MATLAB常用工具箱及常用函数

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MATLAB常用工具箱及常用函数

常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。

工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。

功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。

学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。

除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱Control System Toolbox——控制系统工具箱Communication Toolbox——通讯工具箱Financial Toolbox——财政金融工具箱System Identification Toolbox——系统辨识工具箱Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱Image Processing Toolbox——图象处理工具箱computer vision system toolbox----计算机视觉工具箱LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱Neural Network Toolbox——神经网络工具箱Optimization Toolbox——优化工具箱Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱Spline Toolbox——样条工具箱Statistics Toolbox——统计工具箱Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱Simulink Toolbox——动态仿真工具箱Wavele Toolbox——小波工具箱DSP system toolbox-----DSP处理工具箱常用函数Matlab内部常数[2]eps：浮点相对精度exp：自然对数的底数ei 或j：基本虚数单位inf 或Inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数lasterr：存放最新的错误信息lastwarn：存放最新的警告信息MATLAB常用基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：下取整，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：上取整，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为多项分数展开rats(x)：将实数x化为分数表示sign(x)：符号函数(Signum function)。

matlab有限元常用函数

matlab有限元常用函数Matlab是一种功能强大的数值计算软件，广泛应用于工程、科学和数学领域。

它提供了丰富的数学函数和工具箱，使得有限元分析成为可能。

在本文中，我们将介绍一些常用于有限元分析的Matlab函数，并逐步解释它们的用法和作用。

有限元分析（Finite Element Analysis，简称FEA）是一种工程设计和分析方法，通过对实际结构的离散化，将其划分为许多小的单元，然后利用数值方法求解它们的行为。

下面是一些常用的有限元分析函数和工具箱。

1. finemesh函数finemesh函数是Matlab的一个内置函数，用于生成网格。

它可以根据给定的节点坐标和连接关系生成一个三角或四边形网格。

finemesh函数的语法如下：mesh = finemesh(node, elem);其中，node是一个N×2的矩阵，表示节点的坐标；elem是一个M×3或M×4的矩阵，表示节点之间的连接关系。

2. assempde函数assempde函数是Matlab Partial Differential Equation Toolbox的一部分，用于组装有限元方程。

它将已知的系数和边界条件应用于有限元方程，并返回一个描述矩阵和向量的数据结构。

assempde函数的语法如下：[stiff,force] = assempde(pde,geometry,temperature,flux);其中，pde是一个描述方程系数的结构体；geometry是一个描述几何形状的结构体；temperature和flux是分别描述温度和通量边界条件的结构体。

3. assemble函数assemble函数是一个用于组装有限元方程的通用函数。

它可以使用用户提供的形状函数和积分点来计算单元刚度矩阵和力矢量。

assemble函数的语法如下：[K,F] = assemble(p,t,c,b,v);其中，p是一个N×2的矩阵，表示节点坐标；t是一个M×3的矩阵，表示节点之间的连接关系；c是一个描述系数的函数句柄；b是描述边界条件的函数句柄；v是描述体积力的函数句柄。

(完整版)matlab各种函数大全

MATLAB函数表 + 加—减管理命令和函数* 矩阵乘法help 在线帮助文件.* 数组乘法doc 装入超文本说明^ 矩阵幂what M、 MAT、MEX文件的目录列表.^ 数组幂type 列出 M文件\ 左除或反斜杠lookfor 经过help 条目搜寻要点字/ 右除或斜杠which 定位函数和文件./ 数组除Demo 运行演示程序Kron Kronecker张量积Path 控制 MATLAB的搜寻路径: 冒号管理变量和工作空间( )圆括号Who 列出当前变量[ ] 方括号Whos 列出当前变量（长表）. 小数点Load 从磁盘文件中恢复变量.. 父目录Save 保存工作空间变量⋯连续 Clear 从内存中除去变量和函数, 逗号Pack 整理工作空间内存; 分号Size 矩阵的尺寸% 说明Length 向量的长度! 惋惜号disp显示矩阵或‘转置或引用与文件和操作系统相关的命令=赋值cd 改变当前工作目录= = 相等Dir 目录列表< > 关系操作符Delete删除文件&逻辑与Getenv获取环境变量值|逻辑或!执行 DOS操作系统命令~逻辑非Unix执行 UNIX操作系统命令并返回xor逻辑异或Diary 保存 MATLAB任务逻辑函数控制命令窗口Exist检查变量或函数可否存在Cedit设置命令行编写Any 向量的任一元为真，则其值为真Clc 清命令窗口All 向量的所有元为真，则其值为真Home 光标置左上角Find 找出非零元素的索引号Format设置输出格式三角函数Echo 底稿文件内使用的回显命令Sin 正弦more 在命令窗口中控制分页输出Sinh 双曲正弦启动和退出 MATLABAsin 反正弦Quit 退出 MATLABAsinh 反双曲正弦Startup 引用 MATLAB时所执行的 M文件Cos 余弦Matlabrc 主启动M文件Cosh 双曲余弦一般信息Acos 反余弦Info MATLAB系统信息及 Mathworks 公Acosh 反双曲余弦Subscribe 成为MATLAB的订购用户Tan 正切hostid MATLAB主服务程序的鉴别代号Tanh 双曲正切Whatsnew 在说明书中未包含的新信息Atan 反正切Ver 版本信息Atan2 四象限反正切操作符和特别字符Atanh 反双曲正切 Inf 无量大Sec 正割 Nan 非数值Sech 双曲正割 Flops 浮点运算次数Asech 反双曲正割 Nargin 函数输入变量数Csc 余割 Nargout 函数输出变量数Csch 双曲余割 Computer 计算机种类Acsc 反余割 Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acsch 反双曲余割 Why 简短的答案Cot 余切 Version MATLAB版本号Coth 双曲余切时间和日期Acot 反余切 Clock 挂钟Acoth 反双曲余切 Date 日历指数函数 Etime 计时函数Exp 指数 Tic 秒表开始计时Log 自然对数 Toc 计时函数Log10 常用对数 Cputime CPU时间（以秒为单位）Sqrt 平方根矩阵操作复数函数 Diag 建立和提取对角阵Abs 绝对值 Fliplr 矩阵作左右翻转Argle 相角 Flipud 矩阵作上下翻转Conj 复共轭 Reshape 改变矩阵大小Image 复数虚部 Rot90 矩阵旋转 90 度Real 复数实部 Tril 提取矩阵的下三角部分数值函数 Triu 提取矩阵的上三角部分Fix 朝零方向取整 : 矩阵的索引号，重新排列矩阵Floor 朝负无量大方向取整 Compan 友矩阵Ceil 朝正无量大方向取整 Hadamard Hadamard矩阵Round 朝近来的整数取整 Hankel Hankel 矩阵Rem 除后取余 Hilb Hilbert 矩阵Sign 符号函数 Invhilb 逆 Hilbert 矩阵基本矩阵 Kron Kronecker 张量积Zeros 零矩阵 Magic 魔方矩阵Ones 全“1”矩阵 Toeplitz Toeplitz 矩阵Eye 单位矩阵 Vander Vandermonde矩阵Rand 平均分布的随机数矩阵矩阵解析Randn 正态分布的随机数矩阵 Cond 计算矩阵条件数Logspace 对数间隔的向量 Norm 计算矩阵或向量范数Meshgrid 三维图形的 X 和 Y 数组 Rcond Linpack 逆条件值估计: 规则间隔的向量 Rank 计算矩阵秩特别变量和常数 Det 计算矩阵行列式值Ans 当前的答案 Trace 计算矩阵的迹Eps 相对浮点精度 Null 零矩阵Realmax 最大浮点数 Orth 正交化Realmin 最小浮点数线性方程Pi 圆周率和/ 线性方程求解I,j 虚数单位 Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵 Subplot 在标定地址上建立坐标系Inv 矩阵求逆 Axes 在任意地址上建立坐标系Qr 正交三角矩阵分解（ QR分解） Gca 获取当前坐标系的句柄Pinv 矩阵伪逆 Cla 除去当前坐标系特色值和奇异值 Axis 控制坐标系的刻度和形式Eig 求特色值和特色向量 Caxis 控制伪彩色坐标刻度Poly 求特色多项式 Hold 保持当前图形Hess Hessberg 形式句柄图形对象Qz 广义特色值 Figure 建立图形窗口Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式 Axes 建立坐标系Schur Schur 分解 Line 建立曲线Balance 矩阵平衡办理以提高特色值精度 Text 建立文本串Svde 奇异值分解 Patch 建立图形填充块矩阵函数 Surface 建立曲面Expm 矩阵指数 Image 建立图像Expm1 实现 expm的 M文件 Uicontrol 建立用户界面控制Expm2 经过泰勒级数求矩阵指数 Uimen 建立用户界面菜单Expm3 经过特色值和特色向量求矩阵指句柄图形操作Logm 矩阵对数 Set 设置对象Sqrtm 矩阵开平方根 Get 获取对象特色Funm 一般矩阵的计算 Reset 重置对象特色泛函——非线性数值方法 Delete 删除对象Ode23 低阶法求解常微分方程 Newplot 展望 nextplot 性质的 M文件Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结 Gco 获取当前对象的句柄Ode45 高阶法求解常微分方程 Drawnow 填充未完成绘图事件Quad 低阶法计算数值积分 Findobj 搜寻指定特色值的对象Quad8 高阶法计算数值积分打印和储藏Fmin 单变量函数的极小变化 Print 打印图形或保存图形Fmins 多变量函数的极小化 Printopt 配置当地打印机缺省值Fzero 找出单变量函数的零点 Orient 设置纸张取向Fplot 函数绘图 Capture 屏幕抓取当前图形多项式函数基本 X—Y 图形Roots 求多项式根 Plot 线性图形Poly 构造拥有指定根的多项式 Loglog 对数坐标图形Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算 Semilogx 半对数坐标图形（ X 轴为对数坐Residue 部分分式张开（留数计算） Semilogy 半对数坐标图形（ Y 轴为对数坐Polyfit 数据的多项式拟合 Fill 绘制二维多边形填充图Polyder 微分多项式特别 X—Y 图形Conv 多项式乘法 Polar 极坐标图Deconv 多项式除法 Bar 条形图建立和控制图形窗口 Stem 失散序列图或杆图Figure 建立图形 Stairs 阶梯图Gcf 获取当前图形的句柄 Errorbar 误差条图Clf 除去当前图形 Hist 直方图Close 关闭图形 Rose 角度直方图建立和控制坐标系 Compass 地域图Feather 箭头图 Isletter 当变量为字母时，其值为真Fplot 绘图函数 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真Comet 星点图字符串与数值之间变换图形说明 Num2str 变数值为字符串Title 图形标题 Int2str 变整数为字符串Xlabel X 轴标记 Str2num 变字符串为数值Ylabel Y 轴标记 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串Text 文本说明 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值Gtext 用鼠标放置文本十进制与十六进制数之间变换Grid 网格线 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮MATLAB编程语言 Hex2dec 变十六制数为十进制数Function 增加新的函数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数Eval 执行由 MATLAB表达式组成的字Feval 执行由字串指定的函数建模Global 定义全局变量 Append 追加系统动向特色程序控制流 Augstate 变量状态作为输出If 条件执行语句 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Else 与 if 命令配合使用 Cloop 系统的闭环Elseif 与 if 命令配合使用 Connect 方框图建模End For,while 和 if 语句的结束 Conv 两个多项式的卷积For 重复执行指定次数（循环） Destim 从增益矩阵中形成失散状态估计While 重复执行不定次数（循环） Dreg 从增益矩阵中形成失散控制器和Break 停止循环的执行 Drmodel 产生随机失散模型Return 返回引用的函数 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计Error 显示信息并停止函数的执行 Feedback 反响系统连接交互输入 Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、DInput 提示用户输入 Pade 时延的 Pade 近似Keyboard 像底稿文件相同使用键盘输入 Parallel 并行系统连接Menu 产生由用户输入选择的菜单 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和Pause 等待用户响应 Rmodel 产生随机连续模型Uimenu 建立用户界面菜单 Series 串行系统连接Uicontrol 建立用户界面控制 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态一般字符串函数 ssselect 从大系统中选择子系统Strings MATLAB中相关字符串函数的说明模型变换Abs 变字符串为数值 C2d 变连续系统为失散系统Setstr 变数值为字符串 C2dm 利用指定方法变连续为失散系统Isstr 当变量为字符串时其值为真 C2dt 带一延时变连续为失散系统Blanks 空串 D2c 变失散为连续系统Deblank 删除尾部的空串 D2cm 利用指定方法变失散为连续系统Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Poly 变根值表示为多项式表示Eval 执行由 MATLAB表达式组成的串 Residue 部分分式张开字符串比较 Ss2tf 变状态空间表示为传达函数表示Strcmp 比较字符串 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Findstr 在一字符串中查找另一个子串 Tf2ss 变传达函数表示为状态空间表示Upper 变字符串为大写 Tf2zp 变传达函数表示为零极点表示Lower 变字符串为小写 Zp2tf 变零极点表示为传达函数表示Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示 Dnyquist 失散 Nyquist 图模型简化 Dsigma 失散奇异值频域图Balreal 平衡实现 Fbode 连续系统的快速 Bode 图Dbalreal 失散平衡实现 Freqs 拉普拉斯变换频率响应Dmodred 失散模型降阶 Freqz Z 变换频率响应Minreal 最小实现和零极点抵消 Ltifr 初级频率响应函数Modred 模型降阶 Margin 增益和相位裕度模型实现 Nichols Nichols 图Canon 正则形式 Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Ctrbf 可控阶梯形 Nyquist Nyquist 图Obsvf 可观阶梯形 Sigma 奇异值频域图Ss2ss 采用相似变换根轨迹模型特色 Pzmap 零极点图Covar 相关于白噪声的连续协方差响应 Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Ctrb 可控性矩阵 Rlocus 画根轨迹Damp 阻尼系数和固有频率 Sgrid 在网格上画连续根轨迹Dcgain 连续稳态（直流）增益 Zgrid 在网格上画失散根轨迹Dcovar 相关于白噪声的失散协方差响应增益选择Ddamp 失散阻尼系数和固有频率 Acker 单输入单输出极点配置Ddcgain 失散系统增益 Dlqe 失散线性二次估计器设计Dgram 失散可控性和可观性 Dlqew 失散线性二次估计器设计Dsort 按幅值排序失散特色值 Dlqr 失散线性二次调治器设计Eig 特色值和特色向量 Dlqry 输出加权的失散调治器设计Esort 按实部排列连续特色值 Lqe 线性二次估计器设计Gram 可控性和可观性 Lqed 基于连续代价函数的失散估计器Obsv 可观性矩阵 Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Printsys 按格式显示系统 Lqew 一般线性二次估计器设计Roots 多项式之根 Lqr 线性二次调治器设计Tzero 传达零点 Lqrd 基于连续代价函数的失散调治器Tzero2 利用随机扰动法传达零点 Lqry 输出加权的调治器设计时域响应 Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调治Dimpulse 失散时间单位冲激响应 Place 极点配置Dinitial 失散时间零输入响应方程求解Dlsim 任意输入下的失散时间仿真 Are 代数 Riccati 方程求解Dstep 失散时间阶跃响应 Dlyap 失散 Lyapunov 方程求解Filter 单输入单输出 Z 变换仿真 Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Impulse 冲激响应 Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程Initial 连续时间零输入响应演示示例Lsim 任意输入下的连续时间仿真 Ctrldemo 控制工具箱介绍Ltitr 初级时间响应函数 Boildemo 锅炉系统的 LQG设计Step 阶跃响应 Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Stepfun 阶跃函数 Diskdemo 硬盘控制器的数字控制频域响应 Kalmdemo Kalman 滤波器设计和仿真Bode Bode 图（频域响应）合用工具Dbode 失散 Bode图 Abcdchk 检测（ A、B、C、D）组的一致性Dnichols 失散 Nichols 图 Chop 取 n 个重要的地址Dexresp 失散取样响应函数 Vsort 般配两根轨迹的向量Dfrqint 失散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数Dfrqint2 失散 Nyquist 图的自动定范围的表Ⅰ-1 概率密度函数Dmulresp 失散多变量响应函数函数名对应分布的概率密度函数 Distsl 到直线间的距离betapdf 贝塔分布的概率密度函数函数名对应分布的累加函数 binopdf 二项分布的概率密度函数betacdf 贝塔分布的累加函数 chi2pdf 卡方分布的概率密度函数binocdf 二项分布的累加函数 exppdf 指数分布的概率密度函数chi2cdf 卡方分布的累加函数 fpdf f 分布的概率密度函数expcdf 指数分布的累加函数 gampdf 伽玛分布的概率密度函数fcdf f 分布的累加函数 geopdf 几何分布的概率密度函数gamcdf 伽玛分布的累加函数 hygepdf 超几何分布的概率密度函数geocdf 几何分布的累加函数 normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数hygecdf 超几何分布的累加函数 lognpdf 对数正态分布的概率密度函数logncdf 对数正态分布的累加函数 nbinpdf 负二项分布的概率密度函数nbincdf 负二项分布的累加函数 ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函数ncfcdf 非中心 f 分布的累加函数 nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函数nctcdf 非中心 t 分布的累加函数 ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数 raylpdf 雷利分布的概率密度函数poisscdf 泊松分布的累加函数 tpdf 学生氏 t 分布的概率密度函数raylcdf 雷利分布的累加函数 unidpdf 失散平均分布的概率密度函数tcdf 学生氏 t 分布的累加函数 unifpdf 连续平均分布的概率密度函数unidcdf 失散平均分布的累加函数 weibpdf 威布尔分布的概率密度函数unifcdf 连续平均分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表Ⅰ-2 累加分布函数Dric 失散 Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGMA合用工具函数Dtimvec 失散时间响应的自动定范围算法Exresp 取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法Freqresp 初级频率响应函数Givens 旋转表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数Housh 构造 Householder 变换函数名对应分布的累加分布函数逆函数Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度 betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数Lab2ser 变标号为字符串chi2inv卡方分布的累加分布函数逆函数Mulresp 多变量响应函数expinv指数分布的累加分布函数逆函数Nargchk 检测 M文件的变量数finvf 分布的累加分布函数逆函数Perpxy 搜寻近来的正交点gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数Poly2str 变多项式为字符串geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数Printmat 带行列号打印矩阵logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数Ric Riccati 方程留数计算nbininv负二项分布的累加分布函数逆函数Schord Schwr 有序分解ncfinvf 非中心分布的累加分布函数逆函数Sigma2 SIGMA使用函数nctinvt 非中心分布的累加分布函数逆函数Tfchk 检测传达函数的一致性ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数Timvec 连续时间响应的自动定范围算法icdfnorminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数Tzreduce 在计算过零点时简化系统poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数函数描述tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数 corrcoef 相关系数unidinv 失散平均分布的累加分布函数逆函数 cov 协方差unifinv 连续平均分布的累加分布函数逆函数 crosstab 列联表weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数 geomean 几何均值grpstats 分组统计量harmmean 调停均值表Ⅰ-4 随机数生成器函数iqr 内四分极值函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数binornd 二项分布的随机数生成器函数名对应分布的统计量chi2rnd 卡方分布的随机数生成器betastat 贝塔分布函数的统计量exprnd 指数分布的随机数生成器binostat 二项分布函数的统计量frnd f 分布的随机数生成器chi2stat 卡方分布函数的统计量gamrnd 伽玛分布的随机数生成器expstat 指数分布函数的统计量geornd 几何分布的随机数生成器fstat f 分布函数的统计量hygernd 超几何分布的随机数生成器gamstat 伽玛分布函数的统计量lognrnd 对数正态分布的随机数生成器geostat 几何分布函数的统计量nbinrnd 负二项分布的随机数生成器hygestat 超几何分布函数的统计量ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器lognstat 对数正态分布函数的统计量nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器nbinstat 负二项分布函数的统计量ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器nctstat 非中心 t 分布函数的统计量poissrnd 泊松分布的随机数生成器ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量raylrnd 瑞利分布的随机数生成器normstat 正态（高斯）分布函数的统计量trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器poisstat 泊松分布函数的统计量unidrnd 失散平均分布的随机数生成器raylstat 瑞利分布函数的统计量unifrnd 连续平均分布的随机数生成器tstat 学生氏 t 分布函数的统计量weibrnd 威布尔分布的随机数生成器unidstat 失散平均分布函数的统计量kurtosis 峰度unifstat 连续平均分布函数的统计量mad 中值绝对差weibstat 威布尔分布函数的统计量mean 均值median 中值moment 样本模量表Ⅰ-6 参数估计函数nanmax 包含缺失值的样本的最大值函数名对应分布的参数估计Nanmean 包含缺失值的样本的均值betafit 贝塔分布的参数估计nanmedian 包含缺失值的样本的中值betalike 贝塔对数似然函数的参数估计nanmin 包含缺失值的样本的最小值binofit 二项分布的参数估计nanstd 包含缺失值的样本的标准差expfit 指数分布的参数估计nansum 包含缺失值的样本的和gamfit 伽玛分布的参数估计prctile 百分位数gamlike 伽玛似然函数的参数估计range 极值mle 极大似然估计的参数估计skewness 偏度normlike 正态对数似然函数的参数估计std 标准差normfit 正态分布的参数估计tabulate 频数表poissfit 泊松分布的参数估计trimmean 截尾均值unifit 平均分布的参数估计var 方差weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ-8 统计图形函数函数描述表Ⅰ-7 统计量描述函数boxplot 箱形图函数描述cdfplot 指数累加分布函数图 bootstrap 任何函数的自助统计量函数描述函数描述errorbar 误差条图 xbarplot x 条图函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具表Ⅰ-10 聚类解析函数cluster 依照 linkage 函数的输出创办聚类nlparci 参数的置信区间nlpredci 展望值的置信区间anova1 单因子方差解析c lusterdata依照给定数据创办聚类cophenet Cophenet 相关系数anova2 双因子方差解析anovan 多因子方差解析aoctool 协方差解析交互工具d endrogram创办冰柱图dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验i nconsistent聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息glmfit 一般线性模型拟合kruskalwaKruskalwallis 检验llisleverage 中心化杠杆值pdist 察看量之间的配对距离squarefor距离平方矩阵mzscore Z 分数lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类并用冰柱图表示表Ⅰ-11 线性模型函数multcompare多元比较函数描述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化多项式议论及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合 robustfit 庄重回归模型拟合stepwise 渐渐回归 polyval 多项式函数的展望值polyconf 残差个案次序图 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断fsurfht 函数的交互等值线图表Ⅰ-12 非线性回归函数gline 画线gname 交互注明图中的点gplotmatrix 散点图矩阵表Ⅰ-13 试验设计函数函数描述gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图cordexch D-优化设计（列交换算法）lsline 在散点图中增加最小二乘拟合线daugment 递加 D-优化设计normplot 正态概率图dcovary 固定协方差的 D-优化设计pareto 帕累托图ff2n 二水平完满析因设计qqplot Q-Q图fracfact 二水平部解析因设计 rcoplot 残差个案次序图fullfact 混杂水平的完满析因设计 refcurve参照多项式曲线hadamard Hadamard矩阵（正交数组） refline 参照线rowexch D-优化设计（行交换算法） surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表Ⅰ-14 主成分解析函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数函数描述barttest Barttest 检验函数描述pcacov 源于协方差矩阵的主成分capable 性能指标pcares 源于主成分的方差capaplot 性能图princomp 依照原始数据进行主成分解析ewmaplot 指数加权搬动平均图histfit 增加正态曲线的直方图表Ⅰ-15 多元统计函数normspec 在指定的区间上绘正态密度函数描述 schart S图classify 聚类解析 omahal 马氏距离manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类解析Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表表Ⅰ-16 假设检验函数函数描述fgoalattain 多目标达到问题函数描述ranksum 秩和检验 fminbnd 有界线的标量非线性最小化signrank 符号秩检验 fmincon 有拘束的非线性最小化signtest 符号检验 fminimax 最大最小化ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验f minsearch,fminunc无拘束非线性最小化ztest z 检验 fseminf 半无量问题linprog 线性课题quadprog 二次课题表Ⅰ-17 分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jarque-Bera 检验表Ⅰ-22 方程求解函数表kstest 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验函数描述kstest2 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 \ 线性方程求解lillietest正态性的 Lilliefors 检验f solve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-18 非参数函数函数描述函数描述 \ 线性最小二乘friedman Friedman 检验lsqlin 有拘束线性最小二乘kruskalwallis Kruskalwallis 检验lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘ranksum 秩和检验lsqnonneg 非负线性最小二乘signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-24 合用函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数函数描述函数描述optimset 设置参数caseread 读取个案名 optimget 获取参数casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表函数描述从表格间隔形式的文件中读取文本或数值tdfreadcircustent 马戏团帐篷问题—二次课题数据molecule用无拘束非线性最小化进行分子组成求解表Ⅰ-20 演示函数optdeblur 用有界线限性最小二乘法进行图形办理函数描述aoctool 协方差解析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdem 庄重回归拟合工具函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo 目标达到举例optdemo 演示过程菜单 fntlr 生成 tarylor 系数或 taylor 多项式tutdemo 教程演示表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点办理函数Ⅰ.3 样条工具箱函数函数描述augknt 在已知节点数组中增加一个或多个节点表Ⅰ-27 三次样条函数aveknt 求出节点数组元素的平均值函数描述brk2knt 增加断点数组中元素的重次 csapi 插值生成三次样条函数knt2brk 从节点数组中求得节点及其重次csape 生成给定拘束条件下的三次样条函数knt2mlt 从节点数组中求得节点及其重次csaps 圆滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线sorted 求出节点数组 points 的元素在节点数组meshpoints 中属于第几个重量getcurve 动向生成三次样条曲线aptknt 求出用于生成样条曲线的节点数组表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点办理函数表Ⅰ-28 分段多项式样条函数函数描述函数描述newknt 对分段多项式样条函数进行重分布显示关于生成分段多项式样条曲线的 M文optknt 求出用于内插的最优节点数组pplst件chbpnt 求出用于生成样条曲线的合适节点数组ppmak 生成分段多项式样条函数ppual计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ-34 解线性方程组的函数函数描述slvblk 解对角占优的线性方程组表Ⅰ-29 B 样条函数bkbrk 描述分块对角矩阵的详细情况函数描述splst 显示生成 B 样条函数的 M文件表Ⅰ-35 样条 GUI函数spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成平均划分的 B 样条函数函数描述spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线splinetool 用一系列方法生成各种样条曲线spaps 对生成的 B 样条曲线进行圆滑办理spcol 生成 B样条函数的配置矩阵Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-30 有理样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数函数描述函数描述rpmak 生成有理样条函数adaptmesh 生成自适应网格并求解 PDE问题rsmak 生成有理样条函数assema 组合面积的整体贡献assemb 组合界线条件的贡献表Ⅰ-31 操作样条函数 assempde 组合刚度矩阵和 PDE问题的右端项hyperbolic 求解双曲线 PDE问题parabolic 求解抛物线型 PDE问题函数描述pdeeig 求解特色值 PDE问题fnval 计算在给定点处的样条函数值pdenonlin 求解非线性 PDE问题fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）poisolv 在矩形网格上对泊松方程进行快速求解fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm把一种形式的样条函数转变为另一种形式的样条函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数fnder 求样条函数的微分 ( 即求导数 )fndir 求样条函数的方导游数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在中止点处求函数值fnplt 画样条曲线图函数描述pdecirc绘圆pdeellip绘椭圆pdemdlcv将 PDE工具箱模型的 M文件变换为 PDE工具箱版本的格式fnrfn 在样条曲线中插入断点。

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MATLAB目录MATLAB的简介发展历程应用Matlab的优势和特点Matlab常用工具箱常用函数[编辑本段]MATLAB的简介MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLA B和Simulink两大部分。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Mapl e并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MAT LAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。

可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

[编辑本段]发展历程20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。

1984年由Little、Moler、St eve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。

到20世纪9 0年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。

版本更新[编辑本段]应用MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：● 数值分析● 数值和符号计算● 工程与科学绘图● 控制系统的设计与仿真● 数字图像处理● 数字信号处理● 通讯系统设计与仿真● 财务与金融工程MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

matlab神经网络工具箱简介和函数及示例

目前，神经网络工具箱中提供的神经网络模型主要应用于：
函数逼近和模型拟合信息处理和预测神经网络控制故障诊断
神经网络实现的具体操作过程：
• 确定信息表达方式； • 网络模型的确定； • 网络参数的选择； • 训练模式的确定； • 网络测试
• 确定信息表达方式：
将领域问题抽象为适合于网络求解所能接受的某种数据形式。
函数类型输入函数
其它
函数名称
netsum netprcd concur dotprod
函数用途
输入求和函数输入求积函数使权值向量和阈值向量的结构一致权值求积函数
BP网络的神经网络工具箱函数
函数类型
函数名称函数用途
前向网络创建函数
传递函数
学习函数
函数类型性能函数显示函数
函数名函数用途称
三、BP网络学习函数
learngd 该函数为梯度下降权值/阈值学习函数，通过神经元的输入和误差，以及权值和阈值的学习速率，来计算权值或阈值的变化率。
调用格式; [dW,ls]=learngd(W,P,Z,N,A,T,E,gW,gA,D,LP,LS)
二、神经元上的传递函数
传递函数是BP网络的重要组成部分，必须是连续可微的，BP网络常采用S型的对数或正切函数和线性函数。
• Logsig 传递函数为S型的对数函数。调用格式为： • A=logsig（N）
N：Q个S维的输入列向量； A：函数返回值，位于区间(0,1) 中
② info=logsig（code）
问题形式的种类：
数据样本已知；数据样本之间相互关系不明确；输入/输出模式为连续的或者离散的；输入数据按照模式进行分类，模式可能会具有平移、旋转或者伸缩等变化形式；数据样本的预处理；将数据样本分为训练样本和测试样本

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。

matlab中统计工具箱函数大全

matlab中统计工具箱函数大全MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。

优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。

表Ⅰ-1 概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf伽玛分布的概率密度函数geopdf几何分布的概率密度函数hygepdf超几何分布的概率密度函数normpdf正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf对数正态分布的概率密度函数nbinpdf负二项分布的概率密度函数ncfpdf非中心f分布的概率密度函数nctpdf非中心t分布的概率密度函数ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf泊松分布的概率密度函数raylpdf雷利分布的概率密度函数tpdf学生氏t分布的概率密度函数unidpdf离散均匀分布的概率密度函数unifpdf连续均匀分布的概率密度函数weibpdf威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacdf贝塔分布的累加函数binocdf二项分布的累加函数chi2cdf卡方分布的累加函数expcdf指数分布的累加函数fcdf f分布的累加函数gamcdf伽玛分布的累加函数geocdf几何分布的累加函数hygecdf超几何分布的累加函数logncdf对数正态分布的累加函数nbincdf负二项分布的累加函数ncfcdf非中心f分布的累加函数nctcdf非中心t分布的累加函数ncx2cdf非中心卡方分布的累加函数normcdf正态（高斯）分布的累加函数poisscdf泊松分布的累加函数raylcdf雷利分布的累加函数tcdf学生氏t分布的累加函数unidcdf离散均匀分布的累加函数unifcdf连续均匀分布的累加函数weibcdf威布尔分布的累加函数表Ⅰ-11 线性模型函数anova1单因子方差分析anova2双因子方差分析anovan多因子方差分析aoctool协方差分析交互工具dummyvar拟变量编码friedman Friedman检验glmfit一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis检验leverage中心化杠杆值lscov已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1单因素多元方差分析manovacluster多元聚类并用冰柱图表示multcompare多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit最小二乘多项式拟合polyval多项式函数的预测值polyconf残差个案次序图regress多元线性回归regstats回归统计量诊断Ridge岭回归rstool多维响应面可视化robustfit稳健回归模型拟合stepwise逐步回归x2fx用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ-12 非线性回归函数nlinfit非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci参数的置信区间nlpredci预测值的置信区间nnls非负最小二乘表Ⅰ-13 试验设计函数cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment递增D-优化设计dcovary固定协方差的D-优化设计ff2n二水平完全析因设计fracfact二水平部分析因设计fullfact混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表Ⅰ-14 主成分分析函barttest Barttest检验pcacov源于协方差矩阵的主成分pcares源于主成分的方差princomp根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ-15 多元统计函数classify聚类分析mahal马氏距离manova1单因素多元方差分析manovacluster多元聚类分析表Ⅰ-16 假设检验函数ranksum秩和检验signrank符号秩检验signtest符号检验ttest单样本t检验ttest2双样本t检验ztest z检验表Ⅰ-17 分布检验函数jbtest正态性的Jarque-Bera检验kstest单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest正态性的Lilliefors检验Ⅰ-18 非参数函数friedman Friedman检验kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum秩和检验signrank符号秩检验signtest符号检验表Ⅰ-19 文件输入输出函数caseread读取个案名casewrite写个案名到文件tblread以表格形式读数据tblwrite以表格形式写数据到文件tdfread从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ-20 演示函数aoctool协方差分析的交互式图形工具disttool探察概率分布函数的GUI工具glmdemo一般线性模型演示randtool随机数生成工具polytool多项式拟合工具rsmdemo响应拟合工具robustdemo稳健回归拟合工具统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具.包含200多个m文件(函数),主要支持以下各方面的内容.〉〉概率分布:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数.〉〉参数估计:依据特殊分布的原始数据,可以计算分布参数的估计值及其置信区间.〉〉描述性统计:提供描述数据样本特征的函数,包括位置和散布的度量,分位数估计值和数据处理缺失情况的函数等.〉〉线性模型:针对线性模型,工具箱提供的函数涉及单因素方差分析,双因素方差分析,多重线性回归,逐步回归,响应曲面和岭回归等.〉〉非线性模型:为非线性模型提供的函数涉及参数估计,多维非线性拟合的交互预测和可视化以及参数和预计值的置信区间计算等.〉〉假设检验: 此间提供最通用的假设检验函数:t检验和z检验〉〉其它的功能就不再介绍.统计工具箱函数主要分为两类:〉数值计算函数(M文件)〉交互式图形函数(Gui)matlab惯例:beta 线性模型中的参数，E(x) x的数学期望，f(x|a,b) 概率密度函数，F(x|a,b) 累积分布函数，I([a,b]) 指示(Indicator)函数p,q p事件发生的概率.[size=2][color=blue]第1节概率分布[/color][/size]统计工具箱提供的常见分布Uniform均匀，Weibull威布尔，Noncentral t，Rayleigh瑞利，Poisson泊松，Student's t，Normal 正态，Negative Binomial，Noncentral FLognormal对数，正态，Hyper G，F分布，Gamma，Geometric几何，Noncentral chi-square，Exponential指数，Binomial二项，Chi-squareBeta(分布)，discrete，Continuous，Continuous，离散分布，统计量连续分布，数据连续分布，概率密度函数pdf，probbability density function〉〉功能:可选的通用概率密度函数〉〉格式:Y=pdf('Name',X,A1,A1,A3)'Name' 为特定的分布名称,第一个字母必须大写X 为分布函数自变量取值矩阵A1,A2,A3 分别为相应分布的参数值Y 存放结果,为概率密度值矩阵算例:>> y=pdf('Normal',-2:2,0,1)y =0.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540>> Y=pdf('Normal',-2:0.5:2,1,4)Y =0.0753 0.0820 0.0880 0.0930 0.0967 0.0990 0.0997 0.0990 0.0967>> p=pdf('Poisson',0:2:8,2)p =0.1353 0.2707 0.0902 0.0120 0.0009>> p=pdf('F',1:2:10,4,7)p =0.4281 0.0636 0.0153 0.0052 0.0021我们也可以利用这种计算功能和作图功能,绘制一下密度函数曲线,例如,绘制不同的正态分布的密度曲线>> x=[-6:0.05:6];>> y1=pdf('Normal',x,0,0.5);>> y2=pdf('Normal',x,0,1);>> y3=pdf('Normal',x,0,2);>> y4=pdf('Normal',x,0,4);>>plot(x,y1,'K-',x,y2,'K--',x,y3,'*',x,y4,'+')这个程序计算了mu=0,而sigma取不同值时的正态分布密度函数曲线的形态,可以看出,sigma 越大,曲线越平坦.累积分布函数及逆累积分布函数cdf icdf〉〉功能:计算可选分布函数的累积分布和逆累积分布函数〉〉格式:P=cdf('Name',X,A1,A2,A3)X=icdf('Name',P,A1,A2,A3)>> x=[-3:0.5:3];>> p=cdf('Normal',x,0,1)p =0.0013 0.0062 0.0228 0.0668 0.1587 0.3085 0.5000 0.6915 0.8413 0.9332 0.9772 0.9938 0.9987 >> x=icdf('Normal',p,0,1)x =-3.0000 -2.5000 -2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 随机数产生器random〉〉功能:产生可选分布的随机数〉〉格式:y=random('Name',A1,A2,A3,m,n)A1,A2,A3 分布的参数'Name' 分布的名称m,n 确定y的数量,如果参数是标量,则y是m*n矩阵例如产生服从参数为(9,10)的F-分布的4个随机数值>> y=random('F',9,10,2,2)y =3.4907 1.67620.5702 1.1534均值和方差以'stat'结尾的函数均值和方差的计算函数[m,v]=normstat(mu,sigma)正态分布[mn,v]=hygestat(M,K,N)超几何分布[m,v]=geostat(P)几何分布[m,v]=gamstat(A,B)Gamma分布[m,v]=fstat(v1,v2)F 分布[m,v]=expstat(mu)指数分布[m,v]=chi2stat(nu)Chi-squrare分布[m,v]=binostat(N,P)二项分布[m,v]=betastat(A,B)Beta 分布函数名称及调用格式分布类型名称[m,v]=weibstat(A,B)威尔分布[m,v]=unistat(A,B)连续均匀分布[m,v]=unidstat(N)离散均匀分布[m,v]=tstat(nu)t 分布[m,v]=raylstat(B)瑞利分布[m,v]=poisstat(lambda)泊松分布[m,v]=ncx2stat(nu,delta)非中心chi2分布[m,v]=nctstat(nu,delta)非中心t分布[m,v]=ncfstat(nu1,nu2,delta)非中心F分布[m,v]=nbinstat(R,P)负二项分布[m,v]=lognstat(mu,sigma)对数正态分布[size=2][color=blue]第2节参数估计[/color][/size]参数估计是总体的分布形式已经知道,且可以用有限个参数表示的估计问题.分为点估计(极大似燃估计Maximum likehood estimation, MLE)和区间估计.求取各种分布的最大似然估计估计量mle〉〉格式:phat=mle('dist',data)[phat,pci]=mle('dist',data)[phat,pci]=mle('dist',data,alpha)[phat,pci]=mle('dist',data,alpha,p1)〉〉'dist' 给定的特定分布的名称,'beta','binomial'等.Data为数据样本,矢量形式给出.Alpha用户给定的置信度值,以给出100(1-alpha)%的置信区间,缺省为0.05.最后一种是仅供二项分布参数估计,p1为实验次数.例1 计算beta 分布的两个参数的似然估计和区间估计(alpha=0.1,0.05,0.001),样本由随机数产生.>> random('beta',4,3,100,1);>> [p,pci]=mle('beta',r,0.1)p =4.6613 3.5719pci =3.6721 2.78115.6504 4.3626>> [p,pci]=mle('beta',r,0.05)p =4.6613 3.5719pci =3.4827 2.62965.8399 4.5141>> [p,pci]=mle('beta',r,0.001)p =4.6613 3.5719pci =2.6825 1.99006.6401 5.1538例2 计算二项分布的参数估计与区间估计,alpha=0.01.>> r=random('Binomial',10,0.2,10,1);>> [p,pci]=mle('binomial',r,0.01,10)p =0.2000 0.2000 0.1000 0.4000 0.2000 0.2000 0.4000 0 0.1000 0.2000pci =0.0109 0.0109 0.0005 0.0768 0.0109 0.0109 0.0768 NaN 0.0005 0.01090.6482 0.6482 0.5443 0.8091 0.6482 0.6482 0.8091 0.4113 0.5443 0.6482[size=2][color=blue] 第3节描述统计[/color][/size]描述性统计包括:位置度量,散布度量,缺失数据下的统计处理,相关系数,样本分位数,样本峰度, 样本偏度,自助法等〉〉位置度量:几何均值(geomean),调和均值(harmmean),算术平均值(mean),中位数(median),修正的样本均值(trimean).〉〉散布度量:方差(var),内四分位数间距(iqr),平均绝对偏差(mad),样本极差(range),标准差(std),任意阶中心矩(moment),协方差矩阵(cov).〉〉缺失数据情况下的处理:忽视缺失数据的最大值(nanmax),忽视缺失数据的平均值(nanmean),忽视缺失数据的中位数(nanmedian),忽视缺失数据的最小值(nanmin),忽视缺失数据的标准差(nanstd),忽视缺失数据的和(namsum).〉〉相关系数:corrcoef ,计算相关系数〉〉样本分位数:prctile,计算样本的经验分位数〉〉样本峰度:kurtosis,计算样本峰度〉〉样本偏度:skewness,计算样本偏度〉〉自助法:bootstrp,对样本从新采样进行自助统计中心趋势(位置)度量样本中心趋势度量的目的在于对数据样本在分布线上分布的中心位置予以定为.均值是对中心位置简单和通常的估计量.不幸的是,几乎所有的实际数据都存在野值(输入错误或其它小的技术问题造成的).样本均值对这样的值非常敏感.中位数和修正(剔除样本高值和低值)后的均值则受野值干扰很小.而几何均值和调和均值对野值也较敏感.下面逐个说明这些度量函数. 〉〉geomean功能:样本的几何均值格式:m=geomean(X)若X为向量,则返回X中元素的几何均值;若X位矩阵,给出的结果为一个行向量,即每列几何均值.例1 计算随机数产生的样本的几何均值>> X=random('F',10,10,100,1);>> m=geomean(X)m =1.1007>> X=random('F',10,10,100,5);>> m=geomean(X)m =0.9661 1.0266 0.9703 1.0268 1.0333〉〉harmmean功能:样本的调和均值格式:m=harmmean(X)例2 计算随机数的调和均值>> X=random('Normal',0,1,50,5);>> m=harmmean(X)m =-0.2963 -0.0389 -0.9343 5.2032 0.7122〉〉mean功能:样本数据的算术平均值格式:m=mean(x)例3 计算正态随机数的算术平均数>>X=random('Normal',0,1,300,5);>> xbar=mean(X)xbar =0.0422 -0.0011 -0.0282 0.0616 -0.0080〉〉median功能:样本数据的中值(中位数),是对中心位值的鲁棒估计.格式:m=median(X)例4 计算本的中值>> X=random('Normal',0,1,5,3)X =0.0000 0.8956 0.5689-0.3179 0.7310 -0.25561.0950 0.5779 -0.3775-1.8740 0.0403 -0.29590.4282 0.6771 -1.4751>> m=median(X)m =0.0000 0.6771 -0.2959〉〉trimmean功能:剔除极端数据的样本均值.格式:m=trimmean(X,percent)说明:计算剔除观测值中最高percent%和最低percent%的数据后的均值例5 计算修改后的样本均值>> X=random('F',9,10,100,4);>> m=trimmean(X,10)m =1.1470 1.1320 1.1614 1.0469散布度量散布度量是描述样本中数据离其中心的程度,也称离差.常用的有极差,标准差,平均绝对差,四分位数间距〉〉iqr功能:计算样本的内四分位数的间距,是样本的鲁棒估计格式:y=iqr(X)说明:计算样本的75%和25%的分位数之差,不受野值影响.例6 计算样本的四分位间距>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> m=iqr(X)m =1.3225 1.2730 1.3018 1.2322〉〉mad功能:样本数据的平均绝对偏差格式:y=mad(X)说明:正态分布的标准差sigma可以用mad乘以1.3估计例7 计算样本数据的绝对偏差>> X=random('F',10,10,100,4);>> y=mad(X)y =0.5717 0.5366 0.6642 0.7936>> y1=var(X)y1 =0.6788 0.6875 0.7599 1.3240>> y2=y*1.3y2 =0.8824 0.8938 0.9879 1.7212〉〉range功能:计算样本极差格式:y=range(X)说明:极差对野值敏感例8 计算样本值的极差>> X=random('F',10,10,100,4);>> y=range(X)y =10.8487 3.5941 4.2697 4.0814〉〉var功能:计算样本方差格式:y=var(X) y=var(X,1) y=var(X,w)Var(X)经过n-1进行了标准化,Var(X,1)经过n进行了标准变化例9 计算各类方差>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> y=var(X)y =0.9645 0.8209 0.9595 0.9295>> y1=var(X,1)y1 =0.9548 0.8126 0.9499 0.9202>> w=[1:1:100];>> y2=var(X,w)y2 =0.9095 0.7529 0.9660 0.9142〉〉std功能:样本的标准差格式:y=std(X)说明:经过n-1标准化后的标准差例10计算随机样本的标准差>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> y=std(X)y =0.8685 0.9447 0.9569 0.9977〉〉cov功能:协方差矩阵格式:C=cov(X) C=cov(x,y) C=cov([x y])说明:若X为向量,cov(X)返回一个方差标量;若X为矩阵,则返回协方差矩阵;cov(x,y)与cov([x y])相同,x与y的长度相同.例11 计算协方差>> x=random('Normal',2,4,100,1);>> y=random('Normal',0,1,100,1);>> C=cov(x,y)C =12.0688 -0.0583-0.0583 0.8924处理缺失数据的函数在对大量数据样本时,常常遇到一些无法确定的或者无法找到确切的值.在这种情况下,用符号"NaN"(not a number )标注这样的数据.这种情况下,一般的函数得不到任何信息.例如m中包含nan数据>> m=magic(3);>> m([1 5 9])=[NaN NaN NaN];>> sum(m)ans =NaN NaN NaN但是通过缺失数据的处理,得到有用的信息.>> nansum(m)ans =7 10 13〉〉nanmax功能:忽视NaN,求其它数据的最大值格式:m=nanmax(X)[m,ndx]=nanmax(X)m=nanmax(a,b)说明:nanmax(X)返回X中数据除nan外的其它的数据的最大值,[m,ndx]=nanmax(X)还返回X 最大值的序号给ndx.m=nanmax(a,b)返回a或者b的最大值,a,b长度同>> m=magic(3);>> m([1 5 9])=[NaN NaN NaN];>> [m,ndx]=nanmax(m)m =4 9 7ndx =3 3 2处理缺失数据的常用函数Y=nansum(X)求包含确实数据的和nansumY=nanstd(X)求包含确实数据的标准差NanstdY=nanmedian(X)求包含确实数据中位数NanmedianY=nanmean(X)求包含确实数据的平均值Nanmean同上求包含确实数据的最小值Nanmin(略)求包含确实数据的最大值Nanmax调用格式功能函数名称中心矩moment功能:任意阶的中心矩格式:m=moment(X,order)说明:order为阶,函数本身除以X的长度例12 计算样本函数的中心矩>> X=random('Poisson',2,100,4);>> m=moment(X,1)m =0 0 0 0>> m=moment(X,2)m =1.76042.0300 1.6336 2.3411>> m=moment(X,3)m =1.37792.5500 2.3526 2.2964百分位数及其图形描述白分位数图形可以直观观测到样本的大概中心位置和离散程度,可以对中心趋势度量和散布度量作补充说明〉〉prctile功能:计算样本的百分位数格式:y=prctile(X,p)说明:计算X中数据大于P%的值,P的取值区间为[0,100],如果X为向量,返回X中P百分位数;X 为矩阵,给出一个向量;如果P为向量,则y的第i个行对应于X的p(i) 百分位数.例如>> x=(1:5)'*(1:5)x =1 2 3 4 52 4 6 8 103 6 9 12 154 8 12 16 205 10 15 20 25>> y=prctile(x,[25,50,75])y =1.7500 3.5000 5.2500 7.0000 8.75003.0000 6.0000 9.0000 12.0000 15.00004.2500 8.5000 12.7500 17.0000 21.2500做出相应的百分位数的图形>> boxplot(x)5列分位数构造5个盒图,见下页.相关系数corrcoef功能:相关系数格式:R=corrcoef(X)例13 合金的强度y与含碳量x的样本如下,试计算r(x,y).>> X=[41 42.5 45 45.5 45 47.5 49 51 50 55 57.5 59.5;0.1,0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.22 0.24]';>> R=corrcoef(X)R =1.0000 0.98970.9897 1.0000样本峰度kurtosis功能:样本峰度格式:k=kurtosis(X)说明:峰度为单峰分布区线" 峰的平坦程度"的度量,其定义为Matlab 工具箱中峰度不采用一般定义(k-3,标准正态分布的峰度为0).而是定义标准正态分布峰度为3,曲线比正态分布平坦,峰度大于3,反之,小于3.例14 计算随机样本的峰度>> X=random('F',10,20,100,4);>> k=kurtosis(X)k =6.5661 5.58516.03497.0129样本偏度skewness功能:样本偏度格式:y=skewness(X)说明:偏度是度量样本围绕其均值的对称情况.如果偏度为负,则数据分布偏向左边,反之,偏向右边.其定义为>> X=random('F',9,10,100,4);>> y=skewness(X)y =1.0934 1.55132.0522 2.9240自助法bootstrap引例:一组来自15个法律学校的学生的lsat分数和gpa进行比较的样本.> load lawdata>> x=[lsat gpa]x =576.0000 3.3900635.0000 3.3000558.0000 2.8100578.0000 3.0300666.0000 3.4400580.0000 3.0700555.0000 3.0000661.0000 3.4300651.0000 3.3600605.0000 3.1300653.0000 3.1200575.0000 2.7400545.0000 2.7600572.0000 2.8800594.0000 2.9600绘图,并进行曲线拟合>> plot(lsat,gpa,'+')>> lsline通过上图的拟合可以看出,lsat随着gpa增长而提高,但是我们确信此结论的程度是多少曲线只给出了直观表现,没有量的表示.计算相关系数>> y=corrcoef(lsat,gpa)y =1.0000 0.77640.7764 1.0000相关系数是0.7764,但是由于样本容量n=15比较小,我们仍然不能确定在统计上相关的显著性多大.应此,必须采用bootstrp函数对lsat和gpa样本来从新采样,并考察相关系数的变化. >> y1000=bootstrp(1000,'corrcoef',lsat,gpa);>> hist(y1000(:,2),30)绘制lsat,gpa和相关系数得直方图如下结果显示,相关系数绝大多数在区间[0.4,1] 内,表明lsat分数和gpa具有确定的相关性,这样的分析,不需要对象关系数的概率分布做出很强的假设.[size=2] [color=blue]第4节假设检验[/color][/size]基本概念H0:零假设,即初始判断.H1:备择假设, 也称对立假设.Alpha :显著水平,在小样本的前提下,不能肯定自己的结论,所以事先约定,如果观测到的符合零假设的样本值的概率小于alpha,则拒绝零假设.典型的显著水平取alpha=0.05.如果想减少犯错误的可能,可取更小的值.P-值:在零假设为真的条件下,观测给定样本结果的概率值.如果Pmu tail=-1——x>x =[119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 118];>> h=ztest(x,115,4)h =表明,接受H0,认为该种汽油的平均价格为115美分.>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,0)h = 0sig =0.8668ci =112.8461 117.4539>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,1)h =0sig =0.4334ci =113.0693 Inf>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,-1)h=0sig =0.5666ci =-Inf 117.2307Ttest功能:单一样本均值的t检验格式:h=ttest(x,m)h=ttest(x,m,alpha)[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,tail)说明:用于正态总体标准差未知时对均值的t检验.Tail功能与ztest作用一致.>> x=random('Normal',0,1,100,1);>> [h,sig,ci]=ttest(x,0,0.01,-1)h =sig =0.0648ci =-Inf 0.0808>> [h,sig,ci]=ttest(x,0,0.001,1)h =sig =0.9352ci =-0.4542 InfSigntest功能:成对样本的符号检验格式:p=signtest(x,y,alpha)[p,h]=signtest(x,y,alpha)说明:p给出两个配对样本x和y的中位数(对于正态分布,中位数,就是平均值.相等的显著性概率.X与y的长度相等.Y也可以为标量,计算x的中位数与常数y之间差异的概率.[p,h]返回结果h.如果这样两个样本的中位数之间差几乎为0,则h=0,否则有显著差异,则h=1.>> x=[0 1 0 1 1 1 1 0 1 0];>> y=[1 1 0 0 0 0 1 1 0 0];>> [p,h]=signtest(x,y,0.05)p =0.6875h =Signrank功能:威尔科克符号秩检验格式:p=signrank(x,y,alpha)[p,h]=signrank(x,y,alpha)说明:p给出两个配对样本x和y的中位数(对于正态分布,中位数和均值等)相等的假设的显著性的概率.X与y的长度相同.[p,h]返回假设检验的结果,如果两个样本的中位数之差极护卫零,则h=0;否则,有显著差异,则h=1.>> x=random('Normal',0,1,200,1);>> y=random('Normal',0.1,2,200,1);>> [p,h]=signrank(x,y,0.05)p =0.9757h =Ranksum功能:两个总体一致性的威尔科克秩和的检验格式:p=ranksum(x,y,alpha)[p,h]=ranksum(x,y,alpha)说明:p返回两个总体样本x和y一致的显著性概率.X和y的长度可以不同.但长度长的排在前面.[p,h]返回检验结果,如果总体x和y并非明显不一致,返回h=0,否则,h=1.>> x=random('Normal',0,2,20,1);>> y=random('Normal',0.1,4,10,1);>> [p,h]=ranksum(x,y,0.05)p =0.7918h =[size=2] [color=blue]第5节统计绘图[/color][/size]统计绘图就是用图形表达函数,以便直观地,充分的表现样本及其统计量的内在本质性. Box图功能:数据样本的box图格式:boxplot(X) boxplot(X,notch) boxplot(X,notch,'sym')boxplot(X,notch,'sym,vert) boxplot(X,notch,'sym',vert,whis)说明1:"盒子"的上底和下底间为四分位间距,"盒子"的上下两条线分别表示样本的25%和75%分位数."盒子"中间线为样本中位数.如果盒子中间线不在盒子中间,表示样本存在一定的篇度.虚线贯穿"盒子"上下,表示样本的其余部分(除非有野值).样本最大值为虚线顶端,样本最小值为虚线底端.用"+"表示野值."切口"是样本的置信区间,却省时,没有切口说明2:notch=0,盒子没有切口,notch=1,盒子有切口;'sym'为野值标记符号,缺省时,"+"表示.Vert=0时候,box图水平放置,vert=1时,box图垂直放置.Whis定义虚线长度为内四分位间距(IQR)的函数(缺省时为1.5*IQR),若whis=0,box图用'sym'规定的记号显示盒子外所有数据. >> x1=random('Normal',2,1,100,1);>> x2=random('Normal',1,2,100,1);>> x=[x1 x2];>> boxplot(x,1,'*',1,0)绘图结果见下页Errorbar 误差条图功能:误差条图格式:errorbar(X,Y,L,U,symbol)errorbar(X,Y,L)errorbar(Y,L)说明:误差条是距离点(X,Y)上面的长度为U(i) ,下面的长度为L(i) 的直线.X,Y,L,U的长度必须相同.Symbol为一字符串,可以规定线条类型,颜色等.>> U=ones(20,1);>> L=ones(20,1);>> errorbar(r1,r2,L,U,'+')>> r1=random('Poisson',2,10,1);>>r2=random('Poisson',10,10,1);>> U=ones(10,1);>> L=U;>> errorbar(r1,r2,L,U,'+')Lsline 绘制最小二乘拟合线功能:绘制数据的最小二乘拟合曲线格式:lslineh=lsline说明:lsline为当前坐标系中的每一个线性数据给出其最小二乘拟合线.>> y=[2 3.4 5.6 8 11 12.3 13.8 16 18.8 19.9]';>> plot(y,'+')>> lslineRefcurve 参考多项式功能:在当前图形中给出多项式拟合曲线格式:h=refcurve(p)说明:在当前图形中给出多项式p(系数向量)的曲线,n阶多项式为y=p1*x^n+p2*x^(n-1)+…+pn*x+p0则p=[p1 p2 … pn p0]>> h=[85 162 230 289 339 381 413 437 452 458 456 440 400 356];>> plot(h,'+')>> refcurve([-4.9,100,0])。

Matlab金融工具箱中的主要功能函数

blsgamma Black-Scholes公式计算Gamma
blsimpv 根据Black-Scholes公式计算隐含利率
blslambda Black-Scholes公式计算Lamda
blsprice Black-Scholes计算欧式期权价格.
blsrho Black-Scholes计算Rho
zero2disc:将零息票利率曲线转化为贴现曲线
zero2fwd:将零息票利率曲线转化为远期利率曲线
zero2pyld:将零息票利率曲线转化为平均收益曲线
3.期权评估以及敏感度分析
blkprice:使用black scholes方法进行期权定价
glsgamma:black scholes敏感度分析
ugarchllf 目标函数的对数似然函数
ugarchpred 预测条件方差
ugarchsim 模拟GARCH过程
disc2zero:将现曲线转化为零息票利率曲线
pyld2zero:将正向曲线转化为零息票利率曲线
termfit:使用样条工具箱对期限结构进行拟合
zbtprice:利用BOOTSTRAP方法根据债券价格计算零息票利率曲线
zbtyield:利用BOOTSTRAP方法根据债券收益计算零息票利率曲线
blstheta Black-Scholes计算Theta
blsvega Black-Scholes 公式计算Vega.
opprofit 计算行权收益
A1.8 GARCH 过程
A1.8.1 单变量 GARCH 过程
Uugarch GARCH参数估计.
金融工具箱中的主要功能函数分为以下四大类：
1.投资组合分析

MATLAB常用函数介绍与使用方法

MATLAB常用函数介绍与使用方法MATLAB是一种强大的数学软件和编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

它提供了丰富的函数库，能够帮助用户进行各种数学运算和数据处理。

本文将介绍一些常用的MATLAB函数，以及它们的使用方法和应用场景。

一、基本数学函数1. abs函数：计算绝对值abs(x)函数可以计算出x的绝对值，x可以是标量、向量或矩阵。

2. sin、cos、tan函数：计算三角函数值这些函数用于计算给定角度的正弦、余弦和正切值。

3. sqrt函数：计算平方根sqrt(x)函数可以计算出x的平方根，x可以是标量、向量或矩阵。

4. exp函数：计算指数函数值exp(x)函数返回指数函数e^x的值，x可以是标量、向量或矩阵。

5. log、log10函数：计算对数log(x)函数计算以e为底的自然对数，log10(x)函数计算以10为底的对数。

二、线性代数函数1. inv函数：求逆矩阵inv(A)函数可以求解方阵A的逆矩阵。

如果矩阵A没有逆矩阵，函数将返回一个错误。

2. det函数：计算矩阵的行列式det(A)函数可以计算矩阵A的行列式值。

3. eig函数：求解特征值和特征向量[eigenvalues, eigenvectors] = eig(A)函数可以求解方阵A的特征值和特征向量。

4. rank函数：计算矩阵的秩rank(A)函数可以计算矩阵A的秩。

三、数据处理函数1. sum函数：计算元素和sum(A)函数可以计算数组A的元素和。

2. mean函数：计算平均值mean(A)函数可以计算数组A的平均值。

3. max、min函数：求最大值和最小值max(A)函数返回数组A中的最大值，min(A)函数返回最小值。

4. sort函数：排序数组sort(A)函数可以对数组A进行排序，默认是升序排列。

四、绘图函数1. plot函数：绘制二维曲线plot(x,y)函数可以绘制出以向量x为横坐标、向量y为纵坐标的二维曲线。

Matlab中常用的数学函数介绍与应用

Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。

本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。

一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。

在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。

例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。

具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。

计算结果将存储在变量C 中。

1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。

在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。

通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。

具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。

1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。

在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。

例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。

具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。

二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。

在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。

通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。

具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。

2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。

在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。

通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。

(完整)MatLab常用函数大全,推荐文档

求向量x的最小值函数是min(x)，用法与max(x)完全相同。
13、求矩阵的最大值和最小值
求矩阵A的最大值的函数有三种调用格式，分别是：
（1）max(A)：返回一个行向量，向量的i个元素是矩阵A的第i列的最大值。
（2）[y,u]=max(A)：返回行向量y和u，y纪录A的每列的最大值，u纪录每列最大值的行号。
factor(s)：对符号表达式s分解因式。
expand(s)：对符号表达式s进行展开。
例如：
syms x y;
s1=x^3-6*x^2+11*x-6
s1 =
x^3-6*x^2+11*x-6
factor(s1)
ans =
(x-1)*(x-2)*(x-3)
s2=(x-y)*(x+y)
s2 =
(x-y)*(x+y)
findsym(s)
ans =
x, y
findsym(5*x+2)
ans =
x
findsym(a*x+b*y+c)%符号变量c不会出现在结果中
ans =
a, b, x, y
29、符号表达式四则运算
符号表达式的加、减、乘、除和幂运算可分别由函数symadd、symsub、symmul、symdiv和sympow来实现。例如
对多项式求导数的函数是：
p=polyder(p1)：求多项式p1的导函数。
p=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2乘积的导函数。
[p,q]=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2之商的导函数，p、q是导函数的分子、分母。
例：求有理分式的导函数。
命令如下：
p1=[1,-1];

MATLAB常用工具箱与函数库介绍

MATLAB常用工具箱与函数库介绍1. 统计与机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）：该工具箱提供了各种统计分析和机器学习算法的函数，包括描述统计、概率分布、假设检验、回归分析、分类与聚类等。

可以用于进行数据探索和建模分析。

2. 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）：该工具箱提供了一系列信号处理的函数和算法，包括滤波、谱分析、信号生成与重构、时频分析等。

可以用于音频处理、图像处理、通信系统设计等领域。

3. 控制系统工具箱（Control System Toolbox）：该工具箱提供了控制系统设计与分析的函数和算法，包括系统建模、根轨迹设计、频域分析、状态空间分析等。

可以用于控制系统的设计和仿真。

4. 优化工具箱（Optimization Toolbox）：该工具箱提供了各种数学优化算法，包括线性规划、非线性规划、整数规划、最优化等。

可以用于寻找最优解或最优化问题。

5. 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）：该工具箱提供了图像处理和分析的函数和算法，包括图像滤波、边缘检测、图像分割、图像拼接等。

可以用于计算机视觉、医学影像处理等领域。

6. 神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）：该工具箱提供了神经网络的建模和训练工具，包括感知机、多层前馈神经网络、循环神经网络等。

可以用于模式识别、数据挖掘等领域。

7. 控制系统设计工具箱（Robust Control Toolbox）：该工具箱提供了鲁棒控制系统设计与分析的函数和算法，可以处理不确定性和干扰的控制系统设计问题。

8. 信号系统工具箱（Signal Systems Toolbox）：该工具箱提供了分析、设计和模拟线性时不变系统的函数和算法。

可以用于信号处理、通信系统设计等领域。

9. 符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox）：该工具箱提供了符号计算的功能，可以进行符号表达式的运算、求解方程、求解微分方程等。

matlab常用函数汇总

MATLAB总结（一）MATLAB常用函数1、特殊变量与常数2、操作符与特殊字符3、基本数学函数4、基本矩阵和矩阵操作5、数值分析和傅立叶变换6、多项式与插值7、绘图函数（二）Matlab工作间常用命令：1、常用的窗口命令2、有关文件及其操作的语句3、启动与退出的命令4、管理变量工作空间的命令5、对命令窗口控制的常用命令6、此外还有一些常用的命令：↑Ctrl+p 调用上一次的命令↓Ctrl+n 调用下一行的命令←Ctrl+b 退后一格→Ctrl+f 前移一格Ctrl + ←Ctrl+r 向右移一个单词Ctrl + →Ctrl+l 向左移一个单词Home Ctrl+a 光标移到行首End Ctrl+e 光标移到行尾Esc Ctrl+u 清除一行Del Ctrl+d 清除光标后字符Backspace Ctrl+h 清除光标前字符Ctrl+k 清除光标至行尾字Ctrl+c 中断程序运行（三）Matlab 运行加速1)性能加速a、采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double;b、数据维数不超过3；c、f or循环范围内只采用标量值，只调用内建函数。

if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量；d、同一行的命令条数为一条；e、命令操作为改变数据类型或者形状（大小，维数）；f、复数写为：ａ＋ｂｊ型；2）遵守3条准则a、避免使用循环语句（将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时，超过2重，循环次数少的在外环）；b、预分配矩阵空间（函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat）和采用repmat 函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容；c、优先使用内建函数和function;3)绝招：采用Mex技术，或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran 语言注意：比较向量化和加速器；加速之前采用profiler测试各部分耗时情况。

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【最新编排】---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- －、MATLAB常用地基本数学函数abs(x)：纯量地绝对值或向量地长度angle(z)：复数z地相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z地实部imag(z)：复数z地虚部conj(z)：复数z地共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数 (Signum function).当x<0时，sign(x)=-１；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=１.rem(x,y)：求x除以y地馀数gcd(x,y)：整数x和y地最大公因数lcm(x,y)：整数x和y地最小公倍数exp(x)：自然指数pow２(x)：２地指数log(x)：以e为底地对数，即自然对数或log２(x)：以２为底地对数log１0(x)：以１0为底地对数二、MATLAB常用地三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：馀弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan２(x,y)：四象限地反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量地常用函数有：min(x): 向量x地元素地最小值max(x): 向量x地元素地最大值mean(x): 向量x地元素地平均值median(x): 向量x地元素地中位数std(x): 向量x地元素地标准差diff(x): 向量x地相邻元素地差sort(x): 对向量x地元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x地元素个数norm(x): 向量x地欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x地元素总和prod(x): 向量x地元素总乘积cumsum(x): 向量x地累计元素总和cumprod(x): 向量x地累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y地内积cross(x, y): 向量x和y地外积四、MATLAB地永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统地浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如１/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0pi：圆周率 p（= 3.１4１59２6...）realmax：系统所能表示地最大数值realmin：系统所能表示地最小数值nargin: 函数地输入引数个数nargin: 函数地输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数地叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确地函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.１统计工具箱函数表Ⅰ-１概率密度函数函数名对应分布地概率密度函数betapdf 贝塔分布地概率密度函数binopdf 二项分布地概率密度函数chi２pdf 卡方分布地概率密度函数exppdf 指数分布地概率密度函数fpdf f分布地概率密度函数gampdf 伽玛分布地概率密度函数geopdf 几何分布地概率密度函数hygepdf 超几何分布地概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布地概率密度函数lognpdf 对数正态分布地概率密度函数nbinpdf 负二项分布地概率密度函数ncfpdf 非中心f分布地概率密度函数nctpdf 非中心t分布地概率密度函数ncx２pdf 非中心卡方分布地概率密度函数poisspdf 泊松分布地概率密度函数raylpdf 雷利分布地概率密度函数tpdf 学生氏t分布地概率密度函数unidpdf 离散均匀分布地概率密度函数unifpdf 连续均匀分布地概率密度函数weibpdf 威布尔分布地概率密度函数表Ⅰ-２累加分布函数函数名对应分布地累加函数betacdf 贝塔分布地累加函数binocdf 二项分布地累加函数chi２cdf 卡方分布地累加函数expcdf 指数分布地累加函数fcdf f分布地累加函数gamcdf 伽玛分布地累加函数geocdf 几何分布地累加函数hygecdf 超几何分布地累加函数logncdf 对数正态分布地累加函数nbincdf 负二项分布地累加函数ncfcdf 非中心f分布地累加函数nctcdf 非中心t分布地累加函数ncx２cdf 非中心卡方分布地累加函数normcdf 正态（高斯）分布地累加函数poisscdf 泊松分布地累加函数raylcdf 雷利分布地累加函数tcdf 学生氏t分布地累加函数unidcdf 离散均匀分布地累加函数unifcdf 连续均匀分布地累加函数weibcdf 威布尔分布地累加函数表Ⅰ-3 累加分布函数地逆函数函数名函数描述anova１单因子方差分析anova２双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman检验glmfit －般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis检验leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵地最小二乘估计manova１单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数地预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x２fx 用于设计矩阵地因子设置矩阵表Ⅰ-１２非线性回归函数函数名函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合地交互式图形工具nlparci 参数地置信区间nlpredci 预测值地置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ-１3 试验设计函数函数名函数描述cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增D-优化设计dcovary 固定协方差地D-优化设计ff２n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平地完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表Ⅰ-１4 主成分分析函数函数名函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵地主成分pcares 源于主成分地方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ-１5 多元统计函数函数名函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova１单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ-１6 假设检验函数函数名函数描述ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验ttest 单样本t检验ttest２双样本t检验ztest z检验jbtest 正态性地Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest２双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性地Lilliefors检验表Ⅰ-１8 非参数函数函数名函数描述friedman Friedman检验kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-１9 文件输入输出函数函数名函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件tdfread 从表格间隔形式地文件中读取文本或数值数据表Ⅰ-２0 演示函数函数名函数描述aoctool 协方差分析地交互式图形工具disttool 探察概率分布函数地GUI工具glmdemo －般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdemo 稳健回归拟合工具附录１常用命令附录１.１管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath 增加－条搜索路径 rmpath 删除－条搜索路径demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件doc 装入超文本文档 version 显示Matlab地版本号help 启动联机帮助 what 列出当前目录下地有关文件lasterr 显示最后－条信息 whatsnew 显示Matlab地新特性lookfor 搜索关键词地帮助 which 造出函数与文件所在地目录path 设置或查询Matlab路径附录１.２管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear 删除内存中地变量与函数 pack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中地变量存盘length 查询向量地维数 size 查询矩阵地维数load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中地变量名附录１.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab地安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统地缓存目录dir 列出当前目录地内容 tempname 获得－个缓存(temp)文件! 执行操作系统命令附录１.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo 显示文件中地Matlab中地命令 more 控制命令窗口地输出页面format 设置输出格式附录１.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录２运算符号与特殊字符附录２.１运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+ 加 ... 续行标志- 减 , 分行符(该行结果不显示)* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示).* 向量乘 % 注释标志^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符.^ 向量乘方 '矩阵转置kron 矩阵kron积 . 向量转置\ 矩阵左除 = 赋值运算/ 矩阵右除 == 关系运算之相等.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等./ 向量右除 < 关系运算之小于: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于【】矩阵生成 >= 关系运算之大于等于{} & 逻辑运算之与. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成附录２.２逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all 测试向量中所用元素是否为真is*(－类函数)检测向量状态.其中*表示－个确定地函数(isinf)any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某－个类地对象exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素地下标附录3 语言结构与调试附录3.１编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin 执行Matlab内建地函数 global 定义全局变量eval 执行Matlab语句构成地字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验feval 执行字符串指定地文件 script Matlab语句及文件信息function Matlab函数定义关键词附录3.２控制流程函数名功能描述函数名功能描述break 中断循环执行地语句 if 条件转移语句case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中地缺省执行部分else 与if－起使用地转移语句 return 返回调用函数elseif 与if－起使用地转移语句 switch 与case结合实现多路转移end 结束控制语句块 warning 显示警告信息error 显示错误信息 while 循环语句for 循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input 请求输入 menu 菜单生成keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class 生成对象 isa 判断对象是否属于某－类double 转换成双精度型 superiorto 建立类地层次关系inferiorto 建立类地层次关系 unit8 转换成8字节地无符号整数inline 建立－个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点dbmex 启动对Mex文件地调试 sbtype 列出带命令行标号地.M文件dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容dbstack 列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.１基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵linspace 构造线性分布地向量 randn 产生正态分布矩阵logspace 构造等对数分布地向量 zeros 产生零矩阵ones 产生元素全部为１地矩阵 : 产生向量附录4.２特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans 缺省地计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer 运行Matlab地机器类型 nargin 函数中参数输入个数eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数flops 浮点运算计数 pi 圆周率i 复数单元 realmax 最大浮点数值inf 无穷大 realmin 最小浮点数值inputname 输入参数名 varargin 函数中输入地可选参数j 复数单元 varargout 函数中输出地可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender 日历 eomday 计算月末clock 时钟 etime 所用时间函数cputime 所用地CPU时间 now 当前日期与时间date 日期 tic 启动秒表计时器datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数datevoc 日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵地下三角部分flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵地上三角部分repmat 复制并排列矩阵函数附录5 特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵gallery 生成－些小地测试矩阵 magic 生成magic矩阵hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵附录6 数学函数附录6.１三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数atan２四个象限内反正切函数附录6.２指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp 指数函数 log１0 常用对数函数log 自然对数函数 sqrt 平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数 imag 求虚部函数angle 角相位函数 real 求实部函数conj 共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix 沿零方向取整 round 舍入取整floor 沿-∞方向取整 rem 求除法地余数ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airy airy函数 erfcx 比例互补误差函数besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数bessili 改进地第－类bessel函数 expint 指数积分函数besselk 改进地第二类bessel函数 gamma gamma函数besselj 第－类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数beta beta函数 gcd 最大公约数betainc 非完全地beta函数 lcm 最小公倍数betaln beta对数函数 log２分割浮点数elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数ellipke 完全椭圆积分 pow２基２标量浮点数erf 误差函数 rat 有理逼近erfc 互补误差函数 rats 有理输出。

MATLAB常用工具箱与函数库介绍

MATLAB常用工具箱与函数库介绍1. 引言MATLAB是一款功能强大的数学软件，广泛应用于工程、科学、计算机科学等领域。

在MATLAB中，有许多常用的工具箱和函数库，可以帮助用户解决各种数学计算和数据处理问题。

本文将介绍几个常用的MATLAB工具箱和函数库，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

2. 统计工具箱统计工具箱是MATLAB中一个重要的工具箱，用于统计数据的分析和处理。

这个工具箱提供了许多函数，如直方图、概率分布函数、假设检验等等。

读者可以使用统计工具箱来分析数据的分布特征、计算数据的均值和标准差、进行假设检验等。

3. 信号处理工具箱信号处理工具箱是MATLAB中用于处理信号的一个重要工具箱。

它提供了一些常用的函数，如滤波器、谱分析、窗函数等等。

利用信号处理工具箱，读者可以对信号进行滤波、频谱分析、窗函数设计等操作，帮助解决各种与信号处理相关的问题。

4. 优化工具箱优化工具箱是MATLAB中用于求解优化问题的一个重要工具箱。

它提供了一些常用的函数，如线性规划、非线性规划、整数规划等等。

利用优化工具箱，读者可以求解各种优化问题，如优化算法选择、变量约束等。

优化工具箱在生产、物流、金融等领域具有广泛的应用。

5. 控制系统工具箱控制系统工具箱是MATLAB中一个针对控制系统设计和分析的重要工具箱。

它提供了一些常用的函数，如系统模型构建、控制器设计、系统分析等。

利用控制系统工具箱，读者可以构建控制系统模型、设计控制器、进行系统稳定性分析等操作。

这个工具箱在自动化控制领域非常有用。

6. 图像处理工具箱图像处理工具箱是MATLAB中一个用于处理和分析图像的重要工具箱。

它提供了一些常用的函数，如图像滤波、边缘检测、图像分割等等。

利用图像处理工具箱，读者可以对图像进行滤波、边缘检测、目标分割等操作，帮助解决图像处理中的各种问题。

7. 符号计算工具箱符号计算工具箱是MATLAB中一个用于进行符号计算的重要工具箱。

MATLAB小波分析工具箱常用函数

MATLAB小波分析工具箱常用函数1. wfilters 函数：用于生成小波滤波器和尺度函数，可以根据指定的小波和尺度类型生成小波滤波器系数。

2. wavedec 函数：用于将信号进行小波分解，将输入信号分解为多个尺度系数和小波系数。

3. waverec 函数：用于将小波系数和尺度系数进行重构，将小波分解后的系数重构为信号。

4. cwt 函数：用于进行连续小波变换，可以获得信号在不同尺度上的时频信息。

5. icwt 函数：用于进行连续小波反变换，可以将连续小波变换的结果重构为原始信号。

6. cmorlet 函数：用于生成复数 Morlet 小波。

Morlet 小波是一种基于高斯调制正弦波的小波函数。

7. modwt 函数：用于进行无偏快速小波变换，可以获取多个尺度下的小波系数。

8. imodwt 函数：用于进行无偏快速小波反变换，可以将无偏快速小波变换的结果重构为原始信号。

9. wdenoise 函数：用于对信号进行去噪处理，可以去除信号中的噪声。

10. wavethresh 函数：用于对小波系数进行阈值处理，可以实现信号压缩。

11. wenergy 函数：用于计算小波系数的能量，可用于分析小波系数的频谱特性。

12. wscalogram 函数：用于绘制小波系数的时频谱图，可以直观地显示信号的时频信息。

13. wpdec 函数：用于进行小波包分解，可以将输入信号分解为多个尺度系数和小波系数。

14. wprec 函数：用于将小波包系数和尺度系数进行重构，将小波包分解后的系数重构为信号。

15. wptree 函数：用于提取小波包树的信息，可以获得小波包树的结构和节点信息。

这些函数可以实现小波分析中主要的操作和功能。

通过使用这些函数，你可以进行小波分析、信号去噪、信号压缩等应用。

同时，你也可以根据具体的需求使用这些函数进行函数的扩展和自定义。

matlab常用函数与常用指令大全

matlab常⽤函数与常⽤指令⼤全matlab常⽤函数与常⽤指令⼤全matlab常⽤函数与常⽤指令⼤全matlab常⽤函数- -1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运⾏的计算机eps 浮点相对精度Inf ⽆穷⼤I 虚数单位inputname 输⼊参数名NaN ⾮数nargin 输⼊参数个数nargout 输出参数的数⽬pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数⽬realmax 最⼤正浮点数realmin 最⼩正浮点数varargin 实际输⼊的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜⾯杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] ⽅括 . ⼩数点.. ⽗⽬录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁⽌结果显⽰）% 注释! 感叹号' 转置或引⽤= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑⾮xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相⾓asec,asech 反正割，反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着⽆穷⼤舍⼊complex 建⽴⼀个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0⽅向取整floor 朝负⽆穷取整*** 最⼤公因数imag 复数值的虚部lcm 最⼩公倍数log ⾃然对数log2 以2为底的对数log10 常⽤对数mod 有符号的求余nchoosek ⼆项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦sqrt 平⽅根tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输⼊参量建⽴块对⾓矩阵eye 单位矩阵linespace 产⽣线性间隔的向量logspace 产⽣对数间隔的向量numel 元素个数ones 产⽣全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建⽴⼀个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对⾓矩阵和矩阵对⾓线fliplr 从左⾃右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制⼀个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三⾓triu 矩阵的上三⾓dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测⼀个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅⽴叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因⼦inpolygon 删除多边形区域内的点max 最⼤值mean 数组的均值mediam 中值min 最⼩值perms 所有可能的转换primes ⽣成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列⾏std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var ⽅差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协⽅差矩阵corrcoef 相关系数conv2 ⼆维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 ⼆维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft ⼀维的快速傅⽴叶变换fft2 ⼆维快速傅⽴叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中⼼ifft ⼀维快速反傅⽴叶变换ifft2 ⼆维傅⽴叶反变换ifftn 多维快速傅⽴叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位⾓多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 ⼀维插值interp2 ⼆维插值interp3 三维插值interpft 使⽤FFT的⼀维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点⽣成x和y的⽹格ndgrid ⽣成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh ⽔平条图hist 直⽅图histc 直⽅图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘⼆维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制⼦图bar3 数值3D竖条图bar3h ⽔平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄⽚图sphere 球stem3 绘制离散表⾯数据wate***ll 绘制瀑布trisurf 三⾓表⾯clabel 增加轮廓标签到等⾼线图中datetick 数据格式标记grid 加⽹格线gtext ⽤⿏标将⽂本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等⾼线图contourc 等⾼线计算contourf 填充的等⾼线图hidden ⽹格线消影meshc 连接⽹格/等⾼线mesh 具有参考轴的3D⽹格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表⾯图su***ce 建⽴表⾯低层对象surfc 海浪和等⾼线的结合surfl 具有光照的3D阴影表⾯trimesh 三⾓⽹格图1 常⽤指令(General Purpose Commands) 1.1 通⽤信息查询(General information) demo 演⽰程序help 在线帮助指令helpbrowser 超⽂本⽂档帮助信息helpdesk 超⽂本⽂档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MATLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MATLAB ⽤户注册ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MATLAB 版本whatsnew 显⽰版本新特征1.2 ⼯作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MATLABload 从磁盘中调⼊数据变量pack 合并⼯作内存中的碎块quit 退出MATLABsave 把内存变量存⼊磁盘who 列出⼯作内存中的变量名whos 列出⼯作内存中的变量细节workspace ⼯作内存浏览器1.3 管理指令和函数(Managing commands and functions) edit 矩阵编辑器edit 打开M ⽂件inmem 查看内存中的P 码⽂件mex 创建MEX ⽂件open 打开⽂件pcode ⽣成P 码⽂件type 显⽰⽂件内容what 列出当前⽬录上的M、MAT、MEX ⽂件which 确定指定函数和⽂件的位置1.4 搜索路径的管理(Managing the seach patli)addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除⽬录path 控制MATLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径1.5 指令窗控制(Controlling the command window) beep 产⽣beep 声echo 显⽰命令⽂件指令的切换开关diary 储存MATLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗⼝分页输出的控制开关1.6 操作系统指令(Operating system commands)cd 改变当前⼯作⽬录computer 计算机类型copyfile ⽂件拷贝delete 删除⽂件dir 列出的⽂件dos 执⾏dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MATLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建⽬录pwd 改变当前⼯作⽬录unix 执⾏unix 指令并返还结果vms 执⾏vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执⾏外部应⽤程序2 运算符和特殊算符(Operators and special characters) 2.1 算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘⽅.^ 数组乘⽅\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述⽤2.2 关系运算符(Relational operators) = = 等号~= 不等号< ⼩于> ⼤于<= ⼩于或等于>= ⼤于或等于2.3 逻辑操作(Logical operators)& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑⾮xor 异或any 有⾮零元则为真all 所有元素均⾮零则为真2.4 特殊算符(Special characters)：冒号( ) 圆括号[ ] ⽅括号{ } 花括号@ 创建函数句柄. ⼩数点. 构架域的关节点.. ⽗⽬录续⾏号, 逗号; 分号% 注释号! 调⽤操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,] ⽔平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识3 编程语⾔结构(Programming language constructs) 3.1 控制语句(Control flow)break 终⽌最内循环case 同switch ⼀起使⽤catch 同try ⼀起使⽤continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if ⼀起使⽤elseif 同if ⼀起使⽤end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执⾏语句if 条件执⾏语句otherwise 可同switch ⼀起使⽤return 返回switch 多个条件分⽀try try-cathch 结构while 不确定次数重复执⾏语句3.2 计算运⾏(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执⾏内建的函数eval 字符串宏指令evalc 执⾏MATLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执⾏脚本⽂件3.3 脚本⽂件、函数及变量(Scripts,function,and variables) exist 检查变量或函数是否被定义function 函数⽂件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执⾏的M ⽂件的名字persistent 定义永久变量script MATLAB 命令⽂件3.4 宗量处理(Augument handling)inputname 实际调⽤变量名nargchk 输⼊变量个数检查nargin 函数输⼊宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输⼊宗量varagout 输出宗量3.5 信息显⽰(Message display)disp 显⽰矩阵和⽂字内容display 显⽰矩阵和⽂字内容的重载函数error 显⽰错误信息fprintf 把格式化数据写到⽂件或屏幕lasterr 最后⼀个错误信息lastwarn 最后⼀个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显⽰警告信息3.6 交互式输⼊(Interactive input)input 提⽰键盘输⼊keyboard 激活键盘做为命令⽂件pause 暂停uicontrol 创建⽤户界⾯控制uimenu 创建⽤户界⾯菜单4 基本矩阵函数和操作(Elementary matrices and matrix manipulation) 4.1 基本矩阵(Elementary matrices) eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid ⽤于三维曲⾯的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排4.2 矩阵基本信息(Basic array information)disp 显⽰矩阵和⽂字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A 的维数size 确定矩阵的维数4.3 矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对⾓阵串接diag 创建对⾓阵，抽取对⾓向量end 数组的长度，即最⼤下标find 找出⾮零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三⾓阵triu 抽取上三⾓阵4.4 特殊变量和常数(Special variables and constants) ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf ⽆穷⼤isfinite 若是有限数则为真isinf 若是⽆穷⼤则为真isnan 若为⾮数则为真NaN 或nan ⾮数pi 3.1415926535897?.realmax 最⼤浮点数realmin 最⼩正浮点数why ⼀般问题的简明答案4.5 特殊矩阵(Specialized matrices)compan 伴随矩阵gallery ⼀些⼩测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔⽅阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz Toeplitz 矩阵vander Vandermonde 矩阵wilkinson Wilkinson’s 对称特征值实验矩阵5 基本数学函数(Elementary math functions) 5.1 三⾓函数(Trigonometric)acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切5.2 指数函数(Exponential)exp 指数log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平⽅根5.3 复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相⾓complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位⾓360°线调整5.4 圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正⽆穷⼤⽅向取整fix 朝零⽅向取整floor 朝负⽆穷⼤⽅向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五⼊取整sign 符号函数6 特殊函数(Specialized math functions)cart2pol 直⾓坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直⾓坐标sph2cart 球坐标变为直⾓坐标7 矩阵函数和数值线性代数(Matrix functions－numerical linear algebra) 7.1 矩阵分析(Matrix analysis) det ⾏列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为⾏阶梯形trace 迹subspace ⼦空间的⾓度7.2 线性⽅程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协⽅差的最⼩⼆乘积nnls ⾮负⼆乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性⽅程7.3 特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values) condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归⼀化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz ⼴义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值7.4 矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 ⽤泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算⼀般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平⽅根7.5 因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对⾓型转换到实块对⾓型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对⾓型转换到复数对⾓型8 数据分析和傅⾥叶变换(Date analysis and Fourier transforms) 8.1 基本运算(Basic operations) cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和hist 统计频数直⽅图histc 直⽅图统计max 最⼤值mean 平均值median 中值min 最⼩值prod 元素积sort 由⼩到⼤排序sortrows 由⼩到⼤按⾏排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求⽅差8.2 有限差分(Finite differentces)del2 五点离散Laplaciandiff 差分和近似微分gradient 梯度8.3 相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协⽅差矩阵subspace ⼦空间之间的⾓度8.4 滤波和卷积(Filtering and convoluteion) conv 卷积和多项式相乘conv2 ⼆维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter ⼀维数字滤波器fliter2 ⼆维数字滤波器8.5 傅⾥叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅⾥叶变换fft2 ⼆维离散傅⾥叶变换fftn N 维离散傅⾥叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft2 ⼆维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅⾥叶反变换ifftshift 反fftshift9 ⾳频⽀持(Audio support)9.1 ⾳频硬件驱动(Audio hardware drivers)sound 播放向量soundsc ⾃动标刻并播放waveplay 利⽤系统⾳频输出设配播放waverecor 利⽤系统⾳频输⼊设配录⾳9.2 ⾳频⽂件输⼊输出(Audio file import and export) auread 读取⾳频⽂件(.au) auwrite 创建⾳频⽂件(.au)wavread 读取⾳频⽂件(.wav)wavwrite 创建⾳频⽂件(.wav)9.3 ⼯具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为µ ⼀律编码的信号mu2lin 将µ ⼀律编码信号转换为线性信号10 插补多项式函数(Interpolation and polynomials) 10.1 数据插补(Data Interpolation) griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利⽤FFT ⽅法⼀维插补interp1 ⼀维插补interp1q 快速⼀维插补interp2 ⼆维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补10.2 样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补10.3 多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根[b][url=/doc/1491b353ad02de80d4d840db.html /redirect.php?goto=findpost&pid=7368&ptid=879]1#[/url] [i]caidaoyiba[/i] [/b]11 数值泛函函数和ODE 解算器(Function functions and ODE solvers)11.1 优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd ⾮线性函数在某区间中极⼩值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点11.2 优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架11.3 数值积分(Numerical intergration)dblquad ⼆重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl ⾼阶法数值积分11.4 绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填⾊等位线ezmesh 绘制⽹格图ezmeshc 绘制含等⾼线的⽹格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采⽤极坐标绘图ezsurf 画曲⾯图ezsurfc 画带等位线的曲⾯图fplot 画函数曲线图11.5 内联函数对象(Inline function object) argnames 给出函数的输⼊宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为formula 函数公式inline 创建内联函数11.6 差微分函数解算器(Differential equation solvers) ode113 变阶法解⽅程ode15s 变阶法解刚性⽅程ode23 低阶法解微分⽅程ode23s 低阶法解刚性微分⽅程ode23t 解适度刚性微分⽅程odet23tb 低阶法解刚性微分⽅程ode45 ⾼阶法解微分⽅程12 ⼆维图形函数(Two dimensional graphs)12.1 基本平⾯图形(Elementary X－Y graphs)loglog 双对数刻度曲线plot 直⾓坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线12.2 轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标⽹格线hold 图形的保持subplot 创建⼦图zoom ⼆维图形的变焦放⼤12.3 图形注释(Graph annotation)gtext ⽤⿏标在图上标注⽂字legend 图例说明plotedit 图形编辑⼯具text 在图上标注⽂字texlabel 将字符串转换为Tex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注orient 设置⾛纸⽅向print 打印图形或把图存⼊⽂件printopt 打印机设置13 三维图形函数(Three dimensional graphs) 13.1 基本三维图形(Elementary 3－D plots) fill3 三维曲⾯多边形填⾊mesh 三维⽹线图plot3 三维直⾓坐标曲线图surf 三维表⾯图13.2 ⾊彩控制(Color control)alpha 透明⾊控制brighten 控制⾊彩的明暗caxis (伪)颜⾊轴刻度colordef ⽤⾊风格colormap 设置⾊图graymon 设置缺省图形窗⼝为单⾊显⽰屏hidden 消隐shading 图形渲染模式whitebg 设置图形窗⼝为⽩底13.3 光照模式(Lighting)diffuse 漫反射表⾯系数light 灯光控制lighting 设置照明模式material 使⽤预定义反射模式specular 漫反射surfnorm 表⾯图的法线surfl 带光照的三维表⾯图13.4 ⾊图(Color maps)autumn 红、黄浓淡⾊bone 蓝⾊调灰度图colorcube 三浓淡多彩交错⾊cool 青和品红浓淡⾊图copper 线性变化纯铜⾊调图flag 红－⽩－蓝⿊交错⾊图gray 线性灰度hot ⿊－红－黄－⽩交错⾊图hsv 饱和⾊彩图lines 采⽤plot 绘线⾊pink 淡粉红⾊图prism 光谱⾊图spring 青、黄浓淡⾊summer 绿、黄浓淡⾊vga 16 ⾊white 全⽩⾊winter 蓝、绿浓淡⾊13.5 轴的控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换daspect 轴的DataAspectRatio 属性grid 画坐标⽹格线hold 图形的保持pbaspect 画坐标框的PlotBoxAspectRatio 属性subplot 创建⼦图xlim X 轴范围ylim Y 轴范围zlim Z 轴范围zoom ⼆维图形的变焦放⼤13.6 视⾓控制(Viewpoint control)rotate3d 旋动三维图形view 设定3－D 图形观测点viewmtx 观测点转换矩阵13.7 图形注释(Graph annotation)colorbar 显⽰⾊条gtext ⽤⿏标在图上标注⽂字plotedit 图形编辑⼯具text 在图上标注⽂字title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注zlabel Z 轴名标注13.8 硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置⾛纸⽅向print 打印图形或把图存⼊⽂件printopt 打印机设置verml 将图形保存为VRML2.0 ⽂件14 特殊图形(Specialized graphs)14.1 特殊平⾯图形(Specialized 2－D graphs) area ⾯域图bar 直⽅图barh ⽔平直⽅图comet 彗星状轨迹图compass 从原点出发的复数向量图errorbar 误差棒棒图ezplot 画⼆维曲线ezpolar 画极坐标曲线feather 从X 轴出发的复数向量图fill 多边填⾊图fplot 函数曲线图hist 统计频数直⽅图pareto Pareto 图pie 饼形统计图plotmatrix 散点图阵列scatter 散点图stairs 阶梯形曲线图stem ⽕柴杆图14.2 等⾼线及⼆维半图形(Contour and 2－1/2D graphs) clabel 给等⾼线加标注contour 等⾼线图contourf 等⾼线图contour3 三维等⾼线ezcontour 画等位线ezcontourf 画填⾊等位线pcolor ⽤颜⾊反映数据的伪⾊图voronoi Voronoi 图14.3 特殊三维图形（Specialized 3－D graphs）bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图comet3 三维彗星动态轨迹线图ezgraph3 通⽤指令ezmesh 画⽹线图ezmeshc 画等位线的⽹线图ezplot3 画三维曲线ezsurf 画曲⾯图ezsurfc 画带等位线的曲⾯图meshc 带等⾼线的三维⽹线图meshz 带零基准⾯的三维⽹线图pie3 三维饼图ribbon 以三维形式绘制⼆维曲线scatter3 三维散点图stem3 三维离散杆图surfc 带等⾼线的三维表⾯图trimesh 三⾓剖分⽹线图trisurf 三⾓剖分曲⾯图waterfall 瀑布⽔线图14.4 内剖及向量视图(Volume and vector visualization) coneplot 锥体图contourslice 切⽚等位线图quiver ⽮量场图quiver3 三维⽅向箭头图slice 切⽚图14.5 图像显⽰及⽂件处理(Image display and file I/O)。

matlab常用函数表

MATLAB常用数学函数附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear 删除内存中的变量与函数p ack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘t empdir 获得系统的缓存目录dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp)文件! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo 显示文件中的Matlab中的命令m ore 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+ 加... 续行标志- 减, 分行符(该行结果不显示) * 矩阵乘; 分行符(该行结果显示).* 向量乘% 注释标志^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符.^ 向量乘方矩阵转置kron 矩阵kron积. 向量转置\ 矩阵左除= 赋值运算/ 矩阵右除== 关系运算之相等.\ 向量左除~= 关系运算之不等./ 向量右除< 关系运算之小于: 向量生成或子阵提取<= 关系运算之小于等于() 下标运算或参数定义> 关系运算之大于[] 矩阵生成>= 关系运算之大于等于{} & 逻辑运算之与. 结构字段获取符| 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all 测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数)检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any 测试向量中是否有真元素*isa 检测对象是否为某一个类的对象exist 检验变量或文件是否定义logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin 执行Matlab内建的函数global 定义全局变量eval 执行Matlab语句构成的字符串n argchk 函数输入输出参数个数检验feval 执行字符串指定的文件script Matlab语句及文件信息function M atlab函数定义关键词附录3.2控制流程函数名功能描述函数名功能描述break 中断循环执行的语句if 条件转移语句case 与switch结合实现多路转移o therwise 多路转移中的缺省执行部分else 与if一起使用的转移语句return 返回调用函数elseif 与if一起使用的转移语句switch 与case结合实现多路转移end 结束控制语句块warning 显示警告信息error 显示错误信息while 循环语句for 循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input 请求输入menu 菜单生成keyboard 启动键盘管理p ause 暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class 生成对象isa 判断对象是否属于某一类double 转换成双精度型superiorto 建立类的层次关系inferiorto 建立类的层次关系u nit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear 清除调试断点dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行dbstep 单步执行dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点dbmex 启动对Mex文件的调试s btype 列出带命令行标号的.M文件dbquit 退出调试模式dbup 改变局部工作空间内容dbstack 列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye 产生单位阵rand 产生随机分布矩阵linspace 构造线性分布的向量randn 产生正态分布矩阵logspace 构造等对数分布的向量zeros 产生零矩阵ones 产生元素全部为1的矩阵:产生向量附录4.2特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans 缺省的计算结果变量non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer 运行Matlab的机器类型n argin 函数中参数输入个数eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数flops 浮点运算计数pi 圆周率i 复数单元realmax 最大浮点数值inf 无穷大realmin 最小浮点数值inputname 输入参数名varargin 函数中输入的可选参数j 复数单元varargout 函数中输出的可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender 日历eomday 计算月末clock 时钟etime 所用时间函数cputime 所用的CPU时间now 当前日期与时间date 日期tic 启动秒表计时器datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数datevoc 日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat 向量连接reshape 改变矩阵行列个数diag 建立对角矩阵或获取对角向量r ot90 将矩阵旋转90度fliplr 按左右方向翻转矩阵元素tril 取矩阵的下三角部分flipud 按上下方向翻转矩阵元素triu 取矩阵的上三角部分repmat 复制并排列矩阵函数附录5 特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan 生成伴随矩阵invhilb 生成逆hilbert矩阵gallery 生成一些小的测试矩阵m agic 生成magic矩阵hadamard 生成hadamard矩阵pascal 生成pascal矩阵hankel 生成hankel矩阵toeplitz 生成toeplitz矩阵hilb 生成hilbert矩阵wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵附录6 数学函数附录6.1三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin 正弦/反正弦函数sec/asec 正割/反正割函数sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数s ech/asech 双曲正割/反双曲正割函数cos/acos 余弦/反余弦函数csc/acsc 余割/反余割函数cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数c sch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数tan/atan 正切/反正切函数cot/acot 余切/反余切函数tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数c oth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数atan2 四个象限内反正切函数附录6.2指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp 指数函数log10 常用对数函数log 自然对数函数s qrt 平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数imag 求虚部函数angle 角相位函数real 求实部函数conj 共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix 沿零方向取整 round 舍入取整floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数ceil 沿+∞方向取整s ign 符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airy airy函数erfcx 比例互补误差函数besselh b essel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数bessili 改进的第一类bessel函数e xpint 指数积分函数besselk 改进的第二类bessel函数g amma gamma函数besselj 第一类bessel函数gammainc 非完全gamma函数bessely 第二类bessel函数gammaln gamma对数函数beta beta函数gcd 最大公约数betainc 非完全的beta函数lcm 最小公倍数betaln beta对数函数log2 分割浮点数elipj Jacobi椭圆函数legendre legendre伴随函数ellipke 完全椭圆积分pow2 基2标量浮点数erf 误差函数rat 有理逼近erfc 互补误差函数rats 有理输出附录7 坐标转换函数名功能描述函数名功能描述cart2pol 笛卡儿坐标到极坐标转换pol2cart 极坐标到笛卡儿坐标转换cart2sph 笛卡儿坐标到球面坐标转换s ph2cart 球面坐标到笛卡儿坐标转换附录8 矩阵函数附录8.1矩阵分析函数名功能描述函数名功能描述cond 求矩阵的条件数r cond LINPACK倒数条件估计det 求矩阵的行列式r ref 矩阵的行阶梯型实现norm 求矩阵的范数rrefmovie 消元法解方程演示null 右零空间subspace 子空间orth 正交空间trace 矩阵的迹rank 求矩阵的秩附录8.2线性方程函数名功能描述函数名功能描述/,\ 线性方程求解nnls 非零最小二乘chol Cholesky分解pinv 求伪逆矩阵inv 矩阵求逆qr 矩阵的QR分解lscov 最小二乘方差qrdelete Q R分解中删除一行lu 矩阵的LU三角分解q rinsert QR分解中插入一行附录8.3特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述banlance 改进特征值精度的均衡变换qz QZ算法求矩阵特征值cdf2rdf 复块对角阵到实块对角阵转换r df2cdf 实块对角阵到复块对角阵转换eig 求矩阵的特征值和特征向量schur Schur分解hess 求Hessenberg矩阵svd 奇异值分解poly 求矩阵的特征多项式附录8.4矩阵函数函数名功能描述函数名功能描述expm 矩阵指数函数l ogm 矩阵对数函数funm 矩阵任意函数s qrtm 矩阵平方根附录9 数据分析与Fourier变换函数附录9.1基本运算函数名功能描述函数名功能描述cumprod 向量累积prod 对向量中各元素求积cumsum 向量累加sort 对向量中各元素排序max 求向量中最大元素sortrows 对矩阵中各行排序min 求向量中最小元素std 求向量中各元素标准差mean 求向量中各元素均值s um 对向量中各元素求和median 求向量中中间元素trapz 梯形法求数值积分matlab常用函数- -1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整*** 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据wate***ll 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图su***ce 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图1 常用指令(General Purpose Commands)1.1 通用信息查询(General information)demo 演示程序help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MATLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MATLAB 用户注册ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MATLAB 版本whatsnew 显示版本新特征1.2 工作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MATLABload 从磁盘中调入数据变量pack 合并工作内存中的碎块quit 退出MATLABsave 把内存变量存入磁盘who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节workspace 工作内存浏览器1.3 管理指令和函数(Managing commands and functions) edit 矩阵编辑器edit 打开M 文件inmem 查看内存中的P 码文件mex 创建MEX 文件open 打开文件pcode 生成P 码文件type 显示文件内容what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件which 确定指定函数和文件的位置1.4 搜索路径的管理(Managing the seach patli)addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除目录path 控制MATLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径1.5 指令窗控制(Controlling the command window) beep 产生beep 声echo 显示命令文件指令的切换开关diary 储存MATLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗口分页输出的控制开关1.6 操作系统指令(Operating system commands)cd 改变当前工作目录computer 计算机类型copyfile 文件拷贝delete 删除文件dir 列出的文件dos 执行dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MATLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建目录pwd 改变当前工作目录unix 执行unix 指令并返还结果vms 执行vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执行外部应用程序2 运算符和特殊算符(Operators and special characters) 2.1 算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘方.^ 数组乘方\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述用2.2 关系运算符(Relational operators)= = 等号~= 不等号< 小于> 大于<= 小于或等于>= 大于或等于2.3 逻辑操作(Logical operators)& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 异或any 有非零元则为真all 所有元素均非零则为真2.4 特殊算符(Special characters)：冒号( ) 圆括号[ ] 方括号{ } 花括号@ 创建函数句柄. 小数点. 构架域的关节点.. 父目录⋯ 续行号, 逗号; 分号% 注释号! 调用操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,] 水平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识3 编程语言结构(Programming language constructs) 3.1 控制语句(Control flow)break 终止最内循环case 同switch 一起使用catch 同try 一起使用continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if 一起使用elseif 同if 一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch 一起使用return 返回switch 多个条件分支try try-cathch 结构while 不确定次数重复执行语句3.2 计算运行(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执行内建的函数eval 字符串宏指令evalc 执行MATLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执行脚本文件3.3 脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables) exist 检查变量或函数是否被定义function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执行的M 文件的名字persistent 定义永久变量script. MATLAB 命令文件3.4 宗量处理(Augument handling)inputname 实际调用变量名nargchk 输入变量个数检查nargin 函数输入宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输入宗量varagout 输出宗量3.5 信息显示(Message display)disp 显示矩阵和文字内容display 显示矩阵和文字内容的重载函数error 显示错误信息fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕lasterr 最后一个错误信息lastwarn 最后一个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息3.6 交互式输入(Interactive input)input 提示键盘输入keyboard 激活键盘做为命令文件pause 暂停uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单4 基本矩阵函数和操作(Elementary matrices and matrix manipulation) 4.1 基本矩阵(Elementary matrices)eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排4.2 矩阵基本信息(Basic array information)disp 显示矩阵和文字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A 的维数size 确定矩阵的维数4.3 矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对角阵串接diag 创建对角阵，抽取对角向量end 数组的长度，即最大下标find 找出非零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标reshape 矩阵变维rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵4.4 特殊变量和常数(Special variables and constants) ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf 无穷大isfinite 若是有限数则为真isinf 若是无穷大则为真isnan 若为非数则为真NaN 或nan 非数pi 3.1415926535897⋯.realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数why 一般问题的简明答案4.5 特殊矩阵(Specialized matrices)compan 伴随矩阵gallery 一些小测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔方阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz Toeplitz 矩阵vander Vandermonde 矩阵wilkinson Wilkinson’s 对称特征值实验矩阵5 基本数学函数(Elementary math functions) 5.1 三角函数(Trigonometric)acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切5.2 指数函数(Exponential)exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平方根5.3 复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相角complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列imag 复数虚部isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位角360°线调整5.4 圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正无穷大方向取整fix 朝零方向取整floor 朝负无穷大方向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五入取整sign 符号函数6 特殊函数(Specialized math functions)cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart 球坐标变为直角坐标7 矩阵函数和数值线性代数(Matrix functions－numerical linear algebra)7.1 矩阵分析(Matrix analysis)det 行列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为行阶梯形trace迹subspace 子空间的角度7.2 线性方程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数inv 矩阵的逆lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协方差的最小二乘积nnls 非负二乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性方程7.3 特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values) condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归一化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz 广义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值7.4 矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根7.5 因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型8 数据分析和傅里叶变换(Date analysis and Fourier transforms) 8.1 基本运算(Basic operations)cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和cumtrapz 累计积分hist 统计频数直方图histc 直方图统计max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由小到大排序sortrows 由小到大按行排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求方差8.2 有限差分(Finite differentces)del2 五点离散Laplaciandiff 差分和近似微分gradient 梯度8.3 相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协方差矩阵subspace 子空间之间的角度8.4 滤波和卷积(Filtering and convoluteion) conv 卷积和多项式相乘conv2 二维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter 一维数字滤波器fliter2 二维数字滤波器8.5 傅里叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅里叶变换fft2 二维离散傅里叶变换fftn N 维离散傅里叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft 离散傅里叶反变换ifft2 二维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅里叶反变换ifftshift 反fftshift9 音频支持(Audio support)9.1 音频硬件驱动(Audio hardware drivers) sound 播放向量soundsc 自动标刻并播放waveplay 利用系统音频输出设配播放waverecor 利用系统音频输入设配录音9.2 音频文件输入输出(Audio file import and export) auread 读取音频文件(.au)auwrite 创建音频文件(.au)wavread 读取音频文件(.wav)wavwrite 创建音频文件(.wav)9.3 工具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为μ 一律编码的信号mu2lin 将μ 一律编码信号转换为线性信号10 插补多项式函数(Interpolation and polynomials) 10.1 数据插补(Data Interpolation)griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利用FFT 方法一维插补interp1 一维插补interp1q 快速一维插补interp2 二维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补10.2 样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补10.3 多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyder 多项式微分polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根11 数值泛函函数和ODE 解算器(Function functions and ODE solvers) 11.1 优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点11.2 优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架11.3 数值积分(Numerical intergration)dblquad 二重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分11.4 绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 绘制网格图ezmeshc 绘制含等高线的网格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采用极坐标绘图ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图fplot 画函数曲线图11.5 内联函数对象(Inline function object)argnames 给出函数的输入宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula 函数公式inline 创建内联函数11.6 差微分函数解算器(Differential equation solvers) ode113 变阶法解方程ode15s 变阶法解刚性方程ode23 低阶法解微分方程ode23s 低阶法解刚性微分方程ode23t 解适度刚性微分方程odet23tb 低阶法解刚性微分方程ode45 高阶法解微分方程12 二维图形函数(Two dimensional graphs)12.1 基本平面图形(Elementary X－Y graphs)loglog 双对数刻度曲线plot 直角坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线12.2 轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标网格线hold 图形的保持subplot 创建子图zoom 二维图形的变焦放大12.3 图形注释(Graph annotation)gtext 用鼠标在图上标注文字legend 图例说明plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字texlabel 将字符串转换为Tex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注。

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。

具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。

另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。

9.1.1 优化工具箱中的函数优化工具箱中的函数包括下面几类：1．最小化函数表9-1 最小化函数表函数描述fgoalattain多目标达到问题fminbnd有边界的标量非线性最小化fmincon有约束的非线性最小化fminimax最大最小化fminsearch, fminunc无约束非线性最小化fseminf半无限问题linprog线性课题quadprog二次课题2．方程求解函数表9-2 方程求解函数表函数描述\线性方程求解fsolve非线性方程求解fzero标量非线性方程求解3．最小二乘（曲线拟合）函数表9-3 最小二乘函数表函描数述\线性最小二乘lsqlin有约束线性最小二乘lsqcurvefit非线性曲线拟合lsqnonlin非线性最小二乘lsqnonneg非负线性最小二乘4．实用函数表9-4 实用函数表函数描述optimset设置参数optimget5．大型方法的演示函数表9-5 大型方法的演示函数表函数描述circustent马戏团帐篷问题—二次课题molecule用无约束非线性最小化进行分子组成求解optdeblur用有边界线性最小二乘法进行图形处理6．中型方法的演示函数表9-6 中型方法的演示函数表函数描述bandemo香蕉函数的最小化dfildemo过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例optdemo演示过程菜单tutdemo教程演示9.1.3 参数设置利用optimset函数，可以创建和编辑参数结构；利用optimget函数，可以获得options优化参数。

MATLAB常用函数总结

MATLAB常用函数总结MATLAB是一种高级的科学计算和数值分析软件，广泛应用于各个工程和科学领域。

它提供了许多强大的函数和工具箱，用于解决各种数学、统计、图形化和工程问题。

本文将简要总结一些常用的MATLAB函数，以便读者了解和使用。

1.数值计算函数MATLAB提供了各种用于数值计算的函数，包括基本的算术运算、矩阵运算、数值积分、数值微分和常微分方程求解等。

一些常用的数值计算函数如下：-`+`、`-`、`*`、`/`：基本的算术运算符，用于执行加法、减法、乘法和除法。

-`^`：指数运算符，用于计算幂。

- `sin`、`cos`、`tan`：三角函数，分别用于计算正弦、余弦和正切。

- `exp`、`log`、`sqrt`：指数、对数和平方根函数。

- `sum`、`mean`、`max`、`min`：用于对矩阵或向量进行求和、均值、最大值和最小值的函数。

- `rand`、`randn`：随机数生成函数，分别用于生成均匀分布和正态分布的随机数。

2.统计和数据分析函数MATLAB提供了许多用于统计和数据分析的函数，包括数据预处理、统计描述和假设检验等。

一些常用的统计和数据分析函数如下：- `mean`、`median`、`std`、`var`：计算均值、中位数、标准差和方差的函数。

- `corrcoef`、`cov`：计算相关系数和协方差矩阵的函数。

- `histogram`、`boxplot`、`scatter`：绘制直方图、箱线图和散点图的函数。

- `ttest`、`anova`：执行t检验和方差分析的函数。

3.图形化函数MATLAB提供了强大的绘图功能，可以用于创建各种二维和三维图形。

一些常用的图形化函数如下：- `plot`、`scatter`、`bar`：绘制二维曲线图、散点图和柱状图的函数。

- `surf`、`mesh`、`contour`：绘制三维曲面图、网格图和等值线图的函数。

- `image`、`imshow`：显示图像的函数。