概率实验题目
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概率论第二章实验
一、验证性实验
实验一 二项分布
【实验目的】
1、通过图形来直观理解二项分布及其概率分布特点,利用图形进一步理解不同参数对二项分布的影响。
2、掌握利用随机数进行随机模拟的方法
【实验要求】
1、掌握R 中二项分布相关的命令
2、掌握R 中绘图相关命令
【实验内容】
(1)取p=0.2,绘出二项分布B(20,p)的概率分布与分布函数图,观察二项分布的概率分布与分布函数图形,理解k p 与()F x 的性质;
(2)固定p=0.2,分别取n=10,20,50,在同一坐标系内绘出二项分布B(n,p)的概率分布图。观察二项分布的概率分布曲线随参数n 的变化。
实验二 泊松分布
【实验目的】
1、掌握泊松分布的一些性质,并且通过图形的对比更加形象的说明性质的特点。
2、掌握泊松分布随机数产生和相关函数。
【实验要求】
掌握泊松分布相关的R 命令,以及R 的绘图命令。
【实验内容】
分别取λ=1,2,3,6,在同一坐标系下绘出泊松分布π(λ)的概率密度曲线,观察曲线特点。你能得到什么结论?
实验三 正态分布
【实验目的】
通过实验模拟正态分布的图形,了解正态分布中平均值、方差的直观意义,及正态分布的分布规律。
【实验要求】
掌握正态分布相关的R 命令,以及R 的绘图命令。
【实验内容】
分别单独改变平均值μ及方差σ的大小观察对图形的影响。
(1)首先改变平均值μ:
固定方差1σ=,取0,2,2μμμ==-=,分别在同一坐标系下绘出正态分布(,)N a μ的概率密度曲线以及分布函数曲线,观察参数μ对图形的影响;
(2)其次改变方差σ:
固定平均值0μ=,取0.5,1,2σσσ===,分别在同一坐标系下绘出正态分布(,)N a μ的概率密度曲线以及分布函数曲线,观察参数σ对图形的影响。 实验四 二项分布的泊松逼近
【实验目的】
1、掌握二项分布和泊松分布随机数产生方法
2、通过作图理解二项分布和泊松分布之间的关系
【实验要求】
掌握R 画图的基本方法
【实验内容】
用泊松分布逼近给出二项分布B (k ;40,0.2),(k=1,2,···,40)的近似值,并与它的精确值比较。
首先画出二项分布的散点图,再画出参数为np 的泊松分布的散点图,将两图画在同一坐标系下,比较二者的差别。
实验五 随机变量函数的分布
【实验目的】
1、掌握R 关于分布作图的基本操作。
2、掌握利用R 随机数进行计算机模拟的方法
【实验要求】
1、掌握R 画图的相关命令
2、掌握简单的R 程序设计
【实验内容】
设X,Y 相互独立,都服从(0,1)上的均匀分布,求Z=X+Y 的概率密度。
用卷积公式可求得Z=X+Y 的密度函数:
,01()2,120,
z z g z z z ⎧≤≤⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 实验步骤:
(1)产生两组服从(0,1)上均匀分布的相互独立的随机数,i i x y ,i=1,2,……
n ,计算i i i z x y =+
(2)用数据i z 作频率分布直方图,并在同一坐标系内画出用卷积公式求得的密度函数图形作比较。
二、设计性实验
实验一 服务窗口设置问题
【实验目的】
1、加深对二项分布的理解。
2、掌握二项分布在实际问题中的应用方法。
【实验要求】
掌握简单的R语言程序设计。
【实验内容】
某居民小区有n个居民,设有一家银行,开m个服务窗口,每个窗口均可办理所有业务,m太小则经常排队,m太大又不经济。假设在任一指定的时刻,这n个居民是否去银行是相互独立的,且去银行的概率为p。现在要求在营业中任一时刻每个窗口的排队人数(包括正在被服务的那个人)不超过s这个事件的概率不小于 (一般取0.8,0.9,0.95),则至少需要开多少个窗口?
先理论求解,后编程模拟计算。
三、综合性实验
实验一高尔顿钉板试验
【实验目的】
1、加强对正态分布的理解
2、了解独立同分布的中心极限定理
3、掌握R在计算机模拟中的应用
【实验要求】
1、了解R程序文件的建立和运行,理解循环等控制语句的应用。
2、了解R的程序设计,掌握用R处理实际问题的能力。
【实验内容】
高尔顿钉板试验,这个试验是英国科学家高尔顿设计的,具体如下:自板上端放一个小球,任其自由下落。在其下落过程中,当小球碰到钉子时从左边落下的概率为p,从右边落下的概率为1-p,碰到下一排钉子又是如此,最后落到底板中的某一格子,因此任意放入一球,则此球落入哪个格子事先难以确定(设横排共有m=20排钉子,每一排钉子等距排列,下一排每个钉子恰好在上一排两相邻钉子中间)。
(1)分别取p=0.15,0.5,0.85,自板上端放入n个小球,取n=5000,观察n 个小球落下后呈现的曲线(直方图)。
(2)固定p=0.3,分别取n=1000,10000,100000,观察小球落下后呈现的曲线的变化。