上理数字图像处理复习总结

1.简述直方图均衡化图像增强的原理，变换函数，直方图均衡化的优缺点；什么叫对比度限制自 适应直方图均衡化？P72

直方图均衡化原理：把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。 变换函数：00

1()(1)(),0,1,2, (1)

k

k k r j j j j L s T r L p r n k L MN ==-==-==-∑∑ 优缺点：这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，尤其是可以带来X 光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。缺点是它对处理的数据不加选择，它可能会增加背景杂讯的对比度并且降低有用信号的对比度；变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。

对比度限制自适应直方图均衡化：通过限制局部直方图的高度来限制局部对比度的增强幅度，从而限制噪声的放大及局部对比度的过增强。

2.简述图像复原中自适应中值滤波器的原理与算法过程。P209

自适应中值滤波器会根据一定的设定条件改变滤窗的大小,即当噪声面积较大时,通过增加滤窗的大小将噪声予以去除,同时当判断滤窗中心的像素不是噪声时,不改变其当前像素值,即不用中值代替。这样,自适应中值滤波器可以处理噪声概率更大的脉冲噪声,同时在平滑非脉冲噪声图像时能够更好地保持图像细节,这是传统中值滤波器做不到的。

3.计算如下图所示的8 链码，循环差分码和形状数。

8链码：0006767664444542222311（起始点不同，答案不同）

循环差分码：7006171706000176000160

形状数：0001607006171706000176

4.获取如下图所示区域骨架过程中，标记当前所有边界点的删除情况。

5.列举能够修复如下图所示的字符断裂的所有图像处理方法。

高斯低通滤波器、膨胀。

6.其它重要考点

3) 彩色图像处理HSI（色调、饱和度、亮度），RGB，CMYK（喷墨打印机采用），色调增强时，HSI 只针对I 进行，其余两者对每一个分量进行增强。

5) 一位离散快速傅立叶变换（计算）：给出一个8 位元素向量，写出一维离散傅立叶变换过程以及结果，先排序，然后进行单点变换，2 个点变换，4 个点……

7) 频域增强：理想低通为什么会有振铃现象？什么情况下没有此现象？

振铃效应是影响复原图像质量的众多因素之一，是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的，振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失，尤其是高频信息的丢失，其严重降低了复原图像的质量，并且使得难于对复原图像进行后续处理。巴特沃思低通滤波器。

（亦可用矩阵形式表示）

ROBERTs 算子

GX=z9-z5 GY=z8-z6

SOBER 算子

Gx=(z7+2z8+z9)-(z1+2z2+z3) Gy=(z3+2z6+z9)-(z1+2z4+z7)