信道编码理论与技术

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[信息与通信]信道编码理论.ppt

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Viterbi译码
第6个时刻接收子码01
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译码过程即为在Trellis图上寻找一条路径,该路 径对应的编码序列与接收序列之间有最大概率度 量:
max j
P(
R
|
C
j
(
S))

max j
log
P(
R
|
C
j
(
S
))
j 1, 2, , 2k0L
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信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论

信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论
信号无失真传 输条件:通频 带内系统增益 为常数;相位 为线性(群延时
相等)
❖ 信号差错的指标通常用概率大小表征,符号差错概率 也称为误码元率,是指信号差错的概率;
❖ 误比特率则是表示信息差错概率的一种方法 ;
❖ 对于M进制码元,差图样E为
E (C R)(mod M )
❖ 二进制码而言 E CR
2需要反馈信道, 占用额外频率资源
二、前向纠错方式(FEC)
检测 结果
发送端
信道
接收端
发送
纠错码
接收码字
根据编译 码规则
Y 错误
N
译码 规则 纠错
纠错能力足够好,能够纠 正信道引入的数据错误
输出信息
优点 不足
1.不需要反馈信道,能够实现一对多的同 步广播通信 2.译码实时性好,控制电路比ARQ也简 单 由于假设纠错码的纠错能力足够纠正信息序 列传输中的错误,也就是纠错码与信道的干 扰是相匹配的,所以对信道的适应性较差
❖ 差错图样中的1就是符号差错,同时也是比特差错,而差错 的个数就是汉明距离。
C (1010)
R (0011)
E C R (1001)
一、功能
纠错码的分类
检测码
纠错码
只检测信息传输是否出现错 误,本身没有纠错的能力
不仅能够检测信 息传输中的错误,
并且能够自动纠
循环冗余校验码、 奇偶校验码等
信号传输过程中出现大的 信号波形畸变,导致信号 检错时发生错误,进而出 现 码元错误
叠加强的干扰 或者噪声
信号传输过程 中出现线性或 者非线性失真
线性失真
信号传输过程中不同的频率 分量增益不同,或者由于非
线性相位引起的延时不同

(完整word版)10信道编码简介解析_共16页

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第二章 信道编码简介2、1信道编码简介一、信道编码理论1948年,信息论的创始人Shannon 从理论上证明了信道编码定理又称为Shannon 第二定理。

它指出每个信道都有一定的信道容量C ,对于任意传输速率R 小于信道容量C ,存在有码率为R 、码长为n 的分组码和),,(00m k n 卷积码,若用最大似然译码,则随码长的增加其译码错误概率e p 可以任意小]1[.)(R E n b e b e A p -≤ (2。

1))()()1(0R E n c R E n m c e c c c e A e A p -+-=≤ (2.2)式中,b A 和c A 为大于0的系数,)(R E b 和)(R E c 为正实函数,称为误差指数,它与R 、C 的关系]2[如图2.1所示。

由图可以看出:)(R E 随信道容量C 的增大而增加,随码率R 的增加而减小。

这个存在性定理告诉我们可以实现以接近信道容量的传输速率进行通信,但并没有给出逼近信道容量的码的具体编译码方法。

Shannon 在信道编码定理的证明中引用了三个基本条件: 1、采用随机编译码方式; 2、编译码的码长n 趋于无穷大; 3、译码采用最佳的最大后验译码。

在高斯白噪声信道时,信道容量:)/](1[log 02s bit WN P W C S+= (2。

3)上式为著名的Shannon 公式,式中W 是信道所能提供的带宽,T E P S S /=是信号概率,S E 是信号能量,T 是分组码信号的持续时间即信号宽度,W P S /是单位频带的信号功率,0N 是单位频带的噪声功率,)/(0WN P S 是信噪比.图2.1 )(R E 与R 的关系由上面几个公式及图2。

1可知,为了满足一定误码率的要求,可用以下两类方法实现。

一是增加信道容量C ,从而使)(R E 增加,由式(1。

3)可知,增加C 的方法可以采用诸如加大系统带宽或增加信噪比的方法达到.当噪声功率0N 趋于0时,信道容量趋于无穷,即无干扰信道容量为无穷大;增加信道带宽W 并不能无限制的使信道容量增加。

信息论与编码理论2012-ch6 信道编码-卷积码2

信息论与编码理论2012-ch6 信道编码-卷积码2

V1
g0(1,1) g1(1,1) g2(1,1)
U
g0(1,2)
σ1
g1(1,2)
σ2
g0(1,3)
V2
图6.4.13 (2,1,2)卷积码编码电路
2012/12/27
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第六章 信道编码
6.4.5 卷积码的状态转移图与栅格描述
U
σ (0) (1) (σ’2σ’1)(V1V2) (00) (00)(00) (01)(11) (σ’2σ’1)(V1V2) (01) (10)(10) (11)(01) (σ’2σ’1)(V1V2) (10) (00)(11) (01)(00) (σ’2σ’1)(V1V2) (11) (10)(01) (11)(10)
(01/0,10/1)
图6.4.15 (2,1,2)码状态转移图(开放型)
2012/12/27
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第六章 信道编码
6.4.5 卷积码的状态转移图与栅格描述

(2) 卷积码的状态转移图
闭合型的状转移态图:直接地描述了卷积编码器在任 一时刻的工作状况; 开放型的状态转移图:更适合去描述一个特定输入序 列的编码过程。
2
6.4.1 6.4.2 6.4.3 6.4.4 6.4.5 6.4.6 6.4.7 6.4.8 6.4.9
2012/12/27
第六章 信道编码
6.4.4 卷积码的译码
(1) 卷积码译码的种类:卷积码的译码可分为代数译码和 概率译码。 (2) 代数译码:从码的代数结构出发,以一个约束度的接 收序列为单位,对该接收序列的信息码组进行译码。 大数逻辑译码是代数译码的主要方法。 代数译码中,用矩阵描述比较方便。 (3) 概率译码:从信道的统计特性出发,以远大于约束度 的接收序列为单位,对信息码组进行最大似然的判决。 维特比译码和序列译码是其最主要的方法。 在维特比译码中,用篱笆图来描述码的译码更为方便。

联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用

联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用

联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用文章标题:深度解析联合信源信道编码的原理及其在无线通信中的应用在无线通信中,联合信源信道编码是一个重要的概念,它涉及到信源编码和信道编码的结合,能够有效提高通信系统的可靠性和效率。

本文将从信源编码和信道编码的原理入手,深入探讨联合信源信道编码在无线通信中的应用,并对其进行全面评估和分析。

一、信源编码的原理及应用1. 信源编码简介信源编码是将来自信源的信息进行编码压缩,以便在传输过程中占用更少的带宽或传输资源。

常见的信源编码算法包括霍夫曼编码、算术编码等。

2. 信源编码在无线通信中的应用信源编码可以大大减少数据传输的冗余度,提高数据传输的效率,尤其在无线通信中,由于带宽和传输资源的有限性,信源编码显得尤为重要。

二、信道编码的原理及应用1. 信道编码简介信道编码是为了提高数据传输的可靠性,通过在数据中添加冗余信息,增加数据的容错性。

常见的信道编码技术包括海明码、卷积码等。

2. 信道编码在无线通信中的应用在无线通信中,信道往往会受到多径衰落、多径干扰等影响,信道编码可以减小误码率,提高通信的可靠性。

三、联合信源信道编码的原理及应用1. 联合信源信道编码的概念联合信源信道编码是信源编码和信道编码的结合,通过联合设计信源和信道编码方案,提高信号的压缩率和传输可靠性。

其核心是在保证压缩率的增强信道编码的纠错能力。

2. 联合信源信道编码在无线通信中的应用在无线通信中,联合信源信道编码可以有效降低误码率,提高信号的传输质量,尤其在高速移动通信或弱信号覆盖的情况下具有明显的优势。

四、个人观点和结论根据对联合信源信道编码原理及应用的深入研究和分析,我认为在无线通信中采用联合信源信道编码能够有效提高通信系统的可靠性和效率,特别是在面对复杂的通信环境时能够更好地应对各种干扰和噪音。

但同时也需要考虑编解码复杂度和性能损耗,需要根据具体的通信场景进行灵活选择。

通过本文的全面介绍和分析,相信读者对联合信源信道编码的原理和应用有了更深入的了解,能够在实际的无线通信系统设计和优化中发挥重要作用。

数学中的信息论与编码理论

数学中的信息论与编码理论

数学中的信息论与编码理论在没有信息论和编码理论的帮助下,我们现代社会的通信系统几乎无法存在。

信息论和编码理论是数学中一个重要的分支,它们的发展不仅深刻影响了通信技术的进步,也在其他领域起到了重要的作用。

本文将探讨数学中的信息论与编码理论的基本概念和应用。

一、信息论信息论是由美国数学家克劳德·香农在20世纪40年代提出的一门学科。

它的研究对象是信息,旨在衡量信息的传输效率和极限。

那么,什么是信息?信息是我们从一个消息中获得的知识或内容。

在信息论中,信息量的单位被称为“比特”(bit),它表示信息的最基本单位。

例如,当我们投掷一枚公平的硬币,出现正面的概率为50%,我们可以用1比特来表示这个消息,因为它提供了一个二进制的选择(正面或反面)。

在信息论中,还有一个重要的概念是“信息熵”。

信息熵用来衡量一个随机变量的不确定性。

一个有序的事件具有较低的信息熵,而一个随机的事件具有较高的信息熵。

例如,当我们已知一个硬币是公平的时候,投掷获得的信息熵最高,因为我们无法预测结果。

二、编码理论编码理论是信息论的一个重要组成部分。

它研究如何将信息转化为机器能够识别和处理的形式。

编码理论可以分为源编码和信道编码两个方面。

1. 源编码源编码是将源数据(比如文本、图像、声音等)进行压缩和表示的过程。

它的目标是将数据表示为更紧凑的形式,以便于存储和传输。

最著名的源编码算法之一是赫夫曼编码,它利用不同符号出现的频率进行编码,将出现频率较高的符号用较短的编码表示,从而实现数据的压缩。

2. 信道编码信道编码是为了在噪声干扰的信道中可靠地传输信息而设计的编码方法。

它通过引入冗余来纠正或检测传输过程中的错误。

最常见的信道编码方法是奇偶校验码和循环冗余检验码(CRC)。

这些编码方法能够检测和校正一定数量的错误,从而提高传输的可靠性。

三、信息论与编码理论的应用信息论和编码理论不仅在通信领域中发挥着重要作用,也在其他领域有广泛的应用。

ch6-信息论与编码技术(MATLAB实现)-朱春华-清华大学出版社

ch6-信息论与编码技术(MATLAB实现)-朱春华-清华大学出版社

这样的方法最简单,但码字就没
有任何检错和纠错能力。
B=1
1=B
由图6.1.1可见,接收端收到的 符号“0”直接译码成字母A,但 实际上,该符号“0”也有可能是 发送的符号“1”错误传输变成的, 但接收端译码时对此无能为力, 只能任由差错发生。
图6.1.1 未编码直接传输
6.1.1差错和差错控制系统分类
A=000
000
001
重复两次,效率比不重复低两倍,但 是收到两个三元符号译码一 次,会出现的长度为3的二元码符号 序列共有000,001,010,…111八 种情况,收到000译码成字母A,收到 111译码成字母B,收到的001或010 或 100 译 成 发 送 端 的 000 ; 收 到 的 110 , 011 , 101 译 成 111 。 这 种 译 码方式也叫最小距离译码。
信道编码的目的:提高信息传输的可靠性,保证信息传输的 质量。
信道编码的基本思想:在信息码中增加一定数量的码元(监 督码元),使码字具有一定的抗干扰能力(检错和纠错能 力),因此,信道编码又称抗干扰编码。
1948年,香农从理论上得出结论:对于有噪信道,只要通 过足够复杂的编码方法,就能使信息传输速率达到信道的极 限能力——信道容量,同时使平均差错概率逼近于零,这一 结论称为香农第二编码定理(有噪信道编码定理)
6.1 信道编码的基本概念
信道编码是以信息在信道上的正确曼传彻输斯特为码目、标A的MI编码码、,可分
为两个层次上的问题:
HDB3码、NBMB码和部
分响应系统中的相关编码
如何正确接收载有信息的信号 --线路编码
如何避免少量差错信号对信息内容的影响 --纠错编码
本课程讨论的信道编码是纠错编码。

信道编码理论及其应用

信道编码理论及其应用

信道编码理论及其应用随着数字通信技术的不断进步,信息传输在我们的生活中变得越来越普遍。

然而,数字通信与模拟通信不同,数据受到各种噪声和干扰的影响,导致信息传输存在误码率问题。

因此,为了减小误码率,我们需要一些技术来提高信道传输的可靠性。

其中,信道编码技术就是其中的一种。

一、信道编码的基本概念信道编码是指在数字通信系统中采用编码技术,将数据序列编码成更长的序列,在传输过程中可以检测和纠正误码,从而提高数据传输的可靠性。

信道编码通过加入冗余信息,可以检测和纠正信道传输过程中的错误,从而在一定的传输速率要求下,提高信道的可靠性。

信道编码的基本要求是增加冗余信息以减少误码率,并且在加入冗余信息的同时,尽量保持相同的数据传输速度。

常见的信道编码技术有前向纠错码(FEC)和后向纠错码(BEC)。

二、前向纠错码前向纠错码(FEC),也称为码距为d的线性块码。

其基本原理是通过加入检验位或冗余位,构成更长的编码序列,从而使得对于信道中的一定数量的误码,在接收端可以通过解码来消除。

其中,码距d表示任意两个合法编码之间的最少的汉明距离。

一般来讲,码距越大的编码系统容错能力就越强,误码率也就越低。

但是,增加码距会占据更多的带宽资源和计算资源。

前向纠错码可以保证在误码率一定范围内能够检测和纠正误码。

常用的前向纠错码有海明码和卷积码等。

海明码可以根据任意输入信息添加相应的校验码,使得检测和纠正误码的能力更强。

卷积码是信道编码中一种重要的编码方式,由于具备较高的编码效率、解码性能以及抗窜扰能力。

三、后向纠错码后向纠错码(BEC)是一种信道编码技术。

与前向纠错码相比,后向纠错码在编码过程中不需要生成冗余的编码符号,而是依靠编解码的算法对数据传输过程中产生的误码进行检测和纠正。

后向纠错码的核心是迭代译码算法,通过不断的纠正与重构消息传输系统,最终得到正确的消息。

后向纠错码的主要优势在于可以实现软判定,即使信号出现强干扰或噪声,也能够实现更精确的译码。

数字通信中的信源编码和信道编码【精选文档】

数字通信中的信源编码和信道编码【精选文档】

数字通信中的信源编码和信道编码摘要:如今社会已经步入信息时代,在各种信息技术中,信息的传输及通信起着支撑作用.而对于信息的传输,数字通信已经成为重要的手段。

本论文根据当今现代通信技术的发展,对信源编码和信道编码进行了概述性的介绍。

关键词:数字通信;通信系统;信源编码;信道编码Abstract:Now it is an information society。

In the all of information technologies,transmission and communication of information take an important effect。

For the transmission of information,Digital communication has been an important means。

In this thesis we will present an overview of source coding and channel coding depending on the development of today’s communica tion technologies.Key Words:digital communication; communication system; source coding; channel coding1.前言通常所谓的“编码”包括信源编码和信道编码。

编码是数字通信的必要手段。

使用数字信号进行传输有许多优点, 如不易受噪声干扰,容易进行各种复杂处理,便于存贮,易集成化等。

编码的目的就是为了优化通信系统.一般通信系统的性能指标主要是有效性和可靠性.所谓优化,就是使这些指标达到最佳。

除了经济性外,这些指标正是信息论研究的对象.按照不同的编码目的,编码可主要分为信源编码和信道编码。

在本文中对此做一个简单的介绍.2.数字通信系统通信的任务是由一整套技术设备和传输媒介所构成的总体—-通信系统来完成的.电子通信根据信道上传输信号的种类可分为模拟通信和数字通信.最简单的数字通信系统模型由信源、信道和信宿三个基本部分组成.实际的数字通信系统模型要比简单的数字通信系统模型复杂得多。

4g和5g通信所采用的信源编码和信道编码

4g和5g通信所采用的信源编码和信道编码

4g和5g通信所采用的信源编码和信道编码4G和5G通信所采用的信源编码和信道编码是不同的,具体如下:1. 4G通信所采用的信源编码4G通信系统采用了多种信源编码方式,其中最常用的是AMR (Adaptive Multi-Rate)编码。

AMR编码是一种自适应多速率语音编解码器,其主要作用是将语音转化为数字数据,并通过无线网络传输。

AMR编码可以根据网络质量自适应调整传输速率,从而提高语音质量。

2. 4G通信所采用的信道编码4G通信系统采用了Turbo编码和LDPC(Low Density Parity Check)编码两种主要的信道编码方式。

Turbo编码是一种迭代式卷积码,能够有效地提高数据传输速率和距离性能。

LDPC编码则是一种基于图像理论的低密度奇偶校验码,具有低复杂度、高效率等优点。

3. 5G通信所采用的信源编码5G通信系统引入了新型的波形调制方式和多路访问技术,因此在信源编解码方面也进行了改进。

5G通信系统主要采用Polar Coding(极化编解码)技术进行数据压缩和解压缩。

Polar Coding是一种基于极化理论的新型编码方式,具有高效率、低复杂度等优点。

4. 5G通信所采用的信道编码5G通信系统主要采用了LDPC编码和Polar Coding两种信道编码方式。

与4G通信系统相比,5G采用了更加先进的LDPC编码技术,能够提高数据传输速率和距离性能。

此外,Polar Coding也可以应用于5G通信系统的信道编码中,进一步提高数据传输效率。

总之,4G和5G通信所采用的信源编码和信道编码各有不同,并且在技术上都进行了不断改进和优化,以满足不断增长的无线通信需求。

通信技术中的信道编码与解码理论解析

通信技术中的信道编码与解码理论解析

通信技术中的信道编码与解码理论解析在现代通信系统中,可靠且高效的数据传输是至关重要的。

为了保证数据传输的可靠性,通信技术采用了信道编码与解码的方法。

信道编码和解码是通信系统中的核心部分,它们通过引入冗余信息来增强数据传输的鲁棒性,从而有效地提高信道的传输质量。

信道编码的主要目的是通过添加冗余数据来提高数据传输的可靠性。

冗余数据是通过一定的算法和编码方式添加到原始数据中的,当接收端收到编码后的数据时,可以通过解码过程还原出原始数据。

通常,信道编码技术是在传输过程中引入的,它能够检测和纠正异常和错误,从而有效地提高信道传输的可靠性。

常用的信道编码技术包括奇偶校验编码、海明编码和卷积编码等。

奇偶校验编码是一种最简单的编码方式,它通过对数据位进行奇偶校验,来检测并纠正传输中的错误。

海明编码则是一种具有纠错能力的编码方式,它通过添加冗余位来实现错误的检测和纠正,能够有效地提高数据传输的可靠性。

卷积编码是一种更为复杂的编码方式,它使用滑动窗口和有限状态机来对数据进行编码,具有更高的纠错能力和传输效率。

在信道解码方面,解码器根据事先设定的规则和编码方式,将接收到的经过编码后的数据进行恢复,从而还原出原始数据。

不同的编码方式需要对应的解码算法和解码器,并且解码过程需要考虑信道传输中可能出现的噪声、干扰和错误等问题。

解码器通常使用的是纠错码和纠错算法,以提高数据的恢复能力。

纠错码是常用的解码算法之一,它能够检测和纠正数据传输中的错误。

纠错码通常采用的是重复编码、奇偶校验码、海明码等技术,结合一定的算法和规则来实现对错误数据的修正。

纠错码方案通常会在传输过程中引入额外的冗余数据,从而能够在接收端通过检测和比较冗余位与数据位的差异,来判断错误并进行错误的修正。

除了纠错码,还有一种常用的解码算法是迭代解码算法。

迭代解码算法是一种基于概率图模型的复杂解码方式,它通过使用反馈机制和迭代计算的方法来逐步提高解码的准确性,从而达到更好的纠错效果。

解放军信息工程大学信道编码课件 共75页PPT资料

解放军信息工程大学信道编码课件 共75页PPT资料
信源编码
如何控制差错以使得数据能够 可靠重现
信道编码
27.08.2019
信道编码
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3、技术方法可行性--理论保障
信道编码定理: 对任一信道,一定存在编码方法,可以
以任意小的差错率传送速率小于信道容量的信 息。即,基于编码技术的无差错传输条件为:
R<C
说明1:信道容量C是根据香农定理得到的 C = Blog2(1+S/N)
27.08.2019
信道编码
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信道编码
第一章 基本概念和方法
通信工程系移动通信教研室 崔维嘉
本章主要内容
1.1 信道编码概述 1.2 信道错误类型与信道模型 1.3 差错控制的基本方式 1.4 信道编码的分类 1.5 最大后验与最大似然译码 1.6 信道编码的基本概念与基本原理 1.7 几种常用的编码方法
信道编码
通信工程系移动通信教研室
引言
1、课程概况 2、学习的必要性 3、理论保障 4、信道编码技术简介 5、主要内容和课程计划
27.08.2019
信道编码
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1、课程概况
课程目的: 了解信道编码的作用与意义 掌握几种典型的信道编码、译码方法 对信道编码的研究方法和成果有基本认 识,为进一步研究打下基础
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信道编码
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1.1信道编码概述 ——信道编码的基本思想
举例:ASCII码的偶校验
编码过程
ASCII码:用7bit表示一个符号,例如“L”的ASCII是 0011001
偶校验:使得编码后输出的码字中“1”的个数为偶数
0011001->00110011
接收端验证“1”的个数是否为偶数这一“规律”(关系) 是否成立来检验错误是否发生

信道编码理论

信道编码理论
????????????????????????个校验位个信息位knknknkknnncccccc????????02121??????????????????????????????????????????????????knknnnnnknknknnnknnnknknknknknnnknnnknknchchchcchchchcchchchc022011002222112212211111????8码的校验矩阵???????????????????????????????????????????????????????????0001000100010210110212111?????????????????????????????????ccchhhhhhnnnknknnknknnknknknnkn列行校验矩阵校验矩阵的各行之间是线性无关的即校验矩阵的行秩为nk
0111010
100
1001110
101
1010011
110
1101001
111
1110100
3
线性分组码性质
性质
➢ [n, k, d]码中d等于非零码字的最小重量,即
d
min
Ci [n,k
]
w(Ci
)
➢ GF(2)上[n, k, d]码中,任何两个码字C1,C2之间有如下关系:
w(C1 + C2)=w(C1)+w(C2)-2w(C1 ·C2)
限定距离译码 ➢ 任一[n, k, d]码,能纠正 t (d 1) / 2 个随机错误。如
果在译码时,仅纠正t’ < t个错误,而当错误个数大于t’ 时,译码器不进行纠错而仅指出发生了错误,称这种 译码方法为限定距离译码。
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信息论和通信信道编码的应用

信息论和通信信道编码的应用

信息论和通信信道编码的应用随着数字时代的到来,信息的存储和传输方式已经从传统的纸质媒介转变为数字化的形式,使得信息在全球范围内迅速传递。

但是,在信息传输中,往往存在着各种干扰和噪声,这导致信息的可靠性和完整性受到了严重的影响。

因此,信息论和通信信道编码成为了现代通信技术中的重要组成部分,它们能够有效地提高信息传输的可靠性和稳定性。

一、信息论的概述信息论,是由克劳德·香农于20世纪40年代提出的一种用于量化信息的理论,并被广泛应用于通信、计算机科学等领域。

在信息理论中,信息被视为一种量化的东西,可以通过信息熵来度量。

信息熵是评估信息量和信息不确定性的一种方法,它是由熵公式定义的,可以用来计算符号序列的平均信息量。

信息熵公式为:H(X) = -∑p(x)log2p(x),其中X代表信息的来源,p(x)表示X取某个值的概率。

在信息论中,另一个重要的概念是“信息传输速率”。

这是指通过某种通信信道,在单位时间内传输的二进制位数(bps)。

根据香农定理,信息传输速率的上限是香农极限,它表示可能的最高传输速率,可以通过信道的最大带宽和信道的信噪比等参数来计算。

二、通信信道编码的应用在信息传输中,通信信道编码即是一种用于提高信息传输质量和可靠性的方式。

其基本原理是:在数据源产生数据后,将数据进行编码并通过信道传输,接收方将接收到的编码数据还原为原始数据。

编码的目的是为了在数据传输过程中,提高数据抵御噪声和干扰的能力。

这种编码方法主要分为三类:纠错编码、加密编码和压缩编码。

1)纠错编码纠错编码是一种能够检测并自动纠正传输过程中存在的差错的编码方式。

通过在原始数据中增加多余的校验信息来实现。

这些校验信息可以使接收方在接收到含有一定数量的差错的数据时,能够通过计算得出正确的数据信息。

常见的纠错编码如海明码、卷积码等。

2)加密编码加密编码是一种保护数据隐私安全的编码方式,即使数据被截获,也无法将其还原成原始数据。

论信源编码与信道编码

论信源编码与信道编码

论信源编码与信道编码李希夷 201110404107摘要:如今社会已经步入信息时代,在各种信息技术中,信息的传输及通信起着支撑作用。

而对于信息的传输,数字通信已经成为重要的手段。

而在数字通信系统中,信源编码和信道编码在信息的传送过程中起到了至关重要的作用,这要求我们对信源编码和信道编码的了解和认识有更高的层次。

关键词:信息传输数字通信信源编码信道编码正文:一.信源编码和信道编码的发展历程信源编码:最原始的信院编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。

但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z 编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。

信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。

相对地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。

信道编码:1948年Shannon极限理论→1950年Hamming码→1955年Elias卷积码→1960年 BCH码、RS码、PGZ译码算法→1962年Gallager LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验)码→1965年B-M译码算法→1967年RRNS码、Viterbi算法→1972年Chase氏译码算法→1974年Bahl MAP算法→1977年IMaiBCM分组编码调制→1978年Wolf 格状分组码→1986年Padovani恒包络相位/频率编码调制→1987年Ungerboeck TCM格状编码调制、SiMonMTCM多重格状编码调制、WeiL.F.多维星座TCM→1989年Hagenauer SOVA算法→1990年Koch Max-Lg-MAP算法→1993年Berrou Turbo码→1994年Pyndiah 乘积码准最佳译码→1995年 Robertson Log-MAP算法→1996年 Hagenauer TurboBCH码→1996MACKay-Neal重新发掘出LDPC码→1997年 Nick Turbo Hamming码→1998年Tarokh 空-时卷格状码、AlaMouti空-时分组码→1999年删除型Turbo码虽然经过这些创新努力,已很接近Shannon极限,例如1997年Nickle的Turbo Hamming码对高斯信道传输时已与Shannon极限仅有0.27dB相差,但人们依然不会满意,因为时延、装备复杂性与可行性都是实际应用的严峻要求,而如果不考虑时延因素及复杂性本来就没有意义,因为50多年前的Shannon理论本身就已预示以接近无限的时延总容易找到一些方法逼近Shannon极限。

第5章_信源—信道编码定理

第5章_信源—信道编码定理

这种编码方法,可以看成是一种特殊的试验信道
1 P (v j / ui ) 0
d (C )

v j C , v j f (ui ) v j f (ui )
1 N
P (U ) d [ u , f ( u )]
U
1 1 1 [0 1 1 1 0 1 1 1] 3 8 4
要使信源在此二元信道中传输,必须对X进行二元编码:
x1 C1 C2 000 0000
x2 001 0001
x3 010 0010
H (X ) 3
H (X ) 4
x4 011 0011
x5 100 0100
x6 101 0101
对于码 对于码
C1
R1
0 .6 4 6
(比特/信道符号) (比特/信道符号)
第5章
信道—信源编码定理
通用通信系统
其中:编码器包括信源编码和信道编码两个部分; 译码器包括信道译码和信源译码两个部分; 信道为有噪信道。
•信道编码 •给定信道输入符号集AX; •给定信道输出符号集AY; •对每个输入符号x,存在一个非负实数b(x),为传输x的 代价。 定义n阶容量—代价函数:
信息率为1/3,而平均失真为1/4,根据香农第三定理, 若允许失真D=1/4时,总可以找到一种编码,使信息输出 率达到极限R(1/4)
1 1 R ( ) 1 H ( ) 0 .1 8 9 4 4
信源—信道匹配
• 当信源与信道相连接时,其信息传输率并未 达到最大. • 希望能使信息传输率越大越好,能达到或尽 可能接近于信道容量, 信息传输率接近于信道 容量只有在信源取最佳分布时才能实现。 • 由此可见,当信道确定后,信道的信息传输 率与信源分布是密切相关的。当达到信道容 量时,我们称信源与信道达到匹配,否则认 为信道有剩余。

信息理论与编码

信息理论与编码

信息理论与编码信息理论与编码是通信领域中的两个非常重要的学科,它们的发展对于现代通信技术的发展起到了至关重要的作用。

本文将从信息的概念入手,分别介绍信息理论和编码理论的基本概念、发展历程、主要应用以及未来发展的前景和挑战。

一、信息的概念信息可以理解为一种可传递的事实或知识,它是任何通信活动的基础。

信息可以是文字、图像、音频、视频等形式,其载体可以是书本、报纸、电视、广告、手机等媒介。

信息重要性的意义在于它不仅可以改变人的思想观念、决策行为,还可以推动时代的发展。

二、信息理论信息理论是由香农在1948年提出的,目的是研究在通信过程中如何尽可能地利用所传输的信息,以便提高通信的效率和容错性。

信息理论的核心是信息量的度量,即用信息熵来度量信息的多少。

信息熵越大,信息量越多,反之就越少。

比如一篇内容丰富的文章的信息熵就比较大,而一张黑白的图片的信息熵就比较小。

同时,信息熵还可以用来计算信息的编码冗余量,从而更好地有效利用信道带宽。

信息理论具有广泛的应用,特别是在数字通信系统中,例如压缩编码、纠错编码、调制识别等。

通过利用信息理论的相关技术,我们可以在有限的带宽、时间和功率条件下,实现更高效的数据传输。

三、编码理论编码理论是在通信领域中与信息理论密切相关的一门学科。

其核心在于如何将所传输的信息有效地编码,以便提高信息的可靠性和传输效率。

编码技术主要分为三类:信源编码、信道编码和联合编码。

信源编码,也称数据压缩,是通过无损压缩或有损压缩的方式将数据压缩到最小,以便更加高效地传输和存储。

常见的信源编码算法有赫夫曼编码、算术编码、LZW编码等。

信道编码则是为了提高错误率而采用的一种编码方法。

通过添加冗余信息,例如校验和、海明码等技术,可以实现更高的错误检测和纠正能力。

联合编码则是信源编码和信道编码的组合。

它的核心思想是将信源编码和信道编码结合起来,以得到更加高效的编码效果。

编码理论在现代通信系统中具有广泛的应用,包括数字电视、移动通信、卫星通信、互联网数据传输等。

信道编码

信道编码

6
经典信道编码
■分组码之汉明码 ●汉明码(7,4)编码方法 设码字为a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0,规定校验关系(不唯一)
a6+a5+a4+a2=0 a6+a5+a3+a1=0 a6+a4+a3+a0=0
矩阵形式
1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0
汉明距离,记作 汉明距离直接决定着编码算法的检错和纠错能力,汉明距离越大,说明码字间 的最小差别越大,抗干扰能力越强。
●汉明距离与检错纠错能力
检测e个错误 纠正t个错误 检测e个错误,同时纠正t个错误(e>t)
4
经典信道编码
■分组码之汉明码 ● 1950年,R.Hamming和M.Golay提出了第一个实用的差错控制编码方案,极大地
1
2 3 4 5
aaaa
abca aaab aaab aabc
000 000 000
111 001 011 000 000 111 111 001 100 000 111 001
5
3 6 4 7

是 否 是 否
6 7
8
abdc aabd
abdd
111 110 010 000 111 001
111 110 101
交织器 1 2 3 4 2 3 4 x x x x x 1 xxx1 x x 1 x x xxxx x 解交织器
x
交织器 5 6 7 8 6 7 8 3 4 2 x x 5 x x25
解交织器 x 2 5
x
x 1
xxxx x
交织器 9 10 11 12 10 11 12 7 8 6 3 x 9 x 369

教学课件 信息论与编码(第三版)邓家先

教学课件 信息论与编码(第三版)邓家先

消息
信息的表现形 式;
文字,图像, 声音等;
信号
信号的变化描 述消息;
信息的基本特点
1.不确定性
受信者在接收到信息之前,不知道信源发送 的内容是什么,是未知的、不确定性事件;
2.受信者接收到信息后,可以减少或者消除不确定性;
3. 可以产生、消失、存储,还可以进行加工、处理;
4. 可以度量
1.2 通信系统的模型
冗 信源符号 余 变 相关性强 化 统计冗余强
信源编码器
码序列 相关性减弱 统计冗余弱
相关冗余 统计冗余 生理冗余
模型简化
信源输出前后符号之间存在一定相关性
信源输出符号不服从等概率分布
听音乐时,调节不同频率增益
调音

人的耳朵对相位引起失真不敏感
人的视觉对幅值失真不特别 敏感,但是对相位引起失真 很敏感
信息论主要立足点
基础:
信息可以度量
研究
通过
有效性
可靠性
目的 提高传输数据中每个码元
信源
携带的信息量,从而提高
编码
数据传输效率。
信道
编码
使系统能够检测、纠正传
输过程中的数据错误。
1.1信息论的形成与发展
信息论研究范围
信息度量

义 信 息
信息特征 信息容量

干扰对信息传
递影响
除了狭义信息论内容
之外,还有
Z=Zˆ 并不是总是成立
信息
差错控制编码、译码足够好
无失真编码
符号
限失真失真
编码
Z=Zˆ Z Zˆ
Y=Yˆ 一般总是成立
1.2 通信系统的模型
信源
• 产生消息的来源,可以是文字、语言、图像等;
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信道编码理论与技术摘要:本文先阐述了信道编码的基本概念和基本原理,然后介绍了几种主要的信道编码技术,分析了他们的原理以及它在各个方面的应用和研究,并对各种编码方法的优缺点进行了总结,对信道编码的未来进行了展望。

关键词:信道编码,理论,技术引言编码理论与技术不仅在通信、计算机以及自动控制等电子学领域中得到直接的应用,而且还广泛地渗透到生物学、医学、生理学、语言学、社会学和经济学等各领域。

在编码理论与自动控制、系统工程、人工智能、仿生学、电子计算机等学科互相渗透、互相结合的基础上,形成了一些综合性的新兴学科。

尤其是随着数学理论,如小波变换、分形几何理论、数学形态学以及相关学科,如模式识别、人工智能、神经网络、感知生理心理学等的深入发展,世界范围内的有关专家一直在寻求现有压缩编码的快速算法,同时,又在不断探索新的科学技术在压缩编码上的应用,因此新颖高效的现代压缩方法相继产生。

一、信道编码的基本概念信道编码的目的是为了改善通信系统的传输质量,对于不同类型的信道要设计不同类型的信道编码,才能收到良好效果。

从构造方法看,所谓信道编码,其基本思路是根据一定的规律在待发送的信息码元中加入一些多余的码元,以保证传输过程的可靠性。

信道编码的任务就是构造出以最小冗余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。

从不同角度出发,可有不同的分类方法。

按照信道特性和设计的码字类型进行划分,信道编码可分为纠独立随机差错码、纠突发差错码和纠混合差错码。

按照码组的功能分,有检错码和纠错码。

按照每个码取值来分,可分为二元码与多元码,也称为二进制码与多进制码。

目前,传输系统或存储系统大多采用二进制的数字系统,所以一般提到的纠错码都是指二元码。

按照对信息码元处理方法的不同分,有分组码和卷积码。

按照监督码元与信息码元之间的关系分,有线性码和非线性码。

线性码是指监督码元与信息码元之间的关系是线性关系。

否则称为非线性码。

按照循环特性分,分组码又可分为循环码和非循环码。

循环码的特点是:若将其全部码字分为若干组,则每组中任一码字的码元循环移位后仍是这组的码字。

非循环码是1个任意码字中码元循环移位后不一定再是这码组中的码字。

按照信息码元在编码后是否保持原来的形式不变分,可分为系统码与非系统码。

二、信道编码的基本原理在被传输的信源序列上附加一些码元,这些多余的码元与信息码元之间以某种确定的规则相互关联着。

接收端根据既定的规则检验信息码元与监督码元之间的这种关系,如传输过程中发生差错,则信息码元与监督码元之间的这一关系将受到破坏,从而使接收端可以发现传输中的差错,乃至纠正差错。

可见,用纠错控制差错的方法来提高通信系统的可靠性是以混合纠错检错和信息反馈等四种类型。

香农第二定理为通信差错控制奠定了理论基础。

具体来说,码的检错和纠错能力是用信息量的冗余度来换取的。

三、信道编码的技术(一)线性分组码线性分组码是差错控制码,由于认识此种码的思路与概念直观而条理清晰,并对编码中的一些重要参量和纠错能力提供一系列明确的概念,从而也为介绍其它差控码奠定有力基础。

分组码是一组固定长度的码组,可表示为(n , k),通常它用于前向纠错。

在分组码中,监督位被加到信息位之后,形成新的码。

在编码时,k个信息位被编为n位码组长度,而n-k个监督位的作用就是实现检错与纠错。

当分组码的信息码元与监督码元之间的关系为线性关系时,这种分组码就称为线性分组码。

对于长度为n的二进制线性分组码,它有种可能的码组,从种码组中,可以选择M=个码组(k<n)组成一种码。

这样,一个k比特信息的线性分组码可以映射到一个长度为n码组上,该码组是从M=个码组构成的码集中选出来的,这样剩下的码组就可以对这个分组码进行检错或纠错。

线性分组码是建立在代数群论基础之上的,各许用码的集合构成了代数学中的群,它们的主要性质如下:(1)任意两许用码之和(对于二进制码这个和的含义是模二和)仍为一许用码,也就是说,线性分组码具有封闭性;(2)码组间的最小码距等于非零码的最小码重。

(二)循环码 1957年,普朗格首先开始研究循环码,此后人们对循环码的研究在理论和实践方面都取得了很大进展。

现在循环码已成为研究最深入、理论最成熟、应用最广泛的一类线性分组码,它在理论和实践中都是十分重要的。

循环码最引人注目的特点有两个:第一,可以用反馈线性移位寄存器很容易地实现其编码和伴随式计算;第二,由于循环码有许多固有的代数结构,从而可以找到各种简单实用的译码方法。

在循环码中,RS码是一大类。

RS码即里德-所罗门码,它是能够纠正多个错误的纠错码。

前向纠错码(FEC)的码字是具有一定纠错能力的码型,它在接收端解码后,不仅可以发现错误,而且能够判断错误码元所在的位置,并自动纠错。

这种纠错码信息不需要储存,不需要反馈,实时性好。

所以在广播系统(单向传输系统)都采用这种信道编码方式。

RS码为(204,188,t=8),其中t是可抗长度字节数,对应的188符号,监督段为16字节(开销字节段)。

实际中实施(255,239,t=8)的RS编码,即在204字节(包括同步字节)前添加51个全“0”字节,产生RS码后丢弃前面51个空字节,形成截短的(204,188)RS码。

RS的编码效率是:188/204。

(三)卷积码分组码和卷积码的主要差别在于卷积码编码器有记忆,且在任意给定的时段,编码器的n个输出不仅与此时段的k个输入有关,而且也与前m个输入有关。

因此卷积码一般可采用(n,k,m)码来表示,其中,k为输入码元数,n为输出码元数,而m则为编码器的存储器数。

卷积码非常适用于纠正随机错误,但是,解码算法本身的特性却是:如果在解码过程中发生错误,解码器可能会导致突发性错误。

为此在卷积码的上部采用RS码块,RS码适用于检测和校正那些由解码器产生的突发性错误。

所以卷积码和RS码结合在一起可以起到相互补偿的作用。

卷积码分为两种:(1)基本卷积码: 基本卷积码编码效率为,η=1/2, 编码效率较低,优点是纠错能力强。

(2)收缩卷积码:如果传输信道质量较好,为提高编码效率,可以采样收缩截短卷积码。

有编码效率为:η=1/2、2/3、3/4、5/6、7/8这几种编码效率的收缩卷积码。

编码效率高,一定带宽内可传输的有效比特率增大,但纠错能力越减弱。

(四)turbo码 Turbo码是由两个或两个以上的简单分量编码器通过交织器并行级联在一起而构成的。

信息序列送入第一个编码器,交织后送入第二个编码器。

输出码字由3部分组成:信息序列、第一个编码器产生的监督序列和第二个编码器对交织后的信息序列产生的监督序列。

Turbo码的译码采用迭代译码,每次迭代采用的是软输入和软输出。

Turbo码的主要特点之一是在两个编码器之间采用了交织器,交织器在信息序列进入第二个编码器之前对它进行置换,这样可以保证使第一个编码器产生小重量监督序列的输入序列,以很大的概率使第二个编码器产生大重量的监督序列。

这样,即使分量码是较弱的码,产生的Turbo码也可能具有很好的性能,这就是所谓的Turbo码的“交织增益”。

Turbo码的分量码主要采用递归系统卷积码(RSC),递归系统卷积编码器就是带有反馈的系统卷积编码器,这是一个16状态的RSC (37,21)编码器。

对于Turbo码来说,它的另一个重要特点就是在译码时采用了迭代译码的思想,迭代译码的复杂性仅是随着数据帧的大小增加而呈线性增长。

相对于译码复杂性随码字长度增加而呈指数形式增长的最优MLD来讲,显然迭代译码具有更强的可实现性。

为使Turbo码达到比较好的译码性能,分量码译码必须采用SISO算法,从而实现迭代译码过程中软信息在分量译码器之间的交换。

基于最优译码算法的迭代译码与MLD相比,是一种次最优译码。

但对于Turbo码来说,采用迭代译码的方式可以保证在译码可实现的前提下,达到接近香农理论极限的译码性能。

Turbo 码的性能和传统的RS 外码和卷积内码的级联一样好。

所以Turbo码是一种先进的信道编码技术,由于其不需要进行两次编码,所以其编码效率比传统的RS+卷积码要好。

四、结束语提高数据传输效率,降低误码率是信道编码的任务。

信道编码的本质是增加通信的可靠性。

但信道编码会使有用的信息数据传输减少,信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元,从而达到在接收端进行判错和纠错的目的,这就是我们常常说的开销。

同样,在带宽固定的信道中,总的传送码率也是固定的,由于信道编码增加了数据量,其结果只能是以降低传送有用信息码率为代价了。

将有用比特数除以总比特数就等于编码效率了,不同的编码方式,其编码效率有所不同。

信息论与编码技术不断创新发展,使其更能为人类所用,在更多的领域得到应用和发展。

参考文献[1] 吕锋,王虹,刘皓春,苏扬. 信息理论与编码[M] 人民邮电出版社[2] 曲炜. 信息论与编码理论[M] 科学出版社[3] 周荫清. 信息理论与基础[M] 北京航空航天大学出版社[4] 王新梅, 肖国镇. 纠错码——原理与方法[M] 西安电子科技大学出版社 [5] 陈显治. 现代通信技术[M] 电子工业出版社 [6] 徐家品编著信息论与编码高等教育出版社。

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