计量经济论文财政收入分析
影响我国财政收入的因素分析
计量经济学论文题目：影响我国财政收入的因素分析2021年6月7日摘要：选取了2001-2020年的相关数据，通过建立计量经济模型，对我国财政收入进行实证分析，目的在于更加了解影响我国财政收入的因素。
财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
本文通过建立计量经济模型，对我国财政收入影响因素进行了定量分析,并为提高我国财政收入质量提出了政策建议。
关键词：财政收入影响因素异方差多重共线性自相关0引言财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和，包括税收，企事业收入，国家能源交通重点建设基金收入,债务收入，规费收入，罚没收入等。
财政收入水平高低是反映一国经济实力的重要标志。
在一定时期内，财政收入规模大小受许多因素的影响，如国内生产总值，经济活动人口，税收规模大小等。
在本案例中，我们认为，一个国家税收水平高低，国民生产总值规模的大小，经济活动人口的多少是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影响因素。
1相关理论介绍随着经济社会的发展，每年的税收收入都在上升，已经逐渐发展为国家财政收入的主要来源。
可以说，税收是国家财政收入的主要形式。
就业是拉动经济增长的重大动力。
经济活动人口越多，社会经济就会越良好发展，从而经济增长拉动财政收入的增加。
国内生产总值是衡量一国经济水平的核心指标。
国内生产总值GDP是一个国家或地区，在一定时期内所生产出来的全部最终产品和劳务的价值，能反映出一个国家或者地区的经济发展水平。
而财政收入是指政府为履行其职能，依据一定权力原则，通过国家财政力量集中起来的一定量的货币或实物资产收入，一般依据支出确定收入原则来实行财政收入预算。
计量经济学论文影响我国财政收入因素的实证分析
选题背景收资情况观点论据合理充分撰写规范性总体创新性总分上海电力学院课程论文题目：影响我国财政收入因素的实证分析院系：经济与管理学院专业年级：国际经济与贸易XXXX级学生姓名：XX 学号：XXXXXX学生姓名：XX 学号：XXXXXX学生姓名：XX 学号：XXXXXX指导教师：XXX目录1、引言 (2)2、研究背景? (2)3、财政收入影响因素的定量分析 (3)3.1变量选择 (3)3.2数据说明 (4)4、模型建立 (4)4.1模型说明 (4)4.2模型数据说明 (5)4.3模型建立 (6)4.4回归模型 (6)5.模型检验 (7)5.1经济检验 (7)5.2.统计检验 (7)6、多重共线性检验及其修正 (7)6.1多重共线性检验 (7)6.2多重共线性的修正 (8)7.异方差检验及其修正 (10)7.1异方差检验 (10)7.1.1绘制残差平方对X2、X4的散点图 (10)7.1.2 Goldfeld-Quanadt检验 (10)7.1.3White检验 (11)7.2异方差的修正 (12)8、自相关的检验及其修正 (15)8.1自相关的检验 (15)8.2自相关修正 (15)9、结论与对策 (17)9.1结论： (17)9.2对策： (17)参考文献： (17)影响我国财政收入因素的实证分析摘要：影响一国财政收入的因素有很多，比如税收收入、三大产业的产值、固定资产投资、从业人员数量等等。
本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。
ABSTRAT:There are many factors that influence a country's fiscal revenue, such as tax revenue, the threemajor industries, investment in fixed assets, number of employees etc.. In this paper the factors influencing Chinese state revenue to establish an econometric model, and the collected data were analyzed using Eviews software correlation regression and multiple linear model, the establishment of financial income factors influence, analyzed the main factors that influence the financial income and its influence, and puts forward relevant policy suggestions.关键字：财政收入，财政收入影响因素,DW检验，Goldfeld-Quanadt检验,White检验1、引言财政作为一个政府的活动，是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
关于财政收入毕业论文
关于财政收入毕业论文随着经济的发展和社会对人才需求的变化,现阶段我国的财经教育制度和人才培养模式将面临着新的挑战。
下面是店铺为大家整理的关于财政收入毕业论文，供大家参考。
关于财政收入毕业论文范文一：乡镇财政财务现状及管理对策摘要：本文研究了目前我国大部分乡镇财政工作中存在的诸多问题，并从问题的现状、原因、解决对策等三个方面进行了详尽探讨，为农村建设提供资金支持，促进我国农村的发展。
关键词：乡镇财政;财务现状;管理;对策我国是农业大国，农民人口众多，在农业发展中，乡镇级政府肩负着重大的工作压力，乡镇政府的工作涉及到我国三农问题的解决和发展。
我国财政分为多个级别，乡镇财政是最基础的一个层级，虽然平时财务工作不是非常繁重，但是也是不能忽视的重要部分。
基于财务工作的复杂性，乡镇财政财务工作也需要面临极大的工作挑战，需要通过科学的手段，介入财政管理工作，实现科学管理。
一、我国乡镇财务工作现状我国乡镇财务作为最基本的财政工作分支，如果乡镇财务工作存在问题，将在极大程度上影响农村经济发展，使农民生活水平下降，因此，应该首先掌握乡镇财务工作现状，发现问题，解决问题。
(一)财务工作收支不平衡众所周知，乡镇财务主要来源于乡镇的收入，而收入水平是由当地的农业水平决定的，因为乡镇财务部门的收入主要是农业收入，而在第二、三产业方面几乎“绝收”，而农业发展程度低，直接导致收入少，在收成不好的年头里，农民本身生活压力大，那么乡镇财务部门的收入则也会随之受到影响。
在财务支出方面，每年用于发展农业、建设农村、实惠农民的支出不能少，而且随着政策的公平、时代的发展，这一笔支出更是逐年递增，此外，乡镇财务工作比较简单，一般2到3人就可以完成，但是目前我国乡镇财务部门的冗余人员过多，在全国范围内，每一年支付给这些人员的薪水数额也比较巨大。
另外，我国乡镇农村的工作人员多数比较清闲，没有积极工作的意识，只是等着每月政府发薪水，而不懂得招商引资，也不懂得拉动当地农业发展。
贵州省财政收入与经济增长的计量经济学分析
综 合215贵州省财政收入与经济增长的计量经济学分析詹 露 冀源溪摘 要:财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,本文以财政收入与经济增长的经济学理论为基础,通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析,并根据贵州的实际情况提出了一些相应的政策和建议,从而强调地方财政收入与GDP 协调增长的重要性,推动经济的发展。
关键词:财政收入;经济增长;国内生产总值;计量经济中图分类号:F 123.16 文献标识码:A文章编号:CN 43-1027/F(2011)07-215-01作 者:贵州大学经济学院;贵州,贵阳,550025一、理论基础拉弗曲线表明,当税负增长率一定时,GD P 增长率大于税赋增长率,图1中表示为D 点至E 点;当税赋增长超过某一点后,尽管其增长率不变,但GD P 的增长率迅速下降,甚至出现负增长,图1中表示为EA 线段和A B 线段。
大于A 点时,出现过高的税赋,长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应,从而抑制经济的可持续发展,因此ABC 区域被称之为 禁区 。
要维持税收行为的有效,政府只能在O A C 区域征税。
可见,只有合理的财政收入水平才能对社会经济的发展产生积极的影响。
图1 拉弗曲线图二、贵州省财政收入与经济增长的经济计量分析本文使用的1996~2008年相关数据来源于1997-2009年 贵州省统计年鉴 ,以国内生产总值GDP 作为解释变量,财政收入T R 作为被解释变量,建立计量经济模型。
1 模型设定设定财政收入与G DP 相关关系模型(1):T R = + G DP +为获得财政收入对GD P 的弹性,设立模型(2):Ln(T R)= + L n (GD P)+2 模型估计利用Eview s 5.0,可得OL S 估计结果为:方程(1):T R =-69.88871+0.224842GDP (-18.40454)(102.1419)R 2=0.998947 F =10432.97 D.W.=1.666587方程(2):Ln(T R)=-3.913509+ 1.293539L n (GDP ) (-19.44020) (46.45729)R 2=0.994929 F =2158.279 D.W.=0.5888323 模型检验结果显示:回归系数通过t 检验,两方程的拟合优度较高,可决系数R2大于0.9;方程总体显著性较好,F 统计值对应相伴概率小于显著性水平;解释变量具有显著性。
eviews分析我国国内生产总值对财政收入的计量分析报告
中国国内生产总值对财政收入的计量分析一、实验目的与要求：目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。
为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。
要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。
二、实验内容根据1978 —1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数,模型检验，模型应用，得出回归结果。
三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。
（一）模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978 —1997年中国国内生产总值X 和财政收入Y,如图1 :1978 —1997年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元）根据以上数据，作财政收入Y和国内生产总值X的散点图，如图2 :从散点图可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：Y i —「“X i U i（二）估计参数1、双击Eviews "，进入主页。
输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV Workfile —Excel —GDP.xls;2、在EV 主页界面点击Quick "菜单，点击’Estimate Equation ”，出现’Equation Specification "对话框，选择OLS估计，输入y c x "，点击OK”。
即出现回归结果图 3 :图3.回归结果Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/10/10 Time: 02:02Sample: 1978 1997In cluded observati ons: 20R-squared 0.991583 Mean depe ndent var 3081.158Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591S.E. of regressi on 208.5553 Akaike info criteri on 13.61293Sum squared resid 782915.7 Schwarz criteri on 13.71250Log likelihood -134.1293 F-statistic 2120.520Durb in -Watson stat 0.864032 Prob（F-statistic）0.000000参数估计结果为：Y i :=857.8375 + 0.100036 X i（67.12578）（0.002172）t = （12.77955）（46.04910）2r =0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640323、在Equation "框中，点击Resids"，出现回归结果的图形（图4）:剩余值（Residual ）、实际值（Actual ）、拟合值（Fitted）100008000600040002000Residual ----- A ctual ----- Fitted（三）模型检验1、经济意义检验回归模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X （其中丫为财政收入,X i为国内生产总值；）所估计的参数?2 =0.100036 ，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036亿元。
计量经济学课程分析论文—影响税收收入的因素分析
计量经济学课程分析论文——影响税收收入的因素分析组员目录前言 (2)一、文献综述 ........................................ 错误！未定义书签。
二、分析指标及方法的选择 (4)（一）分析指标的选择 (5)（二）采用的分析方法 (5)三、具体分析过程和检验 (5)（一）多元线性回归模型 (5)1、对多元线性总体回归模型用普通最小二乘法进行估计及检验 (5)2、多重共线性检验 (9)（二）逐步回归法消除多重共线性 (11)（三）异方差检验——white检验 (16)（四）序列相关性检验 (18)四、模型的经济意义分析 (19)五、结论 (20)六、政策建议 (20)致谢 .................................................. 错误！未定义书签。
附录 .................................................. 错误！未定义书签。
参考文献 .. (21)[摘要]本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1978年至2011年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
得出的结论是——进出口总额、财政支出是影响税收收入的主要因素[关键词]税收收入多重共线性异方差性序列相关检验一、选题动机影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平税收制度的设计、政府职能范围等。
我国专家学者对此有广泛的分析研究,但大多集中于研究影响税收增长的因素,并且着眼于GDP对税收增长的影响强度。
当然也有学者考虑了多种经济因素的共同影响,并提出了许多相关的政策建议,为我们建立模型开拓了思路。
经济发展程度决定着税源状况，它是影响税收成本与效率的基础性因素。
李晓玉在2009年发表的《浅谈我国税收成本影响因素错误！未找到引用源。
财政学收入论文3800字_财政学收入毕业论文范文模板
财政学收入论文3800字_财政学收入毕业论文范文模板财政学收入论文3800字(一)：安徽省财政收入主要影响因素的计量经济学分析论文摘要：从经济理论与实际情况出发，财政收入与经济增长有着一种稳定联系。
本文通过计量经济学相关知识，就安徽省财政收入及其相关经济数据使用Eviews软件建立多元回归模型进行计量经济学分析，并根据得出的结论分析安徽省税收收入与地区生产总值对安徽省财政收入的影响，并提出相关建议。
关键词：财政收入；地区生产总值；税收收入；计量一、基本理论与问题提出（一）基本理论。
财政，与国家的产生和国家的存在相互联系。
国家需要消耗一定数量的社会产品用来维持其本身的存在以及满足发挥其职能的需要。
在社会经济活动中，政府财政收入的充裕程度在很大程度上决定了政府能够提供的公共物品和服务的范围及数量。
因此，可以用于衡量政府财力的一个重要的指标便是财政收入。
政府财政收入的组成部分包含税收收入、债务收入等其他各项收入，其中财政收入的绝大一部分是税收收入。
（二）问题的提出。
安徽省近年来经济发展非常迅速，财政收入也呈现出稳定增长的趋势。
财政收入作为我国宏观调控的主要手段，对于经济的持续稳定发展有着积极的意义。
安徽作为中部地区的欠发达省份，财政收入发展水平相对而言较低，那么，安徽省财政收入如何实现稳定持续的增长呢，本文选择年安徽省税收收入和地区生产总值数据作为主要影响因素，在日常生活经验的基础上构建计量经济学模型对安徽省财政收入进行实证分析。
二、计量经济学模型设定（一）主要影响因素分析1.税收收入。
税收收入是指各年的总税收，其中包括增值税、个人所得税等多项税收，属于财政收入的核心组成部分，所占的比重也是最大的。
2.地区生产总值。
依据财政学相关理论，想要实现经济的可持续增长，就应该在财政收入的增长与经济增长之间形成一种长期的相互依存的稳定关系。
在统计上，两者又具有高度的相关性，并且有稳定的协整关系。
（二）计量经济学模型的设定Y=C+C1*X+C2*X+μ其中：Y表示财政收入；X1表示税收收入；X2表示地区生产总值；μ表示随机误差项。
《我国财政收入影响因素分析》 计量经济学论文(eviews分析)
《我国财政收入影响因素分析》班级：姓名：学号：指导教师：完成时间：摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。
关键词：财政收入实证分析影响因素一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。
财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。
此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。
在我国，财政收入的主体是税收收入。
因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。
我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。
从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。
财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。
因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。
二、预设模型令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。
二、数据收集从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下：obs 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 774802009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995三、模型建立1、散点图分析2、单因素或多变量间关系分析Y X1 X2 X3 X4Y 1 0.9989134611478530.9934790452908040.8770144886795640.983602719841508X1 0.998913461147853 10.9937402677184690.8556377347447820.984935296593492X2 0.9934790452908040.993740267718469 10.8561835802284710.986241165680459X3 0.8770144886795640.8556377347447820.856183580228471 10.810940334650381X4 0.9836027198415080.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2、其他收入X3、就业人口总数X4呈线性关系，因此该回归模型设为：μβββββ+++++=443322110X X X X Y3、 模型预模拟由eviews 做ols 回归得到结果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/14/11 Time: 17:51 Sample: 1990 2009 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7299.523 1691.814 4.314614 0.0006 X1 1.062802 0.021108 50.34972 0.0000 X2 0.001770 0.004528 0.391007 0.7013 X3 0.873369 0.119806 7.289852 0.0000 X4-0.1159750.026580-4.3631600.0006R-squared 0.999978 Mean dependent var 20556.75 Adjusted R-squared 0.999972 S.D. dependent var 19987.03 S.E. of regression 106.6264 Akaike info criterion 12.38886 Sum squared resid 170537.9 Schwarz criterion 12.63779 Log likelihood -118.8886 F-statistic 166897.9 Durbin-Watson stat1.496517 Prob(F-statistic)0.0000004321115975.0873369.0001770.0062802.1523.7299X X X X Y -+++=(4.314614) ( 50.34972 ) ( 0.391007) ( 7.289852) ( -4.363160)999978.02=R 999972.02=R 9.166897=F 496517.1.=W D四、 模型检验 1.计量经济学意义检验 ⑴多重共线性检验与解决求相关系数矩阵，得到：Correlation MatrixY X1 X2 X3 X4 1 0.998913461147853 0.9934790452908040.8770144886795640.9836027198415080.998913461110.99374026770.85563773470.984935296547853 18469 44782 934920.993479045290804 0.993740267718469 10.8561835802284710.9862411656804590.877014488679564 0.8556377347447820.856183580228471 10.8109403346503810.983602719841508 0.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1发现模型存在多重共线性。
我国财政收入影响因素的实证分析
我国财政收入影响因素的实证分析摘要：财政收入与经济增长之间存在着相互依存相互制约的关系，关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。
财政支出所表现的公共财政的需求对财政收入的影响也是显而易见的。
本论文通过计量经济学系统的实证分析给三者之间的关系以定量解释，旨在强调财政收入与GDP 协调增长的重要性，并为如何从需求角度确定财政收入提供合理依据。
关键字：财政收入国内生产总值财政支出计量经济模型一、研究的目的要求改革开放以来,应经济体制转轨的需要,我国财政体制于1980年、1985年和1994年进行了三次较大调整。
从此,财政收入稳定增长机制逐步建立并不断完善;全国财政收入不断跨上新台阶,尤其是过去6年,伴随着中国经济的高速增长,中国财政收入增长迅速。
2002年中国财政收入不足两万亿元,到2006年接近4万亿元,再到今年前9个月财政收入累计近49000亿元,中国财政收入的高速增长令世界刮目。
为了研究中国财政收入增长的主要原因，分析中央和地方财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
二、模型设定㈠理论综述根据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP 增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。
威廉·配第在《赋税论》中,比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。
而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。
他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。
该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。
对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。
通过对所学知识的综合分析及对已知理论的理性吸收，我认为财政收入高速增长包含几大部分：一是“自然性增长”部分，即单纯由经济增长而引致的收入增加；二是“政策性增长”部分，即由相机抉择和自动稳定的财政政策而引致的收入增加；三是“结构性增长”部分，即由个别税种超高速增长而引致的收入增加；四是“管理性增长”部分，即由于加强征管而引致的收入增加；五是“价格性增长”部分，即由物价上涨而引致的收入增加；六是“虚增”部分，包括由统计方法和口径不统一而引致的“占比虚增”，由物价上涨而引致的名义收入增加，由追求政绩而扭曲征管引致的“预收”和“超收”等等。
计量经济学论文-国内生产总值与税收收入关系的实证分析
国内生产总值与税收收入关系的实证分析摘要: 税收收入是我国财政收入的基础，现有研究成果表明，有很多经济性因素都影响着税收收入。
本文旨在对1981年至2009年国内生产总值对税收收入的影响进行实证分析。
建立了理论模型，在有关的数据网站搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
关键词：国内生产总值；税收收入一、引言改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化。
税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。
税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。
从宏观经济角度看，经济增长是税收增长的基本源泉。
从税收政策角度看，我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984年至1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。
税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收徒增215.42%。
在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。
市场经济条件下，税收与经济发展的相互影响越来越显著，因此，对税收收入的经济性影响因素加以分析，有助于我们对税收结构进行优化。
为此，我们搜集了有关数据建立模型，并加以比较分析，以得到国内生产总值对税收收入的影响。
二、相关理论与文献综述影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平、税收制度的设计、政府职能范围等。
李卫刚认为，影响税收增长的因素是多元的，主要有经济增长、税制结构、税收征管水平和价格因素；孙玉栋认为，影响税收收入增长的因素主要有经济增长、物价、税收政策调整和税收征管等几个方面；安体富认为，税收收入主要受价格、经济结构的变动、经济效应的变动、税收政策、财税制度、税收征管和税款虚收的影响。
计量经济学论文---税收收入的影响因素
计量经济学论文税收收入的影响因素分析专业名称：经济学班级：经济121603班学生姓名：李雅琦学号： 201216050318二零一五年一月摘要：税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。
取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。
经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。
这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。
科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。
关键字：财政收入财政收入影响因素一、模型设立的背景及意义1.1 设立模型的背景十一届三中全会以后，中国的经济一直处于高速增长之中。
经济增长的高速发展，势必会影响国家财政政策和国家福利水平。
而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。
近些年来，国家的税收也受到多种因素的影响。
所以，这篇文章将以计量经济学的角度分析一下影响我国税收的因素。
1.2 模型设定的意义经济发展水平决定税收收入水平，税收同时也反作用于经济。
要实现经济的持续增长，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求，即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求，同时又不至于损害经济的发展。
影响未来的需求，我们需要研究影响中国税收收入的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解，对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用，对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
二、模型设定2.1 影响因素分首先，公共财政的需求。
税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求（即财政支出）对当年的税收收入可能会产生影响，但是其数据获得比较困难，因为公共财政的需求与财政支出关系密切，所以选择财政支出作为其代表。
财政收入计量经济学模型分析报告
财政收入计量经济学模型分析报告我国财政收入的计量经济学模型分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头。
财政是同国家的产生和存在相联系。
国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。
但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。
这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。
从这一概念的内容可以看出，财政是一种分配关系，是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。
这就是财政的本质。
我们选取了全国1978-2001年的财政收入，通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。
二、有关财政收入及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素：①税收税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。
②国民生产总值gross national product（GNP）GNP是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。
③其他收入包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。
例如企业、个人的捐款，国际组织和别国政府的援助等。
④从业人数非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。
非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。
⑤进出口额是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品和劳务的交换。
这种贸易由进口和出口两个部分组成。
我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。
三、分析影响财政收入的目的和意义影响财政收的根本性因素济是经发展水平，所以只有大力发展经济，使经济持续稳定地增长，财政收入才能增加。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文本文旨在通过实证分析，探讨影响我国自1988年至2007年税收收入的主要因素。
选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量，并利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
最终得出结论，即国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
二、研究背景和意义税收是我国财政收入的基本因素，对我国经济的发展具有重要影响。
近年来，我国税收收入呈现快速增长的趋势，这引起了人们的广泛关注。
因此，对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，可以帮助研究我国税收增长规律，制定经济政策，促进经济的可持续发展。
三、研究方法和数据来源本文采用计量经济学方法，选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量，利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
数据来源为国家统计局和财政部公布的相关数据。
四、实证结果分析通过实证分析，得出结论：国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
其中，国内生产总值的影响最大，其次是财政支出，零售商品物价水平的影响最小。
五、结论和建议本文的研究结果表明，国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平是影响我国税收收入的主要因素。
因此，政府应当注重经济增长，加强财政支出管理，控制通货膨胀，以提高税收收入水平。
同时，也需要进一步研究税收增长的规律，为制定经济政策提供科学依据。
影响税收收入的因素有很多，但主要的因素可能包括以下几个方面。
首先，从宏观经济角度看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的重要指标。
其次，公共财政需求对税收收入有很大的影响，社会经济的发展和社会保障的完善等对公共财政提出了要求。
第三，物价水平对税收收入也有很大的影响，因为我国的税制结构以流转税为主，与现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。
最后，税收政策因素也会对税收增长速度产生影响。
我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，但税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。
财政收入与经济增长的计量经济学分析
财政收入与经济增长的计量经济学分析谷永芬安鹏周方召一、理论回顾在财政学说史上，有许多关于财政收入、税收和经济增长关系的文献。
从历史上来看，最先比较明确提出国家财政税收原则的是威廉·配第，配第作为古典政治经济学的奠基人和财政理论的先驱，不仅在国家财政支出方面进行了深入研究，而且在国家财政收入理论上也有很多建树。
在其代表作《赋税论》中，阐述了关于税收制度的建设和税收对于国家重要性的理论。
配第十分重视国家税收对经济的影响，他在《赋税论》中，比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。
亚当·斯密在其《国民财富的性质和原因的研究》一书中，综合了自由主义经济学说和财政学说，主张自由放任和自由竞争的经济，政府应当减少干预或者不干预，政府只应作为“守夜人”存在。
继斯密之后，许多经济学家从不同角度提出了不同的财政税收观点，瓦格纳在其代表著作《财政学》中提出了社会政策的财政理论。
他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。
该项原则包含两层含义，即收入充分原则和收入弹性原则。
收入充分原则是指赋税必须能够满足国家的财政需要；收入弹性原则是指税收收入增长能够随着经济增长而自动的增加。
哈勃格运用马歇尔的基数效用理论计算了税收的超额负担，发现课税扭曲了课税商品与其他商品的消费选择。
还有很多的经济学家从税收对储蓄、劳动、企业投资和收入分配影响的角度论述了国家财政税收与国家经济增长的关系。
高培勇(2001年)认为，应当合理科学地确定财政收入和财政支出，不能简单的量人为出；庞瑞芝、张志超(2002年)通过实证分析，得出了由于我国税收弹性较低、财政收入增长与GDP增长之间尚未建立起相依相存的长期稳定关系的结论。
二、理论分析与研究假设根据税收的经济理论，在累进制的税收结构下，税收与国民收入呈正相关的关系。
在现代西方国家的政府财政收入中，税收占政府财政收入总额的比例高达90%以上。
财政收入的计量论文
财政收入的计量论文财政收入的计量论文财政收入的计量论文有哪些呢？下面随小编一起看看财政收入的计量论文范本，仅供参考~一、地方财政收入风险预警指标权重的确定在众多的指标权重测算方法中，AHP因其对数据资料要求不严格，只需要某一时点的样本数据，同时又可避免大量指标同时赋权而引起的混乱，所以在风险研究领域得到普遍运用。
因此，本文也采用这一方法对地方财政收入风险预警指标权重进行确定。
首先，构造一个地方财政收入风险的层次结构模型，包括目标层、中间层和指标层(见图1)。
其次，指标权重的整个计算过程是运用AHP软件yaahp的群决策功能完成的。
设定标度类型为e^(0/5)～e^(8/5)，专家数据集结方法为各专家排序向量加权几何平均，并将国内五位财政学者对地方财政收入风险预警指标重要性判断问卷调查的结果输入软件，并自动生成群决策计算结果。
再次，计算随机一致性比率CＲ进行指标权重合理性检验。
当CＲ＜0．1时，判断矩阵通过一致性检验，否则需要重新构造判断矩阵，直到通过一致性检验为止。
经过上述三步，最终得到地方财政收入各风险预警指标的权重。
由表3可知，从单个地方财政收入风险预警指标来看，税收收入增长弹性系数所占权重最大，达到16．08%，财政收入增长率所占权重最小，仅为7．88%。
除财政自给率所占权重为9．19%外，其他预警指标所占权重都在10%以上。
从地方财政收入风险因子角度进行分析，结构风险因子、质量风险因子指标所占的权重大，对地方财政收入风险评价的结果影响很大。
二、地方财政收入风险预警系统构建根据前述地方财政收入风险预警指标风险分数值的映射原则，将每一个预警指标实际值按照其所处风险区间的不同映射为相应的分数，再根据各预警指标对地方财政收入风险的贡献权重(即运用AHP得到的.指标权重)，计算出各年度的综合评价分数，据以建立地方财政收入风险综合评价函数。
其中，Ｒ代表地方财政收入风险综合评价分数，Xij代表第i类风险因子第j个指标的风险映射分数值。
长三角财政收入分析-计量经济学模型分析
2010年长三角地区影响财政收入的因素一、问题设计随着社会经济的发展，一个地区的财政收入被越来越多的变量所影响。
长三角地区作为中国经济发展的龙头地区其财政收入的多少不仅影响着本地区的经济的发展而且也影响着整个国家经济的发展。
为了研究长三角地区2010年的财政收入的主要影响因素，分析地方财政收入的增长规律，预测长三角地区财政收入的未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。
二、理论基础影响长三角地区财政收入的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。
（3）物价水平。
我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP 等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。
（4）房地产的投资额，也对财政收入有影响。
三、计量经济学方程 0112233i Y x x x ββββμ=++++四、数据收集2010年长三角地区影响财政收入的因素五、回归方程估计 回归方程的参数分别为ˆβ=-540.0391ˆβ=0.062ˆβ=0.264 3ˆβ=0.178回归方程模型估计：ˆY =-540.039+0.61X +0.2642X +0.1783X 方程的经济意义为，当地区生产总值每增加1亿元时，财政收入增加0.6亿元；当社会消费零售额每增加1亿元时，财政收入增加0.264亿元；当房地产开发投资每增加1亿元时，财政收入增加0.178亿元。
由于财政支出的数据有所残缺因此不将其作为解释变量。
六、统计检验1、拟合优度检验由上图可知，可决系数2R =0.954,接近于1，表明财政收入Y 变化的95.4%可由社会消费零售额1X 、地区生产总值2X 、房地产开发投资3X 的变化来解释。
2、F 检验随机干扰项的方差为RSS 2/(n-k-1)= 142711.987F=110.208大于0.05(3,16)F =6.23，因此拒绝原假设解释变量对被解释变量有显著性影响，所以认为该回归方程有效。
四川省财政收入与经济增长的计量经济学分析
四川省财政收入与经济增长的计量经济学分析财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系，关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。
以四川省为例，以财政收入与经济增长的经济学理论为基础，通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析，并针对该省的实际情况提出了一些相应的政策和建议，旨在强调地方财政收入与GDP协调增长重要性，从而拉动四川省经济的建设。
标签：财政收入；经济增长；国内生产总值；拉弗曲线；计量经济1 理论基础根据财政学理论来讲，保持經济的可持续增长，一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。
威廉·配第在《赋税论》中，比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。
而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。
他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。
该项原则包含两层含义，即收入充分原则和收入弹性原则。
对于税收与经济增长之间的互动关系，以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。
严格的说，拉弗曲线是用来指出一个命题的，即总是存在产生同样收益的两种税率。
税收决定于经济，又能动地反作用于经济，拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。
当税率为零和100%时，都不会有赋税收入，从原点至拐点C处，随着税率提高将增加税收额，C点是税收和经济增长最大处；从C点到B点间，随着税率提高，税收额将逐步减少直至重新为零。
图1 拉弗曲线图拉弗曲线表明，当税负增长率一定时，税负增长初期，国民经济增长水平即GDP迅速增长，GDP增长率大于税负增长率，图1中表示为D点至E点；当税负增长超过某一点后，尽管其增长率不变，但GDP的增长率迅速下降，甚至出现负增长，图1中表示为EA线段和AB线段。
拉弗曲线的这种形态变化，在曲线上表现为DE段平缓，即税负有一定增长，但GDP以更快的速率增长；EA段陡峭，即税负有一定增长，而GDP增长率很小，也就是说GDP增长率小于税负增长。
影响我国财政收入的主要因素分析论文
影响我国财务收入的主要因素分析小组成员：程颖20112112109刘园园20112112103陈多杰20112112122李泳湄20112112136摘要：财务收入是一国政府实现政府职能的基本包管，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财务收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
我国财务收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。
本文针对我国财务收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财务收入影响因素更精确的模型，分析了影响财务收入主要因素及其影响程度，预测我国财务收入增长趋势。
关键词：财务收入多重共线性异方差自相关一、选题布景改革开放以来，中国逐渐走上国富民强之路。
据报导称，从1990年到2011年，我国财务收入增长28.3倍，在2011年财务收入走入“10万亿”时代已成为定局。
中国紧随美国之后成为全球第二大财务收入经济体。
中国仅用了3年的时间就超出日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势发生巨大的影响。
据统计1990～2011年我国财务收入的规模随着经济的不竭增长而增长,由1990年的2937.1亿元到2011年的103874.43亿元,扩大了近36倍。
“十一五”期间，中国财务收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。
同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。
二、问题提出为了研究影响中国财务收入增长的主要原因，分析中央财务收入对税收收入的依赖程度，预测中国财务收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。
影响中国财务收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有：①经济发展水平。
经济发展水平的影响是基础性的。
经济发展水平与财务收入是根与叶、源与流的关系。
②预算外资金收入。
预算外收入是指欠亨过国家预算管理的财务收入。
基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析
基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析摘要：2020年新冠肺炎疫情得到控制后,国家正在大力恢复经济。
而财政收入与国家经济发展密切相关,各种宏观经济变量综合影响着财政收入的规模。
因此,财政收入的影响因素分析是当前中国恢复经济,促进财政收入增长的一个重要课题。
本文收集了1980—2020年的宏观经济数据,通过建立多元回归模型,探究财政收入的主要影响因素。
研究结果显示,固定资产投资总额对财政收入总额有显著的正向影响,而国内生产总值对财政收入总额的影响不大。
最后，基于研究结论投资等角度提出建议,为促进国家资源合理配置以及国民经济的发展提供依据。
关键词：财政收入、国内生产总值、固定资产投资、多元线性回归1引言财政收入是经济发展的主要影响因素。
2019年中国财政收入为190390.08亿元，在国民经济的发展与建设中发挥重要作用，财政收入增长是中国经济运行平稳发展的突出表现。
2020年,新冠肺炎疫情的爆发使得中国经济遭遇巨大打击，我国财政支出发挥了巨大的作用。
因此，研究财政收入水平对促进中国经济秩序快速恢复具有重要实际意义，对财政收入影响因素的研究可以帮助国家更加有效地实施宏观经济调控，为调节国民收入的再分配和制定完善有效的财政收入政策提供理论依据。
本文从中国财政收入增长的主要因素出发，分析论证影响中国财政收入水平变化的因素，促进社会资源的优化配置，快速有序的恢复经济。
2经济理论依据2.1 国民生产总值(GDP)国内生产总值(GDP)是一定时期内一个国家所发生的生产活动的总体经济价值。
GDP与财政收入之间有较为紧密的联系，主要表现为经济水平规定了税收参与社会分配的比例，进而决定了税制结构。
由于税收是财政收入的重要组成部分，从而影响财政收入。
2.2 全社会固定资产投资总额固定资产投资是构成投资的一个重要部分，而投资在促进社会经济发展的过程中起着决定作用，因此可以推断出固定资产投资在推动经济和促进财政收入方面发挥着重要作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计量经济学论文影响我国财政收入因素的实证分析摘要影响一国财政收入的因素有很多，比如税收收入、国内生产总值、企业所得税、社会从业人员数量等等。
本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。
关键字：财政收入影响因素分析AbstractThe impact of a country's revenue by many factors, such as income tax, gross domestic product, enterprise income tax, social personnel etc.. This article in view of our country financial revenue factors affecting the establishment of an econometric model, and use Eviews software to the collected data correlation and regression and multiple analysis, established the finance income influence factor model, analyzes the influence of fiscal revenue and factors influencing degree, offer relevant policy proposal.Keywords: revenue influence factors analysis一、引言财政作为一个政府的活动，是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。
财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。
同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。
因此我们以财政收入为因变量，国内生产总值、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额、国家财政决算中的各项税收 4个经济指标为自变量，利用软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为如何，合理有效的制定我国的财政收入计划提供一些政策建议。
二、财政收入影响因素的定量分析1、变量选择研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如从业人员数、固定资产投资等。
影响财政收入的因素众多复杂，本文从国内生产总值、税收收入、企业所得税和社会从业人员数四方面进行分析。
2、数据说明（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。
它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
（2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
（3）税收收入：税收收入是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。
是国家预算资金的重要来源。
在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。
具体有以下来源：增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税等。
（4）企业所得税：企业所得税是指对中华人民共和国境内的企业（居民企业及非居民企业）和其他取得收入的组织以其生产经营所得为课税对象所征收的一种所得税。
（5）从业人员数：人口中参加经济活动的人口数。
不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。
、三、模型建立与数据分析1、模型说明财政收入一般由以下几部分构成: 税收收入、国有企业上缴的利润收入、债务收入以及费用等其他收入，其中税收收入是财政收入的主要来源。
同时，财政收入还受到企业所得税、从业人员数等诸多因素的影响，这里可以用国内生产总值的变化来说明除税收以外的其他因素的变动对财政收入的影响。
2、模型数据选取本文研究数据来自《中国统计年鉴》，采集区间为1991—2010年，样本容量20。
3、模型建立以财政收入为解释变量，税收收入、国内生产总值、企业所得税和社会从业人员数量为解释变量建立线性回归模型。
Yi =β+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+μi其中，Yi 表示财政收入，X1i表示税收收入，X2i表示国内生产总值，X3i表示企业所得税，X4i 表示社会从业人员数;β0、β1、β2、β3、β4表示待定系数，μi表示随机误差。
4、回归模型利用Eviews软件，用OLS法回归得到如下结果OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/02/12 Time: 12:21Sample: 1991 2010Included observations: 20C 7533.941 2106.340 3.576793 0.0028X1 0.042801 0.018441 2.320896 0.0348X2 0.924064 0.097368 9.490441 0.0000X3 0.175383 0.126569 1.385673 0.1861X4 -0.143570 0.038661 -3.713561 0.0021 R-squared 0.999883 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999851 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 291.7849 Akaike info criterion 14.40223 Sum squared resid 1277076. Schwarz criterion 14.65116 Log likelihood -139.0223 F-statistic 31915.52 Durbin-Watson stat 2.548686 Prob(F-statistic) 0.000000Y=7533.94+0.04X1+0.92X2+0.18X3-0.14X4t=(3.58)(2.32)(9.49)(1.38)(-3.71)由此可以看出可决系数和调整的可决系数分别为R2=0.999883和R2 =0.999851 ，F=31915.52 由上表可以看出可决系数为R2=0.999883，调整的可决系数R2 =0.999851 这说明模型对样本的拟合好。
当给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=20-4-1=15的临界值tα/2（20-4-1）=2.131， X4通过t检验，X3不符合t值要求，对Y值没有显著影响。
查表得所以X1 ,X2,F（4,15）=3.06，由Eviews得到模型的F值为31915.52>3.06，说明回归方程显著。
四、计量经济意义检验1、多重共线性检验及修正（1）检验多重共线性从回归结果的系数以及t值我们可以看出模型可能存在多重共线性，下面我们计算出解释变量的相关系数。
解释变量的相关系数矩阵如下:共线性（2）消除多重共线性采用逐步回归，分别用Y与X1 ,X2,X3，X4作回归。
得出以下结果对X1一元回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:28Sample: 1991 2010Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -6305.643 824.0863 -7.651677 0.0000R-squared 0.991874 Mean dependent var 24564.97Adjusted R-squared 0.991423 S.D. dependent var 23918.97S.E. of regression 2215.250 Akaike info criterion 18.33876 Sum squared resid 88332015 Schwarz criterion 18.43833 Log likelihood -181.3876 F-statistic 2197.098对X2一元回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:34Sample: 1991 2010C -805.3185 139.8014 -5.760448 0.0000R-squared 0.999704 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999687 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 423.0003 Akaike info criterion 15.02726 Sum squared resid 3220726. Schwarz criterion 15.12684 Log likelihood -148.2726 F-statistic 60733.52对X3一元回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:36Sample: 1991 2010C 2261.474 1002.660 2.255474 0.0368R-squared 0.982761 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.981803 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 3226.591 Akaike info criterion 19.09088 Sum squared resid 1.87E+08 Schwarz criterion 19.19045 Log likelihood -188.9088 F-statistic 1026.121对X4一元回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:39Sample: 1991 2010C -169773.8 35413.14 -4.794091 0.0001R-squared 0.628004 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.607338 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 14988.28 Akaike info criterion 22.16256 Sum squared resid 4.04E+09 Schwarz criterion 22.26214 Log likelihood -219.6256 F-statistic 30.38767得到一元回归结果：由上可知X2的修正可决系数最大，以X2为基础顺次加入其它变量回归Y与X1,X2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 22:07Sample: 1991 2010Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -241.5667 290.2668 -0.832223 0.4168X1 -0.021376 0.009889 -2.161538 0.0452R-squared 0.999768 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999740 S.D. dependent var 23918.97S.E. of regression 385.5005 Akaike info criterion 14.88444 Sum squared resid 2526381. Schwarz criterion 15.03380 Log likelihood -145.8444 F-statistic 36564.33Y与X2，X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 22:15Sample: 1991 2010C -709.7518 158.6154 -4.474671 0.0003X2 1.105194 0.033965 32.53916 0.0000X3 0.209402 0.171581 1.220429 0.2390 R-squared 0.999728 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999696 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 417.3640 Akaike info criterion 15.04328 Sum squared resid 2961276. Schwarz criterion 15.19264 Log likelihood -147.4328 F-statistic 31193.22 Durbin-Watson stat 0.919257 Prob(F-statistic) 0.000000Y与X2，X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 22:18Sample: 1991 2010Included observations: 20C 3477.022 1173.322 2.963399 0.0087X2 1.163713 0.005955 195.4297 0.0000R-squared 0.999834 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999815 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 325.3126 Akaike info criterion 14.54493 Sum squared resid 1799081. Schwarz criterion 14.69429 Log likelihood -142.4493 F-statistic 51349.35观察各自的T 检验和修正的可决系数，最后选定X2,X4符合要求，再做Y与X2,X4，X 1，还有Y与X2,X4，X3的回归分析，观察他们的T检验和修正的可决系数的大小Y与X2 ,X4，X1Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 22:31Sample: 1991 2010Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 7185.580 2150.575 3.341237 0.0041X1 0.036778 0.018430 1.995538 0.0633X2 0.988533 0.087958 11.23872 0.0000R-squared 0.999867 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999843 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 300.0571 Akaike info criterion 14.42268 Sum squared resid 1440549. Schwarz criterion 14.62183 Log likelihood -140.2268 F-statistic 40239.43 Durbin-Watson stat 2.503741 Prob(F-statistic) 0.000000Y与X2 ,X4，X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 22:35Sample: 1991 2010Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3320.289 1205.492 2.754302 0.0141X2 1.142058 0.028961 39.43491 0.0000X3 0.106146 0.138844 0.764495 0.4557X4 -0.062352 0.018550 -3.361236 0.0040 R-squared 0.999840 Mean dependent var 24564.97 Adjusted R-squared 0.999810 S.D. dependent var 23918.97 S.E. of regression 329.3629 Akaike info criterion 14.60905 Sum squared resid 1735679. Schwarz criterion 14.80820 Log likelihood -142.0905 F-statistic 33396.31 Durbin-Watson stat 1.917652 Prob(F-statistic) 0.000000观察以上均不符合要求，因此最后选定X2，X4为解释变量。