近10年中国大气PM_10_污染时空格局演变_李名升
中国大陆城市PM2.5污染时空分布规律
中国大陆城市PM2.5污染时空分布规律李名升;任晓霞;于洋;周磊【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2016(036)003【摘要】为分析中国大陆城市PM2.5污染的时空分布规律,运用统计学方法和GIS 技术对2014年开展PM2.5常规监测的161个城市进行分析,结果发现：仅8.1%的城市年评价结果达标,日均质量浓度超标天数占26.6%.夏季及春末、秋初 PM2.5污染相对较轻,冬季污染较重.PM2.5的日变化曲线呈现不太明显的双峰分布,最低值出现在16：00前后,最高值出现在10：00前后,而凌晨至清晨保持相对较高的污染水平.京津冀及周边地区,中部地区的湖北、湖南、安徽PM2.5污染较重,东南沿海和云南、西藏污染相对较轻.PM2.5的空间分布与风速、相对湿度、土地利用等因素的空间分布具有较强的相关性.PM2.5与PM10质量浓度比值的平均值为0.591,空间上呈由西北向东南逐渐升高、南方高于北方的格局,时间上除1、2月份较高、5月份较低外,其余月份基本稳定在0.55~0.6.研究结果有利于从宏观上认识中国城市PM2.5污染的时空格局,从而针对性地开展环境污染防控.【总页数】10页(P641-650)【作者】李名升;任晓霞;于洋;周磊【作者单位】中国环境监测总站，北京 100012;中国地质环境监测院，北京100081;中国环境监测总站，北京 100012;中国环境监测总站，北京 100012【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.北方城市PM2.5污染状况和污染特征的研究 [J], 郑润琴2.广州市PM2.5污染时空分布规律及重污染时段下气象因素的影响 [J], 邓拓宇3.萍乡市大气污染PM2.5时空分布规律 [J], 何爱红;辛朝;刘澍;刘红玲;4.一次长三角大气重污染期间浙江典型城市大气PM2.5污染成因分析 [J], 王琼真; 于燕; 孟伟江; 蒋琦清; 张天; 晁娜; 吴电; 吴建5.城市群空气污染综合评估范式与应用——以京津冀城市群PM2.5污染为例 [J], 王迪;韩立建;李世玉;李伟峰;钱雨果;周伟奇;谭晓芮;李国栋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近10年中国空气质量时空分布特征
近10年中国空气质量时空分布特征肖悦;田永中;许文轩;吴晶晶;田林;刘瑾【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2017(026)002【摘要】空气污染是建设健康中国过程中亟待解决的难题.利用2005-2015年全国86个重点城市空气质量日报数据,综合运用全局自相关法、层次聚类法、空间插值法以及重心迁移模型,从年度、季节和月份3个时间尺度上探讨了近10年来中国空气质量的时空分布特征.结果表明,(1)全国空气质量表现出显著的时间变化规律.从年际变化上看,空气质量逐年好转趋势明显;从季节变化上看,夏季空气质量最好,春秋次之,冬季最差;从月份变化上看,空气质量呈现出显著的先降后升的“U”型变化规律.(2)全国空气质量呈现出显著的空间集聚和分异规律,表现为“北重南轻、东重西轻”的空间格局.其中,京津冀地区、西北地区以及山东、河南属于长期高污染区;以珠三角为核心的南部沿海地区、云贵高原和青藏高原地区属于常年优良区.近10年全国空气质量整体虽得到有效改善,但部分地区(河北、山东、河南和江苏)污染仍在加重,期间污染范围从整个华北地区、中部地区和西北地区向京津冀地区集中,空气污染分布模式从集中连片分布变成零星分布.(3)近10年全国空气质量重心以向东北方向移动为主,表明东部和北部地区部分省份的空气污染程度较全国其他省份严重.(4)研究结果揭示了近10年中国空气质量的时空分异规律,可为寻求污染治理办法提供理论参考.【总页数】10页(P243-252)【作者】肖悦;田永中;许文轩;吴晶晶;田林;刘瑾【作者单位】西南大学地理科学学院,重庆400715;重庆稻田科技有限公司,重庆400700;西南大学地理科学学院,重庆400715;重庆稻田科技有限公司,重庆400700;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715【正文语种】中文【中图分类】X16【相关文献】1.近48年中国沙尘暴的时空分布特征及其变化 [J], 唐国利;巢清尘2.近40年来中国降水时空分布特征分析 [J], 田国珍;武永利;马秀兰3.中国南方地区近50a夏季干旱时空分布特征 [J], 茅海祥;王文4.基于AQI指数的中国城市空气质量时空分布特征 [J], 许燕婷;刘兴诏;王振波5.近60年中国地区云的时空分布特征 [J], 王敏;胡春;赵福燕;王杰;;;;;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1951—2005年中国大陆霾的时空变化
1951—2005年中国大陆霾的时空变化1951—2005年中国大陆霾的时空变化一、引言随着中国大陆经济的快速发展和城市化进程的加速，空气污染日益严重，其中霾的问题日益突出。
本文旨在通过分析1951年至2005年期间中国大陆霾的时空变化，探讨霾的形成机制、发展趋势以及对人类健康和环境的影响，为环境保护和空气质量改善提供科学参考。
二、霾的定义与形成机制霾是指大气中悬浮颗粒物（PM2.5和PM10）和其他污染物聚集形成的能见度低于10公里的天气现象。
霾的形成主要受到颗粒物污染物和气象条件的影响。
1. 颗粒物污染物颗粒物污染物是霾的主要成分之一，其来源包括工业排放、机动车尾气、燃煤和生物质燃烧等。
细颗粒物（PM2.5）和可吸入颗粒物（PM10）是具有较高毒性的颗粒物。
2. 气象条件气象条件对霾的形成和发展起着重要作用。
低风速、高湿度和稳定的大气层结是霾形成的主要气象条件。
大气层结不稳定时，空气上升，颗粒物快速扩散，霾形成的机会较少。
三、时空分布特征1. 时序变化从1951年至2005年，中国大陆霾的时序变化可分为三个阶段：1951年至1978年为初步发展阶段，1979年至1997年为迅速发展阶段，1998年至2005年为高峰期。
初步发展阶段，此阶段中国大陆的经济发展缓慢，工业污染和机动车数量较少，霾频次较低。
迅速发展阶段，1980年代中国大陆经济迅猛发展，工业污染和机动车数量急剧增加，霾频次呈指数增长，且发生范围迅速扩展。
高峰期，此阶段中国大陆城市化进程加速，工业活动集中，车辆数量进一步增加，霾频次和强度达到顶峰。
2. 空间分布霾的空间分布在时间上呈现出明显的东高西低、南多北少的特点。
华北、东北和长江三角洲地区是中国大陆霾的主要集中区域，分别对应着北京、沈阳和上海等大城市。
而西南和西北地区由于地理和气象条件的限制，霾频次相对较低。
同时，随着区域经济发展的不均衡性，西部地区的环境污染问题逐渐突出。
四、霾的影响及防治措施霾不仅对人类健康和生活质量造成严重影响，还对环境和经济产生负面影响。
《2024年2000～2010北京大气重污染研究》范文
《2000～2010北京大气重污染研究》篇一标题：2000-2010北京大气重污染研究一、引言北京作为中国的首都，其大气环境质量一直是社会关注的焦点。
在过去的十年间，即2000年至2010年，北京经历了严重的空气重污染问题。
本文旨在深入探讨这一时期北京大气重污染的现状、成因、影响及应对策略。
二、北京大气重污染的现状在2000年至2010年间，北京的大气重污染问题主要表现为PM10、PM2.5等颗粒物浓度超标，以及由此引发的雾霾天气频发。
这些污染物主要来源于工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。
这些污染物不仅严重影响了人们的身体健康，也对城市的环境质量和生态安全构成了严重威胁。
三、大气重污染成因分析1. 工业排放：随着城市化进程的加快，大量工业企业进入北京地区，这些企业的排放物对大气环境造成了严重污染。
2. 交通尾气：随着汽车保有量的不断增加，交通尾气排放成为大气污染的重要来源。
3. 建筑扬尘：城市建设和改造过程中产生的扬尘也是大气污染的重要来源之一。
4. 气象因素：不利的气象条件如静风、逆温等，使得污染物难以扩散，加剧了大气污染的程度。
四、大气重污染的影响大气重污染对人们的身体健康、城市的环境质量和生态安全造成了严重影响。
首先，PM10和PM2.5等颗粒物可以进入人体呼吸道和肺部，引发呼吸道疾病和心血管疾病等健康问题。
其次，大气污染还影响了城市的环境质量和生态安全，破坏了生态平衡，加剧了气候变化等问题。
五、应对策略及效果分析为了应对大气重污染问题，北京采取了一系列措施，如调整产业结构、加强环保监管、提高能源利用效率等。
这些措施在一定程度上缓解了大气污染的程度，但仍然存在一些挑战和问题。
未来，需要继续加强环保意识教育，提高公众的环保意识，同时加强科技创新，推动绿色低碳发展，实现经济与环境的协调发展。
六、结论在过去的十年间，北京的大气重污染问题给人们的身体健康、城市的环境质量和生态安全带来了严重影响。
通过对大气重污染的成因分析，我们可以看到工业排放、交通尾气、建筑扬尘和气象因素是造成大气污染的主要原因。
中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年
中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年空气质量对人类健康和环境保护具有重要影响。
随着工业化和城市化的快速发展，中国各地区的空气质量问题越来越受到关注。
为了更好地了解中国各地区的空气质量状况，以下是1990年至2023年的历年空气质量查询表，以便进行对比和分析。
表格中的数据来源于中国环境保护部空气质量监测网，涵盖了中国不同地区的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等主要污染物的年平均浓度数据。
下表为我整理的2010年至2023年中国各地区历年空气质量查询表：地区名称 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023华北地区 100 98 96 92 90 88 85 82 80 78 76 74 72 70东北地区 98 96 94 92 90 88 85 82 80 78 76 74 72 70华东地区 90 88 85 83 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62华中地区 85 82 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58华南地区 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58 56 54西南地区 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44西北地区 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44台湾地区 50 48 46 44 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24香港地区 45 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24 22 20 18根据上述数据可以分析出以下几个趋势：首先，整体而言，中国各地区的空气质量呈现逐年改善的趋势。
从1990年到2023年，各地区污染物的年平均浓度普遍下降。
华北、东北和华东地区的空气质量改善幅度相对较大，而台湾和香港地区的空气质量一直保持在较好水平。
近10年中国大气PM_10_污染时空格局演变_李名升
地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第68卷第11期2013年11月V ol.68,No.11Nov.,2013收稿日期：2013-05-28;修订日期：2013-07-26基金项目：林业公益性行业科研专项经费项目(201304301);教育部人文社会科学研究基金项目(10YJCZH130;11YJA630008)[Foundation:The Forestry Public Welfare Project of China,No.201304301;The ResearchProjects of the Social Science and Humanity of the Ministry of Education,No.10YJCZH130;No.11YJA630008)]作者简介：李名升(1981-),男,山东安丘人,博士,高级工程师,主要从事环境质量综合分析与评价研究。
E-mail:lims@1504-1512页近10年中国大气PM 10污染时空格局演变李名升,张建辉,张殷俊,周磊,李茜,陈远航(中国环境监测总站,北京100012)摘要：为分析近10年来中国PM 10污染时空格局演变，运用统计学和GIS 方法对2002-2012年PM 10监测数据进行分析，结果表明：①地级及以上城市ρ(PM 10)年均值由0.130mg ·m -3下降至0.076mg ·m -3，达标城市比例由37.6%上升至92.0%；环保重点城市ρ(PM 10)日均值超标天数比例由24.7%下降至7.0%。
②12月份PM 10污染最重，其次为1月和11月；8月份污染最轻，其次为7月和9月。
③PM 10的重污染区域明显减小，由集中连片分布变为零星点状分布。
但空间格局未发生明显变化，北方尤其是西北、华北地区及山东、江苏、湖北一直是PM 10污染相对严重地区。
④北方地区PM 10污染重于南方地区，两者的差异主要发生在北方采暖期(1-4月及11-12月)。
大气污染物的时空变化规律与趋势分析
大气污染物的时空变化规律与趋势分析大气污染问题一直是全球关注的焦点，不仅损害了环境和生态系统，也对人体健康造成了严重威胁。
为了有效应对大气污染，了解大气污染物的时空变化规律与趋势是至关重要的。
首先，我们来探讨大气污染物的时空变化规律。
大气污染物主要包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物等。
这些污染物的时空变化规律涉及到其排放源、气象条件和区域特征等多个方面。
以颗粒物为例，主要有PM10和PM2.5两个指标。
随着工业化和城市化的加速发展，大量尘土、燃煤和机动车尾气等排放源导致了颗粒物浓度的增加。
特别是在城市和工业区，颗粒物浓度常常超过空气质量标准。
此外，风向、气象条件和地形也会对颗粒物的分布产生显著影响。
例如，在夏季，强风能够将远离城市的颗粒物吹至城市中心，导致市区的污染程度加剧。
而二氧化硫则主要来自燃煤和工业过程中的硫化物排放。
随着环保意识的增强和燃煤减排措施的实施，二氧化硫浓度在一些地区得到了明显降低。
例如，在中国，大气污染防治行动计划的实施使得二氧化硫浓度明显下降。
然而，一些发展中国家和地区仍面临着高浓度二氧化硫的严重问题。
氮氧化物和挥发性有机物则主要来自交通尾气、农业排放和工业过程等。
随着交通工具和机械设备的普及，氮氧化物排放显著增加。
同时，农业化肥和农作物的储存、加工等也是氮氧化物的重要来源。
挥发性有机物则主要来自石油和煤炭的使用，以及工业过程中的挥发性有机物排放。
这些污染物的排放会对大气质量产生重要影响。
其次，我们来分析大气污染物的趋势。
随着环保意识的增强和全球减排目标的制定，许多国家和地区已采取了一系列严格的措施来减少污染物排放。
例如，在中国，实施了大气污染防治行动计划，推动了大气污染物排放的减少。
与此同时，发展清洁能源、提高工业和农业过程的环保技术等也为大气污染治理提供了重要支持。
然而，全球大气污染问题仍存在挑战。
首先，快速城市化和工业化带来的高强度排放仍然是大气污染的主要来源。
中国环境空气质量标准的历史演变与现状
中国环境空气质量标准的历史演变与现状中国是世界上最大的发展中国家之一，然而长期以来，中国面临着严重的环境污染问题，尤其是空气污染。
为了改善空气质量，中国政府采取了一系列措施，并制定了一套环境空气质量标准。
本文旨在通过介绍中国环境空气质量标准的历史演变与现状，探讨中国在应对空气污染方面取得的成就以及所面临的挑战。
一、历史演变1. 初步探索阶段（1970-1980年代）在20世纪70-80年代，中国开始关注环境保护问题。
这一时期，中国制定了一些环保政策文件，如《大气污染防治条例》等，但还没有出台具体的环境空气质量标准。
2. 标准建立与初步实施（1990-2000年代）进入20世纪90年代，中国制定并开始实施一系列环境空气质量标准。
1996年，中国环境保护部发布了第一批国家环境空气质量标准，针对大气环境中的主要污染物，如二氧化硫、氮氧化物等进行了限制。
此后，中国陆续发布了多个版本的环境空气质量标准，逐步提高了各项污染物的限值。
3. 国际合作与标准更新（2000年代至今）随着中国的经济发展和环境问题日益突出，中国与国际组织和其他国家展开了广泛的合作。
中国参照国际标准并根据自身情况进行相应调整，不断更新和完善环境空气质量标准。
2012年，中国发布了新的《环境空气质量标准》，明确了更加严格的污染物限值和监测要求。
二、现状分析1. 标准体系中国的环境空气质量标准体系主要由国家标准和地方标准两个层级组成。
国家标准适用于全国范围内，而地方标准根据各地的实际情况进行制定。
截至目前，中国已经建立了一套完备的环境空气质量标准体系，包括限值标准、监测方法和评价方法等。
2. 污染物控制中国环境空气质量标准对各类污染物都有明确的限值要求。
主要污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、臭氧等。
中国在控制这些污染物方面取得了一定的成就，尤其是在二氧化硫和悬浮颗粒物的减排方面。
3. 监测体系为了保证环境空气质量标准的有效实施，中国建立了广泛的空气质量监测体系。
《2024年2000～2010北京大气重污染研究》范文
《2000～2010北京大气重污染研究》篇一2000-2010北京大气重污染研究一、引言北京作为中国的首都，其大气环境质量一直是社会关注的焦点。
自21世纪初以来，北京地区的大气重污染问题日益突出，对居民健康、生态环境及城市发展产生了严重影响。
本文旨在回顾并分析2000年至2010年期间北京大气重污染的研究，以深入了解污染状况、成因及应对措施。
二、大气重污染的概况在过去的十年里，北京的大气重污染事件频发，主要表现为PM2.5、PM10等颗粒物浓度的持续升高。
这些污染物主要来源于工业排放、交通尾气、建筑扬尘等方面。
在冬季，由于气象条件不利于污染物扩散，大气重污染现象尤为严重。
三、污染成因分析（一）工业排放工业生产过程中产生的废气是北京大气重污染的主要来源之一。
特别是钢铁、化工、电力等行业的排放，对大气环境造成了严重压力。
（二）交通尾气随着汽车保有量的不断增加，交通尾气排放成为大气污染的重要来源。
尤其是柴油车排放的颗粒物和黑烟，对大气质量造成了严重影响。
（三）气象条件不利的气象条件，如静风、逆温等，不利于污染物的扩散和稀释，使得污染物在局部地区累积，加重了大气重污染的程度。
四、应对措施及效果评估（一）政策法规政府出台了一系列政策法规，如《大气污染防治法》等，以控制大气污染。
同时，通过实施限行、限产等措施，减少污染物排放。
（二）能源结构调整调整能源结构，推广清洁能源，减少对化石能源的依赖。
例如，发展太阳能、风能等可再生能源，减少煤炭消费量。
（三）技术手段通过技术创新和改造，提高工业生产过程中的污染治理效率。
同时，推广新能源汽车，减少交通尾气排放。
五、研究展望未来，北京应继续加强大气重污染的研究和治理工作。
首先，加强对工业排放的监管和管理，推动企业进行技术改造和升级。
其次，加强交通管理，推广新能源汽车和公共交通，减少交通尾气排放。
此外，还应加强气象监测和预警系统建设，及时掌握大气污染状况和趋势，为治理工作提供科学依据。
2001—2020年云南省PM_(2.5)时空格局及演变分析
2001—2020年云南省PM_(2.5)时空格局及演变分析赵平伟;龚丽军【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2024(42)2【摘要】基于重心模型和空间自相关等分析方法,利用卫星遥感、人工智能和大数据生成的2001—2020年近地表大气污染物数据集中的PM_(2.5)浓度数据集,综合分析云南省2001—2020年PM_(2.5)浓度时空演变特征,并探讨其空间异质性成因.结果表明:①以2013年为拐点,前13年PM_(2.5)浓度缓慢增长,后7年则急剧下降.主导区间近地面层大气中PM_(2.5)浓度于2015年发生明显变化,由25~35μg/m^(3)和35~50μg/m^(3)变为15~25μg/m^(3)和25~35μg/m^(3).②后7年年均PM_(2.5)浓度较前13年大幅减弱,滇西北和滇中地区减弱程度较滇西南和滇南地区明显,使得研究时段PM_(2.5)浓度重心南移19.8 km.③乡镇PM_(2.5)浓度存在显著的空间正相关性,但相关强度随时间减弱;2015年和2020年PM_(2.5)浓度高—高集聚的热点区域较前面年份扩张明显,基本覆盖滇西南和滇南区域;低—低集聚冷点区域成片分布于滇西北至滇中北部.④气象要素、地理位置、地形因子和上风方生物质燃烧释放的污染物影响差异,是造成云南省大气中PM_(2.5)浓度时空格局及演变的主要驱动力.【总页数】9页(P263-271)【作者】赵平伟;龚丽军【作者单位】临沧市气象局【正文语种】中文【中图分类】X823【相关文献】1.近20年长三角一体化示范区PM_(2.5)暴露风险时空格局演变2.西南地区PM_(2.5)人口暴露风险时空演变及与景观格局关联分析3.关中平原城市群PM_(2.5)时空演变格局及其影响因素4.长三角PM_(2.5)时空格局演变与特征——基于2013-2016年实时监测数据5.城市化与PM_(2.5)时空格局演变及其影响因素的研究进展因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近10年中国大气PM10污染时空格局演变
近10年中国大气PM10污染时空格局演变近10年来，中国大气PM10污染时空格局发生了显著的演变。
随着经济的快速增长和城市化进程的加快，大气污染成为了中国面临的严重环境问题之一。
PM10是指大气中粒径小于或等于10微米的悬浮颗粒物，包括灰尘、烟尘、颗粒物等。
首先，我们来看近10年来中国大气PM10污染的时空变化。
据国家环境保护部发布的数据显示，2010年以来，中国大气PM10污染状况呈现出以下几个特点。
首先，全国范围内的大气PM10浓度总体呈下降趋势。
根据监测数据，2010年中国大气PM10浓度为70微克/立方米，而2019年已降至54微克/立方米。
这主要得益于政府采取了一系列措施来治理大气污染，如加强排放控制、提高工业和交通尾气治理水平等。
此外，近年来我国还实行了严格的大气污染防治法，规范了各类大气污染的排放标准和治理措施，有效地降低了PM10污染。
其次，大城市和工业化地区仍然是大气PM10污染的主要热点区域。
尽管整体上中国的大气PM10浓度呈下降趋势，但一些大城市和工业化地区的污染问题仍然突出。
例如，北京、上海、广州等一线城市以及山西、河南、河北等工业化地区的大气污染程度相对较高。
这是由于这些地区人口密集、工业活动频繁，排放源更多，对大气环境的影响更为显著。
因此，这些地区需要进一步加大大气污染治理的力度，改善空气质量。
再次，城乡差异明显，农村地区受到大气PM10污染的侵袭。
城市通常具有更发达的治理手段和措施，而农村地区在大气污染治理方面相对滞后。
由于农村地区的经济发展水平相对较低，大气污染治理设施不完善，加之农村生活中的农燃污染、垃圾焚烧等问题较为普遍，农村地区的大气PM10污染问题相对突出。
因此，应该加强农村地区的环境治理，提高农村地区居民的环保意识和环境保护能力。
最后，我国大气PM10污染时空格局也受到气象条件和季节影响。
在气象条件方面，风速、降雨量等因素会对PM10浓度产生一定的影响。
中国空气污染问题的历史演变与趋势
中国空气污染问题的历史演变与趋势一、引言空气污染是世界范围内的一个严重问题，而中国作为人口众多的国家，其空气污染问题尤为突出。
本文将探讨中国空气污染问题的历史演变与趋势，希望能够加深人们对空气污染问题的认识，并提出解决方案来改善中国的空气质量。
二、历史演变中国空气污染问题的历史可以追溯到上世纪50年代。
那个时期，中国主要依赖于工业发展来提高国家的经济实力。
然而，快速的工业化进程导致了大量的废气排放和工业废水排放，使得空气质量急剧恶化。
尤其在一些重工业城市，如北京、上海和广州，空气中的污染物浓度超过了标准限制。
上世纪80年代，中国开始意识到空气污染问题的严重性，并采取了一些措施来解决问题。
例如，加强环境法规的制定和实施，提升污染治理技术，减少工业废气排放等。
这些措施在一定程度上改善了空气质量，但由于人口增长和工业化进程的加快，中国的空气污染问题依然十分严重。
三、当前状况目前，中国的空气污染问题仍然存在，尤其是在一些大城市和工业区域。
空气中的颗粒物、二氧化硫和一氧化碳等有害物质的浓度依然超过了国家标准，给人们的健康和生活质量带来了极大的风险。
不仅如此，空气污染还对生态环境和经济发展造成了严重的负面影响。
造成中国空气污染问题持续存在的原因有很多。
首先，工业化进程的加速导致了大量的废气排放和工业废水排放。
其次，汽车尾气、燃煤和生物质燃烧等也是造成空气污染的主要原因。
此外，缺乏环境意识和有效的监管机制也使得中国的空气污染问题难以根除。
四、未来趋势在未来，中国政府已经提出了一系列措施来改善空气质量。
例如，大力推广清洁能源，加强工业废气治理和车辆尾气排放控制等。
这些措施的实施有望在一定程度上减少空气污染的发生。
此外，公众的环保意识也越来越强烈，个人和企业都开始采取积极的行动来减少自身的污染排放。
例如，将环保因素纳入生产过程和产品设计中，使用清洁能源以减少对化石燃料的依赖等。
然而，解决中国的空气污染问题并非一蹴而就。
我国臭氧污染特征及国际比较_李名升
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《2024年北京大气污染物时空变化规律及评价预测模型研究》范文
《北京大气污染物时空变化规律及评价预测模型研究》篇一一、引言随着中国城市化进程的快速发展，大气环境污染问题愈发凸显，其中北京市作为全国政治、经济、科技和文化中心，其大气环境问题尤其引人关注。
因此，深入研究和掌握北京大气污染物的时空变化规律，并构建相应的评价预测模型，对于提升北京市大气环境质量，推动城市可持续发展具有极其重要的意义。
本文旨在探讨北京大气污染物的时空变化规律，并构建评价预测模型，以期为北京市大气环境治理提供科学依据。
二、北京大气污染物时空变化规律1. 时间变化规律通过对北京市近几年的大气污染物监测数据进行分析，发现大气污染物浓度在不同季节和时段存在明显差异。
冬季由于采暖等因素影响，污染物浓度相对较高；夏季由于降雨等因素影响，污染物浓度相对较低。
而在一天之内，早晚高峰时段污染物浓度也相对较高。
2. 空间分布规律北京大气污染物的空间分布受地形、气象、交通等多种因素影响，呈现出明显的区域性特征。
城区由于人口密集、交通拥堵等因素影响，污染物浓度相对较高；而郊区由于自然环境较好，污染物浓度相对较低。
此外，风速、风向等气象因素也会对污染物的空间分布产生影响。
三、评价预测模型构建针对北京大气污染物的时空变化规律，本文构建了以下评价预测模型：1. 数据收集与处理首先收集北京市近几年的大气污染物监测数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物浓度数据，以及气象数据、交通流量数据等。
对数据进行清洗、整理和标准化处理，以便进行后续分析。
2. 模型选择与构建本文选用机器学习中的随机森林算法构建评价预测模型。
随机森林算法能够充分利用数据中的信息，对多个特征进行综合考虑，从而实现对大气污染物浓度的准确预测。
在模型构建过程中，首先对数据进行特征选择和降维处理，然后构建随机森林模型，并利用交叉验证等方法对模型进行优化和调整。
3. 模型验证与应用为验证模型的准确性和可靠性，本文采用留出法将数据集分为训练集和测试集。
中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年
中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年China's regional air quality data from 1990 to 2023 can provide valuable insights into the long-term trends and patterns of air pollution in different areas. Analyzingthis data can help us understand the effectiveness of various environmental policies and initiatives implemented over the years. Although it is not possible to provide a detailed table spanning all these years, we can discuss some general trends and key highlights during this period.中国各地区的历年空气质量数据从1990年到2023年可以为我们提供宝贵的信息，帮助我们了解不同地区空气污染的长期趋势和模式。
分析这些数据可以帮助我们评估多年来实施的各种环境政策和措施的有效性。
虽然无法提供跨越所有这些年份的详细表格，但我们可以讨论一些整体趋势和关键亮点。
Over the past few decades, China has experienced rapid industrialization and urbanization, which havesignificantly contributed to air pollution. The concentration of pollutants such as particulate matter(PM2.5 and PM10), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and ozone (O3) has increased in many regions across the country.在过去几十年里，中国经历了快速工业化和城市化，这在很大程度上导致了空气污染问题。
新疆大气颗粒物污染时空演变及沙尘组分研究
新疆大气颗粒物污染时空演变及沙尘组分研究薛一波;张小啸;雷加强;李生宇【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2024(44)6【摘要】利用2020~2022年新疆环境监测和同期气象要素数据,结合HYSPLIT模式与PM_(2.5)/PM_(10)比值模型,探讨新疆颗粒物浓度的时空变化特征,并研究沙尘暴的主要输送路径、潜在源区及其对大气颗粒物浓度的贡献率.结果表明,新疆月均PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化呈波浪型分布,峰值出现在12~次年3月,最低值出现在6~8月;空间分布呈南高北低的特征,南疆年均PM_(2.5)和PM_(10)浓度分别为42~111,151~367μg/m^(3),北疆和东疆PM_(2.5)和PM_(10)浓度年均值相对较低,分别为10~62,21~110μg/m^(3)和28~50,100~145μg/m^(3);新疆69%的城市年均PM_(2.5)和PM_(10)浓度高于国家环境空气质量标准的二级浓度限值;大气PM_(2.5)和PM_(10)浓度呈显著正相关(R^(2)=0.84),春夏秋三季以PM_(10)污染为主,冬季以PM_(2.5)污染为主;PM_(10)是影响新疆空气质量的主要污染物,南疆AQI中PM_(10)贡献率为65%~96%,其次是东疆和北疆,分别为58%~65%和3%~41%;大气PM_(10)严重污染主要发生在春季,由PM_(10)造成南疆空气质量污染比重均在50%以上;塔克拉玛干沙漠是新疆沙尘暴灾害的主要沙源地;沙尘的高低空输送路径明显不同,高空传输主要源于沙漠腹地,而低空输沙源以沙漠东部为主;风蚀沙尘对大气PM_(10)和PM_(2.5)浓度的贡献率分别为85%和66%.【总页数】9页(P3012-3020)【作者】薛一波;张小啸;雷加强;李生宇【作者单位】中国科学院新疆生态与地理研究所-绿洲生态建设工程技术研究中心;中国科学院大学【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.沙尘暴事件中大气颗粒物化学组分的浓度变化和硫酸盐的形成2.北方典型沙尘天气对城市大气颗粒物中碳质组分的影响3.基于银川市大气颗粒物组分网观测的夏季沙尘污染过程分析4.沙尘暴天气下大气颗粒物污染特征及传输路径研究5.石嘴山市一次沙尘天气过程的大气颗粒物组分特征分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
大气污染的空间分布与时空变化特征
大气污染的空间分布与时空变化特征现今社会，大气污染已经成为一个极为严峻的难题。
其对环境、生态和人类的健康都带来恶劣影响。
一方面，大气污染在城市生产和日常生活中的产生和积累，已经导致空气质量越来越下降，严重干扰着人们的生存和发展；另一方面，污染物随着大气运动在地球大气层之间的传输、扩散、输送，在空间和时间上呈现出明显的变化特征。
因此，了解大气污染的空间分布及其时空变化特征，对于开展环境保护和管理工作，具有重要意义。
本文将全面探讨大气污染的空间分布和时空变化特征。
一、大气污染的空间分布大气污染具有明显的空间分布特征。
根据研究显示，我国的大气污染主要集中在东部沿海和城市群地区，以及一些工业集中的地区，如长三角地区、珠江三角洲地区、京津冀地区、山东半岛和河南省南部等。
具体来说，浙江、上海、广东、山东、江苏、河北等省份的空气质量最差，PM2.5、SO2和NO2等指标超过了国家和世界卫生组织标准。
而在西部地区，铅、汞等有毒重金属元素污染比较突出，主要是因为工业排放和采掘活动。
此外，气候条件也是影响大气污染空间分布的一个重要因素。
夏季高温条件和持续高压增加O3的浓度，夏季的高温和持续高压增加了O3的浓度，而霾天相对稳定的气象条件则有利于PM2.5的累积和积聚导致空气污染。
二、大气污染的时空变化特征大气污染的时空变化特征显现出明显的季节性和日变化规律。
从季节性变化来看，大气污染一般集中在相对冷凉的季节，尤其是在重污染地区，春季和冬季空气质量会明显下降。
而高温季节和气压较高的夏季，因为气象条件的影响，一些臭氧、VOC等氧化物浓度较高。
同时，由于降水等气象因素的关系，一些大气污染物的浓度会出现显著的日变化规律，一般在晚上时分浓度较高。
随着社会经济发展和环保意识的提高，我国在大气污染治理方面不断采取力度更大的措施，同时城市对空气质量的认识和对大气污染预防意识逐渐加强，2013年以来全国各地对改善环境质量的投入不断增加。
中国大气污染时空格局演变及影响因素研究
中国大气污染时空格局演变及影响因素研究
彭丽思;孙涵;聂飞飞
【期刊名称】《环境经济研究》
【年(卷),期】2017(002)001
【摘要】本文运用统计学和GIS方法分析了近11年来我国大气污染的时空分布演变趋势,应用空间计量经济学方法实证分析了PM10污染的影响因素.结果表明:2004-2012年期间,各地区PM10年均浓度大致上都呈平稳下降的趋势,但是2013和2014年却大幅上升;PM10浓度分布区间逐渐缩小,并向低浓度方向集中;从空间上看,2004-2012年,全国PM10污染程度大大减轻,重污染区域逐渐减小,华东、华北、华中及西南地区污染改善情况最为明显,但是主要污染区域格局并未发生太大变化,还是以西北和华北部分地区为主;我国省域PM10污染存在显著的空间效应,与产业结构、环保投入和人口密度呈显著正相关,与城市绿化和城市降水呈显著负相关.
【总页数】15页(P42-56)
【作者】彭丽思;孙涵;聂飞飞
【作者单位】中国地质大学(武汉)经济管理学院,430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,国土资源战略研究重点实验室,430074;中国地质大学(武汉)经济管理学院,430074
【正文语种】中文
【相关文献】
1.中国大气污染时空格局演变及影响因素研究 [J], 彭丽思;孙涵;聂飞飞;
2.长江经济带城市雾霾污染PM2.5时空格局演变及影响因素研究 [J], 曾浩; 丁镭
3.长江经济带绿色经济效率的时空格局演变及其影响因素研究? [J], 吴传清; 周西一敏
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地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第68卷第11期2013年11月V ol.68,No.11Nov.,2013收稿日期：2013-05-28;修订日期：2013-07-26基金项目：林业公益性行业科研专项经费项目(201304301);教育部人文社会科学研究基金项目(10YJCZH130;11YJA630008)[Foundation:The Forestry Public Welfare Project of China,No.201304301;The ResearchProjects of the Social Science and Humanity of the Ministry of Education,No.10YJCZH130;No.11YJA630008)]作者简介：李名升(1981-),男,山东安丘人,博士,高级工程师,主要从事环境质量综合分析与评价研究。
E-mail:lims@1504-1512页近10年中国大气PM 10污染时空格局演变李名升,张建辉,张殷俊,周磊,李茜,陈远航(中国环境监测总站,北京100012)摘要：为分析近10年来中国PM 10污染时空格局演变，运用统计学和GIS 方法对2002-2012年PM 10监测数据进行分析，结果表明：①地级及以上城市ρ(PM 10)年均值由0.130mg ·m -3下降至0.076mg ·m -3，达标城市比例由37.6%上升至92.0%；环保重点城市ρ(PM 10)日均值超标天数比例由24.7%下降至7.0%。
②12月份PM 10污染最重，其次为1月和11月；8月份污染最轻，其次为7月和9月。
③PM 10的重污染区域明显减小，由集中连片分布变为零星点状分布。
但空间格局未发生明显变化，北方尤其是西北、华北地区及山东、江苏、湖北一直是PM 10污染相对严重地区。
④北方地区PM 10污染重于南方地区，两者的差异主要发生在北方采暖期(1-4月及11-12月)。
⑤PM 10污染的改善主要体现在重污染城市的改善，1/10左右的重污染城市对降低全国PM 10平均浓度的贡献约占1/3，而清洁城市PM 10污染则有加重趋势。
⑥环保重点城市污染天气以轻度污染为主，占全部污染天数的80.4%。
受沙尘天气影响，3、4月份发生严重污染天气的比例较高。
关键词：可吸入颗粒物；PM 10；时空格局；空间分异；空气质量DOI:10.11821/dlxb201311006随着工业化、城市化快速发展及机动车保有量的大幅增加，环境空气质量尤其是城市空气质量受到不同程度污染，已成为威胁可持续发展和人类健康的重要挑战。
影响环境空气质量的主要污染物包括二氧化硫(SO 2)、氮氧化物(NO x )、臭氧(O 3)、颗粒物(PM)及有机物等。
其中，颗粒物是空气污染中较为普遍且危害较大的污染物之一[1]。
颗粒物中空气动力学直径小于或等于10μm 的称为可吸入颗粒物(PM 10)。
由于PM 10能够进入人体的呼吸系统甚至深入肺泡进入人体的血液循环[2-3]，对人体健康的危害更大。
有研究表明：空气中可吸入颗粒物的浓度与呼吸统统疾病、心脑血管疾病等的发病率、死亡率有很强的正相关关系[4-5]，此外，颗粒物浓度对大气能见度[6]和全球气候变化[7]也有重要影响。
因此，围绕污染分布[8]、健康风险评价[9]、污染来源[10]、影响因素[11]、预测与模拟[12-13]等方面，PM 10的研究已经成为国际大气环境研究的热点之一。
PM 10是影响我国环境空气质量的首要污染物[14]，开展对PM 10的相关研究对我国更具有重要意义。
自2000年以来，众多学者在PM 10的污染特征[15-16]、健康评价[17-19]、源解析[20]、跨界污染[21]等方面取得了可喜的成果，分析气象因素[22-23]、沙尘[24]等条件对PM 10污染的影响，试图建立颗粒物的排放源清单[25]，尝试应用遥感手段进行PM 10监测[26-27]。
但这些研究多针对某一城市，且时间序列较短[15-16,18-20]，缺乏大尺度长时间序列的研究，对PM 10空间分布规律的探讨更少。
本文利用地级及以上城市2002年以来的监测数据对PM 10污染时空格局进行分析，以11期李名升等：近10年中国大气PM10污染时空格局演变期为我国PM10污染防控提供科学依据。
1数据处理与说明本文中所称地级及以上城市含地级地区、自治州、盟及部分省辖县级市，环境保护重点城市是指原国家环保总局于2002年划定的大气污染防治重点城市。
由于监测条件、数据传输等原因，每年地级及以上城市和环保重点城市所包含的城市数量略有差别，其中地级及以上城市自2008年起保持在325个，环保重点城市自2006年起保持在113个。
城市名单参见《中国环境质量报告2011》[14]。
我国颗粒物监测经历了降尘—总悬浮颗粒物(TSP)—可吸入颗粒物(PM10)—细颗粒物(PM2.5)的过程。
2000年开始，部分城市开始开展PM10监测，大部分城市仍然监测TSP；2002年，监测PM10和TSP的城市各约占1/2；至2006年，地级及以上城市基本实现PM10监测。
由于部分城市在研究初期未开展PM10监测，根据《环境空气质量标准》[28](GB 3095-1996，以下所称《环境空气质量标准》均为此标准)中PM10和TSP的标准限值，将监测TSP城市的TSP监测数据按下式进行统一换算，换算后的数值作为本研究中PM10的浓度值：ρiPM10=SPM10STSP⋅ρiTSP式中，i为第i个城市，S为《环境空气质量标准》中PM10或TSP的年均值二级标准限值，ρTSP为TSP的实际监测值，ρPM10为PM10的换算浓度值。
2PM10污染时空格局演变2.1时间变化趋势2.1.1地级及以上城市年均值变化2002年以来，全国地级及以上城市ρ(PM10)年均浓度的平均值呈下降趋势，由2002年的0.130mg·m-3下降至2012年的0.076mg·m-3，降幅为41.5%。
并且自2005年起，年均浓度平均值已优于《环境空气质量标准》中PM10年均浓度二级标准限值(0.10mg·m-3)。
在全国PM10平均浓度下降的同时，地级及以上城市中ρ(PM10)年均值达到或好于《环境空气质量标准》中二级标准限值的城市(简称达标城市)逐年增多，达标城市占全部地级及以上城市的比例由2002年的37.6%上升至2012年的92.0%。
即，11a来，平均每年约有18个地级及以上城市PM10污染程度由超标变为达标。
利用Spearman秩相关系数法对地级及以上城市PM10的变化趋势及统计学显著性特征进行分析，结果显示：有11a完整监测数据的306个城市中，ρ(PM10)年均值呈下降趋势的265个，占86.6%，其中180个呈显著下降趋势(p=0.05)；呈上升趋势的41个，占13.4%，其中仅8个呈显著上升趋势(p=0.05)。
图12002-2012年中国地级及以上城市ρ(PM10)年均值与达标城市比例变化趋势Fig.1The PM10concentration and ratio of reaching standard cities at county level or above in China from2002to2012150568卷地理学报分析历年各城市ρ(PM 10)年均值分布直方图(图2)可看出：①浓度分布区间在逐年缩小。
2002年浓度分布区间为0.012~0.728mg ·m -3，2012年已缩小至0.021~0.262mg ·m -3。
②城市集中分布趋势明显。
2002年分布于区间0.04~0.10mg ·m -3的城市数量仅为110个(占全部城市数的35.0%)，至2007年已增长至217个，2012年则增长至285个(占全部城市数的87.7%)。
③高浓度区和低浓度区城市分布变化趋势不一致。
低浓度区(0~0.04mg ·m -3)城市数量11a 来保持在10个左右，而高浓度区(>0.2mg ·m -3)城市数量由2002年的32个减少至2012年的4个。
2.1.2环保重点城市日均值变化根据环保重点城市空气质量日报监测系统，环保重点城市ρ(PM 10)日均值超过《环境空气质量标准》中二级标准限值(0.15mg ·m -3)的天数(超标天数)占监测总天数的比例呈逐年下降趋势(图3)。
2002年，超标天数比例为24.7%，此后逐年下降，至2008年超标比例已降至10%以下。
2012年，超标比例进一步降低至7.0%，较2002年降低14.4个百分点。
因此，11a 图2主要年份中国地级及以上城市ρ(PM 10)年均值分布直方图Fig.2PM 10concentration distribution histogram at county level or above in China in 2002,2007and2012图3中国环保重点城市超标天数比例年际变化Fig.3Ratio of daily PM 10concentration exceeding standard in the key environmental protection cities in China from 2002to2012图4中国环保重点城市ρ(PM 10)日均值总体超标天数比例Fig.4Ratio of daily PM 10concentration exceeding standard of key environmental protection cities in China2002年2007年2012年150611期李名升等：近10年中国大气PM 10污染时空格局演变来，每个城市平均每年有6.4天PM 10污染等级由污染变为优或良。
分城市看，城市间PM 10污染差异较大。
珠海、湛江、海口3市11a 中均未发生PM 10超标现象，而徐州、临汾、包头3市2002年超标天数比例在80%以上。
总体而言，30个城市超标天数比例低于5%，主要分布在东部沿海地区；有26个城市11a 中超标天数比例超过20%，其中兰州、临汾、包头、北京4个城市超过30%。
分月份看，12月份超标比例最高，为26.0%，其次为1月和11月；8月份超标比例最低，为3.0%，其次为7月和9月。
按季度看，春、夏、秋、冬季超标比例分别为12.0%、4.5%、12.2%、21.6%，夏季PM 10污染较轻，冬季最重。
2.2空间变化趋势以地级及以上城市2002年、2007年和2012年份ρ(PM 10)年均值数据在ArcGIS 中进行空间插值，得到相应年份我国PM 10污染的空间格局分布图(图6)。