各类生物检测芯片汇总
生物芯片技术
待测样品（用Cy3-dUTP 标记）
对照样品（Cy5-dUTP）
三、杂交与结果分析
（一）杂交反应：与传统的杂交方法类似
——是已标记的样品与芯片上的探针进行反应后产生一系 列信息的过程。
与传统的核酸分子杂交相同，但要求更高：
选择合适的反应条件、减少生物分子之间的错配率。 考虑杂交反应体系中盐浓度、探针GC含量和所带电荷、 探针与芯片之间连接臂的长度及种类、检测基因的二级结 构的影响。
第二节 蛋白质芯片
根据制作方法和应用的不同，蛋白质芯片分为两种: 1. 蛋白质功能芯片
细胞中的每一种蛋白质占据芯片上一个确定的 点，主要是高度平行地检测天然蛋白质活性 。 2. 蛋白质检测芯片 将能够识别复杂生物溶液（如细胞提取液）中 靶多肽的高度特异性配体进行点阵，这种芯片 能够高度并行的检测生物样品中的蛋白质 。
生物芯片技术（biochips）
生物芯片（biochips）
——指采用光导原位合成或微量点样等方法，将大量生物大
分子如核酸片段、多肽分子甚至组织切片、细胞等生物样 品有序地固化于支持物的表面，组成密集二维分子排列， 然后与已标记的待测生物样品中的靶分子杂交，通过特定
的仪器对杂交信号的强度进行快速、并行、高效地检测分
第十章 生物芯片技术
3.芯片实验室(labs-on-chip) • 高度集成化的集样品制备、基因扩增、核酸标记
及检测为一体的便携式生物分析系统 • 实现生化分析全过程集成在一片芯片上完成，从
而使生物分析过程自动化、连续化和微缩化 • 芯片实验室是生物芯片技术发展的最终目标
பைடு நூலகம்
蛋白质芯片的应用举例：
利用蛋白质芯片进行肿瘤诊断的一般原理程序
• 根据芯片的用途不同： 表达型芯片、测序芯片和芯片实验室
《生物芯片》课件
技术挑战与解决方案
技术成熟度
生物芯片技术仍处在不断发展和 完善阶段，面临着诸多技术挑战 ，如灵敏度、特异性、可重复性
等。
解决方案
针对技术挑战，科研人员正在不断 探索和开发新的技术方法和解决方 案，如改进芯片制作工艺、优化检 测系统等。
标准化和规范化
为了提高生物芯片技术的可靠性和 可重复性，需要制定标准化的制作 和检测流程，推动技术的规范化应 用。
VS
详细描述
生物芯片技术也可应用于环境监测和食品 安全检测领域。通过检测环境样本中微生 物种类和数量，生物芯片技术能够评估环 境质量，为环境保护提供科学依据。在食 品安全方面，生物芯片技术可用于检测食 品中的有害物质、农药残留等，确保食品 质量和安全。
PART 05
生物芯片的挑战与前景
REPORTING
差异表达分析
比较不同条件下的分子表达谱 ，找出差异表达的基因或蛋白 质。
功能注释
对差异表达的基因或蛋白质进 行功能注释，揭示其在生物学 过程中的作用。
通路分析
对差异表达的基因或蛋白质进 行通路分析，揭示其在特定生
物学通路中的作用。
PART 03
生物芯片的类型与比较
REPORTING
DNA芯片
DNA芯片是一种高通量检测技术， 用于检测基因表达、基因突变和基因 组测序等方面。
详细描述
在新药研发和筛选过程中，生物芯片技术发挥着重要作用。利用生物芯片可以对大量候 选药物进行高通量筛选，快速找出具有潜在治疗作用的候选药物。同时，生物芯片技术
还可以用于研究药物作用机制和药物之间的相互作用，为新药研发提供有力支持。
环境监测与食品安全
总结词
生物芯片技术可以用于环境监测和食品 安全检测，保障公众健康和生态安全。
生物微矩阵芯片分析系统阴阳性对照表
生物微矩阵（芯片）分析系统
检测指标临床意义对照表（仅供参考）一、免疫不孕不育芯片[检测指标临床意义]
二、生殖道感染[检测指标临床意义]
三、Touch[检测指标临床意义]
四、幽门螺旋杆菌检测芯片[检测指标临床意义]
五、宫颈病变检测芯片[检测指标临床意义]
六、结核分枝杆菌检测芯片[检测指标临床意义]
结果一：只要CFP10、ESAT-6两指标有任何一项或同时阳性时，均可判定为活动性结核分支杆菌感染；
结果二：CFP10、ESAT-6两指标均为阴性时，结果判断参考下表及解释：
结果1：确定为结合分支杆菌感染；
结果2：①未感染（在没有体征的情况下）；
②重症病人体内也无法检查出抗体；
结果3：可能被感染；
结果4：可以确诊为结核患者；
结果5：已被感染且正在感染（可通过38KD证明正在被感染）；
结果6：①有可能接受接种卡介苗
②若没接种卡介苗，即说明感染结核；
结果7：疑似感染，结合体征可判断是否感染结核；
结果8：可能接种过卡介苗，不是结核感染；如果被检人员没有接种过卡介苗。
说明被检人员感染过结核，但现已治愈；
七、呼吸道感染检测芯片[检测指标临床意义]。
生物芯片基本术语
生物芯片基本术语1. 基因探针这就像是生物芯片世界里的侦探。
它能在一堆基因里找到特定的基因片段。
比如说，我们在找一个导致疾病的坏基因，基因探针就像个超级侦探，在无数基因里嗅出这个坏家伙的踪迹。
要是没有它，在基因的大迷宫里，我们就像没头的苍蝇，到处乱撞。
2. 微阵列嘿，微阵列可是生物芯片的大舞台。
想象一下，好多好多的基因或者其他生物分子就像演员，在这个小小的芯片上排排站。
就像一个超小型的城市，每个分子都有自己的位置。
比如研究某种植物在不同环境下基因的变化，我们就把相关的基因都放在微阵列这个舞台上，看它们怎么表现。
3. 杂交反应这是生物芯片里很神奇的事儿呢。
就好比是一场分子之间的相亲大会。
不同的核酸分子，像DNA和RNA，互相看对眼了，就结合在一起。
这就像两个人，互相吸引就走到了一起。
要是做亲子鉴定，杂交反应就能像火眼金睛一样，看看到底是不是一家人。
4. 靶标分子靶标分子就像是生物芯片这个战场上的敌人。
我们制造生物芯片就是为了找到它们，然后研究它们。
比如说在癌症研究中，癌细胞里那些特殊的分子就是靶标分子。
我们就像英勇的战士，要通过生物芯片这个武器来瞄准这些敌人。
5. 信号检测这是生物芯片给我们的小提示。
就像手机有消息提示音一样。
当生物芯片上发生了一些反应，比如杂交反应，就会产生信号，然后我们通过信号检测来知道发生了什么。
这就好比你在黑夜里，看到远处有一点光，那就是信号检测在告诉你那里有情况。
6. 荧光标记这个可好玩啦。
就像是给生物分子穿上了一件闪闪发光的衣服。
我们给想要研究的分子加上荧光标记，这样在生物芯片上就能很容易看到它们在哪里。
就像在一群人中，给一个人穿上特别亮的衣服，一眼就能找到他。
比如说在检测某种细菌的基因时，给细菌的基因加上荧光标记，就像给细菌打了个闪亮的标记。
7. 寡核苷酸寡核苷酸有点像生物芯片的小积木。
它们可以组合成各种各样的序列，来代表不同的基因或者其他生物信息。
这就像用乐高积木搭房子一样，可以搭出各种各样的形状。
生物芯片技术
2023-12-30
• 生物芯片技术概述 • 生物芯片技术的基本原理 • 生物芯片技术的应用实例 • 生物芯片技术的优势与局限性 • 生物芯片技术在临床医学中的应用 • 培训总结与展望
01
生物芯片技术概述
定义与特点
定义
生物芯片技术是一种将生物分子 或细胞等生物样本高密度集成在 微小芯片上的技术。
精准医学的实现需要依赖生物芯片技术的高通量、高灵敏 度、高特异性等特点，对大量样本进行快速、准确的检测 ，为医生提供全面的患者信息，从而制定出最佳的治疗策 略。
远程医疗
远程医疗是指通过信息技术手段，实现医疗服务的远程化。生物芯片技术在此领 域的应用，可以通过对患者的生物标志物进行检测，将检测结果通过互联网传输 给医生，实现远程诊断和治疗。
个体化医疗的实现需要依赖生物芯片技术的高通量、高灵敏 度、高特异性等特点，对大量样本进行快速、准确的检测， 为医生提供全面的患者信息，从而制定出最佳的治疗策略。
精准供 个性化的精准治疗。生物芯片技术在此领域的应用，可以 通过对患者的基因组、蛋白质组等生物标志物进行检测， 为患者提供更加精准的治疗方案。
生物芯片技术的发展前景
技术改进与创新
与其他技术的结合
随着技术的不断发展，生物芯片的灵敏度 、特异性等性能将得到进一步提升。
生物芯片技术可与其他技术如纳米技术、 微流控技术等结合，开发出更高效、更实 用的检测平台。
临床应用拓展
个性化医疗与精准医学
随着研究的深入，生物芯片在临床诊断、 治疗监测等领域的应用将进一步拓展。
生物芯片的数据分析原理
图像处理
对获取的荧光或化学发光信号 进行图像处理，提取出信号的
位置和强度信息。
数据标准化
生物芯片技术
生物芯片技术引言生物芯片技术是一种将生物体的生物分子与微电子技术相结合的先进技术。
通过固定在微小空间内的高度有序的生物分子阵列，生物芯片可以实现对生物分子的高通量并行检测和分析。
生物芯片技术的发展对生物学、医学、农业和环境科学等领域具有重要意义，而且在个性化医疗、新药开发、基因工程和环境监测等方面具有广阔的应用前景。
生物芯片的分类生物芯片根据其使用的生物分子可以分为基因芯片、蛋白芯片和细胞芯片。
基因芯片主要用于测定基因的表达水平和基因序列变异，以实现对基因功能和遗传学特征的研究。
蛋白芯片则主要用于识别和测定蛋白质的结构和功能。
细胞芯片则将生物芯片技术扩展到细胞层面，用于研究细胞行为和生理过程。
生物芯片的制备方法制备生物芯片有两种常见的方法：光刻法和喷墨法。
光刻法是传统的微电子制造技术，通过将生物分子的形状转移到光刻胶上，然后通过刻蚀将生物分子直接固定在芯片表面。
喷墨法则是将生物分子悬浮液喷射到芯片表面上，通过控制喷射位置和数量来实现高通量的芯片制备。
生物芯片的应用基因芯片在基因表达研究中的应用基因芯片广泛应用于基因表达研究。
通过在芯片上固定上千个不同的基因探针，可以同时测定成千上万个基因的表达水平。
这种高通量的并行检测技术使得研究人员可以全面地了解细胞和组织中基因的表达情况，从而研究基因调控网络和基因功能。
蛋白芯片在蛋白质研究中的应用蛋白芯片主要用于蛋白质的结构和功能研究。
通过在芯片上固定不同的蛋白质探针，可以检测样品中的多个蛋白质。
这种高通量的并行检测技术可以用于蛋白质互作研究、蛋白质组分析和蛋白质酶解等研究。
细胞芯片在细胞研究中的应用细胞芯片将生物芯片技术扩展到细胞层面，可以用于研究细胞行为和生理过程。
细胞芯片可以通过控制细胞所处的微环境来模拟生理条件，从而实现对细胞行为的高通量分析。
这种技术可以应用于药物筛选、肿瘤细胞研究和干细胞研究等领域。
生物芯片技术的发展趋势生物芯片技术在过去几十年中取得了长足的发展，但仍然面临一些挑战。
生物芯片技术简介
政策法规支持与行业标准制定
政策扶持
政府加大对生物芯片技术的投入，设立专项资金，支持相关研发和 产业化项目，推动技术创新和成果转化。
法规保障
制定和完善生物芯片技术相关法规和标准体系，确保技术应用的安 全性和有效性，保护知识产权，促进产业健康发展。
行业协作
加强产学研用合作，建立行业协作机制，共同制定技术标准和规范， 推动生物芯片技术的标准化和规范化发展。
生物芯片技术简介
• 生物芯片技术概述 • 生物芯片类型及特点 • 生物芯片制备技术 • 生物芯片在医学领域应用 • 生物芯片在农业领域应用
• 生物芯片在食品安全领域应用 • 生物芯片技术发展挑战与趋势
01
生物芯片技术概述
定义与发展历程
定义
生物芯片技术是一种将生物分子（如DNA、蛋白质等）固定在微型芯片表面， 利用微电子技术进行检测和分析的技术。
发展，为患者提供更加个性化、高效的治疗方案。
05
生物芯片在农业领域应用
农作物品种鉴定与选育
农作物基因型鉴定
利用生物芯片技术对农作物基因型进行快速、准 确的鉴定，为品种选育提供重要依据。
分子标记辅助育种
结合生物芯片技术与分子标记技术，实现农作物 性状的精准选择与改良，提高育种效率。
转基因作物检测
利用生物芯片技术检测转基因作物中的外源基因， 确保转基因作物的安全性。
前景
随着技术的不断进步和应用需求的拓展，生物芯片技术将朝着更高通量、更高灵敏度、更低成本的方 向发展。同时，其在精准医疗、个性化治疗等新兴领域的应用潜力巨大，有望为未来的医学诊断和治 疗提供更加高效、便捷的技术手段。
02
生物芯片类型及特点
基因芯片
01
蛋白芯片粗估价 - 生物在线 - 让科研更便捷 ：生命科学专业网
物种检测蛋白类型定量或半定量目录号Human人脂肪素半定量AAH-ADI-G1-4 Human人脂肪素半定量AAH-ADI-G1-8 Human20 protein biomarkers半定量AAH-AKI-G1-4 Human20 protein biomarkers半定量AAH-AKI-G1-8 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G1-4 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G1-8 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G2-4 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G2-8 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G1000-4 Human人血管生成半定量AAH-ANG-G1000-8 Human人凋亡相关半定量AAH-APO-G1-4 Human人凋亡相关半定量AAH-APO-G1-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G3-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G3-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G5-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G5-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G6-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G6-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G7-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G7-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G8-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G8-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G9-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G9-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G10-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G10-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G1000-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G1000-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G2000-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G2000-8 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G4000-4 Human人细胞因子半定量AAH-CYT-G4000-8 Human炎症因子半定量AAH-INF-G3-4 Human炎症因子半定量AAH-INF-G3-8Human人细胞因子半定量AAH-TH17-G1-4 Human人细胞因子半定量AAH-TH17-G1-8名称芯片类型芯片规格检测蛋白数目RayBio® Human Adipokine Antibody Array 1（4）玻璃芯片4样品/芯片62种脂肪素RayBio® Human Adipokine Antibody Array 1（8）玻璃芯片8样品/芯片62种脂肪素RayBio® Human Acute Kidney Injury Antibody Array G1 (4)玻璃芯片4样品/芯片20种细胞因子RayBio® Human Acute Kidney Injury Antibody Array G1 (8)玻璃芯片8样品/芯片20种细胞因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array 1（4）玻璃芯片4样品/芯片20种血管生成因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array 1（8）玻璃芯片8样品/芯片20种血管生成因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array 2（4）玻璃芯片4样品/芯片23种血管生成因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array 2（8）玻璃芯片8样品/芯片23种血管生成因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array G1000 （4）玻璃芯片4样品/芯片43种血管生成因子RayBio® Human Angiogenesis Antibody Array G1000 （8）玻璃芯片8样品/芯片43种血管生成因子RayBio® Human Apoptosis Antibody Array 1（4）玻璃芯片4样品/芯片43种凋亡相关蛋白RayBio® Human Apoptosis Antibody Array 1（8）玻璃芯片8样品/芯片43种凋亡相关蛋白RayBio® Human Cytokine Antibody Array 3（4）玻璃芯片4样品/芯片42种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 3（8）玻璃芯片8样品/芯片42种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 5（4）玻璃芯片4样品/芯片80种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 5（8）玻璃芯片8样品/芯片80种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 6（4）玻璃芯片4样品/芯片60种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 6（8）玻璃芯片8样品/芯片60种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 7（4）玻璃芯片4样品/芯片60种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 7（8）玻璃芯片8样品/芯片60种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 8（4）玻璃芯片4样品/芯片54种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 8（8）玻璃芯片8样品/芯片54种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 9（4）玻璃芯片4样品/芯片51种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 9（8）玻璃芯片8样品/芯片51种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 10（4）玻璃芯片4样品/芯片49种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array 10（8）玻璃芯片8样品/芯片49种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 1000（4）玻璃芯片4样品/2芯片120种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 1000（8）玻璃芯片8样品/2芯片120种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 2000（4）玻璃芯片4样品/3芯片174种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 2000（8）玻璃芯片8样品/3芯片174种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 4000（4）玻璃芯片4样品/5芯片274种细胞因子RayBio® Human Cytokine Antibody Array G Series 4000（8）玻璃芯片8样品/5芯片274种细胞因子RayBio® Human Inflammation Antibody Array 3 （4）玻璃芯片4样品/芯片40种炎症因子RayBio® Human Inflammation Antibody Array 3 （8）玻璃芯片8样品/芯片40种炎症因子RayBio® Human Th1/Th2/Th17 Array G1 (4)玻璃芯片4样品/芯片34种 Th1, Th2, Th17细胞因子RayBio® Human Th1/Th2/Th17 Array G1 (8)玻璃芯片8样品/芯片34种 Th1, Th2, Th17细胞因子样品类型血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液Suitable for all sample typesSuitable for all sample types血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液细胞/组织裂解液细胞/组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液血清、血浆、体液、细胞培养上清、细胞裂解液、组织裂解液检测蛋白名称4-1BB, ACE-2, Acrp30, Adipsin, AgRP, Ang-2, Angiopoietin-1, ANGPTL4, CRP, ENA-78, Fas, FGF-6, Growth Hormone, HCC4-1BB, ACE-2, Acrp30, Adipsin, AgRP, Ang-2, Angiopoietin-1, ANGPTL4, CRP, ENA-78, Fas, FGF-6, Growth Hormone, HCC-4, IFN-g KIM-1, Albumin (ALB), Osteopontin (OPN), Trefoil Factor 3 (TFF3), B2M, Clusterin (CLU), CXCL16, Osteoactivin, Liver-type fatty acid KIM-1, Albumin (ALB), Osteopontin (OPN), Trefoil Factor 3 (TFF3), B2M, Clusterin (CLU), CXCL16, Osteoactivin, Liver-type fatty acid Angiogenin, EGF, ENA-78, b FGF, GRO, IFN-gamma, IGF-I, IL-6, IL-8, Leptin, MCP-1, PDGF-BB, PIGF, RANTES, TGF-beta 1, TIMP-Angiogenin, EGF, ENA-78, b FGF, GRO, IFN-gamma, IGF-I, IL-6, IL-8, Leptin, MCP-1, PDGF-BB, PIGF, RANTES, TGF-beta 1, TIMP-Angiopoietin-1, Angiopoietin-2, Angiostatin, Endostatin, G-CSF, GM-CSF, I-309, IL-10, IL-1 alpha, Il-1 beta, IL-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, M Angiopoietin-1, Angiopoietin-2, Angiostatin, Endostatin, G-CSF, GM-CSF, I-309, IL-10, IL-1 alpha, Il-1 beta, IL-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, M Angiogenin, EGF, ENA-78, b FGF, GRO, IFN-gamma, IGF-I, IL-6, IL-8, Leptin, MCP-1, PDGF-BB, PIGF, RANTES, TGF-beta 1, TIMP-Angiogenin, EGF, ENA-78, b FGF, GRO, IFN-gamma, IGF-I, IL-6, IL-8, Leptin, MCP-1, PDGF-BB, PIGF, RANTES, TGF-beta 1, TIMP-bad, bax, bcl-2, bcl-w, BID, BIM, Caspase3, caspase8, CD40, CD40L, cIAP-2, cytoC, DR6, Fas, FasL, HSP27, HSP60, HSP70, HTRA, bad, bax, bcl-2, bcl-w, BID, BIM, Caspase3, caspase8, CD40, CD40L, cIAP-2, cytoC, DR6, Fas, FasL, HSP27, HSP60, HSP70, HTRA, ENA-78, GCSF, GM-CSF, GRO, GRO-alpha, I-309, IL-1alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, IL-12 p40p70, IL-1 ENA-78, GCSF, GM-CSF, GRO, GRO-alpha, I-309, IL-1alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, IL-12 p40p70, IL-1 ENA-78, GCSF, GM-CSF, GRO, GRO-alpha, I-309, IL-1alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, IL-12 p40p70, IL-1 ENA-78, GCSF, GM-CSF, GRO, GRO-alpha, I-309, IL-1alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, IL-12 p40p70, IL-1 Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CXCL- 16, DR6 (TNFRSF21), Endoglin, ErbB3, E-Selectin, Fa Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CXCL- 16, DR6 (TNFRSF21), Endoglin, ErbB3, E-Selectin, Fa Adiposin, BCAM, CD30, CD40, Fcr RIIB/C, Ferritin, FLRG, Follistatin, Furin, Galectin-7, GDF-15, Growth Hormone, IL-10 RAdiposin, BCAM, CD30, CD40, Fcr RIIB/C, Ferritin, FLRG, Follistatin, Furin, Galectin-7, GDF-15, Growth Hormone, IL-10 R4-1BB, ACE-2, Alpha-fetoprotein, Angiopoietin-1, Angiostatin, ANGPTL4, Beta 2M, BCMA, beta IG-H3, CA125, CA15-3, CA14-1BB, ACE-2, Alpha-fetoprotein, Angiopoietin-1, Angiostatin, ANGPTL4, Beta 2M, BCMA, beta IG-H3, CA125, CA15-3, CA19-9, Carb Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin Angiogenin, BDNF, BLC, BMP-4, BMP-6, CK b 8-1, CNTF, EGF, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-6, FGF-7, Fit-3 Ligand, Fractalkin EOTAXIN, EOTAXIN-2, GCSF, GM-CSF, ICAM-1, IFN-gamma, I-309, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-6, IL-6sR, IL-7, IL-8, IL- EOTAXIN, EOTAXIN-2, GCSF, GM-CSF, ICAM-1, IFN-gamma, I-309, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-6, IL-6sR, IL-7, IL-8, IL-CD30, CD40 Ligand, CD40, G-CSF, GITR, GM-CSF, IFN-gamma, IL-1 beta, IL-1 sRII, IL-1 sRIII, IL-2, IL-4, IL-5, IL-6, IL-6 RCD30, CD40 Ligand, CD40, G-CSF, GITR, GM-CSF, IFN-gamma, IL-1 beta, IL-1 sRII, IL-1 sRIII, IL-2, IL-4, IL-5, IL-6, IL-6 R, IL-10, ILh Hormone, HCC-4, IFN-gamma, IGFBG-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGF-I, IGF-1 SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 sRI, IL-10, IL-11, IL-12, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-h Hormone, HCC-4, IFN-gamma, IGFBG-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGF-I, IGF-1 SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 sRI, IL-10, IL-11, IL-12, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-tivin, Liver-type fatty acid binding protein (L-FABP), MCP-1,s-TNFR1, Calbindin (CALB1), Interferon gamma-induced protein 10 (IP-10), Cystatin C, H tivin, Liver-type fatty acid binding protein (L-FABP), MCP-1,s-TNFR1, Calbindin (CALB1), Interferon gamma-induced protein 10 (IP-10), Cystatin C, H NTES, TGF-beta 1, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, VEGF, VEGF-DNTES, TGF-beta 1, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, VEGF, VEGF-DL-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, MCP-4, MMP-1, MMP-9, PECAM-1, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, VEGF R2, VEGF R3L-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, MCP-4, MMP-1, MMP-9, PECAM-1, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, VEGF R2, VEGF R3NTES, TGF-beta 1, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, VEGF, VEGF-D, Angiopoietin-1, Angiopoietin-2, Angiostatin, Endostatin, G-CSF, GM-CSF, I-3 NTES, TGF-beta 1, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, VEGF, VEGF-D, Angiopoietin-1, Angiopoietin-2, Angiostatin, Endostatin, G-CSF, GM-CSF, I-3 7, HSP60, HSP70, HTRA, IGF-I, IGF-II, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IGFBP-5, IGFBP-6, IGF-1sR, livin, p21, p27, p53, SMAC, Survivin, 7, HSP60, HSP70, HTRA, IGF-I, IGF-II, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IGFBP-5, IGFBP-6, IGF-1sR, livin, p21, p27, p53, SMAC, Survivin, , IL-10, IL-12 p40p70, IL-13, IL-15, IFN-gamma, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCSF, MDC, MIG, MIP-1 delta, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF- beta1 , IL-10, IL-12 p40p70, IL-13, IL-15, IFN-gamma, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCSF, MDC, MIG, MIP-1 delta, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF- beta1 , IL-10, IL-12 p40p70, IL-13, IL-15, IFN-gamma, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCSF, MDC, MIG, MIP-1beta, MIP-1delta, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, , IL-10, IL-12 p40p70, IL-13, IL-15, IFN-gamma, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCSF, MDC, MIG, MIP-1beta, MIP-1delta, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r 8, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ 8, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ glin, ErbB3, E-Selectin, Fas Ligand, ICAM-2, IGF-II, IL-1 R II, IL-10 R beta, IL-13 R alpha 2, IL-18 BP alpha, IL-18 R beta, MMP-3, IL-2 R beta, IL-2 glin, ErbB3, E-Selectin, Fas Ligand, ICAM-2, IGF-II, IL-1 R II, IL-10 R beta, IL-13 R alpha 2, IL-18 BP alpha, IL-18 R beta, MMP-3, IL-2 R beta, IL-210 R alpha, IL-22, IL-28A, IL29, IL-31, Insulin, Luteinizing hormone, LIMPII, LYVE-1, Marapsin, MICA, MICB, MMP-2, MMP-7,10 R alpha, IL-22, IL-28A, IL29, IL-31, Insulin, Luteinizing hormone, LIMPII, LYVE-1, Marapsin, MICA, MICB, MMP-2, MMP-7,, CA19-9, Carbonic Anhydrase IX, Cathepsin S, CCL14a, CCL21, CD23, CD40 Ligand, CEA, CEACAM-1, Cripto, CRP, DAN,25, CA15-3, CA19-9, Carbonic Anhydrase IX, Cathepsin S, CCL14a, CCL21, CD23, CD40 Ligand, CEA, CEACAM-1, Cripto, CRP, DAN, Decorin, Dk -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r -7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1r 7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra 7, Fit-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, GM-CSF, I-309, IFN-g, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-4, IGF-I, IL-10, IL-13, IL-15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra L-6, IL-6sR, IL-7, IL-8, IL-10, IL-11, IL-12p40, IL-12p70, IL-13, IL-15, IL-16, IL-17, IP-10, MCP-1, MCP-2, M-CSF, MIG, MIP-1 alpha, MIP-1 bata, MI L-6, IL-6sR, IL-7, IL-8, IL-10, IL-11, IL-12p40, IL-12p70, IL-13, IL-15, IL-16, IL-17, IP-10, MCP-1, MCP-2, M-CSF, MIG, MIP-1 alpha, MIP-1 bata, MIL-5, IL-6, IL-6 R, IL-10, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-13, IL-17, IL-17F, IL-17 R, IL-21, IL-21R, IL-22, IL-23 (p19), IL-28A, MIP-3 alpha, spg130, TGF beta L-5, IL-6, IL-6 R, IL-10, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-13, IL-17, IL-17F, IL-17 R, IL-21, IL-21R, IL-22, IL-23 (p19), IL-28A, MIP-3 alpha, spg130, TGF betaha, IL-1 beta, IL-6, IL-6 sR, IL-8, Insulin, IP-10, Leptin R, Leptin, LIF, Lymphotactin, MCP-1, MCP-3, MCSF, MIF, MIP-1beta, M12, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-6, IL-6 sR, IL-8, Insulin, IP-10, Leptin R, Leptin, LIF, Lymphotactin, MCP-1, MCP-3, MCSF, MIF, MIP-1beta, MSP alpha, tein 10 (IP-10), Cystatin C, HGF, MIF, NGAL, TIMP-1,VCAM1, VEGFtein 10 (IP-10), Cystatin C, HGF, MIF, NGAL, TIMP-1,VCAM1, VEGFstatin, G-CSF, GM-CSF, I-309, IL-10, IL-1 alpha, Il-1 beta, IL-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, MCP-4, MMP-1, MMP-9, PECAM-1, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, V statin, G-CSF, GM-CSF, I-309, IL-10, IL-1 alpha, Il-1 beta, IL-2, IL-4, I-TAC, MCP-3, MCP-4, MMP-1, MMP-9, PECAM-1, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, V p27, p53, SMAC, Survivin, sTNF-R1, sTNF-R2, TNF-alpha, TNF-beta, TRAILR-1, TRAILR-2, TRAILR-3, TRAILR-4, XIAPp27, p53, SMAC, Survivin, sTNF-R1, sTNF-R2, TNF-alpha, TNF-beta, TRAILR-1, TRAILR-2, TRAILR-3, TRAILR-4, XIAP, SDF-1, TARC, TGF- beta1, TNF-alpha, TNF-beta, EGF, IGF-I, Angiogenin, Oncostatin M, Thrombopoietin, VEGF, PDGF BB, Leptin, SDF-1, TARC, TGF- beta1, TNF-alpha, TNF-beta, EGF, IGF-I, Angiogenin, Oncostatin M, Thrombopoietin, VEGF, PDGF BB, LeptinNTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-beta1, TNF-alpha, TNF-beta, EGF, IGF-I, Angiogenin, Oncostatin M, Thrombopoietin, VEGF, PDGF-BB, Leptin, BD NTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-beta1, TNF-alpha, TNF-beta, EGF, IGF-I, Angiogenin, Oncostatin M, Thrombopoietin, VEGF, PDGF-BB, Leptin, BD 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N GFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b GFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b a, MMP-3, IL-2 R beta, IL-2 R gamma, IL-21R, IL-5 R alpha, IL-9, IP-10, LAP, Leptin R, LIF, L-Selectin, M-CSF R, MMP-1, MMP-13, MMP-9, MPIF-1 a, MMP-3, IL-2 R beta, IL-2 R gamma, IL-21R, IL-5 R alpha, IL-9, IP-10, LAP, Leptin R, LIF, L-Selectin, M-CSF R, MMP-1, MMP-13, MMP-9, MPIF-1 MP-7, MMP-8, MMP-10, NCAM-1, Nidogen-1, NrCAM, NRG1-beta 1, Osteopontin, PAI-I, platelet factor 4, PSA-total, RAGE, RMP-7, MMP-8, MMP-10, NCAM-1, Nidogen-1, NrCAM, NRG1-beta 1, Osteopontin, PAI-I, platelet factor 4, PSA-total, RAGE, RDAN, Decorin, Dkk-1, Dkk-3, Dkk-4, DPPIV, E-Cadherin, EDA-A2, EG-VEGF, Ep CAM, ErbB2, Erythropoietin R, FSH, HB-EGFpto, CRP, DAN, Decorin, Dkk-1, Dkk-3, Dkk-4, DPPIV, E-Cadherin, EDA-A2, EG-VEGF, Ep CAM, ErbB2, Erythropoietin R, FSH, HB-EGF, hCGa-inta 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N 15, IL-16, IL-1a, IL-1b, IL-1ra, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-7, Leptin, LIGHT, MCP-1, MCP-2, MCP-3, MCP-4, M-CSF, MDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, N MIP-1 alpha, MIP-1 bata, MIP-1 delta, RANTES, TGF-beta1, TNF-alpha, TNF-beta, sTNF RI, sTNF-RII, PDGF-BB, TIMP-2MIP-1 alpha, MIP-1 bata, MIP-1 delta, RANTES, TGF-beta1, TNF-alpha, TNF-beta, sTNF RI, sTNF-RII, PDGF-BB, TIMP-2-3 alpha, spg130, TGF beta 1, TGF beta 3, TNF alpha, TNF beta, TRANCE -3 alpha, spg130, TGF beta 1, TGF beta 3, TNF alpha, TNF beta, TRANCEbeta, MSP alpha, OPG, OSM, PAI-I, PARC, PDGF-AA, PDGF-AB, PDGF-BB, RANTES, Resistin, Serum Amyloid A, SDF-1, sTMIF, MIP-1beta, MSP alpha, OPG, OSM, PAI-I, PARC, PDGF-AA, PDGF-AB, PDGF-BB, RANTES, Resistin, Serum Amyloid A, SDF-1, sTNF RII, sTN, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, VEGF R2, VEGF R3, Tie-2, TNF-alpha, uPAR, VEGF R2, VEGF R3GF BB, LeptinGF BB, LeptinEGF, PDGF-BB, Leptin, BDNF, BLC, Ck beta 8-1, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-4, FGF-6, FGF-7, FGF-9, Flt-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, G EGF, PDGF-BB, Leptin, BDNF, BLC, Ck beta 8-1, Eotaxin, Eotaxin-2, Eotaxin-3, FGF-4, FGF-6, FGF-7, FGF-9, Flt-3 Ligand, Fractalkine, GCP-2, G DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-bDC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-bMIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopo MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopo 1, MMP-13, MMP-9, MPIF-1, NGF R, PDGF AA, PDGF-AB, PDGF R alpha, PDGF R beta, PECAM-1, Prolactin, SCF R, SDF-1beta, Siglec-5, TGF-a 1, MMP-13, MMP-9, MPIF-1, NGF R, PDGF AA, PDGF-AB, PDGF R alpha, PDGF R beta, PECAM-1, Prolactin, SCF R, SDF-1beta, Siglec-5, TGF-a GE, RANK, Resistin, SAA, Siglec-9, TACE, TIM-1, TRAIL R2, Trappin-2, TREM-1, TSH, TSLP, VCAM-1, VEGF-C, XEDARGE, RANK, Resistin, SAA, Siglec-9, TACE, TIM-1, TRAIL R2, Trappin-2, TREM-1, TSH, TSLP, VCAM-1, VEGF-C, XEDARB-EGF, hCGa-intact, HVEM, IL-13 RI, IL-17B, IL-17C, IL-17F, IL-17R, Procalcitonin, PSA-free, S-100b, Shh N, Thyroglobuli, UR, FSH, HB-EGF, hCGa-intact, HVEM, IL-13 RI, IL-17B, IL-17C, IL-17F, IL-17R, Procalcitonin, PSA-free, S-100b, Shh N, Thyroglobuli, Ubiquitin+1 DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo DC, MIG, MIP-1d, MIP-3a, NAP-2, NT-3, PARC, PDGF-BB, RANTES, SCF, SDF-1, TARC, TGF-b1, TGF-b3, TNF-a, TNF-b, Acrp30, AgRP, Angiopo-1, sTNF RII, sTNF RI, TECK, TGF-bete, TIMP-1, TIMP-2, TNF-alpha, VEGF, XEDARoid A, SDF-1, sTNF RII, sTNF RI, TECK, TGF-bete, TIMP-1, TIMP-2, TNF-alpha, VEGF, XEDARand, Fractalkine, GCP-2, GDNF, HGF, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IL-16, IP-10, LIF, LIGHT, MCP-4, MIF, MIP-3 alpha, NAP-2, NT-3, N and, Fractalkine, GCP-2, GDNF, HGF, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IL-16, IP-10, LIF, LIGHT, MCP-4, MIF, MIP-3 alpha, NAP-2, NT-3, NTIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-DTIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-DSDF-1beta, Siglec-5, TGF-alpha, TGF beta 2, Tie-1, Tie-2, TIMP-4, VE-Cadherin, VEGF R2, VEGF R3SDF-1beta, Siglec-5, TGF-alpha, TGF beta 2, Tie-1, Tie-2, TIMP-4, VE-Cadherin, VEGF R2, VEGF R3Thyroglobuli, Ubiquitin+1Thyroglobuli, Ubiquitin+1F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G F-b, Acrp30, AgRP, Angiopoietin-2, Amphiregulin, Axl, bFGF, b-NGF, BTC, CCL-28, CTACK, Dtk, EGF-R, ENA-78, Fas/TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, G, NAP-2, NT-3, NT-4, Osteopontin, Osteoprotegerin, PARC, PIGF, TGF- beta 2, TGF- beta 3, TIMP-, TIMP-2MIP-3 alpha, NAP-2, NT-3, NT-4, Osteopontin, Osteoprotegerin, PARC, PIGF, TGF- beta 2, TGF- beta 3, TIMP-, TIMP-2TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL TNFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL NFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-NFRSF6, FGF-4, FGF-9, GCSF, GITR-Ligand, GITR, GRO, GRO-a, HCC-4, HGF, ICAM-1, ICAM-3, IGFBP-3, IGFBP-6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, M6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP 6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP 6, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP , IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-, IGF-I SR, IL-1 R4/ST2, IL-1 RI, IL-11, IL-12 p40, IL-12 p70, IL-17, IL-2 Ra, IL-6 R, IL-8, I-TAC, Lymphotactin, MIF, MIP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, ThromP-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TR P-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TR P-1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TR -1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TR -1a, MIP-1b, MIP-3b, ,MSP-a, NT-4, Osteoprotegerin, Oncostatin M, PIGF, sgp130, sTNF RII, sTNF-RI, TECK, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, TRhrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-DTIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-DTIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-D, Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CX TIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-D, Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CX TIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-D, Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CXC TIMP-2, Thrombopoietin, TRAIL R3, TRAIL R4, uPAR, VEGF, VEGF-D, Activin A, ALCAM, B7-1(CD80), BMP-5, BMP-7, Cardiotrophin-1, CD14, CXCphin-1, CD14, CX Cardiotrophin-1, CD14, CX Cardiotrophin-1, CD14, CXC Cardiotrophin-1, CD14, CXC。
MEMS生物芯片--PCR芯片技术
MEMS生物芯片技术——PCR芯片技术勾海波22011325近年来, 科学家们在微机电系统(MEMS) 、纳米技术和分子生物学领域取得了无可争议的进步和突破, 将这些技术结合起来形成功能更强大的分析系统成为目前人们科学探索的目标。
生物MEMS(BIOMEMS) 将MEMS 技术应用在生物、医学领域,研究适合于生物领域的微器件和微制造系统, 是最具吸引力的。
特别是在寻找新基因、DNA 测序、疾病诊断、药物筛选等方面, 是最有应用前途的研究方向。
BIOMEMS 的研究内容主要包括在生物体外进行生物医学诊断的微系统和在生物体内进行生物医学治疗的微系统。
微机械制造技术使BIOMEMS 具有微米量级的特征尺寸, 得以实现器件和系统的微型化, 使生物医学的诊断和治疗可以快速、自动化、高通量、较小损伤地完成。
BIOMEMS 技术批量生产能力更极大地降低了生物医学诊断和治疗的成本, 因此BIOMEMS 技术已成为21 世纪科学研究和商品化的主要研究目标。
生物微机电系统( BIOMEMS) 是在生物医学工程中使用的MEMS, 其中最典型的就是生物芯片。
由尺度效应可以知道,MEMS 可以灵敏、准确、低成本和微创地应用于生物芯片领域。
通过MEMS 的微加工技术和微电子技术在固体芯片表面构建微型生物化学分析系统,可以实现对生命机体的生物组分进行准确、快速、大信息量的检测。
生物芯片实际上是一种高复杂程度的生物传感器。
目前比较成功的生物芯片是蛋白质芯片生物传感器,这种传感器使用微加工技术, 在传感器的表面固定数量巨大的生物活性探针, 与待测的蛋白质进行反应后, 把得到的信号转化成电信号, 再反馈给微型计算机。
蛋白质芯片生物传感器主要使用在生物检测上, 它的灵敏度高, 能实时直观地显示结果。
例如一种实时光学蛋白质芯片生物传感器, 这种传感器把大量具有生物活性的生物分子(配基) 作为感应试剂固定在芯片的表面上作为生物活性探针, 使芯片形成感应面。
基因芯片大攻略
基因芯片大攻略基因芯片按应用领域主要分以下几类，用于基因组研究的SNP和CNV芯片；用于mRNA表达研究的基因表达谱芯片；用于转录调控研究的microRNA芯片和LncRNA芯片；以及用于表观遗传研究的DNA甲基化芯片。
目前世界上主流的芯片制造商主要有4几家，分别是采用第二代基因芯片技术的美国affymetrix公司、美国agilent公司和ROCH nimblegen公司，以及采用第三代基因芯片技术的美国illumina公司。
在SNP芯片研究领域，美国illumina公司毫无疑问是霸主，illumina公司凭借自己开发的GoldenGate技术和infinium专利技术一直在SNP芯片领域处于垄断地位。
虽然affymetrix公司也有SNP芯片，但无论是从芯片的技术水平、发表的文章数量和芯片的种类以及覆盖SNP 位点的数量都没法和illumina相比，已发表的GWAS文章90%以上都是使用illumina的SNP 芯片。
至今affymetrix只有人的SNP5.0、SNP6.0、Axiom这3款芯片，种类少得可怜，而且覆盖位点数量最多的SNP6.0芯片仅可检测90万个SNP位点，并且是2007年上市的。
随着Hapmap计划和千人基因组计划如火如荼的进行，illumina公司每年都会发布好几款新的SNP 芯片，至今已有几十款产品，覆盖位点数量从6000个到500万个不等。
包括人、大鼠、小鼠、牛、马、羊、猪、犬、鸡、玉米、苹果、桃子等十来个物种，其中仅人的SNP芯片就有十几款（停产的芯片不算），最多覆盖位点数量可达到500万个。
并且illumina还可以提供灵活快捷的定制SNP芯片，适用于大样本量分析。
Illumina和affymetrix的SNP芯片都可用于CNV分析，但illumina芯片因覆盖位点数量较多，所以在CNV分析中可提供更高分辨率的CNV数据。
在基因表达谱芯片领域，affymetrix表达谱芯片无论是从知名度、发表的文章数量、芯片物种种类都是NO.1，因affymetrix的表达谱芯片上市时间最早，所以知名度和用户也是最多的，价格也是最贵的。
生物芯片分类及应用
Liquichip技术特点描述
1．基于bead的这种固相反应技术，具有 灵敏度高、信号强度高、灵活性好、所需样品量少的特点。 2．与传统的蛋白芯片相比，有两大优势，反应速度更快，灵活性更好。 3．由于检测方法的特点，在大部分的实验过程中，都不需要洗脱步骤，省时，且不会破坏反应的动态平衡。 4．有配套的蛋白表达和纯化体系。（his-tag）
Lquichip应 用 领 域：
蛋白质定量 蛋白质功能研究 蛋白表达谱分析。 蛋白质与蛋白质、蛋白质与核酸相互作用的研究。包括：免疫分析、酶分析、受体-配基分析、蛋白质核酸相互作用分析分析。
微阵列芯片
蛋白芯片 基因芯片
蛋白芯片(Protein Chips)
高通量微阵列蛋白分析方法
微阵列芯片 （Microarray） 微型实验室芯片 (Lab-on-a-chip) 液体芯片 (Liquichip)
（二）、生物芯片分类及应用
Lab-on-a-chip
微型实验室芯片是通过在芯片上刻成微流路径从而将涉及生物检测的主要步骤—样品准备/生化反应/结果检测—整合在一张芯片上。
D
P
非接触式点样： synQUAD Technology
Œ
Aspirate and Print for Making Arrays
Characteristics of synQUAD Technology
Wide dispense range Low nanoliter to high microliter Excellent linearity Precise and accurate CV’s typically less than 10% Precision less than 5% Non-contact dispense mechanism Easier mechanical alignment (384, 1536,…) “On-the-fly” printing possible Capable of dispensing onto membranes or slides Multiple liquid handling modes Aspirate/Dispense Continuous Reagent Dispensing
生物芯片技术及其应用-生科院研究生课程
应用领域
SNP芯片在遗传学研究、人类起 源与迁徙、复杂疾病关联分析等 领域具有广泛应用。例如，利用 SNP芯片可以对人类基因组进行 高通量的SNP分型，为遗传学研 究提供丰富的数据资源；同时， SNP芯片也可以用于复杂疾病的 关联分析，寻找与疾病相关的遗 传变异。
05 生物芯片在蛋白质组学中 的应用
利用化学反应，改变基片 表面的化学性质，提高生 物分子的固定效率和稳定 性。
物理修饰
通过物理方法，如等离子 体处理、紫外照射等，改 善基片表面的润湿性、粘 附性等性质。
生物修饰
在基片表面引入生物活性 分子或细胞外基质成分， 以模拟生物环境，提高生 物芯片的生物相容性。
生物分子固定化技术
吸附法
利用生物分子与基片表面的物理吸附作用，实现生物分子 的固定化。此方法简单易行，但固定化效率和稳定性有待 提高。
多功能集成化
未来生物芯片技术将向多功能 集成化方向发展，实现多种生
物分子检测和分析的集成。
智能化和自动化
随着人工智能和机器学习技术 的发展，生物芯片技术将实现 更高程度的智能化和自动化。
临床应用拓展
生物芯片技术在疾病诊断、个性 化医疗等领域的应用将进一步拓 展，为精准医疗提供有力支持。
新兴应用领域
生物芯片技术将在环境监测、 食品安全、生物安全等新兴领
02 03
工作原理
突变检测芯片利用DNA微阵列技术，将大量针对特定基因 突变位点的探针点样在芯片上，然后与待测样本中的DNA 进行杂交。通过检测杂交信号的强度或变化，确定样本中 是否存在特定的基因突变。
应用领域
突变检测芯片在遗传性疾病诊断、个性化医疗、精准医学 等领域具有广泛应用。例如，利用突变检测芯片可以对遗 传性疾病相关基因进行筛查和诊断，为个性化治疗方案的 制定提供依据。
细胞因子芯片
细胞因子芯片细胞因子芯片（cytokine chip）是一种用于检测和分析细胞因子的微芯片技术。
细胞因子是由多种细胞合成和释放的一类分子信号物质，它们在生物体内起着重要的调节和调控作用。
细胞因子芯片通过高通量和高灵敏度的方法，可以同时检测和分析多种细胞因子，从而帮助科研人员更全面地了解和研究细胞因子在生物体内的功能和调控机制。
细胞因子芯片采用了微阵列（microarray）技术，即在微米尺度上将多个探针固定在芯片表面。
这些探针可以是抗体、寡核苷酸或其他与细胞因子结合的分子。
当样品中存在细胞因子时，它们会与芯片表面的相应探针结合，形成特异性的信号。
通过检测和分析这些信号，可以确定样品中细胞因子的种类和浓度。
细胞因子芯片具有几个优点。
首先，它可以实现高通量的分析，即可以同时检测和分析多个细胞因子。
这对于研究细胞因子的相互作用和调控网络非常有帮助。
其次，细胞因子芯片具有高灵敏度和高选择性，可以在样品中检测到非常低浓度的细胞因子。
这对于疾病的早期诊断和治疗有着重要意义。
此外，细胞因子芯片还可以实现实时和动态的监测，可以观察到细胞因子在不同时间点和条件下的变化情况。
细胞因子芯片在生物医学研究和临床应用中有着广泛的应用前景。
一方面，它可以帮助科研人员更全面地了解和研究细胞因子在人体内的功能和调控机制。
例如，在免疫学研究中，细胞因子芯片可以用于研究免疫细胞之间的相互作用和信号传导机制，以及免疫反应的调控和调节机制。
另一方面，细胞因子芯片可以应用于临床诊断和治疗。
例如，在癌症研究中，细胞因子芯片可以用于早期癌症的诊断和预测，以及癌症治疗效果的评估。
此外，细胞因子芯片还可以用于监测炎症和感染等疾病的进展和治疗效果。
尽管细胞因子芯片在细胞因子研究和应用中具有许多优势，但也面临一些挑战和限制。
首先，细胞因子芯片的制备和操作技术相对复杂，需要较高的实验技术和设备支持。
其次，细胞因子芯片对于样品的预处理和操作要求较高，需要对样品进行处理和纯化，以消除可能干扰细胞因子分析的物质。
生物芯片分类及应用
生物芯片分类及应用生物芯片（biochip）是指采用光导原位合成或微量点样等方法，将大量生物大分子比如核酸片段、多肽分子甚至组织切片、细胞等等生物样品有序地固化于支持物的表面，组成密集二维分子排列，然后与已标记的待测生物样品中靶分子杂交，通过特定的仪器对杂交信号的强度进行快速、并行、高效地检测分析，从而判断样品中靶分子的数量。
由于常用硅片作为固相支持物，且在制备过程模拟计算机芯片的制备技术，所以称之为生物芯片技术。
生物芯片分类生物芯片虽然只有10多年的历史，但包含的种类较多，分类方式和种类也没有完全的统一。
1、用途分类（1）生物电子芯片：用于生物计算机等生物电子产品的制造。
（2）生物分析芯片：用于各种生物大分子、细胞、组织的操作以及生物化学反应的检测。
前一类目前在技术和应用上很不成熟，一般情况下所指的生物芯片主要为生物分析芯片。
2、作用方式分类（1）主动式芯片：是指把生物实验中的样本处理纯化、反应标记及检测等多个实验步骤集成，通过一步反应就可主动完成。
其特点是快速、操作简单，因此有人又将它称为功能生物芯片。
主要包括微流体芯片（microftuidic chip）和缩微芯片实验室（lab on chip，也叫芯片实验室，是生物芯片技术的高境界）。
（2）被动式芯片：即各种微阵列芯片，是指把生物实验中的多个实验集成，但操作步骤不变。
其特点是高度的并行性，目前的大部分芯片属于此类。
由于这类芯片主要是获得大量的生物大分子信息，最终通过生物信息学进行数据挖掘分析，因此这类芯片又称为信息生物芯片。
包括基因芯片、蛋白芯片、细胞芯片和组织芯片。
3、成分分类（1）基因芯片（gene chip）：又称DNA芯片（DNA chip）或DNA微阵列（DNA microarray），是将cDNA或寡核苷酸按微阵列方式固定在微型载体上制成。
三种常见SNP芯片的工作原理（illumina、Affymetrix和Agilent）
三种常见SNP芯片的工作原理（illumina、Affymetrix和Agilent）写在读前：此文较长，建议先收藏。
这篇文章是从我无意间在网上发现的，但是不清楚是谁整理的。
但是我通过插图的截图上的信息找到出处，这些内容都是陈巍在腾讯视频上发布的，有人讲他的课程内容整理下来。
我觉得不错，所以就搬到这里。
其实可以并不用看这个文字，直接找视频看也是行的，但是文字版本更利于收藏。
本来想把视频放进来的，但是网速限制了我。
SNP芯片的原理1.Illumina的SNP芯片原理Illumina的SNP生物芯片的优势在于：第1，它的检测通量很大，一次可以检测几十万到几百万个SNP 位点第2，它的检测准确性很高，它的准确性可以达到99.9%以上第3，它的检测的费用相对低廉，大约一个90万位点的芯片（每个样本的）检测费用在一、两千人民币Illumina的生物芯片系统，主要是由：芯片、扫描仪、和分析软件组成。
Illumina的生物芯片，由2部分组成：第1是玻璃基片，第2是微珠。
这个玻璃基片，它的大小和一张普通的载玻片差不多大小，它起到的作用，就是给微珠做容器。
在这个玻璃基片上，通过光蚀刻的方法，蚀刻出许多个排列整齐的小孔。
每个小孔的尺寸都在微米级，这些小孔是未来容纳微珠的地方。
小孔的大小与微珠正好相匹配，一个小孔正好容纳一个微珠。
微珠是芯片的核心部分，微珠的体积很小，只有微米级。
每个微珠的表面，都各偶联了一种序列的DNA片段。
每个微珠上，有几十万个片段，而一个珠子上的片段，都是同一种序列。
这些DNA片段的长度是73个碱基，而这73个碱基又分成2个功能区域。
靠近珠子的这一端的23个碱基的序列，被称为Address序列，它也是DNA片段的5'端。
它是标识微珠的标签序列。
标签序列，通过碱基的排列组合，得到许多可能，每种序列，就是相应微珠的身份证号码（ID号）。
DNA片段上离珠子远的那一端的50个碱基，也就是3'端的序列，被称作Probe序列，它的作用，是与目标DNA进行互补杂交。
分子生物学常用检测技术
分子生物学常用检测技术分子生物学是一门研究生物体内分子互动和功能的科学，其研究领域涵盖了基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学等。
这些领域的研究需要借助各种检测技术来实现，以下是几种常用的分子生物学检测技术。
1、基因测序技术：基因测序技术是测定DNA序列的技术，它可以直接读出基因序列，是分子生物学研究的重要工具。
基因测序技术可用于基因组学研究，解析物种的基因组结构和功能，也可以用于疾病的诊断和治疗。
2、聚合酶链式反应（PCR）：PCR是一种用于快速、灵敏地扩增特定DNA片段的分子生物学技术。
通过PCR，我们可以将微量的DNA片段进行数百万倍的扩增，从而可以进行后续的分析和检测。
PCR技术广泛应用于基因克隆、突变分析、疾病诊断等领域。
3、生物芯片技术：生物芯片是一种高密度DNA阵列技术，可以同时对大量基因进行检测和分析。
生物芯片技术可用于基因表达谱分析、基因多态性研究、疾病预测和诊断等。
4、质谱技术：质谱技术是一种用于分析生物样品中分子质量和组成的技术。
通过质谱技术，我们可以对蛋白质、多糖、脂质等生物分子进行定性和定量分析。
质谱技术广泛应用于蛋白质组学研究、药物发现、疾病诊断等领域。
5、细胞荧光染色技术：细胞荧光染色技术是一种用于观察细胞内生物分子活性的技术。
通过荧光染料对目标分子进行标记，我们可以在显微镜下观察到细胞内分子的分布和活性。
细胞荧光染色技术广泛应用于细胞信号转导、药物筛选等领域。
以上仅是分子生物学领域中的几种常用检测技术，实际上还有许多其他的实验技术和方法如核磁共振技术、双向电泳、免疫沉淀等等，这些技术的发明和发展都为分子生物学的研究提供了强有力的支持。
各种技术的选择和使用主要取决于研究目的和研究样本的类型。
随着科学技术的发展，未来的分子生物学检测技术将更加灵敏、高效和个性化。
分子生物学常用技术及其应用分子生物学是一门研究生物大分子结构和功能的科学，包括DNA、RNA 和蛋白质等。
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∙各类生物检测芯片汇总
∙第一部分：核酸检测芯片
∙Affymetrix表达谱检测芯片——华盈生物
∙Agilent表达谱检测芯片——华盈生物
∙lncRNA芯片——华盈生物
∙microRNA芯片——华盈生物
∙PCR芯片——华盈生物
∙SABiosciences第二代功能分类基因芯片——康成生物
∙常见疾病研究PCR芯片——康成生物
∙毒理和药理PCR芯片——康成生物
∙细胞凋亡与细胞周期PCR芯片——康成生物
∙细胞和发育生物学研究PCR芯片——康成生物
∙细胞因子与炎症反应PCR芯片——康成生物
∙信号转导PCR芯片——康成生物
∙肿瘤PCR芯片——康成生物
∙Exiqon公司microRNA PCR芯片——康成生物
∙Exiqon公司microRNA芯片——康成生物
∙aCGH芯片——康成生物
∙ChIP-chip——康成生物
∙DNA甲基化芯片——康成生物
∙全基因组表达谱基因芯片——康成生物
∙Arraystar LncPath™疾病信号通路特异性LncRNA芯片——康成生物∙Arraystar公司LncRNA芯片——康成生物
∙Arraystar公司miRStar™人肿瘤相关microRNA PCR芯片——康成生物∙Arraystar公司T-UCR芯片——康成生物
∙Arraystar公司环状RNA芯片——康成生物
∙
∙
∙第二部分：蛋白检测芯片（待整理）
∙Raybiotech 细胞因子抗体芯片——康成生物
∙SpringBio高通量抗体芯片——康成生物
∙转录因子活性芯片——康成生物
∙Fullmoon蛋白芯片技术——芯超生物。