计量经济学基础第四版考试题
计量经济学精要第四版课后习题答案.doc
5.14（1） Y 对X ，即12ˆi iY b b X =+Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 20:58 Sample: 1971 1987 Included observations: 17VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.260878 0.016664 15.65490 0.0000 C38.969073.85635110.10517 0.0000R-squared0.942325 Mean dependent var 96.41176 Adjusted R-squared 0.938480 S.D. dependent var 19.72216 S.E. of regression 4.891751 Akaike info criterion 6.123109 Sum squared resid 358.9385 Schwarz criterion 6.221134 Log likelihood -50.04642 Hannan-Quinn criter. 6.132853 F-statistic 245.0760 Durbin-Watson stat 0.629301Prob(F-statistic) 0.0000009423.0)655.15)(105.10(2609.09690.382==+=∧r x t y t（2）InY 对InX ，即 12ˆi iInY b b InX =+9642.0)090.20)(954.8(ln 5890.04041.1ln 2==+=∧r x t y tDependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:40 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1.404051 0.156813 8.953649 0.0000 LNX0.5889650.02931720.08981 0.0000R-squared0.964166 Mean dependent var 4.547848 Adjusted R-squared 0.961777 S.D. dependent var 0.213165 S.E. of regression 0.041675 Akaike info criterion -3.407698 Sum squared resid 0.026052 Schwarz criterion -3.309673 Log likelihood 30.96543 Hannan-Quinn criter. -3.397954 F-statistic 403.6007 Durbin-Watson stat 0.734161Prob(F-statistic)0.000000（3）InY 对X ，即 12ˆi iInY b b X =+Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:42 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.931578 0.046430 84.67764 0.0000 X0.0027990.00020113.94972 0.0000R-squared0.928433 Mean dependent var 4.547848 Adjusted R-squared 0.923662 S.D. dependent var 0.213165 S.E. of regression 0.058896 Akaike info criterion -2.715956 Sum squared resid 0.052031 Schwarz criterion -2.617930 Log likelihood 25.08562 Hannan-Quinn criter. -2.706212 F-statistic 194.5946 Durbin-Watson stat 0.529132Prob(F-statistic) 0.0000009284.0)950.13)(678.84(0028.09316.3ln 2==+=∧r X t y t（4）Y 对InX ，即 12ˆi iY b b InX =+Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:43 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -192.9661 16.38000 -11.78059 0.0000 LNX54.212573.06227817.70335 0.0000R-squared0.954325 Mean dependent var 96.41176 Adjusted R-squared 0.951280 S.D. dependent var 19.72216 S.E. of regression 4.353186 Akaike info criterion 5.889824 Sum squared resid 284.2535 Schwarz criterion 5.987849 Log likelihood -48.06350 Hannan-Quinn criter. 5.899568 F-statistic 313.4086 Durbin-Watson stat 0.610822Prob(F-statistic) 0.0000009542.0)703.17)(781.11(ln 2126.549661.1922=-=+-=∧r X t Y t解：1.XY∆∆=1ˆβ斜率说明X 每变动一个单位，Y 的绝对变动量；2. E XX Y Y =∆∆=//ˆ1β斜率便是弹性系数； 3. XY Y ∆∆=/ˆ1β斜率表示X 每变动一个单位，Y 的均值的瞬时增长率； 4,. XX Y/ˆ1∆∆=β斜率表示X 的相对变化对Y 的绝对量的影响。
庞皓计量经济学(第四版)课后答案
第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
计量经济学精要习题参考答案(第四版)
计量经济学（第四版）习题参考答案第一章 绪论1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2 NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
2.3 原假设 120:0=μH备择假设 120:1≠μH 检验统计量()10/25XX μσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
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第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
《计量学基础》试卷及答案
试卷一、填空题（每空0.5分，共30分）方法。
9、测量设备配备与流转管理程序适用于公司测量设备的设计配备、采购、验收、搬运、贮计量器具有效的一种溯源等级图，它包括推荐（或允许）的比较方法和手段。
18、计量立法的原则是________，____________ 。
19、在国际单位制的基本单位中，热力学温度的计量单位名称是_________，计量单位的符号是_________。
二、单项选择题（每题1.5分，共30分）1.下列哪一个不属于计量的特点（）。
A、准确性B、溯源性C、法制性D、自发性2.有一测量结果为12.514米，修约后小数点后保留一位，按“2”的间隔修约，修约结果为、（）。
A、12.4米B、12.5米C、12.6米D、12.51米3.为使测量设备进入正常的使用状态，有时要进行调整，下列哪种行为是不允许的（）。
A、零位调整B、放大比例调整C、满刻度值调整D、封印和封缄的调整4.力矩的单位符号为N·m，则其名为（）。
A、牛顿·米B、牛顿每米C、牛顿米D、牛顿乘米5.对测量设备的控制和产品检验、试验的关系描述不正确的是（）。
A、测量设备的控制是实施产品检验和试验的重要手段和条件B、产品的检验、试验是测量设备控制的重要手段和条件C、测量设备的准确可靠是实施检验、试验的重要保证D、产品检验和试验的测量结果正是测量设备应用的具体表现6、下列单位名称不是国际单位制单位的是:（）。
A、米（m）B、摩尔（mol）C、摄氏度（℃）D、千克（kg）7、下列单位名称与符号表达正确的是：（）。
A、力矩单位是牛顿米B、比热容的单位为J/（kgK）C、瓦特的表达式是焦耳/秒D、2000m2 中文符号为2 千米8、SI 基本单位共有七个并有相应的单位符号，以下哪个符号是正确的（）。
A、质量——mB、物质的量——mmC、热力学温度——℃D、电流——A 、长度（m）9、下列属于我国按基本单位定义复现的国家基准的是:（）。
(完整word版)计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版知识讲解
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量考试试题及答案
计量考试试题及答案【篇一：计量经济学期末考试题库(完整版)及答案】计量经济学是以为方法、以计算机技术为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。
2、 5、（填空）样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为____残差项_______，我们用残差估计线性回归模型中的_______随机误差项____。
3、 1620（填空）（1）存在近似多重共线性时，回归系数的标准差趋于__0___, t趋于____无穷___。
（2）方差膨胀因子（vif）越大，ols估计值的____方差标准差_________将越大。
（3）存在完全多重共线性时，ols估计值是______非有效____，它们的方差是______增大_______。
（4）（5）一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________方差分析__等。
其中应用最广泛的是回归分析。
a) 高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计具有_______最小方差的线性无偏估计量____________的特性。
b) 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。
处理。
c) 计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方差性________。
、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（c）。
a．统计学b．数学 c．经济学d．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（b）。
a．1930年世界计量经济学会成立b．1933年《计量经济学》会刊出版c．1969年诺贝尔经济学奖设立 d．1926年计量经济学（economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（d）。
计量经济学第四版习题及参考答案解析
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
庞皓计量经济学(第四版)课后答案
第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
《计量经济学基础》阶段测试题(一)
《计量经济学基础》阶段测试题（一）三、名词解释1解释变量与被解释变量答：解释变量又称为自变量，通常是现象变化的原因，出现在模型右侧；解释变量是现象变化的结果，一般出现在方程左侧（仅对单一方程模型，联立方程除外）。
一般我们是用解释变量来解释被解释变量，试图说明党解释变量发生变化后，被解释变量会发生怎样变化。
通常假定解释变量是非随机的，而被解释变量是随机的。
2内生变量与外生变量答：内生变量是其数值由模型所决定的变量，内生变量是模型求解的结果。
外生变量是其数值由模型以外决定的变量。
3前定变量答：其值不受本模型影响，是实现给定的，包括外生变量和滞后的内生变量。
4估计式（量）答：是估计总体参数的统计量，是样本的函数。
5时间序列数据答：把反映某一总体特征的同一指标的数据，按照一定的时间顺序和时间间隔（如月度、季度、年度）排列起来，这样的统计数据称为时间序列数据。
6 横截面数据答：同一时间（时期或时点）某个指标在不同空间的观测数据，称为截面数据。
四、简答题1、计量经济建模一般步骤？答：运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：即确定变量和数学关系式——模型设定；分析变量间具体的数量关系——估计参数；检验所得结论的可靠性——模型检验；作经济分析和经济预测——模型应用。
2、为什么要对估计出来的参数进行检验？答：模型中的参数被估计以后，一般说来这样的模型还不能直接加以应用，还需要对估计的计量经济模型作某些检验，其原因是多方面的。
首先，在设定模型时，对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分，所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。
或者虽然经济理论是正确的，但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊的样本，以局部去说明全局的变化规律，可能导致偏差。
其次，我们用以估计参数的统计数据或其他信息可能并不十分可靠，或者较多地采用了经济突变时期的数据，不能真实代表所研究的经济关系，或者由于样本太小，所估计的参数只是抽样的某种偶然结果。
计量经济学精要第四版课后习题答案(2020年10月整理).pdf
5.14（1） Y 对X ，即12ˆi iY b b X =+Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 20:58 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.260878 0.016664 15.65490 0.0000 C38.969073.85635110.10517 0.0000R-squared0.942325 Mean dependent var 96.41176 Adjusted R-squared 0.938480 S.D. dependent var 19.72216 S.E. of regression 4.891751 Akaike info criterion 6.123109 Sum squared resid 358.9385 Schwarz criterion 6.221134 Log likelihood -50.04642 Hannan-Quinn criter. 6.132853 F-statistic 245.0760 Durbin-Watson stat 0.629301Prob(F-statistic) 0.0000009423.0)655.15)(105.10(2609.09690.382==+=∧r x t y t（2）InY 对InX ，即 12ˆi iInY b b InX =+9642.0)090.20)(954.8(ln 5890.04041.1ln 2==+=∧r x t y tDependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:40 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1.404051 0.156813 8.953649 0.0000 LNX0.5889650.02931720.08981 0.0000R-squared0.964166 Mean dependent var 4.547848 Adjusted R-squared 0.961777 S.D. dependent var 0.213165 S.E. of regression 0.041675 Akaike info criterion -3.407698 Sum squared resid 0.026052 Schwarz criterion -3.309673 Log likelihood 30.96543 Hannan-Quinn criter. -3.397954 F-statistic 403.6007 Durbin-Watson stat 0.734161Prob(F-statistic)0.000000（3），即 12i iDependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:42 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.931578 0.046430 84.67764 0.0000 X0.0027990.00020113.94972 0.0000R-squared0.928433 Mean dependent var 4.547848 Adjusted R-squared 0.923662 S.D. dependent var 0.213165 S.E. of regression 0.058896 Akaike info criterion -2.715956 Sum squared resid 0.052031 Schwarz criterion -2.617930 Log likelihood 25.08562 Hannan-Quinn criter. -2.706212 F-statistic 194.5946 Durbin-Watson stat 0.529132Prob(F-statistic) 0.0000009284.0)950.13)(678.84(0028.09316.3ln 2==+=∧r X t y t（4），即 12i iDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/17 Time: 21:43 Sample: 1971 1987 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -192.9661 16.38000 -11.78059 0.0000 LNX54.212573.06227817.70335 0.0000R-squared0.954325 Mean dependent var 96.41176 Adjusted R-squared 0.951280 S.D. dependent var 19.72216 S.E. of regression 4.353186 Akaike info criterion 5.889824 Sum squared resid 284.2535 Schwarz criterion 5.987849 Log likelihood -48.06350 Hannan-Quinn criter. 5.899568 F-statistic 313.4086 Durbin-Watson stat 0.610822Prob(F-statistic) 0.0000009542.0)703.17)(781.11(ln 2126.549661.1922=−=+−=∧r X t Y t解：1.XY∆∆=1ˆβ斜率说明X 每变动一个单位，Y 的绝对变动量；2. E XX Y Y =∆∆=//ˆ1β斜率便是弹性系数； 3. XY Y ∆∆=/ˆ1β斜率表示X 每变动一个单位，Y 的均值的瞬时增长率； 4,. XX Y/ˆ1∆∆=β斜率表示X 的相对变化对Y 的绝对量的影响。
经济计量学精要第四版课后练习题含答案
经济计量学精要第四版课后练习题含答案前言经济计量学是运用数学和统计方法研究经济现象及其规律的一门学科。
经济计量学精要第四版是经济计量学的入门教材，本文将为各位读者提供该教材课后练习题及答案，帮助读者更好地掌握该门学科。
第一章经济计量学基础选择题1.什么是偏差？A.衡量回归直线的直角离散程度B.已知均值估计总体标准差C.样本中的观测值与其相应总体值之差D.对称分布的方差答案：C2.在经济计量分析中，线性关系是基本关系之一。
下列哪个假设是错误的？A.线性关系是基本关系之一B.线性关系是在整个取值区间内成立的C.在一些情况下线性关系只在某一特定范围内成立D.线性方程存在可比较的斜率答案：B填空题1.在经验研究中，一般采用______________式估计总体参数。
答案：样本2.如果增加自变量个数，再加上满足一定条件，使得求出的参数估计仍有标准正态分布的概率较大，这就是多元_____________中的问题。
答案：线性回归第二章单一线性回归模型选择题1.在单一线性回归中，为使OLS估计量无偏，必须假定误差项都等于____。
A.正态分布B.泊松分布C.自变量D.零答案：D2.投资量与利息率之间可能存在一种哪种关系？A.负向线性关系B.正向线性关系C.非线性关系D.都不正确答案：B填空题1.在单一线性回归模型中，因变量和自变量之间需要满足线性关系，使散点图大致呈现出一个______________。
答案：直线趋势2.单一线性回归模型的OLS估计量被定义为将所有预测误差的平方之和最小化得来的样本_______________。
答案：回归方程第三章多元线性回归模型选择题1.当模型自变量与因变量的简单相关系数大于0.7时，发生的问题是什么？A.多重共线性B.异方差性C.自相关D.标准误增大答案：A2.关于多解释变量线性回归模型，下列哪个描述是错误的？A.利用OLS估计法估计各个参数的估计值B.OLS含有多个系数，这些系数代表因变量特定解释变量的影响。
计量基础知识考核试题及答案
计量基础知识考核试题及答案一、单项选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪个不属于计量经济学的研究方法？A. 观察法B. 实验法C. 统计法D. 优化法答案：D2. 在进行回归分析时，下列哪个指标可以衡量模型的拟合优度？A. 相关系数B. 判定系数C. 误差平方和D. 均方根误差答案：B3. 以下哪个不属于时间序列数据的平稳性检验方法？A. 单位根检验B. 白噪声检验C. 自相关检验D. 滞后项检验答案：D4. 下列哪个指标可以衡量回归模型的解释能力？A. 相关系数B. 判定系数C. 误差平方和D. 均方根误差答案：B5. 在进行多元线性回归分析时，下列哪个方法可以解决多重共线性问题？A. 剔除变量法B. 变量选择法C. 最小二乘法D. 主成分分析法答案：A6. 以下哪个不属于面板数据的分类？A. 平衡面板数据B. 不平衡面板数据C. 固定效应面板数据D. 随机效应面板数据答案：B7. 下列哪个方法可以用来检测面板数据的固定效应？A. 回归分析法B. 组内估计法C. 组间估计法D. 混合估计法答案：A8. 以下哪个不属于多元回归分析中的常见假设？A. 线性关系B. 独立同分布C. 方差齐性D. 正态分布答案：D9. 下列哪个方法可以用来检测变量之间的线性关系？A. 相关系数B. 判定系数C. F检验D. t检验答案：A10. 在进行回归分析时，下列哪个指标表示模型的参数估计值？A. 回归系数B. 误差项C. 解释变量D. 被解释变量答案：A二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述时间序列数据的平稳性及其意义。
答案：时间序列数据的平稳性是指序列的统计性质（如均值、方差和自协方差）不随时间变化。
平稳性是进行时间序列分析的基础，因为只有平稳的时间序列才能应用统计模型进行预测和分析。
非平稳时间序列通常需要进行差分、对数变换等方法转换为平稳序列，否则会导致模型估计和预测的不准确。
2. 请简述多元线性回归模型的基本假设。
庞皓计量经济学(第四版)课后答案
第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
古扎拉蒂经济计量学精要第四版笔记和课后习题答案
古扎拉蒂经济计量学精要第四版笔记和课后习题答案内容第1章经济计量学的特征及研究范围1.1 复习笔记一、什么是经济计量学经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。
经济计量学运用数理统计学分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上的模型进行实证分析，并得出数值结果。
二、为什么要学习经济计量学经济计量学涉及经济理论、数理经济学、经济统计学（即经济数据）以及数理统计学。
然而，它又是一门有独立研究方向的学科，原因如下：1．经济理论所提出的命题和假说，多以定性描述为主。
但是，经济理论本身却无法定量测度这两个变量之间的强度关系，经济计量学家的任务就是提供这样的数值估计。
经济计量学依据观测或试验，对大多数经济理论给出经验解释。
2．数理经济学主要是用数学形式或方程（或模型）描述经济理论，而不考虑对经济理论的测度和经验验证。
而经济计量学主要关注的却是对经济理论的经验验证。
经济计量学家通常采用数理经济学家提出的数学模型，只不过是把这些模型转换成可以用于经验验证的形式。
3．经济统计学主要涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表。
经济统计学家的工作是收集GDP、失业、就业、价格等数据，而不是利用这些数据来验证经济理论。
但这些数据恰恰是经济计量分析的原始数据。
虽然数理统计学提供了许多分析工具，但由于经济数据独特的性质（大多数经济数据的生成并非可控试验的结果），经济计量学经常需要使用特殊方法。
三、经济计量学方法论1建立一个理论假说首先要了解经济理论对这一问题是怎样阐述的，然后是对这个理论进行验证。
2收集数据一般来说，有三类数据可用于实证分析：（1）时间序列数据：时间序列数据是按时间跨度收集得到的。
比如GDP、失业、就业、货币供给、政府赤字等，这些数据是按照规则的时间间隔收集得到的。
这些数据可能是定量的，也可能是定性的。
（2）截面数据：截面数据是指一个或多个变量在某一时点上的数据集合。
例如美国人口调查局每十年进行的人口普查。
计量经济学(第四版)习题及参考问题详解详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学基础第四版考试题
计量经济学基础第四版概念题（每题5分，计20分）1、相关分析（P8）2、计量经济学3、区间估计4、假设检验5、正态分布6、T 分布和自由度7、参数估计的无偏性8、参数估计的有效性 9、参数估计 10、虚拟变量 11. 高斯—马尔柯夫定理 12.弹性 13.偏回归系数 14.回归分析15. 判定系数 16.序列相关 17.多重共线性 18.异方差性简答题（每题10分，计30分）1、发达市场经济国家模型与发展中国家模型的差异主要体现在哪些方面。
2、在使用OLS 对线性回归模型进行估计时，对模型中的随即扰动向量 u做了哪些假定？3. 随机扰动项的内容4. 经济计量研究的步骤是什么？5. 引起模型预测误差的两类原因是什么？6、多重共线性会产生什么样的后果？7、多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别8、简述凯恩斯有效需求理论的基本结论9、回归模型中引入虚拟变量的原则10、非完全多重共线性产生的原因及后果11、异方差性产生的原因及后果12、自相关性产生的原因及后果1、建立中国居民消费函数模型（30分）tt t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN tt=1978,1979,…,2013其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。
（1）人们一般选择用当年价格统计的居民消费总额和居民收入总额作为样本观测值，为什么？这样是否违反样本数据可比性原则？为什么？（10分）（2）如果用矩阵方程E +B =X Y 表示该模型，写出每个矩阵的具体内容，并标明阶数；（20分）2、建立城镇居民食品类需求函数模型如下：μββββ++++=)()()()(231210P Ln P Ln Y Ln V Ln其中V 为人均购买食品支出额、Y 为人均收入、P 1为食品类价格、P 2为其它商品类价格。
拟定每个参数的数值范围，并指出参数之间必须满足的关系。
（20分）2、两位研究者分别建立如下的中国居民消费函数模型t t t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN t 和 t t t I C εαα++=10 ),0(~2σεN t 其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。
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计量经济学基础第四版
概念题（每题5分，计20分）
1、相关分析（P8）
2、计量经济学
3、区间估计
4、假设检验
5、正态分布
6、T 分布和自由度
7、参数估计的无偏性
8、参数估计的有效性 9、参数估计 10、虚拟变量 11. 高斯—马尔柯夫定理 12.弹性 13.偏回归系数 14.回归分析
15. 判定系数 16.序列相关 17.多重共线性 18.异方差性
简答题（每题10分，计30分）
1、发达市场经济国家模型与发展中国家模型的差异主要体现在哪些方面。
2、在使用OLS 对线性回归模型进行估计时，对模型中的随即扰动向量 u
做了哪些假定？
3. 随机扰动项的内容
4. 经济计量研究的步骤是什么？
5. 引起模型预测误差的两类原因是什么？
6、多重共线性会产生什么样的后果？
7、多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别
8、简述凯恩斯有效需求理论的基本结论
9、回归模型中引入虚拟变量的原则
10、非完全多重共线性产生的原因及后果
11、异方差性产生的原因及后果
12、自相关性产生的原因及后果
1、建立中国居民消费函数模型（30分）
t
t t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN t
t=1978,1979,…,2013
其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。
（1）人们一般选择用当年价格统计的居民消费总额和居民收入总额作为样
本观测值，为什么？这样是否违反样本数据可比性原则？为什么？（10
分）
（2）如果用矩阵方程E +B =X Y 表示该模型，写出每个矩阵的具体内容，
并标明阶数；（20分）
2、建立城镇居民食品类需求函数模型如下：
μββββ++++=)()()()(231210P Ln P Ln Y Ln V Ln
其中V 为人均购买食品支出额、Y 为人均收入、P 1为食品类价格、P 2为其
它商品类价格。
拟定每个参数的数值范围，并指出参数之间必须满足的关系。
（20
分）
2、两位研究者分别建立如下的中国居民消费函数模型
t t t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN t 和 t t t I C εαα++=10 )
,0(~2σεN t 其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。
由相同的样本和相
同的估计方法，得到了不同的居民边际消费倾向估计值。
如何解释这种现象？由此指出经典计量经济学模型的缺点。
（20分）
1，相关分析：(与回归分析密切相关而在概念上则迥异的)是以测度两个变量之间的线性相关联力度为其主要目的的相关分析（correlation analysis ）
回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值
2，计量经济学：是对经济学的作用存在着有某种期待的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得结果
3，区间估计：
4，假设检验：（ 4版102-107）
5，正态分布（斯托克 p30）：服从正态分布的连续型随机变量具有如图所示的熟悉的钟形概率密度曲线。
期望为u ，方差为 2的正态密度曲线关于均值对称，且落入u-1.96 与u+1.96 之间的概率为95%，正态分布用N （u ，2）表示
6，t 分布也叫学生t 分布，自由度为m 的学生t 分布定义为标准正态随机变量和它独立的自由度为m 的卡方随机变量除以自由度m 的平方根之比的分布。
即，令Z 表示标准正太随机变量，W 表示服从自由度为m 觉得卡方分布的随机变量，且Z 和W 独立。
则随机变量Z/W/m 服从自由度为m 的学生t 分布。
用t m 表示
7，参数估计的无偏性
8，参数估计的有效性
参数估计的一致性
9，参数估计是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
用样本均值估计总体均值以及用样本率估计总体率。
参数估计分为点估计和区间估计两种。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数所在范围的估计。
通常他们是总体的某个特征值，如数学期望，方差和相关系数等。
区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值。
例如人们常说的有 百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即使区间估计的最简单的应用。
偏回归系数（p184-186）;例如在三变量PRF 中 系数 和 被称为偏回归系数。
含义如下
回归分析（p4）是关于研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者（总体）均值。
产品需求的价格弹性即产品需求对价格变化的灵敏程度
判定系数R 2：拟合优度的一个度量（p63-66）
序列相关（自相关）p417
多重共线性p319
18，异方差性和同方差性（heteroskedasticity and homoskedasticity)
时Ui的条件分布的方差Var（ui Xi=x）是如果对任意i=1,2,3.....,n,给定X
i
常且不依赖于x时，误差项Ui是同方差的，否则，误差项是异方差的。
（斯托克p124）。