关于计量资料中的T检验
常用显著性检验.
常用显著性检验1.t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。
包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。
2.t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。
3.U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。
4.方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。
常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较，方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。
5.X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。
用于两个或多个百分比(率)的比较。
常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
6.零反应检验用于计数资料。
是当实验组或对照组中出现概率为0或100％时，X2检验的一种特殊形式。
属于直接概率计算法。
7.符号检验、秩和检验和Ridit检验三者均属非参数统计方法，共同特点是简便、快捷、实用。
可用于各种非正态分布的资料、未知分布资料及半定量资料的分析。
其主要缺点是容易丢失数据中包含的信息。
所以凡是正态分布或可通过数据转换成正态分布者尽量不用这些方法。
8.Hotelling检验用于计量资料、正态分布、两组间多项指标的综合差异显著性检验。
计量经济学检验方法讨论计量经济学中的检验方法多种多样，而且在不同的假设前提之下，使用的检验统计量不同，在这里我论述几种比较常见的方法。
在讨论不同的检验之前，我们必须知道为什么要检验，到底检验什么？如果这个问题都不知道，那么我觉得我们很荒谬或者说是很模式化。
检验的含义是要确实因果关系，计量经济学的核心是要说因果关系是怎么样的。
那么如果两个东西之间没有什么因果联系，那么我们寻找的原因就不对。
那么这样的结果是没有什么意义的，或者说是意义不大的。
关于计量资料中的t检验
2020 NO.27China &Foreign Medical Treatment|药物与临床意义(P>0.05),治疗后，观察组FEV 1、FEV 1/FVC 高于对照组(P<0.05)，两组治疗后的FEV 1、FEV 1/FVC 与同组治疗前比较显著提升(P<0.05),见表2o2.3疗效对比观察组总有效率高于对照组, 差异有统计学意义 (P<0.05),见表 3o3 讨论临床治疗次大面积肺栓塞合并肺动脉高压以促进血液再流通为主要治疗原则,多通过溶栓、抗凝疗法治疗患者。
现阶段，法华林、低分子肝素是治疗肺栓塞的 常用药物,但单纯的抗凝治疗仅能够抑制血栓再形成, 对已经形成的血栓难以发挥有效的溶栓作用, 影响预后效果，因此有必要研究更加高效的治疗途径。
胡耀武等冋研究后发现,前列地尔能够有效提高肺动脉高压患 者的FEV 1、FEV 1/FVC 水平,促进患者肺功能恢复。
该研究中，与对照组比较,观察组治疗后的FEV 1,FEV 1/FVC增幅显然更高，表明观察组肺功能恢复效果更加理想。
分析后可知，前列地尔中主要含有前列腺素E1,可同时作用于血管平滑肌的内皮细胞膜、血小板膜表层受体，激活腺苷酸环化酶,提高细胞中环磷酸腺苷浓度,使其对肺血管平滑肌产生舒张作用，扩张肺动脉，增加心输 岀量，扩张肺动脉，有效改善患者肺功能。
宋玉华"对80例大面积肺栓塞合并肺动脉高压患者研究后发现, 采用前列地尔治疗患者能够有效降低肺动脉压，应用效果满意。
结合该次实践结果可知，两组采用的治疗方案均可有效降低肺动脉压水平, 但观 察组改善效果更佳。
研究后发现, 前列地尔可刺激血管内皮生成纤溶酶原激活物，促进纤维蛋白溶解，削弱纤维蛋白对血小板、红细胞的聚集桥联效应，改善血液成 分聚集，调节血液高凝、高黏状态，同时抑制补体系统、白细胞趋化性，中和多种致炎因子，进一步降低内皮细 胞通透性，调节通气/血流比例失衡，改善机体缺氧情况，有效减轻肺动脉高压。
T检验及其与方差分析的区别
T检验及其与方差分析的区别假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同。
t 检验：1.单因素设计的小样本（n＜50）计量资料2.样本来自正态分布总体3.总体标准差未知4.两样本均数比较时，要求两样本相应的总体方差相等?根据研究设计t检验可由三种形式：–单个样本的t检验–配对样本均数t检验(非独立两样本均数t检验)–两个独立样本均数t检验（1）单个样本t检验?又称单样本均数t检验(one sample t test),适用于样本均数与已知总体均数μ0的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别。
?已知总体均数μ0一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值。
?单样t检验的应用条件是总体标准未知的小样本资料( 如n<50),且服从正态分布。
（2）配对样本均数t检验?配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
?配对设计(paired design)是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。
?应用配对设计可以减少实验的误差和控制非处理因素，提高统计处理的效率。
?配对设计处理分配方式主要有三种情况：①两个同质受试对象分别接受两种处理，如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对，或把同性别和年龄相近的相同病情病人配成一对；②同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理，如例 5.2资料；③自身对比(self-contrast)。
即将同一受试对象处理（实验或治疗）前后的结果进行比较，如对高血压患者治疗前后、运动员体育运动前后的某一生理指标进行比较。
（3）两独立样本t检验两独立样本t 检验(two independent samples t-test)，又称成组t 检验。
u检验、t检验、F检验、X2检验
u检验、t检验、F检验、X2检验常用显著性检验1.t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。
包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。
2.t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。
3.U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。
4.方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。
常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较，方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。
5.X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。
用于两个或多个百分比(率)的比较。
常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。
6.零反应检验用于计数资料。
是当实验组或对照组中出现概率为0或100％时，X2检验的一种特殊形式。
属于直接概率计算法。
7.符号检验、秩和检验和Ridit检验三者均属非参数统计方法，共同特点是简便、快捷、实用。
可用于各种非正态分布的资料、未知分布资料及半定量资料的分析。
其主要缺点是容易丢失数据中包含的信息。
所以凡是正态分布或可通过数据转换成正态分布者尽量不用这些方法。
8.Hotelling检验用于计量资料、正态分布、两组间多项指标的综合差异显著性检验。
计量经济学检验方法讨论计量经济学中的检验方法多种多样，而且在不同的假设前提之下，使用的检验统计量不同，在这里我论述几种比较常见的方法。
在讨论不同的检验之前，我们必须知道为什么要检验，到底检验什么？如果这个问题都不知道，那么我觉得我们很荒谬或者说是很模式化。
检验的含义是要确实因果关系，计量经济学的核心是要说因果关系是怎么样的。
那么如果两个东西之间没有什么因果联系，那么我们寻找的原因就不对。
关于计量资料中的t检验
关于计量资料中的t检验
作者：
来源：《中外医疗》2020年第20期
有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。
单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。
配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：（1）两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;（2）同一受試对象接受两种不同的处理;（3）同一受试对象处理前后。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。
若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
关于计量资料中的t检验
组 别
Ａ 组 Ｂ组
例 数
３ ２ ２ ８
脱 位
ｌ ２
异 位 骨化 假 体 远端 骨 折 假体 松 动
０ ｌ ０ ２ ０ Ｏ
［ ３ 】 丑 克 ，陈先 礼 ． 老 年 股 骨 颈骨 折 人工 髋 关 节 置 换 术 的 临 床研 究 【 Ｊ 】 ．
穿凿 、 股骨骨折 、 髋 臼骨 折 、 异 位 骨化 、 下 肢深 静 脉 血 栓 形 成 等Ｉ Ｉ 。本研 究结果 也 证 实 了上 述观 点 ， Ａ组术 后并 发症 的
注： Ａ 组 的优 良 率 明显 高于 Ｂ组 ． 差 异 具 有 统 计 学 意 义
例 数 明显 少于 Ｂ组 。其 中 Ａ组 术后 发生 假体 脱位 １ 例． 考 虑 其 原 因可能 与假体 的位 置或方 向欠 佳有 关 综上 ， 人工 半髋 置 换 术治 疗高 龄股 骨 颈骨 折 具有 创 伤 小、 操 作 简单 、 并 发症 少等 优点 ． 其疗 效 明显优 于人工 股 骨
头置 换术 ， 值得 推广 和应 用 。
表 ２ 两 组 患 者手 术 观 察指 标 比较 （ ± ｓ ）
注： Ａ组 的 手 术 时 间 长 于 Ｂ组 ， Ａ 组 术 中出 血 量 明 显 多 于 Ｂ组 ． 差 异 具 有 统 计 学 意 义 。Ａ组 的 住 院 时 间 和 术 后 引 流 量 比 较 ． 差 异 无 统 计 学
医学统计学t检验
1.单个样本 t 检验原理
在 H0 : =0的假定下，
可以认为样本是从已知总 体中抽取的，根据t分布的 原理，单个样本t检验的公 式为：
t X 0 X 0
S X
Sn
＝n-1
One sample t test
未知总体
已知总体
0
样本
X
2.实例分析
Paired t test
例7-2 某项研究评估咖啡因对运动者的心肌血流 量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡 前后运动状态下的心肌血流量（ml/min/g），数 据如表7-1所示，问饮用咖啡前后运动者的心肌血 流量有无差异。
Paired t test
3.检验步骤
Paired t test
• 25例糖尿病患者 随机分成两组，甲 组单纯用药物治疗，总体 乙组采用药物治疗 合并饮食疗法，二 个月后测空腹血糖 (mmol/L) 问两种 疗法治疗后患者血 糖值是否相同？ 样本
药物治疗
1
？ ＝
药物治疗合 并饮食疗法
2
推断
甲组
n1=12
XX1 =15.21
乙组 n2=13 X 2 =10.85
Paired t test
可将该检验理解为差值样本均数与已知总体均数 μd（μd = 0）比较的单样本t检验.其检验统计量为 ：
t d d d 0 d
S d
S d
Sd n
式中d为每对数据的差值，为差值样本的均数，Sd 为差值样本的标准差，即差值样本的标准误，n为 配对样本的对子数。
（3）根据P 值，作出推断结论 查附表2，t0.05/2，11 = 2.201，t > t0.05，11，P < 0.05， 差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为 饮用咖啡前后运动者的心肌血流量存在差异。
第5章t检验
1. 建立检验假设，确定检验水准 H0: σ12= σ 22 两组体重的总体方差相等 H1: σ12≠ σ22 两组体重的总体方差不等 α=0.05 2. 计算检验统计量 已知：n1=12 X1=45.75 S12=17.659 n2=13 X2=36.538 S22=3.269
S1 (较大） 17.659 F 2 5.402 S 2（较小） 3.269
注： P<0.01 差别有高度统计学意义 (P越小，越有理由拒绝H0）。
第三节
配对样本t检验
d 0 d t Sd Sd / n
配对设计主要有以下两种形式：
①同源配对： 同一受试对象处理前后的数据；同一受 试对象两个部位的数据；同一样品用两 种方法（仪器）检验的结果； ②异源配对： 配对的两个受试对象分别接受两种处理 后的数据。
第四节 两独立样本 t 检验 Two independent sample t-test • 又称成组t检验 • 适用于完全随机设计的两样本均数的比 较
将受试对象完全 随机地分配到两 组中
一、总体方差相等时的两独立样本 t 检验
应用条件：1. 两样本所代表的总体服从正态分布
2. 两总体方差具有齐性
s1 s12 17.659 2 sx 1.472 1 n n1 12 1
2 s2 s2 3.269 2 sx 2.179 2 n n2 12 2 2
2
三、完全随机分组两组几何均数比较的t检验
宜用几何平均数表示集中水平的资料，不服从 正态分布，但是测量值的对数值服从正态分布， 如抗体滴度的资料。此时可对lgx进行t检验。
t
' 2 2 S x t (1 ) S x t ( 2 )
关于计量资料中的t检验
［ ７ 】莫瑞嘉 ． 迟发性 外伤 性颅 内血肿 的 Ｃ Ｔ诊 断【 Ｊ ］ ． 实用 医技
杂志 ， ２ ０ ０ ７ ，１ ４ （ ２ ） ：１ ３ ７ — １ ３ ９ ．
体， 抑 制谷 氨酸 受体 。
本 研 究 中迟 发 颅 内出血 患 者入 院时 Ｇ Ｃ Ｓ评分 明 显 高 于非迟 发 出血患 者 ，表 明颅 脑原 发 伤越 严重 ． 越 容 易 导致 迟 发 出血 。观察 组 与 对 照组 伤 后 Ｈ ｇ ｂ值 比 较， 差 异 无统 计 学 意义 ， 说 明 Ｈｇ ｂ值 高低 并 不 是 预测
进展 『 Ｊ Ｊ ．中华 神经 医学 杂志 ， ２ ０ ０ ６ ， ５ （ ６ ） ： ６ ４ ６ — ６ ４ ８ ． ［ １ １ ］ 陈锋 ， 叶丹 ． 急诊 救 治 中重 型颅 脑损 伤 的探讨 ［ Ｊ ］ ．中国
医学 创新 ， ２ ０ １ １ ， ８ （ ２ ） ： ４ ５ — ４ ６ ．
显 著相 关 ， 多项 研究＿ １ Ｉ 。 ， ９ ］ 也证实 Ｐ ｌ ｔ 是判 断有无 迟 发 出 血 的一 个重要 的指标 。 综 上所 述 ， 颅脑 外伤 迟发 颅 内出血 与性别 、 年龄 、
１ ０ ］李 钢 ， 徐 如祥 ， 柯 以铨 ． 颅 脑损 伤后 凝 血紊 乱研 究 的新 发 颅 内出血 。本 研究 还发 现 Ｐ ｌ ｔ 降低 与迟 发颅 内出血 ［
Ｇ Ｃ Ｓ评 分 、是 否有 活 动 性 出血 、 Ｐ ｈ值 等 因 素密 切 相 关， 临床 上 需 对 此加 以重 视 ， 预 防 和及 时发 现 迟 发颅
内 出血 对 改善患 者 预后具 有重 要 的意义 。
［ １ ２ ］ 丁亚 楠 ， 徐 格林 ， 王冀 伟． 颅脑 损 伤患 者早 期凝 血纤 溶 功能 变化 与 迟 发性ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ颅 内 出血 及 预 后 的相 关 性 探讨 ｌ Ｊ ］ ． 中国医药 导报 ， ２ ０ １ ２ ， ９ （ ３ ６ ） ： ６ ８ — ６ ９ ． ［ １ ３ 】 Ｍｅ ｇ ｕ ｒ ｏ Ｔ ， Ｔ ｅ ｒ ａ ｄ ａ Ｋ，Ｈｉ ｒ ｏ ｔ ｓ ｕ ｎ ｅ Ｎ，ｅ ｔ ａ １ ． Ｐ ｏ ｓ ｔ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ
05t检验
t
Sd
Sd
dd6.80.68 克 %
N 10
S
d2 N d2
2.0 9 06.82
101.65 克 %
医学统计学
N1
1 01
8
三、配对计量资料比较的t 检验
Sd
S 1.650.52克 % N 10
d 0.68 t 1.31
Sd 0.52
3．计算自由度，查附表1（t 界限表）
df = 10-1 = 9
7
11.0
14.7
3.7
13.69
8
12.0
11.4
-0.6
0.36
9
13.0
13.8
0.8
10医学统计学 12.3
12.0
-0.3
0.64
0.09
7
合计
6.8
29.00
三、配对计量资料比较的t 检验
１．Ｈ0：假设该药不影响血红蛋白的变化，即治疗前
后差数为0。
２．计算ｔ值：此处使用公式为：
d 0 d
1 .9 6 S X X 1 .9 6 S X
X
1.96
1.96
SX
X
1.96 SX
X
1.96 SX
医学统计学99% 界限值 ？
正态性 ？
3
第一节 ｔ 检验
▪ 一、ｔ 值及假设检验的界限值
对于近似正态性资料，ｔ的界限值为： 查ｔ界值表
医学统计学
t0.05 1.96 t0.0520 2.086 t0.0550 2.009
可以认为克山病患者血磷的平均值明显高于当地健康人的血磷平均值。
医学统计学
12
五、两大样本均数的比较——U 检验
计量资料的统计推断-t检验
t分布 特征
f(t)
ν─>∞(标准正态曲线) ν =5 ν =1
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
不同自由度下的t 分布图
2
3
4
5
• 自由度ν 不同，曲线形态不同，t分布是一簇曲线。 • 自由度ν 越大，t分布越接近于正态分布；当自由度 ν 逼近∞时，t分布趋向于标准正态分布。
t
概率、自由度与t值关系 ——t界值
140 138 140 135 135 120 147 114 138 120
治疗矽肺患者血红蛋白量（克％）
编号
1
治疗前
113
治疗后
140
治疗前后差数ｄ
27
2
3 4 5 6
150
150 135 128 100
138
140 135 135 120
-12
-10 0 7 20
7
8 9 10
110
120 130 123
配对样本均数t检验——实例分析
• 例： 有12名接种卡介苗的儿童，8周后用 两批不同的结核菌素，一批是标准结核菌 素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿 童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应 平均直径(mm)如表5-1所示，问两种结核菌 素的反应性有无差别？
表 5-1
12 名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm) 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 标准品 12.0 14.5 15.5 12.0 13.0 12.0 10.5 7.5 9.0 15.0 13.0 10.5 新制品 10.0 10.0 12.5 13.0 10.0 5.5 8.5 6.5 5.5 8.0 6.5 9.5 差值 d 2.0 4.5 3.0 -1.0 3.0 6.5 2.0 1.0 3.5 7.0 6.5 1.0 39(d) d2 4.00 20.25 9.00 1.00 9.00 42.25 4.00 1.00 12.25 49.20 42.25 1.00 195(d2)
t检验和z检验专业知识
设Ｈ0∶μ＝0，若μ确实为0，则Ｈ0实际上
是成立旳。
但是，因为抽样旳偶尔性，得到了较大旳ｔ 值，因而ｔ ＞ｔα ，而按所取旳检验水准， 拒绝Ｈ0 ，结论为μ≠0（假阳性），此推断当
然是错误旳，其错误旳概率为。
2.不拒绝实际上不成立旳Ｈ0 ，称为第二
类错误，它旳概率用β表达。
设Ｈ0 :μ＝0，但实质上μ≠0，即Ｈ0
差别有统计学意义（P<0.01），
故拒绝H0，以为该地男、女间红细胞数
有明显差别，男高于女。
t 检验旳应用条件
1、正态性 2、方差齐性
方差齐性检验
两独立样本均数比较旳t 检验，
要求相应旳两总体方差相等，即方 差具有齐性。为此，我们要对两样 本旳方差作统计学检验
方差齐性旳检验用Ｆ 检验， 统计量Ｆ 值旳计算公式为：
A．两样本均数差别越大 B．两总体差别越大 C．越有理由以为两总体均数不同 D．越有理由以为两样本均数不同
２. 按α=0.10水准做t检验，P>0.10，不能以为两
P值很小时拒绝H0，接受H1，但
是不要把很小旳P值误以为总体均数间
差别很大。
Significance并不含“明显”之意。
７.进行统计分析后，报告成 果旳写法。
应写出统计量值、详细P值
单侧时应注明；95％CI既能阐 明差别旳大小，也具有检验旳 作用，提议使用。
选择题：
１.两个样本均数比较，经t检验，差别 有统计学意义，p越小，阐明（ ）
t X1 X2
S12
S
2 2
n1 n2
tα’界线值计算公式
ta
S2 X1
ta,1 S2
X1
S
2 X
金融计量学中置信区间法和t检验
金融计量学中置信区间法和t检验
置信区间和t检验总体均数的可信区间t分布法SAS函数：TINV t=TINV(p,df)可求t分位数的函数，p是从-∞到当前t分位数位置的面积。
df=n-1（自由度）例：随机抽取15名学生，记录他们的性别（sex）、年龄（age）、体重（w）和身高（h）。
重信热度一对于正态或近似正态分布的计量资料中图重信。
如临床常见的同性别同年龄的正常人群的体温、血压、脉搏、身高、体重等测量值，几乎均为此类资料)，使用t检验分析团双样本T。
两组资料的总体均数是否相同日图重信区SPSS中t检验由Analyze菜单下的Compare园第二节Means子菜单完成国重信区间。
关于计量资料中的t检验
·影像医学研究·系统医学SYSTEMS MEDICINE 系统医学2019年8月第4卷第15期积液及情况,但是该检查方式价格高昂,且不能进行重复检查[6]。
高频线阵探头具有较高的分辨力,能够清晰显示关节滑膜厚度、关节腔被的积液情况以及关节内的彩色血流信号分布情况,且图像清晰度明显优于单纯的X线检查结果[7]。
该研究发现,50例研究组中有94.00%的患者均有滑膜增厚的表现,滑膜平均厚度为(6.86±2.21)mm。
一般来说正常关节的滑膜厚度在2.0mm以下,但是若发生炎症可导致滑膜增殖从而引起滑膜明显增厚。
并且超声显示滑膜内主要以低回声为主,随着炎症的进展,滑膜的表面逐渐变得不光整,部分可见有绒毛样突出,因此滑膜上绒毛结构(血管翳)的形成可为彩色多普勒超声诊断RA膝关节病变提供重要的病理基础。
此外在超声诊断中发现无膝关节病变的50例对照组的髌上囊积液厚度均≤1.5mm;而研究组的积液厚度在0.8~15.0mm之间,平均厚度(6.92±2.30)mm,且超声图像多显示髌上囊积液内无回声区。
这是由于在一般在正常情况下,对于有少量关节积液的患者,超声检查不易显示出,但是当滑膜渗出引发滑膜囊内发生积液时,超声图像则会显示为明显的无回声区,因此高频超声在早期即可及时发现患者的滑膜囊积液情况。
另外对照组中未发现明显的滑膜血流信号,而研究组中有36例可被探及血流信号,且部分滑膜内血流丰富可达Ⅲ级。
这是由于RA患者病变滑膜内的小血管不断增多,血流灌注随之增加,因此彩色多普勒超声诊断可显示滑膜内有丰富的血供[8]。
上述研究结果与赖敏永等[8]的研究中,对照组健康志愿者的高频超声检查中均未发现关节异常、关节有髌上囊积液及关节有滑膜内探及血流信号;而观察组患者则发现有79个关节异常,75个关节髌上囊积液,62个关节滑膜内探及血流信号;观察组与对照组在滑膜厚度分级、髌上囊积液厚度分级、滑膜彩色血流状况分级比较,差异有统计学意义(P<0.05)相符合,说明了高频彩色多普勒超声检查对RA膝关节病变的有较高的诊断价值。
计量资料统计推断(t检验)-预防医学-课件
02
t检验的步骤
建立假设
假设检验的基本思想
设立原假设的依据
在假设检验中，通常先设立一个原假 设，然后基于样本数据对原假设进行 检验，判断是否拒绝原假设。
原假设的设立通常基于已有的研究结 果、理论或实践经验，并且原假设应 该是一个可以验证的命题。
原假设与备择假设
原假设通常是研究者想要否定的假设 ，备择假设则是研究者想要接受的假 设。
p值是用于判断是否拒绝原假设 的统计量，p值越小，说明样本 数据与原假设之间的差异越大，
越有理由拒绝原假设。
显著性水平
显著性水平是预先设定的一个临 界值，用于判断是否拒绝原假设
，通常取0.05或0.01。
结论的表述
根据p值与显著性水平的比较结 果，可以得出是否拒绝原假设的 结论，并进一步解释结果的意义
断实验处理或条件改变对数据的影响。
两独立样本t检验
总结词
用于比较两个独立样本的平均值是否存 在显著性差异。
VS
详细描述
两独立样本t检验，也称为两组独立样本t 检验，是统计学中常用的方法之一，用于 比较两个独立样本的平均值是否存在显著 差异。这种方法常用于比较不同组对象的 数据、不同条件下的独立测量等。通过计 算t统计量，我们可以判断两组独立样本 的均值是否存在显著差异，从而推断不同 组别或条件对数据的影响。在进行两独立 样本t检验时，需要注意样本来自的总体 是否具有方差齐性和正态分布等统计假设 ，以确保检验结果的准确性和可靠性。
t检验的适用范围
• t检验适用于样本量较小、数据分布情况未知或总体标准差未知的情况。在预防医学领域，t检验常用于比较两组人群的生理 指标、行为习惯等计量资料的差异。
t检验的假设条件
• 假设条件包括：样本数据来自正态分布总体、总体 方差齐性、独立样本等。在进行t检验之前，需要检 验样本数据是否满足这些假设条件，以确保统计推 断的准确性。
计量资料两组均数的比较 t检验
t 16.9133 0 8.4386 6.9430 / 12
3. 确定 P 值和作推断 查附表 2（t 界值表）， t0.05/2,11 2.201，得 p<0.05, 在 =0.05 的水准上
拒绝 H0 ,可以认为健康教育干预措施对于该地区儿童血铅水平的下降有效。
如果 P 值小于或等于检验水准α，意味着在 H0 成立的前提下发生了小概率 事件，根据“小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生”的推断原理，怀 疑 H0 的真实性，从而做出拒绝（reject） H0 的决策。因为 H1 与 H0 是对立的， 既然拒绝 H0 ，就只能接受 H1
如果P值大于α，在 成立的假设下发生较为可 能的事件，没有充足的理由对 提出怀疑。于 是做出不拒绝 的决策
推断样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（常 为理论值或标准值） 有无差别
n1 t X0 X0
sx
sn
3.确定P值 P值的意义是: 如果总体状况和 一致，统计 量获得现有数值以及更不利于 的数值的可能性（概率） 有多大
第二节 两相关样本均数的比较
配对设计主要适用于以下情况： 同一受试对象处理前后的比较，或两个部位的数据，
1.选择检验方法，建立检验假设并确定检验水准 根据研究目的、研究设计的类型和资料特点（变量种类、
样本大小）等因素选择合适的检验方法。并且将需要推断 的问题表述为一对关于总体特征的假设。 原假设（null hypothesis），又称无效假设，记为H0； 对立假设(alternative hypothesis)，又称备择假设，记 为 H1。
如果
2 1
2 2
，两总体分别记为
N
(1
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响受孕 和分 娩 ， 留不 良后 遗症 ， 不 患者易接受 ， 因此说其是 治疗
宫颈疾病最理想 的方法 ， 值得在基层医院推广应用 。
【 考 文 献】 参
［】 １ 丰有吉． 妇产科学［ ． Ｍ］北京： 民卫生 出版社 ，０ ３ ２ ３ ２ ５ 人 ２ ０ ：３ — ３ ． ［】 ２ 乐杰． 妇产科学［ ． ６版． Ｍ】第 北京 ： 人民卫生出版社 ，０ ４ ２ ６ ２ ０ ：６ ． ［】 ３ 李枫 ，蒋晓彦．自凝刀 多功 能治疗仪 治疗慢性 宫颈炎 １４例疗 效观 ４
度 的宫 颈炎 症 ， 常使 患者感到腰腹 部酸痛 、 下腹部 坠胀不适 、 接 触性出 等症状 ， 严重者导致不孕 。近年来大量流行病学调查显 示， 宫颈的长期炎症刺激增加 了宫颈癌的发病率 ， 宫颈炎和宫颈 糜烂与单 纯疱疹病毒 ２型（ Ｓ Ｈ Ｖ～～２ 和人乳头瘤病毒 （ Ｐ 感 ） Ｈ Ｖ） 染相 关 ， 其中 ＨＰ ６ １ Ｖ１ 、８型与 宫颈癌 的发 病关 系更 为密切 ［ 也 ７ １ ， 是宫颈癌的诱发 冈素之一 。因此采取积极治疗宫颈糜烂 ， 对提高
６ 中 国 现代 医生 Ｃ Ｎ ４ ＨＩＡ ＭＯＤ Ｒ ＯＣ ＯＲ Ｅ ＮＤ Ｔ
３ 讨 论
宫颈糜烂是 临床最常见 的宫颈疾病 ，患病率 占妇科疾病的
首位 ， 多见于分娩 、 流产 、 炎症及手术等损伤宫颈之后 ； 雌激素分 泌减少或缺 乏 ， 良的卫生习惯 ， 不 全身 或局部抗感染 的能力差 ， 均可以直接造成宫颈慢性炎性改变Ｉ Ｏ ｑ 。随着全国妇科疾病普查工 作 的开展 ，发现慢性宫颈炎 的发病率呈逐 年上 升趋势。其病程
宫颈糜烂程度越轻 ， 面积越小 ， 治愈率越高 。单 纯型与颗粒
型 相 比 ， ００ ， 粒 型 与 乳 突 型 相 比 ， Ｐ＜ ． 颗 ５ Ｐ＜００ ， 异 均 有 显 著 ． 差 ５
性 。 见表 ２ 。
表 ２ 宫颈糜烂类型与疗效关系
胞修 复和再生 ， 具有很好的消炎、 止痛作用。
本组 资料显示 ， 微波治疗对不 同程度 的宫颈糜烂 均有 效 ， 治 愈率 达 ９ －％， ８３ 其余 ３例第二次治疗达 １０ ０ ％。宫 颈糜烂程度与
疗效 有关 ， 程度越轻 ， 面积越 小 ， 易治愈 。单纯型 与颗粒 型相 比，
颗粒型与乳突型相 比 ， 差异均有显 著性 （ Ｐ＜００ ） ．５ 。轻度宫颈糜 烂 的治 愈率 高于 中度 ， 中度 宫颈糜 烂 的治愈率 高于重 度 ， 差异
２ ． 不 良反 应 ３
有显著性 ， 说明宫颈糜烂越早治疗 ， 疗效越显 著。微波治疗宫颈
糜烂后 糜烂 面修复 光滑平 整 ， 留瘢痕 ， 不 宫颈表 面粘膜 呈粉红
色， 宫颈形状正常 ， 质地 柔软 ， 弹性 良好 ， 是治疗宫颈糜烂理想 的
方法。
治疗 中患者无 明显不 良反应 ，仅有少数术后 出现下腹部不 适及腰骶 疼痛 ，辐射面 出现少量 出血或 阴道 出现水 样分泌物增
医 师 ，０ ９ １ （ ）４ ． ２ ０ ， １５ ：６
【 冯惠芳 ． ６ 】 射频 治疗宫颈疾病 ９ ０ ２ 例治疗体会［． Ｊ 中国现代医生 ，０ ８ 】 ２０ ，
４ （４）１２ ６ ２ ：４ ．
但少于月经量 ，系治疗后约 １ ２ ｄ的宫颈坏死组织 开始 脱落 ５ ８
（ 收稿 日期 ：０ ９ ０ — １ ２０ — ４ ２ ）
黄 色 水 样 分 泌 物 流 出 ， 时 可 见 阴道 血性 排 液 ， 至 是 鲜 红 色 ， 有 甚
察 ［． Ｊ 中国煤炭工业医学杂志 ，０ ７ １ （ ）３ ２ ］ ２０ ， ４ ： ． ０ ９
Ｉｌ ４ 侯艳华 ， 张巧莲． 微波治疗宫颈糜 烂 １ ６例临床 分析［．中华 医学实 ３ Ｊ 】 践杂志 ，０ ７ ６ ５ ：３ ． ２ ０ ， （ ）４ １ ［］ ５ 朱艳屏 ， 自琴． 孙 微米光治疗宫 颈糜烂 ２ ４例 ｆ ７ 临床分析［ ． Ｊ 中国社区 】
多。可适 当使用抗生素 ， 止血药或局部明胶海绵压迫 ， 对症 处理 ，
均 能 有效 控 制 。
微波 治疗宫颈糜烂优 于其他 物理疗法 ，宫颈 电熨术不 易掌
握深度 ， 术后易引起创面 出血和宫颈管狭 窄。术 中患者对电极烧 灼病变组织发出难 闻的气味 、 声音有恐惧感 ； 冷冻术对宫颈糜烂 深浅不易掌握 ， 与糜烂面接触易造成交叉感染及 血压下降 、 头晕 等症状 ； 激光治 疗有较好 的疗效 ， 不接触宫 颈病变组织 ， 且 如果 深度掌握不准 ， 可致不易控制 的出血 ， 或使宫颈病变组织形 成瘢 痕、 变硬 ， 对生育者可造成宫颈性难产的可能 ， 光仪器成本高 ， 激
长， 阴道 分 泌 物 增 多 ， 黄有 异 味 ， 至 性 交 后 出血 ， 有 不 同程 色 甚 均
激光管寿命有限。临床证实微波治疗仪是治疗宫颈糜烂最 理想
的仪器 ， 微波治疗宫颈糜烂操作简便 、 手术时间短 、 患者无痛苦 ， 病变部位上 皮修复快 ， 愈合 不留瘢痕 ， 并能恢 复宫颈正常 ， 不影
・
临床 研第 ｌ ９期
２ ． 宫 颈糜 烂 类 型 与 疗效 关 系 ２
所致 ， 无需特殊处理治愈 。本组 ２例 因运动量过 大 ， 造成 出血量 稍大于月经量 ， 给予静脉点滴灭滴灵及止血药如安络血 口服 ３ ， ｄ 症状得到控制 。利用微波的热效应还可使宫颈局部血管扩张 ， 改 善了宫颈病变组织 局部 的血 液循 环 ， 组织代谢增加 ， 增强细胞 的 吞噬作用 ， 促使病 理产物吸 收、 消散 ， 而促进宫颈病 变组织细 从
广大妇女的 自身素质和防癌具有重要意义。
微波 治疗宫 颈糜烂是 利用 微波 产生 的热效 应 和 电磁 场效 应， 使局部 的分子产生快速运 动 ， 瞬间产生热量 ， 宫颈病变组 使 织 细胞快速凝 同， 达到破坏局部病变组织 的程度 ， 继而使病变组 织 发生变性 、 死 ， 坏 假膜形成 、 脱落等一 系列反应 ， 由新生 的复层 鳞状上皮修复创 面， 从而达到治愈 目的。微波治疗宫颈糜烂术后 宫颈组织充 血、 水肿 ， 治疗后 ３～１ｄ内阴道 出现多 少不等 的淡 ５