matlab数组,矩阵,绘图
matlab基本函数
matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。
一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。
2. length()函数：用于获取向量的长度。
3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。
4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。
5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。
6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。
7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。
二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。
2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。
3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。
4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。
5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。
6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。
三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。
2. cos()函数：用于计算余弦值。
3. exp()函数：用于计算指数函数的值。
4. sqrt()函数：用于计算平方根。
5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。
6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。
7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。
8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。
9. rand()函数：用于生成随机数。
四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
Matlab——数组与矩阵
Matlab——数组与矩阵1 一维数组（向量）的创建1.1 直接输入法从键盘直接输入元素，列与列之间的数据用逗号或空格分隔，行与行之间的数据用分号分隔。
a=[1;2;3] 生成列向量b=[1,2,3] 生成行向量c=[1 2 3] 生成行向量说明：在一行中写多条语句时，逗号和分号可作为语句间的分隔符。
如果用分号，则命令窗不显示运行结果。
1.2 冒号生成法用于产生递增或递减的等差数列。
格式：初值:步长:终值说明：步长为1时可以省略。
a=1:2:6b=1:61.3 定数线性采样法用于产生起止于两点之间的n 个数据点。
格式：x = linspace(a,b,n)b= linspace(1,6,6) b=1:6说明：n 的默认值是100。
1.4 拼接法利用已有的一维数组创建新的一维数组。
将两个行向量或列向量拼接为一个行向量或列向量，也可以利用冒号抽取其中的部分数据生成新的一维数组。
行向量拼接：用方括号和逗号a3= [a1,a2]列向量拼接：用方括号和分号b3= [b1;b2]向量的抽取：用冒号a4= a3(1:2:end)抽取a3 中的奇数位置的元素组成新的数组例1 创建两个不同的一维行向量和列向量，并利用这两个向量拼接成一个新的行向量和列向量，然后再由新向量中的奇数位置元素组成新的向量。
x1= 1:3x2= linspace(5,20,4)x= [x1,x2]y1=[1:3]’y2= linspace(5,20,4)’y= [y1;y2]x3= x ( 1:2:end)y3= y ( 1:2:end)2 一维数组中元素的提取利用圆括号和索引号。
A= [1 2 3 4 5]a3=A(3)提取第3个元素3 二维数组（矩阵）的创建3.1 直接输入法从键盘直接输入元素。
输入规则如下：（1）矩阵元素必须在方括号内；（2）同行元素之间用空格或逗号隔开；（3）行与行之间用分号或回车符隔开；（4）元素可以是数值、变量、表达式或函数；（5）矩阵的维数不必预先定义。
第二章 MATLAB的基础语法-矩阵与画图
2.1.4 矩阵的运算
1. MATLAB中矩阵运算符: + 加法；- 减法；’ 转置；* 乘法；^ 乘幂；\ 左除；/ 右除。 2. 注意：它们要符合矩阵运算的规律，如果矩阵的行 列 数不符合运算符的要求，将产生错误信息。 3. 举例：左除和右除的用法： 设A是可逆矩阵， ①、AX=B 的解是A 左除B，即 X=A\B
>>A(1:2:3,4:-1:2)↙ >>D(:,1)=[]↙%删除D的第1列,[ ]为空集符号 D= 0 1
2. 矩阵的拼接
定义：将几个矩阵接在一起称为拼接。 注意：左右拼接时行数相同，上下拼接时列数相同。
例题
>>E=[D,zeros(2,1)]↙ E = 2 3 0 5 6 0
2 3 D= 5 6
d =
e = -1.2000
3.1000
0
3.1000
4.0000
6.0000
2.4.3 矩阵函数
MATLAB有大量的 处 理矩阵的函数，从其作用 来 看可分为 两 类： 构造矩阵的函数；进行矩阵计算的函数。对于前者，我们已经 介绍了
构造矩阵的函数
eye（单位阵）
zeros（0阵）
ones（1阵）
2.4.2 向量函数
有些函数只有当它们作用于（行或列）向量时才有意义，称为 向量函数，这些函数也可以作用于矩阵，此时它产生一个行向 量，行向量的每个元是函数作用于矩阵相应列向量的结果。常 用的有： max,min,sum（ 和 ） , length（ 长 度 ） ,mean（ 平 均 值 ） median（中值）,prod（乘积）,sort（从小到大排列） 例 >>a=[4 3.1 -1.2 0 6]; b=min(a),c=sum(a),d=median(a),e=sort(a) ↙ b = c = 11.9000 -1.2000
matlab 矩阵数组
matlab 矩阵数组Matlab矩阵数组是Matlab中最常用的数据类型之一，可以对其进行各种数值计算、矩阵运算、线性代数操作等。
Matlab提供了丰富的矩阵操作函数和语法，使其在科研、工程和数学等领域应用广泛。
一、定义并初始化矩阵数组Matlab中定义矩阵数组可以使用以下语法：a = [1 2 3; 4 5 6]b = [2; 3; 4]c = [1,2;3,4]d = [1 2 3; zeros(2,3); 4 5 6]其中a、c、d是二维矩阵（也可称为数组），b是列向量。
Matlab还支持三维及以上的高维矩阵。
二、矩阵运算Matlab中的矩阵运算包括加减乘除、转置、逆置、求秩、行列式、特征值、特征向量、矩阵分解、矩阵拼接、分块矩阵等，具体可参考Matlab帮助文档。
以下列举常用的矩阵运算：1.矩阵加减a = [1 2 3; 4 5 6]b = [2 3 4; 5 5 5]c = a + b %矩阵加法d = a - b %矩阵减法2.矩阵乘法a = [1 2 3; 4 5 6]b = [2; 3; 4]c = a * b %矩阵乘法3.矩阵转置a = [1 2 3; 4 5 6]b = a' %矩阵转置4.矩阵逆置a = [1 2 3; 4 5 6]b = inv(a) %矩阵逆置5.矩阵求秩a = [1 2 3; 4 5 6]b = rank(a) %矩阵求秩6.矩阵行列式a = [1 2; 3 4]b = det(a) %矩阵行列式7.矩阵特征值和特征向量a = [1 2; 3 4][eigvec,eigval] = eig(a) %矩阵特征值、特征向量8.矩阵分解a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9][L,U,P] = lu(a) %LU分解[Q,R] = qr(a) %QR分解9.矩阵拼接和分块矩阵a = [1 2; 3 4]b = [5 6; 7 8]c = [a b] %矩阵拼接d = [a; b] %矩阵拼接e = blkdiag(a,b) %分块矩阵三、矩阵索引和切片Matlab中可以使用索引和切片来访问矩阵数组的元素。
matlab使用教程
matlab使用教程Matlab是一种用于科学计算和数据分析的强大工具。
它提供了丰富的功能和库，可以处理各种数学运算、矩阵操作和图形绘制等任务。
本教程将带你从入门到精通Matlab的使用。
1. 变量和赋值在Matlab中，你可以使用变量来存储数据。
要定义一个变量，只需给它一个名称，并将值赋给它。
例如，下面是定义一个名为x的变量，并给它赋值为5的例子：``` matlabx = 5;```你还可以使用变量进行计算，并将结果赋给新的变量。
例如，下面是一个将x加上3，并将结果赋给y的例子：``` matlaby = x + 3;```2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵用于存储多个值。
你可以使用方括号[]来创建数组和矩阵。
例如，以下是创建一个包含1、2和3的行向量的示例：``` matlaba = [1, 2, 3];```你可以使用索引来访问数组和矩阵中的特定元素。
索引从1开始，并按行优先顺序编号。
例如，要访问矩阵的第二行第三列的元素，可以使用以下语法：``` matlabelement = matrix(2, 3);```Matlab还提供了一些内置函数来创建特殊类型的矩阵，如单位矩阵和零矩阵。
3. 条件语句和循环在Matlab中，你可以使用条件语句和循环来控制程序的执行流程。
条件语句用于根据特定条件执行不同的代码块。
常用的条件语句是if语句。
例如，下面是一个根据x的值执行不同操作的示例：``` matlabif x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end```循环允许你重复执行一些代码块，直到特定条件满足为止。
常用的循环有for循环和while循环。
例如，以下是一个使用for 循环计算1到10的和的示例：``` matlabsum = 0;for i = 1:10sum = sum + i;end```4. 函数和脚本在Matlab中，你可以定义自己的函数和脚本。
MATLAB基础教程 第2章 数组、矩阵及其运算
写出MATLAB表达式。 解：根据MATLAB的书写规则，以上MATLAB表达式为： （1）y=1/(a*log(1-x-1)+C1) （2）f=2*log(t)*exp(t)*sqrt(pi) （3）z=sin(abs(x)+abs(y))/sqrt(cos(abs(x+y))) （4）F=z/(z-exp(T*log(8)))
命令：X(3:-1:1)
命令：X(find(X>0.5)) 命令：X([1 2 3 4 4 3 2 1])
第二章 数组、矩阵及其运算
2.1 数组（矩阵）的创建和寻访
2. 二维数组的创建和寻访
例2-3 综合练习。将教材P.31~P.44的实例按顺序在MATLAB的 command窗口中练习一遍，观察并体会其输出结果。 （注意变量的大小写要和教材上的严格一致。）
A./B
B.\A
A的元素被B的对应元素相除
（与上相同）
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组、矩阵的其他运算
1. 乘方开方运算
数组的乘方运算与power函数 格式：c=a.^k或c=power(a,k) 例如： >> g=[1 2 3;4 5 6] >>g.^2 矩阵的乘方运算与mpower函数 格式：C=A^P或C=mpower(A,P) 注意：A必须为方阵
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 数组、矩阵的运算
3. 矩阵的加法、减法
运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算， A和B矩阵的相应元素相加减。如果维数不相同，则MATLAB将给出
出错信息。
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 数组、矩阵的运算
3. 矩阵的乘法
(完整版)Matlab入门教程(很齐全)
2 2
0 1
3 1
>> a=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3]; b=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1]; >> a*b
ans =
12 10 24 7 -14 -7
-3 0 -8
=AB
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A
(3)用linspace函数构造数组
x = linspace(first,last,num)
x = linspace(0,10,5)
7.构造矩阵
(1)简单创建方法
数组和矩阵
row = [e1,e2,…,em]; A = [row1；row2；…；rown]
A = [2 4 1;4 5 2;7 2 1]
3 1
0 5
5 3
,
B
2 2
0 1
3 1
>> rank(a) ans =
3
R(A)
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A
2 2
0 1
3 1
6.构造数组
数组和矩阵
(1)直接构造，用空格或逗号间隔数组元素
A = [2 3 5 1] 或 A = [sqrt(2),3e2,log(5),1+2i]
(2)用增量法构造数组
(first:last) 或 (first:step:last)
A = 10:15 A = 3:0.2:4
A = 9:-1:0
在MATLAB中使用矩阵和数组
在MATLAB中使用矩阵和数组MATLAB（Matrix Laboratory）是一种流行的数值计算软件，广泛用于科学和工程领域。
它具有强大的功能，可以进行各种数学运算和数据分析。
在MATLAB 中，矩阵和数组是基本的数据结构，它们用于存储和处理数据。
一、矩阵和数组的定义和基本操作在MATLAB中，矩阵和数组都可以用来存储和操作多个数据。
矩阵是一个二维的数值数组，而数组可以有多个维度。
在定义矩阵或数组时，我们可以直接输入数据，也可以使用内置的函数来生成。
例如，我们可以用以下方式定义一个矩阵A：A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]这个矩阵A是一个3×3的矩阵，它的元素分别为1到9。
我们可以使用分号来表示矩阵的不同行，并用空格或制表符来分隔不同列。
同样地，在MATLAB中，我们可以使用以下方式定义一个数组B：B = [1, 2, 3, 4]这个数组B是一个包含4个元素的一维数组。
在定义数组时，元素之间通常使用逗号来进行分隔。
一旦定义了矩阵或数组，我们就可以对其进行各种操作。
在MATLAB中，我们可以使用运算符对矩阵和数组进行加、减、乘、除等数学运算。
例如，我们可以使用加法运算符来计算两个矩阵的和：C = A + A这里，C是一个3×3的矩阵，它的元素是矩阵A的对应元素和。
同样地，我们可以使用减法、乘法和除法运算符来进行相应的运算。
此外，MATLAB还提供了许多其他的函数和工具箱，用于矩阵和数组的操作。
例如，我们可以使用sum函数来计算矩阵的和：D = sum(A)这里，D是一个包含3个元素的一维数组，它的元素分别是矩阵A每一列的和。
二、矩阵和数组的索引和切片在MATLAB中，我们可以使用索引和切片操作来访问矩阵和数组中的元素。
索引用来指定元素在矩阵或数组中的位置，而切片则可以选择矩阵或数组的一个子集。
例如，我们可以使用索引获取矩阵A中的某个元素：a = A(2, 3)这里，a的值为6，它是矩阵A的第2行第3列的元素。
matlab函数使用工作区数组
matlab函数使用工作区数组使用Matlab函数可以方便地在工作区数组中进行各种操作和计算。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，并说明它们在工作区数组中的应用。
一、访问工作区数组元素在Matlab中，可以使用工作区数组中的元素进行各种运算和操作。
通过使用索引值，可以访问特定位置的元素。
例如，想要访问矩阵A中的第i行第j列元素，可以使用A(i,j)的形式进行访问。
这样就可以获取到该元素的值，然后可以进行后续的计算和操作。
二、计算工作区数组的大小有时候，我们需要知道工作区数组的大小，以便进行后续的操作。
在Matlab中，可以使用size函数来获取工作区数组的大小。
例如，使用size(A)可以获取矩阵A的大小，并返回一个包含行数和列数的向量。
这样就可以知道矩阵A的行数和列数，从而方便进行后续的计算和操作。
三、创建工作区数组在Matlab中，可以使用一些函数来创建工作区数组。
例如，使用zeros函数可以创建一个全为零的矩阵。
使用ones函数可以创建一个全为1的矩阵。
使用eye函数可以创建一个单位矩阵。
这样就可以方便地创建各种类型的工作区数组，并进行后续的计算和操作。
四、工作区数组的运算在Matlab中，可以对工作区数组进行各种运算，包括加减乘除、幂运算、矩阵乘法等。
例如，使用+运算符可以对两个工作区数组进行相加，并返回一个新的工作区数组。
使用*运算符可以对两个工作区数组进行矩阵乘法，并返回一个新的工作区数组。
这样就可以方便地进行各种运算，从而得到需要的结果。
五、工作区数组的统计分析在Matlab中，可以对工作区数组进行各种统计分析。
例如，使用mean函数可以计算工作区数组的平均值。
使用std函数可以计算工作区数组的标准差。
使用max函数可以找到工作区数组的最大值。
使用min函数可以找到工作区数组的最小值。
这样就可以方便地对工作区数组进行统计分析，从而得到有关数据的相关信息。
六、工作区数组的排序在Matlab中，可以对工作区数组进行排序。
Matlab 数组与绘图操作
二维数组操作函数
repmat(A,m,n) rot90(A,k)
按指定的“行数、列数”铺放模块 数组，以形成更大的数组 逆时针旋转 k×90 度 组的“行数、列数”
reshape(A,m,n) 在总元素数不便的前提下，改变数 tril(A) triu(A)
提取一个矩阵的下三角部分 提取一个矩阵的上三角部分
π y = sin 2t + 6
plot(x,y)
一维数组, （2）若x 是一维数组 y 是二维数组 ） 的行数相等， 当 x 的长度与 y 的行数相等，则将 x 与 y 中的各列相对应，绘制多条平面曲线； 中的各列相对应，绘制多条平面曲线； 否则， 的列数相等， 否则，若 x 的长度与 y 的列数相等，则将 x 与 y 中的各行相对应，绘制多条平面曲线。 中的各行相对应，绘制多条平面曲线。
7、二维数组的与标量 的运算
• • • • • • • A + c ：A的每个元素加c A - c： A的每个元素减c A.*c：点乘， A的每个元素乘c A./c：右点除， A的每个元素除c A.\c：左点除，c除A的每个元素 A.^c：点幂， A的每个元素做幂运算 c.^A：点幂，c做幂运算
8、函数作用在二维数组上的 运算规则
计算A中每个列向量的元素的和 计算A中每个行向量的元素的和
A中每个列向量的累加和，维数与A相同 A中每个行向量的累加和，维数与A相同
计算A中每个列向量的元素的积 计算A中每个行向量的元素的积
A中每个列向量的累乘积，维数与A相同 A中每个行向量的累乘积，维数与A相同
sort(A)
对A中列向量进行升序排序
由A的各列按自左到右的次序，首尾相接而生成 的“一维长列”数组 引用A中由一维数组s指定的元素。s若是行（或 列），则A(s)就是长度相同的行（或列） 全元素赋值方式。结果：保持A的“行宽、列长” 不变。条件：A、D两个数组的总元素相等，但 “行宽、列长”不一定相同 对A的部分元素重新赋值。结果：保持A的“行 宽、列长”不变。条件：s单下标数组的长度必 须与“一维数组”B的长度相等，但是s、B不一 定同是“行数组”或“列数组”
matlab矩阵数组
• 说明： • 访问向量元素的结果是创建新的向量。 • 访问向量的元素可以直接用元素在向量中 的序号，元素的序号不仅可以是单一的整 数，还可以是元素序列号组成的向量。 • 关键字end在访问向量元素时，表示最后一 个元素的序号。
• • • •
对向量元素的赋值： >>A(3)=-3 >>A(15)=-15 原先11～15号元素不存在，所以在赋值后， 会自动创建这些元素，对于没有明确赋值 的元素，则默认为0。
• 创建多维数组也有两种方法： • 1.直接赋值的方法 • 2.使用Matlab提供的函数创建
1.直接赋值的方法
• • • • • >>A=pascal(4); >>A(:,:,2)=eye(4); >>A(:,:,3)=magic(4); 创建了一个三维矩阵，由三页构成。 如果>>A(:,:,3)=magic(5)，由于维数不匹配 系统将报错！ • 或者>>B(3,3,3)=1 也可以创建一个三维矩 阵，前两页都为零，最后一页的最后一个元 素为1.
命令格式功能zerosn创建n阶全零矩阵zerosmn创建mn全零矩阵onesnn阶全1矩阵onesmneyenn阶单位矩阵n1时可省randnn阶均匀分布的随机矩阵randmnmn均匀分布的随机矩阵randnnn阶正态分布的随机矩阵randnmnmn正态分布的随机矩阵magicnn阶魔方矩阵trila16diag获取矩阵的对角线元素也可以生成对角矩阵compan产生伴随矩阵hilb产生希尔伯特矩阵inhilb希尔伯特逆矩阵pascal产生帕斯卡矩阵即杨辉三角magic产生魔方矩阵vander产生万达摩方阵meshgrid产生三维绘图基底坐标平面输出矩阵trilatriluaa的主对角线的下上三角矩阵特殊矩阵的生成函数介绍几个矩阵变换常用命令命令格式功能flipuda矩阵a上下翻转fliplra矩阵a左右翻转rot90a矩阵a逆时针旋转90度rot90ak矩阵a逆时针旋转k个90度reshapeamn将矩阵a重新排列成mn的矩阵输出各元素在矩阵中的序号不变四索引就是利用矩阵或向量元素的索引来完成相应的操作
Matlab基本使用方法详解
Matlab基本使用方法详解Matlab（Matrix Laboratory）是一种面向数值计算和编程的高级语言和环境，由MathWorks公司开发。
它在科学、工程以及其他领域广泛应用，可以进行各种数值计算、数据分析、绘图以及编写复杂的算法等。
本文将详细介绍Matlab的基本使用方法，帮助初学者快速上手。
一、Matlab基础知识在开始之前，我们先了解一些Matlab的基础知识。
Matlab的代码文件以.m为后缀名，并通过Matlab编译器执行。
它是一种解释性的语言，每一行代码都可以立即执行。
Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱，可以简化复杂的数值计算。
同时，Matlab还具备强大的矩阵运算能力，使得处理矩阵和向量的运算更加高效。
二、Matlab环境和命令行窗口当我们打开Matlab时，会出现一个包含命令行窗口的集成开发环境界面。
命令行窗口是一个交互式的界面，可以直接输入和执行Matlab命令。
我们可以在命令行窗口中进行简单的计算，例如输入"2+2"并按回车键执行，Matlab将返回计算结果"4"。
此外，通过命令行窗口，我们还可以执行脚本文件、调试代码、查看变量等。
三、基本操作和数据类型1. 变量的定义和赋值在Matlab中，使用等号（=）将数值或表达式赋值给一个变量。
例如，"x = 5"将5赋值给变量x。
同时，Matlab还支持复数、字符串、矩阵等多种数据类型。
2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵是最基本的数据结构。
数组中的元素可以是数值、字符串、逻辑值等。
矩阵是一个二维数组，可以进行各种线性代数运算。
创建矩阵可以使用方括号([])和分号(;)对元素进行分隔。
例如，"A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]"创建了一个3x3的矩阵A。
3. 访问矩阵元素可以使用下标访问矩阵中的元素。
在Matlab中，下标从1开始。
matlab建立数组的方法
matlab建立数组的方法
在MATLAB中，有多种方法可以创建数组。
以下是一些常见的方法：
1. 使用方括号创建矩阵或向量：
- 创建行向量：使用空格或逗号分隔元素。
例如：A = [1 2 3 4]
- 创建列向量：使用分号分隔元素。
例如：B = [1; 2; 3; 4]
- 创建矩阵：使用分号分隔行，并使用空格或逗号分隔元素。
例如：C = [1 2 3; 4 5 6]
2. 使用内置函数创建特定类型的数组：
- zeros(m, n)：创建一个大小为m×n的全零矩阵。
- ones(m, n)：创建一个大小为m×n的全一矩阵。
- eye(n)：创建一个大小为n×n的单位矩阵。
- rand(m, n)：创建一个大小为m×n的随机数矩阵。
3. 使用冒号运算符创建等差数列：
- 通过指定开始值、结束值和步长创建等差数列。
例如：D = 1:2:9，创建一个包含从1到9的奇数的行向量。
4. 使用linspace函数创建等间隔数列：
- 指定开始值、结束值和元素个数创建等间隔数列。
例如：E = linspace(1, 10, 5)，创建一个包含5个元素的从1到10的等间隔数列。
这些方法可以用于创建不同形状和类型的数组。
matlab_中数组与矩阵的联系与区别_概述说明
matlab 中数组与矩阵的联系与区别概述说明1. 引言1.1 概述在编程领域中，数组和矩阵是经常被使用的数据结构。
它们是存储和处理大量数据的重要工具。
而MATLAB作为一种数值计算和科学绘图的高级编程语言，也提供了强大的数组和矩阵操作功能。
本文将从概述、结构和目的三个方面对数组与矩阵之间的联系与区别进行详细说明。
通过对这两种数据结构进行全面比较和分析，我们可以更好地理解它们在MATLAB中的应用，并为相关领域的研究人员提供参考。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分来探讨数组与矩阵之间的联系与区别。
首先，在引言部分，我们会对整篇文章做一个简单介绍，说明文章涉及到的内容以及目标。
然后，在第二部分，我们将深入探讨数组和矩阵的概念，并对它们之间的联系与区别进行详细描述。
接着，在第三部分，我们将介绍几种特殊类型的数组和矩阵，并探讨它们在MATLAB中的应用情况。
在第四部分，我们将比较数组和矩阵操作方法的差异，并分析它们对常用运算符的影响。
最后，在结论部分，我们将总结数组与矩阵之间的联系与区别，并说明它们在不同领域中的应用情况。
1.3 目的本文的目标是详细介绍和阐述MATLAB中数组和矩阵之间的联系与区别。
通过全面比较和分析这两种数据结构，我们旨在为读者提供更清晰的认识和理解。
同时，我们还希望通过具体实例和应用场景说明这些概念在实践中的重要性。
无论是初学者还是专业人士，都可以通过本文更好地理解并运用数组和矩阵相关的操作方法。
以上就是“1. 引言”部分内容，给出了文章整体概述、结构和目标。
2. 数组与矩阵的联系与区别2.1 数组概述数组是一种数据结构，可以用来存储相同类型的多个元素。
在Matlab中，数组可以有多个维度，也可以是多维的。
每个元素在数组中都有一个唯一的位置，该位置称为索引。
2.2 矩阵概述矩阵是特定类型的数组，其中包含行和列两个维度。
因此，矩阵是一个二维数组。
在Matlab中，矩阵可以用于表示线性方程组、向量空间以及其他数学和科学问题。
matlabmatlab 数组运算和矩阵运算的各个要求 -回复
matlabmatlab 数组运算和矩阵运算的各个要求-回复标题：Matlab中的数组运算和矩阵运算详解在Matlab中，数组和矩阵是两种基本的数据结构，它们在数值计算、科学计算、工程问题等领域有着广泛的应用。
理解和掌握Matlab中的数组运算和矩阵运算对于提升编程效率和解决实际问题具有重要意义。
以下将详细解析Matlab中数组运算和矩阵运算的各项要求和步骤。
一、Matlab中的数组运算1. 数组的定义与创建在Matlab中，可以通过直接赋值或者使用特定函数来创建数组。
例如，我们可以直接定义一个一维数组：matlaba = [1, 2, 3, 4, 5];或者使用`ones`, `zeros`, `linspace`, `rand`等函数创建特定类型的数组：matlabb = ones(1, 5); 创建全为1的一维数组c = linspace(0, 10, 5); 创建从0到10均匀分布的5个数的一维数组d = rand(1, 5); 创建包含5个0-1之间随机数的一维数组2. 数组的索引和切片在Matlab中，可以使用索引来访问和修改数组元素。
索引从1开始，例如：matlaba = [1, 2, 3, 4, 5];a(3) 返回数组a的第三个元素，即3a(3) = 6; 修改数组a的第三个元素为6同时，Matlab还支持数组的切片操作，通过冒号(:)可以获取数组的一部分：matlaba(2:4) 返回数组a的第二个到第四个元素，即[2, 3, 4]3. 数组运算Matlab支持多种数组运算，包括算术运算、逻辑运算、比较运算等。
- 算术运算：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、乘方（^）等。
这些运算符既可以用于数组间的运算，也可以用于数组和标量间的运算。
matlaba = [1, 2, 3];b = [4, 5, 6];c = a + b; c = [5, 7, 9]d = a * 2; d = [2, 4, 6]- 逻辑运算：与（&）、或（）、非（~）等。
matlab课件--第2讲-数组和矩阵
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矩阵的创建
1) 矩阵的直接定义
键入：A=[1 2 3;4 5 6]
输出：A= 123 456
或键入：A=[1 2 3 4 5 6]
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>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A= 123 456
789
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c. 三角矩阵
命令
triu(A) triu(A,k) tril(A) tril(A,k)
运行结果
生成一个和A维数相同的上三角矩阵。该矩 阵主对角线及以上元素取自A中相应元素。 其余元素为0。
生成一个和A维数相同的上三角矩阵。该矩 阵第k条对角线及以上元素取自A中相应元 素。其余元素为0。
max(v) min (v) sum(v) mean(v) sort(v)
求最大值
求最小值
求和
求平均值
按升序排列
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矩阵的创建
标量的创建
直接输入：
>>x = 7 x=
7
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行、列向量的创建
1、逐个元素输入法
❖ >> x=[2 pi/2 3+5i]
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用于专门学科的特殊矩阵
(1) 魔方矩阵 魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、
每列及两条对角线上的元素和都相等。对于 n阶魔方阵，其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数 组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数 magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。
如何利用Matlab技术进行矩阵运算
如何利用Matlab技术进行矩阵运算矩阵运算是数学中的重要部分，可以应用于多个领域，如自然科学、工程学和经济学等。
而对于如何利用Matlab技术进行矩阵运算，是每个数学爱好者和研究者都应该掌握的技能。
本文将深入探讨如何使用Matlab进行矩阵运算，并提供一些例子和技巧供读者参考。
首先，让我们来了解一下Matlab是什么。
Matlab是一种强大的数学计算软件，被广泛应用于科学计算和工程设计中。
它不仅可以进行矩阵运算，还能进行符号计算、绘图和数据分析等任务。
Matlab具有直观友好的用户界面，使得使用者可以轻松地进行各种计算操作。
在Matlab中，可以使用一维和二维数组来表示矩阵。
一维数组称为向量，而二维数组称为矩阵。
当我们需要进行矩阵运算时，需要首先定义并初始化一个矩阵。
在Matlab中，可以通过直接输入矩阵元素的值来创建一个矩阵。
例如，我们可以使用以下命令创建一个2x2的矩阵：```MatlabA = [1 2; 3 4];```这个矩阵将被存储在变量"A"中，并且可以通过输入"A"来显示。
在进行矩阵运算前，我们需要了解一些基本的矩阵运算符。
Matlab中的加法运算使用"+"符号，减法运算使用"-"符号，乘法运算使用"*"符号。
此外，Matlab还提供了一些特殊的运算符来进行矩阵运算，如点乘运算符"."、转置运算符"'"和逆运算符"\"等。
这些运算符可以使我们更加便捷地进行矩阵计算。
接下来，让我们来探讨一些矩阵运算的实际应用。
首先，矩阵的加法和减法可以用于求解多个物理量的叠加或差值。
例如，在电路分析中，我们可以使用矩阵运算来计算电路中各个元件的电流和电压。
假设有一个电路由两个电阻和一个电源组成，我们可以使用以下命令计算电源电流I和电阻电压V：```MatlabR = [10; 20];V = 5; % 电源电压I = R \ V; % 计算电源电流V_R = R .* I; % 计算电阻电压```上述代码中，电阻值被存储在矩阵R中，电源电压被存储在变量V中。
Matlab绘图及程序设计
Matlab绘图及程序设计实验⽬的：1.掌握Matlab的控制语句2.熟悉数组运算3.Matlab图形处理功能4.Matlab程序初步设计实验要求：1.学习了解Matlab的控制语句，for,while,if等2.练习数组的运算，如加减乘，变维，矩阵的逆等3.练习⼆维，三维图形的画图和处理实验内容：1.MATLAB的控制流（语句）：顺序结构、if-else-end分⽀结构、swtich-case、try-catch结构、for循环结构、while循环结构。
2.数组的运算：数组的创建和操作、数组的常见运算。
3.图形绘制：离散数据及离散函数、连续函数。
4.设计⼀个多项式估值程序。
实验步骤： 1.顺序结构是MATLAB程序中最基本的结构，表⽰程序中的各种操作是按照他们出现的先后顺序执⾏的。
例如，计算矩形⾯积，输⼊如下代码： 快捷键【Crtl+S】保存，⾃命名“Untitled”（可⾃⼰定义名称）单击⼯具栏上的“运⾏”图标，结果如下： if-else-end指令为程序提供了⼀种分⽀结构，该结构的形式根据实际情况的不同⽽不同。
分⽀结构的简单运⽤⽰例： 调⽤该程序，输⼊x的值，得到如下结果： switch-case语句执⾏基于变量或表达式值的语句组，关键字case和otherwise⽤于描述语句组，只执⾏第⼀个匹配的情形。
⽤到switch则必须⽤end搭配。
求任意底数的对数函数值⽰例： 结果如下： for循环结构是针对⼤型运算相当有效的运算⽅法，for循环重复执⾏⼀组语句⼀个预先给定的次数，匹配end描述该语句。
利⽤for循环求解从1加到100的和： 2.数组的创建和操作：在MATLAB中⼀般使⽤⽅括号“[ ]”、逗号“,”、空格和分好“;”来创建数组，数组中同⼀⾏的元素使⽤逗号或空格进⾏隔开，不同⾏之间⽤分好进⾏分隔。
创建空数组、⾏向量、列向量⽰例： 在数组的常见运算，加减乘除⽰例： 结果部分截图： 3.离散数据，⼀个⼆元实数标量对(x,y)可以⽤平⾯上的点来表⽰。
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由各元胞创建
由各元胞内容 创建
取多个元胞元素内容 [X4,X5,X6]=deal(A{[1,2,4]})
结构数组
创建结构数组
直接使用赋 值指令创建 结构数组 利用 struct 函数创建
PS(1).name='张三' PS(1).billing=150 PS(1).test=[9,75,60;188,44,100] PS(2).name='欧阳';PS(2).billing=203; PS(2).test=[11,65,82;155,74,93] PS(1)=struct('name','张三','billing',150,'test',[9,75,60;188,44,100]); PS(2)=struct('name','欧阳','billing',203,'test',[11,65,82;155,74,93])
字符串转换函数 Abs double Setstr Fprintf Sscanf Sprintf Int2str Str2num Num2str Str2mat Lower Upper 字符串到 ASCII 码的转换 ASCII 码转换成字符串 按照给定的格式把文本写到文件中或显示屏上 按照给定的格式将字符串转换成数字 按照给定的格式将数字转换成字符串 整数转换成字符串 字符串转换成数字 数字转换成字符串 字符串转换成一个文本矩阵 字符串变为小写 字符串转换成大写
ij
flipud(A) fliplr(A) rot90(A) [x,D]=Eig（A） reshape
将 A 阵上下翻转 将 A 阵左右翻转 将 A 阵逆时针旋转 90 度 A 为 n 阶方阵,A*x=x*D,D 的对角元素的特征值，x 的列是特征 向量 保持数组总元素个数不变的情况下，改变行数和列数
图形标识用的希腊字母 \alpha \beta \gamma \Gamma \psi \Psi \omega \Omega ‘sin\beta α β γ Γ ψ Ψ ω Ω 使用示例 sinβ ‘\zeta\omega ξω
‘itA{\in}R^{m\timesn}’
A ∈ Rm×n
\eta \theta \Theta \pi \Pi \epsilon \zeta
字体样式设置规则 字体 名称 风格 \arg 大小 \fontsize{arg} 指令 \fontname{arg} Arg 取值 示例指令 Arial;courier;roman ;宋体;隶书……
常用标准数组生成函数 diag() eye() magic() tril Triu rand() randn() Linspace（a,b,n） Logspace（a,b,n） random() randsrc() 产生对角矩阵（对高维不适用） 产生单位矩阵（对高维不适用） 产生魔方数组（对高维不适用） 取矩阵的下三角 去矩阵的上三角 产生均匀分布的随机数组 产生正态分布的随机数组 将区间[a,b]做 n-1 等分，等分成 n 个数据，公差为n −1 生成各种分分布的数组 在指定字符集上生成，产生均匀分布的随机数组
\downarrow \leftarrow \leftrightarrow \rightarrow \uparrow \circ \bullet \copyright
↓ ← ↔ → ↑ 。 · ⓒ
上下标的控制指令 分类 上标 下标 指令 ^{arg} _{arg} Arg 取值 任何合法字符 任何合法字符 举例 示例指令 ‘\ite^{_t}sint’ ‘\x~{\chi}_{\alpha}^{2}(3)’ 效果 e−t sint X~χ2 α (3)
数组的运算和操作 Matlab 用符号“＾”表示乘方，求数组乘方时要求数组为方阵 Ｂ^2 B^(-1) B^(0.2) 数组乘法运算 B×B B 的逆矩阵 求矩阵 P，使P5 =B 两个二维数组 A 和 B 的维数相容时（A 的列数等于 B 的行 数），可以进行 C=A×B 运算 数组除法是 matlab 专门为二维数组（即矩阵）设计的一种运算 .* ./ .\ 都为同阶矩阵对应元素运算 左除：A\B A−1 B，A 为方阵
≈ ≅ ÷ ≡ ≥ ≤ ≠ ±
\propto \sim \times \oplus \oslash \otimes \int \partial
∝ ～ × ⊕ ∅ ⨂ ∫ ∂
\exits \forall \in \infty \perp \prime \cdot \ldots
∃ ∀ ∈ ∞ ， . …
Plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’…) Loglog(x,y) Semlogx(x,y) Semlogy(x,y)
不同对之间没有影响，命令将对每一对 x，y 绘制曲线 绘制双对数坐标图形 绘制半对数坐标图形（x 轴） 绘制半对数坐标图形（y 轴）
线型控制符 -. . + * ^ < > v b C G k 细实线（默认） 点划线 : -虚点线 虚划线 菱形符（diamond） 六角星符（hexagram） 空心圆圈 五角星（pentagram） 方块符 叉字符
若 y 为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线，曲线数等于矩阵的列数 若 y 为向量，以 y 的分量为纵坐标，元素序号为横坐标用直线一次连接数据 点
Plot（x，y）
若 y 和 x 为同维向量，以 x 为横坐标 y 为纵坐标绘图 若 x 是向量，y 是列数或行数与 x 长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的 图，x 为横坐标 若 x 和 y 为同型矩阵，以 x，y 对应元素为横坐标分别绘制曲线，曲线条数为 矩阵列数
b −a
在区间[10a ,10b ]上创建一个 n 个数据的等比数列，公比10n −1
b −a
常用线性代数矩阵函数 D=eig(A) [V,D]=eig(A) Det(A) Expm(A) Inv(A) Logm(A) Lu() Norm(A) Norm(A,1) Norm(A,2) Norm(A,inf) Null() Orth() Qr() Poly（） Rank() Schur（） Aqrtm（） Svd（） Trace（） Cdf2rdf 矩阵特征值 特征向量，特征值 计算行列式 矩阵求幂 矩阵求逆 矩阵的对数 矩阵的 lu 分解 矩阵和向量的范数 1——范数 2——范数 无穷大范数 零空间 正交化 矩阵的 qr 分解 特征多项式 矩阵的秩 Schur 分解 矩阵的平方根 奇异值分解 对角元素之和 将复数特征向量矩阵和复数特征值矩阵实数化
ε ζ Θ π Π ε δ
\Nu \xi \Xi \delta \Delta \lambda \Lambda \tau
ν ξ Ξ δ Δ λ Λ η
\upsilon \Upsilon \phi \Phi \rho \sigma \Sigma
υ Υ θ Φ ρ ζ Σ
图形标识用的其他特殊字符
\approx \cong \div \equiv \geq \leq \neq \pm
将表达式向量化：vectorize 向量点积：dot（A，B） 向量叉积：cross（A，B） 向量混合积：dot(A,cross(B,C))
数组运算函数（都是点运算，matlab 只对弧度操作） Abs（x） Angle（x） Ceil(x) Conj(x) Fix（x） Floor（x） Gcd（x） Lcm（x） Rem（x） Round（x） Sign（x） [] A（:,[2,4]）=[ ] 绝对值或复数的幅值 四象限内取复数相角 对+∞方向取整数 复数共轭 对 0 方向取整数 对－∞方向取整数 整数 x 和 y 的最大公约数（greatest common divisor ） 整数 x 和 y 的最小公倍数（lease common multiple ） X/y 的余数（remainder） 四舍五入到最接近的整数 符号函数 空数组，对其他非空数组赋值，可使数组变小，但不改变维数 删除 A 阵的第 2，4 列
获取结构数组的数据
Setfield fieldnames Rmfield
设置结构数组的数据
New_structure=setfield（array，｛array_index｝，field，｛field_index｝,V）
获取结构数组的所有域 删除域 PS=rmfield(PS,'test')
绘图 Plot（y）
离散数据点标记字符 D 实心圆点 十字符 八线符 朝上三角符 朝左三角符 朝右三角符 朝上三角符 色彩控制符 蓝色（blove） 青色（cyan） 绿色 黑色 m R W Y H O P S x
紫红色（amaranth） 红色 白色 黄色
坐标轴控制指令 Axis auto Axis equal Axis normal Axis off Axis on Axis square Axis ij Axis xy Axis([x1,x2,y1,y2]) Set： 设置坐标轴的刻度 标识 使用默认设置 横轴，纵轴的单位刻度设置成相等 默认矩形坐标系 关闭所有轴标注，标记，背景 打开所有轴标注，标记，背景 产生正方形坐标系 矩阵式坐标，原点在左上方 普通直角坐标，原点在左下方 人工设定坐标范围，x1 和 x2 为横轴初值.终值，y1,y2 为纵轴 Set(gca,’xtick’,xs,’ytick’,ys) Xs,ys 为横轴，纵轴刻度标识的标识向量（必须从小到大排列） Set（gca,’xticklabel’,’s1’,’yticklabel’,’s2’） ‘s1’,’s2’为横轴，纵轴刻度标识的标识字符串（字符串之间用 “|”分隔） Title(‘s’) Xlabel(‘s’) Ylabel(‘s’) Text(x,y,’s’) Gtext(‘s’) 图形标题 横坐标名 纵坐标名 在坐标（x，y）处标注文字说明 用鼠标在特定处标注文字说明