等可能条件下的概率--知识讲解

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4.2 等可能条件下的概率(一) 课件(共36张PPT) 苏科版数学九年级上册

4.2 等可能条件下的概率(一)  课件(共36张PPT) 苏科版数学九年级上册

结构导图
课堂小结
概念 计算公式
概率
直接枚举法 列表法 树状图
4. 易错警示 列表时要注意“放回”还是“不放回”.
感悟新知
特别提醒
⑴ 列表法不适用于求三步及三步以上试验的概率 . ⑵列表法适用的条件还可以理解为各种结果出现
的可能性相等,含有两次操作(如掷一枚骰子两 次 ) 或两个条件 ( 如两个转盘 )的事件 .
感悟新知
例2 袋中装有大小相同、标号不同的2个白球和2个黑球. 袋中的球已搅匀. 解题秘方:紧扣放回两次操作相同,不放回两次操 作不相同,反映在列表中的实质就是舍不舍去表格 中一条对角线上的所有结果来求概率.
感悟新知
(2)从中任意摸出1个球,记录颜色后放回、搅匀,再从中 任意摸出1个球,摸到的2个球的顺序为黑球、白球的概 率是多少? 解:把4个球分别编号为白1,白2,黑1,黑2.
感悟新知
根据题意列表如下:
结果 第二次
第一次
白1
白2
黑1
黑2
白1
(白1,白1) (白1,白2) (白1,黑1) (白1,黑2)
白2
(白2,白1) (白2,白2) (白2,黑1) (白2,黑2)
黑1
(黑1,白1) (黑1,白2) (黑1,黑1) (黑1,黑2)
黑2
(黑2,白2) (黑2,白2) (黑2,黑1) (黑2,黑2)
感悟新知
由表格可知,共有16种可能的结果,并且它们的 出现是等可能的. “摸到2个球的顺序为黑球、白球”记 为事件B,它的发生有4种可能,所以事件B发生的概率
感悟新知
(1)先从中任意摸出1 个球(不放回),再从余下的3个球中任 意摸出1 个球,摸到的2 个球中有1 个白球和1 个黑球的 概率是多少? 解:把4个球分别编号为白1,白2,黑1,黑2.

等可能情况下概率的计算

等可能情况下概率的计算
贝叶斯定理的公式表述为:$P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)}$,其中 $P(A|B)$ 表示在事件B发生的条件下事件A 发生的概率,$P(B|A)$ 表示在事件A发生的条件下事件B发生的 概率,$P(A)$ 是事件A发生的概率,$P(B)$ 是事件B发生的概 率。
如果两个事件A和B不 相互独立,则它们也 不一定不相互独立。
在等可能假设下,如 果事件A和B相互独立, 则它们的联合概率和 边缘概率可以用以下 公式计算: P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A)P(B)。
04
概率分布
离散概率分布
定义
离散概率分布描述的是随机变量在各个离散值上取值 的概率。
例子
掷一颗骰子,每个面出现的概率是1/6,这就是一个 离散概率分布。
等可能情况下概率的 计算
目 录
• 概率的定义与性质 • 等可能情况下概率的计算 • 条件概率与独立性 • 概率分布 • 贝叶斯定理 • 实际应用案例
01
概率的定义与性质
概率的基本定义
概率的基本定义
概率是衡量某一事件发生的可能性的 量,通常用P表示。在等可能情况下 ,概率等于某一事件发生的可能结果 数除以所有可能结果数。
在自然语言处理中,贝叶斯定理用于 构建基于概率的模型,例如隐马尔可 夫模型和朴素贝叶斯分类器。
先验概率与后验概率
01
先验概率是指在事件发生前对事件发生可能性的主 观评估。
02
后验概率是指在已有新的信息或数据的情况下,对 事件发生可能性的重新评估。
03
通过贝叶斯定理,我们可以根据新的信息或数据来 更新先验概率,得到后验概率。
贝叶斯定理的应用
贝叶斯定理在许多领域都有广泛的应 用,例如统计学、机器学习、自然语 言处理等。

九上数等可能条件下的概率

九上数等可能条件下的概率

等可能条件下的概率一、知识点梳理知识点1、概率的定义:表示一个事件发生的可能性大小的数叫做该事件的概率.知识点2、概率的表示方法:等可能条件下的概率的计算方法:()mP An=说明:1、其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数.2、由于我们所研究的事件大都是随机事件.所以其概率在0和1之间.概率是0表示该事件不可能发生,而概率是1则表示该事件一定发生或必然发生.3、例如在抛掷一枚骰子的试验中,朝上的点数出现的所有等可能的结果共有6种(1、2、3、4、5、6)如果我们关注的“点数不大于4”,那么这一事件发生的可能结果有4种(朝上的点数分别为1、2、3、4)所以P(点数不大于4)=42 63 =知识点3、等可能性:设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件....,每次试验有且只有....其中的一个..结果出现,而且每个结果出现的机会均等....,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性.说明:无论是试验的所有可能产生结果是有限个,还是无限个,只有具备下列几个特征:①在试验中发生的事件都是随机事件②在每一次试验中有且只有一个结果出现③每个结果出现机会均等.这样的试验结果才具有等可能性.知识点4、频率与概率在试验中,某一事件发生的频率是指该事件出现的次数与试验的总次数的比值,而这一事件发生的概率是指该事件发生的可能性的大小.说明:1、一个事件发生的频率在概率的附近上下波动,试验的次数越多,事件发生的频率就越接近该事件发生的概率2、频率是经过试验得到的结果,而概率是经过理论分析的预测值或理论值.两者是不同的.当试验的次数很多的时候,频率就趋近于概率.知识点5、转盘与概率从圆心开始将圆盘划分几个扇形区域,做成一个可以自由转动的安有指针的转盘,这样由于转盘转动的随机性,就可以根据指针所指向的扇形区域占整个圆面积的大小,来确定指针指向某一特定的区域的概率.如图,指针固定在原点当转盘转动后,指针指向A、B、C、D四个区域是等可能的(因为四个扇形的圆心角都是90度)所以指针指向每个区域的概率都是41二、典型例题例1、从一副充分洗牌的扑克牌中任取一张(1)这张牌是红色、黑色可能性哪个大?(2)抽出的一张牌是5和抽出的一张牌是10,这两个事件是等可能的吗?(3)抽出红桃5和黑桃10的可能性相等吗?(4)抽出的牌是5和抽出王的可能性还是一样吗?若不相等,哪个事件发生的可能性大?解:(1)一样大.(2)是等可能的(3)可能性相等(4)不一样.抽出的牌是5可能性大例2、不透明的袋子中装有3个白球和2个红球.这些球除颜色外都相同,拌匀后从中任意抓出1个球.问:(1)会出现那些等可能的结果?(2)摸出白球的概率是多少?(3)摸出红球的概率是多少?分析:制定一个随机事件的可能的结果时,(1)的求法容易出错.有些同学认为摸出的球不是白球就是红球,所以摸出2种颜色的球是等可能的,这是不对的.解:(1)会出现5种等可能的结果3(2)摸出白球的概率是52(3)摸出红球的概率是5例3、一只不透明的袋中装有1个白球,1个红球和1个黄球,这些球除颜色外都相同,搅匀后从中任意摸出1个球,记下颜色放回搅匀,再从中任意摸出1个球,两次都摸出红球的概率是多少?解:我们可以画一个树状图来表达这次摸球事件1所以两次都摸出红球的概率是9我们也可以用列表的办法来表达这次摸球事件1 2 白红黄白 红 都是红 黄例4、1、2、3……8,若每个扇形面积为单位1,转动转盘,转盘的指针的位置在不断的改变.问题1:在转动的过程中当正好转了一周时指针指向每一个扇形区域机会均等吗?那么指针指向每一个扇形区域是等可能性吗?问题2:怎样求指针指向每一个扇形区域的概率?它们的概率分别是多少?问题3:在转动的过程中,当正好转了两周时呢?当正好转了n 周呢?当无限周呢? 解:1、指针指向每一个扇形区域机会均等,指针指向每一个扇形区域是等可能性.2、求概率的方法: 整个转盘的面积指针指向的区域面积=(指针指向每个区域)P它们的概率分别是81 3、不管转动几周概率不变 说明:①概率与指针经过的区域面积大小和整个转盘区域面积大小有关.但由于转盘区域面积一定.所以只与指针的指向区域面积有关,指针指向区域越大则概率越大.②由本题的探索,归纳出不论转多少周,指针指向每个不同号码的扇形区域的概率是相等的,且概率大小与转的周数无关,这样可把无限周问题转化为一周来解决,把无限事件转化为有限事件来处理,进而把这种类型的几何概率型转化为古典概率型的问题.三、课堂检测1、在一副52张扑克牌中(没有大小王)任抽一张牌是方块的概率是( ) A 、21 B 、31 C 、41 D 、02、一个口袋中装有4个白球,1个红球,7个黄球,除颜色外,完全相同,充分搅匀后随机摸出一球,恰好是白球的概率是( )A 、21 B 、31 C 、41 D 、713、掷一个骰子,下列说法中,错误的是( )A 、掷得奇数朝上的概率与偶数朝上的概率相同;B 、掷得的点数不大于2的概率是1/4;C 、掷得的点数大于6的概率是0;D 、掷得的点数大于0不大于6的概率是1. 4、有两个完全相同的抽屉和3个完全相同的白色球,要求抽屉不能空着,那么第一个抽屉中有2个球的概率是( )52.32.31.21.D C B A5、随机掷一枚均匀的硬币两次,两次正面都朝上的概率是 ( ) A 、41 B 、21 C 、43 D 、16、一个均匀的立方体六个面上分别标有数1,2,3,4,5,6.右图是这个立方体表面的展开图.抛掷这个立方体,则朝上一面上的数恰好等于朝下一面上的数的21的概率是 ( ) A 、61 B 、31 C 、21 D 、327、下列说法正确的是 ( )A 、一颗质地均匀的骰子已连续抛掷了2000次,其中,抛掷出5点的次数最少,则第2001次一定抛掷出5点B 、某种彩票中奖的概率是1%,因此买100张该种彩票一定会中奖C 、天气预报说明天下雨的概率是50%.所以明天将有一半时间在下雨D 、抛掷一枚图钉,钉尖触地和钉尖朝上的概率不相等8、如图中有四个可能转的转盘,每个转盘被分为若干等分,转动转盘,当转盘停止后,指针指向白色区域概率相同的是( )A 、转盘1与转盘3B 、转盘2与转盘3C 、转盘3与转盘4D 、转盘1与转盘49、小丽打电话给小红,却忘记了小红家的电话号码的最后一位数字,于是她随意拨号试试.(1)求小丽第一次就拨通小红家电话的概率;(2)如果小丽想起了小红家电话号码的最后一位数字是偶数,那么她第一次就拨通电话的概率是多少?10、一只箱子里共有3个球,其中2个白球,1个红球,它们除颜色外均相同. (1)从箱子中任意摸出一个球是白球的概率是多少?(2)从箱子中任意摸出一个球,不将它放回箱子,搅匀后再摸出一个球,求两次摸出的球都是白球的概率,并画出树状图.11、从下面的6张牌中,任意抽取两张。

《等可能事件的概率》概率初步PPT教学课件

《等可能事件的概率》概率初步PPT教学课件

B.从一个装有3个红球,2个黄球和2个黑球(这些球除颜色外完全相同)的
袋中任意摸出一个球,若是红球,则小明胜,否则小亮胜
C.投掷一枚均匀的正方体形状的骰子,若偶数点朝上,则小明胜,若奇数
点朝上,则小亮胜
D.从分别标有数1,2,3,4,5的五张纸条中,任意抽取一张,若抽到的纸条所
标的数字为偶数,则小明胜,若抽到的纸条所标的数字为奇数,则小亮胜
6.3 等可能事件的概率
- .
学习目标
1、进一步理解等可能事件概率的意义.
2、通过小组合作、交流、试验,初步理解游戏的公平性,会
设计简单的公平的游戏.
3、灵活应用概率的计算方法解决各种类型的实际问题.
新课导入
等可能事件的概率计算公式:
一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,事件A包含其中的
m个结果,那么事件A发生的概率为:
13
例3、把一副抽去大小王的扑克牌洗匀后背面朝上,随机地摸出一张.
(1)求摸出的牌是红桃的概率;
(2)按常规,J表示数字11,Q表示数字12,K表示数字13.若甲、乙两人玩摸牌游戏,规定
摸出的是奇数时,则甲获胜,而摸出偶数时,乙获胜.游戏公平吗?为什么?
(3)如何修改游戏规则,才使游戏公平?
(3)答案不唯一,
A.不公平
B.公平
C.对甲有利
D.对乙有利
解析: 该游戏不公平,理由为:瓶盖的质量不均匀,虽然结果有两种:
盖底着地,盖口着地,但是两种情况出现的可能性不同,故两人获胜的
概率不同,该游戏不公平.
2.下列游戏对双方公平的是( C )
A.随意转动被等分成3个扇形,且分别均匀涂有红、黄、绿三种颜色的转
盘,若指针指向绿色区域,则小明胜,否则小亮胜

初中数学《等可能事件的概率》

初中数学《等可能事件的概率》
初中数学
等可能事件的概率
我们要学什么
等可能事件的概率
1.什么是等可能事件?
2.如何求等可能事件的概率?
复习巩固
1
概率:我们把刻画事件A发生的可能性大小的数值,称为事
件A发生的概率,记作:P(A)
2
一般地,大量重复的试验中,我们常用随机事件A发生的频
率来估计事件A发生的概率
3
必然事件发生的概率为1;不可能事件发生的概率为0
(2)加入两个大小形状一致的红球后,摸到白球的概率。
(答对即可无需说明理由,本题为5学分)
生活中的数学

小明继续逛商场,忽然看到前方有摸球游戏,一个袋中装有2个红球和3个白
球,每个球除颜色外都相同,任意摸出一个球。
奖品如下:摸到红球--果汁一瓶
摸到白球--参考书一本
你希望摸到什么?
摸到红球的概率是多少?
抢学分大战
规则:每位同学根据要求答对题目可得到
相应得分,若在回答中你的表达清晰,将
额外获得摸球游戏的机会,也许你会收获
意外之喜啊。
学分大放送
2
学分
2
学分
4
学分
6
学分
6
学分
8
学分
1.一道单项选择题有A,B,C,D四个备选答案,当你不会做的时候,从中
随机选一个答案,你答对的概率为多少?--请抢答(2学分)
等可能试验
设一个试验的所有可ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的结果有n个,每次试验有且只有其中一个结果
出现,如果每个结果出现的可能性相同,那么我们就称这个试验的结果
是等可能的。
特点:1.结果有限性
比如:我们从1-100个数中随机抽取一个整数,那我们所有可能的结果n=100

等可能条件下的概率ppt课件

等可能条件下的概率ppt课件
一只不透明的袋子中装有10个小球,分别标有0、 1、2、……、9这10个号码,这些球除号码外都 相同。搅匀后从袋中任意取出1个球。
1、取出1号球与取出9号球的可能性一样吗?
2、会出现哪些可能的结果?这些结果出现的可能性一样吗?
设一个实验的所有可能发生的结果有n个, 它们都是随机事件,每次实验有且只有其中 的一个结果出现,如果每个结果出现的机会 均等,那么我们说这n个事件的发生是等可
解:全班40名学生每位的名字被抽到的可能性是相等的, 因此
21 P(抽到男同学的名字)=
40 19 P(抽到女同学的名字)= 40
由于P(抽到男同学的名字)> P(抽到女同学的名字), 所以抽到男同学的名字的可能性大
1、小明有3件上衣,分别为红色、黄色、蓝色,有2 条裤子,分别为黄色和棕色,小明任意拿出1件上衣 和1条裤子穿上,恰好是蓝色上衣和蓝色裤子的概率 是多少?
当朝上的点数是5点或6点时,“朝上的点数大于4”这一事件(记为事件A)才能发生,
所以事件A发生的概率为 P(A)= 2 =
1
6
3
当朝上的点数是1点、2点、3点、4点时,“朝上的点数不大于4”这一事件(记为事件 B)才能发生,所以事件B发生的概率为
4
2
P(B)=
=
6
3
P(A) > P(B),所以出现 “朝上的点数不大于4”比出现 “朝上的点数大于4”的可能性大
利用表格列出所有可能的结果:
结果 上衣
裤子
红色
蓝色 (红,蓝)
棕色 (红,棕)
黄色 蓝色
(黄,蓝) (蓝,蓝)
(黄,棕) (蓝,棕)
由上可知,小明恰好是蓝色上衣和蓝色裤子的概率1/6
1、一道选择题有A、B、C、D四个选项,其中有且仅有一 个正确的选项,随意在A、B、C、D中选择一个答案,所 选答案恰好正确的概率是多少?(点击正确答案)

等可能条件下的概率(二)PPT课件

等可能条件下的概率(二)PPT课件
击中白色小正方形的概率较大.
新知巩固
3.小华训练飞镖,在木板上画了半径为20 cm和30 cm的同心圆,如图,
他在距木板5米开外将一个飞镖随机投掷到该图形内,则飞镖落在阴
影区域的概率为

拓展与延伸 设计一个转盘,任意转动转盘1次,当转盘停止转动时使得指针:
课堂小结
等可能条件下的概率(二)(几何概 型)
1 2
3
当堂检测
解:不公平 理由:列表如下:
第二次
第一次
1
23Leabharlann 1123
2
2
4
6
3
3
6
9
当堂检测
AB
CB A


(1)向圆形靶子掷一枚飞镖,投到A,B,C区域的概率分别是多少?
当堂检测
(2) 向两个靶子各掷一枚飞镖,投到同一名称区域的概率是多少?
解:把圆形靶子中的A区域等分为2个区域A1、A2:
有限性 等可能条件下的概率公式
事件A产生可能出现的结果数
所有等可能出现的结果数
情境引入
元旦将至,某超市为了吸引顾客,设计了可以自由转动的转盘(如图所示,转 盘被等分为24份). 规定:顾客每购满1000元的商品,可获得一次转动转盘的机会.
当转盘停止转动时,指针指向红、蓝、黄区域,顾客可分别获得500元、100 元、50元的礼品.某顾客购物1400元,他获得礼品的概率有多大?
A
B O
当堂检测 7.如图,可以自由转动的转盘被3等分,指针落在每个扇形内的机会均等. (1) 现随机转动转盘一次,停止后,指针指向1的概率为_____;
(2) 小明和小华利用这个转盘做游戏,游戏规则如下:随机转动转盘两 次,停止后,指针各指向一个数,若两数之积为偶数,则小明胜;否 则,小华胜.该游戏规则对双方公平吗?请用列表的方法说明理由.

等概率知识点归纳总结

等概率知识点归纳总结

等概率知识点归纳总结等概率的知识点包括:概率的基本概念、等可能事件的概率、等可能事件的计算、等可能事件的性质、等可能性的应用等方面。

概率的基本概念概率是事件发生的可能性大小的度量,它是从统计学中引入数学的一种工具。

概率的基本概念包括事件和概率两个方面。

事件是指可分割的实验结果的集合,是可能发生的结果的总称,称为随机事件。

在一个随机事件中,可能发生的结果称为样本点,一个事件包含一个或多个样本点。

概率是指事件发生的可能性大小的度量。

概率的计算是通过数学方法对事件发生的可能性进行量化,使得我们能够对事件发生的可能性进行分析。

等可能事件的概率等可能事件指的是在同一条件下,每个事件发生的可能性都是相同的。

在等可能事件中,每个事件的发生概率都是相等的。

等可能事件的概率计算就是根据事件的数量来确定事件发生的概率。

等可能事件的计算等可能事件的概率计算是基于事件数量的统计学方法。

通过对事件的数量进行统计,我们可以得到每个事件的概率,从而确定事件的发生可能性。

等可能事件的计算是通过概率计算公式来进行的,根据事件的数量来确定每个事件的概率。

等可能事件的性质等可能事件具有一些特点。

首先,等可能事件的概率是相等的。

其次,等可能事件的概率和为1。

最后,等可能事件的概率可以通过事件的数量来计算。

等可能性的应用等可能性在现实生活中有广泛的应用。

在统计学、科学研究、风险分析、金融市场等领域都有等可能性的应用。

在统计学中,等可能性可以帮助我们对事件的发生可能性进行量化,进行概率分析。

在科学研究中,等可能性可以帮助我们确定事件的发生概率,进行研究分析。

在风险分析中,等可能性可以帮助我们确定风险的大小和概率,进行风险评估。

在金融市场中,等可能性可以帮助我们确定交易的可能性,进行交易分析。

在日常生活中,等可能性也有广泛的应用。

比如在抽奖活动中,每个人抽奖的概率是相等的;在购买彩票中,每个号码中奖的概率是相等的;在比赛中,每个参赛者获胜的概率是相等的等等。

等可能条件下的概率知识点

等可能条件下的概率知识点

等可能条件下的概率知识点在概率论中,等可能条件下的概率问题是一个经典的概率问题。

它涉及到一组事件中每个事件发生的概率相等的情况。

在这篇文章中,我们将深入探讨等可能条件下的概率知识点,包括基本概念、公式及其应用。

一、基本概念1. 等可能事件在概率论中,等可能事件指的是在某一场景中,每个事件的发生概率相等。

例如,当掷骰子时,每个数字都有机会出现,每个数字出现的概率相等,因此掷出任何一个数字的概率都是1/6.2. 等可能性原理等可能性原理,也称为排列组合的基本原理,指的是当每个事件的发生概率相等时,我们可以使用组合公式来计算某个事件的概率。

例如,在掷骰子的情况下,如果我们想知道掷出1或2的概率,我们可以将这两个事件相加,得到1/6 + 1/6 = 1/3的概率。

3. 根据等可能性原理计算概率的公式在等可能性条件下,我们可以使用以下公式计算事件的概率:P(A) = n(A) / n(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示事件A的样本空间,n(S)表示整个样本空间。

二、公式及其应用等可能条件下的概率问题十分广泛,因此有很多公式和应用。

以下是几个主要的例子:1. 易错问题易错问题是一个简单的等可能条件下的概率问题,经常出现在标准化考试中。

此类问题可以使用以下公式来解决:P(错) = 1 - P(对)其中,P(错)表示一个错误的概率,P(对)表示一个正确的概率。

例如,在一场50道选择题的考试中,如果我们想知道一个学生答错了20道题的概率是多少,我们可以使用以下公式:P(错) = 1 - P(对) = 1 - (1/4)^30*(3/4)^20 = 0.079因此,这名学生有7.9%的概率答错20道题。

2. 骰子问题骰子问题是这个问题中最常见的一个问题类别。

使用等可能性原理计算骰子的概率非常简单,只需要将最后一个等号中的n(A)和n(S)替换为相应的数字即可。

例如,如果我们想知道掷出6点的概率,我们可以使用以下公式:P(6) = n(6) / n(S) = 1 / 6因此,掷出6点的概率为1/6.3. 抽样问题同样,我们可以使用等可能铭感的公式来计算抽样问题的概率。

等可能性事件的概率课件

等可能性事件的概率课件

不可能事件的概率不是
总结词
不可能事件的概率是0,而不是接近0或一部分。
详细描述
不可能事件是指在一定条件下绝对不会发生的事件,例如在骰子游戏中,出现7 点的结果是绝对不可能的。因此,不可能事件的概率是0,表示为P(不可能事件 )=0。
独立事件的概率不符合乘法公式
总结词
独立事件的概率符合乘法公式,而不是加法或除法公式。
的变化,从而帮助中央银行制定合适的货币政策。
03
概率在政治学中的应用
在政治学中,概率模型可以用来预测选举结果和政治事件的发生。例如
,在民意调查中,概率模型可以用来估计不同候选人的支持率和选举结
果。
05
概率中的常见错误认识
必然事件的概率不是
总结词
必然事件的概率是1,而不是一部分或全部。
详细描述
必然事件是指在一定条件下一定会发生的事件,例如在骰子游戏中,出现1-6点 的结果是必然的。因此,必然事件的概率是1,表示为P(必然事件)=1。
详细描述
在赌博游戏中,玩家通常会面临一系列可能的结果,每个结果的发生概率是相等的。例如,在掷骰子 游戏中,每个数字出现的概率是1/6。通过概率计算,玩家可以了解游戏中各种可能性的大小,从而 制定更加明智的决策。
天气预报中的概率描述
总结词
天气预报中的概率描述是概率论在气象 学领域的重要应用。
VS
详细描述
如果有n个独立事件A1, A2, ..., An,那么 P(A1∩A2∩...∩An)=P(A1)×P(A2)×...×P(An)。
3
一般事件的概率乘法公式
对于任意两个事件A和B,有 P(A∩B)=P(A)×P(B|A)。
条件概率与独立性
条件概率的定义

初中数学九年级上册苏科版4.3等可能条件下的概率说课稿

初中数学九年级上册苏科版4.3等可能条件下的概率说课稿
教学难点为:理解等可能事件的含义,正确运用列表法和树状图法分析等可能事件,以及在复杂问题中准确地计算概率。
在教学过程中,要注意引导学生从实际问题中抽象出等可能事件,通过实例分析,让学生感受等可能条件下的概率计算方法,并注重培养学生的动手操作能力和合作交流能力。同时,针对学生的个体差异,要关注每一个学生的学习情况,确保他们能掌握本节课的知识点,为后续学习打下坚实基础。
1.师生互动:在教学过程中,通过提问、引导和总结,及时了解学生的学习情况,给予针对性的指导。
2.生生互动:组织学生进行小组合作,共同探讨问题、解决问题,培养学生的合作精神和团队意识。
3.课堂讨论:鼓励学生积极发言,分享自己的观点和想法,提高学生的参与度。
4.评价与反馈:采用多元化评价方式,如自评、互评、小组评价等,促进学生自我反思,提高学习效果。通过以上互动方式,激发学生的学习兴趣,促进学生的积极参与和合作。
四、教学过程设计
(一)导入新课
为了快速吸引学生的注意力和兴趣,我将采用以下方式导入新课:
1.创设情境:以一个与生活密切相关的问题为例,如“抛硬币猜正反”,让学生亲身体验等可能事件,引发他们对等可能条件下概率的好奇心。
2.提出问题:通过提问方式引导学生思考:“在抛硬币的过程中,为什么正反面出现的概率是相等的?”从而引出本节课的主题——等可能条件下的概率。
2.同伴互评:组织学生互相评价,交流学习心得,从同伴身上学习优点,改进自己的不足。
3.教师反馈:针对学生的表现,给予针对性的反馈和建议,鼓励学生继续努力,提高自己的能力。
(五)作业布置
课后作业布置如下:
1.基础题:设计一些基础性的习题,帮助学生巩固等可能条件下概率的计算方法。
2.提高题:设置一些难度较大的题目,让学生挑战自己,提高解决问题的能力。

等可能情形下概率计算

等可能情形下概率计算

等可能情形下概率计算在概率理论中,等可能性指的是当各种可能的结果发生的概率是相等的。

在等可能情形下,可以通过简单的计算来确定事件发生的概率。

首先,让我们从最简单的情况开始,即投掷一个公正的硬币。

在这种情况下,硬币正面和反面出现的概率是相等的,每一面的概率都是0.5、因此,我们可以得出以下结论:投掷硬币时出现正面的概率为0.5,出现反面的概率也是0.5接下来,我们考虑一个更复杂的情况,即投掷一个公正的六面骰子。

在这种情况下,每个面的出现概率也是相等的,都是1/6、因此,我们可以计算出每种可能的结果的概率。

让我们以投掷一个骰子三次为例来计算概率。

我们可以通过乘法法则来计算多重试验的概率。

假设我们想计算投掷三次后出现三个1的概率。

由于每次投掷的结果是相互独立的,我们可以将概率相乘。

每次投掷出现1的概率是1/6,因此投掷三次后三个1同时出现的概率是(1/6)*(1/6)*(1/6)=1/216我们还可以考虑一个更复杂的情况,即从一副标准扑克牌中抽取一张牌。

在这种情况下,牌面的出现概率是不相等的。

扑克牌总共有52张,其中有4种花色(红心、方块、梅花和黑桃),每种花色有13张牌(A、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K)。

因此,我们可以计算出从一副标准扑克牌中抽取一张特定的牌的概率。

假设我们想计算从一副标准扑克牌中抽取一张红心A的概率。

红心A 只有一张,而总共有52张牌,因此红心A出现的概率是1/52通常情况下,等可能性的概率计算相对简单。

只需考虑所涉及的可能结果的数量,并将其除以总可能结果数量即可计算概率。

最后,一个重要的原则是事件的概率总和必须等于1、无论事件的数量和复杂性如何,所有可能事件发生的概率总和必须等于1、这是概率理论的基本特征之一在实际问题中,等可能性是一种假设,可能不适用于所有情况。

在这种情况下,我们需要使用其他方法来计算概率,例如条件概率、贝叶斯定理等。

然而,在等可能性情形下,简单的计算方法可以帮助我们确定事件发生的概率。

等可能条件下的概率PPT教学课件

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170—200度,1-1.5Mpa,40—120min调理,浓缩后 含水率可以到80-87%,机械脱水,40-60%。 问题:反应温度高于75设备结垢,分离液中溶解性 物质多,处理困难。 (二)低温加压调理
流程同上 低于150度调理,控制有机物水解,分离液BOD比 高温调理低40-50%。
四、 冷冻融化调理 将污泥交替进行冷冻与融化,通过改变污泥的物
9890
1879 1
➢ 上图采用周边传动刮泥机结构 主要由中心支座、桁架、传动装置、刮板等部分组成,
该机为全桥(或半桥)周边传动刮泥,传动是由电机经行 星摆线针轮减速机直接或通过链条驱动滚轮,以中心支座 为圆心在池壁顶做圆周运行。 ------结构简单,耗电省,运行可靠,目前已广泛推广
1-中心旋转支座 2-导流筒 3-桥架 4-竖架 5-刮板组合 6-端梁及驱动机构 7-底刮板 8-刮渣装置 9-排渣斗
……
数量(个)
20 20 20 180 ……
如果花2元钱购买一张彩票,那么能得到不少 于8万元大奖的概率是多少?
等可能条件下的概率如何计算?
P( A) m n
其中m表示事件A发生可能出现的结果 数,n表示一次试验所有等可能出现的结果数
第五章 污泥的浓缩与脱水
第一节 概述 一、污泥的种类
按来源分: 生活污水污泥、工业废水污泥、给水污泥
试验结果具有有限性和等可能性。
2.如何计算等可能条件下的概率?
等可能条件下的概率的计算方法:
P( A) m n
其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表 示一次试验所有等可能出现的结果数。
活动一
不透明的袋子中装有3个白球 和2个红球。这些球除颜色外都相 同,拌匀后从中任意出1个球。 (1)会出现哪些等可能的结果? (2)摸出白球的概率是多少? 1 5 4 2 3 (3)摸出红球的概率是多少?

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等可能条件下的概率--知识讲解责编:常春芳【学习目标】1.知道试验的结果具有等可能性的含义;2.会求等可能条件下的概率;3.能够运用列表法和树状图法计算简单事件发生的概率.【要点梳理】要点一、等可能性一般地,设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现.如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性.要点二、等可能条件下的概率1.等可能条件下的概率一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A发生,那么事件A发生的概率P(A)=mn(其中m是指事件A发生可能出现的结果数,n是指所有等可能出现的结果数).当一个随机事件在一次试验中的所有可能出现的结果是有限个,且具有等可能性时,只需列出一次试验可能出现的所有结果,就可以求出某个事件发生的概率.2.等可能条件下的概率的求法一般地,等可能性条件下的概率计算方法和步骤是:(1)列出所有可能的结果,并判定每个结果发生的可能性都相等;(2)确定所有可能发生的结果的个数n和其中出现所求事件的结果个数m;(3)计算所求事件发生的可能性:P(所求事件)=mn.要点三、用列举法计算概率常用的列举法有两种:列表法和画树状图法.1.列表法当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法.列表法是用表格的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.要点诠释:(1)列表法适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题;(2)列表法适用于涉及两步试验的随机事件发生的概率.2.树状图当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图.树形图是用树状图形的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.要点诠释:(1)树状图法同样适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题;(2)在用树状图法求可能事件的概率时,应注意各种情况出现的可能性务必相同.【典型例题】类型一、等可能性1.如图所示,转盘停止后,指针落在哪个颜色区域的可能性大?为什么?【思路点拨】可以采用面积法计算各颜色所占的比例,比例大的,指针落在该区域的可能性也大.【答案与解析】解:落在黄色区域的可能性大.理由如下:由图可知:黄色占整个转盘面积的;红色占整个转盘面积的;蓝色占整个转盘面积的.由于黄色所占比例最大,所以,指针落在黄色区域的可能性较大.【总结升华】计算随机事件的可能性的大小,根据不同题目的不同条件确定解法,如面积法、数值法等.类型二、等可能条件下的概率2.(2015•本溪)在一个不透明的口袋中,装有若干个红球和4个黄球,它们除颜色外没有任何区别,摇匀后从中随机摸出一个球,记下颜色后再放回口袋中,通过大量重复摸球实验发现,摸到黄球的频率是0.2,则估计盒子中大约有红球()A.16个B.20个C.25个D.30个【思路点拨】利用大量重复实验时,事件发生的频率在某个固定位置左右摆动,并且摆动的幅度越来越小,根据这个频率稳定性定理,可以用频率的集中趋势来估计概率,这个固定的近似值就是这个事件的概率.【答案】A.【解析】设红球有x个,根据题意得,4:(4+x)=1:5,解得x=16.故选A.【总结升华】用频率估计概率,强调“同样条件,大量试验”.举一反三:【变式】从分别标有1到9数字的9张卡片中任意抽取一张,抽到所标数字是3的倍数的概率为()A.19B.18C.29D.13【答案】D.3.如图,一个正六边形转盘被分成6个全等的正三角形,任意旋转这个转盘1次,当旋转停止时,指针指向阴影区域的概率是()A.12B.13C.14D.16【思路点拨】确定阴影部分的面积在整个转盘中占的比例,根据这个比例即可求出转盘停止转动时指针指向阴影部分的概率.【答案】B.【解析】解:如图:转动转盘被均匀分成6部分,阴影部分占2份,转盘停止转动时指针指向阴影部分的概率是2÷6=13.故选B.【总结升华】本题考查了几何概率.用到的知识点为:概率=相应的面积与总面积之比.举一反三:【变式1】如图是地板格的一部分,一只蟋蟀在该地板格上跳来跳去,如果它随意停留在某一个地方,则它停留在阴影部分的概率是_____.【答案】P(停在阴影部分)=23.【变式2】如图,已知等边△ABC的面积为1,D、E分别为AB、AC的中点,若向图中随机抛掷一枚飞镖,飞镖落在阴影区域的概率是(不考虑落在线上的情形)()A.14B.12C.34D.23【答案】C.类型三、用列举法计算概率4.在一个口袋中有4个完全相同的小球,把它们分别标号为1,2,3,4,随机地摸出一个小球不放回,再随机地摸出一个小球,则两次摸出的小球的标号的和为奇数的概率是()A.13B.23C.16D.56【思路点拨】根据题意列出相应的表格,得出所有等可能的情况数,找出之和为奇数的情况数,即可求出所求的概率.【答案】B.【解析】解:列表得:所有等可能的情况有12种,其中之和为奇数的情况有8种,则p=82123=,故选B.【总结升华】此题考查了列表法与树状图法,用到的知识点为:概率=所求情况数与总情况数之比.举一反三:【变式】现有四个外观完全一样的粽子,其中有且只有一个有蛋黄.若从中一次随机取出两个,则这两个粽子都没有蛋黄的概率是()A.13B.12C.14D.23【答案】B.提示:解:用A表示没蛋黄,B表示有蛋黄的,画树状图如下:∵一共有12种情况,每种情况都是等可能的,两个粽子都没有蛋黄的有6种情况,∴则这两个粽子都没有蛋黄的概率是61 122=.5.(2015•朝阳)在学习概率的课堂上,老师提出问题:只有一张电影票,小明和小刚想通过抽取扑克牌的游戏来决定谁去看电影,请你设计一个对小明和小刚都公平的方案.甲同学的方案:将红桃2、3、4、5四张牌背面向上,小明先抽一张,小刚从剩下的三张牌中抽一张,若两张牌上的数字之和是奇数,则小明看电影,否则小刚看电影.(1)甲同学的方案公平吗?请用列表或画树状图的方法说明;(2)乙同学将甲的方案修改为只用红桃2、3、4三张牌,抽取方式及规则不变,乙的方案公平吗?(只回答,不说明理由)【思路点拨】依据题意先用列表法或画树状图法分析所有等可能的出现结果,然后根据概率公式求出该事件的概率,比较即可.【答案与解析】解:(1)甲同学的方案公平.理由如下:获胜的概率为:=,则小刚获胜的概率为:,故此游戏两人获胜的概率不相同,即他们的游戏规则不公平;4种,故小明获胜的概率为:=,则小刚获胜的概率为:,故此游戏两人获胜的概率不相同,即他们的游戏规则不公平.【总结升华】本题考查的是游戏公平性的判断.判断游戏公平性就要计算每个事件的概率,概率相等就公平,否则就不公平.举一反三:【变式】不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球(除颜色外其余都相同),其中白球有2个,黄球有1个,现从中任意摸出一个是白球的概率为12.(1)试求袋中蓝球的个数.(2)第一次任意摸一个球(不放回),第二次再摸一个球,请用画树状图法,求两次摸到的都是白球的概率.【答案】(1)1个;(2)P(两次摸到白球)=16.。

《3 等可能事件的概率》 知识清单

《3 等可能事件的概率》 知识清单

《3 等可能事件的概率》知识清单一、什么是等可能事件等可能事件是指在一次试验中,每个结果出现的可能性相等的事件。

例如,掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的可能性是相等的;掷一个均匀的骰子,出现 1 点、2 点、3 点、4 点、5 点、6 点的可能性也是相等的。

二、如何判断一个事件是否为等可能事件要判断一个事件是否为等可能事件,需要考虑以下几个方面:1、试验的条件是否相同在相同的条件下进行试验,每个结果出现的机会才可能相等。

2、结果的数量是否有限如果结果的数量是无限的,通常不是等可能事件。

3、每个结果出现的可能性是否相同如果每个结果出现的可能性都相同,那么就是等可能事件;否则,就不是。

三、等可能事件的概率计算公式对于一个等可能事件,如果总的结果数为 n,其中某个事件 A 包含的结果数为 m,那么事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。

例如,掷一个均匀的骰子,共有 6 种可能的结果,掷出奇数点(1 点、3 点、5 点)的结果有 3 种,所以掷出奇数点的概率为 3/6 = 1/2 。

四、常见的等可能事件示例1、抛硬币抛一枚均匀的硬币,正面朝上和反面朝上是等可能事件。

2、掷骰子掷一个均匀的骰子,出现各个点数是等可能事件。

3、抽奖在一个公平的抽奖活动中,每个参与者中奖的可能性相同,是等可能事件。

4、摸球从一个装有相同大小、颜色的球的袋子中摸球,摸到每种颜色球的可能性相同,是等可能事件。

五、计算等可能事件概率的步骤1、确定试验的所有可能结果首先要清楚试验可能出现的所有结果。

2、确定所求事件包含的结果数明确所求事件包含了多少种可能的结果。

3、计算概率根据概率公式 P(A) = m / n 计算出所求事件的概率。

六、等可能事件概率的性质1、概率的取值范围等可能事件的概率取值范围在 0 到 1 之间,即0 ≤ P(A) ≤ 1 。

2、必然事件和不可能事件的概率必然事件的概率为 1,例如掷骰子一定能掷出 1 到 6 中的某个点数,其概率为 1;不可能事件的概率为 0,例如掷骰子不可能掷出 7 点,其概率为 0 。

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等可能条件下的概率--知识讲解
【学习目标】
1.知道试验的结果具有等可能性的含义;
2.会求等可能条件下的概率;
3.能够运用列表法和树状图法计算简单事件发生的概率.
【要点梳理】
要点一、等可能性
一般地,设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现.如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性.
要点二、等可能条件下的概率
1.等可能条件下的概率
一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A
发生,那么事件A发生的概率P(A)=m
n
(其中m是指事件A发生可能出现的结果数,n
是指所有等可能出现的结果数).
当一个随机事件在一次试验中的所有可能出现的结果是有限个,且具有等可能性时,只需列出一次试验可能出现的所有结果,就可以求出某个事件发生的概率.
2.等可能条件下的概率的求法
一般地,等可能性条件下的概率计算方法和步骤是:
(1)列出所有可能的结果,并判定每个结果发生的可能性都相等;
(2)确定所有可能发生的结果的个数n和其中出现所求事件的结果个数m;
(3)计算所求事件发生的可能性:P(所求事件)=m
n
.
要点三、用列举法计算概率
常用的列举法有两种:列表法和画树状图法.
1.列表法
当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法.
列表法是用表格的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.
要点诠释:
(1)列表法适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题;
(2)列表法适用于涉及两步试验的随机事件发生的概率.
2.树状图
当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图.
树形图是用树状图形的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.
要点诠释:
(1)树状图法同样适用于各种情况出现的总次数不是很大时,求概率的问题;
(2)在用树状图法求可能事件的概率时,应注意各种情况出现的可能性务必相同.
【典型例题】
类型一、等可能性
1.如图所示,转盘停止后,指针落在哪个颜色区域的可能性大?为什么?
【思路点拨】可以采用面积法计算各颜色所占的比例,比例大的,指针落在该区域的可能性也大.
【答案与解析】
解:落在黄色区域的可能性大.
理由如下:
由图可知:黄色占整个转盘面积的;
红色占整个转盘面积的;
蓝色占整个转盘面积的.
由于黄色所占比例最大,所以,指针落在黄色区域的可能性较大.
【总结升华】计算随机事件的可能性的大小,根据不同题目的不同条件确定解法,如面积法、数值法等.
类型二、等可能条件下的概率
2.(优质试题•本溪)在一个不透明的口袋中,装有若干个红球和4个黄球,它们除颜色外没有任何区别,摇匀后从中随机摸出一个球,记下颜色后再放回口袋中,通过大量重复摸球实验发现,摸到黄球的频率是0.2,则估计盒子中大约有红球()A.16个B.20个C.25个D.30个
【思路点拨】利用大量重复实验时,事件发生的频率在某个固定位置左右摆动,并且摆动的幅度越来越小,根据这个频率稳定性定理,可以用频率的集中趋势来估计概率,这个固定的近似值就是这个事件的概率.
【答案】A.
【解析】设红球有x个,根据题意得,
4:(4+x)=1:5,
解得x=16.
故选A.
【总结升华】用频率估计概率,强调“同样条件,大量试验”.
举一反三:
【变式】从分别标有1到9数字的9张卡片中任意抽取一张,抽到所标数字是3的倍数的概
率为()
A.1
9
B.
1
8
C.
2
9
D.
1
3
【答案】D.
3.如图,一个正六边形转盘被分成6个全等的正三角形,任意旋转这个转盘1次,当旋转停止时,指针指向阴影区域的概率是()
A.1
2
B.
1
3
C.
1
4
D.
1
6
【思路点拨】确定阴影部分的面积在整个转盘中占的比例,根据这个比例即可求出转盘停止转动时指针指向阴影部分的概率.
【答案】B.
【解析】解:如图:转动转盘被均匀分成6部分,阴影部分占2份,转盘停止转动时指针
指向阴影部分的概率是2÷6=1
3
.故选B.
【总结升华】本题考查了几何概率.用到的知识点为:概率=相应的面积与总面积之比.举一反三:
【变式1】如图是地板格的一部分,一只蟋蟀在该地板格上跳来跳去,如果它随意停留在某一个地方,则它停留在阴影部分的概率是_____.
【答案】P(停在阴影部分)=2
3
.
【变式2】如图,已知等边△ABC的面积为1,D、E分别为AB、AC的中点,若向图中随机抛掷一枚飞镖,飞镖落在阴影区域的概率是(不考虑落在线上的情形)()
A.1
4
B.
1
2
C.
3
4
D.
2
3
【答案】C.
类型三、用列举法计算概率
4.在一个口袋中有4个完全相同的小球,把它们分别标号为1,2,3,4,随机地摸出一个小球不放回,再随机地摸出一个小球,则两次摸出的小球的标号的和为奇数的概率是()
A.1
3
B.
2
3
C.
1
6
D.
5
6
【思路点拨】根据题意列出相应的表格,得出所有等可能的情况数,找出之和为奇数的情况数,即可求出所求的概率.
【答案】B.
【解析】解:列表得:
所有等可能的情况有12种,其中之和为奇数的情况有8种,
则p=
82
123
=,故选B.
【总结升华】此题考查了列表法与树状图法,用到的知识点为:概率=所求情况数与总情况数之比.
举一反三:
【变式】现有四个外观完全一样的粽子,其中有且只有一个有蛋黄.若从中一次随机取出两个,则这两个粽子都没有蛋黄的概率是()
A.1
3
B.
1
2
C.
1
4
D.
2
3
【答案】B.
提示:解:用A表示没蛋黄,B表示有蛋黄的,画树状图如下:
∵一共有12种情况,每种情况都是等可能的,两个粽子都没有蛋黄的有6种情况,
∴则这两个粽子都没有蛋黄的概率是
61 122
=.
5.(优质试题•朝阳)在学习概率的课堂上,老师提出问题:只有一张电影票,小明和小刚想通过抽取扑克牌的游戏来决定谁去看电影,请你设计一个对小明和小刚都公平的方案.
甲同学的方案:将红桃2、3、4、5四张牌背面向上,小明先抽一张,小刚从剩下的三张牌中抽一张,若两张牌上的数字之和是奇数,则小明看电影,否则小刚看电影.
(1)甲同学的方案公平吗?请用列表或画树状图的方法说明;
(2)乙同学将甲的方案修改为只用红桃2、3、4三张牌,抽取方式及规则不变,乙的方案公平吗?(只回答,不说明理由)
【思路点拨】依据题意先用列表法或画树状图法分析所有等可能的出现结果,然后根据概率公式求出该事件的概率,比较即可.
【答案与解析】
解:(1)甲同学的方案公平.理由如下:
获胜的概率为:=,则小刚获胜的概率为:,
故此游戏两人获胜的概率不相同,即他们的游戏规则不公平;
4种,故小明获胜的概率为:=,则小刚获胜的概率为:,
故此游戏两人获胜的概率不相同,即他们的游戏规则不公平.
【总结升华】本题考查的是游戏公平性的判断.判断游戏公平性就要计算每个事件的概率,概率相等就公平,否则就不公平.
举一反三:
【变式】不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球(除颜色外其余都相同),其中
白球有2个,黄球有1个,现从中任意摸出一个是白球的概率为1
2
.
(1)试求袋中蓝球的个数.
(2)第一次任意摸一个球(不放回),第二次再摸一个球,请用画树状图法,求两次。

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