MIS故障率解释

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结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障数进行计算
ECU累计故障数统计 生产 2014年 2015年 2015年 2015年 1月 2月 3月 使用 月份 12月 月数 总 655 655 616 801 计 73 27 25 12 4 3 27 2 20 25 1 12 15 12 0 8 6 5 4 ECU单月故障数计算
使用 月数
655 27 7 8 4 8
655 25 10 9 6
616 12
801 4
3 2 1 0
73 7 18 20 23
7 5
4
在固定时间内产生故障件总数
使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值 与标准版差别： 1：我司生产模式为订单是生产，默认生产日期即为销售日期 2：使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值（因维修日期目前无法准确统计到）
20=右表中8+4+8
27=右表中8+4+8+7
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结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障率进行计算
使用 月数 3 2 1 0 ECU累计故障率统计 生产 2014年12 2015年1 2015年2 2015年3 月份 月 月 月 月 655 655 616 801 总计 67 27 25 12 4 4.12% 3.05% 3.82% 1.83% 2.29% 1.95% 1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
计算方法： 12月份的平均故障率=1.22% 1月份的平均故障率=（0.61%+0.92%）/2=0.76% 2月份的平均故障率=（1.22%+1.37%+0.81%）/3=1.14% 3月份的平均故障率=（1.07%+1.53%+1.14%+0.50%）/4=1.06% 以1月份的平均故障率为1，12月份的K值=1.22/0.76=1.60 以此类推得出2月份的K值=1.49；3月份的K值=1.39
655
0.96% 1.14% 0.92%
616
801
0.63% 0.55%
0.36%
计算方法： 0.54%=1.07%(13页中数据)/1.98（16页中数据） 0.48%=1.22%/2.55以此类推
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时长因子与季节因子的设定
5：加权K值后的单月故障率比较说明 加权K值后单月故障率 使用 月数 生产 月份 总计 2014年12月 655 0.54% 0.48% 0.32% 0.76% 2015年1月 655 0.96% 1.14% 0.92% 2015年2月 616 2015年3月 801
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时长因子与季节因子的设定
3：编制出时长因子和季节因子表格
时长因子与季节因子表 （每月滚动更新）横坐标为季节因子，纵坐标为时长因子 季节因子 12月 1月 1.60 1.00 1.98 1.24 2.55 1.59 1.93 1.21 1.60 1.00 2月 1.49 1.84 2.37 1.80 1.49 3月 1.39 1.72 2.21 1.67 1.39
3
标准版MIS统计解释
4
标准版MIS统计解释
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标准版MIS统计解释
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标准版MIS统计解释
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结合公司实际情况下的统计方式解释
ECU单月故障数计算 生产 月份 总计 2014年12 2015年1月 2015年2月 2015年3月 月
将每月退回故障件根据生产日期 标签准确的分配的每个月份
生产日期 单月销售出货总数 单月故障总数 故障数
计算方法： 使用3个月的平均故障率=1.07% 使用2个月的平均故障率=（1.22%+1.53%）/2=1.37% 使用1个月的平均故障率=（0.61%+1.37%+1.14%）/3=1.04% 使用0个月的平均故障率=（1.22%+0.92%+0.81%+0.50%）/4=0.86% 以使用0个月的平均故障率为1，使用1个月的K值=1.04/0.86=1.21 以此类推得出使用2个月的K值=1.59；使用3个月的K值=1.24
月份 时长因子 使用3个月 使用2个月 使用1个月 使用0个月
K值 1.24 1.59 1.21 1.00
计算说明： 1.98=1.24*1.60；1.59=1.00*1.59；以此类推 1.98代表12月份生产并使用3个月后的K值； 1.59代表1月份生产并使用2个月后的K值
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时长因子与季节因子的设定
12MIS故障率解释说明
2015-03-24 技术部
MIS名词解释（3页） 标准版MIS统计解释（4-7页）
结合公司实际情况下的统计方式解释（8-11页）
时长因子与季节因子的设定（12-18页）
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MIS名词解释 使用月数（MIS）解释：Month In Service，销售出货日期 与故障件退回日期的差值。 12MIS解释：指出厂处于质保的使用12个月内的。 要统计12MIS故障率，需作出3张表格。 1：故障数计算； 2：累计故障数统计； 3：累计故障率统计。
4：计算出加权K值后的单月故障率 通过13页中表《ECU单月故障率》和16页中《时长因子与季节因子表》计算出加权K 值后单月故障率 加权K值后单月故障率 使用 月数 3 2 1 0 生产 月份 2014年12月 2015年1月 2015年2月 2015年3月
总计
655 0.54% 0.48% 0.32% 0.76%
生产 使用 月份 月数 总 计 2014年 2015年1 2015年2 2015年3 12月 月 月 月
655 27 7 8 4 8
655 25
10 9 6
616 12
801 4
3 2 1 0
73 7 18 20 23
7 5
4
累计故 障数计 算方式
12=右表中12月份生产的使用0月故障数+使用一月故障数=8+4
此表只是列举的 3MIS的示意，我 司采用12MIS统 计，原理相同！
Baidu Nhomakorabea
累计故 障率统 计方法：
=8/655=1.22% =12/655=1.83% =20/655=3.05% =27/655=4.12%
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时长因子与季节因子的设定
目的： 因我司产品在季节变化和时长变化的时候，故障率有明显 不同，而KPI中所定12MIS在短期内无法体现出改善措施的有效 性，必须经过半年以上才能看出整体故障率趋势。 所以在此设定时长因子和季节因子，使表格中每个单元格 故障率都能够有可比性。 步骤： 1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率； 2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子； 3：编制出时长因子和季节因子表格； 4：计算出加权K值后的单月故障率； 5：加权K值后单月故障率比较说明。
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时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)季节因子的计算
ECU单月故障率 使用 月数 3 2 1 0 生产 月份 总计 季节因子输入(每个月更新、最终数值越 来越准) 2014年 2015年1 2015年2 2015年3 12月 月 月 月 季节月份 平均故障率 以1月为1 655 655 616 801 12月 1.22% 1.60 1.07% 1月 0.76% 1.00 1.22% 1.53% 2月 1.14% 1.49 0.61% 1.37% 1.14% 3月 1.06% 1.39 1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
3 2 1 0
0.63% 0.55%
0.36%
从上表中的每一格中的数据都可以直接比较，如果表格靠右的数据每个月是在 走下降趋势，那么说明ECU改善工作是有效的！
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1.14% 0.81%
0.50%
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时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)时长因子的计算
ECU单月故障率 使用 月数 3 2 1 0 生产 月份 总计 2014年 12月 655 1.07% 1.22% 0.61% 1.22% 2015年1 2015年2 2015年3 月 月 月 655 616 801 1.53% 1.37% 0.92% 时长因子输入(每个月更新、最终数值 越来越准) 时长月份 使用3个月 使用2个月 1.14% 0.81% 使用1个月 0.50% 使用0个月 平均故障率 1.07% 1.37% 1.04% 0.86% 以使用0月为 1 1.24 1.59 1.21 1.00
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时长因子与季节因子的设定
1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率
使用 月数 3 2 1 0 生产 月份 总计 7 18 20 23
ECU单月故障数 2014年12 2015年1 2015年2 2015年3 月 月 月 月 655 655 616 801 7 8 10 4 9 7 8 6 5 4
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结合公司实际情况下的统计方式解释
举例说明： ECU生产日期：2014年12月5日； ECU故障件退回日期：2015年3月15日； 那么说明它是14年生产的产品在使用了3个月后发生了故障， 所以将此故障数统计在右表打颜色部位。
为保证故障数计算更加准确，公司需解决以下两个问题：
1：ECU上迫切需要增加条形码，能够将生产日期，销售日期，维修日期信息 完善，能够是每一块ECU都能够准确的追溯； 2：故障件的维修、退货体系需完善，故障件要及时的退回。
ECU单月故障率
计算说明： 单月故障率=单月故障数 /当月销售出货总数 举例： 1.07%=7/655 1.53%=10/655 1.14%=7/616
使用 月数 3 2 1 0
生产 月份 总计
2014年12 2015年1 2015年2 2015年3 月 月 月 月 655 1.07% 1.22% 0.61% 1.22% 655 1.53% 1.37% 0.92% 616 801