数据模型与决策--作业大全

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【最新整理，下载后即可编辑】数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。

试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。

乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。

a, b, c三个自变量的sig值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。

（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。

数据模型与决策练习题含答案

1、某企业目前的损益状况如在下：销售收入（1000件×10元/件） 10 000销售成本：变动成本（1000件×6元/件） 6 000固定成本 2 000销售和管理费（全部固定） 1 000利润 1 000（1）假设企业按国家规定普调工资，使单位变动成本增加4％，固定成本增加1％，结果将会导致利润下降。

为了抵销这种影响企业有两个应对措施：一是提高价格5％，而提价会使销量减少10％；二是增加产量20％，为使这些产品能销售出去，要追加500元广告费。

请做出选择，哪一个方案更有利？（2）假设企业欲使利润增加50％，即达到1 500元，可以从哪几个方面着手，采取相应的措施。

2、某企业每月固定制造成本1 000元，固定销售费100元，固定管理费150元；单位变动制造成本6元，单位变动销售费0.70元，单位变动管理费0.30元；该企业生产一种产品，单价10元，所得税税率50％；本月计划产销600件产品，问预期利润是多少?如拟实现净利500元，应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品，固定成本500000元，有关资料见下表（单位：元）：要求：（1）计算各产品的边际贡献；（2）计算加权平均边际贡献率；（3）根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。

4、某企业每年耗用某种材料3 600千克，单位存储成本为2元，一次订货成本25元。

则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少？5．有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。

6、某商店的成本费用本期发生额如表所示，采用账户分析法进行成本估计。

首先，对每个项目进行研究，根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断，确定它们属于哪一类成本。

例如，商品成本和利息与商店业务量关系密切，基本上属于变动成本；福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关，视为固定成本。

数据模型与决策作业

《数据模型与决策》作业题1、某装配车间共有装配工人200人，某日对其日装配工件数进行统计，分组资料如表1，根据资料计算：（1）算术平均数；（2）标准差；（3）标准差系数；（4）偏态系数和峰度系数。

表1 日装配工件数资料日装配工件数（件）工人数（人）4—6 6—8 8—10 10—12 12—14 25 40 85 35 15 合计2002、对来自三个不同地区的蔬菜的品质进行检验，结果如表2所示。

试在05.0=α的显著性水平下，确定蔬菜的品质与产地是否存在依赖关系。

（列联分析）表2 对三个产地的蔬菜质检结果质量等级产地一等品重量（公斤）二等品重量（公斤）三等品重量（公斤）合计甲 60 40 100 200 乙 50 80 70 200 丙 70 80 50 200 合计1802002206003、某企业采用四种不同的方式包装其产品，采用随机抽样的方式选择了5个销售区域对每种包装方式做了采样，得到如表3中所示的数据，试以05.0=α的显著性水平作出统计决策。

（方差分析）表3 不同包装方式的销售情况包装方式销售区域方式一方式二方式三方式四 1 66 32 46 25 2 45 16 32 15 3 78 66 12 30 4 25 23 45 16 5344650404、已知我国1990年～1999年的货运量y 、工业总产值x 1、农业总产值x 2资料如表4所示：表4 1990年～1999年我国货运量、工业总产值和农业总产值资料年份货运量（万吨）工业总产值（亿元）农业总产值（亿元）1990 970602 23924 7662.1 1991 985793 26625 8157.0 1992 1045899 34599 9084.7 1993 1115771 48402 10995.5 1994 1180273 70176 15750.5 1995 1234810 91894 20340.9 1996 1296200 99595 22353.7 1997 1278087 113733 23788.4 1998 1267200 119048 24541.9 1999129265012611124519.1要求计算：（1）相关系数（2）二元线性回归方程（3）进行各种统计显著性检验。

数据模型与决策--作业大全详解

P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画，并希望被拍卖。

有三个竞争者想得到该幅油画。

第一个竞拍者将于星期一出价，第二个竞拍者将于星期二出价，而第三个竞拍者将于星期三出价。

每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。

如果三个竞拍者都被拒绝，那个该油画将被标价90万美元出售。

Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。

例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.（a）对接受拍卖者的决策问题构造决策树。

1、买家1：如果出价300万，就接受，如果出价200万，就拒绝；2、买家2：如果出价400万，就接受，如果出价200万，也接受。

接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。

数据模型作业

数据、模型与决策作业第1章决策分析练习 1.1阳光明媚-2000015000节点B 的EMV 计算：15000×0.73＋(-20000)×0.27=5550(美元)节点A 的EMV 是5550美元。

玛丽的最优决策是在7月31日晚决定8月15日继续举行演出。

灵敏度分析：对8月中旬下雨的可能性进行灵敏度分析，假设下雨的概率为p ，当p ≤45.7%时，玛丽仍可以决定继续演出，但是当p ＞45.7%时，玛丽应该取消演出。

（a ）构造决策树（b ）构造决策树阳光明媚-2000015000节点D 的EMV ：15000×0.8+(-20000)×0.2 = 8000(美元)，节点C 取最大EMV 为8000美元。

节点F 的EMV ：15000×0.1+(-20000)×0.9 = -16500(美元)，节点E 取最大EMV 为-10000美元。

节点B 的EMV ：8000×0.9+(-10000)×0.1 = 6200(美元)，节点A 取最大EMV 为6200美元。

所以，玛丽这种情况下最优决策是等待8月14日的天气预报。

灵敏度分析：构造一个决策树的电子表格模型，没听天气预报且是晴天，实际也是晴天的概率为p＝0.8，当p对于小于0.8604的所有值来说，决策最优策略不变，对于大于0.8604的所有值来说，最优策略是演出，在天气预报晴天的准确率不高于0.8604的情况下应取消演出。

设预报下雨的准确率q为0.9，通过电子表格模型，不管q为何值都不影响最优决策。

设预报第二天为晴天概率为r＝0.9，通过电子表格模型，不论r为何值都不影响最优策略。

所以玛丽只需要根据天气预报晴天的准确率高低来进行最优决策。

练习 1.3（a）根据构建电子表格模型分析得，当三维程序研发成功的概率大于p＝0.547的所有值时，最优决策还是一样，但成功概率小于p＝0.547的所有值时，最优决策是接受Medtech公司的购买。

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数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。

试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。

乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。

a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。

（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。

数据模型与决策练习题含答案

1、某企业目前的损益状况如在下：销售收入（1000件×10元/件） 10 000销售成本：变动成本（1000件×6元/件） 6 000固定成本 2 000销售和管理费（全部固定） 1 000利润 1 000（1）假设企业按国家规定普调工资，使单位变动成本增加4％，固定成本增加1％，结果将会导致利润下降。

为了抵销这种影响企业有两个应对措施：一是提高价格5％，而提价会使销量减少10％；二是增加产量20％，为使这些产品能销售出去，要追加500元广告费。

请做出选择，哪一个方案更有利？（2）假设企业欲使利润增加50％，即达到1 500元，可以从哪几个方面着手，采取相应的措施。

2、某企业每月固定制造成本1 000元，固定销售费100元，固定管理费150元；单位变动制造成本6元，单位变动销售费0.70元，单位变动管理费0.30元；该企业生产一种产品，单价10元，所得税税率50％；本月计划产销600件产品，问预期利润是多少?如拟实现净利500元，应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品，固定成本500000元，有关资料见下表（单位：元）：要求：（1）计算各产品的边际贡献；（2）计算加权平均边际贡献率；（3）根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。

4、某企业每年耗用某种材料3 600千克，单位存储成本为2元，一次订货成本25元。

则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少？5．有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。

6、某商店的成本费用本期发生额如表所示，采用账户分析法进行成本估计。

首先，对每个项目进行研究，根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断，确定它们属于哪一类成本。

例如，商品成本和利息与商店业务量关系密切，基本上属于变动成本；福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关，视为固定成本。

数据、模型与决策

A 卷1、某企业目前的损益状况如在下：销售收入（1000件×10元/件） 10 000销售成本：变动成本（1000件×6元/件） 6 000固定成本 2 000销售和管理费（全部固定） 1 000利润 1 000 （1）假设企业按国家规定普调工资，使单位变动成本增加4％，固定成本增加1％，结果将会导致利润下降。

为了抵销这种影响企业有两个应对措施：一是提高价格5％，而提价会使销量减少10％；二是增加产量20％，为使这些产品能销售出去，要追加500元广告费。

请做出选择，哪一个方案更有利？（2）假设企业欲使利润增加50％，即达到1 500元，可以从哪几个方面着手，采取相应的措施。

2、某企业每年耗用某种材料3 600千克，单位存储成本为2元，一次订货成本25元。

则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少？3、用图解法求解以下线性规划问题：max z= x1+3x2s.t. x1+x2≤10-2x1+2x2≤12x1≤7x1, x2≥04、按下表提供的条件绘制箭线型网络图, 计算结点时间参数，并说明作业F、I的最早结束时间和最迟开始时间；求出关键路线。

5，请用决策树法求解此问题。

B 卷1、某企业每月固定制造成本1 000元，固定销售费100元，固定管理费150元；单位变动制造成本6元，单位变动销售费0.70元，单位变动管理费0.30元；该企业生产一种产品，单价10元，所得税税率50％；本月计划产销600件产品，问预期利润是多少?如拟实现净利500元，应产销多少件产品?2、某生产企业使用A零件，可以外购，也可以自制。

如果外购，单价4元，一次订货成本10元：如果自制，单位成本3元，每次生产准备成本600元。

每日产量50件。

零件的全年需求量为3 600件，储存变动成本为零件价值的20％，每日平均需求最为10件。

下面分别计算零件外购和自制的总成本，以选择较优的方案。

数据模型与决策课

数据模型与决策课程大作业数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。

试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。

乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。

a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。

（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。

《数据模型决策》复习(作业)题

《数据模型决策》复习(作业)题《数据模型决策》复习（作业）题二、分析、建模题1、（广告策划）一家广告公试司想在电视、广播及杂志做广告，其目的是尽可能多地招徕顾客。

下面是市场调查结果：这家公司希望广告费用不超过800（千元），还要求：（1）至少有二百万妇女收看广告；（2）电视广告费用不超过500（千元）；（3）电视广告白天至少播出3次，最佳时间至少播出2次；（4）通过广播、杂志做的广告各重复5到10次。

试建立该问题的数学模型，并用软件求解。

解：设变量X1, X 2, X 3, X 4为白天、最佳时间、无线电广播、杂志次数目标函数maxZ=400 X1+900X2+500 X 3+200 X 4约束条件s.t40 X 1+75 X 2+30 X 3+15 X 4≤80040X1+400X2+200X3+100X4≥80040X1+75X2≤500X1≥3X2≥2,X3≥5X3≤10X4≥5X4≤10X i≥0 i=1,2,3,4软件求解2、（指派问题）分配甲、乙、丙、丁四人分别去完成A、B、C、D 四项工作。

已知每人完成各项工作的时间如下表所示。

规定每项工作只能由一人去单独完成，每个人最多承担一项工作。

如何分配工作，使完成四项工作总的耗时为最少？建立线性规划数学模型（不求解）。

解：设变量X11,X12,X13,X14为甲参加1，2，3，4工作，X X22,X23,X24为乙参加1，2，3，4工作，21,X31,X32,X33,X34为丙参加1，2，3，4工作，X41,X42,X43,X44为丁参加1，2，3，4工作目标函数maXZ=10X11+5X12+15X13,+20X14 +2X21+10X22+5X23+15X24+3X31+15X32+14X33+13X34 +15X41+2X42+7X43+6X44约束条件s.tX11+X12+X13, +X14=1X21+X22+X23+X24=1X31+X32+X33+X34=1X41+X42+X43+X44=1X i,j≥0 i=1,2,3,4 j=1,2,3,4软件求解3、昼夜运营的公交线路每天各时间区段内所需要的司机和乘务员人数如下表：设司机和乘务员分别在各时间区段一开始时上班，并连续工作8小时，问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案

《数据模型与决策》复习试题和参考题答案一、选择题1. 下列哪种数据模型不是数据库系统常用的数据模型？（）A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 面向对象模型2. 以下哪项不是数据库系统的主要功能？（）A. 数据存储B. 数据检索C. 数据更新D. 数据加密3. 在关系数据库中，下列哪个概念表示表之间的关系？（）A. 外键B. 主键C. 候选键D. 索引4. 下列哪种决策方法属于定量决策方法？（）A. 直觉决策法B. 经验决策法C. 线性规划法D. 逻辑推理法5. 以下哪个概念不属于数据挖掘的范畴？（）A. 关联规则B. 聚类分析C. 决策树D. 文本挖掘二、填空题6. 数据模型通常包括________、________和________三个基本要素。

7. 数据库系统的核心是________。

8. 在关系数据库中，为了实现表之间的连接，通常使用________。

9. 数据挖掘的方法主要包括________、________和________。

10. 线性规划法在决策过程中主要用于解决________问题。

三、判断题11. 数据模型是数据库设计和实现的基础，它描述了数据如何存储、组织和访问。

（）12. 数据库系统只能用于存储数据，不能进行数据检索和更新操作。

（）13. 在关系数据库中，主键可以唯一标识表中的每一行数据。

（）14. 数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法，它包括关联规则、聚类分析和决策树等技术。

（）15. 定量决策方法主要依赖于数学模型和算法，通常比定性决策方法更加准确和有效。

（）四、简答题16. 简述数据模型的作用。

17. 简述数据库系统的四个主要功能。

18. 简述数据挖掘的主要应用领域。

19. 简述线性规划法的基本原理。

五、综合题20. 设某公司销售三种产品A、B、C，每种产品的销售价格、成本和销售量如下表所示。

请根据这些数据，计算该公司每种产品的利润，并确定哪种产品的销售利润最高。

数据模型与决策--作业大全

P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画，并希望被拍卖。

有三个竞争者想得到该幅油画。

第一个竞拍者将于星期一出价，第二个竞拍者将于星期二出价，而第三个竞拍者将于星期三出价。

每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。

如果三个竞拍者都被拒绝，那个该油画将被标价90万美元出售。

Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。

例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.（a）对接受拍卖者的决策问题构造决策树。

1、买家1：如果出价300万，就接受，如果出价200万，就拒绝；2、买家2：如果出价400万，就接受，如果出价200万，也接受。

接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。

数据模型与决策练习题含答案

1、某企业目前的损益状况如在下：销售收入（1000件×10元/件） 10 000销售成本：变动成本（1000件×6元/件） 6 000固定成本 2 000销售和管理费（全部固定） 1 000利润 1 000（1）假设企业按国家规定普调工资，使单位变动成本增加4％，固定成本增加1％，结果将会导致利润下降。

为了抵销这种影响企业有两个应对措施：一是提高价格5％，而提价会使销量减少10％；二是增加产量20％，为使这些产品能销售出去，要追加500元广告费。

请做出选择，哪一个方案更有利？（2）假设企业欲使利润增加50％，即达到1500元，可以从哪几个方面着手，采取相应的措施。

2、某企业每月固定制造成本1 000元，固定销售费100元，固定管理费150元；单位变动制造成本6元，单位变动销售费0.70元，单位变动管理费0.30元；该企业生产一种产品，单价10元，所得税税率50％；本月计划产销600件产品，问预期利润是多少?如拟实现净利500元，应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品，固定成本500000元，有关资料见下表（单位：元）：产品甲乙丙要求：（1）计算各产品的边际贡献；（2）计算加权平均边际贡献率；（3）根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。

4、某企业每年耗用某种材料3 600千克，单位存储成本为2元，一次订货成本25元。

则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少？5．有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：单价1009095单位变动成本807580销量12000150008000企业编号12345678910合计生产性固定资产价值(万元)3189102004094155023141210102212256525工业总产值（万元）52410196388159139286051516121916249801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。

数据模型与决策作业

数据模型与决策作业一、Cropain公司基建部问题1、首先将60组数据单独列出，找到因变量Y（earn）和自变量X（size、p15、inc、nrest、price）,数据如下所示：打开EXCEL表格-工具-数据分析-回归-确定-Y值区域为EARN 列，X值区域为SIZE到PRICE列，点标志-确定，生成数据如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.92532R Square 0.856217Adjusted RSquare 0.842903标准误差36.20023观测值60方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析 5 421397.1 84279.41 64.313 1.64E-21残差54 70764.67 1310.457总计59 492161.7回归方程如下：Y(earn)=0.77size+0.04p15+8.78inc+1.41nrest-2.69price-35 3.82多重共线性检验如下：回到EXCEL表格-工具-数据分析-相关系数-确定,选定区域为从EARN到PRICE的所有列,点击标志在第一行,确定,生成相关性系数.2、将Y变量（earn）和X变量（从size到price）粘贴到MINITAB中，统计-回归-逐步回归-响应（earn），预测变量（从size到price）-确定，得出数据如下：逐步回归: EARN 与 SIZE, P15, INC, NREST, PRICE入选用 Alpha: 0.15 删除用 Alpha: 0.15响应为 5 个自变量上的 EARN，N = 50步骤 1 2 3 4 5常量 -0.6348 -354.7460 -421.2498 -412.5582 -379.4336P15 0.0459 0.0416 0.0397 0.0436 0.0432T 值 5.81 6.35 7.20 10.00 10.49P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000INC 11.7 12.8 9.7 9.7T 值 4.93 6.37 5.85 6.19P 值 0.000 0.000 0.000 0.000NREST 1.33 1.48 1.46T 值 4.56 6.43 6.70P 值 0.000 0.000 0.000SIZE 0.61 0.63T 值 5.51 6.04P 值 0.000 0.000PRICE -2.01T 值 -2.55P 值 0.014S 68.0 55.8 46.8 36.5 34.5R-Sq 41.26 61.28 73.33 84.09 86.14R-Sq（调整） 40.04 59.63 71.59 82.67 84.56Mallows Cp 140.4 78.9 42.6 10.5 6.0五个变量的回归方程如下：Earn=0.0432p15+9.7inc+1.46nrest+0.63size-2.01price-379.43;数据中51到60相关数据如下：各组实际利润率=earn/k,因而51到60的每组实际利润率如下：各组的预测利润=变量回归方程上各项*相关各项的数据举例：第51店的预测利润为Earn=0.0432*2800+9.7*32.1+1.46*26+0.63*146-2.0111.6-379 .43=159.524;因而各组利润为：各组预测利润率、与实际利润率比较为：60组数据的相关系数和回归方程如下所示：逐步回归: EARN 与 SIZE, P15, INC, NREST, PRICE 入选用 Alpha: 0.15 删除用 Alpha: 0.15响应为 5 个自变量上的 EARN，N = 60步骤 1 2 3 4 5 常量 -3.083 -103.061 -145.274 -399.009 -353.820P15 0.0482 0.0501 0.0485 0.0444 0.0442T 值 6.15 7.95 9.10 10.10 10.95P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000SIZE 0.798 0.852 0.754 0.772T 值 5.73 7.23 7.73 8.61P 值 0.000 0.000 0.000 0.000NREST 1.39 1.45 1.41T 值 4.93 6.34 6.71P 值 0.000 0.000 0.000INC 8.8 8.8T 值 5.44 5.91P 值 0.000 0.000PRICE -2.69T 值 -3.37P 值 0.001S 71.7 57.6 48.5 39.5 36.2R-Sq 39.47 61.60 73.22 82.59 85.62R-Sq（调整） 38.42 60.26 71.79 81.33 84.29Mallows Cp 171.3 90.2 48.6 15.4 6.0Y（earn）=0.0442p15+0.772size+1.41nrest+8.8inc-2.69price-353.820 根据60组数据的预测回归方程对未来10组数据进行预测如下：二、菲拉托伊·里尤尼蒂纺织厂问题首先,把要求的相关决策变量清空,如下所示：根据题意，本题给出了各工厂生产机器的单位时间和月度最大使用时间，和各工厂生产四种产品的单位成本和运输成本，要求的是在满足各品种需求量的基础上各工厂如何生产总成本最低的问题，根据题意，首先建立目标函数：COST OF PRODUCTIONCOST OF TRANSPORTATION将各共厂两项成本相加可得：目标函数为各工厂各品种生产的成本与各工厂生产产品的乘积。

数据模型与决策案例作业

数据模型与决策案例作业发行区域经理的区域分配我单位辽宁作家协会文学少年杂志社成立于1981年，1981——1995年杂志一直依托邮局发行，数量较小；1995——2006年实行了全员发行模式，并开展全新的售后服务，发行总量到2006年6月较1995年底增长了三倍。

为了实现发行管理科学化、规范化，同时促进发行数量进一步快速增长，2006年开始实行区域经理负责制，从现有员工中选出发行数量较大的担任区域经理，负责单个区域的发行管理。

本杂志国内外公开发行，但现在主要发行区域集中在辽宁省内，计划实行区域经理负责制度后同时开拓外省市场，目前确定六位区域经理人选，所定区域分别为辽东、辽西、辽南、辽北、长江以南、长江以北（简称江南、江北，江北不包括辽宁省）。

因六位区域经理在全员发行期间各区域内均有发行量，且在各个区域内都有一定的发行渠道，都可进一步拓展发行，所以关于区域的分配就成为马上要解决的问题．经过一段时间的市场调查，并统计、分析区域经理自报发行计划中的任务额，预测了各个区域经理到2008年底在各个区域内可能新增加的发行管理数量，并整理了目前他们在各个区域内拥有的发行数量，数据如下：如何将六个区域分给六个区域经理去管理，实现最优分配？答：此问题属于指派主题，求六个区域实现发行数量最大值的最优分配。

将六个区域经理在六个区域的现有发行量和预测开拓量合在一起，成为预测管理量，简化为下表：【解】换成以下矩阵：A 12．3 13．5 9．8 7．5 7．3 8．2B 10．2 10．2 9．1 9．0 6．4 6．8C 10．8 10．0 6．7 5．9 7．9 8．7D 9．6 9．2 6．8 9．0 7．8 7．5E 6．6 8．8 10．5 10．6 7．4 7．7F 8．6 9．4 9．5 8．7 8．5 6．1矩阵中最大值M ＝13．5，令C ´=13．5—Cij ，得出以下矩阵：A 1．2 0 3．7 6．0 6．2 5．3B 3．3 3．3 4．4 4．5 7．1 6．7C 2．7 3．5 6．8 7．6 5．6 4．8D 3．9 4．3 6．7 4．5 5．7 6．0E 6．9 4．7 3．0 2．9 6．1 5．8F 4．9 4．1 4．0 4．8 5．0 7．4以下同最小值解法：减去每行的最小元素得以下矩阵：A 1．2 0 3．7 6．0 6．2 5．3B 0 0 1．1 1．2 3．8 3．4C 0 0．8 4．1 4．9 2．9 2．1D 0 0．4 2．8 0．6 1．8 2．1E 4．0 1．8 0．1 0 3．2 2．9F 0．9 0．1 0 0．8 1．0 3．4减去每列的最小元素得以下矩阵，圈零，用最少直线覆盖所有零：C ´= Min0 3．3 2．7 3．9 2．9 4．0Max 0 0 0 0 1．0 2．1未被覆盖的最小值为0．6，直线相交处的元素加上0．6，未被直线覆盖的元素减去0．6，被直线覆盖而没有相交的元素不变，得到下列矩阵：用最少直线覆盖所有零，未被覆盖的最小值为0．1，直线相交处的元素加上0．1，未被直线覆盖的元素减去0．1，被直线覆盖而没有相交的元素不变，得到下列矩阵：A 2 3．0 5．4 4．5 3．2B 0 0．4 0．6 2．1 3C 0 0．7 3．4 3 1．2D 0 0．3 1 0．1 0E 4．6 2．3 0 ．1 1．3F 1．6 0．8 0 0．9 2．0圈零，得出最优分配。

数据模型与决策--作业大全详解

数据模型与决策--作业大全详解数据模型与决策技术是利用数据收集和分析结果来帮助我们做出正确决策的重要工具。

本文将带您深入了解这一领域的相关知识，从基本概念到实际应用，将为您提供一个详尽的作业大全，以便更好地理解数据模型与决策的重要性。

数据模型与决策是指在一个特定领域中，利用数据模型和咨询技术来最小化风险和收益，从而帮助决策者实现其运营和策略目标。

它利用作业优化技术、数据挖掘技术、数据预处理技术、机器学习技术等来构建数据模型，以及求解尽可能小的决策变量，以减少决策者需要做太多决策并把决策延迟。

因此，它可以帮助决策者更好地把握商业战略。

一、作业大全详解1. 数据模型数据模型是一种表达数据和内容的抽象概念，这种抽象表达方式会给出准确的数据、结构、关系和限制，以便实施数据的存储、检索和管理。

数据模型可以用于解决以下几个主要问题：(1)数据访问：数据模型可以支持对数据的统一访问。

(2)数据持久性：数据模型能够使数据长期存储在数据库中。

(3)数据安全性：数据模型支持当前和未来的用户数据保护。

(4)数据一致性：数据模型可以实现数据的可控自动一致性。

2. 咨询咨询是决策者最终将数据模型应用于决策的过程，这个过程在信息时代中起着越来越重要的作用。

咨询可以帮助决策者更全面地了解不同情况下的选择和后果，从而帮助决策者做出明智的决定。

工业组织和企业一般都有自己的咨询小组，他们将利用数据模型与决策，来解决整体核心问题，并尽可能地节省相关成本。

3. 作业优化技术作业优化技术是指收集数据，分析数据，创建数据模型，最小化成本和收益，然后解决该模型的数学问题。

它利用运筹学的原理，利用约束最大化或最小化某种函数，以便在变量给定条件下实现最优解。

常见的作业优化方法有基于神经网络的运筹学，免疫机制优化算法等。

4. 数据挖掘技术数据挖掘技术可以根据机器学习的理论，利用统计学原理，找出特定的数据库中的有趣的统计规律，即未知、未预测的知识。

数据模型与决策课程大作业

数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。

试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。

乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。

a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。

（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。

在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。

MBA《数据、模型与决策》作业(案例)

《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地，是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。

经过多年的发展，通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大，已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力，成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。

SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任，牢固树立品牌意识，顺应新型特殊钢材料发展趋势，努力提升工艺技术及装备水平，拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉（兑铁水）冶炼—精炼—连铸（模铸）—连轧（半连轧）”的短流程生产线。

建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系，产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种，产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。

公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平，特别是“十二五”期间，公司对工艺装备进行了全面升级改造，先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。

尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备，达到国际钢铁工业的先进水平。

公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术，其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术，分钢种脱氧工艺与技术，分钢种渣系控制技术，残余元素与有害元素的控制技术，非金属夹杂物形态控制技术，硫化物夹杂弥散细化技术，含硫钢纯净化技术，含S，Al，B钢连铸技术，炉前化学成分精确控制技术，炉前淬透性（DI值）动态控制技术，模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术，在线正火轧制技术，在线超快冷技术，在线控轧控冷一热机轧制（TMCP）技术，大规格热轧材高精度轧制技术，小规格热轧材高精度轧制技术，热轧材非标规格轧制技术，银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术，低中碳钢低硬度球化退火技术，钢材零缺陷无损探伤检测技术，电炉、转炉全铁冶炼技术，电炉、转炉底吹搅拌，高品质特殊钢精品生产技术集成，富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术，小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术，高品质系列钢锭缺陷控制技术，马氏体不锈钢大方坯连铸技术，电弧炉炼钢复合吹炼技术等。