振动监测与诊断

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振动监测与故障诊断系统简介

振动监测与故障诊断系统简介
数据采集子系统的组成原理如图2-1所示。
数据采集子系统与气轮机组在线监测故障诊断主系统集成工作的原理如图2-2所示。
图2-2数据采集子系统的工作原理
2.
一体化设计,功能完善,结构合理,商品化的产品。
采用模块化和多CPU主从结构设计,数据采集、处理能力强大,组装、维护方便。
主CPU板和各智能模拟量信号采集板通过内存进行数据交换,数据交换速度高,吞吐量大。
标准VT100终端接口,用户可以方便对装置进行远方检测和在线配置。
工业标准设计,能够工作于各种恶劣环境。
采用电磁兼容(EMC)技术,抗电磁脉冲干扰(EMI)性能强,装置运行稳定可靠。
对敏感信号进行屏蔽。
输入信号采用光电隔离。
内部器件均选用优秀的工业级产品。
不需要特殊的加热器或冷却装置。
充分的可靠性设计,严格的质量检验,为用户提供了可靠的保证。
汽轮机振动在线监测与故障诊断
系统介绍
1
系统采用分布式结构,前端采用嵌入式结构,用于数据采集、预处理和临时存储;后端采用PC机+数据库用于数据存储、监测、分析和诊断,并作为网络服务器供其他计算机通过网络访问。
图1-1为该系统的结构图。
图1-1系统结构图
其中前端数据采集设备从TSI接入信号,并对信号做预处理,临时存储在设备内部的硬盘或其他存储设备上,然后通过网络将数据发送到网络服务器上;服务器接受数据并将其存储在数据库中,同时服务器将数据库中的信息通过动态网站的形式发布在电厂局域网上,电厂局域网用户可以通过浏览器直接访问网站,查看实时或历史数据,进行分析诊断。
键相信号(脉冲信号)接入装置后,需要光电隔离、滤波整形处理。键相信号调理电路由光电隔离器和滤波整形两部分组成。
智能模拟量信号采集板的组成如图2-4所示。

典型机械的振动监测与诊断

典型机械的振动监测与诊断
1.5μm。3个月后再测量,同一处的最大峰值已是2.83μm,达
到泵安全运行的报警值。拆机修理发现一异物缠绕在叶轮上,
改变了质心。清除异物,工频处幅值仅为0.97μm,振幅明显
减小,泵运行正常。
返回
转子不对中
旋转机械一般是由多根转子所组成的多转子
系统,转子间一般采用刚性或半挠性联轴节联接。
由于制造、安装及运行中支承轴架不均匀膨胀、
趋势分析
停机门限值
280
240
报警门限值
200
160
120
80
40
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
日期 d
趋势分析是把所测得的特征数据值和预报值按一定的时间顺
序排列起来进行分析。这些特征数据可以是通频振动、1X振幅、
2X振幅、0.5X振幅、轴心位置等,时间顺序可以按前后各次采样、
按小时、按天等。
瀑布图
350
座不圆;轴圆度误差大;热裂纹发展,旋转爬
行;微动磨损和胶着现象的发展。
2.内、外圈内表面有轴向裂纹
发生旋转爬行或微动磨损
3.内、外圈上有周向裂纹
轴承座变形;装配不均匀;过载
4.动圈(内圈或外圈)端面上有径向裂纹
动圈运转期间与轴承座或轴肩发生碰撞或摩擦
5.滚子轴承座圈上挡边断裂
挡边上装配压力分布不均匀;装配时锤击力过
标准(m)
转速( r/min)
≤1000
1500
3000
3600
≥6000
轴承上
75
50
25
21
12
轴上
(靠近轴承)
150

齿轮的振动测量与简易诊断1齿轮的振动测量

齿轮的振动测量与简易诊断1齿轮的振动测量

选择
根据实际需求和条件选择合适的测量方法,如精度要求高、 条件允许可选择直接测量法;仅需大致了解振动状态可选择 间接测量法;特殊环境下可选择非接触测量法。
03
齿轮振动测量设备与工具
振动传感器
振动传感器是用于测量齿 轮振动的主要设备,它能 够将机械振动转换为电信 号,以便进一步处理和分 析。
常见的振动传感器类型包 括电涡流式、压电式和电 容式等,每种类型都有其 特定的适用范围和优缺点 。
断齿
振动信号中会出现频率成 分单一、幅值较大的冲击 信号。
齿隙过大
振动信号中会出现频率较 低、幅值较大的周期性信 号。
弯曲或扭转变形
振动信号中会出现频率和 幅值均有所变化的非周期 性信号。
简易诊断技术的优缺点
优点
操作简便、成本低廉、实时性强。
缺点
精度较低、可靠性有待提高、对操作人员经验要求较高。
06
提高生产效率
通过振动测量,可以优化 齿轮的设计和制造过程, 提高齿轮的效率和寿命,
从而提高生产效率。
振动测量技术的发展历程
起步阶段
早期的振动测量技术主要依赖于模拟信号处理和人工分析 ,测量精度和效率较低。
发展阶段
随着数字技术和计算机技术的不断发展,振动测量技术逐 渐实现了数字化和自动化,提高了测量精度和效率。
齿轮振动测量与诊断案例分析
案例一:齿轮箱振动异常的诊断
总结词
通过振动测量技术,发现齿轮箱振动异常,分析原因并采取相应措施。
详细描述
齿轮箱在运行过程中出现异常振动,通过振动测量仪器检测到振动幅值和频率异 常。经过分析,发现齿轮啮合不良、轴承损坏等原因导致振动异常。采取更换轴 承、调整齿轮间隙等措施后,振动问题得到解决。

振动监测参数及标准

振动监测参数及标准

机械设备振动监测参数及标准一、振动诊断标准的制定依据1、振动诊断标准的参数类型通常,我们用来描述振动的参数有三个:位移、速度、加速度。

一般情况下,低频振动采用位移,中频振动采用速度,高频振动采用加速度。

诊断参数在选择时主要应根据检测目的而选择。

如需要关注的是设备零部件的位置精度或变形引起的破坏时、应选择振动位移的峰值,因为峰值反映的是位置变化的极限值;如需关注的是惯性力造成的影响时,则应选择加速度,因为加速度与惯性力成正比;如关注的是零件的疲劳破坏则应选择振动速度的均方根值,因为疲劳寿命主要取决于零件的变形能量与载荷的循环速度,振动速度的均方根值正好是它们的反映。

2、振动诊断标准的理论依据各种旋转机械的振动源主要来自设计制造、安装调试、运行维修中的一些缺陷和环境影响。

振动的存在必然引起结构损伤及材料疲劳。

这种损伤多属于动力学的振动疲劳。

它在相当短的时间产生,并迅速发展扩大,因此,我们应十分重视振动引起的疲劳破坏。

美国的齿轮制造协会(AGMA)曾对滚动轴承提出了一条机械发生振动时的预防损伤曲线,如下图所示。

图中可见,在低频区(10Hz 以下),是以位移作为振动标准,中频(10~1000Hz )是以速度作为振动标准,而在高频区(1KHz 以上)则以加速度作为振动标准。

理论证明,振动部件的疲劳与振动速度成正比,而振动所产生的能量与振动的平方成正比。

由于能量传递的结果造成了磨损好其他缺陷,因此,在振动诊断判定标准中,是以速度为准比较适宜。

而对于低频振动,,主要应考虑由于位移造成的破坏,其实质是疲劳强度的破坏,而非能量性的破坏。

但对于1KHz 以上的高频振动,则主要考虑冲击脉冲以及原件共振的影响。

3、振动诊断标准的分类根据标准制定方法的不同,振动诊断标准通常分为三类。

1)绝对判断标准它是根据对某类设备长期使用、观察、维修与测试后的经验总结,并在规定了正确的方法后制定的,在使用时必须掌握标准的适用范围和测定方法。

振动监测及故障诊断系TDM

振动监测及故障诊断系TDM

振动监测及故障诊断系统(TDM)MMS6851旋转机械振动监测和故障诊断系统是徳国epro公司生产的MMS6000汽轮机监测保护系统的配套产品。

系统功能:∙实时在线数据采集∙振动信号分析∙机组运行状态识别∙报警、危险识别和事故追忆∙数据管理∙振动特征分析∙报表、图形打印输出∙转子平衡重量计算∙故障诊断功能∙系统上局域网∙远程通讯功能它广泛适用于电力、石化、煤矿和冶金等行业的大中型旋转机械,如:汽轮发电机组、水轮机、电动机、压缩机、泵和风机等。

系统可及时捕获振动故障信息,早期预告振动故障的存在和发展,大大地减少查找和处理振动故障的时间和为此而做的起/停机次数,有助于避免灾难性事故发生,具有显著的经济效益和社会效益。

系统采用Windows 2000作为操作平台。

数据管理采用ODBC开放式网络数据库结构,确保数据的快速存储和多用户的同时访问。

系统具有较完整的定制功能,如定制轴系图、修改测量参数(如采集频率、存盘频率、变转速间隔、模拟量标定)等。

系统具备网络扩展功能,可上电厂的MIS和SIS网,还可以进行远程通讯。

系统组成:通常情况下,MMS6851系统按上、下位机方式配置。

下位机MMS6851/10进行数据采集、存储、网络通讯;上位机MMS6851/20进行数据实时显示、数据分析、故障诊断、远程通讯。

一般情况下MMS6851/10放置在MMS6000 的机柜里,MMS6851/20放置在工程师站。

下位机通过RS-485通讯口与MMS6000汽轮机监测保护系统的RS485总线连接,获取MMS6000系统各测量模块的实时数据。

由于数据直接取自测量模块,无需中间处理,因而具有其它采样方式无可比拟的精度。

通过网卡、多口交换机与MIS和SIS连网。

上位机通过与下位机进行网络通讯而获得实时数据和各种历史数据,通过监视器和打印机实现图形、报表和故障诊断结果的显示和打印输出。

机械故障诊断—Ch旋转机械的振动监测与诊断授课PPT

机械故障诊断—Ch旋转机械的振动监测与诊断授课PPT

旋转机械的故障可能导致生产 中断、设备损坏和安全事故。
振动监测与诊断的方法
振动监测是通过测量和分析设备 的振动信号来评估其运行状态的
方法。
振动诊断则是基于监测数据,通 过信号处理、特征提取和模式识 别等技术,对设备的故障进行诊
断和预测。
振动监测与诊断是实现旋转机械 故障预警和预防性维护的重要手
段。
基于人工智能的方法
神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,可以通过训练 学习识别出非线性、复杂的故障特征。
支持向量机
支持向量机是一种分类器,可以通过训练学习将正常状态和故障状 态进行分类和识别。
决策树
决策树是一种基于规则的分类器,可以通过训练学习将故障特征进 行分类和识别。
CHAPTER 05
CHAPTER 02
旋转机械的振动原理
旋转机械振动的类型
强迫振动
由外部周期性干扰力引起 的振动,如不平衡的转子 、不均匀的气流等。
自激振动
由机械内部某种自激力引 起的振动,如油膜振荡、 流体激振等。
随机振动
受到多种随机因素影响的 振动,如环境振动、地震 等。
旋转机械振动的产生原因
转子不平衡
转子质量分布不均匀, 导致转动时产生离心力
振幅
监测机械振动的幅度,判断机械运转的稳定 性。
相位
监测机械振动的相位,判断机械运转的协调 性。
振动监测的频率范围
低频
通常在10Hz以下,用于监测大 型旋转机械和往复机械的振动。
中频
通常在10Hz-1kHz之间,用于监 测大多数旋转机械的振动。
高频
通常在1kHz以上,用于监测精 密机械和高速旋转机械的振动。
基于模型的方法

实施现场振动诊断的步骤

实施现场振动诊断的步骤

实施现场振动诊断的步骤1. 确定振动诊断目标在进行现场振动诊断之前,首先需要明确振动诊断的目标。

该目标可以包括以下几个方面:•确定振动源:确定导致振动的具体原因,例如设备故障、不平衡、轴承故障等。

•评估振动水平:评估振动的程度,确定是否超过正常范围并有无安全隐患。

•确定振动频率:确定振动的频率,找出相应的频率成分,以便进行后续分析和处理。

2. 配置振动测量设备在进行现场振动诊断之前,需要配置相应的振动测量设备。

常用的振动测量设备包括振动计、加速度计、震动传感器等。

根据具体需求,选择合适的振动测量设备,并确保其正确连接和校准。

3. 进行振动测量进行振动测量之前,需要选择合适的测量点和测量参数。

根据实际情况,确定测量点的位置,并设置合适的测量参数,例如时间区间、采样频率等。

在进行振动测量时,需要注意以下几点:•确保测量设备的准确性和稳定性。

•在测量过程中保持测点的固定位置,避免振动测量受到外界干扰。

•根据实际情况,选择合适的测量方式,例如单点测量、多点测量或连续测量等。

4. 数据采集与记录在进行振动测量之后,需要对测量数据进行采集和记录。

通过振动测量设备,将测量数据传输至计算机或数据存储设备,并对数据进行保存和备份。

在进行数据采集与记录时,需要注意以下几点:•确保数据的准确性和完整性。

•对测量数据进行合理的命名和分类,方便后续的数据处理和分析。

•对测量数据的时间戳进行记录,以便后续的时序分析。

5. 数据分析与诊断通过对振动测量数据的分析与诊断,可以判断振动存在的原因和程度,并制定相应的处理措施。

在进行数据分析与诊断时,可以采用以下方法:•时域分析:通过分析振动信号的时间序列图,观察振动信号的波形和幅值,找出可能存在的异常或故障。

•频域分析:通过将振动信号进行傅里叶变换,得到频谱图,并根据频谱图的特征找出存在的频率成分。

•轨迹图分析:通过将振动信号转化为轨迹图,观察轨迹图的形状和幅值,找出振动的周期性变化。

设备故障的振动诊断技术介绍及其应用

设备故障的振动诊断技术介绍及其应用

设备故障的振动诊断技术介绍及其应用设备故障的振动诊断技术是一种通过分析设备振动特征来判断设备工作状态和健康状况的技术。

它基于振动信号的特性和规律,结合数据采集、信号处理和分析技术,可以及时准确地诊断设备故障,预测设备寿命,指导设备维护和保养工作。

该技术的主要应用包括但不限于以下几个方面:1. 故障诊断:通过监测和分析设备振动信号,可以准确地诊断各种设备故障,如轴承失效、不平衡、松动等,为设备维修提供准确的依据。

2. 故障预测:振动诊断技术不仅可以发现设备已经存在的故障,还可以通过对振动信号的趋势分析和预测,提前预知设备可能出现的故障和故障发展的趋势,从而及时采取措施,避免事故发生。

3. 设备健康监测:通过对设备振动信号进行连续监测和分析,可以实时监测设备的运行状态和健康状况,及时发现和解决设备运行中的问题,保障设备的正常运行。

4. 设备维护管理:振动诊断技术可以为设备的定期维护和保养提供科学的依据和管理手段,有助于合理安排设备维修计划,降低维修成本,延长设备使用寿命。

总之,设备故障的振动诊断技术是一种非常有效的设备健康管理技术,可以帮助企业实现设备的智能化监控和管理,提高设备的可靠性和使用寿命,为企业的生产运营提供有力的支持。

设备振动诊断技术是一门对设备振动进行监测、分析和诊断的技术。

它基于振动信号的特性和规律,通过采集设备振动信号,利用信号处理和分析技术,可以判断设备的运行状态,预测设备健康状况,诊断设备故障,并为设备维护提供科学的依据。

这一技术的广泛应用,可以有效地提高设备的可靠性和使用寿命,减少由于设备故障而导致的生产事故或停工,以及维护管理成本。

下面将详细介绍设备振动诊断技术的原理、方法和应用。

一、原理设备的振动信号是由于设备在运行过程中产生的,其中蕴含了丰富的信息。

通过分析设备振动信号的频率、振幅、相位等特性,可以获得关于设备工作状态、结构状况和健康状况的信息。

设备振动信号包含了来自设备各个部件的振动信号,例如轴承、齿轮、驱动系统等。

振动的监测方法和监测方法

振动的监测方法和监测方法

振动监测方法1、常规监测设备正常运转时,使用笔式测振仪检测设备旋转部位的振动值,主要是振动速度,测量轴向、垂直方向和水平方向的振速并记录作为参考值。

岗位巡检人员在日常检测发现测量值发生变化时,通常先检查连接部件是否松动,能停机的设备可检查轴对中、轴承游隙或轴承与轴和轴承座的配合间隙等,不能停机的设备则使用振动频谱仪进行精密检测,分析振动频谱,找出是否为动平衡原因或其他原因。

据有关资料统计,利用简易诊断仪器可以解决设备运行中50%的故障。

由此可见,简易诊断在设备管理与维修中具有重要作用。

2、精密监测精密监测是通过振动频谱仪检测设备振动频谱图,分析各频率对应的振动速度分量,如某一频率的振动速度分量超限,可对比常见振动故障识别表判断故障点。

振动频率的计算:设备运转部位的工频振动频率(HZ)=转速(r∕min)∕60,如某风机的转速为960r∕min,则其工频振动频率为16HZo工频振动频率通常称为转动频率。

振动监测技术常用的振动监测方法有波形、频谱、相位分析及解调分析法。

频谱图显示振动信号中的各种频率成分及其幅值,不同的频率成分往往与一定的故障类别相关。

波形图是对振动信号在时域内进行的处理,可从波形图上观察振动的形态和变化,波形图对于不平衡、松动、碰摩类故障的诊断非常重要。

双通道相位分析通过同时采集两个部位的振动信号,从相位差异中可以对相关故障进行有效的鉴别。

解解是提取低幅值、高频率的冲击信号,通过包络分析,给出高频冲击信号及其谐频,此技术在监测滚动轴承故障信号方面较为有效。

1、不平衡转子小平衡是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺损造成的故障,它是旋转机械最常见的故障。

结构设计不合理,制造和安装误差,材质不均匀造成的质量偏心,以及转子运行过程中由于腐蚀、结垢、交变应力作用等造成的零部件局部损坏、脱落等,都会使转子在转动过程中受到旋转离心力的作用,发生异常振动。

转子不平衡的主要振动特征:⑴振动方向以径向为主,悬臂式转子不平衡可能会表现出轴向振动;⑵波形为典型的正弦波;⑶振动频率为工频,水平与垂直方向振动的相位差接近90。

振动监测与诊

振动监测与诊

3 3
定期 测 期 监测
四川机电职业技术学院
4、振动监测标准 • 衡量机械设备的振动标准,一般可分为绝对判断标准、 相对判断标准和类比判断标准三大类。 • 需要注意的是,绝对判定标准是在规定的检测方法的基 础上制定的标准,因此必须注意其适用频率范围,并且 必须按规定的方法进行振动检测。适用于所有设备的绝 对判定标准是不存在的,因此一般都是兼用绝对判定标 准、相对判定标准和类比判定标准,这样才能获得准确 、可靠的诊断结果。
工作原理
图2-3 振动信号分析系统框图
四川机电职业技术学院
图2-4 频率响应函数测试分析装置框图
频率响应函 数测试装置 工作原理
由信号发生器发出激励信号,经 功率放大器放大后去控制激振器,使 其产生按某种规律变化的激振力,系 统在此力作用下产生受迫振动。由测 振传感器将机械振动转换为电量变化, 经放大、滤波等电路后与激振信号一 起输入信号分析仪进行各项分析,即 可得到所需的信息;然后用显示、记 录仪器将试验结果显示或记录下来。

、 振 动 参 数 及 其 选 择
。 。 。
1 1

首先应确定是测量轴振动还是轴承 振动。 振动。 一般说来,监测轴比测试轴承座或 机壳的振动信息更为直接和有效。在出现故 障时,转子上振动的变化比轴承座或机壳要 敏感得多。 其次应确定测点位置。 其次应确定测点位置。 一般选择的原则是:能对设备振动状态 做出全面的描述;应是设备振动的敏感点; 应是离机械设备核心部位最近的关键点;应 是容易产生劣化现象的易损点。
(2)齿轮振动信号的调制 齿轮振动信号的调制中包含了许多故障信息。 从频域上看,调制的结果是在齿轮啮合频率及其谐波 周围产生以故障齿轮的旋转频率为间隔的边频带,且 其振幅随故障的恶化而加大。

风力发电机组振动状态监测与故障诊断

风力发电机组振动状态监测与故障诊断

风力发电机组振动状态监测与故障诊断摘要:风力发电机能否正常投入使用,影响着风力发电的整体质量,而风机故障会导致机组本身受到损坏严重的情况下,可能会造成更加不可预料的后果,而从风力发电机所使用的环境以及自身结构等角度出发,其设备在实际应用过程中容易受到外界环境的影响,造成风力发电机组非正常停运。

为保证风力发电机组能够正常地运行,需要进行振动状态监测和故障诊断工作。

而从现阶段风力发电机组实际应用情况来看,多数地区在风力发电机运行2500h或者5000h后,会进行例行维修,而这种维修间隔周期较长,如设备受损情况严重,则难以在检修工作中得到有效解决。

在这种情况下,需要重视在线监测和故障诊断系统的设计,以保证风力发电机在实际运行过程中处于一种可控状态,辅助相关人员及时发现风力发电机在实际运用过程中存在的隐藏缺陷,提升风力发电机的应用质量与效率。

关键词:风力发电;发电机组;振动监测;故障排除引言近年来,随着工业的发展,环境污染日益严重,新能源风力发电在各行业领域应用日益广泛。

一般风力发电场多建于偏远地区,地处环境恶劣,无法应用有效监测技术解决风力发电机组各种故障与信号不统一等问题。

因此,基于风力发电机不同监测数据,全面分析风力发电机组运行时遇到的故障,深入研究风力发电机组监测与故障技术具有非常重要的意义。

1风力发电机组状态监测和故障诊断的意义风力发电能够缓解国内能源供应紧张的局面,改善能源结构,对于国家环境保护和电力工业的可持续发展具有重大意义。

随着国内风力发电行业的快速发展,风力发电机组故障已成为一个不可忽视的问题。

通过对风力发电机组的运行状态进行实时监测,能够及时发现机组运行过程中存在的故障隐患;通过提取机组故障信息并进行分析处理,能够帮助运维人员诊断机组故障发生的原因并制定有效的处理措施。

这对于提高风力发电机组运行可靠性,促进风力发电行业健康发展具有重大的现实意义。

2风力发电机组振动故障诊断分析从风力发电机组故障诊断实际情况来看,在时代不断发展的同时,其诊断方法也在不断地进行改进与优化,诊断结果的准确性也呈现逐年上升趋势。

发电机组的振动监测与故障诊断

发电机组的振动监测与故障诊断

发电机组的振动监测与故障诊断振动监测是发电机组运行过程中非常重要的一项工作,它可以有效地帮助我们了解发电机组的运行状态,及时发现和解决潜在的故障问题。

本文将介绍振动监测的基本原理和方法,并探讨如何通过振动信号来进行故障诊断。

一、振动监测的基本原理发电机组在运行过程中会产生各种振动信号,这些信号可以反映出发电机组的运行状态和各部件的工作情况。

振动监测的基本原理是通过安装振动传感器来采集振动信号,并将信号转化为电信号进行处理和分析。

振动信号可以分为两类:机械振动信号和电子振动信号。

机械振动信号是由发电机组内部运行过程中产生的机械振动引起的,比如转子不平衡、轴承故障等。

电子振动信号是由电器故障或电磁干扰引起的,比如绝缘损坏、接触不良等。

二、振动监测的方法1. 实时监测:通过振动传感器将振动信号实时采集并传输到监测系统,对振动信号进行分析,及时发现异常情况,并及时采取措施进行维修和保养。

2. 定期检测:定期使用振动仪器检测发电机组的振动情况,比如每月进行一次振动检测,可以有效地了解发电机组的运行状态,并及时发现潜在的故障问题。

3. 长期驻点监测:将振动传感器长期安装在发电机组上,通过采集连续不断的振动信号,了解发电机组的长期运行情况,为后续的故障诊断提供重要数据支持。

三、振动信号的故障诊断振动信号的故障诊断是通过对振动信号的分析和处理,来判断发电机组是否存在故障,并确定具体的故障类型和程度。

常用的故障诊断方法包括:1. 时域分析:通过对振动信号在时域上的波形进行分析,判断是否存在周期性故障,比如转子不平衡、轴承故障等。

2. 频域分析:通过对振动信号在频域上的频谱进行分析,得到频域特征参数,来识别故障类型,比如齿轮间隙、电机磁场不均匀等。

3. 振动信号模式识别:通过建立故障模式库,将不同故障类型的振动信号进行分类和归档,根据振动信号的特征进行匹配,从而确定故障类型。

四、振动监测与故障诊断的意义振动监测与故障诊断可以帮助我们及时发现和解决发电机组存在的潜在故障问题,避免故障发生对发电机组造成严重损害。

振动监测与诊断

振动监测与诊断

总振值标准


ISO振动烈度标准 基础 环境因素 产品质量的要求 水平与垂直 结构刚度 初始振动值Baseline,50%报警,100%危险,然后根据 历史数据和经验建立报警值 振动增加50%一般有问题
振动诊断
振动数据形式 不平衡振动 不对中振动特征 机械松动 滚动轴承故障

不对中

不对中与轴弯曲频谱特征相同
– 轴向振动大于径向50%
角不对中和平行不对中
– 1X,2X
导致滚动轴承高频振动,齿轮啮合振动升高 接手锁死
– 弹性接手锁死导致不对中振动非常大 – 识别:测A方向振幅和相位,停机启动再测量

若有明显变化,应检查接手

轴承不对中 “V”皮带不对中
机械松动

混淆和抗混淆滤波
Fs=2.56*Fmax 400Hz Fmax, 1024Point/s, FFT 512Line to 400Line.
平均
背景噪声 谱平均 时间平均,同步触发信号 一般平均次数4-8次 重叠处理 峰值保持平均
扫频试验识别共振等,记录开停机
振动数据采集

测量位置
– H,V,A

振动标准和建立总振值报警限 总振值和频率趋势 窄带频谱报警 诊断
应当测量什么参数?
机器的常见故障和关键部件 系统地测量机器故障



频率范围的考虑 测量参数的类型:A,V,D 产生宽频带振动的机器可有多个设置参数 机器上的测点数 Baseline 点数,监测点数 过程参数-机器运行的变化
润滑不好 过润滑导致过热 杂质(油)磨损 电流流过 止推力大 安装预负荷(不对中)

旋转机械的振动监测与诊断

旋转机械的振动监测与诊断
⑥未按规程检修,破坏了机器原有的配合性质和精度
• 4、操作运行 ①过程/工艺参数(如介质的温度、压力、流量、负荷等)
偏离设计值,机器运行工况不正常
②机器在超转速、超负荷下运行,改变了机器的工作特性
③运行点接近或落入临界转速区
④润滑或冷却不良 ⑤转子局部损坏或结垢 ⑥启停机或升降速过程操作不当,暖机不够,热 膨胀不均 匀或在临界区停留时间过久������ • 5、机器劣化 ①长期运行,转子挠度增大或动平衡劣化 ②转子局部损坏、脱落或产生裂纹 ③零部件磨损、点蚀或腐蚀等 ④配合面受力劣化,产生过盈不足或松动等,破 坏了配合性质和精度 ⑤机器基础沉降不均匀,机器壳体变形
旋转机械转速一般都较高,对故障诊断技术的要求就特别 迫切,如汽轮发电机、压缩机、风机、大型轧钢机等。旋 转机械正朝着大型、高速和自动化方向发展,这对提高安 全性和可靠性,对发展先进的状态监测与故障诊断技术, 提出了迫切的要求。进而形成了近年来国内外广泛的旋转 机械振动监测和故障诊断技术。
机械振动
旋转机械的振动 监测与诊断
主要内容
旋转机械的振动及故障概论 旋转机械的监测参数
旋转机械振动故障分析常 用方法
旋转机械的典型故障及其诊 断方法
1、旋转机械的振动及故障概论
旋转机械的定义 旋转机械是指主要功能由旋转运动来完成的机械,尤其是 指主要部件作旋转运动的、转速较高的机械。
旋转机械覆盖了动力、电力、化工、冶金、机械制造等重 要工程领域。
指轴系转子之间的连接对中程度,它与各轴承 之间的相对位置有关,不对中故障是旋转机械的 常见故障之一。 5’ 温度
轴瓦温度反映轴承运行情况。 6’ 润滑油压
反映滑动轴承油膜的建立情况。
返回
3、旋转机械振动故障分析常用方法

振动检测技术在设备故障诊断中的应用

振动检测技术在设备故障诊断中的应用

振动检测技术在设备故障诊断中的应用振动信号处理技术在动设备振动监测与诊断中的应用.标签:动设备;振动信号;频谱分析;监测与诊断设备的运转一定会产生振动.即使是机器在最佳的运行状态,因微小的缺陷及外界激励,也会产生振动.例如,汽轮机、离心压缩机、压缩机、鼓风机、电机、发电机、泵及各种齿轮变速器等在运行时,必然会产生振动和噪声.据目前多方资料统计,机械设备由于振动引起的故障,占总的机械故障率的60%-70%。

所以通过振动信号测量、监视和分析,分析设备运行状态,是降低设备振动和噪音、提高设备寿命、保证生产系统平稳、节能降耗的最佳途径。

1 振动产生的原因动设备的主要是由转子、支承转子的轴承、定子、机器壳体、联轴节等部件组成,此外还有齿轮传动件、叶轮叶片及密封等.动设备转速范围一般为每分钟几千转至几十万转。

动设备部件和机体的振动有两类振源引起:一类是由于转子的动、静不平衡,零部件配合失当,零部件配合间隙过大等引起的机械强迫振动,其中包括周期振动、冲击振动、随机振动等,同时也引起噪声.大多数振动都具有周期性的特征频率,振动以转子转速为相应函数,属于不同转速时的强迫振动;别一类振动是由设备自身结构自激振动或环境振动引起的振动、例如:流体的喘激振动、轴承的油膜振动、部件本身的响应振动,结构的局部振动等.这类振动的特点是与动设备的转速、转速阶数无直关系.转子、轴承、壳体、联轴节、密封和基础等部分的结构及加工和安装方面的缺陷,使设备在运行时引起振动,振动又往往是机器破坏的主要原因,所以对动设备的振动测量、监视和分析是非常重要的.由于振动这个参数比起其它状态参数(例如润滑油或内部流体的温度、压力、流量或电机的电流等)更能直接地、快速准确地反映机组运行状态,所以振动一般作为对机组状态进行诊断的主要依据.动设备振动检测、监视及故障诊断是一门综合性的学科,在理论上它涉及到转子动力学、轴承、流体力学等.2 动设备的振动分类2.1动设备振动按振动频率分为:振动频率为转速频率的倍数,即振动频率为nXr/sec(X为转速频率),振动与转速频率成一定比例关系的振动频率,例如:38~49%Xr/sec,及低頻振动(5Hz以下的振动)、高频振动(10KHz以上的振动).2.2按振动发生的部位分为:转子、轴承、壳体、基础、阀、管道等结构.2.3按振幅方位分为:轴向振动、径向振动、扭转振动.2.4按振动原因分为:转子不平衡、不对中、滑动轴承与轴颈偏心、机器零件松动、摩擦、滚动轴承损坏、传动皮带损坏、油膜涡动和油膜振荡、电气方面的原因引起的振动、介质引起的振动等.3 振动信号处理技术在动设备故障诊断中的应用3.1概况设备为两级双吸卧式离心泵,其技术参数:泵型号250AYSⅡ160×2,流量500m3/h,转速3 000r/min,单级扬程160m。

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《冶金机械设备维修》教案学习情景1:设备状态检测与故障诊断振动监测与诊断机械振动是工程中普遍存在的现象,机械设备的零部件、整机都有不同程度的振动。

机械设备的振动往往会影响其工作精度,加剧机器的磨损,加速疲劳破坏;而随着磨损的增加和疲劳损伤的产生,机械设备的振动将更加剧烈,如此恶性循环,直至设备发生故障、破坏。

由此可见,振动加剧往往是伴随着机器部件工作状态不正常、乃至失效而发生的一种物理现象。

据统计,有60%以上的机械故障都是通过振动反映出来的。

因此,不用停机和解体,通过对机械振动信号的测量和分析,就可对其劣化程度和故障性质有所了解。

另外,振动的理论和方法比较成熟,且简单易行。

所以在机械设备的状态监测和故障诊断技术中,振动检测技术是一种普遍被采用的基本方法。

研究振动问题时,一般将研究对象(如一部机器、一种结构)称为系统;把外界对系统的作用或机器自身运动产生的力,称为激励或输入;把机器或结构在激励作用下产生的动态行为,称为响应或输出。

振动分析(理论或实验分析)就是研究这三者间的相互关系。

所谓振动诊断,就是对正在运行的机械设备进行振动测量,对得到的各种数据进行分析处理,然后将结果与事先制订的某种标准进行比较,进而判断系统内部结构的破坏、裂纹、开焊、磨损、松脱及老化等各种影响系统正常运行的故障,依此采取相应的对策来消除故障、保证系统安全运行。

振动诊断还包含对其环境的预测,即已知系统的输出及系统的参数(质量、刚度、阻尼等)来确定系统的输入,以判断系统环境的特性,如寻找振源等问题的研究。

一、振动诊断基本知识图 2-1 重物随时间的运动图1、什么是振动振动是物体的一种运动形式,它是指物体在平衡位置上作往复运动的现象。

例如图2-1所示的弹簧质量系统中重物的运动就是振动的一个典型例子。

重物从平衡位置移动到上极限位置,再返回经过静平衡位置移动到下极限位置,又返回移动到静平衡位置,为一个运动循环,即往复振动一次。

这个运动循环连续不断重复就是该重物的振动。

图右面是重物振动位移随时间变化的运动图,它是一条正弦(或余弦)曲线。

这种正弦振动,称之为“简谐振动”,它是一种最简单的振动。

各种机器设备是由许多零部件和各种各样的安装基础所组成,这些都可认为是一个弹性系统。

某些条件或因素可能引起这些物体在其平衡位置附近做微小的往复运动,这种每隔一定时间的往复性机械运动,称为机械振动。

由于各种系统的结构、参数不同,系统所受的激励不同,系统所产生的振动规律也各不相同。

根据振动规律的性质及其研究方法,振动可分为确定性振动和随机振动两大类。

确定性振动的规律可以用某个确定的数学表达式来描述,其振动的波形具有确定的形状。

其振动位移是时间t的函数,可用简单的数学解析式来表示,为:x=x(t)。

随机振动不能用确定的数学表达式来描述,其振动波形呈不规则的变化,只能用概率统计的方法来描述。

在机械设备的状态监测和故障诊断中,常遇到的振动多为周期振动、准周期振动、窄频带随机振动和宽频带随机振动等,以及其中几种振动的组合。

周期振动和准周期振动属确定性振动范围,由简谐振动及简谐振动的叠加构成。

2、振动的表示方法(1)确定性振动1)简谐振动简谐振动是机械振动中最简单最基本的振动形式,了解它的特性,对了解其它振动的特性和掌握振动监测诊断技术都十分重要。

若物体振动时其位移随时间变化的规律可用正弦(或余弦)函数表示,则这种周期振动就称为简谐振动。

其数学表达式为x A tωϕ=+(2—1)sin()式中x——物体相对平衡位置的位移;A——振幅(又称峰值),表示物体偏离平衡位置的最大距离(2A称为峰-峰值);单位为毫米(mm);ω——振动的角频率,表示2π秒内的振动次数或称圆频率;ϕ——振动的初相位角,用以表示振动物体的初始位置,单位为弧度(rad)。

振幅A表示振动的大小,而角频率ω表示振动的快慢。

如果已知某物体作简谐振动,且已知(或测出)A、ω及ϕ,就可以完全确定该物体在任何瞬时的位移X。

简谐振动是确定性振动,其特性取决于A、ω、ϕ三个参数,这三个参数在设备诊断中有着重要的意义,因此,A、ω及ϕ称为简谐振动的三要素。

2)周期振动若振动波形按周期T重复出现,也就是=+(0,1,2x t x t nT()()n=……)(2—2)成立时,称为周期振动,相对简谐振动而言,一般它是一个复杂的周期振动,是由一ϕ)组成,实践中产生复杂周个静态分量0X和无限个谐波余弦分量(振幅为n X,相角为n期振动的情况远多于产生简谐振动的情况。

事实上,简谐振动往往是复杂周期振动的一种近似表示。

3)准周期振动所谓准周期振动,也是由一些不同周期的简谐振动合成的振动。

这一点与复杂周期振动相类似。

但是,准周期振动没有周期性,组成它的简谐分量中总会有一个分量与另一个分量的频率之比值为无理数。

而复杂周期振动的各简谐分量中任何两个分量的频率之比是有理数。

准周期振动是一种非周期振动,可用如下的函数描述: 1()sin(2)Mn n n n x t Xf t πϕ==+∑ (2—3) (2)随机振动随机振动是一种非确定性振动,不能用精确的数学关系式描述。

随机振动过程虽不能预知,也不能重复,但随机振动具有一定的统计规律,因此可以用概率统计的方法来研究随机振动,用统计特征参数来描述随机振动的特性,用随机信号来描述随机振动。

二、振动监测参数与标准1、振动参数及其选择如前所述,通常用来描述振动响应的三个参数是位移、速度和加速度。

为了提高振动测试的灵敏度,在测试时应根据振动频率的高低来选用相应的参数(或传感器)。

从测量的灵敏度和动态范围考虑,低频时的振动强度用位移值度量;中频时的振动强度用速度值度量;高频时的振动强度用加速度值度量。

从异常的种类考虑,冲击是主要问题时应测量加速度;振动能量和疲劳是主要问题时应测量速度;振动的幅度和位移是主要问题时,应测量位移。

对大多数机器来说,速度是最佳参数,这也是许多标准采用该系数的原因之一。

但是另外一些标准都采用相对位移参数进行测量,这在发电、石化工业的机组振动监测中用的最多。

对于轴承和齿轮部件的高频振动监测来说,加速度却是最合适的监测参数。

2、 测量位置的选定首先应确定是测量轴振动还是轴承振动。

一般说来,监测轴比测试轴承座或机壳的振动信息更为直接和有效。

在出现故障时,转子上振动的变化比轴承座或机壳要敏感得多。

不过,监测轴的振动常常要比测量轴承座或外壳的振动需要更高的测试条件和技术,其中最基本的条件是能够合理地安装传感器。

测量转子振动的非接触式涡流传感器安装前一般需要加工设备外壳,保证传感器与轴颈之间没有其他物体。

在高速大型旋转设备上,传感器的安装位置常常是在制造时就留下的,目的是对设备实行连续在线监测。

而对低中速、小设备来说,常常不具备这种条件,在此情况下,可以选择在轴承座或机壳上放置传感器进行测试。

测量轴承振动可以检测机械的各种振动,因受环境影响较小而易于测量,而且所有仪器价格低,装卸方便,但测量的灵敏度和精度较低。

其次应确定测点位置。

一般情况下,测点位置选择的原则是:能对设备振动状态做出全面的描述;应是设备振动的敏感点;应是离机械设备核心部位最近的关键点;应是容易产生劣化现象的易损点。

一般测点应选在接触良好、表面光滑、局部刚度较大的部位。

值得注意的是,测点一经确定之后,就要经常在同一点进行测量。

特别是高频振动,测点对测定值的影响更大。

为此,确定测点后必须做出记号,并且每次都要在固定位置测量。

如机座、轴承座,一般都选为典型测点。

通常对于大型设备,必须在机器的前中后、上下左右等部位上设点进行测量。

在监测中还可以根据实际需要和经验增加特定测点。

不论是测轴承振动还是测轴振动,都需要从轴向、水平和垂直三个方向测量。

考虑到测量效率及经济性,一般应根据机械容易产生的异常情况来确定重点测量方向。

3、振动监测的周期监测周期的确定应以能及时反映设备状态变化为前提,根据设备的不同种类及其所处的工况确定振动监测周期。

通常有以下几类:(1)定期检测即每隔一定的时间间隔对设备检测一次,间隔的长短与设备类型及状态有关。

高速、大型的关键设备,振动状态变化明显的设备,新安装及维修后的设备都应较频繁检测,直至运转正常。

(2)随机检验对不重要的设备,一般不定期地进行检测。

发现设备有异常现象时,可临时对其进行测试和诊断。

(3)长期连续监测对部分大型关键设备应进行在线监测,一旦测定值超过设定的门槛值即进行报警,进而对机器采取相应的保护措施。

对于定期检测,为了早期发现故障,以免故障迅速发展到严重的程度,检测的周期应尽可能短一些;但如果检测周期定的过短,则在经济上可能不合理。

因此,应综合考虑技术上的需要和经济上的合理性来确定合理的检测周期。

连续在线监测主要适用于重要场合或由于工况恶劣不易靠近的场合,相应的监测仪器较定期检测的仪器要复杂,成本也要高些。

4、振动监测标准衡量机械设备的振动标准,一般可分为绝对判断标准、相对判断标准和类比判断标准三大类。

(1)绝对判断标准绝对判断标准是将被测量值与事先设定的“标准状态槛值”相比较以判定设备运行状态的一类标准。

常用的振动判断绝对标准有ISO2372、ISO3495、VDI2056、BS4675、GB/T 6075.1—1999、ISO10816等。

(2)相对判断标准对于有些设备,由于规格、产量、重要性等因素难以确定绝对判断标准,因此将设备正常运转时所测得的值定为初始值,然后对同一部位进行测定并进行比较,实测值与初始值相比的倍数叫相对标准。

相对标准是应用较为广泛的一类标准,其不足之处在于标准的建立周期不常,且槛值的设定可能随时间和环境条件(包括载荷情况)而变化。

因此,在实际工作中,应通过反复试验才能确定。

(3)类比判断标准数台同样规格的设备在相同条件下运行时,通过对各设备相同部件的测试结果进行比较,可以确定设备的运行状态。

类比时所确定的机器正常运行时振动的允许值即为类比判断标准。

需要注意的是,绝对判定标准是在规定的检测方法的基础上制定的标准,因此必须注意其适用频率范围,并且必须按规定的方法进行振动检测。

适用于所有设备的绝对判定标准是不存在的,因此一般都是兼用绝对判定标准、相对判定标准和类比判定标准,这样才能获得准确、可靠的诊断结果。

三、振动监测1、振动测试的类型和测试系统工程中所进行的振动测试工作主要有下列两类:(1)测量振动物体上某点的振动。

如测定改点振动的位移、速度或加速度的峰值、有效值、振动的频谱及其能量分布、各振动分量间的相互关系等。

(2)进行结构或部件的动态特性分析。

如确定结构或部件的各阶固有频率、阻尼、刚度等参数以及分析其各阶振型等。

当机器发生故障时,在敏感点的振动参数的峰值、有效值往往有明显的变化,或者出现新的振动分量。

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