河流水质数学模型专题

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常用河流水质数学模型与适用条件

常用河流水质数学模型与适用条件
*2. 河流完全混合模式(P71)
适用条件: (1)河流充分混合段;(3)河流为恒定流动; (2)持久性污染物; (4)废水连续稳定排放。
c——污染物浓度,mg/L; cp——污染物排放浓度,mg/L; ch——河流来水污染物浓度,mg/L; Qp——废水排放量,m3/s; Qh——河流来水流量, m3/s;
氧垂公式
x
cBOD
cBOD 0
exp(K1t)

cBOD 0
exp(K1
) 86400u
D

K1cBOD 0 K2 K1
[exp(K1
x) 86400u

exp(K2
x )] 86400u
D0
exp(K2
x) 86400u
D——亏氧量,即饱和溶解氧浓度与溶解氧浓度的差值,mg/L;
地表水环境影响预测的方法(P95)
数学模式法
物理模型法 主要指水工模型。水工模型法定量性较高,再现性较好,
能反映出比较复杂的地表水环境的水力特征和污染物迁移的物 理过程。但需要合适的试验场所和条件以及必要的基础数据, 需较多人力、物力和时间。 类比调查法
半定量或定性预测。注意预测对象与类比对象的相似性。
代入

Hale Waihona Puke c=609mg/L。 该厂废水如排入河中,河水氯化物将超标。
常用河流水质数学模型与适用条件 *3. 河流一维稳态模式
一般方程式为: c c0 exp(Kt)

c

c0
exp(K
x 86400u
)
c ——计算断面的污染物浓度,mg/L; c0——计算初始点污染物浓度,mg/L; t——断面间水团传播时间,d; K——水质综合消减系数,1/d; u——河流流速, m/s; x——从计算初始点到下游计算断面的距离,m;

环境数据处理与数学模型课件 12-河流模型

环境数据处理与数学模型课件 12-河流模型

河流水质模型的发展历程
2000-present (Ecosystems)
Problems: ecosystem change, climate, invasives Pollutants: natural components – carbon, nutrients,
organisms Systems: primary production,
LC
L ekct C0
Lc——t时刻的CBOD量 Lc0——初始时刻的 CBOD量 kc——CBOD降解速度 常数
其他条件不变的情况下, kc是温度的函数
kc,T kc,20 T 20
生物化学分解
kc,T kc,20 T 20
5~35℃时,θ=1.047
生物化学分解
碳BOD(CBOD)生化降解速度常数kc的测定
有机污染物氧化分解的过程中,溶解氧不断消耗
LN LN0
Lc Lc0
Nitrogenous BOD (NBOD)
Carbonaceous BOD (CBOD): 未 经处理的生活污水 中CBOD的浓度: 200~350mg/L
生物化学分解
河流系统NBOD的生化氧化过程:
x
LN
LN0
exp kn
Problems: untreated and primary effluent Pollutants: BOD Systems: streams and estuaries (1D) Kinetics: linear, feed forward Solutions: analytical
12
C8
(mgs/L)
4
saltwater (S = 35 ppt)
0

S-P水环境模型

S-P水环境模型
1.河流稀释混合模式
水质完全混合数学表达式:
式中:Qp—污水排放量,m3/s;cP—污染物排放浓度,mg/L;
DP—污水中溶解氧亏量,mg/L;Qh—上游来水流量,m3/s;
ch—上游来水污染物浓度,mg/L;Dh—上游来水中溶解氧亏量,mg/L;
2.S-P模型
S-P模型的基本方程为:
DO=DOf-D
式中:c—河流的BOD沿程浓度,mg/L;co—计算初始断面的BOD浓度,mg/L;
k1—河流的BOD衰减(耗氧)速度常数,1/d;x—河流的沿程距离,m;
u—河流断面平均流速,m/s;D—河流的亏氧量,mg/L;
DO—计算初始断面的亏氧量,mg/L;DO—河流的溶解氧g/L;k2—河流的复氧速度常数,1/d;
T—河水的温度,℃。
3.S-P模型的临界点
根据S-P模型绘制的溶解氧沿程变化曲线称为氧垂曲线,如图所示。氧垂曲线的最低点C称为临界氧亏点,临界氧亏点的亏氧量称为最大亏氧量Dc。沿河水流动方向,最大亏氧量Dc和临界氧亏点距污水排放口的距离xc:

长江水质评价和预测的数学模型

长江水质评价和预测的数学模型

长江水质评价和预测的数学模型长江水质评价和预测的数学模型摘要:长江是中国最长的河流,其水质对于保护生态环境和人类健康至关重要。

因此,对长江水质进行评价和预测具有重要的研究价值。

本文综述了现有关于长江水质评价和预测的数学模型,并探讨了这些模型的优劣以及未来的发展方向。

通过这些数学模型,我们可以更好地了解长江水质的变化趋势,为水资源管理者提供科学依据,保护和恢复长江的水质。

1. 引言长江是中国最大的河流,流经11个省市,对于中国的经济和生态起到了重要的作用。

然而,由于人类活动、城市化进程和工业化的快速发展,长江的水质受到了严重的污染。

因此,对长江水质进行评价和预测成为了重要的研究课题。

2. 长江水质评价模型2.1 污染指数模型污染指数模型是较早被采用的水质评价模型之一。

该模型通过对水样中各种污染物浓度的测定,并结合环境质量标准,计算出一个综合的污染指数值,从而评价水质好坏。

然而,该模型没有考虑到污染物之间的相互关系和水文地质条件的影响,因此在实际应用中有一定的局限性。

2.2 灰色关联度模型灰色关联度模型是一种能够综合各种因素的水质评价模型。

该模型通过建立灰色关联度函数,将不确定因素纳入考虑,并计算出与水质相关的关联度值。

然后,通过对各因素进行权重分配,得到最终的水质评价结果。

该模型相比于污染指数模型具有更强的综合能力。

3. 长江水质预测模型3.1 神经网络模型神经网络模型是一种通过模拟人脑的神经网络来进行水质预测的模型。

该模型通过对历史数据的学习和分析,建立相应的神经网络结构,并利用该结构对未来的水质进行预测。

神经网络模型具有较强的非线性拟合能力,能够较好地捕捉水质变化的规律。

3.2 支持向量机模型支持向量机模型是一种基于统计学习理论的水质预测模型。

该模型通过建立超平面,并考虑到各个样本点与超平面的距离,确定最佳的超平面划分水质数据。

支持向量机模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,可以有效地对长江水质进行预测。

河流一维稳态水质模型公式

河流一维稳态水质模型公式

河流一维稳态水质模型公式
(最新版)
目录
1.河流一维稳态水质模型的概念
2.河流一维稳态水质模型的公式
3.公式的应用和意义
正文
【1.河流一维稳态水质模型的概念】
河流一维稳态水质模型是一种描述河流水质的数学模型,其中“一维”表示河流在水平方向上是均匀的,而“稳态”则表示河流的水质参数在时间上是不变的。

这种模型通常用于研究河流在稳定状态下的水质状况,为水环境保护和水污染治理提供科学依据。

【2.河流一维稳态水质模型的公式】
河流一维稳态水质模型的公式主要包括以下几个方面:
(1)质量守恒方程:描述了河流中水质污染物的质量守恒原理。

公式为:
dQ/dx = 0
其中,Q 表示河流中的水质污染物总量。

(2)动量守恒方程:描述了河流中水质污染物的动量守恒原理。

公式为:
d(ρu)/dx = 0
其中,ρ表示水质污染物的密度,u 表示其在河流中的平均流速。

(3)物质守恒方程:描述了河流中水质污染物的物质守恒原理。

公式为:
dC/dx = 0
其中,C 表示河流中的水质污染物浓度。

【3.公式的应用和意义】
河流一维稳态水质模型的公式为研究河流水质提供了重要的理论依据。

通过对这些公式的求解,可以得到河流中水质污染物的浓度、总量等参数,从而为水环境保护和水污染治理提供科学依据。

水质污染处理数学模型

水质污染处理数学模型

水质污染处理数学模型水质污染处理数学模型摘要随着市场经济和现代工业的飞速发展,人类面临了直接危害人类生存的新问题――环境污染。

为了治理污染,提出治理污染的新方案,必须建立合理的数学模型来解决现实问题。

这是1个关于湖泊、河流水质污染处理的`数学模型,通过模型的建立与问题解决,能够较准确地分析并解决实际生活中的水质污染问题。

如何合理地解决湖泊、河流污染问题是1个非常切合实际的问题,本问题是目前1个热门的研究课题。

把此模型看成是1个单流入、单流出的系统,流入、流出的水流速度相同。

利用质量守恒定律可列出关于浓度变化的微分方程,通过求解此微分方程可得到模型所要求的某1时刻污染物的浓度。

本模型较好地解决了湖水污染处理问题,具有1定的经济效用和价值,能比较恰当地解决实际问题。

通过对问题的分析,得出湖水污染浓度的变化的结果。

在模型建设中采用了比较理想的求解方法,在实际中还是比较有指导意义的。

关键词微分方程;质量守恒定律;污染浓度AbstractAlong with the market economy and the present industry rapid development, the new question of the humanity facing - environmental pollution has directly harmed the human survival. In order to control the pollution and propose a new plan, we have to establish the reasonable model to solve the realistic problem.This is a mathematical model about processing water pollution of the lake and the rivers. Through the establishment of the mathematical model and the solution of the question, we can accurately analyze and solve the question of water pollution in practical life. This question is an extremely realistic question, how to reasonably solve the question of contamination about the lake and the rivers is a lively researched topic today. We regard as this model as the system with a sole entrance and a sole exportation. And the velocity of the inflow and the outflow are same. Using the law of conservation about the changing density we can list a differential equation, through solving this differential equation we can obtain a certain time pollutant density which the model requests . This model has solved the problem well, and it has certain economic utility and value. The model can quite appropriately solve the actual problem.Through the analysis of the question, we can obtain the result of changing concentration of the contaminant. We have used the quite ideal solution method in the construction of model, and the model has a certain guiding sense in practice.Key words Differential equation; Law of conservation of mass; Concentration of contaminant。

3 河流水质模型

3 河流水质模型

c t
0
,因此得到
数学模型
2 c c ux Kc 0 D x 2 x x c x x c0 0 c x 0
运用数学物理方程的求解方法,可以求得其解析解:
污染源
u x
Dx
K
x 0 c c0
0
x
图2.1 河流中一维扩散示例图
由式(2.27)和(2.28)可得到断面任一点浓度与断面 平均浓度的比值:
c c 1 4 {exp( y
2 2
4 B
) exp[
(B y) 4 B
2
2
] exp[
(B y) 4 B
2
2
]} ( 2 . 29 )
式中 :

Dxx uxB
2
根据定义,当污染物达到岸边时,c
t0 c max
1
c max
2
t1
t2
x m 2 x
c max
n
tn
x0
x1
xm
x m 2 x
xn
x
图2.6扩散过程态图
例题1:一项扩建工程向河流排放废水,废水量
为 Q2=0.15m3/s ,主要污染物苯酚浓度为30 ug/L , 河流量 Q1=5.5 m3/s,流速0.3m/s,纵向弥散系数为 Dx=10m2/s 。苯酚在原河流中监测浓度为 0.5 ug/L, 它的降解系数K=0.2d-1(如图)。求:下游10km处苯 酚浓度 ? 解: (1)计算起始处完全混合后的初始浓度
0 . 0137
x 0 . 0137 u x B Dy
2
c
0 . 05
可以求出

课件-(7水环境数学模型及预测)

课件-(7水环境数学模型及预测)

人类活动的热排放
主要为火力发电厂、冶炼厂等冷却水的排放,可按随水 流迁移的热交换公式进行计算
6
5.1.2水体与大气的热交换
A R E C
辐射热通量
R I RI G RG S I G S
I为入射的太阳短波辐射通量;RI为被水面反射的太阳辐 射通量;G为入射的大气长波辐射通量;RG为G被水面反 射的大气辐射通量;S为水面发出的长波辐射热通量,单 位均为J/(m2.h)
12
5.1.3河流水温模型
程序步骤如下:
(1)计算上断面的初始水温。进入上断面的热量有干流 来水和支流来水带来的热量及排污热量,与水流充分混 合后,得到从上断面流入本河段的起始水温T0
W q T0 TI Tx TI QC p Q
热污染源引起 的水温变化 支流引起的水 温变化
9
5.1.3河流水温模型
类似于一维水质基本方程,可以写出河流 纵向一维水温迁移转化基本方程:
T T 2T u E 2 ST t x x
E为热量在水中的扩散、离散系数;ST为微元河段关于水 温的源漏项。一般河流中的扩离散作用远小于移流作用, 可忽略不计,则上式可简化为
T T u ST t x
20
5.2.2 QUAL - Ⅱ河流水质综合模型
各水质变量之间的相互关系
1-大气复氧作用;2-河底生物的耗氧;3-碳化合物BOD耗氧;4-光合 作用产氧;5-氨氮氧化耗氧;6-亚硝酸盐氮氧化耗氧;7-碳化合物 BOD的沉淀;8-浮游植物对硝酸盐氮的吸收;9-浮游植物对磷酸盐磷 的吸收;10-浮游植物代谢产生磷酸盐磷;11-浮游植物的死亡和沉淀; 12-浮游植物代谢产生氨氮;13-底泥释放氨氮;14-氨氮转化为亚硝 21 酸盐氮;15-亚硝酸盐转化为硝酸盐;16-底泥释放磷

长江水质评价和预测的数学模型

长江水质评价和预测的数学模型

长江水质评价和预测的数学模型长江水质评价和预测的数学模型随着经济的快速发展和人口的增加,水资源的保护和水环境的管理变得越来越重要。

长江作为中国重要的河流之一,其水质评价和预测对于保护水资源、改善水环境至关重要。

通过建立数学模型,可以更好地评价长江水质状况,并预测未来的发展趋势,为水资源管理部门提供科学依据。

数学模型是将现实问题建模为数学问题,并通过数学方法对其进行求解的一种方法。

在长江水质评价和预测中,可以利用数学模型对多种变量进行分析,包括水质指标、水质污染源、气象参数等。

下面我们以长江水质中主要污染物总氮为例,来介绍一种常用的数学模型。

总氮是长江水质评价中常用的指标之一,其来源主要包括工业废水、农业面源污染等。

首先,我们需要收集一定时期内的总氮浓度数据,建立时间序列模型。

时间序列模型是一种将数据按时间顺序排列,并分析其随时间变化的规律的方法。

通过对时间序列数据的分析,我们可以更好地了解总氮浓度的变化趋势和周期性。

在时间序列分析中,最常用的方法是ARIMA模型。

ARIMA模型是一种自回归滑动平均模型,通过对时间序列的平稳化、分解和模型拟合来预测未来的走势。

对于长江总氮浓度数据,我们可以首先对其进行平稳性检验,确定是否需要进行差分操作来使数据平稳化。

然后,根据平稳化后的数据,通过自相关函数和偏自相关函数的分析,确定ARIMA模型的阶数。

在获得ARIMA模型阶数之后,我们可以进行模型的拟合和检验。

通过将拟合结果与原始数据进行比较,可以评估模型的准确性和预测能力。

如果模型合适,并通过误差分析和稳定性检验的验证,我们可以利用该模型对未来一段时间内的总氮浓度进行预测。

除了时间序列模型,还可以利用多元回归模型来评价长江水质中总氮的变化趋势。

多元回归模型是一种通过对多个自变量和因变量之间的线性关系进行建模的方法。

在长江总氮的研究中,我们可以考虑多个因素,如流域面积、降雨量、人口密度等,作为自变量,总氮浓度作为因变量进行建模。

长江水质评价与预测的数学模型

长江水质评价与预测的数学模型

长江水质评价与预测的数学模型摘要首先,利用附录3的数据,从时间上和空间上分析长江流域水质,得出长江水质的污染程度有所增加,但不明显.大部分污染比较严重的地区都位于支流上. 在求解主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源时先计算出单独一个河段内的排污量,进而求出一个河段内包括降解的污染物总量.计算出长江干流近一年多高锰酸盐指数和氨氮的主要污染源是位于重庆朱沱至湖北宜昌之间(每月排放约230万吨高锰酸盐和21万吨氨氮)、湖北宜昌和湖南岳阳之间(每月排放约206万吨高锰酸盐和20万吨氨氮)的工业带.然后,借鉴马氏链模型,结合过去十年水文年全流域数据,拟合出转移矩阵,预测得到未来十年各类水占河长的百分比(如2009年长江劣V类水占河段长约26.28%,2014年长江劣V类水河段占河段长约36.93%).如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内,且没有劣Ⅴ类水,2005年~2014年每年需要处理的废水分别为(单位:亿吨):25.48,24.89,26.59,29.42,32.82,36.48,40.23,44.01,47.76,51.48.最后,针对目前长江水质污染状况,提出了切实可行的建议,具有较强的参考价值. 关键词:马氏链模型;水质评价;水质污染;数据拟合1 问题的提出水是人类赖以生存的资源,保护水资源就是保护我们自己,对于我国大江大河水资源的保护和治理应是重中之重.专家们呼吁:“以人为本,建设文明和谐社会,改善人与自然的环境,减少污染.”长江是我国第一、世界第三大河流,长江水质的污染程度日趋严重,已引起了相关政府部门和专家们的高度重视.2004年10月,由全国政协与中国发展研究院联合组成“保护长江万里行”考察团,从长江上游宜宾到下游上海,对沿线21个重点城市做了实地考察,揭示了一幅长江污染的真实画面,其污染程度让人触目惊心.为此,专家们提出“若不及时拯救,长江生态10年内将濒临崩溃”,并发出了“拿什么拯救癌变长江”的呼唤.研究下列问题:(1)对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价,并分析各地区水质的污染状况.(2)研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在哪些地区?(3)假如不采取更有效的治理措施,依照过去10年的主要统计数据,对长江未来水质污染的发展趋势做出预测分析,比如研究未来10年的情况.(4)根据预测分析,如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内,且没有劣Ⅴ类水,每年需要处理多少污水?(5)对解决长江水质污染问题切实可行的建议和意见.2 模型的假设2.1 长江干流的自然净化能力均匀;2.2水质只受高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO) 、PH值的影响,与其它因素无关;2.3 污染源均匀分布在河岸两侧;2.4 不同水质的水随机分布在全流域上;2.5 两个监测站之间水流速均匀变化.3 符号的约定W表示第k监测站13个月的CODMn总量(包含上一个监测站对它的影响) 1kW表示第k监测站13个月NH3-N的总量(包含上一个监测站对它的影响) k2W表示第k监测站13个月CODMn的总量(不包含上一个监测站对它的影响) '1k'2k W 表示第k 监测站13个月NH3-N 的总量(不包含上一个监测站对它的影响) 0C 表示综合降解系数ijkρ 表示在第k 个监测站第i 个月第j 种污染物的浓度)(i Q o 第i 年长江废水排放总量i len 第i 个河段的长度ij v 第i 月第j 个监测点的平均水流速 ij M 第i 月第j 个监测点的平均水流量4 模型的建立与求解4.1 长江近两年多水质情况与各地区水质污染状况的定量综合评价 4.1.1 污染物含量的变化规律要看出近两年多长江水质的变化情况,我们首先要找出主要污染物的含量随时间的变化规律.由题目我们可以知道,影响水质的主要污染物有高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO) 、PH 值.把长江全流域看成一个整体,),(j i W 为全流域第i 个月第j 种污染物的总量,ijP 为第i 个月第j 种污染物总量占28个月总污染物总量的百分比,即:)1,2,3,4j 28;,1,2,i ( ),(),(281===∑= i ij j i W j i W P ,其中∑==171*k ijk i ij V W ρ,)17,,2,1( =k ,i V 表示第i 个月的水流量,ijk ρ表示在第k 个监测站的第i 个月第j 种污染物的浓度.这里的ijP 都是百分率,数值上有良好的可比性,能很好的反映出三种污染物含量随着时间(月份)的变化规律.作出28个月长江流域四项监测项目总量所占百分比随时间的变化曲线图,如图1所示:由图1我们可以很直观地看出污染物含量的变化规律:(1) 污染物总量是以年为单位成周期性变化的,且相对总量逐年增加; (2) 污染物总量与水流量的变化趋势基本一致;由附录4我们可以知道,每年长江的枯水期为1月~4月,丰水期为5月~10月平水期为11月~12月,在丰水期,污染物的总量有明显的增长,随着枯水期的到来,污染物的总量也随之减少.(3) 四种污染物的变化趋势基本一致;(4) 主要污染物高锰酸盐和溶解氧含量都逐年增加,氨氮的含量有所下降. 4.1.2 长江整体水质情况及各地区水质的污染状况首先,把17个观测站按地理位置由西到东、由支流到干流的顺序重新排列(1、四川攀枝花龙洞 2、四川乐山岷江大桥 3、四川宜宾凉姜沟 4、四川泸州沱江二桥 5、重庆朱沱 6、湖北宜昌南津关 7、湖南长沙新港 8、湖南岳阳岳阳楼 9、湖南岳阳城陵矶 10、湖北丹江口胡家岭 11、湖北武汉宗关 12、江西南昌滁槎 13、江西九江蛤蟆石 14、江西九江河西水厂 15、安徽安庆皖河口 16、江苏南京林山 17、江苏扬州三江营),根据附录3算出各观测站28个月四种污染物的平均浓度:28),,(),(281∑==i k j i k j ρρ,)28,,2,1;17,,2,1;4,3,2,1( ===i k j图1其中),,(k j i 表示第i 个月第k 个监测站第j 种污染物的浓度.作出四种主要监测项目(pH*、DO 、CODMn 、NH3-N)的平均浓度与各观测站之间的关系图,如图2所示:由图2我们可以很直观地看出各观测站4种污染物的浓度曲线,得污染物浓度的分布情况:(1) 支流比干流污染严重,大部分重污染地区都位于支流上; (2) 四川乐山岷江大桥的氨氮和高锰酸盐的含量都很高; (3) 江西南昌滁槎的氨氮含量很高;(4) 湖北宜昌南津关、湖南岳阳岳阳楼、湖北武汉宗关的高锰酸盐含量都很高. 由于重庆观测站朱沱位于川、渝省界,尚未进入重庆,未能反映重庆河段的污染情况.综上所述,长江水质的污染程度虽有所增加,但不明显,这是由于长江水量目前还比较大,掩盖了问题的严重性.4.2研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的主要污染源 4.2.1 流过各监测点的高锰酸盐和氨氮总量由附录3的数据可以知道,2004.04~2005.04长江干流主要观测站点的平均水流量及其所对应的高锰酸盐指数和氨氮浓度,可以求出在这13个月内,每个月流过干流各图2监测点的高锰酸盐和氨氮的总量:ikijk jk M W *ρ=,)7,,2,1( =k 所以13个月流过干流监测点污染物为:∑==131i ijkkj W Q )321(含量表示含量,表示N NH j CODMn j -==.得到流经各监测点的污染物量如下表(单位:吨/月):流经4、5、6三个监测点的高锰酸盐和氨氮的总量最多,但这里没有消除上游河段的影响,jkW 是包含上游全河段污染物的总量,不利于我们分析主要污染物高锰酸盐和氨氮的污染源主要在哪些地区,因而求出各个河段单独的污染物排放量.以下我们考虑消除前面河段的影响.4.2.2 单独一个河段内的排污量由河流污染物一维稳定衰减规律的微分方程ρ0c dxdcV -=积分解得Vx c e 00-=ρρ,其中X 表示测试河段离污染源的距离,V 表示水流在该河段的平均速度,0ρ表示前一节点污染物的浓度,ρ表示前一节点对测试点的影响浓度.2004.04~2005.04长江干流7个观测站点平均水流量、不同时间的高锰酸盐指数和氨氮含量、不同时间的水流数度,可以求出在每一个月份内,在监测点上一河段内所排放的高锰酸盐和氨氮的总量: VCox i i i eW W W ---=1' ,把十三个月的总量相加:;2,17,,2,1,)(131==-=∑=-j k eW W W i VCox ikj ikj kj (程序代码见附录1)得到在长江干流不同河段近一年多主要污染物高锰酸盐和氨氮的排放总量(单位:吨/月):从表中可知重庆朱沱到湖南岳阳城陵矶之间河段排放的高锰酸盐和氨氮总量最多,其中重庆朱沱到湖北宜昌南津关之间的河段每个月排放的高锰酸盐和和氨氮分别有1.2083×10^6吨、1.0933×10^5吨,湖北宜昌南津关到湖南岳阳城陵矶之间和的河段每个月排放的高锰酸盐和氨氮分别有1.5759×10^6吨、1.5251×10^5吨.干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要在重庆朱沱到湖南岳阳城陵矶之间河段. 4.2.3 每个河段的总排放量(包括降解的污染物)长江两岸工业分布呈工业带形态,这使对应的污染物排放量也呈带状,比如九江市岸边污染带约8公里长,重庆市在80年代就形成了81公里的岸边污染带,武汉几个大的排污口形成了几公里长的污染带.所以我们引进“单位长度江段污染物排放量”,即每一河段一公里排放的污染物量a .设第i 与第1+i 监测点之间的水流速是均匀变化的,得到单位长度江段水流速变化为i i i len v v )(1-=+α,第i 个河段内的有1-i len 个单位的排放量,第j 个单位河段排放的污染物经过降解流到下一个监测点“剩余”的污染物为αj v j C i ae +-0,1-i len 个单位排放量的“剩余”的总污染物为∑-=+-11i i len j j v Cojaeα.当a 表示高锰酸盐排放量时,这就是我们上面统计的'1k W ,有∑-=+-=111'i i len j j v Cojkk ea W α,解出各段对应得a 值,同理可以算出氨氮排放量b 值.如下所示(单位:吨/月):1817.8 2994.6 5252.13558.3 4229.0 3545.9 157.80 270.96508.25305.02 310.03 17.89对应的河段排放总量(单位:10^5吨/月):重庆朱沱到湖南岳阳城陵矶之间河段排放的高锰酸盐和氨氮总量都是最多的,其中重庆朱沱到湖北宜昌南津关之间的河段每个月排放的高锰酸盐和和氨氮分别有2.3268×10^6吨、2.1054×10^5吨,湖北宜昌南津关到湖南岳阳城陵矶之间河段每个月排放的高锰酸盐和氨氮分别有2.0693×10^6吨、2.0025×10^5吨.攀枝花重庆朱沱江西九江安徽安庆江苏南京湖南岳阳湖北宜昌a 值:b 值:综合5.2.2得出的数据,我们可以确定干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源主要集中在在重庆朱沱到湖南岳阳城陵矶之间的河段. 4.3长江未来10年水质污染的发展趋势 4.3.1 模型的准备马氏链模型及其基本方程 按照系统的发展,时间离散化为 ,2,1,0=n ,对每个n ,系统的状态用随机变量n X 表示,设n X 可以取k 个离散值k X n ,,2,1 =,且记)()(i X P n a n i ==,即状态概率,从i X n =到j X n =+1的概率记)|(1i X j X P p n n ij ===+,即转移概率.如果1+n X 的取值只取决于n X 的取值及转移概率,而与 ,,21--n n X X 的取值无关,那么这种离散状态按照离散时间的随机转移过程称为马氏链.由状态转移的无后效性和全概率公式可以写出马氏链的基本方程为∑==+kj jij i p n a n a 1)()1( k i ,,2,1 =并且)(n a i 和ijp 应满足:()∑==ki i n a 11, ,2,1,0=n ∞≥ij p , k j i ,,2,1, =∑==kj ijp11, k i ,,2,1 =4.3.2 水质污染的发展趋势根据水环境质量的不同,把水环境分为6类(Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类),其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类为可饮用水.各类水质间可以相互转化,且下一个状态只取决于上一状态,与以前的状态无关,这正符合马氏链模型.把6类水质分为四种状态:Ⅰ、Ⅱ类同属于状态1;Ⅲ类属于状态2;Ⅳ、Ⅴ类同属于状态3;劣Ⅴ类属于状态4.用随机变量n X 表示第n 年的状态,1=n X 表示水质属于Ⅰ类或Ⅱ类,2=n X 表示水质属于Ⅲ类,3=n X 表示水质属于Ⅳ类或Ⅴ类,4=n X 表示水质属于劣Ⅴ类,n=0,1,2,….用)(n a i 表示第n 年处于状态i 的概率,i=1,2,3,4,即)()(i X P n a n i ==.用ijp 表示已知今年处于状态i ,来年处于状态j 的概率,i,j=1,2,3,4,即)|(1i X j X P p n n ij ===+.第n+1年的状态1+n X 只取决于第n 年的状态,n X 和转移概率ijp ,而与以前的状态 ,,21--n n X X 无关,即状态转移具有无后效性.第n+1年的状态概率可由概率公式得到:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=++++=++++=++++=+4443432421414434333232131342432322212124143132121111)()()()()1()()()()()1()()()()()1()()()()()1(p n a p n a p n a p n a n a p n a p n a p n a p n a n a p n a p n a p n a p n a n a p n a p n a p n a p n a n a这里的)(n a i 为第n 年处于第i 种状态的水域长度占河长的百分比.对于不同的转移矩阵P ,来年有不同的百分比,结合附录4十年不同水质变化数据,可以建立以下模型:min∑=9121i ix+∑=9122i ix+∑=9123i ix+∑=9124i ix, 其中41431321211111)()()()()1(p i a p i a p i a p i a i a x i ----+=; 42432322212122)()()()()1(p i a p i a p i a p i a i a x i ----+=; 43433323213133)()()()()1(p i a p i a p i a p i a i a x i ----+=; 44434324214144)()()()()1(p i a p i a p i a p i a i a x i ----+=;s.t.∑==411j ijp, i=1,2,3,4; ……(1) 10≤≤ij p ; (2)由模型的实际意义,不同状态水质之间的转化应满足关系: (1)向自身状态转化的概率不小于向其它状态转化的概率; (2)向相邻状态转化的概率不小于向相隔状态转化的概率;0;p -p 0;p -p 0;p -p 141313121211≥≥≥ (3)0;p -p 0;p -p 0;p -p 0;p -p 2423242123222122≥≥≥≥ (4)0;p -p 0;p -p 0;p -p 0;p -p 3433323331323134≥≥≥≥ (5)0;p -p 0;p -p 0;p -p 434442434142≥≥≥ (6)对于不同的水期,不同的流域可以求出对应的转移矩阵P ,然后再递推出长江未来十年各类水质的变化情况.现对水文年的全流域十年数据进行分析,用数学软件lingo8进行求解,得到转移矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000215.0355.0215.0215.00106.0449.0445.00098.0451.0451.0P ,其对应可以求出长江未来十年水文年的各类水质;20...11 ,*)1()(=-=i P i a i a 有:用枯水期全流域的数据求出干流未来十年水质的变化情况:用丰水期全流域的数据求出干流未来十年水质的变化情况:用水文年干流和支流的数据可以求出各自未来十年水质的变化情况(见附录2、3). 通过对5个表格的分析对比,我们可以知道长江水质变化呈现统一趋势,劣Ⅴ类水河长百分比逐年增加,支流污染比干流污染严重(如水文年劣Ⅴ类水十年变化:干流10.5%~23.6%,支流15.4%~37.6%),枯水期劣Ⅴ类水河长的变化比丰水期快(枯水期17%~45%,丰水期12.7%~28.8%).在不采取有效治理措施的情况下,劣Ⅴ类水河长百分比会以一个很快的增长速度不断增大,致使长江陷入深度危机,若不及时拯救,10年之内,长江水系生态将濒临崩溃.4.4在满足要求情况下的污水处理方法第i 年排放的污染物为 )(i Q o ,水文年干流第i 年四个状态水量百分比为)(4),(3),(2),(1i a i a i a i a ,有关系e i a d i a c i a b i a a i Q o ++++=)(4*)(3*)(2*)(1*)( 10,,2,1 =i ,其中e d c b a ,,,,为常系数.对过去十年数据,用最小二乘法拟和得到)(i Q o 和)(4),(3),(2),(1i a i a i a i a 的关系为: 104.312;+a4(i)*3.983+a3(i)*2.706+a2(i)*1.612=(i)Q 0用5.3计算得到的未来十个水文年干流四个状态水量百分比,而我们的废水处理目标要求要把0a4(i)=而且20a3(i)≤,即312.1042.0*706.2)(2*1612.1)'(0++=i a i Q 这样可以得到每年要处理的污水量为:)'()(00i Q i Q -,即(单位:亿吨):25.48,24.89,26.59,29.42,32.82,36.48,40.23,44.01,47.76,51.48 .4.5对解决长江水质污染问题的建议和意见意见:目前长江造成局部污染严重而总体水质良好的原因不在水量和水源缺乏,而在水源浪费,废水处理率低甚至出现“直排”现象,人们环保意识薄弱.建议:(1)抓好对人民环保意识的教育,进一步提高水资源保护意识,增强对水资源保护重要性、紧迫性的认识唤醒民众的环保意识.(2)强化流域水资源保护机构,制定流域管理法规,统一规划和监督管理水环境质量,防治水环境污染.(3)依据水环境功能用途要求和水体稀释自净能力,建立不同类型的保护区,优先保护好生活用水水源,使其不受污染.(4)积极引进和开发无废或少废,不用水或少用水的工业技术,研究适合流域工业特色和自然环境特点的废污水处理利用和资源化技术,加快建设城市污水处理设施和资源化工程,降低产业水耗,提高废水利用率,使有限的水资源发挥更大的经济、社会和环境效益.(5)以水环境质量目标和污染物总量控制目标为导向,合理规划工业布局和调整工业结构,严格执行环保“三同时”制度和乡镇企业污染防治法规,使新增废污水及污染物排放量得到有效控制.(6)从生态环境和社会发展对水环境的需求出发,确定社会和环境可承受的水资源开发程度,合理规划水利工程布局、调节调度水资源水量,使水资源的环境功能得以充分的发挥和利用.5 模型的评价与推广5.1 模型的评价5.1.1 模型的优点:(1)模型能抓住影响水质的主要因素(高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)),能正确预测长江水质变化,过程清晰明了,结果科学合理;(2)模型具有较好的通用性,实用性强,对现实有很强的指导意义;(3)在求解主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源时先计算出单独一个河段内的排污量,进而求出一个河段内包括降解的污染物总量.5.1.2 模型的不足以及需要改进的地方:(1)监测点太少,不能全面反映长江流域水质;(2)没有考虑长江沿岸地形对流速、流量的影响.5.2 模型的推广我们建立模型的方法和思想对其他类似的问题也很适用,适用于其它河流、湖泊水质的评价和预测.参考文献[1] 姜启源等,数学模型[M],北京:高等教育出版社,2004.[2] 李强等,Maple基础应用教程[M],北京:中国水利水电出版社,2004.[3] 宋兆基等,MATLAB6.5在科学计算中的应用[M]:清华大学出版社.2005.[4] 总参谋部测绘局编制,中华人民共和国地图集[M]:星球地图出版社.2000.[5] 董哲仁等.中国江河1000问[M]:黄河水利出版社.2001.附录附录1单独一个河段内的排污量da 是221*6 的矩阵,记录了题目所给附录3的04年4月~05年4月的数据v 是13*7矩阵,记录了题目所给附录3的水流量数据len=[ 0 950 1728 2123 2623 2787 3251];w_Mn=zeros(1,7); % 临时记录7个监测点的高锰酸盐含量w_NH=zeros(1,7); % 临时记录7个监测点的氨氮含量pure1=zeros(1,7); % 记录7个监测点13个月的高锰酸盐含量pure2=zeros(1,7); % 记录7个监测点13个月的氨氮含量pure1(1)=116820 ; pure2(1) =6261; % 四川攀枝花监测点为第一个河段的上点flag=0; flag2=0;for i=1:221temp=mod(i,17);if temp~=0 && temp<=7t=temp; flag=flag+1;m=mod(flag,7);if m==0m=7;endn=(flag-m)/7;w_Mn(t)=da(i,3)*V(n,m);w_NH(t)=da(i,4)*V(n,m);endif mod(i,17)==0flag2=flag2+1;w1=w_Mn;w2=w_NH;vv=v(flag2,:);for j=7:-1:2 %第j个监测点每一个月的污染物量Co=0.2; ff=1; %减去了上一河段的影响time=2*(len(j)-len(j-1))/((vv(j)+vv(j-1))*3.6*24);wo=w1(j-1); temp1=wo*exp(-Co*time);wo2=w2(j-1); temp2=wo2*exp(-Co*time);w1(j)=w1(j)-temp1; w2(j)=w2(j)-temp2;pure1(j)=pure1(j)+w1(j);pure2(j)=pure2(j)+w2(j);endendendplot(pure1,'-p')hold onplot(pure2,'-*')grid on附录2用水文年干流的数据可以求出干流未来十年水质的变化情况:附录3用水文年支流的数据可以求出支流未来十年水质的变化情况:。

河流一维稳态水质模型公式

河流一维稳态水质模型公式

河流一维稳态水质模型公式摘要:一、引言二、河流一维稳态水质模型概述1.定义及意义2.应用范围和背景三、河流一维稳态水质模型公式1.公式构成2.参数说明3.公式推导与解析四、模型的应用案例五、总结正文:一、引言随着我国经济的快速发展,环境污染问题日益严重,尤其是水污染问题。

为了更好地解决这一问题,人们需要对河流水质进行科学合理的监测和评估。

在这个过程中,数学模型起到了关键作用。

本文将介绍河流一维稳态水质模型公式,以期为我国水环境保护工作提供理论支持。

二、河流一维稳态水质模型概述1.定义及意义河流一维稳态水质模型是指在假定河流呈一维稳态流动条件下,根据质量守恒、动量守恒、能量守恒等物理原理建立起来的数学模型。

这种模型可以模拟河流中水质的变化规律,为水环境管理提供科学依据。

2.应用范围和背景河流一维稳态水质模型适用于河流水质的监测、评价、预测和优化等方面。

在实际应用中,它可以帮助我们了解河流水质的变化趋势,评估水资源的可持续利用性,并为水污染防治提供技术支持。

三、河流一维稳态水质模型公式1.公式构成河流一维稳态水质模型公式主要包括以下几个部分:质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程。

这些方程描述了水质变化的基本规律,是模型的核心部分。

2.参数说明在应用河流一维稳态水质模型时,需要考虑以下参数:水流速、水密度、污染物的浓度、扩散系数、吸附系数等。

这些参数对于模拟水质变化具有重要意义。

3.公式推导与解析河流一维稳态水质模型公式的推导过程较为复杂,涉及多个物理原理。

在此,我们不再详细展开,只强调一点:公式的推导过程是基于质量守恒、动量守恒和能量守恒等物理原理的。

四、模型的应用案例河流一维稳态水质模型在实际应用中具有广泛的应用价值。

例如,它可以用于评估某条河流的水质状况,预测未来一段时间内水质的变化趋势,或者为水污染防治提供技术支持等。

五、总结河流一维稳态水质模型公式是一种重要的数学模型,对于水环境保护工作具有重要的理论意义。

水环境数学模型-第五章-河流水质模型

水环境数学模型-第五章-河流水质模型
第五章 河流水质模型
河流水质模型是近十几年来研究得比较广泛且较深入的课题,并将研究 的水质模型比较成功地用于河流、流域的水质规划和管理。如 QUAL-Ⅱ是应 用得较成功的一个例子。目前使用的许多水质模型是在 S-P 模型的基础上加 以修正而获得的。 水质模型可用于估计在稳态条件下,即水质和水量不随时间变化的条件 下水质的变化行为。 同时亦可用于估计动态条件或随时间而改变时水质状况。 我们可用许多参数,如 BOD、DO、SS,大肠杆菌以及其他影响水质的因素来 描述和评价水体的质量。本章以 S-P 方程开始介绍各种类型的水质模型,同 时介绍若干计算实例以及确定模型中各参数的方法。通过本章介绍,使读者 能掌握模型的一般解法和使用条件,同时能较好地掌握模型中参数识别的各 种方法。 5.1 Streeter-Phelps 模型的基本形式
在稳态条件下,
డ௅
൅ ‫ ݑ‬డ௫ ൌ ‫ ܦ‬డ௫ మ െ ‫ܭ‬ଵ ‫ ܮ‬൅ ‫ܭ‬ଶ ሺܱ௦ െ ܱሻ ൅ ሺܲ െ ܴሻ
డை
డమ ை
(5-14)
‫ ݑ‬డ௫ ൌ െሺ‫ܭ‬ଵ ൅ ‫ܭ‬ଷ ሻ‫ ܮ‬൅ ܵ௅ ⁄‫ܣ‬
(5-15)
‫ݑ‬
డ௫
డ௅
ൌ െሺ‫ܭ‬ଵ ൅ ‫ܭ‬ଷ ሻ‫ ܮ‬൅ ܵ௅ ⁄‫ܣ‬
ಽ BOD: ‫ ܮ‬ൌ ‫ܮ‬଴ ‫ܨ‬ଵ ൅ ቂ ஺ ൗሺ‫ܭ‬ଵ ൅ ‫ܭ‬ଷ ሻቃ ሺ1 െ ‫ܨ‬ଵ ሻ
ቀ݁ ିሺ௄భ ା௄య ೠ െ ݁ ି௄మ ೠ ቁ



(5-23)
భ ା௄య ሻ
DO: ቂ
௉ିோ ௄మ
‫ܦ‬௖ ൌ ‫ܦ‬଴ ‫ܨ‬ଶ െ ሺ௄
(5-25)

൅ ஺௄
௄భ ௌಽ ቃ ሺ1 మ ሺ௄భ ା௄య ሻ ௄భ

河流水质数学模型

河流水质数学模型

2.1稳态解
稳态是指均匀河段定常排污条件,即过水断面、流速、
流量等都不随时间变化, C 0
此时(1)式变化为
t
d 2C dx2
u ks
dc dx
K1 ks
C
0
通过解析得稳态解为
当x≥0时, 当x<0时,
C
C0e2 x , 2
u 2ks
(1 )
C
C0e1x , 1
u 2ks
(1 )
C0为污染物进入河水完全混合的初始浓度(mg/L);
(1)托马斯模型
在S-P模型的基础上,引进沉淀作用对BOD去除的影响:
dL dt
kd
ks
L
dD dt
kd
L
ka D
式中,ks表示沉淀与再悬浮速度常数。 托马斯修正式的解是:
L L0e(kd ks )t
D
ka
kd L0 (kd
ks )
e(kd ks )t
ekat
D0ekat
(2)康布模型
质从含量较高的流体中向含量较 低的流体迁移,使两种流体分界
面处形成过度混合带,混合带不
2.一维情况下河流水环境容量模型
断发展扩大,趋向于成为均质的 混合物质,即为弥散现象。
设河流中污染物一维对流弥散方程为
C t
u
C x
ks
2C x2
k1C
(1)
式中ks为弥散系数(表征流动水体中污染物在沿水流 方向弥散的速率系数);k1为污染物的降解系数;C 为排污口下游处的浓度解(mg/L) ; X为沿河段的 纵向距离m;u为河水流速(m/s)。
2.2不考虑弥散作用的稳态解
当不考虑弥散作用,即弥散系数ks=0时,(1)式变化
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河水溶解氧供应的来源有: ①上游河水或有潮汐河段海水所带来的溶解氧。
②排入河水中的废水所带来的溶解氧。
③河水流动时,由大气中的氧向水中扩散、溶解。
④水体中繁殖的光合自养型水生植物(如藻类), 白天通过光合作用放出氧气,溶于水中。
3 河流水质模型方程介绍
①河流水质模拟方法 如果将天然河流按流向分成有限段单元(一维), 或者按流向和横向分成有限个区域单元(二维),使 得在每一个单元内能够基本满足水文、河床等条件的 均匀,这样就可以对每一单元内部应用基本模型或常 用模型,而对相邻单元之间建立质量平衡方程,这样
河流水质数学模型专题
1 国内外河流水质模型研究发展简介
2 污染物在河流中的迁移过程 3 河流水质模型方程介绍
4 如何选择河流水质模型
1 国内外河流水质模型研究简介 国外关于水质数学模型的研究发展的比较早, 自1925年斯特里特-费尔普(Streeter-Phelps) 第一次建立水质模型以来,国际上对水质模型的 研究快速发展。而自从上世纪90年代以来,研 究的进一步深入,逐渐成熟。 国内对水质模拟模型研究工作起步较晚,并 且主要在确定性模型方面进行了比较深入的研究 和应用。近年来,国内有关单位先后在长江、松 花江、图门江、苏州河、浑河抚顺段、小青河洛 南段、汾河太原段等江河建立或应用了水质数学 模型,取得了大量成果。
O 在 L( x 0) L0 , ( x 0) O0 的初值条件下,求其积 分解,得到S-P模型。 1.考虑弥散时:
L L0e 1x k1L0 1x 2 x 2 x O Os (Os O0 )e k k (e e ) 1 2 4Ek1 u u 4Ek2 1 (1 1 2 ) 2 (1 1 2 )
四、水质模型参数的确定方法*
dL k1t dt dD k1 L k 2 D dt
a.斯特里特-菲尔普斯(Streeter-Phelps)BOD -DO模型 采用方程
2 L L u x E x 2 k1L 2 u O E O k L k (O O) 1 2 s 2 x x
预测范围内的河段可以分为完全混合段、混
合过程段和上游河段。
当污水排入河流后,在河流横向断面上要经
过横向混合一定距离后与河水充分混合,这
个距离称之为“混合过程段”,也就是排放 口下游达到充分混合以前的河段。
0.4 B 0.6a Bu L 0.058H 0.0065B gHI
Ⅳ 多维河流水质预测模型(自学了解) 污水排入河流中,常常需要预测污染物在 河流中的分布范围,对于一般河流来说,可以 认为污染物在垂直方向的扩散是瞬时完成,这
时可以使用二维模型;如果要考虑垂直方向的
扩散,这时就要使用三维模型。
4.如何选择河流水质模型
选择合适的模型应考虑: ⑴空间维数 ⑵时间尺度(稳态,准稳态,动态) ⑶污染负荷、源和汇 ⑷模拟预测的河段范围 ⑸流动及混合输移 ⑹模型中变量和动力学结构
2.污染物在河流中的迁移过程
污染物质进入环境中的流体介质以后,可以 进行三个方面的运动:随流体的推流平移运动; 本身的分散运动;自身或在环境中其它物质作 用下引起的衰减运动。 污染物在河流中的迁移是一种物理的、化学 的和生物学的联合过程。这些过程既与污染物 本身的特性有关,也与外界的许多条件密切联 系。
1 3 1 3
溶解氧 瞬时源(有限时段) 中、小河流 大型河流
河流一维BOD-DO模式 河流一维准稳态模式 河流二维准稳态模式
三、河口、海湾和湖泊数学模型 (了解和自学)
1 河口和海湾
注意有专门的预测模型
HJT2.3-1993 导则-地面水有介绍
2 湖泊(水库) 湖泊和水库属于静水环境
完全混合型水质模型 W Q exp k1 t Q k1V V
经验公式: L 混合过程段长度
B 河流宽度 a 排放口距岸边的距离 u 河流断面平均流速 H 平均水深 g 重力加速度 I 河流坡度
河流及污染物特征 持久性污染物(连续排放) 完全混合段 河流完全混合模式 横向混合过程段 河流二维稳态混合模式
沉降作用明显的河段
河流一维稳态模式,沉 降作用反应方程近似为
q k c t
t k
c
(3)水体的好氧与复氧过程 废水进入水体后,随着污染物在水体中的迁移 过程,由于以下几种原因,使河水中的溶解氧被 消耗掉: ①河水中含碳化合物被氧化而引起好氧。 ②河水中含氮化合物被氧化而引起好氧。 ③河床底泥中的有机物在缺氧条件下,发生厌 气分解,产生有机酸和甲烷、二氧化碳和氨等还 原性气体,当这些物质释放到水体中时,消耗水 中的氧。 ④晚间光合作用停止时,由于水生植物(如藻 类)的呼吸作用而好氧。 ⑤废水中其它还原性物质引起水体的好氧。
(2)有机物在河流中的衰减变化 有机物在河流中迁移的同时发生衰减变化,是一种 很有重要意义的过程。有机物的衰减变化根据外部条件 的不同,有两种过程:一是在河流溶解氧充足的条件下 发生好氧分解;二是在河流溶解氧缺乏的时发生缺氧或 厌氧分解。 根据有关文献的实验和实际观测的数据证明,污染 物在水体中的衰减过程符合一级反应动力学规律: 式中: q —污染物在水体中浓度的衰减量,[mg/L]; —污染物在水体中的浓度,[mg/L]; —污染物在水体中的反应时间,[s]; —反应速率系数,[s-1]。
和DO消长变化规律的模型,简称为S-P模型,S-P
模型迄今仍得到广泛的应用,它也是各P模型的基本假设是:①河流中的BOD的衰减和溶 解氧的复氧都是一级反应;②反应速度是定常的; ③河流中的耗氧是由BOD衰减引起的,而河流中的 溶解氧来源则是大气复氧。其基本方程是:
L u x ( k 2 k 3 ) L u O k k (O O ) 1 2 s x
c.多宾斯-坎普(Dobbins-Camp)BOD-DO模型 对一维稳态河流,在托马斯模型的基础上,添加因 底泥释放BOD和地表径流所引起的BOD变化速率 ,藻 类光合作用和呼吸作用以及径流引起的溶解氧速率变化 两项。采用以下基本方程组:
W W0 p q W t t 1 e 0e V Q k1 V
10-161
W Q k1V 0


W 1 et 0et V
Q k1 V
W 0 W W V t e t e 0 W V V V W W 0 1 aV V aV t ln t ln W a W Q k1V 0 V V
Ld (k1 k 3 ) L R dx dO u k1 L k 2 (Os O) P dx
d.奥康纳(O’Connon)BOD-DO模型 对一维稳态河流,在托马斯模型的基础上, 除考虑CBOD外,还考虑NBOD的衰减与好氧作 用。采用以下基本方程组:
u u u dLc ( k1 k 3 ) Lc dx dL N k N LN dx dO k1 Lc k N L N k 2 (Os O ) dx
就可以建立整个体系的反应方程。这种方法称为河流
水质模拟方法。
河流模拟方法对所有的参数都没有空间均匀性的要求, 而只有时间稳定性的要求,即所有水力学参数、污染物
降解有关的参数、污染源参数均可以随空间变化,但不
随时间变化。在较为成熟的应用中,只考虑稳态的模拟 计算,即各种参数都不随时间变化(污染源也要稳定排 放),最后计算结果为平衡状态的浓度分布。
Ⅱ一维水质模型 某一水团沿水流运动方向移动,同时存在于该 水团中的污染物亦随之移动,在运动过程中,污染 物由于降解或转化成其它形式而发生浓度变化,这 一变化往往与河流状态有关如:水温、溶解氧浓度 等等,一维模型适用的假设条件是横向和垂直方向 混合相当快,认为断面中的污染物浓度是均匀的。 一维模型是目前应用最广的水质模型,在河流 的流量河其他水文条件不变条件下,可以采用一维 模型进行污染物浓度预测。
一维模型微分方程
(v ) ( D ) S t x x x
a.一维稳态水质模型:在均匀河段上定常排污 条件下,河段横截面、流速、流量、污染物的 输入量和弥散系数都不随时间变化。同时污染 物按一级化学反应,无其他源和汇项
u 4k1D 0 exp[ (1 1 2 ) x] 2D u b.忽略弥散的一维稳态水质模型:适用于河流 较小,流速不大,弥散系数很小,从而弥散 作用可以忽略的情况下
3 3
dc k c(k 为沉降速率) dt
河流及污染物特征
非持久性污染物(连续排 放) 完全混合段 河流一维稳态模式,采用 一级动力学方程 横向混合过程段 河流二维稳态混合衰减模 式 沉降作用明显的河段 河流一维稳态模式,沉降 作用反应方程近似为
dc (k k )c(k 为降解速率, dt k 为沉降速率)
0 exp(k1t )
Ⅲ BOD-DO耦合模型
河水中溶解氧浓度DO是决定水质洁净程度的重
要参数之一,而排入河流的BOD在衰减过程中将
不断消耗DO,与此同时空气中的氧气又不断溶解
到河水中。斯特里特(H.Streeter)和菲尔普斯
(E.Phelps)在1925年提出了描述一维河流中BOD
(1)一般污染物在河流中的迁移 (2)有机物在河流中的衰减变化 (3)水体的好氧与复氧过程
(1)一般污染物在河流中的迁移 就污染物在河流中的物理迁移过程而言,它 可以包括:污染物随河水的推移,污染物与河 水的混合,与泥沙悬浮颗粒的吸附和解析、沉 淀和再悬浮,污染物的传热与蒸发以及底泥中 污染物以泥沙为载体的输送等。 对于一般污染物的溶解状态或胶体状颗粒来 说,它们与河水的混合程度是十分重要的过程。 因为废水排入河道后,废水中的污染物在水体 中与河水相混的同时,污染物本身得到了分散 和稀释,也就是“自净作用”。混合作用主要 由河水的推移、湍流扩散或紊流扩散和弥散或 离散所决定的。
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