系统动力学模型案例分析
系统动力学课件与案例分析可编辑全文
能改善公司的成长，使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定：划定系统边界应根据建模目的，把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中，我们主要关注企业成长问题，研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门，竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率，生产延迟) 单位：箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真：
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式， 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照，可以寻求削弱牛鞭效应的策略，可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别：本案例主要研究供应链中牛鞭效应，各个供应链 节点库存积压，库存波动幅度比较大，不够稳定，导致供 应链的成本居高不下，失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应，从而能够降低整条供应链的成本，建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真，从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应， 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式： (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4，RANDOM
NORMAL(-200，200，0，100，4),0) 单位：箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率，移动平均时间)
单位：箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长，但
系统动力学及vensim建模与模拟技术
系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时，需要对系统的行为进行预测和分析，了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析，可以了解系统的动态特性和变化趋势， 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上，需要确定系统的行为目标，即希望系统 达到的状态或结果，以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点，定义模型规则，如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验，为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果，验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟，测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性，了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络，包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型，可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果， 为城市交通规划提供决策支持。
案例三：企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ，用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时，首先需要明确系统的 研究范围，即确定系统的边界，以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时，应将注意力集中在系统内部 的相互关系上，暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后，应确定对系统行为有重要影 响的主要变量，这些变量将成为模型中的状态变 量。
simpack案例
simpack案例Simpack是一种用于多体动力学仿真的软件工具，它广泛应用于机械、航空航天、汽车等领域。
Simpack能够对复杂的运动系统进行建模和分析，帮助工程师预测和优化产品的性能。
以下是关于Simpack的一些案例研究。
1. 轮式装载机悬架系统的仿真在这个案例中，Simpack被用来模拟轮式装载机的悬架系统。
通过建立合适的模型和参数设置，工程师可以分析悬架系统在不同路况下的动态特性，进而优化悬架系统的设计，提高车辆的行驶稳定性和舒适性。
2. 风力发电机组的振动分析Simpack可以用于分析风力发电机组的振动特性，帮助工程师确定振动源和振动传播路径。
通过对发电机组的振动进行仿真和优化，可以减少振动对设备的磨损和损坏，提高风力发电机组的可靠性和寿命。
3. 铁路车辆的动力学仿真Simpack可以用来模拟铁路车辆的运动和动力学特性。
工程师可以根据车辆的几何参数和动力系统的特性，分析车辆在不同速度和路况下的行驶稳定性和舒适性。
这可以帮助优化铁路车辆的设计，提高列车的运行效率和乘客的舒适度。
4. 汽车底盘系统的动态分析Simpack可以用于模拟汽车底盘系统的动态特性。
通过建立底盘系统的模型，工程师可以分析底盘的悬架、转向和制动系统等对车辆行驶稳定性和操控性的影响。
这可以帮助优化汽车底盘的设计，提高车辆的操控性能和安全性。
5. 飞机起落架系统的振动分析Simpack可以用来模拟飞机起落架系统的振动特性。
工程师可以通过建立合适的模型和参数设置，分析起落架在起飞和降落过程中的振动情况，评估起落架的结构强度和疲劳寿命。
这可以帮助优化起落架的设计，提高飞机的安全性和可靠性。
6. 洗衣机鼓筒的动力学仿真Simpack可以用来模拟洗衣机鼓筒的运动和振动特性。
工程师可以根据鼓筒的几何参数和驱动系统的特性，分析鼓筒在洗涤过程中的运动轨迹和振动情况。
这可以帮助优化洗衣机的设计，提高洗涤效果和使用舒适度。
7. 船舶的航行动力学仿真Simpack可以用来模拟船舶的航行动力学特性。
多自由度振动系统的动力学模型构建
多自由度振动系统的动力学模型构建引言：多自由度振动系统是指由多个自由度的质点组成的系统，在这样的系统中，每个自由度都可以独立地进行运动。
动力学模型的构建是研究和理解振动系统行为的基础。
本文将介绍多自由度振动系统动力学模型的构建方法及应用。
一、质点模型多自由度振动系统的最基本组成单位是质点。
质点的运动可以用坐标形式以及质点的质量、刚性等参数来描述。
对于一个有n个自由度的振动系统，可以通过将每个自由度的质点模型相连接构成整个系统。
二、约束关系与广义坐标在多自由度振动系统中，质点之间相互约束，其运动不再是自由的，而是受到约束的影响。
为了描述约束关系，引入广义坐标来表示系统各个自由度的相对运动。
广义坐标是将实际坐标通过约束条件变换得到的坐标表示。
三、拉格朗日方程与振动方程拉格朗日方程是多自由度振动系统的基本动力学方程。
通过对系统的动能和势能进行推导和求导，可以得到描述系统运动的拉格朗日方程。
对于振动系统而言，通过求解拉格朗日方程，可以得到系统的振动方程，进一步描述系统的运动行为。
四、模态分析与特征频率模态分析是研究振动系统固有特性的方法。
对于多自由度振动系统，可以通过模态分析得到系统的固有模态和特征频率。
固有模态是指系统在自由振动时，各个自由度的振动模式。
特征频率是指系统在不同固有模态下的振动频率。
五、系统的耦合与动态响应多自由度振动系统中的各个质点之间存在耦合关系，一个自由度的振动会对其他自由度的振动产生影响。
通过研究系统的耦合关系，可以得到系统的动态响应。
动态响应是指系统对外界激励的响应行为，可以通过求解振动方程得到。
六、应用案例：建筑结构振动多自由度振动系统的应用广泛，尤其在建筑结构的振动研究中起到了重要作用。
通过对建筑结构的多自由度振动系统进行建模和分析，可以评估结构的稳定性、抗震性能等。
振动模型的构建和分析可以提供设计和改进建筑结构的依据。
结论：多自由度振动系统的动力学模型构建是研究振动系统行为的关键步骤。
系统动力学九种模型
系统动力学九种模型标题：系统动力学九种模型：一种掌握复杂系统行为的有力工具引言：系统动力学是一门研究动态系统行为的学科，旨在通过模型和模拟来分析和预测系统的行为。
在系统动力学中，有九种常用的模型，它们分别从不同角度和层次探索和描述系统的行为。
本文将深入探讨系统动力学中的九种模型，并分享对这些模型的观点和理解。
第一部分：系统动力学简介与基本概念1.1 系统动力学的定义和应用领域1.2 动态系统和反馈环路的基本概念第二部分：系统动力学九种模型的介绍与分析2.1 流量模型：描述物质或信息在系统中的流动2.2 资源积累模型：描述资源的积累和消耗2.3 优先水平与延迟模型：描述不同的优先级和延迟对系统行为的影响2.4 饱和非线性模型：描述系统在达到饱和点后的行为变化2.5 非线性积分模型：描述系统内部非线性交互对整体行为的影响2.6 动态变化和叠加模型：描述系统多个变量之间的相互作用与叠加效应2.7 时滞模型：描述系统行为中存在的时间滞后和延迟2.8 分层模型：描述系统中的层次结构以及不同层次之间的相互作用2.9 非线性交互模型：描述系统中多个元素之间的非线性相互作用第三部分：系统动力学九种模型的应用案例分析3.1 商业经济领域中的应用案例3.2 环境与能源管理中的应用案例3.3 社会系统中的应用案例3.4 健康医疗领域中的应用案例第四部分：总结与回顾性内容4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾4.2 对应用案例的总结与反思结论：系统动力学九种模型是一种有力的工具，能够揭示系统行为的本质和规律。
通过对这些模型的研究和应用，我们能够更深入地理解和预测复杂系统的行为。
在不同领域的实践中，系统动力学九种模型已经取得了许多成功的应用案例。
然而，我们也要意识到这些模型只是对现实世界的近似和抽象，对复杂系统行为的完整描述还需要我们的不断深入研究和探索。
（2000字）4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾在前面的章节中，我们对系统动力学九种模型进行了详细的介绍。
《OSH、应急管理要素整合及系统动力学建模解析》
《OSH、应急管理要素整合及系统动力学建模解析》篇一一、引言随着工业化的快速发展，生产过程中的安全问题日益突出，职业安全健康（OSH）及应急管理成为企业管理的重中之重。
为了更好地进行安全管理及应对突发事件，将OSH、应急管理要素进行有效整合，并采用系统动力学建模技术进行分析与优化显得尤为重要。
本文将首先对OSH和应急管理的相关概念及重要性进行概述，然后对整合的要素进行详细分析，最后通过系统动力学建模解析整合后的效果。
二、OSH与应急管理概述1. 职业安全健康（OSH）：指在生产过程中，通过科学的管理和技术手段，保障劳动者的人身安全和身体健康，预防职业病和工伤事故的发生。
2. 应急管理：指在突发事件发生时，采取科学、有效的方法和手段，保障人员生命安全，减少财产损失，尽快恢复正常的生产生活秩序。
三、OSH与应急管理要素整合1. 人员管理：包括员工的安全培训、健康检查、应急救援队伍的建设等。
2. 设备管理：包括设备的维护、检查、更新，以及应急设备的配备等。
3. 环境管理：包括作业环境的改善、危险源的识别与控制、应急避险设施的建设等。
4. 制度管理：包括安全管理制度的制定、执行与监督，以及应急预案的编制与演练等。
四、系统动力学建模解析系统动力学建模是一种以计算机仿真技术为基础的管理方法，通过构建系统动力学模型，对系统的结构、功能和行为进行深入分析。
在OSH与应急管理要素整合中，可以采用系统动力学建模技术，对整合后的效果进行定量分析和优化。
1. 模型构建：根据OSH与应急管理的要素，构建系统动力学模型。
模型包括人员、设备、环境、制度等子系统，以及各子系统之间的相互关系和影响。
2. 数据分析：通过收集历史数据和实时数据，对模型进行参数设置和校准。
利用模型进行模拟实验，分析各要素对OSH和应急管理的影响。
3. 策略制定：根据模拟实验结果，制定优化策略。
策略包括改进人员管理、设备管理、环境管理和制度管理等方面，以提高OSH和应急管理的效果。
基于系统动力学模型的政策模拟研究
基于系统动力学模型的政策模拟研究引言：随着社会的不断发展和变化，政策制定者需要预测和评估政策的潜在影响。
然而，由于社会系统的复杂性和不确定性，传统的分析方法可能无法全面准确地预测政策的效果。
在这种情况下，基于系统动力学模型的政策模拟研究成为了一种有力的工具，能够帮助政策制定者更好地理解和预测政策的影响。
一、系统动力学模型的基本原理系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它通过建立系统的数学模型来模拟和分析系统的变化过程。
系统动力学模型由一系列的方程组成，描述了系统中各个因素之间的相互作用关系。
这些方程可以包括物质流、能量流、信息流等，从而全面地描述了系统的运行机制。
二、政策模拟的基本步骤政策模拟是指通过系统动力学模型对政策进行定量分析和模拟，以预测政策的潜在影响。
政策模拟的基本步骤包括问题定义、模型建立、参数估计、模型验证和模拟分析。
首先，问题定义是政策模拟的起点。
政策制定者需要明确政策的目标和影响范围，以便建立相应的模型。
其次，模型建立是政策模拟的核心。
模型建立包括确定系统的边界、建立系统的结构和定义各个变量之间的关系。
在这一步骤中，政策制定者需要考虑系统的复杂性和非线性特征，确保模型能够全面准确地反映实际情况。
然后，参数估计是政策模拟的重要环节。
参数估计是指确定模型中各个参数的具体数值，以使模型能够与实际情况相吻合。
参数估计可以通过历史数据、专家咨询和实地调研等方式进行。
接着，模型验证是政策模拟的关键步骤。
模型验证是指通过与实际数据的比对来检验模型的准确性和可靠性。
政策制定者需要根据验证结果对模型进行修正和改进，以提高模型的预测能力。
最后，模拟分析是政策模拟的结果展示和解释。
模拟分析可以通过调整模型中的参数和变量，模拟不同政策情景下的系统行为，从而预测政策的潜在影响。
三、政策模拟的应用案例基于系统动力学模型的政策模拟研究在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些典型的案例：1.经济政策模拟：政府可以利用系统动力学模型来模拟不同的经济政策情景，预测政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等指标的影响。
系统动力学与案例分析
系统动力学与案例分析一、系统动力学发展历程（一）产生背景第二次世界大战以后，随着工业化的进程，某些国家的社会问题日趋严重，例如城市人口剧增、失业、环境污染、资源枯竭。
这些问题范围广泛，关系复杂，因素众多，具有如下三个特点：各问题之间有密切的关联，而且往往存在矛盾的关系，例如经济增长与环境保护等。
许多问题如投资效果、环境污染、信息传递等有较长的延迟，因此处理问题必须从动态而不是静态的角度出发。
许多问题中既存在如经济量那样的定量的东西，又存在如价值观念等偏于定性的东西。
这就给问题的处理带来很大的困难。
新的问题迫切需要有新的方法来处理；另一方面，在技术上由于电子计算机技术的突破使得新的方法有了产生的可能。
于是系统动力学便应运而生。
（二）J.W.Forrester等教授在系统动力学的主要成果：1958年发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突破口》，首次介绍工业动力学的概念与方法。
1961年出版《工业动力学》(Industrial Dynamics)一书，该书代表了系统动力学的早期成果。
1968年出版《系统原理》(Principles of Systems)一书，论述了系统动力学的基本原理和方法。
1969年出版《城市动力学》(Urban Dynamics)，研究波士顿市的各种问题。
1971年进一步把研究对象扩大到世界范围，出版《世界动力学》(World Dynamics)一书，提出了“世界模型II”。
1972年他的学生梅多斯教授等出版了《增长的极限》(The Limits to Growth)一书，提出了更为细致的“世界模型III”。
这个由罗马俱乐部主持的世界模型的研究报告已被翻译成34种语言，在世界上发行了600多万册。
两个世界模型在国际上引起强烈的反响。
1972年Forrester领导MIT小组，在政府与企业的资助下花费10年的时间完成国家模型的研究，该模型揭示了美国与西方国家的经济长波的内在机制，成功解释了美国70年代以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增长的经济问题。
(完整版)系统动力学模型案例分析
系统动力学模型介绍1.系统动力学的思想、方法系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。
系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。
而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在—定条件下互相转化。
所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素，才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。
系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。
其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。
模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以通过收集，分析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着大量的实际工作经验，是属定性方面的信息。
因此，系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法，实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地融合在一起，合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。
2.建模原理与步骤(1)建模原理用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。
系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。
系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性，任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。
系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况，从变化和发展的角度去解决系统问题。
系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点，就是实现结构和功能的双模拟，因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。
与其它模型一样，系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表，而不是原原本本地翻译或复制。
案例研究——牛鞭效应的系统动力学分析
案例研究——牛鞭效应的系统动力学分析作者：赵军刘飞来源：《物流科技》2009年第04期摘要：利用系统动力学的方法和仿真软件Vensim，对Y公司K产品的供应链上的牛鞭效应进行了建模与仿真。
针对该供应链上牛鞭效应显著的实际情况，提出了缩短订单延迟时间，延长库存调节时间，采用供应商管理库存的综合解决方案，仿真结果表明该解决方案能在一定程度上减轻牛鞭效应的影响，研究结果可为Y公司的实际生产组织提供决策依据。
关键词：系统动力学；供应链；牛鞭效应；仿真；供应商管理库存中图分类号：F273.7文献标识码：AAbstract: This paper adopts the system dynamics and its simulation software Vensim to modeling and simulating the bullwhip effect in the supply chain of the Y company's k product. Based on the reality situation of the bullwhip effect in this supply chain, it brought forward shortening delay time of order, prolonging adjust time of inventory, adopting vendor managed inventory to solve this problem, the simulation results proved that these method could alleviate the effect of the bullwhip effect in some extend, the research results could enrich the decision about the reality product organization for company Y.Key words: system dynamics; supply chain; bullwhip effect; simulation; vendor managed inventory牛鞭效应指供应链中需求信息从下游企业向上游企业传递时，信息被扭曲并逐级放大的现象[1]。
系统动力学课件
要点二
系统模型建立
根据流图，建立相应的数学模型，包括变量、参数、方程 等，描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况，估计模型中的参数值，使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据，验证模型的准确性和有 效性，对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能，支持构建各种类型的系统模型，并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性，支持与其他软件进行集成 和定制开发，满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ，探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学：是一门研究系统动态行为的学科，它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制，从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件，广泛应用于各个领域，如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能，支持构建复杂的系统模型，并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点，使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
应用于共同配送模式的系统动力学研究及其案例分析
ｗ、 该 运 行 条 件 下 汽 车 的 载 质 量 ｉ 一
户 要求 ， 分别 将货 物运 送 到各 个 商铺 或 是 接 货点 的 物 流 配送 模
式 。系 统动 力学 （ ｙ ｔ ｙ ａ ｃ ， 称 Ｓ ） 一 种 以 反 馈 控 Ｓ ｓｅ Ｄ ｎ ｍｉ 简 ｍ ｓ Ｄ是 制 理论 为基 础 ， 以定性 分析 和 定 量研 究 相 结合 的研 究社 会 经 济 管理 系 统的 系统分 析方 法 。
州
２ 年 月 旬） Ｉ１ ５ Ｃ１６ ０ ９（ 刊 Ｓ０ ０ Ｎ—１ １ 下 Ｓ０ ７ ４Ｉ １ Ｎ９ １ １４ — ／
应 用 于 共 同 配 送 模 式 的 系 统 动 力 学 研 究 及 其 案 例 分 析
郑 考 （ 济 大 学 交 通 运 输 工 程 学 院 上 海 ２ １ ０ ） 同 ０ ８ ４
的共 同 配送模 型 ， 态分 析 影 响 南 京路 共 同配 送 的各 种 因素 ， 成 了满 载率 的下 降 。 动 相应 地 ， 由于 满载 率的 提高 和车辆 内混载 的货 物增加 ， 因此 并加 以方 案评价 。
南京路 坐落于上 海市 中心商业 区 ， 受制 于地理条 件 以及 交通 车 辆在 配送过 程 中停 车次 数和 配送距 离也 发生 了增 长 。同样 配 条 件的 限制 ， 配送 的需求 与配送 能力之 间的矛盾 已经变得 相 当尖 送 频 率 的 波 动 也 影 响 到 了 配 送 时 间 。 锐 。 以 下 三方 面 的 不 利 ：
一
．
粗 犷的 配送模 式使 得物 流配 送成 本居 高不 下 。
每成员 每周配送成本节约
ｌ Ｏ ＿ 伽
二 ．产生 一系列 社会 问题 。诸 如 因车辆 有 效利 用 率低 而 加 重 城 区交通 负担 、 配送 车 辆 车 况 差 而 造 成 安 全 事 故 、 卸 设 备 装
系统工程学-第5讲系统动力学可编辑全文
② 速率变量
R1
③ 水准变量
L1
④ 辅助变量
() 。
。
A1
⑤ 参数（量） ⑥ 源与汇 ⑦ 信息的取出
（常量） L。1
④ 辅助变量
。 A1
（初值） 。
（3）流图--流图举例
R1（利息1） L1
C1(利率)
R1(订货量) 库存量 I
（库存差额） D
Y(期望库存)
(出生人口) (人口总量) (死亡人口)
(1) K和KL的含义是什么?
(2) RM是什么变量?
(3) MHM、P、RM的量纲是什么?
(4) P的实际意义是什么?
9、已知如下的部分DYNAMO方程：
MT·K=MT·J+DT*(MH·JK-MCT·JK)，
MCT·KL=MT·K/TT·K，
非线性
1. 原因与结果非线性 2. 时空分离性—滞后 3. 随机性
2、系统动力学
2.3、建模流程
明确目的
认识系统的结构、预测系统行为、 设计最佳参数、合理进行决策
确定系统边界
封闭的社会系统
因果关系分析
系统结构
建立SD模型
流程图、方程式
仿真实验
结果分析
模型修正
三、SD结构模型化原理
1 因果关系
因果箭 A
招聘成功
+ 论资排辈导致
发展受阻的压力
年轻人才渴望 明星位置的压力
+
-
+
明星位置空缺数量
+ 明星位置总数
现在明星数量
4、讨论
毕业在即，同学们都在积极的寻找中意的单位 ，由于背负着上学期间的贷款，大家都希望能把自 己卖个好价钱。
基于系统动力学的高校科技产业可持续发展
学模型。
模型构建的步骤
03
包括问题定义、系统边界确定、变量定义、模型方程建立等。
模型验证与模拟
01
02
03
模型验证
通过实际数据与模拟结果 的对比，验证模型的准确 性和可靠性。
模型模拟
利用模型模拟不同策略对 高校科技产业可持续发展 的影响，寻找最优策略。
模拟结果分析
根据模拟结果，分析不同 策略的优劣和影响，提出 相应的政策建议。
然而，高校科技产业也存在一些 问题，如科技成果转化率低、市 场化程度不高、创新链条不完整
等。
高校科技产业存在的问题
科技成果转化率低
市场化程度不高
目前，我国高校科技成果转化率较低，很 多优秀的科研成果难以实现产业化。
创新链条不完整
高校科技产业的创新链条不完整，缺乏从 研发到市场化的有效衔接和协同创新。
04
CATALOGUE
基于系统动力学的可持续发展策略
基于系统动力学的可持续发展策略
1 2 3
制定多元化、个性化培养方案
根据学生的兴趣、能力和职业规划，制定灵活、 多元化的培养方案，以满足社会对不同领域人才 的需求。
加强实践能力和创新精神培养
通过实践课程、科研训练、创新创业项目等方式 ，培养学生的实践能力和创新精神，提升其综合 素质和竞争力。
结论与建议
根据系统动力学模型的分析结果，提出促进 该集聚区可持续发展的政策建议，包括优化 政策环境、加强创新平台建设、提升产业链 协同效应等。
某国家高校科技产业国际化发展案例
• 背景介绍：某国家为了推动高校科技产业的国际化发展，制定了一系列政策和措施，如加大研发投入、支持企 业拓展国际市场、加强国际合作等。
建立完善的教学质量保障体系
考虑舆情衍生抢购的链式危机系统动力学模型与仿真
收稿日期:2019-03-26 修回日期:2019-05-31基金项目:国家自然科学基金项目 多种诱导信息情境下突发公共事件舆情演进规律及其干预机制研究”(编号:71704001)和安徽省自然科学基金项目 重大灾害情境下 舆情-抢购’危机演化机理与防控决策研究”(编号:1808085QG 224)研究成果之一㊂作者简介:王治莹(ORCID :0000-0002-3134-977X ),男,1987年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:应急管理;王伟康(ORCID :0000-0001-5806-0696),男,1991年生,硕士研究生,研究方向:应急管理㊂考虑舆情衍生抢购的链式危机系统动力学模型与仿真*王治莹 王伟康(安徽工业大学管理科学与工程学院 马鞍山 243032)摘 要:[目的/意义]从系统视角把握 舆情-抢购”链式危机的演化规律和防控策略,对提高社会风险的预警及时性和治理能力具有重要意义㊂[方法/过程]首先结合实际提出了研究假设,构建了包含舆情形成子系统㊁负面舆论聚集子系统和民众抢购子系统的系统动力学模型㊂其次,以2011年日本核泄漏事件中的 舆情-抢购碘盐”危机为例进行了案例分析,通过提炼和仿真该危机演化趋势的量化指标,验证了模型的有效性㊂最后,考查了主要可控因素的影响,并据此给出了制定防控方案的策略启示㊂[结果/结论]模型可较好地刻画 舆情-抢购”事件链危机的演化过程;从对危机指标影响的灵敏度分析可知,意见领袖作用最高,媒体影响率次之,政府响应时间较低㊂关键词:舆情;抢购;链式危机;防控策略;系统动力学中图分类号:N 945.12 N 949 C 934 文献标识码:A 文章编号:1002-1965(2019)11-0119-07引用格式:王治莹,王伟康.考虑舆情衍生抢购的链式危机系统动力学模型与仿真[J ].情报杂志,2019,38(11):119-125.DOI :10.3969/j.issn.1002-1965.2019.11.018System Dynamics Model and Its Simulation of the Chain Crisis ConsideringPanic Buying Derived from Public OpinionWang Zhiying Wang Weikang(School of Management Science &Engineering ,Anhui University of Technology ,Ma 'anshan 243032)Abstract :[Purpose /Significance ]For improving the early warning timeliness and governance ability of social risks ,it is of significance to grasp the evolution law and prevention and control strategies of the chain crisis of "public opinion -panic buying"from system perspec⁃tive.[Method /Process ]Assumptions are first given in combination with real cases ,and a system dynamics model including three subsys⁃tems ,i.e.,the formation of public opinion ,gathering of negative public opinion and panic buying of the masses ,is put forward.Then ,the crisis of "public opinion -panic buying of iodized salt"resulted from Japan 's nuclear leak in 2011is taken as an example to verify the ef⁃fectiveness of the proposed model by refining and simulating indexes of evolutionary trends.Finally ,the impact of key factors that could be controlled is tested to present strategic implications.[Result /Conclusion ]The proposed model could well depict the evolution of "public opinion -panic buying"crisis ;The sensitivity analysis of the impact of key factors on the indexes of this crisis shows that the role of opin⁃ion leaders is the highest ,the influence rate of media is the second ,and the response time of government is relatively low.Key words :public opinion ;panic buying ;chain crisis ;prevention and control strategies ;system dynamics0 引 言近年来,频繁爆发的重大突发事件往往会因其连锁反应特性而触发一系列次生/衍生事件㊂舆情传播正是其一,大量案例表明,负面舆情的传播不仅可能加大源头事件的应急处置难度,还可能引发物资抢购等群体性事件㊂例如,2003年SARS 事件中 传染性肺炎流行”的舆情扩散引发了米醋㊁板蓝根及医用品的第38卷 第11期2019年11月 情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol.38 No.11Nov. 2019抢购;2011年日本核泄漏事件中 海水污染”和 含碘物能抵抗核辐射”的舆情扩散造成了碘盐㊁碘片及海藻的抢购㊂为此,研究 舆情-抢购”链式危机的形成与演化规律,明晰防控措施对该链式危机演化的影响,对提高社会风险的预警和治理能力具有重要的意义㊂目前,舆情传播的建模成果可归结为三类:一是根据舆情传播与病毒扩散的相似性,对SIR 传染病模型进行扩展㊂陈波等[1]引入泛在媒体环境,构建了带有直接免疫的SEIR 模型;Zhao 等[2]考虑到群体的记忆和遗忘因素,基于非均匀网络提出了SIHR 谣言传播模型;赵俊等[3]在分析信息发酵过程基础上,建立了带有发酵期的舆情传播模型;进一步,王治莹和李勇建[4]借助多案例研究给出了带有政府干预的舆情传播控制系统;Huo 和Ma [5]基于脉冲免疫和免疫周期延迟设计了带有政府科普教育的谣言传播模型㊂二是引入系统工程方法对舆情传播过程进行建模㊂Liu 等[6]分析了网民接受度和网民行为(观察㊁模仿和学习等),借助演化博弈论建立了舆情传播方程;宋彪等[7]在考虑群体和个体的流动过程基础上,基于群集动力学和演化博弈论提出了舆情疏导模型;Tian 和Liu [8]基于系统建模和网络拓扑分析,构建了舆情超网络模型;苏创等[9]基于舆情传播的不同阶段设计了不确定微分方程;邓青等[10]考虑到个体特性和外部因素,建立了舆情传播的元胞自动机模型;Yan 等[11]建立了传播概率受舆情信息间距离影响的不确定性传播模型㊂三是针对特定事件或传播渠道下的建模㊂刘怡君等[12]通过提取 8㊃12”天津港爆炸事故中的舆情传播特征,构建了集主体㊁信息㊁心理㊁观点的多层多属性模型;Lee 和Chun [13]基于社会判断与沉默螺旋理论设计了识别舆情传播规律的实验模型;于凯等[14]基于社会心理学和传播学理论提出了舆情传播的线上线下双层网络模型㊂总结以上,当前研究对舆情传播建模和规律识别具有重要意义,但也可发现其大多集中于研究舆情自身,而较少关注到舆情的次生/衍生效应尤其是 舆情-抢购”链式危机的演化规律与防控研究㊂系统动力学作为从整体视角来分析系统内部运行规律的建模方法,已经应用到舆情自身的建模之中㊂如余乐安等[15]构建了包含网民子块㊁政府子块和网媒子块的系统动力学模型,研究了危化品水污染事件中的舆情危机扩散规律;姜景等[16]提出了 7㊃23动车事故”中舆情危机传播的系统动力学模型㊂与之不同的是,本文以 舆情-抢购”链式危机为关注对象㊂为此,在构建 舆情-抢购”危机的系统动力学模型基础上,以2011年日本核泄漏事件中 舆情-抢购碘盐”危机为例进行案例分析,并通过仿真考查模型中主要可控因素对危机演化的影响㊂1 舆情-抢购”危机因果回路图假设1 舆情的扩散渠道畅通,主要渠道包括传统媒体㊁网络媒体和人际关系㊂例如,在2011年日本核泄漏事件中, 海水污染”和 含碘物能抵抗核辐射”的舆情信息不仅在微博㊁微信㊁论坛及其它社交平台等网络媒体上扩散,还招致了一些报刊杂志㊁广播热线及电视新闻等传统媒体的跟踪报道,同时也涉及亲友交谈㊁街坊互动等人际关系渠道的口耳相传㊂假设2 侧重于考虑传统媒体对舆情态势的消减及网络媒体与人际关系对舆情态势的煽动㊂传统媒体一般具有单向传播㊁信息的来源渠道正规㊁信息加工和发布专业化水平高等特点,发布的信息符合一定理性标准[17]㊂相比之下,网络媒体和人际关系一般是双向互动,准入门槛低,传播的信息感性成分较多[18]㊂因此,在重大突发事件下,传统媒体因其更高的可信度和权威性有助于消解民众的恐慌,而网络媒体及人际关系在信息真假难辨的短时间内极易激发民众的恐慌㊂假设3 政府特指地方政府,能够积极对舆情进行监测㊁引导和调控,不存在机会主义㊂鉴于 舆情-抢购”危机具有先在局部地区发生而后向更广范围扩散的特殊性,因此其直接管控者着重考虑地方政府,而上级政府影响地方政府的行为(如上级政府的官方信息透明度影响地方政府的舆情调控水平)㊂例如,在2011年日本核泄漏事件中,抢盐现象发生伊始正是地方政府(浙江㊁江苏和安徽等)率先管控,国家发改委及商务部后期的行动对其产生了积极的指导作用㊂根据以上假设,分别建立舆情形成子系统㊁负面舆论聚集子系统和民众抢购子系统,进而通过各子系统间的逻辑关系构建因果回路图,如图1所示㊂ 图1 舆情-抢购”危机的因果回路图㊃021㊃ 情 报 杂 志 第38卷 1.1 舆情形成子系统 舆情态势主要受四种作用力的影响,即网络媒体㊁传统媒体㊁民众及政府[19,20]㊂首先,网络媒体和传统媒体对舆情态势的作用力取决于自身的影响力(由其报道频率和影响率(知名度等所决定的对民众影响的可能性)进行反映)与事件作用力㊂其中,事件作用力取决于其影响力(如对民众人身安全的敏感性等,由其危害程度和民众的关注度(舆情态势)决定)和危害程度㊂其次,民众作用力不仅受民众质疑度及其讨论频率影响,还取决于意见领袖和事件作用力㊂最后,政府作用力由其公信力㊁舆情调控水平及信息渠道化水平决定㊂其中,政府舆情调控水平取决于自身响应时间和报道频率㊁事件作用力及上级政府的官方信息透明度;政府信息渠道化水平表示舆〛信息获取与应急信息发布的水平,受舆情态势和事件作用力影响㊂ 1.2 负面舆论聚集子系统 该系统是连接舆情形成子系统和民众抢购子系统的桥梁㊂首先,负面舆论聚集度与事件的影响力和模糊程度正相关[21]㊂其中,事件的模糊程度与事件真相的公布情况相关,由政府信息披露程度进行反映㊂其次,当前及历史类似事件的发生与处理情况会影响民众对当前事件的判断㊂最后,负面舆论聚集度还受民众认知度的影响㊂民众认知度主要取决于其自身的理性程度和政府公信力,即其自身的理性程度和政府公信力越高,则认知度越高(民众等待政府渠道报道的可能性越大),从而越不利于负面舆论的聚集㊂ 1.3 民众抢购子系统 该系统可表示为 负面舆论聚集度→民众恐慌程度→物资销售数量→库存供不应求程度→物价上涨程度→民众恐慌程度”㊂负面舆论的聚集致使民众恐慌程度增加,当超过民众的心理承载能力时易引发物资抢购㊂抢购必将提高物资销售数量,从而增加物资库存供不应求程度,并由此造成物价上涨,其又会进一步提升民众恐慌程度,形成恶性循环㊂2 舆情-抢购”危机系统流图通过进一步确定状态变量㊁速率变量及辅助变量,可得系统流图,如图2所示㊂图2 舆情-抢购”危机的存量流量图引入Vensim 软件中的INTEG (积分)㊁DELAY 1I (一阶延迟)㊁DELAY 3(三阶指数延迟)和SMOOTH (平滑)等函数刻画系统要素间的非线性关系㊂借鉴文献[19]和对人民网舆情频道及新浪微博中关于以上多个案例的数据进行拟合,给出该系统动力学模型的仿真公式,如表1所示㊂表1 系统动力学模型变量与公式设定子系统标示系统流图的计算公式公式说明舆情形成子系统舆情态势=INTEG (-0.135×传统媒体作用力+0.145×网络媒体作用力+0.454×民众作用力-0.266×政府作用力,0)舆情态势由网络媒体㊁传统媒体㊁民众及政府四种作用力决定传统媒体作用力=事件作用力×传统媒体影响力传统媒体作用力与其自身影响力和事件作用力正相关传统媒体影响力=传统媒体影响率×传统媒体报道频率传统媒体影响力与其影响率(对民众影响可能性)和报道频率正相关网络媒体作用力=事件作用力×网络媒体影响力网络媒体作用力与其自身影响力和事件作用力正相关网络媒体影响力=网络媒体影响率×网络媒体报道频率网络媒体影响力与其影响率(对民众影响可能性)和报道频率正相关民众作用力=民众讨论频率×事件作用力×民众质疑度×意见领袖作用民众作用力与其讨论频率㊁质疑度及事件作用力和意见领袖正相关政府作用力=0.258×政府公信力+0.291×政府信息渠道化水平+0.451×政府舆情调控水平政府作用力由其公信力㊁舆情调控水平及信息渠道化水平决定政府信息渠道化水平=0.260×DELAY 1I (事件影响力,3,0)+0.740×舆情态势政府信息渠道化水平与事件影响力(作用存在延迟)和舆情态势正相关政府舆情调控水平=DELAY 1I (((事件作用力×(1+上级政府的官方信息透明度))×政府报道频率),政府响应时间,0)政府舆情调控水平与其响应时间和报道频率㊁事件的作用力㊁官方信息透明度相关(作用存在延迟)事件作用力=(0.585×事件危害程度+0.415×事件影响力)EXP (-Time )事件作用力与事件危害程度及其影响力正相关,并随时间变动事件影响力=(0.785×事件危害程度+0.215×舆情态势)EXP (-Time )事件影响力与事件危害程度及舆情态势正相关,并随时间变动事件危害程度=事故评级/事故所属类别最大等级事件危害程度与其评级正相关㊃121㊃ 第11期 王治莹,等:考虑舆情衍生抢购的链式危机系统动力学模型与仿真续表1 系统动力学模型变量与公式设定子系统标示系统流图的计算公式公式说明负面舆论聚集子系统负面舆论聚集度=(事件模糊程度×事件影响力×当前及历史借鉴的影响)/民众认知度负面舆论聚集度与事件的模糊程度和影响力正相关,与民众认知度和当前及历史借鉴影响负相关事件模糊程度=1-政府信息披露程度事件模糊程度与政府信息披露程度负相关,介于0到1之间政府信息披露程度=INTEG(政府舆情调控水平,0)政府信息披露程度由政府舆情调控水平进行反映,初值为0民众认知度=政府公信力×民众理性程度民众认知度与政府公信力及民众理性程度均正相关民众抢购子系统民众恐慌程度=物价上涨程度×负面舆论聚集度民众恐慌程度与物价上涨程度及负面舆论聚集度均正相关物价上涨程度=INTEG(物价上涨速率,0)物价上涨程度取决于物价上涨速率,初值为0物价上涨速率=物资销售价格-物资正常价格物价上涨速率取决于价格差物资销售价格=ACTIVE INITIAL(实际发货率,1)该危机背景下,物资销售价格随实际发货率(实际需求)提高而上升物资正常价格=正常发货率以正常发货率反映物资正常价格实际发货率=(1+民众恐慌程度)×正常发货率商家的实际发货率受民众恐慌程度的影响,一般大于正常发货率平均发货率=SMOOTH(实际发货率,2)采用平滑函数来表示商家决策时对于销售信息中随机因素的处理订货率(延迟)=DELAY3(订货率,1)由于库存调节需要时间,采用三阶指数延迟函数来对订货率进行延迟订货率=库存调节率+平均发货率商家订货时,需要同时考虑期望库存和销售量的维持库存调节率=(期望库存-库存)/库存调节时间表示单位时间内调节库存的数量库存=INTEG(订货率(延迟)-实际发货率,物资的正常库存)任意时刻的库存等于正常库存与先前各时刻库存变化量的累加3 案例与仿真分析以2011年日本核泄漏中的 舆情-抢购碘盐”链式危机为例检验模型的有效性,并通过仿真考查主要可控因素对该危机演化轨迹的影响㊂模型中,部分参数取值来自文献[19],网络媒体报道频率㊁传统媒体报道频率㊁民众讨论频率和政府报道频率分别来自新浪网㊁人民网舆情频道㊁新浪微博和中华人民共和国中央人民政府门户网站,3月15日~22日的数据如表2所示㊂根据案例和模型结构,确定四个用于反映 舆情-抢购碘盐”事件链危机演化趋势的指标:a.舆情态势,可反映舆情热度,即该指标取值越高,说明民众对前导事件的关注度越高;b.负面舆论聚集度,可反映社会负面信息的传播强度和民众负面情绪的高涨程度;c.民众恐慌程度,可反映民众的风险感知强度,关系到民众参与抢购的可能性;d.碘盐销售价格,该指标取值越高,说明抢购热度越大㊂表2 舆情-抢购碘盐”危机的相关参数数据 频率(条)日期(月/日) 网络媒体报道频率传统媒体报道频率民众讨论频率政府报道频率3/15102966423/1615183728416133/17297159230720233/18101516756843/1958432966443/2080672472013/21104941153643/225848280161 3.1 模型检验 为了更直观地模拟该危机的演化和防控措施的作用,将仿真截止时间设为3月25日,仿真结果如图3所示㊂为了与案例实际进行对比,借助百度指数平台(拥有数据来源全面性的优点[22])采图3 舆情-抢购碘盐”危机关键指标的仿真结果㊃221㊃ 情 报 杂 志 第38卷集全国PC 端和移动端的上述指标数据㊂具体地,检索 日本核泄漏”的百度指数,用于反映民众每天对核泄漏事件的关注度,其标准化结果(即等比例缩小)作为舆情态势数据,如图4(a )所示;考虑到 泄漏物污染海水,以后碘盐不能吃了”和 碘盐能抵抗核辐射”谣言是该危机中民众间的两种主流负面信息和显性化负面情绪,分别检索 海水污染”和 碘盐”的百度指数,以二者之和的标准化结果作为负面舆论聚集度数据,如图4(b )所示;民众恐慌程度受碘盐价格上涨程度和负面舆论聚集度的影响,但该危机中的盐价上涨已被证实是由不法商贩的恶意抬价行为所导致,加之时效性,每天确切的碘盐销售价格采集难度较大㊂在此,不妨以民众对 盐价”关注度(百度指数)的变化来反映碘盐销售价格的波动,并以 盐价”百度指数和负面舆论聚集度之乘积作为民众恐慌程度数据,相关数据的标准化结果如图4(c )和图4(d )所示㊂对比图3和图4可知,模型对该链式危机四个关键指标的仿真结果可较好地模拟这些指标实际数据的变化趋势㊂其中,舆情态势在15~17日迅速攀升,并在17日前后最为严峻,但之后明显回落,并呈现逐渐衰退趋势;负面舆论聚集度㊁民众恐慌程度及碘盐销售价格在15~17日的增长均极为迅速,17日出现峰值,但之后急转直下,并于19日后趋于较低水平的稳态甚至消失㊂图4 舆情-抢购碘盐”危机关键指标的采集数据 3.2 影响因素仿真 为了从政府角度探索有效的防控策略,对模型中主要可控因素(意见领袖作用㊁媒体影响率和政府响应时间(政府舆情调控水平中的延迟时间))的作用机制进行仿真㊂需要说明的是,该链式危机作为一个具有集合性质的研究对象,包括了 舆情”和 抢购碘盐”两个核心部分,其四个量化指标(舆情态势㊁负面舆论聚集度㊁民众恐慌程度及碘盐销售价格)间具有因果关系㊂基于此,为了既尽可能体现本文研究重点而又确保不失系统性分析,主要考查各可控因素对舆情态势(可反映舆情热度)和碘盐销售价格(可反映抢购热度)的综合影响,仿真结果如图5~7所示㊂图5 意见领袖作用的灵敏度分析 由图5可知,意见领袖对该链式危机的舆情态势和碘盐销售价格影响都非常显著,尤其体现在各指标峰值的波动㊂在互联网新兴技术潮流下,双向互动和准入门槛低等特点易导致负面信息在重大突发事件爆㊃321㊃ 第11期 王治莹,等:考虑舆情衍生抢购的链式危机系统动力学模型与仿真发后迅速充斥社交网络,政府和媒体运营商应实时监测社交 大V ”,引导和约束其主动占据正面舆论的制高点,充分发挥其对舆情热度和抢购热度的显著调控作用㊂图6 媒体影响率的灵敏度分析 由图6可知,传统媒体影响率仅对舆情态势的影响较为敏感,且主要是在其接近或超过其峰值的时期㊂相比之下,网络媒体影响率对舆情态势和碘盐销售价格的影响都更为显著㊂为此,政府应积极扶持传统媒体和网络媒体的运营商提升其专业素养与技术能力,督促其尽可能在切实获取危机的一手数据㊁深入挖掘危机下民众的行为特点及坚守高度社会责任感的基础上发布引导信息,以此达到最大限度地降低潜在类似危机舆情热度和抢购热度的目的㊂图7 政府响应时间的灵敏度分析 由图7可知,政府响应时间的缩减有助于降低舆情态势和碘盐销售价格的峰值,但从全生命周期来看,其作用仅在这两个指标的峰值到达前后一段时间体现得较为明显㊂由于政府响应时间可反映政府对舆情热度与抢购热度演变趋势的研判能力,因此政府应及时发布重大突发事件的态势和处置进展,积极回应民众关切,以此发挥其在整个链式危机中的调控作用㊂4 结论与展望 4.1 研究结论 现有研究大多集中于舆情自身,较少考虑到 舆情-抢购”链式危机演化规律与防控策略㊂为此,本文针对该链式危机构建了包含三个子系统的系统动力学模型㊂在此基础上,以2011年日本核泄漏中的 舆情-抢购碘盐”危机为例,通过提炼和仿真该危机演化趋势的量化指标验证了模型的有效性㊂进一步,考查了模型中主要可控因素对危机演化的影响㊂主要结论如下:第一,为了有效降低舆情热度和抢购热度,政府和媒体运营商应实时监测社交 大V ”,引导和约束其主动占据正面舆论的制高点;政府应积极扶持媒体运营商提升其专业素养与技术能力,督促其在切实获取危机的一手数据㊁深入挖掘危机下民众的行为特点及坚守高度社会责任感的基础上发布引导信息;政府应及时发布重大突发事件的态势和处置进展,积极回应民众关切㊂第二,从各可控因素对舆情态势和碘盐销售价格影响的灵敏度分析综合来看,意见领袖作用的灵敏度最高,媒体影响率次之,政府响应时间相对较低㊂模型和仿真结果不仅有助于揭示重大突发事件中 舆情-抢购”危机的演化规律,还可为防控方案的制定提供启示㊂ 4.2 研究展望 负面舆论聚集度与民众恐慌程度指标作为舆情和抢购建立关系的桥梁,是判断抢购行为能否发生的直接依据㊂为此,可进一步通过细分这两个指标的等级尤其是界定引发抢购的阈值,研究抢购行为的发生机制(包括发生的可能性㊁条件和时机等)与应急决策问题;重大突发事件舆情不仅可能导致物资抢购,还可能引发民众迁移㊁打砸抢烧和示威游行等群体性事件,未来可借鉴本文事件链角度的思路研究其发生和演化机制㊂此外,研究中还可引入受教育程度㊁记忆和遗忘等因素来细分民众群体,分析不同群体对链式危机演化的影响问题㊂㊃421㊃ 情 报 杂 志 第38卷参考文献[1] 陈 波,于 泠,刘君亭,等.泛在媒体环境下的网络舆情传播控制模型[J ].系统工程理论与实践,2011,31(11):2140-2150.[2] Zhao L J ,Qiu X Y ,Wang X L 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系统科学与工程在电力系统规划中的应用案例分析
系统科学与工程在电力系统规划中的应用案例分析电力系统规划是指对电力系统的发展方向、规模和布局进行科学的规划和设计，以实现电力供应的可靠性、经济性和可持续性。
而系统科学与工程作为一门跨学科的学科，通过整合多个学科的理论和方法，可以为电力系统规划提供有力的支持和指导。
本文将通过分析一个实际的案例，探讨系统科学与工程在电力系统规划中的应用。
案例背景：某国家的电力系统规划部门面临着如何满足日益增长的电力需求、提高电力供应的可靠性和可持续性的挑战。
他们希望通过系统科学与工程的方法，制定一套科学的电力系统规划方案。
首先，系统科学与工程可以通过建立电力系统模型，对电力系统进行全面的分析和评估。
在这个案例中，规划部门利用系统动力学模型对电力系统进行建模，并考虑了电力供需平衡、电力传输和配送等多个方面的因素。
通过模型的模拟和分析，他们可以预测电力系统未来的发展趋势，识别潜在的问题和风险，并制定相应的对策。
其次，系统科学与工程还可以应用于电力系统规划的决策支持系统。
在这个案例中，规划部门利用多属性决策分析方法，对不同的电力系统规划方案进行评估和比较。
他们考虑了经济、环境、可靠性等多个方面的指标，并利用模糊综合评价方法对这些指标进行综合评价。
通过决策支持系统的帮助，规划部门可以选择最优的电力系统规划方案，以实现电力供应的效益最大化。
此外，系统科学与工程还可以在电力系统规划中应用风险评估和管理的方法。
在这个案例中，规划部门利用风险评估模型，对电力系统的可靠性和安全性进行评估。
他们考虑了电力供应中断、电力设备故障等多个风险因素，并通过概率分析和故障树分析等方法，对这些风险进行定量评估。
通过风险管理的措施，规划部门可以减少电力系统的风险，提高电力供应的可靠性。
此外，系统科学与工程还可以应用于电力系统规划的优化方法。
在这个案例中，规划部门利用线性规划和整数规划等优化方法，对电力系统的发电容量、输电线路和变电站等进行优化配置。
动力学在工程设计中的应用案例
动力学在工程设计中的应用案例动力学是研究物体的运动以及运动的原因和规律的科学，广泛应用于各个领域，特别是工程设计领域。
本文将以案例的形式分享一些动力学在工程设计中的应用实例，展示其重要性和价值。
案例一：物体的自由落体运动自由落体运动是动力学中的一个基础问题，广泛应用于建筑、物流、交通等领域的工程设计中。
以建筑设计为例，设计师需要根据建筑物的高度和重力加速度，计算出物体自由落体的时间和速度。
通过动力学的分析，设计师可以预测建筑物中可能发生的物体碰撞情况，优化设计方案，确保建筑物的结构安全。
案例二：机械臂的控制与优化机械臂是工程设计中常见的自动化设备，广泛应用于制造业、物流等领域。
在机械臂的设计和控制中，动力学起着重要的作用。
设计师需要通过分析机械臂的动力学特性，确定最佳的运动轨迹、速度和加速度控制参数，使机械臂的运动更加精确和高效。
同时，动力学的分析还可为机械臂的结构设计和材料选择提供指导，确保机械臂具有足够的强度和稳定性。
案例三：车辆碰撞分析与安全设计在汽车工程设计中，动力学的应用尤为重要。
通过分析车辆在碰撞过程中受到的冲击力和应力分布情况，可以预测车辆的安全性能，指导车身结构的设计和材料的选择。
动力学还可以帮助设计师优化车辆的悬挂系统、刹车系统和操控系统，提升车辆的稳定性和操控性能。
此外，动力学还可应用于车辆碰撞模拟和事故重建，为交通事故的原因分析和责任判断提供科学依据。
案例四：飞机的飞行力学分析在航空工程设计中，动力学起着至关重要的作用。
设计师需要通过分析飞机在飞行过程中所受的气动力和重力，确定飞机的起飞距离、爬升率、巡航速度等性能指标。
同时，动力学还可以预测飞机在不同飞行状态下的操纵特性，指导飞机操纵系统的设计和优化。
此外，动力学还可用于飞机的结构强度和振动分析，确保飞机的飞行安全和舒适性。
综上所述，动力学在工程设计中具有重要的应用价值。
通过动力学的分析和优化，可以提升工程设计的效率和质量，减少事故风险，提高产品的性能和安全性。
【免费下载】vensim案例
第四章 系统动力学仿真模型由于上海地区的汽车市场只是全国市场的一部分，其供应系统除了上海本地汽车生产企业之外，还有全国各地的汽车企业。
随着加入WTO ，汽车产业逐步放开，将使我国的汽车市场成为国际市场的一部分，而价格也将与国际市场接轨。
另外世界汽车市场上潜在的生产能力极大，总体上已经形成生产过剩的卖方市场。
因此上海地区的汽车市场主要是需求问题。
研究上海市私车发展的主要问题也将是需求问题。
本文建立上海地区私车变化的系统动力学模型，从需求方面来研究上海市的私车发展。
图4-1 上海市私家车系统组成结构图§4.1 系统分析§4.1.1 系统边界的确定系统动力学分析的系统行为是基于系统内部要素相互作用而产生的，并假定系统外部环境的变化不给系统行为产生本质的影响，也不受系统内部因素的控制。
因此系统边界应规定哪一部分要划入模型，哪一部分不应划入模型，在边界内部凡涉及与所研究的动态问题有重要关系的概念模型与变量均应考虑进模型；反之，在界限外部的那些概念与变量应排除在模型之外。
根据系统论原理，一个完整的城市居民私家车消费系统不仅包括汽车的流通、交换和消费等环节，而且还包括城市人口、经济、社会环境和消费政策、公交等其他指系统，它是一个复杂的社会经济大系统（图4-1）。
只有建立一个适合于该系统的动态分析模型，才可能全面准确地研究系统中各因素间的相互作用关系和它们对系统行为的影响。
根据系统建模的目的，本文研究系统的界限大体包括以下内容：私车的需求量私车的报废量私车的市场保有量私车的价格私车的使用费用私车发展系统城市公交系统城市市政系统汽车市场系统人口经济系统私车的上牌费用牌照限额居民人均可支配收入上海市人口数量上海市总户数政策因素公交汽车、出租车数量停车车位道路面积此外，还有其他许多内容，如摩托车的数量、汽车的质量、品牌种类等，均不划入系统的界限内。
§4.1.2 因果关系分析系统动力学的研究重点在于自反馈机制的系统动力学问题。
系统动力学模型课件
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市场预测
在商业领域，系统动力学模型可以用于预测市场变化，帮助企业制定营销策略 和调整生产计划。例如，预测市场需求、竞争态势、产品生命周期等。
优化决策
资源分配
系统动力学模型可以帮助决策者优化资源分配，提高资源利用效率。例如，在有 限的预算下，合理分配资金、人力、物资等资源，实现效益最大化。
决策支持
系统动力学模型可以为决策者提供决策支持，帮助其分析不同方案的可能影响。 通过模拟不同方案的效果，决策者可以更好地权衡利弊，做出更明智的决策。
详细描述
供应链管理模型通过模拟供应链中供应商、制造商、分销商和零售商等各环节的动态行为，优化供应链的性能， 提高企业的竞争力。该模型可以用于制定采购、生产、物流等方面的策略，降低成本、提高效率。
人口增长模型
总结词
人口增长模型是系统动力学中用于模拟人口增长过程的模型 。
详细描述
人口增长模型通过模拟人口出生率、死亡率、迁移率等动态 因素，预测未来人口数量和结构的变化。该模型可以用于制 定人口政策、资源分配和经济发展等方面的策略，促进人口 与环境的协调发展。
要点二
详细描述
在设定参数与初始条件时，需要依据实际情况和可获取的 数据，为模型中的参数和初始条件进行合理的赋值。这些 参数和初始条件将直接影响模型的模拟结果，因此需要谨 慎选择和验证。
系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学，最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学：是一门研究系统动态行 为的学科，它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能，并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态，并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能， 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展，系统动力学和系统仿真将进一步智能化，能够自动学习和优化模型参数，提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式，描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式，可以模拟系统的动态行为，并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为，预测系统未来的发展趋势，优化系统性能，以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具，用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
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系统动力学模型介绍
1.系统动力学的思想、方法
系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。
系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。
而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能，分别表征了系统的组织和系统的行为，它们是相对独立的，又可以在—定条件下互相转化。
所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素，才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。
系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。
其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度，而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。
模拟过程中所需的系统功能方面的信息，可以通过收集，分析系统的历史数据资料来获得，是属定量方面的信息，而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度，其中也包含着大量的实际工作经验，是属定性方面的信息。
因此，系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法，实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息，并将它们有机地融合在一起，合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。
2.建模原理与步骤
(1)建模原理
用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。
系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。
系统部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性，任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。
系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况，从变化和发展的角度去解决系统问题。
系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点，就是实现结构和功能的双模拟，因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。
与其它模型一样，系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表，而不是原原本本地翻译或复制。
因此，在构造系统动力学模型的过程中，必须注意把握大局，抓主要矛盾，合理地定义系统变量和确定系统边界。
系统动力学模型的一致性和有效
性的检验，有一整套定性、定量的方法，如结构和参数的灵敏度分析，极端条件下的模拟试验和统计方法检验等等，但评价一个模型优劣程度的最终标准是客观实践，而实践的检验是长期的，不是一二次就可以完成的。
因此，一个即使是精心构造出来的模型也必须在以后的应用中不断修改、不断完善，以适应实际系统新的变化和新的目标。
(2)建模步骤
系统动力学构模过程是一个认识问题和解决问题的过程，根据人们对客观事物认识的规律，这是一个波浪式前进、螺旋式上升的过程，因此它必须是一个由粗到细，由表及里，多次循环，不断深化的过程。
系统动力学将整个构模过程归纳为系统分析、结构分析、模型建立、模型试验和模型使用五大步骤这五大步骤有一定的先后次序，但按照构模过程中的具体情况，它们又都是交叉、反复进行的。
第一步系统分析的主要任务是明确系统问题，广泛收集解决系统问题的有关数据、资料和信息，然后大致划定系统的边界。
第二步结构分析的注意力集中在系统的结构分解、确定系统变量和信息反馈机制。
第三步模型建立是系统结构的量化过程(建立模型方程进行量化)。
第四步模型试验是借助于计算机对模型进行模拟试验和调试，经过对模型各种性能指标的评估不断修改、完善模型。
第五步模型使用是在已经建立起来的模型上对系统问题进行定量的分析研究和做各种政策实验。
3.建模工具
系统动力学软件VENSIM PLE软件
4.建模方法
因果关系图法
在因果关系图中，各变量彼此之间的因果关系是用因果链来连接的。
因果链是一个带箭头的实线(直线或弧线)，箭头方向表示因果关系的作用方向，箭头旁标有“+”或“-”号，分别表示两种极性的因果链。
a．正向因果链A→+B：表示原因A的变化(增或减)引起结果B在同一方向上发生变化(增或减)。
b．负向因果链A→-B：表示原因A的变化(增或减)引起结果B在相反方向上发生变化(减或增)。
如图
流图法
流图法又叫结构图法,它采用一套独特的符号体系来分别描述系统中不同类型的变量以及各变量之间的相互作用关系。
①状态变量
状态变量又称作位，它是表征系统状态的部变量，可以表示系统中的物
质、人员等的稳定或增减的状况。
状态变量的流图符号是一个方框，方框填写状态变量的名字。
显然，能够对状态变量的变化产生影响的只是速率变量。
状态方程可根据有关基本定律来建立，如连续性原理、能量质量守恒原理等。
状态方程有三种最基本的表达方式：微分方程表达、差分方程表达和积分方程表达。
在一定的条件下，这三种表达方式可以互相转化。
如图
5.建模方程类型
以财政补贴为例
PT.K=PT.J+PTL*PT.J*Time
式中
PT.K—第K年财政补贴（万元）；PT.J—第J年年财政补贴（万元）；PTL—年财政补贴率
程序模块如图
方程建立好后，设置变量和时间步长，检查模型，运行得到模拟图像和预测数据。
下面用人口的出生率为例
影响出生率的因素我们可以认为有人口性别比例，人口年龄分布，政策系数等一般来说人口性别比例应该是1:1，但是考虑到统计的实际的数据有可能不是1:1，这个可以通过历年的不同性别的人口数量得到，人口年龄分布即为：婴儿，小孩，青年，中年，老年等。
影响出生率的当然就是达到生育年龄的青年和中年（一般16~45岁）。
政策系数即为计划生育政策执行的严格程度（政府部门可以得到）。
如果严格执行“一对夫妇一个孩”的人口政策，政策系数=1，随着执行程度的放松，其值增加。
例如，如果实施“一对夫妇两个孩”的人口政策，政策系数=2。
迁入迁出的人口数量可以通过统计数据得到。
下面主要看下这几个因素对出生率的影响，建模方程
d(出生率)/d(时间)=“青年和中年（一般16~45岁）”*出生率*（性别比）/（100+性别比）*政策系数+（迁入-迁出）*系数(函数)；
（也有可能符合一定的非线性方程之类的，要继续深入的研究）
模型参数估计常用方法：
应用统计资料、调查资料确定参数；
一些常用的数学方法，如经济计量学方法，算法等；
从模型中部分变量关系中确定参数值；
根据模型的参考行为特征估计参数值
专家评估。
此处借用别人的图像解释效果。
GRAPH
4,000
2,000
6,000
1,000
20102014201820222026203020342038204220462050
Time (Year)
0-14岁11111111111
15-64岁22222222222
65岁及以上3333333333
总人口4444444444
5.模型里还可以加入数学函数，逻辑函数，取大取小函数，阶跃函数，开关函数，延迟函数等，进而模型将会更复杂。
其他的小系统模块（投资收益，缴费金额等）的建模类似。
6.把每个小的系统模块的微分方程或者差分方程，输入系统，运行模块即可得到模拟曲线和一些模拟预测数据，通过改变变量，反复试验可以得到主要影响变量，每个小的系统模块再进行集成，一层一层的就可以得到目标的要求，同时还可以根据每次的实验结果给出相关的政策与对策。