决策理论与方法-第4章不确定型决策分析
不确定性决策理论与方法概述PPT(共 123张)
解决问题的主要理论方法:人工智能与不确定性理论
8.状态行复制无关性
乐观系数
后悔值
等概率
智能决策理论与方法—形成背景
人类面临越来越复杂的决策任务和决策环境: 决策问题所涉及的变量规模越来越大; 决策所依赖的信息具有不完备性、模糊性、不确定性等 特点,使得决策问题难以准确地量化表示; 某些决策问题及其目标可能是模糊的、不确定的,使得 决策者对自己的偏好难以明确,随着决策分析的深入, 对决策问题的认知加深,自己原有的偏好/倾向得到不断 地修正,使得决策过程出现不断调整的情况。
最小损失 (乐观)
2
3
0
1
a3
a4
乐观系数 4-2 3 4-4 4-3
<0.25,a2;>0.25,a3
等 概 率 2.75 3.00 3.00 3.00 a1
不确定性决策准则
公理
悲观准则
1.完全序
2.标号无关性
3.标度无关性
4.强优势原则
5.无关方案独立
6.后果加常无关性
7.后果排序无关性
无监督学习
无监督分类(聚类):应用于无标签数据的分类,称为 聚类分析或探究性分析,其目标是将无标签数据分类 到有限、离散的“自然状态”。“自然状态”隐藏了 数据的结构,而不是为未观测的样本提供一个精确刻 画(描述而非预测)。
不确定型决策分析决策理论与方法
复杂性:不确定型决策问题通常比较复 杂,涉及多个因素和变量,难以全面分 析和评估。
风险性:不确定型决策涉及到风险,因 为未来的事件和结果是不确定的,可能 导致决策失败或产生不良后果。
不确定型决策的挑战包括
信息不完全:由于各种限制和障碍,决 策者可能无法获取完全的信息。
02 不确定型决策理论基础
概率论基础
05 不确定型决策的未来发展 与展望
人工智能在不确定型决策中的应用
机器学习
利用机器学习算法处理不确定型决策问题,通过训练数据集学习 决策规则和模式。
深度学习
深度学习技术可以处理大规模、高维度的不确定型决策问题,通 过神经网络模型进行决策。
强化学习
强化学习通过与环境的交互进行学习,寻找最优决策策略,适用 于具有复杂环境的不确定型决策问题。
决策制定
企业应基于投资项目评估和风险控制的结果 ,制定出科学合理的投资决策,确保企业的 长期发展。
风险评估与决策
风险识别
识别出可能影响决策结果的风险因素,包括市场风险、技 术风险、财务风险等。
01
风险量化
对识别出的风险因素进行量化和评估, 以便更好地了解风险的性质和影响程度。
02
03
风险应对
制定相应的风险应对策略,包括风险 规避、风险转移、风险控制等,以降 低风险对企业决策的影响。
贝叶斯定理的应用
贝叶斯定理在决策分析、统计学、机器学习等领域有广泛的应用。
贝叶斯定理的限制
在使用贝叶斯定理时,需要注意假设的合理性以及数据的可靠性。
决策树理论
决策树定义
01
决策树是一种常用的决策分析工具,它通过树状图的形式表示
决策过程中的各种可能路径和结果。
决策理论与方法-大纲
《决策理论与方法》教学大纲课程编号:071424A课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时:64讲课学时:48实验(上机)学时:16学分:4适用对象:信息管理与信息系统先修课程:管理学、经济学、统计学、高等数学、运筹学一、教学目标决策理论与方法是管理科学专业和信息管理与信息系统专业的专业主干课程。
通过该课程的学习,使学生掌握决策分析的基本理论和基本方法以及仿真技术在决策分析中的应用,能够灵活运用所学知识建立相关的决策模型和仿真模型并求解,培养学生从实践中发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力和团队协作精神,提高学生的创新能力和综合素质。
具体包括以下五方面:1、熟练掌握本课程的基本概念和基本原理。
其中,决策原理涵盖:确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析和决策支持系统等;仿真原理涵盖:蒙特卡洛仿真、基于Matlab随机数的产生、离散系统仿真、连续系统仿真、系统动力学及其应用等。
2、熟练掌握本课程的基本方法和基本模型。
本课程主要包含决策模型和仿真模型两部分。
其中,决策模型包括确定型决策、风险型决策、不确定型决策、多目标决策、序贯决策,仿真模型包括离散系统仿真、连续系统仿真。
3、掌握本课程主要实验的基本原理和基本技能,灵活运用和操作各种相关的决策软件和仿真软件。
决策软件包括Eviews、SPSS、Excel等,仿真软件包括Vensim、Matlab等。
通过实验,巩固课程所学的概念和原理,训练学生对软件的熟练操作和运用能力。
4、培养学生综合运用本课程所学的决策理论、模型方法和仿真技术解决实际问题的能力,包括提出问题、分析问题和解决问题的能力,实践动手能力以及创新能力等。
5、训练学生的科学素养、团队合作意识和探索精神。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系(黑体,小四号字)依据人才培养方案和课程教学目标,提出“问题引导、理论阐析、模型教学、实践强化”的教学设计理念;重点:确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析和序贯决策分析;系统仿真的概念、离散和连续系统仿真;系统动力学建模原理和方法。
不确定型决策分析教材(PPT36张)
第六节 等概率决策准则
• 等概率决策法的基本思想是假定未来各种自然状
态发生的概率相同,然后,求各行动方案的期望收 益值,具有最大期望收益值的方案,即是等概率决 策准则下决策的最优方案。
第六节 等概率决策准则
一、等概率决策分析法的步骤 (1)确定期望收益矩阵。 (2)计算各方案 等概率收益值之和 E (a ) 。
后悔值准则:以最大后悔值中的最小的为最优决策
收益(万元) 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) Max(Si,Nj) 需求大N1 需求中N2 需求小N3 500 300 200 500 300 200 150 300 -250 80 100 100
后悔值矩阵
收益(万元) 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 需求大N1 需求中N2 需求小N3 0 200 300 0 100 150 350 20 0 Max(Si,Nj) 350 200* 300
1 、 测 定 一 个 表 示 决 策 者 乐 观 程 度 的 “ 乐 观 系 数 ” , 用 “ ” 表 示 0 1
二、折衷决策法的评价
1.实际上是一种指数平均法,属于一种既稳妥又积极 的决策方法 2.乐观系数不易确定 3.没有充分利用收益函数所提供的全部信息
乐观系数准则:乐观系数α ( 0≤α ≤1 )
一、悲观决策的步骤
2 、 拟 定 备 选 方 案 , , , ; 1 2 m
1 、 判 断 决 策 问 题 可 能 出 现 的 几 种 自 然 状 态 , , , ; 1 2 n
3 、 推 测 出 各 方 案 在 各 自 然 状 态 下 的 收 益 值 a ,; i j i j
j
100
《决策理论与方法》教学大纲
《决策理论与方法》课程教学大纲(含理论大纲、实验大纲、大作业任务书)课程编号:03A13制定单位:信息管理学院制定人(执笔人):盛积良*******制定(或修订)时间:2012年11月8日江西财经大学教务处《决策理论与方法》课程理论教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2006级管理科学本科专业人才培养方案为依据编制的。
二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章决策分析概述【教学目的】通过本章的学习,要求学生了解决策分析的概念和要素,决策分析的分类,决策分析的定性定量方法概述,掌握决策分析的步骤与追踪决策。
【重点难点】重点是决策分析的概念和要素;难点是决策分析的步骤。
【教学内容】2学时§1.1决策分析的概念及其基本要素一、决策分析的概念二、决策分析的基本要素§1.2决策分析的分类及其基本原则一、决策分析的分类二、决策分析的基本原则§1.3决策分析的步骤与追踪决策一、决策分析的基本步骤二、关于追踪决策§1.4决策分析的定性与定量方法概述一、决策分析的定性方法二、决策分析的定量方法三、综合决策§1.5 仿真决策概述一、系统仿真的实质二、系统仿真的作用第二章确定性决策分析【教学目的】通过本章的学习,要求学生了解确定型决策分析的适用场合,理解现金流及货币时间价值与计算,掌握盈亏分析方法,掌握无约束确定型投资决策,多方案投资决策方法。
【重点难点】重点:确定型决策分析的概念和适用场合难点:盈亏决策分析方法,投资决策分析方法的应用【教学内容】§2.1 现金流量及货币的时间价值与计算一、现金流量及货币的时间价值二、货币时间价值的计算§2.2 盈亏决策分析一、盈亏决策分析的基本原理二、盈亏分析的应用实例§2.3 无约束确定型投资决策一、基本假设条件二、价值型经济评价指标三、效率型经济评价指标四、时间型经济评价法五、相对经济效益评价法§2.4 多方案投资决策一、独立型投资方案决策二、互斥型投资方案决策§2.5 投资决策案例一、更新决策二、自制还是外购决策三、投资时机决策四、资本限量决策第三章风险型决策分析【教学目的】通过本章的学习,要求学生理解风险型决策的适用条件,掌握风险型决策的期望准则及其方法,掌握决策树分析方法及步骤,掌握贝叶斯决策分析方法,掌握风险决策的灵敏度分析方法,理解效用的概念,掌握利用效用曲线、效用标准进行决策的方法。
不确定型决策分析
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最小最大后悔值决策
最小最大后悔值决策准则,也称为萨维奇准 则(Saveage’s Principle)。当决策者选定决 策方案后,可能会因为发现所选非最优方案 而后悔。这种后悔,实际上是一种机会损失。 如果后悔感越强,则损失的机会就愈多。 最小最大后悔值决策准则,就是要求决策者 在选择决策方案之前,必须考虑到这种后悔, 尽量使决策方案所产生的后悔感最小。
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赫威斯决策法应用举例
例 对上面的例子,现改用赫威斯决策方法,设该工厂决策者的乐观系数 = 0.7, 试问应采用何种方案? 解 取乐观系数 =0.7,可算出各方案的现实估计收益值如下:
表 12-7 例 12.3 各方案的现实估计收益值
行动方案 a1 a2 a3 决策
最大收益值 9.30 9.40 9.60
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最大最大决策法
采用最大最大决策准则进行不确定型决策分析方 法称为不确定型决策最大最大决策法。 一般按如下步骤进行: (1) 确定决策问题的各种可行方案以及面临的 各种客观情况,即自然状态; (2)确定决策问题的备选方案; (3)计算、比较各行动方案在不同自然状态下的 收益值; (4)确定每一行动方案的最大收益值; (5)取最大收益值最大的方案作为最优方案。
33
分析
建立后悔值矩阵决策表10-7。从表10-7 可见,根据后悔值决策准则,最优方案 为扩建工厂的方案,这是机会损失最小 的方案。
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赫威斯决策
在实际决策过程中,人们一般会嫌最大最小期望值决策准则过 于保守、悲观,不愿采用,嫌最大最大决策准则过于乐观、冒进, 也不愿采用。在这种情况下 便产生了赫威斯决策准则 (Huvwicz's Principle)。 这种准则主张折衷平衡, 既不乐观, 也不悲观, 以一个系数 代 表乐观度,来进行综合决策,因此,有人Байду номын сангаас把此种决策准则称为折 衷准则或乐观系数决策准则。 相应的决策分析方法称为赫威斯决策, 又称为乐观系数决策,采用介于悲观决策和乐观决策之间,因此是 一种折衷决策方法。
4不确定型决策分析.pptx
第三节 悲观决策准则
从局部看是按最不利情况来处理的,但从 总体看它又是从最小收益值中选择最大的 作为决策的行动方案。所以实际上这是一 种比较保守和稳妥的决策方法,因此有人 又把这种方法称为保守的和悲观的决策方 法。对于以损失值最小为目标的决策来说, 这个准则就变为大中取小准则,即从各方 案的最大损失值的比较中,选出最大损失 值为最小的那个方案为最优方案。因此可 以把这个准则归纳为坏中求好准则 。
150
需求小 N3 -250 80
100
不确定型决策
不确定型决策应满足如下四个条件: 1)存在着一个明确的决策目标; 2)存在着两个或两个以上随机的自然状态; 3)存在着可供决策者选择的两个或两个以上
的行动方案; 4)可求得各方案在各状态下的决策矩阵
A=(aij)m×n。
在不确定型决策问题的研究中,主要是确 定衡量行动优劣的准则。准则一旦确定, 问题便不难得到解决。从不同的角度出发, 可以确立不同的准则,从而得到各种不同 的决策方法,各种准则下的决策结果一般 也不一致,至于在何种场合下,应该采用 哪一种准则,要根据具体情况和决策者的 态度而定。
小批量(S3) 200 150 100 200
按照这个准则,最优决策是大批量生产
乐观决策法的适用范围
高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望 值目标,激励、调动人们奋进的积极性。
绝处求生。企业处于绝境,运用其他较稳妥地决 策方法难以摆脱困境,此时,与其等着破产,还不 如决策最大期望值的方案,通过拼搏,以求获得最 后一线生机。
不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策
准则、折中决策准则、后悔值决策准则和等概率 决策准则等。在进行非确定型决策时,决策者的 主要意志、胆识、经验、判断能力等素质占据重 要的地位,对同一个不确定型决策问题,不同的 决策者可能采取不同的决策方法来解决,而应用 不同的方法可能得到不同的结果。由于这些方法 之间没有一个统一的评价标准,因而难以判断哪 个方法好,哪个方法不好,或者哪个结果对,哪 个结果不对。为提高不确定型决策的准确性,决 策者必须努力积累经验,深入调查研究,掌握更 多知识和信息,以提高决策能力。
决策理论与方法不确定型决策分析课件
模糊综合评价法广泛应用于环境评价、项目评估、风险管理等领域。
模糊推理法
01
模糊推理法是基于模糊逻辑的 推理方法,它能够处理具有不 确定性和模糊性的推理问题。
02
该方法通过构建模糊命题、模 糊规则和模糊推理运算,对输 入的模糊信息进行推理,得出 相应的输出结果。完全不确定型决策分析方法
乐观 法
悲观法
悲观法首先计算每个方案的最小可能 损失,然后选择具有最小可能损失的 方案。这种方法鼓励决策者考虑最坏 的情况,并避免任何可能的损失。
等可能法
后悔值法
后悔值法是一种基于后悔最小化的决策方法,它考虑了决策者对未选择的方案可 能产生的最大收益的遗憾程度。
决策树
将决策过程分解为若干个阶段, 每个阶段都有若干个可能的结果, 通过计算期望值和比较不同方案 的优劣来选择最优方案。
完全不确定型决策分析方法
乐观法
1
悲观法
2
折衷法
3
模糊决策分析方法
模糊集合 模糊推理 模糊综合评价
03
风险型决策分析方法
概率分析方法
总结词 详细描述
期望值法
总结词
详细描述
决策树法
06
不确定型决策分析案例研究
风险型决策案例
总结词
风险型决策案例是指在决策过程中存在 一定风险,但可以通过概率计算来评估 风险和收益的案例。
VS
详细描述
风险型决策案例通常涉及概率和期望值的 概念。例如,一个企业可能会考虑投资某 个项目,并可以根据历史数据或专家意见 估计成功的概率和预期的回报。通过计算 期望值,企业可以评估不同方案的风险和 潜在的收益,并做出最优决策。
不确定型决策ppt课件
1、乐观法(从最好的当中选择最好的)
1)当已知的是收益矩阵时,用最大最大准则, 只需要选收益矩阵中最大的数对应的方案.
2)当已知的是损失矩阵时,用最小最小准则, 只需要选收益矩阵中最小的数对应的方案.
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ex1、电视机厂99年产品更新方案:
A1:彻底改型 A2:只改机芯,不改外壳 A3:只改外壳,不改机芯 问:如何决策?
价格
收 方案 益 A1 矩 A2 阵: A3
畅销
S1 20 9 6
一般
S2 1 8 5
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低 S3 (万元) 6 0 4
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2、悲观准则 又称为保守法。 即在考虑最坏的情况出现时争取最好的可能
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12
• 悲观准则
• 1)如果已知收益矩阵,则先考虑各个方案的最 低收益,然后从各个方案中选出收益最高 的.(最小最大准则)
(2)计算:
min
i
[max
j
rij
]
=
ri0 j0
(3)决策:选择方案Ai0
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后悔值法: rij ={ max{aij } -aij }
i
S1 S2 S3 S1 S2 S3
A1 20 1 -6 0 7 10 A2 9 8 0 11 0 4 A3 6 5 4 14 3 0
20 1 4 选择方案A1`
状态:市场需求高 状态:市;场需求一般 状态:市场需求较低 状态:市场需求很低
(请分别用乐观法 、悲观法 、乐观系数法决策
乐观系数0.7)
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请用乐观系数法(乐观系数α= 0.6)对例1的四个方案决策
不确定性决策方法
2、效用曲线决策 :
• 例题9:现有甲乙两个机会,甲概率为0.5,赢利200万 元,0.5的机会亏损100万元;乙有绝对的机会赢利25万 元。
• 甲: • 概率0.5 200万元 乙: 概率1.0 25万元
• • 概率0.5 -100万元
若用期望值决策当然选中甲,因为
E甲
2
X i Pi
200* 0.5 (100)* 0.5
不确定型决策分析法
• 由于无法预先估计或预测各种可能状态发 生的概率,只能根据决策者的经验和态度 进行的决策。
• 一)不确定型决策方法:常用的有5种:等 可能法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系 数法。
例题:
某企业准备生产一种全新的产品,预测人员对该产品的
市场需求,只能大致估计为销路好、销路较好、销路一般和
销路较好 550 600* 200 260
销路一般 400* -100 50 100
销路差 200* -300 -100
70
1、小中取大法
小中取大法是一种保守方法,是从每一种方案中找出 最小的收益值,然后比较这些最小值,选择一个收益值最 大的方案作为决策放案。其思想是不追求市场状态好时的 收益最大,而追求市场状态差时亏损最少。
效用曲线所画的表达决策者对待某种
• 上风述三险种所类持型态决策度者的对曲风险线的。不同态度,也就是
决策者对同一货币值在不同环境下所产生的效用 大小不一。其大小的数量称为效用值,其值在0和 1之间。一般情况下,同一金额量随着风险程度的 增加,其在决策者心中的效用值不断下降,即绝 大多数决策者对风险是持厌恶态度的。效用值的 大小决定于决策者对风险的态度,反映了不同决 策者的不同的价值观以及他们对同一方案的不同 反应和评价标准。
不确定型决策问题与风险型决策问题
第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§4.0引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵对无观察(No-data)问题 a=δ(损失):a1…a j…a mπ(θ1)l11lj1lm1…π(θi )li1lij…π(θn )lm1lnm或π(θ1)…π(θi)…π(θn)a 1l11li1ln1…aj l ij…a m lm1lmn损失矩阵直观、运算方便二、决策原则通常,要根据某种原则来选择决策规则δ,使结果最优(或满意),这种原则就叫决策原则,贝叶斯分析的决策原则是使期望效用极大。
本章在介绍贝叶斯分析以前先介绍芙他决策原则。
三、决策问题的分类:1.不确定型(非确定型)自然状态不确定,且各种状态的概率无法估计.2.风险型自然状态不确定,但各种状态的概率可以估计.四、按状态优于:l ij ≤likI, 且至少对某个i严格不等式成立, 则称行动aj按状态优于ak§4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则(法则、准则) a1a2a4minj maxil (θi, aj) 或maxjminiuij例:各行动最大损失: 13 16 12 14其中损失最小的损失对应于行动a3.采用该原则者极端保守, 是悲观主义者, 认为老天总跟自己作对.二、极小化极小minj minil (θi, aj) 或maxjmaxiuij例:各行动最小损失: 4 1 7 2其中损失最小的是行动a2.采用该原则者极端冒险,是乐观主义者,认为总能撞大运。
三、Hurwitz准则上两法的折衷,取乐观系数入minj [λminil (θi, aj)+(1-λ〕maxil (θi, aj)]例如λ=0.5时λmini lij: 2 0.5 3.5 1(1-λ〕maxi lij: 6.5 8 6 7两者之和: 8.5 8.5 9.5 8其中损失最小的是:行动a4四、等概率准则(Laplace)用i∑l ij来评价行动a j的优劣选minji∑l ij上例:i∑l ij : 33 34 36 35 其中行动a1的损失最小五、后梅值极小化极大准则(svage-Niehans)定义后梅值sij =lij-minklik其中mink lik为自然状态为θi时采取不同行动时的最小损失.构成后梅值(机会成本)矩阵 S={sij }m n⨯,使后梅值极小化极大,即:min max j i s ij例:损失矩阵同上, 后梅值矩阵为:3 1 0 23 0 8 11 4 0 20 3 2 4各种行动的最大后梅值为: 3 4 8 4其中行动a1 的最大后梅值最小,所以按后梅值极小化极大准则应采取行动1.六、Krelle准则:使损失是效用的负数(后果的效用化),再用等概率(Laplace)准则.七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)1.能把方案或行动排居完全序;2.优劣次序与行动及状态的编号无关;3.若行动ak 按状态优于aj,则应有ak优于aj;4.无关方案独立性:已经考虑过的若干行动的优劣不因增加新的行动而改变;5.在损失矩阵的任一行中各元素加同一常数时,各行动间的优劣次序不变;6.在损失矩阵中添加一行,这一行与原矩阵中的某行相同,则各行动的优劣次序不变。
不确定性决策理论与方法文稿演示
知识发现—动机
决策者
决策支持查询 查询结果
数据分析师
不一定满意的决策
数据中心
❖ 问题 ✓ 数据分析师与决策者之间对问题的理解存在偏差 ✓ 缺少有创造性的决策建议 ✓ 技术问题:如查询效率(RDBMS)
知识发现—动机
推理机
推理结果
问题请求
决策者
知识库
数据挖掘工具
背景知识 领域专家
数据中心
❖ 优点 ✓ 知识独立于问题本身 ✓ 知识的获取主要通过数据挖掘实现 ✓ 有创造性收获
Data Mining within the DSS
知识发现—动机
❖ KDD带来的新问题 ✓ 知识发现问题:如何从数据中将知识挖掘出来? 面临许多技术问题:如数据异构问题、数据具有 噪音且信息不完整、使用什么样的挖掘算法、知 识如何表示等 ✓ 知识评价问题:数据本身具有权威性、客观性, 但知识不具备。知识如何评价?
不确定性决策准则
❖ 后悔值极小化极大法【Savage,1951】
✓ 在状态θj下考察采取行动ai的损失lji或效用uji和,并将其 与在此状态下采取不同行动时的最小损失sj或最大效用uj 进行比较,其差值的大小定义为后悔值rji,从而形成一个 后悔值表;
✓ 针对后悔值表,应用悲观准则求解:找出不同状态下采 取行动ai的最大后悔值pi,然后再使所有行动的最大后悔 值极小,其所对应的行动记为决策结果。
θ4
3
3
4
4
不确定性决策准则
❖ 不确定性决策问题举例【Milnor,1954】
a1
a2
a3
a4 最小损失 后悔值 a1 a2 a3 a4
θ1
2 343
2
0 1 21
第4章 不确定型决策方法
③选择最佳决策方案。
因为,
max i
min j
V(Bi
,
j
)
V
(
B4
,1
)
所以种燕麦(B4)为最佳决策方案。
三、折衷法
乐观法按照最好的可能性选择决策方案, 悲观法按照最坏的可能性选择决策方案。 两者缺点:损失的信息过多,决策结果有很大的片面性。
采用折衷法进行决策,在一定程度上可以克服以上缺点。
1×12+1 55
×171+ 5
×213+ 5
×117+ 5
×11=16(千元/hm2)
E(B4 )
=1 5
×11.8+
1 5
×13+
1 ×17+ 5
1×19+ 1 ×21=16.36(千元/hm2)
5
5
③ 选择最佳决策方案。
因为
max i
E(Bi
)
E(B2 ) =16.6(千元/hm2),
所以种小麦(B2)为最佳决策方案。
• 特点:决策者持最悲观的态度,他总是把事情估计得很不利。
应用悲观法进行决策的步骤如
下:
① 计算每一个方案在各状态下的最小效益值
min j
{V(Bi,θj)};
② 计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值
max min {V(Bi,θj)};
i
j
③ 选择最佳决策方案。
如果V(Bi*,θj*)= max min {V(Bi,θj)}
极湿年 (θ5) 22
8 11 21
解:① 计算每一个方案在各状态下的最小效益值:
min j
V
(
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i , j ) ;
(4)选出各方案在不同自然状态下的最大收益值m
a
j
x
{
a
i
j
}
;
(5)比较各方案最大值,从中再选出最大期望
值 mai x{maj x{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
.
4.2 乐观决策准则
二、乐观准则的评价
第四章 不确定型决策分析
4.1 不确定型决策的基本概念 4.2 乐观决策准则 4.3 悲观决策准则 4.4 折中决策准则 4.5 后悔值决策准则 4.6 等概率决策准则
.
4.1 不确定型决策的基本概念
对于一些极少发生或应急的事件,在知道可能出现的各种自 然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出 决策,称为不确定型决策。 不确定型决策应满足如下四个条件: (1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自然状态; (3)存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的决策收益矩阵。
二、折中决策的评价
折中决策法,实际上是一种指数平均法,属于一种既稳 妥又积极的决策方法。 折中决策法存在两个缺陷:一是乐观系数不易确定;二是没 有充分利用收益函数所提供的全部信息。
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4.5 后悔值决策准则
后悔值决策准则,又称萨凡奇准则,是指在 决策时,应当选择收益值最大或者损失值最 小的方案作为最优方案。
在不确定型决策问题的研究中,主要是确定衡量行动优劣的 准则。不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策准则、 折衷决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则等。
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4.2 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
乐观决策的基本步骤如下:
(1)判断决策问题可能出现的几种自然状态(即客观
情况)1,2,L ,n;
(2)拟定备选方案 a1,a2,L ,am;
后悔值是指决策者失策所造成的损失价值。
后悔值决策准则要求决策者在选择决策方案
所产生的后悔感最小。后悔感的大小是以“
后悔值”指标来反映的,“后悔值”是指每
种自然状态下最高收益值与其他收益值之差
。
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4.5 后悔值决策准则
一、后悔值决策的步骤
后悔值决策的基本步骤如下: (1)计算出在各种自然状态下每个方案的后悔 值R(aij)majx{aij}{aij};
in
j
{
a
ij
}
;
(5)比较各方案最小值,从中再选出最大期望
值 mai x{mjin{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
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4.3 悲观决策准则
二、悲观准则的评价
持悲观准则为决策原则的决策者遇事常想到事物的最糟 的一面,较多地考虑是否能承受得住失败带来的打击。 这充分的表现了决策者稳妥的性格与保守的品质。
决策者对某一问题持乐观准则为决策原则时,通常反映 了决策者对被决策问题的未来充满了信心,态度乐观。 决策者认为问题的未来好的状态发生的可能性极大。从 另一个角度,这也体现了决策者的进取精神与冒险性格。
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4.2 乐观决策准则
三、乐观决策法的适用范围
(1)高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望 值目标,激励、调动人们奋进的积极性。实际结果如何 并不重要,关键是重视决策目标的激励作用。
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4.3 悲观决策准则
一、悲观决策的步骤
悲观决策的基本步骤如下:
(1)判断决策问题可能出现的几种自然状态(即客观
情况)1,2,L ,n;
(2)拟定备选方案 a1,a2,L ,am;
(3)推测出各方案在各种自然状态下的收益值aij (ai , j ) ;
(4)选出各方案在不同自然状态下的最小收益值 m
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4.4 折中决策准则
一、折中决策的步骤
折中决策的基本步骤如下: (1)测定一个表示决策者乐观程度的所谓“乐观系数”,
用“ ”表示0(1 )。
(2)计算折中收益值,公式如下:
折中收益值= ×最大收益值+(1 )×最小收益值
(3)进行比较,选择折中收益值最大的方案为最优决策方案。
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4.4 折中决策准则
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4.1 不确定型决策的基本概念
在不确定型决策问题中,由于行动后果随状态不同而异,而 状态发生的概率又不为决策者所知悉,因此,什么叫一个行 动优于另一个行动,就成了值得研究的问题。
由于有些因素难以确定,因此,不确定型决策完全取决于决 策者的经验、对未来状态分析判断的能力以及审时度势的胆 略和精确程度。其决策具有很大程度的主观随意性。但是, 根据经验的积累总结,也有一些公认的决策准则。
(2)绝处求生。企业处于绝境,运用其他较稳妥地决 策方法难以摆脱困境,此时,与其等着破产,还不如决 策最大期望值的方案,通过拼搏,以求获得最后一线生 机。
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4.2 乐观决策准则
三、乐观决策法的适用范围
(3)前景看好。决策者对企业的前景充满信心,应当 采取积极进取的方案,否则就会贻误最佳时机。 (4)实力雄厚。企业力量强大,如果过于稳妥、保守, 企业往往会无所作为,甚至削弱力量及地位。因此,还 不如凭借其强大的风险抵御力勇于开拓,积极发展。
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三、后悔值决策的适用范围
最小最大后悔值决策法一般适用于有一定基础的中小企 业。因为这类企业一方面能承担一定风险,因而可以不 必太保守,过于稳妥;另一方面,又不能抵挡大的灾难, 因而又不能像乐观法决策那样过于冒进。对这类企业来 讲,采用最小最大后悔值决策法进行决策属于一种稳中 求发展的决策。
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4.6 等概率决策准则
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4.5 后悔值决策准则
二、后悔值决策的评价
如果原来的行动方案中再增加一个方案,则后悔值可能 改变。 从某些方面而言,后悔值准则与悲观准则属同一类,只是考 虑问题的出发点有所不同。由于它是从避免失误的角度决策 问题,使此准则在某种意义上比悲观准则合乎情理一些,它 是一个稳妥的决策原则。
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4.5 后悔值决策准则
(2)逐一列出各方案的最大后悔值maj x{R(aij )};
(3)比较后悔值,选取其中最小值miin{maj x{R(aij)}},该值所 对应得方案即为最佳方案。
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4.5 后悔值决策准则
一、后悔值决策的步骤
对于要求目标达最小值的决策问题,应用后悔值法时, 应注意: (1)取各状态中最小收益值为理想值,减去其他各值, 得到的后悔值全部为负值与零; (2)取各方案后悔值中的最小者(绝对值最大者); (3)再取其中的最大值进行决策。
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4.3 悲观决策准则
三、悲观决策法的适用范围
悲观决策方法实际上是把最小收益的自然状态假定为必 然出现的自然状态,也是把不确定型问题当作确定型问 题来处理。
悲观决策方法在一定场合下具有一定的适用性。如企业 规模较小、资金薄弱,经不起大的经济冲击,或者决策 者认为最坏状态发生的可能性很大,对好的状态缺乏信 心等等。另外,在某些行动中,人们已经遭受了重大的 损失,如人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气,一般也往 往采用这一较为稳妥的准则进行决策。
一、等概率决策分析法的步骤
(1)确定期望收益矩阵; (2)计算各方案等概率收益值之和。 (3)比较各方案的等概率收益值的大小,选择收益值 最大的方案即为决策的最佳方案。
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4.6 等概率决策准则
二、等概率决策法的评价
等概率决策方法全面考虑了一个行动方案在不同自然状 态下可能取得的不同结果,并把概率引入了决策问题。 但是客观上各状态发生等概率的情况很小,这种方法也 就很难与实际情况相符。另外,这样处理问题未免简单 化了,实际上各种状态对行动的影响一般是不相同的。 等概率决策法是将不确定型问题演变成风险型问题来处 理,唯一不同的是,决策者将难以判定的各种自然状态 发生的机会假定为一个等值。