BKV风力发电状态监测案例
风力发电场中的风机运行状态监测与预警维护
风力发电场中的风机运行状态监测与预警维护第一章：绪论风力发电是一种清洁、可再生的能源，已成为全球能源结构中最具潜力的一种。
然而，如何保证风力发电设备的高效、安全、稳定运行，成为制约其发展的一个瓶颈。
在风力发电场中，风力涡轮机是核心设备，其运行状态的监测与预警维护显得尤为重要。
本文就风力发电场中的风机运行状态监测与预警维护进行探讨。
第二章：风力涡轮机运行状态监测技术风力涡轮机的风轮转动可以导致机械振动、电磁振动和声学振动。
为了保证设备的正常运行和延长其寿命，需要对风力涡轮机进行状态监测。
目前，主要的监测技术包括：1.振动监测技术通过对风力涡轮机的振动进行监测，可以发现设备的运行状态及异常情况，及时进行维护和修理。
主要内容包括机械振动和电磁振动。
2.声学监测技术声学监测技术可以对风力涡轮机发出的声音进行监测，可以有效地判断设备的健康状况。
3.温度监测技术风力涡轮机在运行过程中，会产生大量的热量，导致设备受热加剧，从而引起损坏。
因此，可以采用温度监测技术，及时探测设备受热问题，提高运行效率，并延长设备寿命。
第三章：风力涡轮机预警维护技术风力涡轮机的预警维护技术是在设备出现故障前，提前发现并进行对应维护的一种技术。
在风力发电行业中，该技术已被广泛使用，主要包括以下几种：1.机械状态预测技术机械状态预测技术可以通过对设备的振动状态、温度、电流、电压、功率等多种参数进行实时监测，识别和预测风机故障的可能性，从而及时采取相应措施进行预警维护。
2.故障模式诊断技术故障模式诊断技术是一种通过分析设备故障模式来诊断故障并进行维护的技术。
通过建立风力涡轮机故障数据库，可以通过数据分析和比较来预测可能出现故障的机器元素和模式，并有效地实现故障的预测和预防。
3.监控技术监控技术是一种基于实时数据获取、处理和分析的技术。
通过监控风力涡轮机的工作状态，及时发现设备的异常情况，以便及时进行维护和修理。
第四章：风力涡轮机的运行维护风力涡轮机的运行维护是确保设备高效、稳定运行的关键。
10.风力发电监控案例(090602风电)
设备状态统计
设备报警统计
• 通过OPC等新一代标准，实现自动化信息平台与 ERP资产管理平台的数据交换，第四代系统可以为 ERP提供必需的数据、工单、备件表、报警信息等 ，将设备管理工作规范化。也可以接收来自ERP的 数据。将设备管理系统和设备状态监测系统有机的 结合起来。
五、解决方案
• 方案一 半在线巡检方式
• •
C、智能诊断功能---确保操作工、维护工程师、 管理人员等都能用好系统，发挥系统的优势
第三代系统的诊断大多依赖有经验、有专业知识的人员进行分析 诊断，得出故障结论。 第四代系统的诊断不完全依赖人，系统综合前后的数据，相关的 信息，自动评判，无论你具备专业知识，还是不具备专业知识都 能得到同样可靠的结论。
冲击脉冲
损伤程度 油膜厚度
水平振动
轴向振动
冷却水压力
980807
980105 980826 980428
长达8个月预警时间
第二大特点
冲击脉冲可以解决振动解决不了的轴承问题------润滑问题
LR/HR = 8/-3 dB, LUB =0，冲击脉冲指示润滑不 良，油枪加油 前后状态比较
LR, 损坏区
EVAM专家系统（真正的专家系统，区别于其他专家系统，给出最主要 的故障原因）
60 50 40 30 20 10
旋转力 速度 加速度 冲击 峭度 歪度 摩擦 摩擦1 摩擦2 摩擦3 摩擦4 征兆 不平衡 峰值因子 齿轮啮合 不对中
5000 Hz
0
EVAM
振动速度趋势图---看不出设备的故障不对中故障的严重程度
A、数据采集逻辑化---解决大数据量的问题
1、事件触发功能---设备正常时采集表征特定数据，不正常时自动触发 采集分析必须的所有数据，不仅大大降低数据量又便于分析问题。 2、数据筛选功能---保证存储适量数据，避免不必要的重复数据。如设 备某一天振动数据都在1mm/s左右，上下波动不大，这样的数据我 们没有必要保存太多，比如只需要1个小时保存1组数据即可，大大 降低数据量。 3、防误报警功能---通过逻辑和延时，杜绝误报、漏报。 4、数据采集逻辑功能---保证采集数据的有效性，可设置不同条件进行 采集，如：按状态值，如振动速度值，如果振动速度值低于 0.5mm/s，系统就不采集数据，系统认为是停机状态。
风力发电机基础状态在线监测系统的应用 宾世杨
风力发电机基础状态在线监测系统的应用宾世杨摘要：风力发电机的发展越来越趋向于大型化，为了保证机组的正常运行，防止基础突发故障而造成经济上的损失和人员的伤亡，需要一种专门的监测系统对风力发电机基础进行监则。
通过在线监测系统在风力发电机上的工作原理和运用方式,实时掌握风机塔筒与基础的常见病害的发展趋势，为安全性预警评估、制定科学的日常维护机制等提供重要依据。
降低安全维护成本、避免严重病害及倒塌事故的发生，将故障损失降到最小。
关键词：风力发电机基础；监测；预警引言随着风力发电机长时间投运，风机运行隐患逐步暴露，由于缺乏必要的监测和保护手段，导致故障破坏链扩大，甚至递延至叶片折断、脱落、主轴断裂、风机倒塌、风机失火等恶性事故。
在目前风电清洁能源快速发展、风力发电机投运数量巨大的情况下，对影响风力发电机安全运行的关键因素进行监测监控，为风机的安全运行提供决策支持具有重要意义。
通过对关键部件加装传感器，采用趋势分析、频谱分析、包络谱分析等手段，确定风机故障的部件和故障性质，量化故障程度，预评估故障剩余寿命等，确保风电机组各部件（叶片、电机、主轴承、齿轮、轴承）安全性能，识别设备故障、减少非正常停机时间、给出设备运行状态报告，实现设备潜在故障的预报警。
1 风力发电机基础现状1.1 基础不均匀沉降风力发电机的基础不均匀沉降是一种常见病害。
在风力的持续作用下，风机基础一直存在较大的低频振动，导致其难以使用传统的静态水准仪或静态倾角仪来精确监测其不均匀沉降。
因此，风机基础是一种不断在振动的结构体，使用动态倾角仪来监测会更加合适。
1.2塔筒法兰盘螺栓松动风力发电机组塔筒是通过法兰盘和螺栓拼装而成，其法兰盘紧固螺栓由于长期承受较大拉应力和振动，而导致螺母逐步松动，特别是在风荷载等作用下容易出现松动。
因此，风力发电机组塔筒法兰盘螺栓松动是此类型塔筒的常见通病，也是风机运营安全的重点监测对象。
1.3机舱与塔筒之间的转动“齿轮”耦合不良问题我们通过对大量的风机塔筒的实时监测和分析后，发现当机舱与塔筒之间的齿轮箱的“齿轮”耦合不良时，机舱偏航时由于“齿轮”的转动而施加于塔筒上强烈的水平冲击力，会引起风力发电塔较强的振动，特别是“齿轮”耦合严重不良时会在转动时给予塔筒激烈的冲击力而造成塔筒剧烈振动。
BKV风力发电状态监测案例
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
时域中，冲击的频率也显示为缺陷频率
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
根据诊断建议，机组停止运行并更换了轴承。
现场反馈结果为轴承内圈损伤。
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
案例2
• 齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
2011年4月11日
齿轮箱高速级2倍转速频率超过报警值，触发了一个 报警。
High Speed Stage Rear, Preliminary Severity 4 高速级后端，预估4级报警 12/04/11 10:45:33 High Speed Stage Rear Preliminary Severity Class 4 The following Compass alarms triggered the QSL notice: OPC:5 HighS Rear 2.Mag RMS Yellow Alarm 5 11年4月12日 10:45:33 高速级后端 预估4级报警 触发了以下报警： 实际功率等级：5 高速级后端转速2倍频 黄色报警
• 齿轮箱高速级故障
齿轮箱达到这个损伤程度经过了大约10个月 中间轴大齿轮
风力发电机状态监测与故障诊断技术综述唐泽容
风力发电机状态监测与故障诊断技术综述唐泽容发布时间：2021-08-20T01:06:26.566Z 来源：《现代电信科技》2021年第7期作者：唐泽容[导读] 风能是可再生能源，风力发电具有环保、绿色、可持续的优势，是国家重点发展项目。
风力发电需要机组的各个部件共同配合完成。
（中车永济电机有限公司 044502）摘要：风能是可再生能源，风力发电具有环保、绿色、可持续的优势，是国家重点发展项目。
风力发电需要机组的各个部件共同配合完成。
风力发电机将机械能转换为电能，是机组的核心部件之一，一旦发生故障，轻则停机断电，售后服务人员现场维修；重则下塔返厂，造成严重的经济损失，降低客户信誉度。
因此，降低故障发生至关重要。
关键词：风力发电机；状态监测；故障；故障诊断技术引言风能是可再生能源，风力发电不仅能降低对资源的消耗，缓解我国资源紧张问题，而且可大大减少对环境造成的污染，为推动我国能源消费结构也作出了巨大的贡献。
《风电发展“十三五”规划》，到2020年底，风电累计并网装机容量确保要达到2.1亿千瓦以上。
最新官方数据也显示，2020年1至8月新增并网容量超过1000万千瓦，总装机已超过2.2亿千瓦，稳居全球第一。
在“十四五”规划中，须为风电设定与碳中和国家战略相适应的发展空间：保证年均新增装机5000万千瓦以上，2025年后，中国风电年均新增装机容量应不低于6000万千瓦，到2030年至少达到8亿千瓦，到2060年至少达到30亿千瓦。
可见，风电发展前景明朗。
1 风力发电机组结构及工作原理兆瓦级风电机组常见结构分为双馈型、鼠笼型、半直驱以及直驱型。
双馈风力发电机机组工作原理：桨叶从风中捕获能量并传递轮毂（风能转换为机械能），轮毂连接升速齿轮箱低速端带动齿轮箱（变比大约50倍），升速齿轮箱高速端通过挠性联轴器连接拖动双馈风力发电机（机械能转换为电能）；变流器控制转子励磁发电。
其他结构类型的机组需要配置电机和全功率变频器。
风电机组振动监测案例分析
风电机组振动监测案例分析作者：郑海波来源：《风能》2014年第07期随着我国风电行业规模的扩大，风电机组的运行维护工作显得越来越重要，如何做好风电场的计划维护，降低风电场设备的故障率，提高设备的可靠性，对于风电项目的盈利与否，将起到非常关键的作用。
风电机组的维护维修引入振动检测技术，可以有效的减轻技术人员的工作量，提高维护维修的效率，降低维护维修的成本。
振动监测技术可以定义为识别机械设备（机器或机组）运行状态的一门综合性的应用科学，主要研究机械设备运行状态的变化在故障诊断信息中的反映。
其目的是通过对振动的测量评估设备的运行状态是否正常进行检测，并根据设备的振动变化趋势预测其寿命，以实现对设备状态的动态管理。
国华能源投资有限公司是国内风电行业最早推广振动监测技术的公司之一，也是目前安装规模最大的公司之一。
国华公司于2008年开始引进振动监测技术，在部分风电机组上试运行后，取得了较好效果，并于2010年开始大规模推广，最初大规模引进的是GE公司况得实品牌的振动监测设备，通过与厂家一起摸索与探讨，制定出了较完善的技术方案与设备安装工艺，为后续的持续推广奠定了基础。
截止到2013年底，国华公司安装的在线振动监测设备的风电机组达到800余台。
通过对风电机组运行状态的监控，及时诊断出各类设备故障，极大的提高了风场计划性维修的比例，节约了发电量及运营成本，取得了良好的效果。
案例分析一、齿轮箱中速轴齿轮损伤齿轮箱传动比：1： 94.65；齿轮箱结构：一级行星，两级平行轴；故障现象：齿轮箱在运行时振动较大，伴随有规律的冲击噪声。
齿轮箱各测点振动幅值超标报警，在平行级低速轴部位振动幅值达到最大，该部位振动时域波形图及频谱图如图1、图2所示。
图1的时域波形在低速轴转速为每分钟64.56转时测得，波形上冲击信号非常地明显，相邻两个冲击信号的时间间隔为0.2109s，换算成频率为4.741Hz，图2为该部位在同样转速下的振动频谱图，相邻两光标的频率差值为低速轴与中速轴啮合频率的边带频率，同样为4.741Hz，由此可知，4.741Hz的频率为该转速下齿轮箱故障信号的来源。
风力发电机状态监测与故障诊断技术
风力发电机状态监测与故障诊断技术发表时间：2019-05-28T11:04:56.487Z 来源：《电力设备》2018年第35期作者：何永科[导读] 摘要：近些年我国风力发电行业迅速发展，在推动新能源发展方面发挥着重要作用。
（西安中车永电捷力风能有限公司陕西西安 710000）摘要：近些年我国风力发电行业迅速发展，在推动新能源发展方面发挥着重要作用。
风力发电机使用过程中受到各种因素影响，容易出现故障问题，影响到风力发电机的正常使用。
本文分析风力发电机状态监测的重要性，阐述故障诊断流程及解决措施。
关键词：风力发电机；状态检测；故障诊断风力发电机组是通过获得风能进行发电的电力设备，重要大部件都位于几十米甚至上百米高的塔筒上，一旦损坏将直接导致停机故障，并且无法快速更换，风电企业应该做好处理流程预案，发生重要大部件损坏的情况时，必须快速处理，减少损失。
1、风力发电机故障诊断流程分析 1.1 现场处理故障措施现场运维管理部门日常监控管理风力发电机组运行情况发现，重要大部件运行状态发生异常时，应及时向公司质量管理部门、技术支持部门和综合计划管理部门报告大部件质量异常情况，提出预警，并进行现场运行情况检查和停机检查。
现场运维工作人员发现重要大部件损坏及时停机、保护现场，立即主动报告运维管理部门领导，并填写重要大部件损坏情况，报告公司质量管理部门、技术支持部门和综合计划管理部门，报告的主要内容包括风机所在风场、机位号、风机机型、大部件名称和序列号、大部件供应商、故障发生时间、故障描述、损坏件情况、损坏件发生频次等，以及现场已经进行的检查工作情况和现场紧急处理情况。
1.2 提出故障处理方案技术人员根据问题原因初步分析结果，提出现场损坏大部件的处理预案：根据损坏大部件的情况和以往的工程经验，如果是之前已经发生过的并且已经知道原因，制定过预案的问题，可以按维修或是更换预案组织处理；如果是之前没有发生过的新情况，原因也不清楚的问题，要组织进行更进一步的技术分析，组织质量问题归零，再确定最终处理方案，在最终方案确定之前，也可以采取临时处理方案维修或更换损坏的大部件，以免过多的影响风机运行，造成很大的发电量损失。
状态监测技术在海上平台风机上的应用
３ ０ ０ ４ ５ ２ ；２ ． 濮 阳市双发实业 有限责任 公司 ，河 南 濮 阳 ４ ５ ７ ０ ０ １ ）
摘 要 ：对海上平 台不 同结构 的风机 故障进行 总结 ，并结合 实际案例详 细介绍频谱 分析在风机状态 监测与
故 障诊断 中的应用 。
关键词 ：风机 ；故 障；频谱分 析 ；状态监测
１ ． ０ ４ ９ ０ － ｓ ０
－
频率 ／ Ｈ ｚ （ ａ ） 不平 衡 时 的频 谱 图
二 、以下对风机 故障案例 进行分析
１ ． 风扇不平衡
不平衡是 由于转 子部 件质 量偏 心或 转子部件缺损造成 的
０ ． ５
．
故障 。当转子 出现不平衡故 障时会 出现如下状况 。（ １ ） 其频谱 图 以工 频 为主导 ；（ ２ ） 时域 波形 为正 弦波 ；（ ３ ） 轴 心轨 迹为椭
中地脚能量丰富 。补充润滑脂 （ 油） 后包络值 明显下降 。如加 速度包 络值无 明显下 降，可能是 由于轴承间隙偏大造成 的。
一
般 的轴 承磨损故 障都会 表现为 振动值 较大并 有增加
趋 势 ，在加 速度 包络谱和速度 谱 中有轴承 （ 外 圈 、内圈 、保
机 组各转子 之间通过联 轴器 、齿轮或 皮带 等传动部 件 连 接 。由于安装误差 、承载后 的变形 、基 础 的沉降不 均等 原因 ，造成 机组工作 状态时各转 子轴线 之间产 生轴线平 行 位 移及 角度 位移或综 合位移 的状 态 。据 统计转 子系统 故障
的６ ０ ％是 由于不对 中引起 的。
持 架或滚动体） 的缺 陷频 率及其谐波 ，时域波形有 明显 冲击
现象 ，现场还能 听到异 常噪声 。某皮 带传 动的风 机非驱 动 端轴承 出现故障时 的频谱 图如 图３ 所示 ，具有 轴承故 障的明 显特征 。停机检 查时发现 双列轴承 中 的一个 保持 架 已经 断
风电场并网装置运行状态实时监测技术
风电场并网装置运行状态实时监测技术随着全球节能环保意识的不断提高，清洁能源发电成为趋势。
其中，风电发电作为清洁能源之一受到越来越多的关注。
风电机组并网运行是电网实现清洁能源发电的关键技术环节之一。
为了保证风电场运行的安全可靠，需要对风电场并网装置的运行状态进行实时监测，检测致使主要用于备件检测，比如航空公司的飞机备件检测和检修，以及核电站地下水管道的检测，爆炸物品探测等，检测想做到的是保护人们的生命财产安全。
一、风电场运行状态监测技术现状目前，风电场运行状态监测技术主要采用传统的振动、温度、压力等传感器进行数据采集。
然后通过通信系统将数据传输到监测中心进行分析和处理。
但这种传统的监测方法有很多局限性：1. 数据采集方式单一。
2. 只能监测到局部问题。
它不能全面且及时地监测到风电场内各种设备的运行状态，而且数据处理也存在许多问题。
二、新型监测技术近年来随着人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的发展，风电场监测技术得到了更大的发展。
常用的风电并网装置实时监测技术有以下几种：1. 基于声波检测的故障预警技术。
该技术利用声学传感器对风电机组进行监测，检测机组早期故障，包括燃烧失效、磨损、负载不平衡等。
该技术可以提高机组的可靠性和省电。
实际应用中机组上的超声发射检测可以保证机组的运行安全。
2. 基于红外线技术的温度监测。
该技术利用红外传感器对风电机组的温度进行监测，检测机组温度异常，如过热等。
该技术可以提高机组的安全性和省电。
其应用基本上不受环境、气候和空气中水蒸气影响，因此可以适应于各种易于受热、湿度影响的环境。
3. 基于智能门锁技术的安全运行保障。
对于风电组合主机房内设备敏感性较高的问题，强化机房内设备的安全运行系统，增强设备敏感性。
4. 基于振动检测技术的状态监测。
该技术利用振动传感器对风电机组的振动进行监测，用于故障诊断、健康监测等，检测机组的轴承磨损、齿轮失牙等故障。
该技术可以提高机组的可靠性和省电。
基于风力发电系统状态监测和故障诊断技术探究 李建威
基于风力发电系统状态监测和故障诊断技术探究李建威发表时间：2019-12-06T13:40:01.633Z 来源：《电力设备》2019年第16期作者：李建威[导读] 摘要：风力发电机组由于运行环境及自身结构所限，与传统发电设备相比，故障产生概率较高，且故障产生原因复杂多样。
(辽宁大唐国际新能源有限公司辽宁沈阳 110166) 摘要：风力发电机组由于运行环境及自身结构所限，与传统发电设备相比，故障产生概率较高，且故障产生原因复杂多样。
面对这种情况，需要对风力发电机组进行实时、全面、系统的监测，同时采取多种分析诊断方法，及时发现并解决机组运行时的故障，避免造成巨大的经济损失。
基于此，本文主要分析了风力发电系统状态监测和故障诊断技术。
Abstract: because of the limitation of the operating environment and its own structure, wind turbine has a higher probability of failure than traditional power generation equipment, and the reasons for failure are complex and varied. In the face of this situation, it is necessary to carry out real-time, comprehensive and systematic monitoring of wind turbine, and at the same time adopt a variety of analytical and diagnostic methods to promptly detect and solve the failure of the unit during operation, so as to avoid causing huge economic losses. Based on this, this paper mainly analyzes the wind power system status monitoring and fault diagnosis technology.关键词：风力发电机组；状态监测；故障诊断引言通过对风力发电机组的运行状态进行实时监测，能够及时发现机组运行过程中存在的故障隐患；通过提取机组故障信息并进行分析处理，能够诊断机组故障发生的原因并制定有效的处理措施。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
发电机轴承故障
案例一
发电机驱动端 振动加速度包络值 1kHz – 10 kHz. 时域波形显示有一些潜在的冲击，可能是轴承早期 损伤或润滑不良 。
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
2010年8月12日
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
2011年1月25日 振动总值– ISO RMS, 快速上升。 BKV诊断中心发出了1级诊断报告。 建议立即停机检查，轴承更换之前不要继续运行。
05/10
06/10
07/10
08/10
04/11
05/11
06/11
07/11
08/11
09/11
10/11
11/11
12/11
01/12
02/12
03/12
• 齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
2012年3月2日 振动总值-ISO RMS (10 Hz – 1000 Hz) 呈快速上升趋势。
几个其它特征量也呈现相同趋势。
04/11
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
案例2
• 齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
2011年4月11日
齿轮箱高速级2倍转速频率超过报警值，触发了一个 报警。
High Speed Stage Rear, Preliminary Severity 4 高速级后端，预估4级报警 12/04/11 10:45:33 High Speed Stage Rear Preliminary Severity Class 4 The following Compass alarms triggered the QSL notice: OPC:5 HighS Rear 2.Mag RMS Yellow Alarm 5 11年4月12日 10:45:33 高速级后端 预估4级报警 触发了以下报警： 实际功率等级：5 高速级后端转速2倍频 黄色报警
• 齿轮箱高速级故障
齿轮箱达到这个损伤程度经过了大约10个月 中间轴大齿轮
高速轴小齿轮
问题
轴承包络值超过了危险值。
诊断中心发出了3级诊断报告。
报告中建议2个月之内检查发电机驱动端轴承及其 润滑状态。
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
2011年1月7日
振动总值- ISO RMS (1000Hz以内振动加速度有效值), 开始上升。 BKV诊断中心这时候出具了2级诊断报告。 现在建议2周之内检查轴承。
详细的频谱分析显示在第二级和第三级的 齿轮啮合频率周围都有一些边频。 但边频都与高速轴转速一致，表明故障应 该与高速级有关。
• 齿轮箱高速级故障
BKV远程诊断中心发出了3级诊断报告 建议: 检查高速级（第三级传动）的齿轮，并检查高速轴有无松动或轴向移动。
大约1个月后，诊断中心收到了发现故障的反馈。
04/11
05/11
06/11
07/11
08/11
09/11
10/11
11/11
12/11
01/12
02/12
03/12
• 齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
2011年11月5日 多个特征量超过警告值，智能报警管理 系统计算这几些报警参量的权重，在齿 轮箱高速级后端自动产生一个2级报警。 系统自动报警越过了3级报警，直接到了 2级，因为前面我们将手动诊断报告的报 警设为了3级。
04/11 05/11 06/11 07/11 08/11 09/11 10/11 11/11 12/11 01/12 02/12 03/12
• 齿轮箱高速级后端(近发电机侧)轴承故障
2012年3月2日
同现场交流几次之后，诊断中心出具了1级诊断报告 。
2个通道的总共12种特征量对这一潜在故障触发了报 警。 High Speed Stage Front, Preliminary Severity 1 齿轮箱高速级前端，预估等级1级
06/11
07/11
08/11
09/1110/11源自11/1112/11
01/12
02/12
03/12
齿轮箱第二级传动(中间级)故障
案例 3
• 齿轮箱中间级故障
齿轮箱中间级– 啮合边频值(RV) 有了一个 突然的阶跃。 R.V. 是测量啮合频率及其谐波两边频带能 量的特征量。
专门用来观察啮合频率两边的边频。
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
时域中，冲击的频率也显示为缺陷频率
05/10
06/10
07/10
08/10
09/10
10/10
11/10
12/10
01/11
02/11
03/11
04/11
根据诊断建议，机组停止运行并更换了轴承。
现场反馈结果为轴承内圈损伤。
22/02/12 19:26:09 High Speed Stage Front Preliminary Severity Class 1
High Speed Stage Rear, Preliminary Severity 2 齿轮箱高速级后端，预估等级2级
05/11/11 07:26:42 High Speed Stage Rear Preliminary Severity Class 2 The following Compass alarms triggered the QSL notice: #92 OPC:3 High Spd Rear Mesh RMS 19/10/11 09:13:13 YellowAlarm 5, #91 OPC:3 High Spd Rear ISO RMS 19/10/11 07:10:39 YellowAlarm 10, #93 OPC:5 High Spd Rear RV RMS 08/10/11 15:55:02 YellowAlarm 5, #40 OPC:2 High Spd Rear ECU 14/09/11 18:29:40 YellowAlarm 3, #99 OPC:5 HighS Rear 1.Mag RMS 04/08/11 22:47:09 YellowAlarm 5, #101 OPC:4 HighS Rear 2.Mag RMS 29/04/11 17:52:15 YellowAlarm 5
High Speed Stage Rear, Preliminary Severity 2 齿轮箱高速级后端，预估2级报警
05/11/11 07:26:42 High Speed Stage Rear Preliminary Severity Class 2 The following Compass alarms triggered the QSL notice: #92 OPC:3 High Spd Rear Mesh RMS 19/10/11 09:13:13 Yellow Alarm 5, #91 OPC:3 High Spd Rear ISO RMS 19/10/11 07:10:39 Yellow Alarm 10, #93 OPC:5 High Spd Rear RV RMS 08/10/11 15:55:02 Yellow Alarm 5, #40 OPC:2 High Spd ECU 14/09/11 18:29:40 Yellow Alarm 3, #99 OPC:5 HighS Rear 1.Mag RMS 04/08/11 22:47:09 Yellow Alarm 5, #101 OPC:4 HighS Rear 2.Mag RMS 29/04/11 17:52:15 Yellow Alarm 5
• 齿轮箱中间级故障
时域波形(TWF) – 在RV上升之前。 没有发现冲击。
频谱中齿轮啮合频率周围没有发现边频 带，说明这一级齿轮没有故障。
• 齿轮箱中间级故障
BKV远程诊断中心发出3级诊断报告。
建议: 检查齿轮箱第二级传动，重点检查中间级小齿 轮。
高速及小齿轮
3天后收到了现场的反馈结果。
中间级小齿轮
太阳轮
• 齿轮箱中间级故障
发现：中间级小齿轮损伤。
齿轮箱高速级故障
案例 4
• 齿轮箱高速级故障
新安装的状态监测系统。 振动值超过预设的危险值，并在第二级触 发了一个报警。 中间级前端-齿轮啮合总值报警。
另外，观察到在齿轮箱的高速级前端和后 端振动值都较高。
• 齿轮箱高速级故障
时域波形显示有一些冲击。与高速轴的转 速一致，表明这一级可能有问题。
The following Compass alarms triggered the QSL notice: #78 OPC:3 High Spd Front ISO RMS 22/02/12 16:10:59 RedAlarm 130, #81 OPC:3 HighS Frnt 1.Mesh Mag RMS 18/02/12 08:01:11 YellowAlarm 5, #88 OPC:5 HighS Frnt 2.Mag RMS 14/02/12 22:01:34 YellowAlarm 5, #79 OPC:3 High Spd Front Mesh RMS 14/02/12 07:43:26 RedAlarm 10, #80 OPC:5 High Spd Front RV RMS 07/12/11 10:31:13 RedAlarm 10, #86 OPC:5 HighS Frnt 1.Mag RMS 26/11/11 17:10:54 YellowAlarm 5