Python中文手册【Word版 】
Python操作word常见方法示例【win32com与docx模块】
Python操作word常见⽅法⽰例【win32com与docx模块】本⽂实例讲述了Python操作word常见⽅法。
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Python-3.5.2--官方入门指南-中文版
Python 入门指南目录Python 入门指南 (1)1. 开胃菜 (5)2. 使用Python 解释器 (6)2.1. 调用Python 解释器 (6)2.1.1. 参数传递 (8)2.1.2. 交互模式 (8)2.2. 解释器及其环境 (8)2.2.1. 源程序编码 (8)3. Python 简介 (9)3.1. 将Python 当做计算器 (10)3.1.1. 数字 (10)3.1.2. 字符串 (12)3.1.3. 列表 (16)3.2. 编程的第一步 (18)4. 深入Python 流程控制 (19)4.1. if 语句 (20)4.2. for 语句 (20)4.3. range() 函数 (21)4.4. break 和continue 语句, 以及循环中的else 子句 (22)4.5. pass 语句 (23)4.6. 定义函数 (24)4.7. 深入Python 函数定义 (26)4.7.1. 默认参数值 (26)4.7.2. 关键字参数 (28)4.7.3. 可变参数列表 (30)4.7.4. 参数列表的分拆 (30)4.7.5. Lambda 形式 (31)4.7.6. 文档字符串 (31)4.7.7. 函数注解 (32)4.8. 插曲:编码风格 (33)5. 数据结构 (34)5.1. 关于列表更多的内容 (34)5.1.1. 把列表当作堆栈使用 (35)5.1.2. 把列表当作队列使用 (36)5.1.3. 列表推导式 (37)5.1.4. 嵌套的列表推导式 (39)5.2. del 语句 (40)5.3. 元组和序列 (40)5.4. 集合 (42)5.6. 循环技巧 (44)5.7. 深入条件控制 (46)5.8. 比较序列和其它类型 (46)6. 模块 (47)6.1. 深入模块 (48)6.1.1. 作为脚本来执行模块 (49)6.1.2. 模块的搜索路径 (50)6.1.3. “编译的” Python 文件 (51)6.2. 标准模块 (51)6.3. dir() 函数 (52)6.4. 包 (55)6.4.1. 从* 导入包 (57)6.4.2. 包内引用 (58)6.4.3. 多重目录中的包 (58)7. 输入和输出 (58)7.1. 格式化输出 (59)7.1.1. 旧式的字符串格式化 (63)7.2. 文件读写 (63)7.2.1. 文件对象方法 (63)7.2.2. 使用json 存储结构化数据 (66)8. 错误和异常 (67)8.1. 语法错误 (67)8.2. 异常 (67)8.3. 异常处理 (68)8.4. 抛出异常 (71)8.5. 用户自定义异常 (71)8.6. 定义清理行为 (73)8.7. 预定义清理行为 (74)9. 类 (75)9.1. 术语相关 (75)9.2. Python 作用域和命名空间 (76)9.2.1. 作用域和命名空间示例 (78)9.3. 初识类 (78)9.3.1. 类定义语法 (79)9.3.2. 类对象 (79)9.3.3. 实例对象 (80)9.3.4. 方法对象 (81)9.3.5. 类和实例变量 (82)9.4. 一些说明 (83)9.5. 继承 (85)9.5.1. 多继承 (86)9.6. 私有变量 (87)9.7. 补充 (88)9.9. 迭代器 (89)9.10. 生成器 (91)9.11. 生成器表达式 (91)10. Python 标准库概览 (92)10.1. 操作系统接口 (92)10.2. 文件通配符 (93)10.3. 命令行参数 (93)10.4. 错误输出重定向和程序终止 (93)10.5. 字符串正则匹配 (94)10.6. 数学 (94)10.7. 互联网访问 (95)10.8. 日期和时间 (95)10.9. 数据压缩 (96)10.10. 性能度量 (96)10.11. 质量控制 (97)10.12. “瑞士军刀” (98)11. 标准库浏览– Part II (98)11.1. 输出格式 (98)11.2. 模板 (100)11.3. 使用二进制数据记录布局 (101)11.4. 多线程 (102)11.5. 日志 (103)11.6. 弱引用 (103)11.7. 列表工具 (104)11.8. 十进制浮点数算法 (105)12. 虚拟环境和包 (106)12.1. 简介 (106)12.2. 创建虚拟环境 (107)12.3. 使用pip 管理包 (108)13. 接下来? (110)14. 交互式输入行编辑历史回溯 (112)14.1. Tab 补全和历史记录 (112)14.2. 其它交互式解释器 (112)15. 浮点数算法:争议和限制 (112)15.1. 表达错误 (116)16. 附录 (118)16.1. 交互模式 (118)16.1.1. 错误处理 (118)16.1.2. 可执行Python 脚本 (118)16.1.3. 交互式启动文件 (119)16.1.4. 定制模块 (119)Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。
python docx库使用手册
标题:深度探索Python Docx库:使用手册一、前言Python Docx库是一款功能强大的文档处理库,它能够帮助用户轻松地创建、修改和格式化Word文档。
本文将深入探讨Python Docx库的使用手册,帮助读者全面掌握该库的功能和用法。
二、基本介绍Python Docx库是一个基于Python的第三方库,可以用来操作Microsoft Word文档。
它提供了丰富的API,使得用户可以轻松地进行文档的创建、修改和格式化。
无论是简单的文本替换,还是复杂的表格插入,Python Docx库都能够满足用户的需求。
三、安装和环境配置在开始使用Python Docx库之前,首先需要在Python环境中安装该库。
用户可以通过pip工具来进行安装,命令如下:```pip install python-docx```安装完成后,就可以在Python脚本中导入该库并开始使用了。
四、基本功能1. 创建文档使用Python Docx库可以轻松创建新的Word文档。
用户可以指定文档的标题、段落、样式等信息,同时还可以插入图片、表格等元素。
2. 修改文档已有的Word文档也可以通过Python Docx库进行修改。
用户可以添加新的段落、修改文本内容、调整格式等操作,使得文档符合自己的需求。
3. 格式化文档Python Docx库提供了丰富的格式化功能,用户可以对文档中的文本、段落、表格等元素进行各种样式的设置,包括字体、颜色、对齐方式等。
五、高级功能1. 操作表格Python Docx库支持对Word文档中的表格进行操作,用户可以插入、删除、合并表格,设置单元格的样式等。
2. 处理图片用户可以通过Python Docx库在文档中插入图片,并对图片进行调整、格式化等操作。
3. 处理目录通过Python Docx库,用户可以轻松地为文档添加目录,同时可以自动更新目录中的内容。
六、总结回顾Python Docx库是一款功能强大且易于使用的文档处理库,它为用户提供了丰富的API和灵活的功能,可以满足用户在文档处理方面的各种需求。
python自动化办公手册
python自动化办公手册
Python自动化办公手册是一个非常实用的指南,旨在帮助用户通过Python自动化各种办公任务,提高工作效率。
以下是一些常见的自动化任务和相关代码示例:
1. 打开和关闭文件:
```python
打开文件
file = open("", "r")
关闭文件
()
```
2. 读取和写入Excel文件:
```python
导入pandas库
import pandas as pd
读取Excel文件
df = _excel("")
写入Excel文件
_excel("", index=False) ```
3. 处理PDF文件:
```python
导入PyPDF2库import PyPDF2
打开PDF文件
pdf_file = open("", "rb") reader = (pdf_file)
获取PDF文件的页数num_pages =
提取每一页的内容
for page in range(num_pages): page_obj = (page)
text = page_()
print(text)
```
4. 处理Word文档:
```python
导入python-docx库
from docx import Document
打开Word文档
doc = Document("")
遍历文档中的段落并打印文本内容for para in :
print()
```。
python手册
1.深入Python 流程控制1.1 if语句1.2 for语句1.3 range() 函数1.4 break 和continue 语句, 以及循环中的else 子句1.5 pass 语句1.6 定义函数1.7 深入Python 函数定义1.8 插曲:编码风格2.数据结构2.1 关于列表list更多的容2.2 del 语句2.3 元组和序列2.4 集合2.5 字典2.6 循环技巧2.7 深入条件控制2.8 比较序列和其它类型3.模块3.1 深入模块3.2 标准模块3.3 dir() 函数3.4 包4.输入和输出4.1 格式化输出4.2 文件读写5.错误和异常5.1 语法错误5.2 异常5.3 异常处理5.4 抛出异常5.5 用户自定义异常5.6 定义清理行为5.7 预定义清理行为6. 类6.1 术语相关6.2 Python 作用域和命名空间6.3 初识类6.4 一些说明6.5 继承6.6 私有变量6.7 补充6.8 异常也是类6.9 迭代器6.10 生成器6.11 生成器表达式7. Python 标准库概览7.1 操作系统接口7.2 文件通配符7.3 命令行参数7.4 错误输出重定向和程序终止7.5 字符串正则匹配7.6 数学7.7 互联网访问7.8 日期和时间7.9 数据压缩7.10 性能度量7.11 质量控制7.12 “瑞士军刀”8. 标准库浏览–Part II8.1. 输出格式8.2. 模板8.3. 使用二进制数据记录布局8.4. 多线程8.5. 日志8.6. 弱引用8.7. 列表工具8.8. 十进制浮点数算法9. 虚拟环境和包9.1. 简介9.2. 创建虚拟环境9.3. 使用pip 管理包... words.insert(0,w)...>>> words['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']4.3.range()函数如果你需要一个数值序列,置函数range()会很方便,它生成一个等差级数链表:>>> for i in range(5):... print(i)...1234range(10)生成了一个包含10 个值的链表,它用链表的索引值填充了这个长度为10 的列表,所生成的链表中不包括围中的结束值。
(完整版)python教程(可编辑修改word版)
Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明,第一个公开发行版发行于1991 年。
像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python!Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程?本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。
当然本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解Python 的应用。
学习本教程前你需要了解在继续本教程之前,你应该了解一些基本的计算机编程术语。
如果你学习过PHP,ASP 等编程语言,将有助于你更快的了解Python 编程。
执行Python 程序对于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python 输出"Hello World!":#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数,正确输出"Hello World!"代码如下:Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python 是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl 语言。
•Python 是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python 提示符,直接互动执行写你的程序。
•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python 手册Python中文社区Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含(Comprehensions)5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典(Dictionaries)5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容(import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类(Classes)的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记(Random Remarks)9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子(Iterators)9.10 发生器(Generators)10. 接下来?A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算:问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件(Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython)关于本文档Python 手册向上:Python 文档索引向后:前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前:Python 指南向上: P ython 指南向下:目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要:Python 是一种容易学习的强大语言。
python中文参考手册
python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用,包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于 1991 年。
2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。
Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性,因此建议使用 Python 3 进行开发。
Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。
3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。
Python 中的变量不需要声明类型,它是一种动态类型的语言。
Python 使用缩进来表示代码块,例如:`if x > 10:`。
4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。
这些数据类型具有不同的特点和使用方法。
例如,列表是一种有序、可变的集合,可以使用`[]`来创建。
5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和while)和分支(try-except)。
这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。
6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码,用于执行特定任务。
Python 模块是包含 Python 代码的文件,可以被导入并使用其中的函数和变量。
python中文参考手册
python中文参考手册【原创实用版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 特点4.Python 安装与配置5.Python 基础语法6.Python 数据类型7.Python 控制流程8.Python 函数与模块9.Python 面向对象编程10.Python 异常处理11.Python 标准库12.Python 应用领域13.Python 社区与资源正文Python 是一款广泛应用于各种领域的高级编程语言。
它以简洁、易读和强大的功能著称,吸引了大量开发者使用。
本手册将为您提供 Python 的相关知识和技巧,帮助您更好地掌握这门语言。
首先,我们来了解 Python 的简介。
Python 是由 Guido van Rossum 于 1989 年发起并开发的一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 的语法简洁明了,具有优秀的可扩展性和跨平台能力,可以运行在Windows、Linux、Mac OS 等操作系统上。
接下来,我们来看 Python 的版本。
Python 的最新稳定版本是 Python 3.x。
在此之前,Python 2.x 系列版本也曾广泛使用。
不过,Python 2.x 已经停止更新,建议开发者使用 Python 3.x 进行开发。
Python 具有许多特点,如简单易学、可读性强、可扩展性高、面向对象等。
Python 支持多种编程范式,如面向对象编程、命令式编程、函数式编程等,可以满足不同场景的需求。
在安装与配置 Python 方面,您可以通过官方网站下载合适版本的安装包,按照提示进行安装。
安装完成后,您需要了解一些基本的语法,如变量、常量、运算符、注释等。
Python 的基础语法包括变量的声明与赋值、数据类型、运算符、控制流程等。
在掌握这些基础语法后,您可以进一步学习 Python 的数据类型,如整型、浮点型、布尔型、字符串等。
python-docx
python-docx基本使用python对word的操作安装模块windows用户打开命令行:pip install python-docxmac用户打开终端/Terminal输入:pip3 install python-docx导入模块import docx新建word文档from docx import Documentdoc = Document() # 新建空白文档添加段落(在文档末尾添加段落)para = doc.add_paragraph(‘这是第一段。
’)插入段落para0 = para.insert_paragraph_before(‘这是标题’)# 在para段前插入段落添加标题doc.add_heading(‘P ython-docx操作’)# 默认情况,添加一级标题d oc.add_heading(‘操作详细说明’,level = 2)# 添加二级标题(1-9)如果级别指定为0,则会添加‘标题’段。
添加分页符doc.add_page_break()# 用于断开页面添加表格table = doc.add_table(rows = 2,cols = 2)# 创建一个表格cell = table.cell(0,1)# 可通过单元格的行、列来访问(行、列指示符从0开始)。
c ell.text = ‘单元格中添加内容’ # 第一行第二列的单元格# add_column(width) 新添加列到表的最右侧add_row( ) 新添加行到表的最底部。
表格循环表格的 .rows 和 .columns 属性可迭代。
每行具有 .cells属性for row in table.rows:for cell in row.cells:print(cell.text)行数row_count = len(table.rows)列数col_count = len(table.columns)向表中添加行:row = table.add_row()word有一组预格式化的表格样式,可从中选择应用于表格如:t able.style =‘LightShading-Accent1’添加图片from docx.shared import Inchesd oc.add_picture(‘pic.png’,width = Inches(1.0))# width = Inches(1.0) 设置图片大小,1 Inches = 2.54cm应用段落样式doc.add_paragraph(‘段落样式’,style = ‘ListBullet’)在文档末尾添加段落,可以设置风格样式。
PYTHON OS模块中文帮助文档
注此模块中关于unix中的函数大部分都被略过,翻译主要针对WINDOWS,翻译速度很快,其中很多不足之处请多多包涵。
这个模块提供了一个轻便的方法使用要依赖操作系统的功能。
如何你只是想读或写文件,请使用open(),如果你想操作文件路径,请使用os.path模块,如果你想在命令行中,读入所有文件的所有行,请使用fileinput模块。
使用tempfile模块创建临时文件和文件夹,更高级的文件和文件夹处理,请使用shutil模块。
os.error内建OSError exception的别名。
导入依赖操作系统模块的名字。
下面是目前被注册的名字:'posix','nt','mac','os2','ce','java', 'riscos'.下面的function和data项是和当前的进程和用户有关os.environ一个mapping对象表示环境。
例如,environ['HOME'],表示的你自己home文件夹的路径(某些平台支持,windows不支持),它与C中的getenv("HOME")一致。
这个mapping对象在os模块第一次导入时被创建,一般在python启动时,作为site.py处理过程的一部分。
在这一次之后改变environment不影响os.environ,除非直接修改os.environ.注:putenv()不会直接改变os.environ,所以最好是修改os.environ注:在一些平台上,包括FreeBSD和Mac OS X,修改environ会导致内存泄露。
参考putenv()的系统文档。
如果没有提供putenv(),mapping的修改版本传递给合适的创建过程函数,将导致子过程使用一个修改的environment。
如果这个平台支持unsetenv()函数,你可以删除mapping中的项目。
python函数中文手册
p y t h o n函数中文手册(总21页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--内置函数一,文档说明原始文档来自于python 中文译文和用法尚不完全,您可以自由修改和完善,您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字,我们将会感谢您做的贡献!二,函数列表1,取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了!基本用法2,all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3.any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4.basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)).是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。
Python_语言参考手册
5.2 原子Atoms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.3 基元Primaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
目录
第一章 简介Introduction
1
1.1 记法Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
第二章 词法分析Lexical analysis
本参考手册描述了该语言的语法和“核心语义”。手册本身是比较简洁的,但尽可能写得准确和完 整。那些非基本的内置对象类型、内置函数和模块的语义在《Python 库参考》中进行描述。对于语言 的浅显介绍,可以看看《Python 入门手册》. 对于C和C++程序员, 有两个文档可供参考:《扩展和嵌 入Python解释器》是对Python扩展模块设计的总体介绍;《Python/C API 参考手册》则向C/C++程序员们 细致地描述了可以使用的接口。
Python is an interpreted, object-oriented, high-level programming language with dynamic semantics. Its highlevel built in data structures, combined with dynamic typing and dynamic binding, make it very attractive for rapid application development, as well as for use as a scripting or glue language to connect existing components together. Python’s simple, easy to learn syntax emphasizes readability and therefore reduces the cost of program maintenance. Python supports modules and packages, which encourages program modularity and code reuse. The Python interpreter and the extensive standard library are available in source or binary form without charge for all major platforms, and can be freely distributed.
python中文参考手册
python中文参考手册摘要:一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文:Python是一种广泛使用的高级编程语言,起源于1989年,由Guido van Rossum开发。
Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点,受到了全球开发者的喜爱。
Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。
通过这些语法,开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。
Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。
通过类与对象、继承与多态等概念,可以实现代码的复用和扩展。
Python还提供了许多内置类与对象,如字符串、列表、字典等,方便开发者进行各种操作。
Python的标准库包含了许多实用的模块,如os、sys、re等。
这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。
Python的高级特性,如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等,进一步丰富了Python的语法,提高了代码的编写效率。
Python在许多领域都有广泛的应用,如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。
通过Python,开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。
总之,Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
python标准库中文手册
python标准库中文手册Python标准库中文手册。
Python标准库是Python语言的核心部分,提供了大量的内置模块和函数,可以帮助开发者快速、高效地完成各种任务。
本手册将详细介绍Python标准库中的各种模块和函数,帮助读者更好地理解和应用Python编程语言。
一、os模块。
os模块提供了访问操作系统功能的接口,可以实现文件和目录的操作、进程管理、环境变量等功能。
通过os模块,我们可以轻松地实现文件的复制、移动、删除,以及目录的创建、删除等操作。
此外,os模块还提供了许多与操作系统相关的函数,比如获取当前工作目录、改变工作目录、执行系统命令等。
二、sys模块。
sys模块提供了Python解释器的一些变量和函数,可以用于获取和修改Python 解释器的运行时环境。
通过sys模块,我们可以获取Python解释器的版本信息、命令行参数、模块搜索路径等信息。
此外,sys模块还提供了一些与Python解释器相关的函数,比如退出程序、获取当前的递归深度等。
三、re模块。
re模块是Python中用于处理正则表达式的模块,可以用于在字符串中进行模式匹配和替换。
通过re模块,我们可以实现字符串的分割、搜索、替换等操作,极大地方便了对文本数据的处理。
使用re模块,我们可以轻松地实现对文本数据的复杂操作,比如匹配邮箱地址、URL地址、手机号码等。
四、datetime模块。
datetime模块提供了日期和时间的处理功能,可以用于获取和操作日期、时间、时间间隔等信息。
通过datetime模块,我们可以实现日期和时间的格式化、比较、计算等操作,方便了对时间数据的处理。
此外,datetime模块还提供了一些与时区相关的功能,可以帮助我们处理不同时区的时间数据。
五、json模块。
json模块提供了JSON数据的编码和解码功能,可以实现Python数据和JSON数据之间的转换。
通过json模块,我们可以将Python数据转换为JSON格式的字符串,也可以将JSON格式的字符串转换为Python数据。
python docx库使用手册
python docx库使用手册Python-docx是一个用于创建和修改Microsoft Word文档的Python库。
它允许你使用Python代码生成、编辑和保存Word文档,包括添加文本、样式、表格、图像和其他元素。
以下是Python-docx库的一些常用功能和用法:1. 安装Python-docx库使用pip命令安装Python-docx库:```pip install python-docx```2. 导入库在Python脚本中导入Python-docx库:```pythonimport docx```3. 创建一个新的Word文档```pythondoc = docx.Document()```4. 添加文本```pythondoc.add_paragraph('Hello, World!') ```5. 保存文档```pythondoc.save('document.docx')```6. 打开现有的Word文档```pythondoc = docx.Document('document.docx') ```7. 获取文档内容```pythonfor paragraph in doc.paragraphs:print(paragraph.text)```8. 添加样式```pythonfrom docx.enum.text importWD_PARAGRAPH_ALIGNMENTparagraph = doc.add_paragraph('Hello, World!') paragraph.alignment =WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER```9. 添加表格```pythontable = doc.add_table(rows=3, cols=3)cells = table.cell(0, 0).text = 'Cell 1'```10. 添加图片```pythondoc.add_picture('image.jpg',width=docx.shared.Inches(2),height=docx.shared.Inches(2))```以上是Python-docx库的一些基本用法,你可以根据自己的需求进一步探索更多功能。
Python入门指南(纯中文版v2.7)
4.2 for 语句 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.3 range() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
6.2 标准模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.3 dir() 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
6.4 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
7 输入和输出
47
7.1 格式化输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
9类
59
9.1 术语相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
python中文参考手册
python中文参考手册一、Python简介与历史Python是一种高级、解释型的编程语言,创建于1991年。
Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”,这使得Python在众多编程语言中脱颖而出,吸引了大量的开发者。
Python的版本不断更新,功能不断完善,已经成为当今最受欢迎的编程语言之一。
二、Python环境搭建与编码规范1.安装Python:你可以访问Python官方网站下载安装包,按照提示完成安装。
此外,还可以使用Anaconda等预编译的Python环境管理工具进行安装。
2.选择合适的IDE:PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等都是不错的选择。
根据自己的需求和喜好选择合适的IDE,提高编程效率。
3.Python编码规范:遵循PEP 8编码规范,使代码具有良好的可读性和一致性。
注意缩进、变量命名、注释等方面的规范。
三、Python基础语法与特性1.变量与数据类型:Python中的变量类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。
变量名应遵循命名规范,不得使用保留字。
2.运算符与表达式:Python支持各种常见运算符,如算术、比较、逻辑运算符等。
表达式可以使用变量、常量、函数调用等。
3.控制流程:Python中的控制流程语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for、while)等。
4.函数与模块:Python函数是一段组织好的、可重复使用的代码,模块则是组织好的、可供多个程序共享的代码库。
5.面向对象编程:Python支持类和对象的概念,可以实现封装、继承、多态等面向对象编程特性。
6.异常处理:使用try-except语句进行异常处理,提高代码的健壮性。
四、Python常用内置库与第三方库1.标准库介绍:Python标准库提供了基本的输入输出、文件操作、网络通信、数据结构等功能。
2.常用第三方库推荐:NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和可视化;TensorFlow、PyTorch等用于机器学习和人工智能;Django、Flask 等用于Web开发。
python函数中文手册 word
python函数中文手册 word一、选择题1.已知字符串a="python",则a[1]的值为()A."p" B."py" C."Py" D."y"2.关于python发布代码及安装使用代码,下列说法错误的是()A.创建一个文件夹mymodule,其中包含mymodule.py和setup.py(包含发布的元数据)两个文件B.在DOS命令行中打开mymodule所在的目录,使用“python setup.py sdist”命令构建发布文件C.已经构建发布的模块必须先导入程序,然后才能使用。
导入时只能使用语句“import mymodule”,不可以用“from mymodule import *”D.下载安装,使用“python setup.py install”命令安装到你的Python本地副本中3.在Python程序中,已知x=2,y=1,当执行语句y+=x*2,y的值是()A.3 B.4 C.5 D.64.在Python中自定义函数需要什么关键字放在函数开始()A.function B.def C.define D.void5.在Python中,表达式a**3+b**3+c**3==100*a+10*b+c属于()A.算术表达式B.关系表达式C.逻辑表达式D.日期表达式6.在Python Shell环境下,依次执行下列语句后,显示结果()。
A.9 B.165 C.172 D.217.要利用Python通过数组绘制拟合曲线图,必须要用到的外部库是()A.time库B.random库C.turtle库D.matplotlib 库8.小林同学想要利用Python来编写一道程序,解决“1+2+3+……+100”这个问题,那么小林同学在编写程序的过程中可能会用到哪些语句()A.赋值语句B.循环语句C.条件语句D.输出语句9.运行下列 Python程序,结果正确的是()s="abcdefg"c=len(s) #len 求字符串长度for i in range(0,c):if i<2:print (chr(ord(s[i])+2),end=" ") # ord() 函数是 chr() 函数配对函数,将字符转ASCII值 else:print(chr(ord(s[i]) + 3),end=" ")A.c d f g h a B.c d f g h b C.c d f g h i j D.c d f g h c10.检测输入的四位整数abcd是否满足下述关系:(ab+cd)(ab+cd)=abcd。
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遇到以上情况,Python可能就是你要找的语言。Python很容易上手,但它是一门真正的编程语言,提供了比Shell多的多的结构,支持大型程序。另一方面,它提供了比C更多的错误检查,并且,做为一门高级语言,它拥有内置的高级数据类型,例如可变数组和字典,如果通过C来实现的话,这些工作可能让你大干上几天的时间。因为拥有更多的通用数据类型,Python适合比Awk甚至Perl更广泛的问题领域,在其它的很多领域,Python至少比别的语言要易用得多。
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>>>the_world_is_flat=1
>>>ifthe_world_is_flat:
...print"Becarefulnottofalloff!"
...
Becarefulnottofalloff!解释器打印一个错误信息和栈跟踪(监视)器?。交互模式下,它返回主提示符,如果从文件输入执行,它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。(异常可以由try语句中的except子句来控制,这样就不会出现上文中的错误信息)有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出,这由通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流;命令中执行的普通输出写入标准输出。
需要有关标准对象和模块的详细介绍的话,请查询的关于语言方面的正式说明。需要编写C或C++扩展,请阅读这几本书涵盖了各个深度上的Python知识。
本手册不会涵盖Python的所有功能,也不会去解释所用到的所有相关的知识。相反,它介绍了许多Python中最引人注目的功能,这会对读者掌握这门语言的风格大有帮助。读过它后,你应该可以阅读和编写Python模块和程序了,接下来你可以从Python复杂多变的库和模块了。
-c指令时,[0]被设定为‘-c’。-c命令之后的参数不会被Python解释器的选项处理机制所截
获,而是留在中,供脚本命令操作。
交互模式
从tty读取命令时,我们称解释器工作于交互模式。这种模式下它根据主提示符来执行,主提示符通常标识为三个大于号(“>>>”);继续的部分被称为从属提示符,由三个点标识(“...”)。在第一行之前,解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:
下一节中,我们会很机械的说明解释器的用法。这没有什么神秘的,不过有助于我们练习后面展示的例子。本指南其它部分通过例子介绍了Python语言和系统的各种功能,开始是简单表达式、语法和数据类型,接下来
是函数和模块,最后是诸如异常和自定义类这样的高级内容。
Python指南
向前:目录向上:2.使用Python
Python手册
GuidovanRossum
FredL.Drake,Jr.,editor
PythonLabs
Email:
Release
July29,2003
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PythonTutorial,July29,2003,Release
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概要:
Python是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有有效的方式以便进行面向对象编程。Python优雅的语法,动态数据类型,以及它的解释器,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。
Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了Python的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文档。
果有嘟嘟声(计算机扬声器),说明你可以使用命令行编辑功能,从附录A可以查到快捷键的介绍。如果什么
也没有发声,或者P显示了出来,说明命令行编辑功能不可用,你只有用退格键删掉输入的命令了。
解释器的操作有些像UnixShell:使用终端设备做为标准输入来调用它时,解释器交互的解读和执行命令,通过文件名参数或以文件做为标准输入设备时,它从文件中解读并执行脚本。
1.开胃菜
如果你写过大规模的Shell脚本,应该会有过这样的体会:你还非常想再加一些别的功能进去,但它已经太大、太慢、太复杂了;或者这个功能需要调用一个系统函数,或者它只适合通过C来调用……通常这些问题还不足以严肃到需要用C重写这个Shell;可能这个功能需要一些类似变长字符串或其它一些在Shell脚本中很容易找到的数据类型(比如文件名的有序列表),但它们用C来实现就要做大量的工作,或者,你对C还不是很熟悉。
使用脚本文件时,经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上-i参数来实现。(如果脚本来自标准输入,就不能这样运行,与前一段提到的原因一样。)
参数传递
调用解释器时,脚本名和附加参数之传入一个名为的字符串列表。没有脚本和参数时,它至少也有一个元素:[0]此时为空字符串。脚本名指定为‘-’(表示标准输入)时,[0]被设置为‘-’,使用
输入一个文件结束符(UNIX上是Ctrl+D,Windwos上是Ctrl+Z)解释器会以0值退出(就是说,没有什么错误,正常退出--译者)。如果这没有起作用,你可以输入以下命令退出:“importsys;()”。
解释器的行编辑功能并不很复杂。装在Unix上的解释器可能会有GNUreadline库支持,这样就可以额外得到精巧的交互编辑和历史记录功能。可能检查命令行编辑器支持能力最方便的方式是在主提示符下输入Ctrl+P。如
#!/usr/bin/envpython
(将用户路径通知解释器)“#!”必须是文件的前两个字符,在某些平台上,第一行必须以Unix风格的行结束符
(“\n”)结束,不能用Mac(“\r”)或Windows(“\r\n”)的结束符。注意,“#”是Python中是行注释的
起始符。
脚本可以通过chmod命令指定执行模式和许可权。
python
Python(#1,Jul302003,23:22:59)[GCC(prerelease)]oncygwin
Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
>>>
输入多行结构时需要从属提示符了,例如,下面这个if语句:
Copyright?1993,1994,1995,1996,1997,ComputerBasedLearningUnit,UniversityofLeeds,andCopyright?1997,1998,MathematicsDepartment,MacquarieUniversity,Sydney.
在主提示符或附属提示符输入中断符(通常是Control-CorDEL)就会取消当前输入,回到主命令行。执行命令时输入一个中断符会抛出一个KeyboardInterrupt异常,它可以被try句截获。
执行Python脚本
BSD系统中,Python脚本可以像Shell脚本那样直接执行,只要在脚本文件开头写一行命令,指定文件和模式:
$chmod+x
源程序编码
Python的源文件可以通过编码使用ASCII以外的字符集。最好的做法是在#!行后面用一个特殊的注释行来定义字符集。
#-*-coding:iso-8859-1-*-
根据这个声明,Python会将文件中的字符尽可能的从指定的编码转为Unicode,在本例中,这个字符集是iso-
Release,documentationupdatedonJuly29,2003.
Seeinformationonsuggestingchanges.
Python手册
向前:1.开胃菜向上:3.非正式入门指导
子目录
调用解释器
参数传递
交互模式
解释器和它的环境
错误处理
执行Python脚本
源程序编码
交互环境的启动文件
2.使用Python解释器
调用解释器
通常Python的解释器被安装在目标机器的/usr/local/bin/python目录下;把/usr/local/bin目录放进你的UNIXShell的搜索路径里,确保它可以通过输入
python
来启动。因为安装路径是可选的,所以也有可能安装在其它位置,你可以与安装Python的用户或系统管理员联系。(例如,/usr/local/python就是一个很常见的选择)
顺便说一下,这个语言的名字来源于BBC的“MontyPython'sFlyingCircus”节目,和凶猛的爬虫没有任何关系。在文档中引用MontyPython典故不仅是允许的,而且还受到鼓励!
现在你已经了解了Python中所有激动人心的东西,大概你想仔细的试试它了。学习一门语言最好的办法就是使
用它,你会很乐于这样做。
TheapplicationofthePythondocumentationhasbeenheavilytailoredbyFredL.Drake,Jr.OriginalnavigationiconswerecontributedbyChristopherPetrilli.
前言