泛函分析之H空间上的有界线性算子
泛函分析之B空间上的有界线性算子
T∈ B(E），λ为一复数.
IF λ为 T 的特征值，T 对应与λ的全部特征值及零元素组成 E 的一个闭子 空间，称为对应于λ的特征向量空间，此空间的维数为λ的重复度；
界逆算子时，(T-1)*=(T*)-1. 定义：
T∈ B(E），λ为一复数.
IF λI-T 有有界逆算子，则λ为 T 的正则值，正则值的全体是正则集 ρ (T).R(λ,T)表示λI-T 的有界逆算子(λI-T)-1,并称为 T 的预解式或预解算子；
IF λ不是 T 的正则值，则λ为 T 的谱点，谱点的全体是谱σ(T). σ(T)分为以下三种：
λ是 T 的正则值，则对 ∀μ是复数，|μ-λ|<||(λI-T)-1||-1时μ也是 T 的
正则值，且：
∑ (µI − T )−1 =
∞ n=
0
(
−1)
n
(
µ
−
n
λ ) (λI
−
T
)− (n+1)
|| (µI - T)-1 - (λI - T)-1 ||≤ | µ - λ ||| (λI - T)-1 || 2 1− | µ - λ ||| (λI - T)-1 ||
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映入 B 空间 E1,则 T 的值域或者是 E1 或者是 E1 中第一类集。 逆算子定理：
有界线性算子 T 将 B 空间 E 映射成 B 空间 E1 中的某个第二类集 F,且 T 是单 射，则 T 存在有界逆算子。 推论：
（E,||||1）（E,||||2）为 B 空间，IF ∃K>0,ST, ∀x∈E,||x||1≤K||x||2,
巴拿赫空间上的有界线性算子（一）：
巴拿赫空间上的有界线性算子（一）：巴拿赫空间上的有界线性算子前面两章的内容可以看作是学习泛函分析的准备工作，让我们熟悉了泛函分析研究的主要对象之一：无限维空间。
从本章开始，我们将研究算子理论，而在泛函分析基础中，我们主要研究有界线性泛函，当然我们也会对无界线性泛函做简单的介绍，那么现在就让我们开始新的旅程吧！设及都是实(或复)的线性空间, 是由的某个子空间到线性空间中的映射,如果对任意的 , 有:我们称这样的映射为线性映射或线性算子.给出一些我们常用的记号：映射的定义域常用表示；值域通常用表示.当映射的值域在实数域或者复数域时，我们习惯称其为线性泛函，常用表示.如果是连续(按照空间的范数收敛)则称是连续线性算子；若将任何有界集映射为有界集我们称其为有界线性算子.在本小节中我们主要探索连续和有界的关系！首先，我们做一点说明，我们主要还是在无限维空间中研究.这是为什么呢？因为在有限维空间中：线性连续有界这样的映射我们实在没有兴趣研究(真的没有兴趣吗？哈哈!)比如：在中定义积分算子：这显然是一个线性泛函；并且还是连续有界的.现在我们对有界、连续、线性这几个关系进行探索！设都是实赋范线性空间, 是由的子空间到中的连续可加算子.则满足齐次性,因此是连续线性算子.证明：因为对任意的都有：又因为是连续的，因此我们由柯西引理知道是齐次的，即：推论：设都是复赋范线性空间, 是由的子空间到中的连续可加算子,且 , 则满足齐次性,因此是连续线性算子.下边一个定理是我们对有界映射常用的一种说法：设都是赋范线性空间, 是由的子空间到中的线性算子. 则有界的充分必要条件是存在 , 使得对一切 , 有 .证明：充分性：显然.必要性：考虑单位球面(再一次体现了单位球面的重要性)，,那么对任意的都有：先考虑任意的,那么,所以：因此：命题得证.有了这个等价刻画之后，我们就可以证明在赋范线性空间中连续和有界是一回事：设都是赋范线性空间, 是由的子空间到中的线性算子. 则下列性质等价：(i) 连续;(ii) 在原点处连续;(iii) 有界.证明：显然.注意到线性性并叙述连续定义：对任意的(不妨取为1),存在，使得对任意的,都有：因此对任意的,都有：因此：所以：所以有界.:设且,那么：因此在处连续.故得证.线性算子空间从这里开始，我们应空间表示Banach空间.不做说明时，所说的算子都定义在整个空间上.设都是空间，我们考虑所有从的有界线性泛函，不难发现，如果是线性算子，那么也是线性算子，也是线性算子，这说明线性算子在逐点定义的加法和自然数乘下可以形成数域上的线性空间.我们将这个空间记为：，当时，我们简记为：他已经是一个线性空间了，我们要在其上赋予范数使其具有拓扑结构，可是应该怎么赋予范数呢？这是一个好问题！一方面可以根据有限维空间定义范数的延申，一方面是根据书上的，因为是有界线性泛函，所以定义:显然它可以等价定义为：有限维泛函空间中：如中也是如此定义的.（学过数值的可能会熟悉些...）因为是有界泛函，所以：因此这个定义是合理的，如果是无界泛函那么上确界可能不存在，因此定义就不合理了。
《2024年Hilbert空间中有界线性算子的几类扩张问题研究》范文
《Hilbert空间中有界线性算子的几类扩张问题研究》篇一一、引言Hilbert空间作为数学领域中重要的函数空间，为各类数学问题提供了广阔的研究平台。
有界线性算子作为Hilbert空间中的核心研究对象，其扩张问题一直是学术界研究的热点。
本文将重点研究Hilbert空间中有界线性算子的几类扩张问题，以期为相关研究提供新的思路和理论依据。
二、有界线性算子与扩张问题的概述在Hilbert空间中，有界线性算子指具有有限特征向量集合的算子，其在信号处理、控制论和统计力学等领域有着广泛的应用。
然而，有界线性算子在某些特定情况下，需要经过一定的扩展才能在更广泛的范围内使用。
这些扩展问题包括：连续扩张、相似扩张以及混合扩张等。
本文将对这些问题进行深入研究。
三、连续扩张问题的研究连续扩张问题是有界线性算子扩张问题中的重要一环。
本部分将从以下几个方面对连续扩张问题进行研究：1. 问题的数学模型及假设条件的提出；2. 利用函数逼近的方法进行问题求解；3. 分析不同参数条件下解的性质及其在应用领域中的应用；4. 与现有方法进行对比分析，证明所提方法的有效性和优越性。
四、相似扩张问题的研究相似扩张问题与连续扩张问题紧密相关，同样是有界线性算子扩张问题的关键内容。
本部分将研究以下内容：1. 相似扩张的数学模型及其求解方法；2. 相似扩张在不同类型有界线性算子中的应用；3. 结合具体实例，分析相似扩张的优点和局限性；4. 提出改进相似扩张方法的新思路。
五、混合扩张问题的研究混合扩张问题是有界线性算子在特定条件下需要同时考虑连续和相似扩张的复杂问题。
本部分将探讨以下内容：1. 混合扩张的数学模型及其求解策略；2. 混合扩张在多领域应用中的实际效果；3. 分析混合扩张与其他扩张方法的异同点；4. 提出针对混合扩张问题的优化策略。
六、结论与展望本部分将对本文的研究成果进行总结，并展望未来可能的研究方向。
具体包括：1. 对本文所研究的几类有界线性算子的扩张问题进行归纳总结；2. 分析本文方法的优点和局限性，并指出进一步改进的方向；3. 探讨Hilbert空间中有界线性算子扩张问题在未来可能的研究趋势和挑战；4. 提出针对未来研究的建议和展望。
应用泛函分析-葛显良-习题解答第四章习题提示及解答
Tn x = ( 0, " , 0, ξ n +1 , ξ n + 2 , ") =
2 2
sup { Tn : n ∈ N } < ∞ ，同时存在 T ∈ B ( X , Y ) 使得 ∀ x ∈ X ， Tn x − Tx → 0 ，其中
Tx = lim Tn x = 0 ，即 T 是 0 算子．
或开球 B (Tx, ε ) 之外只有有限个 Txn ．否则，存在 ∀ε 0 > 0 ，开球 B (Tx, ε 0 ) 外有无穷 个 Txn ，由于 T 是紧算子，从中可选出收敛子序列 Txnk ，又 Y 是完备的，存在
W S W y0 ∈ Y ， y0 − Tx ≥ ε 0 ，使得 Txnk ⎯⎯ → Tx ， → y0 ，从而 Txnk ⎯⎯ → y0 ．另外 Txn ⎯⎯ W 由 144 页 11.2 定理， Txnk ⎯⎯ → Tx ，矛盾．
有收敛的子序列，所以 T ( M ) 是列紧集，所以 T 是紧算子．
W → x ，由 149 页习题 3， 3、 ⇒) 设 X 中的弱收敛点列 { xn } ， xn ⎯⎯
W S Txn ⎯⎯ → Tx ，下证 Txn ⎯⎯ → Tx ，即证 ∀ε > 0 ，存在 n0 ，当 n ≥ n0 时， Txn − Tx < ε
{ }
⇐) 此处证明需要 X 上任一个有界的序列 { xn } 都有弱收敛的子序列这一结
论．相关的结论是：Banach 空间是自反的当且仅当任一有界序列包含弱收敛的自 序列，具体可以参照著作：[日]吉田耕作（Yosida）．《泛函分析》．吴元恺等 译，北京：人民教育出版社，1981．120 页，Eberlein-Shymulyan 定理． 4、本题修改为证明 R (T ) 是可分的． 对 n = 1, 2, " ，考虑 X 上的有界集 An = { x : x ∈ X , x ≤ n} ， T 是紧算子保证
应用泛函分析修订版(后两章)
赋范线性空间上的有界线性泛函 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · §1.2.1 §1.2.2 §1.2.3 赋范线性空间上的有界线性泛函 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 对偶空间 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
§1.1 赋范线性空间上的有界线性算子
§1.1.1 有界线性算子
定义 1.1.1 设X, Y是同一数域K上的赋范线性空间, T : X → Y是线性算子. 若存在正常 ∥T x∥ ≤ c∥ x∥, 则称T 为X上的有界线性算子. 在(1.1.1 )中, ∥ x∥是表示 x在X中的范数, ∥T x∥ 是表示 T x 在 Y中的范数. 至于在定义中 用“有界”二字是基于下面一个的事实: T : X → Y是有界线性算子, 当且仅当线性算 子 T 把 X 中的任一有界集映成 Y 中的有界集. 考察不等式(1.1.1 ), 对所有的 x ∈ X, x θ, 由(1.1.1 )得 (1.1.2) ∥T x∥ ≤c ∥ x∥
§2.4
曲线拟合的最小二乘法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 §2.4.1 §2.4.2 曲线拟合的最小二乘问题 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 最小二乘解的求法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 51
有界线性算子和连续线性泛函.ppt
所以 Txn Tx 0 ，即 Txn Tx(n ) ，因此 T 连续。 反之若 T在 X 上连续，但 T 无界，这时在 X 中必有一列向量 x1, x2, x3,,使 xn 0
但
Txn n xn
对于线性泛涵，我们还有下面的定理 定理2 设X 是赋范线性空间，f 是 X 上线性泛涵，那么 f 是X 上连续泛涵的
充要条件为 f 的零空间 ( f )是 X 中的闭子空间。
证明 设 f 是连续线性泛涵，当 xn ( f ) n 1,2,, 并且 xn x(n ) 时，由 f
的连续性，有
f
(x)
Tx c x
（3）
则称 T是 A(T )到 Y 中的有界线性算子，当 A(T) X时，称 T 为X 到 Y中的有界线性
算子，简称为有界算子，对于不 满足条件（3）的算子，称为无界算子。本书主要 讨论有界算子。
定理1 设 T是赋范空间 X 到赋范空间 Y中的线性算子， 则 T 为有界算子的充要条件为 T 是 X 上连续算子。
则当 x vev 时，由 f 的线性， v1
n
n
f (x) f (e )
1
1
由此可见， n 维线性空间上线性泛函与数组 (1,2,,n ) 相对应。
II 有界线性算子与连续线性泛函
定义2 设 X 和 Y 是两个赋范线性空间。T 是X 的线性子空间 A(T )到 Y 中的
线性算子，如果存在常数 c，使对所有 x A(T ) ，有
（7）
III 有界线性算子和连续线性泛涵的例子
例6 赋范线性空间X上的相似算子Tx x 是有界线性 算子，且 T a ，特别
泛函分析之H空间上的有界线性算子
Hirbert空间上的有界线性算子LISE定理：H空间U上的每个有界线性泛函f 1∃ u∈U,ST,f(x)=(x,u)，||f||=||u|| 伴随算子：(Tx,y)=(x,T*y) ||T||=||T*||定理：T1,T2是H空间上的自伴算子，则T1T2是自伴算子的的充要条件是T1与T2可交换定理：T是H空间U上的自伴算子，M为T的值域，N为T的零空间，则N=M⊥定理：T是H空间U上的自伴算子，则T的任一特征值必为实数，且对应与不同特征值的特征向量相互正交定理：T是H空间U上的自伴算子，令m=inf{(Tx,x):x∈U,||x||=1}M=sup{(Tx,x):x∈U,||x||=1}则||T||=max{|m|,|M|}推论：T是H空间U上的自伴算子，则||T||=sup{|(Tx,x)|:x∈U,||x||=1}定义：U是实H空间，T∈B(U)为自伴算子，IF任意x∈U,(Tx,x)≥0,则T为正算子，记T≥0定义：{Tn}为自伴算子列，if任意n有Tn≤Tn+1,则{Tn}是单调上升列，单调上升及单调下降的自伴算子列统称为单调算子列。
定理：{Tn}为一致有界的单调自伴算子列，则1∃自伴算子T，ST,{Tn}按强算子拓扑收敛于T定理：T为正算子，则1∃正算子S,S2=T,S是T的某一多项式按强算子拓扑收敛的极限。
推论：T为正算子，x0∈U,if (Tx0,x0)=0,则Tx0=0推论：自伴算子T1≥T2正算子T与T1,T2均可换，则TT1≥TT2.特别的，T2=0时TT1≥0定义：U是内积空间，A()是定义在U的二元泛函，IF 任意x,y,z∈U,αβ∈C有A(αx+βy,z)=αA(x,z)+βA(y,z)A(x,αy+βz)=α~A(x,y)+β~A(x,z)则A()是U上的一个双线性泛函，IF任意x,y∈U,A(x,y)=A(x,y)~则A()是U上的一个双线性埃尔米特泛函定义：A()是内积空间U上的双线性泛函，IF 存在C>0,ST,|A(x,y)|≤C||x||||y|| 则A()是有界的，令||A||=sup|A(x,y)|称为其范数定理：T是H空间U上的有界线性算子，则由等式A(x,y)=(Tx,y)定义了U上的一个有界线性泛函且||A||=||T||推论：A是有界埃尔米特泛函的充要条件是任意x∈U,A()为实数且A()有界。
《实变函数与泛函分析基础》第二版程其襄第11章课后习题答案
第十一章 线性算子的谱1． 设[0,1],()()(),X C Ax t tx t x X ==∈。
证明()[0,1]A σ=，且其中没有特征值。
证明 当[0,1]λ∈时，常值函数1不在I A λ-的值域中，因此I A λ-不是满射，这样()A λσ∈。
反之若[0,1]λ∈，定义算子1:()R R x t tλλλ=-。
则由于[0,1]λ∈，且 11max()(,[0,1])a t bR x x t x t d λλλ≤≤=≤- 因此R λ是C[0，1]中有界线性算子。
易验证()()R I A I A R I λλλλ-=-=，所以()A λσ∈。
总之()[0,1]A σ=，若Af f λ=，则对任意t λ≠，()()tf t f t λ=，可推得()0f t =。
由于()[0,1]f t C ∈，必有()0f t ≡，所以A 无特征值。
证毕。
2． 设[0,2],()()(),.itX C Ax t e x t x X π==∈，证明(){1}A σλλ==。
证明 对任意000,()()()()it itit it e e I A x t e e x t -=-。
因为常值函数1不在0ite I A -的值域中，因此0()ite A σ∈。
这样{1}()A λλσ=⊂。
反之，若1λ≠，定义1:()()()itR R x t x t eλλλ=-。
类似第1题可证R λ是有界线性算子，且()()R I A I A R I λλλλ-=-=。
即()A λσ∈。
因此(){1}A σλλ==。
证毕。
3． 设21223,(,,,)(,,,)n n X l Ax A x x x x x x ===，试求()A σ。
解对任意λ，若1λ<，定义(1,,,,)n x λλλ=，显然22,(,,,,)(1,,,,)n n x l Ax x λλλλλλλλλλ∈===，因此{1}λλ=的内点都是A 的点谱，由于()A σ是闭集，则{1}()A λλσ=⊂。
泛函分析
《泛函分析》题库建设填空题（120个空）一、填空题（120个空）1、在度量空间],[d X 的定义中，X 不等于 集，距离d 应满足 ； ； 三个条件，度量空间X 的完备的充要条件是 。
2、设Y X ,是两个线性空间，若存在X 到Y 的双射T 满足条件： ； ；则称T 为X 到Y 同构映射，这时Y X ,两个空间 同构。
3、在赋范线性空间X 中，对于X 中的任意两个元素y x ,，由范数导出的距离=),(y x d ；完备的赋范线性空间称为 空间。
4、设Y X ,是两个赋范线性空间，T 是X 的线性子空间)(T D 到Y 中的线性算子，集合}),(|),{()(Tx y T D x y x T G =∈=称为线性算子T 的 。
如果)(T G 是Y X ⨯中的闭集，则称T 是 算子。
5、设X 施一个内积空间，若X y x ∈,，则y x 与直交的充要条件是 ；若X N X x ⊂∈,，则x 与N 直交的充要条件是 ；若X N M ⊂,，则N M 与直交的充要条件是 。
6、在离散空间X 中，y x ,两点的距离=),(y x d ；],[b a C 空间中两点y x ,的距离=),(y x d ；在有界函数空间)(A B 中，两点y x ,的距离=),(y x d ；7、巴拿赫空间中的基本定理有 定理； 定理； 定理； 定理。
8、在复内积空间X 中，内积具有如下三个基本属性① ；② ；③ ；9、设Y X ,是两个线性空间，T 是X 的线性子空间)(T D 到Y 中的映射，若)(,T D y x ∈∀以及数α满足① ；② ；则称T 为)(T D 到Y 中的线性算子，)(T D 称为T 的 ；Y 称为T 的 域。
10、设),(d X 为度量空间，X x ∈0，集合}),(,|{0ε<∈x x d X x x 称为 ；又若X M ⊂，则),()(sup ,y x d M My x ∈=δ称为 ；若+∞<)(M δ，称M 为 集。
4.1 有界线性算子
第4章 线性算子与线性泛函4.1 有界线性算子4.1.1 线性算子与线性泛函算子概念起源于运算。
例如，代数运算、求导运算、求不定积分和定积分、把平面上的向量绕坐标原点旋转一个角度等等。
在泛函分析中，通常把映射称为算子，而取值于实数域或复数域的算子也称为泛函数，简称为泛函。
本章着重考察赋范线性空间上的线性算子，它是出现在各个数学领域中具有线性性质的运算（例如线性代数中的线性变换；微分方程论、积分方程论中大量出现的微分、积分运算、积分变换等）的抽象概括。
它是线性泛函分析研究的重要对象。
关于线性算子的理论不仅在数学的许多分支中有很好的应用，同时也是量子物理的数学基础之一。
中国物理学界习惯上把算子称为算符。
定义4.1.1 设F 是实数域或复数域，,X Y 是F 上的两个线性空间，D 是X 的线性子空间，:T D Y →是一个映射.对x D ∈，记x 经T 映射后的象为 Tx 或 ()T x . 若对,x y D ∀∈及数,αβ∈F , 有()()()T x y T x T y αβαβ+=+（或 Tx Ty αβ=+） (4.1.1)则称T 是线性算子.称D 是T 的定义域，记为()T D ;称集(){}T D Tx x D =∈（或TD ）为T 的值域（或象域），记为()T R .取值为实数或复数的线性算子T （即：()T ⊂F R , 1=F R 或1C ）分别称为实的或复的线性泛函，统称为线性泛函。
注 今后所讨论的算子（泛函）都是线性算子（线性泛函）。
例4.1.1 设1[0,1],[0,1]X C Y B ==([0,1]上有界函数全体)，定义d()()()d Tx t x t t=, 则T 是X 到Y 的线性算子。
例4.1.2 设[,]X C a b =，(,)K t s 是[,][,]a b a b ⨯上的二元连续函数，定义()()(,)()d baTx t K t s x s s =⎰,则T 是X 到X 的线性算子。
有界线性算子和连续线性泛函
例5 设 Rn是 n 维线性空间，在 Rn中取一组基 {e1,,en}，则 对任何的 x R，nnΒιβλιοθήκη x 可以唯一的表示成x
v ev
v1
，对每一
个
nn
方阵
(t )。作Rn到
Rn
中算子
n
n
T 如下： 当 x vev 时，令 y Tx yueu
v1
1
n
其中 y t , 1,2,n. 显然这样定义的 T是线性算子， 这个算子在线性 1
但
Txn n xn
令
yn
xn n xn
n 1,2,, 则
yn
1 0(n ) ，所以 yn
n
0(n ) ，
由 T 的连续性，得到 Tyn T 0 0(n ) ，但由于 T 是线性算子，又可以得到
对一切正整数n ，成立
Tyn
T ( xn ) Txn
例2 设 P[0,1]为 [0.1]区间上的多项式全体，对每个x P[0,1] 定义 (Tx)(t) d x(t) dt
由求导运算的线性性质，立即可知 T是P[0,1] 到 P[0,1] 中的 线性算子，称为微分算子， 如果任取 t0 [0,1] ，对任何 x P[0,1] 定义 f (x) x(t0 )则 f 是P[0,1]上线性泛函。 例3 对每个 x C[a,b] ，定义
T (x y) T (x) T ( y)
T (x) T (x)
（1） （2）
则称T为 A到Y中的线性算子，其中 A称为T的定义域，记为A(T )，TA称为 T的值域，记为
R(T )，当 T取值于实（或复）域时，就称 T 为实（或复）的线性泛函。如果 T为线性算子，
泛函分析复习提要
泛函分析复习提要一、填空1. 设X 是度量空间，E 和M 是X 中两个子集，如果 ，则称集M 在集E 中稠密。
如果X 有一个可数的稠密子集，则称X 是 空间。
2. 设X 是度量空间， M 是X 中子集，若 ，则称M 是第一纲集。
3. 设T 为复Hilbert 空间X 上的有界线性算子，若对任何x X ∈，有*Tx T x =，则T 为 算子。
( Hilbert 空间H 上的有界线性算子T 是正常算子的充要条件是 。
) 4. 若复Hilbert 空间X 上有界线性算子T 满足对一切x X ∈，,Tx x <>是实数，则T 为 算子。
( Hilbert 空间H 上的有界线性算子T 是自伴算子的充要条件是 。
)5.设X 是赋范线性空间，X '是X 的共轭空间，泛函列(1,2,)n f X n '∈=，如果存在f X '∈，使得对任意的x X ∈，都有 ，则称{}n f 弱*收敛于f 。
6. 设,X Y 是赋范线性空间，(,)n T B X Y ∈，1,2,n =，若存在(,)T B X Y ∈使得对任意的x X ∈，有 ，则称{}n T 强收敛于T 。
7. 完备的赋范线性空间称为 空间，完备的内积空间称为 空间8. 赋范线性空间X 到赋范线性空间Y 上的有界线性算子T 的范数T =9. 设X 是内积空间，则称 是由内积导出的范数。
10.设X 是赋范空间，X 的范数是由内积引出的充要条件是 。
11. 设Y 是Hilbert 空间的闭子空间，则Y 与Y ⊥⊥满足 。
12.设X 是赋范空间，:()T D T X X ⊂→的线性算子，当T 满足 时，则T 是闭算子。
二、叙述下列定义及定理1. 里斯（Riesz ）定理；2. 实空间上的汉恩-巴拿赫泛函延拓定理；3. 一致有界性定理（共鸣定理）；4. 逆算子定理；5. 闭图像定理6. Banach 压缩映象原理7. 内积空间8. 赋范线性空间三、判断题1. 距离空间中的收敛点列必是柯西点列.2. 距离空间中两个不相交的闭集的距离一定大于零.3. 柯西点列是有界点列.4.赋范线性空间上的范数一定可以由内积导出.5.设T 是赋范线性空间X 到赋范线性空间Y 的线性算子,若T 的零空间是闭集,则T 一定有界.6.赋范线性空间的共轭空间是Banach 空间.7.Hilbert 空间中任一非空子集的正交补必是闭线性子空间.8.在赋范线性空间中，弱收敛的点列必定强收敛.9.任一非零Hilbert 空间都有完全规范正交系.10. 疏朗集没有内点.11.赋范线性空间上的连续线性泛函一定有界.12. Hilbert 空间上的自伴算子必为正常算子.13. 度量空间中的单点集是疏朗集.四、证明题1. Hilbert 空间X 中的正交投影算子为有界线性算子。
泛函分析中的算子空间理论
泛函分析中的算子空间理论在泛函分析中，算子空间理论是一个重要的研究领域。
算子空间是指由一组线性算子所组成的空间，它在泛函分析的许多问题中发挥着重要的作用。
本文将以介绍算子空间的定义、性质和应用为主线，对泛函分析中的算子空间理论进行探讨。
一、算子空间的定义和基本性质在泛函分析中，算子空间是指由一组线性算子所组成的空间，通常用符号进行表示。
对于任意给定的线性算子，我们可以定义表示这个算子的函数空间。
常见的算子空间有有界线性算子空间、紧算子空间、弱算子拓扑空间等。
1. 有界线性算子空间有界线性算子空间是指由一组有界线性算子组成的空间。
对于两个线性算子的乘积，其范数一般是有上界的，即存在一个常数使得乘积算子的范数不超过这个常数。
有界线性算子空间在泛函分析和算子理论中得到了广泛的应用。
2. 紧算子空间紧算子空间是指由一组紧线性算子组成的空间。
紧算子是一类具有一些特殊性质的线性算子，它在算子空间中具有重要的地位。
紧算子空间的研究，可以用于描述一些物理现象、优化问题等。
3. 弱算子拓扑空间弱算子拓扑空间是指由一组弱算子拓扑所组成的空间。
弱算子拓扑是泛函分析中一类特殊的拓扑结构，对于算子的连续性、收敛性等性质的研究具有重要意义。
弱算子拓扑空间的研究可应用于函数逼近、极限理论等领域。
二、算子空间的应用算子空间理论在实际问题中具有广泛的应用价值。
以下主要介绍两个典型的应用：1. 物理问题中的算子空间在量子力学、电磁场理论等物理学领域中，算子空间理论被广泛应用。
量子力学中的波函数、算子和测量都可以用算子空间的概念进行描述。
在电磁场理论中，线性算子空间可以用于描述电磁场的传播、辐射以及相互作用等问题。
2. 优化问题中的算子空间算子空间在优化理论中也具有重要的应用。
在优化问题中，往往需要对一类函数进行优化，这类函数可以通过算子空间的概念进行描述。
算子空间提供了一种对函数进行优化的新的视角，可以为优化问题的求解提供一种新的方法和思路。
hilbert空间上的有界线性算子
hilbert空间上的有界线性算子
在现代科技日益发展的今天，随着普及化程度不断提高的信息技术，在相关领
域取得了巨大的进步。
其中，Hilbert空间上的有界线性算子是一种重要的技术，
具有极其重要的应用价值。
Hilbert空间上的有界线性算子是指在一个完备的Hilbert空间上的线性算子，它的特性是，具有有限的特征值，另外，它的算子是自保持的，即算子在输入相同的输入时，得出的输出也是一致的。
此外，算子也是有界的，即其范围刚好满足给定的条件。
它具有很明显的优势：一是收敛性很强，求解中偏差及其状态变化会很快收敛；二是方便地形成简单的数值性结果，可以在计算机上任意操纵这种逻辑关系并获得数值性结果。
由于Hilbert空间上的有界线性算子所具备的优良性质，使它在多个领域有着广泛的应用，特别是在互联网环境中，它可以用来控制站点访
问频率，可以解决网站负载均衡问题，更可以用于实施网络攻击检测，从而提高网络安全性。
总而言之，Hilbert空间上的有界线性算子是一项具有重要应用价值的技术，
在实践中可以发挥出其卓越的性能。
因此，我们应加强对这一技术的研究和开发，实现其在互联网环境中的拓展，同时解决相关的技术难题，提高网络的安全性，并使它有效的应用于多个领域当中。
第5讲(4)有界线性算子
§1 有界性与连续性
让我们回顾线性算子与线性泛函的有关概念. 定义5.1 设 X和Y都是数域 F上的赋范线性
空间，T : X → Y，如果 ∀x, y ∈ X ， 有T (x + y) = Tx + Ty ，则称T是可加的. 若 ∀α ∈ F, x ∈ X ,T (α x) = αTx
则称T是齐次的.可加齐次的映线称为线性映射
空间，T : X → Y 是一个线性算子，如果T在 某一点 x° ∈ X连续，则T在X上连续.
证明 任取 xn , x ∈ X，且 xn → x，由
T的可加性知，
Txn − Tx = T (xn − x) = T (xn − x + x° ) − Tx°
由于 xn − x + x° → x°，而T在x0连续，
=
⎧
⎪ ⎨
n
⎪0
t∈[a,a+ 1] n
t∈(a+ 1,b]
⎩
n
显然 xn∈L′[a,b] ，而且 ||xn||1=∫ab|xn(t)|dt=1 .
进而有 ||Txn||1=∫ab|∫at xn(s)ds|dt
=
∫a+
a
1 n
|∫at
xn(s)ds|dt
+
∫b
a+
1
|∫at
xn(s)ds|dt
n
=∫a+1 n a
公式求已知连续函数的近似多项式.设 x∈C ⎡⎣a,b⎤⎦
在⎡⎣a,b⎤⎦内任取n个点a≤t1<t2<⋅⋅⋅<tn≤b ，作多项式
( ) ( )( ) ( ) P t t t t t t t t t ⎛ k⎜ ⎝
泛函分析讲义第八章
第八章 有界线性算子和连续线性 泛函
§1 有界线性算子和连续线性泛函 §2 有界线性算子空间和共轭空间
显然，赋范线性空间中的相似算子显然是有界算子。 注意区别有界算子与有界函数。
（3）连续性与有界性的关系 设T是赋范线性空间X到赋范线性空间Y中的线性算子，则T 为有界算子的充要条件为T是X上连续算子。
4、算子的范数 T为赋范线性空间X的子空间D(T)到赋范线性空间Y中的线 性算子，称
|| Tx || 为算子T在D(T)上的范数。 || T || sup x 0 || x ||
的线性算子，如果存在常数 x c ，是对所有
则称T是D(T)到Y中的有界线性算子。
D(T)，有 ||T x||c|| x||
换句话说，设X，Y是两个赋范线性空间，T是X到Y的
线性算子，如果算子T将其定义域中每个有界集映射成Y中
的有界集，就称T是有界线性算子，简称为有界算子。不 是有界的算子成为无界算子。
• 设X是内积空间，M是X完备子空间，则对每个 x∈X，存在唯一的y∈M，使得 •
||x y || d ( x , M )
xn (t ) t n ，则 x n 1 ，但
n 1 T x m a x |n t | n n 0 t 1
，
所以
T T x n n
，T是无界算子。
§2 有界线性算子空间和共轭空间
1、有界线性B(X → Y) 算子全体所成空间 设X，Y都是赋范线性空间，B(X→Y)是X到Y的有界线性算
泛函分析重要内容
们同意前人的提法，认为线性泛函与无穷维空间上引进坐标的思想有关，而对偶理论则有如无穷维线性空间上的解析几何学。
Chp.1距离线性空间SS1.选择公理，良序定理，佐恩引理有序集的定义：（1）若a在b之先，则b便不在a之先。
（2）若a在b之先，b在c之先，则a在c之先。
这种先后关系记作■-良序集：A的任何非空子集C都必有一个属于C的最先元素。
良序集的超限归纳法：（1）!… 为真，这里「是A中最先的元素。
2）厂'’对一切- ，-'，为真，则1；卜;:L亦真那么「对一切a E 4皆真。
选择公理设N={N}是一个非空集合构成的族，则必存在定义在N上的函数f，使得对一切:L N都有「\部分有序称元素族X是部分有序的，如果在其中某些元素对（a,b）上有二元关系& - ，它据有性质：。
Y 心；If a and BY% then a = &; 7/ a band b Y® then呛Y 起例如X中包换关系在部分有序集下，有上界、极大元和完全有序其中完全有序的C：门；.兀心化心強工冷总好宀百例如在复数域中，按大小关系定义两个复数的关系，则复平面是部分有序的，实轴、虚轴是完全有序的。
佐恩引理设X非空的部分有序集，如果X的任何完全有序子集都有一个上界在X中，则X必含有极大元。
从现代观点来看，泛函分析研究的主要是研究实数域或者复数域上的完备赋范线性空间SS2.线性空间，哈迈尔（Hamel ）基线性空间的定义：加法交换、加法结合、有零元，有负元、有单位元等。
线性流形：线性空间中的非空子集，如果它加法封闭、数乘封闭。
线性流形的和M+N :所有形如m+n的元素的集合，其中m € M, n € N 线性流形的直和：如果M AN={ 0}则以代替M+N如果.- ?.-■：■■ ■；；.；，则称M与N是代数互补的线性流形。
于是有下述定理：定理2.1设M,N是线性空间X的线性流形，则.< —⑴当且仅当对每个x€ X都有唯一的表达式x=m+n, m € M,n € N.定理 2.2 若上一.：：:=：卜，贝Ll dimX=dimM+dimNHamel基的定义：设X是具有非零元的线性空间，X的子集H称为X的Hamel基，如果（1）H是线性无关的。
H1／2空间上的有界线性泛函
H1／2空间上的有界线性泛函
何泳贤
【期刊名称】《华中师范大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】1992(026)004
【摘要】讨论了H'空间上有界线性泛函的各种表示之间的关系,并在此基础上获得了H^(1/2)上有界线性泛函之集(H^(1/2))~*与A_1={g|g∈H(Δ)且|g(z_1)—
g(z_2)|≤K|z_1—z_2|,z_1,z_2∈Δ}的——对应关系,其中Δ表示单位圆盘,H(Δ)表示在Δ内的解析函数之集。
【总页数】4页(P400-403)
【作者】何泳贤
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】O177.2
【相关文献】
1.Z-空间上的有界线性泛函的性质 [J], 江慎铭
2.奇异积分算子在H1(Rn)空间上的有界性 [J], 阮建苗
3.Banach空间上非零有界线性泛函导出的正锥与半序 [J], 许绍元
4.Banach空间Lψu上的有界线性泛函 [J], 邱曙熙
5.加权Bergman空间Ap(ψ)(0<p<1)上的有界线性泛函 [J], 王雄亮;肖建斌
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A()是内积空间 U 上的双线性泛函，IF 存在 C>0,ST,|A(x,y)|≤C||x||||y|| 则 A()是有界的，令||A||=sup|A(x,y)|称为其范数 定理： T 是 H 空间 U 上的有界线性算子，则由等式 A(x,y)=(Tx,y)定义了 U 上的一 个有界线性泛函且||A||=||算子，M 为 T 的值域，N 为 T 的零空间，则 N=M ⊥
定理： T 是 H 空间 U 上的自伴算子，则 T 的任一特征值必为实数，且对应与不同特
征值的特征向量相互正交 定理：
T 是 H 空间 U 上的自伴算子， 令
m=inf{(Tx,x):x ∈ U,||x||=1}M=sup{(Tx,x):x ∈ U,||x||=1} 则
TT1≥0 定义：
U 是内积空间，A()是定义在 U 的二元泛函，IF 任意 x,y,z∈ U,αβ∈ C 有
A(αx+βy,z)=αA(x,z)+βA(y,z) A(x,αy+βz)=α~A(x,y)+β~A(x,z)
则 A()是 U 上的一个双线性泛函，IF 任意 x,y∈ U,A(x,y)=A(x,y)~
||T||=max{|m|,|M|} 推论：
T 是 H 空间 U 上的自伴算子，则||T||=sup{|(Tx,x)|:x∈ U,||x||=1}
定义： U 是实 H 空间，T∈B(U)为自伴算子，IF 任意 x∈U,(Tx,x)≥0,则 T 为正算
子，记 T≥0 定义：
{Tn}为自伴算子列，if 任意 n 有 Tn≤Tn+1,则{Tn}是单调上升列，单调上升 及单调下降的自伴算子列统称为单调算子列。 定理：
A 是有界埃尔米特泛函的充要条件是任意 x∈ U,A()为实数且 A()有界。
A 是有界埃尔米特泛函，令 m=infA,M=supA,则||A||=max{|m|,|M|}
投影算子 定义：
Px=x1,则 P 为定义在 U 上的算子。P 为 L 上的正交投影算子，简称投影算子。 L 为 P 的投影子空间。 定理：
Hirbert 空间上的有界线性算子
LISE 定理：
H 空间 U 上的每个有界线性泛函 f ∃1 u∈U,ST,f(x)=(x,u)，||f||=||u||
伴随算子： (Tx,y)=(x,T*y) ||T||=||T*||
定理： T1,T2 是 H 空间上的自伴算子，则 T1T2 是自伴算子的的充要条件是 T1 与 T2 可交换
定理： 投影算子 P1,P2 的积 P1P2 为投影算子充要条件是 P1P2=P2P1
定理：
投影算子 P1,P2 的差 P1-P2 为投影算子充要条件是 P1P2=P2 或 L2 ⊂ L1 或 P2
≤P1
{Tn}为一致有界的单调自伴算子列，则 ∃1自伴算子 T，ST,{Tn}按强算子拓
扑收敛于 T 定理：
T 为正算子，则 ∃1正算子 S,S2=T,S 是 T 的某一多项式按强算子拓扑收敛的
极限。 推论：
T 为正算子，x0∈ U,if (Tx0,x0)=0,则 Tx0=0
推论： 自伴算子 T1≥T2 正算子 T 与 T1,T2 均可换，则 TT1≥TT2.特别的，T2=0 时
U 上的有界线性算子 P 为投影算子的充要条件是 P 自伴&&P2=P 推论：
P 为投影算子，则 P 为正算子
复 H 空间 U 上的有界线性算子 P 为投影算子的充要条件是任意 x∈ U,有
||Px||2=(Px,x)
定义： U 中两两互相正交的子空间 L,M 直接和称为正交和
定理： 投影算子 P1,P2 的和 P1+P2 为投影算子充要条件是 P1P2=0 或 L1 与 L2 正交