统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
统计学(第五版)贾俊平版期末考试模拟试题一
模拟试题一一。
单项选择题（每小题2分,共20分)9名大学生每月的手机话费支出(单位:元）分别是：64.3，60.4，77。
6,51.2,53.1,57.5，53。
9，47。
8，53。
5。
手机话费支出的平均数是（)A。
53。
9B。
57。
7C. 55.2D。
56.5一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中,他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的总体是（)A. 2000个消费者B。
2000个消费者的平均花费金额C. 所有在网上购物的消费者D。
所有在网上购物的消费者的总花费额在参数估计中,要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）A．无偏性B．有效性C．一致性D．充分性下面关于回归模型的假定中不正确的是( ）A. 误差项是一个期望值为0的随机变量B。
对于所有的x值,的方差都相同C。
误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立D。
自变量x是随机的某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的朔方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验,提出的假设为。
该检验所犯的第Ⅱ类错误是指( ）A．新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论B．新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论C．新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论D．新药的疗效没有显著提高,得出新药疗效有显著提高的结论一家研究机构从事水稻品种的研发.最近研究出3个新的水稻品。
为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据.在该项研究中，反映全部15个产量数据之间称为（）A. 总误差B。
组内误差C. 组间误差D。
处理误差趋势变动的特点是（）A. 呈现出固定长度的周期性变动B. 呈现出波浪形或振荡式变动C. 在一年内重复出现的周期性波动D。
呈现出某种持续向上或持续下降的变动一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）A. 60%以上B。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(最终完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）整理by__kiss—ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集,处理,分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论.1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述;（定性数据）顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据.时间序列数据:按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据.1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1。
31。
5举例说明总体，样本,参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命.1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量.经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”.1.8统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举,比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二教学文案
模拟试题二一.单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 1 2 3概率（）0.05 0.25 0.40 0.30正好发生1次故障的概率为（）A．0.05B．0.25C．0.40D．0.30要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）A．饼图B．条形图C．箱线图D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）A．B．C．D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案
《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分 (2)第1章导论 (3)第2章数据的搜集 (4)第3章数据的整理与显示 (5)第4章数据的概括性度量 (6)第5章概率与概率分布 (10)第6章统计量及其抽样分布 (11)第7章参数估计 (11)第8章假设检验 (13)第9章分类数据分析 (14)第10章方差分析 (16)第11章一元线性回归 (17)第12章多元线性回归 (19)第13章时间序列分析和预测 (22)第14章指数 (25)答案部分 (30)第1章导论 (30)第2章数据的搜集 (30)第3章数据的图表展示 (30)第4章数据的概括性度量 (31)第5章概率与概率分布 (32)第6章统计量及其抽样分布 (33)第7章参数估计 (33)第8章假设检验 (34)第9章分类数据分析 (34)第10章方差分析 (36)第11章一元线性回归 (37)第12章多元线性回归 (38)第13章时间序列分析和预测 (40)第14章指数 (41)习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据)分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述;（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的.（定量数据)数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分;截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1。
4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本,参数,统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1。
6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章 数据的搜集一、单项选择题1．二手数据的特点是（ ）。
A．采集数据的成本低，但搜集比较困难B．采集数据的成本低，搜集比较容易C．数据缺乏可靠性D．不适合自己研究的需要【答案】B【解析】二手数据是指与研究相关的原信息已经存在，只是对原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据。
二手数据具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点，但是得到的数据往往缺乏相关性。
2．从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为（ ）。
A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】A【解析】分层抽样也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
系统抽样也称等距抽样，先将总体各素，直至抽取n个元素组成一个样本。
整群抽样是指先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。
3．从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【答案】A【解析】重复抽样又称放回式抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
4．一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取”个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【解析】不重复抽样亦称不放回抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
总体每经一次抽样，其样本单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
5．在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为（ ）。
统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
模拟试题二一. 单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（ ） A ．饼图 B ．条形图 C ．箱线图 D ．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（ ）A ．B ．C ．D ．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（ ）故障次数（ ） 0 1 2 3 概率（）0.30A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
【单位】统计学贾俊平第五版分章习题及答案
【关键字】单位《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
这里的“月收入”是（）A.分类变量B.顺序变量C.数值型变量D.离散变量7.要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是（）A.我国每一家工业企业B.我国所有工业企业C.我国工业企业总数D.我国工业企业的利润总额8.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（）A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均消费额D.1000个消费者的平均消费额9.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于（）A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据10.一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章 数据的搜集1．什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？答：（1）如果与研究内容有关的原信息已经存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，则称为间接来源的数据，即二手资料。
（2）在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。
对二手资料进行评估应考虑如下一些内容：①资料是谁搜集的？这主要是考察数据搜集者的实力和社会信誉度。
②为什么目的而搜集？为了某个集团的利益而搜集的数据是值得怀疑的。
③数据是怎样搜集的？搜集数据可以有多种方法，不同方法所采集到的数据，其解释力和说服力都是不同的。
如果不了解搜集数据所用的方法，很难对数据的质量做出客观的评价。
数据的质量来源于数据的生产过程。
④什么时候搜集的？对于过时的数据，其说服力自然受到质疑。
另外，使用二手数据，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手数据时，应注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。
2．比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
答：（1）由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
非概率样本的特点是操作简便、时效快、成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样是依据随机原则抽选样本，这时样本统计量的理论分布是存在的，因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并且在进行抽样设计时，对估计的精度提出要求，计算为满足特定精度要求所需要的样本量。
当然，概率抽样的技术含量更高，无论抽选样本和对调查数据进行分析，都要求有较高的统计学专业知识，调查的成本也比非概率抽样的调查成本高。
（2）非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等，这时不需要将调查结果投影到总体的情况。
《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案
《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分 (2)第1章导论 (3)第2章数据的搜集 (4)第3章数据的整理与显示 (5)第4章数据的概括性度量 (6)第5章概率与概率分布 (9)第6章统计量及其抽样分布 (10)第7章参数估计 (11)第8章假设检验 (12)第9章分类数据分析 (13)第10章方差分析 (15)第11章一元线性回归 (17)第12章多元线性回归 (19)第13章时间序列分析和预测 (22)第14章指数 (25)答案部分 (29)第1章导论 (29)第2章数据的搜集 (29)第3章数据的图表展示 (29)第4章数据的概括性度量 (30)第5章概率与概率分布 (31)第6章统计量及其抽样分布 (32)第7章参数估计 (32)第8章假设检验 (33)第9章分类数据分析 (33)第10章方差分析 (35)第11章一元线性回归 (35)第12章多元线性回归 (37)第13章时间序列分析和预测 (38)第14章指数 (40)习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
(完整word版)统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二
模拟试题二一.单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 1 2 3概率（）0.05 0.25 0.40 0.30正好发生1次故障的概率为（）A．0.05B．0.25C．0.40D．0.30要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）A．饼图B．条形图C．箱线图D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）A．B．C．D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
贾俊平《统计学》配套模拟试题及详解(一)【圣才出品】
层中独立、随机的抽取样本。为了调查某校学生的购书费用支出，把学生分为男生和女生两
层，然后在男生、女生里面各抽取一部分样本进行调查，这属于分层抽样。
3．某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 l0 分。如果已知该班学生的考试分数为对 称分布，可以判断考试分数在 70～90 分之间的学生大约占（ ）。
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贾俊平《统计学》配套模拟试题及详解（一）
一、单项选择题（每小题 2 分，共 20 分） 1．一项调查表明，在所抽取的 1000 个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是 200 元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ ）。 A．1000 个消费者 B．所有在网上购物的消费者 C．所有在网上购物的消费者的平均花费额 D．1000 个消费者的平均花费额 【答案】C 【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某 种特征值。这里的参数是所有网上购物的消费者；所有在网上购物的消费者是总体，1000 个消费者是样本，1000 个消费者的平均花费额是样本平均数。
4．已知总体的均值为 ，则样 本均值的期望值和抽样分布的标准误差分别为（ ）。
A．50，8 B．50，1 C．50，4
2 / 11
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D．8，8
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【答案】B
【解析】中心极限定理：设从均值为 、方差为 2 （有限）的任意一个总体中抽取样
6．一项研究发现，2000 年新购买小汽车的人中有 40％是女性，在 2005 年所作的一
项调查中，随机抽取 l20 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)(特选)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
《应用统计学-贾俊平》期末试卷及答案
《统计学》模拟试卷(一)一、填空题（每空1分，共10分）1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为【观测数据】数据和【实验数据】数据。
2、收集的属于不同时间上的数据称为【时间序列】数据。
3、设总体X 的方差为1，从总体中随机取容量为100的样本，得样本均值=5，则总体均值的置信水平为99%的置信区间[4.742 ，5.258] (Z 0.005=2.58)4、某地区2005年1季度完成的GDP=50亿元，2005年3季度完成的GDP =55亿元，则GDP 年度化增长率为【21%】5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为 1080，中位数为1080。
6、判定系数的取值范围是 [0,1] 。
7、设总体X ～),(2σμN ，x 为样本均值，S 为样本标准差。
当σ未知，且为小样本时，则n sx μ-服从自由度为n-1的___t__分布。
8、若时间序列有20年的数据，采用5年移动平均，修匀后的时间序列中剩下的数据有 16 个。
二、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出正确答案，并将其代号填在题干后面的括号内。
每小题1分，共14分）3、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的均值的无偏估计值为（ 2 ） ①、32.5 ②、33 ③、39.64、某地区粮食作物产量年平均发展速度：1998～2000年三年平均为1.03，2001～2002年两年平均为1.05，试确定1998～2002五年的年平均发展速度 （ 3 5、若两个变量的平均水平接近，平均差越大的变量，其( 2 )①、平均值的代表性越好 ②、离散程度越大 ③、稳定性越高6、对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平α-1越小，则置信上限与置信下限的差（ 2 ） ②、越小7、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则成立的有 （ 2 ）①、x >e M >o M ②、x <e M <o M ③、x >o M >e M8、方差分析中的原假设是关于所研究因素 ( 2 )①、各水平总体方差是否相等 ②、各水平的理论均值是否相等③、同一水平内部数量差异是否相等9、某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为1060元和3350元，标准差分别为230元和680元，则职工月平均收入的离散程度( 1 ) ①、甲类较大 ②、乙类较大 ③、两类相同10、某企业2004年与2003年相比，各种产品产量增长了8%，总生产费用增长了 15%，则该企业2004年单位成本指数为 （ 3 ） ①、187.5% ②、7% ③、106.48% 11、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。
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模拟试题二
一.单项选择题(每小题2分，共20分)
一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：
故障次数（）0 123
概率（）
正好发生1次故障的概率为（）
A．
B．
C．
D．
要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）
A．饼图
B．条形图
C．箱线图
D．直方图
从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）
A．
B．
C．
D．
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）
A．
B．
C．
D．
一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成
的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）
A．
B．
C．
D．
在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）
A．试验单元
B．完全随机化设计
C．随机化区组设计
D．因子设计
某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）
A．直线模型
B．二次曲线模型
C．指数曲线模型
D．修正指数曲线模型
在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）
A．第个公因子被变量的解释的程度
B．第个公因子的相对重要程度
C．第个变量对公因子的相对重要程度
D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验
B．Wilcoxon符号秩检验
C．Kruskal-Wallis检验
D．Spearman秩相关及其检验
在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为
B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为
C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为
D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为
二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
画出时间序列预测方法选择的框图。
简述因子分析的基本步骤。
三.计算与分析下列各题（每小题15分，共60分）
假定其他条件不变，某种商品的需求量（）与该商品的价格（）有关，现取得以下样本数据：
价格（元）7658754
需求量（公斤）75807060658590
根据上表数据计算得：，，，。
（1）绘制散点图，说明需求量与价格之间的关系。
（2）拟合需求量对价格的直线回归方程，说明回归系数的实际意义。
（3）计算当价格为10元时需求量的点估计值。
一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。
假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。
为此，你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
灯泡寿命（小时）供应商甲供应商乙
700～900124
900～11001434
1100～13002419
1300～1500103
合计60 60
（1）请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论
（2）你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平请简要说明理由
（3）哪个供应商的灯泡具有更长的寿命
（4）哪个供应商的灯泡寿命更稳定
为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了225个网络用户的简单随机样本，得样本均值为小时，样本标准差为小时。
（1）试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。
（2）在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。
以95%的置信水平，建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。
（注：，）
对于来自五个总体的样本数据进行方差分析，得到下面的方差分析表（）
差异源SS df MS F P-value F crit
组间4B D
组内A15C
总计19<
（1）计算出表中A、B、C、D四个单元格的数值。
（2）B、C两个单元格中的数值被称为什么它们所反映的信息是什么（3）在的显着性水平下，检验的结论是什么
模拟试题二解答
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
；2. D；3. C；4. B；5. A；6. B；7. C；8. D；9. A；10. C。
二、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
1. 框图如下：
2. （1）对数据进行检验，以判断手头的数据是否适合作因子分析。
用于因子分析的变量必须是相关的。
一般来说，相关矩阵中的大部分相关系数小于，就不适合作因子分析了。
（2）因子提取。
根据原始变量提取出少数几个因子，使得少数几个因子能够反映原始变量的绝大部分信息，从而达到变量降维的目的。
（3）因子命名。
一个因子往往包含了多个原始变量的信息，它究竟反映了原始变量的哪些共同信息因子分析得到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题做出合理解释。
（4）根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值，以便对各样本进行综合评价和排序。
三、计算与分析各题（每小题15分，共60分）
1.（1）散点图如下：
从散点图可以看出，需求量与价格之间存在负线性关系，即随着价格的提高，需求量则随之下降。
（2）由最小二乘法可得：
，。
总需求量与价格的一元线性回归方程为：。
回归系数表示：价格每增加1元，总需求量平均减少公斤。
（3）公斤。
2. 两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下：
从集中程度来看，供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时～1300小时之间，供应商乙的灯泡的使用寿命多数集中在900小时～1100小时之间。
从离散程度来看，供应商甲的灯泡的使用的离散程度大于供应商乙的离散程度。
（2）应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平，因为两个供应商灯泡使用寿命的分布基本上是对称分布的。
（3）计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下：
小时。
小时。
甲供应商灯泡使用寿命更长。
（4）计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下：
小时。
小时。
由于，说明供应商乙的灯泡寿命更稳定。
3. （1）已知：，，，。
网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为：
即（，）。
（2）样本比例。
龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为：
即（%，%）。
4. （1）A=；B=÷4=；C=÷15=；D=÷=。
（2）B=被称为组间方差，反映组间平均误差的大小；C=被称为组内方差，反映组内平均误差的
大小。
（3）由于，拒绝原假设，表明五个总体的均值之间不全相等。