供应链金融与大数据资金管理
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
供应链金融与大数据管理
一、供应链金融概述
1、什么是供应链金融?
2、供应链金融/物流金融/产业金融的区别
3、供应链金融与非供应链金融的区别
4、供应链金融与传统银行信贷的区别
5、供应链金融的基本要素
6、供应链金融的特点分析
7、供应链金融的本质:天秤模式与漏斗模型
8、为什么要重视供应链金融?
二、那些行业适合做供应链金融?
1、衍生供应链金融的三个基础
2、供应链金融的2个基本条件:数据+资金
3、适合供应链金融的行业:汽车、能源、钢铁、农业、流通领域
三、供应链金融有哪些玩法?
1、生产领域供应链:新希望六和供应链金融模式
2、贸易流通领域供应链模式
3、物流链供应链模式
4、如何从0到1建立供应链金融运营体系:钢铁行业为例
四、供应链金融如何做风控
1、供应链金融的三大风险
(1)信用风险特点及防控
(2)操作风险特点及防控
(3)法律风险特点及防控
2、贷前评估+贷后管控
3、大数据风控体系
五、互联网背景下供应链金融的发展趋势
1、互联网供应链金融的生态图谱
2、供应链金融服务已成为主流电商平台标志
3、大数据在供应链金融中有哪些应用?
(1)5W1H含义
(2)供应链有哪些数据
(3)涉及链上企业的数据有哪些?