《物联网数据处理》实验报告
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《物联网数据处理》实验报告
2015学年
实验一：数据收集、整理和展示
一．实验目的：
掌握使用EXCEL进行数据的搜集整理和显示
二．实验内容：
1.设计调查问卷
（1）设计“考试成绩影响因素调查表”，具体内容见教材P288—P289
（2）设计“某房地产中介的客户数据”，具体内容见教材P303—P304
2.某班数学考试成绩如下:
786397837966776573827794998156937260 7082
597985676084987492659976799588848689 8789
试根据60分以下为不及格、60-75分为中、76-89分为良、90-100为优的标准，将学生成绩进行分组，并制作频数分布表和柱形图
三．实验结果：
1.（1）
1.（2）
2.截图
频数分布表
四．实验结论：
本实验主要考察数据的收集与整理。前两个小实验是Excel问卷设计。问卷设计包括两个工作表，一个是问卷，另一个是问卷选择。问卷选择保存了问卷调查的结果。插入表单控件，根据具体情况选择单选框或者复选框，设置相应的控件命令，单元格链接等操作。注意分组框的应用，将属于一个组的选项按钮框放置在一个分组框里，不同题目的选项就不会混在一起了。
第三个小实验主要是对数据的整理与展示。涉及到的函数公式主要是FREQUENCY，还有插入图表功能的熟练使用。在设置上下线的时候要留意一些边界问题，不留心的话边界上的数据漏掉了。我采取了取小数边界，因为都是整数，所以小数边界左右的整数就不会遗漏了。
实验二：数据分布特征
一．实验目的：
使用EXCEL计算描述统计量
二．实验内容：
已知3个学校学生的体重（单位：kg），使用函数和描述统计工具分别计算每个学校学生体重的众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度
学
生
编
号
学校
123456789
甲5
05
3
5
5
5
3
6
5
5
5
5
5
7
5
8
乙4
95
6
5
9
5
5
5
3
5
2
5
3
5
5
丙5
75
8
5
6
5
5
5
5
2
5
1
6
5
6
三．实验结果：
四．实验结论：
本实验要求的是众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度，函数分别是MODE(B7:J7)、MEDIAN(B7:J7)、AVERAGE(B7:J7)、STDEVP(B7:J7)、KURT(B7:J7)。主要是考察公式的熟练应用以及含义。计算标准差时要注意区分到底是样本标准差（STDEV）,还是总体标准差（STDEVP）。相对应的还有样本方
差（VAR），总体方差（VARP）的区别。
实验三：参数估计和假设检验
一．实验目的：
用EXCEL进行参数估计和方差分析
二．实验内容：
1.用EXCEL进行点估计区间估计
某个研究对大一学生生活满意度进行了一次调查，随机抽取了30个大一学生进行评价，最高分为10分，具体数据如下表所示
6499564657 8757843938 5886775879计算总体满意度均值的点估计值，并求总体均值在置信水平为95%的置信区间
2.用EXCEL进行方差分析
为考察广告媒体（网络、电视、广播）和广告方案（1、2）对产品销售量的影响，某公司进行了一项实验，考察两种广告方案和3种广告媒体，得到的销售数据如下表所示
广告方案广告媒体
网络电视广播11289856
898840 2267220120
300178140
检验在0.05显著性水平下，广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著
三．实验结果：
1.截图
2.截图
四．实验结论：
本实验主要考察参数估计和方差分析，涉及的公式为AVERAGE(A2:I4)，STDEV(A2:I4)，ABS(NORMSINV(B11/2))，区间上限B6+B13*B7/SQRT(B8)，区间下限B6-B13*B7/SQRT(B8)，IF(E35 实验四：相关分析和回归分析 一．实验目的： 使用EXCEL进行相关与回归分析 二．实验内容： 有10个同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下表： 工业增加值（万元）企业编号生产性固定资产价值（万 元） 1318524 29121019 3200638 4409815 5415913 6502928 7314605 812101516 910221219 1012251624 合计65259801 （1）要求根据资料计算相关系数，并说明两变量相关的方向和程度 （2）编制直线回归方程（要求使用公式法、散点图加趋势线法和数据分析工具法计算该题） （3）估计生产性固定资产为1100万元时，工业增加值的可能值三．实验结果：