怎样看待人工智能

怎样看待人工智能
怎样看待人工智能

怎样看待人工智能

我们都能感受得到,随着时代的递进,科技的发展,人工智能已经成为了一个热议的话题。那么问题是,什么是人工智能?用通俗的话来解释,它是用计算机系统,通过海量的数据和强大的运算能力来模拟人类思维的过程。那么,人工智能有什么用?

不可否认的是,人工智能确实帮助人类解决了不少难题。首先,我们应该知道,没有人工智能的出现,我们的生活质量会回到过去的水平,比如说,没有地图软件和GPS通过人工智能来帮助司机计算最优路线,也没有搜索引擎通过人工智能来提供搜索结果和答案。其次,人工智能也会给我们的生活带来方便,人们的工作都很繁忙,很少有闲暇时间去打扫房间,去照顾家中老人,我们可以利用人工智能机器人,去打扫,去照顾老人,诸如此类的事,机器人都能帮我们做到。再次,有了人工智能,在工作中,也会帮助我们提高工作效率。

在人工智能给人类生产生活带来诸多益处的同时,人工智能的发展是不是也给我们带来了更深刻的社会问题呢?我想,首先大家担心的便是失业问题了吧,毕竟机器的工作效率会更高。那么难道仅仅如此么?当然不是,到了那时,人工智能渐渐会渗透到生活的方方面面,人类在满足于人工智能带来的惬意生活时,更加依赖智能不能自己,那么人类地位和被人工智能取代具有什么区别。对于人工智能来讲是获得了自由,获得了生存发展的空间。对人类

无疑是一种灾难,是物种生存的灾难,是悲哀。我想这不是我在杞人忧天。

我想,技术本身并无善恶,全在于人类如何利用。我们当然不能让发展停滞,也不能让技术取代人类劳作让整个社会懒惰。将技术应用到物联网等急需发展的方面,去发展我们的短板,这个社会才会更好。

What about artificial intelligence

We all feel it, along with the time passininto the development of science and technology, artificial intelligence has become a hot topic.

So the question is, what is artificial intelligence? In simple words to explain, it is made of computer systems, through vast amounts of data and powerful computing power to simulate human thought processes. So, what's the use of artificial intelligence?

Is undeniable, indeed helps solve a lot of problems of artificial intelligence. First of all, we should know that without the emergence of artificial intelligence, our quality of life will go back to the old level, for example, no mapping software and GPS calculates the optimal route using artificial intelligence to help drivers, no search engine uses artificial intelligence to provide search results and answers. Secondly, the AI will bring convenience to our lives, people are very busy, rarely have free time to clean the House, take care in homes for the elderly, we can use artificial intelligence, to clean, to take care of the elderly, that sort of thing, the robots can help us do it. Again, there are the artificial intelligence, in his work, would help us work more efficiently.

In artificial intelligence brings many benefits to human life at the same time, advances in artificial intelligence is also gives us a deeper social problem? I think, first of all we worry about is the problem of unemployment, after all, the efficiency of the machine will be higher. So just like this? Of course not, by that time, artificial intelligence gradually permeated every aspect of life, when humans settle for artificial intelligence of the pleasant life, rely more heavily on intelligence

on its own, and replaced by artificial intelligence with the advancement of human difference. For the artificial intelligence is free , access to space for survival and development. Is a disaster to mankind , be a disaster for the survival of species , is sad. I think that I'm not worried.

I think, Technology itself is no good and evil, is all about how humans use. We certainly cannot allow stagnation, nor does technology replacing human labor for lazy society as a whole. Applies technology to the Internet of things, such as an urgent need to develop, to develop our weaknesses, this society will be better.

人工智能地研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系

5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点教学文案

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上,无论是从理论研究、技术研发方面,还是从产业基础方面来看,应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期,吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果,成为国际自动推理界的领军人物,他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面,浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网+"战略中十一个具体行动之一,提出要"加快人工智能核心技术突破,培育发展人工智能新兴产业,推进智能产品创新,提升终端产品智能化水平"。2016年中,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》,这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案,也是对去年发布的"互联网+"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程,系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容,目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用,支撑各行业领域"互联网+"创业创新,培育经济发展新动能。这不仅在

2018届高考政治热点专题___人工智能

2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】: 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】: 1.阅读材料,完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提,到智能码头实现自动化操作。近年来,码头作业这个首经的劳动密条型行业,正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日,上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头,量车流不息,却不见一人在操作,一个流程下来大概耗时5-10分钟,时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术,它的发展,无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料,运用经济生活知识,分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分)答:运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率,推动港口行业从劳动

人工智能数据库系统优化的捷径

人工智能数据库系统优化的捷径 摘要:SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统,并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高,收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQL语句。由于

涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高,而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径,对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法,在性能上的差异非常大。 SQL语句易学,但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析,依靠经验,尝试重写SQL语句,然后对结果和性能进行比较,以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法,且依赖于人的经验,非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句,从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议,它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析,来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划,还对输入的SQL语句本身进行语法分析,经过分析产生写法上的改进建议。

人工智能复习试题和答案

黑龙江大学计算机科学技术学院 1.智能 智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 2.什么叫知识? 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 3.确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的,其真值要么为真、要么为假。 4.推理 推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。 5.不确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。 6.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或称机器智能 7.搜索 是指为了达到某一目标,不断寻找推理线路,以引导和控制推理,使问题得以解决的过程。 8.规划 是指从某个特定问题状态出发,寻找并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止的一个行动过程的描述。 9.机器感知

就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉10.模式识别 是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别,并把它归入与其相同或相似的模式中。 11.机器行为 就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑、拿、说、唱、写画等。 12.知识表示 是对知识的描述,即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。 13.事实 是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句 14.综合数据库 存放求解问题的各种当前信息 15.规则库 用于存放与求解问题有关的所有规则的集合 16.人工智能有哪些应用? 17.人工智能的研究目标 远期目标 揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能 涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科,并依赖于它们的共同发展 近期目标

我国人工智能的发展战略是()

我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一:建立完善的数据生态系统 海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。 首先,建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件,有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势,使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且,在与中文语言相关的数据规范制定方面,中国也应起到主导作用。 对于特定行业数据,政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定,要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业 报告语言)格式发布财报,确保所有公开数据的机器可读性。 其次,为了提升数据的多样性,政府应提高公共数据的开放程度,并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见,从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站,为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》,要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口),方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。 最后,中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明,2014年,跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值,对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外,研究还指出,由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例,数据流入和流出都能十分重要。 数据是未来的货币。例如在医学研究中,如果没有全球海量临床数据的支持,人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业,导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。 战略重点之二:拓宽人工智能在传统行业的应用 只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业,而不仅仅属于科技巨头时,其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值,但中国首先需要克服重重障碍。

一文概览世界各国人工智能战略

一文概览世界各国人工智能战略 一文概览世界各国人工智能战略 人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术,正不断渗透进社会生产生活的各个方面,对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响,持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前,人工智能已上升到国家层面的激烈博弈,越来越多的国家争相制定发展战略与规划,主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代,人工智能竞争趋向白热化。 为了解世界主要国家人工智能政策的内容,分析各国人工智能政策的特点,本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家,且人口数量均超过一定规模,其人工智能战略具有较高的参考价值。 一、世界主要国家人工智能战略布局 自2013年起,世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局,如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。但在初期阶段(2013-2016年),各国普遍对人工智能的重视度不足,与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。 2016年,谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后,世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。在这一年,诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响,“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。其中最典型的,就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。 世界各国人工智能政策与执行机构 资料来源:国际技术经济研究所、清华大学 受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响,世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响,相继发布了符合自身国情的人工智能战略。

2018届高考政治热点专题---人工智能

2018届高考政治热点专题---人工智能

2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】: 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要

目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】: 1.阅读材料,完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提,到智能码头实现自动化操作。近年来,码头作业这个首经的劳动密条型行业,正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日,上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头,量车流不息,却不见一人在操作,一个流程下来大概耗时5-10分钟,时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术,它的发展,无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料,运用经济生活知识,分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分) 答:运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率,推动港口行业从劳动 密集型向技术密集型转变; (6 分) 降低港口行业生产成本,提高服务水平,提升我国 港口行业发展的质量和效益。(6 分) 2.(14分)智能家居是以住宅为平台,利用网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。读图回答问题。 从经济生活角度,概括图10反映的我国智能家居市场的特点,并结合图11分析说明智能家居生产企业如何适应上述趋势。 答:特点:我国智能家居市场规模逐年扩大,增长率持续上升。市场前最广阔消费潜力 巨大。(4分) 企业,D及时调整经营战略。以适应智能家居市场的变化趋势,(2分) 坚持创新驱动。依靠先进科技提高产品的信息化、智能化水平,(3 分)注重市场调研。根据用户需求设计和生产智能家居产品。满足用户个性化、多样化需求:( 3分) 堅持绿色生产,推动节能环保型产品的生产和使用,引导绿色消费。(2分) 3.阅读材料,完成下列要求。(14分) 人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策。2017年7月,我国首个人工智能发展规划正式公布。

(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望最全版

(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望

人工智能的现状及今后发展趋势展望 壹.引言 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”壹词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的壹门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 二.目前人工智能技术的研究和发展状况 目前,人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBMX公司,已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑,号称具有人脑的千分之壹的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”(BlueJean),据其研究主任保罗·霍恩称,“蓝色牛仔”的智力水平将大致和人脑相当。 三.技术应用 随着AI技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术,能够说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括: 1符号计算 计算机最主要的用途之壹就是科学计算,科学计算可分为俩类:壹类是纯数值的计算,例如求函数的值;另壹类是符号计算,又称代数运算,这是壹种智能化的计算,处理的是符号。符号能够代表整数、有理数、实数和复数,也能够代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以能够在绝大多数计算机上使用。

【完整版】2020-2025年中国人工智能行业市场突围策略研究报告

(二零一二年十二月) 2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业市场突围战略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场突围战略的意义 (9) 第二章市场调研:2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10) 第一节人工智能走向产业应用 (10) 一、人工智能行业图谱 (10) 二、人工智能的商业模式 (12) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (13) 一、人工智能价值创造的三个层次 (13) 二、人工智能助力企业业务智能化 (14) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15) 一、美国规定10项AI监管原则 (16) 二、发展人工智能各国争先 (16) 三、人工智能以人为本 (18) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (18) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (25) 一、2020年形势的基本判断 (26) (一)从产业链建设看 (26) (二)从政策推动来看 (26) (三)从投融资情况看 (26) (四)从外部形势看 (27) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27) 三、需要关注的几个问题 (28) (一)我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28) (二)我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28) (三)以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29) 四、应采取的对策建议 (29) (一)以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29) (二)体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29) (三)推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29) (四)在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29) 第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30) 一、美国:政府高度重视,旨在继续“全面领先” (30) 二、欧盟:伦理价值观引领,协同合作推进战略 (32) 三、英国:积极推动产业创新发展 (33) 四、德国:借势工业4.0打造国家品牌 (34) 五、日本:以人工智能构建“超智能社会” (35)

《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》pdf

《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》pdf 编辑推荐本书荣获2017年中国出版协会精品阅读年度好书奖、中国社会科学网2017年度好书, 入选《中国新闻出版广电报》10月畅销书总榜、北京图书大厦高级管理者书单1. 一本书建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍,技术前沿前瞻判断 2. 个人机遇充分挖掘——哪些工作机器无法替代,哪些机遇个人不能错过 3. 产业重点尽在掌握——拥抱机遇规避风险,抓住经济发展新引擎 4. 国际竞争态势一目了然——各国新规划全披露 人工智能已经来了,面对这场比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等大咖都在关注的科技新革命,个人和组织都必须尽快认知,积极应对,腾讯携手工信部倾力打造国家人工智能战略行动抓手!

本书是政府与企业人工智能推荐读本。我们如何与人工智能共同发展?我们该如何规划人工智能时代的未来生活?我 们如何更好拥抱新时代的到来?该书从政府、产业和科研等多个视角,全面地解读了人工智能领域的热点和前沿问题,是了解人工智能的必读图书! (1)对国家而言,各国人工智能的新规划全披露,国际竞争态势一目了然,预测人类命运和社会走向,更好迎接这场比互联网影响更为深远的科技革命; (2)对企业而言,从政府、产业和科研等多个视角剖析产业重点,全景勾勒人工智能的商业未来,助力拥抱机遇规避风险,抓住经济发展新引擎; (3)对个人而言,从过去、现在和未来三个方面对人工智能进行了全景式介绍,结构清晰,案例丰富,语言通俗,一本书轻松建立人工智能知识体系。 对于人工智能,个人和组织都必须尽快认知,积极应对! 全面了解人工智能必读书!内容简介面对科技的迅猛发展,我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,并提出:人工智能产业要成为新

人工智能与网络安全(带答案)

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布

根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件) BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog) 信息发布的效果与以下三个方面有关:发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6:以下关于电子邮件的说法不正确的是: ( C ) A、电子邮件的英文简称是E-mail。 B、所有的E-mail地址的通用格式是:用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”,以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充:网络常用术语 站点(网站):是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接:用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接,这个目标可以是一个网页,也可以是图像、动画、视频,甚至可以是一 个可执行程序 超文本:主要以文字的形式表示信息,建立链接关系主要是在文本间进行防火墙:是指一个或一组系统,用来在两个或多个网络间加强防问控制,限制入侵者进入,从而起以安全防护的作用。 BBS:就是我们平时所说的论坛,我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件,其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是( A ) A.将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画,想与远方的朋友一起分享,下列可供他发表改作品的途径有( C ) ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

人工智能与数据挖掘

机器学习与数据挖掘姓名:xxx班级:计xxx学号:xxxxx

机器学习与数据挖掘 随着互联网突飞猛进的发展,数据总量呈爆炸式增长,数据量从TB级别升到ZB级别别IDC报告称,未来10年数据总量将会增加50倍,应对如此的数据总量,相应管理数据仓库的服务器将增加10倍。目前主流的软件已经无法在合理的时间内针对如此数量级别的数据进行撷取、管理、处理并整理成能为决策提供帮助的信息。美国政府率先提出并启动了“大数据研究和发展计划”,标志着大数据已上升到国家意志,大数据时代到来。 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 机器学习”是人工智能的核心研究领域之一,其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能,因为众所周知,没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行分析,这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一,并且为此而受到越来越多的关注。 “数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论,并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。对数据挖掘有多种文字不同但含义接近的定义,例如“识别出巨量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”。其实顾名思义,数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。大体上看,数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉,它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。数据挖掘与机器学习的关系如图一所示: 数据挖掘 数据分析技术数据管理技术 机器学习数据库 图一数据挖掘与机器学习的关系 实际上,机器学习和数据挖掘技术已经开始在多媒体、计算机图形学、计算机网络乃至

麦肯锡:中国人工智能的五大发展战略

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/6c1266822.html, 麦肯锡:中国人工智能的五大发展战略 作者:鲍达民 来源:《机器人产业》2017年第03期 2016年3月,AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石,立刻引发全世界的讨论。这一里程碑事件向世界证明,机器可以像人类一样思考,甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪,甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后,有一点毋庸置疑:人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。 随着人口红利的快速消失,中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力,帮助中国实现其经济发展目标。 在这一背景下,理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵盖以下内容: 第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战,以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。 人工智能:拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破,可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中,这些系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中,直至20世纪五六十年代,有关人工智能的理论初步形成后,才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展,人工智能无法达成预期效果,因此陷入了一段沉寂期。往后数十年间虽然不乏成功案例(如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋 冠军加里·卡斯帕罗夫),但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立,所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法(尤其是机器学习)以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如,在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中,AlphaGo成功击败人类世界冠军,从而赋予了这场获胜历史性的意义。

数据库技术实现与人工智能融合的方法

数据库技术实现与人工智能融合的方法 发表时间:2019-09-16T15:23:49.090Z 来源:《基层建设》2019年第17期作者:张培颖[导读] 摘要:在现实生活中,数据库技术和人工智能有着紧密的联系,在人们思想地位中,人工技能只是具备单一的理论性,数据库则是大量的应用在实际操作中。 天津中发智能科技有限公司天津 300392摘要:在现实生活中,数据库技术和人工智能有着紧密的联系,在人们思想地位中,人工技能只是具备单一的理论性,数据库则是大量的应用在实际操作中。人工智能在发展初期的时候,就和数据库有着紧密联系,任何一个数据系统都是应用计算机进行操作,人工智能将使得计算机在实际使用中发挥出最大功效,以展现出人工智能和数据库的融合作用。下面就基于作者实际工作经验,简要的分析数据库 技术实现人工智能融合的方向,希望对相关从业人员有所帮助。 关键词:数据库发展;人工智能;融合方法 1 数据库的现阶段发展现状分析 1.1数据库飞速的发展 数据库的先进技术主要是计算机的重要分支点,充分展现出高科技技术重要性,数据库有着突破性的进展,在数据库的形成最初过程中,以网状数据库和关系数据库为主,而这两种数据库的使用还存在着诸多和不足之处,经过发明和研究,人们创造出技术先进、使用性方便的数据库管理系统,可以有效的弥补数据库中存在的不足之处。 在人们的生活、工作过程中,数据库起到重要的作用,在当前社会正处在高科技的发展阶段,应用先进的系统能够对工作负担进行降低,以有效的提升工作的效率,数据库对数值的保存和计算有着绝对的优势,数据库不仅能够长久性的保存相关数值,还能够对近期数值进行准确计算。如果说某单位计算员工的工资,以往的人工计算方式需要计算出勤、迟到、薪酬、奖金,每一项数据都应手动计算,降低工作效率的同时存在数值偏差现象,而数据库的使用不但准确率较高,且计算时间较短,在短时间内计算出准确数值,是数据库存在的优点之一。 1.2 数据库安全使用性能 数据库的使用范围较为广泛,现如今的工作学习中都离不开数据库的应用,为人们提供方便快捷的有利条件。以往的模式中主要以文件管理为主,只是单一的保管文件,并且文件存放比较分散,工作中需要寻找资料时,往往需要大量时间,而数据库避免了这一现象的发生,数据库保存数据较为集中,相关的数据只保存在一个表格当中,工作中可对相应数值一目了然,避免查找的繁琐过程,提高工作效率。数据库还具备一致性与可维护性,保证了数据库的安全性与可靠性,数据库的具有防止数据丢失与越权使用两种性能,由于数据库的存放时间较长,对保存时间没有规定,使用数值不存在限制,提升数据数值的使用性。数据库数值具有一致性的使用特点,任何数值都具有唯一性,减少数值差的存在,为工作提供便利条件,提高工作效率。数据库的最大的优点便是故障修护系统,数据库具有相应的数据库管理系统,可发现数据库的使用故障,并对数据库进行及时修复,防止整体数据库的破坏为工作带来不必要麻烦,数据库的修复系统可在较短时间内进行数据恢复,体现出数据库使用的方便性。 1.3 数据库的种类模式 数据库的种类与数值有着紧密联系,数值是指由组织形成的数据组成,数据分为逻辑结构与物理结构,两者密切配合提升数据库的使用效率。数据的逻辑结构主要以逻辑思维的角度观察数据,对数据进行透彻性分析,发现数值存在的问题,及时进行数据修改,避免工作中产生数据误差现象。 2 人工智能概况 在1956年,麦卡锡等人第一次使用人工智能这一术语,标志着人工智能正式诞生。人工智能是控制论、信息论、系统论、计算机科学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互交叉渗透的产物,它与空间技术、能源技术一起被称为世界三大尖端技术。各领域的专家学者将人工智能与本专业技术相结合,取得了一个又一个令人注目的成果。虽然人工智能的发展经历了风风雨雨,但它已取得的成就不得不令人惊叹。人工智能的不断发展,已产生许多分支,模糊逻辑、专家系统、神经网络、遗传算法是其中最为活跃的四大分支。 3 人工智能的实现 为了将人工智能的理论研究成果应用于实际,人们发明了多种方法。目前大部分的人工智能应用系统是在冯?诺依曼结构的通用数字计算机或通用算机上运行求得结果。这种用软件实现的方法灵活性强但速度较慢。从原理上讲,几乎所有的编程语言均可用于解决人工智能算法,但从编程的便捷性和运行效率考虑,最好选用“人工智能语言”。常用的人工智能语言有传统的函数型语言Lisp、逻辑型语言Prolog 及面向对象语言Smalltalk、VC++及VB等。 为了缩短人工智能应用程序的开发周期,人们还研制出了多种专用开发工具,如MathWorks公司推出的高性能数值计算可视化软件Matlab中包含有神经网络工具箱,提供了许多Matlab函数。另外,还有多种专家系统工具用于开发特定领域的专家系统,如INSIGHT、GURU、CLIPS、ART等。这些实用工具为开发人工智能应用程序提供了便利条件。在硬件方面,随着微电子技术的发展,出现了非冯诺依曼结构微处理器,给人工智能信息处理带来了新的生机和活力。DSP是其中的典型产品,它放弃了冯诺依曼结构而采用了哈佛结构,即将程序指令与数据的存储空间分开,各有自己的数据与地址总线,使得处理数据和指令可以同时进行,大大提高了运行速度。在那些因受传统微处理器速度和结构限制而难以实现复杂算法及难以达到要求速度的场合,可考虑选用DSP。高速DSP芯片已被认为是模拟神经特性的理想工具,并可直接用在将来的神经网络计算机中。同时,各大芯片生产厂商已研制出各种专用模糊芯片和神经网络芯片,用专用芯片比用软件方法实现速度快得多,当系统较复杂或速度要求较高时,可选用这些专用芯片,但专用芯片的价格较昂贵。 4 实现数据技术与人工智能结合的重要性 4.1 人工智能系统的应用 人工智能系统是相对人类智能而言,主要是指在机械或电子产品中加入智能设备,使其使用功能有所提升。人工智能主要利用先进的电子技术进行仿生学研究,从整体结构模拟人脑活动。电子计算机是人工智能技术的重要表现,其具有高效、快速的特点,在计算机的使用过程中必须受到人脑的控制,在接收相应的指令后方可进行工作。人工智能是由人造机器产生的,随着人们不断传入新知识,计算机使用范围将更广。

丹麦政府发布“人工智能国家战略”

Information Briefing I业界动态 片、传感器、信息服务等产业。首期规划25平方公里,包含7km半开放自动驾驶运营道路、1200亩封闭测试场,以及200,000m2孵化转化中心。其中,测试场将建成为全封闭式智能汽车实验和测评基地,总建筑规模约29,000m2,总投资约4.8亿元,预计今年9月道路实现测试功能,2020年全部建成运营。 目前,小镇正在对基础设施进行提升改造。相关管理人员介绍说:“小镇尽可能地重现实际情况下的各种路况和突发事件,包括高速公路及其岀入口、有信号灯的十字路口、桥梁、铁路交叉口、环形路口、自行车道、上下坡道、甚至地下通道等多种路况。” 智能制造生产线在武汉启动 2019年4月10日,5G智能制造生产线在武汉启动,这也意味着由中国移动湖北公司与中国信科集团联合打造的基于5G的工业互联网应用“5G智慧工厂”正式进入生产阶段。 据了解,该智慧工厂改造前是华中地区规模最大、自动化程度最高的无线产品制造基地,年产能逾50丿j件,也是5G 产业首例5G大规模夭线的全门动化生产基地。改造后,引入“5G无线+5G边缘计算+移动云平台”组网模式,可以实现设备点对点通信、设备数据上厶?、横向多 工厂协同、纵向供应链互联,基于5G的工业控制互操作在工厂智慧化管理中成为可能,生产效率较改造前提升30%以上。 丹麦政府发布??人工智能国家战略“ 2019年3月14B,丹麦政府在“数 字峰会”上发布了“人工智能国家战略”, 旨在使丹麦从人工智能的巨大潜力中获得 最大收益。 人工智能目前已经在日常生活中广泛 使用,未來人工智能可以创造更好的公共 服务。但丹麦人工智能的发展也面临一些 挑战,包括如何确保人工智能的道德基础, 如何为企业更好地获取数据,如何增加公 众的知识和技能,以及如何进一步增加对 人工智能的投资等。 “丹麦人工智能国家战略”确定了四 个方面的愿景:人工智能必须以人为中心、 具有共同的道德基础:人丄智能技术的研 究和开发得到加强;企业通过开发和应用 人工智能实现增长;公共部门应用人工智 能提供世界一流的服务。 欧盟发布人工智能伦理准则 2019年4月8日,欧盟委员会发布 人工智能伦理准则,以提升人们对人工智 能产业的信任。欧盟委员会同时宣布启动 人工智能伦理准则的试行阶段,邀请工商 企业、研究机构和政府机构对该准则进行 测试。 该准则列出了“可信赖人工智能”的 7个关键条件一一人的能动性和监督能力、 安全性、隐私数据管理、透明度、包容性、 社会福祉、问责机制,以确保人工智能足 够安全町靠。欧盟将“人工智能”定义为 “显示智能行为的系统”,它可以分析环 境,并行使一定的白主权来执行任务。 根据官方解释,“可信赖的人匸智能” 有两个必要的组成部分:一是应尊重基本 人权、规章制度、核心原则及价值观;?- 是应在技术上安全可靠,避免因技术不足 而造成无意的伤害。 欧委会副主席兼欧盟单-数字市场战 略副总裁安德鲁斯?安西普表示:“符合 伦理标准的人工智能将带來双贏,可以成 为欧洲的竞争优势,欧洲可以成为人们信 任的、以人为本的人工智能领导若。” 2019年4月9日,美国国家航空航 天局(NASA)在推特上宣布,向批“太 空蜜蜂(Astrobee)”机器人将在本月奔 赴国际空间站,辅助宇航员开展科研、维 护等工作。 “太空蜜蜂”是一个边长约32cm的 立方体,重约10kg,装备多款相机组成 视觉导航系统,能够在国际空间站内自1-: 飞行并规避碰撞,并通过小型风扇“鼓风” 提供飞行动力。“太空蜜蜂”的能源依赖 电池供电,并能在电量将尽时门动飞往补 给站充电。该补给站由NASA V门设计, 装有对接部件将机器人牢牢抓住。 “太空蜜蜂”能够像“蜜蜂”-样形 成编队,分工合作,协同完成任务,主要 负责记录宇航员的「?作生活,监测空间站 中噪音和空气质量以及回收太空仓垃圾。 此外,“太空蜜蜂”配备了…个机械臂, 既可协助宇航员拾取物品,也能抓紧墙上 的把手将自身位置固定,以借机“歇歇脚”, 减少能源消耗,提高拍摄清晰度, 传感器世界2019.04b5 Vol.25NO.04Total286 ■■

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