工序能力计算 !!!
工序能力和工序能力指数计算
工序能力和工序能力指数计算工序能力是指在一定时间内完成生产过程中的一项特定工序所需要具备的能力和技术水平。
工序能力指数是对工序能力的评估和度量，用于衡量工序能力的强弱和优劣。
工序能力的计算是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素和指标。
以下是一种常见的工序能力计算方法。
首先，确定评估的工序和评估期间。
工序可以是一个单独的操作，如车床加工或焊接，也可以是一个更复杂的过程，如产品的装配过程。
评估期间可以是一天、一周、一个月或更长的时间。
其次，确定评估的指标和准则。
这些指标和准则应该与具体的工序和生产需求相关，可以包括以下几个方面：1.产能：工序单位时间内能够完成的产品数量。
这个指标是工序能力的一个重要指标，可以通过实际生产数量和所需完成时间比较得出。
2.效率：工序完成工作所需的时间与实际工作时间之比。
这个指标反映了工序的工作效率和工艺水平，可以通过实际完成时间与预期工作时间的比较得出。
3.资源利用率：工序所使用的资源（如设备、人力、材料）的利用率。
这个指标反映了工序的资源管理和协调能力，可以通过实际资源使用量与预期资源使用量的比较得出。
4.质量：工序完成产品的质量水平。
这个指标反映了工序的工艺控制和质量管理能力，可以通过实际产品质量和质量标准比较得出。
5.合格率：工序完成产品的合格率。
这个指标反映了工序的质量控制能力，可以通过合格产品数量与总产品数量的比较得出。
基于这些指标，可以按照一定的权重和算法进行综合计算，得出一个工序能力指数。
可以使用加权平均法，根据不同指标的重要性给出相应的权重，然后将每个指标的得分按照权重加权求和，得出总得分。
工序能力指数的计算结果可以用于衡量和比较不同工序的能力和优劣，为生产管理和工艺改进提供参考和依据。
同时，还可以作为企业内部激励和绩效评估的重要依据，对工序能力的提升和改进进行管理和监控。
在实际应用中，为了准确和全面评估工序能力，需要对数据进行收集和分析。
可以通过生产管理系统、生产记录、现场观察和员工反馈等多种渠道获取数据，然后进行整理和统计。
工序能力计算公式
工序能力计算公式工序能力计算公式是指通过一定的计算方式，来评估工人在某个工序上的能力水平。
这个公式通常是由企业自行制定的，因为不同企业的工序和要求都可能不同。
下面我们来介绍一下常见的工序能力计算公式。
首先，我们需要了解一些基本概念。
在工序能力计算中，通常会用到以下几个指标：1. 合格率：指工人在某个工序上完成的产品中，符合质量要求的比例。
2. 时间效率：指工人在完成某个工序时所用的时间与标准时间的比例。
3. 操作规范度：指工人在完成某个工序时，是否按照标准操作流程进行操作的程度。
4. 事故率：指工人在完成某个工序时，发生事故的概率。
有了这些指标，我们就可以开始制定工序能力计算公式了。
下面分别介绍一下常见的几种公式。
1. 综合评价公式综合评价公式是一种比较常见的工序能力计算公式。
它将合格率、时间效率、操作规范度和事故率四个指标综合考虑，得出一个综合评价分数。
这个分数可以反映出工人在某个工序上的整体能力水平。
综合评价公式的具体计算方式可以根据企业的实际情况进行调整。
一般来说，可以按照以下步骤进行计算：1）将合格率、时间效率、操作规范度和事故率四个指标进行归一化处理，使它们在同一量级上进行比较。
2）对四个指标进行加权平均，得出一个综合评价分数。
2. 标准时间公式标准时间公式是另一种常见的工序能力计算公式。
它主要用于评估工人在某个工序上所需的标准时间。
标准时间是指完成某个工序所需的理论最短时间，通常以秒为单位。
标准时间公式的具体计算方式也可以根据企业的实际情况进行调整。
一般来说，可以按照以下步骤进行计算：1）确定影响标准时间的因素，如操作步骤、设备性能、材料特性等。
2）对每个因素进行评估，并确定其影响程度和权重。
3）将各个因素的评估结果进行加权求和，得出一个总分数。
4）根据总分数，计算出标准时间。
3. 经验公式经验公式是一种比较简单粗暴的工序能力计算方法。
它主要基于历史数据和经验进行推算，不需要太多的理论依据。
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力工序能力是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢？通常，都用6σ（即μ±3σ）来表示工序能力：工序能力＝ 6σ若用符号P来表示工序能力，则 P ＝ 6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。
工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。
前者是指质量上的能力，后者是指数量上的能力。
工序能力指数工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数是否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数＝技术要求 / 工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为C P。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为C PK.运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的分级判断工序的质量水平按C P值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置见下表下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。
表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表（C P 、C PK ）M 图2-4-18分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算从分布中心的位置看，这是一种理想的情况（见图2-4-18）。
这种情况下，工序能力指数的计算可用下式进行。
T TU-TLC P ＝ ----- = ---------6σ 6σ式中TU为公差上限；TL为公差下限。
工序能力计算方法
= 20-20.05 =0.05
=
Cpk =
6S
双侧公差
(3)给定公差上限时
某零件清洁度要求不大于95mg，抽样结果为：
X=48mgS=12mg
(3)给定公差下限时
某金属材料抗拉强度要求不得少于32Kg/cm2，抽样结果为：
X=38mgS=1.8mg
2级
过程能力尚可
必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常规定动作进行检验
1.0≥Cp≥0.67
3级
过程能力不足
分析分散程度的原因，制订措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检查，全数检验或增加检验检验频次
0.67＞Cp
4级
过程能力严重不足
工序能力指数计算方法
一、平均值:
二、标准偏差：
样品：总体:
Xi---某一测量数据，X----样品算术平均值，n---样品大小，
μ—总体、工序能力指数
1、双侧公差：
（1）Cp
（2）Cpk
2、只有上限公差：
Cpu=
3、只有下限公差：
Cpl=
工序能力等级评定表
范围
等级
判断
措施
Cp≥1.67
特级
过程能力过剩
为了提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等
1.67≥Cp≥1.33
1级
过程能力充分
当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次
1.33≥Cp≥1.0
一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高Cp值，否则全数检验，挑出不合格品
工序能力与工序能力指数的计算
工序能力与工序能力指数的计算工序能力是指企业在完成一项生产工序时所展现的效率和能力水平。
它反映了企业在工艺流程、技术设备、人员素质、管理水平等方面的综合实力。
工序能力指数是用来评估工序能力的指标。
它可以通过以下公式来计算：工序能力指数 = （实际产量 / 标准产量） × 100%其中，实际产量指的是工序在实际生产过程中所完成的产量，标准产量则是根据工艺流程和设备性能所确定的预期产量。
通过工序能力指数的计算，企业可以了解到工序执行的效果和水平。
当工序能力指数高于100%时，表明企业的工序能力较强，达到甚至超过了预期的产量。
而当工序能力指数低于100%时，则表明企业的工序能力较弱，无法达到预期的产量。
工序能力和工序能力指数的计算对企业的生产管理和效率提升有着重要的意义。
通过不断地监测和分析工序能力指数，企业可以及时发现生产中存在的问题，并采取相应的措施进行改善。
同时，工序能力指数的计算还可以作为企业生产绩效评价的重要依据，帮助企业进行业务决策和资源配置。
总之，工序能力和工序能力指数是评估企业生产能力和管理水平的重要指标。
通过不断提升工序能力和提高工序能力指数，企业可以实现生产效益的最大化，提高竞争力和市场份额，实现可持续发展。
工序能力和工序能力指数是企业生产管理的重要指标。
在现代企业管理中，高效的工序能力是提高生产效率和产品质量的关键。
因此，企业需要不断提升工序能力，并通过工序能力指数来评估其所处的水平。
首先，工序能力的提升是通过优化工艺流程和技术设备来实现的。
工厂生产中，往往需要经历一系列的工序，例如原材料加工、组装、包装等。
在每一个工序中，都需要确保设备正常运转和操作者的熟练程度。
优化工序流程可以缩短加工周期，提高单位时间的产出，从而提高生产效率。
与此同时，引入先进的技术设备也可以加快生产速度，提高产品质量，并降低生产成本。
其次，工序能力还与操作人员的技能水平和素质有关。
工人的技能水平和操作经验对工序能力有着直接影响。
工序能力指数名词解释
工序能力指数（Process Capability Index，简称 Cpk）是一种用于评估生产过程稳定性和一致性的统计指标。
它用于衡量一个工序或过程能够满足规格要求的能力。
工序能力指数通常基于以下两个参数计算：
1. 过程均值（Process Mean，$\mu$）：表示过程的中心趋势，即所有观测值的平均值。
2. 规格上限（Upper Specification Limit，USL）和规格下限（Lower Specification Limit，LSL）：表示过程的可接受范围，即产品或服务的上限和下限。
工序能力指数的计算公式为：
$Cpk = \min(\frac{USL - \mu}{\sqrt{3}\sigma},\frac{\mu -
LSL}{\sqrt{3}\sigma})$
其中，$\sigma$ 表示过程的标准偏差，用于衡量数据的分散程度。
工序能力指数的取值范围通常在 0 到 1 之间。
较高的 Cpk 值表示过程具有更好的稳定性和一致性，能够满足规格要求的能力更强。
一般来说，Cpk 值大于 1 表示过程能力足够，小于 1 则可能需要进行改进。
工序能力指数常用于质量控制和过程改进，帮助识别过程中的问题，并指导采取相应的纠正措施，以提高产品或服务的质量和一致性。
工序能力
工 序 能 力 指 数 计 算 表 (单向公差）
生产线 气缸 PK线 0.030 0.020 0.040 量 数 据 值 Xi 0.030 0.030 机 台 NC B（ R轴） 0.030 0.030 0.030 0.030 0.030 0.030 0.050 0.030 0.030 0.030 生产机种 K系列 0.030 0.040 0.030 0.030 0.030 0.030 0.030 0.020 0.030 0.050 检查项目 同心度 0.030 0.030 0.020 0.030 0.030 0.040 0.020 0.030 0.020 0.030 0.040 0.030 0.030 0.030 0.030 测量单位 mm 0.040 0.040 0.030 0.030 0.030 抽检数量 5 0台 0.030 给定上公差 Tu 0.030 给定下公差 Tl 0.030 频数 n 0.040 平均值 X 0.030 标准偏差 S 公差值 T Cp = ｜T-X｜ 3S 50 0.0312 0.0063 0.0600 1.530 CP>1.33;充分 1.33> CP>1.01尚可 CP<1.0;不足 n= 50 生产量 5 0台 日 期 5月10日 0.060
《工序能力知识》
“以人为本”建立强有力的人力资 源
一、工序能力的概念
1、概念
工序能力是指工序处于控制状态下的实际加工能力， 它是描述加工过程客观存在分散的一个量值。
2、工序能力的数量表示
工序能力的数量表示通常用质量特性分布的6倍总体标 准偏差。即：工序能力＝6σ （σ是处于控制状态下的工序标准偏差，常用样本的标 准偏差 S 代替总体标准偏差σ，即：工序能力＝6S）
13工序能力计算Cp
过程F的 Cp值为 8.0〈士24σ)，不仅是最理想的，而且也是可 以达到的，总成本最低。实际上，对于越来越高的 Cp值没有限制， 可以达到 10、15 甚至更高，只要产品或制造中没有重复增加成本， 而只是 DOE 成本的增加-”-正如同一种投资。我们的经验表明，Cp 值越高，不仅不会增加成本， 实际上成本还会降低。此外，Cp值 从 1. 0 或更低增大到 2. 0 或更高，不是以年、月来衡量，而是以 周、天来计算的，通常利用不超过 1、2 或 3 个设计完好的DOF 就 可实现。
过程B的工序宽度等于已知的 规格宽度 Cp1.0。 它是一种临 界情况，至多有两种原因:
（1）它的两端各有 0. 13%的瑕 疵部分或每百万个零部件中有 1 300 个是次品。在当今充满竞 争的世界里，许多公司正将不 合格品的上限建立在每百万 100 个、10 个甚至每 10 亿个有， 几个零部件的基础上，每百万 出现 1 300 个次品的时代已成 为过去。
（2) 任何偏离工序中心的略微 偏移部将造成不合格水准的明 显上升。
过程B代表了 20 世纪 80 年代许多公司 的典型情况。SPC 曾风行一时。美国汽车工 业曾经大规模地使用 SPC 以求质量。然而， 到 90 年代中期，Cp1. 0 陷人了困境。我们 自吹自擂的 SPC 同样也难逃厄运。
过程 C 的情况比较好一点，Cp值为 1. 33，其中在严密早期稳 步发展的一些公司的典型情况。QS 9000 一由美国二大汽车公司制定的质量标准， 要求将Cp 1.33 作为其汽车供应商的最低标 准，尽管它们自己的制造厂还达不到该要 求。不错，这确实很虚伪。
工序 (加工) 能力简介CP
在研究偏差的根源和成因以及减少偏差的方法 时，我们必须先测量偏差的衡定标准。Cp，(一个 工序能力的意思) 和 Cpk(一个工序能力，但要考虑 分布中心与公差中心偏离程度) 以其过去 20 年来最 基本的或最具参数的水准，已经成为质量的标准语 言。然而即使到了今天，仍有 30%的公司和 20%的 质量专业人不知道 Cp和Cpk，或者没有系统地用其 测量变量并减少它。
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力工序能力是指工序在一定时间里,处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力.它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力.这里指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现.对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着.若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢？通常，都用6σ(即μ±3σ）来表示工序能力:工序能力＝ 6σ若用符号P来表示工序能力,则 P ＝ 6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。
工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。
前者是指质量上的能力,后者是指数量上的能力.工序能力指数工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数是否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准)的程度.这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数＝技术要求 / 工序能力当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为C P。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为C PK.运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平.工序能力指数的分级判断工序的质量水平按C P值可划分为五个等级.按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置见下表下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。
表2—4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表（C P、C PK）M 图2—4—18分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算从分布中心的位置看，这是一种理想的情况（见图2-4-18）.这种情况下，工序能力指数的计算可用下式进行.T TU-TLC P ＝ --—-— = ————-—-—-6σ 6σ式中TU 为公差上限；TL 为公差下限。
工序能力和工序能力指数计算
2. 工序能力的定量表征
(2)潜在工序能力指数CP
2. 工序能力的定量表征
(2)潜在工序能力指数CP
为了综合表示工艺水平满足工艺参数规范要求的程 度，工业生 产中广泛采用下式定义的工序能力指数： CP=(TU-TL)/ 6σ=T/ 6σ
2. 工序能力的定量表征
(2)潜在工序能力指数CP
为了综合表示工艺水平满足工艺参数规范要求的程 度，工业生 产中广泛采用下式定义的工序能力指数： CP=(TU-TL)/ 6σ=T/ 6σ 通过积分可得工艺成品率为：
2. 工序能力的定量表征
(4)单侧规范值情况的工序能力指数CPL和CPU：
如果要求参数大于某一下限值TL ，无上限要求， 工序能力指数应按下式计算： CPL＝(μ－TL)/3σ 若μ＜TL ，则取CPL为零，说明该工序完全没有 工序能力。 如果参数规范只规定了上限值TU ，无下限要求， 则工序能力指数应按下式计算： CPU＝(TU－μ)/3σ
预备知识－关于测试数据的“ 分布”
1. 基本要点
预备知识－关于测试数据的“ 分布”
关于正态分布
— —工序能力及工序能力指数的计算— —
1. 基本要点 2. 工序能力的定量表征
2. 工序能力的定量表征
(1) 工序能力 (2) 潜在工序能力指数： Cp (3) 实际工序能力指数： Cpk
(4) 单侧规范值情况的工序能力指数CPL和CPU
2. 工序能力的定量表征
(2)潜在工序能力指数CP
为了综合表示工艺水平满足工艺参数规范要求的程 度，工业生 产中广泛采用下式定义的工序能力指数： CP=(TU-TL)/ 6σ=T/ 6σ 通过积分可得工艺成品率为： 可得工序能力指数与成品率之间的关系： 规范范围 CP 工艺成品率 不合格品率 ±3σ ±6σ 1 2 99.73% 99.9999998% 2700PPM 0.002PPM
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力指数CPK的计算和分析CPK的计算公式如下：CPK = min（USL - μ，μ - LSL）/（3 * σ）其中，USL为规格上限，LSL为规格下限，μ为平均值，σ为标准差。
CPK的值越大，表示工序的稳定性和可控性越强。
一般来说，CPK值大于1.33被认为是良好的，大于1.67则被认为是极好的。
而CPK值小于1则表示工序不稳定或者不可控。
CPK的分析可以从以下几个方面进行：1.变异性分析：通过计算标准差和绘制控制图来评估工序的变异性。
如果标准差较小，并且控制图上的数据点在控制界限内，则说明工序具有较小的变异性，可以认为是稳定的。
反之，则说明工序存在较大的变异性，需要进一步改进。
2.规格限值分析：通过比较规格限值和平均值，以及计算CPK值，来评估工序是否能够满足产品的规格要求。
如果CPK值大于1，则说明工序具有足够的能力满足规格要求。
如果CPK值小于1，则需要进行进一步的改进，以提高工序的能力。
3.误差源分析：通过分析工序中可能存在的误差源，找出和改进引起工序不稳定的原因。
误差源可能包括人为因素、设备问题、材料质量等。
通过改进和优化这些误差源，可以提高工序的稳定性和可控性。
4.过程能力改进：通过改进工序中的控制措施和方法，来提高工序的能力。
例如，可以采用六西格玛等质量管理工具，优化工序的流程和参数设定，以减少变异性和提高工序的能力。
总之，CPK是评估工序稳定性和可控性的重要指标，可以通过计算和分析CPK值来评估工序的能力，并通过改进控制措施和优化过程来提高工序的能力。
工序能力指数计算公式
工序能力指数计算公式工序能力指数（ProcessCapabilityIndex，简称PCI）是衡量生产系统能力水平的重要指标之一，它反映出该生产系统能否按照规定的质量要求完成生产的能力。
有了PCI，操作者能够准确地知晓生产系统能否保证质量要求，准确掌握生产过程的可靠性，实施有效的质量控制。
PCI通过计算实际生产过程中的稳定性、可靠性和精度来反映出生产系统的能力水平，其计算可以分为传统的分析方法和统计方法。
传统的分析方法是计算每个特定的工序单独对应的PCI，即PCIi，根据PCIi的值和测量值（mi）之间的关系，以及与质量要求（LCL,UCL）之间的关系，定义PCIi值所反映出来的工序能力。
其计算公式为：PCIi = (UCL-LCL)/(6*σi)其中，σi表示连续测量数据的标准差，UCL和LCL分别表示上下控制限；6是一个常量。
PCIi公式可以把不同的测量结果用一个标准化的数字来衡量，可以清楚地知道每个工序的可控范围，不仅可以实时调节这个工序的质量水平，同时也可以追溯质量问题的来源，以便进行根治。
另一个重要的计算方法是统计方法，它计算了一组数据的PCI，一般取名为Gage PCA Index, PCAg。
该统计方法基于统计原理，测量原理和综合原理，可以把测量值的数据作为统计过程的输入，从而给出一组经过统计分析的测量值，以及相应的PCAg值。
其计算公式为：PCAg = (UCL-LCL)/(4*σm)其中，σm表示每个工序的平均测量值的标准差，UCL和LCL分别表示上下控制限；4是一个常量，它比PCIi的常量要大。
以上就是工序能力指数计算公式的基本内容。
从这里可以看出，工序能力指数计算公式是一种有效的测量工序能力水平的方法，可以帮助操作者了解生产系统的能力水平，从而进行有效的质量控制。
随着社会的发展和变化，工序能力指数计算公式也在不断创新和更新。
未来，工序能力指数计算公式有望更加完善，以帮助企业更好地管理生产系统，提高生产活动的效率和质量。
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力工序能力是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢？通常，都用6σ（即μ±3σ）来表示工序能力：工序能力＝ 6σ若用符号P来表示工序能力，则 P ＝ 6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。
工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。
前者是指质量上的能力，后者是指数量上的能力。
工序能力指数工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数是否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数＝技术要求 / 工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为C P。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为C PK.运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的分级判断工序的质量水平按C P值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置见下表下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。
表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表（C P 、C PK ）M 图2-4-18分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算从分布中心的位置看，这是一种理想的情况（见图2-4-18）。
这种情况下，工序能力指数的计算可用下式进行。
T TU-TLC P ＝ ----- = ---------6σ 6σ式中TU为公差上限；TL为公差下限。
工序能力及工序能力指数的计算
工序能力及工序能力指数的计算工序能力是指企业在完成特定工序时所具有的能力，包括所掌握的技术、设备和人员等方面的因素。
而工序能力指数是反映工序能力水平的一种综合指标，其计算可以基于多个因素，如生产效率、质量控制能力等。
在企业的生产过程中，每个工序都需要特定的技能和资源来完成。
工序能力指的是企业所具备的完成特定工序所需的技术水平、设备能力和人员素质等要素。
一般来说，工序能力较强的企业能够更好地应对生产过程中的挑战，提高生产效率和产品质量。
计算工序能力及工序能力指数的方法可以有多种，以下是一种常用的计算方法：1.确定衡量工序能力的指标：选择适当的指标来评估工序能力，如生产效率、产品质量、设备利用率等指标。
需要根据实际情况确定具体指标。
2.收集数据：收集与指标相关的数据，如生产数量、产品合格率、设备稼动率等数据。
数据的收集可以通过观察、实地调研、问卷调查等方式进行。
3.计算工序能力指数：根据所选指标和收集的数据，计算工序能力指数。
具体计算方法可以根据不同指标的特点来确定。
以下是一些常见指标的计算方法：-生产效率：生产数量/单位时间。
可以计算每小时、每天、每周、每月等不同的时间单位。
-产品质量：产品合格数/总生产数量。
可以计算合格率或不合格率。
-设备利用率：设备运行时间/总时间。
可以计算每天、每周、每月等不同的时间单位。
4.综合评估：将各项指标的计算结果加权平均或综合考虑，综合评估工序能力。
加权平均可以根据各项指标的重要性来确定权重。
根据实际情况，可以对工序能力及工序能力指数进行不断的优化和改进。
例如，可以提高员工的技术培训和素质提升，更新设备以提高生产效率，加强质量管理以提高产品质量等。
不断改进工序能力可以提高企业的竞争力，提高生产效率和产品质量，从而实现企业的可持续发展。
总之，工序能力及工序能力指数的计算是衡量企业生产能力的重要方法之一、通过合理选择指标、收集数据，并根据实际情况进行评估和改进，可以帮助企业全面提升工序能力，提高生产效率和产品质量，为企业的发展和竞争力提供有力支持。
工序能力与工序能力指数的计算
工序能力与工序能力指数的计算工序能力是指一个企业或组织在完成特定工序时所具备的能力和水平。
通常来说，工序能力与生产能力紧密相关，是企业生产效率和质量的重要体现。
工序能力指数是评价工序能力的一种量化指标，用于衡量一个企业在执行特定工序时的综合能力。
计算工序能力指数需要考虑多个因素，包括资源配置、技术能力、人员素质和管理水平等。
以下是计算工序能力指数的一般步骤：第一步，确定评价指标。
评价指标应该具有代表性和全面性，可以包括生产效率、生产质量、工序安全和环境保护等方面。
第二步，确定权重。
对于不同的评价指标，需要给予不同的权重，以反映其在工序能力中的重要性。
权重的确定可以根据实际情况和专家意见来进行。
第三步，数据收集和处理。
收集和整理与评价指标相关的数据，可以通过观察和测量、问卷调查、文献研究等方式获取。
数据处理可以采用加权平均法、主成分分析法等统计方法，计算各评价指标的得分。
第四步，指标加总。
根据各评价指标的得分和相应的权重，计算工序能力指数。
指标加总可以采用加权求和法，将各评价指标得分乘以对应的权重，然后加总得到最终的工序能力指数。
第五步，结果分析。
根据工序能力指数的大小，对企业或组织的工序能力进行评估和比较。
较高的工序能力指数代表着较高的工序能力水平，可以作为企业提升生产效率和质量的参考。
需要注意的是，工序能力指数的计算结果只是对企业或组织工序能力水平的一个综合评价，具体的改进和提升还需要结合实际情况，通过合理的管理和技术手段进行。
因此，工序能力指数的计算应该作为一个参考，而不是单一决策依据。
工序能力是企业或组织在特定工序上的执行能力和水平，反映了生产效率和质量水平。
工序能力指数是衡量一个企业在执行特定工序时的综合能力的量化指标。
下面将进一步探讨工序能力指数计算的相关内容。
第一步，确定评价指标。
评价指标应包括与特定工序相关的各个方面的能力，以全面衡量企业在工序执行过程中的表现。
常见的评价指标可以包括生产效率、工序周期时间、工序中断次数、产品质量等。
工序能力指数计算公式
工序能力指数计算公式
当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为CPK。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
(1)单向公差值情况的工序能力指数CPL和CPU ：当给定单向公差的上限公差时，无下限要求，则工序能力指数应按下式计算：CPU＝(TU－μ)/3σ
注:若μ＞TU ，则取CPU为零，说明该工序完全没有工序能力。
当给定单向公差的下限公差时，无上限要求，工序能力指数应按下式计算：CPL＝(μ－TL)/3σ注:若μ＜TL ，则取CPL为零，说明该工序完全没有工序能力。
(2)双向公差值情况的工序能力指数CP：当给定双向公差，质量数据分布中心（X ）与公差中心（M）相一致时，工序能力指数应按下式计算：Cp=T/6S=（Tu-Tl）/6S
当给定双向公差，质量数据分布中心（X）与公差中心（M）不一致时，即存在中心偏移量（ε），则按下式计算：CPK=(T-2ε)/6S ε=|M-X|
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
所以，只要我们计算出工序能力指数值，就能知道产品的品质情况，对于CPK的计算，除了人工计算外，也可以直接利用太友的免费CPK计算工具直接计算，无需人工计算，效率高，且可生成各种控制图辅助分析品质特性.。
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p2Φ6TS(3C6
0.030
p)0.020Φ55(3
0.909 0.909
)
2Φ(2.727) 20.003197 0.006394
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计量值—双侧规格界限
(2)有中偏心——不x规重格合中心Tm与分布
●计算公式：
T f（x）
绝对偏移量 ：e Tm x (图中曲线1)
e
1
2
偏移系数 ： k
e
1 2
(TU
TL ) x
T2
1 2
(TU
TL )
工序能力指数：
P2
或：
C pk
(1 k)Cp
(1 k)
T 6S
C pk
T 6S
2eT T 6S
T 2e 6S
当k≥１，即e≥T/2时，
P1 TL Tm
μ TU e
x
规定Cpk=0 (图中，曲线2)
(1)无偏——规格中心Tm与分布中心 重合
●计算公式：
f（x）
T
TT Cp B 6S
●工序不合格品率p 的估计：
①直接根据规格上、下限TU、TL
计以x及和工S序进分行布计的算数字特征，估
②根据工序能力指数Cp计算。
由式:
因此有
Cp
T 6S
T 6SCp
TU
Tm
T 2
x
3SCp
19.005 19.0101
k
0.145
0.07 2
Cp
0.07 6 0.0143
0.816
C pk (1 k )C p (1 0.145) 0.816 0.7
Φ Φ p 1 [ 19.0419.0101 ] 18.9719.0101
(
)
(
)
●例20120/2/21
TL
Tm
T 2
x
3SCp
σ
P1
P2
TL
Tm μ
TU
p
1 [Φ (TU
x ) Φ (TL
x )]
S
S
p 1 [Φ ( x 3SCp x ) Φ ( x 3SCp x )]
S
S
1 [Φ (3C p ) Φ (3C p )]
的程 度，这是两个完全不同的概念。工序能力强并不等于
对规格要求的满足程度高，相反，工序 能力弱并不等于对
规分格布要中求心的满与x 足规程格度中低心。Tm当重质合量时特，性一服定从的正工态序分能布力，指而数且其
将与一定的不合格品率相对应。因此，工 序能力指数越大，
说明工序能力的贮备越充足，质量保证能力越强，潜力越大， 不合格品率 越低。但这并不意味着加工精度和技术水平越高。
●不合格品率估计：
有偏时工序能力指数与不合格品率
① p 1[(TU x ) (TL x )]
S
S
②采用“用Cp和k值估计不合格品
率2”020/2/21
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例2
测试一批零件外径尺寸的平均值 x =19.0101，S=0.0143，规格
要求为19 0.04 0.03
解：由题意：
1 [1 Φ (3C p ) Φ (3C p )] 2Φ (3C p )
6
例1
根据某工序加工零件的测试数据计算得出，
x=6.5,S=0.0055，规格要求为
。 6.50.015 0.015
试求该工序的工序能力指数及不良品率。
解：∵ ∴
x Tm 6.5
C p
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二 工序能力指数
1 概念：工序能力指数是衡量工序能力对产品规格要求满足程
度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T与工序能力B的比
值来表示。即：
Cp
T B
T 6S
T=规格上限TU - 规格下限TL。
2 工序能力与工序能力指数的区别：工序能力是工序具有的实
际加工能力，而工序能力指数是指工序能力对规格要求满足
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§12.2 工序能力指数的计算
一 计量值
1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限
（1）仅给出规格上限TU （2）仅给出规格上限TL
二 记数值
1 记件值 2 记点值
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1 计量值双侧规格界限
双侧规格界限是指既具有规格上限(TxU)要求，又有规格下限(TL)要求的情况
计算Cpk
TU 19.04 TL 18.97 T 0.07
Tm
TU
TL 2
19.005
x
19.0101
e Tm x 19.005 19.0101 0.0051
C pk
T 2e 6S
0.07 2 0.0051 0.70 6 0.0143
第十二章 工序(过程)能力分析
§12.1 基本概念 §12.2 工序能力指数的计算 §12.3 工序能力的评价与处置 §12.4 工序能力调查
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1
§12.1 基本概念
在产品制造过程中，工序是保证产品质量的最基本环 节。 所谓工序能力分析，就是考虑 工序的设备、工艺、 人的操作、材料、测量工具与方法以及环境对工序质量 指标要求的适合 程度。工序能力分析是质量管理的一项 重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保 证 能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、 调整、更新、改造提供必要的资料和依据。 一 工序能力 二 工序能力指数
0.0145
0.0143
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一 工序能力
1 概念：所谓工序能力，是指处于稳定、标准状态下，工序的实际加工能力。
●工序处于稳定状态，是指工序的分布状态不随时间的变化而变化，或称工序处于 受控状态 ；
● 工序处于标准状态，是指设备、材料、工艺、环境、测量均处于标准作业条件， 人员的操作
●工序的实际加工能力是指工序质量特性的分散(或波动)有多大。加工能力强或弱 的区分关键是质量特性的分布范围大小，或集中程度。由于均方差σ是描述随机变 量分散的数字特征 ，而且，当产品质量特性服从正态分布N(μ，σ2)时，以3σ原则 确定其分布范围(μ±3 σ)，处于该范围外的产品仅占产品总数的0.27%，
因此，人们常以6σ描述工序的实际加工能力。实践证明：用这样的分散范围表示
2 表达式：B=6σ 或 B≈6S 3 影响因素：
(1)人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质量意识和操作技术水平； (2)设备——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、刀具参数的合理性等 (3)材料—— (4)工艺—— (5)测具—— (6)环境——生产环境及劳动条件的适应性。