《统计学原理》实验报告书

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统计学上机实验报告1

统计学上机实验报告1

《统计学原理》实验一一、实验名称:数据的图表处理二、实验日期:2012年12月13日三、实验地点:软件工程学院实验室四、实验目的和要求目的:培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验,熟练掌握利用Excel,完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求:就本专业相关问题收集一定数量的数据( 30),利用EXCEL进行如下操作:1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图,并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图,并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料:个人电脑(人/台),EXCEL 软件六、实验过程(一)问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位:g表1-1(二)实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中;2、将上述数据调整成一列的形式;3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。

4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min)/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7;5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中,形成一列接受区域;6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除,将表格调整为:表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列,在图表标题中输入频率。

做出的图形如下图所示:图1-39、双击上述直方图的任一根柱子,将分类间距改为0,得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”,得到金属零件重量的误差饼图:图1-511、选择“插入——图表——雷达图”,得到金属零件重量的误差雷达图图1-6(三)实验结果分析:从以上直方图可以发现,金属零件的重量误差大致呈对称分布,其中54.0—60.0出现的频次最多,从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告统计学原理实验报告摘要:本实验旨在通过实际数据收集和分析,探讨统计学原理的应用。

通过对一组学生的身高数据进行统计分析,我们能够了解到统计学在实际生活中的重要性和应用价值。

本实验采用了抽样调查的方法,通过收集样本数据并运用统计学原理进行分析,得出了一些有意义的结论。

引言:统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。

在现代社会中,统计学在各个领域都发挥着重要作用,如经济学、医学、社会学等。

通过统计学原理的应用,我们能够更好地理解和解释现象,做出科学的决策。

方法:本实验选择了一所高中的学生身高作为研究对象。

通过随机抽样的方法,我们收集了100名学生的身高数据。

为了保证数据的准确性,我们使用了标准的测量方法,并在多个时间段内进行了重复测量。

结果:经过数据收集和整理,我们得到了一组学生的身高数据。

通过对数据的分析,我们得出了以下结论:1.身高分布:学生的身高呈正态分布,大部分学生身高集中在平均身高附近,符合统计学中的中心极限定理。

2.性别差异:男生的平均身高明显高于女生,这符合常见的生理差异。

通过比较两组数据的方差,我们发现男生的身高差异比女生大,说明男生的身高分布更加分散。

3.年级差异:不同年级的学生身高存在一定差异。

通过对不同年级的身高数据进行比较,我们发现高年级学生的身高普遍较高,这可能与生长发育和年龄相关。

讨论:通过对实验结果的讨论,我们可以得出以下结论:1.统计学原理的应用:本实验通过收集和分析数据,运用了统计学原理,得出了一些有意义的结论。

这充分体现了统计学在实际生活中的应用价值。

2.数据的可靠性:为了保证数据的可靠性,我们采取了多次测量和随机抽样的方法。

然而,由于样本容量的限制和个体差异的存在,数据的准确性仍然存在一定的局限性。

3.进一步研究:本实验只是对学生身高数据的初步分析,还可以进一步研究其他因素对身高的影响,如遗传因素、环境因素等。

通过扩大样本容量和引入更多变量,可以得到更加全面和准确的结论。

统计学原理实验报告王小雅

统计学原理实验报告王小雅

经济与管理学院《统计学原理》实验报告农经14-2班王小雅1406104049实验一数量特征描述实验时间:1学时。

实验内容:描述数据有关特征,如,中位数、众数、均值、方差、峰度等。

实验目的:掌握利用有关电子工具对数据的数量特征进行描述的操作方法。

实验要求:1.将输出结果放置在与原始数据同一个工作表内,以便进行对比。

2.对实验结果进行解释。

3.撰写实验报告。

一实验材料:某百货公司连续50天的商品销售额(单位:万元)如下:50 46 37 48 54 51 47 39 43 45 56 54 47 48 50 4945 37 38 47 45 46 50 37 45 51 46 38 43 47 52 3948 54 48 46 44 39 40 52 46 49 53 50 47 46 39 4041 44二操作步骤:(一)众数第一步:将50个数据输入A1:A50单元格。

第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:A50)”,回车后即可得众数为46。

如图1-1所示:图1-1(二)中位数仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:A50)”,回车后得中位数为46。

如图1-2所示:图1-2(三)算术平均数单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:A50)”,回车后得算术平均数为45.92。

如图1-3所示:图1-3(四)标准差单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:A50)”,回车后得标准差为5.070282。

如图1-4所示:图1-4方法二:利用描述统计工具描述统计量。

把数据输入到A1:A50单元格,然后按以下步骤操作:第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如图1-5所示:图1-5 描述统计对话框第二步:在输入区域中输入$A$1:$A$51,在输出区域中选择$C$1,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告统计学原理是现代社会中不可或缺的一门学科,它在各个领域都有着重要的应用。

本次实验旨在通过对实际数据的收集、整理和分析,来探讨统计学原理中的基本概念和方法。

实验目的:1. 掌握数据的收集和整理方法;2. 熟悉统计学原理中的基本概念,如平均值、中位数、标准差等;3. 初步了解数据分布的特征,并进行相应的统计分析。

实验材料和方法:本次实验使用的数据为某班级30名学生的期末考试成绩,包括数学、语文和英语三科的成绩。

首先,我们将这些数据进行整理和分类,然后计算各科目的平均值、中位数和标准差,并绘制相应的频数分布直方图。

最后,对数据进行简单的统计分析和解释。

实验结果分析:经过数据整理和计算,我们得到了以下结果:- 数学成绩平均值为80分,中位数为82分,标准差为5分;- 语文成绩平均值为85分,中位数为86分,标准差为4分;- 英语成绩平均值为78分,中位数为77分,标准差为6分。

从频数分布直方图来看,每门科目的成绩分布都近似呈正态分布,且呈现出明显的集中趋势。

数学成绩的分布略微偏左,而语文和英语成绩的分布略微偏右,其中语文成绩的分布最为集中。

结论和讨论:通过本次实验,我们学习了如何收集和整理数据,以及如何运用统计学原理中的基本概念和方法进行数据分析。

在实际操作中,我们发现平均值、中位数和标准差等统计量可以很好地描述数据的特征和分布情况,并通过直方图可以直观地展现数据的分布规律。

同时,我们也意识到在实际应用中,统计学原理可以帮助我们更好地理解和解释数据,从而为决策和预测提供依据。

但需要注意的是,统计学原理并非唯一的分析工具,在实际问题中还需要综合考虑其他因素,如数据的背景、采样方法等。

总的来说,本次实验不仅加深了我们对统计学原理的理解,也提高了我们对数据分析的实际操作能力,为我们今后的学习和工作打下了坚实的基础。

在今后的学习和实践中,我们将继续深入探讨统计学原理,不断提升数据分析能力,为更广泛的领域提供数据支持和决策参考。

统计学原理实训报告心得

统计学原理实训报告心得

一、实训背景为了更好地理解和掌握统计学原理,我们小组在指导老师的带领下,进行了为期一周的统计学原理实训。

实训过程中,我们通过实际操作和案例分析,深入学习了统计学的基本概念、方法和应用,收获颇丰。

二、实训内容1. 数据收集与整理在实训过程中,我们首先学习了如何收集数据。

我们通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式,收集了相关数据。

接着,我们对收集到的数据进行整理,包括数据清洗、数据转换和数据分组等。

2. 描述性统计在描述性统计方面,我们学习了如何计算数据的集中趋势(如均值、中位数、众数)和离散程度(如方差、标准差、极差)。

通过实例分析,我们掌握了如何运用这些指标来描述数据的特征。

3. 推断性统计在推断性统计方面,我们学习了假设检验和参数估计。

通过实例分析,我们了解了假设检验的基本步骤,包括提出假设、选择检验统计量、计算检验统计量值、做出决策等。

同时,我们还学习了如何进行参数估计,包括点估计和区间估计。

4. 相关性分析在相关性分析方面,我们学习了如何判断两个变量之间的相关程度。

通过实例分析,我们掌握了相关系数的计算方法和应用。

5. 多元统计分析在多元统计分析方面,我们学习了主成分分析、因子分析和聚类分析等方法。

通过实例分析,我们了解了这些方法的基本原理和应用。

三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训,我们深刻体会到统计学原理在实际应用中的重要性。

在实训过程中,我们不仅学习了统计学的基本理论,还通过实际操作掌握了各种统计方法。

这种理论与实践相结合的方式,使我们对统计学原理有了更深入的理解。

2. 团队合作精神在实训过程中,我们小组分工合作,共同完成了各项任务。

我们互相学习、互相帮助,共同进步。

这使我们认识到,团队合作精神在学习和工作中具有重要意义。

3. 学以致用通过本次实训,我们不仅掌握了统计学原理,还学会了如何运用这些原理解决实际问题。

在实训过程中,我们针对实际问题进行分析,提出了相应的解决方案。

统计学原理实验报告1

统计学原理实验报告1

附件1中北大学经济与管理学院实验报告课程名称统计学原理学号学生姓名辅导教师系别经济学系实验室名称信息化综合实验室实验时间2010-12-23 1.实验名称EXCEL的基本统计功能2. 实验目的1、能熟练地运用Excel进行数据筛选、排序。

2、熟练掌握统计资料分组的方法、变量数列的编制方法、统计表的设计和统计图的绘制。

3、能熟练地运用Excel创建统计表和统计图。

3. 实验内容“数据”—“筛选”,满足单方面要求时,选择自动筛选,满足多方面要求时,选择高级筛选。

8名学生的成绩姓名统计数学英语经济学a 83 72 66 71b 54 88 8484c 75 58 76 90d 75 96 81 83e 69 68 84 86f 81 60 86 64g 87 76 92 77h 91 75 95 94要求:(1)找出数学成绩等于88分的学生(2)经济学成绩最低的两名学生(3)四门课程都高于70分的学生4. 实验原理原理:单击数据区域内的任何一个单元格(1)选取“数据”菜单中的“排序”命令(2)选择主要关键字(3)指定“升序”或“降序”5. 实验过程及步骤1.在excel表中粘贴出8名学生的成绩2.选中“数学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-数学-883.选中“经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-经济学-小于或等于71”4.选中“统计、数学、英语、经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-统计-大于70,数学-大于70,英语-大于70,经济学-大于70”6.实验结论及心得通过实验操作,了解了excel表格在统计中的强大功能,这大大减少了我们的工作量。

充分说明了excel的作用,是一个值得我们大力推广和使用的软件。

我院任课教师有实验课的均要求有实验报告,每个实验项目要求有一份实验报告,实验报告按照格式书写完毕后,经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。

统计学原理实训报告总结

统计学原理实训报告总结

一、实训背景随着社会经济的发展,统计学在各个领域的应用越来越广泛。

为了提高我们对统计学原理的理解和应用能力,本学期我们进行了为期两周的统计学原理实训。

通过本次实训,我们深入学习了统计学的基本概念、方法和应用,并完成了相关的实践操作。

二、实训目的1. 理解统计学的基本概念和方法,为今后的学习和工作打下基础。

2. 培养动手能力和实际操作技能,提高统计分析水平。

3. 增强团队合作意识,提高沟通与协作能力。

三、实训内容1. 统计学基本概念:学习了统计总体、样本、变量、指标等基本概念,了解了统计学的研究对象和方法。

2. 统计调查:学习了统计调查的方法、步骤和注意事项,掌握了问卷调查、抽样调查等常用调查方法。

3. 统计整理:学习了数据整理的方法,包括分组、汇总、编表等,了解了统计表的类型和作用。

4. 统计分析:学习了统计分析的方法,包括描述性统计、推断性统计等,掌握了相关统计指标的计算和应用。

5. 实践操作:利用Excel等软件进行数据录入、处理和分析,完成了实训报告。

四、实训过程1. 实训前期,我们了解了实训目的、内容和要求,明确了实训的重点和难点。

2. 实训中期,我们按照实训指导书的要求,完成了各项实训任务。

在实训过程中,我们分工合作,互相学习,共同进步。

3. 实训后期,我们针对实训过程中遇到的问题,进行了讨论和总结,提高了自己的分析问题和解决问题的能力。

五、实训成果1. 理论知识:通过实训,我们对统计学原理有了更深入的理解,掌握了统计学的基本概念、方法和应用。

2. 实践技能:我们熟练掌握了Excel等软件在数据分析中的应用,提高了自己的实际操作能力。

3. 团队协作:在实训过程中,我们学会了与他人合作,提高了沟通与协作能力。

4. 实训报告:我们完成了实训报告,对所学知识进行了总结,提高了自己的写作能力。

六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科,理论联系实际是学习的关键。

2. 在实训过程中,我们要注重团队合作,互相学习,共同进步。

统计学原理实验报告范文应用Excel计算描述统计指标

统计学原理实验报告范文应用Excel计算描述统计指标

统计学原理实验报告范文应用Excel计算描述统计指标利用E某cel可以计算描述数据分布特征的各种综合指标。

一、相对指标的计算第二步,计算第一产业产值占全部产值的比重。

在B7单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B4/B3”,确认后,向右填充到C7单元格。

第三步,计算第二产业产值占全部产值的比重。

在B8单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B5/B3”,确认后,向右填充到C8单元格。

第四步,计算第三产业产值占全部产值的比重。

在B9单元格中输入计算结构相对指标的公式“=B6/B3”,确认后,向右填充到C9单元格。

第五步,计算第一产业产值与第二产业产值之比。

在B10单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B5”,确认后,向右填充到C10单元格。

第六步,计算第一产业产值与第三产业产值之比。

在B11单元格中输入计算比例相对指标的公式“=B4/B6”,确认后,向右填充到C11单元格。

第七步,计算人均生产总值。

在B12单元格中输入计算强度相对指标的公式“=B3/B2”确认后,向右填充到C12单元格。

第八步,计算地区生产总值增长速度。

在C13单元格中输入计算动态相对指标的公式“=(C3-B3)/B3”.第九步,调整表格数据小数位数及边框线。

计算结果如下二、平均指标的计算具体步骤如下。

第一步,编制计算工作表。

在初如数据表格的右面,增加四更,分别为“组中值”、“工资总额”、“职工比重”和“变量与比重之积”。

计算工作表如图表所示。

、第二步,计算组中值。

“750以下”组的组中值用公式“=MEDIAN(550,750)”进行计算;在此基础上,其他各组可以在上一组的组中值之上加上组距即可,如“750—950”一组的计算公式为“MEDIAN(550,750)+(950-750)”。

实际应用时可口算,更方便。

第三步,计算各组工资总额。

以组中值乘以职工人数求得各组工资总额。

因此,只要在D2单元格中输入公式“=$C2某B2”,确认后,向下填充到D8单元格中,就完成了计算。

统计学原理学生实验报告

统计学原理学生实验报告

本科生实验报告实验课程统计学原理学院名称管理科学学院专业名称工商管理学生姓名雷**学生学号3201407040**指导教师王**实验地点6C402实验成绩二〇一六年五月——二〇一六年六月填写说明1、适用于本科生所有的实验报告(印制实验报告册除外);2、专业填写为专业全称,有专业方向的用小括号标明;3、格式要求:①用A4纸双面打印(封面双面打印)或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。

②打印排版:正文用宋体小四号,1.5倍行距,页边距采取默认形式(上下2.54cm,左右2.54cm,页眉1.5cm,页脚1.75cm)。

字符间距为默认值(缩放100%,间距:标准);页码用小五号字底端居中。

③具体要求:题目(二号黑体居中);摘要(“摘要”二字用小二号黑体居中,隔行书写摘要的文字部分,小4号宋体);关键词(隔行顶格书写“关键词”三字,提炼3-5个关键词,用分号隔开,小4号黑体);正文部分采用三级标题;第1章××(小二号黑体居中,段前0.5行)1.1 ×××××小三号黑体×××××(段前、段后0.5行)1.1.1小四号黑体(段前、段后0.5行)参考文献(黑体小二号居中,段前0.5行),参考文献用五号宋体,参照《参考文献著录规则(GB/T 7714-2005)》。

目录实验一统计数据的整理 (1)1.1. 图表呈现 (1)1.2. 图表具体分析 (6)实验二用SPSS软件进行描述性统计分析 (7)2.1. Q5变量统计分析 (7)2.2. Q6变量统计分析 (9)2.3. Q7数值型统计分析 (13)2.4. Q8数值型统计分析 (15)2.5. Q9分类统计分析 (23)2.6. Q10分类统计分析(条形统计图) (25)2.7. Q11分类统计分析(圆饼统计图) (27)2.8. Q13分类统计分析(条形统计图) (29)实验三参数估计 (30)3.1. Q7数值型统计分析 (30)3.2. Q8数值型统计分布 (31)实验四假设检验 (34)4.1. 对Q7进行单样本假设检验 (34)4.2. 对Q8独立样本的T检验 (34)实验五相关回归 (36)5.1. 风险态度指标 (36)5.2. 观念认同指标 (39)5.3. 不确定性的担忧指标 (41)5.4. 综合指标 (44)实验一统计数据的整理对成都养老保险市场调查问卷数据的整理与分析,以下是背景资料的频数分析表和频率条形统计图:1.1.图表呈现频数分析表:表1-1:性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男426 38.3 38.3 38.3 女685 61.7 61.7 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-2:婚姻状况频率百分比有效百分比累积百分比有效未婚178 16.0 16.0 16.0 已婚933 84.0 84.0 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-3:学历频率百分比有效百分比累积百分比有效小学或以下20 1.8 1.8 1.8 中学或中专723 65.1 65.1 66.9 大专230 20.7 20.7 87.6 本科118 10.6 10.6 98.2 硕士及以上20 1.8 1.8 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-4:工作单位性质频率百分比有效百分比累积百分比有效党政机关事业单位275 24.8 24.8 24.8 国有企业413 37.2 37.2 62.0 集体企业125 11.3 11.3 73.2 私营企业87 7.8 7.8 81.1 联营企业11 1.0 1.0 82.1 股份制企业37 3.3 3.3 85.4 外资企业42 3.8 3.8 89.2 无职业99 8.9 8.9 98.1 其他21 1.9 1.9 100.0 合计1110 99.9 100.0缺失系统 1 .1合计1111 100.0表1-5:家庭人口数频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 18 1.6 1.6 1.62.00 92 8.3 8.3 9.93.00 699 62.9 62.9 72.84.00 182 16.4 16.4 89.25.00 85 7.7 7.7 96.86.00 21 1.9 1.9 98.77.00 5 .5 .5 99.28.00 5 .5 .5 99.69.00 4 .4 .4 100.0合计1111 100.0 100.0表1-6:家庭结构频率百分比有效百分比累积百分比有效独身23 2.1 2.1 2.1夫妻70 6.3 6.3 8.4夫妻及子女673 60.6 60.6 68.9 子女及父母164 14.8 14.8 83.7 夫妻及父母16 1.4 1.4 85.1 三代同堂及以上165 14.9 14.9 100.0 合计1111 100.0 100.0表1-7:家庭人均收入频率百分比有效百分比累积百分比有效1999及以下121 10.9 10.9 10.9 2000-3499 276 24.8 24.8 35.7 3500-4999 223 20.1 20.1 55.8 5000-7499 267 24.0 24.0 79.8 7500-9999 84 7.6 7.6 87.4 10000-14999 82 7.4 7.4 94.8 15000及以上57 5.1 5.1 99.9 8.00 1 .1 .1 100.0 合计1111 100.0 100.0条形统计图:1.2.图表具体分析这次的调查对象总共1111人,男性占38.3%,女性占61.7%;有16%的调查对象为未婚,84%为已婚,所以调查对象主要趋于已婚的女性。

统计学原理实验报告1(统计描述)(2)

统计学原理实验报告1(统计描述)(2)

统计学原理实验报告(一)代码5:成绩59-50分组频率100-901089-801579-701169-60459-502其他0(2)绘制直方图3.(1)指出表中的数据属于什么类型?品质数据类型(2)用Excel制作一张频数分布表;分组频率A 14B 21C 32D 18E 15其他0(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

4.试绘制雷达图。

5.试绘制环形图,比较不同地区农村居民收入构成情况6.绘制第一、二、三产业国内生产总值的折线图比较三大产业发展趋势,并做简要分析说明。

①第一产业呈现上升趋势,但与第二第三产业相比,增速缓慢。

②第二产业第三产业呈快速增长趋势7.用数据透视表生成频数分布表,观察饮料类型和消费者性别的分布状况。

计数项:饮料类型顾客性别饮料类型男女总计果汁 1 5 6矿泉水 6 4 10绿茶7 4 11其他 2 6 8碳酸饮料 6 9 15总计22 28 508.(1) 集中趋势的测度值:众数、中位数、均值(2)测度离中趋势:方差、标准差、极差(3)峰态与偏态的测度:峰态系数和偏态系数列1平均122.7667标准误差1.796346中位数122.5众数123标准差9.838991方差96.80575峰度-0.37838偏度0.294045区域39最小值106最大值145求和3683观测数30最大(1)145置信度(95.03.67394。

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告

《统计学原理》实验材料经济与管理学实验一实验名称:数据整理与图表显示。

实验目的:熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作。

实验软件:EXCEL软件。

实验内容:一市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率,随机抽取了一家超市进行调查.调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录(资料见表1)。

图1和图2是利用EXCEL 软件整理得到的统计图。

实验要求:写出利用EXCEL软件得到图1和图2的操作步骤(填写在实验报告上)。

表1 顾客购买饮料的品牌名称图1 购买饮料品牌的顾客数图2 购买饮料品牌的顾客比例实验二实验名称:统计资料分组、统计图表显示、众数与中位数计算。

实验目的:熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作与相关指标的计算。

实验软件:EXCEL软件。

实验内容:根据抽样调查,得到某月某市50户居民购买消费品支出资料(见表2)。

实验要求:(1)试运用斯特杰斯经验公式确定分布数列的组距与组数;为方便起见,可分为组距为100,800为第一组下限的分布数列(实际上也接近斯特杰斯经验公式确定的组数);(2)求众数与中位数;(3)作次数分布柱形图;(4)写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤(填写在实验报告上).表2 50户居民某月购买消费品支出资料单位:元图3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布图实验三实验名称:变异度指标的计算。

实验目的:熟练利用Excel 进行变异度指标的计算. 实验软件:EXCEL 软件。

实验内容:经过调查得到40名幼儿的身高资料(见表3).实验要求:根据表3的资料,计算八个变异度指标:全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度.写出计算的结果(填写在实验报告上).表3 40名幼儿的身高资料 单位:厘米实验四实验名称:描述统计量的计算。

实验目的:初步掌握运用Eviews 进行描述统计量—集中指标、变异指标分布与形状。

实验软件:Eviews 软件。

实验内容:实验二的问题(表2)。

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告

统计学原理实验报告一、引言。

统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。

在统计学原理实验中,我们将运用统计学的基本原理和方法,对实验数据进行分析和解释,以达到对实验结果的科学评估和推断。

二、实验目的。

本次实验的主要目的是通过对一组数据的收集和分析,掌握统计学的基本原理和方法,包括数据的描述性统计、概率分布、假设检验等内容,从而提高对实际数据的解释和推断能力。

三、实验内容。

1. 数据的收集,我们将收集一组实验数据,包括数量型数据和分类型数据,以便进行后续的统计分析。

2. 数据的描述性统计分析,对收集到的数据进行描述性统计分析,包括均值、中位数、众数、标准差等指标的计算和解释。

3. 概率分布的分析,利用收集到的数据,进行概率分布的分析,包括正态分布、泊松分布等内容。

4. 假设检验,通过假设检验的方法,对实验数据进行推断,验证所得结论的科学性和可靠性。

四、实验步骤。

1. 数据的收集,首先,我们需要收集一组实验数据,包括数量型数据和分类型数据,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据的描述性统计分析,对收集到的数据进行描述性统计分析,计算均值、中位数、标准差等指标,并对结果进行解释和分析。

3. 概率分布的分析,利用收集到的数据,进行概率分布的分析,绘制概率分布图,并进行相关的推断和解释。

4. 假设检验,通过假设检验的方法,对实验数据进行推断,验证所得结论的科学性和可靠性。

五、实验结果与分析。

经过数据的收集和统计分析,我们得到了如下实验结果:1. 数据的描述性统计分析结果显示,实验数据的均值为X,标准差为S,中位数为Me,众数为Mo,这些指标反映了数据的集中趋势和离散程度。

2. 概率分布的分析结果显示,实验数据符合正态分布/泊松分布等特定分布规律,这对于后续的推断和解释提供了重要依据。

3. 假设检验的结果显示,基于所得数据,我们对某一假设进行了验证/推断,得出了科学可靠的结论。

六、实验结论。

通过本次实验,我们对统计学的基本原理和方法有了更深入的理解和掌握,能够运用统计学的知识对实验数据进行科学分析和解释,从而提高了对实际数据的认识和理解能力。

统计学原理实验报告3

统计学原理实验报告3

统计学原理实验报告(3)姓名:赵国靖班级:会计1206 学号:20122642 日期:12、8试验内容对时间序列的分析:(1)使用“数据分析”工具中的移动平均、指数平滑分析数据资料,并进行预测;(2)使用移动平均趋势剔除法计算季节指数。

目的要求通过上机试验,可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对时间序列数据进行移动平均、指数平滑分析,拟合趋势线,计算季节指数等。

实验情况1.三年平均移动标准误差五年平均移动标准误差21261.6666721999.6666723369 1496.494 2255924352.66667 1503.794 23012.225185.33333 1226.303 24129.826023 1164.395 25415.827491 1277.777 26307 2085.54728220 1064.277 27040.4 1918.962 28468.66667 625.6536 27885.4 1870.26428774.33333 448.8633 28460.4 1595.34移动平均2000040000123456789101112数据点值实际值预测值020000400001357911数据点值实际值预测值根据标准误差知,三年的标准误差小,因此,三年移动平均好 2.(1)单位面积产量(公斤/公顷)0500100015002000198019851990199520002005年份公斤单位面积产量(公斤/公顷)该相关图为非线性相关图,产量与年份之间没有相关关系. (2)五年平均移动 标准误差1293.6 1243.4 1221 1191.41164 89.33698 1167 96.11714 1170 96.26418 1174.2 106.037 1232 80.95708 1272.2 75.59852 1303.4 80.75325 1333.8 79.60236 1373.4 79.28152 1366 82.86712 1400.6 87.68913 1421.284.06307010*******35791113151719数据点值实际值预测值由图预测,2001单位面积产量为1421.2 (3)0.3 标准误差 0.5 标准误差1451 1451 1427.3 1411.5 1349.511289.751314.257 170.5736 1260.875 151.5127 1293.48 169.1564 1252.9375 144.7749 1265.436 95.47011 1226.46875 46.14996 1263.805 67.24228 1243.234375 37.32175 1190.664 150.7857 1131.617188 133.866 1161.965 151.2416 1113.308594 132.0338 1191.375 161.4553 1186.654297 155.6629 1198.463 80.25088 1200.827148 88.81191 1223.224 75.23631 1240.913574 97.89371 1248.957 70.06688 1274.956787 62.8939 1263.07 73.89868 1285.478394 61.93078 1308.949 104.8146 1350.739197 85.85738 1326.364 98.26953 1358.869598 76.90496 1372.155 129.1709 1418.934799 102.8455 1342.108 110.6024 1345.4674 109.9781 1380.176128.3617 1407.2337 130.7433经比较平滑系数为0.3较好2001年单位产量预测Y=0.3*1519+0.7*1380.176=1421.82323(1)由图知,该图表为非完全线性相关。

统计学原理的实训报告

统计学原理的实训报告

一、实习目的统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科,广泛应用于各个领域。

为了提高我们的统计学素养,加强实践能力,我们进行了为期两周的统计学原理实训。

本次实训旨在通过实际操作,加深对统计学基本原理和方法的理解,提高数据分析和解决问题的能力。

二、实习内容1. 实训环境本次实训在计算机实验室进行,使用了SPSS软件进行数据处理和分析。

2. 实训原理(1)描述性统计:通过对数据的描述性统计,了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。

(2)推断性统计:运用假设检验、相关分析和回归分析等方法,对数据进行分析,推断总体特征。

(3)时间序列分析:通过对时间序列数据的分析,预测未来的发展趋势。

3. 实训过程(1)收集数据:我们收集了某城市居民消费支出数据,包括食品、服装、教育、医疗、娱乐等五个方面的支出。

(2)描述性统计:使用SPSS软件对数据进行描述性统计,得到以下结果:- 平均消费支出:5538.2元- 标准差:1562.1元- 最小值:1000元- 最大值:10000元(3)推断性统计:- 假设检验:我们对食品支出进行假设检验,检验居民食品支出是否存在性别差异。

假设H0:男女食品支出无差异,H1:男女食品支出存在差异。

通过t检验,得到p 值为0.045,拒绝原假设,认为男女食品支出存在差异。

- 相关分析:我们对居民消费支出与人均收入进行相关分析,得到皮尔逊相关系数为0.85,说明消费支出与人均收入呈正相关。

- 回归分析:我们建立消费支出与人均收入的线性回归模型,得到回归方程为:消费支出= 1000 + 0.5 × 人均收入。

该模型可以用来预测居民消费支出。

(4)时间序列分析:- 对居民消费支出进行时间序列分析,得到以下结果:- 消费支出趋势:居民消费支出呈逐年上升趋势。

- 季节性波动:居民消费支出在第一季度和第四季度较高,第二季度和第三季度较低。

- 预测:根据时间序列分析结果,预测未来一年居民消费支出将保持上升趋势。

统计学原理实习报告

统计学原理实习报告

统计学原理实习报告实习日期:1月4日——1月9日班级:** 姓名:** 学号:**指导老师:**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的:掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤:一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,输入工作表。

进行抽样分析,即可得图-1。

图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行,输入数据。

(数据来源:http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN)得到结果,见图-2。

图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。

(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果,见图-3。

图-3实验结果:均见上图结果分析:一、用来进行随机抽样,体现抽样的公平性。

二、可以用于对大量数据进行统计分组,大大减少工作量。

三、用于了解各个数据所占的比重,用于分析产品销售状况,直观且方便。

实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的:用EXCEL计算描述统计量实验步骤:EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种,函数方法和描述统计工具的方法。

一、用函数计算描述统计量,计算众数,中位数,平均误差等。

为了解某门考试整个专业学生的分数情况,随机抽取50人,分数如下:97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53(数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html)得出结果,见图-4。

统计学原理实验报告2

统计学原理实验报告2
703
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.924731
R Square
0.855127
AdjustedR Square
0.843055
标准误差
4.722017
观测值
14
方差分析
df
SSБайду номын сангаас
MS
F
Significance F
回归分析
1
1579.359
1579.359
70.83139
依分店内服务范围内个家庭的平均可支配收入所期望的连锁店平均每周的销售额的变化量。
3,①对整个回归方程线性关系的显著性检验如下:
F
Significance F
回归分析
70.83139
2.22889E-06
残差
总计
从上表可知:平均周销售额与平均家庭可支配收入的线性关系是显著的。
②对回归系数的显著性检验如下:
399.099994
2.16982E-09
残差
10
40158.07115
4015.807115
总计
11
1642866.667
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
363.6890679
62.45528842
5.823190911
0.000167591
224.5300138
502.8481219
224.5300138
502.8481219

统计学原理实训报告模板

统计学原理实训报告模板

一、封面报告题目:统计学原理实训报告学生姓名:____________________学号:____________________班级:____________________指导老师:____________________提交日期:____________________二、目录一、实训目的二、实训内容三、实训方法与步骤四、实训结果与分析五、实训总结与反思六、参考文献三、实训目的1. 通过实训,加深对统计学基本概念、基本原理的理解。

2. 学会运用统计学方法进行数据收集、整理和分析。

3. 提高实际操作能力,为今后从事相关工作奠定基础。

四、实训内容1. 数据收集:通过问卷调查、实验、查阅文献等方式收集数据。

2. 数据整理:对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作。

3. 数据描述:运用图表、统计量等方式对数据进行描述。

4. 数据分析:运用统计方法对数据进行推断、预测等分析。

五、实训方法与步骤1. 数据收集(1)设计调查问卷:根据实训内容,设计相关调查问卷。

(2)发放问卷:选择合适的调查对象,发放问卷。

(3)回收问卷:收集回收的问卷,进行数据整理。

2. 数据整理(1)数据清洗:删除无效问卷、缺失数据等。

(2)数据排序:按照调查问卷的要求对数据进行排序。

(3)数据分组:根据调查问卷的要求对数据进行分组。

3. 数据描述(1)运用图表:运用柱状图、饼图、折线图等图表对数据进行直观展示。

(2)计算统计量:计算均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量。

4. 数据分析(1)运用统计方法:运用假设检验、方差分析、相关分析等方法对数据进行推断、预测等分析。

(2)撰写分析报告:根据分析结果,撰写分析报告。

六、实训结果与分析1. 数据收集结果本次实训共收集到____份有效问卷,其中男性____人,女性____人。

2. 数据整理结果(1)数据清洗:共删除____份无效问卷,缺失数据____个。

(2)数据排序:按照调查问卷的要求对数据进行排序。

统计学原理实验报告1

统计学原理实验报告1
2、打开序列名(X),进入序列对话框。
3、单击序列对象菜单View/Descriptive statistics & Test/Histogram and Stats。即以直方图显示序列的频率分布,同时还有标准的描述统计量。
实验结果
1、统计量描述。
2、经用Eviews软件计算得知,标志值如上图右侧显示结果。
3、计算公式。
标准差:σ=
偏度:α=
峰度:β=
4、如上图所知,除峰度外,计算结果与Ecel计算结果有小差异;峰度差异较大,可能是由于其计算公式不同所致。
实验小组成员签名(附学号)
评分
注:实验内容、实验材料见附录!
统计学原理实验报告
学院:经济与管理学院
专业年级:09市场营销一班
指导老师:李君利
实验小组:第一小组
小组成员:安阳岑海崔妍高俊宫志刚景涛
统计学原理实验报告
统计学原理算。
专业年级:09市场营销一班
实验时间:2011.3.22
实验地点:4教406
实验过程等情况
实验目的
初步掌握运用Eviews进行描述统计量——集中指标、变异指标分布与形状
实验软件
Eviews软件
实验要求
运用Eviews软件进行描述统计量(见图四),说明图四右边的指标的指标值及其计算公式,并比较运用Ecel计算出的标志值是否差异(填写在实验报告上)
实验步骤及过程
1、打开Eviews软件,输入命令:create u data x建立文件,并输入数值。
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《统计学原理》实验报告书
姓名:曾倩
学号:1254400806
班级:财管八班
实验时间:
实验成绩:
实验一利用SPSS进行图表制作及编辑
一、实验目的
1.掌握SPSS的基本知识
2.掌握SPSS的图表创建
3.熟悉SPSS图表编辑技巧
4.建立自定义的图表
二、实验要求
1.掌握SPSS的基本图表创建操作方法。

2.通过练习,能够独立运用SPSS图表进行数据整理和数据分析。

三.实验内容
1.统计图表的建立;
2.学习、练习SPSS的图表编辑;
3.学会制作自定义图表
(1)实验内容1——直方图
根据抽样调查的结果,某小区60户居民家庭2010年10月的食品消费支出(单位:元)的资料如下:
753663708500948647
845790715612827835
740925643650910770
723589661840698878
891683545778760578
860776671777623569
563700780775415805
556703708889523816
670639667653763768
998807701631738775
将这些原始数据录入并保存为数据文件“食品消费支出.sav”。

同时画出数据所对应的直方图。

(2)实验内容2——散点图
根据抽样调查的结果,搜集到某小区96对夫妻身高的数据如下,对其进行散点图分析。

四、实验结果
(一)实验内容1——直方图
(二)实验内容2——散点图
实验二利用SPSS对数据进行描述统计分析
一、实验目的
1、熟练运用SPSS 的公式和函数求各种统计指标
2、利用SPSS的分析工具对数据进行描述性统计
二、实验要求
1、掌握SPSS的基本操作方法
2、通过练习,能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析
三、实验内容
经调查,50名健康女大学生血清总蛋白含量如表2所示,试计算数据的最大值、最小值、平均值、中位数、众数、标准差和方差等平均和变异指标。

四、实验结果
实验三利用SPSS进行相关性分析
一、实验目的
1、掌握相关系数的计算方法
2、学会用SPSS画XY散点图
二、实验要求
1、通过练习,能够独立运用SPSS进行变量的相关性分析
2、能熟练运用SPSS画图
三、实验内容
根据表3-1中的资料数据,运用SPSS软禁对2000-2009年间国民可支配收入与储蓄存款余额进行相关分析,计算相关系数、绘制散点图。

表3-1 2000-2009年国民可支配收入与储蓄存款余额单位:亿元
四、实验结果
实验四利用SPSS进行回归分析
一、实验目的
1.掌握用SPSS一次性算出回归模型参数的方法和步骤;
2.正确分析输出结果并得出正确的回归模型。

二、实验要求
1、掌握回归分析的操作方法
2、学会模型的结果分析
3、能够写出回归方程
三、实验结果。

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