数据整理与分析-质量管理

纳在一起； 当数据收集完成后，应立即使用； 收集的数据应科学整理，并尽量用图表表达分析； 尽可能到现场收集数据，注意观察各种对数据可能产生
影响的因素。
数据分层法 — 是指性质相同的，在同一条件 下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例 如：按时间、班次、按使用设备的种类、按原材料 的进料时间、原材料成分、按检查手段，使用条件 进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
2 数据的分类
数据是多种多样的，按其性质和使用的不同，可分为 两大类。
计量值数据
计数值数据
定义
可以连续取值的数据，能 不能连续取值，只能以个数计算的数据，
用测量仪器具体测量出小 这类数据即使用测量工具也得不到小数
数点以下的数值，属于连 点以下的数据，只能得到自然数，属于
续性数据
离散型数据
示例Leabharlann Baidu
如长度、重量、温度、力 度等
数据整理与分析
质量管理基础
课程大纲
❖ 第一部分 数据管理的作用及数据分类 ❖ 第二部分 数据整理、分析的注意事项 ❖ 第三部分 数据分析工具
课程目标
通过学习本课程学习, 我们需要掌握以下内容： 1、说出按数据的性质和使用不同可分为几大类 2、说出数据整理和分析的两个注意事项 3、列举出3种数据管理工具 4、综合运用所学技巧，与小组成员完成案例数据 分析
如不合格品数、缺陷数、满意人数或不 满意人数、记账差错次数、违规人次等， 只能以0或1、2、3等整数来描述的数据
数据收集、整理应注意事项：
首先明确收集数据的目的； 发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据； 数据要真实、准确、可靠，严谨弄虚作假； 收集数据要按目的进行分层，把属于同一条件的数据归
在收集数据前就应使用层别法。
1 数据管理的作用
在工作或生活中反映、分析、处理和控制问题时，都 离不开数据。正确的收集、整理、分析和使用数据是处理 问题的，科学解决问题的基础。 数据的作用： 掌握和了解客观事项的现状； 对事项的程序进行分析、调查、判断其是否稳定，以便
采取措施； 调整事项的程序、改进管理的必要依据； 评价或验收事项成功与否的客观依据。