中信银行和民生银行的风险流动性分析
流动性风险对银行系统的影响
流动性风险对银行系统的影响第一章概述在现代金融市场中,资产负债管理是银行的一项重要业务,可以帮助银行应对流动性风险。
流动性风险是指银行面临的资产不能够及时变现、不能够满足偿债需求的风险。
银行在面对流动性风险时,需要做好流动性管理,以保障银行业务的稳健发展。
本文将探讨流动性风险对银行系统的影响,以及流动性管理的相关策略。
第二章流动性风险的表现形式银行面临的流动性风险主要有两种表现形式:市场流动性风险和资金流动性风险。
市场流动性风险是指由于市场条件变化导致的资产不能够及时变现的风险;资金流动性风险是指银行在偿还债务时,无法及时筹措资金的风险。
这两种流动性风险都可能对银行的资产负债管理产生影响。
第三章流动性风险的影响流动性风险可能会对银行系统的影响产生以下几个方面:1. 资产变现能力下降:当银行面临流动性风险时,无法及时变现资产,从而会导致资产质量下降,并增加银行的信用风险。
2. 资金成本上升:当银行需要筹措资金来偿还债务时,由于市场流动性不足或者其他原因,可能会导致银行筹资的成本上升,从而影响银行的盈利能力。
3. 信用风险增加:当银行由于资金短缺或者其他原因,无法按时偿还债务,就会出现违约风险,进而影响银行的信用评级。
4. 经营风险加大:当银行面临流动性风险时,可能会引起挤兑风险,从而迫使银行高额筹资,或者出售部分或全部资产以满足现金流需求,进而影响银行的经营效益。
5. 系统性风险影响:当多家银行面临类似的流动性风险时,就有可能引发系统性风险,从而对整个金融体系产生影响。
第四章流动性管理的策略为应对流动性风险,银行需要采取流动性管理策略,包括以下几个方面:1. 应对市场流动性风险:通过分散投资、建立多元化投资组合、加强风险控制和建立紧急流动性储备等方式,帮助银行应对市场流动性风险。
2. 应对资金流动性风险:通过合理匹配负债和资产,控制现金流,保持适度流动性,建立稳健的资产负债管理框架等方式,帮助银行应对资金流动性风险。
利率市场化背景下我国商业银行流动性风险测度分析
栏目编辑:梁春丽E-mail:********************利率市场化背景下我国商业银行流动性风险测度分析■ 江西银行 彭瑛琪摘要:本文选取2015-2018年22家上市商业银行表征流动性的变量进行实证测度分析。
分析结果得出,存贷比、流动性比率、流动性覆盖率、同业负债占计息负债比均对商业银行流动性产生影响,且各指标在不同年份表现出大小不等的影响程度,中间业务发展还未改善商业银行流动性。
其中,城市商业银行的流动性较好,股份制商业银行的流动性较差,大型商业银行的流动性居中。
关键词:利率市场化;流动性;测度一、引言利率市场化以后,银行之间的竞争日益加剧,既不利于其盈利能力的提升,又增加了其经营的难度。
挤兑现象会随着竞争程度的增大而加大其发生的概率,从而增加了银行流动性风险,本文主要对利率市场化背景下商业银行流动性风险的情况进行测度研究。
二、研究设计(一)流动性风险测度指标结合数据的可得性,本文选取存贷比(Dlr)、流动性比率(Lr )、流动性覆盖率(Lc )、非利息收入占比(Nii)、同业负债占计息负债比(Ibr )等指标来测度我国商业银行流动性风险,见表1所列。
存贷比和同业负债占计息负债比是衡量商业银行流动性的负向指标,本文所指的这两项指标是已经对传统指标取倒数处理后的变量,因此5个指标均为衡量商业银行流动性的正向指标。
(二)方法及模型选择本文采用主成分分析法进行流动性风险测度。
作者简介: 彭瑛琪(1985-),女,江西吉安人,统计学博士,供职于江西银行,研究方向:金融统计。
收稿日期: 2021-01-13变量名称符号指标解释存贷比Dlr 存款余额/贷款余额流动性比率Lr 流动性资产余额/流动性负债余额流动性覆盖率Lc 合格优质流动性资产/未来30天现金净流出量非利息收入占比Nii非利息收入/营业净收入同业负债占计息负债比Ibr计息负债/同业负债表1 商业银行流动性风险测度指标及释义栏目编辑:梁春丽E-mail:********************主成分分析法是将多个具有一定相关性的指标x1,x2,…,x p,重新组合成一组数量较少且互不相关的综合指标z1,z2,…,z m(m≤p),对原有指标进行替代,提取对这些综合指标中能够最大程度反映原变量指标所代表的信息。
我国商业银行主要财务指标比较研究
我国商业银行主要财务指标比较研究摘要:国有商业银行是我国金融体系最主要的组成部分,支配着我国金融体系中的绝大部分金融资源,在国家经济建设中发挥着举足轻重的作用。
但是在市场经济飞速发展的今天,如何运用财务指标对国有商业银行进行评价,这一问题值得我们探究。
本文通过对我国具有代表性的十家商业银行的财务状况进行分析比较,以期找出评价国有商业银行的综合财务指标体系。
关键词:财务分析;财务指标;商业银行;比较一、引言一国经济的繁荣和强大必将带动该国金融业的兴起和腾飞,商业银行是现代金融体系的主体,是特殊的企业。
商业银行作为社会金融体系的核心,在国家经济建设中发挥着举足轻重的作用,其发展的好坏直接影响着金融市场的运行效率。
本文将从财务指标角度对我国的商业银行进行评价,以期找出评价我国商业银行的主要指标体系。
相关数据显示:2009年度全国性商业银行财务评价结果前5名是中国建设银行、中国工商银行、招商银行、交通银行以及中国银行;2009年度全国性商业银行核心竞争力排名前五位是中国工商银行、交通银行、招商银行、中国建设银行、中国银行。
而在我国的上市银行中,招商银行连续两年被《亚洲银行家》评为“中国最佳零售银行”及“中国最佳股份制零售银行”,被《亚洲货币》评为“中国本土最佳现金管理银行”称号,是国内惟一获评最佳的商业银行,获得了大量机构投资者的重点关注。
但是在综合考虑我国商业银行发展的过程、主要财务指标以及其未来的发展潜力、发展空间等因素之后,到底哪一家的发展态势更好呢?二、几大商业银行的财务指标分析与比较(一)银行的选择目前,由于我国的商业银行数量繁多,本文只选取了中国工商银行、中国银行、招商银行、交通银行、民生银行、兴业银行、上海浦东发展银行、华夏银行、深圳发展银行、中信银行10家在各种类型的商业银行中比较具有代表性的银行进行分析比较。
(二)具体财务指标的分析与比较1、最基本经营原则——盈利性、流动性、安全性商业银行经营分析的财务指标纷繁庞杂,在复杂的财务指标体系中挑选出一套切合我国商业银行实际情况、准确、合理、相互联系又相互补充的指标体系显得尤为重要。
商业银行贷款集中度的风险与收益研究-中国18家商业银行面板数据的分析
降低。
( 二) 模型设定
本文收集了 18 家商业银行 2005 ~ 2011 年的相关数据①,多数数据来自于各家银
行年报,CPI 指数、GDP 和 M2 的数据来源于国家统计局网站和中国人民银行网站。
通过手工整理共得到 770 个数据,后文将使用 EXCEL 和 EVIEWS 6. 0 软件进行实证
( 5)
ln( BLRit ) = Ci + αln( TENit ) + β'ln( Fit ) + εit
( 6)
ln( Zit ) = Ci + αln( TENit ) + β'ln( Fit ) + εit
( 7)
ln( CARit ) = Ci + αln( TENit ) + β'ln( Fit ) + εit
商业银行贷款集中度的风险与收益研究
———基于中国 18 家商业银行面板数据的分析
王旭 北京交通大学 经济管理学院,北京 100044
摘 要: 选取 18 家商业银行 2005 ~ 2011 年期间的面板数据,将其分为三组同质同 类银行,通过设计变量和面板数据模型,实证检验商业银行贷款集中度对资产收益率、不 良贷款率、经营稳定性和资本充足率的影响。结果显示,贷款集中度对商业银行资产收 益率、经营稳定性和资本充足率具有反向影响,对不良贷款率具有正向影响; 贷款集中度 的影响在不同类型商业银行之间存在着结构性差异。因此,应完善信贷管理机制,建立 贷款集中度风险预警机制,重新定位市场以降低贷款集中度、有效提高收益和降低风险。
( 8)
H2 : 回归斜率系数和截距都相同,即: α1 = α2 = … = α18 = α; β1 = β2 = … = β18
金融风险 案例 流动性风险
流动性风险2022 年银监会印发的《[1]商业银行流动性风险管理指引》中将流动性风险定义为:流动性风险指商业银行虽然有清偿能力,但无法及时获得充足资金或者无法以合理成本及时获得充足资金以应对资产增长或者支付到期债务的风险。
形成原因流动性风险主要产生于银行无法应对因负债下降或者资产增加而导致的流动性艰难。
当一家银行缺乏流动性时,它就不能依靠负债增长或者以合理的成本迅速变现资产来获得充裕的资金,于是会影响其盈利能力。
极端情况下,流动性不足能导致银行倒闭。
表现第一,流动性极度不足。
流动性的极度不足会导致银行破产,因此流动性风险是一种致命性的风险。
但这种极端情况往往是其他风险导致的结果。
例如,某大客户的违约给银行造成的重大损失可能会引发流动性问题和人们对该银行前途的疑虑,这足以触发大规模的资金抽离,或者导致其他金融机构和企业为预防该银行可能浮现违约而对其信用额度实行封冻。
两种情况均可引起银行严重的流动性危机,甚至破产。
第二,短期资产价值不足以对付短期负债的支付或者未预料到的资金外流。
从这个角度看,流动性是在艰难条件下匡助争取时间和缓和危机冲击的“安全垫”。
第三,筹资艰难。
从这一角度看,流动性指的是以合理的代价筹集资金的能力。
流动性的代价会因市场上短暂的流动性短缺而上升,而市场流动性对所有市场参预者的资金成本均产生影响。
市场流动性指标包括交易量、利率水平及波动性、寻觅交易对手的难易程度等。
筹集资金的难易程度还取决于银行的内部特征,即在一定时期内的资金需求及其稳定性、债务发行的安排、自身财务状况、偿付能力、市场对该银行看法、信用评级等。
在这些内部因素中,有的与银行信用等级有关,有的则与其筹资政策有关。
若市场对其信用情况的看法恶化,筹资活动将会更为昂贵。
若银行的筹资力度蓦地加大,或者次数突然增多,或者浮现意想不到的变化,那末市场看法就可能转变为负面。
因此,银行筹资的能力实际上是市场流动性和银行流动性两方面因素的共同作用的结果。
银行风险分析报告
银行风险分析报告银行风险分析报告是对银行业务各方面的风险进行评估和分类,以便银行能够及时识别并处理存在的风险,从而保障银行的客户和自身利益安全。
在银行风险分析报告中,通常会对信贷风险、市场风险、流动性风险和操作风险等进行分析和评估。
以下是三个银行风险分析案例:1. 2008年次贷危机:在该次危机中,世界各国的银行业都受到重大的冲击。
在美国,一些银行在贷款审批过程中太过宽松,对收入和信用评级等要求不高,导致大量高风险贷款被发放。
随着贷款违约率的提高,许多银行面临着资产负债表不平衡的风险,进而陷入倒闭危机。
2. 中信银行内控不力:2016年,中信银行被曝出多起内部控制不严引发的风险事件,如高管职位滚动不均、核心业务过于单一、内部审计未能发现问题等。
这些问题不仅损害了银行的声誉,还可能导致客户信任度下降和经济损失。
3. 小米商业银行业务失误:在小米成立商业银行后,其信用卡应用程序在2019年12月出现了漏洞,可能暴露用户的交易记录等敏感信息。
虽然小米及时披露了该漏洞,但这个事件也揭示出了小米商业银行在信息安全上存在的风险。
在银行风险分析报告中,以上案例都需要详细的风险评估和分类,同时建议银行采取一些针对性措施来减小风险。
例如,加强内部控制、提高核心业务的多元化、加强对贷款申请者的审核等,有助于银行降低不必要的风险,避免类似的风险事件发生。
此外,银行风险分析报告还需要对监管政策和市场环境等因素进行考虑。
例如,银行需要了解当前的宏观环境,如利率、通货膨胀率、汇率等因素对其业务的影响,以及当前的监管政策对其业务的影响。
在此基础上,银行可以根据自身情况进行相应的风险管理和控制。
总之,银行风险分析报告对银行风险的评估和管理起着至关重要的作用。
对于银行来说,及时发现和处理风险问题可以保护自身和客户的利益,维护银行的声誉和形象,让其更好地服务于实体经济的发展。
银行是金融业中最重要的组成部分,它们连接着企业和个人,为他们提供各种各样的服务,包括存款、贷款、信用卡、投资等。
绿色信贷对商业银行绩效与流动性风险的影响
绿色信贷对商业银行绩效与流动性风险的影响作者:***来源:《管理观察》2020年第26期摘要:随着构建绿色金融的不断发展,我国也较早实施了绿色信贷,而绿色信贷对于商业银行绩效以及其流动性风险的影响是很大的。
本文通过对多家商业银行的相关数据分析,得出了绿色信贷有效地促进了银行绩效的增长,且能够一定程度的降低银行流动性风险。
主要从绿色信贷与银行绩效、银行流动性风险关系,绿色信贷对商业银行绩效与流动性风险的影响,以及结论与建议三个方面展开分析。
关键词:绿色信贷;商业银行;银行绩效;流动性风险中图分类号:F832.33 文献标识码:A近几年,为了不断促进我国经济机构的优化以保护环境,相关部门发布了《关于落实环境保护政策法规防范信贷风险的建议》,这一建议对于绿色信贷的概念进行了阐述说明,即开展信贷业务时,有必要在贷款审核机制中加入相关的环境信息,在促进绿色生产消费企业发展的同时,也对相关环境违法单位加以有效的遏制,从而加强对我国环境的保护。
为了使银行更好的落实这一政策,随后发布了《绿色信贷实施情况关键评价指标》等相关政策。
本文主要针对绿色信贷对商业银行绩效与流动性风险的影响展开深入分析。
1 绿色信贷与银行绩效、银行流动性风险的关系1.1绿色信贷与银行绩效的关系早在2007年,就有学者意识到绿色信贷这一政策的实施能够有效促进商业银行经营绩效。
而2016年,有学者认为,短期内绿色信贷的实施有利于促进银行绩效的提高,但是长期而言,两者呈现负相关关系,银行是否大力推广绿色信贷,主要与成本效应、潜在收益、潜在损失以及声誉效应等都有着密切的关系。
2016年,相关专业利用博弈论,对于绿色信贷是否适合银行,以及银行的实施力度,直接取决于绿色信贷给银行带来的利益、成本以及风险之间的关系,也通过对DID模型的应用来进一步分析了绿色信贷的应用效果。
结果显示,对于商业银行的绩效而言,实施绿色信贷,会导致的负面影响远高于正面影响。
我国银行业行业分析报告
我国银行业行业分析报告报告要点:1.我国银行业现状及对金融安全的影响。
2.我国银行存贷款与资金流动性。
3.银行间市场分析与人民币资金运行情况。
4.银行业政策与市场开放动态。
5.银行业的竞争格局和监管制度。
6.我国银行业面临的风险情况与未来前景。
7.中国银行业发展策略建议。
一、我国银行业现状及对金融安全的影响在我国,主要有以下银行机构:中国人民银行、国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行、中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、深圳发展银行、招商银行、中国民生银行、上海浦东发展银行、华夏银行、中信银行、兴业银行、中国光大银行、广东发展银行,并且在我国的各大城市,基本上都有自己的城市商业银行。
此外,还有各种政策性银行,都在各自的领域发挥职能.目前的形式下,由于外资银行的不断加入,我过的银行发展形式已经十分严峻。
更加开放的经济格局,和多年以来积累的各种金融问题,让银行业的发展举步维艰。
致使银行业发展不容乐观,也对我国的金融安全产生了影响。
不过,现阶段下,我国的资本储备充足,尚有结余,并且资本账户尚未开放,影响银行和金融也发展的因素也就多数来源于国内。
所以,立足于国内银行业的发展问题上,才是解决整个行业问题的根本.1、从我国银行的市场结构来看。
截止2010年,我国国内市场外资银行营业性机构已经接近600家.在华投资总额达到了4。
3万亿元.其业务占总市场的2%,其余的份额由国内银行占据。
有数据显示,我国的“四大国有商业银行”吸收了65%的居民储蓄,承担了80%的支付结算业务,贷款额占到了全部金融机构贷款的60%。
随着社会的发展,银行业的竞争压力不断增大,市场份额不算缩水,许多银行都背起了沉重的包袱。
2、从金融机构和银行的信贷情况来看。
中国的许多银行在信贷工作中,往往受到种种外来因素的干预和压力.信用贷款的决策并不完全决定在资信因素上,帮助国有企业脱困,扶持地方经济,还有其他很多因素,经常是影响授信决策的重要因素。
我国商业银行流动性创造影响因素的实证分析
我国商业银行流动性创造影响因素的实证分析王晓枫;王浩【摘要】以国有商业银行、股份制商业银行和城市商业银行为研究对象,利用面板模型,从宏观和微观两个方面对上述银行的流动性创造进行回归分析,以探讨不同因素对银行流动性创造的影响。
%Taking the state-owned commercial banks,joint-stock stock,commerical bands and city comerical banks as the objects,we have the studies on regressionanalysis of the liquidity creation for the above banks in spects of both macro and micro views,to discuss the inflencial factors on the liquidity creation.【期刊名称】《长春工业大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2011(032)006【总页数】8页(P526-533)【关键词】流动性创造;金融危机;货币政策【作者】王晓枫;王浩【作者单位】东北财经大学金融学院,辽宁大连116025;东北财经大学金融学院,辽宁大连116025【正文语种】中文【中图分类】F8320 引言商业银行流动性创造问题是当今世界金融领域中急需解决的主要难题之一,这是因为银行流动性创造与金融危机有着密切的联系。
大量研究表明,世界上每一次发生的金融危机都表现为流动性过剩、流动性泛滥及流动性突然消失[1]。
在本轮国际金融危机中,全球主要金融市场均出现了全局性的流动性危机,这种危机在商业银行更为明显,银行流动性状况在短期内的迅速逆转,使得银行流动性问题变得复杂多变,流动性风险加剧。
由于流动性风险对商业银行的支付能力和经营持续性会产生更直接的冲击,因而一直备受国际金融界的高度关注。
中小银行面临的金融风险及其防范分析
中小银行面临的金融风险及其防范分析
中小银行面临的金融风险主要包括信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险等。
信用风险是指因债务人无力或不愿意履行债务而导致的资产损失。
中小银行往往贷款
业务较多,贷款客户的信用状况直接影响着银行的资产质量。
为防范信用风险,中小银行
需要建立和完善客户信用评估体系,全面评估借款人的还款能力和意愿,并设立合理的抵
押物要求。
中小银行还可以通过建立风险分散的贷款组合,减少单一借款人风险。
市场风险是指由于市场利率、汇率、股票价格等波动引发的风险。
中小银行的资产规
模有限,市场波动对其影响较大。
中小银行可以通过利用金融衍生品等工具进行避险,对
资产进行有效的对冲操作,并合理设定足够的利率风险准备金。
流动性风险是指中小银行在面临资金兑付压力时无法及时满足支付义务的风险。
中小
银行经营规模较小,资金来源较为有限,一旦遇到资金流动性困难,可能造成资金链断裂。
中小银行要做好流动性管理,合理安排资金的来源和运用,优化存贷款结构,提高流动性,避免流动性风险的发生。
操作风险是指由于内部失误或操作不善带来的风险。
中小银行经营规模相对较小,管
理能力和水平相对较弱,容易出现操作风险。
中小银行要建立健全内部控制制度,加强员
工培训,确保员工的专业素质和操作技能。
中小银行还需要严格监督和检查业务流程,规
范操作流程,降低操作风险。
中小银行面临的金融风险较大,要防范这些风险,需要建立完善的风险管理体系和内
控制度,加强客户信用评估和风险监控,并采取合理的风险防范措施,以确保银行的稳健
运营。
2019-2021 年我国上市银行信用风险度量研究——基于KMV 模型
2019-2021年我国上市银行信用风险度量研究基于KMV模型瞿山川(对外经济贸易大学ꎬ北京㊀100029)摘㊀要:近年来ꎬ中国面临着 供给冲击 需求收缩 预期转弱 的三重压力ꎬ这将进一步加大商业银行的信用风险ꎮ信用风险的产生会增加交易成本㊁降低投资者投资意愿ꎬ从而影响经济的发展ꎮ公司通常会采用信用风险度量方法及时预测信用违约情况ꎬ以提高商业银行的风险控制能力ꎬ保证信用交易的正常运行ꎮ而KMV模型具有良好的风险预测能力ꎬ可以为银行违约风险监管提供参考ꎮ关键词:KMV模型ꎻ信用风险ꎻ上市银行中图分类号:F830.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1671-6728(2022)18-0083-04㊀㊀随着经济增速放缓ꎬ银行增量市场减小ꎬ存量竞争激烈ꎬ银行面临净息差收窄㊁信用风险持续暴露等经营压力ꎬ净利润增速也处于低位ꎮ银行作为间接融资体系下的主要融资渠道也因此遭受了巨大冲击ꎮ因此ꎬ及时评估影响和风险并采取良好的风控措施ꎬ是银行业赢得这场金融风暴的关键ꎮ信用风险是商业银行面临的首要风险ꎮ银行业能否抵御新冠疫情对产业链与居民生活的冲击ꎬ其风险抵御能力是否会受到影响ꎬ其信用风险状况是否仍然可控ꎮ以上问题的顺利解决ꎬ在后疫情时期各地疫情持续反复的大环境下十分重要ꎮ因此ꎬ研究银行业在疫情暴发前后的信用风险变化ꎬ能使商业银行未来在应对类似突发事件时及时采取相应风控措施ꎬ有针对性地加强信用风险管理ꎬ这对银行业的未来健康㊁持续发展具有重要意义ꎮ在相关定性分析中ꎬ钟震ꎬ郭立探讨了新冠肺炎疫情对中小银行的影响及对策ꎮ陆岷峰分析了疫情危机与信用风险叠加背景下中小商业银行的防范对策ꎮ在运用KMV模型对企业进行信用风险的研究中ꎬ王灏威ꎬ许嘉文利用KMV模型对新冠疫情前后上市房地产企业信用风险进行了研究并指出疫情使中小房地产企业违约概率显著增加ꎮ余钊研究了疫情对信托行业的信用风险的影响并分析疫情影响信托业信用风险的原因ꎬ分析得出有92.86%的信托公司的信用风险在疫情发生后上升ꎮ综合上述文献可以看出ꎬ利用KMV模型分析疫情对整个银行业信用风险影响的相关研究较少ꎮ基于此ꎬ文章将采用KMV模型对银行业在疫情前后所面临的信用风险进行实证分析ꎬ为银行业在后疫情时期如何进一步加强信用风险管理提供量化基础ꎮ一㊁理论模型KMV模型将企业的股权看作一种看涨期权ꎬ执行价格是企业的负债ꎬ标的物为企业资产价值ꎮ当企业的资产价值小于负债时ꎬ企业将选择违约ꎬ否则不违约ꎮ根据Black-Scholes-Merton期权定价模型ꎬ企业资产价值和股权价值的关系为:E=VN(d1)-De-r(T-t)N(d2)其中ꎬ企业的股权价值波动率与资产价值波动率的关系为:d1=ln(V/D)+(r+σ2v/2)(T-t)σvT-td2=d1-σvT-tìîíïïïï股权价值波动率(σE)和公司资产价值波动率(σv)之间的关系式为:σEσv=VE N(d1)式中ꎬD为负债的账面价值ꎬT为到期时间ꎬt为现在时间ꎬr为无风险利率ꎬV为资产市场价值ꎮσv为资产价值波动率ꎬE为股权市场价值ꎬσE为企业股权市场价值波动率ꎮKMV模型假设公司的资产价值38作者简介:瞿山川(2001—㊀)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ四川成都人ꎮ主要研究方向:保险学ꎮ服从正态分布ꎬN(d)为标准累积正态分布函数ꎬ由股权市场价值E及其波动率σE以及负债账面价值Dꎬ利用BSM期权定价模型求出公司资产市场价值V及其波动率σvꎮ违约距离是企业的资产价值在风险期限内由当前水平降至违约点的相对距离ꎬ可表示为:DD=E(V)-DPE(V)σv其中ꎬE(V)是预期资产价值ꎬDP是公司的违约点ꎮ二㊁实证分析(一)样本选择根据KMV模型的计算原理及特点ꎬ研究对象数据应满足有较高公开性和时效性的特征ꎮ因此文章从choice金融终端选取18家于2019年1月1日前上市的商业银行为样本ꎬ包括中国银行㊁农业银行㊁工商银行㊁建设银行㊁交通银行共5家国有控股银行ꎬ中信银行㊁光大银行㊁招商银行㊁浦发银行㊁民生银行㊁华夏银行㊁平安银行㊁兴业银行共8家全国性股份制银行ꎬ北京银行㊁江苏银行㊁上海银行㊁宁波银行㊁南京银行共5家2021年资产规模1.5万亿元以上的城市商业银行ꎮ文章以其2019-2021年相关财务数据为基础ꎬ结合KMV模型对上市商业银行进行信用风险研究ꎬ详见表1ꎮ表1㊀样本银行股票代码及财务数据统计表股票代码名称股票代码名称SH.601988/03988.HK中国银行SH.600016/01988.HK民生银行SH.601288/01288.HK农业银行SH.600015华夏银行SH.601398/01398.HK工商银行SZ.000001平安银行SH.601939/00939.HK建设银行SH.601166兴业银行SH.601328/03328.HK交通银行SH.601169北京银行SH.601998/00998.HK中信银行SH.600919江苏银行SH.601818/06818.HK光大银行SH.601229上海银行SH.600036/03968.HK招商银行SZ.002142宁波银行SH.600000浦发银行SH.601009南京银行(二)参数设定违约点值(DP):DP为商业银行短期负债与长期负债一半的和ꎮ无风险利率r:选取中国银行2019-2021年公布的一年期整存整取基准利率ꎬ即r=1.5%ꎮ时间范围T:设定为2019-2021年ꎮ负债面值D:根据上市银行2019-2021年财务报表中的负债总额分别进行估计ꎬ债务期限设定为一年ꎮ股权价值=流通股数ˑ日收盘价+非流通股数(限售股)ˑ每股净资产(公司若两地(A+H)上市ꎬ则两者相加)ꎮ(三)计算过程1.计算股权价值波动率σE假定股票价格服从标准正态分布ꎬ则股票日对数收益率为:μi=ln(Si+1Si)其中ꎬSi为第i天的收盘价ꎬμi为第i天的收益率ꎬ股票日收益率的波动率通过计算日均标准差得到:σn=1n-1ðni=1(μi-E(μ))2其中E(μ)=1nðni=1μi将股票价格数据代入上述公式ꎬ并根据当年实际股票交易日获取N的数据可得出日收益波动率ꎮ日收益波动率与年收益波动率关系为:σE=σnˑN2.计算资产价值和资产价值波动率通过B-S-M模型得到样本银行2019-2021年年的资产价值和资产价值波动率ꎬMatlab计算结果详见表2ꎮ表2㊀2019-2021年年样本银行股权价值与股权波动率ꎬ资产价值与资产价值波动率名称2019年2020年2021年A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率南京银行0.2473230.0140320.2641030.0149560.3185660.01743江苏银行0.190340.008050.2261340.0083140.2882150.010089北京银行0.156080.0077190.1797390.006710.0982010.003275上海银行0.1869640.0117660.1861940.0089870.1515440.006245宁波银行0.2866690.033450.3675290.0457740.375810.045314华夏银行0.1661560.0077690.1871230.0068630.1216990.003949光大银行0.2230010.0109650.2949660.0118430.1970060.006161民生银行0.1521310.0065530.1864430.006310.1412490.00358中信银行0.2026480.0090290.2288710.0075150.1488160.004121平安银行0.3150090.0258530.343240.0291870.3910690.026281浦发银行0.2046010.0112250.219120.0083240.1779750.005865兴业银行0.2509050.0151470.2741730.0158360.3457140.017176招商银行0.2487020.0311510.3087550.0404060.340180.045771交通银行0.1669880.0073840.2026650.0064780.1502370.004778中国银行0.1389690.0068140.1624380.0063540.092970.00327948续表名称2019年2020年2021年A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率农业银行0.1352790.0074530.1532380.0068170.1023180.004041建设银行0.1735220.011930.2491770.0137080.1872280.008872工商银行0.1585370.0114680.1963370.0110140.1417230.00699㊀㊀3.计算违约距离与EDF在此模型下ꎬ决定公司预期违约概率的是违约距离DDꎮ违约距离与企业违约的可能性呈负相关关系ꎬ即当违约距离减小ꎬ违约概率就相对越高ꎮ2019-2021年样本银行数据详见表3ꎮ表3㊀2019-2021年样本银行的违约距离与EDF类型名称2019年2020年2021年违约距离EDF违约距离EDF违约距离EDF城市商业银行南京银行3.0270.0012342.8330.0023062.3170.010243江苏银行3.4560.0002742.6710.0037782.0230.021517北京银行4.5460.0000033.3950.0003435.7230.000000上海银行4.1450.0000173.770.0000824.2780.000009宁波银行3.0890.0010052.4270.0076222.3610.009111股份制商业银行华夏银行4.1640.0000163.2230.0006354.5140.000003光大银行3.1740.0007532.1640.0152182.70.003472民生银行4.3660.0000063.050.0011452.9650.001511中信银行3.3350.0004262.4240.0076713.1540.000805平安银行2.6360.0041902.4360.0074252.0090.022275浦发银行3.6150.0001502.8170.0024243.1270.000884兴业银行3.0480.0011522.7480.0030002.0520.020104招商银行3.5960.0001612.9130.0017912.6510.004008国有控股商业银行交通银行4.0320.0000282.6760.0037273.5940.000163中国银行5.0870.0000003.8710.0000546.310.000000农业银行5.4760.0000004.4070.0000056.1810.000000建设银行4.5830.0000022.9710.0014833.7180.000100工商银行5.0850.0000003.7980.0000735.0010.000000(四)结果分析8家样本银行在2019年疫情暴发前的资产价值波动率ꎬ如图1所示ꎬ平均为0.01321ꎬ2020年疫情暴发期为0.01419ꎬ2021年后疫情时期为0.01240ꎮ2019-2021年ꎬ样本银行资产价值波动率先上升后下降的趋势一定程度表明疫情的发生对银行业的资产端有一定的影响ꎮ其中零售业务占比较大的宁波银行㊁招商银行在疫情暴发的2020年波动幅度最大ꎮ这可能是由于零售类消费类贷款和以批发零售㊁住宿餐饮㊁旅游为代表的对公贷款不良率抬升明显所致ꎮ图1㊀2019-2021年样本银行资产价值波动率情况通过计算违约距离(如图2所示)可以发现ꎬ疫情暴发前样本银行的平均违约距离为3.915ꎬ疫情暴发时期的平均违约率为3.033ꎬ后疫情时期为3.593ꎮ该数据普遍高于巴曙松ꎬ蒋峰针对我国所有上市A股企业提出的违约预警线2.2的水平ꎬ一方面说明我国商业银行整体风险可控ꎻ另一方面说明疫情的暴发显著降低了银行的违约距离ꎬ加剧了信用风险ꎮ但随着新冠疫情于2021年得到缓和ꎬ各行各业有序复工复产ꎬ后疫情时期银行业整体违约距离有所降低ꎬ信用风险控制水平得到提升ꎮ这可能是由于前期行业拨备计提力度较大ꎬ风险抵补充足ꎬ使得上市银行具备良好的风险承受能力所致ꎮ图2㊀2019-2021年样本银行违约距离变化情况通过计算EDF(图3)可以发现ꎬ样本银行的违约距离与期望违约率成反比关系ꎮ绝大部分样本银行在疫情暴发时期的期望违约率均有一定程度的上升ꎬ其中国有控股商业银行由于其资本更为充足ꎬ在样本银行中的表现最为稳健ꎮ图3㊀2019-2021年样本银行EDF变动情况三㊁疫情对银行信贷风险的影响(一)信贷资产质量下滑由于新冠疫情导致的停工停产负面影响波及面广ꎬ既极大冲击了制造业产业链上下游ꎬ也显著降低了餐饮㊁旅游㊁交运等行业的经济效益ꎬ对小微企业的经营能力和盈利能力产生了明显的负面冲击ꎮ因此ꎬ商业银行的信贷投放及资产驱动型负债规模与匹配58受到影响ꎬ导致信用风险和流动性风险在一定程度上有所增加ꎮ此外ꎬ由于新冠疫情后商业银行不断加大金融信贷支持力度ꎬ多措并举提升普惠金融服务质效ꎻ同时企业信用风险存在滞后性ꎬ疫情对企业的偿付能力影响存在时滞ꎬ因此疫情防控期间的大量增量贷款的潜在风险也不容忽视ꎮ根据样本银行历年年报可知ꎬ过半数以上的样本银行不良贷款率在2020年呈现出较明显的上升趋势ꎬ如图4所示ꎮ图4㊀2019-2021年样本银行不良贷款率情况(二)未来投资偏好将趋向保守2020年ꎬ在旧挑战(全球经济减速)和新冲击(疫情全球蔓延㊁油价暴跌和外围证券市场暴跌)的共同夹击之下ꎬ2020年一季度GDP增速创改革开放以来的新低ꎮ新冠疫情的出现将长期影响企业和居民部门的心理预期ꎬ未来宏观经济下行压力也将压制投资者的风险偏好ꎬ观望情绪加重ꎬ将最终影响金融服务有效需求和供给ꎬ从而对银行信用风险产生一定的负面影响ꎮ(三)银行盈利指标下降总资产收益率(ROA)和净资产收益率(ROE)方面ꎬ受利率下行与拨备增提的影响ꎬ大部分上市银行的ROA与ROE指标均有所下行ꎮ净息差方面ꎬ受存款成本刚性㊁贷款基础利率(LPR)下行和金融普惠背景下利率优惠等因素影响ꎬ股份制与国有银行将面临较大的净息差收窄压力ꎮ近年来ꎬ商业银行持续加大减费让利的力度ꎬLPR也经历多次下调ꎬ银行贷款利率呈现持续下行态势ꎬ而负债端成本仍较高ꎬ在多重因素影响下银行净息差普遍收窄ꎮ银保监会披露的数据也显示出净息差收窄的趋势ꎬ商业银行2021年末净息差为2.08%ꎬ较2020年末下降0.02个百分点ꎮ盈利指标的下降将直接影响银行业的资产与拨备情况ꎬ一定程度上加剧信用风险ꎮ四㊁疫情反复背景下银行业信用风险防范对策(一)宏观层面财政政策方面ꎬ中央银行应实行宽松的货币政策ꎬ适时调低法定存款准备率ꎬ既要扶持小微企业发展ꎬ稳定市场信心ꎬ也要保证商业银行拥有充足的资金与超额准备ꎮ监管方面ꎬ相关部门需加强信贷部门流动性监管ꎬ利用压力测试评估信贷资产恶化程度并督促银行完善流动性风险预警机制ꎬ防止包商银行破产事件再次重现ꎮ此外ꎬ相关部门应建立逆周期动态调节机制和差异化管理机制ꎬ在经济下行时期有序调降拨备覆盖率ꎬ提高贷款风险容忍度ꎬ缓解银行存款压力ꎮ(二)微观层面业务流程方面ꎬ商业银行应当加强服务流程线上化建设ꎬ既提升金融服务便捷性与可得性ꎬ也具有良好的可追溯性ꎬ易于后续对风险资产开展数据分析ꎮ业务结构方面ꎬ商业银行应当拓展中间业务收入规模ꎬ构筑第二增长曲线以实现轻资本及内生增长的目标ꎬ在保证收益的同时从根本上减少信用风险ꎮ资本补充渠道方面ꎬ商业银行应采用多元化方式如发行二级资本债㊁永续债与非公开定向增发方式补充核心资本ꎬ提高资本充足率ꎬ有效应对权益端的冲击ꎮ此外ꎬ还应当合理利用衍生金融工具化解银行的不良资产ꎮ风控方面ꎬ商业银行应当加大金融科技投入ꎬ依托大数据和模型进行风险评估从而实现科技赋能银行风控管理ꎬ利用大数据等技术手段改进风险监测体系ꎬ实现降本增效ꎬ达到对困难企业和个人的精准识别与贷后的精确追踪与管理ꎬ遏制可能出现的不良现象ꎮ五㊁结语综上所述ꎬ商业银行应做好中长期资本规划ꎬ密切持续关注资产质量变迁ꎬ积极应对和化解在中长期可能面临的不良压力ꎮ参考文献:[1]钟震ꎬ郭立.新冠肺炎疫情对中小银行的影响及对策研究[J].武汉金融ꎬ2020(3):37-41ꎬ59.[2]陆岷峰.中小商业银行:疫情危机㊁信用风险叠加与防范对策[J].华北金融ꎬ2020(6):69-77.68。
银行三性原则
从三大类指标看我国上市银行竞争力提升商业银行经营要实现盈利性、安全性和流动性三个方面的统一,本文分析上市银行的竞争力和运营水平就从这三个方面的指标入手。
截至2007年末,14家上市银行净利润共计2877亿元,增速达71.8%,比2006年的34%翻了一番多,更重要的是银行业的整体竞争力有了很大提高。
今年上市银行面临的环境有所变化,但支持宏观经济增长和银行发展的环境并没有发生根本性逆转,上市银行仍会延续较好的发展势头。
⊙中央财经大学中国银行业研究中心课题组(课题主持:郭田勇研究成员:陆洋赵晓玲)2007年是我国上市银行具有里程碑意义的一年。
从各行公布的年报可见,截至2007年末,14家上市银行净利润共计2877亿元,增速达71.8%,比2006年的34%翻了一番多。
上好业绩的取得,一方面由于良好的宏观经济环境,更重要的是我国银行业的整体竞争力有了很大的提高。
商业银行经营要实现盈利性、安全性和流动性三个方面的统一,因此,本文分析上市银行的竞争力和运营水平主要也从这三个方面的指标入手。
一、盈利性:上市银行盈利能力大幅提升盈利能力的提高是上市股份制商业银行获得股东支持的基础条件之一,也是银行扩大规模,业务创新的源泉,更是其增强实力、巩固信用、提高竞争能力的基础。
2007年我国上市商业银行的盈利能力有了很大提高。
具体分析来看:1、净利润增长率。
2007年,上市银行业绩均大幅度增长,净利润增长率大幅提高(见图1)。
总体来看股份制银行最快,增长速度高于国有商业银行和城市商业银行。
招商银行、中信银行、深发展和兴业银行的净利润增长率均较上一年翻番,工行、民生银行增长超过60%,即便是受次贷危机影响最大的中国银行,尽管利润同比增长最低,也高达31.33%。
从增长因素来看,利润增长主要来源于两个方面,一是信贷规模快速扩张加大利息收入,二是资本市场火爆,以净手续费及佣金收入和理财业务等中间业务发展迅猛。
总体而言,我国银行业虽然取得了巨大增长,但仍然没有摆脱利润主要依靠利息收入为主的局面,中间业务收入占比仍然很低,和国外先进银行还有很大差距。
中国民生银行信用卡风险管理
中国民生银行信用卡风险管理第3章中国民生银行信用卡风险管理现状分析民生银行信用卡业务的基本情况截至2015年末,民生银行管理个人客户金融资产亿,比上年末增长亿,增幅%;其中,储蓄存款亿,比上年末增长亿,增幅%。
境内有余额对公存款客户达万户,境内有余额一般贷款客户13,557户;境内有余额民企一般贷款客户9,580户,境内民企一般贷款余额6,亿元。
管理私人银行金融资产规模达到2,亿元,比上年末增长%。
民生银行在境内对公业务板块中的占比分别达到%和%。
着力推进以收入为导向的零售转型,强化专业化客群经营,客户规模和金融资产持续稳定增长。
2015年,民生银行坚持战略定位,聚焦重点区域、重点领域的战略客户,聚焦核心客户的上下游、要素市场、电商平台等客群,持续做好客户基础培育工作。
中国民生银行继续推进收入结构调整,大力发展中间业务,其中,手续费及佣金净收入亿元,增幅%,占营业收入比率为%,同比提高个百分点。
2015年末,民生银行信用卡累计发卡2015年为万张,新增发卡量万张,同比增长%,2014年为万张,2013年万张,呈逐年上升态势,如图所示:民生银行信用卡2015年贷款余额为亿元亿元,同比增长%,2014年为亿元,2013年为亿元,如图所示。
民生信用卡业务取得以上业绩,取决于其“以市场为导向,以创新为灵魂”形成的竞争优势。
2015年,民生银行的客户规模和金融资产持续稳定增长。
开展“客户提升、助我成长”等系列营销活动,拟定新的客户分层体系,推进客群分析和数据化营销,持续深化信用卡销售。
民生银行信用卡业务发展方式分析产品开拓民生银行信用卡产品开拓上做到了:人无我有,人有我优。
2005年发行了普卡、金卡,到2006年推出的白金卡、钻石卡、无限卡等不同级别的卡片;陆续发行量女性卡、特色主题卡、百货联名卡、航空类、旅游类、汽车类、留学生、网络支付等系列卡种。
(1)民生in卡:作为全方位为年轻群体打造的信用卡,民生in卡内嵌维络城芯片特色功能:内嵌维络城芯片的民生in卡为芯片、磁条复合信用卡,既是民生信用卡,又具备维络城会员卡之功能;芯片由维络城使用,用于记录和存放维络城会员号、客户基本信息以及会员积分信息等,客户可利用芯片打印优惠券、累积维络城奖励积分;磁条由银行使用,用于各类信用卡业务相关的交易和记录。
我国中小商业银行流动性风险成因分析——基于面板数据模型
任 元 芬
基 于 面板 数 据 模 型
(中国人 民银 行 海 口 中心 支行 570105)
【摘 要 】通 过 对 中 小 商 业 银 行 流 动 性 风 险 成 因 的 分 析 ,得 出 影 响 中 盈 利 能 力 、公 众 信 服 度 是 决 定 中小 商 业 银 行 流 动 性 风 险 的重 要 原
因 。 因此 ,我们 可 以设 定 如 下 模 型 : Liquidity—risk=F(资 产 负 债 匹 配 程 度 ,资 产 流 动 性 ,负 债 流
动 性 ,盈 利 能 力 ,公 众 信 服 度 ) 其 中 ,Liquidity-risk表 示 中 小 商 业 银 行 的 流 动 性 风 险 ,F函
二 、面 板 数 据模 型 实 证 检 验 (一 )数 据 来 源 基 于 数 据 来 源 局 限 ,样本 的数 据 来 源 于 1997- 2010年 的《中 国金 融 年 鉴 》和 各 银 行 的 年 报 。 主 要 选 择 交 通 银 行 、招 商 银 行 、 兴 业 银 行 、民生 银 行 、浦 发 银 行 、深 发 展 银 行 、光 大 银 行 、中信 银 行 、华 夏 银 行 这 9家 银 行 ,通 过 从 各 银 行 年 报 中选 取 尽 可 能 统 一 的 指 标 ,然 后 逐 一 地 回 归 ,然 后 根 据 回 归 的 效 果 选 择 相 应 的 指 标 ,从 而 确 定 了 解 释 变 量 和 被 解 释 变 量 。 (二 )变量 的选 择 在 选 择 银 行 的 变 量 和 解 释 变 量 前 ,必 须 先作 一 些 前 提 假 设 : 1、我 国 中小 商 业 银 行 的 资 产 主 要 是 贷 款 ; 2、我 国 中小 商 业 银 行 的 负 债 主 要 是 客 户存 款 ; 3、我 国 中 小 商 业 银 行 主 营 业 务 是 存 贷 款 以赚 取 利 差 。 这 些 前 提 假 设 在 我 国 的银 行 业 现 状 下 是 合 理 的 ,目 前 ,我 国 的 中 小 商 业 银 行 资 产 中 ,各 项 贷 款 占 了 一 半 以 上 的 比 例 ,客 户 存 款更 是 占其 负 债 的 百 分 之 八 十 以 上 ,而 且 由 于 数 据 收 集 的 难 度 以及 简 化 模 型 的需 要 ,从 而作 出 以 上 基 本 假 设 。 根 据 研 究 的 对 象 ,中 小 商 业 银 行 的 流 动 性 风 险 是 作 为 被 解 释 变 量 ,使 用 贷 款 与 存 款 的 比率 (Saveloan)来 衡 量 此 流 动性 风 险 ,通 常 情 况 下 ,贷 款 与 存 款 比 例 越 高 ,则 说 明 银 行 的 流 动 性 风 险 越 大 ,反 之 则 越 小 。根 据 研 究 的 目的 ,这 里 采 用 各 个 银 行 年 报 的 共 有 指 标 来 表 示 以 上 提 及 的各 自变 量 : (1)资 产 的 流 动 性 用 短 期 贷 款 与 总 贷 款 的 比 率 (Loam'ate)来 表 示 。因 为 根 据 前 提 假 设 ,我 国 中 小 商 业 银 行 的 主 要 资 产 是 贷 款 ,它 的 流 动 性 必 然 也 可 以 代 表 银 行 资 产 的 流 动 性 ,一 般 而 言 , 贷 款 的 流 动 性 主 要 看 它 的 期 限 结 构 ,另 外 ,贷 款 的 性 质 和 种 类 等 因 素 也 会 影 响 到 它 的 流 动 性 ,所 以 我 们 主 要 考 察 贷 款 的 期 限 结
银行卡业务面临的风险及防范-正文
内容摘要:近年来,随着银行卡产业发展迅速,人们使用银行卡频率和广度的不断增大,各类银行卡犯罪层出不穷,手段不断升级。
其中,非法套现犯罪、信用卡诈骗犯罪和通过网银的诈骗犯罪已占80%的比重,成为银行卡的主流犯罪。
本文从银行卡业务入手,逐步探讨了银行卡业务的发展、现状以及银行卡风险的防范的方法。
除常规银行卡业务的风险防范外,本文还加入了银行卡网上支付的风险及其防范方法的内容。
关键词:银行卡风险防范网银支付Content abstract: In recent years, with the rapid development of CARDS industry, people use of bank CARDS frequency and breadth of the continuously increasing, and all kinds of bank card crime emerge in endlessly, constantly upgrade. Among them, the illegal crime, cash card fraud crime and through the net silver fraud crime have accounted for 80% of bank CARDS, become the mainstream of the crime. This paper, starting from the bank card business progressively discusses the development of bank card business card, the status quo and risk prevention methods. In addition to routine bank card business outside the risk avoidance, this paper also joined the bank card online payment risks and prevention methods of content.Keywords: Bank card risk prevent e-currency payment银行卡业务面临的风险及防范一、银行与银行卡(一)银行的产生与发展1、银行的由来银行一词源于意大利语Banco,意思是板凳,早期的银行家在市场上进行交易时使用。
商业银行流动性分析报告
商业银行流动性分析报告1. 引言在金融体系中,商业银行在经济发展中扮演着重要的角色。
其中,银行的流动性是评估其健康状况和可持续性的重要指标。
本报告旨在对商业银行的流动性进行分析,为投资者、监管机构和银行管理层提供有关该指标的洞察。
2. 流动性概述2.1 流动性定义流动性是指银行在面对资金需求时能够及时筹集到足够的现金或者现金等价物的能力。
2.2 流动性重要性流动性是商业银行运营过程中的基础需求,它对银行的经营状况、风险管理和长期发展产生重要影响。
3. 流动性分析指标3.1 流动性资产比率流动性资产比率是指商业银行流动性资产与总资产之间的比例,其中流动性资产包括现金、存款和市场流动性工具等。
该比率越高,说明银行在应对资金需求时更加灵活,流动性风险相对较低。
3.2 净流动性资产净流动性资产是指扣除流动性负债后的流动性资产,它代表银行在不同场景下承受外部冲击的能力。
净流动性资产越高,说明银行在面对资金需求时能够更好地保持稳定。
4. 流动性风险管理4.1 流动性缺口报告商业银行需要定期进行流动性缺口报告,以评估银行在不同时间段内所面临的资金缺口情况。
这有助于银行管理层提前采取相应策略来规避潜在的流动性风险。
4.2 储备资金商业银行会根据历史数据和流动性需求情况设定一定比例的储备资金,用于应对紧急情况和突发资金需求。
储备资金的合理配置可以提高银行的流动性表现和抵御流动性冲击的能力。
5. 流动性管理策略5.1 资产负债管理商业银行通过合理配置资产和负债,以保持良好的流动性状况。
通过优化负债结构、灵活运用资本工具和融资方案等手段,银行可以更好地平衡流动性风险。
5.2 增加流动性来源商业银行可以通过多元化的存款产品和资金来源,增加可用于应对资金需求的流动性来源。
此外,与其他金融机构的合作和市场融资也可以帮助银行获取额外的流动性支持。
6. 流动性应对措施6.1 银行间市场操作商业银行可以通过在银行间市场进行资金操作来增加流动性。
中小金融机构流动性风险成因分析
中小金融机构流动性风险成因分析随着金融市场的不断发展,中小金融机构在金融体系中扮演着重要的角色。
随之而来的是各种风险的挑战,其中包括流动性风险。
流动性风险是指金融机构在面临资产负债短期到期的无法满足资金需求,导致资金链条出现断裂的风险。
本文将从中小金融机构流动性风险的成因分析入手,探讨其产生的原因以及相应的防范措施。
一、成因分析1. 资产端流动性风险中小金融机构的资产端流动性风险主要是指资产的流动性不足,包括资产的不良质量、市场流动性差等。
中小金融机构往往由于规模较小、风险分散能力较弱,容易面临资产不良质量较高的问题。
市场流动性差也是导致资产端流动性风险的原因之一,中小金融机构的资产一般具有较低的流动性,一旦出现市场动荡或者市场需求变化较大,就很容易导致资产无法快速变现,从而增加了流动性风险。
中小金融机构的负债端流动性风险主要是指在资金来源方面存在不稳定性,包括存款结构不稳定、短期内过度依赖外部融资等。
中小金融机构的存款结构往往不够稳定,主要原因是其存款客户群体相对分散,缺乏大量的长期稳定存款来源。
很多中小金融机构为了补充资金,过度依赖于短期的外部融资,一旦外部融资出现紧张,就会导致负债端的流动性风险。
3. 经营管理风险中小金融机构在经营管理方面也存在一定的流动性风险,主要是指管理不善、决策失误等问题。
中小金融机构在运营过程中可能出现管理不善的情况,无法有效地控制资金的流动性风险。
决策失误也是导致流动性风险的一个主要原因,包括资金配置不当、理财产品设计不合理等问题,都可能导致中小金融机构出现流动性风险。
二、防范措施1. 加强资产质量管理中小金融机构应当加强对资产质量的管理,降低资产不良率,提高资产的流动性。
具体而言,中小金融机构可以加强对贷款资产的风险管控,严格审查贷款项目,避免出现坏账。
中小金融机构还可以通过多元化投资,增加流动性高的资产比重,提高整体资产的流动性。
2. 改善负债结构中小金融机构应当转变负债结构,提高长期稳定性的资金来源比重。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
中信银行和民生银行的风险流动性分析(总6页)
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
-CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除
中信银行和民生银行的流动性风险管理比较
摘要:流动性风险是商业银行所面临的重要风险之一。
当银行的流动性面临不确定性时,便产生了流动性风险。
基于对流动性风险对银行业的重要影响,我们分别对中信银行以及民生银行的几个流动性风险指标进行分析。
一.基本情况介绍
1.中信银行
中信银行成立于1987年,总行设在北京。
2006年12月,正式成立中信银行股份有限公司。
2007年4月27日,中信银行上市。
经过多年的发展,中信银行已成为一家快速增长并具有强大竞综合争力的全国性股份制商业银行。
2.民生银行
民生银行于1996年1月12日在北京正式成立,是一家全国性股份制商业银行,中国民生银行成立以来,业务不断地拓展,规模不断地扩大,效益逐年递增,并保持了良好的资产质量。
二.中信银行和民生银行2007——2010年流动性风险状况分析
(一)存贷比率
存款比率=贷款总额/存款总额*100%
贷存款比率是衡量中信和民生银行流动性风险的一个基本指标,综合反映了两个银行的资产和负债的流动性特征,我国中央银行要求商业银行的贷存款比率不超过75%。
存贷比率的比较
1.中信银行
中信银行2009年由于贷款增长远快于存款增长,其存贷比由2008年底%上升到2009年底的79%,已经高出了监管机构所要求的75%。
过高的存贷比加剧了贷款损失的可能性,因资金无法及时,足额回流使中信银行流动性风险管理能力有所削弱。
不过这一问题在2010年通过加大吸存力度得到改善,中信银行存款在2010年较2009年上升9%,同时负债下降达50%。
这样的调整下,虽然贷款稳步增长,但存贷比下降到73%。
2.民生银行
2008年民生银行存贷比出现了大幅的上升,达到了%,要明显高于监管的标准。
09年全年民生银行贷款增长%,存款增长%。
存款增速远高于行业水平,回落到%,但是还是高于监管标准。
(二)贷款总额与总资产的比率
贷款总额与总资产的比率=贷款总额/总资产
较高的贷款与资产的比率表明银行流动性能力较差,而该比率低则反映了银行具有很大的贷款能力。
贷款总额与总资产的比率
1.民生银行
2007-2010年民生银行贷款总额与总资产的比率的趋势是下降的。
08年贷款的增长速度高于总资产的增长速度,说明贷款总额与总资产的比率在此阶段增长是由于贷款的比重增多造成的,贷款增加在一定程度上会使流动性降低,风险也会相对提高,而2009年和2010年银行由于贷款的比重降低导致贷款总额与总资产的比率的趋势的下降,贷款比重降低说明银行的流动性增强,风险也随之降低。
2.中信银行
2007-2010年贷款与资产的比率的趋势是上升的,08年贷款的增长速度低于总资产的增长速度,贷款比重降低说明银行的流动性增强,风险也随之降低。
而2009和2010年贷款总额与总资产的比率的上升趋势是由于贷款的比重增加形成,贷款增加在一定程度上会使流动性降低,风险也会相对提高。
(三)不良贷款比不良贷款比率
不良贷款比不良贷款比率=不良贷款/贷款总额
不良贷款比率是衡量贷款质量的指标,贷款质量的好坏不仅直接影响着银行资产的安全,还影响着银行的声誉和收益。
1.民生银行
民生在贷款总额在趋势上是连年递增的。
不良贷款在07-08年度有小幅上升,而后三年间都在下降,但幅度甚微。
在这四年中,民生银行的不良贷款比率在良好基础上逐年下降。
说明不良贷款占用资金比在逐步减少,流动性风险总体降低。
但由于贷款总额的差异,虽然民生银行的不良贷款额度少,但占据的比率却比中信银行高。
2.中信银行
中信在贷款总额在趋势上是连年递增的,且增长速度快,幅度大。
不良贷款在07-09年都略有增加,2010年有大幅度下降。
所以不良贷款率下降趋势明显,且一直在可控范围内。
说明不良贷款所占资金大幅降低,流动性变好,流动性风险降低。
(四)资本充足率和核心资本充足率
是衡量银行资本充足状况的指标。
根据巴塞尔协议,要求核心资本充足率及资本充足率的下限分别为4%,8%。
1.中信银行
07-09年受金融危机、央行连续降息及市场利率大幅走低的影响,综合考虑业务发展和股东权益后对资本充足率和核心资本充足率做出适度调整,虽然数值仍在标准之上,但资本充足率越低,说明流动性越弱,这对银行抵御流动性风险能力有一定影响。
10年经济形势好转,增加了资本充足率。
在一定程度上缓解了银行的流动性风险。
2.民生银行
07-08年由于市场原因资本充足率和核心资本充足率略有下降。
08-10年民生在香港发行上市和发行次级债券,补充了资本,使资本充足率及核心资本充足率上升,加强了银行抵御流动性风险能力。
综上所述,
中信对于不良贷款的整顿力度更大效果更显著,对存贷比的控制更好,单纯的从存贷比率和不良贷款率来看,这四年中信银行的流动性风险管理要比民生银行的流动性管理能力好。
从贷款总额与总资产的比率、资本充足率和核心资本充足率来看,民生银行比中信银行的流动性管理能力。
三.完善中信、民生银行流动性风险管理的建议
(一)中信银行:
1.增强防范风险的内部控制意识,并建立完善的流动性风险管理组织架构。
2.加快金融创新的步伐如中间业务创新,完善其委托代理和中间服务功能等可以为中信银行带来大量资金,调整其资产结构,增强其资产的流动性,提高其资产质量和盈利能力。
3.定期采用压力测试方法检测自身的抗流动性风险能力。
4.保持流动性资产的多样化,合理安排资产期限结构。
(二)民生银行:
1.进一步推进、优化风险监测、预警系统的建设,加强对大额问题客户和重点区域的风险监控力度,对存在潜在风险因素的贷款密切监测并制定处置预案。
2.加大授信基础工作建设和基层工作人员的业务培训力度,提高风险团队的专业技能,培育优秀的信贷文化。
3.完善不良资产清收体制,优化清收处置流程,综合运用催收、重组、抵债、诉讼等多种清收处置方式,提升清收处置工作效率。
四.结合08年时事分析中信银行理财业务与流动性风险管理的关系及应对措施
(一)2008年时事背景
1.上半年央行六次上调法定存款准备金率由%升至%,下半年四次下调法定存款准备金率,由%降至%。
2.国际国内形势发生了变化(2008年初以来,美国次贷危机影响不断扩大,全球股市深度回调,大宗商品价格继续高位运行,发达经济体濒临滞涨边缘,世界经济增长放缓已成定局)
3.央行货币政策的调整(由从紧的货币政策转变为适度宽松的货币政策)都影响了商业银行的流动性管理,中信银行也包括其中。
中信银行的资产投向由07年主要投向货币市场,例如:中信理财——外币理财产品07097期产品A向信贷与票据资产转变,例如:中信理财快车计划0827期21号产品。
使中信银行的盈利性增加,但是流动性风险也增加了。
为了规避流动性风险中信银行调高了可以随时变现的超额准备金金,较2007年增加了% ,从而一定程度上改变了中信银行的资产负债结构,此举在保证盈利性的同时也降低了流动性风险
(二)促使流动性管理作出积极应对的调整。
针对08年货币政策的调整和中信银行的资产负债变化可能产生的流动性风险,中信银行遵照监管机构指引和本公司管理目标,不断提高流动性风险管理水平,着力完善流动性资产三级备付制和预警机制。
报告期内,中信银行继续保持对流动性资产的动态管理,合理安排资产工具和期限结构,加强客户营销,保持负债稳定性,保持公开市场,货币市场等负债渠道的畅通。
通过继续强化情景分析和压力测试,完善流动性管理预案。
进行流动性组合的动态调整,本行的流动性抗风险能力继续增强。
参考文献
[1] 旁加兰,论商业银行流动性风险的创新管理[J]中国知网。
2009(3)
[2] 尹奕文,银行业流动性风险生成机制研究[J]金融在线。
2008(10)
[3] 顾京国,中国商业银行操作风险管理[M]北京;中国金融出版社,2007
[4] 中信银行2007年—2010年年度财务报告
[5] 民生银行2007年—2010年年度财务报告。