公安部第三研究所
1. 《机动车驾驶人考试内容和方法》(GA1026-2017)-邹坚敏
修改后
3、标准修订内容
根据考试工作规范调整的内容 5.3.1
修改前 科目三考试一般规定
公安部交通管理科学研究所
TRAFFIC MANAGEMENT RESEARCH INSTITUTE OF THE MINISTRY OF PUBLIC SECURITY
道路驾驶技能考试应当按照报考的准驾车型，选定对应考试车辆，由 考生按照考试员的考试指令完成实际道路的驾驶操作。 5.3.1.1 道路驾驶技能考试应按照报考的准驾车型，选定对应考试车 辆，在考试员的同车监督下，由考生在随机抽取的考试路线上，按照 考试指令完成考试。 5.3.1.2 考试过程中，因扣分或出现不合格情形致使继续考试无法达 到合格标准的，本次考试终止。 5.3.1.3 参加大型客车、牵引车、城市公交车、中型客车、大型货车 准驾车型科目三道路驾驶技能考试的，夜间考试不合格当场补考时， 白天考试成绩保留。补考仍未合格的，重新预约考试，参加白天考试 和夜间考试。 5.3.1.4 夜间考试应在路灯开启的时间段内进行。进行夜间考试时， 考试员和考生应穿反光背心，考试车辆应开启考试车标志灯。 5.3.1.5 道路驾驶技能考试使用机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统 第17页 的，应采取人工随车和机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统相结合的
修订原因：贯彻落实驾考改革意见，完善配套制度。
一
二 三 四
《机动车驾驶培训教学与考试大纲》（交运发〔2016〕128号）
《机动车驾驶证申领和使用规定》（公安部令第139号）
《机动车驾驶人考试工作规范》（公交管[2016]137号）
提高考生安全文明驾驶意识，简化、优化考试内容和项目，操作 要求和评判更贴近实际道路驾驶需要，提高考试工作效率。
根据《机动车驾驶培训教学与考试大纲》做相应调整 表1
公安部第三研究所_企业报告(供应商版)
1.2 业绩趋势
近 3 月(2023-06~2023-08)：
近 1 年(2022-09~2023-08)：
本报告于 2023 年 08 月 29 日 生成
1 / 18
近 3 年(2020-09~2023-08)：
1.3 项目规模
1.3.1 规模结构 近 1 年公安部第三研究所的中标项目规模主要分布于 10 万元到 100 万元区间，占总中标数量的 38.5%。 500 万以上大额项目 2 个。 近 1 年(2022-08~2023-08)：
国家统计局数据管理 中心
436.0 317.3 303.7 299.9 249.9 239.0 190.0 167.8
2023-03-22 2023-08-10 2023-07-11 2023-08-22 2022-10-18 2023-07-28 2023-07-24 2022-10-13
本报告于 2023 年 08 月 29 日 生成
（1）上海（26）
序号
项目名称
招标单位
中标金额 （万元）
1
2023 年中金所全国性攻防演练采 购中标结果公告
中国金融期货交易所股份 有限公司
239.0
2
光大证券国家级网络安全实战攻防 演练_专家指导_2023_服务项目采
购结果公告
3
2022 年第二批安全服务采购项目 结果公示
中国人寿保险股份有限公 司上海数据中心
公示
865.0
2 国家统计局 2022 年度网络安全等 国家统计局数据管理中心 保测评和密评服务项目中标公告
3
全国（基诺型、视频型、传统型） 游戏彩票销售系统测试项目
中国福利彩票发行管理中 心
4
S型气溶胶
气溶胶灭火技术是在军用烟火技术的基础上发展起来的新型灭火技术。
20世纪60年代，公安部天津消防研究所研究的油罐烟雾灭火技术是最早的气溶胶灭火技术，当时，这一新型灭火技术并未引起广泛关注。
80年代初，随着“哈龙灭火剂”环保问题的出现，寻找哈龙替代物成为重要的研究课题。
80年代末，俄罗斯科学家首先研究成功了可以全淹没方式灭火的气溶胶灭火技术，该技术为哈龙替代研究开辟了一个新的途径。
随后，气溶胶灭火技术得到了国际社会的关注，中国、美国、澳大利亚、马来西亚等国家也都开始了对新型气溶胶灭火技术的研究。
一气溶胶灭火技术发展历程气溶胶通俗说是细小的固体或液体微粒分散在气体中形成的稳定物态体系，专业是指以气体(通常为空气)为分散介质，以固态或液态的微粒为分散质的胶体体系。
自然界常见的气溶胶---云、烟、雾等。
气溶胶中粒子其尺寸多在10－5～10-1μm级，具有气体流动性，可绕过障碍物扩散。
气溶胶灭火装置中的药剂为固态，其药剂通过氧化还原反应喷放出来的组分为气溶胶。
第一代气溶胶灭火技术——烟雾灭火技术第一代气溶胶灭火技术诞生于我国，也称烟雾灭火技术，始于20世纪60年代初。
是由公安天津消防研究所的科研人员完成的，他们自主研制出烟雾自动灭火系统，主要用于扑灭甲、乙、丙类液体储罐火灾。
这是一项不同于以往的全新的灭火技术既有烟又有雾，既有细小的固体颗粒，又有水蒸气和N2、CO2灭火气体形成的气溶胶物质用于灭火。
第二代气溶胶灭火技术——K型K型气溶胶灭火技术也叫钾盐类灭火技术，是气溶胶灭火技术发展的第二阶段，始于20世纪60年代中期前苏联。
我国在这一方面起步较晚，始于20世纪90年代初，第一代产品为由北京理工大学研制成功，此类气溶胶发生剂中主要采用钾的硝酸盐作为主氧化剂,其喷放物灭火效率高，但因为其中含有大量的钾离子，易吸湿,形成一种发黄发黏的强碱性导电液膜，这种物质对电子设备有很大的损坏性，故K型气溶胶自动灭火装置不能使用于电子设备、精密仪器和文物档案场所。
公安部第三研究所联合斗象科技举办安全技术论坛发布CCSS认证
公安部第三研究所联合⽃象科技举办安全技术论坛发布CCSS认证 7⽉20⽇，由公安部第三研究所与⽃象科技共同举办的“CCSS⽹络安全服务能⼒认证体系发布暨安全前沿技术研讨闭门论坛”在上海浦东举⾏。
本次论坛通过介绍CCSS认证体系建设、分享各⾏业⽤户在⽹络安全实战防御体系与安全运营的实践经验，推动⽹安⾏业⼈才技术提升、能⼒认定和⼈才队伍建设。
公安部第三研究所⽹安中⼼信息安全防护研究室负责⼈鲍亮做精彩发⾔公安部第三研究所⽹安中⼼信息安全防护研究室负责⼈鲍亮重点介绍了公安三所推出“CCSS⽹络安全服务能⼒认证”的初衷与意义。
CCSS作为国内⾸个针对⽹络安全服务能⼒的体系化认证，通过对从事⽹络安全服务技术⼈员展开全⾯化、体系化的实战应⽤教学，为安服⼈员建⽴统⼀的能⼒评估标准，为企业、安全⼚商及司法机关输送更多具有安全服务实战能⼒的⾼质量⼈才。
⽃象科技⾼级副总裁李学雷（右⼀）代表⽃象科技，作为⾸批CCSS签约代理商参与签约仪式公安部第三研究所教育基地副主任黄镇亲⾃为⾸期班学员代表颁发证书本次闭门论坛还邀请到了来⾃上海互联⽹应急中⼼、中国银联、⼴发证券、东⽅航空、⽃象科技的专家代表，围绕着 “数据信息安全与隐私保护”、“SRC应急响应建设”、“威胁情报实战化应⽤”、“漏洞管理与运营”及⾦融⾏业安全报告解读””等主题进⾏了专业分享。
不同⾏业的专家代表围绕⽹络安全的不同主题发表精彩演讲专家们的演讲中，“信息安全培训”、“应急响应能⼒”、“安全保障能⼒”、“攻防演练”、“数据安全法”这些热门词汇被不断提及，这与CCSS培训课程的内容不谋⽽合，也进⼀步印证了当下⽹络安全⾛向实战化的趋势。
CCSS的推出优化了当下安服⼈员实战技术能⼒⽔平难以认定、缺乏系统性、结构化、⾯向实战的安全防御与安全运营知识等现实难题。
未来，公安部第三研究所和⽃象科技双⽅将在⽹安⼈才培训、⽹安实战⼈才创新建设等多个⽅⾯形成互补互助的良好合作关系，并在全国市场、区域协同机制和运营落地上共同发展。
Trimps认证标志管理办法
“Trimps”认证标志管理办法1 目的和范围1.1目的为了更好的开展公安部第三研究所（以下简称公安三所）自愿认证业务，为企业提供高效迅捷的认证服务，公安三所拟推出Trimps认证标志，以下简称Trimps标志。
“Trimps”是公安部第三研究所自行设计的认证标志，本文件仅规定了“Trimps”标志在认证业务中的使用办法，以规范我所“Trimps”认证标志的申请、批准、制作、发放和标志使用。
1.2 范围本办法适用于经公安三所认证合格的体系、服务、工程、系统和产品所使用的认证标志，即“Trimps”标志。
本办法辅助认证相关体系、服务、工程、系统和产品认证的实施规则及认证实施细则要求执行。
2 “Trimps”标志基本信息2.1 标志的样式：“Trimps”标志基本图案如下图1图1：标志基本图案2.2标志的含义：标志的基本图形使用代表公共安全的盾形框图，内部包含三个变形的S，包含我机构所在地上海、我机构缩写三所、安全等要素，标识基础色为蓝色，蓝色是永恒的象征，预示着三所在产品安全的道路上永远为企业保驾护航，标志外圈有公安部第三研究所的中英文全称环绕，标志的名称用三所英文缩写：Trimps；2.3 标志的颜色：从（254,254,254）至（189,189,189）沿此方向渐变从（122,183,228）至（59,116,169）沿此方向渐变从（217,217,217）至（95,95,95）沿此方向渐变从（207,224,240）至（112,148,180）沿此方向渐变（12，85，161）图2：标志的色系选取3 标志的制作通常，公安三所负责制作标准“Trimps”标志，获证组织负责制作非标准“Trimps”标志。
3.1 标准“Trimps”标志标准“Trimps”标志是指公安三所按照标准规格统一印制的“Trimps”标志，有5种规格，尺寸见下表：单位: mm3.2 非标准“Trimps”标志非标准“Trimps”标志是为方便获证企业加施“Trimps”标志，由公安三所批准获证企业在获证主体上加施的“Trimps”标志。
2019年下半年发布公安标准概览
标准发布s 2019年万半年发布公安断诜(1)《公安信息代码第248部分：视频图像信息基本对象标识編码規范》(GA/T2000.248-2019)GA/T2000的本部分由公安部科技信息化局提出，公安部计算机与信息处理标准化技术委员会归口，公安部第三研究所、公安部第一研究所、初频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室等单位起草。
2019年8月28日发布，2019年10月1日宴施。
本部分规定了视频图像信息基本对象标识的编码规则，适用于公安信息化建设以及信息的处理与管理。
(2)《公安信息代码第249部分：视频图像信息语义属性对象标识編码规则》(GA/T2000.249-2019)GA/T2000的本部分由公安部科技信息化局提出，公安部计算机与信息处理标准化技术委员会归口，公安部第三研究所、公安部第一研究所、初频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室等单位起草。
2019年8月28日发布，2019年10月1日宴施。
本部分规定了视频图像信息语义属性对象标识的编码规则，适用于公安信息化建设以及信息的处理与管理。
(3)《公安信息代码第250部分：视频编码格式代码》(GA/T 2000.250-2019)GA/T2000的本部分由公安部科技信息化局提出，公安部计算机与信息处理标准化技术委员会归口，公安部第三研究所、公安部第一研究所、初频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室等单位起草。
2019年8月28日发布，2019年10月1日宴施。
本部分规定了视频编码格式的代码，适用于公安信息化建设以及信息的处理与管理。
(4)《公安信息代码第251部分：视频文件格式代码》(GA/T 2000.251-2019)GA/T2000的本部分由公安部科技信息化局提出，公安部计算机与信息处理标准化技术委员会归口，公安部第三研究所、公安部第一研究所、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室等单位起草。
2019年8月28日发布，2019年10月1日实施。
国家标准信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求第1部分
国家标准《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求第1部分：通用设计要求》（征求意见稿）编制说明一、工作简况1.1任务来源《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求第1部分：通用设计要求》是国家标准化管理委员会 2014年下达的信息安全国家标准制定项目，国标计划号为：GB/T 25070.1-2010，由公安部第一研究所承担，参与单位包括北京工业大学、北京中软华泰信息技术有限责任公司、中国电子信息产业集团有限公司第六研究所、工业和信息化部电信研究院、阿里云计算技术有限公司、公安部第三研究所、中国信息安全测评中心、国家信息技术安全研究中心、浙江中烟工业有限责任公司、中央电视台、北京江南天安科技有限公司、华为技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、浪潮集团、北京启明星辰信息安全技术有限公司。
1.2主要工作过程1)准备阶段2014年3月，在公安部11局的统一领导下，公安部第一研究所同协作单位共同成立标准编写项目组。
2）调研阶段标准起草组成立以后，项目组收集了大量国内外相关标准，进行了研讨，对信息安全的模型、威胁和脆弱性进行了充分讨论。
同时项目组参考了国内等级保护相关标准，为了真实了解行业内的安全要求，项目组也对行业内的企事业单位进行了调研。
3）编写阶段2014年4月，标准起草组组织了多次内部研讨会议，邀请了来自国内相关领域著名的专家、学者开展交流与研讨，确定了标准的总体技术框架、核心内容。
标准起草组按照分工，对标准各部分进行了编写，形成了《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求第1部分：通用设计要求》（草案）。
4）首次征求专家意见2014年4月，公安部11局组织业内专家对标准初稿进行了研讨，专家对标准范围、内容、格式等进行了详细讨论，提出了很多宝贵意见。
项目组根据专家意见，对标准进行了修改。
5）第二次征求专家意见2014年9、10月，公安部11局组织业内专家对标准初稿再次进行了研讨，专家再次对标准范围、内容、格式等进行了详细讨论，提出了宝贵意见。
附第三研究所招录岗位列表(具体岗位要求详见公安部招录
3.高等学历教育各阶段均需脱产取得相应全日制学历和学位，职位要求专业条件为报考者最高学历对应专业；
4.专业能力测试方式为专业笔试操作技能测试，围绕岗位简介（要求）所述内容开展。
184
公安部第三研究所
事业部
高级工程师
硕士研究生及以上
4.专业能力测试方式为专业笔试，围绕岗位简介（要求）所述内容开展。
附：第三研究所招录岗位列表（具体岗位要求详见公安部招录公告）
序号
单位
用人
部门
岗位
名称
学历要求
学位要求
政治面貌
考生身份要求
备注
178
公安部第三研究所
研发中心
研发工程师
硕士研究生及以上
与最高学历相对应的学位
中共党员或共青团员
应届毕业生
1.岗位加班时间及工作强度大，需配合公安机关案件侦办，仅限男性报考；
2.单位注册地在上海，户口申请按上海市落户政策执行；
4.专业能力测试方式为专业笔试，围绕岗位简介（要求）所述内容开展。
186
公安部第三研究所
事业部
技术支持工程师
硕士研究生及以上
与最高学历相对应的学位
中共党员或共青团员
应届毕业生
1.岗位加班时间及工作强度大，需配合公安机关案件侦办，仅限男性报考；
2.单位注册地在上海，户口申请按上海市落户政策执行；
3.高等学历教育各阶段均需脱产取得相应全日制学历和学位，职位要求专业条件为报考者最高学历对应专业；
应届毕业生
1.岗位加班时间及工作强度大，需配合公安机关案件侦办，仅限男性报考；
2.单位注册地在上海，户口申请按上海市落户政策执行；
视频安全接入系统(V1.2)技术白皮书
1 产品背景
随着平安城市工程的逐步推进，社会上视频监控资源正在以飞快速度不断丰 富和发展。视频监控系统因其能提供实时、直观的视频信息，被广泛应用于社区 监控、交警卡点监控等各类业务中。但是出于安全和网络带宽等方面的原因，这 些视频资源大都部署在非信任网，未与信任网连接。为充分利用视频网络的资源、 实现对社会治安的动态管理和有效控制、提高公安办公效率，有在信任网内视频 实时监控及调阅视频网络视频信息的迫切要求。
4 产品功能
4.1 数据安全检查
数据安全检查包括数据源检查，网络包格式检查，视频协议检查，病毒 扫描，敏感信息扫描等功能。
4.2 证书认证
与公安 PKI/PMI 体系无缝集成，支持证书链认证，支持证书撤销列表 （CRL）下载、验证，保证接入用户身份的合法性。支持软硬证书功能和用户名 密码功能。
公安部第三研究所
根据需求与视频监控系统特点，即信令双向流动，视频流单向流动，且视频 流数据量大和实时性的特点，并考虑后续建成的视频信息综合应用平台，视频安 全接入的体系架构示意图如下：
外网视频服Байду номын сангаас区
边界接入
内网
媒体服务器
视频安全接入系统
防火墙
前置视频 接收网关
专用安全 隔离设备
后置视频 转发网关
视频输出
解码器
视频 客户端
6 典型部署............................................................................................................................. 8
7 产品规格............................................................................................................................. 9
公安部第一研究所(企业信用报告)- 天眼查
中电智能卡有限责任公司 1995-11-21
18000 万 3675 万元
状态
开业
法定代表人
陈朝武
投资数额（万 元）
18,000
开业
李建军
1,367.44
北京中盾物业管理有限公 2003-08-22
200 万元人民币 注销
徐慧
50
司
4
企业名称
注册时间
注册资本
北京燕京科技有限公司
考。
1.3 变更记录
截止 2018 年 09 月 11 日，根据国内相关网站检索及天眼查数据库分析，未查询到相关信息。不排除因信 息公开来源尚未公开、公开形式存在差异等情况导致的信息与客观事实不完全一致的情形。仅供客户参 考。
1.4 主要人员
截止 2018 年 09 月 11 日，根据国内相关网站检索及天眼查数据库分析，未查询到相关信息。不排除因信 息公开来源尚未公开、公开形式存在差异等情况导致的信息与客观事实不完全一致的情形。仅供客户参 考。
二、股东信息
截止 2018 年 09 月 11 日，根据国内相关网站检索及天眼查数据库分析，未查询到相关信息。不排除因信 息公开来源尚未公开、公开形式存在差异等情况导致的信息与客观事实不完全一致的情形。仅供客户参 考。
三、对外投资信息
企业名称
注册时间
注册资本
北京中盾安全技术开发公 司
199用报告
本报告生成时间为 2018 年 09 月 11 日 19:37:16， 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的天眼查数据快照。
目录
一．企业背景：工商信息、分支机构、变更记录、主要人员 二．股东信息 三．对外投资信息 四．企业发展：融资历史、投资事件、核心团队、企业业务、竞品信息 五．风险信息：失信信息、被执行人、法律诉讼、法院公告、行政处罚、严重违法、股权出质、
物联网与智能交通-公安部第三研究所
物联网技术在智能交通中的应用颜志国唐前进公安部第三研究所物联网技术研发中心摘要：本文主要介绍了基于物联网架构的智能交通信号采集与控制体系，指出了物联网技术和智能交通领域的相互融合趋势。
文章以智能交通中的信号实时采集、动态控制诱导、最优路径规划等环节入手，阐释了各种智能传感器、电子标签、地理信息系统及定位技术在智能交通中的应用情况，整体描述了物联网架构的智能交通的具体实现。
关键词：物联网智能交通动态诱导电子标签地理信息系统1.概述随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车的数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。
智能交通系统（IIS，intelligent transportation system）作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越受到国内外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。
随着近两年物联网技术在国内的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技内涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革[1]。
目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。
一般认为，物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。
2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任意物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。
相对于以前以环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依此进行的被动式交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。
十家国家级司法鉴定机构简介
十家国家级司法鉴定机构简介一、最高人民检察院司法鉴定中心最高人民检察院司法鉴定中心的前身是1985年设立的高检院办公厅刑事技术室，1988年刑事技术室升格为最高人民检察院检察技术局，同期设立最高人民检察院检察技术科学研究所。
2000年高检院合并检察技术局、检察技术科学研究所和办公厅信息技术室，成立最高人民检察院检察技术信息研究中心。
2007年登记为司法鉴定中心。
中心目前开展的鉴定项目包括法医病理、法医临床、法医毒物、文书鉴定、声像资料、电子证据、司法会计等，现有鉴定人43名，其中45%具有高级职称，硕士以上学历16人，拥有一批国内同行业中最先进的仪器设备。
中心主要承担最高人民检察院以及下级检察院送检的重特大和疑难案件的检验鉴定、文证审查等。
坚持“办案、科研、培训”的功能定位，立足服务于检察机关办案，着眼于提高解决重大疑难案件的能力，基础建设、专业人才、技术能力和管理水平显著增强。
2008年12月，中心有6类23项通过实验室认可。
二、北京市国家安全局司法鉴定中心北京市国家安全局司法鉴定中心是国家安全机关依法履行职责，根据侦查工作需要设立的鉴定机构，并已在当地司法行政机关进行了备案登记。
中心主要从事法医类、物证类和声像资料的鉴定工作，具有工作所需的高素质专家型鉴定人队伍，以及先进、可靠的检测、检查设备和设施，工作场所、工作环境符合相关标准和规范的要求。
三、司法鉴定科学技术研究所司法鉴定中心司法鉴定科学技术研究所司法鉴定中心依托司法部司法鉴定科学技术研究所设立。
始建于1932年，是我国近代法医和司法鉴定的发源地。
中心是经司法行政机关审核登记的面向全国公、检、法、司以及社会、公民服务的司法鉴定机构，核定的司法鉴定业务范围包括：法医病理鉴定、法医临床鉴定、法医物证鉴定、法医毒物鉴定、法医精神病鉴定、文书鉴定、痕迹鉴定、微量鉴定和声像资料鉴定、计算机鉴定等。
中心现有专职鉴定人员70名，其中具有高级技术职务任职资格的司法鉴定人35名，享受国务院特殊津贴的鉴定人10名。
柬埔寨王国消防与救援局代表团到公安部天津消防研究所参观访问
ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ，Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ２ １ ０ ０ ９ ４ ・Ｃｈ ｉ —
［ ４ ］陈立 民． 谈 认 定 起 火 点 的 原 则 与 注 意事 项 口］ ． 武警学 院学报 ， ２ Ｏ １ ２ ，
（ ８）： ９ ２— ９ ３ ．
警 官学院 治安管 理 系 教授 ， 调研 员， 博 士， 主 要从 事 消
防安全 研 究 ， 江 苏省 南京 市 浦 口区 石佛 寺 三 宫 ４ ８号 ，
综上所述 ， 电镜 能 谱 仪 认 定 起 火 点 的 方 法 工 作 量 较
大， 且 对 于燃 烧 物 类 别 相 同 的情 况 较 易 认 定 ， 认 定 方 法 具
ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｆ ｉ ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｔ ｂ ｙ Ｓ ＥＭ ／ ＥＤＡＸ ｗａ ｓ ｖ ｅ ｒ ｉ —
２ １ ０ ０ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ１。
［ ５ ］黄 超． 火 灾 现场 勘 验 与 火 灾 认 定 中 的 问 题 ［ Ｊ ］ ． 江苏警官学 院学报 ，
２ Ｏ １ ３， （ ２ ）： ９ ８ — １ Ｏ２ ．
［ ６ ］陈 岩 ． 技 术 分析 和论 证 在 火 灾 原 因 认 定 中 的作 用 ［ Ｊ ］ ． 消 防 科 学 与 技
ｎ ａ ） Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｅ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｆ ｉ ｒ ｅ ｓ ｔ ａ ｒ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｂ ｙ ｂ ｕ ｒ ｎ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｉ —
公安交通集成指挥平台技术架构与建设思路
一、建设背景
全国主干公路交通安全防控体系建设三年规划
公安部交通管理科学研究所
Traffic Management Research Institute of Public Security Ministry
管理节点服务器 流式计算服务器 数据节点服务器
硬 件
二次识别服务器
负载均衡器
视频服务网关
公安部交通管理科学研究所
Traffic Management Research Institute of Public Security Ministry
一、数据及系统分布
公安部交通管理科学研究所
Traffic Management Research Institute of Public Security Ministry
公安部交通管理科学研究所
从2016年6月起，分两批完成集成指挥平台全国推 广应用工作。
第一批（2016年6月-12月）：天津、河北、辽宁、福建、 江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四 川、云南、新疆等15个省（区、市）。
第二批（2017年1月-7月）：北京、山西、内蒙古、黑龙 江、上海、江苏、浙江、海南、西藏、甘肃、青海、宁夏 等12个省（区、市）。
流量采集系统 气象监测系统 执法取证系统 警车定位系统 警车定位系统
数据库
“烟囱林立”
公安部交通管理科学研究所
统一登录门户、操作功能链接 没有实现数据融合、合成应用
“虚假”集成
公安部交通管理科学研究所
视频专网
公安网
基础应用系统 指挥系统 GIS 大数据平台
2018-公安部物证鉴定中心-word范文模板 (9页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==公安部物证鉴定中心篇一：10家国家级司法鉴定机构简介十家国家级司法鉴定机构简介最高人民检察院司法鉴定中心最高人民检察院司法鉴定中心的前身是1985年设立的高检院办公厅刑事技术室，1988年刑事技术室升格为最高人民检察院检察技术局，同期设立最高人民检察院检察技术科学研究所。
201X年高检院合并检察技术局、检察技术科学研究所和办公厅信息技术室，成立最高人民检察院检察技术信息研究中心。
201X年登记为司法鉴定中心。
中心目前开展的鉴定项目包括法医病理、法医临床、法医毒物、文书鉴定、声像资料、电子证据、司法会计等，现有鉴定人43名，其中45%具有高级职称，硕士以上学历16人，拥有一批国内同行业中最先进的仪器设备。
中心主要承担最高人民检察院以及下级检察院送检的重特大和疑难案件的检验鉴定、文证审查等。
坚持“办案、科研、培训”的功能定位，立足服务于检察机关办案，着眼于提高解决重大疑难案件的能力，基础建设、专业人才、技术能力和管理水平显著增强。
201X年12月，中心有6类23项通过实验室认可。
北京市国家安全局司法鉴定中心北京市国家安全局司法鉴定中心是国家安全机关依法履行职责，根据侦查工作需要设立的鉴定机构，并已在当地司法行政机关进行了备案登记。
中心主要从事法医类、物证类和声像资料的鉴定工作，具有工作所需的高素质专家型鉴定人队伍，以及先进、可靠的检测、检查设备和设施，工作场所、工作环境符合相关标准和规范的要求。
司法鉴定科学技术研究所司法鉴定中心司法鉴定科学技术研究所司法鉴定中心依托司法部司法鉴定科学技术研究所设立。
始建于1932年，是我国近代法医和司法鉴定的发源地。
中心是经司法行政机关审核登记的面向全国公、检、法、司以及社会、公民服务的司法鉴定机构，核定的司法鉴定业务范围包括：法医病理鉴定、法医临床鉴定、法医物证鉴定、法医毒物鉴定、法医精神病鉴定、文书鉴定、痕迹鉴定、微量鉴定和声像资料鉴定、计算机鉴定等。
【论文】机构名称：公安部天津消防研究所检测中心
机构名称：公安部天津消防研究所检测中心注册号：L09882012年06月01日前能力范围：点击进入地址：A：天津市西青区津涞公路富兴路2号B：天津市南开区卫津南路110号获准认可能力索引No. CNAS L0988 第1 页共229 页Name：Testing Center of Tianjin Fire Research Institute, the Ministry of Public SecurityRegistration No.：L0988ADDRESS：A: No.2, Fuxing Road, Jinlai Highway, Xiqing District, Tianjin, ChinaB：110 Weijin Nan Road，Nankai District Tianjin, P.R.ChinaINDEX OF ACCREDITED SIGNATORIESNo. CNAS L0988 第2 页共229 页No. CNAS L0988 第3 页共229 页No. CNAS L0988 第 4 页 共 229 页中国合格评定国家认可委员会认 可 证 书 附 件（注册号：CNAS L0988）名称: 公安部天津消防研究所检测中心 地址：天津市西青区津涞公路富兴路2号签发日期：2011年11月21日 有效期至：2014年11月20日更新日期：2011年11月21日附件1 认可的检测能力范围No. CNAS L0988 第5 页共229 页No. CNAS L0988 第6 页共229 页No. CNAS L0988 第7 页共229 页No. CNAS L0988 第8 页共229 页No. CNAS L0988 第9 页共229 页No. CNAS L0988 第10 页共229 页No. CNAS L0988 第11 页共229 页No. CNAS L0988 第12 页共229 页No. CNAS L0988 第13 页共229 页No. CNAS L0988 第14 页共229 页No. CNAS L0988 第15 页共229 页No. CNAS L0988 第16 页共229 页No. CNAS L0988 第17 页共229 页No. CNAS L0988 第18 页共229 页No. CNAS L0988 第19 页共229 页No. CNAS L0988 第20 页共229 页No. CNAS L0988 第21 页共229 页No. CNAS L0988 第22 页共229 页No. CNAS L0988 第23 页共229 页No. CNAS L0988 第24 页共229 页No. CNAS L0988 第25 页共229 页No. CNAS L0988 第26 页共229 页No. CNAS L0988 第27 页共229 页No. CNAS L0988 第28 页共229 页No. CNAS L0988 第29 页共229 页No. CNAS L0988 第30 页共229 页No. CNAS L0988 第31 页共229 页No. CNAS L0988 第32 页共229 页No. CNAS L0988 第33 页共229 页No. CNAS L0988 第34 页共229 页CHINA NATIONAL ACCREDITATION SERVICE FOR CONFORMITY ASSESSMENTAPPENDIX OF ACCREDITATION CERTIFICATE(Registration No. CNAS L0988)NAME: Testing Center of Tianjin Fire Research Institute, The Ministryof Public SecurityADDRESS: No.2, Fuxing Road, Jinlai Highway, Xiqing District, Tianjin, ChinaDate of Issue: 2011-11-21 Date of Expiry: 2014-11-20 Date of Update ：2011-11-21APPENDIX 1 SCOPE OF ACCREDITED TESTING。
《钢结构防火涂料应用技术规范》
中国工程建设标准化协会标准钢结构防火涂料应用技术规范REGULATION OF APPLICATION TECHNOLOGY OF FIRE RESISTIVE COATING FOR STEEL STRUCTURECECS24∶90主编单位：公安部四川消防科学研究所审查单位：全国工程防火防爆标准技术委员会批准单位：中国工程建设标准化协会批准日期：1990年9月10日目录第一章总则第二章防火涂料及涂层厚度第三章钢结构防火涂料的施工第一节一般规定第二节质量要求第三节薄涂型钢结构防火涂料施工第四节厚涂型钢结构防火涂料施工第四章工程验收附录一名词解释附录二钢结构防火涂料试验方法附录三钢结构防火涂料施用厚度计算方法附录四钢结构防火涂料涂层厚度测定方法附录五本规范用词说明第一章总则第1.0.1条为贯彻实施国家的有关建筑防火规范，使用防火涂料保护钢结构，提高其耐火极限，做到安全可靠、技术先进、经济合理，特制订本规范。
第1.0.2条本规范适用于建筑物及构筑物钢结构防火保护涂层的设计、施工和验收。
第1.0.3条钢结构防火涂料的应用，除遵守本规范外，尚应遵守国家有关防火规范及其他现行规定。
第二章防火涂料及涂层厚度第2.0.1条钢结构防火涂料分为薄涂型和厚涂型两类，其产品均应通过国家检测机构检测合格，方可选用。
第2.0.2条薄涂型钢结构防火涂料的主要技术性能按附录二的有关方法试验，其技术指标应符合表2.0.2的规定。
薄涂型钢结构防火涂料性能表2.0.2第2.0.3条厚涂型钢结构防火涂料的主要技术性能按附录二的有关方法试验，其技术指标应符合表2.0.3的规定。
厚涂型钢结构防火涂料性能表2.0.3第2.0.4条采用钢结构防火涂料时，应符合下列规定：一、室内裸露钢结构、轻型屋盖钢结构及有装饰要求的钢结构，当规定其耐火极限在1.5h及以下时，宜选用薄涂型钢结构防火涂料。
二、室内隐蔽钢结构、高层全钢结构及多层厂房钢结构，当规定其耐火极限在1.5h以上时，应选用厚涂型钢结构防火涂料。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
公安部第三研究所
基于GPU的ImageNet 大规模图像分类背景
对于中等规模的城市，其每天都会产生百万级的视频图像数据。
如何有效及时的处理这些数据对公安应用有很大的意义。
ImageNet图像库作为目前最大的公开数据库，为我们验证算法能否应用在公安大数据中，提供了一个合理而又有公信力的评测标准。
目前，在ImageNet图像库上进行的图像处理算法竞赛已经持续4年。
对于验证今年来的研究热点，如深度学习和词袋模型等都起到了举足轻重的作用。
我所提供了两套算法来解决ImageNet的图像分类问题。
方案一提取不同类别图像的特征，如SIFT,GIST等。
之后通过高斯混合模型来表征不同图像的聚类中心。
然后将图像表示为聚类中心的直方图。
并将此直方图映射到高维来提高分类效率。
最后，使用映射后的高维特征来训练得到不同类别的分类器。
此算法得到了很好地分类效果。
方案二使用深度学习方法，通过深层神经网络来学习得到能够有效表征不同类别的图像特征。
实验发现通过深层网络学习得到的特征泛化能力很强。
在图像处理领域有很大的应用潜力。
挑战
ImageNet图像库以数据量大为其主要特点。
以2013年为例，其包括120万的训练图像集，5万的验证图像集和10万的测试图像集。
ImageNet图像库共有1000类图像，每类约1300幅图像。
其对于常规的图像处理算法都是巨大的挑战。
以训练词袋模型为例，其主要表现为以下两方面：
1) 图像集大，加载后需要的内存大。
由于采用稠密采样方
式，每幅图像需要计算约10K个SIFT特征，整个训练
集需要计算约1.2×〖10〗^10个SIFT特征，约需要
5.7TB。
同时，每幅图像需要用52万维的特征表示，训
练集约产生2TB的数据。
2) 图像集大，计算时间长。
不采用任何加速方式，计算
1.2×〖10〗^10约需要20天。
同时，使用上述所有
SIFT特征计算高斯混合模型也无法在有效的时间内完
成。
在计算图像的高维图像表征时，120万图像约需要5个月完成。
3) 由于算法的计算时间过长，导致算法开发周期加长。
在模
型研发过程中，每次调试试验计算周期很长，动辄要数
周，对工程开发人员造成巨大的困难。
从算法层面来讲，如何从海量的图像数据中提取能够有效表征不同图像类别的信息而不被噪声淹没是算法的关键。
从工程角度来讲，如何在合理的时间和成本上解决上述分类问题是其关键。
同时，在公安应用中，每天获得的数据都是以TB来计量。
如果以上述时间来衡量，现有的图像处理算法基本无法在实际中应用。
解决方案与意义
通过在配有 NVIDIA® Tesla® GPU 的服务器集群，把任务分发到各个计算节点上，通过并行的方式来提高整体计算速度。
Telsa K10系列显卡强于单精度浮点运算，而这非常适合图像处理的需求。
通过将整个算法的核心模块改写为GPU程序，ImageNet训练集处理的时间可以由原来的数月缩减到数天内完成。
以高斯混合模型为例，用完整训练集进行训练（1.2×〖10〗^10SIFT点），迭代一次约要4个小时，采用GPU加速后，迭代一次仅需要约10分钟，算法提升约20倍。
这大大的缩
短了算法的运算时间。
这为解决公安应用中大数据的处理提供了一条合理的解决方案。
中等规模的城市每天都会产生百万级的视频图像。
这些数据的存储都是以TB为单位进行计量的。
在公安应用中，这些数据都必须在产生的同时进行处理。
否则，会对存储造成巨大的压力。
通过使用GPU集群，将数据进行在线处理，只存储“大数据”中的有效信息。
不仅可以有效地缓解存储的压力，同时为进行深层次的数据挖掘提供了可能。
© 2012 NVIDIA 公司版权所有。
保留所有权利。
NVIDIA 、NVIDIA 徽标、NVIDIA Tesla 以及 CUDA 均为 NVIDIA 公司的商标和/或注册商标。
所有公司和产品名称均为相应所有者的商标或注册商标。
#。