农学、园艺试验统计方法课后答案(主编：盖钧镒) (答案)
田试与生统(概率论与数理统计)xp最新习题解析实用加强版版
μ0 =7.25cm，即新 育苗方法与常规方法所育鱼苗一月 龄体长相同。对HA： μ≠ μ0 ； (2)选取显著水平α = 0.05； (3)检验计算：
(1)假设H0：μ＝
(4)推断：u分布中，当α
= 0.05时，u0.05 = 1.96 。实得|u|＞1.96 ，P＜0.05 ，故 在0.05显著水平上否定H0，接受HA， 认为新育苗方法一月龄体长与常规方 法有显著差异。
（2）λ=np，不出现变异株的概率
e e np P(0) e e 0.01 x! 0!
x
0
例3.9
设u服从正态分布N(0， 1)，试求：(1)P(u＜1)；(2)P(u ＞1)；(3)P(-2.0＜u＜1.5)； (4)P(|u|＞2.58)。 解：查附表2，得：
解：已知
变异株的概率 p=0.0045 非变异株的概率 q = 1- p = 1-0.0045 = 0.9955, n = 100 (1)获得2株或2株以上变异株的概率： 获得0株，x=0，P(0)= =0.6370 获得1株，x=1，P(1)=…=0.2879 获得2株或以上，x≥2，P(x≥2)=10.6370-0.2879=0.0751
假设H0：μ1＝ μ2，即两种饲料饲养 的大白鼠体重没有显著差别。对 HA:μ1≠ μ2 ; (2) 规定显著水平α = 0.05 ； (3) 检验计算：
(1)
(4)推断：接令H0，认为两种饲
料饲养大白鼠的增重量没有显著 差别。
例4.7
两小麦品种千粒重(g)的调查结 果如下： 品种甲：50，47，42，43，39，5l， 43，38，44，37； 品种乙：36，38，37，38，36，39， 37，35，33，37。 试检验两品种的干粒重有无显著差异。 解：此题n1 = n2= 10，经F检验，得知 两品种千粒重的方差有显著的不同。
试验统计方法(生物统计)复习考试总结盖钧镒主编全
第一章试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应).试验处理：单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。
试验水平：试验因素内不同的级别或状态简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的差异。
主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。
交互作用效应：简称互作: 因素内简单效应间差异的平均。
什么是试验方案，如何制订一个正确的试验方案？试结合所学专业举例说明之。
根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。
制订试验方案的要点:1. 目的明确。
2. 选择适当的因素及其水平。
3. 设置对照水平或处理。
4. 应用唯一差异原则。
试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异系统误差影响力数据的准确性，偶然误差影响了数据的精确性，共同影响了实验处理间比较的可靠性。
来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制途径：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素，（选择条件均匀一致的试验环境；，试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。
）第二章试验设计的三个基本原则1.重复 2.随机排列 3.局部控制重复的作用:估计试验误差；降低试验误差。
随机的主要作用:无偏估计试验误差;研究随机事件----获得随机变量-----概率的性质------进行统计分析(统计推断)!局部控制就是分范围分地段或分空间地控制非处理因素，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。
这是降低误差的重要手段之一第三章总体:具有共同性质的个体所组成的集团.有限总体-由有限个个体构成的总体.无限总体-总体所包含的个体数目有无穷多个.样本:从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。
(优选)试验统计方法课后答案
0.3372 0.0537 0.2835
⑹ p(1.61 u 0.42) p(u 0.42) p(u 1.61)
0.6628 0.0537 0.6091
⑺ p( u 1.05) 1[ p(u 1.05) p(u 1.05)]
组 限 组中值（y）
划线计数
次数（ƒ）
24.5 —27.5
26
║
2
27.5 —30.5
29 ╫╫ ║
7
30.5 —33.5
32
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║║
24
33.5 —36.5
35 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
41
36.5 —39.5
38
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
21
39.5 —42.5
S1
y12 (
y1)2 / n1
4014 2002 /10 1.247
n1 1
10 1
CV1
S1 y1
100%
1.247 /
20 100%
6.24%
金皇后：R2 26 15 11 y2 y2 / n2 (16 21 19) /10 20
S2
y22 ( y2 )2 / n2 4104 2002 /10 3.399
158.20
P(5)
C55 0.755 0.250
0.2373
1.0000
94.92
400.00
样本平均数(成数)的抽样分布:
p p 0.75
2 p
pq
/
n
0.75 0.25 /
5
0.0375
试验设计与统计分析（农学）大纲
试验设计与统计分析（农学）⼤纲试验设计与统计分析（农学）Experimental Designs and Statistical Analysis⼀、教学⽬的使学⽣掌握现代试验统计知识，学会运⽤试验设计和统计分析这⼀现代科学试验研究必不可少的⼯具。
能应⽤⽣物统计学的原理设计试验，并对试验所得的结果进⾏正确的统计和分析，做出科学的结论。
学会利⽤计算机统计软件完成较复杂的统计运算及提⾼运算速率。
⼆、教学内容、教学⽬标及学时分配第⼀章绪论(3学时)本章概述农业科学试验、⽣物统计学发展概况、本课程的主要内容及学习的基本要求和⽅法。
通过本章学习，了解农业科学试验的特点、任务和要求；了解统计学的功⽤；认识本课程的重要性；掌握正确的学习⽅法。
1. 农业科学试验的任务和要求：农业科学试验和⽥间试验；农业科学试验的任务和来源；农业科学试验的基本要求。
2. 试验误差及其控制：试验误差的概念；试验误差的来源；试验误差的控制。
3. ⽣物统计学与农业科学试验：部分⽣物统计学基本概念；⽣物统计学的形成与发展。
⽣物统计学在农业科学试验中的作⽤和注意问题。
第⼆章试验设计和实施(4学时)通过本章学习，掌握试验设计的原则及常⽤的试验设计⽅法。
重点是随机排列的试验设计⽅法；了解顺序排列的试验设计⽅法；了解试验的实施⽅法。
1. 试验⽅案：试验⽅案的概念和类别；处理效应。
2. 试验设计原则：试验⽅案的设计要点；重复；随机排列；局部控制。
3. ⼩区技术：⼩区；区组和⼩区的排列。
4. 常⽤的试验设计：对⽐法设计；间⽐法设计；完全随机设计；随机区组设计；拉丁⽅设计；裂区设计。
5. 试验的实施：试验的计划；试验的准备；播种；试验管理；试验调查记载。
第三章描述性统计(3学时)通过本章学习，了解试验资料初步整理的⽅法；了解制作各种不同变数资料的次数分布表和绘制次数分布图的⽅法；了解常⽤的统计图；掌握平均数、变异数的意义、种类及计算⽅法。
1.统计学的若⼲术语：个体、总体与样本；观察值与变量。
试验设计与统计分析教案(西南大学)
《试验设计与统计分析》教案
《试验设计与统计分析》教案（章节备课）
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《试验设计与统计分析》教案（章节备课）。
参考答案及评分标准01
样本容量，或适当减小总体方差 2 ，或两者兼有之。（3 分）
（2）如果显著水平 已固定下来，则改进试验技术和增加样本容量可以有效地降低犯第二类 错误的概率。因此，不良的试验设计(如观察值太少等)和粗放的试验技术，是使试验不能获 得正确结论的极重要原因。（3 分）
1. 试验的误差主要由[ D ]引起
A、水平 B、处理
C、唯一差异原则
D、环境变异
2. 方差分析中，常用的变量转换有反正弦转换、[ A ]。
三、选择题（每题 2 分，共 10 分）
四、是非题（每题 1 分，共 5 分）：
1. 试验误差的存在会夸大或缩小处理的真实效应，甚至还会犯优劣颠倒的错误。(√) 2. 在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则该统 计数为总体相应参数的无偏估值。(√) 3. 一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时没有什么不同之处。(×) 4. 在进行多重比较时，给没有显著差异的处理以不同字母，而给有显著差异的处理 以相同字母。(×) 5. 一个显著的相关系数或回归系数说明 X 和 Y 的关系必为线性关系。(×)
六、计算题（30 分）
1.有一个完全随机设计的两因素试验（均衡设计方案），A 因素为夜间温度，分高、低温两个水平，
B 因素为光照时数，分 8，12，16 小时 3 水平，每个处理种植 5 盆，以盆为单位测量株高。
（1） 分析试验的变异来源和自由度值；（4 分）
田间试验与统计分析课后答案
田间试验与统计分析课后答案【篇一：田间试验与统计方法作业题参考答案】=txt>作业题（一）参考答案一、名词解释（10分）1 边际效应2 唯一差异性原则3 小概率实际不可能性原理4 统计假设 5 连续性矫正1 边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5 连续性矫正：连续性矫正：?2分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。
研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的?2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差ss=（?(x?)n?12），样本均数标准差sx=x2s1.72440.5453。
n1012(?e?)iikk(o?e)222228、次数资料的?测验中，??=（），当自由度为（1），?c= ?）。
（?ci?11eei9、在a、b二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，a因素自由度为2，则b因素的自由度为（2），a、b二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。
10、统计假设测验中直接测验的是（无效）假设，它于与（备择）假设成对立关系。
211、相关系数的平方称为（决定系数），它反映了（由x不同而引起的y的平方和u??(?y?)占y总平方和ssy??(y??y)）的比例。
农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案
≠β农学《田间试验与统计分析》题库1一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。
（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。
（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
（ √ )3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12, B 群体的变异一定大于A 群体。
( × )4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。
（ √ )5 某班30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1（已知84.321,05.0=χ)。
（ √ ）6 在简单线性回归中，若回归系数,则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。
（ × ）7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体.（ √ ）二、填空题：根据题意,在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值.（每个空1分，共16分 ）1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。
2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于处理数 ,所以应用受到限制。
3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差,应尽可能使 试验的环境因素相当均匀 。
4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,212ναχχ-<或2,22ναχχ>；对于C H ≥20σ:,其否定区间为2,12ναχχ-<；而对于C H ≤20σ:,其否定区间为2,2ναχχ>.5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。
6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0。
试验统计方法第四版答案详解
试验统计方法第四版答案详解《生物统计附实验设计》（课后习题答案）第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
试验统计方法盖钧镒答案
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：2
第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展
1定义
2发展简史
第二节食品试验设计与统计分析的功用
1食品试验设计与统计分析课程的内容
2食品试验设计与统计分析课程的功用
第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位
第5节统计图及统计表
1统计图
2统计表
思考题：
1什么是总体、样本、随机样本？统计分析的两个特点是什么？
2什么是参数与统计数？两者关系如何？
3什么是试验的准确性与精确性？如何提高试验的准确性与精确性？
4资料可以分那几类？它们有何区别与联系？
5平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？
6标准差的意义是什么？何谓变异系数？其功用是什么？
3简答样本均数抽样总体与原总体的参数间的关系，两样本均数差数的抽样分布与其总体的的关系，并解释均数标准误、均数差数标准误。
第四章统计假设检验
教学内容及总体要求：讲解统计推断的分类、假设检验原理与步骤、假设检验的分类、统计假设的分类、假设检验错误的分类、参数估计的分类、影响t临界值大小的因素、影响成组资料与成对资料的标准误大小的因素。要求掌握统计假设检验概述、区间估计的有
7．主要教学方法与手段：本课程采用课堂讲授与课外作业相结合的教学方法。
园艺2010级《田间试验设计与统计》考试试题（A）
园艺2010级《田间试验设计与统计》考试试题（A）贵州大学2012-2013学年第一学期考试试卷 A田间试验设计与统计注意事项：1. 请考生按要求在试卷装订线内填写姓名、学号和年级专业。
2. 请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。
3. 不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。
4. 本课程为开卷考试，满分100分，考试时间为120分钟。
一、选择题（共30分，每小题2分。
在每小题列出的四个备选项中只．有．一．个是符合题目．．．．．．要求的．．．，请将其代码填写在题后的括号内。
错选．．、多选．．或未选．．均无分。
）1．由总体的全部观察值计算出的用来表示总体特征的特征数称为 ( ) A 、总体平均数 B 、总体方差 C 、统计数 D 、参数2．两因素A 、B 之间有显著的交互作用，意味着 ( ) A 、因素A 的作用随因素B 的作用增强而增强 B 、因素A 的作用随因素B 的作用增强而减弱C 、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素的改变而改变D 、个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变3．已知 (1031)x N ～，，以样本容量14n =随机抽得样本，得系列 1x ，再以样本容量22n =随机抽得样本，得系列2x ，则所有(12-x x )服从于 ( )A 、93(10)4N ，B 、(01)N ，C 、93(0)4N ， D 、(10,31)N 4．某作物产量(y )与施肥(x )的线性回归方程为58375 1152?y ..x =+ (02731r .=** )，其中常数1.152为 ( ) A 、回归系数 B 、回归截距 C 、决定系数 D 、相关系数5．在统计假设测验中，以下哪种情况会犯第一类错误？( ) A 、如果A H 是正确的而被统计推断所否定 B 、如果A H 是错误的而被统计推断所接受 C 、如果A H 是正确的而被统计推断所接受 D 、如果A H 是错误的而被统计推断所否定6．今有 5 个处理进行种子发芽势比较，完全随机设计，则其结果在方差分析前需要进行何种转换？ ( ) A 、平方根转换 B 、反正弦转换C 、对数转换D 、倒数转换7．下列哪个不是．．拉丁方设计的特点？( ) A 、重复数与处理数相等 B 、纵横区组数均与处理数相等 C 、处理小区数为处理数的平方 D 、试验灵活性较高8．对于常用次数分布图，下列说法正确的是( ) A 、条形图只适用于计数资料B 、坐标轴都必须加箭头以示数值增大的方向C 、多边形图主要用于表示计量资料的次数分布D 、方形图可以将多组资料绘制在同一幅图上比较9．在下列变异数中，有量纲（单位）但量纲无意义的是( ) A 、极差 B 、方差 C 、标准差 D 、变异系数 10．在方差分析中，F 检验的假设为 ( ) A 、220t e H σσ=：对22A t e H σσ≠：B 、220t e H σσ=：对22A t e H σσ<：C 、220t e H σσ≥：对22A t e H σσ<：D 、220t e H σσ=：对22A t e H σσ>：11．算术平均数的两个特性是 ( ) A 、2(Σ)x x -最小，()0x x ∑-= B 、2Σ()x x -最小，()0x x ∑-=C 、2Σ()x x -最小，0x =D 、2Σ()x x -最小，0x x -=12．有一两因素试验，裂区设计，3次重复，A因素（副处理）有4个水平，B因素(主处理)有5个水平，则副区误差自由度为( )A、12B、30C、32D、4013．统计假设测验是根据“小概率事件实际上不可能发生”的原理( )A、接受无效假设的过程B、否定无效假设的过程C、接受或否定无效假设的过程D、接受和否定备择假改的过程r )，可以分析出( ) 14．两变数之间的散点图(1A、能否由x来估计yB、相关关系是否显著C、相关系数是否大于0D、回归方程是否成立15．随机区组设计试验结果F检验中，如果区组间无显著差异，则表明( )A、试验地无梯度性土壤肥力差异B、试验地无斑块状土壤肥力差异C、试验地有梯度性土壤肥力差异D、试验地有斑块状土壤肥力差异Array二、填空题（共20分，每空1分。
高中园艺实践考试题及答案
高中园艺实践考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪种植物属于多年生草本植物？A. 玉米B. 玫瑰C. 番茄D. 黄瓜答案：B2. 园艺中常用的有机肥料不包括以下哪种？A. 堆肥B. 动物粪便C. 化学肥料D. 绿肥答案：C3. 植物生长所需的三大要素是什么？A. 氮、磷、钾B. 碳、氢、氧C. 钙、镁、硫D. 铁、锰、锌答案：A4. 以下哪种植物适合在酸性土壤中生长？A. 蓝莓B. 玫瑰C. 黄瓜D. 番茄答案：A5. 园艺中常用的修剪方法不包括以下哪种？A. 疏枝B. 短截C. 摘心D. 嫁接答案：D6. 以下哪种植物适合在半阴环境中生长？A. 向日葵B. 薰衣草C. 薄荷D. 仙人掌答案：B7. 植物光合作用的主要场所是？A. 根B. 茎C. 叶D. 花答案：C8. 以下哪种植物属于攀援植物？A. 玫瑰B. 紫藤C. 薰衣草D. 薄荷答案：B9. 园艺中常用的灌溉方式不包括以下哪种？A. 滴灌B. 喷灌C. 漫灌D. 干灌答案：D10. 以下哪种植物适合在碱性土壤中生长？A. 蓝莓B. 玫瑰C. 黄瓜D. 番茄答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些因素会影响植物的生长？A. 光照B. 温度C. 土壤D. 空气答案：ABCD12. 以下哪些是园艺中常用的植物繁殖方法？A. 种子繁殖B. 分株繁殖C. 扦插繁殖D. 嫁接繁殖答案：ABCD13. 以下哪些是园艺中常用的植物保护方法？A. 物理防治B. 化学防治C. 生物防治D. 环境调控答案：ABCD14. 以下哪些是园艺中常用的土壤改良方法？A. 施用有机肥料B. 深翻土壤C. 种植绿肥D. 土壤消毒答案：ABCD15. 以下哪些是园艺中常用的植物修剪方法？A. 疏枝B. 短截C. 摘心D. 整形答案：ABCD三、判断题（每题2分，共20分）16. 植物的根系可以吸收土壤中的水分和养分。
（对）17. 植物的茎部不能进行光合作用。
高中园艺实践考试题及答案
高中园艺实践考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 植物生长所需的三大元素是什么？A. 氮、磷、钾B. 碳、氢、氧C. 钙、镁、硫D. 铁、锰、锌答案：A2. 以下哪种植物适合在酸性土壤中生长？A. 番茄B. 玫瑰C. 蓝莓D. 玉米答案：C3. 园艺中常用的修剪工具不包括以下哪一项？A. 剪刀B. 锯子C. 铲子D. 修枝剪答案：C4. 以下哪种植物属于多年生植物？A. 玉米B. 黄瓜C. 玫瑰D. 向日葵答案：C5. 植物光合作用主要吸收的光波长是？A. 红光和蓝光B. 绿光和黄光C. 紫光和红光D. 蓝光和紫光答案：A6. 以下哪种肥料属于有机肥料？A. 尿素B. 复合肥C. 鸡粪D. 硫酸钾答案：C7. 园艺中，植物的嫁接技术主要用于？A. 繁殖B. 修剪C. 防治病虫害D. 增加产量答案：A8. 以下哪种植物适合在半阴处生长？A. 仙人掌B. 向日葵C. 君子兰D. 薄荷答案：C9. 植物生长所需的温度范围通常是多少？A. 0-10°CB. 10-25°CC. 25-35°CD. 35-45°C答案：B10. 以下哪种植物适合在碱性土壤中生长？A. 茶树B. 蓝莓C. 柠檬D. 玫瑰答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些因素会影响植物的光合作用？A. 光照强度B. 温度C. 土壤湿度D. 空气湿度答案：A、B、C、D12. 园艺中常用的灌溉方法包括？A. 喷灌B. 滴灌C. 漫灌D. 渗灌答案：A、B、C、D13. 以下哪些是植物病害的症状？A. 叶片发黄B. 茎部腐烂C. 果实畸形D. 花朵凋谢答案：A、B、C14. 以下哪些是植物虫害的防治方法？A. 物理防治B. 化学防治C. 生物防治D. 环境调控答案：A、B、C、D15. 以下哪些是植物繁殖的方法？A. 种子繁殖B. 分株繁殖C. 扦插繁殖D. 嫁接繁殖答案：A、B、C、D三、判断题（每题1分，共10分）16. 植物的根吸收水分和矿物质的主要部位是根毛区。
园艺学实验技术思考题及答案（共5则范文）
园艺学实验技术思考题及答案（共5则范文）第一篇：园艺学实验技术思考题及答案（共）1、请阐明PCR的原理和引物设计的注意事项原理：PCR技术的基本原理类似于DNA的天然复制过程，其特异性依赖于与靶序列两端互补的寡核苷酸引物。
PCR由变性--退火--延伸三个基本反应步骤构成：①模板DNA的变性：模板DNA经加热至93℃左右一定时间后，使模板DNA双链或经PCR扩增形成的双链DNA解离，使之成为单链，以便它与引物结合，为下轮反应作准备；②模板DNA与引物的退火(复性)：模板DNA经加热变性成单链后，温度降至55℃左右，引物与模板DNA单链的互补序列配对结合；③引物的延伸：DNA模板--引物结合物在TaqDNA聚合酶的作用下，以dNTP为反应原料，靶序列为模板，按碱基配对与半保留复制原理，合成一条新的与模板DNA 链互补的半保留复制链重复循环变性--退火--延伸三过程，就可获得更多的“半保留复制链”，而且这种新链又可成为下次循环的模板。
每完成一个循环需2～4分钟，2～3小时就能将待扩目的基因扩增放大几百万倍注意事项：①引物长度：15-30bp，常用20bp左右；②引物扩增跨度：以200-500bp为宜，特定条件下可扩增至10kb的片段；③引物碱基：G+C含量为40-60%为宜，ATGC最好随机分布，避免5个以上的嘌呤或嘧啶核苷酸成串排列；④避免引物内部出现二级结构，避免两条引物间互补，特别是3’端互补；⑤引物3'端的碱基，特别是最末及倒数第二个碱基应严格要求配对；⑥引物中最好有合适的酶切位点；⑦引物应与核酸序列数据库的其他序列无明显同源性；⑧序列Tm为55-60℃，尽可能与上下游引物的Tm值一致，不超过2℃2、试述Southern技术的原理，操作和注意事项原理：将待检测的DNA分子用/不用限制性内切酶消化后，通过琼脂糖凝胶电泳进行分离，继而将其变性并按其在凝胶中的位置转移到硝酸纤维素薄膜或尼龙膜上，固定后再与同位素或其它标记物标记的DNA或RNA探针进行反应。
(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案
田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：实验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机实验：满足下述三个条件的实验称为随机实验，实验可在相同条件下重复进行；实验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或× 1、（×）2、（√）3、（×）4、（√）5、（√）6、（√）7、（×）8、（×）9、（×）10、（×） 三、填空1、品种，丰产，耕作，植保，土肥2、土壤3、9.6， 2.88，1.29，30％4、0.72，0.98，0.025、平均数，变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、（1）明确实验目的（2）确定合理的实验方案（3）确定合理的水平数和水平间距 （4）贯彻唯一差异原则 （5）设置对照（6）正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。
3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。
方差的概念是用观察值的数目来除平方和，11)(22-=--=∑n SSn x x s ，式中，（n −1）为自由度，SS 为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。
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fy 2 ( fy ) 2 / f
f 1
121297 3467 2 /100 3.33 100 1
P47/5
等级差法: 假定y0=35，
y y0 S
fd i 35 2 (3) 7 (2) 1 4 3 34.67
⑶ p( u ? u1 )
y - 16 ? 0.6745 y1 2
⑷ p( u ? u1 )
0.95
y - 16 ? 1.96 y1 2
P73/8
N=5，n=2
⑴ N n = 52 = 25 ⑵ m = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3
s2= s = y2 - ( 邋 N s2 = 2.0 = 1.414 y)2 / N 55 - 152 / 5 = = 2.0 5
Cny p y q n y
C50 0.750 0.255
1 C5 0.751 0.254
p( y)
0.0010 0.0146 0.0879 0.2637 0.3955 0.2373
F ( y)
0.0010 0.0156 0.1035 0.3672 0.7627 1.0000
np( y )
0.3372 0.0537 0.2835
⑹ p(1.61 u 0.42) p(u 0.42) p(u 1.61)
0.6628 0.0537 0.6091
⑺ p( u 1.05) 1 [ p(u 1.05) p(u 1.05)]
P47/1 (1)总体是指所研究的金针虫总体； (2)样本是指从金针虫总体中随机抽取的6个个体组成的 样本； (3)变数是指金针虫的头数； (4)观察值是指变数的6个取值为6个观察值。
P47/2
极差=46-26=20；组数=7；组距=20/7=2.8571≈3
100个小区水稻产量资料的次数分布表
S2 CV2 100% 3.399 / 20 100% 16.99% y2
P47/7 10株小麦的分蘖数为：3，6，2，5，3，3，4， 3，4，3。 n=10，y3=2，y7=4，y2-1=y1=3，y2–1=6–1=5 P47/8
y (3 6 3) /10 36 /10 3.6
P72/2
⑴ p (2 y 8) 0.7
p (1 y 9) 0.9
⑵ p[(2 y 4)或(6 y 8)]
p (2 y 4) p(6 y 8) 0.3 0.3 0.6 8 2 ⑶ p[(2 y 4)与(3 y 7)] 10 8 0.2 5 2 p (奇数) p (被3整除) 0.2 10 5
⑶
52个样本平均数分布的次数分布表 次数（ƒ） y 1.0 1 1.5 2 2.0 3 2.5 4 3.0 5 3.5 4 4.0 3 4.5 2 5.0 1
5 5 4.5 4 4 3.5 3 3 2.5 2 2 1.5 1 1 0.5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4
52个样本平均数分布的次数分布图
⑵
mp = m = 0.5 ˆ
mnp = nm = 4? 0.5 ˆ
2.0 s np = ˆ
4创0.5 0.5 = 1.0
P97/4
15 3.75 ⑴ y n 16 y 140 2.58 3.75 y 130.325 或
⑵ y
u0.01 2.58 y 2 149.675
0.40 5.84 35.16 105.48 158.20 94.92 400.00
C52 0.752 0.253
3 C5 0.753 0.252
C54 0.754 0.251
5 C5 0.755 0.250
样本平均数(成数)的抽样分布:
p p 0.75
⑵ p(u 1.17) 0.8790
⑶ p(u 1.17) 0.1210
⑷ p(0.42 u 1.61) p(u 1.61) p(u 0.42)
0.9463 0.6628 0.2835
⑸ p(1.61 u 0.42) p(u 0.42) p (u 1.61)
38
41 44
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
║║
21
4
45.5 —48.5
47
│
1
P4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ/3 ⑴
45 40
35
30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8
100个小区水稻产量资料的方柱形图
⑵
45 40
35
30 25 20 15 10 5
0
1 2 3 4 5 6 7 8
100个小区水稻产量资料的多边形图
y1 130.325 y 149.675 1.50
n
15 100
u0.05 1.96 y 2 102.94
y 100 1.96 y1 97.06 1.50 y 97.06 或 y 102.94
P97/5
H 0 : 2.50 H A : 2.50
2 p pq / n 0.75 0.25 / 5 0.0375
样本总和数(次数)的抽样分布:
np np 5 0.75 3.75
2 np npq 5 0.75 0.25 0.9375
P73/6 ⑴ p(u 1.17) 1 p(u 1.17) 1 0.8790 0.1210
2.39 2.50 t 5.51 0.02
否定无效假设，接受备择假设。
P97/6
H 0 : 1 2 n1 4 n2 3
2 e
H A : 1 2 y1 7.60
5
y 2 5.27 SS1 6.50 SS 2 4.59
SS1 SS 2 6.50 4.59 S 2.218 1 2 (4 1) (3 1) Sy y
组 限 24.5 —27.5 组中值（y） 26 ║ 划线计数 次数（ƒ） 2
27.5 —30.5
30.5 —33.5 33.5 —36.5
29
32 35
╫╫ ║
╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║║ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│
7
24 41
36.5 —39.5
39.5 —42.5 42.5 —45.5
P72/3
WxWx wxwx
⑴ 在回交后代200株中，
杂合体非糯稻与纯合体 糯稻出现的概率各为1/2， 即杂合体非糯稻与纯合 体 糯 稻 各 有
Wxwx wxwx
1 2 1 2
Wxwx
wxwx
100株。
⑵ F1自交得F2代的分离作3:1遗传比率，即非糯稻为 0.75，糯稻为0.25，这一分布属离散型随机变数的概 率分布——二项式分布。
p 0.75
2 pq 0.75 0.25 0.1875
P72/4 非糯稻：Np=2000×0.75=1500；糯稻：Nq=2000×0.25=500 调查单位为5株的概率分布表(p=0.75，q=0.25，n=400)
受害株数 概率函数P(y) P(0) P(1) P(2) P(3) P(4) P(5)
由25个平均数构成的新总体平均数与方差:
my = s =
2 y
邋f y / 邋f y - (
2
f = 75 / 25 = 3 f y)2 / f f 250 - 752 / 25 = = 1.0 25
å
⑷ my = m = 3
2 s y = s 2 / n = 2 / 2 = 1.0
⑸ 平均数分布的方柱形图作正态分布。
y (2.38 2.38 2.41) /10 23.90 /10 2.39 S Sy y 2 ( y ) 2 / n n 1 10 S n 0.068 0.02 t0.01,9 3.250 2.382 2.382 2.412 23.9 2 /10 0.068 10 1
1 (0.8531 0.1469) 0.2938 p ( u 1.05) 2 p (u 1.05) 2 0.1469 0.2938
⑻ p( u 1.05) 0.8531 0.1469 0.7062
⑼ p( u u1 ) 0.05
⑽ p(u u1 ) 0.025
( y y) (3 3.6) (6 3.6) (3 3.6) 0
Md 3 S2 M0 3 n 1 R 62 4 142 36 2 /10 1.38 10 1 S 1.17 y 2 ( y ) 2 / n
u1 1.959964 1.96 u1 1.959964 1.96
P73/7
N(16，4)
20) = p (- 3 ＃u p(u ? 2) = 0.9773 - 0.0014 = 0.9759
⑴ p(10 ＃ y
⑵ p( y ? 12)
p ( y ? 20)
2) = 0.0228
1- p(u = 2) = 1- 0.9772 = 0.0228 0.50 u = 0.6745 14.65 y2 = 17.35 u = 1.96 12.08 y2 = 19.92
P47/4
直接法:
y y / n (37 46 34) /100 3485 /100 34.85 S