北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析

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城市居民生活满意度调研报告评估居民对城市环境和公共服务的满意度

城市居民生活满意度调研报告评估居民对城市环境和公共服务的满意度

城市居民生活满意度调研报告评估居民对城市环境和公共服务的满意度调研报告简介:本报告旨在评估城市居民对城市环境和公共服务的满意度,并对相关问题进行调研和分析。

通过策划和执行调研活动,我们收集了大量数据,并进行统计分析,以综合评估城市居民的生活满意度。

报告共分为两个部分:城市环境满意度和公共服务满意度。

以下是对结果的详细分析和讨论。

一、城市环境满意度1.1 居民对城市环境的总体满意度在调研中,我们采集了500份有效问卷。

结果显示,有70%的居民对城市环境感到满意,占比相对较高。

然而,还有30%的居民对城市环境表示不满意或者认为还有改进的空间。

1.2 居民对环境质量的评价调研结果显示,居民对城市空气质量、水质和噪音污染等重要指标的评价较为一致。

其中,80%的受访居民对城市空气质量满意度较高,60%的居民对城市水质感到满意,但只有40%的居民对城市噪音污染感到满意。

1.3 居民对城市绿化水平的评价对城市绿化水平的评价成为衡量城市环境质量的重要指标之一。

通过调研,我们发现60%的居民对城市绿化水平表示满意,但还有40%的居民认为城市绿化待改善。

1.4 居民对交通状况的评价交通状况是影响居民生活质量的关键因素之一。

据调研显示,仅有30%的居民对城市交通状况满意。

这表明,交通拥堵、交通安全等问题仍然是居民生活中的痛点。

二、公共服务满意度2.1 居民对教育服务的评价教育服务是城市公共服务的重要组成部分。

调研结果显示,80%的居民对当地的教育服务表示满意。

这反映出城市在教育资源的配置和质量上取得了一定的成就。

2.2 居民对医疗卫生服务的评价医疗卫生服务对于居民的生活质量和幸福感具有重要影响。

调研显示,70%的居民对当地的医疗卫生服务表示满意。

然而,依然有30%的居民对医疗卫生服务存在不满意的情况。

2.3 居民对社会安全服务的评价社会安全服务涵盖了公共安全、社会治安等方面。

根据调研结果,60%的居民对社会安全服务表示满意,但仍有40%的居民表示社会安全服务还有改进的空间。

农村公共服务满意度与社区人际信任

农村公共服务满意度与社区人际信任

农村公共服务满意度与社区人际信任作者:***来源:《南方农村》2020年第03期摘要:农村社区的人际信任是农村基层党组织组织力建设的重要内容。

本文基于最新的中國综合社会调查数据,将人际信任度分为邻居信任度与同村信任度两个方面,采用有序Logit分层回归模型研究了农村社区的公共服务满意度对人际信任度的影响,并对研究结果进行了稳健性检验。

研究结果表明,教育、住房、劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务满意度对邻居信任度有显著促进作用,劳动就业、低保残灾、文化体育、基础设施公共服务满意度对同村信任度有显著促进作用,因此农村社区的劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务满意度对人际信任度有显著促进作用。

据此当前农村基层党组织组织力建设的重要着力点,应该是侧重性提供劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务,这是对农村基层党组织组织力研究的进一步发现和拓展。

关键词:农村社区;公共服务;人际信任;组织能力;基层党组织中图分类号:F323.89 文献标志码:A 文章编号:1008-2697(2020)03-0046-10中央关于乡村振兴战略的系列文件提出,要抓党建促乡村振兴,突出政治功能提升组织力,把农村基层党组织建设成为坚强的战斗堡垒。

根据最新的第三次农业普查数据,2016年全国农业生产经营人员31422万人[1],这个庞大的群体是乡村振兴的关键人力资本。

基层党组织的组织力,主要指基层党组织为完成其承担的职责任务、实现党组织的工作目标而凝聚动员基层社会各方面力量的能力,群众凝聚力是组织力的重要内容[2]。

人际信任是社会最主要的凝聚力,离开了人们之间的一般信任,社会自身将变成一盘散沙[3]。

因此,我们认为农村社区的人际信任是农村基层党组织组织力建设的重要内容,对农村社区的人际信任问题进行研究具有重要的现实价值。

一、文献综述较早对信任问题给予理论考察的是德国社会学家Simmel,他在1900年的《货币哲学》一书中,认为社会信任是介于知与不知之间的一种积极情感状态,是社会最主要的凝聚力,离开了人们之间的一般信任,社会自身将变成一盘散沙,因为几乎很少有什么关系能够建立在对他人确定的认知上[4]。

食堂满意度及就餐人数预测模型(数学建模)

食堂满意度及就餐人数预测模型(数学建模)

表 1.4 B3 层对子准则层指标权重 B3 C8 C9 表 1.5 B4 层对子准则层指标权重 B4 C10 C11 C12 C10 1 1/3 1/4 C11 3 1 1/2 C12 4 2 1 C8 1 1/2 C9 2 1

BC
0.75 0.25

BC
0.625013074 CCI=0.0091 0.238487123 CR=0.0176 0.136499803 Lamb=3.0183
案例层 4.两两比较标度及含义: 标度:
a
ij
标度值 1 3 5
定义 一样重要 比较重要 明显重要
含义 因素 i 和因素 j 一样重要 因素 i 和因素 j 相比重要一点 因素 i 和因素 j 相比明显重要
7 9 2、4、6、8 倒数 5.层次概念图:
目标层:
十分重要 极端重要
因素 i 和因素 j 相比十分重要 因素 i 和因素 j 相比极端重要 上述相邻判断的中间状态所对应的标度值
n CI max n 1

max
1 n n i 1
a
j 1 ij
n
j

i
(式中 max 为最大特征根,n 为矩阵的阶数) 2、计算一致性比率 CR CI (式中 RI 为平均随机一致性指标,下表给出) CR RI 当 CR 0.1 ,则认为一致性可通过,即判断矩阵内部无逻辑矛盾,可用。 矩阵 阶数
说明:R=0.990287 拟合度较高且 P=0.0362434<0.05 符合要求 故:W=(0.665416X2-30.2008)% 全校总人数 S=15118,故给出各食堂就餐人数 s(s=S×W) 表 2.2 各食堂就餐人数 食堂 一食堂 二食堂 三食堂 人数 S 3475 2023 1483 3.就餐人数递推模型 (1)模型概述: 该模型基于指数平滑法(ES) ,给出在稳定情况下,在食堂就餐人数和前一天 就餐人数的关系。经过分析现有数据,给出较为精确的平滑常数α。食堂可根据 该模型,由当日就餐人数推测出下一天的就餐人数。 (3)模型分析:由于假设在工作日内就餐整体稳定,故可认为对于某一确定食 堂,周一至周五每顿饭的平滑常数确定,因此,本模型给出三个食堂的就餐人数 递推方程。 但周一与周六就餐人数会出现突变,故周一与周六就餐人数根据以往 情况用平均值法确定。 (4)平滑常数 确定方法:根据统计数据,在已知就餐人数的情况下。依照公 式: 一次指数平滑公式: st Yt (1 ) st 1 在 excel 表格中,利用折线图法改变 的值,使实际曲线与预测曲线逼近,在出 现突变的临界情况左右即是我们所求的 值(精确到 0.0001) 。 (5)三个食堂的 值

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展,居民消费已成为推动经济发展的重要力量。

作为首都的北京市,其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。

本文以北京市为例,通过对相关数据的收集和分析,实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素,以期为政策制定和经济发展提供参考依据。

二、研究背景与意义随着社会经济的发展,居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。

北京市作为我国政治、文化、经济中心,其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。

因此,对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析,有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势,为政策制定提供科学依据,促进北京市经济的持续发展。

三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法,通过收集北京市相关年份的统计数据,运用统计分析软件进行数据处理和分析。

数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。

四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述,本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面:(1)经济发展水平:包括地区生产总值、人均可支配收入等。

(2)社会因素:包括人口结构、教育水平、就业状况等。

(3)政策因素:包括政府政策、社会保障等。

(4)生活成本:包括食品价格、住房价格等。

2. 实证分析过程(1)数据收集与整理:收集北京市相关年份的统计数据,包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。

(2)数据处理与分析:运用统计分析软件对数据进行处理和分析,采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。

(3)结果解读:根据分析结果,解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。

3. 实证分析结果通过实证分析,我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响:(1)经济发展水平:地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。

生活满意度量表中文版在民众中使用的信度和效度

生活满意度量表中文版在民众中使用的信度和效度

生活满意度量表中文版在民众中使用的信度和效度一、本文概述本文旨在探讨生活满意度量表(Life Satisfaction Scale, LSS)中文版在广大民众中使用的信度和效度问题。

生活满意度作为个体对自身生活质量的整体评价,是衡量社会福祉与心理健康的重要指标。

本研究采用已广泛应用于国际多文化背景下的LSS中文版,通过大规模实证调查,系统性地检验了该量表在中国本土情境下的测量特性。

针对信度分析,我们聚焦于量表的内部一致性信度以及重测信度,探究各项目间的关联程度及不同时间点上测量结果的一致稳定性。

为了验证效度,我们从内容效度、结构效度以及效标关联效度等多个维度进行深入研究,确保LSS中文版能够准确捕捉并反映我国民众的生活满意度各个方面。

通过详尽的数据收集与统计分析,本文期望揭示LSS中文版在我国使用时的可靠性和有效性,从而为后续相关研究提供坚实的测量工具基础,并为政策制定者和实践工作者评估与提升公众生活满意度提供有价值的参考依据。

二、文献综述生活满意度作为个体心理健康和生活质量的重要指标,长期以来受到心理学、社会学以及公共卫生等领域研究者的广泛关注。

在过去的几十年中,研究者们开发了多种生活满意度量表,用以评估不同文化和社会背景下的个体生活满意度。

生活满意度量表(Satisfaction With Life Scale, SWLS)因其良好的心理测量学特性,被翻译和应用于多种语言和文化背景中。

SWLS最初由Diener等人于1985年开发,旨在提供一个简单、有效的工具来衡量个体对生活的总体满意程度。

量表包括5个条目,采用7点Likert评分法,从“非常不同意”到“非常同意”。

Diener 等人通过对美国成年人的研究,证明了SWLS具有良好的内部一致性、重测信度和结构效度。

随着跨文化心理学研究的深入,SWLS被翻译成多种语言,并在不同国家和文化背景中进行了信度和效度检验。

这些研究普遍表明,SWLS在不同文化中具有较好的适用性,能够有效测量个体生活满意度。

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展,城镇居民消费水平的提升成为了社会关注的焦点。

特别是在首都北京市,其城镇居民人均消费水平及影响因素的研究具有重要的现实意义。

本文旨在通过实证分析,深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素,以期为政策制定和经济发展提供参考依据。

二、研究背景及意义随着北京市经济的快速发展和居民收入水平的提高,城镇居民的消费行为和消费结构发生了显著变化。

人均消费水平作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标,其影响因素的研究对于了解北京市消费市场、预测消费趋势、制定相关政策具有重要意义。

因此,本文将通过实证分析,深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素。

三、文献综述前人关于城镇居民消费影响因素的研究主要集中于收入水平、价格水平、消费观念、社会保障等方面。

在北京市的相关研究中,多数学者认为收入水平是影响城镇居民消费的主要因素,同时价格水平、社会保障制度、消费环境等因素也对消费产生一定影响。

然而,随着社会的发展和经济的转型,新的影响因素可能不断涌现,因此需要进一步进行实证分析。

四、研究方法与数据来源本文采用定量分析方法,通过收集北京市城镇居民人均消费及相关影响因素的数据,运用统计软件进行实证分析。

数据来源主要包括国家统计局发布的相关数据、北京市统计局发布的统计年鉴等。

五、实证分析1. 影响因素选取根据前人研究和实际情况,本文选取以下影响因素进行实证分析:人均可支配收入、价格水平、社会保障支出、消费环境、互联网普及率、教育水平等。

2. 数据分析通过收集数据,运用统计软件进行描述性统计分析和多元回归分析。

描述性统计分析结果表明,各影响因素与人均消费水平之间存在一定的关系。

多元回归分析结果表明,人均可支配收入、价格水平和社会保障支出对城镇居民人均消费的影响最为显著。

其中,人均可支配收入与人均消费水平呈正相关关系,价格水平和社会保障支出则对消费产生一定的抑制作用。

科研人员的时间分配与生活满意度--性别的视角

科研人员的时间分配与生活满意度--性别的视角

科研人员的时间分配与生活满意度--性别的视角薛品【摘要】Professionals & technical's work hours is longest in China especially for researchers who are among professionals& technical. However, little research cares about time allocation and life satisfaction of researchers. This article uses the data for time allocation of scientific and technical worker to analyze researchers' time allocation and life satisfaction and explore gender difference. Models reveal that percent of researcher time in working hours has negative effect on life satisfaction, and commuting time's effect is also negative. Yet, there has not linear but curve relationship between housework time and life sat­ isfaction. Time for sleep has positive effect on life satisfaction. Moreover, there has gender difference that male researchers' life satisfaction is easy subject to commuting time and percent of researcher time but female's is affected by housework time. The implication is discussed.%在各种职业群体中,专业技术人员工作时间最长,作为其子群体的科研人员工作时间长、压力大是不争的事实,但目前学术界对科研人员时间分配状况与其生活满意度的关系还没有可靠的研究。

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速,北京市作为中国的首都,其城镇居民的消费行为及消费水平一直是研究的热点。

人均消费水平受多种因素影响,为了深入探究这些影响因素及其作用程度,本文采用实证分析的方法,对北京市城镇居民人均消费影响因素进行了深入探讨。

二、研究背景与意义近年来,北京市的经济发展势头强劲,城镇居民的消费水平和消费结构发生了显著变化。

人均消费作为反映一个地区经济发展水平的重要指标,其影响因素众多,包括但不限于收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等。

对北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析,有助于了解北京市消费市场的现状和未来发展趋势,为政策制定和商业决策提供科学依据。

三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法,运用统计学和计量经济学的相关知识,对北京市城镇居民人均消费影响因素进行定量分析。

数据来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关报告。

四、影响因素分析1. 收入水平:收入是影响消费的最直接因素。

随着收入的增加,人们的消费能力增强,消费水平提高。

北京市城镇居民的人均收入水平对人均消费具有显著的正向影响。

2. 价格水平:价格水平通过影响商品的购买力来影响消费。

在收入不变的情况下,价格水平的上升会导致消费水平的下降。

北京市的物价水平对人均消费具有较大的影响。

3. 消费环境:消费环境包括基础设施、商业网点、交通状况等。

良好的消费环境能够吸引更多的消费者,提高消费水平。

北京市的消费环境对人均消费具有积极的推动作用。

4. 文化习俗:文化习俗对消费行为和消费观念具有深远的影响。

北京市作为文化中心,其独特的文化氛围对城镇居民的消费行为产生了一定的影响。

5. 其他因素:包括人口结构、教育水平、社会保障等。

这些因素虽然对人均消费的影响相对较小,但也不容忽视。

五、实证分析本文采用多元线性回归模型,以北京市城镇居民人均消费为因变量,以收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等为自变量,进行回归分析。

城市居民生活质量调查结果分析

城市居民生活质量调查结果分析

城市居民生活质量调查结果分析随着城市化进程的不断推进,越来越多的人涌入城市,寻求更好的生活条件。

城市居民生活质量调查是了解城市居民生活状况、满足需求、优化城市规划的重要手段。

本文将分析一份城市居民生活质量调查的结果,从不同维度出发,深入剖析城市居民的生活质量现状。

一、居住环境在调查中,居住环境被认为是城市居民生活质量的重要因素之一。

结果显示,大部分城市居民对自己的居住环境较为满意。

他们普遍认为城市的居住区域安全、交通便利、基础设施完善。

然而,少数被调查的居民对噪音污染、空气质量、绿化覆盖率等问题提出了不满意的意见。

因此,城市规划者应该关注这些问题,通过改善居住环境,提高居民居住体验。

二、交通状况交通状况是城市居民生活质量的另一个关键指标。

调查结果显示,大多数城市居民对城市的交通状况感到满意。

他们认为交通网络覆盖面广,交通出行便捷。

然而,也有少数居民抱怨交通拥堵、公共交通不便等问题。

因此,城市管理者应加大对交通拥堵问题的改善力度,提高公共交通运营的质量,推动绿色出行方式的普及,以提升城市居民的交通体验。

三、教育和医疗资源教育和医疗是城市居民关注的焦点。

调查结果显示,城市教育资源总体较为丰富,大多数居民对教育质量较为满意。

然而,由于学校资源不均衡的现象仍然存在,一些居民对教育公平性有所质疑。

在医疗资源方面,大多数城市居民认为医疗机构质量较高,就医便捷。

但是,互联网医疗、健康管理等新兴服务的普及程度相对较低,有待进一步发展。

因此,城市管理部门应注重教育资源的公平化分配,推动医疗服务的创新发展,满足广大居民的教育和医疗需求。

四、文化娱乐设施城市居民对文化娱乐设施的满意度也是衡量生活质量的重要指标之一。

调查结果显示,绝大多数居民对城市的文化娱乐设施表示满意。

他们认为城市有丰富多样的文化活动和景点,满足了他们的精神文化需求。

然而,也有少数居民对文化设施的分布不均等问题提出了不满意见。

因此,城市规划者应注重提升文化娱乐设施的覆盖面和质量,真正实现人人享有优质文化生活的目标。

生活满意度量表LSR

生活满意度量表LSR

生活满意度量表LSR生活满意度量表LSR-LSIA-LSIB-生活质量与幸福感生活满意度量表[Life Stisfction Scles(Neugrten,Hvighurst,, Tobin,1981)]包括三个独立的分量表,其一是他评量表,即生活满意度评定量表(LIfe Stisfc-tion Rting Soles),简称LSR;另两个分量表是自评量表,分别为生活满意度指数(Life St-isfction Inex )和生活满意度指数B(Life Stisfction lnex B),简称LSI和LSIB。

LSR又包含有五个1,5分制的子量表。

LSI由与LSR相关程度最高的20项同意——不同意式条目组成,而LSIB则由12项与LSR高度相关的开放式、清单式条目组成。

生活满意度评定量表(LSR)表A(热情与冷漠5(充满热情地谈到若干项活动及交往。

感觉“当前”是一生中最美好的时光。

喜爱做事情,甚至呆在家里也感到愉快。

乐于结交新朋友,追求自我完善。

对生活的多个领域表现出热情。

4(有热情,但仅限于一、二项特殊的兴趣,或仅限于某个阶段。

当事情出现差错并可能妨碍其积极享受生活时可表现出失望或生气。

即使是很短的时间也要预先做出计划。

3(对生活淡泊。

似乎从所从事的活动中得不到什么乐趣。

追求轻松和有限度的参与。

可能与许多活动、事物或人完全隔离。

2(认为生活的绝大部分是单调的,可能会抱怨感到疲乏。

对许多事感到厌烦。

即使参与某项活动也几乎体会不到意义或乐趣。

1(生活就象例行公事,认为没有任何事情值得去做。

表B(决心与不屈服5(奋斗不息的态度:宁可流血也不低头。

有抗争精神:抵抗到底、决不放弃。

积极的人格:坏事和好事都能承受,尽力而为之。

不愿改变过去。

4(能够面对现实。

“我对自己的遭遇没有怨言”、“我随时准备承担责任”、“只要去寻找就一定能发现生活中美好的一面”。

不介意谈论生活中的困难,但也不过分渲染之。

“人不得不有所放弃”。

北京郊区居民日常生活方式的行为测度与空间—行为互动

北京郊区居民日常生活方式的行为测度与空间—行为互动

北京郊区居民日常生活方式的行为测度与空间—行为互动一、本文概述本文旨在探讨北京郊区居民日常生活方式的行为测度与空间行为互动。

随着城市化进程的加速,北京郊区作为城市发展的重要区域,其居民生活方式和空间行为特征日益受到关注。

本研究通过对北京郊区居民日常生活方式的深入调查,揭示其行为模式与空间分布的关系,为城市规划和政策制定提供科学依据。

本文首先对研究背景和意义进行阐述,指出研究北京郊区居民日常生活方式的重要性。

接着,介绍研究的主要目的和内容,包括生活方式的行为测度、空间行为特征以及二者之间的互动关系。

在研究方法上,本文将采用问卷调查、实地观察和数据分析等多种方法,确保研究的全面性和准确性。

文章结构方面,本文将分为以下几个部分:通过文献综述和理论框架的构建,为研究奠定理论基础详细介绍数据收集和处理的过程,以及分析方法的选择接着,对北京郊区居民的生活方式进行行为测度,包括出行、消费、休闲等方面的特征分析空间行为特征,探讨居民在空间分布上的规律探讨生活方式与空间行为的互动关系,揭示二者之间的相互影响机制。

本研究的意义在于,通过对北京郊区居民日常生活方式的行为测度与空间行为互动的研究,有助于更深入地了解郊区居民的生活需求和空间行为特征,为城市规划和政策制定提供科学依据,促进北京郊区的可持续发展。

同时,本文的研究成果也可为其他类似地区的研究提供参考和借鉴。

二、研究背景和意义随着城市化进程的加速,北京作为中国的首都,其郊区化现象日益显著。

北京郊区不仅承载着大量的居住功能,同时也是城市居民休闲、娱乐、购物等日常生活的重要场所。

随着郊区居民数量的不断增加,其日常生活方式的空间分布、行为特征以及与城市空间的互动关系逐渐成为研究的热点。

本研究旨在深入探究北京郊区居民的日常生活方式,通过行为测度的手段,揭示其空间分布特征、行为模式以及空间与行为之间的互动关系。

这不仅有助于理解郊区居民的生活需求和空间偏好,更能为城市规划和郊区发展提供科学依据,促进城市空间结构的优化和居民生活质量的提升。

北京市城乡居民幸福感调查

北京市城乡居民幸福感调查

北京市城乡居民幸福感调查报告【摘要】:居民幸福感是反映社会发展水平的重要指标,也是衡量社会运行机制和人民生活水平满意程度的指标。

影响城乡居民幸福水平的因素有很多,本文主要对北京市城乡居民幸福感以及幸福感的影响因素进行调查研究。

分析结果表明主观幸福感主要受到年龄因素、身心健康条件、物质条件、社会幸福感、家庭生活和个人价值观等方面的影响,并且发现身心健康状况和物质条件状况满意度的评价对幸福感的影响最大。

研究也为进一步提高居民的主观幸福感提供了理论基础。

【关键词】:居民幸福感年龄因素身心健康条件物质条件社会幸福感家庭生活个人价值观一、“幸福”从何而来与幸福感有关的因素被选择的比例图数据显示,收入水平、环境状况、治安状况、人际关系以及生活便利程度五个因素是影响到人们的幸福感的最普遍的因素。

而在影响自己幸福感最重要的因素排序上,也印证了这一结果。

影响幸福感因素的重要性排序收入水平是影响人们幸福感的最重要的一个因素,占据到幸福感权重的28.9%,比其他指标的影响要高出远远一大截;治安状况和环境状况也是两个影响幸福感的主要指标,分别占到幸福感权重的19.6%各14.5%;其次是人际关系指标,占到幸福感的权重的9.9%。

二、北京市居民幸福感调查(一)城镇居民幸福感调查北京市民幸福感根据调查显示:93.9%的北京市民认为自己比较幸福,22.7%的北京市民认为自己比较幸福,66.2%的市民认为自己幸福,更有2.0%的市民认为非常幸福,只有1.4%的市民认为自己不太幸福,认为自己很不幸福的市民比率仅为0.7%。

(二)农村居民幸福感调查农村居民幸福感调查据调查显示,农村居民的幸福感强于城镇居民。

一半以上的农村居民对城市、对自己的生活有较高的满意度。

三、北京市居民幸福感来源(一)生活在北京的幸福高速发展的经济,不断增加的生活福利,日益改善的生活环境以及和谐的人际关系正在不断提升着北京市民的幸福感。

幸福感与北京85.8%的北京市民认为,与国内的大部分城市相比,生活在北京会使他们更幸福,与此相印证,72.9%的市民表示他们喜欢生活在北京;同时6.8%的市民强烈认为他们的幸福感与居住在北京有很大的关系。

居民生活满意度调查报告7篇

居民生活满意度调查报告7篇

居民生活满意度调查报告7篇调查报告以真实的数据和详实的描述,展示了调查结果的客观性,谨慎选择语言表达,确保调查报告的准确性和清晰度,避免给读者带来歧义和模糊性的理解,以下是本店铺精心为您推荐的居民生活满意度调查报告7篇,供大家参考。

居民生活满意度调查报告篇1服务是留住顾客的有效手段。

有研究表明,获取一个顾客的成本是留住一个老顾客成本的5倍,想要提高美容院核心竞争力的重要途径,也是要从服务下手,细节更能体现美容院的优势,留住顾客:1、美容院员工知识能力与顾客的需求良好配合,不管是美容师还是美容顾问还是清洁工,只有全体员工的充分配合才能创造zui开心的服务环境,环境是员工的第一要素。

2、员工能否胜任工作,每一个岗位的员工都需要清楚的知道自己的工作内容并能够按时完成。

3、顾客与员工对彼此均有合理的期望,员工不会今天跳槽,明天就试着换一家美容院,顾客也不会指挥美容师像自己的奴隶。

4、顾客需求可被准确的诊断,美容顾问能够准确的抓住顾客的需求,并建立起顾客信任度,从而相信这是一家正规的美容院。

5、员工相信自己所做的事是zui有益顾客的,而不是认为自己骗了顾客的钱。

诚信不仅仅是对顾客的表现,也建立在长期的人品、信誉上,而员工就是老板人格和品格的证人,她们因此判断选择自己的钱途。

6、员工与顾客间有效的沟通,要学习有效沟通的技巧,用同理心倾听顾客的话,从中真正领会顾客的需求。

7、员工与顾客间保持信任与信服,员工对顾客展露的亲情和热情只能让顾客更加信任,像自己人一样,这就是敬业。

大部分美容院都能够做到这一点,然而美容院的特点就是技术、就是服务,顾客还需要我们在沟通时表现出专业的一面,这才能让顾客信服。

顾客回因此觉得亲切,而不会失去与美容院的距离,反而不好意思、没法再谈价钱。

8、所有服务人员明了经营及服务的目标,美容院拥有自己的价值观和文化准侧,并有效的教育了所有的员工。

9、有一个准确而独特的经营定位,使美容院在竞争中立于不败之地,所有员工也明了自己的定位,并为之自豪。

当前居民生活方式的改变与生活满意度的调查分析(定稿)

当前居民生活方式的改变与生活满意度的调查分析(定稿)

当前居民生活方式的改变与生活满意度的调查分析(定稿)第一篇:当前居民生活方式的改变与生活满意度的调查分析(定稿)当前居民生活方式的改变与生活满意度的调查分析年级:高一班级:七班姓名:蔡钧伊学籍号:实践单位:指导教师:时间时间:2012年1月13日至2012年月日共天在我国,现今的居民生活水平还处于社会主义初级阶段,多数居民生活并没有达到小康水平,而更多的居民生活仍然处于中等偏下甚至贫困,可是即使如此,现在的生活水平跟过去相比要好太多了,我们就从上世纪四十年代到现在展开本次社会实践报告。

根据奶奶的诉说,我了解到四十年代到五六十年代的时候根本就没有缝纫机,所有的布料都是由好几个人合作做成的,过去的布料织得快的都要织一天,最多织一丈,那时候都算是最不简单的了,而那些织得慢一点的一天最多织六尺,到后来有了缝纫机才大大加快了工作的效率。

这时候奶奶看到了妹妹,又说,过去的时候像这六七岁的小女孩哪能天天跑出去玩啊,都在家里缠脚了,说着她比划了起来,用三尺长大概有五十厘米宽的的白布缠脚,庆幸的是,正好到奶奶的那一辈不用缠了,而作为我的祖奶奶和以前的女人,她们一个个都是三寸金莲,正是因为缠足的陋习,导致这些女人近乎残疾,未到老年都无法正常行走,这对女性的伤害是非常大的,据奶奶说,因为以前的女性都是要足不出户,在家深居,同样也是为了保证女人保持清廉,可是就是因为这样造成了令女人痛苦一辈子的陋习。

作为这个时候的男人,则是天天在田里种地,那真的就是“锄禾日当午,汗滴禾下土”啊,可是虽然第二篇:大田小区居民生活方式的改变与生活满意度的调查大田小区居民生活方式的改变与生活满意度的调查一、调查目的当前高唐发展很好,经济上的发展使得人们整体生活水平有了很大的提高,人们的生活方式也发生了变化,为了了解人们对此的反映如何,是否满意或适应当前的生活方式变化,故在假期做了这份调查问卷并进行分析,以便为高唐进一步发展和为人民服务提供更加有利和有针对性的意见和建议。

北京城镇居民住房需求与满意情况调查报告(1)

北京城镇居民住房需求与满意情况调查报告(1)

居民(jūmín)住房需求心态透视——北京城镇居民住房需求及满足情况调查报告?全文(quánwén):国家统计局北京调查总队(zǒnɡduì)于4-5月,在全市抽取800户城镇居民家庭开展了住房需求(xūqiú)及满足情况调查,样本全市覆盖一八区县(qūxiàn)。

调查采纳进户咨询卷调查方式,调查内容要紧包括居民住房现状、住房需求、居民对现居住房的满足情况;以及居民对2021年1月国务院办公厅出台的国办发〔2021〕4号文?关于促进市场平稳健康开展的通知?〔简称“国十一条〞〕和2月21日北京市住房和城乡建设委员会等部门联合公布的?关于贯彻国办发〔2021〕4号文件精神促进本市房地产市场平稳健康开展的实施意见?〔简称?实施意见?〕的瞧法和意见。

一、住房现状〔一〕逾七成居民家庭拥有房产调查显示,拥有房产的居民家庭占72.8%,其中,政策性住房占35.1%,商品房占32.6%,旧有私房及自建房占5.1%;此外,和借住亲朋好友住房的家庭分不占24.4%和2.8%。

〔二〕超六成居民家庭居住40-100平方米住房调查显示,本次被调查家庭中居住40-100平方米住房的家庭占64.6%,其中拥有房产的家庭占49.6%,租〔借〕房家庭占一五.0%〔见表1〕。

对比(bǐnǐ)这两类家庭(jiātíng)的住房面积,发觉租〔借〕房家庭住房面积多数(duōshù)在70平方米以下,有房产家庭住房面积明显大于租〔借〕房家庭,要紧显示(xiǎnshì)如下特点:庭居住(jūzhù)40-100平方米住房。

拥有房产家庭中,居住建筑面积在40-100平方米的家庭占68.9%,其中70-100平方米的家庭占34.9%。

2.超八成租〔借〕房家庭居住在70平方米以下住房。

租〔借〕房家庭中,租〔借〕70平方米以下住房的家庭共占80.8%,其中40-70平方米的家庭占41.5%,40平方米以下的家庭占39.3%。

北京市居民居住满意度感知与行为意向研究

北京市居民居住满意度感知与行为意向研究

地理研究GEOGRAPHICAL RESEARCH第33卷第2期2014年2月V ol.33,No.2February,2014收稿日期:2013-06-23;修订日期:2013-11-25基金项目:国家自然科学基金项目(41171136,40871079,41230632);北京市属高校人才强教计划资助项目(PHR201108374);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2012E01)作者简介:湛东升(1987-),男,安徽寿县人,硕士,主要研究方向为城市地理。

E-mail:zhands@ 通讯作者:孟斌(1971-),男,安徽肥东人,教授,主要研究方向为地理信息科学、城市地理等。

E-mail:mengbin@336-348页北京市居民居住满意度感知与行为意向研究湛东升1,孟斌2,3,张文忠4(1.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;2.北京联合大学应用文理学院,北京100191;3.北京联合大学北京学研究所,北京100101;4.中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)摘要:提高居民居住满意度是促进宜居城市建设和社会和谐发展的重要内容。

传统研究多关注客观物质设施建设,而忽略居民居住需求的实际感知,对转型期中国大城市居民居住满意度影响机制与行为意向研究还相对薄弱。

选取北京市不同类型社区居民作为研究对象,采用2012年居住满意度感知评价调查数据,运用探索性因子分析和结构方程模型方法构建了“居住满意度—居住流动性意向”概念模型,重点探讨转型期北京市居民居住满意度感知因素及其与居住流动性意向相互关系。

结果显示:北京市居民居住满意度感知评价主要由居住环境、住房条件、配套设施和交通出行四个维度构成,且各维度的影响效应呈现出住房条件>居住环境>配套设施>交通出行的递减趋势。

居住满意度对居住流动性意向具有显著地负面感知效应。

中国满意度模型

中国满意度模型

中国满意度模型引言:中国满意度模型是一种评估中国国民对于国家整体发展情况的满意度的模型。

该模型通过多个指标和维度来评估中国国民对政府、经济、社会等方面的满意度,为政府制定政策和改进国家治理提供重要参考。

一、政府满意度指标政府满意度是中国满意度模型中的核心指标之一。

政府满意度可以通过调查问卷、民意调查等方式进行测量。

政府满意度指标包括政府的公信力、政策执行能力、治理效能等,反映了国民对政府的认可程度和满意程度。

政府满意度的提高可以促进政府的合法性和稳定性。

二、经济满意度指标经济满意度是中国满意度模型中的另一个重要指标。

经济满意度可以通过国民收入、就业率、物价水平等指标来衡量。

经济满意度的提高意味着国民的生活水平和财富增长,能够增强国民的幸福感和满意度。

经济满意度的提高还能够促进国家的经济发展和社会稳定。

三、社会满意度指标社会满意度是中国满意度模型中的另一个关键指标。

社会满意度可以通过社会公平、社会安全、教育医疗等方面的指标来衡量。

社会满意度的提高意味着国民的公平感和安全感增强,能够促进社会的和谐稳定。

社会满意度的提高还能够提高国家的社会文明程度和综合竞争力。

四、环境满意度指标环境满意度是中国满意度模型中的另一个重要指标。

环境满意度可以通过环境质量、生态保护等指标来衡量。

环境满意度的提高意味着国民的生态环境改善和健康水平提升,能够增强国民的生活品质和幸福感。

环境满意度的提高还能够促进国家的可持续发展和绿色发展。

五、文化满意度指标文化满意度是中国满意度模型中的另一个重要指标。

文化满意度可以通过文化活动参与度、文化遗产保护等指标来衡量。

文化满意度的提高意味着国民对本国文化的认同和满意,能够增强国民的文化自信和自豪感。

文化满意度的提高还能够促进国家的软实力和文化交流。

六、教育满意度指标教育满意度是中国满意度模型中的另一个重要指标。

教育满意度可以通过教育资源分配、教育质量等指标来衡量。

教育满意度的提高意味着国民对教育的认可和满意,能够增强国民的知识水平和竞争力。

顾客满意度研究---基于层次分析法

顾客满意度研究---基于层次分析法

摘要随着我国市场开放程度的逐步提高,国内外零售行业的竞争愈演愈烈,商品趋于同质化,依靠传统的低价策略已不能吸引顾客。

若想在竞争中取胜,超市经营者需要了解并及时满足顾客的需求,探寻影响客户满意的因素,提升顾客满意度,才可能在激烈的竞争环境中立于不败之地。

因此,研究大型超市顾客满意度具有非常现实的意义。

本文以抚顺家乐福超市天朗店为研究对象。

首先,借鉴国内外顾客满意度测评模型,结合抚顺市顾客的实际特点,查阅相关文献资料,挖掘影响顾客满意度的因素,构建家乐福超市天朗店顾客满意度测评指标体系。

然后通过对其顾客进行随机抽样,运用问卷调查的方法收集数据,并进行统计分析处理,计算出顾客满意度指数。

最后找出影响抚顺家乐福超市天朗店满意度的因素,并提出合理化的建议。

通过数据分析处理,得到总体顾客满意度得分为3.5455,其中从超市二级指标满意度最低的价格感知到最高的超市形象区间为[3.3691~3.6577],可以发现总体满意度得分以及各分项满意度得分都介于“一般”到“满意”之间,顾客满意度提升存在很大改进的空间。

关键词:顾客满意度;层次分析法;家乐福超市AbstractWith the gradual improvement of the opening level of our domestic market, the competition between domestic and foreign retail industry has been becoming fiercer, goods have tended to be homogenized and the dependence on traditional low price strategy has not been able to attract customers. If supermarket operators want to win in this fierce competition, they need to realize and satisfy the needs of customers in time, explore factors influencing customer satisfaction and improve customer satisfaction so that they can stand invincible position in the intense competitive environment. Therefore, research on customer satisfaction in large markets equips with great realistic meanings.This thesis takes Tianlang Store of Carrefour Supermarket in Fushun city as the research object. Firstly, it takes domestic and foreign customer satisfaction evaluation model as reference, combines actual characteristics of customers in Fushun city, looks up related literature data, digs out factors influencing customer satisfaction and establishes the customer satisfaction evaluation index system in Tianlang Store of Carrefour Supermarket. Secondly, it makes random sampling on its customers, applies the method of questionnaires to collect the data, makes statistical analysis treatment and calculates the customer satisfaction index. Finally, it finds out factors influencing satisfaction of Tianlang Store of Fushun Carrefour Supermarket and puts forward reasonable recommendations.With the data analysis treatment, it obtains the overall score of customer satisfaction is 3.5455, in which the interval from the lowest price awareness of supermarket second level index satisfaction to the highest supermarket image interval is [3.3691~3.6577]. It can be found that the overall satisfaction scores and each satisfaction score are between “common” and “satisfied”, customer satisfaction exists huge improving spaces.Keywords: Customer Satisfaction; The analytic hierarchy process (AHP); Carrefour目录引言 (1)1 顾客满意度相关理论概述 (2)1.1 顾客满意度相关理论及评价模型 (2)1.1.1 顾客满意度相关理论 (2)1.1.2 顾客满意度评价模型 (2)1.2 层次分析法的基本理论 (5)1.2.1 层次分析法的概况 (5)1.2.2 层次分析法的理论优势 (6)1.2.3 层次分析法的具体步骤 (6)2 顾客满意度评价指标体系及其权重的确立 (8)2.1 家乐福超市满意度指标体系的确立 (9)2.1.1 家乐福超市简介 (9)2.1.2 指标体系构建原则 (9)2.1.3 顾客满意度评价指标的选取 (10)2.1.4 满意度评价指标体系的确立 (10)2.2 家乐福超市满意度指标权重的确立 (11)2.2.1 各指标评价尺度收集及判断矩阵的构造 (11)2.2.2 一致性检验 (12)2.2.3 各层次中指标权重的计算 (12)2.2.4 指标权重的总排序 (13)3 抚顺家乐福超市顾客满意度调查设计及实施 (14)3.1 调查方案的设计 (14)3.1.1 调查目的 (14)3.1.2 调查内容 (14)3.1.3 调查对象 (14)3.1.4 调查方式和调查方法 (14)3.2 实施及数据收集 (15)3.2.1 问卷发放 (15)3.2.2 问卷筛选 (16)3.3 问卷信度和效度检验 (16)4 家乐福超市顾客满意度测评结果及改进措施 (18)4.1 问卷数据统计 (18)4.2 顾客满意度测评 (20)4.2.1 顾客满意度计算 (20)4.2.2 满意度计算结果分析 (21)4.3 改进措施 (22)5 结束语 (24)参考文献 (25) (27)附录1 (28)附录2 (30)抚顺家乐福超市顾客满意度研究——基于层次分析法引言大型超市自20世纪90年代开始在我国兴起,至今已经成为我国零售业的主要业态2013年全年中国社会消费品零售总额已达234380亿元,比上年名义增长13.1%[1],零售业态趋于集团化。

居住小区公共空间环境满意度调研汇报

居住小区公共空间环境满意度调研汇报

居住小区公共空间环境满意度调研汇报第一篇:居住小区公共空间环境满意度调研汇报居住小区公共空间环境质量满意度评价第一章论文结构框架浅析本文仅是对居住小区建成后公共空间环境质量满意度评价在居住区方面应用的一个基础探索和初步应用。

本文的目的是希望这些研究能为此后相关领域的研究及应用提供参考与实际依据,希望对呼市居住区已建成的公共空间环境的使用满意度评价的应用研究及提高居住区设计与管理工作的质量有所帮助。

1.1研究背景出发点居住区是构成城市的一个基本单位,也是城市中最重要的组成部分。

随着我国经济的不断发展,城市建设的步伐也不断加快。

在这个过程中,有一些设计优秀,施工质量过硬的工程,然而也有一些项目无论从设计的考虑上,还是在建设过程的施工中都存在着或多或少的问题,尤其是许多居住区的设计并未真正考虑到它的使用者的真实感受。

诉求改革开放多年来,人们生活水平提高很快,城市建筑及其环境发生了天翻地覆的变化。

随着城市生活的逐步小康化,关注生活环境质量逐渐成为一种生活时尚,人们对于周围生活和工作的场所要求也是越来越高。

而与此相适应,从传统上单纯依靠专家知识和经验的建筑设计模式已经不能适应社会的需要。

建筑设计学科也逐渐成为一门交叉性的学科,走向了科学化、定量化和综合化的道路。

实践证明,只有依靠科学的技术手段,不断加强设计理论和应用研究,才能确保生活环境质量不断地提升期望希望从多个角度来研究公共空间使用这一理论体系在居住区建设中的发展、成长及其应用。

居住建筑是一类最常见而且量比较大的建筑类型,研究居住区的公共空间环境及使用者的满意度意义重大。

在本文中,首先从使用后评估的概念、发展及国内外研究现状入手,然后从方法论、学科的一般方法和具体应用这几个不同的层次,来探讨建成环境使用后评估的应用。

希望尝试建立一套公共空间环境使用后评估的结构模型,并分析其可操作性,从而为这一学科在该类建筑中的应用做一些相应的探讨和研究1.2论文结构本文的写作逻辑,是理论研究与应用研究相互结合,交替进行。

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② Logist 回归的个体层级方差为固定值 3.29,详见参考文献[7]。
6期
党云晓等:北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析
831
5 733 份。多层线性模型可以处理样本分布的不均 匀问题,考虑到文章要验证高层级变量的影响,删 除居住小区样本数少于 5 的居住小区样本,同时删 除没有填写居住小区名称的样本,并且筛选出社 会经济属性信息完全的样本,最终进入模型的样 本个数为 2 239 个,涉及居住小区数量为 346 个,街 道数量为 96 个。样本基本统计情况见表 1。
居住小区之间的异质性主要表现在小区的类 型差异之上。住房市场改革以来,原来单一的福 利制住房逐渐被多样化的住房体系替代。目前, 城市里的住房类型包含了商品房、各类保障房及 改制后的单位房。不同类型的住房小区之间由于 土地供应、开发模式、供给对象等原因而表现出居 住环境及人口社会经济属性的明显差别[17]。
我们认为,中国城市街道与居住小区的异质 性会影响到居住其中的居民的生活感受,基于此, 建立数据分层的多层级模型显得很有必要。 1.2 研究方法与模型
传统的经济学模型里,生活满意度被表达为 个体社会经济属性的简单线性数学函数。函数假 设所有地区的满意度一致,这就否认了人们会因 地区之间生活满意度的差异而进行迁移[18]。地理 学对满意度研究最大的贡献在于引入地理空间变 量,将空间特征以个体变量的形式引入函数。然
满意度主要取决于个体的人口统计学特征[3,4]。后 地理层级对个体变异的解释能力,而且允许地理
来的经济学者对幸福函数进行改进发现,个体的 层级影响在不同地理单元之间的变异 。 [7] 多层线
生活满意度还受到地理单元特征的影响[5,6]。经济 性模型在生活满意度研究中的应用回答了高层级
学中地理单元特征的影响研究激发了地理学者研 地理因素对于解释个体变异的重要性[2,8,9]。
表 2 给出了模型 I(引入个体和居住小区 2 个 层级)和模型 II(引入个体、居住小区和街道 3 个层 级)2 个空模型的方差估计结果。模型 II 中,街道 层级方差很小(4.8%),居住小区的方差比重较大 (15.1%)。表 3 给出模型 II 在 2 个高层级单元的最 低与最高概率预测值,在最差与最好的居住小区,
区和街道层级的空间差异程度,cons 为常数项。
运用该模型,我们可以很好的估计居住小区
和街道层级变量对居民生活满意度的影响以及分
解满意度在居住小区和街道层级的空间分异程

。比

σ2l/(σ2l
+
σ2 v
+3.29)和

σ2 l
+
σ2v/(σ2l
+
σ2v+
3.29)
分别表示满意度在街道和居住小区层级的空间差
与单层经济学模型相比,多层线性模型最大的
优点是,模型估计系数及其标准误充分考虑了不同
层级的人口结构的收敛性[2],模型能够将不同地理
层级要素对个体生活满意度的影响区分开来,并精
确计算出每个地理层级要素对解释满意度差异的
贡献。由于本文要解答在街道和居住小区两个层
级上的生活满意度变异情况,因此建立街道-居住
第36 卷第 6期 2016 年 06 月
地理科学
Scientia Geographica Sinica
Vol. 36 No. 6 June, 2016
党云晓,余建辉,张文忠,等.北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析[J].地理科学,2016,36(6):829-836.[Dang Yunxiao,Yu Jianhui,Zhang Wenzhong et al. Influencing Factors of Residents’Life Satisfaction: A Study Based on Ordered Category Response Multilevel Modelling in Beijing.Scientia Geographica Sinica,2016, 36(6):829-836.] doi: 10.13249/ki.sgs.2016.06.004
50 a 中,心理学、社会学、经济学、地理学等学科都 随机效应模型,表示不仅仅局限于一个层级的统
对此进行了研究。早期经济学者和社会学者基于传 计模型。多层线性模型更适用于分析涉及不同地
统的幸福函数(Happiness Function)方法[2],发现生活 理层级因素的复杂关系数据,不仅可以提取不同
选择生活不满意、一般、满意和非常满意的概率之 差分别为-12%、-46.7%、36.5%和 22.2%,街道层级 这一差值分别为-5.2%、-29.1%、23.4%和 10.9%, 可见居住小区层级的异质性相比街道层级更高。 考虑到街道层级的方差较小,暗示街道层级的居 民生活满意度差异并不明显,我们将研究的重点 放在居住小区和个体的双层级模型。 3.2 模型估计结果解读 3.2.1 个体层级变量对其生活满意度的影响
3 模型估计与结果分析
本研究模型均采用 MLwiN 软件进行估计 。 [20] 模 型 估 计 使 用 MCMC,采 用 DIC(Deviance Information Criterion)指标比较不同模型的拟合效果。 DIC 既能考虑到不同模型对数据的拟合程度又能 考虑到模型的复杂程度,其值越小表明模型对数 据的拟合程度越高。 3.1 生活满意度在街道和居住小区层级的空间分异
小区-个体三层级的多层线性模型。最终,将基于
有序分类响应变量的多层模型①设置如下:
Logit(γ2jkl)= β01cons1+ hjkl;Logit(γ3jkl)= β02cons2+ hjkl; Logit(γ4jkl)=β03cons3+ hjkl
γ1jkl=1;γ2jkl=π2jkl+π3jkl+π4jkl;γ3jkl=π3jkl+π4jkl;γ4jkl=π4jkl hjkl=vkl cons+fl cons+β1Xjkl+β2Zkl+β3Sl vkl~N(0, σv2), fl ~N(0, σl2), cov(vkl, fl)=0 (1)
究生活满意度的热情,随着地理学的参与,客观的
目前国内学术界鲜见地理空间因素对居民生
地理单元因素对主观的生活满意度的影响受到越 活满意度影响的研究,已有相关话题的研究主要
来越多的重视,而如何更加精准地分析地理空间 围绕城市生活质量评价指标体系构建、居住环境
因素的影响要求实证分析方法不断改进。传统的 评价和幸福感评价展开[10~15]。而在这些研究中几乎
街道之间的异质性主要表现在街道的公共服 务设施供给、土地利用形态及人口社会经济属性 的差别上。2 个原因导致异质性,首先是城市规划 的引导作用。政府在城市规划的决策中,为了整 个城市的协调发展,为不同的街道设定差别化的 发展定位。另一方面,土地市场的建立同样引导 异质性的生成。由于土地价格的空间差异,城市 经济活动和功能在不同的区位集聚,位于城市不 同位置的街道因此表现出异质性的特征。
进而影响分析结果[7]。
虑到中国城市规模较大,城市内部的异质性明显[16],
在多年探索满意度的研究方法之后,有些学 有必要研究基于中国大城市内部小尺度单元的居
收稿日期:2015-06-09;修订日期:2015-08-15 基金项目:国家自然科学基金项目(41230632、41201169)资助。[Foundation:National Nature Science Foundation of China(41230632、 41201169).] 作者简介:党云晓(1987-),女,河南济源人,博士研究生,主要研究方向为城市问题与区域发展。E-mail:dangyx.09s@ 通讯作者:余建辉,副研究员。E-mail:yujh@
北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析
党云晓 1,2,3,余建辉 1,2,张文忠 1,2,李业锦 4,谌丽 5,湛东升 1,2
(1.中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京 100101;2.中国科学院地理科学与 资源研究所,北京 100101;3.中国科学院大学,北京 100049;4.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;
中图分类号:F901.2
文献标识码:A
文章编号:1000-0690(2016)06-0829-08
生活满意度(Life Satisfaction)是源自内心的主 者发现多层线性模型(Multilevel Models)在满意度
观生活评价,是个体对生活的综合判断 。 [1] 过去 研究中的优势。多层线性模型,或称为分层模型、
度的影响。结果表明,生活满意度在居住小区层级的异质性远高于街道层级,个体自身的社会经济属性对个体
的生活满意度有显著影响,总的来说,高收入、老年人、北京户口居民的生活满意度更高。除个体属性特征以外,
居住小区的类型是影响生活满意度的重要因素,商品房小区居民的满意度显著高于保障房和单位房小区居民。
关键词:多层级模型;定序因变量;生活满意度;北京
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地理科学
36 卷
民生活满意度差异。文章拟回答以下 2 个问题:① 居民生活满意度在城市内部的街道和居住小区尺 度范围内是否存在差异,具体表现如何?② 地理 空间单元的属性特征对居民生活满意度有何影响?
1 理论框架与模型设定
1.1 生活满意度在街道和居住小区层级的异质性 分析
一般来说,中国城市内部的地理层级多是依 据行政单元进行划分,城市之下依次下设城区、街 道。虽然不是行政单元,居住小区也可以被看做 一个地理层级,是个体可以从属的最小单元。考 虑到城区数量较少,本文选取街道和居住小区为 两个高层级的地理单元。
式中,γ表示概率之和;i 为响应变量层级,i=1,2,3,j、
k、l 分别表示个体、居住小区、街道层级;πijkl表示在 l 街道 k 居住小区的 j 个体选择第 i 个生活满意度响应
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