索引的类型主要有
三、填空题
1.SQL Server 2000局部变量名字必须以_________开头，而全局变量名
字必须以_________开头。
2.完整性约束包括______完整性、______完整性、参照完整性和用户定
义完整性。
3.在SQL Server 2000中，数据库对象包括______、______、触发器、过
程、列、索引、约束、规则、默认和用户自定义的数据类型等。
4.索引的类型主要有_ _和_ __。
5.__________是指保证指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效
的数据范围。
6.__________是特殊类型的存储过程，它能在任何试图改变表中由触发
器保护的数据时执行。
7.SQL Server 2000 采用的身份验证模式有________________模式和
________模式。
8.用户访问SQL Server数据库时，经过了两个_______验证和________验
证安全验证阶段。
9.SQL Server 2000提供的数据库备份方法有_______数据库备份和
________数据库备份、____________备份和________________备份。
10.________是由一个或多个数据表（基本表）或视图导出的虚拟表。
11._____________用于保证数据库中数据表的每一个特定实体的记录都
是惟一的。
12.索引的类型有______________和非聚集索引。
13._________是已经存储在SQL Server服务器中的一组预编译过的
Transact-SQL语句。
14.触发器定义在一个表中，当在表中执行________、________或delete
操作时被触发自动执行。
15.目前最常用的数据库有层次数据库、_________数据库和_________数
据库，其中_________数据库是目前应用最广泛的一种数据库。
16.关系数据模型的逻辑结构是__________，关系中的列称为________，
行称为________。
17.关系数据库模型的数据操作主要包括插入、________、________和
________数据。
18.实体之间的联系类型有三种，分别为________、________和________。
19.在SQL中，create view、alter view和drop view命令分别为________、
________和________视图的命令。
20.创建、修改和删除表命令分别是_________ table、_________ table
和_________ table。
21.用SELECT进行模糊查询时，可以使用like或not like匹配符，但要在
条件值中使用____或____等通配符来配合查询。并且，模糊查询只能针对_________类型字段查询。
22.SQL Server聚合函数有最大、最小、求和、平均和计数等，它们分别
是_______、_______、_______、avg和count。
23.检索姓名字段中含有'娟'的表达式为姓名like 。
24.SQL Server提供多个图形化工具，其中用来启动、停止和暂停SQL Serve
服务的图形化工具称为_________________。
25.如果表的某一列被指定具有NOT NULL属性，则表示
_________________________。
26.已知有学生关系S(SNO，SNAME，AGE，DNO)，各属性含义依次为学号，
姓名、年龄和所在系号；学生选课关系SC(SNO，CNO，SCORE)，各属性含义依次为学号、课程号和成绩。分析以下SQL语句：
SELECT SNO
FROM SC
WHERE SCORE = (SELECT MAX(SCORE) FROM SC WHERE CNO=’002’)
简述上述语句完成了的查询操作是___________________________________。
27.将E-R图中的实体和联系转换为关系模型中的关系，这是数据库设计过
程中____________设计阶段的任务。
28.SQL Server的数据库文件的扩展名为_____、事务日志文件的扩展名为
_______。
29.BACKUP命令是对数据库进行__________, RESTORE命令是对数据库
进行__________。
30.对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作与视图相关联
的_________。
31.SQL Server 2000的安全性分为两类：_______安全性和_______安全
性。
32.关系模型用________结构表示实体集，用键来表示实体间联系。
33.数据库是被长期存放在计算机内的、有组织的、统一管理的相关______
的集合。
34.视图是由一个或多个______或视图导出的______或查询表。
35.当______被删除时与它关联的触发器也一同被删除。
36.创建索引的方法可以分为_________和_________。
37.在Microsoft SQL Server系统中，支持3种类型的备份介质：_________、
磁带和_________。
38.触发器有3种类型，即insert类型、_________和_________。
民间文学复习资料
歌谣、史诗与民间长诗 第一节民间歌谣 一、歌谣的界定与分类 （一）定义 歌谣是篇幅短小，以抒情为主的民间诗歌的总称。歌谣包括“民 歌”和“民谣”。民歌的曲调属于音乐学研究的对象，在民间文艺学中，通常将民歌的歌词部分和民谣合起来称为民间歌谣。 二、民间歌谣的特征 （一）情意真切，袒露心声 （二）格调优美，形式多样 1．四句头 整齐的五言或七言，四、六、八句组成一节或一首。在南方最为流行，人们通常把它叫做“四句头”。如《刘三姐》 2．五句子 由七言五句构成一节或—首民歌，这种格调初看和一般四句头山歌差不多，实际上别具一格。它的头四句似乎已经把话说尽，却又赶上一句，或画龙点睛，深化主题；或翻出新意，锦上添花，这就使作品情浓意深，更加动人了。 （三）运用多种方法抒情叙事，意境优美生动 歌谣的传统手法为赋比兴，劳动人民巧妙地运用这些手法构成鲜明生动的形象，借以抒情或叙事，富于概括力与艺术感染力 三、民间歌谣的价值、传承及其研究 （一）民间歌谣的价值 1．民众生活中不可缺少的一部分 2．巨大的宣传鼓动作用 3．反映社会生活的“小百科全书” 4．影响文人创作 第二节民间长诗 一、民间长诗界说 民间长诗分民间叙事长诗和民间抒情长诗 （一）民间叙事长诗
广义的民间叙事长诗应包括产生于人类社会早期的具有庄严格凋的史诗和后来产生的反映现实生活的故事诗。狭义的民间叙事长诗是人民群众集体创作、口头流传的以第三人称进行叙事的具有完整故事情节并注重人物刻画的长篇韵文或韵散相间的诗歌作品，也称“故事歌”或“故事诗”。 （二）民间抒情长诗 民间抒情长诗是人民群众创作、口头流传的以抒情为主的长篇韵文或韵散相间的诗歌作品，往往采用第一人称歌唱，没有完整的故事情节，结构也比较灵活，一部分民间抒情长诗主要抒发世俗生活中的爱恨情仇、悲欢离合的情感，还有相当一部分是民间婚丧、生产习俗、宗教活动中的情感抒发，是民间礼仪活动的组成部分。 ★民间抒情长诗与民间叙事长诗 （1）抒情与叙事 民间抒情长诗重在抒情，没有故事情节，一部分首届连贯的抒情长诗虽然有一定的叙事性，但也只是事件的梗概或情节的片段与若干过去生活的画面，它们的出现不是为了讲述完整的故事，而是为了配合主人公的抒情；民间叙事长诗要叙述完整的故事，其故事有头有层，多以主人公的曲折经历为线索单线递进发展，环环相扣。 （2）限知与全知 民间抒情长诗多以第一人称进行抒情，倾诉抒情主人公的情感和愿望。民间叙事长诗多以第三人称叙事，被视为全知全能的视角，可以超越时间和空间的局限，叙述不同事件的发展和各种人物的言行，甚至还可以随意进入人物的内心世界，揭示各种人物内心的思想和情感。 第三节、中国史诗 一、中国史诗的类别 1.创世史诗 以创世神话为基本内容，以天地、万物、人类、社会、文化之起源、演变、发展为内容的史诗，又称“神话史诗”，如彝族的《梅葛》。 2.迁徒史诗 以民族或支系在历史上的迁徒事件为内容，展示各民族或各支系在漫长而艰难的迁徙道路上的社会生活和族群命运，塑造迁徒过程中发挥重大作用的民族英雄、部落首领等人物形象及描绘各民族迁徒业绩的壮阔画
数据库索引
索引的是一种功能 索引是个既稳定又开放的信息结构，它有十一种功能。 1 分解功能 把文献中的资料单元(如篇名、机构、短语、概念、物名、地名、书名、人名、字词、符号等)一一分解，这就是索引的分解功能。它是索引工作的起跑线和索引编纂的基础，没有对文献内容的这种分解功能，就没有索引。 过去有些反对索引的人说，索引是把古人的著书“凌迟碎割”。他们对索引法的反对，实出于对流传已久的那种落后的皓首穷经的陋习的偏爱和对新的治学方法的无知，洪业曾鄙视他们为卧于涸辙的鲋鱼，以升斗之水济命，而不知西江水之可羡。虽然如此，但他们所谓的索引是把古人著书“凌迟碎割”的形象说法，却从反面十分正确地道破了索引的分解功能。 分解功能是索引作用于文献的特殊功能，是它和其他检索工作不同之处。 2 梳理功能 每种文献都包容着许多不同性质的资料单元，它们在文献中基本呈无序的状态。把这些无序状态的资料单元按外表特征或内容性质进行各归其类的整理，这就是索引的梳理功能。章学诚早就发现了这种功能，他在给《族孙守一论史表》信中要求其在治二十四史年表时一并把廿二史列传中的人名编成索引，两者互为经纬，这样便可使考古之士，于纷如乱丝之资料中，忽得梳通栉理。 梳理功能是索引分解的后继。如果只有分解功能而没有梳理的功能，那么分解功能就没有价值。 梳理是对资料单元的初分。如是字序，只要按笔划或音序归类即可；如是类序只要按大类归纳即可。就像小姑娘梳头，先把长发梳顺，而编什么辫子或梳什么发型则是下一步的要求了。 3 组合功能 把梳理后的资料单元按照分类的要求，严密地组织它们的类别层次以及类目下的专题和同类目下款目的序列关系；或按字序的要求，严密地把标目的结构正装或倒装、考虑限定词对标目的限定和修饰的级数、或考虑字序和类序相结合的可能。此外，不论是类序或字序都要考虑参照系统的建立方案，使相关款目形成网络，使用户检索的眼界得以拓宽。这些，都是索引的组合功能。 过去，国外的同行曾把圣经的页边索引以“串珠”命名；我国有人曾把本草的方剂编成索引，以“针线”命名，“串珠”和“针线”是索引组合功能很形象的描绘。它使文献资料单元成为一串串的明珠，成为被针线贯穿起来的资料单元的珍品。 4 结网功能 对某个领域的文献进行有计划的索引编纂，利用类型的结构从各种不同的角度和层次对这些文献的内容进行纵横交错和多维的揭示和组合，使之形成一个检索这些文献中的各种不同性质的资料单元的网络。这就是索引的结网功能。 由“主表”和“词族索引”、“范畴索引”、“英汉对照索引”等所组成的《汉语主题词表》是由几种不同性质的索引构建的一个主题词间的联系、辨析主题词词义和被标引的文献主题概念是否精确的一个隐含的语义网络，它对文献中的资料单元产生族性检索和扩大检索途径的作用。这个网络的结构和作用就是运用索引结网功能的一个范例。
oracle数据库索引的理解与总结
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷： 使用索引的好处： 创建索引可以大大提高系统的性能： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。使用索引的一些不足： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引： ?在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； ?在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； ?在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； ?在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； ?在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： ?对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 ?对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
民间文学复习题
民间文学复习题 三、练习题 1．劳动歌：劳动歌是民众为指挥、配合、协助体力劳动而唱的歌，多用于体力负荷很重或者动作重复单调的劳动，而且多为集体劳动，如打夯号子、装卸号子、行船号子等。 2．民俗：民俗即民间风俗，是一个国家或民族的民众集体创造、共同享用和传承的生活文化。它包括物质民俗、社会民俗、精神民俗、语言民俗四大部分。 3．忠实记录:是民间文学采录工作的主要原则之一。其含义为：要忠实于现场的全部讲唱，包括其思想内容、艺术形式的各方面，搜集者不加任何改变。要做到这一点，最关键的是要忠实于讲唱者的语言。必须现场做好记录，可用录音、摄影、录像等手段，并会使用相关设备。记录时要记下讲述者情况、采录者姓名、采录时间和地点等。 4．白蛇传:中华民族民间自古流传的关于白蛇化身的女子与许仙相爱的传说。其基本情节为：（1）白蛇成仙，带青蛇来到人间；（2）白娘子与许仙邂逅相恋成婚；（3）白娘子被法海施计而现原形，吓死许仙，盗仙草救夫；（4）许仙被禁金山寺，白娘子一斗法海，水漫金山；（5）二斗法海，白娘子被困雷锋塔；（6）三斗法海，小青毁掉雷锋塔，救出白娘子。关于该传说的最早文字记载为明编宋代话本《西湖三塔记》，是一个妖精迷害人并被镇压的故事，其中已有白蛇传的核心情节。明代冯梦龙的话本《白娘子永镇雷锋塔》有了完整的故事和细节，但仍然是“妖精缠人”的故事，不过白娘子已经人格化。到清乾隆年间方成培的《雷峰塔传奇》，白娘子已由蛇妖转变为蛇仙，成为民众理想中的妇女形象。到近现代，该传说突出了反封建、争自由的主题。 5．牛郎织女传说:中华民族民间自古流传的关于牛郎织女的爱情传说。该传说的基本情节为：（1）织女洗澡，牛郎拿去衣裳，牛郎织女相恋成婚；（2）王母将织女捉回天宫，牛郎挑担追到天上；（3）王母划出银河，牛织隔河相望，雀桥相会。牛郎、织女本是星名，先秦时期二者只是神话中的形象，没有爱情关系。已有文献表明，该传说在东汉时期已经初步形成，其时牛郎、织女已有明确的爱情关系，而且有天河相隔、喜鹊搭桥、七夕相会的情节。后来传说又同“两兄弟型”“毛衣女型”“难婿型”故事结合。 6．英雄史诗：是产生于古代社会的歌唱英雄、描写战争、记述民族历史的长篇叙事诗。其故事内容一般是讲述英雄如何率领本民族的民众抗击侵略、保家
sql索引类型
sql索引类型 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个 优点 加快访问速度 加强行的唯一性 缺点 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新 请按照下列标准选择建立索引的列。 该列用于频繁搜索 该列用于对数据进行排序 一、索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 二、索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上，不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建，也可以间接创建 5.可以在优化隐藏中，使用索引 6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引 7.其他
三、索引的优点 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 四、索引的缺点 1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 五、索引分类 1.直接创建索引和间接创建索引 直接创建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引 2.普通索引和唯一性索引 普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用 CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 3.单个索引和复合索引 单个索引：即非复合索引 复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最多16个字段 CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname) 4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引) 聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引) 非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) 六、索引的使用
文摘索引型数据库和全文数据库区别
通过对文摘索引型数据库和全文数据库的现状进行比较, 总结出两类数据库的相同和不同特征 两类数据库检索系统的相同特征 1，网络检索 无论是国外引进还是国内购置及自我开发,网络版数据库检索。网络检索方式有很多优势优势，读者可直接在任意具有权限的连接的计算机上利用通用的浏览器便捷地检索。可同时检索同一若干年代的累积数据或相关数据库的相关数据。 2，资源整合和集成检索 用户可以在同一平台上跨库检索，读者可在多个数据库的基础上跨库检索。 3，融菜单检索和高级检索于一体 文摘索引型和全文数据库都是直接面对大众读者,所以都能提供简单的菜单式检索,读者通过点击和选择菜单命令和利用检索窗口的功能键或功能词实现简单的检索。为了读者解决对复杂一点的检索往往无能为力的情况，两类数据库一般都提供了高级检索形式来实现。4，综合运用布尔检索、截词检索和位置检索等检索技术，这些传统检索技术功能就是在文摘索引型数据库检索基础上发展起来的。 5数据库检索人性化，用户无论是普通读者还是非专业人士,对检索界面、检索过程、检索帮助、个性检索、结果输出等方面一目了然。 两类数据库检索系统的不同特征 文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信息,后者除可提供二次文献信息外，还能提供作者原文的一次文献信息。 1，检索途径存在着差异 检索途径有主题，分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径, 通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少 2，收录文献的原则和目的不同,数据库所起的作用不同。文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域或某一学科分支的相同或不同出版类型的文献。文摘索引型数据库能反映某一段时间内某一学科某一领域的理论和方法的进展及技术与手段的应用。全文数据库以为用户提供利用一次文献为主要宗旨,其数据库商必须和着者或出版单位商谈着作使用权问题,只有双方达成协议签署合同,并履约支付着作权报酬才能使用文献原文而收录数据库。因此全文数据库不可能存在收录文献全面性问题。相对而言,全文数据库很难像文摘索引数据库那样从宏观上反映某一学科某一领域的学术进展情况, 更不可能充当学术评价的工具。 3 ，检索技术的运用不尽相同 检索原理的不同，文摘索引型数据库是以记录组织文献, 处理每一条记录依据基于文献内容的特征属性和文献外表的特征，体现传统的布尔检索、截词检索和位置检索等功能。全文数据库主要通过运用对整个文本信息的分析,利用将全部文本划分为主题紧凑的不同子段,用不同的关键字特征标注各子段的文本切分技术和计算机自动进行全文自动抽词标引来处理原始文献的。全文检索技术能体现关键词在子段和全文出现的频率和分布,处理的是典型的非结构化的非线性的数据。 4，主题检索特征不同 文摘索引型数据库在提供自然语言的同时,一般都有自己的主题词表反映数据库中各检索词之间的关系,依据主题词表对文献进行主题标引,对每篇文献给出若干个主题词。全文数据库一般没有自己的主题词表, 主题检索依靠不加规范的自然语言实现。使用自然语言主要是基于检索最终用户的大众化, 最大好处就是避免了人工标引的随意性、繁琐性,提高了处理数
挖掘关键词方法大全
挖掘关键词方法大全 挖掘关键词，不管对于seo还是竞价人员来说，都是非常重要的。很多人都知道一些挖掘关键词的软件工具，如金花关键词挖掘工具、飞达鲁长尾关键词挖掘工具等都是常见的工具，下面我就不多做这方面的介绍。那么还有哪些挖掘关键词的方法呢？都是如何挖掘关键词？为此一一说道： 例子：选择热门疾病类（如前列腺炎）批量挖掘关键词：热门词用户挖掘的比较深入，而且词搜索量也较多。 1、通过百度下拉框了解热门的相关搜索词。如下图： 2、百度搜索引擎底部搜索词。通过百度搜索引擎底部的相关搜索，了解热门搜索词。如下图： 3、百度指数：通过百度指数了解关键词的用户搜索情况（/）。 a：关键词的热门程度，如图：
b：通过百度指数中的相关检索词，了解其他热门关键词 4、竞价关键词推荐 如在百度竞价关键词推荐中输入前列腺炎，然后从结果中选择日均搜索量比较大的词进行二次挖掘（如图）。以此类推深层挖掘。
5、百度竞价后台关键词推荐工具、其他关键词挖词工具进行挖掘（1）百度竞价关键词推荐（最常使用） a：百度统计后台推广管理中的“关键词推荐”工具 b：推广助手中关键词推荐工具 （2）其他挖词工具 a：爱站网
b：站长工具/baidu/words.aspx （3）竞价关键词的其他来源 a：百度统计中的搜索词。通过对搜索词的整理，可以整出不少网站本身没有推广的关键词。 b：百度推广管理底部工具栏中的搜索词报告。 可以下载一段时间用户的搜索词报告，整理选择网站没推广，但是点击量高的词来推广 c：商务通中有咨询的关键词整理 从网站商务通下载整理一段时间的咨询报告，整理出有效咨询的关键词，这些词如果竞
4第四章 民间故事
第四章民间故事：娱乐的叙事 教学目的：通过对民间故事这一民间口头文学体裁的学习，让学生理解民间故事作为劳动人民集体智慧的结晶，所承载的多层面意义和价值，理解民间故事反映民众生活和思想感情的本质。 教学要求：要求对故事学基本术语有较清楚的掌握，能够准确理解民间故事的定义和特征，掌握民间故事的分类学，了解AT分类法的理解和基本的运用。能够运用民间故事类型理论，解读民间故事。 学时：4学时 文献调查：阅读一册本土民间故事出版物。 田野调查：你的家乡有没有哪种典型情节类型的故事？ 传承训练：学讲一则民间故事。 第一节故事学概说 故事学就是指对民间故事进行研究所形成的学说。故事学拥有具有世界性影响的研究流派和理论观点及体系。 一般学界将西方民间故事的早期研究者确定为格林兄弟，他们的著作《儿童与家庭幻想故事》对民间故事中相似或共同情节的产生提出了自己的看法。 文化人类学的进化论学派，以进化论的观点研究民间故事，代表人物有英国人类学家泰勒，弗雷泽和安德鲁·兰等。 俄国学者弗·普罗普和当代美国著名民俗学家阿兰·邓迪斯对民间故事形态进行结构主义的研究。20世纪20年代，普罗普开创结构主义叙事学先河，他的《故事形态学》（1928）被视为叙事学发轫之作，普洛普打破了传统按人物和主题对童话进行分类的方法，认为故事中的基本单位不是人物而是人物在故事中的“功能”，由此从众多的俄国民间故事中分析出31个“功能”。 芬兰学派。1907年，芬兰学者建立了一个民俗学家的国际性组织，国际民间文学工作者协会，也称民俗学协会，于1909年起出版不定期刊物《民俗学协会通讯》，在上面发表了不少重要文章。芬兰学派的代表人物有卡尔·克罗恩，安蒂·阿尔奈等，他们受到进化论、流传学派、实证主义的影响，把流传在各地的异文按情节的统计分类进行比较，希望通过对若干文本的分析，通过对一切历史、地理因素的思索，以及对口头传播的某些普遍认可的事实加以适当说明，从而在某种程度上触及故事的起源形式，并能作出似乎可信的解释，说明故事所经历的变化怎样造成了所有不同的文本。该派认为这种研究还应指出故事起源的时间、地理及其传播的过程。这就是运用历史、地理的比较研究方法来研究民间故事。 芬兰学派的重大贡献就是创造了目前在世界故事学研究中仍然具有重要方法论意义，为各国学界所熟知的的故事分类法“AT分类法”。它是由芬兰学者阿尔奈提出，后经美国学者汤普森所完善的一种编制故事类型索引的方法。国际上称为“阿尔奈－汤普森体系”，简称“AT分类法”。即按相对有限的情节类型，将故事进行分类编目。[必记掌握并记忆]阿尔奈在1910年发表《故事类型索引》，比较分析芬兰和北欧其它国家以及欧洲一些国家所出版的或保存的民间故事记录，把同一情节的不同异文加以综合，以简明文字写出概要，并按一定原则对这些故事情节进行分类编排，他将故事分为动物故事、普通民间故事和笑话
民间文学名词解释
46．第18题 民间寓言 答案: 民间寓言是由民众集体创作并流传的带有明显教训寓意、富有哲理、短小精悍的口头故事，是社会智慧、经验和知识的结晶。 47．第20题 民间文学 答案: 民间文学是一个民族集体创作、口耳相传的语言艺术。它既是该民族人民的生活、思想与感情的自发表露；又是他们关于历史、科学、宗教及其其他人生知识的总结；也是他们的审美观念和艺术情趣的表现形式。民间文学的体裁主要有神话、民间史诗、民间传说、民间故事、民间歌谣、民间长诗、民间说唱、民间小戏等。 48．第27题 生活故事 答案: 生活故事是以民众的日常生活为题材，以现实中的人物为主角的故事，现实性较强，幻想性较少，或看似没有幻想，而实则仍带有一定的想象与虚构的故事。 49．第36题 时政歌 答案: 劳动人民有感于切身政治状况而创作的歌谣，它鲜明地反映出各个时代社会政治的面貌，具有重要历史价值。在旧时代，人们常借歌谣来表示对黑暗政治的不满。 50．第37题 民间叙事长诗 答案: 民间叙事长诗是人民群众集体创作、口头流传的以第三人称进行叙事的具有完整故事情节并注重人物刻画的长篇韵文或韵散相间的诗歌作品，也称"故事歌"或"故事诗"。 51．第40题 "母题" 答案: 作品中大量重复出现的叙事要素，称其为母题(motif)。母题可以是一个物件(如魔棍)，一个奇异动物(如会说话的马)，一种观念(如禁忌)，一种行为(如考验、欺骗)，一个角色(如造物主、巨人)，一个人物类型(如傻瓜、预言者)，或一种结构特点(如常用数字或多次重复)等。 52．第49题 机智人物故事 答案:
生活故事中以某个机智人物为中心而编织的系列故事。在我国，这类故事大约涉及300多个具体的、有名有姓的民间机智人物，其中较著名的有谎张三、韩老大、徐文长、阿凡提、把拉根仓、阿克顿巴等。 51. 第14题 答案: "语境"有两种含义，其一，指话语、语句或于此的上下文，或前后关系、前言后语；其二，指话语或语句的意义所反映的外部世界的特征，说明言语和文字符号所表现的说话人与周围世界相互联系的方式，可扩展为事物的前后关系、境况，或者扩展到一个特定"文本"、一种理论范式以及一定的社会、历史、政治、经济、文化、科学、技术等诸多要素之间的相互作用和相互联系。 47．第3题 口头性 答案: 人民大众用口头语言进行文学创作，并通过口头语言的方式将这种创作传承下来，由此形成了一套与之相适应的表现形式和表现手段。民间文学的这些适宜于口头创作和口头流传的特征叫口头性。 48．第22题 传说 答案: 民间传说是围绕客观实在物，运用文学表现手法和历史表达方式构建出来的，具有审美意味的散文体口头叙事文学。 49．第23题 民间笑话 答案: 民间笑话是一种将嘲讽与训诫蕴涵于谈笑娱乐之中的短小故事。它通过辛辣的讽刺和机趣的调侃，一针见血地揭示生活中存在的各种矛盾现象，画龙点睛地突现出民众的智慧和才干，具有强烈的喜剧、幽默意味。 50．第32题 史诗 答案: 史诗是一种古老的文学样式，一种专门描写民族起源、民族迁徙、民族战争、民族英雄的不朽业绩等传说或重大历史事件的规模宏大的长篇民间叙事诗。 52．第34题 "源于人类口头的文本" 答案: "源于口头的文本"，又称"与口传有关的文本"，是指某一社区中那些跟口头传统有密切关联的书面文本，它们通过文字被固定下来，而文本以外的语境要素则无从考察。它们具有口头传统的来源，因而成为具备口头诗歌特征的既定文本。
SQL 索引详解
SQL 索引详解 什么是索引 拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。 同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。 ? SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放 ?索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。 ?索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。 ?索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。 索引类型 ?唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值 ?主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。 主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空 ?聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个 ?非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个 索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。 唯一索引： 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。 提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。 主键索引： 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
论文关键词的写法
论文关键词的写法 关键词是科技论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的，能反映论文主题概念的词或词组。 关键词是为了适应计算机检索的需要而提出来的，位置在摘要之后。早在1963年，美国chemical abstracts从第58卷起，就开始采用电子计算机编制关键词索引，提供快速检索文献资料主题的途径。在科学技术信息迅猛发展的今天，全世界每天有几十万篇科技论文发表，学术界早已约定利用主题概念词去检索最新发表的论文。作者发表的论文不标注关键词或叙词，文献数据库就不会收录此类文章，读者就检索不到。关键词选得是否恰当，关系到该文被检索和该成果的利用率。 1 关键词分类 关键词包括叙词和自由词。 1) 叙词——指收入《汉语主题词表》、《mesh》等词表中可用于标引文献主题概念的即经过规范化的词或词组。 2) 自由词——反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生的名词术语或在叙词表中找不到
的词。 2 关键词标引 为适应计算机自动检索的需要，gb/t 3179—92规定，现代科技期刊都应在学术论文的摘要后面给出3～8个关键词(或叙词)。关键词的标引应按gb/t 3860-1995《文献叙词标引规则》的原则和方法，参照各种词表和工具书选取；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及文章题名的人名、地名也可作为关键词标出(自由词)。 所谓标引，系指对文献和某些具有检索意义的特征如：研究对象，处理方法和实验设备等进行主题分析，并利用主题词表给出主题检索标识的过程。对文献进行主题分析，是为了从内容复杂的文献中通过分析找出构成文献主题的基本要素，以便准确地标引所需的叙词。标引是检索的前提，没有正确的标引，也就不可能有正确的检索。科技论文应按照叙词的标引方法标引关键词，并尽可能将自由词规范为叙词。 3 标引关键词应遵循的基本原则 专指性原则 一个词只能表达一个主题概念为专指性。只要在叙词表中找到相应的专指性叙词，就不允许用词表中的上位词(s项)或下位词(f项)；若找不到与主题概念直接对应的叙词，而
SQL索引详解(优化数据库)
SQL索引一步到位 SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例，一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一排，b开头的在第二排，这样在找什么书就好说了，这个就是一个聚集索引，可是很多人借书找某某作者的，不知道书名怎么办？图书管理员在写一个目录，某某作者的书分别在第几排，第几排，这就是一个非聚集索引 字典的例子：字典前面的目录，可以按照拼音和部首去查询，我们想查询一个字，只需要根据拼音或者部首去查询，就可以快速的定位到这个汉字了，这个就是索引的好处，拼音查询法就是聚集索引，部首查询就是一个非聚集索引. 看了上面的例子，下面的一句话大家就很容易理解了：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b，非聚集索引就不连续了，就像图书馆的某个作者的书，有可能在第1个货架上和第10个货架上。还有一个小知识点就是：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 1.2 索引的存储机制 首先，无索引的表，查询时，是按照顺序存续的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录，这样效率十分低下,举个例子，如果我们将字典的汉字随即打乱，没有前面的按照拼 音或者部首查询，那么我们想找一个字，按照顺序的方式去一页页的找，这样效率有多底，大家可以想象。 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是 具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的，他是和表的物理排列顺序是一样的，例如有id为聚集索引，那么1后面肯定是2,2后面肯定是3，所以说这样的搜索顺序的就是聚集索引。非聚集索引就和按照部首查询是一样是，可能按照偏房查询的时候，根据偏旁‘弓’字旁，索引出两个汉字，张和弘，但是这两个其实一个在100页，一个在1000页，（这里只是举个例子），他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的，这个样的就是非聚集索引。 原理明白了，那他们是怎么存储的呢？在这里简单的说一下，聚集索引就是在数据库 被开辟一个物理空间存放他的排列的值，例如1-100，所以当插入数据时，他会重新排列 整个整个物理空间，而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表，他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针。他只记录一个指针，其实就有点和堆栈差不多的感觉了
一般关键词论文题目中的常见写法
一般关键词论文题目中的常见写法 关键词是科技论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的，能反映论文主题概念的词或词组。 关键词是为了适应计算机检索的需要而提出来的，位置在摘要之后。早在1963年，美国Chemical Abstracts从第58卷起，就开始采用电子计算机编制关键词索引，提供快速检索文献资料主题的途径。在科学技术信息迅猛发展的今天，全世界每天有几十万篇科技论文发表，学术界早已约定利用主题概念词去检索最新发表的论文。作者发表的论文不标注关键词或叙词，文献数据库就不会收录此类*，读者就检索不到。关键词选得是否恰当，关系到该文被检索和该成果的利用率。 1 关键词分类 关键词包括叙词和自由词。
?1) 叙词——指收入《汉语主题词表》、《MeSH》等词表中可用于标引文献主题概念的即经过规范化的词或词组。 2) 自由词——反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生的名词术语或在叙词表中找不到的词。 2 关键词标引 为适应计算机自动检索的需要，GB/T 3179—92规定，现代科技期刊都应在学术论文的摘要后面给出3～8个关键词(或叙词)。关键词的标引应按GB/T 3860-1995《文献叙词标引规则》的原则和方法，参照各种词表和工具书选取；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及*题名的人名、地名也可作为关键词标出(自由词)。 所谓标引，系指对文献和某些具有检索意义的特征如：研究对象，处理方法和实验设备等进行主题分析，并利用主题词表给出主题检索标识的过程。对文献进行主题分析，是为了从内容复杂的文献中通过分析找出构成文献主题的基本要素，以便准确地标引所需的叙词。标引是检索的前提，没有正确的标引，也就不
数据库索引的作用及实例(精)
1. 1.索引作用 2. 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术, 能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大, 查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 3. 4. 例如,有 3个未索引的表 t1、 t2、 t3,分别只包含列 c1、 c2、 c3,每个表分别含有 1000行数据组成,指为 1~1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。 5. 6. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 7. 8. 此查询结果应该为 1000行, 每行包含 3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询, 必须寻找 3个表所有的组合, 以便得出与 WHERE 子句相配的那些行。而可能的组合数目为 1000×1000×1000(十亿,显然查询将会非常慢。 9. 10. 如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。 11. 12. (1从表 t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。 13. 14. (2使用表 t2上的索引,直接定位 t2中与 t1的值匹配的行。类似,利用表 t3上的索引,直接定位 t3中与来自 t1的值匹配的行。
15. 16. (3 扫描表 t1的下一行并重复前面的过程, 直到遍历 t1中所有的行。 17. 18. 在此情形下,仍然对表 t1执行了一个完全扫描,但能够在表 t2和 t3上进行索引查找直接取出这些表中的行, 比未用索引时要快一百万倍。 19. 20. 利用索引, MySQL 加速了 WHERE 子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。 21. 22.2. 创建索引 23. 在执行 CREATE TABLE语句时可以创建索引, 也可以单独用 CREATE INDEX或 ALTER TABLE来为表增加索引。 24. 25.1. ALTER TABLE 26.ALTER TABLE用来创建普通索引、 UNIQUE 索引或 PRIMARY KEY索引。 27. 28. 29. 30.ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list 31. 32.ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list 34.ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list 35.
关键词的写法
关键词的写法 关键词是科技论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的，能反映论文主题概念的词或词组。 关键词是为了适应计算机检索的需要而提出来的，位置在摘要之后。早在1963年，美国chemicalAbstracts从第58卷起，就开始采用电子计算机编制关键词索引，提供快速检索文献资料主题的途径。在科学技术信息迅猛发展的今天，全世界每天有几十万篇科技论文发表，学术界早已约定利用主题概念词去检索最新发表的论文。作者发表的论文不标注关键词或叙词，文献数据库就不会收录此类，读者就检索不到。关键词选得是否恰当，关系到该文被检索和该
成果的利用率。 1关键词分类 关键词包括叙词和自由词。 1)叙词——指收入《汉语主题词表》、《meSH》等词表中可用于标引文献主题概念的即经过规范化的词或词组。 2)自由词——反映该论文主题中新技术、新学科尚未被主题词表收录的新产生的名词术语或在叙词表中找不到的词。 2关键词标引 为适应计算机自动检索的需要，GB/T3179—92规定，现代科技期刊都应在学术论文的摘要后面给出3～8个关键词。关键词的标引应按GB/T3860-1995《文献叙词标引规则》的原则和方法，参照各种词表和工具书选取；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语以及题名的人名、地名也可作为关键词标出。 所谓标引，系指对文献和某些具有检索意义的特征如：研究对象，处理方
法和实验设备等进行主题分析，并利用主题词表给出主题检索标识的过程。对文献进行主题分析，是为了从内容复杂的文献中通过分析找出构成文献主题的基本要素，以便准确地标引所需的叙词。标引是检索的前提，没有正确的标引，也就不可能有正确的检索。科技论文应按照叙词的标引方法标引关键词，并尽可能将自由词规范为叙词。 3标引关键词应遵循的基本原则 3.1专指性原则 一个词只能表达一个主题概念为专指性。只要在叙词表中找到相应的专指性叙词，就不允许用词表中的上位词或下位词；若找不到与主题概念直接对应的叙词，而上位词确实与主题概念相符，即可选用。例如：“飞机防火”在叙词表中可以找到相应的专指词“专机防火”，那么就必须优先选用。不得用其上位词“防火”标引，也不得用“飞机”与“防 火”这两个主题词组配标引。 3.2组配原则
关键词索引
2009年15卷第11期关键词索引 自然科学 数学 (Q，r)模型 09110069 Box-Cox变换 09110063 Choquet积分 09110089 E-T问题 09110083 GIC准则 09110063 GM(1，1) 09110064 gλ测度 09110089 Kendall 09110065 Lemke-Howson方法 09110077 MC2 0-1线性规划 09110078 Nash均衡 09110089 Nash均解 09110077 Newsvendor型产品 09110071 Spearman 09110065 白指数律 09110064 变质期 09110066 博弈论 09110075 09110077 部分可续型 09110068 差分进化 09110067 车辆路径问题 09110067 城市物流网络 09110084 促销 09110070 代发货 09110069 单机调度 09110068 第三方物流 09110075 定价 09110066 定期控制策略 09110080 动态规划 09110066 09110068 多层次决策 09110078 多目标 09110074 多项式算法 09110083 多元评估 09110062 二元超阈值模型 09110065 返利 09110073 分支定界算法 09110078 分枝定界 09110068 负指数折扣 09110072 公共部门 09110062 功能模拟 09110088 供应链 09110070 09110071 09110072 09110081 09110082 供应链管理 09110073 供应链合作关系 09110079 供应商管理库存 09110073 供应商选择 09110078 管理复原 09110080 管理运筹学 09110085 合作博弈 09110081 合作广告 09110071 核心矩阵 09110076 互惠机制 09110079 灰导数 09110064 灰色关联度 09110090 灰色系统 09110090 机制 09110073 机制演化 09110079 绩效评估 09110062 加权最短加工时间 优先规则 09110068 客户关系管理 09110087 客户终生价值 09110087 客户资产 09110087 库存分配 09110069 库存控制 09110070 库存模型 09110080 利益分配 09110081 联盟 09110081 两层决策系统 09110072 路径选择 09110085 脉冲微分方程 09110061 蒙特卡罗仿真 09110087 模糊集 09110074 模糊可信性 09110067 模糊两人零和博弈 09110089 模糊模拟 09110072 模型选择 09110063 能力规划 09110070 能力受限批量问题 09110066 偏最小二乘法 09110062 奇异 09110061 契约机制 09110079 三参数区间灰数 09110090 熵 09110082 收益共享 09110073 疏散计划 09110085 双矩阵对策 09110077 随机模拟 09110067 随机排序 09110083 贪婪算法 09110083 特征值问题 09110061 贴近度 09110090 投影寻踪 09110090 退货价 09110080 退货物流 09110080 网络零售 09110069 尾部相关性度量 09110065 物流工程 09110084 物流配送 09110067 物流系统规划 09110084 线性规划 09110076 相关结构函数 09110065 项目调度 09110074 协调 09110073 需求 09110072 延迟策略 09110082 演化博弈模型 09110079 遗传局域搜索 09110074 遗传算法 09110072 09110084 异常点 09110063 优化模型 09110085 油田开发 09110088 阈值 09110069 原始对偶算法 09110076 约束理论 09110082 运筹学 09110086 正解 09110061 直达矩阵 09110086 直营店 09110071 锥 09110061 资金约束 09110072 最短路 09110086 最优路线 09110086 信息科学与系统科学 Cholesky分解更新 09110098 DGPS 09110098 JACK 09110099 备品库 09110091 不确定性 09110094 布局 09110099 长期表 09110092 脆性 09110096 脆性函数 09110096 萃取 09110097 多目标规划 09110094 多目标优化 09110091 分配问题 09110092 工效评价 09110099 公司债券 09110095 核函数 09110097 混合模型 09110097 货位优化 09110091 驾驶舱 09110099 进化博弈 09110093 理性羊群行为 09110093 利他行为 09110093 民机 09110099 偏最小二乘法 09110097 区间数 09110094 全球定位系统 09110098 失真度 09110096 湿法冶金 09110097 双方互相担保 09110095 通信系统 09110096 土地利用 09110094 违约强度 09110095 无导数卡尔曼滤波 09110098 行为经济学 09110093 蚁群算法 09110091 约化法 09110095 振荡策略 09110092 力学 Lagrange乘子 09110100 Navier-Stokes方程 09110119 PIV 09110115 RAMP 09110104 Starling力 09110117 T.L. 描述 09110103 伴生体力 09110103 壁面摩擦应力 09110114 变形 09110111 波高 09110115 薄膜基底 09110108 超声空化 09110120 穿甲 09110102 大变形固结 09110103 弹黏塑性材料 09110110 弹塑性 09110109 弹塑性屈曲 09110109 弹性动力学 09110107 低速冲击 09110106 动量损失厚度 09110114 动态扩展 09110110 对流 09110115 多尺度法 09110101 多孔介质渗流 09110117 多体系统 09110100 非保守体力 09110103 非局部理论 09110108 分岔 09110101 干摩擦 09110100 高超声速 09110113 混沌动力学 09110101 脊状表面 09110114 计算土力学 09110103 夹层梁 09110106 减阻 09110114 剪切冲塞 09110102 建模方法 09110100 交通流 09110118 接触定律 09110106 结构响应 09110106 金属板 09110102 径向基函数 09110107 绝热剪切 09110102 空化气泡 09110120 扩散 09110115 离散模型 09110106 连续多点成形 09110105 连续模型 09110106 连续体结构 09110104 联合控制方程 09110119 裂纹尖端场 09110110 流固耦合 09110119 流体力学 09110121 脉冲爆轰发动机 09110116 敏度过滤 09110104 摩擦速度 09110114