数学建模——excel
Excel在数学建模中的应用
环境系统分析
Excel规划求解 (四)Excel规划求解
的规划求解, 用Excel的规划求解,解农药管理问题。 的规划求解 解农药管理问题。
LP: S.t. Max Z=140X1+ 100X2 0.9X1+ 0.5X2 ≤632.5 X1+ X2 ≤1000 X1,X2≥0
环境系统分析
Excel的规划求解操作过程 的规划求解操作过程
ISCST3模型是由美国环保局开发并推广使用的一个城 ISCST3模型是由美国环保局开发并推广使用的一个城 市尺度的大气扩散模型, 市尺度的大气扩散模型,该模型是基于统计理论的正态 烟流模式,使用的公式为目前广范应用的稳态密封型高 烟流模式, 斯扩散方程。 斯扩散方程。
环境系统分析
气象参数预处理程序界面
环境系统分析
(一)多元回归模型的建立
环境系统分析
(一)多元回归模型的建立
环境系统分析
(二)模型参数估值
已 知 河 流 平 均 流 速 为 4.0km/h , 饱 和 溶 解 氧 (DO) 为 10.0mg/L,河流起点的 ,河流起点的BOD(L0)浓度为 浓度为20mg/L,沿程 浓度为 , 的溶解氧(DO)的测定数据在文件 的测定数据在文件BOD-DO.xls 给出。 给出。 的溶解氧 的测定数据在文件 试根据河流溶解氧的变化规律,确定耗氧速度常数K 试根据河流溶解氧的变化规律,确定耗氧速度常数 d 和复氧速度常数Ka。已知数学模型为: 已知数学模型为: 和复氧速度常数
工具”菜单中,单击“规划求解” 1 在“工具”菜单中,单击“规划求解”命令 目标单元格”编辑框中, 2 在“ 目标单元格 ”编辑框中 ,键入单元格引用或目标单元格 的名称。目标单元格必须包含公式。 的名称。目标单元格必须包含公式。 最大值” 、、“ 最小值” 3 目标单元格中数值可选 “ 最大值 ” 、、 “ 最小值 ” 或指定 “目标值” 。 目标值” 可变单元格”编辑框中, 4 在“ 可变单元格 ”编辑框中 ,键入每个可变单元格的名称或 引用,用逗号分隔不相邻的引用。 引用 ,用逗号分隔不相邻的引用。可变单元格必须直接或间 接与目标单元格相联系。 接与目标单元格相联系。
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第四单元 视图
4.1 添加或删除工具栏快捷按钮 4.2 页眉与页脚设定
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第五单元 插入
5.1 图表插入 5.2 图表美化 5.3 图表其它相关参数更改 5.4 符号插入 5.5 图片、艺术字插入 5.6 链接插入
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back
1.5 简单计算
Excel中,加、减、乘、除的运算符分 别是:“+”、“-”、“*”、“/”
如右图(上),计算销售金额;销售 金额=单价*数量:
1、选中E5 2、输入“=”,然后单击C5 3、输入“*”代表乘号 4、用鼠标单击D5单元格 5、单击确定
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按钮,然后在弹出的下拉菜单中选择所需要的操作。 工具栏:是使用Excel时最常用的一些工具,每个按钮对应一种操作,
用户可根据个人需要添加工具栏。 名称框:显示当前所在的单元格地址。 编辑栏:显示当前在单元格中所做的各种操作,如所输入的数据、公式、
计算结果。 工作区:用Excel制作电子表格的所有操作都在这个工作表区域进行。 状态栏:位于底部的信息栏,提示当前进行的操作。
鼠标秱开时又会自动隐藏起来
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第三单元 编辑
3.1 撤消历史动作 3.2 查找与替换 3.3 填充 3.4 粘贴 3.5 清除
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3.4 粘贴
一般粘贴 剪贴板 选择性粘贴
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数 步骤3:选中函数,单击“确0
Excel 在数学建模中的应用在数学建模中的应用
Excel 在数学建模中的应用在数学建模中的应用Excel 是Microsoft Office套件中的电子表格软件,它的应用很广泛,许多人把它当作一般的制作表格和图表的软件,而不清楚它的强大数据运算能力。
其实,Excel 内置了数百个函数供用户调用,还允许用户根据自己的需要随意定义自己的函数,Excel 无需编程就能够实现其他软件需要编程才能完成的复杂计算,能进行各种数据的统计、运算、处理和绘制统计图形,只要善于开发,Excel 一定能够在数学建模中发挥出更大的作用。
第一章 Excel 基本知识1. Excel的安装、启动和退出2. Excel工作界面简介Excel 以工作簿(book)的形式构成文件。
一个工作簿文件可包含多个工作表(至多255 张,一个工作表最多可容纳65536 个观察个体(记录)和256个变量(或字段名))、图表、宏指令表,这些都可以同时存在于同一个工作簿文件内。
当保存工作簿时,会把工作簿中的工作表、图表、宏指令表一并保存。
Excel 工作界面包括如下几项内容:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、工作表、工作表名称、滚动条、状态栏等。
3.单元格的命名4.配合鼠标操作的键:Shift 键、Ctrl键、Alt键。
5.宏的录制与使用第二章数据文件的建立与利用除直接输入数据或调用数据文件的一般功能外,Excel 还可由公式或一般数据快速填充方式产生新的数据,数据的复制、移动、插入、删除、排序、筛选等编缉操作非常灵活,经格式化后的数据工作表美观好看,使得Excel成为目前建立中小型数据文件最常用、最优秀软件之一。
Excel 数据与世界最优秀的统计软件SAS、SPSS等的数据可相互导入,方便处理。
本章将介绍如何利用录入、导入数据来建立Excel 数据文件。
1.单元格格式:数字、对齐、字体、边框、图案、保护。
2.数据的有效性设置3.建立数据清单4.数据“记录单”的作用5.数据的自动填充:填充柄、Ctrl+Enter复合键、填充序列对话框、等比数列数据的填充(编辑-填充-序列)、公式的自动填充(相对引用A1,绝对引用$A$1)6.公式与函数(例九九乘法口诀表的编制)7.数据的分列(数据-分列)8.添加与编辑批注(插入-批注)9.数据的导入与导出第三章数据的编缉与查询数据清单建立后,可能需要继续对部分数据进行剪切、复制、移动、删除、替换、产生新数据等。
Excel在数学建模中的应用(例题+练习)
例题:
1、某生产小组的40名工作日产量分为高、中、低3组,试说明该小组工人产量的特征。
已知工人每人的某日生产量如下(单位:件):
660 700 450 460 460 480 640 490 540 650 550 560 560 560 590 580 560 570 580 590 590 550 590 560 590 600 590 640 480 650 490 750 660 450 560 750
练习:
1、某月某市50户居民购买消费品支出资料如下(单位:元)83088012301100118015801210146011701080 1050110010701370120016301250136012701420 118010308701150141011701230126013801510 1010860810113011401190126013509301420 1080101010501250116013201380131012701250
(1)对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上分为9个组,试编制分配数列。
(2)根据编制的分配数列绘制折线图,直方图。
2、某银行为了提高客户满意度,在客户办完业务后,柜员会让客户在他的“客户满意度调查终端”上按一下,客户可以在“很满意”、“满意”、“比较满意”、“不满意”、“很不满意”几个按钮中选择一个,对这个柜员的服务进行即时评价。
Excel在数学建模中的应用实例
Excel在数学建模中的应用实例一、Excel 基础1、自动填充公式函数等例1.1:自动填充编号:病例数据的统一编号例1.2:自动填充实现复制例1.3:自动填充生成序列:等差、等比例1.4:利用函数计算2e-ln3.例1.5:利用函数求逆矩阵及矩阵转置、数乘矩阵、矩阵和、积、行列式等运算如已知1101122222213153A⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦,求A’,A-1解:A’:选择性粘贴,或用transpose()函数(可在名称框中输入范围以选中结果区域,然后填入公式=transpose(原矩阵区域),再按Ctrl+Shift+Enter即可)A-1:Excel中输入矩阵,在结果矩阵第一行一列处输入=MINVERSE(原矩阵区域),结果只显示一个数字,用鼠标选中结果区域,先F2,后Ctrl+Shift+ Enter.A+B:用自动填充,或选中结果区域,在第一格输入公式后Ctrl+Entern*A:用自动填充+绝对引用,也可同上A/n:用自动填充+绝对引用,也可同上A*B:选中结果区域,用MMult函数后Ctrl+Shift+ Enter求矩阵行列式的值:用MDETERM函数用矩阵运算解方程组:未知数X等于系数矩阵的逆矩阵和Y向量的乘积.例1.6:用公式计算11212312341...23353573579π=+++++计算π的近似值,使误差小于10-14解:令n=1; m=3; t=1; p=1,然后n=n+1; m=m+2; t=t*n/m; p=p+t; pi=p*2 10-14即计算出的前后两项相差小于10-14例1.7:利用公式及函数计算:当x=3,2,1,0,-1,-2,-3时分段函数sin,0cos,0xx x xye x x>⎧=⎨≤⎩的值。
解:先输入列x,后用if和三角函数解决。
例1.8:求连续复利问题假设银行活期存款年利率为r(如r=3.25%),若某储户存20000元活期存款,那么一年后,他可以得到利息20000r,本息合计20000(1+r)元,因活期可以随便什么时候支取,如果满半年就结算一次,此时的本息合计为20000(1+r/2),把本息取出后立即再存入的话可得复利,即半年后再次结算,则全年的本息合计为20000(1+r/2)2,因为(1+r/2)2=1+r+r 2/4>1+r ,如此可发现每半年结算一次获利比一年结算一次多,某储户就想是不是每季度、每月、每半月。
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1.5 简单计算
Excel中,加、减、乘、除的运算符分 别是:“+”、“-”、“*”、“/” 如右图(上),计算销售金额;销售 金额=单价*数量: 1、选中E5 2、输入“=”,然后单击C5 3、输入“*”代表乘号 4、用鼠标单击D5单元格 5、单击确定
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Excel创建图表步骤
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Excel创建图表步骤
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Excel创建图表步骤
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如何在excel输入文本型数据?
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B题 眼科病床的合理安排 (2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目)
医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样 的形式出现在我们面前,例如,患者到门诊就诊、到收费处 划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等,往往需要 排队等待接受某种服务。 我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。 该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79张。该医院 眼科手术主要分四大类:内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。 附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各 类病人的情况。 白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是每周一、 三做白内障手术,此类病人的术前准备时间只需1、2天。做 两只眼的病人比做一只眼的要多一些,大约占到60%。如果 要做双眼是周一先做一只,周三再做另一只。
Excel在数学建模教学中的应用
Excel在数学建模教学中的应用背景数学建模是现代教育和科研中重要的一环,它将现实生活中的实际问题转化为数学问题,并通过数学模型进行分析和解决。
在学习过程中,学生需要提高模型构建和求解问题的能力,这就需要使用工具来支持学生的学习。
其中,Excel是一种应用广泛、易于上手的工具,因此在数学建模教学中,Excel的应用也越来越多。
Excel在数学建模教学中的优势数据处理和分析Excel具有数据处理和分析的能力,这使得学生可以通过Excel来处理数据,绘制各种统计图表,进行数据分析和预测。
这些能力可以帮助学生更好地理解模型和现实问题的关系,并进一步提高他们的模型构建和分析能力。
运算和求解Excel也具有强大的运算和求解能力。
无论是线性回归、非线性方程、优化问题,Excel都能够提供相关的函数和工具,帮助学生求解数学建模中的实际问题。
这些能力可以帮助学生掌握数学建模的基本技能,提高他们的数学思维和解决问题的能力。
可视化呈现Excel可以将复杂的数据和分析结果以图形和表格的形式直观地呈现出来,这对于学生理解和分析问题非常重要。
学生可以使用Excel绘制求解结果的各种图表,从而更好地理解模型和问题之间的关系。
灵活性和易用性Excel具有灵活和易用的特点,不需要编写复杂的代码就能够完成许多数学建模的任务。
学生可以通过自己的理解和创造力来使用Excel完成各种数学建模的任务,这也有助于培养学生的创新精神和动手能力。
Excel在数学建模教学中的实际应用数据处理和分析在数学建模教学中,学生经常需要使用实际数据进行建模和分析,这时候Excel就可以发挥它的优势了。
学生可以使用Excel进行数据预处理和清洗,处理缺失值和异常值,绘制各种数据图表。
在此基础上,学生可以通过Excel进行各种数据分析,比如拟合曲线、计算统计量、构建回归模型等等。
模型的求解在数学建模中,模型的求解是一个非常重要的步骤,也是学生需要掌握的一个基本技能。
Excel在数学建模中的应用
第四步:将条形图转换成标准直方图
(如图所示)
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二、用Excel绘制图表 (以文件“图表”为例)
图表是数据表现的另一种形式。数据的图表化就是将单 元格中的数据以各种统计图的形式显示。
1.图表种类 (1)独立的图表:单独占据一个工作表,打印时也将与数据 表分开打印。 (2)附属于工作表的嵌入式图表:它和数据源放置在同一张 工作表中,同时打印。
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绘图实例: 用Excel绘制任意一元函数的图像
以 y 2sin x ln(1 x2 ) 为例介绍:
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三、用Excel进行相关与回归分析 1、用Excel计算描述统计量 2、用Excel进行相关分析 3、用Excel进行回归分析
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三-1、用Excel计算描述统计量 (1)用函数计算描述统计量 (2)描述统计菜单项的使用
6
函数的引用
手工输入:在编辑栏或单元格内输入 引用单元格地址:
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相对引用
利用单元格间的相对位置关系引用单元格内容。公式中 的相对引用随单元格的移动而修改,但原来的位置不变。
例:打开文件“数据编辑”,在工作表“电视机的销售 统计表” 的G3中输入“=E3*F3,则可在G4、G5、G6、 G7、G8中填入相应公式来计算商品的销售金额。 绝对引用
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自动输入数据
自动填充鼠标拖动填充柄向下、右拖数字 增量为1,向上、左拖增量为-1 .
自定义序列 ① 工具——选项——新序列——输入序列 内容,每个序列间按回车键——添加 ② 选中序列区域——工具——选项——导 入——确定
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公式的使用
用公式计算 所有的公式运算均以“=”开头。错误的公式以#开头。 (1)数学运算符: +、-、*、/、^、%(计算准则:先乘方,再乘、除,
Excel在数学建模中的应用简介
CRITBINOM 二项分布的临界值(分位数) INTERCEPT 线性回归中的常数项 LINEST
n, p,
两组数 两组数
数组y,多维 数组x,逻辑 值c,s
LOGEST
GEOMEAN
同上
n个数
几何平均数
调和平均数(倒数平均值的倒数)
HARMEAN
MIN
n个数
n个数
n个数中的最小值
(续)表2 Excel数学与三角函数
函数名 RAND 功 能 0-1之间均匀分布随 机数 参 无 数
RANDBETWEEN 两个数之间的随机数 两个数 SUMXMY2 SERIESSUM SIGN 两个数组对应数值的 两个数组 平方和 求幂级数的和 符号函数 满足要求 的四个数 实数
还有一些舍入或取整函数没有一一列出,如 INT,功能是向下取整。
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(二)Excel的数据分析功能 EXCEL提供了用作“数据分析”的统计分析 包,内含方差分析、回归分析、协方差和相关 系数、傅立叶分析等分析工具,使用这些分析 工具,可大大提高工作效率和质量。 在默认安装时,EXCEL并不直接提供数据分析 工具包,首次使用时需要进行安装,方法如下: ⑴ 点击工具→加载宏; ⑵ 按需要选择分析工具库、规划求解等项 目,点击确定; ⑶ 如果需要,需原OFFICE安装光盘。
SQRT
LOG LOG10
x的平方根
给定底的对数 10为底的对数
同上
真数和底数 真数或单元格
LN
ABS FACT COMBIN MDETERM MINVERSE
自然对数
x的绝对值 计算n阶乘 组合数 C n 求行列式的值 求矩阵的逆
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2020数学建模国赛c题数据处理excel表格
题目:2020数学建模国赛C题数据处理Excel表格一、前言数学建模国赛C题涉及大量的数据处理工作,其中Excel表格是必不可少的工具。
在进行数据处理时,合理地利用Excel表格可以极大地提高工作效率,同时确保数据处理的准确性。
本文将以2020年数学建模国赛C题为例,介绍如何利用Excel表格进行数据处理。
二、数据导入1. 打开Excel软件,点击“文件”菜单下的“打开”选项,选择需要导入的数据文件进行打开。
2. 在打开的文件选择框内,选择文件类型为“文本文件”或“所有文件”,找到需要导入的数据文件并点击“打开”。
3. 在弹出的“文本导入向导”中,选择“分隔符号”并勾选“逗号”选项(若数据文件中数据用逗号分隔),点击“完成”。
4. Excel会将数据按照逗号进行分列,将数据导入到工作表中。
三、数据清洗1. 删除多余列:在导入数据后,可能会出现一些多余的列,可以通过选中不需要的列并右键点击“删除”来删除多余的列。
2. 删除空白行:在数据表中可能存在一些空白行,可以通过筛选功能找到空白行并进行删除,以保持数据表的整洁。
3. 填充空白单元格:在数据表中可能存在一些空白的单元格,可以通过填充功能将其填充为指定值或使用公式进行填充。
四、数据分析1. 统计函数:利用Excel中的统计函数,可以方便地进行数据统计分析,如求和、平均值、标准差等。
2. 图表制作:利用Excel中的图表功能,可以将数据进行可视化展示,如折线图、柱状图、饼图等,直观地展现数据分布和变化趋势。
3. 数据筛选:利用筛选功能可以快速筛选出符合条件的数据,方便后续的分析和处理。
五、数据导出1. 选择需要导出的数据表格范围。
2. 点击“文件”菜单下的“另存为”选项,选择需要导出的文件类型,如文本文件、CSV文件等,并保存导出文件。
3. 在弹出的保存框中,输入文件名并点击“保存”。
六、结语通过本文的介绍,相信大家对于如何利用Excel表格进行数据处理有了更深入的了解。
EXCEL在数学建模中的应用
EXCEL 在数学建模中的应用一、excel的数据处理功能1.函数Excel函数一共有11类,分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。
Excel统计函数例如:求矩阵的逆矩阵MINVERSE、IF、SUM、SUMIF、COUNTIF、A VERAGE、例如:简单数值计算用户自定义函数例:当x=3 ,2,1,0,-1,-2,-3时,计算分段函数x sin x>0e cos x 0x x y x ⎧=⎨≤⎩。
例:用迭代法求非线性方程cos 0x x -=的数值解,迭代公式1cos k k x x -=,取01x =,要求精度达到1210-。
2、EXCEL 的数据分析功能1.描述统计:主要统计数据的平均值、中位数、标准差、方差等统计量。
2.直方图 (频率分布图) 例:randrandbetween;二、用EXCEL 绘制图表在实际生活中,有时为了能够直观的展现数据和分析数据,需要用折线图、柱形图或饼图表示表格中数据的比例关系,通过图表可以将抽象的数据形象化,便于我们理解、分析。
下图就是EXCEL 提供的一种饼图“我国土地利用类型”图表,能直观地看出我国土地利用的整体水平,也能反映出不同类型之间的差异。
EXCEL 中有很多的基本图表可供选择,我们只介绍其中的折线图、柱形图和饼图。
步骤1:选定用于制作图表的数据区和数据标志区。
在此例中我们选择A1:A8和D1:D8,其中A1:A8为图表的标志区,D1:D8为图表的数据区。
步骤2:单击常用工具栏上的“图表向导”按钮,出现“图表类型”对话框:在对话框左边的图表类型里选择相应的图表类型,右边选择相应的子图表类型。
在此例中我们选择“簇状柱形图”。
步骤3:单击“下一步”,出现“图表源数据”对话框,对数据区域和系列进行设定。
步骤4:单击下一步,出现“图表选项”对话框,对“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”和“数据表”分别进行设定。
Excel在数学建模中的应用(二)
二、动态数列分析
1.计算移动平均数
操作步骤:
❖ 单击“工具”菜单→ “数据分析” →“移动平 均”,单击“确定”按钮
❖ 打开“移动平均”对话框,确定输入区域、间 隔和输出区域。
❖ 选中“图表输出”复选框,单击“确定”按钮, 可得输出结果。
例4:在某地点连续观测16周来的游客人数如下表 (百人次)所示:
❖ 打开“回归”对话框,确定Y值输入区域、X值输入 区域和输出区域。
❖ 选中“线性拟合图”复选框,单击“确定”按钮, 可得回归分析结果和线性拟合图。
❖ 在线性拟合图的数据点上添加趋势线,并计算长期 趋势的拟合方程式
线性拟合图上添加趋势线步骤:
❖ 在线性拟合图的数据点上单击鼠标右键,从弹出的 快捷菜单中选择“添加趋势线”。
周次 1 2 3
人次 142 126 132
周次 9 10 11
人次 144 124 134
试计算3周移动平 均和4周移动平均 数。
4
138
12
136
5
140
13
146
6
128
14
130
7
138
15
140
8
114
16
136
二、动态数列分析
2.最小二乘—直线回归
操作步骤:
❖ 单击“工具”菜单→ “数据分析” →“回归”, 单击“确定”按钮
❖ 在“添加趋势线”对话框的“类型”选项卡中选择 “线性”趋势预测/回归分析类型,并选择“Y”数据 系列;切换到“选项”选项卡,选中“显示公式” 和“显示R平方值”复选框,单击“确定”按钮, 可得长期趋势图。
二、动态数列分析
2.最小二乘—直线回归 预测函数: ❖ TREND()函数
EXCEL-数学规划-建模
EXCEL-数学规划-建模一、在Excel 中加载规划求解工具要使用Excel 应首先安装MicrosoftOffice ,然后从屏幕左下角的[开始]—[程序]中找到Microsoft Excel 并启动.在Excel 的主菜单中点击[工具]—[加载宏],选择“规划求解”,如图所示.点击[确定]后,在工具菜单中将增加[规划求解]选项.二、在Excel 中建立线性规划模型实际例子:某药品厂生产两种药品,药品1和药品2,要用到设备ABCD ,药品1需要四种设备的台时数分别为2、1、4、0,药品2需要台时数分别为2、2、0、4,设备ABCD 可用资源量分别为12、8、16、12,药品1和药品2单位利润分别为200和300,求两种药品生产量分别为多少获得最大利润。
建立电子表格模型时既可以直接利用问题中所给的数据和信息,也可以利用已建立的代数模型.本例的代数模型为:目标函数 21300200x x Z +=max⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≤≤≤+≤+0,124164821222..21212121x x x x x x x x t s图2显示了将该例的数据转送到电子表格中后所建立的电子表格数学模型(本例是一个线性规划模型).其中显示数据的单元格称为数据单元格,包括生产每单位药品Ⅰ和Ⅱ所需要的4种设备的台时数(单元格C5:D8),药品Ⅰ和Ⅱ的单位利润(单元格C9:D9),4种设备可用的台时数(单元格G5:G8).我们要做的决策是两种药品各生产多少;对这一决策的约束条件是生产两种药品所需的4种设备台时的限制;判断这些决策的优劣程度的指标是生产这两种药品所获得的总利润(决策目标).如图所示,将决策变量(药品Ⅰ、Ⅱ的产量)分别放入单元格C10和D10,正好在两种药品所在列的数据单元格的下面.由于不知道这些产量会是多少,故在图中均设为零(空白的单元格默认取值为零.实际上,除负值外的任何一个试验解都可以).以后在寻找产量最佳组合时这些数值会被改变.因此,含有需要做出决策的单元格称为可变单元格.两种药品所需的4种设备台时总数分别放入单元格E5至E8,正好在对应数据单元格的右边.由于所需的各种设备台时总数取决两种药品的实际产量,如:E5=C5×C10+D5×D10(可直接将公式写入E5,也可利用SUMPRODUCT函数,E5=SUMPRODUCT(C5:D5,C10:D10),此函数可以计算若干维数相同的数组的彼此对应元素乘积之和),因此当产量为零时所需各种设备台时的总数也为零.由于E5至E8单元格每个都给出了依赖于可变单元格(C10和D10)的输出结果,它们因此被称为输出单元格.作为输出单元格的结果,4种设备台时数的总需求量不应超过其可用台时数的限制,所以用F列中的 来表示.两种药品的总利润作为决策目标进入单元格E9,正好位于用来帮助计算总利润的数据单元格的右边.类似于E列的其他输出单元格,E9 = C9×C10+D9×D10或E9 = SUMPRODUCT(C9:D9,C10:D10).由于它是在对产量做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格,所以被称为目标单元格.根据对上述建模过程的总结,在电子表格中建立线性规划模型的步骤可归纳如下:1.收集问题的数据,并将数据输入电子表格的数据单元格;2.确定需要做出的决策,并且指定可变单元格显示这些决策;3.确定对这些决策的限制(约束条件),并将以数据和决策表示的被限制的结果放入输出单元格;4.选择要输入目标单元格的以数据和决策表示的决策目标.三、应用电子表格求解线性规划模型上例的求解过程可通过在Excel的工具菜单中选择“规划求解”开始.“规划求解”对话框如图所示.“规划求解”开始前,可通过键入单元格地址或选中单元格的方式确定模型的每个组成部分设置在电子表格的何处(单击暂时隐藏对话框,再从工作表中选定单元格,然后再次单击).如目标单元格地址为E9,可变单元格地址范围为C10:D10,并选中最大值(M)表示要最大化目标单元格.约束条件的设定可通过点击对话框中的“添加”按钮,弹出图所示的添加约束对话框.由于各种设备台时的总需求量均不应超过可用台时数的限制,故单元格E5到E8必须小于或等于对应的单元格G5到G8.即在添加约束对话框的左端输入范围E5:E8(可用选中单元格的方式),中间选择<=(点开下拉列表进行选择),右端输入范围G5:G8.如果模型中还包含其他类型的函数约束,则可点击“添加”按钮以弹出一个新的添加约束对话框,根据输出单元格与约束值之间的关系在对话框中间的下拉列表中选择适当的约束类型,以增加新的约束.但本例中已无其他约束了,所以只要点击“确定”按钮返回“规划求解”对话框.如果需要修改或删除已添加的约束,可选中该约束后点击“更改”或“删除”按钮.到现在为止“规划求解”对话框已根据的电子表格描述了整个模型.但在求我们也可以用lingo 求解,这是lingo求解截图:第二个例子:目标函数 2132 mim x x Z +=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤+≥≥+6002100350..21121x x x x x t sExcel 求解见excel 表格Lingo 求解截图如下:。
2023数学建模c题数据处理excel
2023数学建模c题数据处理excel在数学建模比赛中,数据处理是非常重要的一部分,尤其是在2023年的数学建模C题中。
使用Excel软件可以很好地处理和分析大量的数据,让我们来看看如何在Excel中进行数据处理。
首先,我们需要将原始数据导入Excel中。
在Excel的工作表中,我们可以将数据逐行逐列地输入,或者直接将数据复制粘贴到表格中。
在导入数据后,我们可以进行数据清洗,去除重复数据、筛选数据等操作,确保数据的准确性和完整性。
接着,我们可以利用Excel的函数和公式进行数据的计算和分析。
例如,我们可以使用SUM函数计算数据的总和,AVERAGE函数计算数据的平均值,COUNT函数统计数据的数量等。
通过这些函数和公式,我们可以快速准确地分析数据,得出有用的结论。
另外,Excel还提供了数据透视表的功能,可以帮助我们更直观地分析数据。
通过数据透视表,我们可以快速对数据进行分组、汇总和计算,从而更清晰地了解数据的分布和规律,为后续的建模和分析提供便利。
此外,Excel还支持数据的可视化展示,例如制作图表、图形等。
通过图表,我们可以直观地展示数据的趋势和关系,更直观地向他人展示数据分析的结果,提高数据分析的可视化效果和说服力。
在数据处理的过程中,我们还需要注意数据的保密性和安全性。
在Excel中,我们可以设置数据的保护密码,限制数据的修改和访问权限,确保数据的安全和保密性,避免数据泄露和损坏。
综上所述,Excel是一个功能强大的数据处理工具,可以帮助我们高效地处理和分析数据,为数学建模C题的数据处理提供有力的支持。
通过熟练掌握Excel的各种功能和操作,我们可以更好地完成数据处理的任务,为建模和分析的顺利进行奠定基础。
希望以上内容对您的数据处理有所帮助,祝您在2023年的数学建模比赛中取得优异的成绩!。
EXCEL在数学建模中的应用解析
EXCEL在数学建模中的应用许多人对EXCEL的数据计算功能不了解,仅把它当作制作表格和图表的办公软件。
用它不需编程就能够实现其他软件需要编程才能完成的复杂计算,能够进行各种数据统计、运算、处理和绘制统计图形,只要善于开发,一定能够在数学建模中发挥出更大的作用。
一、EXCEL的数据处理功能EXCEL擅长数据统计,用它来处理数据能够节省大量时间,提高效率。
EXCEL的数据处理功能主要有两大块:1)计算功能它提供了300多个内部函数供用户使用,还充许自定义函数。
当大批数据都要用同一公式计算时,只要用鼠标拖动而不需要编程。
2)数据分析功能EXCEL提供了“数据分析”工具包,内含方差分析、回归分析、协方差和相关系数、博立叶分析、t检验等分析工具。
(一)Excel的函数Excel提供了12类(有常用、财务、日期与时间、数学与三角函数、统计、查找与引用、数据库、文本、逻辑、信息、工程、用户定义)共300多个内部函数,其中用得比较多的是常用、统计和数学与三角函数类中的函数。
函数由函数名、参数组成。
不同函数对其参数要求不同,若参数为数值,则可用单元格取代,有些函数的参数是多个数据,则可用区域取代,有些函数的参数是矩阵,则可用矩形区域取代。
①常用函数当插入函数对话框的选择类别中显示“常用函数”时,共有十多个函数供选择,它们的功能和参数如表1所示。
表1 Excel常用函数②数学与三角函数这些是数值计算时常用到的函数。
在插入函数对话框中选择数学与三角函数,则显示出58种函数供选择,其中常用的函数见表2所示。
表2 Excel数学与三角函数还有一些舍入或取整函数没有一一列出,如INT ,功能是向下取整。
例1 计算2e -。
例2 ln 3的值。
例3 求矩阵1101122222213153A ⎛⎫⎪⎪= ⎪-⎪-⎝⎭的逆矩阵。
【作法】插入→函数→数学与三角函数→MINVERSE →A1:D4→确定然后再在插入函数的区域仅出现一个-4,若要显示全部逆矩阵,则以插入函数的单元格(如上例的A7)为开始,选择一个和原矩阵A 大小一样的区域(如A7:D10),再按F2,再同时输入Shift+Ctrl+Enter ,则在选定的区域出现逆阵的计算结果。
2020数学建模国赛c题数据处理excel表格
2020数学建模国赛c题数据处理excel表格2020数学建模国赛C题数据处理 Excel 表格在进行数据处理和分析时,Excel 是一种常用的工具,它可以帮助我们有效地处理大量数据,提取有用的信息。
本文将介绍如何利用Excel 对2020数学建模国赛C题的数据进行处理,以及一些常用的数据分析方法和技巧。
一、数据导入与整理使用Excel,我们可以方便地将数据导入并整理成适合分析的格式。
首先,打开 Excel,点击“文件”选项卡,选择“打开”,然后选择需要导入的数据文件,以打开它。
在表格中,数据通常以行和列的形式呈现。
首先,我们可以根据数据的结构性特征,将各个数据列分别命名,并在表格的顶部创建一个标题行,使数据表格更加清晰明了。
然后,我们可以利用 Excel 提供的筛选功能,根据需要筛选并选择相关的数据。
在 Excel 菜单栏中,点击“数据”选项卡,找到筛选功能,并选择需要筛选的条件,进行数据筛选。
二、数据分析与可视化Excel 提供了丰富的数据处理和分析功能,可以帮助我们更好地了解和分析数据。
下面介绍几种常用的数据分析方法和技巧。
1. 描述统计分析在 Excel 中,我们可以使用常用的统计函数,如平均值、标准差、中位数等,对数据进行描述性统计分析。
选择需要统计的数据范围,然后在 Excel 公式栏中输入相应的函数,即可得到统计结果。
此外,我们还可以利用 Excel 的图表功能,绘制直方图、散点图、饼图等,以直观地了解数据的分布和变化趋势。
2. 数据建模与预测在 Excel 中,我们可以利用数据建模工具,如回归分析、趋势分析等,对数据进行建模和预测。
选择需要建模的数据范围,然后在 Excel 菜单栏中选择“数据”选项,找到“数据分析”功能,选择相应的模型和参数,即可进行数据建模。
3. 数据透视表分析数据透视表是 Excel 中非常有用的功能,可以帮助我们进行数据的交叉分析和汇总。
选择需要进行透视表分析的数据范围,然后在 Excel 菜单栏中选择“数据”选项,找到“数据透视表”功能,按照引导选择相应的行、列和值,即可生成数据透视表。
2023数学建模c题数据处理excel
2023数学建模C题数据处理excel一、引言在数学建模竞赛中,数据处理是一个非常重要的环节。
而Excel作为一个强大的数据处理工具,被广泛运用于数学建模中。
本文将以2023数学建模C题为例,介绍如何使用Excel进行数据处理和分析。
二、数据导入1. 打开Excel软件,并新建一个工作表。
2. 将C题所提供的原始数据导入到Excel中。
可以使用“数据” tab页的“来自文本”或“来自其他源”功能,将数据导入到Excel中。
三、数据清洗1. 去除重复数据- 选中需要去重的数据范围。
- 点击“数据” tab页中的“删除重复项”,选择需要去除重复的字段,并点击确定即可。
2. 去除空白行- 选中数据范围。
- 在“开始” tab页中的“编辑”组中,点击“查找和选择”,选择“转到特殊”。
- 在弹出的对话框中选择“空白行”,点击确定即可将空白行删除。
3. 格式规范化- 对于不同的数据类型,可以利用Excel的格式化功能进行规范化处理。
- 将日期统一格式化为“年-月-日”的形式,将货币格式化为“¥1,000.00”的形式等。
四、数据分析1. 描述性统计- 利用Excel的函数和工具,可以方便地进行数据的描述性统计。
- 可以使用SUM、AVERAGE、MAX、MIN等函数来计算数据的总和、平均值、最大值和最小值等。
2. 数据可视化- 利用Excel的图表功能,可以将数据以直观的图表形式展现出来。
- 可以选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,展示数据的分布和趋势。
3. 数据筛选和排序- 利用Excel的筛选功能,可以按照指定的条件筛选数据。
- 也可以利用排序功能对数据进行排序,以便更好地进行分析。
五、数据导出和报告1. 数据导出- 在数据处理和分析完成后,可以将结果数据导出到其他文件格式中,如CSV、PDF等。
- 可以使用“另存为”功能,选择需要保存的文件格式,并进行保存。
2. 报告撰写- 在数据分析的基础上,可以撰写数据分析报告,对数据处理和分析的过程进行总结和描述。
Excel在数学建模中的应用(一)
➢ 第一步:“工具”菜单中单击“数据分析”选项, 从其对话框的“分析工具”列表中选择“直方 图”。
➢ 第二步:在“直方图”对话框中,确定输入区域、 接收区域和输出区域。
➢ 第三步:选择图表输出,单击“确定” 。 ➢ 第四步:将柱形图转换成标准直方图
二、数据整理
1.变量数列的编制 利用频数分布函数FREQUENCY函数
➢ 第一步:在选定单元格区域,单击“插入”菜单, 选择“函数”选项,(或单击“常用”工具栏的 “fx”按钮)弹出“插入函数”对话框,在对话框 的上方“选择类别”中选择“统计”,在下方的 “选择函数”中选择FREQUENCY。
➢ 第二步:打开“FREQUENCY”对话框,输入待 分组数据与分组标志。
基本概念:
输入区域:在此输入待分析数据区域的单元格范围。 接收区域:在此输入接收区域的单元格范围,该区域应包含一组可选的用来计 算频数的边界值。这些值应当按升序排列。只要存在的话,Excel 将统计在 各个相邻边界直之间的数据出现的次数。如果省略此处的接收区域,Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。 标志:如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项,则选中此复选框;如果 输入区域没有标志项,则清除此该复选框,Excel 将在输出表中生成适宜的 数据标志。 输出区域:在此输入结果输出表的左上角单元格的地址用于控制计算结果的显 示位置。如果输出表将覆盖已有的数据,Excel 会自动确定输出区域的大小 并显示信息。 柏拉图:选中此复选框,可以在输出表中同时显示按降序排列频率数据。如果 此复选框被清除,Excel 将只按升序来排列数据。 累积百分比:选中此复选框,可以在输出结果中添加一列累积百分比数值,并 同时在直方图表中添加累积百分比折线。如果清除此选项,则会省略以上结果。 图表输出:选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
excel中数学建模中的应用
1.2数学与三角函数
函数名 Sin,cos,tan Asin,acos,atan Sinh,cosh,tanh Asinh,acosh,atanh power X的y次方 sqrt Log,log10 abs fact阶乘 Combin组合 函数名
应特别注意矩阵逆及乘积求法!
函数名 Sumxmy2 两个数组对应数值差的平方和 Seriessum幂积数的和 Sign符号函数 Int向下取整
i =1 k
(mi − n pi ) 2
∧
∧
的值,如果此
n pi
值过大就否定原假设。 方法:可先给定α,反查χ 2(k − r − 1 , 若χ 2 > χ 2(k − r − 1 , ) ) α α 则拒绝H 0 .
数学建模——excel
§10.4 EXCEL在数学建模中的应用10.4.1 简介Microsoft Excel是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。
它在数学统计中也有广泛应用。
Excel具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具,具有分析能力强、操作简便、图表能力强等特点。
10.4.2 Excel 中的统计工具简介1.统计函数Excel提供78个统计函数。
在主菜单中的“插入”中选择“函数”,单击后就可以得到一组常用的统计函数,如均值AVERAGE、方差VAR、中位数 MEDIAN、秩RANK、最大值MAX、最小值MIN、计数COUNT,离散和连续分布的分布函数、概率函数、分位点等,如图10.所示。
在选定函数的同时,在命令的下方会出现一条说明,表明命令的意义及每个参数的含义。
图10.例如正态分布分布函数 NORMDIST,返回给定均值和标准差的正态分布分布函数或正态分布概率密度函数。
语法:NORMDIST(x, mean, standard_dev , cumulative)说明: x 为需要计算其分布的数值,Mean 为分布的均值,Standard_dev 为分布的标准差,Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。
如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。
(1)如果 mean 或 stand_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。
(2)如果 standard_dev < 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。
(3)如果 mean= 0 且 standard_dev = 1,函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数NORMSDIST。
图10.2.统计宏Excel 为统计分析提供了一个功能很强的统计软件包。
它是一个外挂的开发产品。
在安装时可以有选择地将它加载到Excel 系统环境中去,在主菜单“工具”菜单的最下面一栏,如果已存在“数据分析”命令,则直接调用该软件包。
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§10.4 EXCEL在数学建模中的应用10.4.1 简介Microsoft Excel是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。
它在数学统计中也有广泛应用。
Excel具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具,具有分析能力强、操作简便、图表能力强等特点。
10.4.2 Excel 中的统计工具简介1.统计函数Excel提供78个统计函数。
在主菜单中的“插入”中选择“函数”,单击后就可以得到一组常用的统计函数,如均值AVERAGE、方差VAR、中位数 MEDIAN、秩RANK、最大值MAX、最小值MIN、计数COUNT,离散和连续分布的分布函数、概率函数、分位点等,如图10.所示。
在选定函数的同时,在命令的下方会出现一条说明,表明命令的意义及每个参数的含义。
图10.例如正态分布分布函数 NORMDIST,返回给定均值和标准差的正态分布分布函数或正态分布概率密度函数。
语法:NORMDIST(x, mean, standard_dev , cumulative)说明: x 为需要计算其分布的数值,Mean 为分布的均值,Standard_dev 为分布的标准差,Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。
如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。
(1)如果 mean 或 stand_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。
(2)如果 standard_dev < 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。
(3)如果 mean= 0 且 standard_dev = 1,函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数NORMSDIST。
图10.2.统计宏Excel 为统计分析提供了一个功能很强的统计软件包。
它是一个外挂的开发产品。
在安装时可以有选择地将它加载到Excel 系统环境中去,在主菜单“工具”菜单的最下面一栏,如果已存在“数据分析”命令,则直接调用该软件包。
如果初次使用Excel,在“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则使用“工具”的“加载宏”命令,从中选取“分析工具库”选项将其装入,如图10.所示。
图10.在“数据分析”列表框内,列出了19 种可供选择的统计分析方法,囊括了基础统计学的大部分方法。
如方差分析、回归分析、假设检验等。
选中某个方法后,单击“确定”按钮,弹出一个参数设置对话框,如图10.,输入分析数据的参数,就能实现一组统计计算。
大多数情况下,使用统计宏进行统计计算比使用工作表中的统计函数要方便得多。
但如果要求将统计结果与原始数据链接起来,则必须使用工作表函数。
此外,在宏表中还可以调用与每个统计宏相对应的宏函数执行统计计算。
这对于基于Excel的应用开发是一个非常重要的功能。
图10.10.4.3 描述性统计分析1. 频数分析频数分布反映总体分布形状的基础数据。
计算频数分布的变量可以是字符变量或者是数值变量。
例2.2某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租,为指导潜在消费者的消费行为,他们收集了每月的房屋租赁租金收取的120 个样本,见表2—4。
采用分组的方法。
将这些数据输入到工作表中的A1:A121,其中A1 是数据标志“租金”。
在B2 单元中填入公式:=MAX(A2:A121);在B4 单元中填人公式:=MIN(A2:A121);B6 中是样本数120;B8 中填入分组计算公式:=ROUND(l+3.322*LOG10(B6),0);B10 中填入组距计算公式:=(B2-B4)/B8;为便于计算组距,定位200 并根据分组数8 我们列出C1:C9 的分组。
在G2 中填人组中值计算公式:=ROUND((D2+E2)/2,0),随后拉出G3~G9;在H2 填入计算频数的工作表函数:=FREQUENCY(A$2:A$12l,E2),再拉出H3~H9 得到累积频数;在I2 填入公式:=H2,在I3填人公式:=H3-H2 并拉出I4~I9 的频数;在J2填入公式:=H2/B$6,随后拉出J3~J9 得到累积频率;同样在K2 中填人公式:=I2/B$6,拉出K3~K9 得到频率。
这里的$为绝对引用符号。
如果在复制公式时不希望Excel 调整引用,那么请使用绝对引用。
例如,如果公式将单元格A5 乘以单元格C1 (=A5*C1),现在将公式复制到另一单元格中,则Excel 将调整公式中的两个引用。
可以在不希望改变的引用前加上美元符号($),这样就能对单元格C1 进行绝对引用。
如果要对单元格C1 进行绝对引用,请在公式中加入美元符号:=A5*$C$11、工作表函数Excel 提供了一个计算频数分布的工作表函数FREQENCY,它的语法格式为:=FREQENCY(array,bins)array表示频数分组变量的数值区域,bins 是统计分组的组上限。
除了利用工作表计算和工作表函数计算外,Excel 还提供了一个“直方图”宏来处理统计分组、编制频率分布表和画出直方图。
2、“直方图”宏“直方图”宏是集统计分组、编制频率分布表和绘制直方图于一体的专门用于频率分析的统计工具(见图2—6)。
它的使用如下:第一步:定义输入区域。
我们选择A1:A121。
由于这个区域包含了变量名“租金”(在A1 单元),故同时选中“标志”选择框。
第二步:定义分组方式。
可以采取Excel某种最优算法的自动统计分组,也可以用户自动分组。
本例“接收区域”为B1:B9(事先输入)。
第三步:定义输出区域。
为了便于对输出结果的控制和操作,我们选择建“新工作表”的方法,并给该工作表取名为“直方图”。
本例我们选择“输出区域”从C l 开始。
第四步:选择输出内容。
如果不作任何选择,“直方图”宏只建立一个包含两列的频率分布表。
第一列为组界,它取每一组的上限,最后派生的一组取名为“其他”。
第二列为频数(注意中文版的标题是“频率”)。
此外,还有三个选择框用于产生不同的输出形式:(1)“柏拉图”选择框用于规定频率和直方图的排列顺序。
选择“柏拉图”选择框后,直方图将按照各组频率的大小从高到低排列,同时插入两列,建立一个按频率排序的表格。
(2)“累积百分率”选择框使输出结果增加累积频率分布列。
在频率分布表上增加“累积频率”列以百分数形式显示累积频率,同时在直方图上添加一条累积频率折线。
(3)“图表输出”选择框使系统在频率分布表右边显示频率分布直方图。
本例我们选择了“累积百分率”/“图表输出”选择框。
各选项都正确设定后,单击“确定”按钮,结果输出区域在Cl 开始处,我们经过整理得到如图2—7 所示的结果。
(2)、描述数据1、数字特征常用的数字特征按其功能可分为三类:(1)集中趋势。
主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大(小)值等。
(2)离散趋势。
主要包括方差、均方差、平均差、极差等。
(3)分布趋势。
主要包括偏度系数、峰度系数等。
2、计算数字特征的工作表函数Excel 提供了21 个计算上述数字特征的函数,具体应用比较简单,本题就不详细叙述了。
3、“描述统计”宏使用这个宏认识分析数据的一些基础信息是最恰当的,它是描述统计分析的核心工具。
例:某公司营销人员的每月通讯费用特别高,其中主要一项开支是移动电话费用,为分析手机的使用情况,公司将上个月的所有 17 部移动电话的报销费用记录下来。
随后可能制定一项手机使用和报销最高金额的限制规定。
第一步:组织数据。
如图 2—8 所示,在一个新工作表中 A 列输人手机费用,第一个数值的上方单元键入统计标志“手机费用”。
第二步:使用“描述统计”宏。
从“工具”中选择“数据分析”,呈现如图 2—8 中的对话框双击“描述统计”将显示图 2—9 的输入输出的提示。
对话框参数“输入区域”:$A1:$A18 包括数据集的标志“手机费用”;“分组方式”为“逐列”,选择“标志位于第一行”;“输出区域”:$C$1;“汇总统计”是描述统计分析的主要原因,必须要选择它;“平均数置信度”本例选择 90%;第 K 大值:是使用者想知道第 K 大的值是什么,可选项,在本例中取 4;第K 小值:本例也取 4。
格式化输出,“描述统计”自动输出报表。
完成了上述步骤后,我们可得到一个描述统计的输出表。
10.4.4 Excel 求解线性回归模型1 一元线性模型例 2.5 为了研究弹簧悬挂不同重量(单位:克力)x 时长度(单位:厘米)Y 的变化,通过试验得到如下一组(6 对)数据:把这些数据点(,)(1, (6)i i x y i =01 y ββ=+输入 Excel 表格中,得到如下散点图:从图 2—13 中可以看出,自变量x 与因变量Y 之间存在相互关系:这 6 个点虽然不在同一条直线上,但大致在一条直线的周围。
记这条直线为01y x b b =+。
于是,可以把i x 与i y 之间的关系表示成:01,1,...,6i i i y x i b b e =++=这里i e 表示试验误差,它反映了自变量x 与因变量Y 之间的不确定性关系。
回归分析的目的是要根据样本11(,),...,(,)n n x y x y 找到0b 与1b 适当的估计值 0 β与1 β,从而用经验公式01 y ββ=+来近似刻划自变量x 与因变量Y 之间的相互关系。
这个经验公式称为经验回归公式,它代表的直线称为经验回归直线。
经验回归直线我们一般用最小二乘法来找,可得如下的0b 与1b 计算公式: 0112()( )()i i i Y x x x Y Y x x βββ⎧=-⎪⎪⎨--⎪=-⎪⎩∑∑ 通过使用 Excel 中数据分析的“回归”宏(见图 2—14),我们可以很快计算出 0 β与1 β,并得到该经验回归直线的模拟图,见图 2—15 : 在此图中,直线为经验回归直线,点为实际数据点。
Coefficients 表示回归系数,也即 0 β与1 β得值 0 β=6.283, 1 β=0.183,R Square=0.9999,这里的 R Square 取值在 0 到1 之间,表明自变量对于回归的拟合程度,越接近于 1,表明拟合得越好。
我们也称 R Square 为回归的相关系数在回归方程中,回归系数1 β是一个重要的未知参数,对此需要检验 0111:0(:0)H H b b =1 β的大小反映了自变量x 对因变量Y 影响的程度。
如果经检验拒绝H ,那么可以认为自变量x 对因变量Y 有显著性影响,称为回归效果显著。
如果经检验不能拒绝H ,即回归效果不显著,那么原因是多方面的。
这可能是因为Y 与x 并不具有如公式所表达的那种线性关系,也可能影响Y 的变量不止一个,甚至还可能是因为Y 与x 之间不存在必须重视的相互关系。