基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类_费鲜芸

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1 引 言
滨海 湿 地 是 全 球 环 境 变 化 的 重 要 缓 冲 区,是 自 然界中生态系统 的 重 要 组 成。 由 于 其 资 源 丰 富,人 类对其开发强 度 不 断 增 大,生 态 功 能 日 益 退 化 。 [1-2] 利用遥感方法进行 滨 海 湿 地 分 类,是 滨 海 湿 地 科 学 规划和管理的前提,对湿地保护具有重要意义 。 [3-4]
基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类
费鲜芸,王 婷,魏雪丽
(淮海工学院测绘工程学院,江苏 连云港 222005)
摘要:基于多尺度的高分辨率遥感影像分类方法研究,可以为 滨 海 湿 地 动 态 监 测、规 划 保 护 提 供 更 详尽的湿地分类信息和更快速的数据获取方法,对湿地保护 具 有 重 要 意 义。 选 取 连 云 港 青 口 河 入 海口处湿地为研究区,以高分辨率遥感影像 WV-Ⅱ 和航空遥感影像为数据源,利用多尺度分割方 法将影像分割成不同层次的实体对象;在不同层次,以实 体 对 象 为 单 元,结 合 光 谱、形 状、纹 理 等 不 同 影 像 特 征 ,进 行 滨 海 湿 地 分 类 研 究 ,结 果 表 明 :利 用 该 方 法 分 类 后 ,研 究 区 各 种 湿 地 类 型 都 达 到 较 高精度。基于多尺度分割的影像分类方法能充分利用各种影 像 特 征 完 成 湿 地 分 类,有 效 地 减 少 了 遥 感 影 像 中 的 “椒 盐 ”现 象 ,提 高 了 分 类 精 度 ;选 择 适 宜 的 分 割 尺 度 和 分 割 参 数 是 基 于 多 尺 度 分 割 的 遥感影像分类方法提高精度的前提。 关 键 词 :高 分 辨 率 遥 感 影 像 ;滨 海 湿 地 ;多 尺 度 分 割 ;影 像 分 类 中 图 分 类 号 :TP 79 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :1004-0323(2015)02-0298-06
河 流
光谱特征:在8个波段,光谱反射率均 为

最 低 ,灰 度 值 最 小 ,光 谱 特 征 明 显 。

形 状 和 纹 理 特 征 :呈 线 性 ,长 宽 比 明 显

光 谱 特 征 :与 河 流 有 相 似 的 光 谱 特 征 ,但 各波段均比河流反射率明显高。 形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 规 则
收 稿 日 期 :2013-10-12;修 订 日 期 :2014-03-10 基金项目:国家自然科学基金项目“基于高分辨率遥感影像的城市绿地空间分布网格评价模型”(31070626),“高分辨率遥感影像 植 被 纹 理
特 征 对 三 维 绿 量 的 表 达 研 究 ”(31270745),江 苏 省 第 九 批 次 “六 大 人 才 高 峰 ”项 目 ,江 苏 省 “333”工 程 人 才 项 目 。 作者简介:费鲜芸(1969-),女,山东烟台人,教授,主要从事高分辨率遥感影像植被制图方面的研究 。E-mail:hhitfxy@163.com。
影像特征
类型
解译标志
影像特征
光 谱 特 征 :比 水 域 反 射 率 明 显 高 ,比 道 路
和居民区反射 率 明 显 低,与 河 流 入 海 口
沼 泽
在第8波段有明显区别。
植 被
形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 不 规 则
光 谱 特 征 :红 光 波 段 存 在 反 射 谷 ,反 射 率 低,在近 红 外 波 段 存 在 反 射 峰,反 射 率 高 ,植 被 光 谱 特 征 明 显 。 形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 不 规 则
影响,目前尚无普适的分类方法可用于不同地区不同 遥感影像的分 类 ,在 实 际 应 用 中 ,需 要 根 据 研 究 区 现 状 和 影 像 特 征,设 计 遥 感 影 像 分 割 参 数 和 分 类 的 流 程,完成特定研究区的湿地分类工作[12]。
本研究利用高分辨率 WorldView-Ⅱ影像,采用 多尺度分割方法将 影 像 进 行 分 割,在 此 基 础 上 建 立 规 则 库 ,完 成 研 究 区 遥 感 湿 地 分 类 ,为 研 究 区 湿 地 信 息快速提取提供方法参考。
类型
光 滩
旱 生 植 被
表 1 研 究 区 滨 海 湿 地 分 类 体 系 及 影 像 特 征 Table 1 The coastal wetland classification system and their image characteristics in the study area
解译标志
光 谱 特 征 :与 沼 泽 植 被 光 谱 特 征 相 似 ,但

在近 红 外 波 段 反 射 率 明 显 低 于 沼 泽 流

植被。

形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 不 规 则

光 谱 特 征 :与 光 滩 光 谱 特 征 相 似 ,仅 在 第 8 波 段 ,二 者 区 分 明 显 。 形 状 和 纹 理 特 征 :呈 线 性 ,长 宽 比 明 显
2 研究区及数据选择
本研究选择连云港市赣榆县南部的青口河入海 口处湿地为研究区。青口河位于江苏省连云港市赣 榆 县 境 内 ,在 赣 榆 南 部 流 经 青 口 盐 场 后 入 海 ,是 赣 榆 县的主干河道。该处湿地虽不是连云港海岸带最大 的滨海湿地,但 根 据 影 像 显 示,该 区 域 湿 地 类 型 齐 全 ,基 本 包 括 了 连 云 港 主 要 的 滨 海 湿 地 类 型 ,是 连 云 港湿地的重要组 成 部 分。 目 前,该 区 域 尚 处 于 自 然
第2期 费鲜芸等:基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类 2 99
状 态 ,政 府 对 其 管 理 措 施 几 乎 空 白 ,加 强 其 遥 感 分 类 研 究 工 作 ,对 连 云 港 湿 地 保 护 具 有 重 要 意 义 。
本研究选 择 WorldView-Ⅱ 多 光 谱 影 像 和 航 空 遥感影像为数据源,其中 WorldView-Ⅱ多光谱影像 包括4个标准多光谱波段和4个额外多光谱波段; 影像成像 时 间 为 2012 年 10 月 1 日;航 空 遥 感 影 像 包括 R、G、B 3 个 波 段,分 辨 率 为 0.1 m,成 像 时 间 为 2012 年 秋 季 ,所 有 影 像 成 像 质 量 较 好 。
30 0 遥 感 技 术 与 应 用 第 30 卷
mentation Using High Spatial RS Images[J].Remote Sensing Technology and Application,2015,30(2):298-303.[费 鲜 芸 ,王 婷 ,魏 雪 丽 .基 于 多 尺 度 分 割 的 遥 感 影 像 滨 海 湿 地 分 类 [J].遥 感 技 术 与 应 用 ,2015,30(2):298-303.] doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2015.2.0298

征相似。

光 谱 特 征 :与 养 鱼 塘 颜 色 明 显 不 同 。


形状和纹理特 征:与 养 鱼 塘 纹 理 特 征 有

形状和 纹 理 特 征:形 状 规 则,但 面 积 较 盐
小 ,与 道 路 的 形 状 有 明 显 区 别
田 质 性 最 小 的 阈 值,尺 度过大将淹没较小 物 体 对 象,尺 度 过 小 又 会 使 地 物 破碎。选择的尺度应保证分割后获得的区域对象与 欲获取目 标 有 较 好 的 吻 合 度 。 [15] 对 象 的 异 质 性 根 据不同权重的光谱 和 形 状 差 计 算,相 邻 两 个 对 象 合 并 时 ,异 质 性 指 标 要 小 于 给 定 的 阈 值 ,同 一 尺 度 下 各 种 异 质 性 的 计 算 方 法 见 参 考 文 献 [16-17]。
实际 应 用 时,影 像 的 分 割 尺 度 以 及 各 尺 度 下 分 割 参 数 的 选 择 ,应 根 据 各 类 地 物 影 像 的 特 征 ,按 照 最 大分类精度提取 要 求,经 反 复 实 验 求 取。 本 研 究 根
据 9 类 湿 地 影 像 的 特 征 ,采 用 4 个 尺 度 ,将 研 究 区 分 成 4 层 ,每 个 尺 度 的 分 割 参 数 如 表 2[15]和 图 1 所 示 。 3.3 自 动 分 类 规 则 库 的 建 立
3 分类方法
3.1 分 类 体 系 及 其 影 像 特 征 根据研究区湿地类型的组成特 征,结 合 World-
View-Ⅱ光谱影 像 的 表 达 能 力,参 考 相 关 的 湿 地 分
类文献[13-14],建 立 研 究 区 滨 海 湿 地 分 类 体 系,包 括光滩、沼 泽 植 被、河 流 入 海 口、河 流、养 鱼 塘、盐 田 和其他用地类型,为 了 提 高 分 类 精 度 又 将 其 他 用 地 类型细分为旱生 植 被、道 路 和 居 民 区。 各 类 别 的 解 译标志及影像特征 如 表 1 所 示,其 中 盐 田 需 要 结 合 航空遥感影像进行 提 取,所 以 同 时 也 确 定 其 在 航 空 影像中的解译标志。 3.2 面 向 对 象 的 多 尺 度 分 割
影 像 分 割 后 ,计 算 实 体 对 象 光 谱 特 征 均 值 、ND- VI、形状因子和纹理特征等参数,共分 4 层,建立规 则库,采用模糊隶属 度 函 数 分 类 器 完 成 滨 海 湿 地 分 类(图2)。其中,光 谱 特 征 均 值、NDVI和 形 状 因 子 均由 WV-Ⅱ计算;纹 理 特 征 利 用 航 空 遥 感 影 像,采 用灰度共生矩 阵 计 算,取 其 均 值 指 标 (Mean),作 为 band 9参与分类运算 。 [4]
基于 多 尺 度 分 割 的 遥 感 分 类 方 法,从 任 意 一 个 像 元 开 始 ,采 用 自 下 而 上 的 区 域 合 并 方 法 ,将 影 像 分 割形成不同尺度大 小 影 像 特 征 相 似 的 实 体 对 象,并 以实体对象为单元,依 据 其 各 种 影 像 特 征 参 数 进 行 分 类 ,且 分 类 信 息 可 在 不 同 层 次 间 继 承 传 递 。
随着遥感技术的发展,影像的空间分辨率越来越 高 ,可 供 选 择 的 数 据 源 也 越 来 越 多[5]。 高 空 间 分 辨 率 遥 感 影 像 能 够 清 晰 地 反 映 不 同 地 物 类 别 的 形 状、结 构、纹理等特征 ,但 也 给 计 算 机 自 动 分 类 带 来 诸 多 的 不确定性,使传统的基于像元的分类结果产生更严重 的“椒盐”现 象[6-7]。 基 于 多 尺 度 分 割 的 影 像 分 类 方 法,能充分利用影像的光谱、形状、纹理等信息进行分 类,有效减少 “椒 盐 ”现 象 ,适 应 高 分 辨 率 遥 感 影 像 特 点[8-9],在湿地 分 类 制 图 中 已 有 较 多 的 研 究 。 [10-11] 但 是 ,受 传 感 器 类 型 、季 节 、成 像 条 件 及 地 物 特 征 差 别 的
光 谱 特 征 :与 养 鱼 塘 光 谱 特 征 相 似 ,难 以
盐 田
区分。

光 谱 特 征 :反 射 率 较 高 ,光 谱 特 征 明 显 。

形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 规 则
形 状 和 纹 理 特 征 :形 状 规 则

光 谱 特 征 :反 射 率 较 高 ,与 道 路 的 光 谱 特
第 30 卷 第 2 期 2015 年 4 月
REMOTE S遥EN SI感NG T技EC HN术OL OG与Y AN应D AP用PLICATION
Vol.30 No.2 Apr.2015
引 用 格 式:Fei Xianyun,Wang Ting,Wei Xueli.Coastal Wetland Classification based on Multi-scale Image Seg-
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