计算生物学试题

计算生物学复习题
名词解释：
ORFs----在DNA链上，由蛋白质合成的起始密码开始，到终止密码子为止的一个连续编码序列。

算法---为了解决一个适当的公式化表示的问题而必须执行的一系列指令。

相似性方法：利用一个基因组中已知功能的基因预测另一物种的未知基因
Motif(基序)
编辑距离---将一个字符串变换成另一个字符串所需要的最少编辑操作数目。

d(v,w) = 把v 变成w的最少编辑操作数目
带: 两个相邻断点之间的区间，即不存在断点的最大片段
部分酶切——将样本DNA在有限的时间内进行酶切，结果，在某个概率下，任意两个（不一定是相邻的）位点间的区段可能没有发生酶切，因此会生成任意两个限制酶切位点间的片段。

贪婪算法——贪婪算法就是在每次迭代中选择”最有吸引力“的一项
无根树——无根树中不知道共同祖先
汉明距离——dH(v,w)是两序列v和w比对时，不一致的核苷酸数目
有向无圈图——
系统聚类---是一种元素组成树的技术，在这种情况下，基因表示为树的叶子，树的边被赋予长度，而叶与叶之间的距离表示基因之间的距离。

相似的基因存在于同一子树下。

Open reading frame——由起始密码子（ATG）开始的子片段
exon——真核生物基因的一部分，它在剪接(Splicing)后仍会被保存下来，并可在蛋白质生物合成过程中被表达为蛋白质。

熵Entropy-----多重序列中，每种字符在每一列中出现的频率。

限制性酶切图谱——限制性酶切图谱即DNA分子限制酶切位点图。

穷举搜索算法——即强力算法; 检测各种可能的途径从而求解。

大O记号——描述一个算法的运行时间。

缺口罚分联配——
有根树——有根树中有共同祖先
反序排序法——给定一个排列, 找到一个能将此排列变成恒等排列的最短的反序序列——基因组重排事件为基因组片段的翻转，我们称之为反序反序r ( i, j ) 就是在p中将元素从i到j转换次序
序列相同的百分比：两条氨基酸或核酸序列相似的程度
保守序列：氨基酸的改变倾向于保持原有残基的物化性质。

基因: 编码蛋白质的核苷酸序列
基因预测问题: 预测基因在基因组中位置的计算问题
1．考虑部分酶切，，以下为已知的任意两个酶切位点之间片段的长度集合L＝{1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,6,6,6,9,9,10,11,12,15}
求解L的部分酶切问题（即寻找△X＝L的X），即酶切图谱上所有酶切位点的位置的集合，包括开始和结束。

2．现有两条序列分别是v = TACGGGTGA和w=GGACGTACG，假设匹配得分
=1，错配得分=－2，空位罚分=-1，利用动态规划算法对这两条序列进行比对，
画出对应于计算过程的得分矩阵及最优路径，并给出这两条序列最终的比对结
果。

4．现有两条序列v = TACGGGTGA和w=GGACGTACG，假设匹配奖励为+1,
错配罚分为－2和插缺罚分均为－1.填写序列v和w之间的局部联配的动态
规划表。

并给出这两条序列局部比对的最终结果。

5.利用反序设计一个排序基因组的近似算法（即将它变换成恒等排列）（书写伪代码），并估计该算法的性能保证。

6.对于发现基序和寻找中间字符串问题，穷举搜索法/分支定界法/贪婪算法/动态规划法需要运行的时间（即算法复杂度）分别是多少？各方法的优缺点是？
3．给定一个4×4阶的可加距离矩阵D，求解一棵符合D的含有4片叶子的加
权无根树T，列出计算过程。

2．给定一棵树T，其每片叶子是由4个字母（A T C G）所标记，4×4阶的可加权得分矩阵如下表，求解树T最小化加权简约得分的内部顶点的标记。

A T G C 3．考虑部分酶切，以下为已知的任意两个酶切位点之间片段的长度集合 L ＝{1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
求解L 的部分酶切问题（即寻找△X ＝L 的X ），即酶切图谱上所有酶切位点的位置的集合，包括开始和结束。

A T G
C。