第十章混沌与分形
分形和混沌的基本概念和应用
分形和混沌的基本概念和应用在科学和数学领域中，分形和混沌是两个非常重要的概念。
它们不仅有着丰富的理论内涵，而且在实际应用中也有着广泛的用途。
本文旨在介绍分形和混沌的基本概念、性质以及其应用领域。
一、分形的基本概念和性质分形最初是由法国数学家Mandelbrot所提出的。
分形，定义简单点来说，就是在各种尺度下都表现出相似性的图形。
比如说，我们在放大树叶时，会发现树叶的分支和小结构上会有许多特征，在不断放大过程中，树叶上的分支和结构会产生类似于整个树叶的结构。
这个例子就是分形学的一个典型例子。
分形的最重要的特性是自相似性和不规则性。
自相似性是指，在分形中，任意一部分都与整个结构相似，这种相似性具有尺度不变性，即不会因为放大或缩小而改变。
不规则性是指，分形的形状十分奇特，与传统的几何图形相比，分形形状复杂多变，没有任何几何规律可循。
分形广泛用于科学研究、艺术美学、计算机图像处理等领域。
在生物学、地震学、天文学中也有广泛应用。
例如，在生物学中，许多生物组织和器官都具有分形结构，如肺组织、血管系统、神经元等。
利用分形理论可以更好地研究这些生物结构的形态和发展规律。
此外，在土地利用和城市规划领域，也可以应用分形理论来研究城市建筑的空间结构和空间分布规律。
二、混沌的基本概念和性质混沌又称为非线性动力学。
混沌指的是用微观因素推算出宏观效应的过程，该过程结果不可预测，但随着时间的推移，能够生成复杂、有规律的系统。
混沌体系可用方程式表示出来，但由于该方程式是个非线性方程式，所以其结果会随这方程式微小变化而产生巨大的差异。
混沌具有以下几个突出的性质：灵敏依赖于初始条件，长期不稳定，难以预测和控制。
混沌理论可以用于预测经济和金融领域中出现的一些紊乱现象，如股市波动。
混沌最初应用在天文学领域，例如研究太阳系中行星之间的轨道。
这些轨道不像我们所想的那样规律。
然而，混沌的发现不仅在天文学领域中应用，也在许多其它领域解决一些不规则的问题。
动力系统理论中的混沌与分形
动力系统理论中的混沌与分形混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念，它们在探索非线性系统行为和描述自然界的复杂性方面发挥着关键作用。
本文将从混沌与分形的基本原理、实际应用以及研究方向等多个角度来探讨这两个重要的理论概念。
一、混沌混沌是指在动力系统中，即使系统的运动规律是确定的，但其行为却表现出极端敏感的特性，即微小的初始条件改变会导致系统演化出完全不同的轨迹。
混沌理论的起源可以追溯到20世纪60年代，当时Lorenz通过研究大气环流模型，意外地发现了这一现象，这也被称为“蝴蝶效应”。
混沌现象的数学描述是通过非线性动力学方程实现的，例如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。
混沌行为的特点是演化过程不断变化，但却不失稳定性。
这种看似矛盾的特性给动力系统理论的研究带来了很大的挑战和启示。
混沌理论的实际应用非常广泛。
在天气和气候预测、金融市场、生态系统、心脏疾病等领域，混沌理论都发挥着重要作用。
通过混沌理论，我们能够更好地理解和预测这些复杂系统中的行为，为实际问题的解决提供了新的思路和方法。
目前，混沌理论仍然是一个活跃的研究领域。
研究人员致力于发展更精确的混沌理论模型，深入探究混沌行为的内在规律，以及在实际应用中的更多可能性。
二、分形分形是指具有自相似性和尺度不变性的几何形状。
与传统几何学中定义的规则形状不同，分形具有复杂的结构和非整数维度。
分形理论最早由Mandelbrot提出，并得到了广泛的应用。
分形的自相似性意味着它的一部分与整体具有相似的结构，这种特性使得分形能够用于描述自然界中许多复杂的形状，如云朵、树枝、河流等。
分形的尺度不变性意味着它在不同的比例下具有相似的结构，这也是分形与传统几何形状的显著区别。
分形理论在各个领域有着广泛的应用。
在计算机图形学中，分形可以用于生成自然风景和仿真自然材料的纹理。
在金融市场中，分形理论可以用于预测和分析股票价格的波动。
在生物学中，分形可以用于描述复杂的生物结构，如血管网络和肺泡等。
混沌与分形的哲学启示
·混沌与分形的哲学启示（转【发布:清石2004-06-04 11:45多彩总汇浏览/回复：2169/4】长久以来，我们就知道我们生活在一个非常复杂的世界里，从破碎的浪花到喧闹的生活，从千姿百态的云彩到变幻莫测的市场行情，凡此种种，都是客观世界特别丰富的现象。
但是，科学对复杂性的认识极为缓慢。
混沌学的问世，代表着探索复杂性的一场革命。
由于它，人们在那些令人望而生畏的复杂现象中，发现了许多出乎意料的规律性。
分形理论则提供了一种发现秩序和结构的新方法。
事物在空间和时间中的汇集方式，无不暗示着某种规律性，并都可以用数学来表述它们的特征。
泥沈和分形不仅标志着人类历史上又一次重大的科学进步，而且正在大大地改变人们观察和认识客观世界的思维方式。
因此，探讨混沌学和分形理论的哲学启示是非常有意义的。
决定与非决定决定论与非决定论，或者说必然性与偶然性的关系问题是科学和哲学长期争论不休的难题。
决定论的思想自牛顿以来就根深蒂固。
牛顿经典力学的建立，一方面推倒了天与地之间的壁垒，实现了自然科学的第一次大综合；另一方面它也建立了机械决定论的一统天下。
拉普拉斯设计了一个全能智者，它能够格宇宙最庞大的物体的运动以及最微小的原子的运动都归并为一个单一的因式。
其结果，自然成了一个僵死的、被动的世界，一切都按部就班，任何“自然发生”或“自动发展”都不见了。
热力学通过涨落的发生而引入了一种新的决定论，即统计决定论。
涨落是对系统平均值的偏离，它总是无法完全排除的。
应该说，从决定性的牛顿力学发展到非决定性的统计力学，是一次重要的科学进步。
特别是量子力学的创立和发展，一种新的统计规律为人们所认识，薛定谔波函数的统计解释，抛弃了传统的轨道概念，清楚地反映了微观粒子运动规律的统计性质。
但是在混沌理论问世之前，物理学中确定论和概率论两套基本描述形成了各自为政的局面：单个事件服从决定性的牛顿定律x大量事件则服从统计性的大数定律。
当波耳兹曼企图跨越这道鸭沟，从动力学“推导”出热力学过程的不可逆性时，受到来自泽梅罗、洛斯密脱等人的强烈反对：决定性助牛顿定律怎么会导出非决定性的分子运动论?玻马兹曼全力以赴地答辩以捍卫自己的理论，：但是按照当时公众可接受的标淮(主要是机械论)，他失败了。
非线性动力学混沌和分形
非线性动力学混沌和分形非线性动力学是研究非线性系统行为的学科，其中混沌和分形是两个重要的概念。
本文将从混沌和分形的定义、产生原因以及在自然界和科学领域的应用等方面，探讨非线性动力学中的混沌和分形现象。
一、混沌的定义和产生原因混沌是指在非线性系统中表现出的随机、不可预测的行为。
它与线性系统中稳定、可预测的行为形成对比。
混沌的产生是由于非线性系统的敏感依赖性和非周期性。
非线性系统中存在着参数的微小变化对系统行为的剧烈改变的敏感依赖性。
也就是说，微小的输入扰动会在系统中产生指数级的放大效应，导致系统行为出现不可预测的、随机的演化轨迹。
非周期性是混沌的另一个重要特征。
与周期行为不同，混沌系统的演化轨迹不会重复，而是具有无限多的轨迹。
这种非周期性导致了混沌系统的随机性和不可预测性。
二、分形的定义和产生原因分形是指具有自相似性质的几何结构。
这种自相似性是指无论在何种尺度上观察，都能看到相似的图形形态。
分形在数学上可以通过重复迭代、自身放缩等方式来构造。
分形的产生原因与非线性动力学中的迭代过程密切相关。
在迭代过程中，每一次迭代都会根据某种规则对前一次结果进行变换或修改。
这种迭代的特性导致了分形的自相似性质。
三、混沌和分形在自然界中的应用混沌和分形不仅存在于数学和物理领域，也广泛存在于自然界中的各种系统中。
1. 混沌天气模型气象系统是典型的非线性系统，其中存在着许多复杂的变量相互作用。
应用混沌理论来模拟天气系统，可以更好地理解和预测天气变化。
例如，洛伦茨模型是一个典型的混沌系统，通过该模型可以模拟大气环流的混沌行为。
2. 分形地貌自然界中的许多地貌形状具有分形的特征。
例如，河流的分岔结构、山脉的起伏形态都展现了自相似的分形结构。
分形地貌的研究有助于了解地壳运动和地表形态的演化机制。
3. 植物生长模型植物生长是一个既复杂又多变的过程，涉及到生理、环境和遗传等多个因素的交互作用。
应用非线性动力学的方法，可以通过建立植物生长模型，研究植物生长的混沌行为以及其对环境的响应。
分形和混沌
作为非线性科学三大理论前沿之一的分形理论,具有 一些不同与整形(欧氏几何里具有整数维的几何图形) 的特点,概括有五个基本特征或性质.
形态的不规则性.它是如此的不规则,以致不能用传统的 数学语言来描述; 结构的精细性,即具有任意小的比例细节; 局部与整体的自相似性,即局部与整体具有自相似性(这 种自相似性可以是严格的,近似的或统计的); 维数的非整数性,它的维数一般是分数的,并且大于其拓 扑维数; 生成的迭代性,分形虽然具有复杂结构,但是通常可以用 迭代方法生成.
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下面我们来讲混沌的特性。
（1）确定系统的内在随机性. 混沌现象是由系统内部的非线性因素引起 的，是系统内在随机性的表现，而不是外来随 即扰动所产生的不规则结果。混沌理论的研究 表明，只要确定性系统中有非线性因素作用， 系统就会在一定的控制参数范围内产生一种内 在的随机性，即确定性混沌。 混沌现象是确定性系统的一种“内在随机 性”，它有别于由系统外部引入不确定随机影 响而产生的随机性。为了与类似大量分子热运 动的外在随机性和无序性加以区别，我们称所 研
初值x0与x0’之差z= | x0’- x0 |=13/(7* 23002) =1/ 10900是 非常小的，但经过3002次迭代之后结果就完全不同了。这就是 说， x0小数的前900位（或二进制的3002位）信息完全丧失。 这里并没有在迭代中进行“舍入”处理，而完全是由于初值的 不确定性造成的。
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我们再看一个著名的例子——“蝴蝶效应”.洛仑兹有一 个形象的比喻“巴西的一只蝴蝶扇动几下翅膀,可能会改变3 个月后美国得克萨斯的气候”。他说明了天气演变对初值 的敏感依赖性。用混沌学的术语表述就是，系统的长期行 为对初值的敏感依赖性。
（1）混沌的定义 （2）混沌的特性：
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fractal一词是由Mandelbrot自创的，来自于描述碎石的拉丁文 fractus
曼德布罗特擅长于形象的、空间的思维，具有把复杂问题化为简 单的、生动的、甚至彩色的图象的本领。他是个数学特别是几何 学与计算机兼通的难得人才。1967年发表于美国《科学》杂志上 的“英国的海岸线有多长”的划时代论文，是他的分形思想萌芽 的重要标志。1973年，在法兰西学院讲课期间，他提出了分形几 何学的整体思想，并认为分维是个可用于研究许多物理现象的有 力工具。
付里叶变换（续）
Fourier通过研究“振动弦”的运动得出 一个规律：即振动弦的运动可以分解为 多个“正弦”信号的和。
又通过对很多现象的研究，Fourier得出 一个结论：任何一个信号可以分解为多 个“简谐周期函数”的加权和，而sin(x)、 cos(x)是最简单的“简谐周期函数”。
付里叶变换（续）
分形与混沌
哈尔滨工业大学 刘挺
内容目录
哲学与研究 分形的基本思想 混沌的基本思想
哲学与研究
哲学是人类认识世界的最高层次的思考。
寻找世界的本原问题； 人类在世界中的位置，即人类作为认识的主 体在研究中的重要性。 了解哲学是从总体上、大局上把握世界；把 握研究的方向，不至于走入死胡同。
特权福利
混沌与分形
混沌与分形摘要：分形论是70年代科学上的三大发现(耗散结构,混沌和分形论)之一,他与混沌可以看成是继相对论和量子力学之后的本世纪物理学的第三次革命。
本文简要介绍了分形与混沌的起始发展与应用。
关键词：混沌分形牛顿分维数学物理学（一）混沌学习了牛顿力学后，往往会得到这样一种印象，或产生这样一种信念:物体受力已知的情况下，给定了初始条件，物体以后的运动情况（包括各时刻的位置和速度）。
就完全定了，并且可预测了。
这种认识被称作决定论的可预测性。
验证这种认识的最简单例子是抛体运动。
物体受的重力是已知的，一旦初始条件（抛出点的位置和抛出时速度）给定了，物体此后任何时刻的位置和速度也就决定了。
物体在弹力作用下的运动也是这样，已知的力和初始条件决定了物体的运动。
这两个例子中都可以写出严格的数学运动学方程，即解析解，从而使运动完全可以预测。
牛顿力学的这种决定论的可预测性，其威力曾扩及宇宙天体。
1757年。
哈雷慧星在预定的时间回归，1846年海王星在预言的方位上被发现，都惊人的证明了这种认识。
这样的威力曾使伟大的法国数学家拉普拉斯夸下海口：给定宇宙的初始条件，我们就能预言它的未来。
当今日蚀和月蚀的准确预测，宙宙探测器的成功发射与轨道设计，可以说是在较小范围内实现了拉普拉斯的壮语。
牛顿力学在技术中得到了广泛的成功的应用。
物理教科书中利用典型的例子对牛顿力学进行了定量的严格的讲解。
这些都使得人们对自然现象的决定论的可预测性深信不疑。
但是，这种传统的思想信念在20世纪60年代遇到了严重的挑战。
人门发现由牛顿力学支配的系统，虽然其运动是由外力决定的，但是在一定条件下，却是完全不能预测的。
原来，牛顿力学显示出的决定论的可预测性，只是那些受力和位置或速度有线性关系的系统才具有的。
这样的系统叫线性系统。
牛顿力学严格地成功处理过的系统都是这种线性系统。
对于受力复杂的非线性系统，情况就不同了。
下面通过一个实际例子说明这一点。
决定论的不可预测性。
动力系统理论中的混沌与分形
动力系统理论中的混沌与分形本文旨在探讨动力系统理论中的混沌与分形现象。
混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念，它们帮助我们理解非线性系统中的复杂行为。
通过对混沌和分形的介绍和解释，可以更好地理解这些现象对于动力系统理论的重要性。
一、混沌现象1.1 混沌的定义与特征混沌是一种看似随机、无序的、复杂的系统行为，但实际上具有确定性的特点。
混沌系统的演化过程是高度敏感的，微小的初始条件变化会导致系统行为的巨大差异。
1.2 混沌系统的示例尽管混沌系统无法通过常规的数学方法进行精确描述，但它们在自然界和科学领域中广泛存在。
例如，洛伦兹吸引子和双拱摆动等系统都展现了混沌行为。
1.3 混沌在动力系统中的应用混沌现象在动力系统控制和信息处理等领域有着重要的应用。
通过对混沌现象的研究，可以开发出一些混沌控制方法和混沌加密算法等技术。
二、分形现象2.1 分形的定义与特征分形是一种具有自相似性的几何形状。
分形对象的局部部分与整体之间存在着相似的结构，无论是放大还是缩小都能看到相似的形态。
2.2 分形的分类与例子分形可以分为确定性分形和随机分形，分形的例子包括科赫雪花曲线、谢尔宾斯基三角形和曼德尔布罗集合等。
2.3 分形在动力系统中的应用分形几何在动力系统的建模和分析中有广泛应用。
例如，在天气系统中，分形几何可以用来描述云朵的形状和天气的变化规律。
三、混沌与分形的关系混沌和分形都是非线性动力系统中的重要现象，它们之间存在着紧密的联系。
3.1 分形维度与混沌系统混沌系统的分维度是一个重要的非线性度量指标，在描述混沌系统的复杂性和自相似性方面起着关键作用。
3.2 分形分析揭示的混沌机制分形分析方法能够揭示混沌系统中的规律和结构。
通过分形分析可以得到混沌系统的分维度、分形维数等重要参数，从而更深入地理解混沌现象。
结论混沌与分形是动力系统理论中的重要概念，它们对于我们理解非线性系统中的复杂行为起到了关键作用。
混沌现象展示了非线性系统的敏感依赖性和不确定性，而分形则展示了系统的自相似性和复杂性。
分形与混沌
可能有人感到，只有欧几里得几何的正 规形状才能应用在科学中，然而上述新的形 式却从不同的透视角度向我们提供了认识自 然的观点。分形是一个新的数学领域--有时 也把它归为自然界的几何，因为这些奇异而 混沌的形状，不仅描绘了诸如地震、树、树 枝、生姜根、海岸线等自然现象，而且在天 文、经济、气象、电影制片等方面也有广泛 应用。
曼德勃罗集是人类有史以来做出的最奇异,最瑰 丽的几何图形.这个点集均出自公式:Zn+1=Z2n+C,这 是一个迭代公式,式中的变量都是复数.这是一个大 千世界,从他出发可以产生无穷无尽美丽图案,他是 曼德勃罗教授在二十世纪七十年代发现的.
你看上图中,有的地方象日冕,有的地方象 燃烧的火焰,只要你计算的点足够多,不管你 把图案放大多少倍,都能显示出更加复杂的 局部.这些局部既与整体不同,又有某种相似 的地方,好像着梦幻般的图案具有无穷无尽 的细节和自相似性.曼德勃罗教授称此为"魔 鬼的聚合物".为此,曼德勃罗在1988年获得 了"科学为艺术大奖".请看如下的图形产生过 程,其中后一个图均是前一个图的某一局部 放大:
上图中的风景图片又是说明分形的另一很 好的例子。这张美丽的图片是利用分形技术生 成的。在生成自然真实的景物中，分形具有独 特的优势，因为分形可以很好地构建自然景物 的模型。
除了自相似性以外，分行具有的另一 个普遍特征是具有无限的细致性。上面的 动画所演示的是对Mandelbrot集的放大， 只要选对位置进行放大，就会发现：无论 放大多少倍，图象的复杂性依然丝毫不会 减少。但是，注意观察上图，我们会发现： 每次放大的图形却并不和原来的图形完全 相似。这告诉我们：其实，分形并不要求 具有完全的自相似特性。
不管你信不信，上面的这张月球表面的照片 也是用分形技术生成的。如果你把图片放大观看， 也可以看到更加细致的东西。因为，分形能够保 持自然物体无限细致的特性，所以，无论你怎么 放大，最终，还是可以看见清晰的细节。
动力系统理论中的混沌与分形研究
动力系统理论中的混沌与分形研究动力系统理论是研究描述物体运动规律的数学理论。
其中的混沌与分形研究是动力系统理论中的重要内容。
混沌理论描述了一种看似无序但却具有确定规律的运动状态，而分形理论则描述了不规则而又自相似的几何形态。
本文将从混沌和分形的基本概念入手，介绍动力系统理论中的混沌与分形研究的应用与意义。
一、混沌的基本概念混沌，顾名思义，是一种“无秩序”的状态。
然而，在混沌现象背后却存在着确定的规律。
在动力系统理论中，混沌是指非线性系统在某一特定参数范围内产生的不可预测的运动状态。
混沌的特点表现在两个方面：灵敏依赖于初始条件和对微小扰动的放大。
这意味着微小的初始条件变化可以导致系统最终状态的巨大差异，即所谓的蝴蝶效应。
混沌在天气预报、金融市场和生物系统中的应用都存在广泛而重要的意义。
二、分形的基本概念分形，是指一种具有自相似性的几何形态。
分形意味着物体的每一部分都是整体的缩小或放大。
分形的特点是不规则性与自相似性。
在动力系统理论中，分形被广泛应用于描述复杂非线性系统的结构与形态。
分形理论的应用可见于自然界中的云朵形态、海岸线的曲折程度等。
三、混沌与分形的关系混沌与分形是动力系统理论中密切相关的两个概念。
虽然混沌和分形可以被看作是两个独立的概念，但在动力系统中它们往往相互关联。
事实上，混沌与分形更多是作为动力系统理论中的研究手段和表征方法，用于描述非线性系统的运动特征和结构特征。
混沌和分形不仅在自然科学中有重要应用，在社会科学和人文科学中也有广泛的研究价值。
四、混沌与分形的应用与意义混沌与分形在多个领域的应用与意义不可忽视。
在天气预报中，混沌理论的应用可以帮助提高预测准确度；在金融市场中，分形理论可以帮助分析市场波动性和趋势；在生物系统中，混沌理论与分形理论可以帮助理解生物系统的复杂性与变异性。
此外，在信息科学、图像处理、信号处理等领域，混沌与分形的研究也具有重要的应用意义。
总结起来，动力系统理论中的混沌与分形研究对于深入理解非线性系统的运动规律和结构特征具有重要意义。
混沌与分形
复平面中的神奇迭代-Julia集合
在复平面上,x轴代表实数,y轴代表虚数。现在 复平面上任意取一个点z,将其代入下面方程中 进行反复迭代运算： zn+1=zn2+c 最后得到的z值有3种可能性： ①z值没有界限增加（趋向无穷） ②z值衰减（趋向于零） ③z值是变化的,即非1或非2 趋向无穷和趋向于零的点叫定常吸引子，很多 点在定常吸引子处结束，被定常吸引子所吸引。 非趋向无穷和趋向于零的点是"Julia集合"部分， 也叫混沌吸引子。 Mandelbrot集合是所有的Julia集合的合并。
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得到"Julia集合"的近似算法
一般按下述算法近似计算"Julia集合" ：
n=0; while ((n++ < Nmax) && (( Real(Z)^2 + Imag(Z)^2) < Rmax)) {Z=Z*Z+C;}
其中：Nmax为最大迭代次数,Rmax为逃离界限。 由(Real(Z)^2 + Imag(Z)^2) >= Rmax退出循环时, 相当于"①z值没有界限增加(趋向无穷)",为定常吸 引子,把这些区域着成白色。 由(n >= Nmax)退出循环时,相当于"②z值衰减(趋向 于零)"或"③z值是变化的",把这些区域着成黑色。 黑色区域图形的边界处即为"Julia集合"。"Julia集 合"有着极其复杂的形态和精细的结构。
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实验练习
对迭代函数z=z2+c的参数进行调整，观测 对图像的影响。 对观测窗口参数rx=linspace(xl,xr,256); ry=linspace(yd,yu,256);进行调整，观测 对图像的影响。 对颜色映射的方式进行变动，观测对图 像的影响。
分形、混沌和灰色理论
性”，它有别于由系统外部引入不确定随机影
响而产生的随机性。为了与类似大量分子热运
动的外在随机性和无序性加以区别，我们称所
研
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的混沌为非线形动力学混沌，而把系统处于平衡态时 究所呈现的杂乱无章的热运动混乱状态称为平衡态热 力学混沌。
它们间的重要差别在于：平衡态热力学混沌所表
现出的随机现象是系统演化的短期行为无法确定。比
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下面我们来讲混沌的特性。
（1）确定系统的内在随机性.
混沌现象是由系统内部的非线性因素引起
的，是系统内在随机性的表现，而不是外来随 即扰动所产生的不规则结果。混沌理论的研究 表明，只要确定性系统中有非线性因素作用， 系统就会在一定的控制参数范围内产生一种内 在的随机性，即确定性混沌。
混沌现象是确定性系统的一种“内在随机
第 三 种 ： 当 x0 是 无 理 数 时 ， 则 序 列 {xn} 是 不 规 划 的 。 例 如 取 x0=1 /2就属于这种情况。 但是，从本质上看，上述三种情况表征的都是一种形态——混 沌。为此进一步分析前面三种初值x0的情况。对于第二种情况， 所取初值为
x0 =13/28=0.46428571428571428571…… 可发现，从n=2开始就有：
如掷骰子，第一次掷的结果就无法确定，而长期则服
从统计规律；非线形动力学混沌则不然，系统的短期
演化结果是确定的，是可以预测的；只有经过长期演
化，其结果才是不确定的，不可预测的。比如天气预
报，三天以内的天气状况是可以预测的，三天以后的
旧无法预测了。
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（2）对初值的敏感性。
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第十章混沌与分形
Biblioteka 混沌与分形是同一种规律的不同表现，这种统 一的规律表现为混沌是在时间尺度上反映了世 界的复杂性，分形则是在空间尺度上反映了世 界的复杂性。 当非线性动力系统进入混沌区域后，在混沌 区域存在着几何上精细的结构和自相似嵌套的 特征，具有分数维数，运动具有高度的不规则 性。系统通过简单的方式如递归(迭代)即可出 现混沌，这些特点恰是分形所具有的特征。 这种统一的规律反映在空间分布上即为分形， 出现在时间分布上则表现为混沌。
这个定义虽然把具有分数维的一大类分形集都 包括进去了，但把某些维数为整数的分形集都 排斥在外。
1986年曼德布罗特又给出了关 于分形的另一个定义：
A fractal is a shape made of parts similar to the whole in some way． (分 形是其组成部分以某种方式与整体相似 的一种形体) 在这个定义里，突出了分形的典型特 征：自相似性,即部分与整体具有某种程 度的自相似性，而分形体的维数又不必 为整数。
1989年，英国数学家法尔科尔 (Falconer)《分形几何，数学函 数及应用》
1.分形具有精细结构，即有任意小比例的不规 则的细节，具有无标度性。 2.分形具有高度的不规则性，以至于无论它的 局部还是它的整体都无法用传统的微积分或几 何语言来描述。 3.分形具有某种统计意义或近似意义的自相似 性。 4.分形的分数维数严格大于它的拓扑维数。 5.分形的生成方式很简单，比如可以用递归方 式生成。 6.分形通常有“自然”的外貌。
能力培养、 团队精神、 能力培养、全局思维
分形企业与传统企业的比较
传统企业 企业是集中式、层次式直线结构 按功能分解组织结构 员工间相互不信任 强调外界控制，决策权集中 分形企业 非集中式、内相关、扁平、分形的网络结构 按任务或产品分解组织结构 员工间相互信任 强调自我监控，将决策权分散，下放到可能 出现问题并需要做出决策的地方 企业以线性、稳定、可预测和可控的方式发 展 工作内容细化、单调 企业跳跃式发展， 按照概率的规律进行变化， 这是可控的但不是可确定的发展 工作内容丰富，包含高深的知识内容，以便 于工作人员有机会不断提高自己的知识水 平，增加工作的趣味
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（iii）对任意
y 的任一周期点
，有
lim sup f n x f n y 0
n
混沌的科学含义
1.混沌是确定性的非线性动态系统产生 的一种貌似随机的动态行为。 2.混沌具有对系统初始条件的极端敏感 性，存在着所谓的“蝴蝶效应”。 3.混沌是有界的，具有混沌吸引子(奇异 吸引子)，是一种新的序。
S I 上存在不可数子集 （2） 闭区间
（i） 对任意
，满足：
x， y S
x y 时有 ，当
lim sup f n x f n y 0
n
（ii）对任意
x， y S
有
lim inf f n x f n y 0
n
x， y S
f
和
逻辑斯蒂差分方程在a 4 时的迭代情况 迭代次数 n 1 初值 0.199999 0.200000 0.200001 0.639997 0.640000 0.640002 0.921603 0.921600 0.921597 0.001779 0.251742 0.421653 0.597519 0.987153 0.004008 2 50 300
供货者、顾客和竞争者之间是“零和”对策 公司内、公司和环境间有很清楚的边界 强调个人表现 强调控制 对计划的一定程度的偏差通过修改计划来纠 正，通过库存进行补偿
竞争各方是“非零和”对策 公司内、公司和环境间的界限是模糊的 强调团队表现 强调通讯和相互协调 目标及实现，不是详细地进行规划，则是由 自组织和自作用单元确保动态的结果
混沌与分形是同一种规律的不同表现，这种统 一的规律表现为混沌是在时间尺度上反映了世 界的复杂性，分形则是在空间尺度上反映了世 界的复杂性。 当非线性动力系统进入混沌区域后，在混沌 区域存在着几何上精细的结构和自相似嵌套的 特征，具有分数维数，运动具有高度的不规则 性。系统通过简单的方式如递归(迭代)即可出 现混沌，这些特点恰是分形所具有的特征。 这种统一的规律反映在空间分布上即为分形， 出现在时间分布上则表现为混沌。
概括起来就是具有无限精细的结构，无 标度性，比例自相似性，一般分数维大 于它的拓扑维数，可以由非常简单的方 法定义，并由迭代产生等。这些特征是 我们判断一个事物是否具有分形的重要 依据。
二、分形维
维数是空间和客体的重要几何参量，例 如在状态空间中维数反映了描述该空间 中运动所需的不多不少的变量个数。 曼德布罗特指出，一个分形集一般具有 三个要素：形、机遇和维数。
二、混沌理论对战略研究的启 示
（一）混沌理论与管理系统本质特征的 界定 （二）混沌理论与管理系统的长期行为 刻画 （三）混沌理论与管理系统的短期行为 刻画 (四)混沌理论与战略研究中的和谐机制
第四节 分形理论与管理
一、分形企业与分形管理 二、分形理论与经济系统的分形
分形企业中有关措施及对应效果
混沌与分形管理理论
第一节 第二节 第三节 第四节
混沌理论及其基本思想 分形理论及其基本思想 混沌理论及其在管理中的应用 分形理论与管理
第一节 混沌理论及其基本思 想
一、混沌的概念 二、混沌的特征 三、混沌的理论体系 四、混沌理论的要点
一、混沌的概念
中国古代哲学家庄子也曾说过“南海之帝为倏， 北海之帝为忽，中央之帝为混沌”。 《三五历》中说：“未有天地之时，混沌如鸡 子，盘古生其中，万八千岁，天地开辟，阳清 为天，阴浊为地”。 论衡· 天篇》中说： “元气来分，混沌为一”。 《易纬· 乾凿度》中说：“混沌者，言万物相混 成而未相离”。
能力培养、 团队精神、 能力培养、全局思维
分形企业与传统企业的比较
传统企业 企业是集中式、层次式直线结构 按功能分解组织结构 员工间相互不信任 强调外界控制，决策权集中 分形企业 非集中式、内相关、扁平、分形的网络结构 按任务或产品分解组织结构 员工间相互信任 强调自我监控，将决策权分散，下放到可能 出现问题并需要做出决策的地方 企业以线性、稳定、可预测和可控的方式发 展 工作内容细化、单调 企业跳跃式发展， 按照概率的规律进行变化， 这是可控的但不是可确定的发展 工作内容丰富，包含高深的知识内容，以便 于工作人员有机会不断提高自己的知识水 平，增加工作的趣味
效果 高效 项目 面向目标、自优化 内部结构 构 企业环境 员工 激励 能力、激励、信息系 知识 统 数据 方法 信息系统、网络系统 能力、团队 信息系统 动态结构 动态结构 透明 动态结构、开放性 合作 透明 合作、市场意识 激励系统、全局思维 透明、竞争、动态结 自组织、动态结构 反应能力及活力 快速创新
四、分形理论的价值
（一）分形为研究复杂性提供了重要的 思想和方法 （二）分形为我们认识简单与复杂、部 分与整体提供了崭新的视角 （三）分形是理解有序与无序、规则与 非规则的新的理论
第三节 混沌理论及其在管理 中的应用
一、管理系统中的非线性机制及传统战 略研究所面临的问题 二、混沌理论对战略研究的启示 三、混沌理论与管理的自组织 四、混沌理论与管理激励制度
1989年，英国数学家法尔科尔 (Falconer)《分形几何，数学函 数及应用》
1.分形具有精细结构，即有任意小比例的不规 则的细节，具有无标度性。 2.分形具有高度的不规则性，以至于无论它的 局部还是它的整体都无法用传统的微积分或几 何语言来描述。 3.分形具有某种统计意义或近似意义的自相似 性。 4.分形的分数维数严格大于它的拓扑维数。 5.分形的生成方式很简单，比如可以用递归方 式生成。 6.分形通常有“自然”的外貌。
三、分形与混沌的关系
混沌主要研究的是非线性动力系统的不稳、发 散的过程，研究的是无序中的有序。在一个动 态系统中同时存在着平庸吸引子和混沌吸引子。 平庸吸引子使系统产生稳定的平衡态，混沌吸 引子使系统产生混沌态。混沌态表现为有序中 存在着无序，无序中蕴含着有序。混沌态之所 以具有如此特性，是因为混沌吸引子内部存在 着精细的结构，具有自相似等特征，这就是分 形。
第二节 分形理论及其基本思想
一、什么是分形 二、分形维 三、分形与混沌的关系 四、分形理论的价值
一、什么是分形
1982年曼德布罗特曾给出分形 的如下定义：
A fractal is by definition a set for which the Hausdorff-Besi-covitchstrictly exceed the topological dimension. (分形是这样一个集合， 其豪斯多夫维数严格大于拓扑维数)
Li-Yorke定理是比较公认的、影 响较大的混沌数学定义
Li-Yorke定理：设f(x)是[a，b]上的连续自 映射，若f(x)有了周期点，则对任何正整 数n，f(x)有n周期点。
混沌定义：闭区间 I 上的连续自映射 f(x)，如果满足下列条件，便可确定它有混沌现象： （1） f 的周期点的周期无上界；
三、混沌的理论体系
（一）非线性动力学 (二)耗散结构理论 (三)分形理论
四、混沌理论的要点
1.从长期的演化过程看，系统对初始条 件具有敏感的依赖性。 2.简单的系统可以产生复杂的现象，即 复杂的结果可能是由简单的行为产生的， 而复杂现象的背后隐藏着同样是有序的 行为。
3.一个系统可以通过倍周期分岔、拟周 期运动、间歇变换三条途径走向混沌。 4.系统的整体行为与系统内部不同子系 统的行为之间可能存在着巨大的差异性。 5.系统行为在不同状态之间的转换可能 是渐进的，也可能是突然的，存在着突 变、分岔等行为特征。
这个定义虽然把具有分数维的一大类分形集都 包括进去了，但把某些维数于分形的另一个定义：
A fractal is a shape made of parts similar to the whole in some way． (分 形是其组成部分以某种方式与整体相似 的一种形体) 在这个定义里，突出了分形的典型特 征：自相似性,即部分与整体具有某种程 度的自相似性，而分形体的维数又不必 为整数。
混沌给予我们的启示
1.混沌可以产生于简单系统里，简单的方程、 系统、行为能够产生异常复杂的混沌行为。 2.混沌是非线性动态系统所固有的。哪里有 混沌，哪里就有非线性。不过非线性是混沌产 生的必要条件，而不是充分条件。 3.混沌是确定性系统的一种动态行为，绝不 是一种静止的行为表象。
混沌吸引子
二、混沌的特征
（一）混沌是确定性系统内在的随机性 (二)混沌具有对初始条件的敏感依赖性 (三) 混沌是一种全新的序 (四) 混沌具有普适性
洛仑兹(Lorenz)1963年在下列 确定性系统中发现了混沌：
dx / dt Q x y dy / dt xz rx y dz / dt xy bz