公司数据标准化管理体系和办法v1.0
公司数据统一管理制度
公司数据统一管理制度第一章总则第一条为了统一规范公司的数据管理工作，提高数据使用的效率和安全性，制定本制度。
第二条公司数据指公司在运营过程中产生的各类信息数据，包括但不限于财务数据、运营数据、市场数据等。
第三条公司数据管理分为数据采集、数据存储、数据处理、数据分析以及数据保护等环节，各环节应按照本制度规定执行。
第四条公司数据管理应遵循合法、合规、安全、高效的原则，保障数据的真实性、完整性、可靠性和保密性。
第五条公司数据管理责任由公司领导班子统一负责，各部门具体落实，监督检查由公司内部审计部门负责。
第六条公司数据管理制度包括数据管理政策、数据管理程序、数据管理流程和数据管理技术等内容。
第七条公司数据管理制度由公司董事会审议通过，并向全体员工公布施行。
第八条公司数据管理制度的解释权归公司董事会。
第二章数据管理政策第九条公司数据管理的基本原则是全面管理、合理使用、安全保护。
第十条公司数据管理应遵循数据分类、数据标准、数据权限、数据保护和数据备份等原则。
第十一条公司数据管理应依法合规，遵守国家有关数据法律法规，并明确各类数据的管理责任人。
第十二条公司数据管理应充分尊重员工个人隐私，不得擅自泄露、篡改、滥用员工个人信息。
第十三条公司数据管理应做好信息安全培训，提高员工数据安全意识，加强数据安全管理。
第十四条公司数据管理应注重人文关怀，保护员工的合法权益，提高员工工作积极性和满意度。
第十五条公司数据管理应建立健全数据管理档案，确保数据管理的规范性和科学性。
第三章数据管理程序第十六条公司数据管理程序由数据收集、数据录入、数据存储、数据处理、数据分析和数据报告等环节组成。
第十七条公司数据管理程序应依托信息技术手段，实现数据的自动化管理和智能化处理。
第十八条公司数据管理程序应根据不同数据的特点，制定相应的管理细则和操作规程。
第十九条公司数据管理程序应建立数据管理的监督机制和内部控制体系，确保数据管理程序的规范执行和有效运行。
数据方面公司管理制度
第一章总则第一条为确保公司数据的安全、准确、高效，提高数据管理水平和数据质量，根据国家相关法律法规和公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及数据采集、存储、处理、分析和应用的活动。
第三条公司数据管理应遵循以下原则：1. 安全性：确保数据不被非法访问、篡改或泄露。
2. 完整性：保证数据的准确性和可靠性。
3. 可用性：确保数据在需要时能够被及时、准确地获取。
4. 可靠性：建立稳定的数据管理体系，确保数据处理的正确性和稳定性。
5. 法规遵从性：遵守国家相关法律法规和行业标准。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别：1. 核心数据：涉及公司核心业务、商业秘密、知识产权等关键信息。
2. 通用数据：涉及公司日常运营、管理、财务等一般信息。
3. 公开数据：对公众公开的数据，如公司公告、年报等。
第五条公司数据根据其重要性、敏感性、影响程度等因素分为以下等级：1. 一级数据：对公司业务运营和信息安全具有重要影响的数据。
2. 二级数据：对公司业务运营和信息安全有一定影响的数据。
3. 三级数据：对公司业务运营和信息安全影响较小的数据。
第三章数据采集与存储第六条数据采集应遵循以下要求：1. 合法合规：采集数据应遵守国家相关法律法规，不得侵犯他人合法权益。
2. 真实准确：采集的数据应真实、准确，不得篡改或虚构。
3. 适时性：采集的数据应具有时效性，满足业务需求。
第七条数据存储应遵循以下要求：1. 安全可靠：采用符合国家标准的存储设备和技术，确保数据存储安全。
2. 异地备份：建立数据异地备份机制，防止数据丢失。
3. 空间管理：合理规划存储空间，提高存储利用率。
第四章数据处理与分析第八条数据处理应遵循以下要求：1. 规范操作：按照公司规定和数据处理流程进行操作，确保数据处理正确。
2. 质量控制：对处理后的数据进行质量检查，确保数据准确性。
3. 隐私保护：对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私。
集团和各子公司各部门标准化的数据管理体系
集团和各子公司各部门标准化的数据管理体系在大型企业中，集团和其各子公司各部门的标准化数据管理体系非常重要。
标准化数据管理是指基于一套共同的标准和规范，对企业内部的数据进行统一的管理和处理。
它能够确保数据的一致性、准确性和可靠性，提高数据的质量和可用性，为企业的决策和运营提供可靠的基础。
为了建立集团和各子公司各部门的标准化数据管理体系，首先需要确定一个统一的数据标准和规范。
这包括数据存储格式、数据命名规范、数据字段的定义和描述等。
通过制定统一的数据标准，能够确保企业内部各个部门之间的数据可以互相对接和共享，并且能够方便地进行数据的整合和分析。
需要建立一个集中的数据管理平台或系统。
这个平台可以用来收集、存储和管理企业内部的各类数据。
通过将数据集中存储，能够更好地控制数据的质量和安全性，并且能够提高数据的可用性和可访问性。
同时，还可以通过这个平台对数据进行分类和分类，建立数据目录和元数据的管理，方便用户进行数据的查找和使用。
为了确保标准化数据管理体系的有效运行，需要制定相关的数据管理流程和规范。
这包括数据的收集、整理、清洗、存储、分析和报告等环节。
通过明确每个环节的责任和流程，能够有效地提高数据管理的效率和准确性，降低数据管理过程中的错误和风险。
为了保证标准化数据管理体系的持续改进，需要进行定期的数据管理评估和审查。
通过评估和审查，可以及时发现和解决数据管理中存在的问题和障碍，并对标准和规范进行调整和优化。
同时，还可以借鉴和学习其他企业的数据管理经验，不断提升数据管理的水平和能力。
集团和各子公司各部门标准化的数据管理体系对企业的运营和决策具有重要的作用。
通过建立统一的数据标准、建设集中的数据管理平台、制定数据管理流程和规范以及进行定期的评估和审查，能够确保数据的一致性、准确性和可靠性，为企业提供可靠的数据支持，推动企业的发展和增长。
数据标准与管理制度
数据标准与管理制度一、引言随着信息化的发展，数据已经成为现代社会的重要资源之一，对数据进行有效管理和规范的使用已经成为各个行业的必然选择。
数据标准与管理制度是对数据进行规范化管理的重要手段，通过建立统一的数据标准和管理制度，可以有效的提高数据的质量、安全性和可用性，为企业的决策提供有效的数据支持。
本文将对数据标准与管理制度进行详细的介绍和分析，包括数据标准的概念、数据标准的种类、数据标准的建立与管理、数据管理制度的内容和实施方法等，旨在为各个行业的企业提供一套完善的数据管理制度，提高数据的管理水平和规范化程度。
二、数据标准的概念数据标准是指对数据进行规范化管理，包括数据的定义、格式、存储、传输等方面的规范。
数据标准可以分为结构标准、内容标准、交换标准、命名标准等多个方面，通过对数据的这些方面进行规范化管理，可以确保数据的质量、安全和可用性。
结构标准是指对数据的格式、结构、类型等进行规范化管理，包括数据的存储格式、数据的字段类型、数据的关系等方面。
内容标准是指对数据的内容进行规范化管理，包括对数据的定义、数据的表示方式、数据的编码方式等方面。
交换标准是指对数据的传输和交换进行规范化管理，包括对数据的传输格式、数据的传输协议、数据的传输安全等方面。
命名标准是指对数据的命名进行规范化管理，包括对数据的命名规范、数据的标识符等方面。
三、数据标准的种类数据标准可以根据不同的分类进行划分，按照数据的类型可以分为结构化数据标准和非结构化数据标准；按照数据的用途可以分为技术标准和业务标准；按照数据的范围可以分为企业级数据标准和行业级数据标准等多个方面。
结构化数据标准是指对结构化数据进行规范化管理，包括数据库中的表结构、字段结构、键结构等方面。
非结构化数据标准是指对非结构化数据进行规范化管理，包括文本数据、图片数据、视频数据等方面。
技术标准是指对数据的存储、传输、处理等技术方面进行规范化管理，包括数据的存储格式、数据的传输协议、数据的处理算法等方面。
南方电网公司10kV和35kV标准设计V1.0应用手册范文
南方电网公司10kV和35kV标准设计V1.0第一部分应用手册..整理分享..目录前言 (3)第1章简介 (4)1.1内容提要 (4)1.2层级划分和模块设置 (4)第2章方案和模块索引 (12)2.1模块命名 (12)2.2方案和模块索引 (20)第3章方案和模块选用 (1)3.135kV变电站 (1)3.235kV架空线路 (3)3.310kV配电站 (5)3.410kV架空线路 (22)3.510kV电缆线路 (23)第4章附录 (25)..整理分享..前言近年来，随着南方电网公司标准化设计体系的不断完善，标准化设计应用范围的逐步扩大，10kV和35kV标准设计在配电网项目建设和管理中承担着越来越重要的作用，同时，配电网基建项目建设和管理水平的不断提升也对标准设计的推广应用提出了新的要求。
为使标准设计的体系架构更加完善，检索更加方便快捷，使用更加科学合理，在2011版标准设计的基础上，依据南方电网公司生产管理运行等部门的指导和要求，编制成本手册。
本手册以《南方电网公司标准设计和典型造价V1.0总体工作大纲》为指导，以南方电网公司10kV和35kV标准设计V1.0成果为依据，阐述10kV和35kV 标准设计V1.0的框架和技术原则，以及各方案和模块应用方式、步骤、案例等，主要用于指导设计单位在基建工程中标准设计的应用。
标准设计的主要依据为现行相关的国家政策、电力行业、南方电网的标准、规程规范，以及国家政策，设计单位在应用标准设计时应根据相关标准、技术规范和政策的变化更新及时准确修正设备材料选型等内容。
使用过程中遇到问题或错误，请及时反馈至南方电网公司基建部。
..整理分享..第1章简介1.1内容提要本手册包含以下几部分：一是层级划分和模块设置，内容为标准设计框架结构；二是方案和模块索引，内容为标准设计命名原则和目录索引；三是方案和模块选用，内容包括标准设计适用范围、应用方法和注意事项；四是附录，为模块特性汇总表。
某公司标准化管理工作办法
标准化管理工作办法第一章总则第一条为规范公司标准化管理工作，依据《中华人民共和国标准化法》、《国家标准化发展纲要》、《“十四五”科技创新发展规划》等国家相关法律法规和公司有关制度，特制定本办法。
第二条本办法包含标准规范是指公司和所属企业作为主编单位（包括第一主编为政府机构或部委主管部门时作为第二主编单位）承担的标准规范。
主要包括国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准、企业标准等。
第三条本办法适用于公司和境内各所属企业标准化管理工作，主要包括各类标准规范申报及编制管理、激励与考核保障机制等。
各所属企业可制定细则，报公司科技质量部。
第二章职责与分工第四条公司科技质量部是公司标准化工作归口管理部门。
负责统筹公司及各所属企业标准化管理工作。
包括规划制定、政策落实、机构申请设立、重要标准（国际标准、全文强制类标准）编制审批及监督指导各所属企业开展标准化工作。
具体职责如下：（一）负责组织制修订公司标准化战略；（二）负责落实国家、行业的标准化战略；（三）负责制修订公司标准化管理制度；（四）负责统筹组织公司范围内承担标准化相关机构的申报、审批、管理工作；（五）负责统筹管理公司及各所属企业承担的重要标准规范（国际标准、全文强制类标准）制修订的申报、立项、编制、发布、归档等工作；（六）负责组织公司范围内标准化宣贯及培训交流工作；（七）负责各所属企业标准化工作考核的监督与激励考核。
第五条各所属企业科技质量部门原则上是本企业标准化工作归口管理部门。
负责落实公司下达的标准化战略要求及目标，全面管理所属企业标准化工作。
具体职责如下：（一）负责组织制修订本企业标准化战略；（二）负责落实国家、行业、层面的标准化战略、年度和任期考核指标；（三）负责制修订本企业标准化管理制度及细则、标准化工作年度计划；（四）负责统筹、监督本企业承担的标准化相关机构的申报、管理、运行工作；（五）负责统筹组织本企业承担的各类型标准项目的制修订全流程工作；（六）负责组织本企业范围内标准化宣贯及培训交流工作；贯彻执行本企业技术标准，对本企业技术标准实施情况进行监督检查；（七）负责本企业标准化工作考核的监督与激励考核。
公司标准化管理办法
公司标准化管理办法第一章总则第一条本办法依据《中国石油天然气集团公司标准化管理办法》和公司实际编制。
第二条公司标准化委员会是公司标准化管理的工作机构，负责建立和完善公司标准化管理体系，组织制定公司企业标准。
第三条公司标准化工作的主要任务是：贯彻国家有关标准化法律法规和方针政策，执行集团公司有关标准化管理规章制度，实施国家标准、行业标准、地方标准及集团公司企业标准，制修订和实施企业标准，对标准的实施进行监督检查，开展标准化研究、技术交流和国际标准化活动。
第四条标准作为公司核心竞争力的基本要素，标准化工作应纳入生产经营业务发展规划和计划。
第五条公司鼓励采用国际标准和国外先进标准，积极参与制订国际标准、国家标准、行业标准和地方标准；积极承担集团公司企业标准制订工作；积极推动公司标准成为集团公司标准、行业标准、国家标准及国际标准。
第六条本办法适用于公司总部、各专业分公司、海外分公司及直属项目部。
第二章机构和职责第七条公司标准化委员会统一管理公司标准化工作，研究决定公司标准化政策和发展战略，审议批准公司标准化发展规划和年度工作计划，决定标准化工作组的设置，指导公司标准化工作有序有效开展。
第八条公司标准化委员会办公室设在技术发展处，其主要职责是：（-）组织贯彻国家标准化法律法规、方针政策，执行集团公司标准化管理办法，组织制订公司标准化工作有关规章制度；（二）组织编制和实施公司标准化工作规划和年度计划，组织建立和完善公司标准化管理体系；（三）组织各标准体系工作组对公司企业标准进行制修订和复审工作；（四）指导各专业分公司、海外分公司及直属项目部开展标准化工作；分公司、海外分公司及直属项目部的标准配备工作;（六）组织参加国际、国内标准化活动;（七）组织开展标准化研究和电子化工作，组织标准化业务培训、技术交流和推广普及工作；（八）制定年度标准化费用预算。
第九条公司标准化委员会下设三个工作组，具体设置如下：（一）技术标准体系工作组，负责公司技术标准体系的建立、具体专业组的划分、体系内各专业组的管理协调工作及其他工作安排；（二）运营管理标准体系工作组，负责公司运营管理标准体系的建立、具体专业组的划分、体系内各专业组的管理协调工作及其他工作安排；（三）项目管理标准体系工作组，负责公司项目管理标准体系的建立、具体专业组的划分、体系内各专业组的管理协调工作及其他工作安排。
公司数据标准管理办法v
XXX公司数据标准管理办法第一章总则第一条为规范XXX公司（以下简称XXX）对数据标准的管理，确保公司范围内数据标准的有效性、适用性，解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题，由省公司财务部数据分析中心牵头，联合各业务部门和支撑部门，修订本办法。
第二条XXX各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时，须遵守本办法。
第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。
第二章数据标准定义第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。
第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。
第六条基础信息包括：数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别；数据归口管理部门信息包括：数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人；数据走向信息包括：数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统；业务口径信息包括：业务定义、计算流程/ 算法、指标类型、计算指标公式、主要依据；统计信息包括：计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。
第三章组织与职责第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。
决策管理层是指数据管理委员会；组织协调层是指数据管理委员会办公室（财务部数据分析中心）；执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。
【数据管理委员会】数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织，具体职责包括：（一）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；（二）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：（一）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；（二）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；（三）负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。
公司数据管理规章制度范本
公司数据管理规章制度范本第一章总则第一条为了规范公司数据管理行为，保护公司数据信息安全，提高公司数据管理效率，特制定本规章制度。
第二条公司数据管理规章制度适用于公司内所有员工和部门，所有员工和部门必须遵守本规章制度的规定。
第三条公司数据管理规章制度的解释权归公司管理层所有。
第四条公司数据管理规章制度包括数据分类、数据流程、数据备份、数据共享、数据权限等内容。
第五条公司数据管理规章制度应当与公司安全管理制度、信息化管理制度等相互配合，形成一个完整的管理体系。
第二章数据分类第六条公司数据分为机密数据、重要数据和一般数据三个级别。
第七条机密数据是指对公司利益、声誉等具有重大影响的数据，需特别保密。
第八条重要数据是指对公司日常运营和管理有重要作用，但不属于机密数据的数据，需加强保护。
第九条一般数据是指其他非机密和重要数据的数据，需按照一般规定管理。
第十条公司各部门根据自身业务需求，对所涉及的数据进行分类，明确数据的级别和保护要求。
第三章数据流程第十一条公司数据流程包括数据采集、数据处理、数据存储、数据传输和数据销毁等环节。
第十二条公司数据采集应当确保数据来源可靠、准确，避免数据质量问题。
第十三条公司数据处理应当按照数据分类的要求进行，确保数据安全性和完整性。
第十四条公司数据存储应当在安全环境下进行，确保数据不被篡改或泄露。
第十五条公司数据传输应当采用安全加密手段，防止数据在传输过程中被窃取。
第十六条公司数据销毁应当按照规定进行，避免数据被恶意利用。
第四章数据备份第十七条公司数据备份是指将数据存储在备用设备上，以防止数据丢失。
第十八条公司数据备份应当定期进行，备份的数据应当保存在安全的地方。
第十九条公司数据备份设备应当定期检查、更新，确保备份数据的完整性和及时性。
第二十条公司数据备份的周期和方式应当根据数据的重要性和变化情况进行调整。
第五章数据共享第二十一条公司数据共享是指内部员工或部门之间共享数据，加强信息互通。
公司数据标准管理办法v
第二十条数据标准执行是指对已发布的数据标准在具体业务操作和IT系统中的落实和运用。
第二十一条各部门遵照已发布的、本部门相关的数据标准，规范日常业务操作和统计分析工作，并将数据标准管理的相关要求纳入相应的管理细则和操作规范中。在进行数据录入、维护、应用、归档等操作时，须遵循数据标准的要求。
（1）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；
（2）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】
数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：
（1）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；
（2）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；
附件清单：
一．数据标准编制、审查、发布流程
二．数据标准变更流程
三．数据标准属性项说明
四．数据标准需求审批表
附件1数据标准编制、审查、发布流程
附件2数据标准变更流程
附件3数据标准属性项说明
数据分为指标类和基础类。指标类数据用来衡量目标的总体数量特征，基础类数据是指标类数据的统计基础，通过对基础类数据的组合和计算可以得到指标类数据。如“当日出帐收入”、“彩铃到达客户数”属于指标类数据，“用户品牌”、“归属地市”属于基础类数据。
指标类数据又可分为基础指标和计算指标。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算出。如“当日出帐收入”、“短彩信话单收入”属于基础指标，“平均每座席接通次数=10086通话次数/座席数”属于计算指标。
1、数据代码
公司数据系统管理制度
第一章总则第一条为加强公司数据系统的管理，确保数据安全、完整、准确和高效，提高公司数据资源利用效率，根据国家相关法律法规和公司实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有数据系统，包括但不限于内部管理系统、客户管理系统、财务系统、人力资源系统等。
第三条公司数据系统管理遵循以下原则：（一）安全第一：确保数据系统安全稳定运行，防止数据泄露、篡改和破坏。
（二）规范管理：建立健全数据管理制度，规范数据采集、存储、使用、共享和销毁等环节。
（三）高效利用：提高数据资源利用率，为公司决策提供有力支持。
（四）持续改进：根据业务发展和技术进步，不断优化数据系统管理。
第二章数据安全管理第四条数据安全责任：（一）公司设立数据安全管理委员会，负责数据安全管理的决策、监督和协调工作。
（二）各部门负责人对本部门数据安全负直接责任。
（三）数据管理员负责具体数据安全管理事务。
第五条数据安全措施：（一）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任、权限和操作规范。
（二）对重要数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全。
（三）定期进行数据备份，防止数据丢失或损坏。
（四）对数据系统进行安全检查，及时发现和修复安全隐患。
（五）对员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。
第三章数据规范管理第六条数据采集与存储：（一）数据采集应遵循合法、合规、必要、真实的原则。
（二）数据存储应确保数据完整性、准确性和一致性。
（三）数据存储设备应定期进行检查和维护，确保数据安全。
第七条数据使用与共享：（一）数据使用应遵循授权、审批、监控的原则。
（二）数据共享应遵循法律法规和公司内部规定，确保数据安全。
（三）数据共享过程中，应采取必要的技术手段，防止数据泄露。
第八条数据销毁与归档：（一）数据销毁应按照国家相关法律法规和公司内部规定执行。
（二）数据归档应确保数据安全、完整和可用。
第四章数据质量管理第九条数据质量要求：（一）数据应真实、准确、完整、一致。
公司数据统一管理制度包括
第一章总则第一条为确保公司数据的安全、完整、准确和高效利用，规范公司数据管理行为，提高数据质量，根据国家相关法律法规和公司实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有部门、员工以及与公司业务相关的合作伙伴。
第三条公司数据统一管理制度遵循以下原则：1. 安全性：确保数据在存储、传输、处理等环节的安全，防止数据泄露、篡改和破坏。
2. 完整性：保证数据的完整性和一致性，确保数据准确无误。
3. 可用性：确保数据及时、准确地为公司各部门提供支持。
4. 规范性：建立健全数据管理流程，规范数据操作行为。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别：1. 公共数据：指对公司业务运营具有普遍性、基础性、共享性的数据。
2. 业务数据：指各部门在业务活动中产生、收集、使用的数据。
3. 保密数据：指涉及公司商业秘密、客户隐私等敏感信息的数据。
第五条公司数据按照以下级别进行分级：1. 一级数据：对公司核心业务有重大影响，一旦泄露或破坏将对公司造成严重损失的数据。
2. 二级数据：对公司业务有一定影响，一旦泄露或破坏将对公司造成一定损失的数据。
3. 三级数据：对公司业务影响较小，一旦泄露或破坏对公司影响有限的数据。
第三章数据管理职责第六条公司成立数据管理部门，负责制定和实施数据统一管理制度，具体职责如下：1. 制定数据管理政策、流程和规范；2. 组织数据安全培训，提高员工数据安全意识；3. 监督各部门数据管理工作，确保数据安全、完整、准确和高效利用；4. 定期开展数据安全检查，及时发现和整改问题。
第七条各部门负责人为本部门数据管理的第一责任人，具体职责如下：1. 落实数据管理制度，确保本部门数据安全、完整、准确和高效利用；2. 加强数据安全意识教育，提高员工数据安全防护能力；3. 定期开展数据安全自查，及时整改问题。
第四章数据管理流程第八条公司数据管理流程包括以下环节：1. 数据收集：各部门按照规定收集业务数据，确保数据来源合法、真实、准确。
公司数据质量管理制度范本
第一章总则第一条为加强公司数据质量管理，确保数据真实、准确、完整、及时、一致和唯一，提高数据资产的价值，促进公司信息化建设和业务发展，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及数据管理的部门和人员。
第三条本制度遵循以下原则：（一）真实性：数据应真实反映公司业务实际情况；（二）准确性：数据应满足业务需求，确保数据计算和统计结果准确无误；（三）完整性：所需数据项应全面，不遗漏关键信息；（四）及时性：数据应满足业务需求，确保数据时效性；（五）一致性：数据应保持一致，避免重复、矛盾和错误；（六）唯一性：数据应具有唯一标识，避免重复记录。
第二章组织与职责第四条成立公司数据质量管理委员会，负责制定、实施和监督本制度，协调各部门数据质量管理相关工作。
第五条各部门应设立数据质量管理小组，负责本部门数据质量管理工作的具体实施。
第六条数据质量管理委员会成员职责：（一）制定公司数据质量管理策略和规范；（二）组织数据质量培训和宣传；（三）监督各部门数据质量管理工作的开展；（四）定期评估数据质量管理效果。
第七条各部门数据质量管理小组职责：（一）负责本部门数据质量管理工作的组织实施；（二）制定本部门数据质量管理方案；（三）组织数据质量检查和整改；（四）向上级部门报告数据质量管理情况。
第三章数据质量管理内容第八条数据质量管理工作包括以下内容：（一）数据质量标准制定：明确数据质量要求，包括真实性、准确性、完整性、及时性、一致性和唯一性等；（二）数据质量检查：定期对数据进行检查，发现问题及时整改；（三）数据质量整改：针对发现的问题，制定整改措施，确保数据质量；（四）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，分析问题，改进管理；（五）数据质量培训：提高员工数据质量管理意识，提升数据质量。
第四章数据质量管理措施第九条建立数据质量监控机制，对数据质量进行实时监控，确保数据质量符合要求。
第十条制定数据质量考核办法，将数据质量纳入绩效考核体系，激励员工提高数据质量。
转：数据指标系列：电商数据分析指标体系总结V1.0
转：数据指标系列：电商数据分析指标体系总结V1.0电商及零售⾏业核⼼三要素的是⼈、货、场。
电商数据分析中的核⼼公式是流量*转化率*客单价，以商品为核⼼，组成了供应商→经营主体（⼀般为店铺）→客户的业务链条，以包含市场竞争在内的业务框架为基础，根据不同的业务⽬的进⾏数据分析。
根据资料总结，电商⾏业的数据指标可划分为：①总体运营指标②⽹站流量指标③销售转化指标④客户价值指标⑤市场营销活动指标⑦风控类指标⑧市场竞争指标1. 总体运营指标电商总体运营整体指标主要⾯向的⼈群：电商运营的⾼层。
通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。
主要包含4个指标：1.1 流量类指标①独⽴访客数（UV）：指访问电商⽹站的不重复⽤户数。
对于PC⽹站，通过⽤户浏览器cookie标记⽤户，在⼀定统计周期内如（⼀天）统计系统会利⽤消重技术，对同⼀cookie在⼀天内多次访问⽹站的⽤户仅记录为⼀个⽤户。
⽽在移动终端区分独⽴⽤户的⽅式则是按独⽴设备计算独⽴⽤户。
②页⾯访问数（PV）：即页⾯浏览量，⽤户每⼀次对电商⽹站或着移动电商应⽤中的每个⽹页访问均被记录⼀次，⽤户对同⼀页⾯的多次访问，访问量累计。
③⼈均页⾯访问数：即页⾯访问数（PV）／独⽴访客数（UV），该指标反映的是⽹站访问粘性。
1.2 订单产⽣效率指标①总订单数量：即访客完成⽹上下单的订单数之和。
②访问到下单转化率：即电商⽹站下单的次数与访问该⽹站的次数之⽐。
1.3 总体销售业绩指标①⽹站成交额（GMV）：电商成交⾦额，即只要⽤户下单，⽣成订单号⽆论这个订单最终是否成交，便可以计算在GMV⾥⾯，包含付款和未付款的部分。
②销售⾦额：销售⾦额是货品出售的⾦额总额，⼀般只指实际成交⾦额。
③客单价：即订单⾦额与订单数量的⽐值。
1.4 整体指标①销售⽑利：是销售收⼊与成本的差值。
销售⽑利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计⼊成本的期间费⽤（管理费⽤、财务费⽤、营业费⽤）。
②⽑利率：是衡量电商企业盈利能⼒的指标，是销售⽑利与销售收⼊的⽐值。
xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0
1目的为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程，保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标，并且明确相关人员责任，提高工作效率，确保数据质量，实现可靠控制，有效降低风险，按照XXXX信息标准化的要求和规定，制定本制度。
2适用范围本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。
3参考文件《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。
4名词定义无。
5权责5.1制定责任制定审核批准XXX XXX XXX5.2实施责任详见章节“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。
6内容6.1前言6.1.1主数据简介主数据是系统间共享数据，它是系统间信息交换的基准。
主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时，能够保证数据是最新的、一致的、准确的，能够实时进行各系统间数据验证。
对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，生产工艺、产品，财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据，它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象，或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题企业缺乏主数据管理造成的最大问题就是完整性和一致性，有些是本身主数据不完整或缺失，有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新，导致数据不一致。
6.1.3引起主数据问题的重要因素引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。
6.2主数据管理的功能和内容6.2.1主数据管理的主要功能1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。
新建系统依照该标准建设，现有系统分阶段升级改进，最终公司只有一套统一的数据标准。
2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据成为现实。
3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。
4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体信息化水准进一步提升。
6.2.2主数据管理的主要内容1)规范数据标准定数据来源规范主数据的唯一出处。
数据安全能力建设实施指南v1.0
计算、数据存储、数据交换、数据分析、数据挖掘、数据展示等应用的软件产品。 数 据 处 理 data processing：对原始数据进行抽取、转换、加载的过程，包括开发数据产品或数 据分析等。 合 规 compliance： 对数据安全所适用的法律法规的遵循。
4
缩略语
下列缩略语适用于本标准： PA BP DSMM IAM BYOD MDM MAM MCM 过程域（Process Area） 基本实践（Base Practice） 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Model） 身份识别与访问管理（Identity and Access Management） 自带设备办公（Bring Your Own Device） 移动设备管理（Mobile Device Management） 移动应用管理(Mobile Application Management) 移动内容管理（Mobile Content Management）
5
数据安全能力建设框架
5.1
数据安全与现有安全体系融合
3
术语和定义
GB/T 25069—2010中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 数据安全 data security： 保护数据的机密性、完整性和可用性。 data security capability： 组织机构在组织建设、制度流程、技术工具以及
数据安全能力
人员能力等方面对数据的安全保障能力。 成熟度 maturity： 对一个组织的有条理的持续改进能力以及实现特定过程的连续性、可持续性、
周俊、徐胜兵 周俊、徐胜兵 陈树鹏 张敏翀 白晓媛
本指南还得到以下单位相关领导和专家们的大力支持，参与了指南的评审并提出宝贵建议： 阿里巴巴（杜跃进、张玉东、朱红儒、张世长、潘亮、贾雪飞） ，电子四院（胡影、张宇光） ，数梦工 场（孙晖） ，安恒信息（林明峰） ，蚂蚁金服（王心刚、王道奎） ，阿里云（岑欣伟、张大江） 。
数据标准管理办法
数据标准管理办法1总则为了规范集团数据标准管理工作，推动数据标准在全集团的落地实施，提高数据的统一性和规范性，并作为数据质量管理和数据应用服务的保障，配合《BIM 运营管控数据治理办法》，制订本办法。
2定义数据标准是指针对集团共享的重要数据所制定的规范性标准文件，以确保此类数据在全集团使用和交互中业务和技术语言的统一性和规范性。
3数据标准分类集团数据标准分为基础类数据标准和指标类数据标准：3.1基础类数据是指日常业务开展过程中所直接产生和采集的，并未进行统计加工的基础数据；3.2指标类数据是指为满足集团内部管理需要和外部监管要求，在基础类数据的基础上，按照既定的统计需求和分析规则进行加工后产生的数据。
4集团数据标准内容划分为业务属性、技术属性和管理属性三部分：4.1 业务属性是指从业务层面对数据的统一定义，包括数据项的业务定义、定义依据以及数据项产生及处理加工过程中应遵循的业务和统计规则等；4.2 技术属性是指从技术实现层面对数据的统一规范和定义，包括字段长度、精度、数据类型等；4.3 管理属性是指从管理层面对数据的统一规范和定义，包括数据项的业务主管部门、来源系统等。
4.4 标准制定原则：5.1重要性。
基于集团实际业务需求，对业务经营和管理至关重要的数据项制定数据标准，并根据业务需求的优先级分阶段推进数据标准制定工作。
5.2共享性。
数据标准应立足于全集团视角，对在集团范围跨机构和部门进行共享的数据进行标准化，对于仅在特定机构或部门范围内使用的特殊情况，原则上不纳入数据标准。
5.3前瞻性及科学性。
在满足业务需求的基础上，结合国内外先进经验考虑未来集团业务发展所带来的数据标准需求。
5.4遵循外部标准。
充分遵循各类成熟的外部标准，包括国际标准、国家标准、行业标准等。
6数据标准管理的组织与职责6.1决策机构集团数据治理委员会负责数据标准管理的决策，具体职责包括：6.1.1审批数据标准管理相关办法；6.1.2对数据标准管理工作的重大事项进行决策，审批数据标准管理工作的长期规划；6.1.3对需要发布的数据标准进行审批；6.1.4对数据标准管理中跨部门、跨系统的重大争议问题进行决策，担任最高的争议仲裁机构；6.1.5定期听取集团数据治理办公室对数据标准管理工作的汇报。
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引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。
6.2主数据管理的功能和内容6.2.1主数据管理的主要功能1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。
新建系统依照该标准建设，现有系统分阶段升级改进，最终公司只有一套统一的数据标准。
2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题，快速获取高质量的全局数据成为现实。
3)依据主数据标准，系统快速整合各部门的关键数据。
4)统一各部门之间的数据标准后，开辟部门间数据信息共享的“高速公路”，整体信息化水准进一步提升。
6.2.2主数据管理的主要内容1)规范数据标准定数据来源规范主数据的唯一出处。
定数据结构规范主数据的属性，编码规则、编码构成。
详细参照一下文档：备品备件数据搜集_供应部XXXXERP项目_MG_双周工作计划_FICO_[1].xlsXXXX供应商主数据清单.xls定数据规则约定数据之间的关联关系。
2)规范服务标准规范接口规范约定接口生产者、消费者、接口名称、参数。
规范数据格式规定数据标准格式，综合考虑XXXXERP和集团ERP在数据格式方面的关系。
3)规范管理标准规范流程规范主数据的申请、变更、修改流程。
规范岗位职责定义流程活动参与者的岗位职责。
6.3数据标准化管理组织及岗位职责设计6.3.1数据标准化管理组织结构设计XXXXXXXXXXXX有限公司数据标准化管理组织由XXXXXXXXXXXX有限公司信息化标准委员会直接领导，设立数据标准管理办公室、财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组、人力数据组、技术支持组；所属部门设立相应的财务数据管理员、物料数据管理员、营销数据管理员、研发数据管理员、人力数据管理员和技术支持管理员。
XXXXXXXXXXXX有限公司数据标准化管理组织结构请参考下一页。
信息化标准委员会财务数据组物料数据组数据标准管理办公室营销数据组人力数据组技术支持组财务数据管理员物料数据管理员营销数据管理员人力数据管理员技术支持管理员研发数据组研发数据管理员6.3.2数据标准化岗位职责设计1)信息化标准委员会委员会主任：董事长。
委员会副主任：常务副总。
委员会主要职责如下：审定XXXX主数据管理的策略和方针；审定XXXX主数据管理的发展战略；审定XXXX主数据管理的有关规定和技术标准；研究决定主数据管理工作中的重大事项。
2)数据标准管理办公室管理办公室主任：XXXXXXXXX。
管理办公室副主任：XXXXXXXXX。
管理办公室组员：XXXXXXXXX。
管理办公室主要职责如下：负责制订XXXX主数据管理发展规划；负责组织制订XXXX主数据管理制度、流程及工作标准；负责组织提出主数据组织机构优化调整方案，拟订相关岗位职责；负责组织和协调各部门的工作关系；负责协调解决主数据管理过程中出现的重大问题；XXXX数据标准化管理体系负责协调解决主数据管理过程中所需的资源，为主数据管理提供支持；负责对各部门的主数据管理及业务工作进行监督，并组织开展定期检查。
3)XXXX数据组XXXX根据主数据管理业务设立财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组、人力数据组，技术支持组。
财务数据组责任部门：XXXX财务部。
管理范畴：财务主数据（会计科目主数据、非销售相关客户主数据、非采购供应商主数据、银行主数据、资产主数据、成本中心主数据、统计指标主数据、内部订单主数据、利润中心主数据）组成人员：由XXXX财务部相关人员构成，设置兼职财务数据管理员 1 人。
财务数据组主要职责如下：负责组织、制定财务主数据的规则和模板；定期组织对XXXX财务主数据标准的讨论、修订和发布；负责参与XXXX财务主数据的相关标准化建设；根据XXXX需求和发展对财务主数据标准提出变更和修订意见；负责XXXX财务主数据维护维护的解释和宣贯；负责XXXX财务主数据的更新发布；定期组织对现行财务主数据进行清理和标准化工作，保证数据质量。
物料数据组责任部门：XXXX供应部。
管理范畴：物料主数据（供应商主数据、采购价格维护、询报价、新供应商开发）。
组成人员：由XXXX供应部相关人员构成，设置物料数据管理员1人。
物料数据组主要职责如下：负责在MES和SAP系统中创建物料编码、维护物料的基本属性；负责物料分类及模板变更和主数据编码的审批；负责根据XXXX业务需求和发展对物料分类及模板提出变更和修订意见；组织讨论制定物料分类规则、属性模板等标准；负责指导XXXX物料分类及模板的相关标准化建设，定期组织修订、发布XXXX物料主数据的现行标准；负责定期组织完成对现用物料分类和物料明细数据的清理工作；负责统筹协调物料主数据管理工作，制定管理办法；兼职人员负责协助管理、定期反馈意见；负责XXXX物料分类及模板的业务解释和宣贯；负责物料属性数据填写格式和数据完整性的审核；负责物料基本属性数据变更申请的数据格式及完整性的审核；负责统筹协调物料主数据管理工作，制定管理办法；定期组织对现用物料主数据进行清理和标准化，保证数据质量；负责物料主数据的最终审批。
营销数据组责任部门： XXXX市场营销中心。
管理范畴：营销主数据（客户主数据维护、客户主数据冻结解冻、价格主数据维护、客户信用额度主数据维护）。
组成人员：由XXXX市场营销中心相关人员构成，设置兼职营销数据管理员1人。
营销数据组主要职责如下：负责组织完成XXXX营销主数据模板的编制、修订和发布；负责指导XXXX产品、客户分类及模板的相关标准化建设；负责组织对XXXX现行营销产品、客户标准的讨论、修订和发布；负责XXXX产品、营销客户和营销供应商主数据基本信息的审核和发布；定期组织对现有产品、营销客户和营销供应商主数据进行清理和标准化，保证数据质量；负责营销主数据的最终审批。
研发数据组责任部门： XXXX研发中心。
管理范畴：研发主数据（物料主数据维护、研发作业及BOM维护、工艺路线维护、工作中心维护）。
组成人员：由XXXX市场研发中心相关人员构成，设置研发数据管理员1人。
研发数据组主要职责如下：负责组织完成XXXX研发主数据模板的编制、修订和发布；负责指导XXXX物料编码、分类、BOM、工艺路线、工作重心及模板的相关标准化建设；负责组织对XXXX现行研发主数据的讨论、修订和发布；负责XXXX研发主数据基本信息的审核和发布；定期组织对现有研发主数据进行清理和标准化，保证数据质量；负责研发主数据的最终审批。
人力数据组责任部门：人力资源部。
管理范畴：人力主数据（岗位、员工、福利、薪酬、合同等主数据）。
组成人员：由人力资源部相关人员构成，设置人力数据管理员 1 人。
人力数据组主要职责如下：负责组织完成人员、组织机构主数据的分类规则、属性模板的制定，定期组织对现行数据标准的讨论、修订、发布；监督、落实XXXX人员、组织机构主数据使用情况；负责指导XXXX人员、组织机构主数据的相关标准化建设；根据XXXX业务需求和发展对人员、组织机构主数据提出变更和修订意见；负责XXXX人员、组织机构主数据的业务解释和宣贯；负责XXXX人员、组织机构主数据的更新发布。
技术支持组责任部门：XXXX信息科。
管理范畴：主数据管理技术支持。
组成人员：由XXXX信息科相关人员构成，设置管理员 1 人。
技术支持组主要职责如下：参与主数据管理平台与XXXX业务集成方案讨论、制定，并根据确定的集成方案进行开发、测试等工作；负责主数据管理平台应用的日常维护、管理和监控；解决主数据管理系统与业务、其他业务系统集成过程中出现的技术问题；对财务数据组、物料数据组、营销数据组、研发数据组和人力数据组提供支持。
4)数据管理员各数据组配置数据管理员以配合和执行数据组的工作安排，负责数据申请并进行初步审核。
根据组织设置，各数据组分别设置对应的主数据管理员，包括财务数据管理员、物料数据管理员、营销数据管理员、研发数据管理员、人力数据管理员以及技术支持管理员。
财务数据管理员责任部门：财务部管理范畴：财务主数据（会计科目主数据、非销售相关客户主数据、非采购供应商主数据、银行主数据、资产主数据、成本中心主数据、统计指标主数据、内部订单主数据、利润中心主数据）维护。
组成人员：财务主数据管理员 1 人；财务数据管理员主要职责如下：填写财务主数据维护申请表，提交领导审批；根据财务主数据申请表的审批意见，在业务系统中扩展财务主数据的业务属性，并将财务主数据的维护结果通知相关需求部门。
监督、落实财务主数据在各部门的应用情况；配合XXXX财务主数据的相关标准化建设；接收、执行财务主数据管理标准。
物料数据管理员责任部门：供应部。
管理范畴：物料管理主数据（供应商主数据、采购价格维护、询报价、新供应商开发）。
组成人员：物料数据管理员 1 人；物料数据管理员主要职责如下：填写物料主数据维护申请表，提交领导审批；根据物料主数据申请表的审批意见，在业务系统中扩展物料主数据的业务属性，并将物料主数据的维护结果通知相关需求部门。
配合XXXX物料主数据的相关标准化建设；接收、执行物料主数据管理标准；配合定期物料分类和物料明细主数据的清理工作。
营销数据管理员责任部门：XXXX市场营销中心。
管理范畴：营销主数据（客户主数据维护、客户主数据冻结解冻、价格主数据维护、客户信用额度主数据维护）。
组成人员：由XXXX市场营销中心相关人员构成，设置兼职营销数据管理员1人。
营销数据管理员主要职责如下：配合XXXX客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据的相关标准化建设；接收、执行客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据的管理标准；客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据的提交和初审；客户主数据、价格主数据、客户信用额度主数据基本信息变更申请的提交和初审；研发数据管理员责任部门：XXXX研发中心。
管理范畴：研发主数据（物料主数据维护、研发作业及BOM维护、工艺路线维护、工作中心维护）。
组成人员：由XXXX市场研发中心相关人员构成，设置研发数据管理员1人。
研发数据管理员主要职责如下：配合XXXX研发物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心维护的相关标准化建设；接收、执行物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心的管理标准；物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心主数据基本信息的申请提交和初审；物料主数据、研发作业及BOM、工艺路线、工作中心主数据基本信息变更申请的提交和初审。
人力数据管理员责任部门：人力资源部。
管理范畴：组织、岗位、人员、福利、薪资、合同等主数据。
组成人员：由所属单位人力资源部门相关人员构成，设置人力主数据管理员 1 人。
人力数据管理员主要职责如下：配合XXXX人力主数据的相关标准化建设；接收、执行人力主数据管理标准；负责组织、岗位、人员、福利、薪资、合同等基本信息的提交和初审；负责组织、岗位、人员、福利、薪资、合同等基本信息变更申请的提交和初审。