统计学第一章导论
统计学导论-1绪论
数据处理过程中可能会遇到数据清洗、数据转换、 数据整合等问题，需要专业的技术和方法来解决。
3
数据质量的评估
评估数据质量是一个重要环节，需要采用合适的 方法和指标来衡量数据的准确性、完整性、一致 性等方面。
大数据时代的机遇
海量数据的处理与分析
大数据技术可以处理和分析海量数据，为统计学提供了更广阔的 应用空间。
变量与数据
变量
描述总体或样本中个体特征的指标，分为分类 变量和数值变量。
数据
变量的具体取值，可以是数值、文字或图像等 形式。
数据类型
定性数据和定量数据，分别对应分类变量和数值变量。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的指标，如样本均值、样本方 差等。
抽样分布
统计量在多次抽样中的分布情况，用于推断总体 的性质和特征。
统计学导论-1绪论
目录
• 绪论 • 统计学的历史与发展 • 统计学的核心概念 • 统计学的应用领域 • 统计学的挑战与机遇 • 统计学导论课程介绍
01
绪论
统计学的定义与性质
定义
统计学是一门收集、整理、分析、 解释和呈现数据的科学，旨在通过
数据揭示现象背后的规律。
普遍性
统计学适用于各种领域，如社 会科学、自然科学、医学等。
实时数据的处理与分析
大数据技术可以实现实时数据的处理和分析，使得统计学可以更加 及时地反映现实情况。
多源数据的融合与分析
大数据技术可以实现多源数据的融合和分析，为统计学提供了更加 全面的数据视角。
统计学的创新与发展方向
统计方法的创新
随着计算机技术的发展，统计方法也在不断创新，如机器学习、 深度学习等方法为统计学注入了新的活力。
统计学第一章导论25页PPT
统计学是关于数据的科学，是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data：包括数字资料和相关资 料。
Statistics：理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好
致意，从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的 250万份报纸，有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆， 15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽车，这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 （在宇宙中，没有
不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)
统计学复习提纲
第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律.2。
推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括:参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1。
分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述.2。
顺序数据:对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据:对事物的精确测度，结果表现为具体的数值.按收集方法分：1。
观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念.4。
变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值:数值.应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
统计学知识点梳理
统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示。
例如：支付方式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
例如：员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、工资、产量等。
统计数据大体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测而收集的数据。
例如：降雨量、GDP、家庭收入等。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截面数据和时间序列数据。
截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同一现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：用类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的人均纯收入；统计量是1000个家庭的人均纯收入。
第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。
统计学 第一章 导论
感悟统计（一）——经济发展、综合实力
CPI——2017年7月CPI同比上涨1.4% 继续维持“1时代” 据国家统计局官网消息，2017年7月份，全国居民消费价格同 比上涨1.4%。其中，城市上涨1.5%，农村上涨1.0%；食品价 格下降1.1%，非食品价格上涨2.0%；消费品价格上涨0.5%，
1985、1986 复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这项工作，
他们将 120 回看成是 120个样本，然后确定与情节无关的虚词
作为变量，计算出每一回里变量出现的次数，用多元分析中
的聚类分析法进行分类，将120回分成两类，前80回为一类， 后40回为一类， 证实了不是出自同一人的手笔。
之后，又进一步分析前 80回是否为曹雪芹所写 ?这时
第一节
统计的产生与发展
一、统计的涵义
英语中的统计（ statistics ）源于（ state ， stato ， statisti ） 历史上，是用来记载和描述一国重要政治经济事项的方法。 汉语中，是对大量事物额数量进行的汇总和计数。
现在，统计的不同涵义
即统计工作、统计资料和统计学
“我是做统计的”——统计工作；
统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、 统计图形及文字资料等。 例如：统计年鉴、每月的财务报表、报纸的数字图 表等； 又如：2016年7月份，全国居民消费价格总水平同
比上涨2.3%。其中，城市上涨2.3%，农村上涨2.1%；
食品价格上涨3.6%，非食品价格上涨1.6%；消费品 价格上涨2.2%，服务价格上涨2.5%。
与分析
记述学派（国势学派） ——18 世纪，德国（有统计学之 名而无统计学之实）
——创始人，海尔曼 · 康令——把国势学从法学、史学、 地理学等学科中独立出来，在大学讲授“实际政治家所 必需的知识”；
(完整版)统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
统计学-导论
第一节 统计的产生和发展
❖ 2．由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3．统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4．信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5．计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关：
宿体向主体提出任务，主体向客体调查数据； 客体提供原始资料给主体，主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2）、 统计的工作系统： 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统：
层次性：
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计；
阶段性：（调查设计，资料搜集、整理、分析、提供和管理）
一、“统计”的三层涵义：
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作（统计活动）是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料（统计数据）是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展： 统计工作：
通过社会调查或者科学实验搜集数据，用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象；
统计工作的重要性：
认识自然和社会规律的重要方法； 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础， 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善：
统计学习题参考答案完整版
统计学习题参考答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第一章导论（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数（5）推断统计方法。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。
使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时，要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。
每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。
如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？实验式、观察式等。
统计学第一章 导论
4.定比尺度
定比尺度（比率尺度）：是能够测算两个测度值 之间比值的一种计量尺度。 例4 职工月收入；企业产值；公制的距离、重量 ●特点： 1）与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现 为数值； 2）除了具有其他三种计量尺度的全部特点外， 还具有可计算两个测度值之间比值的特点； 3）“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对 “零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算（而定 距尺度只可进行加减运算）
Milk
Statistics
Information
统计学的定义
统计学是一门搜集、整理、描述、显示和 分析统计数据的方法论科学，是一套关于 由数据到结论的理论、方法和技术，其目 的是探索数据的内在数量规律性。
2013-8-14
17
1.1.2为什么要学习统计
理解数字 职业需要 避免被骗 娱乐休闲 …………
2013-8-14 2
关于统计
2000年，法国政府将统计列为影响21世纪社会 发展的十大重点领域之一； 2001年教育部将统计纳入小学数学的教学内容 中，体现统计思维从娃娃抓起的理念； 2010年6月，联合国通过决议确定2010年10月 20日为“世界统计日”。 每年9月20日为“中国统计开放日”
身高的例子：
165
● ●
166
离散型变量
其一切可能取值都以整数形式 出现，并可以一一列举的变量
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
计量尺度
根据对研究对象计量的不同精确程度，可将计 量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次： 定类尺度(Nominal Level) 定序尺度(Ordinal Level) 定距尺度(Interval Level) 定比尺度(Ratio Level)
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解统计学 (第8版) 笔记和课后题详解
1. 简介
本文档为《统计学》第8版的笔记和课后题详解。
主要内容包括统计学的基本概念、统计学的应用和解决问题的方法等。
2. 章节概述
第一章：统计学导论
该章节介绍了统计学的基本定义和应用领域，以及统计学在科学研究中的作用。
第二章：数据描述
该章节重点介绍了统计学中常用的数据描述方法，包括数据的图形展示、数据的中心趋势和数据的离散程度等。
第三章：概率与概率分布
该章节讲解了概率的概念和性质，以及常见的概率分布如二项分布、正态分布等。
第四章：统计推断的基本原理
该章节介绍了统计推断的基本原理，包括参数估计和假设检验等内容。
第五章：单因素方差分析
该章节讲解了单因素方差分析的原理和应用，以及一些统计学中常见的假设检验方法。
第六章：相关与回归分析
该章节重点介绍了相关与回归分析的原理和应用，包括线性回归和多元回归等内容。
3. 课后题详解
本文档还包含了每章的课后题详解，帮助读者巩固所学知识。
针对题中的难点和常见错误，给出了详细的解答和解题思路。
4. 结语
通过阅读本文档的《统计学》笔记和课后题详解，读者将更好地理解统计学的基本概念和方法，掌握统计分析的基本技能。
以上是《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解的概述。
希望对您有所帮助！。
统计学-考研-知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集第一章统计学导论1.1 统计学的定义与应用问题1: 统计学的定义是什么?{统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在通过量化的方法来揭示和理解现象的规律性和内在联系。
}问题2: 统计学在哪些领域中有应用?{统计学在众多领域中都有应用，包括但不限于经济学、生物学、医学、工程学、心理学、社会科学和商业管理等。
}1.2 统计数据的类型问题3: 定量数据和定性数据的区别是什么?{定量数据是数值化的，可以进行数学运算的数据，而定性数据则是非数值化的，通常表现为类别或属性。
}1.3 统计数据的来源问题4: 描述性统计和推理性统计的区别是什么?{描述性统计旨在对数据进行总结和描述，而推理性统计则通过样本数据来对总体进行推断和预测。
}第二章数据的收集与整理2.1 调查问卷设计问题5: 如何设计一个有效的调查问卷?{设计有效的调查问卷需要明确调查目的，选择合适的调查方法，确保问题的清晰性和逻辑性，避免引导性问题，并考虑隐私和伦理问题。
}2.2 数据整理与图表展示问题6: 什么是频数和频率分布表?{频数是指某个数值出现的次数，频率分布表则是将数据按照一定的区间分组，列出每个组的频数和频率。
}第三章描述性统计分析3.1 频数与频率分布问题7: 如何计算累积频率?{累积频率是指将数据从小到大排序后，从最小值开始累加各个数值的频率，直到该累计频率达到或超过某个指定的概率。
}3.2 统计量度问题8: 什么是众数、中位数和平均数?{众数是一组数据中出现次数最多的数值，中位数是将数据从小到大排列后位于中间位置的数值，平均数则是所有数值加和后除以数值的个数。
}3.3 离散程度的度量问题9: 方差和标准差的定义是什么?{方差是衡量数据分布离散程度的统计量，它是各个数值与其平均数差值的平方的期望值；标准差是方差的平方根，用于衡量数据分布的离散程度。
}第四章推理性统计分析4.1 概率论基础问题10: 什么是随机变量和概率分布?{随机变量是一个将试验的所有可能结果映射到实数上的函数，概率分布则是描述随机变量取各种可能值的概率。
统计学课件第一章导论.ppt
美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在 许多方面是根据统计来行事的。”（转引自《马夸德 特谈统计学家的重要作用》 《统计教育》1994年 第3期）。 美国总统布什的年薪达到40万美元，在各国元首中名 列首位，但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名， 总统一职并未进入最好工作之列。根据该书的统计， 在美国，工作环境最好的工作是：统计学家。 （转引自2002年3月7日《扬子晚报》）
1．数量性：统计的认识对象是客观现象 的数量方面。 （1）数量多少：反映现象的规模或水平
（2）现象之间的数量关系
（3）质量互变的数量界限
2019/3/23
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2．总体性：统计的数量研究是对现象总体
中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综
合分析。
①统计研究的不是个体的数量，而是总体
的数量；即统计研究的是群体现象的数量方
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2019/3/23
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召 开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读 了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的 问题》的论文。他从字、词出现频率入手，通 过计算机进行统计、处理、分析，对《红楼梦》 后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认 为120回均系曹雪芹所作。 精确到小数点的爱情--统计学博士的求婚信
2019/3/23
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统计学的发展简史
2019/3/23
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统计学的发展简史
统计学作为一门独立的学科至今不过三百多年的历史。 在统计学的产生过程中，有三个源头，并形成了著名的
四个学派：国势学派、政治算术学派、社会统计学派、
数理统计学派.
国势学派（ 记述学派 ）对统计学的产生和发展的影
统计学课件第一章导论
3
在今天的全球商务和经济环境中，有极大数量 的统计信息是可利用的，最成功的管理人员和决策制定 者是那些能够理解信息并有效利用信息的人。
——21世纪管理经典教材系列 经济教材 译丛. 美《商务与经济统计》
2019/8/20
4
无论我们是在教室、在工作场所还是在 家里，数据总会潮水般向我们涌来。许多人学 习这门课，目的是为了成为商号或公司的高层 管理人员和决策者,正因为如此，你必须有能 力弄懂别人向你提供的大量数据的涵义。什么 样的专门手段能使你高效率地使用数据?答案 是“统计学”。
16
政治算术学派的另一著名代表人物是英国人约翰.格朗 特，他在1662年出版了《关于死亡表的自然观察与政治 观察》一书。通过大量观察的方法，研究并发现了人口 与社会现象中重要的数量规律性，如新生儿的性别比例 107：100、男性在各年龄组的死亡率均高于女性，新生 儿和大城市人口死亡率较高等等。（人口统计创始人）
18
数理统计学派 19世纪中叶，凯特勒(Adolphe Quetelet，1796— 1874年)（比利时）,他所著的代表作《社会物理学》将概率论正 式引进统计学，用大数定律研究现象的数量规律性，提出了误差 理论，丰富了统计方法体系，把统计方法发展成为既可应用于自 然现象、也可应用于社会现象的通用方法，使统计学产生了质的 飞跃，为近代统计学奠定了基础。
2019/8/20
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统计的三种职能相互联系、相辅相成、缺 一不可。采集和提供统计信息是统计最基本 的职能，是统计咨询职能和监督职能能够得 以发挥的前提；统计咨询职能是统计信息职 能的延续和深化；统计监督职能是在统计信 息和统计咨询职能基础上的进一步拓展。
2019/8/20
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列宁说：“统计是社会认识最有力的武器之 一”
统计学 第一章 导论
经管类 核心课程
统计学
三、参数
1.用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数 (parameter） 2.常用参数 总体平均数μ 、标准差σ 、总体比例π 3.参数是一个未知的常数 ，通过抽样，根据样本计 算出某些值去估计总体参数。 比如，我们不知道某一地区所有人口的平均年龄， 所以才进行抽样，根据样本来估计总体参数。
经管类 核心课程
经管类 核心课程
统计学
三. 统计数据的内在规律
（一些例子）
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各 为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或 骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都 是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必 然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉 数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含 的内在规律性。
经管类 核心课程
统计学
统计数据的类型
3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映 现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运 算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数 （或平均数），可以进行加、减、乘、除等数 学运算。
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
经管类 核心课程
统计学
理论统计与应用统计
1.理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统 计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问 题。
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据中央电视台报道，前些年，中国留学人数曾一度出现负增长，而最近两年，
留学市场又开始全面回暖，初步统计，2007年，中国出国留学人数超过15万人，
创历史新高。专家指出，留学市场回暖，与中国经济向好密切相关。
教育部留学服务中心人士介绍，2007年，有3万8名中国学生获得美国签证， 其中大部分是自费留学生。英国驻华使馆的数据显示：2007年，中国的赴英学生 签证申请人数增长了近两成，其中华北和华中地区的签证申请人数增长高达四成。
2008年的北京奥运会，田径、游泳、举重、自行 车、射箭、射击赛场，有24人8队46次破38项世 界纪录；1人平1项世界纪录；其中包括两名中国 选手6次改写4项世界纪录。毋庸置疑，这是一届 整体水准相当高的奥运盛会。
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截至时间：08年7月24日12时 汶川地震已造成 69197人遇难
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无论我们是在教室、在工作场所还是在家 里，数据总会潮水般向我们涌来。许多人学习 这门课，目的是为了成为商号或公司的高层管 理人员和决策者,正因为如此，你必须有能力 弄懂别人向你提供的大量数据的涵义。什么样 的专门手段能使你高效率地使用数据?答案是 “统计学”。
— — 国 外 工 商 管 理 硕 士 （ MBA ）
除了美国、英国、澳大利亚、加拿大、日本等中国传统的主要留学目的地国家 外，意大利、爱尔兰、韩国、西班牙、阿根廷等也逐渐成为留学人员追捧的热点。 到目前，已有109个国家和地区有中国的留学人员。
专家分析，中国经济持续发展，人民币升值，居民家庭支付能力不断提高，是 留学热的重要因素。中央财经大学金融学院副院长张晓涛说，如果以3万美元一年 的学费来计算，汇率(调整)之前大概需要24万人民币，汇率(调整)之后，以当年的 汇率来讲，大概需要21万元人民币。这样就少花了3万人民币。
名次 国家及地区 金牌 银牌 铜牌 总计
1
中国
51 21 28 100
2
美国
36 38 36 110
3
俄罗斯 23 21 28 72
4
英国
19 13 15 47
5
德国
16 10 15 41
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2000年悉尼奥运会，共打破了34项世界纪录，是 奥运会历史上一次破纪录的高峰；四年前的雅典 奥运会，则改写了29项世界纪录。
国外工商管理硕士（MBA）优秀教材译丛. 美 《例解商务统计》
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在今天的全球商务和经济环境中，有极大数量的统 计信息是可利用的，最成功的管理人员和决策制定者是 那些能够理解信息并有效利用信息的人。
——21世纪管理经典教材系列 经济教材译丛. 美《商务与经济统计》
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在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研 究成果与统计和定量分析有关。因此，著名经 济学家萨缪尔森在其经典的教科书，《经济学》 12版中特别提到：“在许多与经济学有关的学 科中，统计学是特别重要的”。诺贝尔经济学 奖得主
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美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在 许多方面是根据统计来行事的。”（转引自《马夸德 特谈统计学家的重要作用》
中新网8月18日电 据财政部网站消息，截至8 月18日12时，中国各级财政部门共投入抗震救 灾资金667.49亿元。
其中，中央财政投入597.44亿元(用于应急抢 险救灾资金274.24亿元，灾后恢复重建资金 323.2亿元)；地方财政投入70.05亿元。
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留学
2007年中国出国留学人数超过15万人 创历史新高 2008年03月01日 21:59 来源：新华网
优秀教材译丛. 美《例解商务统计》
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项目一 概论
任务一 统计的特点与作用 任务二 统计学的研究对象与研究方法 任务三 统计学的基本范畴
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任务一 统计的特点与作用
一、统计(Statistics)的涵义？
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★ 无处不在的统计
2008年北京奥运会金牌榜
十二五规划教材 高等学校财会类核心课程教材
新编统计学
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第一章 第二章
目 第三章 第四章 第五章
录 第六章 第七章 第八章 第九章
导论（4） 统计调查（4） 统计整理（4） 总量指标与相对指标（4） 平均指标与变异指标（8） 时间数列（8） 统计指数（8） 相关与回归分析（6） 抽样推断（8）
《统计教育》1994年 第3期）。
美国总统布什的年薪达到40万美元，在各国元首中名 列首位，但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名， 总统一职并未进入最好工作之列。根据该书的统计， 在美国，工作环境最好的工作是：统计学家。
ห้องสมุดไป่ตู้
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参考书目： 《新编统计学》郭梓仁、李艳霞主编 中南大学出版社 《统计学》 贾俊平等编著 中国人民大学出版社 2000.8 《统计学原理》 黄良文主编 中国统计出版社 2000.6 《统计学》 袁卫等编著 高等教育出版社 2000.7 《统计学》 庞皓 杨作廪主编 西南财大出版社 2000.2
21世纪管理经典教材系列 经济教材译丛. 美 《商务与经济统计》
不少学生表示，国内的升学和就业压力大是他们选择出国留学的另一个重要原 因。还有相当多的学生表示，出国留学主要是为了开阔眼界、享受国外的优质教 育资源。
此外，外国政府和教育机构越来越重视中国教育市场的开发，不断推出更为开
放和优惠的留学政策，也在一定程度上促进了留学市场的发展。
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来自美国驻华使馆的信息表明，2007年度中国大陆 赴美留学生人数再创历史新高达到67723人，与上一 年度相比增长了8．2％。与此同时，美国赴中国留学 生人数也达到创纪录的近4000人，增长了38.8％。