JAVA面试题总结之数据库

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数据库工程师面试题及答案(全)

数据库工程师面试题及答案(全)

数据库工程师面试题及答案1.请简要介绍你对数据库的理解以及你的数据库工作经验?答:数据库是一种可以存储、管理和检索数据的软件系统。

作为一名数据库工程师,我的主要工作职责包括设计和管理数据库系统、调优和优化数据库性能、实现数据备份和恢复、确保数据安全和隐私保护等。

我拥有多年的数据库工作经验,擅长使用MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统,对SQL语言和数据库优化有深入的了解。

2.请介绍一下数据库索引的原理和常用类型?答:数据库索引是一种数据结构,可以加速数据检索的速度和效率。

常见的索引类型包括B+树索引、哈希索引、全文索引等。

其中,B+树索引是最常用的索引类型,它采用平衡树结构来存储数据,可以支持快速的范围查找和排序操作。

哈希索引是一种使用哈希函数将数据映射到索引中的索引类型,可以支持快速的精确查找操作。

全文索引是一种可以在文本中进行模糊匹配的索引类型,可以支持全文搜索和关键词查询。

3.请介绍一下数据库事务的概念和ACID特性?答:数据库事务是一组需要被看作为一个单独的操作执行的SQL语句集合。

为了确保数据的完整性和一致性,事务需要满足ACID特性。

ACID是指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

⏹原子性:事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部失败,不存在中间状态。

⏹一致性:事务执行前后,数据库中的数据保持一致性状态。

⏹隔离性:事务之间的操作互相隔离,一个事务的执行不应该影响其他事务。

⏹持久性:事务执行成功后,其所做的修改应该被持久化存储,不会因为系统故障等原因丢失。

4.请简述一下数据库优化的方法和技巧?答:数据库优化是提高数据库性能和响应速度的重要手段,常用的方法和技巧包括:⏹合理设计和优化数据库结构,避免冗余和无用数据。

⏹创建适当的索引,加快数据检索速度。

⏹使用分区表,优化大数据表的查询速度。

大数据 java 面试题

大数据 java 面试题

大数据 java 面试题在当今信息化时代,大数据技术的快速发展使得大数据工程师成为了热门职位之一。

如果你正在寻求一份大数据工程师的工作,那么你可能需要准备一些相关的面试题。

本文将为你提供一些常见的大数据Java 面试题,帮助你更好地应对面试。

一、Java基础问题1. 什么是Java?Java是一种面向对象的编程语言,具有跨平台、可移植和可靠性强的特点。

2. Java的特点是什么?Java具有简单、面向对象、分布式、可移植、多线程、动态、安全和高性能等特点。

3. 解释一下Java的封装、继承和多态。

封装是将数据和代码封装在一个类中,并通过公共方法访问,提高安全性和重用性。

继承是通过子类继承父类的属性和方法,实现代码的重用。

多态是允许不同类的对象对同一消息做出响应。

4. 什么是Java的自动装箱和拆箱?自动装箱是将基本数据类型自动转换为对应的包装类,拆箱则是将包装类自动转换为对应的基本数据类型。

5. Java中的异常处理机制是什么?异常处理机制是Java用于处理程序中出现的异常情况,通过try-catch语句块来捕获和处理异常。

二、大数据基础问题1. 什么是大数据?大数据是指数据量大、处理速度快且多样化的数据集合。

2. 大数据技术的应用领域有哪些?大数据技术广泛应用于互联网、金融、电子商务、医疗健康、物联网、人工智能等领域。

3. 大数据处理中的常见问题有哪些?大数据处理中常见的问题包括数据获取和存储、数据清洗和预处理、数据分析和挖掘、数据可视化等。

4. 什么是Hadoop?Hadoop是一种开源的分布式计算框架,能够快速处理大规模数据集。

5. 请解释一下MapReduce。

MapReduce是一种用于处理大规模数据的编程模型,包括两个阶段,Map阶段和Reduce阶段,可以并行处理大量数据。

三、大数据与Java的结合问题1. Java在大数据处理中的优势是什么?Java具有丰富的类库和强大的面向对象编程能力,是一种适合大数据处理的编程语言。

后端开发工程师常见面试题

后端开发工程师常见面试题

后端开发工程师常见面试题在当今科技飞速发展的时代,后端开发工程师成为了众多企业争相抢夺的热门人才。

当你准备应聘后端开发工程师这一职位时,了解常见的面试题无疑是成功的关键之一。

以下是一些后端开发工程师常见的面试题,希望能对你有所帮助。

一、数据库相关1、请简要介绍一下数据库的事务以及其特性(ACID)。

事务是一组逻辑操作单元,被视为一个不可分割的工作序列。

ACID 分别代表原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

原子性确保事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败;一致性保证事务执行前后数据库的完整性约束没有被破坏;隔离性使得多个并发事务之间相互隔离,互不干扰;持久性则保证事务一旦提交,其对数据库的更改就会永久保存。

2、解释一下数据库的索引以及它的作用和缺点。

索引是一种用于加速数据库查询的数据结构。

它的作用在于能够快速定位和检索数据,大大提高查询的效率。

然而,索引也有缺点,比如会增加数据插入、更新和删除的开销,因为这些操作不仅要修改数据,还要维护索引;此外,过多的索引会占用大量的存储空间。

3、讲述一下数据库的连接方式(内连接、外连接等)以及它们之间的区别。

内连接(INNER JOIN)返回两个表中满足连接条件的行。

左外连接(LEFT JOIN)返回左表中的所有行以及右表中与连接条件匹配的行,如果右表中没有匹配的行,则相应的列值为 NULL。

右外连接(RIGHT JOIN)与左外连接相反,返回右表中的所有行以及左表中与连接条件匹配的行。

全外连接(FULL JOIN)返回两个表中的所有行,如果某一行在另一个表中没有匹配的行,则相应的列值为 NULL。

二、编程语言相关1、以您熟悉的编程语言(如 Java、Python 等)为例,谈谈面向对象编程的三大特性(封装、继承、多态)。

封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,隐藏内部实现细节,只提供公共的访问接口。

数据库面试题目及答案

数据库面试题目及答案

数据库面试题目及答案数据库面试是程序员求职过程中必不可少的一部分。

在面试中,面试官通常会提出各种与数据库相关的问题,以考察面试者对数据库的理解和应用能力。

本文将介绍一些常见的数据库面试题目,并提供相应的答案,希望能帮助读者在面试中取得好成绩。

1. 什么是数据库?答案:数据库是存储和组织数据的集合。

它是一个可以持久存储的数据集合,可以通过各种操作进行管理和访问。

2. 什么是关系型数据库?答案:关系型数据库是基于关系模型的数据库管理系统。

它使用表(关系)来组织数据,并通过主键和外键等约束保持表之间的关联性。

3. 什么是主键?答案:主键是一个唯一标识符,用于唯一地标识关系中的每一行。

它可以是一个或多个列,并且不允许有重复的值。

4. 什么是外键?答案:外键是关系模型中用来建立表之间关系的一种机制。

它用于在一个表中引用另一个表的主键。

5. 什么是索引?答案:索引是为了提高数据库查询性能而创建的数据结构。

它可以加快数据的查找速度,类似于书籍的目录。

6. 请解释一下数据库范式?答案:数据库范式是创建和规范化数据库表的一种方法。

它分为不同的级别(第一范式、第二范式、第三范式等),每个级别都有一些规则,用于减少数据冗余和提高数据的完整性。

7. 什么是事务?答案:事务是一系列数据库操作的集合,它们要么全部执行成功,要么全部回滚。

事务具有四个特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。

8. 请解释一下数据库的ACID原则?答案:ACID是指数据库事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

原子性指事务要么全部执行成功,要么全部回滚;一致性指事务在执行之前和之后数据库的状态必须保持一致;隔离性指多个事务之间应该相互隔离,互不干扰;持久性指一旦事务提交,其结果将永久保存在数据库中。

9. 什么是数据库连接池?答案:数据库连接池是一种管理和复用数据库连接的机制。

java面试题库java面试题目及答案(3篇)

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第1篇一、基础知识1. Java简介题目:请简述Java的基本特点。

答案:- 简单易学:Java设计之初就考虑了易学性,使用面向对象编程。

- 原生跨平台:Java通过JVM(Java虚拟机)实现跨平台运行。

- 安全性:Java提供了强大的安全机制,如沙箱安全模型。

- 体系结构中立:Java不依赖于特定的硬件或操作系统。

- 高效:Java的运行速度接近C/C++。

- 多线程:Java内置多线程支持,便于实现并发处理。

- 动态性:Java在运行时可以进行扩展和修改。

2. Java虚拟机题目:请解释Java虚拟机(JVM)的作用。

答案:JVM是Java程序的运行环境,其主要作用包括:- 将Java字节码转换为本地机器码。

- 管理内存,包括堆、栈、方法区等。

- 提供垃圾回收机制。

- 管理线程和同步。

3. Java内存模型题目:请简述Java内存模型的组成。

答案:Java内存模型主要由以下部分组成:- 堆(Heap):存储对象实例和数组。

- 栈(Stack):存储局部变量和方法调用。

- 方法区(Method Area):存储类信息、常量、静态变量等。

- 本地方法栈(Native Method Stack):存储本地方法调用的相关数据。

- 程序计数器(Program Counter Register):存储线程的当前指令地址。

4. Java关键字题目:请列举并解释Java中的几个关键字。

答案:- `public`:表示访问权限为公开。

- `private`:表示访问权限为私有。

- `protected`:表示访问权限为受保护。

- `static`:表示属于类本身,而非对象实例。

- `final`:表示常量或方法不能被修改。

- `synchronized`:表示线程同步。

- `transient`:表示数据在序列化时不会被持久化。

二、面向对象编程5. 类和对象题目:请解释类和对象之间的关系。

答案:类是对象的模板,对象是类的实例。

java跳槽面试题目(3篇)

java跳槽面试题目(3篇)

第1篇一、Java基础知识1. 请简述Java的基本特点。

解析:Java具有“一次编写,到处运行”的特点,具有跨平台性;具有简单易学、面向对象、分布式、解释型、健壮性、安全性、体系结构中立、多线程、动态性等特点。

2. 什么是JVM?请简述JVM的作用。

解析:JVM(Java虚拟机)是运行所有Java应用程序的虚拟机。

它的作用是执行Java字节码,为Java程序提供运行环境,保证Java程序跨平台运行。

3. 请简述Java中的四种访问控制符及其作用。

解析:- public:表示公开的访问控制符,可以在任何地方访问。

- private:表示私有的访问控制符,只能在类内部访问。

- protected:表示受保护的访问控制符,可以在类内部和子类中访问。

- default(无修饰符):表示默认的访问控制符,只能在本包内访问。

4. 什么是封装?请举例说明。

解析:封装是将类的属性和行为封装在一起,对外只提供有限的接口。

例如,一个学生类,包含姓名、年龄、性别等属性,以及学习、休息等方法。

5. 什么是继承?请举例说明。

解析:继承是子类继承父类的方法和属性。

例如,一个动物类,包含行走、吃食等方法,一个猫类继承自动物类,则猫类具有行走、吃食等方法。

6. 什么是多态?请举例说明。

解析:多态是指同一个方法在不同对象上有不同的行为。

例如,一个形状类,包含计算面积的方法,一个圆形和正方形类继承自形状类,计算面积的方法在圆形和正方形类中有不同的实现。

7. 什么是接口?请举例说明。

解析:接口是一种规范,定义了类应该具有的方法,但不提供具体实现。

例如,一个Comparable接口,定义了compareTo方法,用于比较两个对象的大小。

8. 什么是泛型?请举例说明。

解析:泛型是一种类型参数化技术,可以在编译时进行类型检查,提高代码的安全性。

例如,一个List<T>泛型集合,可以存储任意类型的元素。

二、Java集合框架1. 请简述Java集合框架中的常用类及其特点。

华为面试题(附答案)Oracle-DBA数据库管理员JAVA程序员架构师必看

华为面试题(附答案)Oracle-DBA数据库管理员JAVA程序员架构师必看

DBA数据库管理员JAVA程序员架构师必看一、技术问题部分(数据库部分)1、表空间的管理方式有哪几种?数据字典管理方式本地文件管理方式2、谈谈你对索引的理解?索引是若干数据行的关键字的列表,查询数据时,通过索引中的关键字可以快速定位到要访问的记录所在的数据块,从而大大减少读取数据块的I/O次数,因此可以显著提高性能。

3、说说索引的组成?索引列、rowid4、分区表用过么?谈谈分区表的应用?分区表在对表的DML的并行处理上有极大得优势,而且可以一部分设为只读,用在销售记录,医院处方等地方!!5、你对分区表的理解?怎样截断分区表一个分区的记录?一个分区表有一个或多个分区,每个分区通过使用范围分区、散列分区、或组合分区分区的行分区表中的每一个分区为一个段,可各自位于不同的表空间中对于同时能够使用几个进程进行查询或操作的大型表分区非常有用alter table table_name truncate partition partition_name;6、物理文件有哪几种?控制文件包含了什么信息?1)数据文件 2)控制文件 3)日志文件包含维护和验证有选举权据库完整性的必要信息、例如,控制文件用于识别数据文件和重做日志文件,一个有选举权据库至少需要一个控制文件7、表空间用完了如何增加?三种种扩展方式:1 增加数据文件alter tablespace name add datafile ‘路径’ size 4M;2 扩展数据文件大小alter database datafile ‘路径’ resize 4M;3 把数据文件设为自动增长alter database datafile ‘路径’ autoextend on next 1M max size 20M;8、SGA包含几部分?Shared pool(共享池),DataBase Buffer Cache(数据缓冲区)Redo Log Buffer(重做日志缓冲区), Large Pool,大池,JAVA池。

数据库面试题大全

数据库面试题大全

数据库面试题大全以下是一些常见的数据库面试题目:1. 什么是数据库?请简要描述数据库的基本概念。

2. 请解释一下关系型数据库和非关系型数据库的区别。

3. 什么是SQL?请简要描述SQL的作用和用途。

4. 什么是主键和外键?请举例说明它们在数据库中的作用。

5. 什么是索引?请简要描述索引的作用和优缺点。

6. 请解释一下事务的概念,以及事务的隔离级别。

7. 请解释一下数据库的连接池和它的作用。

8. 什么是数据库触发器?请简要描述触发器的作用和用途。

9. 什么是存储过程?请简要描述存储过程的作用和用途。

10. 什么是视图?请简要描述视图的作用和用途。

11. 请解释一下数据库的规范化,以及规范化的好处。

12. 请解释一下数据库的性能优化,以及如何进行性能优化。

13. 请描述一下你如何处理数据库中的重复数据。

14. 什么是数据库备份和恢复?请简要描述备份和恢复的方法。

15. 请解释一下数据库的并发控制,以及并发控制的方法。

16. 请解释一下数据库的分区,以及分区的好处。

17. 什么是数据库的乐观锁和悲观锁?请简要描述它们的区别和用途。

18. 请解释一下数据库的日志和日志的重要性。

19. 什么是数据库的联接?请简要描述不同类型的联接(如内联接、左外联接、右外联接、全外联接等)。

20. 请解释一下数据库的索引,以及如何使用索引来提高查询性能。

21. 请解释一下数据库的性能优化,以及如何进行性能优化。

22. 什么是数据库的安全性?如何保证数据库的安全性?23. 请解释一下数据库的视图,以及视图的用途和优点。

24. 什么是数据库的游标?游标在数据库中有什么用途?25. 请解释一下数据库的存储过程和函数,以及它们的用途和优点。

数据库面试常见问题

数据库面试常见问题

数据库面试常见问题数据库面试是许多IT岗位的常见环节之一。

无论是应聘数据库开发人员、数据库管理员还是数据分析师,都需要面对数据库相关的问题。

为了帮助读者更好地准备面试,本文将总结一些数据库面试中常见的问题,并提供相应的答案。

一、数据库基础知识1. 什么是数据库?答:数据库是一个有组织的存储数据的集合,它可以方便地存取和管理数据。

2. 数据库的三个级别是什么?答:数据库的三个级别是外模式、概念模式和内模式。

外模式是用户能够看到的部分,概念模式是整个数据库的逻辑结构,内模式是实际存储数据的物理结构。

3. 数据库的三个范式是什么?答:数据库的三个范式是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),用来规范数据库的设计和数据的组织。

4. 什么是事务?答:事务是一个不可分割的操作序列,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。

5. 什么是ACID?答:ACID是指事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

二、SQL语言1. SQL语言的分类有哪些?答:SQL语言可以分为数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)三类。

2. DDL包括哪些命令?答:DDL包括创建(CREATE)、删除(DROP)、修改(ALTER)数据库对象(如表、索引、视图等)的命令。

3. DML包括哪些命令?答:DML包括插入(INSERT)、查询(SELECT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)数据的命令。

4. DCL包括哪些命令?答:DCL包括授予(GRANT)和撤销(REVOKE)用户对数据库对象的操作权限的命令。

5. 什么是SQL注入攻击?答:SQL注入攻击是利用用户输入的数据篡改SQL命令,以绕过应用程序的安全限制或直接执行恶意命令的一种攻击方式。

三、数据库设计与优化1. 数据库设计的步骤有哪些?答:数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

关于数据库的面试题

关于数据库的面试题

关于数据库的面试题1. 数据库基础知识数据库是用于管理和存储数据的系统。

以下是一些数据库的基础知识面试题:1.1 数据库是什么?数据库是一个组织和存储数据的系统。

它支持数据的增删改查操作,并提供了安全性、完整性和一致性的保证。

1.2 数据库管理系统(DBMS)是什么?数据库管理系统是一种软件,用于管理数据库。

它提供了对数据的访问、控制和组织,并确保数据库的安全性和完整性。

1.3 数据库的三个基本操作是什么?数据库的三个基本操作是增加(Insert)、删除(Delete)和修改(Update)数据。

其中,查询(Query)也是一种常见的操作。

1.4 什么是表?表是数据库中存储数据的结构。

它由行和列组成,行表示记录,列表示字段。

每个表都有一个唯一的表名,并且每个表可以有多个列。

1.5 什么是主键?主键是表中用于唯一标识记录的字段。

它的值在表中必须是唯一的,并且不能为空。

2. SQL语言SQL(结构化查询语言)是用于与数据库进行交互的标准语言。

2.1 什么是SQL?SQL是结构化查询语言,用于管理和操作关系型数据库。

它允许用户定义数据库结构、操作数据库对象以及查询和操纵数据。

2.2 SQL中常见的命令有哪些?常见的SQL命令包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等。

2.3 SELECT语句的作用是什么?SELECT语句用于从数据库中选择和返回数据。

它可以在表中执行查询操作,并返回满足查询条件的记录。

2.4 什么是WHERE子句?WHERE子句用于在SELECT语句中指定查询条件。

它允许用户使用条件来过滤查询结果,只返回满足条件的记录。

2.5 什么是JOIN操作?JOIN操作用于将多个表中的数据进行关联。

它通过匹配两个或多个表中的共同列,将它们的行连接起来,并返回关联后的结果。

3. 数据库设计数据库设计是指设计数据库表的结构、关系和规范,以满足用户需求。

后端开发工程师面试题及答案

后端开发工程师面试题及答案

后端开发工程师面试题及答案在当今数字化时代,后端开发工程师在构建高效、稳定和可扩展的Web 应用程序中发挥着至关重要的作用。

为了筛选出优秀的后端开发工程师,面试环节中的问题设计至关重要。

以下是一些常见的后端开发工程师面试题及答案:一、数据库相关1、什么是数据库索引?为什么要使用索引?答案:数据库索引是一种数据库结构,用于加快数据的检索和排序操作。

它类似于书籍的目录,可以帮助数据库快速定位到所需的数据,而不必扫描整个数据表。

使用索引的主要原因是提高查询性能,减少数据检索的时间。

2、解释一下数据库的事务及其特性(ACID)。

答案:事务是一个不可分割的工作单元,要么全部成功执行,要么全部回滚。

ACID 特性分别是:原子性(Atomicity),事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成;一致性(Consistency),事务执行前后,数据库的完整性约束没有被破坏;隔离性(Isolation),多个事务并发执行时,它们之间相互隔离,互不干扰;持久性(Durability),一旦事务成功提交,其对数据库的更改是永久性的。

3、如何优化数据库查询性能?答案:可以通过创建合适的索引、避免全表扫描、优化 SQL 语句的结构、分表分库、合理使用存储过程等方式来优化数据库查询性能。

例如,在查询中尽量避免使用`LIKE '%value%'`这样的通配符在字符串开头,因为这通常无法使用索引。

二、编程语言相关(以 Python 为例)1、解释 Python 中的装饰器,并给出一个简单的示例。

答案:装饰器是 Python 中的一种高级特性,它可以在不修改被装饰函数源代码的情况下,为函数添加额外的功能。

例如:```pythondef my_decorator(func):def wrapper(args, kwargs):print("Before function execution")result = func(args, kwargs)print("After function execution")return resultreturn wrapper@my_decoratordef my_function():print("Inside the function")my_function()```2、谈谈 Python 的内存管理机制。

数据库面试问题及答案

数据库面试问题及答案

数据库面试问题及答案数据库面试问题有哪些呢?哪些在提名在数据库面试过程中经常遇到呢?下面小编就给大家整理了数据库面试问题及答案,我们一起来看看吧!数据库面试问题及答案Student(stuId,stuName,stuAge,stuSex) 学生表stuId:学号;stuName:学生姓名;stuAge:学生年龄;stuSex:学生性别Course(courseId,courseName,teacherId) 课程表courseId,课程编号;courseName:课程名字;teacherId:教师编号Scores(stuId,courseId,score) 成绩表stuId:学号;courseId,课程编号;score:成绩Teacher(teacherId,teacherName) 教师表teacherId:教师编号; teacherName:教师名字问题:1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号;select a.stuId from (select stuId,score from Scores where courseId='001') a,(select stuId,scorefrom Scores where courseId='002') bwhere a.score>b.score and a.stuId=b.stuId;2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩;select stuId,avg(score)from Scoresgroup by stuId having avg(score) >60;3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;selectStudent.stuId,Student.stuName,count(Scores.courseId),sum(scor e)from Student left Outer join Scores on Student.stuId=Scores.stuIdgroup by Student.stuId,stuName4、查询姓“李”的老师的个数;select count(distinct(teacherName))from Teacherwhere teacherName like '李%';5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;select Student.stuId,Student.stuNamefrom Studentwhere stuId not in (select distinct( Scores.stuId) from Scores,Course,Teacher where Scores.courseId=Course.courseId and Teacher.teacherId=Course.teacherId and Teacher.teacherName='叶平');6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名;select Student.stuId,Student.stuName from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and Scores.courseId='001'and exists( Select * from Scores as Scores_2 where Scores_2.stuId=Scores.stuId and Scores_2.courseId='002');7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;select stuId,stuNamefrom Studentwhere stuId in (select stuId from Scores ,Course ,Teacher where Scores.courseId=Course.courseId and Teacher.teacherId=Course.teacherId and Teacher.teacherName='叶平' group by stuId having count(Scores.courseId)=(select count(courseId) from Course,T eacher where Teacher.teacherId=Course.teacherId and teacherName='叶平'));8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名;Select stuId,stuName from (select Student.stuId,Student.stuName,score ,(select score from Scores Scores_2 where Scores_2.stuId=Student.stuId and Scores_2.courseId='002') score2from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and courseId='001') S_2 where score2<score;9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;select stuId,stuNamefrom Studentwhere stuId not in (select Student.stuId from Student,Scores where S.stuId=Scores.stuId and score>60);10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;select Student.stuId,Student.stuNamefrom Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId group by Student.stuId,Student.stuName having count(courseId) <(select count(courseId) from Course);11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名;select stuId,stuName from Student,Scores where Student.stuId=Scores.stuId and courseId in select courseId from Scores where stuId='1001';12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名;select distinct Scores.stuId,stuNamefrom Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId and courseId in (select courseId from Scores where stuId='001');13、把“Scores”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩;Scores set score=(select avg(Scores_2.score)from Scores Scores_2where Scores_2.courseId=Scores.courseId ) from Course,Teacher where Course.courseId=Scores.courseId and Course.teacherId=Teacher.teacherId and Teacher.teacherName='叶平');14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名;select stuId from Scores where courseId in (select courseId from Scores where stuId='1002')group by stuId having count(*)=(select count(*) from Scores where stuId='1002');15、删除学习“叶平”老师课的Scores表记录;Delect Scoresfrom course ,Teacherwhere Course.courseId=Scores.courseId and Course.teacherId= Teacher.teacherId and teacherName='叶平';16、向Scores表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、2、号课的平均成绩;Insert Scores select stuId,'002',(Select avg(score)from Scores where courseId='002') from Student where stuId not in (Select stuId from Scores where courseId='002');17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩,按如下形式显示:学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分SELECT stuId as 学生ID,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='004') AS 数据库,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='001') AS 企业管理,(SELECT score FROM Scores WHERE Scores.stuId=t.stuId AND courseId='006') AS 英语,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩FROM Scores AS tGROUP BY stuIdORDER BY avg(t.score)18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分SELECT L.courseId As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分FROM Scores L ,Scores AS RWHERE L.courseId = R.courseId andL.score = (SELECT MAX(IL.score)FROM Scores AS IL,Student AS IMWHERE L.courseId = IL.courseId and IM.stuId=IL.stuIdGROUP BY IL.courseId)ANDR.score = (SELECT MIN(IR.score)FROM Scores AS IRWHERE R.courseId = IR.courseIdGROUP BY IR.courseId);19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序SELECT t.courseId AS 课程号,max(course.courseName)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数FROM Scores T,Coursewhere t.courseId=course.courseIdGROUP BY t.courseIdORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DEScores20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)SELECT SUM(CASE WHEN courseId ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数,SUM(CASE WHEN courseId = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE courseId WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分,100 * SUM(CASE WHEN courseId = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN courseId = '004' THEN 1ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数FROM Scores21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示SELECT max(Z.teacherId) AS 教师ID,MAX(Z.teacherName) AS 教师姓名,C.courseId AS 课程ID,MAX(C.courseName) AS 课程名称,AVG(score) AS 平均成绩FROM Scores AS T,Course AS C ,Teacher AS Zwhere T.courseId=C.courseId and C.teacherId=Z.teacherIdGROUP BY C.courseIdORDER BY AVG(score) DEScores22、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单:企业管理(001),马克思(002),UML (003),数据库(004)[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩SELECT DISTINCT top 3Scores.stuId As 学生学号,Student.stuName AS 学生姓名 ,T1.score AS 企业管理,T2.score AS 马克思,T3.score AS UML,T4.score AS 数据库,ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分FROM Student,Scores LEFT JOIN Scores AS T1ON Scores.stuId = T1.stuId AND T1.courseId = '001'LEFT JOIN Scores AS T2ON Scores.stuId = T2.stuId AND T2.courseId = '002'LEFT JOIN Scores AS T3ON Scores.stuId = T3.stuId AND T3.courseId = '003'LEFT JOIN Scores AS T4ON Scores.stuId = T4.stuId AND T4.courseId = '004'WHERE student.stuId=Scores.stuId andISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)NOT IN(SELECTDISTINCTTOP 15 WITH TIESISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)FROM ScoresLEFT JOIN Scores AS T1ON Scores.stuId = T1.stuId AND T1.courseId = 'k1'LEFT JOIN Scores AS T2ON Scores.stuId = T2.stuId AND T2.courseId = 'k2'LEFT JOIN Scores AS T3ON Scores.stuId = T3.stuId AND T3.courseId = 'k3'LEFT JOIN Scores AS T4ON Scores.stuId = T4.stuId AND T4.courseId = 'k4'ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DEScores);23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[<60]SELECT Scores.courseId as 课程ID, courseName as 课程名称,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60],SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]FROM Scores,Coursewhere Scores.courseId=Course.courseIdGROUP BY Scores.courseId,courseName;24、查询学生平均成绩及其名次SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)FROM (SELECT stuId,AVG(score) AS 平均成绩FROM ScoresGROUP BY stuId) AS T1WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) as 名次,stuId as 学生学号,平均成绩FROM (SELECT stuId,AVG(score) 平均成绩FROM ScoresGROUP BY stuId) AS T2ORDER BY 平均成绩 deScores;25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)SELECT t1.stuId as 学生ID,t1.courseId as 课程ID,score as 分数FROM Scores t1WHERE score IN (SELECT TOP 3 scoreFROM ScoresWHERE t1.courseId= courseIdORDER BY score DEScores)ORDER BY t1.courseId;26、查询每门课程被选修的学生数select courseId,count(stuId) from Scores group by courseId;27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名select Scores.stuId,Student.stuName,count(courseId) AS 选课数from Scores ,Studentwhere Scores.stuId=Student.stuId group by Scores.stuId ,Student.stuName having count(courseId)=1;28、查询男生、女生人数Select count(stuSex) as 男生人数from Student group by stuSex having stuSex='男';Select count(stuSex) as 女生人数from Student group by stuSex having stuSex='女';29、查询姓“张”的学生名单SELECT stuName FROM Student WHERE stuName like '张%';30、查询同名同性学生名单,并统计同名人数select stuName,count(*) from Student group by stuName having count(*)>1;;31、1981年出生的学生名单(注:Student表中stuAge列的类型是datetime)select stuName, CONVERT(char (11),DATEPART(year,stuAge)) as agefrom studentwhere CONVERT(11),DATEPART(year,stuAge))='1981';32、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列Select courseId,Avg(score) from Scores group by courseId order by Avg(score),courseId DEScores ;33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩select stuName,Scores.stuId ,avg(score)from Student,Scoreswhere Student.stuId=Scores.stuId group by Scores.stuId,stuName having avg(score)>85;34、查询课程名称为“数据库”,且分数低于60的学生姓名和分数Select stuName,isnull(score,0)from Student,Scores,Coursewhere Scores.stuId=Student.stuId and Scores.courseId=Course.courseId and Course.courseName='数据库'and score<60;35、查询所有学生的选课情况;SELECT Scores.stuId,Scores.courseId,stuName,courseNameFROM Scores,Student,Coursewhere Scores.stuId=Student.stuId and Scores.courseId=Course.courseId ;36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数;SELECT distinct student.stuId,student.stuName,Scores.courseId,Scores.score FROM student,ScoresWHERE Scores.score>=70 AND Scores.stuId=student.stuId;37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小排列select courseId from Scores where Scoresor e<60 order by courseId ;38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名;select Scores.stuId,Student.stuName from Scores,Student where Scores.stuId=Student.stuId and score>80 and courseId='003';39、求选了课程的学生人数select count(*) from Scores;40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩select Student.stuName,scorefrom Student,Scores,Course C,Teacherwhere Student.stuId=Scores.stuId andScores.courseId=C.courseId and C.teacherId=Teacher.teacherId and Teacher.teacherName='叶平' and Scores.score=(select max(score)from Scores where courseId=C.courseId );41、查询各个课程及相应的选修人数select count(*) from Scores group by courseId;42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩select distinct A.stuId,B.score from Scores A ,Scores B whereA.score=B.score and A.courseId <>B.courseId ;43、查询每门功成绩最好的前两名SELECT t1.stuId as 学生ID,t1.courseId as 课程ID,score as 分数FROM Scores t1WHERE score IN (SELECT TOP 2 scoreFROM ScoresWHERE t1.courseId= courseIdORDER BY score DEScores)ORDER BY t1.courseId;44、统计每门课程的学生选修人数(超过10人的课程才统计)。

javasql面试题及答案

javasql面试题及答案

javasql面试题及答案Java SQL 面试题及答案1. 什么是 JDBC?JDBC(Java Database Connectivity)是一个Java API,它提供了一种标准的方法,允许Java程序连接到数据库并执行SQL语句。

2. JDBC 驱动程序有哪些类型?JDBC驱动程序主要有四种类型:- Type 1: JDBC-ODBC Bridge - 通过ODBC连接到数据库。

- Type 2: Native-API-Partially-Java-Driver - 部分Java实现,部分本地代码。

- Type 3: All-Java-Driver - 完全用Java编写,通过网络协议与数据库通信。

- Type 4: Embedded-Driver - 驱动程序作为数据库的一部分,Java 程序在数据库内部运行。

3. 描述 JDBC 连接数据库的基本步骤。

1. 加载JDBC驱动程序。

2. 建立与数据库的连接。

3. 创建`Statement`或`PreparedStatement`对象。

4. 执行SQL语句。

5. 处理结果集(如果查询)。

6. 清理环境,关闭连接。

4. 什么是 SQL 注入?SQL注入是一种攻击技术,攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码,来影响后端数据库的查询,从而获取、篡改或删除数据。

5. 如何防止 SQL 注入?防止SQL注入的方法包括:- 使用预编译的SQL语句(`PreparedStatement`)。

- 对用户输入进行验证和清理。

- 使用最小权限原则,限制数据库访问权限。

- 使用ORM(对象关系映射)框架。

6. 解释什么是事务?事务是数据库操作的一个单元,它由一个或多个SQL语句组成,这些语句要么全部成功执行,要么全部不执行,确保数据库的完整性。

7. 事务的四大特性是什么?事务的四大特性,通常被称为ACID属性:- 原子性(Atomicity) - 事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成。

java面试八股文高频面试题与求职攻略 pdf

java面试八股文高频面试题与求职攻略 pdf

java面试八股文高频面试题与求职攻略 pdf Java作为一门广泛应用的编程语言,对于求职者来说,具备Java编程的能力是非常重要的。

因此,在面试过程中,掌握一些Java面试八股文高频面试题以及相关的求职攻略,将会使你在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。

本文将介绍一些常见的Java面试题,以及一些求职攻略,希望对你的面试和求职有所帮助。

1. Java基础知识在面试过程中,对于Java的基础知识的考察是非常常见的。

这些问题可以涉及到Java的语法、基本数据类型、控制流程等内容。

以下是一些常见的Java面试题目:- 什么是Java的基本数据类型?Java中有哪些基本数据类型?- int和Integer有什么区别?- 什么是Java中的多态性?- 什么是Java中的异常处理机制?- Java中的String类是可变的还是不可变的?- 什么是Java中的线程?如何创建一个线程?2. 面向对象编程Java是一门面向对象编程的语言,因此在面试中,对于面向对象编程的知识也是需要掌握的。

以下是一些与面向对象编程相关的面试题目:- 什么是封装、继承和多态?- 什么是Java中的接口和抽象类?- 什么是Java中的单例模式?如何实现一个线程安全的单例?- 什么是Java中的垃圾回收机制?- 什么是Java中的反射?3. 数据库和SQL在Java的开发过程中,涉及到数据库和SQL的应用是非常常见的。

因此,在面试中,对于数据库和SQL的基本知识也是需要了解的。

以下是一些与数据库和SQL相关的面试题目:- 什么是SQL?数据库有哪几种类型?- 什么是数据库的索引?什么是主键和外键?- 什么是SQL的连接操作?有哪些不同的连接操作?- 什么是数据库的事务?如何保证事务的原子性、一致性和持久性?- 什么是数据库的范式?有哪些不同的范式?4. Spring框架Spring框架是Java开发中非常重要和流行的框架之一。

在Java的面试中,对于Spring框架的知识也是需要掌握的。

技术岗面试题目(3篇)

技术岗面试题目(3篇)

第1篇1. 请解释一下面向对象编程中的封装、继承和多态的概念,并举例说明。

2. 请解释一下Java中的String和StringBuffer的区别,以及它们各自适用的场景。

3. 请解释一下Python中的闭包和装饰器的概念,并举例说明。

4. 请解释一下JavaScript中的原型链和继承,以及它们之间的关系。

5. 请解释一下C++中的模板编程,并举例说明。

6. 请解释一下Java中的反射机制,以及它的应用场景。

7. 请解释一下Python中的模块和包的概念,以及它们之间的关系。

8. 请解释一下C++中的STL(标准模板库)的概念,以及它的主要组件。

9. 请解释一下Java中的多线程编程,以及线程同步的方法。

10. 请解释一下Python中的GIL(全局解释器锁)的概念,以及它对多线程的影响。

二、数据结构与算法1. 请解释一下栈、队列、链表、树和图的概念,以及它们之间的区别。

2. 请实现一个单链表的插入、删除和查找操作。

3. 请实现一个二分查找算法。

4. 请实现一个快速排序算法。

5. 请实现一个归并排序算法。

6. 请解释一下动态规划的概念,并举例说明。

7. 请解释一下贪心算法的概念,并举例说明。

8. 请解释一下分治算法的概念,并举例说明。

9. 请解释一下回溯算法的概念,并举例说明。

10. 请解释一下二叉搜索树的概念,以及它的插入、删除和查找操作。

三、计算机网络1. 请解释一下TCP和UDP的区别,以及它们各自适用的场景。

2. 请解释一下HTTP和HTTPS的区别,以及它们各自的工作原理。

3. 请解释一下DNS(域名系统)的概念,以及它的作用。

4. 请解释一下IP地址的分类和子网掩码的概念。

5. 请解释一下路由器、交换机和防火墙的作用。

6. 请解释一下TCP三次握手和四次挥手的过程。

7. 请解释一下DNS解析的过程。

8. 请解释一下HTTPS的工作原理。

9. 请解释一下SSL/TLS的作用。

10. 请解释一下DDoS攻击的概念。

数据库开发面试题

数据库开发面试题

数据库开发面试题一、数据库基础知识1. 什么是数据库?数据库是指用于存储和管理数据的系统。

它是指定数据模型、数据结构、数据存储和操作规则的一种系统。

2. 数据库的特点有哪些?数据库具有持久性、共享性、辅助性、冗余性和安全性等特点。

3. 数据库模型有哪些类型?数据库模型主要有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

4. 什么是关系数据库?关系数据库是指采用了关系模型来组织、存储和管理数据的数据库系统。

它是基于关系代数和关系演算理论的。

5. 数据库的优点是什么?数据库可以提高数据管理的效率和安全性,减少数据的冗余和数据的不一致性。

同时,数据库还具有易于维护、易于扩展和共享性等优点。

二、SQL语言6. SQL是什么?SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是一种用于访问数据库的标准语言。

7. SQL语言的分类有哪些?SQL语言可以分为以下几种类型:- DDL(数据定义语言):用于定义数据库中的各种对象,如数据库、表、列等。

- DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行各种操作,如增、删、改等。

- DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的数据。

- DCL(数据控制语言):用于对数据库中的对象进行授权和访问控制。

8. SQL语句的执行顺序是什么?SQL语句的执行顺序为:- SELECT子句:确定查询条件和查询结果的列。

- FROM子句:指定数据表。

- WHERE子句:筛选满足条件的数据。

- GROUP BY子句:按照指定的列进行分组。

- HAVING子句:筛选满足条件的分组。

- ORDER BY子句:按照指定的列进行排序。

9. SQL查询中的JOIN有哪些类型?SQL查询中的JOIN操作主要有内连接、外连接和交叉连接。

- 内连接(INNER JOIN):返回两个表中满足连接条件的记录。

- 外连接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN):返回满足连接条件,并且包含了没有匹配记录的表中的记录。

java面试项目中遇到的问题及解决方法

java面试项目中遇到的问题及解决方法

java面试项目中遇到的问题及解决方法Java面试项目中遇到的问题及解决方法在Java面试中,项目经验是面试官最为关注的一个方面。

因此,面试者需要准备好自己的项目经验,并且要能够清晰地表达出自己在项目中遇到的问题以及解决方法。

本文将按照不同的类别,介绍一些Java面试项目中常见的问题及解决方法。

一、数据库类问题1. 数据库连接池的使用在Java项目中,数据库连接池是必不可少的。

但是,在使用过程中,可能会遇到连接池连接不上数据库的问题。

这时,可以通过检查数据库连接池的配置文件,以及检查数据库的连接地址、用户名和密码是否正确来解决问题。

2. 数据库事务的处理在Java项目中,数据库事务的处理是非常重要的。

如果事务处理不当,可能会导致数据不一致的问题。

因此,在处理事务时,需要注意事务的隔离级别、事务的提交和回滚等问题。

二、Web开发类问题1. 前端页面的优化在Web开发中,前端页面的优化是非常重要的。

如果前端页面加载速度过慢,可能会导致用户体验不佳。

因此,在开发过程中,需要注意前端页面的优化,如减少HTTP请求、压缩CSS和JavaScript文件等。

2. 后端接口的设计在Web开发中,后端接口的设计是非常重要的。

如果接口设计不合理,可能会导致系统出现安全漏洞或者性能问题。

因此,在设计接口时,需要注意接口的安全性、可扩展性和性能等问题。

三、多线程类问题1. 线程安全的处理在Java项目中,多线程的处理是非常常见的。

但是,在多线程处理时,需要注意线程安全的问题。

如果线程安全处理不当,可能会导致数据不一致的问题。

因此,在处理多线程时,需要注意线程安全的处理,如使用synchronized关键字、使用线程安全的集合类等。

2. 线程池的使用在Java项目中,线程池的使用是非常常见的。

但是,在使用线程池时,需要注意线程池的大小、线程池的类型等问题。

如果线程池的大小设置不当,可能会导致系统出现性能问题。

因此,在使用线程池时,需要注意线程池的大小和类型的选择。

2019蚂蚁金服Java必问面试题及答案

2019蚂蚁金服Java必问面试题及答案

一面1、自我介绍、自己做的项目和技术领域开放题2、项目中的监控:那个监控指标常见的有哪些?答:CPU、内存、IO 等等。

建议下载个nmon 工具,里面有各个指标。

数据库:Mysql (缓存命中、索引、单条SQL 性能、数据库线程数、数据池连接数)中间件: 1.消息2、负载均衡 3 、缓存(包括线程数、连接数、日志)。

网络:吞吐量、吞吐率应用:jvm 内存、日志、Full GC 频率3、微服务涉及到的技术以及需要注意的问题有哪些?4、注册中心你了解了哪些?答:Consul 、Eureka 、ZooKeeper5、consul 的可靠性你了解吗?6、consul 的机制你有没有具体深入过?有没有和其他的注册中心对比过?7、项目用Spring 比较多,有没有了解Spring 的原理?AOP 和IOC 的原答:(1). IoC (Inversion of Control )是指容器控制程序对象之间的关系,而不是传统实现中,由程序代码直接操控。

控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移是所谓反转。

对于Spring 而言,就是由Spring 来控制对象的生命周期和对象之间的关系;IoC 还有另外一个名字——“依赖注入(Dependency Injection )”。

从名字上理解,所谓依赖注入,即组件之间的依赖关系由容器在运行期决定,即由容器动态地将某种依赖关系注入到组件之中。

(2) . 在Spring 的工作方式中,所有的类都会在spring 容器中登记,告诉spring 这是个什么东西,你需要什么东西,然后spring 会在系统运行到适当的时候,把你要的东西主动给你,同时也把你交给其他需要你的东西。

所有的类的创建、销毁都由spring 来控制,也就是说控制对象生存周期的不再是引用它的对象,而是spring 。

对于某个具体的对象而言,以前是它控制其他对象,现在是所有对象都被spring 控制,所以这叫控制反转。

java应届生面试题目(3篇)

java应届生面试题目(3篇)

第1篇一、Java基础知识1. 请简述Java的基本特性和优势。

解析:Java具有简单性、面向对象、分布式、平台无关性、安全性、多线程、动态性、强类型、高效率、可移植性等特性。

其优势在于跨平台、安全性高、易于开发、有丰富的类库等。

2. 请解释Java中的基本数据类型和引用数据类型。

解析:基本数据类型包括byte、short、int、long、float、double、char、boolean;引用数据类型包括类、接口、数组等。

3. 请解释Java中的封装、继承、多态三个基本概念。

解析:封装是指将类的属性和方法封装在一个单元中,隐藏内部实现细节;继承是指子类继承父类的属性和方法,实现代码复用;多态是指同一方法在不同对象上表现不同的行为。

4. 请解释Java中的构造函数和析构函数。

解析:构造函数用于创建对象时初始化对象的属性,析构函数用于销毁对象时释放对象占用的资源。

5. 请解释Java中的static关键字。

解析:static关键字用于修饰成员变量和方法,表示该成员变量或方法属于类,而不是对象。

6. 请解释Java中的final关键字。

解析:final关键字用于修饰成员变量、方法和类,表示该成员变量、方法或类不可修改。

7. 请解释Java中的异常处理机制。

解析:Java中的异常处理机制包括try-catch-finally语句,用于捕获和处理程序中的异常。

8. 请解释Java中的泛型。

解析:泛型是一种参数化类型,允许在定义类、接口和泛型方法时指定类型参数,提高代码的复用性和安全性。

二、Java集合框架1. 请解释Java中的List、Set和Map接口。

解析:List接口表示有序集合,Set接口表示无序集合且元素不可重复,Map接口表示键值对映射。

2. 请解释Java中的ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap等常用集合类。

解析:ArrayList和LinkedList实现List接口,ArrayList基于数组实现,LinkedList基于链表实现;HashSet和TreeSet实现Set接口,HashSet基于哈希表实现,TreeSet基于红黑树实现;HashMap和TreeMap实现Map接口,HashMap基于哈希表实现,TreeMap基于红黑树实现。

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1、MySQL的delete与truncate区别?
回答:delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作,不清空AUTO_INCREMENT记录数;
truncate则直接将表删除并重新建表,不会把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的,AUTO_INCREMENT将置为0,效率比delete高。

2、MySQL的存储过程是什么?
回答:存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它;
创建存储过程:”pr_add”是个简单的MySQL存储过程,这个MySQL存储过程有两个int类型的输入参数”a”,”b”,返回这两个参数的和。

1)drop procedure if exists pr_add;
2)计算两个数之和
create procedure pr_add( a int , b int )begin declare c int;
if a is null then set a = 0;
end if;
if a is null then set b = 0;
end if;
set c = a+b;
select c as sum ;
3、谈谈你对索引的理解?
回答:索引是对数据库中一对多个列值的排序,帮助数据库高效获取数据的数据结构。

假如我们用类比的方法,数据库中的索引就相当于书籍中的目录一样,当我们想找到书中的某个知识点,我们可以直接去目录中找而不是在书中每页的找,但是这也抛出了索引的一个缺点,在对数据库修改的时候要修改索引,导致时间变多。

索引分为:普通索引,唯一索引,主键索引,全文索引
优点:加快检索速度;唯一索引确保每行数据的唯一性;在使用索引的过程可以优化隐藏器,提高系统性能
缺点:插入删除,修改,维护速度下降;占用物理和数据空间;
4、简单描述一下数据库的事务?
回答:应用的场景:存在并发数据访问时才需要事务
ACID四大特性:a)原子性:整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间的某个环节。

任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败;
b)一致性:在事务开始之前和事务结束之后,数据库的完整性约束没有被破坏;
c)隔离性:并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态;
d)持久性:在事务完成以后,该事务所对数据库所操作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

问题:a)脏读:一个事务读取到另一个事务未提交的数据
b)不可重复读:一个事务中两次查询的数据不一致-->一个事务读到了另一个事务,已经提交数据(update 操作)
c)虚读(幻读):一个事务中两次查询的数据不一致-->一个事务读到了另一个事务,已经提交数据(insert 操作)
隔离级别:安全从低到高,性能从高到低;
a)读未提交:也叫脏读,是事务可以读取其他事务未提交的数据。

—>未解决任何问题
b)读已提交:在事务未提交之前所做的修改其它事务是不可见的。

—>解决脏读问题
c)可重复读:保证同一个事务中的多次相同的查询的结果是一致的。

—>解决脏读,不可重复读的问题
d)可串行化:保证读取的范围内没有新的数据插入,比如事务第一次查询得到某个范围的数据,第二次查询也同样得到了相同范围的数据,中间没有新的数据插入到该范围中。

—>解决脏读,不可重复读,虚读(幻读)问题。

常用数据库默认隔离级别:
MySQL:可重复读;Oracle:读已提交;SQLServe:读已提交。

r
5、Oracle是怎么样分页的?
回答:Oracle中使用rownum来进行分页,这个是效率最好的分页方法,hibernate 也是使用rownum来进行Oracle分页的;
select * from
(select round r,a from tabName where round <= 20)。

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