高中数学概率教案
高中数学 第3章 概率 3.1 随机事件及其概率教案 苏教版必修3-苏教版高一必修3数学教案

第3章概率本章概述一、课标要求本章通过对随机现象的研究,学习认识客观世界的方法.多年来,学生学习数学,主要研究确定的现象,对于不确定现象的规律知之甚少.通过本章的学习,使学生进一步了解不仅确定性现象有规律,可以预知结果,可以用数学方法去研究,而且不确定现象也有规律可循,同样也能用数学方法去研究.使学生初步形成用科学的态度、辩证的思想、用随机观念去观察、分析、研究客观世界的态度,寻求并获得认识世界的初步知识和科学态度.1.在具体情境中了解随机事件发生的不确定性及频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及概率与频率的区别.2.通过实例,理解古典概型概率的计算公式,会用列举法计算随机事件所包含的基本事件数以及事件发生的概率.3.了解随机数的意义,能运用模拟方法〔包括计算机产生随机数来模拟〕根据概率,初步体会几何概型的意义.4.通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式.5.通过阅读相关材料,了解人类认识随机现象的过程.6.使学生能初步利用概率知识对实际问题进行分析,并进行理性思考,学会对纷繁复杂的事物进行探索,养成透过事物表面现象把握事物本质所在的思维方法,培养学生理性思维能力与辩证思维能力、创新意识与探究能力、数学建模能力和实践能力,以及表达、交流的能力,增强学生的辩证唯物主义世界观,进一步树立科学的人生观、价值观.7.注重表达数学的文化价值与美学价值,增强学生的审美观,丰富学生的文化底蕴,提高学生的人文素质.二、本章编写意图与教学建议人们在认识自然的过程中,对自然现象进行大量的观察,通过观察得到大量的数据,再对得到的数据进行分析,找出其内在的规律.人们发现,有些现象并不像万有引力定律那样可以得到完全确定的规律.现实世界中发生的事件大多是随机事件,人们通过对随机事件的大量重复试验的结果进行理性的探讨,发现了随机事件也不是毫无规律可循.研究这些规律,最终导致了概率的诞生.学生在初中已经接触了概率的初步知识,本章那么是在此基础上开始系统地学习概率知识.本章又是高中阶段第一次学习这一内容,在后续的学习中还将继续学习概率的其他内容,因此,在高中阶段概率的学习中,起到了承前启后的作用,由于与概率计算密切相关的内容还没有学习,因此,在涉及有关计算的问题时采用枚举法,而在用枚举法时一定要做到既不重复也不遗漏,应该按照一定的顺序来计算有关数据,也可以用表格或树形图来进行有关数据的计算.本章包括了随机事件的概率、古典概型、几何概型以及互斥事件有一个发生的概率等内容.概率的核心问题是要让学生了解随机现象及概率的意义,为了让学生能更深入地理解,可以列举日常生活中的实例,由此正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性,从而加深对概率的理解;古典概型从随机事件发生频率的稳定性导入,通过对频率稳定性研究得出随机事件的发生与否有一定的规律可循,从而得出概率的统计定义.在教学中让学生通过实例理解古典概型的特征是试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性,使学生学会把一些实际问题转化为古典概型;从古典概型到几何概型,是从有限到无限的延伸,在几何概型的教学中抓住较强直观性的特点.在教学中有意识地适当地运用现代信息技术辅助教学.在教学中要能做到:(1)注意概念的区别与联系,类似的概念不能够混淆,例如概率与频率,互斥事件与对立事件;(2)在运用公式时注意是否符合公式运用的前提条件;(3)注意顺向思维与逆向思维的合理运用,遵循“正难那么反〞的原那么;(4)注意学习前辈的学习和研究的思维方法,能通过对大量事件的观察抽象出事件的本质.在本章的教学中应注重培养学生学习的信心,提高学生学习数学的兴趣,使学生形成锲而不舍的钻研精神和科学态度;培养学生的数学思维能力,逐步地发展独立获取数学知识的能力,形成批判性的思维习惯,发展数学应用意识和创新意识;通过本章的学习,让学生感受数学与现实世界的重要联系,逐步形成辩证的思维品质;养成准确,清晰,有条理地表述问题以及解决问题的过程的习惯,提高数学表达和交流的能力;进一步拓展学生的视野,逐步认识数学的科学价值、应用价值和文化价值.三、教学内容及课时安排建议3.1 随机事件及其概率整体设计教材分析本节课是概率这一章的第一节课,所以有必要在上新课之前向学生简要地介绍概率论的发展、概率趣话以及概率的应用,以此激发学生对科学的探究精神和严肃认真的科学态度.随机事件及其概率为一课时.本节课主要学习随机现象、必然事件、不可能事件、随机事件的概念.通过抛掷硬币试验,探究随机事件的概率,揭示概率的本质,引出随机事件概率的求法,同时让学生体验数学的奥秘与数学美,激发学生的学习兴趣.通过实例说明一个随机事件的发生是存在着统计规律性的,一个随机事件发生的频率总是在某个常数附近摆.我们给这个常数取一个名字,叫做这个随机事件的概率.它从数量上反映了这个事件发生的可能性的大小.它是0~1之间的一个数.将这个事件记为A,用P(A)表示事件A发生的概率.对于任意一个随机事件A,P(A)必须满足如下基本要求:0≤P(A)≤1.怎样确定一个事件发生的概率呢?可以从实际问题出发,创设问题情境.具体设计如下:首先利用多媒体展示奥地利遗传学家孟德尔〔G.Mendel,1822~1884〕用豌豆进行杂交试验的结果表格,通过商讨分析得到孟德尔是用某种性状发生的频率来估计生物遗传的基本规律的.然后依次展示抛掷硬币的模拟试验结果、π的前n位小数中数字6出现的频率、鞋厂某种成品鞋质量检验结果,通过商讨分析分别得出:掷硬币的模拟试验结果中,当模拟次数很大时,正面向上的频率值接近于常数0.5,并在其附近摆动;π的前n位小数中数字6出现的频率中数字6在π的各位小数数字中出现的频率值接近于常数0.1,并在其附近摆动;鞋厂某种成品鞋质量检验结果中,当抽取的样品数很多时,优等品的频率接近于常数0.95,并在其附近摆动.三维目标1.通过具体的例子了解随机现象,了解必然事件、不可能事件、随机事件的概念.采用实验探究法,按照思考、交流、实验、观察、分析、得出结论的方法进行启发式教学.使学生了解一个随机事件的发生既有随机性,又在大量重复试验中存在着一种客观规律性——频率的稳定性,以引出随机事件概率的意义和计算方法.2.理解随机事件在大量重复试验的情况下,它的发生呈现的规律性.3.掌握概率的统计定义及概率的性质.引导学生对身边的事件加以注意、分析,发挥学生的主体作用,设计好探究性试验.指导学生做简单易行的试验,让学生无意识地发现随机事件的某一结果发生的规律性,理论联系实际,激发学生的学习积极性.4.通过概率论的介绍,激发学生对科学的探究精神和严肃认真的科学态度.发动学生动手试验,体验数学的奥秘与数学美,激发学生的学习兴趣.培养学生的辩证唯物主义观点,增强学生的科学意识.重点难点教学重点:1.随机现象的定义,必然事件、不可能事件、随机事件的定义.2.概率的统计定义,概率的基本性质.教学难点:随机事件的定义,随机事件发生存在的统计规律性.课时安排1课时教学过程导入新课设计思路一:〔情境导入〕在第二次世界大战中,美国曾经宣布:一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力.这句话有一个非同寻常的来历.1943年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实力,无力增派更多的护航舰,一时间,德军的“潜艇战〞搞得盟军焦头烂额.为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家,数学家们运用概率论分析舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件,从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律性.一定数量的船〔为100艘〕编队规模越小,编次就越多〔为每次20艘,就要有5个编次〕,编次越多,与敌人相遇的概率就越大.美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口.结果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25%降为1%,大大减少了损失,保证了物资的及时供应.设计思路二:〔问题导入〕观察以下现象,各有什么特点?(1)在标准大气压下,水加热到100 ℃沸腾;(2)抛一石块,下落;(3)同性电荷互相吸引;〔4〕实心铁块丢入水中,铁块上浮;〔5〕射击一次,中靶;〔6〕掷一枚硬币,反面向上.解答:〔1〕、〔2〕两种现象必然发生,〔3〕、〔4〕两种现象不可能发生,〔5〕、〔6〕两种现象可能发生,也可能不发生.推进新课新知探究由上述事例可知现实生活中有很多现象,这些现象在一定条件下,可能发生也可能不发生.在一定条件下事先就能断定发生或不发生某种结果,这种现象就是确定性现象.在一定条件下,某种现象可能发生,也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果,这种现象就是随机现象.对于某个现象,如果能让其条件实现一次,就是进行了一次试验,试验的每一种可能的结果,都是一个事件.在上述现象中,我们如果把〔1〕、(2)的条件实现一次,那么〔1〕、(2)的现象一定会出现“沸腾〞与“下落〞,“沸腾〞与“下落〞都是一个事件.对于在一定条件下必然要发生的事件,叫做必然事件(certain event);我们如果把(3)、〔4〕的条件各实现一次,那么“吸引〞与“上浮〞也都是一个事件,但这两个事件都是不可能发生的.在一定条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件(impossible event);当(5)、(6)的条件各实现一次,那么“中靶〞与“反面向上〞也都是一个事件,这两个事件,可能发生,也可能不发生.在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件(random event).必然事件与不可能事件反映的都是在一定条件下的确定性现象,而随机事件反映的是随机现象.我们一般用大写的英文字母表示随机事件,例如随机事件A、随机事件B等,另外我们常常将随机事件简称为事件.由于随机事件具有不确定性,因而从表面上看,似乎偶然性在起着支配作用,没有什么必然性.但是,人们经过长期的实践并深入研究后,发现随机事件虽然就每次试验结果来说具有不确定性,然而在大量重复试验中,它却呈现出一种完全确定的规律性.历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复试验,结果如下表:从表中我们可以看到,当抛掷硬币的次数很多时,出现正面的频率值是稳定的,接近于常数0.5,在它左右摆动.对于给定的随机事件A,在相同的条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率mn 总在某个常数附近摆动并趋于稳定,因此,可以用这个常数来刻画随机事件A发生的可能性的大小,并把这个常数称为随机事件A的概率〔probability〕,记作P(A).必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.因此0≤P(A)≤1 .对于概率的统计定义,教师应说明以下几点:〔1〕求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验;〔2〕只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件A的概率;〔3〕概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值;〔4〕概率反映了随机事件发生的可能性的大小.应用示例思路1例1 给出以下事件:①某人练习打靶,一枪命中十环;②手机没电,接听;③抛一枚硬币,结果正面向上;④冰棒在烈日下融化;⑤一粒植物种子,播种后发芽;⑥向上抛一只不锈钢杯子,结果杯口向上.其中随机事件的个数是〔〕A.3B.4解析:判断事件是否是随机事件,可以依据随机事件的概念判断,也就是该事件在一定条件下,是否可能发生也可能不发生,如果可能发生也可能不发生,那么该事件为随机事件.由随机事件的概念可知:①③⑤⑥是随机事件.答案:B点评:判断某一事件是否是随机事件依据随机事件的概念,同样判断某一事件是否是必然事件或是不可能事件也是依据相应的概念,因此,此题中的②是不可能事件,④是必然事件.例2 指出以下事件中,哪些是不可能事件?哪些是必然事件?哪些是随机事件?〔1〕假设a、b、c 都是实数,那么a(bc)=(ab)c ;〔2〕没有空气,动物也能生存下去;〔3〕在标准大气压下,水在温度90°时沸腾;〔4〕直线y=k(x+1)过定点(-1,0);〔5〕某一天内某人接听20次;〔6〕一个袋内装有形状、大小相同的一个白球和一个黑球,从中任意摸出1个球为白球.分析:根据必然事件、随机事件和不可能事件的定义来判断.解:由必然事件的定义可知〔1〕、〔4〕是必然事件;由随机事件的定义知〔5〕、〔6〕是随机事件;由不可能事件的定义可知(2〕、〔3〕是不可能事件.点评:要判断一个事件是必然事件、随机事件还是不可能事件,应紧紧抓住这些事件的定义,从定义出发来作出判断.例3 任取一个由50名同学组成的班级〔称为一个标准班〕,至少有两位同学的生日在同一天〔记为事件T〕的概率是0.97,据此,我们知道( )A.取定一个标准班,事件T发生的可能性为97%B.取定一个标准班,事件T发生的概率大约是97%C.任意取定10 000个标准班,其中必有9 700个班有事件T发生D.随着抽取的班级数n的不断增大,事件T发生的频率逐渐接近0.97,并在它附近摆动解析:根据随机事件的概率的定义必须进行大量试验,才能得出某一随机事件的概率,因此,此题应从定义出发来研究.对于取定的一个标准班来说,T要么发生要么不发生,所以A,B都不对;对任意取定的10 000个标准班,也可能出现极端情况,如T都不发生,因此C也不对;据概率的统计定义知,选项D正确.答案:D点评:利用概率的统计定义计算随机事件的概率,需要大量重复的试验.对某一个随机事件来说,在一次试验中不一定发生,但在大量重复试验下它的发生又呈现一定的规律.通过对概率的定义的感悟,感受数学学科的实验性,体会偶然与必然的辩证统一.例4 对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据如下:〔1〕计算表中优等品的各个频率;〔2〕该厂生产的电视机优等品的概率是多少?分析:利用概率的定义来求解此题.解:〔1〕各次优等品的频率为 0.8, 0.92, 0.96, 0.95, 0.956, 0.954;〔2〕优等品的概率是0.95.点评:通过此题进一步理解概率的定义,领悟概率其实是某一随机事件发生的可能性的大小.例5 历史上曾有人做过抛掷硬币的大量随机试验,结果如下:〔1〕计算表中正面向上的频率;(2)试估计事件“正面向上〞的概率.分析:先运用频率计算的方法计算频率,再运用概率的定义确定事件“正面向上〞的概率.解:(1)表中频率自上而下依次为:0.518 1,0.506 9,0.501 6,0.500 5,0.499 6;〔2〕由(1)的结果发现:当抛掷的次数很多时,“正面向上〞的频率接近于常数0.5,在它附近摆动,所以抛掷一枚硬币,正面向上的概率约为0.5.点评:通过计算随机事件发生的频率来估计随机事件的概率是求随机事件概率常用的方法.思路2例1 指出以下事件中哪些是必然事件,哪些是不可能事件,哪些是随机事件.〔1〕我国东南沿海某地明年将受到3次热带风暴的侵袭;〔2〕假设a为实数,那么|a|≥0;〔3〕某人开车经过10个交叉路口都遇到绿灯;〔4〕一个正六面体的六个面分别标有数字1、2、3、4、5、6,将该正六面体连续抛掷两次,向上的一面数字之和大于12.分析:要判断某一事件是必然事件、随机事件还是不可能事件,可以依据必然事件、随机事件以及不可能事件的定义来判断.解:由必然事件、随机事件和不可能事件的定义可知:〔2〕是必然事件;〔1〕、〔3〕是随机事件;〔4〕是不可能事件.点评:对于某一事件是必然事件、随机事件还是不可能事件的判断依据是定义,其关键是看事件本身是如何发生的.例2 在一只口袋中装有形状与大小都相同的2只白球和3只黑球,从中任意取出3只球,试编拟一些事件,使它们分别为随机事件、必然事件和不可能事件.分析:要编拟一些事件,使其为随机事件、必然事件和不可能事件,就是在一定条件下,所编拟的事件必定发生那么为必然事件,必定不发生那么为不可能事件,可能发生也可能不发生那么为随机事件.解:事件A :任意取出3只球,恰有1只球是白球,那么事件A 是随机事件;事件B :任意取出3只球,至少有1只球是黑球,那么事件B 是必然事件;事件C :任意取出3只球,都是白球,那么事件C 是不可能事件.点评:此题在编拟随机事件、必然事件和不可能事件时,是开放性问题,因此根据相应的概念来编拟,答案不唯一.除了上述解答外,还可以是其他答案,例如:事件A :任意取出3只球,至少有1只球是白球,那么事件A 是随机事件;事件B :任意取出3只球,至多有2只球是白球,那么事件B 是必然事件;事件C :任意取出3只球,没有一只黑球,那么事件C 是不可能事件.例3 用一台自动机床加工一批零件,从中抽出100个逐个进行直径检验,结果如下:从这100个螺母中,任意抽取一个,求事件A 〔6.92<d≤6.94〕,事件B 〔6.90<d≤6.96〕,事件C 〔d>6.96〕,事件D 〔d≤6.89〕的频率并求这几个事件发生的概率约为多少?分析:分别求出事件A 〔6.92<d≤6.94〕,事件B 〔6.90<d≤6.96〕,事件C 〔d>6.96〕,事件D 〔d≤6.89〕的频率,再根据这几个事件的频率得出概率.解:事件A 的频率为17+10026=0.43,概率约为0.43; 事件B 的频率为10081526171710+++++=0.93,概率约为0.93; 事件C 的频率为10022+=0.04,概率约为0.04;事件D 的频率为1001=0.01,概率约为0.01. 点评:根据概率的统计定义求随机事件的概率的常用方法是先求随机事件发生的频率,再由频率得出随机事件发生的概率.例4 某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:〔1〕填写表中击中靶心的频率;〔2〕这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少?分析:击中靶心的频率=击中靶心的次数÷射击的次数,再根据概率的统计定义可知:击中靶心的概率应为频率在某一常数P 的左右摆动,那么常数P 即为该事件的概率.解:〔1〕表中击中靶心的频率依次为0.8,0.95,0.88,0.92,0.89;〔2〕因频率在常数0.89的左右摆动,所以射手射击一次,击中靶心的概率约是0.89. 点评:在运用概率的统计定义求某一事件的概率时,应该先求频率,再根据频率来求该事件的概率.知能训练一、课本随机现象练习.解答:2.(1)随机事件;(2)不可能事件;(3)必然事件;(4)不可能事件;(5)随机事件;(6)随机事件.3.必然事件:③;不可能事件:⑤;随机事件:①②④.4.必然事件:太阳每天都从东方升起;不可能事件:电灯在断电时发亮;随机事件:同时抛两枚硬币,正面都向上.二、课本随机事件的概率练习.解答:1.不对.2.不同意,随机事件的发生概率与该事件以前是否发生无关,故下次发生的概率仍为21. 3.不一定,第10个人治愈的概率仍为10%.点评:通过练习,进一步加深必然事件、不可能事件、随机事件以及概率的概念的理解. 课堂小结本节课主要研究了以下内容:1.随机事件、必然事件、不可能事件的概念.2.随机事件A 的概率:一般地,如果随机事件A 在n 次试验中发生了m 次,当试验的次数n 很大时,我们可以将事件A 发生的频率n m 作为事件A 发生的概率的近似值,即P(A)≈nm .3.由于随机事件A 在各次试验中可能发生,也可能不发生,所以它在n 次试验中发生的次数〔称为频数〕m 可能等于0〔n 次试验中A 一次也不发生〕,可能等于1〔n 次试验中A 只发生一次〕,……也可能等于n 〔n 次试验中A 每次都发生〕.我们说,事件A 在n 次试验中发生的频数m 是一个随机变量,它可能取得0、1、2、…、n 这n+1个数中的任一个值.于是,随机事件A 的频率nm 也是一个随机变量,它可能取得的值介于0与1之间,即0≤P 〔A 〕≤1.特别,必然事件的概率为1,即P(Ω)=1,不可能事件的概率为0,即P()=0.这里说明随机事件的频率究竟取得什么值具有随机性.然而,经验说明,当试验重复多次时随机事件的频率又具有稳定性.4.说明:①求一个事件概率的基本方法是做大量的重复试验;②当频率在某个常数附近摆动时,这个常数叫做事件A 的概率;③概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值;④概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小;⑤必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0,因此0≤P〔A 〕≤1.作业课本习题3.1 1、2.设计感想本节课是概率这一章的第一节课,所以有必要在上新课之前向学生简要地介绍概率的发展、概率趣话以及概率的应用,以激发学生对科学的探究精神和严肃认真的科学态度.随机事件及其概率分为两部分,第一部分主要学习随机现象、必然事件、不可能事件、随机事件的概念.通过抛掷硬币试验,探究随机事件的概率,揭示概率的本质,引出随机事件概率的求法,同时让学生体验数学的奥秘与数学美,激发学生的学习兴趣.第二部分是随机事件的概率.怎样确定一个事件发生的概率呢?设计时,从实际问题出发,创设问题情境.除了已有设计之外还可以有如下设计:首先利用多媒体展示奥地利遗传学家孟德尔〔G.Mendel ,1822~1884〕用豌豆进行杂交试验的结果表格,通过商讨分析得到孟德尔是用某种性状发生的频率来估计生物遗传的基本规律的.然后依次展示抛掷硬币的模拟试验结果、π的前n 位小数中数字6出现的频率、鞋厂某种成品鞋质量检验结果,通过商讨分析分别得出:掷硬币的模拟试验结果中,当模拟次数很大时,正面向上的频率值接近于常数0.5,并在其附近摆动;π的前n 位小数中数字6出现的频率中数字6在π的各位小数数字中出现的频率值接近于常数0.1,并在其附近摆动;鞋厂某种成品鞋质量检验结果中,当抽取的样品数很多时,优等品的频率接近于常数0.95,并在其附近摆动.最终得出概率的统计定义.习题详解1.〔1〕随机事件 〔2〕不可能事件 〔3〕随机事件 〔4〕必然事件 〔5〕不可能事件〔6〕必然事件 〔7〕随机事件 〔8〕随机事件2.D.3.(1)〔2〕概率约为0.81.4.。
高中数学随机事件及其概率 教案
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随机事件及其概率二、教学重点: 事件的分类与概率的统计定义.三、教学难点:概率统计定义的理解.四、教学方法:合作探究,启发式,发现法五、教学手段:多媒体课件六、教学过程:一)问题情境:1.在足球比赛前,主裁判以抛硬币的方式确定比赛场地,这公平吗?2.我们去购买福利彩票时,早去晚去对中奖的可能性有没有影响呢?3.在座的100多人中至少有两个人生日相同的概率又有多大呢?由此引出课题(板书课题)。
二)学生活动思考、讨论以上问题,学生活动贯穿于课堂教学中。
三)数学理论1.事件的含义幻灯片展示现象(1)~(4)图片:(1)木柴燃烧,产生热量;(2)明天,地球仍会转动;(3)实心铁块丢入水中,铁块浮起;(4)在标准大气压00C以下,雪融化。
引出概念:确定性现象——在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种结果,这种现象就是确定性现象。
幻灯片展示现象(5)、(6)图片:(5)转动转盘后,指针指向黄色区域(6)两人各买1张彩票,均中奖引出概念:随机现象——在一定条件下,某种现象可能发生也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果,这种现象就是随机现象。
对于某个现象,如果能让其条件实现一次,就是进行了一次试验。
而试验的每一种可能的结果,都是一个事件。
2.事件的分类给出先前展示的六个现象对应的各个事件,判断它们发生的可能性。
由这些事件发生的可能性情况,引导学生归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的定义。
必然事件:在一定条件下必然要发生的事件叫必然事件。
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件。
由上述几个事件:(1)木柴燃烧,产生热量;(2)实心铁块丢入水中,铁块浮起;(3)两人各买1张彩票,均中奖,说明事件的条件和结果。
请学生讨论,举日常生活中这三种事件各一例。
3.事件的表示:我们用A、B、C等大写字母表示随机事件,简称事件。
注:对于必然事件和不可能事件也可以这样表示。
高中数学概率课时分配教案
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高中数学概率课时分配教案第一课时:概率的基本概念
1. 介绍概率的概念和定义
2. 讨论随机事件、样本空间和事件的关系
3. 解释概率的常见表示方法
第二课时:概率的计算方法
1. 简单事件和复合事件的概念
2. 计算概率的基本规则和公式
3. 通过例题演示如何计算概率
第三课时:排列与组合的概率
1. 讲解排列和组合的定义和性质
2. 讨论排列和组合在概率问题中的应用
3. 练习排列和组合的计算方法
第四课时:条件概率与事件的独立性
1. 讲解条件概率的概念和计算方法
2. 探讨事件的独立性和相互关系
3. 解答相关例题,加深学生对条件概率和独立性的理解
第五课时:贝叶斯定理
1. 简要介绍贝叶斯定理的概念和应用场景
2. 讲解贝叶斯定理的推导和计算方法
3. 通过实例演示贝叶斯定理在实际问题中的应用
第六课时:概率分布和期望
1. 讨论离散概率分布和连续概率分布的概念
2. 介绍期望的定义和计算方法
3. 通过案例分析概率分布和期望的应用
第七课时:大数定律和中心极限定理
1. 简要介绍大数定律和中心极限定理的概念
2. 讨论这两个定律在概率论中的重要性和应用
3. 通过实例演示大数定律和中心极限定理的效果和实际意义
通过以上的课时安排,学生将能够全面了解和掌握概率的基本概念、计算方法和相关定理,提高他们的数学素养和解题能力。
高中数学教案 条件概率
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条件概率的定义与性质 条件概率与边缘概率的联系与区别 条件概率在日常生活中的应用实例 条件概率的数学表达方式及计算方法
搜集与条件概率相关的实际应 用案例并尝试用所学知识解决 其中问题
预习下一章节了解条件概率的 应用场景
完成课后习题巩固所学知识
总结条件概率在实际问题中的 应用方法和技巧
实例2:一个盒 子中有3个黑球 和2个白球先从 盒中摸出1个黑 球再从盒中摸出 1个白球求第二 次摸出白球的概
率。
实例3:一个盒 子中有5个红球 和3个蓝球先从 盒中摸出1个红 球再从盒中摸出 1个蓝一个盒 子中有3个白球 和2个黑球先从 盒中摸出1个黑 球再从盒中摸出 1个白球求第二 次摸出白球的概
条件概率的取值范围:0 ≤ P(|B) ≤ 1
条件概率的意义:描述在已 知事件B发生的条件下事件
发生的可能性大小。
天气预报:根据历史数据预测未来天气情况 医学诊断:根据症状和检查结果判断疾病的可能性 金融投资:根据市场走势和风险因素制定投资策略 社交媒体推荐:根据用户兴趣和行为推送相关内容
条件概率的概念 和计算方法
回顾概率的基 本概念:事件、 样本空间、概
率等
复习概率的计 算方法:古典 概型、几何概
型等
引出条件概率 的概念:在已 知某些事件发 生的条件下另 一个事件发生
的概率
强调条件概率 与全概率公式、 贝叶斯公式的
联系和区别
定义:条件概率 是指在某一事件 发生的条件下另 一事件B发生的 概率记作P(B|)。
率。
条件概率的定义: 在某个条件下某 一事件发生的概 率。
条件概率的特点: 与独立事件不同 条件概率会受到 其他事件的影响。
条件概率的计算 方法:使用条件 概率的公式 P(|B) = P(B)/P(B) 进行 计算。
人教版高中数学《概率》全部教案
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人教版高中数学《概率》全部教案第一课:概率基本概念与初步计算方法
1. 教学目标:
- 了解概率的基本概念和意义;
- 能够熟练使用试验、样本空间、事件等概率术语;
- 掌握概率计算的基本方法。
2. 教学内容:
- 概率的基本概念和定义;
- 试验、样本空间、事件的概念与关系;
- 概率计算的基本方法:频率法和古典概型法。
3. 教学步骤:
1. 导入:通过一个例子引出概率的概念和意义。
2. 讲解概率的基本概念和定义,并与实际生活中的例子相结合说明。
3. 介绍试验、样本空间和事件的概念,并通过具体问题进行实际操作。
4. 讲解概率计算的基本方法,包括频率法和古典概型法,并通过练巩固学生的掌握程度。
5. 小结:总结本课的重点内容,确保学生对概率的基本概念和初步计算方法有清晰的认识。
4. 教学资源:
- 人教版高中数学教材《概率》第一单元教材;
- PowerPoint演示文稿;
- 课堂练题。
5. 教学评价:
- 通过课堂练题检查学生对概率基本概念和初步计算方法的掌握情况;
- 针对学生的理解程度,及时给予正面反馈和指导。
10.1.4-概率的基本性质-教案-2022-2023学年高中数学人教A版(2019)必修第二册
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10.1.4概率的基本性质一、教学目标 1. 理解概率的基本性质2. 掌握利用互斥事件和对立事件的概率公式解决与古典概型有关的问题二、教学重点概率的运算法则及性质教学难点概率性质的应用三、教学过程1、复习回顾情境引入问题1:古典概型的特征、古典概型的概率?答:一般地,若试验E具有以下特征:(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等称试验E为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,则定义事件A的概率P(A)=kn=n(A)n(Ω)一般而言,给出了一个数学对象的定义,就可以从定义出发研究这个数学对象的性质。
例如,在给出指数函数的定义后,我们从定义出发研究了指数函数的定义域、值域、单调性、特殊点的函数值等性质,这些性质在解决问题时可以发挥很大的作用。
类似地,在给出了概率的定义后,我们来研究概率的基本性质问题2:你认为可以从哪些角度研究概率的性质?引导学生思考讨论,由此引出本节学习内容2、探索新知由概率的定义可知:任何事件的概率都是非负的,在每次试验中,必然事件一定发生,不可能事件一定不会发生1)性质1:对任意的事件A,都有P(A) ≥ 0性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0探究1:设事件A与事件B互斥,和事件A∪B的概率与事件A、B的概率之间具有怎样的关系?答:我们用10.1.2节例6来探究,一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球. R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”,事件R与事件G互斥,R∪G=“两次摸到球颜色相同,因为n(R)=2,n(G)=2,n(R∪G)=2+2=4,所以P(R)+P(G)=22 1212124+==P(R∪G)2)性质3:如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B)性质3推论:如果事件A 1、A 2、…、A m 两两互斥,那么事件A 1∪A 2∪…∪A m 发生的概率等于这m 个事件分别发生的概率之和,即P (A 1∪A 2∪…∪Am)=P (A 1)+P (A 2)+…+P (A m )探究2:设事件A 和事件B 互为对立事件,它们的概率有什么关系?答:因为事件A 和事件B 互为对立事件,所以和事件A ∪B 为必然事件,即P (A ∪B)=1.由性质3得1=P (A ∪B)=P (A)+P (B)3)性质4:如果事件A 与事件B 互为对立事件,那么P (B)=1-P (A),P (A)=1-P (B) 性质5(概率的单调性) :如果A ⊆B ,那么P (A)≤P (B) 性质5推论:对于任意事件A ,0≤P (A)≤1探究3:在10.1.2节例6的摸球试验中,“两个球中有红球”12R R =,那么()12P R R 和()()12P R P R +相等吗?如果不相等,请你说明原因,并思考如何计算()12P R R答:1212()12,()()6,()10n n R n R n R R Ω====()()()1212610,1212P R P R P R R ∴===()()()1212P R R P R P R ∴≠+()(){}121,2,2,1R R φ=≠即事件12,R R 不是互斥的,容易得到()()()()121212P R R P R P R P R R =+-4)性质6:设A 、B 是一个随机试验中的两个事件,我们有()()()()P A B P A P B P A B =+-显然,性质3是性质6的特殊情况【例1】从不包含大小王牌的52张扑克牌中随机抽取一张,设事件A=“抽到红心”,事件B=“抽到方片”,P(A)=P(B)=14,那么 (1)C=“抽到红花色”,求P(C) (2)D=“抽到黑花色”,求P(D)解:(1)因为C=A ∪B ,A 与B 是互斥事件,根据互斥事件的概率加法公式 得P(C)=P(A)+P(B)=111442+= (2)因为C 与D 互斥,又因为C ∪D 是必然事件,所以C 与D 互为对立事件因此P(D)=1-P(C)= 11122-= 方法规律:运用互斥事件的概率加法公式解题的一般步骤 (1)确定各事件彼此互斥(2)求各事件分别发生的概率,再求其和注意:(1)是公式使用的前提条件,不符合这点,是不能运用互斥事件的概率加法公式的【例2】为了推广一 种饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料,若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?解:设事件A =“中奖”,事件A 1=“第一罐中奖”,事件A 2=“第二罐中奖”,那么事件12A A =“两罐都中奖”12A A =“第一罐中奖,第二罐不中奖”,12 A A =“第一罐不中奖,第二罐中奖”,且121212A A A A A A A =⋃⋃ 因为12A A ,12A A ,12A A 两两互斥 所以根据互斥事件的概率加法公式,可得121212((())))(P A P A A P A A P A A =++ 我们借助树状图如图所示来求相应事件的样本点数可以得到,样本空间包含的样本点个数为()6530n Ω=⨯=,且每个样本点都是等可能的. 因为12()2n A A =,128()n A A =,128()n A A =,所以288183()303030305P A =++== 【例3】一盒中装有各色球12个,其中5个红球、4个黑球、2个白球、1个绿球,从中随机取出1球,求(1)取出1球是红球或黑球的概率 (2)取出1球是红球或黑球或白球的概率解:记事件A 1={任取1球为红球};A 2={任取1球为黑球};A 3={任取1球为白球} A 4={任取1球为绿球},则P (A 1)=512,P (A 2)=412,P (A 3)=212,P (A 4)=112根据题意,事件A 1,A 2,A 3,A 4彼此互斥 方法一 由互斥事件概率公式,得(1)取出1球为红球或黑球的概率为P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)=512+412=34(2)取出1球为红球或黑球或白球的概率为P(A1+A2+A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=512+412+212=1112方法二(1)取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球,即A1+A2的对立事件为A3+A4所以取出1球为红球或黑球的概率为P(A1+A2)=1-P(A3+A4)=1-P(A3)-P(A4)=1-212-112=912=34(2)A1+A2+A3的对立事件为A4,所以P(A1+A2+A3)=1-P(A4)=1-112=1112方法规律:求复杂事件的概率通常有两种方法(1)将所求事件转化成几个彼此互斥的事件的和事件(2)若将一个较复杂的事件转化为几个互斥事件的和事件时,需要分类太多,而其对立面的分类较少,可考虑利用对立事件的概率公式,即“正难则反”,它常用来求“至少……”或“至多……”型事件的概率四、课堂练习P242 练习1、口袋内装有一些大小相同的红球、白球和黑球,从中摸出1个球,摸出红球的概率是0.42,摸出白球的概率是0.28,那么摸出黑球的概率是( D)A.0.42B.0.28C.0.3D.0.72、4位同学各自在周六、周日两天中任选一天参加公益活动,则周六、周日都有同学参加公益活动的概率为( D )A. 18B.38C.58D.783、某学校的篮球队、羽毛球队、乒乓球队各有10名队员,某些队员不止参加了一支球队,具体情况如图所示.现从中随机抽取一名队员,求:(1)该队员只属于一支球队的概率(2)该队员最多属于两支球队的概率解:分别令“抽取一名队员只属于篮球队、羽毛球队、乒乓球队”为事件A,B,C.由题图知3支球队共有球员20名则P(A)=520,P(B)=320,P(C)=420(1) 令“抽取一名队员,该队员只属于一支球队”为事件D 则D=A+B+C,∵事件A,B,C两两互斥∴P(D)=P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=520+320+420=35(2) 令“抽取一名队员,该队员最多属于两支球队”为事件E 则E为“抽取一名队员,该队员属于3支球队”∴P(E)=1-P(E)=1-220=910五、课堂小结概率的性质及其应用六、课后作业习题10.1 9、10。
高中数学 第3章 概率 §2 2.3 互斥事件数学教案
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2.3 互斥事件1.互斥事件的定义在一个随机试验中,我们把一次试验下不能同时发生的两个事件A与B称作互斥事件.2.事件A与B至少有一个发生给定事件A,B,我们规定A+B为一个事件,事件A+B发生是指事件A和事件B至少有一个发生.根据上述定义推广可得:事件A1+A2+…+A n表示在一次随机试验中,事件A1,事件A2,…,事件A n中至少有一个发生.3.互斥事件的概率加法公式一般地,如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生(即A,B中至少有一个发生)的概率等于事件A,B分别发生的概率的和,即P(A+B)=P(A)+P(B).这个公式称为互斥事件的概率加法公式.如果事件A1,A2,…,A n彼此互斥,那么事件A1+A2+…+A n发生(即A1,A2,…,A n中至少有一个发生)的概率,等于这n个事件分别发生的概率的和,即P(A1+A2+…+A_n)=P(A1)+P(A2)+…+P(A n).二、对立事件及其概率的求法公式1.定义在每一次试验中,如果两个事件A与B不能同时发生,并且一定有一个发生,那么事件A与B称作是对立事件,事件A的对立事件记为A.2.性质P(A)+P(A)=1,即P(A)=1-P(A).思考:(1)在掷骰子的试验中,事件A={出现的点数为1},事件B={出现的点数为奇数},事件A与事件B应有怎样的关系?(2)判断两个事件是对立事件的条件是什么?[提示](1)因为1为奇数,所以A⊆B.(2)①看两个事件是不是互斥事件;②看两个事件是否必有一个发生.若满足这两个条件,则是对立事件;否则不是.1.对同一事件来说,若事件A是必然事件,事件B是不可能事件,则事件A与事件B 的关系是()A.互斥不对立B.对立不互斥C.互斥且对立D.不互斥、不对立C[必然事件与不可能事件不可能同时发生,但必有一个发生,故事件A与事件B的关系是互斥且对立.]2.从一批产品中取出三件产品,设A={三件产品全不是次品},B={三件产品全是次品},C={三件产品有次品,但不全是次品},则下列结论哪个是正确的() A.A与C互斥B.B与C互斥C.任何两个都互斥D.任何两个都不互斥C[由题意可知,事件A,B,C两两不可能同时发生,因此两两互斥.]3.从1,2,3,…,9中任取两数,其中:①恰有一个偶数和恰有一个奇数;②至少有一个奇数和两个都是奇数;③至少有一个奇数和两个都是偶数;④至少有一个奇数和至少有一个偶数.在上述事件中,是对立事件的是()A.①B.②④C.③D.①③C[从1~9中任取两个数,有以下三种情况.(1)两个均为奇数,(2)两个均为偶数,(3)一个奇数和一个偶数,故③为对立事件.]4.从几个数中任取实数x,若x∈(-∞,-1]的概率是0.3,x是负数的概率是0.5,则x∈(-1,0)的概率是________.0.2[设“x∈(-∞,-1]”为事件A,“x是负数”为事件B,“x∈(-1,0)”为事件C,由题意知,A,C为互斥事件,B=A+C,∴P(B)=P(A)+P(C),P(C)=P(B)-P(A)=0.5-0.3=0.2.]互斥事件与对立事件的判断每对事件是不是互斥事件,如果是,再判断它们是不是对立事件.(1)恰有1名男生与恰有2名男生;(2)至少1名男生与全是男生;(3)至少1名男生与全是女生.[解]从3名男生和2名女生中任选2名同学有3类结果:两男或两女或一男一女.(1)因为恰有1名男生与恰有2名男生不可能同时发生,所以它们是互斥事件但不是对立事件;(2)当恰有2名男生时,至少1名男生与全是男生同时发生,所以它们不是互斥事件.(3)因为至少1名男生与全是女生不可能同时发生,所以它们是互斥事件,由于它们必有一个发生,所以它们是对立事件.1.判断两个事件是否为互斥事件,主要看它们能否同时发生.若能同时发生,则这两个事件不是互斥事件;若不能同时发生,则这两个事件是互斥事件.2.判断两个事件是否为对立事件,主要看是否同时满足两个条件:一是不能同时发生;二是必有一个发生.这两个条件同时成立,那么这两个事件是对立事件,只要有一个条件不成立,那么这两个事件就不是对立事件.[跟进训练]1.(1)抛掷一枚骰子,记事件A为“落地时向上的数是奇数”,事件B为“落地时向上的数是偶数”,事件C为“落地时向上的数是2的倍数”,事件D为“落地时向上的数是2或4”,则下列每对事件是互斥事件但不是对立事件的是()A.A与B B.B与CC.A与D D.B与D(2)一个均匀正方体玩具的各个面上分别标有数字1,2,3,4,5,6.将这个玩具向上抛掷1次,设事件A表示向上的一面出现奇数点,事件B表示向上的一面出现的点数不超过3,事件C 表示向上的一面出现的点数不小于4,则下列结论正确的序号为________.①A与B是互斥而非对立事件;②A与B是对立事件;③B与C是互斥而非对立事件;④B与C是对立事件.(3)从装有2个红球和2个白球(球除颜色外其他均相同)的口袋中任取2个球,观察红球个数和白球个数,判断下列每对事件是不是互斥事件,如果是,再判断它们是不是对立事件.①至少有1个白球,都是白球;②至少有1个白球,至少有一个红球;③至少有1个白球,都是红球.[解](1)C(2)④[(1)A与D互斥,但不对立.(2)一个均匀正方体玩具的各个面上分别标有数字1,2,3,4,5,6.将这个玩具向上抛掷1次,所得到的基本事件有6种:得到的点数为1点、得到的点数为2点、得到的点数为3点、得到的点数为4点、得到的点数为5点、得到的点数为6点.事件A包含的结果有得到的点数为1点、得到的点数为3点、得到的点数为5点,事件B包含的结果有得到的点数为1点、得到的点数为2点、得到的点数为3点,事件C包含的结果有得到的点数为4点、得到的点数为5点、得到的点数为6点,所以B与C是对立事件.故填④.](3)解:①不是互斥事件.因为“至少有1个白球”即“1个白球1个红球或两个白球”和“都是白球”可以同时发生,所以不是互斥事件.②不是互斥事件.因为“至少有1个白球”即“1个白球1个红球或2个白球”,“至少有1个红球”即“1个红球1个白球或2个红球”,两个事件可以同时发生,故不是互斥事件.③是互斥事件也是对立事件.因为“至少有1个白球”和“都是红球”不可能同时发生,且必有一个发生,所以是互斥事件也是对立事件.互斥事件的概率 得到红球的概率是13,得到黑球或黄球的概率是512,得到黄球或绿球的概率也是512. (1)求得到黑球、得到黄球及得到绿球的概率;(2)求得到的小球既不是黑球也不是绿球的概率.[思路探究] 从12球中任取一球,取到红球、黑球、白球互斥,所以可用互斥事件概率的加法公式求解.[解] (1)从袋中任取一球,记事件A 为“得到红球”,B 为“得到黑球”,C 为“得到黄球”,D 为“得到绿球”,则事件A ,B ,C ,D 两两互斥.由已知P (A )=13, P (B +C )=P (B )+P (C )=512, P (C +D )=P (C )+P (D )=512, ∴P (B +C +D )=1-P (A )=1-13=23. ∵B 与C +D ,B +C 与D 也互斥,∴P (B )=P (B +C +D )-P (C +D )=23-512=14, P (D )=P (B +C +D )-P (B +C )=23-512=14, P (C )=1-P (A +B +D )=1-(P (A )+P (B )+P (D ))=1-⎝⎛⎭⎫13+14+14 =1-56=16. 故得到黑球、得到黄球、得到绿球的概率分别是14,16,14. (2)∵得到的球既不是黑球也不是绿球,∴得到的球是红球或黄球,即事件A +C ,∴P (A +C )=P (A )+P (C )=13+16=12, 故得到的小球既不是黑球也不是绿球的概率为12. 1.解决本题的关键是明确取到不同颜色的球不可能同时发生,即互斥.由此可知用概率加法公式求解.2.若随机试验中,涉及多个事件,应先分析判断这几个事件是否互斥(或对立),若是,可利用互斥事件概率的加法公式求解.当某一事件包含几个互斥的事件时,求该事件发生的概率也用上述规律.[跟进训练]2.(1)一个口袋内装有大小相同的红球、白球和黑球,从中摸出一个球,摸出红球或白球的概率为0.58,摸出红球或黑球的概率为0.62,那么摸出红球的概率为( )A .0.42B .0.38C .0.2D .0.8(2)向三个相邻的军火库投一枚炸弹,炸中第一个军火库的概率为0.2,炸中第二个军火库的概率为0.12,炸中第三个军火库的概率为0.28,三个军火库中,只要炸中一个另两个也会发生爆炸,求军火库发生爆炸的概率.[解] (1)C [记分别摸一个球为红球、白球和黑球为事件A ,B ,C ,则A ,B ,C 为互斥事件,且A +B +C 为必然事件,由题意知P (A )+P (B )=0.58,P (A )+P (C )=0.62,P (A )+P (B )+P (C )=1,解得P (A )=0.2.](2)设A ,B ,C 分别表示炸中第一、第二及第三个军火库这三个事件,事件D 表示军火库爆炸,已知P (A )=0.2,P (B )=0.12,P (C )=0.28.又因为只投掷了一枚炸弹,故不可能炸中两个及以上军火库,所以A ,B ,C 是互斥事件,且D =A +B +C ,所以P (D )=P (A +B +C )=P (A )+P (B )+P (C )=0.2+0.12+0.28=0.6,即军火库发生爆炸的概率为0.6.对立事件的概率与求法 1.若令A =“小明考试及格”,A =“小明考试不及格”,则事件A 与事件A 能不能同时发生,或者都不发生?为什么?提示:不可能同时发生,由于事件A 与A 是互斥事件,所以不可能同时发生,事件A 与A 也不可能都不发生,因为一次考试中,小明的成绩要么及格,要么不及格,二者必居其一,故A 与A 必有一个发生.2.将一枚质地均匀的骰子随机抛掷一次,观察骰子向上一面的点数.设U =“出现点数的全体”,A =“出现的点数是偶数”,B =“出现的点数是奇数”,则A ,U 是互斥事件吗?A ,B 是互斥事件吗?B ,U 是互斥事件吗?”提示:A ,U 不是互斥事件,A ,B 是互斥事件,B ,U 不是互斥事件.【例3】 一盒中装有各色球12个,其中5个红球、4个黑球、2个白球、1个绿球.从中随机取出1球,求:(1)取出1球是红球或黑球的概率;(2)取出1球是红球或黑球或白球的概率.[思路探究] 先设出有关的互斥事件,然后把所求事件的概率转化为求某些互斥事件和的概率,另外也可考虑用古典概型以及对立事件来解决.[解] 法一:利用等可能事件求概率.(1)从12个球中任取1球得红球有5种取法,得黑球有4种取法,得红球或黑球共有5+4=9(种)不同取法,任取1球有12种取法.所以任取1球得红球或黑球的概率为P 1=912=34. (2)从12个球中任取一球得红球有5种取法,得黑球有4种取法,得白球有2种取法.从而得红球或黑球或白球的概率为P 2=5+4+212=1112. 法二:利用互斥事件求概率.记事件A 1={任取1球为红球};A 2={任取1球为黑球};A 3={任取1球为白球};A 4={任取1球为绿球},则P (A 1)=512,P (A 2)=412,P (A 3)=212,P (A 4)=112.根据题意知,事件A1,A2,A3,A4彼此互斥,由互斥事件概率公式,得(1)取出1球为红球或黑球的概率为P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)=512+412=34.(2)取出1球为红球或黑球或白球的概率为P(A1+A2+A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=512+412+212=1112.法三利用对立事件求概率的方法.(1)由法二知,取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球,即A1+A2的对立事件为A3+A4.所以取得1球为红球或黑球的概率为P(A1+A2)=1-P(A3+A4)=1-P(A3)-P(A4)=1-212-112=912=34.(2)A1+A2+A3的对立事件为A4,所以P(A1+A2+A3)=1-P(A4)=1-112=1112.求复杂事件的概率通常有两种方法:(1)将所求事件转化成几个彼此互斥的事件的和事件;(2)若将一个较复杂的事件转化为几个互斥事件的和事件时,需要分类太多,而其对立面的分类较少,可考虑利用对立事件的概率公式,即“正难则反”.它常用来求“至少…”或“至多…”型事件的概率.[跟进训练]3.据统计,某储蓄所一个窗口等候的人数及相应概率如下表:(2)求至少2人排队等候的概率.[解]记在窗口等候的人数为0,1,2分别为事件A,B,C,则A,B,C两两互斥.(1)至多2人排队等候的概率是P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.1+0.16+0.3=0.56.(2)至少2人排队等候的反面是“等候人数为0或1”,而等候人数为0或1的概率为P (A +B )=P (A )+P (B )=0.1+0.16=0.26,故至少2人排队等候的概率为1-0.26=0.74.1.互斥事件和对立事件既有区别又有联系.互斥未必对立;对立一定互斥.2.互斥事件的概率加法公式是一个很基本的计算公式,解题时要在具体的情景中判断各事件间是否互斥,只有互斥事件才能用概率加法公式P (A +B )=P (A )+P (B ).3.求复杂事件的概率通常有两种方法:(1)将所求事件转化成彼此互斥事件的并事件;(2)先求其对立事件的概率,再求所求事件的概率.1.思考辨析(1)已知事件A 与事件B ,则P (A +B )=P (A )+P (B ).( ) (2)若三个事件A ,B ,C 两两互斥,则P (A )+P (B )+P (C )=1.( )(3)事件A 与事件B 互斥,则事件A 与B 互为对立事件.( ) (4)事件A 与事件B 若满足P (A )+P (B )=1,则A ,B 是对立事件.( )[解析] (1)×,A 与B 互斥时,P (A +B )=P (A )+P (B ).(2)×,P (A )+P (B )+P (C )的值不确定.(3)×,A 与B 不一定对立.(4)×,例如a ,b ,c ,d 四个球,选中每个球的概率相同,事件A 为选中a ,b 两个球,则P (A )=12;事件B 为选中b ,c 两个球,则P (B )=12,则P (A )+P (B )=1,但A ,B 不是对立事件.[答案] (1)× (2)× (3)× (4)×2.某产品共有三个等级,分别为一等品、二等品和不合格品.从一箱产品中随机抽取1件进行检测,若“抽到一等品”的概率为0.65,“抽到二等品”的概率为0.3,则“抽到不合格品”的概率为________.0.05 [“抽到一等品”与“抽到二等品”是互斥事件,所以“抽到一等品或二等品”的概率为0.65+0.3=0.95,“抽到不合格品”与抽到“一等品或二等品”是对立事件,故其概率为1-0.95=0.05.]3.中国乒乓球队甲、乙两名队员参加奥运会乒乓球女子单打比赛,甲夺得冠军的概率为37,乙夺得冠军的概率为14,那么中国队夺得乒乓球单打冠军的概率为________. 1928[由于事件“中国队夺得女子乒乓球单打冠军”包括事件“甲夺得冠军”和“乙夺得冠军”,但这两个事件不可能同时发生,即彼此互斥,所以由互斥事件概率的加法公式得,中国队夺得女子乒乓球单打冠军的概率为37+14=1928.] 4.在数学考试中,小明的成绩在90分以上(含90分)的概率是0.18,在80分~89分的概率是0.51,在70分~79分的概率是0.15,在60分~69分的概率是0.09,在60分以下的概率是0.07.(1)求小明在数学考试中,取得80分以上(含80分)成绩的概率;(2)求小明考试及格的概率(60分才及格).[解] 分别记小明的成绩“在90分以上”“在80分~89分”“在70分~79分”“在60分~69分”为事件B ,C ,D ,E ,这四个事件彼此互斥.(1)小明的成绩在80分以上的概率是P (B +C )=P (B )+P (C )=0.18+0.51=0.69.(2)小明考试及格的概率是P (B +C +D +E )=P (B )+P (C )+P (D )+P (E )=0.18+0.51+0.15+0.09=0.93.。
高中数学概率统计教案
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高中数学概率统计教案一、教学目标1. 知识与技能:(1)理解概率的基本概念,掌握概率的计算方法;(2)了解统计学的基本知识,掌握数据的收集、整理、描述和分析方法;(3)学会运用概率统计方法解决实际问题。
2. 过程与方法:(1)通过实例感受概率统计在生活中的应用,培养学生的应用意识;(2)通过合作交流,培养学生解决问题的能力;(3)培养学生运用数学软件进行数据处理和分析的能力。
3. 情感态度与价值观:(1)培养学生对数学的兴趣和好奇心;(2)培养学生勇于探索、坚持真理的精神;(3)培养学生团结合作、积极进取的态度。
二、教学内容1. 概率的基本概念:随机事件、必然事件、不可能事件、概率的定义及其计算方法。
2. 统计学的基本知识:数据的收集、整理、描述和分析方法。
3. 概率统计方法在实际问题中的应用:通过实例讲解如何运用概率统计方法解决实际问题。
三、教学重点与难点1. 教学重点:概率的基本概念、统计学的基本知识、概率统计方法在实际问题中的应用。
2. 教学难点:概率的计算方法、数据的整理和分析方法。
四、教学过程1. 导入:通过生活中的实例引入概率统计的概念,激发学生的兴趣。
2. 自主学习:学生自主探究概率的基本概念,掌握概率的计算方法。
3. 合作交流:学生分组讨论,共同解决实际问题,培养学生的合作意识。
4. 软件操作:学生运用数学软件进行数据处理和分析,提高学生的实际操作能力。
5. 总结提升:教师引导学生总结概率统计的知识,培养学生的归纳总结能力。
五、课后作业1. 完成课后练习,巩固所学知识;2. 选择一个实际问题,运用概率统计方法进行解决,并撰写解答报告。
六、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,了解学生的学习状态。
2. 课后作业:检查学生的作业完成情况,评估学生的掌握程度。
3. 实际问题解决:评估学生在实际问题解决中的运用能力,鼓励创新和独立思考。
4. 软件操作:评估学生的数学软件操作能力,提高学生的实际操作水平。
数学高中概率图像教案
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数学高中概率图像教案
教学目标:
1. 了解和掌握概率图像的基本概念和理论知识;
2. 能够运用概率图像解决实际问题;
3. 提高学生的概率计算能力和图像分析能力。
教学重点:
1. 概率图像的概念和表示方法;
2. 概率图像在概率计算中的应用。
教学难点:
1. 如何理解和运用概率图像;
2. 如何解决复杂概率问题。
教具准备:
1. 教科书、课件;
2. 笔记本、铅笔;
3. 概率图像练习题。
教学过程:
一、导入(5分钟)
教师引入概率图像的概念,并举例说明概率图像在现实中的应用。
二、概率图像的基本概念(10分钟)
1. 介绍概率图像的基本概念和表示方法;
2. 解释如何通过概率图像来表达概率事件的结果。
三、概率图像的应用(15分钟)
1. 展示实例,让学生通过概率图像计算概率事件的结果;
2. 带领学生分析并解决练习题。
四、练习与讨论(15分钟)
1. 让学生在课后完成概率图像练习题;
2. 老师批改练习题,讨论学生解题方法;
3. 学生之间交流讨论概率图像的应用。
五、总结(5分钟)
对本节课所学内容进行总结和梳理,强调概率图像在概率计算中的重要性。
教学评价:
通过概率图像教学, 学生能在实际问题中快速解决概率问题。
提高了学生的概率计算能力和图像分析能力, 培养了学生的逻辑思维能力。
高中数学第十章概率10.1随机事件与概率教案第二册
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10。
1.2 事件的关系和运算本节《普通高中课程标准数学教科书-必修二(人教A 版)第九章《10.1.2 事件的关系和运算》,事件的关系与运算是继随机事件的后续部分,本节课提出了事件的关系、事件的运算等两部分。
学生将通过新旧知识的对比学习来进行自主学习,同时通过共同探讨来理解和掌握新知识的实际含义。
由于事件的抽象性,所以教学时将大量采用“韦恩图”帮助学生理解事件的关系,同时强调区分事件关系、运算与集合的关系、运算的区别与联系.为概率的学习打好基础。
并加深对概率思想方法的理解。
从而发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。
1.教学重点:件运算关系的实际含义.2.教学难点: 事件运算关系的应用.多媒体1234561212{1}, {2} {3} {4} {5} {6}"3"{1,2,3} "3"{4,5,6}“12"={1,2}; "23"C C C C C C D D E E 我们把上述事件用集合的形式写出来得到点数不大于点数大于点数为或下列数为或集合点============={2,3}""= {2,4,6} ""= {1,3,5}F G 点数为偶数点数为奇数== 用集合的形式表示事件C 1=“点数为1”和事件G=“点数为奇数”,它们分别是C 1={1}和G={1,3,5}.显然,如果事件C 1发生,那么事件G 一定发生,事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是{1}⊆{1,3,5},即C 1⊆G 。
这时我们说事件G 包含事件C 1。
1)不可能事件记作∅;2)任何事件都包含不可能事件B A B 若,且A ,则称事件A 与事等件B 。
相⊇⊇B 记:A=一般地,事件A 与事件B 至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件A 中,或者在事件B 中,我们称这个事件为事件A 与事件B 的并事件(或和事件),记作AUB(或A+B)。
人教课标版高中数学必修三《随机事件的概率(第1课时)》教案-新版
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第三章概率3.1 随机事件的概率第1课时一、教学目标1.核心素养通过随机事件概率的学习.初步形成数据分析能力与抽象概括的能力.2.学习目标(1)了解随机事件发生的不确定性.(2)理解随机事件的规律性.(3)进一步理解概率的意义.(4)利用概率的意义解释生活中的事例.3.学习重点频率与概率的关系,对概率含义正确理解.4.学习难点频率与概率的关系,对概率含义正确理解.二、教学设计(一)课前设计1.预习任务任务1阅读教材P108,思考:如何判定一个事件是必然事件、不可能事件还是随机事件?随机事件说法中“同样的条件下”能否去掉?请举例说明.任务2阅读教材P113—118. 明白概率的意义及其在生活中的指导性作用!2.预习自测1.指出下列事件哪些是必然事件.A.某地1月1日刮西北风;B.当x是实数时,x2≥0;C.手电筒的电池没电,灯泡发亮;D.一个电影院某天的上座率超过50%.解:B2.某种新药在使用的患者中进行调查的结果如下表:请填写表中有效频率一栏,则该药的有效概率是多少?A.84% B.87%C.88% D.90%解:C(二)课堂设计1.知识回顾(1)必然事件:有些事件我们事先能肯定其一定会发生;(2)不可能事件:有些事件我们事先能肯定其一定不会发生;(3)随机事件:有些事件我们事先无法肯定其会不会发生;(4)举出现实生活中随机事件,必然事件,不可能事件的案例.2.问题探究问题探究一创设情景,体会随机事件发生的不确定性(★▲)●活动一“麦蒂的35秒奇迹”在火箭队与马刺队的篮球比赛中,麦蒂在最后几十秒已经连续投进了三个三分球,并且在最后关头抢断成功,推进到前场,在距离比赛结束还有1.7秒时再次投出三分球! 为什么在那个时刻,所有人都紧张的注视着麦蒂和他投出的篮球?你能确定神奇的麦蒂在即将开始的NBA比赛中的下一个三分球投进?●活动二“石头,剪刀,布”再看看我们身边的实例,两名同学想看同一本好书,于是采用“石头,剪刀,步”的方式来决定谁先看,那么能预测这两名同学认赢吗?问题探究二重复实验,体会随机事件的规律性.(★▲)●活动一抛掷硬币试验抛掷硬币试验结果表:当抛掷次数很多时,出现正面的频率值是稳定的,接近于常数0.5,并在它附近摆动●活动二某批乒乓球产品质量检查试验:当抽查的球数很多时,抽到优等品的频率接近于常数0.95,并在它附近摆动.●活动三某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发芽的频率接近于常数0.9,并在它附近摆动●活动四反思活动,感知随机事件的规律性.通过上述三个大量重复性实验,你能发现随机事件具有什么规律性吗?一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率mn总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率.问题探究三创设生活实例,深化概率意义的理解.(▲)●活动一彩票中奖问题若某种彩票准备发行1000万张,其中1万张可以中奖,则买一张这种彩票的中奖的概率是多少?买1000张的话是否会中奖?分析:中奖的概率为1/ 1000;不一定中奖,因为买彩票是随机的,每张彩票都可能中奖也可能不中奖,买彩票中奖概率为1/1000是指试验次数相当大,即随着购买彩票的数量增加,大约有1/1000的彩票中奖.●活动二游戏的公平性问题某中学在高一年级的二、三班中任选一个班参加社区服务活动,有人提议用如下方法选班:掷两枚硬币,正面朝上的记作2点,反面向上记作1点,两枚硬币的点数和是几,就选几班,你认为这种方法公平吗?分析:不公平,记(x,y)中的x,y分别代表两枚硬币的点数,则有(1,1),(1,2),(2,1), (2,2)。
高中数学 第三章 概率 2.2 建立概率模型教案 北师大版必修3-北师大版高一必修3数学教案

2.2 建立概率模型整体设计教学分析本节教材通过例2的四种模型的所有可能结果数越来越少,调动起学生思考探究的兴趣;教师在教学中要注意通过引导学生体会不同模型的特点以及对各种方法进行比较,提高学生分析和解决问题的能力.三维目标1.使学生能建立概率模型来解决简单的实际问题,提高学生分析问题和解决问题的能力.2.通过学习建立概率模型,培养学生的应用能力.重点难点教学重点:建立古典概型.教学难点:建立古典概型.课时安排1课时教学过程导入新课思路1.计算事件发生概率的大小时,要建立概率模型,把什么看成一个基本事件是人为规定的.今天我们学习如何建立概率模型,教师点出课题.思路2.解决实际应用问题时,要转化为数学问题来解决,即建立数学模型,这是高中数学的重点内容之一,也是高考的必考内容,同样解决概率问题也要建立概率模型,教师点出课题.推进新课新知探究提出问题1.回顾解应用题的步骤?2.什么样的概率属于古典概型?讨论结果:1.解应用题的一般程序:①读:阅读理解文字表达的题意,分清条件和结论,理顺数量关系,这一关是基础.②建:将文字语言转化为数学语言,利用数学知识,建立相应的数学模型.熟悉基本数学模型,正确进行建“模”是关键的一关.③解:求解数学模型,得到数学结论.一要充分注意数学模型中元素的实际意义,更要注意巧思妙作,优化过程.④答:将数学结论还原给实际问题的结果.2.同时满足以下两个条件的概率属于古典概型:①试验的所有基本事件只有有限个,每次试验只出现其中一个基本事件;②每一次试验中,每个基本事件出现的可能性相等.应用示例思路1例1 口袋里装有2个白球和2个黑球,这4个球除颜色外完全相同,4个人按顺序依次从中摸出一球.试计算第二个人摸到白球的概率.分析:我们只需找出4个人按顺序依次摸球的所有可能结果数和第二个人摸到白球的可能结果数.为此考虑用列举法列出所有可能结果.解法一:用A 表示事件“第二个人摸到白球”.把2个白球编上序号1,2;2个黑球也编上序号1,2.于是,4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能结果,可用树状图直观地表示出来(如图1).图1树状图是进行列举的一种常用方法.从上面的树状图可以看出,试验的所有可能结果数为24.由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,因此,这24种结果的出现是等可能的,试验属于古典概型.在这24种结果中,第二个人摸到白球的结果有12种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=2412=21, 这与第一节的模拟结果是一致的.还可以建立另外的模型来计算“第二个人摸到白球”的概率.如果建立的模型能使得试验的所有可能结果数变少,那么我们计算起来就更简便.解法二:因为是计算“第二个人摸到白球”的概率,所以我们可以只考虑前两人摸球的情况.前两人依次从袋中摸出一球的所有可能结果可用树状图列举出来(如图2).图2从上面的树状图可以看出,这个模型的所有可能结果数为12,因为口袋里的4个球除颜色外完全相同,因此,这12种结果的出现是等可能的,这个模型也是古典概型.在上面12种结果中,第二个人摸到白球的结果有6种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=126=21. 这里,我们是根据事件“第二个人摸到白球”的特点,利用试验结果的对称性,只考虑前两人摸球的情况,从而简化了模型.还可以从另外一个角度来考虑这个问题.因为口袋里的4个球除颜色外完全相同,因此,可以对2个白球不加区别,对2个黑球也不加区别,这样建立的模型的所有可能结果数就会更少,由此得到例2的另一种解法.解法三:只考虑球的颜色,4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能结果可用树状图列举出来(如图3).图3试验的所有可能结果数为6,并且这6种结果的出现是等可能的,这个模型是古典概型.在这6种结果中,第二个人摸到白球的结果有3种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=63=21. 下面再给出一种更为简单的解法.解法四:只考虑第二个人摸出的球的情况,他可能摸到这4个球中的任何一个,这4种结果出现的可能性是相同的.第二个人摸到白球的结果有2种,因此“第二个人摸到白球”的概率P(A)=42=21. 点评:画树状图进行列举是计算结果个数的基本方法之一.解法一利用树状图列出了4个人依次从袋中摸出一球的所有可能结果,共有24种,其中第二个人摸到白球的结果有12种,因此算得“第二个人摸到白球”的概率为21. 解法二利用试验结果的对称性,只考虑前两人摸球的情况,所有可能结果减少为12种,简化了模型.解法三只考虑球的颜色,对2个白球不加区别,对2个黑球也不加区别,所有可能结果只有6种.解法四只考虑第二个人摸出的球的情况,所有可能结果变为4种,这个模型最简单.尽管解法二,三,四建立的模型在解决该问题时比解法一简便,但解法一也有它的优势,利用解法一可以计算出4个人顺次摸球的任何一个事件的概率,而解法二,三,四却不能做到.教师要提醒学生,本章古典概率的计算,解法一是最基本的方法.对于一个实际问题,有时从不同的角度考虑,可以建立不同的古典概型来解决.变式训练小明和小刚正在做掷骰子游戏,两人各掷一枚骰子,当两枚骰子点数之和为奇数时,小刚得1分,否则小明得1分.这个游戏公平吗?分析:计算双方获胜的概率,来判断游戏是否公平.解:设(x,y)表示小明抛掷骰子点数是x ,小刚抛掷骰子点数是y ,则该概率属于古典概型.所有的基本事件是:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3), (4,4),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3), (6,4),(6,5),(6,6),即有36种基本事件.其中点数之和为奇数的基本事件有:(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(3,6),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4),(5,6),(6,1),(6,3),(6,5).即有18种.所以小刚得1分的概率是3618=21. 则小明得1分的概率是1-21=21. 则小明获胜的概率与小刚获胜的概率相同,游戏公平.思路2例1 (2007广东高考,文8)在一个袋子中装有分别标注数字1,2,3,4,5的五个小球,这些小球除标注的数字外完全相同.现从中随机取出2个小球,则取出的小球标注的数字之和为3或6的概率是( ) A.103 B.51 C.101 D.121 分析:用(x,y)(x≠y)表示从这5个球中随机取出2个小球上数字的结果,其结果有: (1,2)、(1,3)、(1,4)、(1,5)、(2,3)、(2,4)、(2,5)、(3,4)、(3,5)、(4,5),即共有10种,取出的小球标注的数字之和为3或6的结果有:(1,2)、(1,5)、(2,4),共有3种,所以取出的小球标注的数字之和为3或6的概率为P(A)= 103. 答案:A点评:求古典概型的概率的步骤:①利用枚举法计算基本事件的总数;②利用枚举法计算所求事件所含基本事件的个数;③代入古典概型的概率计算公式求得.变式训练1.(2007全国高考卷Ⅰ,文13)从某自动包装机包装的食盐中,随机抽取20袋,测得各袋的质量分别为(单位:g):该自动包装机包装的食盐质量在497.5 g —501.5 g 之间的概率约为___________.分析:观察表格可得在497.5 g —501.5 g 之间的食盐有:498,501,500,501,499共5袋,则食盐质量在497.5 g —501.5 g 之间的概率P(A)=205=0.25. 答案:0.252.某校要从高一、高二、高三共2 007名学生中选取50名组成访问团,若采用下面的方法选取:先用分层抽样的方法从2 007人中剔除7人,剩下的2 000人再按简单随机抽样的方法进行,则每人入选的概率( ) A.不全相等 B.均不相等C.都相等且为200750D.都相等且为401 分析:按分层抽样抽取样本时,每个个体被抽到的概率是相等的,都等于200750. 答案:C知能训练1.袋中有4个红球,5个白球,2个黑球,从里面任意摸2个小球,不是基本事件.( )A.{正好2个红球}B.{正好2个黑球}C.{正好2个白球}D.{至少一个红球}分析:至少一个红球包含:一红一白或一红一黑或2个红球,所以{至少一个红球}不是基本事件,其他事件都是基本事件.答案:D2.抛掷一枚质地均匀的硬币,如果连续抛掷10 000次,那么第9 999次出现正面朝上的概率是( )A.99991B.100001C.100009999D.21 答案:D3.有4条线段,长度分别为1、3、5、7,从这四条线段中任取三条,则所取三条线段能够成一个三角形的概率是( )A.41B.31C.21D.52 答案:A4.(2007全国高考卷Ⅱ,文13)一个总体含有100个个体,以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本,则指定的某个个体被抽到的概率为____________.分析:按简单随机抽样抽取样本时,每个个体被抽到的概率是相等的,都等于1005,即201. 答案:201 5.某小组有5名女生,3名男生,现从这个小组中任意选出一名组长,则其中一名女生小丽当选为组长的概率是__________.答案:81 6.袋中有6个球,其中4个白球,2个红球,从袋中任意取出两球,求下列事件的概率:(1)事件A :取出的两球都是白球;(2)事件B :取出1个是白球,另1个是红球.分析:首先应求出任取两球的基本事件的总数,然后需分别求出事件A 的个数和事件B 的个数,运用公式求解即可.解:设4个白球的编号为1,2,3,4,两个红球的编号为5,6.从袋中的6个小球中任取两个的基本事件有:(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)共15个.(1)取出的全是白球的基本事件,共有6个,即为(1,2),(1,3),(1,4), (2,3),(2,4),(3,4),∴取出的两个球都是白球的概率为P(A)=156. (2)取出一个红球,而另一个为白球的基本事件,共有8个,即为(1,5),(1,6), (2,5),(2,6), (3,5),(3,6), (4,5),(4,6),∴取出的两个球一个是白球,另一个是红球的概率为P(B)=158. 拓展提升1.连续掷两次骰子,以先后得到的点数m,n 为点P(m,n)的坐标,设圆Q 的方程为x 2+y 2=17.(1)求点P 在圆Q 上的概率;(2)求点P 在圆Q 外部的概率.解:m 的值的所有可能是1,2,3,4,5,6,n 的值的所有可能是1,2,3,4,5,6,所以,点P(m ,n)的所有可能情况有6×6=36种,且每一种可能出现的可能性相等,本问题属古典概型问题.(1)点P 在圆Q 上只有P(1,4),P(4,1)两种情况,根据古典概型公式,点P 在圆Q 上的概率为181362=. (2)点P 在圆Q 内的坐标是:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),共有8点,所以点P 在圆Q 外部的概率为1-18133682=+. 2.将一枚质地均匀的硬币连续投掷3次,求以下事件的概率:(1)3次正面向上;(2)2次正面向上,1次反面向上.解:(1)将一枚质地均匀的硬币连续投掷3次的基本事件总数为8,又事件“3次正面向上”共有基本事件数为1,设事件“3次正面向上”为A, ∴P(A)=81. ∴事件“3次正面向上”发生的概率为81. (2)又事件“2次正面向上,1次反面向上”共有基本事件数为3,设事件“2次正面向上,1次反面向上”为B,∴P(B)=83. ∴事件“2次正面向上,一次反面向上”发生的概率为83. 课堂小结本节课学习了同一个古典概型的概率计算问题,可以建立不同的概率模型来解决. 作业习题3-2 A 组 7、8.设计感想本节教学设计过程中,注重培养学生的应用能力,以及古典概型的计算方法.在实际教学过程中,教师要根据学生的实际,重点指导学生如何建立古典概型.。
高中数学教案 第4讲 随机事件与概率

第4讲随机事件与概率1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,理解概率的意义以及频率与概率的区别.2.理解事件间的关系与运算.1.样本空间和随机事件(1)样本点和有限样本空间①样本点:随机试验E 的每个可能的□1基本结果称为样本点,常用ω表示.全体样本点的集合称为试验E 的样本空间,常用Ω表示.②有限样本空间:如果一个随机试验有n 个可能结果ω1,ω2,…,ωn ,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn }为有限样本空间.(2)随机事件①定义:将样本空间Ω的□2子集称为随机事件,简称事件.②表示:大写字母A ,B ,C ,….③随机事件的极端情形:必然事件、不可能事件.2.事件的关系定义表示法图示包含关系若事件A 发生,事件B □3一定发生,称事件B 包含事件A (或事件A 包含于事件B )□4B ⊇A (或A □5⊆B )互斥事件如果事件A 与事件B □6不能同时发生,称事件A 与事件B 互斥(或互不相容)若A ∩B =∅,则A 与B 互斥对立事件如果事件A 和事件B 在任何一次试验中□7有且仅有一个发生,称事件A 与事件B 互为对立,事件A 的对立事件记为A -若A ∩B =∅,且A ∪B =Ω,则A 与B 对立3.事件的运算定义表示法图示并事件事件A 与事件B 至少有一个发生,称这个事件为事件A 与事件B 的并事件(或和事件)□8A ∪B (或A +B )交事件事件A 与事件B 同时发生,称这样一个事件为事件A 与事件B 的交事件(或积事件)□9A ∩B (或AB )4.概率与频率(1)频率的稳定性:一般地,随着试验次数n 的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A 发生的频率f n (A )会逐渐稳定于事件A 发生的□10概率P (A ).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.(2)频率稳定性的作用:可以用频率f n (A )估计□11概率P (A ).常用结论1.从集合的角度理解互斥事件和对立事件(1)几个事件彼此互斥,是指由各个事件所含的结果组成的集合的交集为空集.(2)事件A 的对立事件A -所含的结果组成的集合,是全集中由事件A 所含的结果组成的集合的补集.2.概率加法公式的推广当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时,要用到概率加法公式的推广,即P (A 1∪A 2∪…∪A n )=P (A 1)+P (A 2)+…+P (A n ).1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”)(1)事件发生的频率与概率是相同的.()(2)在大量的重复试验中,概率是频率的稳定值.()(3)若随机事件A 发生的概率为P (A ),则0≤P (A )≤1.()(4)6张奖券中只有一张有奖,甲、乙先后各抽取一张,则甲中奖的概率小于乙中奖的概率.()答案:(1)×(2)√(3)√(4)×2.回源教材(1)某人打靶时连续射击两次,下列事件中与事件“至少一次中靶”互为对立的是()A.至多一次中靶B.两次都中靶C.只有一次中靶D.两次都没有中靶解析:D连续射击两次中靶的情况如下:①两次都中靶;②只有一次中靶;③两次都没有中靶,故选D.(2)一个人打靶时连续射击两次,事件“至多有一次中靶”的互斥事件是()A.至少有一次中靶B.两次都中靶C.只有一次中靶D.两次都不中靶解析:B射击两次中“至多有一次中靶”即“有一次中靶或两次都不中靶”,与该事件不能同时发生的是“两次都中靶”.(3)把一枚质地均匀的硬币连续抛掷1000次,其中有496次正面朝上,504次反面朝上,则掷一次硬币正面朝上的概率为.解析:掷一次硬币正面朝上的概率是0.5.答案:0.5随机事件的关系运算例1(1)若干个人站成一排,其中为互斥事件的是()A.“甲站排头”与“乙站排头”B.“甲站排头”与“乙不站排尾”C.“甲站排头”与“乙站排尾”D.“甲不站排头”与“乙不站排尾”解析:A根据互斥事件不能同时发生,判断A是互斥事件;B、C、D中两事件能同时发生,故不是互斥事件.故选A.(2)(多选)一批产品共有100件,其中5件是次品,95件是合格品.从这批产品中任意抽取5件,现给出以下四个事件:事件A:“恰有一件次品”;事件B:“至少有两件次品”;事件C:“至少有一件次品”;事件D:“至多有一件次品”.则下列说法正确的是()A.A∪B=CB.B∪D是必然事件C.A∩B=CD.A∩D=C解析:AB根据已知条件以及利用和事件、积事件的定义进行判断.事件A∪B 指至少有一件次品,即事件C,故A正确;事件B∪D指至少有两件次品或至多有一件次品,次品件数包含0到5,即代表了所有情况,故B正确;事件A和B 不可能同时发生,即事件A∩B=∅,故C错误;事件A∩D指恰有一件次品,即事件A,而事件A和C不同,故D错误.反思感悟1.事件的关系运算策略(1)互斥事件是不可能同时发生的事件,但也可以同时不发生.(2)进行事件的运算时,一是要紧扣运算的定义,二是要全面考虑同一条件下的试验可能出现的全部结果,必要时可列出全部的试验结果进行分析,也可类比集合的关系和运用Venn图分析事件.2.辨析互斥事件与对立事件的思路(1)在一次试验中,两个互斥事件有可能都不发生,也可能有一个发生,但不可能同时发生.(2)两个对立事件必有一个发生,但不可能同时发生.即两事件对立,必定互斥,但两事件互斥,未必对立.对立事件是互斥事件的一个特例.(3)互斥的概念适用于两个或多个事件,但对立的概念只适用于两个事件.训练1(1)把红、黄、蓝、白4张纸牌随机地分发给甲、乙、丙、丁四人,每个人分得一张,事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”()A.是对立事件B.是不可能事件C.是互斥但不对立事件D.不是互斥事件解析:C事件“甲分得红牌”与事件“乙分得红牌”不可能同时发生,故它们是互斥事件,但由于这两个事件的和事件不是必然事件,故这两个事件不对立.(2)(多选)口袋里装有1红,2白,3黄共6个除颜色外完全相同的小球,从中取出两个球,事件A=“取出的两个球同色”,B=“取出的两个球中至少有一个黄球”,C=“取出的两个球至少有一个白球”,D=“取出的两个球不同色”,E=“取出的两个球中至多有一个白球”.下列判断正确的是()A.A与D为对立事件B.B与C是互斥事件C.C与E是对立事件D.P(C∪E)=1解析:AD当取出的两个球为一黄一白时,B与C都发生,B不正确;当取出的两个球中恰有一个白球时,事件C与E都发生,C不正确;显然A与D是对立事件,A正确;C∪E为必然事件,P(C∪E)=1,D正确.互斥事件与对立事件的概率例2某商场进行有奖销售,购满100元商品得1张奖券,多购多得.1000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖50个.设1张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A,B,C,求:(1)P(A),P(B),P(C);(2)1张奖券的中奖概率;(3)1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.解:(1)P(A)=11000,P(B)=101000=1100,P(C)=501000=1 20 .(2)1张奖券中奖包含中特等奖、一等奖、二等奖.设“1张奖券中奖”这个事件为M,则M=A∪B∪C.∵事件A,B,C两两互斥,∴P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=1+10+501000=611000,故1张奖券的中奖概率为61 1000.(3)设“1张奖券不中特等奖且不中一等奖”为事件N,则事件N与“1张奖券中特等奖或中一等奖”为对立事件,∴P(N)=1-P(A∪B)=1-(11000+1100)=9891000,故1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率为989 1000.反思感悟当所求概率的事件较为复杂时,可考虑把其分解为几个互斥的事件,利用互斥事件的概率公式求解,或求其对立事件的概率,利用对立事件的概率求解.训练2经统计,在某储蓄所一个营业窗口排队的人数相应的概率如下:排队人数012345人及5人以上概率0.10.160.30.30.10.04求:(1)至多2人排队等候的概率;(2)至少3人排队等候的概率.解:记“无人排队等候”为事件A,“1人排队等候”为事件B,“2人排队等候”为事件C,“3人排队等候”为事件D,“4人排队等候”为事件E,“5人及5人以上排队等候”为事件F,则事件A,B,C,D,E,F彼此互斥.(1)记“至多2人排队等候”为事件G,则G=A∪B∪C,所以P(G)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.1+0.16+0.3=0.56.(2)法一:记“至少3人排队等候”为事件H,则H=D∪E∪F,所以P(H)=P(D∪E∪F)=P(D)+P(E)+P(F)=0.3+0.1+0.04=0.44.法二:记“至少3人排队等候”为事件H,则其对立事件为事件G,所以P(H)=1-P(G)=0.44.随机事件的频率与概率例3(经典高考题)某厂接受了一项加工业务,加工出来的产品(单位:件)按标准分为A,B,C,D四个等级.加工业务约定:对于A级品、B级品、C级品,厂家每件分别收取加工费90元、50元、20元;对于D级品,厂家每件要赔偿原料损失费50元.该厂有甲、乙两个分厂可承接加工业务.甲分厂加工成本费为25元/件,乙分厂加工成本费为20元/件.厂家为决定由哪个分厂承接加工业务,在两个分厂各试加工了100件这种产品,并统计了这些产品的等级,整理如下:甲分厂产品等级的频数分布表等级A B C D频数40202020乙分厂产品等级的频数分布表等级A B C D频数28173421(1)分别估计甲、乙两分厂加工出来的一件产品为A级品的概率;(2)分别求甲、乙两分厂加工出来的100件产品的平均利润,以平均利润为依据,厂家应选哪个分厂承接加工业务?解:(1)由试加工产品等级的频数分布表知,甲分厂加工出来的一件产品为A级品的概率的估计值为40100=0.4;乙分厂加工出来的一件产品为A级品的概率的估计值为28100=0.28.(2)由数据知甲分厂加工出来的100件产品利润的频数分布表为利润6525-5-75频数40202020因此甲分厂加工出来的100件产品的平均利润为65×40+25×20-5×20-75×20100=15(元).由数据知乙分厂加工出来的100件产品利润的频数分布表为利润70300-70频数28173421因此乙分厂加工出来的100件产品的平均利润为70×28+30×17+0×34-70×21100=10(元).比较甲、乙两分厂加工的产品的平均利润,厂家应选甲分厂承接加工业务.反思感悟1.频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,频率是随机的,而概率是一个确定的值,通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小,有时也用频率来作为随机事件概率的估计值.2.利用概率的统计意义求事件的概率,即通过大量的重复试验,事件发生的频率会逐步趋近于某一个常数,这个常数就是概率.训练3某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:最高气温[10,15)[15,20)[20,25)[25,30)[30,35)[35,40]天数216362574以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率.(1)估计六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.解:(1)这种酸奶一天的需求量不超过300瓶,当且仅当最高气温低于25,由表中数据可知,最高气温低于25的频率为2+16+3690=0.6.所以这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率的估计值为0.6. (2)当这种酸奶一天的进货量为450瓶时,若最高气温低于20,则Y=200×6+(450-200)×2-450×4=-100;若最高气温位于区间[20,25),则Y=300×6+(450-300)×2-450×4=300;若最高气温不低于25,则Y=450×(6-4)=900,所以,利润Y的所有可能值为-100,300,900.Y大于零当且仅当最高气温不低于20,由表格数据知,最高气温不低于20的频率为36+25+7+490=0.8.因此Y大于零的概率的估计值为0.8.限时规范训练(七十六)A级基础落实练1.在1,2,3,…,10这十个数字中,任取三个不同的数字,那么“这三个数字的和大于5”这一事件是()A.必然事件B.不可能事件C.随机事件D.以上选项均有可能解析:A从1,2,3,…,10这十个数字中任取三个不同的数字,那么这三个数字和的最小值为1+2+3=6,∴事件“这三个数字的和大于5”一定会发生,∴由必然事件的定义可以得知该事件是必然事件.2.同时抛掷两枚完全相同的骰子,用(x,y)表示结果,记A为“所得点数之和小于5”,则事件A包含的样本点的个数是()A.3B.4C.5D.6解析:D事件A包含(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(3,1),共6个样本点.3.下列说法正确的是()A.任何事件的概率总是在(0,1)之间B.频率是客观存在的,与试验次数无关C.随着试验次数的增加,事件发生的频率一般会稳定于概率D.概率是随机的,在试验前不能确定解析:C不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,故A错误;频率是由试验的次数决定的,故B错误;概率是频率的稳定值,故C正确,D错误.4.(2024·太原模拟)已知随机事件A和B互斥,且P(A∪B)=0.7,P(B)=0.2,-)=()则P(AA.0.5B.0.1C.0.7D.0.8解析:A∵随机事件A和B互斥,且P(A∪B)=0.7,P(B)=0.2,∴P(A)=P(A∪B)-P(B)=0.7-0.2=0.5,∴P(A-)=1-P(A)=1-0.5=0.5.5.掷一枚质地均匀的骰子,“向上的点数是1或3”为事件A,“向上的点数是1或5”为事件B,则()A.A∪B表示向上的点数是1或3或5B.A=BC.A∪B表示向上的点数是1或3D.A∩B表示向上的点数是1或5解析:A设A={1,3},B={1,5},则A∩B={1},A∪B={1,3,5},∴A≠B,A∩B表示向上的点数是1,A∪B表示向上的点数为1或3或5.6.(多选)下列说法中正确的有()A.若事件A与事件B是互斥事件,则P(AB)=0B.若事件A与事件B是对立事件,则P(A+B)=1C.某人打靶时连续射击三次,则事件“至少有两次中靶”与事件“至多有一次中靶”是对立事件D.把红、橙、黄3张纸牌随机分给甲、乙、丙3人,每人分得1张,则事件“甲分得的不是红牌”与事件“乙分得的不是红牌”是互斥事件解析:ABC事件A与事件B互斥,则A,B不可能同时发生,所以P(AB)=0,故A正确;事件A与事件B是对立事件,则事件B即为事件A-,所以P(A+B)=1,故B 正确;事件“至少有两次中靶”与“至多有一次中靶”不可能同时发生,且二者必有一个发生,所以为对立事件,故C正确;事件“甲分得的不是红牌”与事件“乙分得的不是红牌”可能同时发生,即“丙分得的是红牌”,所以不是互斥事件,故D错误.7.商场在一周内共卖出某种品牌的皮鞋300双,商场经理为考察其中各种尺码皮鞋的销售情况,以这周内某天售出的40双皮鞋的尺码为一个样本,分为5组,已知第3组的频率为0.25,第1,2,4组的频数分别为6,7,9.若第5组表示的是尺码为40~42的皮鞋,则售出的这300双皮鞋中尺码为40~42的皮鞋约为双.解析:∵第1,2,4组的频数分别为6,7,9,∴第1,2,4组的频率分别为640=0.15,740=0.175,940=0.225.∵第3组的频率为0.25,∴第5组的频率是1-0.25-0.15-0.175-0.225=0.2,∴售出的这300双皮鞋中尺码为40~42的皮鞋约为0.2×300=60(双).答案:608.(2024·天津调研)某射击运动员平时100次训练成绩的统计结果如下:命中环数12345678910频数24569101826128如果这名运动员只射击一次,估计射击成绩是6环的概率为;不少于9环的概率为.解析:由题表得,如果这名运动员只射击一次,估计射击成绩是6环的概率为10100=110,不少于9环的概率为12+8100=15.答案:110159.我国西部一个地区的年降水量在下列区间内的概率如表所示:年降水量(mm)(100,150)(150,200)(200,250)(250,300)概率0.210.160.130.12则年降水量在(200,300)(mm)范围内的概率是.解析:设年降水量在(200,300),(200,250),(250,300)的事件分别为A,B,C,则A=B∪C,且B,C为互斥事件,所以P(A)=P(B)+P(C)=0.13+0.12=0.25.答案:0.2510.某超市随机选取1000位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况,整理成如下统计表,其中“√”表示购买,“×”表示未购买.商品顾客人数甲乙丙丁100√×√√217×√×√200√√√×300√×√×85√×××98×√××(1)估计顾客同时购买乙和丙的概率;(2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率;(3)如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大?解:(1)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有200位顾客同时购买了乙和丙,所以顾客同时购买乙和丙的概率可以估计为200 1000=0.2.(2)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有100位顾客同时购买了甲、丙、丁,另有200位顾客同时购买了甲、乙、丙,其他顾客最多购买了2种商品,所以顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率可以估计为100+200 1000=0.3.(3)与(1)同理,可得:顾客同时购买甲和乙的概率可以估计为2001000=0.2,顾客同时购买甲和丙的概率可以估计为100+200+3001000=0.6,顾客同时购买甲和丁的概率可以估计为1001000=0.1.所以如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买丙的可能性最大.11.某险种的基本保费为a(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:上年度出险次数01234≥5保费0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a2a 随机调查了该险种的200名续保人在一年内的出险情况,得到如下统计表:出险次数01234≥5频数605030302010(1)记A为事件:“一续保人本年度的保费不高于基本保费”,求P(A)的估计值;(2)记B为事件:“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的160%”,求P(B)的估计值;(3)求续保人本年度平均保费的估计值.解:(1)事件A发生当且仅当一年内出险次数小于2.由所给数据知,一年内出险次数小于2的频率为60+50200=0.55,故P(A)的估计值为0.55.(2)事件B发生当且仅当一年内出险次数大于1且小于4.由所给数据知,一年内出险次数大于1且小于4的频率为30+30200=0.3,故P(B)的估计值为0.3.(3)由所给数据得保费0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a2a频率0.300.250.150.150.100.05调查的200名续保人的平均保费为0.85a×0.30+a×0.25+1.25a×0.15+1.5a×0.15+1.75a×0.10+2a×0.05=1.1925a.因此,续保人本年度平均保费的估计值为1.1925a.B级能力提升练12.(多选)(2023·枣庄调研)一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地随机摸出2个球,每次摸出一个球.设事件R1=“第一次摸到红球”,R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”,M=“两球颜色相同”,N=“两球颜色不同”,则()A.R1⊆RB.R∩G=∅C.R∪G=MD.M=N-解析:BCD样本空间为{(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4),(2,1),(3,1),(4,1),(3,2),(4,2),(4,3)},R1={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},R={(1,2),(2,1)},G={(3,4),(4,3)},M={(1,2),(2,1),(3,4),(4,3)},N={(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},由集合的包含关系可知B,C,D正确.13.如果事件A,B互斥,记A-,B-分别为事件A,B的对立事件,那么()A.A∪B是必然事件B.A-∪B-是必然事件C.A-与B-一定互斥D.A-与B-一定不互斥-∪B-是必然事件,A-与B-不解析:B如图①所示,A∪B不是必然事件,A互斥;如图②所示,A∪B是必然事件,A-∪B-是必然事件,A-与B-互斥.图①图②14.某河流上的一座水力发电站,每年六月份的发电量Y(单位:万千瓦·时)与该河上游在六月份的降雨量X(单位:毫米)有关.据统计,当X=70时,Y=460;X每增加10,Y增加5.已知近20年X的值为140,110,160,70,200,160,140,160,220,200,110,160,160,200,140,110,160,220,140,160.(1)完成如下的频率分布表:近20年六月份降雨量频率分布表降雨量70110140160200220频率120420220(2)假定今年六月份的降雨量与近20年六月份降雨量的分布规律相同,并将频率视为概率,求今年六月份该水力发电站的发电量低于490(万千瓦·时)或超过530(万千瓦·时)的概率.解:(1)在所给数据中,降雨量为110毫米的有3个,降雨量为160毫米的有7个,降雨量为200毫米的有3个.故近20年六月份降雨量频率分布表为降雨量70110140160200220频率120320420720320220(2)根据题意,Y=460+X-7010×5=X2+425,故P(“发电量低于490万千瓦·时或超过530万千瓦·时”)=P(Y<490或Y>530)=P(X<130或X>210)=P(X=70)+P(X=110)+P(X=220)=120+320+220=310.故今年六月份该水力发电站的发电量低于490(万千瓦·时)或超过530(万千瓦·时)的概率为310 .。
高中数学 第三章概率教案 新人教版必修3
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第三章概率一、课时学习目标知识与技能1、掌握随机事件、必然事件、不可能事件的概念。
2、正确理解事件A出现的频率的意义。
3、正确理解概率的概率和意义,明确事件A发生的频率f n〔A〕与事件A发生的概率P〔A〕的区别与联系。
4、利用概率知识,正确理解现实生活中的实际问题。
过程与方法通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据的过程,培养探索、归纳的能力和自主学习的能力。
情感、态度与价值观1、通过自己动手、动脑和亲身试验来理解知识,体会数学知识与现实世界的联系。
2、培养辩证唯物主义观点,增强科学意识。
二、课前预习导学请同学们阅读P108—112,完成以下问题1、事件的有关概念〔1〕必然条件:在条件S下,_________会发生的事件,叫做相对于条件S的必然事件,简称必然事件;〔2〕不可能事件:在条件S下,__________会发生的事件,叫做相对于条件S的不可能事件,简称不可能事件;〔3〕确定事件:__________事件与___________事件统称为相对于条件S的确定事件,简称确定事件;〔4〕随机事件:在条件S下,___________的事件叫做相对于条件S的随机事件,简称随机事件。
〔5〕_________事件与________事件统称为事件,一般用________表示。
2、概率与频率〔1〕频数与频率:在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的_________,称事件A出现的比例fn〔A〕=nAn为事件A出现的__________,显然频率的取值X围是____________。
〔2〕概率:在大量重复试验后,随着试验次数的增加,事件A发生的频率如果逐渐________在区间[0,1]中的某个______上,这个便称为事件A的概率,用P〔A〕表示,显示概率的取值X围是[0,1],且不可能事件的概率为_________,必然事件的概率为___________。
高中数学 第3章 概率 §2 2.1 古典概型的特征和概率计算公式数学教案

§2古典概型2.1 古典概型的特征和概率计算公式(1)①试验的所有可能结果只有有限个,每次试验只出现其中的一个结果;②每一个试验结果出现的可能性相同.我们把具有这样两个特征的随机试验的数学模型称为古典概型.(2)试验的每一个可能结果称为基本事件.2.古典概型的概率公式对于古典概型,通常试验中的某一事件A是由几个基本事件组成的.如果试验的所有可能结果(基本事件)数为n,随机事件A包含的基本事件数为m,那么事件A的概率规定为P(A)=事件A包含的可能结果数试验的所有可能结果数=m n.思考:若一次试验的结果所包含的基本事件的个数是有限个,则该试验是古典概型吗?[提示] 不一定是,还要看每个事件发生的可能性是否相同,若相同才是,否则不是.1.下列关于古典概型的说法中正确的是( )①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个事件出现的可能性相等;③每个基本事件出现的可能性相等;④基本事件的总数为n ,随机事件A 若包含k 个基本事件,则P (A )=k n. A .②④ B .①③④C .①④D .③④B [根据古典概型的特征与公式进行判断,①③④正确,②不正确,故选B.]2.某校高一年级要组建数学、计算机、航空模型三个兴趣小组,某学生只选报其中的2个,则基本事件共有( )A .1个B .2个C .3个D .4个C [基本事件共有{计算机,数学}、{计算机,航空模型}、{数学,航空模型}三个.]3.在国庆阅兵中,某兵种A ,B ,C 三个方阵按一定次序通过主席台,若先后次序是随机排定的,则B 先于A ,C 通过的概率为( )A.16B.13C.12D.23B [用(A ,B ,C )表示A ,B ,C 通过主席台的次序,则所有可能的次序有:(A ,B ,C ),(A ,C ,B ),(B ,A ,C ),(B ,C ,A ),(C ,A ,B ),(C ,B ,A ),共6种,其中B 先于A ,C 通过的有:(B ,C ,A )和(B ,A ,C ),共2种,故所求概率P =26=13.] 4.下列试验是古典概型的为 ________(填序号).①从6名同学中选出4人参加数学竞赛,每人被选中的可能性的大小;②同时掷两枚骰子,点数和为7的概率;③近三天中有一天降雨的概率;④10人站成一排,其中甲、乙相邻的概率.①②④ [①②④是古典概型,因为符合古典概型的定义和特点.③不是古典概型,因为不符合等可能性,三天中是否降雨受多方面因素影响.]基本事件的计数问题个数.(1)从字母a ,b ,c 中任意取出两个字母的试验;(2)从装有形状、大小完全一样且分别标有1,2,3,4,5号的5个球的袋中任意取出两个球的试验.[解] (1)从三个字母中任取两个字母的所有等可能结果即基本事件.分别是A={a,b},B={a,c},C={b,c},共3个.(2)从袋中取两个球的等可能结果为球1和球2,球1和球3,球1和球4,球1和球5,球2和球3,球2和球4,球2和球5,球3和球4,球3和球5,球4和球5.故共有10个基本事件.确定基本事件空间的方法随机事件的结果是相对于条件而言的,要确定基本事件空间必须明确事件发生的条件,根据题意,按一定的次序列出问题的答案.求基本事件时,一定要注意结果出现的机会是均等的,按规律去写,要做到既不重复也不遗漏.[跟进训练]1.(1)4张卡片上分别写有数字1,2,3,4,从这4张卡片中随机抽取2张,则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的所有基本事件数为________.(2)袋中有2个标号分别为1,2的白球和2个标号分别为3,4的黑球.这4个球除颜色、标号外完全相同,4个人按顺序依次从中摸出1个球,求基本事件的个数.(1)4[用列举法列举出“数字之和为奇数”的可能结果为:(1,2),(1,4),(2,3),(3,4),共4种结果.故填4.](2)4个人按顺序依次从袋中摸出1个球的所有可能结果用树状图表示如图所示:共24个基本事件.古典概型的判定【例2】下列概率模型是古典概型吗?为什么?(1)从区间[1,10]内任意取出一个实数,求取到实数2的概率;(2)向上抛掷一枚不均匀的旧硬币,求正面朝上的概率;(3)从1,2,3,…,100这100个整数中任意取出一个整数,求取得偶数的概率.[思路探究] 根据直观印象判断两个试验的基本事件数是否有限,每个基本事件是否等可能发生即可.[解] (1)不是古典概型,因为区间[1,10]中有无限多个实数,取出的那个实数有无限多种结果,与古典概型定义中“所有可能结果只有有限个”矛盾.(2)不是古典概型,因为硬币不均匀导致“正面向上”与“反面向上”的概率不相等,与古典概型定义中“每一个试验结果出现的可能性相同”矛盾.(3)是古典概型,因为在试验中所有可能出现的结果是有限的,而且每个整数被抽到的可能性相等.判断一个事件是否是古典概型,关键看该事件是否具备古典概型的两大特征1.有限性:在一次试验中,所有可能出现的基本事件只有有限个.2.等可能性:每个基本事件出现的可能性相等.[跟进训练]2.(1)在数轴上0~3之间任取一点,求此点的坐标小于1的概率.此试验是否为古典概型?为什么?(2)从1,2,3,4四个数中任意取出两个数,求所取两数之一是2的概率,此试验是古典概型吗?试说明理由.[解] (1)在数轴上0~3之间任取一点,此点可以在0~3之间的任一位置,且在每个位置上的可能性是相同的,具备等可能性.但试验结果有无限多个,不满足古典概型试验结果的有限性.因此不属于古典概型.(2)此试验是古典概型,因为此试验的所有基本事件共有6个:(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4),且每个事件的出现是等可能的,因此属于古典概型. 古典概型概率的求法1.掷一枚骰子共有多少种不同的结果?提示:共有6种不同的结果.2.掷一枚骰子,落地时向上的点数为偶数,包含几种结果? 提示:2,4,6共三种结果.3.掷一枚均匀的骰子,落地时向上的点数为偶数的概率怎样求?提示:记事件A 为落地时向上的点数为偶数,则P (A )=A 中包含的基本事件数基本事件总数.【例3】 现有6道题,其中4道甲类题,2道乙类题,张同学从中任取2道题解答.试求:(1)所取的2道题都是甲类题的概率;(2)所取的2道题不是同一类题的概率.[思路探究] 用列举法列出试验的所有可能结果以及事件所包含的可能结果,然后利用公式求解.[解] (1)将4道甲类题依次编号为1,2,3,4;2道乙类题依次编号为5,6,任取2道题,基本事件为{1,2},{1,3},{1,4},{1,5},{1,6},{2,3},{2,4},{2,5},{2,6},{3,4},{3,5},{3,6},{4,5},{4,6},{5,6},共15个,而且这些基本事件的出现是等可能的.用A 表示“都是甲类题”这一事件,则A 包含的基本事件有{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4},共6个,所以P (A )=615=25. (2)基本事件同(1).用B 表示“不是同一类题”这一事件,则B 包含的基本事件有{1,5},{1,6},{2,5},{2,6},{3,5},{3,6},{4,5},{4,6},共8个,所以P (B )=815. 古典概型问题的解题方法与步骤1.判断所求概率的问题是否属于古典概型;2.利用列举法、列表法或树状图法列举出所有可能出现的基本事件,计算其总数n ;3.从所列出的基本事件中查出所求概率的事件A 包含的基本事件数m ;4.利用公式P (A )=m n求解. [跟进训练]3.(1)一个不透明的盒子里有质地、大小完全相同的5个球,编号分别为1,2,3,4,5,甲、乙两人玩一种游戏:甲先摸出一个球,记下编号,放回后乙再摸一个球,记下编号,如果两个编号的和为偶数算甲赢,否则算乙赢.那么甲赢的概率是( )A.1325B.1225C.12 D .以上均不对(2)用红、黄、蓝三种不同颜色给图中3个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种颜色.求:①3个矩形颜色都相同的概率;②3个矩形颜色都不同的概率.(1)A [选A.甲先摸出一个球,放回后乙再摸一个球,结果共有25种:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5).其中和为偶数的有13种,所以甲赢的概率是1325.] (2)解:由题意知,所有可能的基本事件共有27个,如图所示: ①记“3个矩形都涂同一颜色”为事件A ,由图知,事件A 所包含的基本事件有3个,故P (A )=327=19. ②记“3个矩形颜色都不同”为事件B ,由图知,事件B 所包含的基本事件有6个,故P (B )=627=29. 1.古典概型是一种最基本的概型.解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特征,即有限性和等可能性.在应用公式P (A )=m n时,关键是正确理解基本事件与事件A 的关系,从而求出m ,n .2.求某个随机事件A 包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数,常用的方法是列举法(画树状图和列表),注意做到不重不漏.3.对于用直接方法难以解决的问题,可以先求其对立事件的概率,再求所求概率.1.思考辨析(1)从[0,10]上任取一个不大于5的实数的试验为古典概型.( )(2)在古典概型中,试验中的基本事件都是有限的,且事件的发生都是等可能的.( )[解析] (1)×,可能结果有无限个.(2)√,根据古典概型的特征知正确.[答案] (1)×(2)√2.甲、乙、丙三名同学站成一排,甲站在中间的概率为____.13[基本事件为甲乙丙、甲丙乙、乙甲丙、乙丙甲、丙甲乙、丙乙甲,共6个,其中甲站在中间的为乙甲丙、丙甲乙,共2个,所以甲站在中间的概率为26=13.]3.广州亚运会要在某高校的8名懂外文的志愿者中选1名,其中有3人懂日文,则选到懂日文的志愿者的概率为________.38[8名懂外文的志愿者中随机选1名有8个基本事件,“选到懂日文的志愿者”包含3个基本事件,因此所求概率为38 .]4.从1,2,3,4,5中任意取出两个不同的数,其和为5的概率是多少?[解] 总的事件数为(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),(2,4),(2,5),(3,4),(3,5),(4,5)共10种,其中和为5的一共有(1,4),(2,3),所以P=210=0.2.。
高中数学《概率的基本性质》教案
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舜耕中学高一数学必修3导学案(教师版)编号教学过程:一、〖创设情境〗1. 两个集合之间存在着包含与相等的关系,集合可以进行交、并、补运算,你还记得子集、等集、交集、并集和补集的含义及其符号表示吗?2 我们可以把一次试验可能出现的结果看成一个集合(如连续抛掷两枚硬币),那么必然事件对应全集,随机事件对应子集,不可能事件对应空集,从而可以类比集合的关系与运算,分析事件之间的关系与运算,使我们对概率有进一步的理解和认识.二、〖新知探究〗1. 事件的关系与运算思考:在掷骰子试验中,我们用集合形式定义如下事件:C1={出现1点},C2={出现2点},C3={出现3点},C4={出现4点},C5={出现5点},C6={出现6点},D1={出现的点数不大于1},D2={出现的点数大于4},D3={出现的点数小于6},E={出现的点数小于7},F={出现的点数大于6},G={出现的点数为偶数},H={出现的点数为奇数},等等.你能写出这个试验中出现其它一些事件吗?类比集合与集合的关系,运算,你能发现它们之间的关系和运算吗?上述事件中哪些是必然事件?哪些是随机事件?哪些是不可能事件?(1) 显然,如果事件C1发生,则事件H一定发生,这时我们说事件H包含事件C1,记作H⊇C1一般地,对于事件A与事件B,如何理解事件B包含事件A(或事件A包含于事件B)?特别地,不可能事件用Ф表示,它与任何事件的关系怎样约定?如果当事件A发生时,事件B一定发生,则B⊇A ( 或A⊆B );任何事件都包含不可能事件.(2)分析事件C1与事件D1之间的包含关系,按集合观点这两个事件之间的关系应怎样描述?一般地,当两个事件A、B满足什么条件时,称事件A与事件B相等?若B⊇A,且A⊇B,则称事件A与事件B相等,记作A=B.(3)如果事件C5发生或C6发生,就意味着哪个事件发生?反之成立吗?事件D2称为事件C5与事件C6的并事件(或和事件),一般地,事件A与事件B的并事件(或和事件)是什么含义?当且仅当事件A发生或事件B发生时,事件C发生,则称事件C为事件A与事件B 的并事件(或和事件),记作C=A∪B(或A+B).(4)类似地,当且仅当事件A发生且事件B发生时,事件C发生,则称事件C为事件A与事件B的交事件(或积事件),记作C=A∩B(或AB),在上述事件中能找出这样的例子吗?例如,在掷骰子的试验中D2∩D3=C4(5)两个集合的交可能为空集,两个事件的交事件也可能为不可能事件,即A∩B=Ф,此时,称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生例如,上述试验中的事件C1与事件C2互斥,事件G与事件H互斥。
高中数学必修二概率教案
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高中数学必修二概率教案
第一部分:引入
主题:概率的基本概念
目标:学生能够理解什么是概率,以及概率的基本概念。
引入:
1. 通过轻松的问题引导学生思考:如果掷硬币的时候,正面朝上的概率是多少?
2. 和学生讨论生活中概率的应用,如天气预报、抽奖等。
3. 引导学生思考概率的定义:某一事件发生的可能性大小。
第二部分:基本概念
主题:样本空间、事件、概率的定义
目标:学生能够理解样本空间、事件、概率的定义,并能够应用。
内容:
1. 样本空间:包含了所有可能结果的集合。
2. 事件:样本空间的子集,代表了我们关心的结果。
3. 概率的定义:事件A发生的概率P(A)等于事件A包含的基本结果数目除以样本空间包含的基本结果数目。
第三部分:概率计算
主题:概率的计算方法
目标:学生能够使用概率的计算方法来解决问题。
内容:
1. 等可能事件:所有事件发生的概率相等。
2. 互斥事件:两个事件不能同时发生。
3. 独立事件:一个事件的发生不影响另一个事件的发生。
4. 复合事件:由两个或多个基本事件构成的事件。
第四部分:应用
主题:概率在生活中的应用
目标:学生能够应用概率的知识解决生活中的问题。
内容:
1. 掷骰子、抽牌等各种概率问题的解决。
2. 球队比赛、考试成绩等实际生活中的概率问题。
3. 讨论概率的优缺点,以及概率在日常生活中的应用。
总结:通过本节课的学习,希望同学们能够掌握概率的基本概念和计算方法,能够应用概率的知识解决日常生活中的问题。
人教版高中数学新教材必修第10章-概率-教辅教案
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要点释义
个非零实数,设事件 B:点 P 落在 x 轴上,则 B
= { ( - 9,0) ,( - 7,0) ,( - 5,0) ,( - 3,0) ,( - 1,
0) ,(2,0) ,( 4,0) ,( 6,0) ,( 8,0) } ,包含 9 个
样本点,也即 9 个基本事件.
答案 C
要点释义
1) 必然事件与不可能事件不具有随机
在实际应用时要注意.
三 事件的关系与运算
概念名称
定义
符号表示
Venn 图
如果事件 A 发生,则事件 B 一定发生,这
事件包含
时称事件 B 包含事件 A( 或称事件 A 包含
B⊇A( 或 A⊆B)
于事件 B)
相等事件
若 B⊇A 且 B⊆A,那么称事件 A 与事件 B
相等
A=B
若某事件发生当且仅当事件 A 或事件 B
5,6} 有 6 个样本点,是有限样本空间
二 随机事件及分类
名称
随机事件
基本事件
定义
若一个随机试验的样本空间为 Ω,则称 Ω 的
子集为随机事件,简称事件
对于随机试验 E:掷一个均匀的骰子并
只包含一个样本点的事件
记录每次掷出的点数:
Ω 作为自身的子集,包含了所有的样本点,
必然事件
在每次试验中总有一个样本点发生,所以事
合格产品中任意抽一件,测量其直径 d
C. 抛一枚硬币,观察是正面向上还是反
面向上
D. 某人射击中靶或不中靶
解析 对于选项 A,发芽与不发芽的概率
不一定相等,因此不是古典概型;对于选项 B,
概 率 第 10 章
直径 d 可能有无数种,即样本点有无限个,同
高中数学必修3 第三章概率教案 苏教版 教案

某某大学附属中学高中数学必修3 第三章概率教案3.1随机事件及其概率教学目标:1、知识与技能:(1)了解随机事件、必然事件、不可能事件的概念;(2)正确理解事件A出现的频率的意义;(3)正确理解概率的概念和意义,明确事件A发生的频率与事件A发生的概率的区别与联系;(4)利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题.2、过程与方法:(1)发现法教学,通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据,归纳总结试验结果,发现规律,真正做到在探索中学习,在探索中提高;(2)通过对现实生活中的“掷币”,“游戏的公平性”,“彩票中奖”等问题的探究,感知应用数学知识解决数学问题的方法,理解逻辑推理的数学方法.3、情感态度与价值观:(1)通过学生自己动手、动脑和亲身试验来理解知识,体会数学知识与现实世界的联系;(2)培养学生的辩证唯物主义观点,增强学生的科学意识.教学重点:事件的分类;概率的定义以及和频率的区别与联系教学难点:用概率的知识解释现实生活中的具体问题.教学过程:一、问题情境1.足球比赛用抛掷硬币的方式决定场地,这是否公平?2.某班的50名学生中,有两名学生的生日相同的可能性有多大?3.路口有一红绿灯,东西方向的红灯时间为45s,绿灯时间为60s.从东向西行驶的一辆汽车通过该路口,遇到红灯的可能性有多大?日常生活中,与此相关的问题还有很多。
例如:(1)在标准大气压下水加热到100℃,沸腾;(2)导体通电,发热;(3)同性电荷,互相吸引;(4)实心铁块丢入水中,铁块浮起;(5)买一X福利彩票,中奖;(6)掷一枚硬币,正面向上.二、建构数学在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种结果,这种现象就是确定性现象.在一定条件下,某种现象可能发生,也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果,这种现象就是随机现象.对于某个现象,如果能让其条件实现一次,就是进行了一次试验.而试验的每一种可能的结果,都是一个事件.在一定的条件下,必然会发生的事件叫做必然事件.在一定条件下,肯定不会发生的事件叫做不可能事件.在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件叫做随机事件.必然事件与不可能事件反映的就是在一定条件下的确定性现象,而随机事件反映的则是随机现象.以后我们用A,B,C等大写英文字母表示随机事件,简称为事件.我们已经学习了用概率表示一个事件在一次试验或观测中发生的可能性的大小,它是0~1之间的一个数.将这个事件记为A,用P(A)表示事件A发生的概率.对于任意一个随机事件A,P(A)必须满足如下基本要求:0≤P(A)≤1.1.奥地利遗传学家孟德尔用豌豆进行杂交试验,通过进一步研究,他发现了生物遗传的基本规律;2.抛掷硬币的模拟试验;3. 的前n位小数中数字6出现的频率统计;4.鞋厂某种成品鞋质量检验结果优等品频率的统计.从以上几个实例可以看出:在相同条件下,随着试验的次数的增加,随机事件发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定,我们可以用这个常数来刻画该随机事件发生的可能性大小,而将频率作为其近似值.一般地,如果随机事件A在n次试验中发生了m次,当试验的次数n很大时,我们可以将事件A发生的频率mn作为事件A发生的概率的近似值,即:()mP An.三、数学运用1.例题例1 试判断下列事件是随机事件、必然事件还是不可能事件:(1)我国东南沿海某地明年将3次受到热带气旋的侵袭;(2)若a为实数,则|a|≥0;(3)某人开车通过10个路口都将遇到绿灯;(4)抛一石块,下落;(5)一个正六面体的六个面分别写有数字1,2,3,4,5,6,将它抛掷两次,向上的面的数字之和大于12.例2 某市统计近几年新生儿出生数及其中男婴数(单位:人)如下:(1)试计算男婴各年出生频率(精确到0.001);(2)该市男婴出生的概率约是多少?例3 某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:(1)填写表中击中靶心的频率;(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是什么?2.练习课本第88页练习 1,2,3课本第91页练习 1,2,3课本第92页习题 1,2备用:1.将一枚硬币向上抛掷10次,其中正面向上恰有5次是()A.必然事件 B.随机事件C.不可能事件 D.无法确定2.下列说法正确的是()A.任一事件的概率总在(0.1)内B.不可能事件的概率不一定为0C.必然事件的概率一定为1 D.以上均不对3.下表是某种油菜子在相同条件下的发芽试验结果表,请完成表格并回答题。
高中高三数学《概率论初步》教案、教学设计

5.设想五:案例分析,学以致用
选择典型案例,让学生运用所学知识进行分析和解答,培养他们将概率论知识应用于实际问题的能力。
6.设想六:情感关怀,培养自信心
在教学过程中,关注学生的情感需求,及时给予鼓励和表扬,帮助他们树立自信心,克服学习中的困难。
(四)课堂练习
1.教学活动:教师设计具有针对性和层次性的练习题,让学生在课堂上完成。
2.练习内容:包括基本概念填空、计算题、应用题等,涵盖本节课所学知识点。
3.目标导向:通过课堂练习,巩固学生对概率论基本概念和计算方法的理解,提高他们解决问题的能力。
(五)总结归纳
1.教学活动:教师引导学生从以下几个方面进行总结:
5.课后总结:针对本节课的学习内容,撰写一篇不少于300字的学习总结,包括以下方面:
a.本节课所学的概率论基本概念和计算方法。
b.在小组讨论、课堂练习中的收获和不足。
c.对概率论知识在实际应用中的认识和理解。
d.对今后学习的计划和期望。
作业布置要求:
1.学生需按时完成作业,确保作业质量。
2.教师应认真批改作业,并及时给予反馈,帮助学生发现问题、提高能力。
1.重难点一:概率基本概念的深入理解
概率论的基本概念如随机事件、样本空间、概率等是本章节的核心内容,但学生对这些概念的理解往往停留在表面。教学中应重点关注如何引导学生深入理解这些概念,并能运用到实际问题中。
2.重难点二:概率计算方法的熟练运用
概率计算方法包括排列组合、古典概型、条件概率等,是解决概率问题的工具。学生需要通过大量练习,熟练掌握这些计算方法,并能够灵活运用。
a.本节课所学的概率论基本概念和计算方法。
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(1)甲、乙两人独立地解同一个问题,甲解决这个问题的概率为 p1 ,乙解决这个问题的概率为 p2 , 那么两人都没能解决这个问题的概率是( ). 【参考答案:C】
A. 2 − p1 − p2
B.1 − p1 p2
C.1 − p1 − p2 + p1 p2
D.1 − (1 − p1)(1 − p2 )
正面向上,则 Eξ =
. 【参考答案: 3 】 4
9.离散型随机变量ξ 的方差 Dξ = (x1 − Eξ )2 ⋅ p1 + (x2 − Eξ )2 ⋅ p2 + + (xn − Eξ )2 ⋅ pn .
10.离散型随机变量ξ 的数学期望、方差公式
(1)设 a 、 b 为常数,则 E(aξ + b) = aEξ + b , D(aξ + b) = a2Dξ . (2)若 ξ 服从 0 −1 分布,则 Eξ = p , Dξ = p(1 − p) . (3)若 ξ ∼ B(n, p) ,则 Eξ = np , Dξ = np(1 − p) .
件
A
发生”(概率为
C k −1 n −1
p
k
−1
(1
−
p)n−k
p
).
7.超几何分布
- 126 -
Ͼᗻ࣪ᬭᄺ䕙ᇐᬭḜ
5
在含有 M
件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 ξ
件次品的概率为:P(ξ
=
k)
=
CMk
⋅
Cn−k N−M
CNn
,
称离散型随机变量 X 服从超几何分布.
练习
(1)设 10 件产品中有 4 件次品,6 件正品,求从中任取 5 件恰有 2 件次品的概率.【参考答案:C42C63 】 C150
练习
(1)某市足球一队与足球二队都参加全省足球冠军赛,一队夺冠的概率为 2 ,二队夺冠的概率为 1 ,
5
4
则该市得冠军的概率为
. 【参考答案: 13 】 20
- 124 -
个性化教学辅导教案
3
6.对立事件
事件 A 与它的对立事件 A 的概率和为 1,即 P( A) + P( A) = 1 ,在求解“至少”或“至多”类型的 概率问题时常用此关系. 练习 (1)下列各组事件中,对立事件是( ). 【参考答案:C】
4
13.2 随机变量及其分布
第十三章 概 率
1.离散型随机变量ξ 的分布列
若离散型随机变量 ξ 可能取的值为 X1 、X 2 、…、Xi 、…、X n ,相应的概率为 p1 、p2 、…、pi 、…、
pn ,即 P(ξ = Xi ) = pi ,则随机变量 ξ 的分布列为
ξ
X1
X2
…
Xi
…
Xn
P
p1
A.1 − pk
B. (1 − p)k pn−k
C.1 − (1 − p)k
D. Cnk (1 − p)k pn−k
5.二项分布的识别方法
(1)只有两个可能结果 A 和 A ,试验可 n 次独立重复,则 n 次试验 A 发生的次数 ξ 就服从二项分布. (2)凡是服从二项分布的随机变量一定只取有限个实数为其值,否则,随机变量不服从二项分布. (3)凡服从二项分布的随机变量在被看作观察 n 次试验中某事件发生的次数时,此事件在每次观察 中出现的概率相等,否则不服从二项分布.
6.解二项分布问题时的注意事项
(1)注意区分“恰有 k 次发生”(概率为 Cnk pk (1 − p)n−k )和“某指定的 k 次发生,其余次的试验则 不发生” (概率为 pk (1 − p)n−k ).
(2)注意区分“ A 恰好发生 k 次”(概率为 Cnk pk (1 − p)n−k )和“ A 恰好发生 k 次,且最后一次是事
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1
概率
学生:
任课教师:孔伟铭
第十三章 概 率........................................................................................................................................... 1 公式定理及常见规律............................................................................................................................. 1 13.1 概率................................................................................................................................................ 1 13.2 随机变量及其分布 ........................................................................................................................ 4
8.条件概率
( 1 ) 设 A 、 B 为 两 个 事 件 , 且 P(A) > 0 , 则 在 事 件 A 发 生 的 条 件 下 , 事 件 B 发 生 的 概 率
P ( B A) = P(AB) . 特别地,对于古典概型,由于组成事件 A 的各个基本事件发生的概率相等,因此
P( A)
其条件概率也可表示为 P ( B A) = n(AB) .
练习
(1)在等腰直角三角形 ABC 中,直角顶点为 C ,在△ABC 的内部任作一条射线 CM ,与线段 AB 交
于点 M ,求 使 AM < AC 的概率.
(2)在等腰直角三角形 ABC 中,在斜边 AB 上任取一点 M ,求 AM 小于 AC 的概率.
【解析】(1)由于在 ∠ACB 内作射线 CM ,等可能分布的是 CM 在 ∠ACB 内的任一位置(如左图),
n 次独立重复试验中某事件恰好发生 k 次的概率为 P(ξ = k) = Cnk pk (1 − p)n−k ,此时称随机变量 ξ 服从二项分布,记作 ξ ∼ B(n, p) . 练习
(1)在某一试验中事件 A 出现的概率为 p ,则在 n 次试验中 A 出现 k 次的概率为( 答案:D】
). 【参考
【参考答案:① 3 ;② 3 ;③ 1 】 552
(2)5 个乒乓球(3 个新球,2 个旧球),每次取 1 个,有.放.回.地取 2 次. 求:①第一次取得新球的 概率;②第二次取得新球的概率;③在第一次取得新球的条件下第二次取得新球的概率.
【参考答案:① 3 ;② 3 ;③ 3 】 555
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(2) n 个独立事件同时发生的概率 P( A1 ⋅ A2 ⋅ ⋅ An ) = P( A1) ⋅ P( A2 ) ⋅ ⋅ P( An ) . 设 A 、 B 为两个事件,如果 P( AB) = P( A)P(B) ,则称事件 A 与事件 B 相互独立. 如果事件 A 与
事件 B 相互独立,则 A 与 B , A 与 B , A 与 B 也都相互独立. 练习
公式定理及常见规律
13.1 概率
1.随机事件的两个特征
(1)试验的所有可能结果只有有限个,每次试验只出现其中的一个. (2)每一个试验的结果出现的可能性相同.
2.随机事件的概率
随机事件的概率的取值范围是 0 ≤ P( A) ≤ 1. 若事件 A 为必然事件,则 P( A) = 1;若事件 A 为不可能时间,则 P( A) = 0 .
①根据题设引入适当变量;
②利用所引进的变量,把题设中的有关条件转化成变量所满足的代数条件;
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2
第十三章 概 率
③根据所得到的代数条件找出相应的几何区域.
(2)在坐标系中把几何图形画出来.
(3)把样本空间和所求概率的事件所在的几何图形的度量(就是如前所说的长度、面积或者体积)
求出来,然后代入公式即可.
8.离散型随机变量ξ 的均值(数学期望)
若离散型随机变量 ξ 的分布列为
ξ
X1
X2
…
Xi
…
Xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则 ξ 的数学期望为: Eξ = x1 p1 + x2 p2 + + xn pn . 练习
(1)同时抛掷两枚相同的均匀硬币,随机变量 ξ = 1 表示结果中有正面向上, ξ = 0 表示结果中没有
①直接求解法,即将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率的和,然后利用互斥事
件的求和公式计算;
②间接求法,即先求出此事件的对立事件的概率,再用公式 P( A) = 1 − P( A) 求解,特别是求解
“至少”或“至多”类型的概率问题. 注:当 A 、B 不互斥(即相容)时,事件 A + B 的概率计算公式为 P( A + B) = P( A) + P(B) − P( AB) .
A.从 50 件产品中(其中有两件是废品),抽出 2 件产品,其中恰有一件是废品与两件是废品 B.从 1、2、3、4 这四个数字中任取 3 个组成三位数,这个三位数大于 234 与这个三位数小于 324 C.抛掷一粒骰子,出现奇数点与出现偶数点 D.抛掷两枚硬币,都是正面与都是反面
7.独立事件
A 发生与否对 B 发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件. A ⋅ B 或 A ∩ B ,表示“ A 与 B 同时发生”,叫做 A 与 B 的积. (1)独立事件 A 、 B 同时发生的概率 P( A ⋅ B) = P( A) ⋅ P(B) .