多重响应分析SPSS例析

多重响应分析

多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。在我看来该分析仅仅只是相当于一个summary。仅仅是一个频率的统计性描述。

例1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45个个案）数据文件mulres1.sav，其中area（地区）：1-北京，2-广州；sex（性别）：1-男，2-女；辅食添加：x1（蛋）、x2（肉类）、x3（豆类）、x4（面食）、x5（水果）与x6（其他），试建立多重响应数据集。

数据格式如下

Analyze---->Multiple response--->define variable set

进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则Multiple response 下面的Frequency 以及Cross table就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用；在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（count value）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是0—1这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。

定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;

至此定义好了一个名称为food 的多重响应集合。

Analyze ---->Multiple response--->frequency

进行多重响应频率分析

将定义好的多重响应集food添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；

Analyze ---->Multiple response--->cross table

进行多重响应的交叉表分析

将area添加到行row,将food 添加到列column;

点击选项（options）

$food 频率

响应个案百分比

响应的频次:16人有添加蛋，25人会添加肉类；45人6个响应变量，总共有136个

联系，以此分析各地区的辅食添加特点，以及两地区的不同。

表中看出北京地区有17人进入调查，占调查人数的37.8%；广州地区有28人进入调查，占调查总人数的62.2%；北京市调查中，58.8%的人会添加蛋，76.5%的人会添加豆类，52.9%的人会添加面食，广州地区64.3%会添加肉类，78.6%会添加水果。

例2.某妇幼保健院对该地区青少年进行艾滋病传播途径认识的调查，x1--x6是艾滋病传播途径的问题（1=是，0=否），进行多重响应频率分析及按年龄组进行多重响应交叉分析。

其SPSS数据格式如下：

个案摘要

个案