图像融合毕业论文
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图像融合毕业论文
图像融合技术的分析和Hale Waihona Puke Baidu现
专 业：通信工程
摘 要
本论文主要研究基于小波变换的图像融合，将两幅图像融合时的方法分别采用直接融合，进行傅立叶变换后融合，小波变换后融合，对融合结果进行对比，实验结果表明在频域融合要比空域融合得到的图像清晰，且小采用波变换融合的图像效果最好。
然后又将图像经HIS变换后融合，经PCA变换后融合，经小波变换后融合的结果进行对比，发现小波变换能有效地保留图像融合前后的光谱特性，但融合后多光谱图像的空间细节表现能力较差，分块现象明显，容易出现地物纹理模糊。
（1）处理精度高，再现性好。利用计算机进行图像处理，其实质是对图像数据进行各种运算；
（2）易于控制处理效果。在图像处理过程中可以任意设定或变动各种参数，能有效控制处理过程，达到预期处理效果；
（3）处理多样性。图像处理是通过程序进行的，因此不同的程序可以实现不同的处理目的；
（4）图像数据庞大。图像中包含丰富的信息，可以通过图像处理技术获取图像中的有用信息。图像数据量巨大，数字图像是由像素组成的。每个像素用红、绿、蓝三种颜色表示，每种颜色用8Bit表示灰度级。一副1024 1024不经压缩的真彩色图像，数据量达到3MB。X射线照片一般用64—254Kb的数据量。因此图像需要经过处理后才方便应用于实际。
Key words:image fusion;wavelet transformation;HIS transformation;reservation of clear parts
第一章 绪论
1.1 数字图像处理概述
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
我们把以数字格式存储的图像称之为数字图像，人眼看到的自然界的图像都是连续的模拟图像，其形状和形态表现由各位置的颜色所决定。计算机只能处理离散数据，所以如果要用计算机来处理图像，连续的图像就必须转化为离散的数据，因此进行图像处理之前要将模拟图像转换成数字图像，常用的设备有扫描仪，图像采集卡等。在计算机中图像被分成多个像素，各个像素的灰度值用整数表示。一个M N个像素的数字图像，像素灰度值用一个M行，N列的矩阵表示。
Based on the two points above,a HIS transform and wavelet transform based image fusion is proposed in this paper.that is to reserve the clear partfirstly,and fusion the fuzzy parts after.this approach can save the original information of image better.
从色度学上讲，任何颜色都可以由红、绿、蓝三种基本颜色按照不同的比例混合得到。因此，红、绿、蓝被称为三原色。因此自然界的图像可以用基于位置坐标的三维函数表示。图像可以分为黑白图像和彩色图像。所谓黑白图像，就是图像中每一点都不是彩色的，每一点的红、绿、蓝颜色分量值都相等。
1.2 数字图像处理的特点
数字图像处理是利用计算机的计算功能，实现与光学系统模拟处理相同效果的过程，数字图像处理有如下的特点：
基于以上两点，本文提出一种基于HIS变换和小波变换的融合方法。先保留图像清晰部分再将模糊部分进行融合，结果显示本文方法能够较好地保留图像的原始信息，取得更佳的融合效果。
关键词：图像融合；小波变换；HIS变换；清晰部分保留
The key point of this thesis is image fusion method based on the Wavelet transform.Wavelet transform is appilied in image fusion in this paper.This thesis compared three methods of image fusion (direct rule,fourier transform based rule,and wavelet formation basedrule),the result shows thatduringwavelet transformbased rule can get a better image .
1.3 数字图像处理的主要内容
数字图像处理是用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。其主要内容如下：
1．图像获取、表示和表现
把模拟图像信号转化为计算机能够接受的数字形式，并且把图像显示和表现出来。主要包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。
2．图像复原
当图像退化即图像的质量下降的时候，复原技术可以对图像进行校正。图像复原的关键是针对每一种退化设计一个合理的模型。复原技术是基于模型和数据图像恢复，其目的是消除退化的影响，而产生一个趋近于理想的图像。
Also,this thesis compared and analysed two more methods of image fusion(HIS transform based image fusion,PCA transform based image fusion) with wavelet transform based image fusion.Result shows that wavelet transform based on image fusion can effectively preserve the spectra characteristics,but the fusion image is prone to lose it’s surface features.
图像融合技术的分析和Hale Waihona Puke Baidu现
专 业：通信工程
摘 要
本论文主要研究基于小波变换的图像融合，将两幅图像融合时的方法分别采用直接融合，进行傅立叶变换后融合，小波变换后融合，对融合结果进行对比，实验结果表明在频域融合要比空域融合得到的图像清晰，且小采用波变换融合的图像效果最好。
然后又将图像经HIS变换后融合，经PCA变换后融合，经小波变换后融合的结果进行对比，发现小波变换能有效地保留图像融合前后的光谱特性，但融合后多光谱图像的空间细节表现能力较差，分块现象明显，容易出现地物纹理模糊。
（1）处理精度高，再现性好。利用计算机进行图像处理，其实质是对图像数据进行各种运算；
（2）易于控制处理效果。在图像处理过程中可以任意设定或变动各种参数，能有效控制处理过程，达到预期处理效果；
（3）处理多样性。图像处理是通过程序进行的，因此不同的程序可以实现不同的处理目的；
（4）图像数据庞大。图像中包含丰富的信息，可以通过图像处理技术获取图像中的有用信息。图像数据量巨大，数字图像是由像素组成的。每个像素用红、绿、蓝三种颜色表示，每种颜色用8Bit表示灰度级。一副1024 1024不经压缩的真彩色图像，数据量达到3MB。X射线照片一般用64—254Kb的数据量。因此图像需要经过处理后才方便应用于实际。
Key words:image fusion;wavelet transformation;HIS transformation;reservation of clear parts
第一章 绪论
1.1 数字图像处理概述
数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
我们把以数字格式存储的图像称之为数字图像，人眼看到的自然界的图像都是连续的模拟图像，其形状和形态表现由各位置的颜色所决定。计算机只能处理离散数据，所以如果要用计算机来处理图像，连续的图像就必须转化为离散的数据，因此进行图像处理之前要将模拟图像转换成数字图像，常用的设备有扫描仪，图像采集卡等。在计算机中图像被分成多个像素，各个像素的灰度值用整数表示。一个M N个像素的数字图像，像素灰度值用一个M行，N列的矩阵表示。
Based on the two points above,a HIS transform and wavelet transform based image fusion is proposed in this paper.that is to reserve the clear partfirstly,and fusion the fuzzy parts after.this approach can save the original information of image better.
从色度学上讲，任何颜色都可以由红、绿、蓝三种基本颜色按照不同的比例混合得到。因此，红、绿、蓝被称为三原色。因此自然界的图像可以用基于位置坐标的三维函数表示。图像可以分为黑白图像和彩色图像。所谓黑白图像，就是图像中每一点都不是彩色的，每一点的红、绿、蓝颜色分量值都相等。
1.2 数字图像处理的特点
数字图像处理是利用计算机的计算功能，实现与光学系统模拟处理相同效果的过程，数字图像处理有如下的特点：
基于以上两点，本文提出一种基于HIS变换和小波变换的融合方法。先保留图像清晰部分再将模糊部分进行融合，结果显示本文方法能够较好地保留图像的原始信息，取得更佳的融合效果。
关键词：图像融合；小波变换；HIS变换；清晰部分保留
The key point of this thesis is image fusion method based on the Wavelet transform.Wavelet transform is appilied in image fusion in this paper.This thesis compared three methods of image fusion (direct rule,fourier transform based rule,and wavelet formation basedrule),the result shows thatduringwavelet transformbased rule can get a better image .
1.3 数字图像处理的主要内容
数字图像处理是用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。其主要内容如下：
1．图像获取、表示和表现
把模拟图像信号转化为计算机能够接受的数字形式，并且把图像显示和表现出来。主要包括摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。
2．图像复原
当图像退化即图像的质量下降的时候，复原技术可以对图像进行校正。图像复原的关键是针对每一种退化设计一个合理的模型。复原技术是基于模型和数据图像恢复，其目的是消除退化的影响，而产生一个趋近于理想的图像。
Also,this thesis compared and analysed two more methods of image fusion(HIS transform based image fusion,PCA transform based image fusion) with wavelet transform based image fusion.Result shows that wavelet transform based on image fusion can effectively preserve the spectra characteristics,but the fusion image is prone to lose it’s surface features.