体育统计方法与实例第二章 统计数据的收集与整理
体育统计专题之数据的收集和整理资料
变量
❖ 在搜集资料时,首先要根据研究目的确定同 质观察单位,再对每个观察单位的某项特征 进行测量或观察,这种特征称为变量。 如:“身高”、“体重”、“10次投篮命中 的次数”就是变量。
❖ 变量的观察结果或测量值称为变量值,变量 按其值的性质可分为定量变量和定性变量 (分类变量) 。
定量变量
❖ 定量变量(数值变量):其变量值是定量
身高 ❖ 样本含量:300
总体的特征
❖ 同质性:即构成总体的各单位必须具有某 种共同性质 。
❖ 大量性:由许多单位组成,揭示大量事物 的普遍规律性,一个或少数单位不能形成 总体,所以统计研究的对象必须包括足够 多的个体。
❖ 差异性:是统计研究的基础和前提。
❖ 注意的问题: (1)样本含量是个数,无单位。 (2)总体分为:有限总体和无限总体。 (3)样本分为:大样本和小样本。
体性质的部分对象。 ❖ 样本含量:样本中含有个体的数目。
例1 :为了研究2008年某市15岁男少 年的身高发育情况,现从该市20所中 学里随机抽取300名15岁男生,测其 身高数据,试描述该问题中的总体、 个体、样本、样本含量。
❖ 总体:2008年该市15岁男少年的身高全体 ❖ 个体:总体中的每一个15岁男少年的身高 ❖ 样本:总体中被抽取的300名15岁男生的
❖ 体育统计的研究对象是体育领域里一 切能用数量来表示的活动和现象。
四、基本概念
❖ 样本和总体 ❖ 参数和统计量 ❖ 指标和变量 ❖ 测量误差和统计(抽样误差) ❖ 有效数字
1、总体和样本
❖ 总体:根据研究目的所确定的同质研 究对象的全体 。
质:属性。
❖ 个体:总体中的每一个研究对象 。 ❖ 样本:从总体中随机抽取用以推测总
《体育统计学》教学大纲
《体育统计学》教学大纲课程名称:体育统计学课程代码:108011108S课程性质:专业必修课总学时:36学分:2适用专业:体育教育先修课程: 无一、课程的性质、目的与任务:1.课程性质:《体育统计学》是根据教育部颁发的《普通高等学校本科体育教育专业课程教学指导方案》的要求所开设的一门专业基础理论课。
体育统计学是运用统计的理论和方法,特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题,探讨体育发展规律的一门学科。
2.课程目的:体育统计学是运用统计的理论和方法,特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题,探讨体育发展规律的一门学科。
通过本课程的学习是学生掌握体育统计学的基础知识,熟悉统计学在体育中的具体应用,提高学生利用统计学知识解决体育实践问题的能力。
3.课程任务:使学生了解体育统计学在运动训练、体质监测等工作中的具体应用,提高学生学习兴趣,让学生掌握体育统计学的基本概念和基本理论,掌握区间估计的基本方法和计算步骤,掌握假设检验的原理和步骤,掌握基本的统计学检验方法,并可以运用统计学基本方法解决实践问题。
二、教学内容与教学基本要求:(一)理论部分第一章绪论1.教学内容第一节体育统计及其研究对象一、体育统计的概念二、体育统计工作的基本过程三、体育统计的研究对象及其特征第二节体育统计在体育活动中的作用二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究设计四、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体二、样本三、随机事件四、随机变量五、总体参数与样本统计量六、概率2.教学目的与要求要求学生了解体育统计的概念;明确体育统计工作的基本过程;了解学科的研究对象及其特征;了解体育统计在体育活动中的作用。
第二章统计资料的收集与整理1.教学内容第一节统计资料的收集一、收集资料的基本要求二、收集资料的方法三、几种常用的抽样方法第二节统计资料的整理一、资料的审核二、频数整理三、直方图与多边形图2.教学目的与要求要求学生掌握统计资料的收集方法和基本要求。
体育教育专业体育统计学答案(丛湖平第三版)
=
닠.44 −닠.44Ͳ 4닠닠
= 닠.닠248
解:已知, = 24닠cm,S=13cm,n=228。 Sx =
依据题意求 95%置信区间,则求区间[ − .96S S 3 = = 닠.86 n 228
,
+ .96S , ]
置信区间的下限为: − .96S =24- .96 0.86=238.31 答:置信区间为……
=
。 2 (假设篮球队和排球队队员纵跳水平无差异)
| − 2|
47
2− 2 + 2 −2 +
2
2 2
2
=
( + )
n n2
733 2 8닠8 2 45367− +54834− 2 2 ( + ) 2+ 2−2 2 2
|6 .닠8−67.33|
=2.246622169=2.2
2
(2)计算 t 值: 已知,
已知实验班和对照组均为 30 人,在两个样本组样本含量相同,则通常不考虑样 本齐性问题,直接进行 t 检验。 n=30,故采用大样本 t 检验公式进行计算。 =
|
S2
= 6.77s,S1=0.304s,n1=30;
= 6.9닠s,S2=0.296s,n2=30;
− 2|
2 2
解得 k=1.786,z=8.644
−Z −Z
故累进记分方程为: = .786D2 − 8.644 1.53m 的累进分数为:
(2)依据累进记分方程求 1.53m 和 1.70m 的两个原始数据的累进分数
8.644 = .786(5 − 닠.5) − 8.64 = 27.53 1.70m 的累进分数为:
2
= .786D2 − 8.644 = .786(5 + u) − 8.644
2第二章 统计资料的收集与整理 体育统计学 教学课件
整理步骤: 1.求极差 R=最大值-最小值=386-299=87 s 2.确定分组数 本例n=50,参考分组表,可取k=7
2020/10/4
2020/10/4
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试对以下数据进行频数处理。
66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81 75 82 65 76 72 80 81 79 65 70 78 69 77 74 70
2020/10/4
3. 整群抽样:在总体中先划分群,以群为 抽样单位,再按简单随机抽样抽出若干 群组成样本。该方法适应于大规模的抽 样研究。 划分群时尽量使群之间的差异小, 而群内个体间的差异大些,以提高样本 代表性。
2020/10/4
思考题:
为了解我国在校大学生的身体素质状况 ,需要从大约1700万大学生中抽取5000名 大学生作为研究样本,如何抽取该样本?
第二章 统计资料的收集与整理
2020/10/4Fra bibliotek2020/10/4
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A.抽签法。
B.随机数表法:先将总体中的各个个体进 行编号,后用随机数表(见附表9)决定 抽定的个体进行测试或登记,形成样本资 料的方法。
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• 例:为研究湖北师范学院体育系球类专选 学生(100人)与田径专选学生(120人) 在动作反应时上是否存在差异,现需从不 同专项学生中各选45名,用随机数表法如 何选取样本?
319 357 309 350 344 324 386 343 357 348
332 365 378 376 353 360 320 329 340 328
第一节体育统计及其研究对象
第一节体育统计及其研究对象第一节体育统计及其研究对象1、体育统计的概念从性质上看,统计可以分为两类:一类是描述性统计;另一类是推断性统计。
★体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里的各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
它为我们提供实验设计方法,提供收集,整理和分析数据资料的方法.体育统计学已被广泛应用于体育的各个领域,各门学科。
★2、体育统计工作的基本过程体育统计工作是一项复杂的、整体性的工作,其基本过程是:统计资料的收集→统计资料的整理→统计资料的分析★3、体育统计的研究对象及其特征●体育统计的研究对象研究对象: 体育领域里各种可量化的随机现象●体育统计研究对象的特征特征:运动性特征;综合性特征;客观性特征第二节体育统计在体育活动中的作用1、体育统计是体育教育科研活动的基础2、体育统计有助于训练工作的科学化3、体育统计能帮助研究者制定研究设计4、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念1、总体总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体★个体:总体中的每一个研究对象★有限总体:横断面,静态(总体是固定的,不会变动)无限总体:跟踪,动态2、样本样本:总体中的一部分个体组成的集合(从总体中抽出用以推测总体的部分对象)★样本含量:样本内含有的个体数★3、随机事件为了某种研究目的而进行的一次观察,测试或实验统称为一次试验,若试验的结果在试验前不能确定,则称该试验为随机试验。
★4、随机变量我们把随机事件的数量表现称为随机变量。
换言之,随机事件所对应的随机变量就是随机变量。
常用x,y表示。
★随机变量有两种类型:连续型变量;离散型变量。
前者在一定的范围内,变量的所有的可能取值不能一一列举出来,后者则是变量所有的可能取值能一一列举出来的。
★5、总体参数与样本统计量总体参数:反映总体数量特征的指标样本统计量:反映样本数量特征的指标6、概率●古典概率这个内容学员只作一般了解即可●统计概率在相同条件下,重复进行n次试验,若随机事件A发生了m次,则称m/n为A发生的频率,记作随着试验次数的增大,频率呈现出稳定的趋势,围绕着概率波动,并随试验次数的无限增大,频率以概率为极限,即,所以,当试验次数n很大时,人们往往用频率去近似代替概率P (A)。
第二章体育统计基本知识
第2次课(3学时)教学目的:通过本次课的教学,使学生掌握总体与样本、随机事件、概率与频率等基本概念,理解出概率原则的含义教学内容:1.总体与样本2.随机事件及其概率3.小概率原则教学内容:1.总体与样本2.概率与频率的区别和联系3.对小概率原则的理解教学内容的组织安排:1.总体与样本是体育统计中两个最基本的概念,对于学习和运用统计方法,起着关键作用,总体不明确,统计方法就无法与实际问题挂上钩,运用自然就是盲目的。
教材中总体与样本的介绍过于简单,实际上,对于具体问题,要明确其总体,有时是比较困难的。
因此,在讲授总体与样本时,拟举几个实例,让学生感受到确定总体并不容易,从而给予足够的重视。
2.随机事件比较简单,但要让学生明确:为什么要介绍随机事件这个概念。
深入理解概率可能比较困难,为此,拟通过讲授概率与频率的区别与联系,使学生对此有较深刻的理解,讲授是,可以举一些通俗的例子,帮助学生理解。
3.小概率原则非常重要,学生则接触时可能难以接受,可以利用学生已有的生活常识,举例加以说明。
要让学生明确小概率原则不是定理,有犯错误的可能。
第二章体育统计基本知识第一节总体与样本一、总体与个体总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体个体:总体中的每一个研究对象这里的研究对象一般具体到实体的某个或若干个特征指标。
例如,研究中国7-22岁健康男青少年的身高发育情况总体是:中国7-22岁健康男青少年的身高全体个体是:中国7-22岁健康男青少年中一个人的身高二、样本与样本含量样本:总体中的一部分个体组成的集合样本含量:样本内含有的个体数例2.1 为了研究芜湖市15岁男少年的身高发育情况,现从该市20所中学里随机抽取300名15岁男生,测其身高数据,问总体和样本分别是什么?样本含量为多少?答:总体――芜湖市15岁男少年的身高全体样本――300名15岁男生的身高样本含量为300例2.2 为了研究中国成年男子的身高与体重关系,现从国内随机抽测1000名中国成年男子的身高与体重,总体和样本各是什么?答:总体:――所有中国成年男子的身高与体重的全体,记为(y x .)样本:――1000名中国成年男子的身高与体重的集合,记为:((11,y x ),(22,y x )…(10001000,y x ))样本含量为1000。
体育统计第二章资料的收集与整理
实验法在体育统计中应用
实验法定义
实验法是通过人为控制实验条件,对研究对象进行干预或处理,然后观察其变化并收集数据的方 法。
实验法在体育统计中的应用举例
研究不同训练方法或营养补充对运动员体能、技能的影响。
实验法的优缺点
优点在于可以严格控制实验条件,探究因果关系,缺点在于实验环境可能与实际情况存在差异, 且实验对象数量有限,可能存在抽样误差。
数据筛选失误
在对数据进行筛选处理时,可能由于筛选条件设 置不当或误删重要数据等原因,导致分析结果失 真。
提高数据质量和可靠性的措施
加强培训和管理
对观察员和录入员进行专业培 训,提高其业务水平和责任意 识;同时建立完善的管理制度 ,对数据收集、整理、分析等 各个环节进行严格把关。
采用先进技术和方 法
体育统计第二章资料的收集与整理
目录
• 体育统计资料概述 • 体育统计资料收集方法 • 体育统计资料整理步骤 • 常见错误及避免方法 • 案例分析:某次比赛成绩统计资料收集与
整理 • 总结与展望
01 体育统计资料概述
体育统计资料定义与重要性
定义
体育统计资料是反映体育现象数量特 征的数据和信息,是进行体育科学研 究的基础。
重要性
体育统计资料对于了解体育现象的本 质和规律,预测体育发展趋势,制定 体育政策,评估体育工作效果等具有 重要意义。
体育统计资料来源与分类
来源
体育统计资料主要来源于各类体育比 赛、体育活动、体育组织、体育科研 等方面的原始记录和统计数据。
分类
根据不同的标准,体育统计资料可分 为不同的类型,如按照时间可分为定 期资料和不定期资料,按照性质可分 为数量资料和质量资料等。
分析结果
体育统计学
体育统计学第一章绪论第一节体育统计学及其研究对象一、统计学的概念:运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属于方法学科范畴。
二、体育统计学的分类:从性质上来分为:描述性统计:对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述推断性统计:通过样本的数量特征以一定方式估计、推断总体的特征三、体育统计工作的基本过程:统计资料的收集—统计资料的整理—统计资料的分析第二节育统计在体育活动中的作用1、体育统计是体育教育科研活动的基础2、体育统计有助于训练工作的科学化3、体育统计能够帮助研究者制定研究设计4、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体二、样本:根据需要与能从总体抽取的部分研究对象所形成的子集三、随机事件四、随机变量:分为连续型变量和离散型变量五、概率古典概率:P(A)=m/n概率:统计概率:P(A)=m/n第二章统计资料繁荣收集和整理第一节统计资料的收集一、收集的基本要求:1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性二、收集资料的方法1.日常积累2.全面普查3.专题研究三、几种常见的抽样方法1.简单随机抽样:抽签法和随机数表法抽签法的操作过程是将总体中的每个个体进行编号,逐个写在签条或卡片上,将签条或卡片完全混乱放置后,不加任何选择地在全部签条或卡片中完全随机抽出所需含量,然后逐个测试并登记其指标数据,形成研究样本。
随机数表法2.分层抽样3.整体抽样四、统计资料的整理(一)资料的审核1.初审2.逻辑检查3.复核(二)频数分布表的制作步骤1. 求极差(或全距R)R=最大值()—最小值()2 .确定组数3.确定组距(I)和组限值(L)I=极差/分组数=R/K第一组下限(L1)=X最大—1/2*I4.列频数分布表本组下限<=X<次组下限组中值=(该组下限+该组上限)/2第三章样本特征数一、样本特征数的两种形式:集中位置量数和离中位置量数二、集中位置量数的概念:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中水平趋势的统计指标。
体育统计方法与实例第二章 统计数据的收集与整理
统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有 计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查可以 采用多种形式和手段,其中问卷调查是专题研究中运用比较普遍的 调查形式。
不足:但很容易形成“家族”式样本,因此可能夸大总体 的某些特征,同时掩盖总体的另一部分特征。在总体比较 小时,也很容易达到饱和。
第三节 统计数据的整理
一、统计数据整理的目的与程序
统计数据整理的目的
通过统计调查所搜集到的大量原始资料是反映个体的量,是分散的、零碎的,而且还
可能存在重复或遗漏及错误。将统计调查所得的原始资料(又称初级资料)进行科学
2、机械抽样
假定总体中有N个抽样单位,编号1~N,从中抽取n个,如果N/n=k(k 是整数),则先从1~k中随机抽取一个单位,以后每隔k个抽取一个。所 以这种方法又称为等距抽样。
采取随机方式将总体中的个体编号。
将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔K。
N n
是整数时, K
N n
;
N n
不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
➢普查
普查是为某一特定目的而专门组织的全面调查。普查的目的是摸清和掌握有关 国情、国力的基本统计数据,为国家制定有关政策或措施提供依据。
➢抽样调查
抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根 据样本调查的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
➢重点调查
体育统计第二章资料的收集与整理
第一节 资料的收集
一、统计资料的来源 二、变量及其分类
(一) 离散型变量和连续型变量 变量: 变量:指数值可以变化的量。 离散型变量:指变量只能取有限个或可数个数值。 离散型变量:指变量只能取有限个或可数个数值。 如掷骰子,X可取1 如掷骰子,X可取1至6点。 特点:变量所取的值能一个一个数出来,每一个数据相 特点:变量所取的值能一个一个数出来,每一个数据相 互独立。 例如:变量表示投蓝命中的次数、射击中靶的次数、成 功与失败的次数、获得的奖牌数。 对离散型变量的描述常用相对数,如命中率、失误率等。 它们的相互比较常用χ 它们的相互比较常用χ2检验。
第一节 资料的收集
一、统计资料的来源
(一)常规性资料 (二)专题性资料
专题性资料:通过专题性调查或实验获得的资料。 2. 实验 实验: 实验:是指科学上为阐明某一现象而创造特定的条件, 以便观察它的变化和结果的过程。 体育实验分室内、室外。 例如:在室内,进行抗爱滋病药物的实验,让一组猴子吃 抗爱滋病的药物,另一组猴子吃安慰剂,结果未吃抗爱滋病药 物一组的猴子死亡,从而获得有关抗爱滋病药物的数据。
第二节 资料的整理
2.连续型变量 2.连续型变量
* 制作频数分布表步骤: 制作频数分布表步骤: (1) 找出观察值中的最大值、最小值,计算全距 本例 最大值144,最小值115 最大值144,最小值115 全距=最大值全距=最大值-最小值 R= Xmax - Xmin (Range极差,范围 maximum minimum) Xmax (Range极差,范围 R= 144 - 115 = 29 (厘米) (厘米) (2) 确定组数k和组距i 确定组数k和组距i 分多少组适宜,可根据样本含量大小以及能较好显示频数分布规律为原 则。 分组参考表 样本含量 参考组数 本例80人,可以分为10个组。 本例80人,可以分为10个组。 50 6- 6-8 100 10 >100 20
统计法解决问题-三年级上册体育(自己总结)
统计法解决问题-三年级上册体育(自己总
结)
统计法解决问题-三年级上册体育(自己总结)
引言
本文档总结了三年级上册体育课程中应用统计法解决问题的方法和步骤。
统计法是一种科学的数据分析方法,能够帮助我们对体育相关数据进行收集、整理、总结和分析,从而解决问题和做出决策。
数据收集
在运用统计法解决问题之前,我们首先需要收集相关的数据。
在体育课上,我们可以通过观察、测量和记录运动员的表现来获取数据。
例如,我们可以记录运动员每次跑步的时间、每次跳远的成绩等等。
收集到的数据应当准确、全面和客观。
数据整理与总结
收集到数据后,接下来我们需要对数据进行整理和总结。
首先,我们可以将数据整理成表格或图表的形式,以便更好地理解和分析。
其次,我们可以计算出一些统计指标,如平均值、最大值、最小值
等等,来描述数据的特征和变化。
数据分析与解决问题
在数据整理和总结完毕后,我们可以进行数据分析,找出数据
中的规律和趋势,并根据需要解决相应的问题。
例如,我们可以通
过分析运动员的跑步时间来比较不同训练方法的效果,或者通过分
析跳远成绩的分布来评估运动员的表现水平。
结论
通过运用统计法解决问题,在体育课程中我们可以更加系统和
科学地分析和利用数据,从而更好地了解运动员的表现和改进自己
的训练方法。
统计法可以帮助我们做出客观、准确和可靠的结论,
并指导我们在体育活动中取得更好的成绩。
参考文献。
体育统计学
▪ 注:集中量数是反映一组变量值的平均水平与集中趋势 的统计指标。最常用的集中量数是平均数,它包括算术
均数、中位数和众数等,以上主要介绍了算术平均数,
其余自己复习。见书上第26—27页。
25
▪0 平均数作为集中趋势的一个指标,用来描述 随机变量观测数系列的平均水平,但还不能充分 地说明随机变量观测数系列分布的情况。有时虽 然两个随机变量的平均数是相等,但随机变量的 观测值分布在平均数两侧的离散程度却不一定相 同。例如:(见下表)
源。在使用这些数据时,要注意数据的准确性和
保证测试条件的齐同性。
16
(三)全面普查法
是对研究总体中所有的个体都进行调查,因 而需要大量的人力、财力、物力,工作时间长, 任务重,同时量大,难组织。近几年我国曾进行 的大中小学生体质调查研究就属于这种普查形式。 开展普查工作,事先要有周密地安排,做到忙而 不乱,测试后要对指标及时逐项审查,及时填补、 更改漏测、错测数据,并对资料进行认真地整理 与分析。
2、数理统计——以概率论为基础,专门研究数据的搜集、整理、 分析和推断的一门学科。(内容有:数据的处理;样本统计量的 研究;统计推断;方差分析;回归分析;抽样理论;质量控制; 试验设计等。)
4
二、数理统计作用
教育
工业
医药
管理
广泛 应用
军事
体育 农业
5
三、以概率论为基础的数理统计研究的对象
随
应用
机 性
三种类型:
13
资料来源
0
体育统计资料来源
1、体育测验 2、体育实验 3、体育调查
(一)体育测验
▪ 体育测验的具体形式包括各种大小比赛成绩,临场技、战术 运用、反攻的成功率,身体素质、生理、心理指标测定等。其次 是学生体育运动、体育理论学习的考查、考试成绩以及在教学、 训练过程中,测得的各种指标等等,获得的大量原始数据都是体 育统计资料的来源。
高校体育统计学期末考试复习资料
1、全距
2、绝对差、平均差
3、方差
方差是指离差平方的算术平均数。其定义公式为:
方差的平方根称为标准差。其定义公式为:
(样本标准差公式)
标准差越大,表明这组数据的离散程度越大,平均数的代表性越差;反之,标准差越小,表明这组数据的离散程度越小,平均数的代表性就越好。
2、标准化公式如下:
设 ,则
3、正态分布表的使用和计算方法(理解、计算)
(1)根据U值算出相应的面积。
(2)根据面积求出相对应的U值。
4、考核标准的制定(应用)
(1)制定考核标准的步骤
①.制作正态曲线的分布草图:将各等级的比例勾画出来。
②.计算出从 到各 值所围成的面积(概率):为查表求各等级的 值作准备。
3、体育统计分析的过程:(应用)
(1)根据研究的问题做出研究设计
(2)根据上述设计收集样本数据
(3)整理数据资料统计描述
(4)统计推断
(5)作出统计结论
(6)结合专业分析讨论
3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。(理解应用)
样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。(理解应用)
③.查表求各等级的以 :找出各等级标准变量的值。
④.求各等级标准的原始成绩 值:将各等级的 值还原成 值,即实际标准。
5、制定离差评价表(应用)
6、利用正态分布理论估计人数(应用)
(4)完成程度相对数指实际完成数与相应的计划完成数的对比。
三、动态数列
1、动态数列的两个构成要素(识记)
2、动态数列的编制原则(了解)
3、动态数列的相对数计算(掌握应用)
(1)定基比
体育统计
第一节 第二节 第三节 第四节
绪 论
统计学简介 学习体育统计学的要求 体育统计学中的几个基本概念 连加和的缩写式
1.统计学的产生与发展 2.体育统计学的概念 3.统计类型
1.要理解统计学中一些基本概念和原理。 2.对于统计学中的一些基本公式,应熟记 它们的适用条件,但不可深究其数学原 理。
x丙 7
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5
× ¼ Ò û ±
一.标准差
二.变异系数
(一).标准差的定义与基本公式
(二).标准差的计算
(三).标准差的特点及功用
s
x
i
x
2
n 1
标准差: 标准差是一组观测数据离差平方 和平均值的平方根.
1.利用基本公式计算
总体 样本 参数 统计量
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的数 据资料的方法性学科,其目的在于从量的侧面揭示体 育现象的特征和规律,是对体育事物和现象进行定量 研究的工具,从性质上看,它是统计学的原理和方法 在体育领域中的应用,是统计学的一个分支学科。
1.描述性统计
2.推断性统计
总体:根据研究目的所确定的研究对象的全 体,它是由同质的个体所构成 . 样本:从总体中抽取的一部分个体称为样本。 通常用符号n来表示.
i i
116.5 119.5 122.5 125.5 128.5 131.5 134.5 137.5 140.5 143.5
116.5 358.5 980 1255 2570 2498.5 1614 550 281 143.5 10367
x f x f
i
10367 129.6 130cm 80
环数 频数 5 2 6 2 7 3 8 18 9 22 10 3
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
总体具有三个性质,分别是、、。
2、有10个运动员,现随机抽5人进行专业素质测试,共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面,在一次摇动实验后,出现3点或6点朝上的概率是。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生的事件5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中,其中5个白色和3个黄色的球,随机摸取2个乒乓球,刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看,若A、B两事件互不相容事件,则有:P(A)+ P(B)=P(A+B)。
7、体育统计中,总体平均数用表示,总体方差用表示,总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理1、在对连续型数据进行频数整理时,要确定组距及各组组限,设置各组组限的基本原则是:、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时,常用±3S法对可疑数据进行筛查,这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示,常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中,要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性,一般要求分三个步骤来完成,即:、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为:12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数是和。
2、绝对差是指所有样本观测值与平均数差的之和。
3、自由度是指能够独立自由变化的变量个数。
因此,对于服从正态分布,样本量分别为n1和n2的两个样本的均值是否相等进行检验时,其自由度是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛,若要用统计学方法处理,应考虑:、、三个方面。
5、在体育统计中,对同一项目,不同组数据进行离散程度比较时,采用;对不同性质的项目进行离散程度比较时采用。
6、已知:某中学生运动队的立定跳远=2.6m, S1=0.2m;原地纵跳=0.85m, S2=0.08m, 成绩更稳定的项目是。
体育统计学 第2章 统计数据的收集与整理
600 人数
500
400
男
300
女
200
100
0
地区
北京 天津 河北 山西 辽宁 吉林 黑龙江
图2-2 部分地区男女样本分布图
15
2. 圆图
60—64 5%
55—59 6%
50—54 8%
65—69 4%
45—49 13%
20—24 11%
25—29 12%
30—34 14%
40—44 13%
35—39 14%
1. 选择“Analyze”→“Descriptive Statistics” →“Frequencies”,打开“Frequencies”对话框,如图 2-6所示;
2. 在对话框左侧的变量列表中选择“年龄”单击向右箭 头按钮,将其加入到“Variable(s)”框中;
3. 选中对话框下方的“Display frequency tables”复选框, 显示频数表;
8
[例2-1] 有50名18岁城市男生的身高数据如 下,制作频数分布表。
185.7 183.8 177.0 172.5 180.0 169.7 176.2 172.7 170.3 179.2 180.9 168.5 177.0 175.8 174.0 170.0 182.8 187.0 184.0 174.0 177.3 179.0 176.0 178.5 169.0 166.8 171.6 171.5 180.5 177.5 173.0 180.5 171.5 173.2 172.8 168.7 172.5 178.5 175.2 179.0 167.0 170.0 176.0 175.1 178.0 165.3 176.4 172.0 175.0 175.6
体育教育专业--体育统计学复习题库
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释:1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。
5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。
6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题:1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为0.32 。
7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。
10、体育统计中,样本平均数用x表示,样本方差用 S2表示,样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看,若A、B两事件相互排斥,则有:P(A)+ P(B)= P(A+B)。
12、随机变量有两种类型:一是连续型变量,二是离散型变量。
13、一般认为,样本含量 n≥45 为大样本,样本含量 n<45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
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➢普查
普查是为某一特定目的而专门组织的全面调查。普查的目的是摸清和掌握有关 国情、国力的基本统计数据,为国家制定有关政策或措施提供依据。
➢抽样调查
抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根 据样本调查的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
➢重点调查
重点调查是指在调查对象中选择一部分重点单位进行调查,借以了解总体基本 情况的调查方式,它是一种非全面调查。
⑻对于问题和答案永远不要设想大家都理解或者知道该怎么做,要给出充 分的解释或限定。
第二节 样本设计与抽样方法
样本设计目的,在于根据研究的人力、物力、经费、时间 等条件,设计一个样抽误差最小,能够正确推算总体的良 好的抽样方案。
科学仪器是人的感官的延伸和扩展。在现代科学观 察中高科技仪器设备发挥着越来越重要的作用。
实验是指人们根据科学研究的目的,利用一定的物质手段,人为地控制研 究对象,排除干扰,以便在最有利的条件下进行观察,从而获得事实材料的一 种方法。
实验时,人们可以借助各种仪器设备,制造出自然状态下难以出现或不能 出现的环境和特殊条件,以达到研究的目的。
在体育领域中,有许多现象的发生是十分短暂、瞬间即逝的,不易观察。 实验法不但可以严格控制实验条件,重复再现研究过程,而且多采用模拟的方 法,便于在小规模的范围内进行研究,如教学与训练手段的研究,往往经过小 样本实验,然后进行大面积推广。
统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有 计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查可以 采用多种形式和手段,其中问卷调查是专题研究中运用比较普遍的 调查形式。
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处于调查所固有的,
是对抽样推断精准度的量度。
特点:在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。
重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位, 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
任务:及时了解总体的基本情况,为主管部门指导
工作服务。
方式:一次性调查;专门设计和配备人员调查。
经常性调查;同报表制度结合,用统计报表 调查
统计调查是一项复杂、细致的工作,具有高度的科学性和广泛 的群众性,需要一个统一的、科学的、严密的调查计划。 完整的统计调查方案应包括以下内容:
➢调查方案是否科学、可行,会直接影响整个调查的成败。因此, 在对调查方案设计时,调查组织和实施者一般都会调查工作的各 个阶段惊进行整体考虑,并拟定出
(1)问卷调查只能在一定范围内取得资料,且不易作深入调查; (2)设计要求高,且易出差错; (3)不适于文化程度低的对象,问题的回答有时会使调查对象发生误解,一旦发现又难以补救; (4)影响问卷回收率的因素较多,对调查对象的代表性亦难估计。
统计调查一般要求调查结果可以进行方便的定量统计分析。
统计调查的方式主要有: ➢普 查 ➢抽样调查 ➢重点调查 ➢典型调查
问卷调查是为了特定目的,以问卷形式 书面提问,由被调查者自愿回答的一种搜集 资料的方法,可以说是一种特殊的观察方 法。
: (1)省力、少钱、少时; (2)有利于对方充分表达自己的想法,特别适用于了解调查对象不愿面对面交谈或顾虑困窘的问题; (3)实施灵活方便,即可由调查者本人发放,也可以委托有关部门发放,还可以邮寄或利用互联网等现 代通讯方式,其调查样本可大可小,不受人数限制; (4)可以有效地控制研究变量,能简洁阐明各因素或条件的相互作用关系; (5)其结果易于统计处理和定量分析; (6)具有规范化和标准化的特点。
⑶提问的概念必须清楚明确,不得有双重意义和模棱两可的含义。
⑷问卷提出的问题要紧紧围绕调查的目的,不可文不对题。
⑸问卷设计的次序排列要科学,从比较容易的问题开始,按逻辑顺序提问, 一般先是封闭式问题,然后是开放式问题。
⑹问卷的长度应以调查者在20分钟左右的时间回答完为宜。 ⑺设计答案时除了要注意答案的穷尽性、互斥性,减少和控制多选题、排 列题之外,还要事先计划好问题的测量层次。
一般包括调查目的、调查内容、调查对象及调查单 位、调查项目、调查方法、调查日程以及调查预算等方面的内容。 而较为详细的计划书还要增加调查报告的架构、二手资料的名称 与出处等项目。
调查目的及意义 调查对象和调查单位 调查内容(项目)
调查提纲和调查问卷
调查时间和调查工作期限
调查地点
调查方式和方法
调查资料的整理和分析 方法 调查报告内容和提交的
➢ 典型调查
典型调查是一种非全面调查,是根据调查的目的和要求,在对调查对象进行全 面分析的基础上,有意识地选择部分有代表性的单位进行的调查。
特点:工作量大,时间性强,需要大量的人力和财力。 任务: 搜集重要的国情国力和资源状况的全面资料,
为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式: 建立专门机构,配备专门人员调查
利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。
原则:规定统一的标准时间
规定统一的普查期限 规定调查的项目和指标
特点:1.按随机原则从总体中抽取样本。
2.以样本指标(统计量)为依据推断总体参数或检
验总体的某种假设。
3.抽样误差可以事先计算并加以控制。
登记性误差
调查误差
编差
代表性误差
实际误差
随机误差
抽样平均误差
《体育统计方法与实例》
1
数据
➢观察 ➢统计 ➢统计调查
观察是指人们对自然或社会现象和过程在不作任何人为干预的条件 下,通过感官或借助仪器,按照一定目的和计划,对研究对象进行考察 和计量从而获得经验事实材料的一种方法。
通过观察可以为科学研究搜集大量的第一手资料,为检验科学理论 提供依据。人们对客观事物的观察是在一定思维活动 指导下进行的。它要求观察者对观察的内容要具有高 度的选择性,尽量排除无关刺激物的影响,不能盲目 地、杂乱无章地察看一切现象,才能保证观察集中在 所要研究的特定现象与问题上。
方式
调查的组织计划
调查经费预算
问卷一般由题目、说明信或指导语、问题与答案、 编码与其他资料等几部分组成。
问卷的类型一般分为封闭式和开方式两种。
常见的封闭式问题一般有下列几种类型: ①诺否式②选择式填空式④排列式⑤分类评定式⑥ 利克特星客表
⑴问题与答案要简单、明了、通俗易懂。
⑵提问要得体,既不能过于婉转难懂,又不能过于直接而给人粗暴的感觉。