智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策探究

智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策探究

智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务。现如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，利用大数据分析提高交通效率，然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。基于此，本文就智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策展开了探讨。

标签：智慧交通；大数据；挑战；对策

1、智慧交通中大数据应用面临的挑战

1.1行业标准不统一

由于我国区域发展不平衡，城市化进程也存在较大差别，因此在智慧交通建设方面尚没有从上到下的统一标准，甚至同一地区不同部门之问也存在各自为政、独立建设。这就导致许多已建成的智慧交通系统相对独立，并没有形成有效的衔接和数据共享，形成信息孤岛。其次，有些用于数据采集的前端传感器尚缺乏统一的行业接口标准，这就造成了来源不同的数据，不能被有效地匹配并加以整合应用，无法形成预期中的大数据，也发挥不出其应有的作用。

1.2难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性

智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。

1.3难以确保数据质量

要想充分发挥大数据所蕴含的资源优势，前提是必须拥有准确、可靠的高质量数据，只有从高质量数据中提取隐含的、有用的信息，才能做出更加精准、更加符合市场需求的决策，否则大数据的优势将不存在。就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法，如电子警察、交通事件视频监测、违法停车监测以及公交专用车道违法监测等。受到早期硬件设备的限制，已建系统往往健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得海量数据的完整性、准确性存疑，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。

1.4增加信息安全风险

智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。

2、智慧交通中的大数据应用的策略

2.1制定智慧交通整体规划和政策措施

随着互联网及云计算技术的快速发展，各地交通主管部门已经意识到了智慧交通的重要性，纷纷启动了地方性发展规划。特别是近两年来，智慧交通如雨后春笋般在各省、市、县发展起来，个别地区已经建立起了相对完善的智慧交通管理系统，这对于构建绿色畅通的出行环境，对当地经济的发展起到了积极促进作用。但人们应意识到，未来智慧交通的发展模式，不应该是局部地区的简单互联，而是全国范围以及相关行业的互联互通。从这个角度来看。应尽快出台国家层面的长远规划，制定开放的接口及数据标准，同时制定出台相关的政策法规，用以指导地方子系统的规划和设计，避免短期内重复建设，不仅提高智慧交通的便民效果，还可降低建设及管理成本。

2.2加强交通大数据应用基础设施建设

基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失风险。因此智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突發事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。

2.3控制智慧交通中的数据真实度

大数据的真实性决定着交通主管部门对交通趋势预测及决策的科学性。如果系统采集的数据不准确，那么所做的决策非但不存在价值，还有可能人为引发交通事故，造成不良社会影响。因此必须对数据质量进行全过程控制，确保数据的真实性和可靠性。首先要从数据采集的源头抓起，针对当前道路卡口视频图像清

晰度不足的问题，在规划设计过程中，适度加大财政投入，尽量采用高清晰、高灵敏度的多功能数据采集设备。同时，要充分发挥物联网在交通监控预警管理中的作用，通过对各种先进设备的资源整合，获取不同类型的交通数据，实现数据质量的协同互补。

2.4加强智慧交通系统中的大数据管理

一是，建立数据的安全系统。智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。二是，做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估。智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。

3、结束语

综上所述，大数据作为智慧交通的重要组成部分，正在成为分析和解决交通问题的重要技术手段。伴随着信息技术的高速发展，大数据在智慧交通中的应用也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，从而加强智慧交通系统中大数据管理，为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。

参考文献：

[1]大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战[J].科技风.2013（23）.