网络流量预测模型研究

〇 引言
网络流量是网络运行的重要指标，其反映了网络的运行 状 态 ，近年来网络流量建模和预测成为人们的研究热点。针 对网络流量特性进行建模是网络设计规划和网络状态分析的 前 提 ，也对网络管理与故障处置、新的网络协议的开发以及提 高网络运行服务质量具有重大意义；网络流量预测模型的研 究 对 于 更 好 地 理 解 网 络 业 务 的 性 能 和 规 律 、规 划 网 络 设 计 、决 定 网 络 拥 塞 控 制 、应 用 于 网 络 安 全 、网 络 管 理 的 异 常 检 测 、提 高服务质量意义深远。网络流量预测以过去的流量数据为依
摘 要 : 针对当前网络通信业务量大，业务种类多的特点，对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述，分析了多种网 络 流 量 预 测 模 型 ，针 对 网 络 流 量 的 不 同 特 点 对 各 种 模 型 从 计 算 复 杂 度 、应 用 场 合 及 适 用 范 围 等 方 面 展 开 比 较 分 析 。比较
2017年 第 8 期 (总第 176 期）
信息通信 INFORMATION & COMMUNICATIONS
2017 (Sum. No 176)
网络流量预测模型研究
陈 广 居 \ 梁 鹏 2, 王 坤 3
(1.94750部 队 福 建 连 城 366200;2.94937部 队 浙 江 杭 州 310021 ;3.94872部 队 江 西 樟 树 331204)
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 : 1673-1131(2017)08-0191-04
The R eserch o f N etw ork T raffic P rediction M odel
C h e n G u a n g j u 1, L ia n g P e n g 2, W a n g K u n 3 (1. U n it 94750 o f P L A , Liancheng Fujian 366200, China; 2. U n it 94937 o f P L A , H angzhou Zhejiang 310021, China;
据 ，通过建立适当的数学模型对将来的流量状态源自文库行预测。因 此 ，掌握网络流量的特点对提高预测的精度和深入分析预测 本 质 尤 其 重 要 。在 当 前 的 一 些 网 络 流 量 预 测 资 料 中 ，大部分 的研究重点是对网络流量特性的数学分析，单纯针对网络流 量 进 行 预 测 的 研 究 不 多 ，与 之 对 应 ，这 一 领 域 的 研 究 在 河 流 流 量 、道路交通、金融分析等领域中有较多的应用。本文对近年 来 网 络 流 量 预 测 算 法 研 究 现 状 进 行 了 综 述 ，分 析 了 多 种 网 络 流 量 预 测 模 型 ，并 结 合 不 同 的 网 络 流 量 特 性 对 各 种 模 型 的 适 用 范 围 及 应 用 场 合 进 行 了 分 析 比 较 ,最 后 得 出 结 论 ，虽 然 智 能
通信机房监控系统采用S O A P 传输协议，这个协议是新时期 Web S e rvice 服务和物联网体系中的一种存在的标准传输协 议 ，S O A P 协议定义了一个完善的逻辑业务服务请求者和逻辑 业务服务提供者之间相关的信息传输规范，促使X M L 数据传 输更加安全，S O A P 协议采用了传统的互联网传输协议，使物 联网作为数据传输的标准模式进行传输，可以为用户提供一 个 格 式 化 的 相 关 协 议 信 息 ，并 且 能 够 承 载 相 关 的 物 联 网 传 输 协 议 ，这些协议主要包括以下几个关键方面,S O A P 封套信息、 S O A P 编码规则、S O A P R P C 进行逻辑业务处理表示等。S O A 能够更好的实现信息的加工和服务，首先用户可以获取相关 的信号数据，接着可以分析信号的类型，如果信号为抽取信号， 就可以实现数据抽取功能;如果信号为引用数据失效信号，则 可以将其划分到响应弓丨用数据失效弓丨擎中；如果信号为数据 已变更信号，则可以将数据推送到数据库中;如果信号为即时 获 取，可以启动即时获取数据操作引擎。操作完成之后，这些 数据均可以持久化地保存到数据存储器中，保证数据的及时 处 理，进一步实现数据的加工和服务。通信机房监控系统是 现 代 无 线 通 信 的 一 个 重 要 标 志 ，物 联 网 采 用 自 适 应 技 术 ，可以
结 果 表 明 ，预 测 模 型 与 所 分 析 流 量 特 性 及 应 用 场 合 关 系 密 切 ，在 具 体 应 用 中 应 充 分 考 虑 预 测 目 标 和 具 体 的 网 络 流 量 特
点 ，选择合适的预测模型。
关 键 词 : 短 相 关 ；长相关;线性预测；非线性预测；组合预测
中 图 分 类 号 :TH393
3. U n it 94872 o f P L A , Zhangshu Jiangxi 331204, China) A b s tra c t:F o r the characteristics o f the current netw ork com m unication traffic, this paper presents an o ve rvie w on the study o f m odels for netw ork traffic prediction in recent years, analyzes different kinds o f netw ork traffic prediction models. In v ie w o f the different characteristics o f netw ork traffic, the m odels are analyzed and com pared fro m the aspects o f com putational co m ­ plexity, application and scope o f application. T h e results prove that prediction m odel should correlate to traffic characteristics and scene tightly. It needs to select the appropriate prediction m odels according to the target and the specific characteristics o f netw ork traffic. k e y w o rd s : long range dependence; short range dependence; linear prediction; nonlinear prediction; com bination Prediction