基于“指数平滑预测法”水上交通事故预测分析及应对措施
三次指数平滑法在道路交通量预测的应用
参 考 文 献
［１］ 刘 运 哲 ，何 显 慈 等 ．公 路 运 输 项 目 可 行 性 研 究 ．北 京 ：人 民 交 通 出 版 社 ，１９９８．
１６
图 １ 国 民 经 济 增 长 率 动 态 曲 线 图
Ｙｔ＋１＝１３４．２５６６＋７．２９３２×（ｔ－２００５）＋４．７５９１ × （ｔ－２００５）２ （公 式 １）
据公式１预测出项目未来２０年经济增长率见表３。
历年国民生产总值统计表
表１
年份
国内生 产总值
１９９６ １９９７ １９９８ １９９９ ２０００ ２８．０７ ３１．４４ ３５．８８ ４０．８７ ５３．４１
历 史 数 据 的 渐 近 形 式 下 ，三 次 指 数 平 滑 预 测 具 有 某
类最优性。
１ 预 测 模 型 的 建 立
设时间序 列 为 Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｔ，用 字 母 “Ｓ”表 示 指 数平滑值，第ｔ期一次指 数 平 滑 值 记 为Ｓｔ（１），二 次 指 数 平滑值记为 Ｓｔ（２），三次指 数 平 滑 值 记 为 Ｓｔ（３），指 数 平 滑 值计算公式为：
国内生产总值 ２８．０７ ３１．４４ ３５．８８ ４０．８７ ５３．４１ ６１．５ ７０．０１ ８３．０３ １０１．５８ １３４．３４
一 次 平 滑 值 （Ｓ０（１）＝３１．８０）二 次 平 滑 值 （Ｓ０（２）＝３１．５４）三 次 平 滑 值 （Ｓ０（３）＝３１．３３）
２８．８２
１０年香花公路项目影响区 ＧＤＰ 增长率预测表
表３
利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测
预 测 误差 是 大 家 都 很 关 注 的 问 题 ， 我 们 总 是 希 望 预 测
结 果 误 差 尽 可 能 的小 ， 同一 个 项 目可 能 采 取 几 种 不 同 的 预
测方法 ， 对 于 这 些 方 法 的评 价 和 选 择 ， 应 以 预 测 误 差 的 大 小
为判断 依 据． 这 里我们 用平 均绝 对 百分误 差 Ｍ Ａ Ｐ Ｅ＝
二、 指 数 平 滑模 型 及 预 测 方 程
Ｅ （１ ｅ ｌ ／ ） 来衡量 ：
当Ｍ Ａ Ｐ Ｅ≤１ ０ ％ 时， 为 高精 度预测 ； 当１ ０ ％ ＜Ｍ Ａ Ｐ Ｅ≤ ２ ０ ％时， 为 良好 预 测 ； 当２ ０ ％ ＜Ｍ Ａ Ｐ Ｅ≤５ ０ ％ 时， 为 可 行 预 测； 当 ＭＡ Ｐ Ｅ＞５ ０ ％时 ， 为错误预测．
三、 误 差 分 析
个 非 常 重要 的 因 素． 比如 ， 每年 的二 、 三 季度春 暖花开 ， 气
温升高 ， 外 出旅 游 、 打工 、 贩 运 活 动 增 多． 由于 人 们 的 出行 习
惯 比较稳 定 ， 因此 在 很 长 一 段 时 期 内 ， 这 种 季 节 变 动 呈 现 一 定 的 规 律 性． 通 过 对 这 种 规 律 性 的研 究 ， 可 以使 我 们 进 一 步 了解 和 掌 握 客 运 量 的 变 化规 律 ， 进 而为编制营运计 划 、 合 理 配备运力 ， 提 高 企 业 经 济 效 益 提 供 可 靠依 据．
期（ ３— ５年 ） 和长 期 预 测 是 制 定 企 业 经 营 运 输 方 针 、 企 业 技 术 改 造 等 运输 规划 的基 础 ． 常 用 的预 测 方 法 有 加 权 平 均 法 、 增长率算法、 回归 分 析 法 、 灰色模 型 预测 、 神 经 网 络 模 型 预 测等． 在实际工作 中 ， 采 用上述 方法进 行 预测 ， 效 果 不 太 理
基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现
基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现一、本文概述随着水上交通的日益繁忙和船舶数量的不断增加，水上交通事故的发生频率及其带来的损失也日益严重。
因此，对水上交通事故的有效预测和防范成为了航运业和海事管理部门面临的重要挑战。
近年来，随着技术的发展，神经网络模型在水上交通事故预测领域的应用逐渐显现出其独特的优势。
本文旨在探讨基于BP（反向传播）神经网络的水上交通事故预测方法，并通过MATLAB软件实现该预测模型，以期为水上交通安全管理和事故预防提供新的思路和手段。
BP神经网络是一种多层前馈网络，通过反向传播算法调整网络权值和阈值，实现对输入信息的非线性映射和预测。
本文首先介绍BP神经网络的基本原理和在水上交通事故预测中的应用背景，然后详细阐述模型的构建过程，包括数据预处理、网络结构设计、参数设定等关键步骤。
接下来，本文将重点介绍如何使用MATLAB编程实现BP神经网络模型，并通过实际案例验证模型的预测效果。
本文还将对模型的优缺点进行分析，并探讨未来可能的改进方向。
通过本文的研究，我们期望能够为水上交通事故预测提供一种新的有效方法，为航运业和海事管理部门的决策提供科学依据，同时推动技术在水上交通安全领域的应用和发展。
二、BP神经网络的基本原理BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行训练的多层前馈网络。
它的基本原理是模拟人脑神经元的连接方式，通过构建多个神经元的层级连接，实现对复杂信息的处理和分析。
BP神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
每一层的神经元都与下一层的神经元全连接，形成了一种层级结构。
在训练过程中，网络首先接收输入信号，通过各层的神经元计算后，输出预测结果。
然后，根据预测结果与真实结果之间的误差，通过反向传播算法，从输出层逐层向输入层传递误差信号，并调整各层神经元的权重和偏置，使网络的预测结果逐渐接近真实结果。
反向传播算法是BP神经网络的核心。
它基于梯度下降法，通过计算损失函数对权重和偏置的梯度，来更新网络参数。
基于指数平滑和马尔可夫链的短时交通流量预测
ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｎｄ ａ Ｍａ ｒ ｋ ｏ ｖ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ，ｗｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏｓ ｅ ｅ ｘ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｌ — ｓ ｍｏ ｏ ｔ ｈ ｉ ｎ ｇ — Ｍａ ｒ ｋｏ ｖ ｓ ｈｏ ｒ ｔ － ｔ ｅ ｍ ｒ ｒａ ｔ ｆ ｉｃ ｆ ｌｏ ｆ ｗ ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ．Ｗ ｉ ｈ ｔ Ｍａ ｒ ｋ ｏ ｖ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ，ｔ ｈｅ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ Ｃ ｎ ａ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎｇ ｉ ｎ ｅ ｘ ｐ ｏ ｎｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｌ ｓ ｍｏ ｏ ｔ ｈｉ ｎ ｇ，ｉ ． ｅ ． ，ｂ ｙ ｎ ａ ｒ ｒ ｏ ｗｉ ｎ ｇ ｈｅ ｔ ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｖａ ｌ ｎｄ ａ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ａ ｕｓ ｔ ｒａ ｔ ｎ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｂ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｍａ ｔ ｒ ｉ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ ｐ ｒ ｅ — ｃ ａ ｌ ｃ ｕｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ， ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏｓ ｅ ｄ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ Ｃ ｎ ａ ｉ ｍｐｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｕｒ ｔ ｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｕｓ ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ａ ｃ ｃ ｒａ ｕ ｃ ｙ ．Ａｎ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｎ ａ ｃ ｕａ ｔ ｌ ｒａ ｔ ｉｃ ｆ ｌｏ ｆ ｗ ｈ ａ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｎ ｈａ ｔ ｔ ，ｔ ｈ ｅ
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｓ ｈ ｏ ｒ ｔ － ｔ ｅ ｒ ｍ ｔ ｒ ａ ｉｃ ｆ ｌｏ ｆ ｗ ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｉ ｓ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｏ ｔａ ｒ ｎｔ ｉ ｓ ｓ ｕｅ ｉ ｎ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｔ Ｔｒ ｎｓ ａ ｐｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙｓ ｔ ｅ ｍ ．Ｄｕ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｗ
苏州市水上交通事故统计分析及事故防控措施研究
苏州市水上交通事故统计分析及事故防控措施研究作者：王定森栾庆全甘兆斌游斌来源：《中国水运》2020年第09期摘要：本文对苏州市2016～2019年四年期间发生的水上交通事故进行统计分析，从事故发生的时间分布规律、空间分布规律、涉事船舶的所在地等角度分析事故致因，并据此有针对性地提出事故防控的具体措施，为水上交通安全管理提供指导，降低未来事故发生的概率。
关键词：苏州市通航水域;水上交通事故;事故发生规律;事故防控中图分类号：TP302.1 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2020）09-0030-021 引言苏州市内河道纵横交织，水运资源丰富，内河航道287条，通航总里程达2，786.4km，内河等级以上航道上建有1，450多个生产性泊位，其水路货运量、货物周转量增长较快，在全国内河港口吞吐量中位居第三。
据《2015 年江苏省交通运输发展分析报告》数据显示，从省内至省外和过境的货运量看，货运到达量与单船平均使用效率苏州市在江苏省排名第三，在苏南段排名第一。
苏州辖区虽然航道里程较长，但航道标准却相对落后。
全市三级航道达标率仅为47%，同时，航道蜿蜒多变，碍航物、危险航道及不规则水流较多。
面对辖区较大的船舶通航需求，其船舶会遇、碰撞几率也会日益增大，对航线的安全保畅运行也将提出更高的要求，给海事监管带来巨大的压力。
水上交通事故的发生从长期来看具有一定的统计学规律，因此对水上交通事故发生的时空分布规律进行全面分析，对于保障水上航道运输安全，精准防控水上交通事故具有很好的指导意义。
因此，本文对2016～2019年苏州市水域水上交通事故数据进行收集整理，运用大数据进行科学的统计，对事故发生信息及处理情况进行集中提炼和总结，摸清事故发生的规律和分析事故发生的原因，并根据统计分析研究结果，提出预防和减少事故重复发生的建议和防控措施。
2 苏州市水上交通事故统计2.1事故总体情况表1所示为苏州市区水上交通事故的统计结果，从表中可以看出，苏州市城区所辖水域2016～2019年期间共发生水上交通事故2，193起，月平均发生45.69起水上交通事故。
基于事故统计分析的水上交通安全管理研究_李文华
基于事故统计分析的水上交通安全管理研究李文华１，马晓雪２，陈海泉１，张银东１，乔卫亮１（１．大连海事大学轮机工程学院，大连１１６０２６；２．大连海事大学公共管理与人文学院，大连１１６０２６）摘 要：为了预防和减少水上交通事故的发生，本文通过统计分析长江某段水域近６年间水上交通事故资料，探讨了长江某段水域内水上交通事故的发生规律，分析了导致水上交通事故频发的人、船舶、环境、管理各方面的主要原因，并提出了相应的安全管理对策，以为制定科学合理的水上交通安全管理措施以及海事管理机构有针对性地实施监管提供依据。
关键词：水上交通；事故统计分析；安全管理中图分类号：Ｘ９２８．０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１－１５５６（２０１３）０１－０１３２－０６收稿日期：２０１２－０７－０６ 修回日期：２０１２－０７－３０基金项目：国家自然科学基金项目（５１０７９０１３，５１１０９０２１）作者简介：李文华（１９８０—），男，博士研究生，讲师，主要从事船舶机电一体化和船舶安全运输方面的研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｗｅｎｈｕａ９９２＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎＲｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｓａｆｅｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｂａｓｅｄ ｏｎｔｈｅ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＡｃｃｉｄｅｎｔｓＬＩ Ｗｅｎ－ｈｕａ１，ＭＡ Ｘｉａｏ－ｘｕｅ２，ＣＨＥＮ Ｈａｉ－ｑｕａｎ１，ＺＨＡＮＧ Ｙｉｎ－ｄｏｎｇ１，ＱＩＡＯ Ｗｅｉ－ｌｉａｎｇ１（１．Ｍａｒｉｎｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｄａｌｉａｎ Ｍａｒｉｔｉｍｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２６，Ｃｈｉｎａ；２．Ｐｕｂｌｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ＆Ｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｄａｌｉａｎ Ｍａｒｉｔｉｍｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｅｖｅｎｔ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｔｒａｆｆｉｃ ａｃｃｉｄｅｎｔｓ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａ－ｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｓｏｍｅ ｗａｔｅｒ ａｒｅａ ｔｒａｆｆｉｃ ａｃｃｉｄｅｎｔｓ ｉｎ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｒｉｖｅｒ ｆｒｏｍ ２００５ｔｏ ２０１０，ｅｘｐｌｏｒｅｓ ｔｈｅ ｒｕｌｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ ｍａｒｉｔｉｍｅ ａｃｃｉｄｅｎｔｓ，ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｃａｕｓｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｈｕｍａｎ，ｓｈｉｐ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ａｔ ｌａｓｔ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｓｏ ａｓ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｓｃｉ－ｅｎｔｉｆｉｃ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｍａｋｉｎｇ ｗａｔｅｒ ｔｒａｆｆｉｃ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｗａｔｅｒ ｔｒａｆｆｉｃ；ａｃｃｉｄｅｎｔ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ０ 引 言我国的水上交通安全管理侧重于事故后的应急、经济损失的统计以及当事人责任的追究等，缺乏对水上交通事故发生规律的前瞻性研究，这在一定程度上抑制了我国建设航运大国的目标［１］。
基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现
基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现一、引言水上交通事故的发生频率较高，并且会造成严重的人员伤亡和财产损失。
因此，预测水上交通事故的发生将有助于提前采取措施来减少事故的发生，从而保障航行安全。
传统的统计分析方法在水上交通事故预测中存在一定的局限性，而BP神经网络具有较好的非线性拟合能力，在水上交通事故预测中有着广阔的应用前景。
本文将介绍基于BP神经网络的水上交通事故预测方法，并利用MATLAB进行实现。
二、BP神经网络简介BP神经网络是一种常见的前向人工神经网络，常用于模式识别、数据挖掘和预测等领域。
它由输入层、隐藏层和输出层组成。
在训练过程中，通过不断调整网络中的权重和阈值，使得网络输出与训练样本的期望输出误差最小化。
BP神经网络利用误差反向传播算法对网络进行训练，具有较好的非线性拟合能力。
三、水上交通事故数据的获取与预处理为了构建水上交通事故的预测模型，首先需要获取相应的数据。
本文选择某个港口的水上交通事故数据作为研究对象。
数据包括事故发生时间、地点、船只类型、事故原因、人员伤亡情况等。
在预处理阶段，需要对数据进行清洗、归一化等操作，以提高训练效果。
四、构建BP神经网络模型在进行事故预测前，需要确定神经网络的结构。
本文选择输入层节点数为N，隐藏层节点数为M，输出层节点数为K。
输入层节点的数量与水上交通事故的影响因素相关，例如事故发生时间、地点等。
隐藏层的节点数由试验确定，通常取N和K的平均值。
输出层的节点数取决于预测的结果类型。
五、BP神经网络的训练与调参在设置好BP神经网络结构后，需要对网络进行训练与调参。
训练过程目标是使得网络输出与样本期望输出之间的误差最小化。
训练过程中主要包括前向传播和反向传播两个阶段。
通过调整权重和阈值，不断迭代，直到训练误差满足要求为止。
调参是为了优化网络结构和参数，以提高网络的拟合能力和泛化能力。
基于_指数平滑预测法_水上交通事故预测分析及应对措施_冯锦华
1
( st(1) st( 2 ) )
at 3st(1) 3st( 2) st( 3)
bt
2(1 ) 2
(6 5 )s
s
(1) t
(1) t
2(5 4 ) st( 2) (4 3 ) st( 3) )
ct
2
2(1 ) 2
年份 2002 年 2003 年 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 合计 碰撞 29 29 26 25 23 49 52 32 10 21 16 312
江下游，是黄浦江的咽喉要道，航段内沿岸码头单位、修造 船厂共一百二十余家，支流港口 7 个，轮渡线 8 条，大型船 舶、超大型船舶的掉头区域 2 个，平均日进出口船舶 1,000 余艘次，港货物年吞吐量约 5,000 余万吨，其中危险品、油 品吞吐量为 700 余万吨，同时，也是事故多发、易发区，每 年发生各种海事事故上百起， 严重威胁着上海市的安全发展。 本文采用“指数平滑预测法”对该水域进行安全分析和事故 预测，并采取多项措施，保障通航环境稳定、安全、畅通， 认真履行“让海洋更清洁，让航行更安全”的神圣使命。 二、通航环境分析 1．气象环境 草临线至泰公线航段地处上海黄浦江下游， 全长8.8 海里， 是黄浦江的主要咽喉要道，以东南偏东风为最多，7~9 月台风 影响较强，最大风速 30.0m/s。9 月常有大暴雨，年平均降 水量 1,110.9mm，6、7 月份为黄梅雨季，持续约 1 个月； 每年 11、12、1 月多雾，年平均雾日 35.7d，以辐射雾为主。 2．水文概况 该水域系感潮河流，潮汐属非正规半日浅海潮，在 24 小时 50 分钟内出现两次高潮和两次低潮。涨潮时间约 5h， 于高潮后约二至三小时停涨；退潮约 7h，于低潮后一至二小 时止退，航道两侧及弯道附近水流较急。农历的初三、十八 为大汛，初十、二十五为小汛，涨落潮河水呈往复型来回流 动。 3．航道情况 黄浦江航道分为主航道和辅航道，该水域沿岸共有码头 收稿日期：2013-06-11
基于指数平滑法对民航货运量的探究与应用
量研究中，阻尼指数平滑预测法的预测精度最高，预计 2025年 我国民航货运量将高达 959.4万吨。
0.引言 民航运输业的发展在一定程度上可以拉动和保证经济的发 展，同时民航运输量的大小也与国民经济发展状况息息相关，比
[1]
如 Sellner和 Nagl通过构建内生经济增长模型验证得到航空运 输业对国家经济增长有着巨大的影响，历来有民航是国民经济 的晴雨表的说法，也就是说，民航的发展可以简单直观地反映出 国家经济的发展水平。因此,准确科学的预测民航货运量大小规 模和民航运输业发展水平，能够为我国航空运输发展规划提供 科学依据，对于我国民航运输业的发展和经济水平的提升有着
测可以利用阻尼指数平滑预测法，其预测精度较高，可以得到较
为科学的结果，同时可为我国民航相关部门的科学决策提供一
定的理论依据和参考价值。 C
（作者单位：马萱航、罗纯，上海应用技术大学理学院；孙语聪，青海
根据误差结果可以看出，在关于我国民航货运量预测的问 题中，阻尼指数平滑预测法很好地放缓了其数据模型未来的过 度增长，使其预测结果更加准确，相较于 Holt线性趋势指数平滑 预测法模型精度提升了 0.007%。以阻尼指数平滑预测法预测 2021-2025年我国民航货运量数据结果如下。
表 2.2021-2025年民航货运量（万吨）阻尼指数平滑预测结果
师范大学新闻学院） 基 金 项 目 ： 本 文 获 教 育 部 产 学 合 作 协 同 育 人 项 目（No：
202102126102）、 国 家 级 大 学 生 创 新 创 业 训 练 计 划 项 目（No： DCX20220026）及江苏省高等教育教改研究重点课题（No：2021JSJG584） 的资助。
2000-2015年的相关数据分别构建前文所述的三种指数平滑预
基于指数平滑与弹性系数的公路客运量组合预测研究
基于指数平滑与弹性系数的公路客运量组合预测研究摘要：公路需求量预测是交通运输规划与管理中重要问题之一。
本文结合指数平滑法和弹性系数法的优点，基于组合预测的思想，对河南省商丘市公路客运量进行预测，为交通运输管理部门合理制定交通运输规划提供依据与数据支持，有利于其规划管理地区客运发展。
关键词：组合预测弹性系数法指数平滑法引言预测方法迄今为止已有300多种，归纳起来大体有两类：定性预测法和定量预测。
定性预测法一般包括用户调查法、专家预测法、类比法等。
定量预测法常用的有时间序列分析法、回归分析法、弹性系数法等。
时间序列法又分为指数平滑法、灰色预测法、趋势预测法。
回归分析法又分为一元回归、多元回归等。
以上这些方法都出于不同的考虑，从不同等角度来处理问题，而且各有其使用前提和条件。
每种预测方法和技术均有其局限性，各有利弊。
由于公路运输量是一个受多层次、多因素影响的复杂变量，含有多种不确定性信息，使用组合预测模型，可以避免使用单一信息的缺憾，达到取长补短的目的，使公路运输量的预测误差大幅降低。
1、指数平滑法[1]指数平滑法对于未来的预测建立在历史数据的平均值的基础上，因此比较适于短期预测。
指数平滑法作为时间序列分析的一种方法，对历史数据是区别对待，一般对近期的数据赋权较大，对远期的赋权小，相对因素和预测值之间可以是直线也可以是曲线。
这种方法相对切合实际，可以提高预测精度。
指数平滑法能使预测值较多地反映最新观察值得信息，也能反映大量历史资料信息，计算量较小，需要存储的历史数据也不多。
此方法的特点是计算简单，适应性强，只与时间有关。
一次平滑用于实际数据序列以随机变动为主的场合；二次平滑用于实际数据具有明显线性的场合；三次平滑用于实际数据有曲率现象的场合。
2、弹性系数法[2]弹性系数法在对一个因素发展变化预测的基础上，通过弹性系数对另一个因素的发展变化作出预测的一种间接预测方法。
弹性系数法适用于两个因素y和x 之间有指数函数关系y=b+αx的情况，式中α为比例系数，b为y对x的弹性系数。
中国交通事故死亡人数预测分析——基于指数平滑法
— —
基 于 指数 平 滑 法
王 琴 琴
（ 天津师范大学管理 学院 ， 天津 ３ ０ ０ ３ ８ ７ ）
摘 要： 为 了对道路 交通事故死亡人数进行预测 并对道路 交通安全 问题提 出有效解 决方案 ， 采 用均方误差 最 小原则选取指数平滑 系数 ， 以中国 ２ ０ ０ ２ ￣２ ０ １ ３年交通事故死 亡人数 的统计数 据为研 究对 象， 构建 二次、 三 次指数 平 滑模 型 ， 进 而对我 国 ２ ０ １ ４和 ２ ０ １ ５ 年 的道路 交通 事故死 亡人 数进 行拟合 与预 测分析 ； 研 究表 明 ： 三 次指 数平 滑 法模 型对短期预测较适 用且预测精度较 高 ， 而且对有 效预 防道路 交通事故也有重要 的指导 意义和参考价值 。 关键 词 ： 指数平滑 ； 交通事故 ； 死亡人数 ； 预测 分析 中图分类号 ： Ｄ ９ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ３ １ ９ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ２ ４ — ０ ２ ６ ７ — ０ ３
只有进一步增 强公 证 队伍 、 公证 服 务和公 证 制度 的公 信力 ， 才能整体推进公证公信力 的建设 。
（ ２ ） 行 政权的冲击和 限制 。随着公证 的改革 和《 公 证法》 的实 施 ， 公 证机 构 逐 步开 始 摆脱 行 政 机关 的约 束， 成为相对独立 的行使证 明权 的专 门法 律服务 机构 。 但是， 在实践 中， 我 国仍然是 司法 行政机关 多方 面干预 公证 机构 ， 比如 ， 主任 的任免 、 公 证员 的聘 用 、 职称 工资 待 遇等的确定 ， 决 定权 都是 紧 紧抓在 了司法行 政 部 门 的手 中。比如 ， 很 多地 方政 府 在举 行类 似 于彩票 发行 等 活动 ， 将 公证机构 当作下级 部门来对待 ， 恣意发 号使 令 。因此 ， 公证机构 的独立行使 公证证 明权 ， 必须 摆脱 行 政部门的干预 。 （ ３ ） 司法的排斥 。公证制度 本来是 一种前 置性 、 预 防性 以及 监督性的 司法程序 ， 但 在实践 中 ， 由于法 院特 别 是一些基层法 院， 在一定程度 上对公证 的排斥 ， 使得 公证 形同虚设 。从而让公证 的监督预 防的价值效 用无 法得 到应 有 的体现 。在这 种情 况 下 ， 对 于 当事人 选择 权 益保 护时 ， 自然失去 了其应 有的公信 力和法律 尊严 。 再者， 法院往往认 为 只有他 们 做 出的判 决裁决 文 书才 是 正式而具有真 正法 律效 力 的 ， 质 疑公证 机 构 出具证 书的真实客观 合法 性 。这 样一 来 ， 很 多 债权人 为 了保 障应有的权益 ， 往往是先公证 了 ， 还要再 通过起诉 来得 到强制执行 。所以 ， 逐渐地 ， 诉讼包 揽 了公 证发挥 前置 预 防性的价值应用 。
水上交通风险预测的分形插值算法与应用硕士学位论文
学校代码：10254密级：论文编号：上海海事大学SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY 硕士学位论文MASTER DISSERTATION水上交通风险预测论文题目：的分形插值算法与应用学科专业：载运工具运用工程上海海事大学硕士论文论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果。
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利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测
利用季节指数修正指数平滑预测值对公路客运量进行预测纪跃芝;胡凡;李纯净
【期刊名称】《数学学习与研究：教研版》
【年(卷),期】2015(000)019
【摘要】本文选取2003-2012年吉林省长春市公路客运量数据,建立三次指数平滑模型,利用季节指数修正平滑预测值,并进行误差分析.同时,对2013年和2014年长春市公路客运量进行预测.
【总页数】2页(P130-131)
【作者】纪跃芝;胡凡;李纯净
【作者单位】吉林省长春市长春工业大学基础科学院,130012
【正文语种】中文
【中图分类】F542
【相关文献】
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绿华山水域水上交通事故特征及风险防范建议
绿华山水域水上交通事故特征及风险防范建议作者：蔡龙浩田延飞刘然张洪刚来源：《水运管理》2022年第06期【摘要】为认识和防范绿华山水域水上交通事故风险，保障水域通航安全，搜集2009-2020年绿华山水域水上交通事故资料，梳理事故主要数据。
基于统计资料，采用数理统计方法分析绿华山水域水上交通事故的时间特征、空间特征、构成特征和事故特点，概括主要事故风险并提出风险防范建议。
研究过程及结果对于认识和防范绿华山水域水上交通事故风险具有直接作用，对于找出事故发生的规律和事故发生的原因、制订相关法规、加强海事管理等具有支持作用。
【关键词】绿华山水域;水上交通事故;特征;风险防范0 引言绿华山水域位于东海北部，在杭州湾东北侧、长江口东南侧，具备通航、锚泊、减载过驳、捕捞养殖等条件。
绿华山水域情况复杂，具体是：有沉船分布于绿华岛西北侧、南侧等水域;礁石和小岛星罗棋布，有西南侧的外百亩田暗礁、外礁，东南侧的东半洋礁等;因渔业资源丰富，有较多捕捞船在此水域锚泊作业;有多处锚地，如绿华山南锚地等;绿华岛与东北侧花鸟岛间、与西南侧泗礁岛间铺设有海底电缆，影响船舶锚泊。
分析并揭露绿华山水域水上交通事故风险，对于保障该水域通航安全具有重要意义。
笔者通过查阅绿华山水域2009-2020年水上交通事故记录，分析水上交通事故多方面特征，进而提出有针对性的事故风险防范建议，以期为船舶、航运企业、海事部门等的安全管理提供借鉴或参考。
1 事故数据搜集浙江海事局、中国水运网统计数据显示，2009-2020年绿华山水域发生一般及以上等级水上交通事故14起，其中12起事故主要信息见表1。
2 事故特征分析2.1 时间特征由2009-2020年绿华山水域水上交通事故发生时间及事故数占比（图1）可以看出：15：00-1800发生的水上事故数占事故总数的27.27%，占比最高;11：00-14：00和深夜23：00至次日02：00水上事故发生数较少，各占事故总数的9.09%，占比最低。
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天过往 的船 只不 计其数 ，为上海市乃至珠 江三角洲 的发展起
草 临线 ） ，大型船舶、超大型船舶 的掉头 区域 ２个 （ ２号调头 区、３号调头区） ，共有浮筒 ３ ８只 ，其 中甲类浮筒 ２ ３只 ， 乙类 １ ５只 ；灯浮 ７座 （ １ ０ ７灯浮、 １ ０ ８灯浮、 １ １ ０灯浮、
提出相多项应对措施，减少事故发生 ，提高航道通航安全 ，认真履行 “ 让海洋更清洁 ，让航行更安全”的神圣使命 。 关键词 ：指数平滑预测法 ；交通事故 ；分析 ；应对
中图 分 类 号 ：Ｆ ２ ２ ４ 文献 标 识 码 ：Ａ 文章编号：１ ０ ０ ６ － ７ ９ ７ ３（ ２ ０ １ ３ ）０ ９ — ０ ０ ３ １ － ０ ４
一
、
引言 Байду номын сангаас
单位 １ １ ０余家 ，船厂 １ ３家 ，支流港 口 ７个 （ 洋泾港、西沟
港 、东 沟 港 、高 桥 港 、虬 江 港 、 定海 港 、杨 树 浦 港 ） ，轮 渡 线 ７条 （ 泰 公 线 、 其 秦线 、 民丹 线 、歇 宁 线 、 上 定线 、东 嫩线 、
黄 浦 江 是 上 海 水 路 交 通 航 运 的黄 金 水 道 ， 始于 淀 山湖 ， 注 入 长 江 ，全 长 约 １ １ ３ ｋ ｎ ，宽 ３ ｉ ０ ０ ￣ ７ ０ ０ ｍ ，终 年 不 冻 ，每
３ ４ ． ４ ％，每年 １月 、２月、３月是事故高发期 ，具体情况如
表所示 。
表 １ ２ ０ ０ ２年 一 ２ ０ １ ２年 水 上 交 通 事 故 种 类 统 计
草 临 线 至泰 公 线 航 段地 处 上 海 黄 浦江 下 游 ， 全长 ８ ． ８ 海里， 是 黄 浦 江 的主 要 咽 喉 要 道 ，以东 南偏 东 风 为 最 多 ，７ ￣ ９月 台风 影 响较 强 ，最大 风 速 ３ ０ ． Ｏ ｍ／ Ｓ 。９ 月 常 有 大暴 雨 ，年 平均 降
船 厂 共 一 百 二 十 余 家 ，支 流 港 口 ７个 ，轮 渡 线 ８条 ，大 型 船 舶 、超 大 型 船 舶 的 掉 头 区 域 ２个 ，平 均 日进 出 口船 舶 ｌ ， ０ ０ ０
余艘 次 ，港货物年吞 吐量 约 ５ ， ０ ０ ０余 万吨 ，其 中危 险品、油 品吞吐量为 ７ ０ ０余 万吨 ，同时 ，也是 事故 多发、易发 区，每 年 发生各种 海事事故上百起 ， 严重威胁着 上海 市的安全 发展 。 本文采 用 “ 指数平滑预测 法”对该水域进行安全分析 和事故 预 测 ，并采取多项措施 ，保障通航环境稳定 、安全、畅通 ， 认 真履 行 “ 让 海洋更清洁 ，让 航行更安全” 的神圣使命 。
系数 ，则 平 滑 值 可 按 下 述 思 路 得 到 ：
第１ ３卷 第 ９ 期
２ ０１ ３生
中 国
水
运
Ｖｏ１ ．１ ３ Ｓｅ ｐｔ ｅ ｍｂｅｒ
Ｎ ｏ． ９ ２ ０１ ３
９月
Ｏｈ ｉ ｎ ａ Ｗａ ｒｅｒ Ｔｒ ａｎ ｓｐ ｏｒ ｔ
基于 “ 指数 平滑预测法 ＂水上交通事故
预测分析及应对措施
冯锦 华 ，王前 进
二 、通 航环 境 分 析
１ ． 气 象环 境
筒至上定线轮渡之 间水域 ） ，通航情况复杂 ，危 险源 多。
４ ． 交 通 事 故 情 况
２ ０ ０ ２年 － ２ ０ １ ２年 该 水 域 累 计 共 发 生 水 上 交 通 事 故 ８ ９ ８ 起 ，以碰 撞 和抵 碰 类 事故 为 主 ，分 别 占到 了 总 数 的 ３ ４ ． ７ ％和
１ Ｉ Ｏ Ａ灯 浮 、 ｌ １ １ 灯浮、 １ １ ２灯 浮 、 １ １ ３灯 浮 ） ；弯 头 ２个 ； ２个 禁 止 追 越 区 （ １ １ ０灯 浮 至 ￥ ２ ０号 浮 筒 之 间水 域 、 Ｂ８浮
到 了非常重 要的作 用ｕ 】 ．草 临线至泰公 线航段地处 上海黄浦
江 下游 ，是黄浦江 的咽喉要道 ，航段 内沿 岸码 头单位、修造
查研究 。
３ ２
中 国 水 运
第１ ３卷
数据 与 “ 新 鲜 ”数 据 同 等对 待 ，而 且 只 注 意 拟 合 ，不 注 意 外 推 等 缺点 而提 出来 的 。 指 数 平 滑 法 的 具 体 思路 是 ：首 先 对原 始数 据 作 处 理 ，处 理 后 的数 据称 为 “ 平 滑值 ” 。给 定 一 个 权 值
（ 中华 人 民共 和 国杨 浦 海 事 局 ，上 海 ２ ０ ０ ０ ８ ２）
摘
－
要 ：文 中介绍了黄浦江草临线至泰公线航段地处上海黄浦江下游水域通航环境情况 ，详细分析 了该水域 ２ ０ ０ ２ 年
２ ０ １ ２年期间发 生的各类水上交通事故，采用 “ 指数平滑预测 方法”进行分析事故原 因，预测 ９ ， ０１ ３年辖区通航情况 ，
动。
３ 航 道 情 况
黄 浦 江 航 道 分 为 主 航 道 和 辅 航 道 ，该 水 域 沿 岸 共 有 码 头
收 稿 日期 ：２ ０ １ ３ — ０ ６ 一 ｌ １
作者简介 ：冯锦华 （ １ ９ ７ ４ 一 ） ，男 ，中华人 民共和 国杨浦海事局 甲类船长 ，中级海事调查官 ，主要从事通航管理、海事调
水量 １ ， １ １ ０ ． ９ ａｍ ，６ ｒ 、７月份为黄梅雨季 ，持续约 １个月 ； 每年 １ １ 、１ ２ 、１月多雾 ，年平均雾 日 ３ ５ ． ７ ｄ，以辐射雾为主 。
２ 水 文 概 况
该 水域系感 潮河流 ，潮 汐属非正规 半 日浅海 潮 ，在 ２ ４
小时 ５ ０分 钟 内 出现 两 次 高 潮 和 两 次 低 潮 。涨 潮 时 间约 ５ ｈ， 于 高 潮 后约 二至 三小 时停 涨 ； 退潮约 ７ ｈ， 于 低 潮 后 一 至 二 小 时止 退 ，航 道 两 侧 及 弯 道 附近 水 流 较 急 。农 历 的初 三 、 十 八 为 大 汛 ，初 十 、 二 十 五 为 小 汛 ， 涨 落 潮 河 水 呈 往 复 型来 回 流