数据库中间件及其几种技术比较
企业级应用集成技术及其实践
企业级应用集成技术及其实践随着企业信息化建设的深入发展，越来越多的企业需要将不同的应用系统进行集成，以提高信息系统的整体效能和数据共享能力。
这时，企业级应用集成技术就应运而生。
本文将从集成技术的方案、应用场景、实践经验等方面探讨如何实现企业级应用集成。
集成技术方案在实现企业级应用集成的路上，不同技术的方案都有它的利弊。
根据实际情况，我们可以选择以下几种技术进行集成：1. 中间件技术中间件技术是应用最广泛的集成方案。
它建立在应用程序和基础设施之间，通过提供标准服务，降低集成的实现难度。
中间件技术主要包括消息传递、远程调用、Web 服务等。
2. 数据库集成技术数据库集成技术是以共享数据为核心的集成方案。
它通过数据库的同步和数据的映射，实现数据的共享和集成。
这种技术的优点是集成效率高、易于管理，但也有一定局限性，例如需要各应用系统使用同一套数据库软件，且数据库内部元素的结构、逻辑等必须相同。
3. 服务总线技术服务总线技术是近年来兴起的新型集成方案。
它是指通过建立一个服务总线，集成各个应用系统的服务。
这种技术的优点是架构清晰、扩展性好、支持异构系统的集成。
但其也存在一些挑战，如管理所需成本较高，系统可靠性要求高等。
应用场景分析从实际应用的角度看，企业级应用集成技术主要应用于以下场景：1. 数据共享与统计分析场景在有些公司中，由于缺乏有效的数据共享机制，各个部门之间的数据是孤立的，导致了大量时间和人力浪费。
此时，通过集成不同应用系统，可以在保证各个部门数据安全的前提下实现数据的归纳和共享。
2. 工作流自动化场景通过对企业级应用的集成，可以极大地提升工作效率。
例如，在处理订单等业务流程中，通过将生产、销售等系统集成，可以实现信息的自动化传递和流量控制，从而缩短生成周期、提高生产效率。
3. 企业级业务监控场景随着企业规模不断扩大，需要实现企业级业务监控，以确保所有业务信息被及时记录并固化。
通过企业级应用集成技术，可以实现不同部门业务信息的统一记录和展示，规避信息遗漏或错误。
中间件知识
中间件知识1，常见应用系统开发构架：传统的两层结构：表示层（Presentation Layer）：用于处理人机交互。
目前最主流的两种表示层是Windows桌面和IE浏览器方式。
它主要责任是处理用户请求，例如鼠标点击、输入、HTTP请求等，实际部分业务逻辑。
数据层（Data source Layer）：处理数据库、消息系统、事务系统。
实际部分业务逻辑。
经典的三层结构：表示层（Presentation Layer）：用于处理人机交互。
目前最主流的两种表示层是Windows桌面和IE浏览器方式。
它主要的责任是处理用户请求，例如鼠标点击、输入、HTTP请求等。
业务层（Business Layer）：模拟了企业中的实际活动，也可以认为是企业活动的模型。
数据层（Data source Layer）：处理数据库、消息系统、事务系统。
通用的四层结构：表示层（Presentation Layer）：用于处理人机交互。
目前最主流的两种表示层是Windows桌面和IE浏览器方式。
它主要的责任是处理用户请求，例如鼠标点击、输入、HTTP请求等。
业务层（Business Layer）：模拟了企业中的实际活动，也可以认为是企业活动的模型。
数据层（Data source Layer）：处理数据库、消息系统、事务系统。
安全层（Security Layer）：管理系统身份验证、授证、日志等。
主要产品：应用中间件、平台中间件、工作流中间件、数据传输中间件等。
2，什么是中间件中间件（middleware）：是基础软件的一大类，属于可复用软件的范畴。
顾名思义，中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间。
中间件在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层，总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。
在众多关于中间件的定义中，比较普遍被接受的是IDC表述的：中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。
空间数据库(1)
空间数据库1.数据库的三大任务（模型，存取方法，管理和控制）数据库的三大任务：（1）建立数据模型，描述信息结构，使数据组织有序；（2）设计数据存储方法，实现数据的三层独立；（3）实现统一管理和有效控制，提供高效安全的访问与共享。
2.空间数据库的概念？任务？空间数据库对数据进行哪些扩充？概念：空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的、与应用相关的地理空间数据的总和其任务是以数字形式表示各类空间的宏观和微观结构，建立空间数据模型并转化为有效的存储结构，以最小空间和时间代价有效组织、存储、管理和控制各类空间数据，维护数据的现势性和正确状态，提供一定的访问机制，安全、高效、准确的实现数据的共享。
扩充和发展体现在以下几个方面：(1)、空间数据模型：一般数据模型不能表达地理空间复杂的信息结构，研究空间数据库必须先研究空间数据模型及相关问题。
(2)、空间数据库的实现技术：要实现基本的空间数据管理功能，至少要在标准的数据库管理系统中定义新的空间数据类型，支持空间计算，建立空间索引，考虑空间数据访问的安全和并发问题，实现海量数据的管理等功能。
(3)、地理空间认知、空间数据模型、空间数据访问、海量数据管理、长事务处理、空间数据可视化、空间数据库管理和实现（空间索引、空间计算、空间数据结构）技术等很多内容还在不断变化和发展，空间数据库理论与技术是数据管理技术的发展与创新。
3.地理空间中的三种坐标系是什么？空间点位在三种坐标系中如何表示？(1) 地心3维空间参照系统：以地心为原点，相互垂直的X，Y，Z为坐标轴的真3维空间直角坐标系统，任意点位表示成坐标矢量（X,Y,Z）。
(2)椭球面空间参照系统：将地球抽象为接近地球形状的旋转椭球，以椭球面为地球表面几何模型。
任意点P的位置用（B,L）+大地高H表示。
(3)平面参照系统：研究区域范围不大时用平面作为地球表面的局部几何模型，任意点P的位置用(x,y) +海拔高h表示4.空间现象，空间要素，空间对象，几何对象，空间数据类型，专题等概念及这些概念之间的联系？（1）空间现象：地理空间中占据一定的空间范围或位置，具有特定的几何形状，具有完整地理含义的各种自然地物、人工建筑物和构筑物、现象、区划、分布、实体、环境等称为空间现象（2）空间要素：空间要素是空间现象经过人类大脑的认知和抽象，并结合应用目标提取其本质特征后，在概念世界中的信息表示形式。
技术框架及中间件
技术框架及中间件技术框架与中间件在现代软件开发中扮演着举足轻重的角色，它们为软件系统提供了稳定、高效的运行环境和支持，极大地提高了开发效率和系统的可靠性。
本文将就技术框架与中间件的概念、特点以及在软件开发中的应用进行介绍和分析。
一、技术框架的定义与特点技术框架是一种基于特定语言或平台的软件开发的基本架构，它提供了一系列现成的解决方案、模板和工具，使得开发人员能够更加高效地进行开发工作。
技术框架通常包括了对系统架构、模块划分、设计规范、编码规范等方面的约定和规范，开发人员可以根据框架的约定进行开发，从而降低了开发成本和周期。
技术框架的特点可以总结为以下几点：1. 标准化：技术框架提供了标准的模块和解决方案，开发人员可以通过框架提供的接口和规范来进行开发，从而保证了系统的一致性和标准化。
2. 重用性：技术框架提供了大量的现成解决方案和模板，开发人员可以直接使用或者基于框架进行扩展，从而提高了开发效率和代码的重用性。
3. 易于维护：技术框架通常具有清晰的架构和模块划分，以及规范的编码和设计约定，使得系统更加易于维护和升级。
4. 高性能：技术框架通常经过精心设计和优化，可以提供高性能的运行环境和高效的开发工具，从而提高系统的性能和可靠性。
二、常见的技术框架在软件开发中，有许多常见的技术框架被广泛应用，其中最具代表性的包括：1. Spring框架：Spring框架是一个开源的、轻量级的企业应用框架，主要用于构建Java应用程序。
它提供了众多的解决方案和模块，包括依赖注入、面向切面编程、控制反转等，极大地简化了Java应用程序的开发和集成。
2. .NET框架：.NET框架是微软公司推出的一个面向Windows平台的开发框架，它提供了丰富的类库和工具，支持多种编程语言，包括C#、等，可以用于构建各种类型的Windows应用程序和Web应用程序。
3. Django框架：Django是一个基于Python语言的Web应用框架，它提供了强大的数据库模型、模板引擎和URL映射等功能，被广泛应用于开发各类Web应用程序。
浅谈web数据库访问的中间件技术
松愉快的上 作。只要几行脚 本语句． 就能将后台的数据库信息发
布 到 Ｉｔ ｔｎｒｎ ｔ ． 编 程 和 网 页脚 本 的 可 读 性 方 面 大 大 ｎｅ ／ ｔ ｅ 上 在 ｍｅ Ｉ ａ 优 于 传 统 的技 术 方 案 。在 结 构关 系上 ．Ｓ Ａ Ｐ是通 过 Ｏ Ｂ Ｄ Ｃ与 数 据 库 打 交 道 ． 此＋向 上层 可兼 容 各 类 数 据 库 系 统 而对 于 下层 ， ．凼 Ａ Ｐ 产 生 的 Ｈ ＭＬ对 客 户 端 的 浏 览 器 又 有 广 泛 的适 应 性 但 Ｓ Ｔ Ａ Ｐ对 Ｗｅ Ｓ ｂ服 务 器 本 身 有所 挑 剔 ．它 只支 持 微 软 各 种 操 作 系 统
２ Ｗｅ ． ｂ数据 库 访 问 技 术 的 类 型
而 其 运 行效 率 却 大 大 提 高 。 同时 还 能 提 供 更 好 的 保护 和安 全 性 。 但ＡＩ Ｐ 的缺 陷 也 是 明显 的 ： 程 比开 发 Ｃ Ｉ 序 更 加 困 难 开 发 编 Ｇ程 Ａ Ｉ 序 需 要 多 线 程 、 程 同步 、 Ｐ程 进 直接 协 议 编 程 等 知 识 ： 于各 种 由 不 同 的 Ａ Ｉ 不 兼 容 ， 乏一 个 统 一 的 业 界 标 准 ． 某 种 Ａ Ｉ Ｐ互 缺 用 Ｐ 编 写 的 程 序 只 能 在 特 定 的 Ｗｅ 服 务 器 上 运 行 ． 用 范 围 受 到 极 大 ｂ 使
随 着 网络 和数 据 库 技 术 的蓬 勃 发 展 ．人 们 获 取 数 据 信 息 的 来 源 已不 仅 仅 局 限 于本 地 型数 据 库 ．为 了 进 行 网络 上 数 据 的 高 效 存 取 ．实现 交 互 式 动 态 Ｗｅ ｂ页 面 ．就 必 须 以 大 量 数 据 资 源 为 基础 ， 此 必 然 要 在 Ｗｅ 引 入 数 据 库 技 术 。Ｗｅ 术 和 数 据 冈 ｂ中 ｂ技 库 技 术 的结 合 不 仅 把 Ｗｅ 数 据 库 的优 点 集 中 在 了 一 起 ． 且 ｂ和 而 充 分 利用 了大 量 先 有 的数 据 库 信 息 资 源 ．使 用 户 可 以方 便 的 在 Ｗｅ ｂ浏 览 器 上检 索 和 浏 览 数 据 库 内容
操作系统、数据库、中间件 讲义
操作系统、数据库、中间件第一章操作系统介绍1.1操作系统的定义操作系统(Operating System—缩写为OS)是一种系统软件。
它管理计算机系统的全部软硬件资源和对程序的执行进行控制，还能使用户方便使用硬件提供的计算机功能，也使硬件的功能发挥得更好。
操作系统的基本特征：1）并发性：多任务、多进程、多线程。
2）共享性：互斥访问、同时访问。
3）虚拟性：把一个物理上的对象变成多个逻辑意义的对象。
操作系统理论研究者有时把操作系统分成四大部分：驱动程序：最底层的、直接控制和监视各类硬件的部分，它们的职责是隐藏硬件的具体细节，并向其他部分提供一个抽象的、通用的接口。
内核：操作系统内核部分，通常运行在最高特权级，负责提供基础性、结构性的功能。
接口库：是一系列特殊的程序库，它们职责在于把系统所提供的基本服务包装成应用程序所能够使用的编程接口（API），是最靠近应用程序的部分。
例如，GNU C 运行期库就属于此类，它把各种操作系统的内部编程接口包装成ANSI C和POSIX 编程接口的形式。
外围：是指操作系统中除以上三类以外的所有其他部分，通常是用于提供特定高级服务的部件。
例如，在微内核结构中，大部分系统服务，以及UNIX/Linux中各种守护进程都通常被划归此列。
总结：操作系统是靠近硬件的第一层软件，是对硬件功能的首次扩充。
1.2操作系统的发展历程和分类其发展历程如下：操作系统分类根据不同的分类方法具有不同的操作系统分类。
1、应用领域可分为桌面操作系统、服务器操作系统、嵌入式操作系统；2、所支持用户数可分为单用户操作系统(如MSDOS、OS/2、Windows)、多用户操作系统(如UNIX、Linux、Windows Server)；3、源码开放程度可分为开源操作系统(如Linux、FreeBSD)和闭源操作系统(如Mac OS X、Windows)；4、存储器寻址宽度、架构可以将操作系统分为8位、16位、32位、64位、128位的操作系统。
中间件的种类及应用意义
中间件的种类及应用意义中间件是指位于操作系统和应用程序之间的软件，用于在不同系统和技术之间进行数据传输和通信，以及处理各种网络请求。
中间件的种类多种多样，包括消息队列中间件、数据库中间件、Web中间件、应用程序服务器中间件、事务处理中间件等。
每种中间件都有其独特的功能和应用意义，可以帮助不同的系统和应用程序之间进行高效的数据传输和通信，提高系统的稳定性和可靠性。
消息队列中间件是用于在分布式系统中进行异步通信的一种中间件。
它可以在不同的系统和应用程序之间传输和交换数据，实现解耦和异步处理，提高系统的性能和可靠性。
消息队列中间件的应用场景非常广泛，比如在电商网站中用于订单处理和库存管理，在金融系统中用于交易处理和消息通知，在物联网系统中用于设备监控和数据采集等。
数据库中间件是用于管理和优化数据库访问的一种中间件。
它可以对数据库进行缓存、路由、负载均衡等操作，从而提高数据库的访问效率和系统的稳定性。
数据库中间件的应用场景包括在大型Web应用程序中用于缓存热门数据和优化数据库查询，在分布式系统中用于数据库读写分离和数据备份，在高并发系统中用于负载均衡和故障恢复等。
Web中间件是用于处理Web请求和响应的一种中间件。
它可以对HTTP请求进行过滤、转发、重定向等操作，提高Web应用程序的性能和安全性。
Web 中间件的应用场景包括在负载均衡集群中用于分发和管理Web流量，在安全防护系统中用于检测和阻止恶意请求，在网关系统中用于数据加密和解密等。
应用程序服务器中间件是用于运行和管理应用程序的一种中间件。
它可以对应用程序进行部署、监控、扩展等操作，提高应用程序的可靠性和可维护性。
应用程序服务器中间件的应用场景包括在微服务架构中用于服务治理和容错处理，在容器化系统中用于应用程序部署和资源管理，在大规模系统中用于并发控制和资源分配等。
事务处理中间件是用于处理分布式事务的一种中间件。
它可以对多个系统和应用程序之间的事务进行协调、提交、回滚等操作，保证数据的一致性和完整性。
水平分库分表的关键问题及解决思路
⽔平分库分表的关键问题及解决思路，我介绍了分库分表的⼏种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决⽅法。
本篇中，我们将继续聊聊⽔平分库分表的⼀些技巧。
分⽚技术的由来关系型数据库本⾝⽐较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能⼒等都很有限，数据库本⾝的“有状态性”导致了它并不像Web和应⽤服务器那么容易扩展。
在互联⽹⾏业海量数据和⾼并发访问的考验下，聪明的技术⼈员提出了分库分表技术（有些地⽅也称为Sharding、分⽚）。
同时，流⾏的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均⾃⾝友好⽀持Sharding，其原理和思想都是⼤同⼩异的。
分布式全局唯⼀ID在很多中⼩项⽬中，我们往往直接使⽤数据库⾃增特性来⽣成主键ID，这样确实⽐较简单。
⽽在分库分表的环境中，数据分布在不同的分⽚上，不能再借助数据库⾃增长特性直接⽣成，否则会造成不同分⽚上的数据表主键会重复。
简单介绍下使⽤和了解过的⼏种ID⽣成算法。
1. Twitter的Snowflake（⼜名“雪花算法”）2. UUID/GUID（⼀般应⽤程序和数据库均⽀持）3. MongoDB ObjectID（类似UUID的⽅式）4. Ticket Server（数据库⽣存⽅式，Flickr采⽤的就是这种⽅式）常见分⽚规则和策略分⽚字段该如何选择在开始分⽚之前，我们⾸先要确定分⽚字段（也可称为“⽚键”）。
很多常见的例⼦和场景中是采⽤ID或者时间字段进⾏拆分。
这也并不绝对的，我的建议是结合实际业务，通过对系统中执⾏的sql语句进⾏统计分析，选择出需要分⽚的那个表中最频繁被使⽤，或者最重要的字段来作为分⽚字段。
常见分⽚规则常见的分⽚策略有随机分⽚和连续分⽚这两种，如下图所⽰：当需要使⽤分⽚字段进⾏范围查找时，连续分⽚可以快速定位分⽚进⾏⾼效查询，⼤多数情况下可以有效避免跨分⽚查询的问题。
后期如果想对整个分⽚集群扩容时，只需要添加节点即可，⽆需对其他分⽚的数据进⾏迁移。
中间件及其应用
中间件及其应用泰州电信分公司通建部陈晴摘要：随着计算机应用范围的不断扩大，中间件技术已成为计算机应用的一个热点话题。
本文细述了中间件的概念以及各种类型中间件的技术特性，并对中间件在客户/服务结构的应用进行了讨论，最后介绍了一个中间件应用的一个实例。
关键词：中间件应用1.中间件的概念计算机硬件、软件技术的迅速发展，使计算机应用不断渗透到各个领域，特别是随着LAN技术的发展应用、Inrenet的普及、计算机应用范围的不断扩大、以及企业的跨区域运营，急切需要建立由若干个子系统组成集成计算机信息系统,以期待完成更复杂、更高级的功能。
但是，已有的计算机信息系统是异构的,普遍存在着严重的"信息孤岛"问题，即每个子系统之间是独立的、不能有效地进行信息交换和共享。
于是，现代企业管理向人们提出了建立一个基于不同数据库、不同主机平台、不同应用范围、不同人机界面、不同网路类型的综合应用系统的需求，如何把这些不同类型的设备、数据库、软件和网络集成起来开发出新的应用，是我们目前亟待解决的难题。
一个较好的解决方法便是采用中间件技术。
中间件的概念是随着多层应用模式和分布式计算技术的发展逐渐形成的，主要为解决异构问题。
对于中间件目前还没有统一的定义，总的来说，中间件是一种软件总线，不同的主机平台、数据库和应用被按照规范制作成插件安装在总线上，实现异构系统的信息共享，又被描述为软件“粘合剂”，将不能交互的应用系统间粘在一起。
它是一软件集合，提供了独立系统间通信的函数和对异构系统进行应用集成的工具，并具有如下的一些特点：满足综合应用的需要运行于多种主机和OS平台支持分布计算，提供跨网络、硬件和OS的透明性的应用或服务的交互支持标准的协议和接口图1示意了中间件在系统中所处层次，从体系结构上看，中间件是位于操作系统和应用软件之间的通用服务，它的主要作用是用来屏蔽网络硬件平台的差异性和操作系统、数据库以及网络协议的异构性，使应用软件能够比较平滑地运行于不同平台上。
数据通信中间件的比较与仿真测试①
数据通信中间件的比较与仿真测试①数据通信中间件是一种用于实现分布式系统中不同节点之间的数据交流和通信的软件。
它们可以在不同节点之间传递数据，提供高效的通信机制，确保数据的安全传输和可靠性。
它们还可以对数据进行处理和转换，实现节点之间的数据同步和共享。
目前市场上有许多不同的数据通信中间件可供选择。
下面对其中的一些中间件进行比较与仿真测试，以便更好地了解它们的优缺点和适用场景。
1. ZeroMQ：ZeroMQ是一种轻量级的消息队列中间件，它支持多种通信模式，包括请求-回应、发布-订阅和推送-拉取。
它具有快速、可靠和灵活等特点，在高并发的场景下表现良好。
在仿真测试中，ZeroMQ的吞吐量和延迟都比较优秀，可以满足大部分分布式系统的通信需求。
2. RabbitMQ：RabbitMQ是一种基于AMQP协议的消息队列中间件，它以可靠性和稳定性著称。
它支持消息持久化、消息路由和负载均衡等功能，可以满足高可靠性和高可用性的需求。
在仿真测试中，RabbitMQ的吞吐量较低，延迟较高，适用于对数据传输有较高要求的场景。
3. Apache Kafka：Kafka是一种分布式流处理平台，可以用于构建实时数据流应用程序和系统。
它以高吞吐量、可持久化和可水平扩展等特点著称。
在仿真测试中，Kafka的吞吐量和延迟表现出色，适用于对数据传输速度要求较高的大规模数据处理系统。
4. Redis：Redis是一个高性能的内存数据库，可用作缓存、发布-订阅系统和消息队列。
它支持多种数据结构和多种协议，并具有快速读写、持久化和高可用性等特点。
在仿真测试中，Redis的吞吐量和延迟都表现出色，适用于对数据处理速度要求较高的场景。
不同的数据通信中间件适用于不同的场景和需求。
在选择中间件时，需要考虑系统的性能要求、数据传输的可靠性和安全性等因素。
通过进行比较和仿真测试，可以选出最适合自己系统的数据通信中间件。
中间件技术概述
中间件定义及分类中间件（Middleware）是处于操作系统和应用程序之间的软件，也有人认为它应该属于操作系统中的一部分。
人们在使用中间件时，往往是一组中间件集成在一起，构成一个平台(包括开发平台和运行平台)，但在这组中间件中必需要有一个通信中间件，即中间件=平台＋通信，这个定义也限定了只有用于分布式系统中才能称为中间件，同时还可以把它与支撑软件和实用软件区分开来。
按照IDC的分类方法，中间件可分为六类。
1.终端仿真/屏幕转换：用以实现客户机图形用户接口与已有的字符接口方式的服务器应用程序之间的互操作；2.数据访问中间件：是为了建立数据应用资源互操作的模式，对异构环境下的数据库实现联接或文件系统实现联接的中间件；在分布式系统中，重要的数据都集中存放在数据服务器中，它们可以是关系型的、复合文档型、具有各种存放格式的多媒体型，或者是经过加密或压缩存放的，这类中间件将为在网络上虚拟缓冲存取、格式转换、解压等带来方便。
3.远程过程调用中间件：通过这种远程过程调用机制，程序员编写客户方的应用，需要时可以调用位于远端服务器上的过程；4.消息中间件：用来屏蔽掉各种平台及协议之间的特性，实现在不同平台之间通信，实现分布式系统中可靠的、高效的、实时的跨平台数据传输，实现应用程序之间的协同。
这是中间件中唯一不可缺少的，是销售额最大的中间件产品，主要产品有国内东方通科技公司的TongLINK、BEA公司的BEA eLink 、IBM公司的MQSeries等,目前在Windows 2000操作系统中已包含了其部分功能。
5.交易中间件：是在分布、异构环境下提供保证交易完整性和数据完整性的一种环境平台。
在分布式事务处理系统中要处理大量事务，常常在系统中要同时做上万笔事务。
在联机事务处理系统(OLTP)中，每笔事务常常要多台服务器上的程序顺序地协调完成，一旦中间发生某种故障时，不但要完成恢复工作，而且要自动切换系统，达到系统永不停机，实现高可靠性运行；同时要使大量事务在多台应用服务器能实时并发运行，并进行负载平衡地调度，实现昂贵的可靠性机和大型计算机系统同等的功能，为了实现这个目标，要求系统具有监视和调度整个系统的功能。
(完整版)数据接口技术比较
系统接口规范以及常见的接口技术概述一、基本要求：为了保证系统的完整性和茁壮性，系统接口应满足下列基本要求：1. 接口应实现对外部系统的接入提供企业级的支持，在系统的高并发和大容量的基础上提供安全可靠的接入；2. 提供完善的信息安全机制，以实现对信息的全面保护，保证系统的正常运行，应防止大量访问，以及大量占用资源的情况发生，保证系统的茁壮性；3. 提供有效的系统的可监控机制，使得接口的运行情况可监控，便于及时发现错误及排除故障；4. 保证在充分利用系统资源的前提下，实现系统平滑的移植和扩展，同时在系统并发增加时提供系统资源的动态扩展，以保证系统的稳定性；5. 在进行扩容、新业务扩展时，应能提供快速、方便和准确的实现方式。
二、接口通讯方式：接口基本采用了同步请求/应答方式、异步请求/应答方式、会话方式、广播通知方式、事件定阅方式、可靠消息传输方式、文件传输等通讯方式：1. 同步请求/应答方式：客户端向服务器端发送服务请求，客户端阻塞等待服务器端返回处理结果；2. 异步请求/应答方式：客户端向服务器端发送服务请求，与同步方式不同的是，在此方式下，服务器端处理请求时，客户端继续运行；当服务器端处理结束时返回处理结果；3. 会话方式：客户端与服务器端建立连接后，可以多次发送或者接收数据，同时存储信息的上下文关系；4. 广播通知方式：由服务器端主动向客户端以单个或者批量方式发出未经客户端请求的广播或者通知消息，客户端可在适当的时候检查是否收到消息并定义收到消息后所采取的动作；5. 事件定阅方式：客户端可事先向服务器端定阅自定义的事件，当这些事件发生时，服务器端通知客户端事件发生，客户端可采取相应处理。
事件定阅方式使客户端拥有了个性化的事件触发功能，极慷慨便了客户端及时响应所订阅的事件；6. 文件传输：客户端和服务器端通过文件的方式来传输消息，并采取相应处理；7. 可靠消息传输：在接口通讯中，基于消息的传输处理方式，除了可采用以上几种通讯方式外，还可采用可靠消息传输方式，即通过存储队列方式，客户端和服务器端来传输消息，采取相应处理。
对典型分布式计算技术的分析和比较-最新范文
对典型分布式计算技术的分析和比较1不同的人对于分布式计算的理解是不同的,我们可以用不同的方式定义分布式计算的具体含义。
其中一种较为普遍的定义就是,分布式计算就是利用网络把成千上万台计算机连接起来,组成一台虚拟的超级计算机,并利用它们的空闲时间和存储空间来完成单台计算机无法完成的超大规模计算事务的求解。
分布式计算的最早形态出现在80年代末的Intel公司。
随着Internet的迅速发展和普及,分布式计算的研究在90年代后达到了高潮。
Internet技术实现了计算机硬件的连通,Web则实现了网页的连通,而分布式计算技术的目标就是实现Internet上所有资源的全面连通。
它要把整个Internet整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享,为现代信息技术开创一个新的纪元。
分布式计算研究主要集中在分布式操作系统和分布式计算环境研究两个方面。
但随着Internet技术的飞速发展,分布式计算的研究热点也从以分布式操作系统为中心的传统模式转换到以网络计算平台为中心的实用分布式技术,并取得了较大的成功。
此外,在过去的20多年间也涌现出了大量的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及最近推出的WebService技术,它们在特定的范围内都得到了广泛的应用。
但是,现有的分布式计算技术都存在着一些没有解决的问题,从而也影响了分布式计算技术的使用和普及。
本文力争通过介绍分布式计算技术的工作原理,以及对几种典型的分布式计算技术的分析和比较,来发现它们共同面临的一些问题。
除此之外,还简要介绍了一下存储整合对解决分布式计算中出现的一些问题所起到的作用。
最后对分布式计算技术的发展方向进行了探讨。
下面就让我们来看一下分布式计算技术的工作原理。
2分布式计算技术的工作原理要想实现分布式计算,首先就要满足三方面的条件：第一、计算机之间需要能彼此通信;第二、需要有实施的”交通”规则(例如,决定谁第一个通过,第二个做什么,如果某事件失败会发生什么情况等);第三、计算机之间需要能够彼此寻找。
数据库中间件技术概述
ＯＤ ＢＣ是微 软 公 司确 立和 定 义 的 ， 实 际上 并 不是 一 个 产 品 ， 它 它成 为
三 ． 结 束 语
一
种 访 问数据 库 的统 一 界面 标 准 。 过ＯＤ 通 ＢＣ， 据库 应 用程 序 不需 要考 虑 数 不 同数 据库 的 格 式 ， 用统 一 的方 法 使 用数 据库 。ＯＤＢＣ 而采 是一 个 ｃ ， Ｉ 通 Ｉ 过允 许开 发者 制作 一个在 大 多数 关系数 据库 中可运行 的简单 的Ａ Ｉ 一 Ｐ 调用 ， 应
提供 统 一接 口， 蔽数 据 库 之 间的 操作 差 （） 装 复杂 烦 琐 的数 据库 应 屏 ３封 用接 口和 数据 库操 作 过程 ， 化应 用程 序 的数 据库 操作 ， 高 应用 程序 开发 简 提 效率 ；（ ） ４ 支持 常 用的 操 作 系统 ， 于 应用 代 码在 各 平 台之 间 的移 植 ；（） 便 ５
Ｊｖ Ｂ ａ 和 Ｊｖ 应用 程序 连接 数 据库 。 常 ， ａ ａ ｅｎ ａ ａ 通 由这样 一 个小 应 用通 过 网络
件 与各个 客户 的套 接字 通信 能够 并 发地 进行 。 中间件 根据 Ｉｔｒ ｅ Ｉｔａ ｅ ｎｅｎ ｔ ｎｒｎｔ ／ 卜 户对 数据库 访 问方式 的特殊 性 ， 用 采用 多客 户共 享同一 个数 据库 中 间件的 机 制 ， 高 了数 据 库访 问的效 率 。 提 数据 库 中间件 的 优点：（ ） 于 移植 和 集成 ： 数 据 库 中 间件封 装 了各 １易
Ｊ ＢＣ管理 器和 Ｏ Ｃ管理 器 一 样 ， Ｊｖ ） 应用 或应 用 程序 的 需要 Ｄ ＤＢ 按 ａ ａＪ ￣
载入或卸载数据库驱动器。ＤＢｃ Ｊ 支持单个或多个数据库服务器 的连接 。 就 是说 ， 个小 应 用可 以 同时 连接 本地 的所 有 数据 库和Ｉｔｒｅ上 的公 用数 据 一 ｎｅｎｔ
数据库中间件技术及其应用
（ 安全级别更 高 应用软件必须遵循一定的通信协议 （ ４） 通常由数据库 中间件 自己定义 ） 才可访问 ，
对数据 库 服 务器具 有 一定 的保 护作 用 ．
３ 常见的数据库 中间件
３１ＯＤ ． ＢＣ（ ｅ ｔＢ ｓ ｏ ｎ ｃｉｉ Ｏｐ ｎＤａａ ａｅＣ ｎ ｅｔ ｔ ｖ ｙ．开 放数 据 库 互连） Ｏ Ｃ是 微 软公 司确 立 和定义 的 ，已被 数据 库 界广 泛接 受和采 用 ，成 为一 种访 问数 据库 的统一 界 面标 ＤＢ
维普资讯
２ ６
漳州师范学院学报 （ 自然科 学 版 ）
２０ ０ ６年
数 据库 中间件 作 为 中间件 的一种 具 有 中间 件普遍 的优点 ，如 下所 述 ： （Ｉ ）易 于移植 和 集成 数据 库 中间 件封装 了各种 与平 台相关 的细节 ，当更换 操作 系统 或通 信协议 等底
库 服务器 之 间的一 个 中间层 ， 到 了桥 梁 的作 用． 起
２ 数据库 中间件技术
按照传统方式 ，在访问 Ｄ ＭＳｄｔ ａ ｎ ｇｍ ｎ ｓｓ ｍ） Ｂ （ ａ ｓ ｍａａｅ ｅｔ ｙｔ 时需要先建立用户连接 ，然后用户直接对 ａｂ ｅ ｅ 数据库进行操作． 通常 Ｄ ＭＳ Ｂ 服务器都定义了一个连接用户数的上限 ，当连接用户数达到这个上限值时 ， 新用户的连接就会失败． 在实际应用 中， 经常会出现网络上的大量用户同一时间访问同一个数据库服务器 ， 并且在较长一段时间内仍保持连接的情况 ， 这样就限制 了可用的用户连接数． 但在保持用户连接的时段内， 用户并没有一直实时地对数据库进行操作 ，多数情况下连接处于空闲状态． 因此 ，可在用户不使用数据库 连接时断开数据库连接 ， 增加可用的连接数． 当然 ，为 了方便建立连接 ，提高效率 ，可以使用独立 的数据 库连接管理进程提供连接管理的服务 ， 客户不是直接与数据库服务器建立连接 ， 而是通过数据库连接管理 进程建立连接 ，各种数据库操作也是通过该数据库连接管理进程完成的． 实际上就是在客户应用与数据库 服务器之间再增加一层 中间件 ，也就是所谓的数据库中间件．
面向数据库的中间件技术研究
传统 的客户／ 服务器模式将业务逻辑存于 客户端程序 ，即程序
员根据客户 的业务要求定 制客户端程 序 ， 种定制的程序没有通 这 用性 ； 或者业务逻辑存在于后台数据库 中， 以触发器 的 式实现 。 方 这种方式有一个很 大的缺 点，就是一旦 客户的业 务逻辑有所改变 的话 ， 将引起应用程序 的修改以及后台触发器的修改， 将所有程序 模 块都重新修改 、编译、连接 的工作量是相当大的。另外 ，由于这 种结构将用户界 面和业务逻辑 以及数 据源绑定在一起 ， 消耗客 会 户机 的大量 资源 ， 对客户机来说是— 彳 大的负担。 卜 艮 为 了克服 由于传统 客户／ 服务 器模型 的这些 缺陷给系统应 用 带来 的影响 ，一种新 的结构 出现 了，这就是三层 （ Ｎ层 ）客户， 月 艮
王 启
ｆ＿ 】 桂林 电子科 技 大 学硕 士研 究 生 广 西桂 林 ５ １ ０ ； ． ４０ ４ ２广西桂 林林业 学校 工作 广 西桂 林 ５ １ ０） ４ ０ ４
摘要 ： 绍 了 介 中间 优 点及其应用， 件 基于ｗ ｅ 数据库的中间件这・ 关键技 术 ， ｂ 阐述 了 基于ｗ ｅ 数据库的 中间件 的结构和类型， ｂ 并对其 实现 方法进行 了分析。 关键词 ： 据库中间件 ＯＤ Ｃ Ｊ Ｃ ＯＬ Ｄ Ｇ 数 Ｂ ＤＢ Ｅ Ｂ Ｃ Ｉ 中图分类号： Ｐ １ １１ 文献标 识码 ： Ｔ ３ １ ３ Ａ 文章 编号： ０ ７ ９ １ （ ０ １ ０ － １４ ０ １０ － ４６ ２ １） ６ ０ ９ － ２
１ 、前言
在分布异构环境中，通常存在多种硬件系统平 台 （ Ｃ Ｐ ，工作 站 ，小型机等 ），在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件 （ 如不 同的操作系统 、数据库 、语言编译 器等 ），以及多种风格 各异的用户界面 ，这些硬件 系统 平台还可能采用不同的网络协议 和网络体系结构连接 。为 了更好 的开发和应用能够运行在这种异 构平台上的软件 ，迫切需要 一种 基于标准的 、独立于计算机硬件 以及操作系统的开发 和运行 环境 。如何把这些系统集成起来并 开 发新的应用是 现实 而困难 的问题 。而面向数据 库的中间件 正是解 决这一 问题的必由之路 。
数据库与中间件集成技术考试
数据库与中间件集成技术考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库与中间件集成的主要目的是什么？A. 提高系统的性能和可扩展性B. 降低系统开发和维护的成本C. 实现不同数据源之间的数据共享和互通D. 提高系统的可用性和容错能力2. 在数据库与中间件集成过程中，以下哪个技术可以用来连接数据库和中间件？A. SQLB. NoSQLC. XMLD. API3. 中间件在数据库与中间件集成中的角色是什么？A. 数据库服务器B. 数据缓存层C. 数据转换和路由层D. 数据存储层4. 数据库与中间件集成通常涉及哪些技术？A. 数据库复制技术B. 数据库负载均衡技术C. 数据库集群技术D. 中间件适配技术5. 在数据库与中间件集成中，如何保证数据的一致性和完整性？A. 使用分布式事务协议B. 使用数据库事务管理机制C. 使用中间件的数据验证功能D. 使用数据库锁机制6. 数据库与中间件集成的常见挑战包括哪些？A. 性能瓶颈B. 安全性问题C. 数据兼容性D. 技术更新和升级7. 如何评估数据库与中间件集成的效果？A. 通过性能测试B. 通过稳定性测试C. 通过安全性测试D. 通过集成测试8. 在数据库与中间件集成中，如何处理异常和错误？A. 使用异常处理机制B. 使用日志记录功能C. 使用中间件的错误处理功能D. 使用数据库的回滚机制9. 数据库与中间件集成的未来发展趋势是什么？A. 云原生技术集成B. 高并发处理能力C. 更广泛的数据源支持D. 更智能的数据管理和优化10. 在数据库与中间件集成中，如何实现数据的安全传输和访问控制？A. 使用SSL/TLS加密通信B. 使用数据库的访问控制列表（ACL）C. 使用中间件的认证和授权功能D. 使用数据加密技术11. 数据库与中间件集成通常采用哪种架构模式？A. 客户端-服务器架构B. 三层架构（表示层、业务逻辑层、数据访问层）C. 分布式计算架构D. 事件驱动架构12. 在数据库与中间件集成中，如何确保数据的一致性和完整性？A. 采用分布式事务协议B. 使用数据库事务管理机制C. 应用中间件的数据验证功能D. 采用读写分离技术13. 数据库与中间件集成对于企业的信息系统有何影响？A. 提高系统的可扩展性B. 增强系统的灵活性C. 降低系统的维护成本D. 提高系统的安全性14. 在数据库与中间件集成中，如何处理大量的实时数据流？A. 使用消息队列技术B. 利用数据库内置的实时数据处理功能C. 采用流处理框架D. 使用事件驱动架构15. 数据库与中间件集成中的数据迁移和同步问题如何解决？A. 使用ETL工具B. 利用数据库的数据复制功能C. 应用中间件的数据同步功能D. 采用数据仓库技术16. 数据库与中间件集成对于云计算环境有何优势？A. 提高资源利用率B. 降低运维成本C. 提高数据处理速度D. 增强系统的可移植性17. 在数据库与中间件集成中，如何提高系统的可用性和容错能力？A. 采用主从复制技术B. 使用负载均衡技术C. 应用中间件的故障切换功能D. 采用数据备份和恢复技术18. 数据库与中间件集成在未来信息技术发展趋势中将扮演何种角色？A. 主导技术B. 辅助技术C. 传统技术D. 背景技术19. 中间件在数据库与中间件集成中的作用是什么？A. 提供数据缓存机制B. 实现数据同步和备份C. 提供负载均衡功能D. 进行流量控制和请求路由20. 数据库与中间件集成通常采用哪些技术或协议？A. SQLB. RESTful APIC. RPC（远程过程调用）D. SOAP（简单对象访问协议）21. 数据库与中间件集成对于处理大规模数据处理有何优势？A. 扩展数据处理能力B. 加速数据传输速度C. 提高数据处理的并行性D. 降低数据处理的延迟22. 在数据库与中间件集成中，如何实现有效的故障转移和容错？A. 设计冗余系统架构B. 使用负载均衡技术C. 实现数据的备份和恢复机制D. 应用中间件的故障检测和恢复功能23. 数据库与中间件集成在云计算环境中的优势是什么？A. 提高资源利用率B. 降低运维成本C. 支持无缝扩展D. 提高数据安全性24. 如何评估数据库与中间件集成的性能？A. 测试系统的响应时间B. 监控系统的吞吐量C. 分析系统的资源利用率D. 进行压力测试和性能调优25. 在数据库与中间件集成中，如何处理数据同步和冲突问题？A. 使用数据库层面的冲突解决机制B. 利用中间件提供的数据同步服务C. 设计合理的数据更新策略D. 采用版本控制机制26. 数据库与中间件集成在未来技术发展趋势中将扮演什么角色？A. 主导数据处理技术B. 辅助数据处理技术C. 与新兴技术融合D. 被新兴技术取代27. 数据库与中间件集成对于企业架构的影响是什么？A. 改变数据存储方式B. 提高系统的可扩展性C. 降低系统的复杂性D. 增加系统的维护成本28. 在数据库与中间件集成中，如何处理并发访问和事务冲突？A. 使用数据库的事务机制B. 使用中间件的锁机制C. 设计合理的数据访问策略D. 引入分布式事务解决方案29. 在数据库与中间件集成中，如何解决不同数据库之间的兼容性问题？A. 使用标准化的接口和协议B. 进行数据迁移和转换C. 引入数据库网关D. 重新设计数据库架构30. 数据库与中间件集成在未来技术发展中的趋势是什么？A. 更多的自动化和智能化B. 更高的数据安全性和隐私保护C. 更好的跨平台支持D. 更强的可扩展性和高性能31. 数据库与中间件集成对于处理大规模数据集的优势是什么？A. 提高数据处理的效率B. 支持并行数据处理C. 方便数据迁移和同步D. 提供数据备份与恢复功能32. 在数据库与中间件集成中，如何实现数据的实时更新和同步？A. 使用消息队列技术B. 利用数据库触发器机制C. 设置数据同步任务D. 使用数据复制技术33. 在数据库与中间件集成中，如何处理大数据量的挑战？A. 使用数据分区技术B. 利用分布式数据库技术C. 提高数据处理算法的效率D. 使用数据压缩技术34. 数据库与中间件集成在物联网应用中的优势是什么？A. 提高数据传输效率B. 支持设备间的实时通信C. 提供数据存储和共享功能D. 加强设备的安全性35. 在数据库与中间件集成中，如何解决跨库查询和事务管理的问题？A. 使用分布式数据库技术B. 利用数据库连接池技术C. 设计合理的数据库模式结构D. 提供统一的查询接口二、问答题1. 什么是数据库中间件？它的主要作用是什么？2. 中间件在数据库系统中如何保证数据的一致性和完整性？3. 什么是数据库中间件的三种交互模式？它们各自的特点是什么？4. 数据库中间件在分布式数据库系统中如何实现数据的分片和复制？5. 什么是数据库中间件的性能优化措施？它们如何提高系统的效率？6. 什么是数据库中间件的安全防护机制？如何配置和使用这些机制？7. 什么是数据库中间件的故障恢复策略？在发生故障时应该如何操作？8. 未来数据库中间件技术的发展趋势是什么？有哪些新的技术和应用场景？参考答案选择题：1. C2. D3. C4. D5. A6. ABCD7. ABCD8. ACD9. ABCD 10. ACD11. D 12. A 13. ABCD 14. A 15. ABC 16. ABCD 17. C 18. A 19. D 20. ABC21. ACD 22. ABCD 23. ABCD 24. ABCD 25. ABCD 26. C 27. BC 28. ABCD 29. ABC 30. ABCD31. BC 32. ABCD 33. ABCD 34. ABCD 35. A问答题：1. 什么是数据库中间件？它的主要作用是什么？数据库中间件是一种软件，用于在应用程序和数据库之间提供连接和转换功能。
中间件的定义,作用和分类_解释说明
中间件的定义,作用和分类解释说明1. 引言1.1 概述中间件是计算机系统中的一类重要软件组件，它位于操作系统和应用程序之间，作为连接和协调两者之间的桥梁。
中间件的存在可以有效地解决应用程序之间的耦合问题，提高系统的性能和可伸缩性，并简化系统开发和维护过程。
在当前信息化时代，中间件已经成为构建可靠、高效、安全的分布式系统不可或缺的关键技术。
1.2 文章结构本文将就中间件相关的主题展开详细讨论，并围绕以下几个方面进行阐述：- 中间件的定义：详细解释中间件的概念，介绍其基本特征以及与其他软件组件的区别；- 中间件的作用：探讨中间件在系统设计与实现过程中所起到的重要作用，包括解耦功能、提升系统性能和可伸缩性以及简化系统开发和维护过程；- 中间件的分类：根据不同标准对中间件进行分类，包括基于功能分类、基于架构分类以及基于使用方式分类；- 结论：总结中间件定义、作用和分类等重要意义。
1.3 目的本文的主要目的是对中间件进行深入探讨和系统归纳，帮助读者清晰理解中间件的概念、作用以及分类等相关知识。
通过详细的论述和分析，读者将能够更好地理解中间件在当今信息化时代的重要价值，并在实际应用中更加高效地使用和调优中间件技术。
2. 中间件的定义2.1 中间件概念解释中间件是一种位于应用程序和操作系统之间的软件层。
它充当了一个桥梁，连接了不同的应用程序或服务，并提供了各种功能和服务，以简化系统开发和维护过程。
中间件通过提供标准化接口和通信协议，使得不同平台、不同语言编写的应用程序能够相互交互和通信。
它隐藏了底层的复杂性，使得应用程序可以更加专注于业务逻辑的实现。
2.2 中间件的基本特征中间件具有以下几个基本特征：- 可插拔性：中间件提供可插拔的模块化结构，使得开发人员可以根据需求选择适合自己项目的中间件组件，并将其集成到系统中。
- 独立性：中间件能够独立于具体的操作系统、硬件设备和网络环境进行运行。
这意味着它能够在不同平台上部署和运行，并与其他系统兼容。
数据库相关中间件介绍
数据库相关中间件介绍这⾥主要介绍互联⽹⾏业内有关数据库的相关中间件。
数据库相关平台主要解决以下三个⽅⾯的问题：为海量前台数据提供⾼性能、⼤容量、⾼可⽤性的访问为数据变更的消费提供准实时的保障⾼效的异地数据同步应⽤层通过分表分库中间件访问数据库，包括读操作（Select）和写操作（update, insert和delete等，DDL, DCL）。
写操作会在数据库上产⽣变更记录，MySQL的变更记录叫binlog, Oracle的称之为redolog, 增量数据订阅与消费中间件解析这些变更，并以统⼀的格式保存起来，下层应⽤根据这些数据进⾏消费应⽤。
当然，在数据库与数据库本⾝之间也会有数据库迁移的操作，这种操作可以不需要增量数据订阅与消费中间件的数据，⽽可以⾃⾏处理。
数据库中间件有以下⼏种：分布式数据库分表分库数据增量订阅与消费数据库同步（全量、增量、跨机房、复制）跨数据库（数据源）迁移整个产品族图如下：最上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应⽤打交道，对应⽤可表现为⼀个独⽴的数据库，⽽屏蔽底层复杂的系统细节。
分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富⼀下，⽐如讲读写分离或者⽔平扩容功能集成在⼀起，或者⽐如读写分离本⾝也可以作为⼀个独⽴的中间件。
（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）增量数据订阅和消费，⽤户对数据库操作，⽐如DML, DCL, DDL等，这些操作会产⽣增量数据，下层应⽤可以通过监测这些增量数据进⾏相应的处理。
典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。
也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。
（Canal, Erosa）数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。
可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。
（Otter, JingoBus, DRC）数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理⽐较简单，⽐如MySQL主备同步，只要在数据库层进⾏相应的配置既可，但是跨数据库同步就⽐较复杂了，⽐如Oracle->MySQL. 数据迁移⼀般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产⽣；增量同步，对新产⽣的数据进⾏同步，并持续⼀段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。
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数据库中间件及其几种技术比较
摘要：本文阐述了数据库中间件的概念，功能，原理，介绍了现今数据库中间件的几种主要技术，并进行了比较。
关键字：数据库中间件
1、数据库中间件的基本概念
数据库中间件是处于底层数据库和用户应用系统之间的,主要用于屏蔽异构数据库的底层细节问题的中间件，是客户与后台的数据库之间进行通讯的桥梁。
当客户向Web Server发出对某个数据库的SQL请求时,通过数据库中间件搜索匹配的数据库连接,并将SQL请求转发给对应的数据库服务器,通过其对数据库进行操作。
数据库中间件的主要功能:(1)支持常用大型数据库的各种操作。
如ORACLE ,DB2, MYSQL等常用数据库。
(2)提供统一接口, 屏蔽数据库之间的操作差异。
(3)封装复杂烦琐的数据库应用接口和数据库操作过程,简化应用程序的数据库操作, 提高应用程序开发效率。
(4)支持常用的操作系统。
如Windows、UNIX、Linux 等，便于应用代码在各平台之间的移植。
(5)支持多线程, 可以提供多线程与线程库, 满足各种场合应用。
数据库中间件(UniWeb Server)工作原理：让其作为前端的客户与后端的数据库之间进行通信的桥梁，当客户向数据库中间件发出对某个数据库的SQL请求时数据库中间件搜索当前可用的与该数据库的连接(UniTcl Server) 通过UniTcl Server将SQL请求转发给对应的数据库服务器，数据库服务器执行SQL语句后将结果通过UniTcl Server 返回给数据库中间件,再由它返回给客户整个数据库中间件的体系结构采用的是三层(Three-tier)客户机/服务器模型，中间件与各个客户的数据通信采用流套接字(Stream Socket)机制实现并
且利用了多线程的优点,使得中间件与各个客户的套接字通信能够并发地进行中间件与后端数据库的接口使用了UniTcl并且根据Internet/Intranet上用户对数据库访问方式的特殊性,采用多客户共享同一个数据库中间件的机制,提高了数据库访问的效率。
2、数据库中间件的技术
2.1 ODBC
ODBC实际上并不是一个产品,而是微软在几年前创建的一个标准。
ODBC是一个CLI(CallLay-erInterface),通过允许开发者制作一个在大多数关系数据库中可运行的简单的API调用,简化从Windows(以及其它一些操作系统)到数据库的访问。
ODBC目前提供32位版本。
大多数的数据库都有ODBC驱动。
ODBC是免费的,而其驱动不是。
这些ODBC驱动可以从数据库供应商或第三方提供商购买。
流行的应用程序开发工具大多通过ODBC提供对数据库的访问。
实际上,ODBC是微软VisualBasic以及其它开发工具与数据库连接的唯一途径。
2.2 JDBC
JavaSoft的JDBC是第一个支持Java语言的数据库应用程序接口(API),功能上与ODBC相仿,提供Java开发人员一个从支持Java开发或支持Java应用程序运行的环境访问各种数据库的统一的接口。
JDBC主要由两层组成:JDBC应用程序接口(JDBCAPI)和JDBC驱动应用程序接口。
JDBCAPI提供从应用程序到JDBC管理器的通讯。
JDBCAPI定义了一个Java类集,允许Ap-plet、Servlet、JavaBean和Java 应用程序连接数据库。
通常,由这样一个小应用通过网络连接远程关系数据库服务器,如Syabas、Oracle或Informix。
这些由数据库供应商提供的原始的
JavaJDBC类与用户自定义的应用程序类共存,提供一种“纯Java”的、可移植的数据库访问。
这样就允许从任意支持Java的平台到任意数据库的连接。
JDBC管理器和ODBC管理器一样,按Java小应用或应用程序的需要载入或卸载数据库驱动器。
JDBC支持单个或多个数据库服务器的连接。
就是说,一个小应用可以同时连接本地的所有数据库和Internet上的公用数据库。
2.3 OLEDB
OLEDB作为一种数据访问接口体系,体现了Microsoft 的通用数据访问(UDA) 策略的理念。
UDA 能够通过标准接口来访问各种类型的数据。
同于ODBC体系它也提供了一套标准API ,不过OLEDB API是完全基于COM的,其特点是采用了多层模型。
2.4 ADO
ADO 是微软的数据访问组件的一部分，是基于OLEDB 之上的面向对象的数据访问模型。
ADO组件包含了所有的可以被OLEDB 标准接口描述的数据类型，通过ADO 的方法和属性可以为应用程序提供统一的数据访问方法和接口，同时ADO 对象模型还具有可扩展性。
ADO的主要优点：易于使用、高速度、低内存支出和占用磁盘空间较小。
它同时具有远程数据服务的功能，可以在一次往返过程中实现将数据从服务器移动到客户端应用程序或Web页、在客户端对数据进行处理然后将更新结果返回服务器的操作. 这几个特性使得ADO替代了DAO/RDO，成为新一代的访问数据库的接口标准. 基于OLEDB之上的ADO更简单更高级,同时消除了OLEDB 的多种弊端，ADO Recordset 存储,ADO的运作是一种在线方式,这意味着不论是浏览或更新数据都必须是实时的(David Sceppa2003)。
ADO 对象模型定义了一组可编程的自动化对象,可用于Visual Basic 、Visual
C++、Java以及其它各种支持自动化特性的脚本语言。
3、比较
3.1 ODBC与JDB比较
相同点：ODBC 和JDBC 技术都是以X/ Open 和ISO/ IEC 的调用级接口( CL I) 规范为基础, 并使用结构化查询语言(SQL) 作为它们的数据库访问语言。
区别：JDBC使用的是Java语言,而ODBC使用的是C 语言,Java 语言天然所具有的平台无关、移植性强、稳定安全、分布式、面向对象等众多优点使得JDBC 应用程序可以自然地实现跨平台特性。
3.2 OLEDB与ADO比较
ADO 是应用层的编程接口,它通过OLEDB提供的COM接口访问数据,它适合于各种客户机/ 服务器应用系统和基于Web 的应用,尤其在一些脚本语言中访问数据库操作是ADO的主要优势。
很显然,ADO 在OLEDB上生成的,但是调用原始OLEDB接口和通过ADO运行时发出的调用具有不同的相对速度。
4、结束语
数据库中间件是互联网时代的IT基础设施，提供业务的灵活性，消除信息孤岛，提高IT的研发和运营效率。
作为网络计算的核心基础设施，数据库中间件正在呈现出服务化、自治化、业务化、一体化等诸多新的发展趋势，数据库中间件将进入2.0时代，将极大提升互联网统一计算平台的“敏、睿、融、和”能力。
参考文献:
[1]周园春,李淼,张建.中间件技术综述[J] .计算机工程与应用,2002 ,38 (15):80 - 821。