(完整word版)用Excel做方差分析
EXCEL在方差分析中的运用
EXCEL在方差分析中的运用一、单因素方差分析在Excel中，可以使用[方差分析：单因素方差分析]工具来完成单因素方差分析。
【例6-4】本章例6-1的Excel统计分析步骤如下。
1．输入数据。
如图6-3所示。
图6-32．调出[方差分析：单因素方差分析]对话框，其主要选项含义如下。
输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
本例为“$B$1:$D$6”。
分组方式：如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，请单击[行]或[列]。
本例分组方式为“列”。
标志位于第一行/列：如果输入区域的第一行中包含标志项，请选中[标志位于第一行]复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，请选中[标志位于第一列]复选框；如果输入区域没有标志项，则该复选框不会被选中，Excel将在输出表中生成适宜的数据标志。
α：在此输入计算F 统计临界值的置信度。
本例为0.05。
本例对话框的填写如图6-3所示。
图中分组方式为“列”方式，因为三家分店的日营业额是按列排列的，即分别排在B、C、D列。
3．单击[确定]按钮，可得方差分析表（结果已在本章第二节的表6－3中给出）。
二、无交互作用下的双因素方差分析该项工作可利用[方差分析：无重复双因素方差分析]工具来完成。
【例6-5】本章例6-2的Excel统计分析步骤如下。
1．输入数据。
如图6-4所示。
2．调出[方差分析：无重复双因素分析]对话框，填写如图6-4所示。
该工具对话框设置与单因素方差分析类似。
要注意，本例中[标志]复选框被选中，输入区域必须包括A因素与B因素的水平标志（如“工人一”、“工人四”、“设备B”等）所在的单元格区域，也即输入区域为“$M$1:$R$4”，而不是只包括数据的单元格区域“$N$2:$R$4”。
图6-43．单击[确定]按钮。
得到方差分析表。
（结果已在本章第三节表6－6中给出）。
三、有交互作用的双因素方差分析该项工作可以使用[方差分析：可重复双因素方差分析]工具来完成。
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
在Excel中，我们可以通过使用ANOVA函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析，并提供实例说明。
1. 准备数据首先，我们需要准备待分析的数据。
例如，我们有一个实验，采集了三组数据，每组数据包含10个观测值。
将这些数据依次输入Excel的工作表，确保每组数据都位于不同的列中。
数据输入完成后，我们可以开始进行方差分析的计算。
2. 使用ANOVA函数在Excel中，ANOVA函数用于计算方差分析的结果。
它需要输入两个参数：范围和标签。
范围是要进行方差分析的数据范围，标签是用于区分不同数据组的标签。
在我们的例子中，假设三组数据分别位于A1:A10、B1:B10和C1:C10范围中，并将标签分别输入D1:D10、E1:E10和F1:F10范围中。
我们在G列中输入以下公式：=ANOVA(A1:A10,C1:C10,E1:E10)。
按下回车键后，Excel将计算出方差分析的结果。
3. 解读分析结果方差分析的计算结果将显示在Excel单元格中。
通过观察Excel的输出，我们可以得到以下信息：- 总体平均值（Mean Square Total）：计算所有数据的均值。
- 组间平均值（Mean Square Factor）：计算各组数据的均值。
- 组内平均值（Mean Square Error）：计算各组数据的方差。
- F值（F Value）：计算组间均值和组内均值之比。
- P值（P Value）：用于判断差异的显著性水平。
4. 判断显著性根据分析结果中的P值，我们可以判断数据之间的差异是否显著。
通常，当P值小于0.05时，我们可以认为差异是显著的。
在Excel中，我们可以使用条件格式来使P值小于0.05的单元格自动变色，以便更方便地进行观察和判断。
5. 结论通过Excel的ANOVA函数，我们可以很方便地进行方差分析，并得到有关数据差异的信息。
Excel数据处理之三 方差分析
统计学中的几个基本概念1、同质（homogeneity）与变异（variation）严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。
但在医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知的。
所以，在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。
例如研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响身高较大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。
同质基础上的个体差异称为变异。
如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿童的身高、体重不尽相同。
事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如此。
哪里有变异，哪里就需要统计学。
若所研究的同质群体中所有个体一模一样，只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。
2、总体（population）与样本（sample）任何统计研究都必须首先确定观察单位（observed unit），亦称个体（individual）。
观察单位是统计研究中最基本的单位，可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。
总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，或者说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
例如欲研究山东省2002年7岁健康男孩的身高，那么，观察对象是山东省2002年的7岁健康男孩，观察单位是每个7岁健康男孩，变量是身高，变量值（观察值）是身高测量值，则山东省2002年全体7岁健康男孩的身高值构成一个总体。
它的同质基础是同地区、同年份、同性别、同为健康儿童。
总体又分为有限总体（finite population）和无限总体（infinite population）。
有限总体是指在某特定的时间与空间范围内，同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，如上例；无限总体是抽象的，无时间和空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，同用碘盐防治；该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患者的防治效果，没有时间和空间范围的限制，因而观察单位数无限，该总体为无限总体。
EXCEL中方差分析
方差分析1、单因素方差分析例1：一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。
每次讲座的内容基本上是一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是低级管理者。
该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。
听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下表9-1所示（评分标准从1~10，10代表非常满意）。
表9-1 管理者的评分高级管理者中级管理者低级管理者7 8 57 9 68 8 57 10 79 9 410 88取显著性水平α=0.05，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异？首先提出假设H0：管理者的水平对评分没有显著影响。
操作步骤：①输入数据，如图9-1所示：②在菜单中，选取【工具】→【数据分析】，选定【方差分析：单因素方差分析】，点击【确定】，显示【单因素方差分析】对话框，如图9-2。
图9-1 管理者的评分数据图9-2 单因素方差分析对话框③在“输入区域”框输入数据矩阵（首坐标：尾坐标），可选为“A1：C8”，点选“标志位于第一行”，在“分组方式”框选定“列”，指定显著水平α＝0.05，输出选项的输出区域可为工作表的任何位置，本例选择在I4处。
④点击【确定】，则得输出结果，如下图9-3所示。
图9-3 单因素方差分析结果图9-3是一个单因素方差分析结果的报告。
第一个表是有关各样本的一些描述统计量，它可以作为方差分析的参考信息。
第二个表是方差分析结果。
其中SS 表示平方和，df 为自由度，MS 表示均方，F 为检验的统计量，P-value 为用于检验的P 值，F crit 为给定α水平下的临界值。
从方差分析表可以看到，由于68232.375573.11=>=αF F ，所以拒绝原假设，即管理者的水平对评分的影响是显著的。
在进行决策时，可以直接利用方差分析表中的P 值与显著性水平α的值进行比较，若 P ＜α，则拒绝原假设；若P ＞α，则不能拒绝原假设。
Excel进行单因素方差分析的步骤
Excel进行单因素方差分析的步骤Excel是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行各种数据分析，包括单因素方差分析。
单因素方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
下面是在Excel中进行单因素方差分析的步骤：步骤1：准备数据首先，需要准备好用于分析的数据。
假设我们有一个实验，分为三个组，每个组有若干个观测值。
我们需要将这些观测值依次输入到Excel的一些工作表中。
步骤2：计算各组的均值和总均值在Excel中，可以使用平均值函数（AVERAGE）计算每个组的均值。
将这些均值记录在另一列或另一个工作表中。
然后，使用平均值函数计算所有组的总均值。
步骤3：计算组内平方和和组间平方和使用Excel的平方和函数（SUMSQ）来计算每个组的组内平方和。
组内平方和可以通过将每个观测值与其对应组的均值之差的平方相加来计算。
然后，使用平方和函数计算组间平方和。
组间平方和可以通过将每个组的均值与总均值之差的平方乘以该组的观测数量相加来计算。
步骤4：计算均方计算组内平方和和组间平方和的均方，即将组内平方和除以自由度（观测数量减去组数）得到组内均方，将组间平方和除以组数减1得到组间均方。
步骤5：计算F值使用Excel的F分布函数（FDIST）来计算F值。
F值可以通过将组间均方除以组内均方来计算。
步骤6：确定显著性水平和临界值根据实验设计和显著性水平的设置，确定F分布的临界值。
在Excel 中，可以使用F分布的临界值函数（FINV）来计算临界值。
步骤7：进行假设检验根据F值和临界值的比较结果，进行假设检验。
如果F值大于临界值，则可以拒绝原假设，即组均值存在显著差异。
如果F值小于等于临界值，则不能拒绝原假设，即组均值没有显著差异。
步骤8：进行事后比较（可选）如果在步骤7中发现组均值存在显著差异，可以使用Excel的多重比较方法，如Bonferroni校正、Tukey HSD等，进行事后比较。
excel求方差标准差
excel求方差标准差在Excel中，我们可以使用函数来求取一组数据的方差和标准差。
方差和标准差是统计学中常用的两个概念，它们可以帮助我们衡量数据的离散程度和波动程度。
在实际工作和研究中，我们经常需要对数据进行分析和处理，因此掌握如何在Excel中求取方差和标准差是非常重要的。
首先，让我们来了解一下方差和标准差的概念。
方差是指一组数据与其平均值之差的平方和的平均值，它可以衡量数据的离散程度。
而标准差则是方差的平方根，它可以更直观地表示数据的波动程度。
在实际应用中，我们经常使用标准差来衡量数据的稳定性和可靠性。
在Excel中，我们可以使用函数来求取一组数据的方差和标准差。
首先，我们需要准备一组数据，假设我们有一组数据存储在A1到A10的单元格中。
接下来，我们可以使用VAR.S函数来求取这组数据的方差，该函数的语法为“=VAR.S(数据范围)”。
例如，我们可以在B1单元格中输入“=VAR.S(A1:A10)”，然后按下回车键即可得到这组数据的方差。
类似地，我们可以使用STDEV.S函数来求取这组数据的标准差，该函数的语法为“=STDEV.S(数据范围)”。
例如，我们可以在C1单元格中输入“=STDEV.S(A1:A10)”，然后按下回车键即可得到这组数据的标准差。
除了VAR.S和STDEV.S函数外，Excel还提供了VAR.P和STDEV.P函数来分别求取总体方差和总体标准差。
如果我们需要对整个总体进行统计分析，可以选择使用这两个函数。
在实际工作中，我们经常需要对多组数据进行方差和标准差的比较。
在Excel 中，我们可以利用图表功能来直观地展示多组数据的方差和标准差。
通过创建柱状图或折线图，我们可以清晰地比较不同数据集之间的方差和标准差，从而更好地理解数据的分布情况。
除了单个数据集的方差和标准差外，Excel还提供了数据分析工具包，可以帮助我们对整个数据表格进行统计分析。
通过数据分析工具包中的方差分析和协方差分析功能，我们可以更加深入地了解数据之间的关系和差异，为决策提供更加可靠的依据。
Excel数据处理之三 方差分析
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图 3-7
数据输入完成以后，操作工具〉数据分析，选择数据分析工具库中的双因 素可重复方差分析，出现如图3-8的对话框，对话框的内容基本与双因素无重复
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方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即 可。
第三节 方差分析
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在数据分析工具库中提供了3种
基本类型的方差分析：单因素方差 分析、双因素无重复试验和可重复 试验的方差分析，本节将分别介绍
Custom Tactical Comms Design Your Own SWAT, Military and Covert/Surveillance Comms Systems!
图 3-3 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表 中，如图3-4所示：
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图 3-4 数据输入完成以后，操作工具〉数据分析，选择数据分析工具库中的双因 素无重复方差分析，出现如图3-5的对话框，对话框的内容如下： 1． 输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。 2． 果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。 3． 显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。 4． 输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同样本之间的方差是否存在显著差异。
在Excel中，我们可以通过使用FTEST函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析。
首先，打开Excel并创建一个新的工作表。
假设我们有三组数据，分别为A组、B组和C组。
我们需要比较这三组数据的方差是否存在显著差异。
然后，在Excel的单元格中输入A组的数据，并将其存储在一个列中。
同样地，输入B组和C组的数据，分别存储在不同的列中。
确保每组数据中的样本个数相等。
接下来，选择一个空白单元格作为输出结果的位置。
在该单元格中输入以下公式：=FTEST(data_range1, data_range2, ...)请注意，data_range1、data_range2等是你要比较的数据范围。
在这里，你需要输入每个数据组的范围。
例如，如果A组的数据存储在A1到A10之间，B组的数据存储在B1到B10之间，C组的数据存储在C1到C10之间，你应该输入以下公式：=FTEST(A1:A10,B1:B10,C1:C10)然后，按下回车键即可计算并得到方差分析的结果。
Excel会在你选择的空白单元格中显示F值。
F值是表示各组之间方差的比值。
如果F值越大，表示差异越显著；如果F值越小，表示差异越不显著。
最后，我们需要确定F值是否具有显著性。
要做到这一点，我们还需要查看F分布表来确定临界值。
根据分析的自由度，我们可以确定拒绝或接受原假设的临界F值。
在Excel中，我们可以使用F分布函数来计算临界F值。
F分布函数的语法如下：=FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)其中probability是显著性水平，通常取0.05；deg_freedom1和deg_freedom2是分析的自由度。
根据F分布函数的结果，我们可以将计算得到的F值与临界F值进行比较。
实验 利用EXCEL软件进行方差分析(一)
实验利用EXCEL软件进行方差分析（一）一、实验目的学会在计算机上利用EXCEL进行单因素（单向分组资料）、无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析。
二、实验器具计算机三、实验要求每位同学一台计算机独立完成操作，并结合习题按照操作情况写出实验报告。
四、实验步骤（一）单因素（单向分组资料）的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据；表：水稻不同药剂处理的苗高（cm）药剂苗高观察值A 18 21 20 13B 20 24 26 17C 10 15 17 14D 28 27 29 323. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“单因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 分组方式点中“行”，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
（二）无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据，例如；表：小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg）品种区组T t ⅠⅡⅢA 10.9 9.1 12.2 32.2B 10.8 12.3 14.0 37.1C 11.1 12.5 10.5 34.1D 9.1 10.7 10.1 29.9E 11.8 13.9 16.8 42.5F 10.1 10.6 11.8 32.5G 10.0 11.5 14.1 35.6H 9.3 10.4 14.4 34.13. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“无重复双因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 将光标置于输出区域，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析
如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计技术，用于比较两个或更多样本均值之间的差异。
在Excel中，通过使用ANOVA函数可以很方便地进行方差分析的计算和结果的解释。
本文将介绍如何在Excel中使用ANOVA进行方差分析分析。
1. 数据准备在进行方差分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
以一个例子来说明，假设我们有三个不同施肥方案的作物产量数据，每个方案下有多个作物的产量观测值。
将这些数据整理成一个Excel表格，每个方案的产量观测值位于同一列，并在第一行添加一个标签。
2. 执行ANOVA分析选择一个空白的单元格，输入以下公式：=ANOVA(range)，其中“range”代表需要进行方差分析的数据范围，可以是一个单行或单列的数据，也可以是一个多行或多列的数据区域。
按下回车键后，Excel会计算并返回方差分析的结果。
例如，假设我们的数据位于A1到C10的单元格范围内，我们可以输入以下公式：=ANOVA(A1:C10)。
按下回车键后，Excel将计算这三个方案的均值、方差、自由度、F值和P值等结果。
3. 解读方差分析结果方差分析结果中最关键的指标是F值和P值。
F值衡量了不同组之间的差异相对于组内的差异，P值表示这种差异的统计显著性。
如果P值小于显著性水平（一般设为0.05），则可以拒绝原假设，即认为各个组之间存在显著差异；反之，如果P值大于显著性水平，则接受原假设，即各个组之间没有显著差异。
4. 作出图表为了更直观地展示方差分析结果，可以借助Excel的图表功能。
选中方差分析结果的数据区域，包括标签、均值、方差等数据，点击插入图表按钮，选择适合的图表类型，比如柱状图或线图，即可生成对应的图表。
在生成的图表中，不同组的均值可以直观地比较出来，有助于对方差分析结果的理解和解释。
在使用Excel进行方差分析时，需要注意以下几点：1. 数据必须满足正态性和方差齐性的假设。
实验四 用EXCEL实现方差分析
壤种 B2(二合)
13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
类 B3(黏土)
13.3 14.0 13.9 12.0 14.6 14.0
得其产量结果
1 21.4 19.6 17.6
(g)于表4.4，试 A3 2 21.2 18.8 16.6
作分析。
3 20.1 16.4 17.5
1 15.3 13.1 14.5
A因素 B因素
第三步： 获得F测验结 果，可以看出， A因素有极显 著差异，B因 素无显著差异。
F0.05值
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手 工输入SSRα值，然后编 辑公式计算LSRα值，如 图。
“=$B39+C$38”， 然后用填充柄向右 和向下填充，然后 清除无效数据
差异显著性。
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 36,1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
分析。
D 25 26 21 27 22
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命令 →选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然 后单击“确定”按钮，如图。
输入区域：“$A$3：$F$6”
分组方式：“行”
选中“标志位于第一列”选 项 α(A)：“0.05”
Excel中的单因素方差分析
Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。
方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。
从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。
二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法叶内平均含硼量的差异显著性。
在Excel统计中，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析即可得出结果，具体步骤如下：①打开Excel，向单元格中输入文字与数字，建立表格；②单击“工具”，在出现的对话框中，选择“数据分析”，选取“方差分析：单因素方差分析”；③单击“确定”，单击“输入区域：”框右边的按钮，用鼠标选中数据，再次单击按钮；其他设置选择α为0.05。
分组方式：行。
点选标志位于第一列。
④单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果：SUMMARY组观测数求和平均方差A 6 52 8.666667 4.666667B 6 245 40.83333 13.76667C 6 96 16 11.6D 6 169 28.16667 34.96667E 6 249 41.5 3.5差异源SS df MS F P-value F crit 组间5160.467 4 1290.117 94.1691 1.07E-14 2.75871 组内342.5 25 13.7总计5502.967 295、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理，即可得出：60.05显著，并可知除E与B二处理间无极显著差异外，其他均有极显著差异。
SPSS中的单因素方差分析一、基本原理单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
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用Excel做方差分析
1、打开EXCEl，录入好你的数据。
然后点击“工具”，看你的有没有“数据分析”这一选项。
如果有就OK。
如果没有，那就加载。
也点击“工具”下的加载宏，在“分析工具库”左边的方框里打上对勾。
然后再点击“工具”，就会多了“数据分析”这一项。
希望你office是完全安装的，否则这一步操作不了。
2、点击“数据分析”里面选择你想要的分析方法。
你要的
是单因素方差分析，就选第一项。
然后选择你要分析的数据区域，再选择数据的分组方式，是按照行还是列。
然后再选“输出选项”就OK啦。
P<0.05显著，p<0.01极显著
3、相关性分析
也在数据分析中选择“相关系数”
剩下的和方差分析一样选择数据区域和输出区域
然后的到结果：。