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数据分析图表型ppt模板
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小学教育ppt课件教案数据的图表展示与分析
数据单位缺失
数据源不清晰
图表格式不规范
在展示数据时，一定要注明数据单位，避免产生误解。
在展示数据时，应注明数据来源，确保数据的可信度。
在创建图表时，应遵循一定的格式规范，如字体、颜色、线条粗细等，以确保图表的统一性和规范性。
04
CHAPTER
案例分析：小学教育数据可视化实践
通过柱状图或饼图展示各班级或各年级的学生成绩分布情况，包括优秀、良好、中等、及格和不及格的人数和比例。
调整图表大小和布局
选择清晰、易于辨识的颜色和字体，确保用户在阅读时不会感到疲劳。
调整颜色和字体
在图表中添加图例和标签，帮助用户更好地理解图表内容。
添加图例和标签
删除不必要的背景、边框等冗余元素，使图表更加简洁明了。
去除冗余信息
选择正确的图表类型是关键，错误的图表类型会导致信息传达不准确。
错误的图表类型
对比数据
占比数据
关联数据
时间序列数据
01
02
03
04
对于需要对比不同数据的情况，可以选择柱状图、折线图等。
对于需要展示各部分占比的情况，可以选择饼图、环形图等。
对于需要展示数据之间的关联关系的情况，可以选择散点图、气泡图等。
对于需要展示时间序列数据的情况，可以选择柱状图、折线图等。
根据展示需求，适当调整图表的大小和布局，使其在页面上更加突出。
数据分析方法
我们采用了定性和定量两种分析方法。定性分析主要针对ppt课件教案的内容、形式、设计等方面进行评估，定量分析则通过数据统计、图表展示等方式，对ppt课件教案的数量、使用频率、教学效果等进行了深入探究。
数据分析结果
数据分析结果显示，小学教育ppt课件教案在数量和使用频率上呈现逐年上升趋势，成为小学教育中不可或缺的教学工具。同时，这些课件教案的质量和教学效果也得到了广大教师和学生的认可。
Excel图表数据汇总(共22张PPT)
2002222/1/111/2/2
Excel 2-200
➢ 选取要显示的字段
2022/11/2
Excel -21
➢ 得到如下图所示的数据透视表
2022/11/2
Excel 2-222
操作步骤：选定需要排序的数据列中的任意单元格，直接点击“数据”菜单中“排序 与筛选”模块中“升序”或“降序”按钮即可完成。 ❖ 复杂条件排序： 分为“主要关键字”、“次要关键字”，其中可以若干“次要关键字”。二者之间的关系：
不是同时进行，而是先按“主要关键字”排序，当“主要关键字”数据相同时再按“次要关键 字” 排序，当“次要关键字”数据相同时再按下一个次要关键字排序依次类推。
条在件建区 立由好（表图三头表和之）数后创据，区才建构发操成现。当作初步选取骤的：数据范围错了，想改变图表的数据源范围，可如下操作，不必重新建立图表。
在“列表区域”选定参第与一筛选、的执数据行区“域。数据→分类汇总”启动“分类汇总”对话框。
Excel -20 Excel -6
第二、选定“分类字段”名，
2022/11/2
18
5-4 数据透视表
EXCEL 为用户提供了面向数据清单进行 数据汇总的两种方式，根据其显示方式分为数据 透视表和透视图。
数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较 大量数据。您可旋转其行和列以看到源数据的不 同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。
2022/11/2
19
建立数据透视表
2022/11/2
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5-3 分类汇总
下面以篮(一球员)的含得义分示：例建立数据透视表 Excel 分-10类汇总是将工作表中的某项数据进行分类并进行统计计算，如求和、求平
均值、计数等 。 Excel -6
40页数据统计可视化图表PPT优秀课件
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
890,000
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201x
Australia
Free Phone Account 5 User
100Mb Space 10 Free
59,99$
Per Month
标题
199 Mbps Email
Free Phone Account 5 User
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PPT信息图表数据对比图表百分比图表模板 (1)
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信息图表
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信息图表
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各类数据图表汇报ppt模板,鱼骨图,甘特图,柏拉图,冰山图,雷达图,效果验证图,目标达成图,流程图
改善后柏拉图
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96.67%
86.67%
98.89%
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90.00%
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50 54.44%
45.56%
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34.44%
30
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100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
效果维持
在此输入文字，字数 不要太多；
效果持续查检图
在此添加标题
在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入 文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字 数不要太多；
改善前
在此输入文字，字数 不要太多；
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
各类数据图表
小组汇报常用图表
鱼骨图 丨 甘特图 丨 柏拉图 丨 冰山图 丨 雷达图
效果持效续果查确检认表
08
16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
改善前
改善前、中、后数据：（查检表）
改善中
改善后 发生率
效果维持 目标值
9.21~10.21
11.3~12.5
效果持续查检图
30%
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20 22 19 16 15 14 12 12 11 11 10 9 8 7 6 5
0 影影影影影影影影影影影影影影影 响响响响响响响响响响响响响响响 因因因因因因因因因因因因因因因 素素素素素素素素素素素素素素素 一二三四五六七八九十十十十十十 一二三四五
简约大方数据分析可视化PPT图表模板
我拉网
20xx.xx.xx
500
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2010
输入标题文本 01
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355 290
400 300
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输入替换内容输入替换内容
02 输入标题文本
输入替换内容输入替换内容
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2020
市场占有比例：
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标题文本预设
输入替换内容输入替换内容输入替换内容输入替换内容输入 替换内容输入替换内容输入替换内容输入替换内容输入替换 内容输入替换内容输入替换内容输入替换内容
财务与融资
添加标题
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添加标题
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标题文本预设
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关键词
John Harrison / Executive Director 输入您的标题文字
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Creativity Leading a team Management Experience
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加入标题
90%
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Title
Suitable for all category, Lorem Ipsum is not simply random text.
年终总结数据图表分析工作汇报PPT模板
输入标题内容
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60%Male Infographic
40%Male Infographic
80%Male Infographic
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营销策划/战略合作 / 商务交流/招商计划
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肆
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营销策划/战略合作 / 商务交流/招商计划
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73%关键字
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统计学 第三章 数据的图表展示
等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表 示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一 个矩形，即直方图
右边就是记录的原始数据分类数据整理频数分布表例题分析?用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形?有单式条形图复式条形图等形式?主要用于反映分类数据的频数分布?绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图columnchart15111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示对比条形图sidebysidebarchart?分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值?对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256256468468ibmibm285285397397康柏康柏247247328328戴尔戴尔563563688688分类数据的图示对比条形图例题分析电脑销售量的对比条形图256285247563468397328688100200300400500600700800联想ibm康柏戴尔电脑品牌一季度二季度分类数据的图示帕累托图paretochart不同品牌饮料的帕累托图111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐露露汇源果汁品牌?按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图?主要用于展示分类数据的分布分类数据的图示帕累托图paretochart?也称圆形图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形?主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例用于研究结构性问题?绘制圆形图时样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示这些扇形的中心角度按各部分数据百分比乘以360分类数据的整理与图示顺序数据的整理与图示累积频数cumulativefrequencies
PPT设计教程-经典数据图表
度
及大小
彩
宽度（与线条相同）
第四步、折线图格式设置
140
118
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108
99
100
84 79
80 62 67
87
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0 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
接着再单击折线，选择【效果】，给折线添加阴影，可根据需要微调参数。
第五步、添加数据标签
布衣公子作品
经典数据图表六例
布衣公子系列PPT新教程之十三
经典数据图表六例
布衣公子系列PPT新教程之十三
菠萝 80% 樱桃 30% 葡萄 85% 草莓 50%
目录页
经典铅笔图表 经典仪表盘
经典滑珠图表 半圆参差图表
娃娃头图表 面积折线图
经典铅笔图表
铅笔柱形图就非常不错，可以匹配校园、文案或文字类使用场景
第一步、绘制组合图表
图表标题
系列 1 系列 2 系列 3
【插入】→【图表】→【组合】→选择系列1和系列2为圆环图，系列3为饼图，系列3勾选【次坐标轴】
第二步、表盘的数据设置
预留三行 刻度显示 指针预留 表盘颜色 刻度分布
图表标题
颜色值
表盘值
指针值（系列3）
（系列 2） （系列1）
第三步、指针的数据及公式设置
118
108
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99
84 79 62 67
87
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59
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
右击折线，单击【添加数据标签】，即为图表添加了数据标签。同时， 设置【标签位置】为靠上，并适当设置字体的字体、大小和色彩。
章节用图表展示数据-PPT精品文档72页
4 36.4% 14.3% 8.0%
6 75.0% 21.4% 12.0%
9 60.0% 32.1% 18.0%
28 56.0% 100.0% 56.0%
T otal 6
100.0% 12.0% 12.0%
10 100.0% 20.0% 20.0%
11 100.0% 22.0% 22.0%
8 100.0% 16.0% 16.0%
点击【OK】
生成交叉频数分布表
2 - 13
统计学
STATISTICS (第四版)
列
联
饮料类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 14
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Crosstabulation
Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total
2-2
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
6 75.0% 21.4% 12.0%
9 60.0% 32.1% 18.0%
28 56.0% 100.0% 56.0%
T otal 6
100.0% 12.0% 12.0%
10 100.0% 20.0% 20.0%
11 100.0% 22.0% 22.0%
8 100.0% 16.0% 16.0%
点击【OK】
生成交叉频数分布表
2 - 13
统计学
STATISTICS (第四版)
列
联
饮料类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 14
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Crosstabulation
Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total
2-2
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
商业数据图表PPT
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3 2 1
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PPT图表分析及运用
利用柱状图、饼图等图表形式，将产 品销售数据（如销售额、销售量、客 户群体等）进行可视化展示，分析产 品销售情况，优化销售策略。
用户行为分析
总结词
通过图表展示用户行为数据，帮助企业了解用户需求和行为习惯，优化产品设 计和服务。
详细描述
利用条形图、热力图等图表形式，将用户行为数据（如用户访问路径、停留时 间、点击率等）进行可视化展示，分析用户行为习惯和需求，优化产品设计和 服务。
感谢观看
图表显示问题
图表类型选择不当
不同类型的图表适用于不同的数据和场景，如果 选择不当，会导致图表无法准确表达数据含义。
图表元素设置不当
图表的元素包括标题、坐标轴、图例等，如果设 置不当，会影响图表的可读性和易理解性。
图表配色不当
配色不当会影响图表的视觉效果，甚至导致观众 产生误解。
数据解读误区
忽略数据变化趋势
关键数据。
对比鲜明
在比较不同数据时，应 使用对比鲜明的颜色和
大小来突出差异。
可视化表达
尽量使用可视化的方式 呈现数据，避免过多的 文字描述，让数据自己
说话。
图表制作工具
PowerPoint
微软办公套件之一，是最常用 的演示文稿制作软件之一，也
支持各种图表制作。
ECharts
一款基于JavaScript的图表库， 可以生成各种类型的图表，支 持多种数据格式和交互功能。
识别预测变量
从数据中选择与预测目标相关的变量，这些变量将用于预测未来 的趋势或结果。
建立预测模型
利用统计方法或机器学习方法，建立预测模型，以根据历史数据预 测未来的趋势或结果。
评估预测精度
使用适当的评估指标，如均方误差或准确率，评估预测模型的精度， 并根据需要进行调整和优化。
用户行为分析
总结词
通过图表展示用户行为数据，帮助企业了解用户需求和行为习惯，优化产品设 计和服务。
详细描述
利用条形图、热力图等图表形式，将用户行为数据（如用户访问路径、停留时 间、点击率等）进行可视化展示，分析用户行为习惯和需求，优化产品设计和 服务。
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图表显示问题
图表类型选择不当
不同类型的图表适用于不同的数据和场景，如果 选择不当，会导致图表无法准确表达数据含义。
图表元素设置不当
图表的元素包括标题、坐标轴、图例等，如果设 置不当，会影响图表的可读性和易理解性。
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配色不当会影响图表的视觉效果，甚至导致观众 产生误解。
数据解读误区
忽略数据变化趋势
关键数据。
对比鲜明
在比较不同数据时，应 使用对比鲜明的颜色和
大小来突出差异。
可视化表达
尽量使用可视化的方式 呈现数据，避免过多的 文字描述，让数据自己
说话。
图表制作工具
PowerPoint
微软办公套件之一，是最常用 的演示文稿制作软件之一，也
支持各种图表制作。
ECharts
一款基于JavaScript的图表库， 可以生成各种类型的图表，支 持多种数据格式和交互功能。
识别预测变量
从数据中选择与预测目标相关的变量，这些变量将用于预测未来 的趋势或结果。
建立预测模型
利用统计方法或机器学习方法，建立预测模型，以根据历史数据预 测未来的趋势或结果。
评估预测精度
使用适当的评估指标，如均方误差或准确率，评估预测模型的精度， 并根据需要进行调整和优化。
模块三数据整理与图表显示ppt课件
模块三 数据整理与图表显示
利用 “数据分析”对教育程度分组
模块三 数据整理与图表显示
二、用图表显示员工的教育构成
利用 “图表向导”绘制图形的步骤
模块三 数据整理与图表显示
1. 条形图 进入图表向导：在 “插入”菜单中选择 “图表”选项。 步骤 1：在 “图表类型”中选择 “柱形图”； 在 “子图表类型”中选择 “三维簇状柱形图”，如图所示，单击 “下 一步”按钮。
模块三 数据整理与图表显示
2. 顺序数据的图表显示 分类数据适用的条形图、圆形图、环形图都适用于顺序数据，顺 序数据还可以绘制累积频数 (或频率) 图。 (1) 环形图 对比两个或多个研究对象的内部结构，可使用两个或多个圆套嵌 的环形图。 (2) 累计频数 (或频率) 图
模块三 数据整理与图表显示
设置百分比
模块三 数据整理与图表显示
输出频数分布表：将频数分布表复制、粘贴到新工作表中，在 “选择 性粘贴”中选择 “数值”选项。在频数分布表中填入相应的文字，得表。
按教育程度分组的频数分布
模块三 数据整理与图表显示
2. 利用“数据分析”工具编制频数分布表 步骤 1：在 “工具”菜单中选择 “数据分析”选项。 步骤 2：在 “数据分析”对话框中选择 “直方图”，单击 “确定”按 钮。 步骤 3：在 “直方图”对话框中进行以下设置： 在 “输入区域”框内输入数据所在单元格区域，这里输入 “B2：B46”； 在 “接收区域”框内输入教育程度代码的输出区域，这里选定 “C2： C6”； 在 “输出区域”框内输入任一单元格，这里选定 D1； 选中 “图表输出”，单击 “确定”按钮，得下图。
模块三 数据整理与图表显示
3. 箱线图 箱线图由一个箱子、箱子中间的竖线、外延出来的两条线及最外 端可能有的表示异常值的点组成。箱子的中间点表示该组数据的中位 数，箱子两个端点分别代表了上四分位数 (即 75%的百分位数) 和下 四分位数 (即 25%的百分位数)，外延线两个端点是最大值和最小值。 箱子中间包含了总体 50%的数据。上四分位数和下四分位数之间的距 离称为四分位差。
利用 “数据分析”对教育程度分组
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二、用图表显示员工的教育构成
利用 “图表向导”绘制图形的步骤
模块三 数据整理与图表显示
1. 条形图 进入图表向导：在 “插入”菜单中选择 “图表”选项。 步骤 1：在 “图表类型”中选择 “柱形图”； 在 “子图表类型”中选择 “三维簇状柱形图”，如图所示，单击 “下 一步”按钮。
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2. 顺序数据的图表显示 分类数据适用的条形图、圆形图、环形图都适用于顺序数据，顺 序数据还可以绘制累积频数 (或频率) 图。 (1) 环形图 对比两个或多个研究对象的内部结构，可使用两个或多个圆套嵌 的环形图。 (2) 累计频数 (或频率) 图
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输出频数分布表：将频数分布表复制、粘贴到新工作表中，在 “选择 性粘贴”中选择 “数值”选项。在频数分布表中填入相应的文字，得表。
按教育程度分组的频数分布
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2. 利用“数据分析”工具编制频数分布表 步骤 1：在 “工具”菜单中选择 “数据分析”选项。 步骤 2：在 “数据分析”对话框中选择 “直方图”，单击 “确定”按 钮。 步骤 3：在 “直方图”对话框中进行以下设置： 在 “输入区域”框内输入数据所在单元格区域，这里输入 “B2：B46”； 在 “接收区域”框内输入教育程度代码的输出区域，这里选定 “C2： C6”； 在 “输出区域”框内输入任一单元格，这里选定 D1； 选中 “图表输出”，单击 “确定”按钮，得下图。
模块三 数据整理与图表显示
3. 箱线图 箱线图由一个箱子、箱子中间的竖线、外延出来的两条线及最外 端可能有的表示异常值的点组成。箱子的中间点表示该组数据的中位 数，箱子两个端点分别代表了上四分位数 (即 75%的百分位数) 和下 四分位数 (即 25%的百分位数)，外延线两个端点是最大值和最小值。 箱子中间包含了总体 50%的数据。上四分位数和下四分位数之间的距 离称为四分位差。
第8周.数据的展示-图表的艺术ppt课件
第8周. 数据的展示
图表的艺术
.
1
图表的功能
图表实际上是把表格图形化，使得表格中的数据 具有更好的视觉得效果；
使用图表，可以更加直观、有效地表达数据信息， 并帮助用户迅速掌握数据的发展趋势和分布状况， 有利于分析、比较和预测数据。
.
2
图表元素
.
3
图表元素
.
4
Excel2010的图表类型
柱形图 折线图 饼图 条形图 面积图 XY散点图 股价图 曲面图 圆环图 气泡图 雷达图
散点图有两个数值轴，沿横坐标轴（x 轴）方向 显示一组数值数据，沿纵坐标轴（y 轴）方向显 示另一组数值数据。散点图将这些数值合并到单 一数据点并按不均匀的间隔或簇来显示它们。散 点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、 统计数据和工程数据。
.10ຫໍສະໝຸດ 散点图练习基于“图表基础.散点图”，创建展示销售人数 与销售量之间关系的散点图。
.
16
雷达图练习
基于“图表基础.雷达图”，创建比较各班各科 目平均成绩的雷达图。
.
17
高级图表
图表的数据展示力量仅受限于你的想象力
.
正负数值的对比
利用堆积图 利用数据系列格式 利用互补色
.
19
数据标签的调整
让系列的数据标签位于系列图形的上方
.
20
重叠柱形图
数据系列叠加显示 使用自选图形作为柱形图填充 练习：柱形图和条形图.重叠柱形图
.
14
气泡图练习
基于“图表基础.气泡图”，创建比较某公司在 各地区发展数据对比的气泡图。
.
15
雷达图
雷达图比较几个数据系列 的聚合值。 现在越来越多公司和单位使用雷达图来分析比较数据，
图表的艺术
.
1
图表的功能
图表实际上是把表格图形化，使得表格中的数据 具有更好的视觉得效果；
使用图表，可以更加直观、有效地表达数据信息， 并帮助用户迅速掌握数据的发展趋势和分布状况， 有利于分析、比较和预测数据。
.
2
图表元素
.
3
图表元素
.
4
Excel2010的图表类型
柱形图 折线图 饼图 条形图 面积图 XY散点图 股价图 曲面图 圆环图 气泡图 雷达图
散点图有两个数值轴，沿横坐标轴（x 轴）方向 显示一组数值数据，沿纵坐标轴（y 轴）方向显 示另一组数值数据。散点图将这些数值合并到单 一数据点并按不均匀的间隔或簇来显示它们。散 点图通常用于显示和比较数值，例如科学数据、 统计数据和工程数据。
.10ຫໍສະໝຸດ 散点图练习基于“图表基础.散点图”，创建展示销售人数 与销售量之间关系的散点图。
.
16
雷达图练习
基于“图表基础.雷达图”，创建比较各班各科 目平均成绩的雷达图。
.
17
高级图表
图表的数据展示力量仅受限于你的想象力
.
正负数值的对比
利用堆积图 利用数据系列格式 利用互补色
.
19
数据标签的调整
让系列的数据标签位于系列图形的上方
.
20
重叠柱形图
数据系列叠加显示 使用自选图形作为柱形图填充 练习：柱形图和条形图.重叠柱形图
.
14
气泡图练习
基于“图表基础.气泡图”，创建比较某公司在 各地区发展数据对比的气泡图。
.
15
雷达图
雷达图比较几个数据系列 的聚合值。 现在越来越多公司和单位使用雷达图来分析比较数据，
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STAT
(一)可计算的指标
• 1. 累积频数(cumulative frequencies)：
各类别频数的逐级累加 • 2. 累积频率(cumulative percentages)：
各类别频率(百分比)的逐级累加
☺ ☺☺
☺☺☺
(二)顺序数据的频数分布表
【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各 抽 样 调 查 300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？
数据的审核—原始数据(raw data)
STAT
• 审核数据准确性的方法:
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象,主要用 于对分类和顺序据的审核.
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误,主要用于对数值型数据的审核
第2章 数据的图表展示
STAT
问题
1.如何整理与展示数据? 2.如何反映数据的基本规律?
第2章 数据的图表展示
STAT
3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用统计表
返回
学习目标
STAT
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与展示方法 3. 掌握数值型数据的整理与展示方法 4. 用Excel作频数分布表和形图 5. 合理使用统计表
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数 据，所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于 高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和 显示方法并不适合于低层次的数据
一、分类数据的整理与图示
2. 数据筛选的内容包括
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条 件的数据予以剔除.
数据筛选(data filter)
STAT
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
数据排序 (data rank)
STAT
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
牌进行了记录，如果一
个顾客购买某一品牌的
饮料，就将这一饮料的
品牌名字记录一次 。
右边就是记录的原始数
据
绿色
用Excel制作频数分布表
健康饮品
(四)分类数据的图示—条形图(bar Chart)
STAT
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布 4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，
数据的审核—二手数据(second hand data)
STAT
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
数据筛选(data filter)
STAT
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数 据进行筛选
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
数据排序 (方法)
STAT
1. 分类数据的排序
字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔 画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分
也可以放在横轴，称为柱形图
频数
分类数据的图示—条形图
(例题分析)
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0
可口 可乐
旭日升 冰茶
百事 可乐
汇源 果汁
露露Βιβλιοθήκη 不同品牌饮料的频数分布STAT
品牌
(五)分类数据的图示—饼图(pie Chart)
STAT
1. 也称圆形图，是用圆形及园内扇形的面积来表示 数值大小的图形
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后 可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
3.2 品质数据的整理与显示
STAT
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
数据的整理与图示
(基本问题)
STAT
1．非常不满意； 2．不满意；
3．一般；
4．满意；
(例题分析)
STAT
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
STAT
(一)分类数据的整理与图示
(基本过程)
STAT
1.列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表
☺☺☺ ☺☺
4.用图形显示数据
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
(二)分类数据的整理与图示
(可计算的指标)
STAT
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据占全部数
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园 内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定 的.
分类数据的图示—饼图
(例题分析)
露露 18% 汇源果汁 12%
STAT
可口可乐 30%
百事可乐 18%
旭日升冰 茶
不同品牌饮料的构成 22%
二、顺序数据的整理
3.1数据的预处理
STAT
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
数据审核—原始数据(raw data)
STAT
审核的内容
1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等
据的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为
100而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
(三)分类数据整理—频数分布表
(例题分析)
STAT 【例】一家市场调查公
司为研究不同品牌饮料
的市场占有率，对随机
抽取的一家超市进行了
调查。调查员在某天对
50名顾客购买饮料的品
(一)可计算的指标
• 1. 累积频数(cumulative frequencies)：
各类别频数的逐级累加 • 2. 累积频率(cumulative percentages)：
各类别频率(百分比)的逐级累加
☺ ☺☺
☺☺☺
(二)顺序数据的频数分布表
【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各 抽 样 调 查 300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？
数据的审核—原始数据(raw data)
STAT
• 审核数据准确性的方法:
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象,主要用 于对分类和顺序据的审核.
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误,主要用于对数值型数据的审核
第2章 数据的图表展示
STAT
问题
1.如何整理与展示数据? 2.如何反映数据的基本规律?
第2章 数据的图表展示
STAT
3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用统计表
返回
学习目标
STAT
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与展示方法 3. 掌握数值型数据的整理与展示方法 4. 用Excel作频数分布表和形图 5. 合理使用统计表
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数 据，所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于 高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和 显示方法并不适合于低层次的数据
一、分类数据的整理与图示
2. 数据筛选的内容包括
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条 件的数据予以剔除.
数据筛选(data filter)
STAT
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
数据排序 (data rank)
STAT
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
牌进行了记录，如果一
个顾客购买某一品牌的
饮料，就将这一饮料的
品牌名字记录一次 。
右边就是记录的原始数
据
绿色
用Excel制作频数分布表
健康饮品
(四)分类数据的图示—条形图(bar Chart)
STAT
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布 4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，
数据的审核—二手数据(second hand data)
STAT
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
数据筛选(data filter)
STAT
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数 据进行筛选
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
数据排序 (方法)
STAT
1. 分类数据的排序
字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔 画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分
也可以放在横轴，称为柱形图
频数
分类数据的图示—条形图
(例题分析)
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0
可口 可乐
旭日升 冰茶
百事 可乐
汇源 果汁
露露Βιβλιοθήκη 不同品牌饮料的频数分布STAT
品牌
(五)分类数据的图示—饼图(pie Chart)
STAT
1. 也称圆形图，是用圆形及园内扇形的面积来表示 数值大小的图形
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后 可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
3.2 品质数据的整理与显示
STAT
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
数据的整理与图示
(基本问题)
STAT
1．非常不满意； 2．不满意；
3．一般；
4．满意；
(例题分析)
STAT
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
STAT
(一)分类数据的整理与图示
(基本过程)
STAT
1.列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表
☺☺☺ ☺☺
4.用图形显示数据
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
(二)分类数据的整理与图示
(可计算的指标)
STAT
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据占全部数
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园 内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定 的.
分类数据的图示—饼图
(例题分析)
露露 18% 汇源果汁 12%
STAT
可口可乐 30%
百事可乐 18%
旭日升冰 茶
不同品牌饮料的构成 22%
二、顺序数据的整理
3.1数据的预处理
STAT
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
数据审核—原始数据(raw data)
STAT
审核的内容
1. 完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
2. 准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等
据的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为
100而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
(三)分类数据整理—频数分布表
(例题分析)
STAT 【例】一家市场调查公
司为研究不同品牌饮料
的市场占有率，对随机
抽取的一家超市进行了
调查。调查员在某天对
50名顾客购买饮料的品