CPK与CP详细讲解资料
CP和CPK详解(精辟)
B
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級
C
25%<|Ca|<50% 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
D
50%<|Ca|
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
.
什么是Cp?
•Cp:制程精密度 (Capability of Precision)
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002
.
9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
.
Cpk的計算實例1
某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測 出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
.
總結
代
定義
計算公式
等
號
雙邊規格
單邊規格
級
准確度: 比較制程實績平均值與規
Ca 格中心值一致的程度﹔
X-C Ca= T/2
A
無
B
C
D
精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程
Cp 變異寬度﹔
T Cp=
CP(工序能力指数)和CPK介绍
CP和CPK介绍CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数、过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
或者说他可以体现工序的质量水平。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ（式中σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差）工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。
该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。
表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表工序能力指数和工序能力分析当影响工序质量的各种系统性因素已经消除，而各种随机因素也受到有效的管理和控制时，工序质量处于受控状态。
这时，工序质量和特性值的概率分布反映了工序的实际加工能力。
cp cpk 标准
cp cpk 标准CP和CPK标准。
CP和CPK是一种用来衡量过程稳定性和一致性的质量指标，它们是统计学中的重要概念，对于生产制造行业具有重要意义。
CP和CPK的计算可以帮助企业评估生产过程的稳定性和一致性，从而及时发现并解决潜在的质量问题，提高产品质量，降低生产成本，提高生产效率。
本文将对CP和CPK的概念、计算方法以及实际应用进行详细介绍。
CP和CPK的概念。
CP是过程能力指数，它是衡量过程稳定性的指标。
CP的计算公式为，CP = (USL LSL) / (6 标准差)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，标准差为过程的标准差。
CP的数值越大，说明过程的稳定性越好，产品质量的一致性越高。
CPK是过程潜在能力指数，它是衡量过程一致性的指标。
CPK的计算公式为，CPK = min((USL 平均值) / (3 标准差), (平均值 LSL) / (3 标准差))，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，标准差为过程的标准差。
CPK的数值越大，说明过程的一致性越好，产品质量的稳定性越高。
CP和CPK的计算方法。
要计算CP和CPK，首先需要收集一组数据，这组数据代表了生产过程中的产品质量特性。
然后，需要计算这组数据的平均值和标准差。
接下来，根据产品的规格上限和下限，可以计算出CP和CPK的数值。
通过这些数值，可以直观地了解生产过程的稳定性和一致性，从而进行相应的改进和优化。
实际应用。
CP和CPK的计算结果可以帮助企业进行质量管理和过程改进。
当CP和CPK的数值较小时，说明生产过程存在较大的稳定性和一致性问题，需要采取相应的措施进行改进。
可以通过优化生产工艺、调整设备参数、改进操作方法等方式，提高生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品质量，降低废品率，降低生产成本，提高生产效率。
此外，CP和CPK的计算结果还可以帮助企业进行供应商评价和产品设计。
通过对供应商生产过程的CP和CPK进行评估，可以选择稳定性和一致性较好的供应商合作，从而保证原材料和零部件的质量。
CP和CPK介绍
Cp和Cpk介绍Cp(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处臵(见表1)。
该表中的分级、判断和处臵对于Cpk也同样适用。
Cpk的数据为什么要大于30/32?根据中心极限定理，任何一种连续型随机变量，不管它本身的图形如何，只要它的样本个数超过30个，它的均值就可以视为服从正态分布。
抽样统计学原理概要我们从一个总数为N的群体中选取n个样本，并估计参数μ和σ2，即样本容量和方差。
Cp与Cpk详细说明
但是关于过程能力指数，还是有很多令初学者不解的疑问，甚至略感神秘。
今天就Cp与Cpk的10个疑问给大家分析一下，帮助大家揭开其神秘面纱。
1. Cp与Cpk都被称为过程能力指数，二者的区别是什么呢？首先要介绍两个术语“无偏”和“有偏”。
当数据的分布中心与公差中心重合，称为无偏。
而无偏情形下的过程能力指数就是Cp，也称理论上的过程能力指数；当数据的分布中心与公差中心不重合，称为有偏。
而有偏情形下的过程能力指数就是Cpk，也称实际上的过程能力指数。
在实际的工作当中，我们研究的是有偏过程能力指数Cpk，以此作为衡量过程能力的指标。
2. 为什么Cp有另一个名字叫“精密度”？大家知道，Cp=T/6σ（T为规格的公差范围，σ为标准差）。
从数学角度上来讲，Cp的大小与T和σ有关。
但从质量管理角度来看，Cp只与σ有关，为什么这么说呢？因为产品规格的公差范围T是人为设定的（通常由设计工程师制定），而如何提高过程能力指数Cp，就要从如何减小σ、提高产品加工精度方面下功夫，以满足设计的公差要求，而不能直接找设计部门要求放宽公差带。
正因为Cp 只与标准差σ有关，所以Cp的另一个名字，叫“精密度”。
3. Cp计算公式的内涵是什么？上面提到了无偏过程能力指数Cp=T/6σ，这个公式代表了什么意思呢？要揭晓答案，就要提到SPC的核心工具——控制图，因为控制图通常都是与Cp、Cpk分不开的。
在计量控制图中，根据3σ最经济的原则，控制上限UCL与控制下限LCL 之间的宽度为6倍σ。
控制限与规格限的关系如下所示：既然控制限在规格限的范围之内，我们再来看下面这张图：上图中，T为规格限的宽度，即公差范围；6σ为控制限的宽度。
所以，无偏过程能力指数Cp就是产品设计的规格限宽度与加工过程控制限宽度的比值，即Cp=T/6σ。
规格限的宽度是一定的，所以加工能力的大小取决于控制限的宽度，宽度越窄，加工的精度就越高，Cp的数值就越大。
4. Cpk与Cp只有一“k”之差，那么k又是什么呢？k的起源可以追溯到20世纪70年代的日本。
CP与CPK知识点分享
右图所示，零件实际尺寸整体偏上限，CPK值NOK，即与目标值偏差较大，但零 件实际尺寸都在标准范围内，且尺寸值均匀分布无大波动，所以CPK只对问题 分析有帮助，不可以以此判定零件是T同事分析问题过程中要求供应商CPK值要达到1.33，其实指的 是CP值
CP值可以帮助我们了解供应商生产过程的质量水平。 进行生产能力的评估 供应商的质量能力 按CP值可划分为五个等级。按其等级的高低，在管理上可以作相应的判断和处置 CP>1.67 特级 能力过高
(1)用控制图控制，防止外来波动 (2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 (3)Cp—1．0时，应 检查设备等方面的显示器。
1.0≥CP>0.67 三级 能力不足 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差
范围 (3)对产品全数检查，或进行分级筛选 0.67>CP 四级 能力严重不足
（2）CPK的计算 上面我们讨论了Cp，即过程输出的平均值与目标值重合的情形，事实上目标值与平均值 重合情形较为少见；因此，引进一个偏移度K的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过 程，如下图所示：
K=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL) CPK= (1-K)*CP= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ
(1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革 (2)对产品进行全数检查
四，CP与CPK的计算 （1）CP值得计算
过程能力指数CP代表过程固有的波动状态，即质量能力。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形，如下图 所示：
过程能力指数CP可用下式表示： CP = (USL-LSL)/6σ LSL,USL分别指上偏差与下偏差 目标值为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求 也高，加工成本越大，所以对CP值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定
1.2什么是CP和CPK
什么是CP和CPK（工序能力指数）在评估SMT设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊设备的Cp和Cpk值是多少？Cp、Cpk是什么意思呢？CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。
该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。
表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表正确认识SPC摘要SPC的手法愈来愈多地被广大制造厂所接受，特别是在电子制造业中，已有众多厂家开始推行SPC，有的很成功，也有的收效甚微，究其原因，是对SPC本身的认识不足，存在着一些误区。
CPCPK计算原理详解
CPCPK计算原理详解CP和CPK是统计过程控制（SPC）中用来评估过程的能力和稳定性的两个指标。
CP指标表示了过程的能力，即过程可以生产符合规格要求的产品的潜力。
CPK指标则表示了过程的稳定性，即过程在长期运行中能够保持生产符合规格要求的产品的能力。
CP和CPK的计算原理基于统计学中的过程能力指数（Process Capability Index）。
过程能力指数是根据过程的离散度和规格宽度来评估过程的能力。
它可以帮助我们判断过程是否足够稳定，以生产出符合规格要求的产品。
CP的计算公式为：CP=(上限规格值-下限规格值)/(6*标准差)其中，上限规格值和下限规格值分别表示产品规格的上下限值，标准差表示过程的离散度。
CP的数值越大，表示过程的能力越好；反之，数值越小，表示过程的能力越差。
CPK的计算公式为：CPK = min((上限规格值 - 过程平均值) / (3 * 标准差), (过程平均值 - 下限规格值) / (3 * 标准差))CPK是基于过程的平均值、上下限规格值和标准差来计算的。
CPK的数值越大，表示过程的稳定性越好；反之，数值越小，表示过程的稳定性越差。
当CP和CPK的数值大于1时，表示过程的能力和稳定性都比较好，可以生产符合规格要求的产品。
当CP和CPK的数值小于1时，表示过程的能力和稳定性不够，需要对过程进行改进。
CP和CPK的计算原理可以帮助我们了解过程的能力和稳定性，从而指导我们进行质量控制和过程改进。
通过定期计算CP和CPK指标，并与规格要求进行对比，可以帮助我们发现过程中的问题并采取相应的措施，以提高过程的能力和稳定性。
需要注意的是，CP和CPK只是过程能力的评估指标，不能替代质量控制和过程改进的具体方法和措施。
因此，在实际应用中，还需要结合其他统计分析方法和质量管理工具，全面评估和改进过程的能力和稳定性。
(优选)CP和CPK详解精辟
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.........
Cpk好﹔
Cpk等級評定及處理原則
等級 A+ A B C D
Cpk值 ≧1.67 1.33 ≦ Cpk ＜ 1.67 1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 0.67 ≦ Cpk ＜ 1.00 Cpk ＜ 0.67
處理原則 無缺點考慮降低成本 狀態良好維持現狀 改進為 A 級 制程不良較多，必須提升其能力 制程能力太差，應考慮重新整改設計制程
B
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級
C
25%<|Ca|<50% 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
D
50%<|Ca|
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
什ility of Precision)
Cpk和制程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百萬件之不良(Dppm) Defects per million parts
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
1.67
0.000057
2
0.0000002
317310 45500 2700
CPK与CP的关系及介绍
cpk与CP的关系及简介
cpk和cp简介：
应该是控制图显示过程是稳定的时候计算Cpk、CP才有意义。 Cpk和cp是有精密联系的，当Cpk大于1.67的时候合理的做法是不用控
Cpk是长期工程，他是考虑标准中 心偏移的情况，它永远小于或等于 Cp，Cp反映的是工序水平，Cpk 反映的是管理水平
Cpk和Cp计算方式
Cp
短期研究：Cp=（UCL-LCL） /8s。
长期研究：Cp=（UCL-LCL） /6s。
Cpk
短期研究：Cpk=【（XLCL）/4S，（UCL-X） /4S】
长期研究：Cpk=【（XLCL）/3S，（UCL-X） /3S】
注：上述X上都有二横，表示 平均中值
感谢观看
质量先行 2021/7/7
Cpk值
≥1.67
1.33≤Cpk≤1.67
1.0≤Cpk≤1.33 0.67≤Cpk≤1.0
Cpk＜0.67
处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为A级 制程不良较多，必须提升能力 制程能力较差，考虑整改设计制程
Cpk:过程能力指数
Cpk结果可以直接反映产品或流程满足客户需求的能力， 控制图的基础是制程稳定，也就是只有偶然因素存在， 应该有个先后顺序，如果Cpk不好，控制图是没有意义 的，所以首要解决的就是Cpk，一旦Cpk改善，就可以 直接应用控制图反应Cpk能力。
Cpk的来源
Cpk来源于6西格玛管理，Cpk的值：0.67，1.0，1.33， 1.67分别对应6西格玛中的2，3，4，5水平等级，在6 西格玛中1、2、3、4、5对应能力过小、不足、尚可、 充足、过剩。同时与ppm也有相对的数据。
CP、CPK最终版(史上最全最好的)
1.CP/CPK:英文全称为Process Capability index ，中文译文为工序能力指数。
CP: 不考虑偏移(均值是规格中心值)时的短期过程能力指数，Cp 反映的是能够达到的过程能力的最高水平，除非进行剔除普通原因的系统措施。
CPK:考虑偏移(均值不是规格中心值)时的短期过程能力指数，Cpk 反映实际的过程能力，提高的途径是减少偏移，往往是采取一些剔除特殊原因的局部措施即可提高Cpk 值。
2.CP/CPK 公式：(1) 工序能力指数 Cp ，就是产品公差范围(T)与6σ之比。
Cp 值的大小即可定量计算出该工序的不合格品率，所以工序能力指数 Cp 的大小可以直接表示出工序品质的水平。
(2) 工序能力指数 Cp 的计算方法在品质特性值属于计量值数据的情况下，工序能力指数的计算方法如下：当给定双向公差，品质数据分布中心 (X ) 与公差中心 ( M ) 相一致时，用符号 Cp 表示。
ST T S TC L UP 66-==U T 公差上限，L T 公差下限 当给定双向公差，品质数据分布中心 (X ) 与公差中心 ( M ) 不一致时，即存在中心偏移量 (ε)时，用符号 Cpk 表示。
S T C PK62ε-= ||X M -=ε T k ε2=，∑==n i i X 1n 1X ，()∑=-=n i i X X 121-n 1S当给定单向公差的上限公差时，常采用的公式为：SXT C U PU 3-=当给定单向公差的下限公差时，常采用的公式为：ST X C LPL 3-=某零件品质要求为 20±0.15 抽样 100件，测得：mm X 00.20= mm S 05.0=105.0685.1915.2066=⨯-=-==S T T S T C L U P 某零件品质要求为 20±0.15 抽样 100件，测得：mm X 05.20= mm S 05.0=00.20=M 05.0||=-=X M ε67.005.061.03.005.0605.023.062=⨯-=⨯⨯-=-=S T C PK ε 某部件清洁度的要求不大于 96 毫克，抽样结果测得：48=X 毫克 12=S33.112348963=⨯-=-=S X T C U PU 某金属材料抗拉强度的要求不得少于 2/32cm kg2/38cm kg X = 2/8.1cm kg S =11.18.1332383=⨯-=-=S T X C L PL。
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思考
• 什么是Cp? • 什么是Cpk？ • Cpk是怎么算的？
谁的能力更好?
射手 1
射手 2
取决于...
射手 1
射手 2
目标
客户需求
射手 1
射手2
客户要求
现在谁的能力更好?
•• • •• • • •• • • •• • •• •
射手 1
射手 2
两个必需理解的概念
客户要求---公差
Cp: 过程能力指数
•
客户要求 对 过程要求
Cp = 用户要求 过程分布
客户标准
过程分布
定义Cp
Cp = ( 规格上限 – 规格下限 ) / 6s
客户要求
规格下限 规格上限
过程分布 -3 s +3 s
解释 Cp
规格下限 规格上限 规格下限 规格上限
Cp 约为 1
过程刚好满足规格要求 均值位移将导致产品 超出规格 规格下限
步骤 3. 计算过程分布(VOP) 6 x 标准差 = 6 x 1.5 = 9 步骤 4. 计算 Cp: VOC C p= VOP
C p= 客户规格 过程分布
=
(USL - LSL) (112 - 88) = = 2.66 6 *s 6 * 1.5
计算 Cpk
例子
— — —
均值: 106 标准差: 1.5 客户规格: 88 to 112 计算步骤 1. 绘出图形
客户要求是什么:
规格 下限 规格 上限
客户标准
过程分布
过程分布如下:
过程分布
过程分布用6倍的标准差表示，即6 s
名词介绍
• • • • Cpk Capability Indies of Process 製程能力指數/工序能力指数/过程能力指数 是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的 实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序 保证质量的能力。 • 这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方 法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程， 也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各 个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程， 产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品 质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品 质量特性值的分散就会越大。
特殊原因 一般性原因变异
计算 Cp
例子:
–
–
–
均值: 106 标准差: 1.5 客户规格: 目标 = 100 +/- 12
规格上限
规格下限 计算Cp 和 Cpk的步骤 :
步骤 1. 绘出图形
88 94 100 106 112
过程分布
计算 Cp
步骤 2. 计算客户规格(VOC) 规格上限 – 规格下限 = 112 – 88 = 24
规格 下限 Upper Spec
88
94
100
106
112 过程分布的一半 到规格上限的距离
到规格下 限的距离
计算 Cpk
步骤:
2. 计算过程分布的一半: 3 x 标准差 = 3 x 1.5 = 4.5 3. 计算到规格上限的距离: USL – m = 112 – 106 = 6 4. 计算到规格下限的距离: m – LSL= 106 – 88 = 18 5. 最小距离 MIN {(USL - m), (m - LSL)} = MIN(18,6) = 6 6. C = 6 = 6 = 1.33 pk 3s 4.5
C p小于 1 无法满足规格 均值位移将导致 更多产品超出规格
规格上限
规格线 过程分布线 均值线
Cp 约为 1.33 过程满足规格 小的均值平移将不会 导致产品超出规格
Cp 能告诉你什么?
Cp=___ =1？ ＞1？ ＜1？
Cp=___
Cp=___ 规格线 过程分布线 均值线
Cp=___
Cp=___
Cp _______ Cpk_______
Cp 和 Cpk是否:
• 等于 1? • 大于 1? • 小于 1?
规格线 过程分布线 均值线
LSL
Aim
USL
LSL
Aim
USL
Cp 表明过程是否 可以符合规格，你 的过程最好能达到 的状态
Cpk 表明你当前的 过程所在
注意
仅当过程存在普通原因变异时，计算Cp和Cpk才有意义
标准差
μ =
∑ X i I=1
N
N
N
σ =
∑ ( X i – μ) I=1
N
2
Cp与Cpk等级说明
Cp与PPM的关系
Cpk常用的计算工具
• Excel表格中 • Minitab中
谢谢！
31
解释 Cpk
Cpk=1
Cpk 大于 1
Cpk=0
规格线 过程分布线 均值线
Cpk 小于 1
Cpk 小于 0
Cp 和 Cpk
Cp _______ Cpk_______
Cp _______ Cpk_______
Cp _______ Cpk_______
Cp _______ Cpk___ห้องสมุดไป่ตู้___
Cp _______ Cpk_______
练习
分析题：
Cp=0.91，Cpk=0.88 Cp=1.43，Cpk=0.86 Cp=1.43，Cpk=1.36 Cp=1.35，Cpk=1.02 Cp=1.03，Cpk=1.01 Cp=1.73，Cpk＜1
Cp与Cpk已 计算出来， 我们该如何 开展下一步 工作
μ,σ
平均值
Cp=___
Cpk
•
表明过程分布平均值距离规格的边界有多 远
过程均值到 最近的规格边界
过程分布 的一半
Cpk=
过程均值到最近的规格边界 过程分布的一半
Cpk 表明...
…过程是否真正满足规格要求
过程均值到最 近的规格边界
规格 下限 规格 上限
过程均值 3s
(过程分布的一半)
C pk =
Min {( USL - m ) , ( m - LSL )} 3s